Can AI Help Solve the Climate Crisis? | Sims Witherspoon | TED

Traductor: Sebastian Betti Revisor: Anna Sobota

You may have had the experience of unboxing furniture

Quizá hayáis tenido la experiencia de desempaquetar muebles

and come across instructions that go something like this:

y cruzaros con instrucciones que dicen algo como:

"Assemble the bookshelf according to the provided diagram."

“Monte la estantería de acuerdo con el diagrama proporcionado”.

Yes, I know what a bookshelf looks like.

Sí, sé qué aspecto tiene una estantería.

Probably wouldn't be reading the assembly instructions

No estaría leyendo las instrucciones de montaje

si no necesitara un poco más de ayuda con el proceso.

if I didn't need a little more help with the process.

O quizá hayáis abierto un libro de cocina

Or maybe you've opened a cookbook

de un autor que piensa que ya eres en cierto modo un chef.

with an author who thinks you're already somewhat of a chef.

"Deglaze the pan."

“Desglase la sartén”.

What?

¿Qué? (Risas)

(Laughter)

OK, off I go on a separate search to understand whatever that means.

OK, allá voy a investigar por mi cuenta para saber qué significa eso.

Instructions that tell you what to do and not how to do it

Las instrucciones que indican qué hacer y no cómo hacerlo

are pretty useless.

son un poco inútiles.

And yet, even when we're talking

Y aún así, incluso cuando hablamos de algo tan importante como el cambio climático,

about something as important as climate change,

we hear them all the time.

las escuchamos todo el tiempo.

“Transition to renewable energy.”

“Cambiad a energías renovables”.

“Electrify everything else.”

“Electrificad todo lo demás”.

“Deploy solutions that are equitable and fair.”

“Implementad soluciones equitativas y justas”.

Yes, let's do all of that.

Sí, hagamos todo eso.

But how?

Pero, ¿cómo?

Answering how is where we understand which solutions are actually feasible,

Respondiendo al “cómo” sabremos qué soluciones son realmente factibles,

ya sea con la infraestructura actual,

whether that be with today's infrastructure,

our evolving regulatory environment

nuestro entorno normativo en evolución

or any of the other number of dependencies and constraints

o cualquiera de las demás series de dependencias y restricciones

that we have to consider.

que debamos coniderar.

How we solve climate change

Cómo resolver el cambio climático

also depends on our very definition of the problem.

también depende de la propia definición del problema.

It's a scientific challenge, a sociopolitical issue,

Es un reto científico, un asunto sociopolítico,

an economic problem and so much more.

un problema económico y mucho más.

And how we solve it will depend on how we frame it.

Y la forma de resolverlo dependerá de cómo lo enmarquemos.

There is no single answer.

No hay una única respuesta.

I'm a scientist,

Soy una científica,

so I approach climate change as a scientific challenge.

por lo que abordo el cambio climático como un reto científico.

I'm also a techno-optimist

También soy una tecnooptimista

and artificial-intelligence product manager,

y administradora de productos de inteligencia artificial,

so I also approach it as a technological one.

por lo que también lo abordo como un reto tecnológico.

When it comes to a sustainable future,

Cuando se trata de un futuro sostenible,

artificial intelligence can help us do three critical things.

la inteligencia artificial puede ayudarnos con tres cosas cruciales.

First, it can help us understand climate change

Primero, puede ayudarnos a entender el cambio climático

and its effects on Earth's ecosystems.

y sus efectos en los ecosistemas de la Tierra.

Second, it can help us optimize current systems and infrastructure,

Segundo, puede ayudarnos a optimizar los sistemas actuales y la infraestructura

because we can't just start over from scratch today.

porque no podemos simplemente empezar de cero desde hoy.

And third, it can help us accelerate the breakthrough science we need,

Y, tercero, puede ayudarnos a acelerar los avances científicos que necesitamos,

such as fusion as a carbon-free energy source.

como la fusión como fuente de energía libre de carbono.

Today, I'd like to talk about that second one,

Hoy, me gustaría hablar sobre la segunda,

optimizing current systems,

la mejora de los sistemas actuales

and specifically, how we can use AI to harness a superpower

y, específicamente, sobre cómo usar la IA para aprovechar un superpoder

we already have in this fight:

que ya tenemos en esta lucha:

wind energy.

la energía eólica.

Renewables are unquestionably a key to a sustainable future,

Las energías renovables son, sin duda, algo clave para un futuro sostenible,

but the problem is they're unpredictable.

pero el problema es que son impredecibles.

Sometimes, the sun shines and the wind blows,

A veces, brilla el sol y sopla el viento,

and sometimes, it just doesn't.

y otras veces, simplemente no lo hace.

Now, for an electricity systems operator,

Ahora bien, para un operador de sistemas eléctricos,

who needs supply to meet demand in real time, 24-7,

que necesita oferta para cubrir la demanda en tiempo real, 24/7,

this is hugely problematic.

esto es muy problemático.

Renewables can't be 100 percent reliably scheduled.

Las energías renovables no se pueden programar de forma 100 % fiable.

Now, unfortunately, fossil-fuel plants are the opposite.

Y, por desgracia, las plantas de combustibles fósiles son lo contrario.

You can burn a specific amount of coal at a set time

Se puede quemar una cantidad específica de carbón a una hora determinada

to deliver exactly the amount of electricity you want

para proveer exactamente la cantidad de electricidad deseada

in a predictable time window.

en un período de tiempo predecible.

So ...

Así que...

if you're a power systems manager

Si eres gestor de sistemas de energía

whose job is to literally keep the lights on,

cuyo trabajo consiste literalmente en mantener las luces encendidas,

which source are you more confident depending on?

¿en qué fuente confías más para depender de ella?

But here's one of the places where AI can come in.

Pero este es uno de los casos en los que la IA puede ser útil.

It is a powerful tool for forecasting.

Es un instrumento valioso para hacer pronósticos.

AI systems can ingest vast amounts of historical data

Los sistemas de IA pueden ingerir datos históricos en abundancia

and help us predict future events.

y ayudarnos a predecir eventos futuros.

So, while we can't eliminate the variability of wind,

Por lo tanto, aunque no podemos eliminar la variabilidad del viento,

we can use AI to more accurately predict its availability.

podemos usar la IA para predecir su disponibilidad con mayor precisión.

That was my team’s “what” to do.

Ese era el “qué” hay que hacer de mi equipo.

Use AI to accelerate the transition to renewables, like wind energy.

Usar la IA para acelerar la transición a energías renovables, como la eólica.

The tough part was the “how” to do it.

La parte difícil era el «cómo» hacerlo.

First, we researched the challenge.

En primer lugar, investigamos el reto.

We read papers, we spoke to domain experts,

Leímos artículos, hablamos con expertos en la materia,

we found out everything we could about the problem.

averiguamos todo lo que pudimos sobre el problema.

Our team, which is a mix of research scientists,

Nuestro equipo, que es una mezcla de científicos,

engineers, a product manager, a program manager

ingenieros, un jefe de producto, un gerente de programa

and an impact analyst,

y un analista de impacto,

decided that a neural net trained on historical weather data

decidió que una red neuronal entrenada con datos climáticos e históricos

and turbine power-production information

y datos sobre la productividad de las turbinas

would likely help us accomplish our goal.

nos podría ayudar a lograr nuestro objetivo.

Next, we needed to find two core elements:

Luego, necesitábamos encontrar dos elementos principales:

data to train the system

datos para entrenar el sistema

and a partner who was willing to deploy it.

y un socio que estuviera dispuesto a implementarlos.

Both of these can be major obstacles

Ambos pueden ser grandes obstáculos

when it comes to deploying AI in real-world scenarios.

a la hora de implementar la IA en escenarios del mundo real.

Let's start with data.

Empecemos con los datos.

There are massive gaps in climate-critical data --

Hay lagunas enormes en los datos cruciales para el medioambiente,

not just in electricity,

no solo en el sector de la electricidad,

but in agriculture, transportation, industry and many other sectors.

también en la agricultura, el transporte, la industria y muchos otros sectores.

Some of our data, we could purchase or download for free --

Algunos de nuestros datos los podíamos comprar o descargar gratis,

weather forecasts, for instance.

como el pronóstico del tiempo, por ejemplo.

But some of the data we needed was proprietary,

Sin embargo, otros de los datos que necesitábamos eran privados,

and this would be, like, turbine power-production information

como la información sobre la producción de energía de las turbinas

and other operational data from the wind farms.

y otros datos operativos de los parques eólicos.

Now, we needed that proprietary data so that we could train our models

Ahora, necesitábamos esos datos patentados para poder entrenar nuestros modelos

to learn the relationship between historical weather

para que aprendieran la relación entre el clima histórico

and historical power production,

y la historia de producción de energía,

so it could then then make predictions about future power availability

de modo que luego pudieran predecir la futura disponibilidad de energía

based on what data said about future weather.

en función de lo que decían los datos sobre el clima futuro.

Now it's probably worth mentioning here

Tal vez valga la pena mencionar aquí

that we were looking at a few years of data

que analizábamos datos de varios años

on hourly resolution,

de resolución por hora,

no datos históricos en un marco temporal

not historical data at a timescale

that would have massive climactic differences from present day.

que tendría enormes diferencias climáticas con respecto a la actualidad.

In addition to data,

Además de los datos,

we needed to find a partner with domain expertise

necesitábamos encontrar un socio con experiencia en el campo

and the willingness and scale to test new systems.

y con la voluntad y nivel necesarios para probar nuevos sistemas.

You know, surprisingly, this can be a major hurdle

Sorprendentemente, esto puede ser un obstáculo importante

when it comes to deploying AI in the real world.

cuando se trata de implementar la IA en el mundo real.

Believe it or not, it's not every wind-farm manager

Lo creáis o no, no todos los administradores de parques eólicos

that wants to let a bunch of AI researchers

quieren dejar a un grupo de investigadores de IA

test on their multimillion- or multibillion-dollar systems.

experimentar en sus sistemas multimillonarios.

But the thing is, in order to prove that AI works,

Pero la cuestión es que, para demostrar que la IA funciona,

we have to have deployment opportunities in the real world.

necesitamos oportunidades de despliegue en el mundo real.

Luckily for us, Google was a ready and willing partner.

Por suerte para nosotros, Google estaba listo y dispuesto a ser socio.

OK, yes, DeepMind is a part of Google,

Vale, sí, DeepMind forma parte de Google,

but it's not a given that they would let us test on their systems.

pero no es seguro que nos dejen hacer pruebas en sus sistemas.

Yet they let us test on 700 megawatts of their wind-power capacity,

Sin embargo, nos dejaron probar con 700 megavatios de su capacidad eólica,

which is equivalent to a large wind farm in the United States.

lo que equivale a un gran parque eólico en los Estados Unidos.

This made them an excellent proxy for external wind-farm operators.

Esto los hizo un excelente indicador

para los agentes de parques eólicos externos.

They also lent us an expert team to advise on metrics and benchmarks

También nos dejaron un equipo de expertos

para guiarnos con los parámetros y referencias

and to share the data that we needed.

y para aportar los datos que necesitábamos.

This is another critical component of AI for the real-world deployments.

Este es otro componente crucial de la IA para la puesta en marcha en el mundo real.

Working with a domain-expert team that can tell you what they need,

Trabajar con un equipo de expertos en el campo

que pueda indicarte qué necesitan, cómo necesitan que funcione,

how they need it to work,

which constraints keep the system safe,

qué barreras mantienen seguro el sistema,

what quantifiable metrics to use to measure AI performance

qué parámetros cuantificables utilizar para medir el rendimiento de la IA

and how much better that AI performance needs to be

y cuánto mejor debe ser en ese rendimiento

than their previous systems

que sus sistemas previos

to make the cost of switching over even worth it.

para que el coste de la transición valga la pena.

And that's just to name a few.

Y esos son solo algunos ejemplos.

So at this point, we have our idea,

Así que, llegados a este punto, tenemos nuestra idea,

we have our data, we have our deployment partner.

tenemos nuestros datos, tenemos nuestro socio de implementación.

Now, to test and deploy our system.

Ahora probemos y apliquemos nuestro sistema.

Improving the accuracy of electricity-supply forecast

Mejorar el rigor de la previsión del suministro eléctrico

is incredibly important.

es increíblemente importante.

If predictions are higher than actual generation,

Si las predicciones son más altas que la generación real,

renewable electricity managers may not have enough supply to meet demand.

quizá los gestores de electricidad renovable

no tendrán suficiente oferta para cubrir la demanda.

This, in turn, drives the purchase of carbon-intensive fossil fuels

Esto, a su vez, impulsa la compra de combustibles fósiles

to cover that gap,

con alto contenido de carbono para cubrir esa brecha,

because they're largely what makes up backup generation.

porque son mayormente los que componen la energía de reserva.

Now, the good news.

Ahora, la buena noticia.

Our AI system performed 20 percent better than Google's existing systems.

Nuestra IA rindió un 20 por ciento mejor que los sistemas actuales de Google.

Even better news is that Google decided to scale this technology.

Una noticia aún mejor es que Google decidió ascender esta tecnología.

And scaling is so important.

Y ascender es muy importante.

We will run out of time in the climate countdown

Se nos acabará el tiempo en la cuenta regresiva climática

if we aren't deploying solutions that are widely applicable.

si no implementamos soluciones que sean extensamente aplicables.

This particular solution is being developed

Esta solución en particular se está desarrollando

into a software product

como un producto de software

that French company Engie is among the first to pilot.

que la empresa francesa Engie es una de las primeras en poner a prueba.

Pero, ya sabéis,

But, you know,

tampoco hace falta un gran centro de investigación

it doesn't even take a major research organization to do this kind of work.

para hacer este tipo de trabajo.

Where we focused on AI for supply-side forecasting,

Si bien nos centramos en la IA para pronosticar la oferta,

a small UK-based nonprofit called Open Climate Fix

Open Climate Fix, una pequeña institución de Reino Unido sin fines de lucro,

is focusing on AI for demand-side forecasting.

se está centrando en la IA para pronosticar la demanda.

They found a willing partner in the UK National Grid,

Encontraron un socio dispuesto en la red nacional del Reino Unido,

and are currently deploying forecasts that are two times more accurate

y actualmente están implementando pronósticos que son dos veces más precisos

than the UK grid's previously used systems.

que los anteriores sistemas de la red británica.

Now, all of this is to say is that AI can help us

Todo esto quiere decir que la IA puede ayudarnos

with the transition to renewable energy,

en la transición a la energía renovable,

but scientists and technologists,

pero los científicos y los tecnólogos

we're not going to be able to do that alone.

no vamos a poder hacerlo solos.

We need to be working with partners and experts

Tenemos que trabajar con socios y expertos

who can teach us the “how.”

que puedan enseñarnos el «cómo».

So for those of you interested in this space,

Por eso, si estáis interesados en este tema,

if you're a domain expert,

si sois expertos en este campo,

please share the problems you face and the challenges that you have

por favor compartid los problemas y retos a los que os enfrentáis

so that our sector can ensure

para que nuestro sector pueda garantizar

that AI pursuits will have impact in the real world

que las actividades de la IA tengan repercusión en el mundo real

and not be purely academic.

y no sean meramente académicas.

Y lo que es mejor,

Even better,

si queréis incentivar a los investigadores de ML

if you want to incentivize ML researchers to work on your problems,

a trabajar en tus problemas,

I'll let you in on a little secret:

os contaré un pequeño secreto:

build a competition, and they will come.

cread competencia y ellos vendrán.

(Laughter)

(Risas)

It's true.

Es verdad.

Just don't forget the datasets and metrics.

Pero no olvidéis los conjuntos de datos y parámetros.

If you are a data holder, where it’s safe and responsible to do so,

Si eres un titular de datos, y es seguro y responsable hacerlo,

please share data related to those challenges.

comparte los datos relacionados con esos desafíos.

If you're not sure whether the data you have is even climate-critical,

Si dudas si los datos que tienes son críticos para el medioambiente,

you can check out Climate Change AI's website,

puedes visitar el sitio web de Climate Change AI,

where they have published a wish list of climate-critical datasets.

donde han colgado una lista de conjuntos de datos cruciales para el medioambiente.

Access to these datasets

El acceso a estos datos

would unblock crucial research and innovation in AI for climate.

abriría la investigación e innovación en materia de IA cruciales para el clima.

If you're a deployment partner,

Si eres un socio de implementación,

please, let us know who you are,

por favor, preséntate,

especially if you're willing to test innovative systems.

especialmente si estás dispuesto a probar sistemas innovadores.

And for everyone who's interested in this space,

Y para todos los que estén interesados en este tema,

please know you do not have to be technical to work in tech.

tened en cuenta que no es necesario ser técnico para trabajar en tecnología.

AI for climate action requires a variety of skill sets

La IA para la acción climática requiere una variedad de habilidades

and a diversity of backgrounds

y una diversidad de formaciones

that, yes, includes research scientists and engineers,

que, sí, incluyen investigadores científicos e ingenieros,

but it also includes ethicists and policy experts,

pero también incluyen expertos en ética y en políticas,

communication teams, product managers,

equipos de comunicación, jefes de productos,

program managers and so many more folks.

directores de programas y mucha más gente.

Now for the warning label.

Ahora, el mensaje de advertencia.

AI is not a silver bullet.

La IA no es una solución milagrosa.

No resolverá todos los factores que impulsan el cambio climático.

It will not solve all problems driving climate change.

It isn't even the right tool for many of the challenges that we face.

Ni es el utensilio adecuada para muchos de los retos con los que lidiamos.

AI is also not a technology without tensions.

La IA tampoco es una tecnología exenta de tensiones.

Debe desplegarse de forma segura y responsable.

It needs to be deployed safely and responsibly.

Not to mention,

Sin mencionar que,

hasta que nuestras redes funcionen con energía limpia,

until our grids are run on clean energy, AI itself will carry a carbon footprint,

la propia IA tendrá una huella de carbono,

as will any energy-intensive technology we use.

al igual que cualquier tecnología que utilice un uso intensivo de energía.

Sin embargo, la IA puede ser una herramienta transformadora

But AI can be a transformational tool in our fight against climate change --

en nuestra lucha contra el cambio climático;

it's just on all of us to wield it effectively.

depende de todos nosotros utilizarla de forma eficaz.

The “why” we need to is absolutely harrowing.

El «porqué» que necesitamos es absolutamente desgarrador.

The “what” we can do is really exciting.

El «qué» que podemos hacer es realmente emocionante.

But it’s the “how” we can do it

Pero es el “cómo” hacerlo

that will illuminate feasibility and help us drive impact.

lo que revelará la viabilidad y nos ayudará a generar impacto.

So, in your next climate action conversations,

Así que, en tus próximas conversaciones sobre la acción climática,

when someone presents you with an exciting "what,"

cuando alguien te presente un interesante “qué“,

please help to advance the conversation

ayúdanos a avanzar en la conversación

to the impactful "how."

hacia un impactante “cómo”.

Thank you.

Gracias.

(Cheers and applause)

(Vítores y aplausos)