Can AI Help Solve the Climate Crisis? | Sims Witherspoon | TED

Traduttore: Laura Proja Revisore: Agnese Giacomelli

You may have had the experience of unboxing furniture

Vi sarà capitato di scartare i mobili

and come across instructions that go something like this:

e trovare istruzioni del tipo:

"Assemble the bookshelf according to the provided diagram."

“Montare la libreria come nello schema fornito.”

Yes, I know what a bookshelf looks like.

Sì, so com’è fatta una libreria.

Probably wouldn't be reading the assembly instructions

Probabilmente, non leggerei le istruzioni di montaggio

if I didn't need a little more help with the process.

se non avessi bisogno di un po’ più di aiuto con il processo.

Or maybe you've opened a cookbook

O forse avrete aperto il libro di cucina di un autore che pensa siate degli chef.

with an author who thinks you're already somewhat of a chef.

"Deglaze the pan."

“Deglassare la padella.”

What?

Cosa?

(Laughter)

(Risate)

OK, off I go on a separate search to understand whatever that means.

Ok, faccio una ricerca separata per capire cosa significhi.

Instructions that tell you what to do and not how to do it

Le istruzioni che vi dicono cosa fare e non come farlo

are pretty useless.

sono piuttosto inutili.

And yet, even when we're talking

Eppure, anche quando parliamo di qualcosa di così importante

about something as important as climate change,

come il cambiamento climatico,

we hear them all the time.

ne sentiamo continuamente.

“Transition to renewable energy.”

“Transizione verso le energie rinnovabili.”

“Electrify everything else.”

“Elettrificare tutto il resto.”

“Deploy solutions that are equitable and fair.”

“Impiegare soluzioni eque e giuste.”

Yes, let's do all of that.

Sì certo, facciamo tutto questo.

But how?

Ma come?

Answering how is where we understand which solutions are actually feasible,

Rispondendo, comprendiamo quali soluzioni sono effettivamente fattibili,

whether that be with today's infrastructure,

che si tratti dell’infrastruttura odierna,

our evolving regulatory environment

del nostro ambiente normativo in evoluzione

or any of the other number of dependencies and constraints

o di qualsiasi altro numero di dipendenze e vincoli

that we have to consider.

che dobbiamo considerare.

Il modo in cui risolviamo il cambiamento climatico

How we solve climate change

also depends on our very definition of the problem.

dipende anche dalla definizione stessa del problema.

It's a scientific challenge, a sociopolitical issue,

È una sfida scientifica, una questione sociopolitica,

an economic problem and so much more.

un problema economico e molto altro ancora.

And how we solve it will depend on how we frame it.

E il modo in cui lo risolveremo dipenderà da come lo inquadreremo.

There is no single answer.

Non esiste una risposta unica.

I'm a scientist,

Sono una scienziata,

so I approach climate change as a scientific challenge.

quindi affronto il cambiamento climatico come una sfida scientifica.

I'm also a techno-optimist

Sono anche una tecno-ottimista

and artificial-intelligence product manager,

e responsabile di prodotti nel campo dell’intelligenza artificiale,

so I also approach it as a technological one.

quindi lo affronto anche come una questione tecnologica.

When it comes to a sustainable future,

Quando si tratta di un futuro sostenibile,

artificial intelligence can help us do three critical things.

l’intelligenza artificiale può aiutarci a fare tre cose fondamentali.

First, it can help us understand climate change

Innanzitutto, può aiutarci a comprendere il cambiamento climatico

and its effects on Earth's ecosystems.

e i suoi effetti sugli ecosistemi terrestri.

Second, it can help us optimize current systems and infrastructure,

Secondo, può aiutarci a ottimizzare i sistemi e le infrastrutture attuali

because we can't just start over from scratch today.

perché oggi non possiamo ricominciare da zero.

And third, it can help us accelerate the breakthrough science we need,

Terzo, può aiutarci ad accelerare le scoperte scientifiche che ci servono,

such as fusion as a carbon-free energy source.

per esempio la fusione come fonte di energia priva di carbonio.

Today, I'd like to talk about that second one,

Oggi vorrei parlare della seconda,

optimizing current systems,

dell’ottimizzazione dei sistemi attuali

and specifically, how we can use AI to harness a superpower

cioè, di come possiamo usare l’intelligenza artificiale

per sfruttare un superpotere che già abbiamo in questa battaglia:

we already have in this fight:

wind energy.

l’energia eolica.

Renewables are unquestionably a key to a sustainable future,

Le energie rinnovabili sono senza dubbio la chiave per un futuro sostenibile,

but the problem is they're unpredictable.

ma il problema è che sono imprevedibili.

Sometimes, the sun shines and the wind blows,

A volte il sole splende e il vento soffia,

and sometimes, it just doesn't.

altre volte semplicemente no.

Now, for an electricity systems operator,

Per un operatore di sistemi elettrici,

who needs supply to meet demand in real time, 24-7,

che ha bisogno di un’offerta che soddisfi la domanda in tempo reale tutti i giorni,

this is hugely problematic.

questo è estremamente problematico.

Renewables can't be 100 percent reliably scheduled.

Le energie rinnovabili non possono essere programmate in modo affidabile al 100%.

Now, unfortunately, fossil-fuel plants are the opposite.

Sfortunatamente, gli impianti a combustibili fossili sono l’opposto.

You can burn a specific amount of coal at a set time

Si può bruciare una quantità specifica di carbone in un determinato momento

to deliver exactly the amount of electricity you want

per fornire esattamente la quantità di elettricità desiderata

in a predictable time window.

in una finestra temporale prevedibile.

So ...

Quindi...

se siete gestori di sistemi di alimentazione

if you're a power systems manager

whose job is to literally keep the lights on,

il cui compito è tenere letteralmente le luci accese,

which source are you more confident depending on?

su quale fonte sentite di poter fare affidamento?

But here's one of the places where AI can come in.

Ecco un caso in cui l’intelligenza artificiale può entrare in gioco.

It is a powerful tool for forecasting.

È un potente strumento di previsione.

I sistemi di IA possono acquisire grandi quantità di dati storici

AI systems can ingest vast amounts of historical data

and help us predict future events.

e aiutarci a prevedere eventi futuri.

So, while we can't eliminate the variability of wind,

Anche se non possiamo eliminare la variabilità del vento,

we can use AI to more accurately predict its availability.

possiamo usare l’IA per prevederne con maggiore precisione la disponibilità.

That was my team’s “what” to do.

Questo era il “cosa” che serviva al mio team.

Use AI to accelerate the transition to renewables, like wind energy.

Usare l’IA per accelerare la transizione verso le rinnovabili, come l’eolica.

The tough part was the “how” to do it.

La parte più difficile è stata il “come”.

First, we researched the challenge.

Innanzitutto, abbiamo studiato la sfida.

Abbiamo letto articoli, abbiamo parlato con esperti del settore,

We read papers, we spoke to domain experts,

we found out everything we could about the problem.

abbiamo scoperto tutto quello che potevamo sul problema.

Our team, which is a mix of research scientists,

Il nostro team, composto da ricercatori,

engineers, a product manager, a program manager

ingegneri, un product manager, un program manager

and an impact analyst,

e un impact analyst,

decided that a neural net trained on historical weather data

ha deciso che una rete neurale basata su dati meteorologici storici

and turbine power-production information

e informazioni sulla produzione di energia delle turbine

would likely help us accomplish our goal.

ci avrebbe probabilmente aiutato a raggiungere il nostro obiettivo.

Next, we needed to find two core elements:

Poi, dovevamo trovare due elementi fondamentali:

data to train the system

i dati per addestrare il sistema

and a partner who was willing to deploy it.

e un partner disposto a implementarlo.

Both of these can be major obstacles

Entrambi possono essere ostacoli importanti

when it comes to deploying AI in real-world scenarios.

quando si tratta di implementare l'IA in scenari del mondo reale.

Let's start with data.

Cominciamo con i dati.

There are massive gaps in climate-critical data --

Esistono enormi lacune nei dati fondamentali per il clima,

not just in electricity,

non solo nell'elettricità,

but in agriculture, transportation, industry and many other sectors.

ma nell’agricoltura, nei trasporti, nell’industria e in molti altri settori.

Some of our data, we could purchase or download for free --

Alcuni dati potevano essere acquistati o scaricati gratis,

weather forecasts, for instance.

come le previsioni meteorologiche.

But some of the data we needed was proprietary,

Ma alcuni dei dati di cui avevamo bisogno erano privati,

and this would be, like, turbine power-production information

per esempio informazioni sulla produzione di energia da turbine

and other operational data from the wind farms.

e altri dati operativi provenienti dai parchi eolici.

Now, we needed that proprietary data so that we could train our models

Avevamo bisogno di quei dati privati per poter addestrare i nostri modelli

to learn the relationship between historical weather

a conoscere la relazione tra condizioni meteorologiche storiche

and historical power production,

e produzione storica di energia,

so it could then then make predictions about future power availability

per poter poi fare previsioni sulla disponibilità di energia futura

sulla base di ciò che i dati dicevano sulle condizioni meteorologiche future.

based on what data said about future weather.

Now it's probably worth mentioning here

Probabilmente vale la pena ricordare

that we were looking at a few years of data

che stavamo esaminando pochi anni di dati

on hourly resolution,

sulla risoluzione oraria,

non dati storici su una scala temporale

not historical data at a timescale

that would have massive climactic differences from present day.

che avrebbe avuto enormi differenze climatiche rispetto ai giorni nostri.

In addition to data,

Oltre ai dati,

we needed to find a partner with domain expertise

dovevamo trovare un partner con esperienza nel settore

and the willingness and scale to test new systems.

e la volontà e la portata necessarie per testare nuovi sistemi.

You know, surprisingly, this can be a major hurdle

Sorprendentemente, questo può essere un grosso ostacolo

when it comes to deploying AI in the real world.

quando si tratta di implementare l’IA nel mondo reale.

Believe it or not, it's not every wind-farm manager

Che ci crediate o no, non tutti i responsabili di parchi eolici

that wants to let a bunch of AI researchers

vogliono lasciare che un gruppo di ricercatori di IA

test on their multimillion- or multibillion-dollar systems.

testi i propri sistemi multimilionari o multimiliardari.

But the thing is, in order to prove that AI works,

Ma il fatto è che, per dimostrare che l’intelligenza artificiale funziona,

we have to have deployment opportunities in the real world.

dobbiamo avere opportunità di implementazione nel mondo reale.

Luckily for us, Google was a ready and willing partner.

Fortunatamente per noi, Google è stato un partner pronto e disponibile.

OK, yes, DeepMind is a part of Google,

Ok, DeepMind fa parte di Google,

but it's not a given that they would let us test on their systems.

ma non era scontato che ci lasciassero testare sui loro sistemi.

Eppure ci hanno permesso di testare su 700 megawatt della capacità eolica

Yet they let us test on 700 megawatts of their wind-power capacity,

which is equivalent to a large wind farm in the United States.

che è equivalente a quella di un grande parco eolico negli Stati Uniti.

This made them an excellent proxy for external wind-farm operators.

Ciò li ha resi un ottimo sostituto agli operatori esterni di parchi eolici.

They also lent us an expert team to advise on metrics and benchmarks

Ci hanno anche fornito un team di esperti per consigli su metriche e parametri

and to share the data that we needed.

e per condividere i dati di cui avevamo bisogno.

This is another critical component of AI for the real-world deployments.

Questo è un altro componente fondamentale per le implementazioni nel mondo reale.

Working with a domain-expert team that can tell you what they need,

Collaborare con esperti del settore in grado di dirvi di cosa hanno bisogno,

come deve funzionare,

how they need it to work,

which constraints keep the system safe,

quali vincoli garantiscono la sicurezza del sistema,

what quantifiable metrics to use to measure AI performance

quali metriche quantificabili utilizzare per misurare le prestazioni dell'IA

and how much better that AI performance needs to be

e quanto devono essere migliori le prestazioni dell’IA

than their previous systems

rispetto ai sistemi precedenti

to make the cost of switching over even worth it.

per far sì che valga la pena pagare il costo del passaggio.

And that's just to name a few.

E questo è solo per citarne alcuni.

So at this point, we have our idea,

Quindi, a questo punto, abbiamo la nostra idea,

we have our data, we have our deployment partner.

abbiamo i dati, abbiamo il partner di implementazione.

Now, to test and deploy our system.

Dobbiamo testare e implementare il nostro sistema.

Migliorare l’accuratezza della previsione della fornitura di elettricità

Improving the accuracy of electricity-supply forecast

is incredibly important.

è incredibilmente importante.

If predictions are higher than actual generation,

Se le previsioni sono superiori alla generazione effettiva,

renewable electricity managers may not have enough supply to meet demand.

i gestori di elettricità rinnovabile potrebbero non soddisfare la domanda.

Questo, a sua volta, spinge all’acquisto di combustibili fossili

This, in turn, drives the purchase of carbon-intensive fossil fuels

ad alta intensità di carbonio

to cover that gap,

per coprire questo divario,

because they're largely what makes up backup generation.

perché sono in gran parte ciò che costituisce la produzione di riserva.

Now, the good news.

Ora la buona notizia.

Our AI system performed 20 percent better than Google's existing systems.

Il nostro sistema di IA funziona meglio del 20% rispetto a quelli di Google.

Even better news is that Google decided to scale this technology.

Una notizia ancora migliore è che Google ha deciso di ampliare questa tecnologia.

And scaling is so important.

E la scalabilità è così importante.

Il tempo a disposizione per il conto alla rovescia per il clima finirà

We will run out of time in the climate countdown

if we aren't deploying solutions that are widely applicable.

se non troviamo soluzioni ampiamente applicabili.

This particular solution is being developed

Questa particolare soluzione viene sviluppata

into a software product

in un prodotto software

that French company Engie is among the first to pilot.

che la società francese Engie è tra le prime a sperimentare.

Ma,

But, you know,

it doesn't even take a major research organization to do this kind of work.

non serve un’importante organizzazione di ricerca per svolgere questo lavoro.

Where we focused on AI for supply-side forecasting,

Dove ci siamo concentrati sull’IA per le previsioni dal lato dell’offerta,

a small UK-based nonprofit called Open Climate Fix

una piccola organizzazione no profit nel Regno Unito chiamata Open Climate Fix

is focusing on AI for demand-side forecasting.

si sta concentrando sull’IA per le previsioni sul lato della domanda.

They found a willing partner in the UK National Grid,

Hanno trovato un partner disponibile nella rete nazionale del Regno Unito

and are currently deploying forecasts that are two times more accurate

e ora stanno implementando previsioni due volte più accurate

than the UK grid's previously used systems.

rispetto ai sistemi precedentemente utilizzati dalla rete britannica.

Now, all of this is to say is that AI can help us

Tutto ciò significa che l’intelligenza artificiale può aiutarci

with the transition to renewable energy,

nella transizione verso le energie rinnovabili,

but scientists and technologists,

ma noi scienziati e tecnologi

we're not going to be able to do that alone.

non saremo in grado di farlo da soli.

We need to be working with partners and experts

Dobbiamo lavorare con partner ed esperti

who can teach us the “how.”

che possano insegnarci il “come.”

So for those of you interested in this space,

Quindi se siete interessati a questo settore,

if you're a domain expert,

se siete esperti del settore,

please share the problems you face and the challenges that you have

vi invitiamo a condividere i problemi e le sfide che dovete affrontare,

so that our sector can ensure

in modo che il nostro settore possa garantire

that AI pursuits will have impact in the real world

che le attività legate all’IA abbiano un impatto sul mondo reale

and not be purely academic.

e non siano puramente accademiche.

Ancora meglio,

Even better,

volendo incentivare gli esperti di Machine Learning a lavorare sui vostri problemi

if you want to incentivize ML researchers to work on your problems,

I'll let you in on a little secret:

vi svelerò un piccolo segreto:

build a competition, and they will come.

organizzate una competizione e loro arriveranno.

(Laughter)

(Risate)

It's true.

È vero.

Just don't forget the datasets and metrics.

Ma non dimenticate i set di dati e le metriche.

If you are a data holder, where it’s safe and responsible to do so,

Se siete titolare di dati e potete farlo in modo sicuro e responsabile,

please share data related to those challenges.

condividete i dati relativi a tali sfide.

If you're not sure whether the data you have is even climate-critical,

Se non siete sicuri che i dati in vostro possesso siano importanti per il clima

you can check out Climate Change AI's website,

potete visitare il sito web di Climate Change AI,

where they have published a wish list of climate-critical datasets.

dove hanno pubblicato una lista dei set di dati per il clima necessari.

Access to these datasets

L'accesso a questi set di dati

would unblock crucial research and innovation in AI for climate.

sbloccherebbe importanti ricerche e innovazioni nell’IA per il clima.

If you're a deployment partner,

Se siete un partner di implementazione,

please, let us know who you are,

fateci sapere chi siete

especially if you're willing to test innovative systems.

soprattutto se siete disposti a testare sistemi innovativi.

And for everyone who's interested in this space,

E per tutti coloro che sono qui e che sono interessati,

please know you do not have to be technical to work in tech.

sappiate che non dovete essere tecnici per lavorare nel settore della tecnologia.

AI for climate action requires a variety of skill sets

L’IA per l’azione climatica richiede una varietà di competenze

and a diversity of backgrounds

e una varietà di background

that, yes, includes research scientists and engineers,

che, sì, includono ricercatori e ingegneri,

but it also includes ethicists and policy experts,

ma anche esperti di etica ed esperti di normative,

communication teams, product managers,

team di comunicazione, product managers,

program managers and so many more folks.

program managers e molte altre persone.

Passiamo ora alle avvertenze.

Now for the warning label.

L’intelligenza artificiale non è una soluzione miracolosa.

AI is not a silver bullet.

It will not solve all problems driving climate change.

Non risolverà tutti i problemi legati al cambiamento climatico.

It isn't even the right tool for many of the challenges that we face.

Non è nemmeno lo strumento giusto per molte sfide che dobbiamo affrontare.

AI is also not a technology without tensions.

Inoltre, l’intelligenza artificiale non è una tecnologia priva di tensioni.

Deve essere implementata in modo sicuro e responsabile.

It needs to be deployed safely and responsibly.

Per non parlare del fatto

Not to mention,

che finché le nostre reti non saranno alimentate con energia pulita,

until our grids are run on clean energy, AI itself will carry a carbon footprint,

l’IA stessa avrà un’impronta di carbonio,

as will any energy-intensive technology we use.

così come ogni tecnologia ad alta intensità energetica che utilizziamo.

But AI can be a transformational tool in our fight against climate change --

Ma l’IA può essere un mezzo rivoluzionario nella lotta per il cambiamento climatico:

it's just on all of us to wield it effectively.

sta a noi utilizzarla in modo efficace.

The “why” we need to is absolutely harrowing.

Il “perché” di cui abbiamo bisogno è assolutamente straziante.

The “what” we can do is really exciting.

Il “cosa” possiamo fare è davvero entusiasmante.

But it’s the “how” we can do it

Ma è il “come” farlo

that will illuminate feasibility and help us drive impact.

che illustrerà la fattibilità e ci aiuterà a generare un impatto.

So, in your next climate action conversations,

Quindi, nelle vostre prossime conversazioni sull'azione climatica,

when someone presents you with an exciting "what,"

quando qualcuno vi presenta un entusiasmante “cosa,”

please help to advance the conversation

aiutateci a far avanzare la conversazione

to the impactful "how."

verso un “come” che abbia un impatto positivo.

Thank you.

Grazie.

(Cheers and applause)

(Saluti e applausi)