Computing a theory of everything | Stephen Wolfram

Stephen Wolfram : Calculer une théorie du tout

Traducteur: Elisabeth Buffard Relecteur: eric vautier

So I want to talk today about an idea. It's a big idea.

Je voudrais parler aujourd'hui d'une idée. C'est une grande idée.

Actually, I think it'll eventually

En fait, je pense qu'on finira par

be seen as probably the single biggest idea

la considérer comme sans doute la plus grande idée

that's emerged in the past century.

qui ait émergé au cours du siècle passé.

It's the idea of computation.

C'est l'idée de calcul.

Now, of course, that idea has brought us

Bien sûr, cette idée nous a apporté

all of the computer technology we have today and so on.

toute la technologie computationnelle que nous avons aujourd'hui

But there's actually a lot more to computation than that.

Mais il y a en fait beaucoup plus que ça dans le calcul.

It's really a very deep, very powerful, very fundamental idea,

C'est vraiment une idée vraiment très profonde, très puissante, très fondamentale,

whose effects we've only just begun to see.

dont nous avons à peine commencé à voir les effets.

Well, I myself have spent the past 30 years of my life

Eh bien, j'ai passé les 30 dernières années de ma vie

working on three large projects

à travailler sur trois grands projets

that really try to take the idea of computation seriously.

qui essayent vraiment de prendre l'idée de calcul au sérieux.

So I started off at a young age as a physicist

J'ai donc commencé jeune en tant que physicien

using computers as tools.

à utiliser des ordinateurs comme des outils.

Then, I started drilling down,

Puis, j'ai commencé à creuser,

thinking about the computations I might want to do,

à réfléchir sur les calculs que je pourrais vouloir faire,

trying to figure out what primitives they could be built up from

à essayer de comprendre à partir de quelles primitives on pouvait les construire

and how they could be automated as much as possible.

et comment ils pourraient être aussi automatisés que possible.

Eventually, I created a whole structure

Finalement, j'ai créé toute une structure

based on symbolic programming and so on

basée sur la programmation symbolique

that let me build Mathematica.

qui m'a permis de construire Mathematica.

And for the past 23 years, at an increasing rate,

Et pendant ces 23 dernières années, à un rythme croissant,

we've been pouring more and more ideas

nous avons été verser de plus en plus d'idées

and capabilities and so on into Mathematica,

et de capacités dans Mathematica,

and I'm happy to say that that's led to many good things

je suis heureux de dire que cela a conduit à beaucoup de bonnes choses

in R & D and education,

en Recherche et Développement et en éducation,

lots of other areas.

dans beaucoup d'autres domaines.

Well, I have to admit, actually,

Eh bien, je dois admettre que, en fait,

that I also had a very selfish reason for building Mathematica:

que j'avais aussi une raison très égoïste pour construire Mathematica.

I wanted to use it myself,

Je voulais l'utiliser moi-même,

a bit like Galileo got to use his telescope

un peu comme Galilée avait utilisé son télescope

400 years ago.

il y a 400 ans.

But I wanted to look not at the astronomical universe,

Mais je voulais regarder, non pas l'univers astronomique,

but at the computational universe.

mais l'univers computationnel.

So we normally think of programs as being

Nous considérons habituellement les programmes comme

complicated things that we build

des choses compliquées que nous construisons

for very specific purposes.

à des fins très spécifiques.

But what about the space of all possible programs?

Mais qu'en est-il de l'espace de tous les programmes possibles?

Here's a representation of a really simple program.

Voici une représentation d'un programme très simple.

So, if we run this program,

Si nous exécutons ce programme,

this is what we get.

voici ce que nous obtenons.

Very simple.

Très simple.

So let's try changing the rule

Essayons donc de modifier un peu la règle

for this program a little bit.

pour ce programme .

Now we get another result,

Nous obtenons maintenant un autre résultat,

still very simple.

toujours très simple.

Try changing it again.

Essayez de le changer à nouveau.

You get something a little bit more complicated.

Vous obtenez quelque chose d'un peu plus compliqué,

But if we keep running this for a while,

mais si nous continuons à le faire tourner pendant un certain temps,

we find out that although the pattern we get is very intricate,

nous constatons que, bien que le schéma que nous obtenons soit très complexe,

it has a very regular structure.

il a une structure très régulière.

So the question is: Can anything else happen?

La question est donc: est-ce que qu'autre chose peut se produire?

Well, we can do a little experiment.

Eh bien, nous pouvons faire une petite expérience.

Let's just do a little mathematical experiment, try and find out.

Faisons simplement une petite expérience mathématique, et essayons de savoir.

Let's just run all possible programs

Exécutons tous les programmes possibles

of the particular type that we're looking at.

du type particulier que nous étudions.

They're called cellular automata.

On les appelle des automates cellulaires.

You can see a lot of diversity in the behavior here.

Vous pouvez voir une grande diversité dans le comportement ici.

Most of them do very simple things,

La plupart d'entre eux font des choses très simples.

but if you look along all these different pictures,

Mais si vous regardez toutes ces images différentes,

at rule number 30,

à la règle numéro 30,

you start to see something interesting going on.

vous commencez à voir que quelque chose d'intéressant se passe.

So let's take a closer look

Regardons de plus près

at rule number 30 here.

la règle numéro 30 ici.

So here it is.

Voilà.

We're just following this very simple rule at the bottom here,

Nous ne faisons que suivre cette règle très simple ici, en bas,

but we're getting all this amazing stuff.

mais nous obtenons toutes des choses incroyables.

It's not at all what we're used to,

Ce n'est pas du tout ce à quoi nous sommes habitués,

and I must say that, when I first saw this,

et je dois dire que, quand j'ai vu cela pour la première fois,

it came as a huge shock to my intuition.

ce fut un grand choc pour mon intuition,

And, in fact, to understand it,

et, en fait, pour le comprendre,

I eventually had to create

j'ai finalement dû créer

a whole new kind of science.

un nouveau type de science.

(Laughter)

(Rires)

This science is different, more general,

Cette science est différente, plus générale,

than the mathematics-based science that we've had

que la science basée sur les mathématiques de

for the past 300 or so years.

ces 300 dernières années.

You know, it's always seemed like a big mystery:

Il a toujours semblé très mystérieux

how nature, seemingly so effortlessly,

comment la nature, apparemment sans effort

manages to produce so much

parvient à produire tant de choses

that seems to us so complex.

qui nous semblent si complexes.

Well, I think we've found its secret:

Eh bien, je pense que nous avons trouvé son secret.

It's just sampling what's out there in the computational universe

C'est juste qu'en échantillonnant ce qui existe dans l'univers computationnel,

and quite often getting things like Rule 30

on obtient plutôt fréquemment des choses semblables à la règle 30

or like this.

ou à cela.

And knowing that starts to explain

Sachant cela, on commence à expliquer

a lot of long-standing mysteries in science.

beaucoup de mystères de longue date dans la science.

It also brings up new issues, though,

Cependant, cela soulève aussi de nouveaux problèmes,

like computational irreducibility.

comme l'irréductibilité computationnelle.

I mean, we're used to having science let us predict things,

Nous sommes habitués à ce que la science nous permette de prédire des choses,

but something like this

mais quelque chose comme ceci

is fundamentally irreducible.

est fondamentalement irréductible.

The only way to find its outcome

La seule façon d'en trouver le résultat

is, effectively, just to watch it evolve.

est, en fait, de simplement le regarder évoluer.

It's connected to, what I call,

Il est connecté à ce que j'appelle

the principle of computational equivalence,

le principe de l'équivalence de calcul,

which tells us that even incredibly simple systems

qui nous dit que même les systèmes incroyablement simples

can do computations as sophisticated as anything.

peuvent faire des calculs aussi complexes.

It doesn't take lots of technology or biological evolution

Pas besoin de beaucoup d'évolution technologique ou biologique

to be able to do arbitrary computation;

pour être capable de faire un calcul arbitraire,

just something that happens, naturally,

juste quelque chose qui se passe, naturellement,

all over the place.

partout.

Things with rules as simple as these can do it.

Des choses avec des règles aussi simples que celles-ci peuvent le faire.

Well, this has deep implications

Eh bien, cela a des implications profondes

about the limits of science,

sur les limites de la science,

about predictability and controllability

sur la prévisibilité et la contrôlabilité

of things like biological processes or economies,

des processus biologiques ou des économies,

about intelligence in the universe,

sur l'intelligence dans l'univers,

about questions like free will

sur des questions comme le libre-arbitre

and about creating technology.

et sur la création de technologie.

You know, in working on this science for many years,

Travaillant sur cette science depuis de nombreuses années,

I kept wondering,

je me demandais,

"What will be its first killer app?"

«Quelle sera sa première application géniale?"

Well, ever since I was a kid,

Eh bien, depuis que je suis enfant,

I'd been thinking about systematizing knowledge

je réfléchis à la systématisation des connaissances

and somehow making it computable.

et en quelque sorte à son informatisation.

People like Leibniz had wondered about that too

Des gens comme Leibniz s'étaient également interrogés là-dessus

300 years earlier.

300 ans auparavant.

But I'd always assumed that to make progress,

Mais j'avais toujours pensé que pour faire des progrès,

I'd essentially have to replicate a whole brain.

je devrais principalement répliquer un cerveau entier.

Well, then I got to thinking:

Eh bien, maintenant j'en suis arrivé à penser que

This scientific paradigm of mine suggests something different --

mon paradigme scientifique suggère quelque chose de différent.

and, by the way, I've now got

Et, soit dit en passant, j'ai maintenant obtenu

huge computation capabilities in Mathematica,

des capacités de calcul énormes dans Mathematica,

and I'm a CEO with some worldly resources

et je suis PDG avec des ressources matérielles

to do large, seemingly crazy, projects --

pour faire de grands projets, apparemment fous.

So I decided to just try to see

Ainsi j'ai décidé de simplement essayer de voir

how much of the systematic knowledge that's out there in the world

quelle quantité de la connaissance systématique dans le monde

we could make computable.

nous pouvons informatiser.

So, it's been a big, very complex project,

Donc, ça a été un grand projet très complexe,

which I was not sure was going to work at all.

dont je n'étais pas du tout sûr qu'il allait aboutir.

But I'm happy to say it's actually going really well.

Mais je suis heureux de dire qu'il va vraiment très bien.

And last year we were able

L'année dernière, nous avons pu

to release the first website version

lancer la première version

of Wolfram Alpha.

en ligne de Wolfram Alpha.

Its purpose is to be a serious knowledge engine

Il a pour objectif d'être un moteur de connaissances sérieuses

that computes answers to questions.

qui calcule les réponses aux questions.

So let's give it a try.

Faisons un essai.

Let's start off with something really easy.

Commençons avec quelque chose de très simple.

Hope for the best.

Espérons que tout aille bien.

Very good. Okay.

Très bien. Très bien.

So far so good.

Jusqu'ici tout va bien.

(Laughter)

(Rires)

Let's try something a little bit harder.

Essayons quelque chose d'un peu plus difficile.

Let's do

Disons que...

some mathy thing,

Faisons quelque chose de mathématique

and with luck it'll work out the answer

et avec de la chance il trouvera la réponse

and try and tell us some interesting things

et essayera de nous dire des choses intéressantes

things about related math.

sur les mathématiques en rapport.

We could ask it something about the real world.

Nous pourrions lui demander quelque chose sur le monde réel.

Let's say -- I don't know --

Disons que - je ne sais pas -

what's the GDP of Spain?

Quel est le PIB de l'Espagne?

And it should be able to tell us that.

Il devrait être en mesure de nous le dire.

Now we could compute something related to this,

Maintenant, nous pourrions calculer quelque chose lié à cela,

let's say ... the GDP of Spain

Disons le PIB de l'Espagne

divided by, I don't know,

divisé par, je ne sais pas,

the -- hmmm ...

le - hmmm ...

let's say the revenue of Microsoft.

Disons le chiffre d'affaires de Microsoft.

(Laughter)

(Rires)

The idea is that we can just type this in,

L'idée est que nous pouvons entrer ceci,

this kind of question in, however we think of it.

ce genre de question sous quelque forme que nous la concevions.

So let's try asking a question,

Essayons donc de poser une question,

like a health related question.

comme une question sur la santé.

So let's say we have a lab finding that ...

Alors disons que nous avons un laboratoire de recherche qui -

you know, we have an LDL level of 140

vous savez, le taux de cholesterol d'un homme de 50 ans

for a male aged 50.

est de 140.

So let's type that in, and now Wolfram Alpha

Tapons cela, et maintenant Wolfram Alpha

will go and use available public health data

va utiliser les données de santé publique disponibles

and try and figure out

et essayer de trouver

what part of the population that corresponds to and so on.

à quelle partie de la population cela correspond, etc.

Or let's try asking about, I don't know,

Ou essayons de poser une question sur, je ne sais pas,

the International Space Station.

la station spatiale internationale.

And what's happening here is that

Ce qui se passe ici, c'est que

Wolfram Alpha is not just looking up something;

Wolfram Alpha ne se contente pas de chercher quelque chose;

it's computing, in real time,

il calcule, en temps réel,

where the International Space Station is right now at this moment,

où la station spatiale internationale est maintenant, en ce moment,

how fast it's going, and so on.

à quelle vitesse elle va, etc.

So Wolfram Alpha knows about lots and lots of kinds of things.

Wolfram Alpha connaît donc beaucoup, beaucoup de choses.

It's got, by now,

Il couvre assez bien à ce jour,

pretty good coverage of everything you might find

tout ce que vous pourriez trouver

in a standard reference library.

dans une bibliothèque de référence standard.

But the goal is to go much further

Mais l'objectif est d'aller beaucoup plus loin

and, very broadly, to democratize

et, de façon très large, de démocratiser

all of this knowledge,

tout ce genre de connaissance,

and to try and be an authoritative

et d'essayer de constituer une source

source in all areas.

qualifiée dans tous les domaines,

To be able to compute answers to specific questions that people have,

pour être en mesure de calculer les réponses aux questions spécifiques que les gens ont,

not by searching what other people

pas en cherchant ce que les autres

may have written down before,

ont pu écrire avant,

but by using built in knowledge

mais en utilisant la connaissance intégrée

to compute fresh new answers to specific questions.

pour calculer de toutes nouvelles réponses à une question spécifique.

Now, of course, Wolfram Alpha

Maintenant, bien sûr, Wolfram Alpha

is a monumentally huge, long-term project

est un projet à long terme, monumentalement énorme,

with lots and lots of challenges.

avec beaucoup, beaucoup de défis.

For a start, one has to curate a zillion

Pour commencer, il faut organiser une quantité astronomique

different sources of facts and data,

de sources différentes de faits et de données,

and we built quite a pipeline of Mathematica automation

nous avons construit tout un pipeline d'automatisation Mathematica

and human domain experts for doing this.

et d'experts humains pour ce faire.

But that's just the beginning.

Mais ce n'est que le début.

Given raw facts or data

Compte tenu des faits ou des données brutes

to actually answer questions,

pour répondre effectivement aux questions,

one has to compute:

on doit calculer,

one has to implement all those methods and models

on doit mettre en œuvre toutes les méthodes, tous les modèles,

and algorithms and so on

tous les algorithmes, etc.

that science and other areas have built up over the centuries.

que la science et d'autres domaines ont construits au fil des siècles.

Well, even starting from Mathematica,

Eh bien, même à partir de Mathematica,

this is still a huge amount of work.

c'est toujours une énorme quantité de travail.

So far, there are about 8 million lines

Jusqu'à présent, il y a environ 8 millions de lignes

of Mathematica code in Wolfram Alpha

de code Mathematica dans Wolfram Alpha

built by experts from many, many different fields.

construit par des experts de très nombreux domaines différents.

Well, a crucial idea of Wolfram Alpha

Eh bien, une idée essentielle de Wolfram Alpha

is that you can just ask it questions

est que vous pouvez juste lui poser des questions

using ordinary human language,

en utilisant le langage humain ordinaire,

which means that we've got to be able to take

ce qui signifie que nous devons être en mesure de prendre

all those strange utterances that people type into the input field

tous ces énoncés étranges que les gens tapent dans le champ de saisie

and understand them.

et de les comprendre.

And I must say that I thought that step

Je dois dire que je pensais que cette étape

might just be plain impossible.

pourrait bien être tout bonnement impossible.

Two big things happened:

Deux événements importants ont eu lieu.

First, a bunch of new ideas about linguistics

Tout d'abord, un tas de nouvelles idées sur la linguistique

that came from studying the computational universe;

qui venaient de l'étude de l'univers computationnel.

and second, the realization that having actual computable knowledge

Ensuite, la réalisation que d'avoir une connaissance réelle calculable

completely changes how one can

change complètement la façon dont on peut

set about understanding language.

aborder la compréhension du langage.

And, of course, now

Et, bien sûr, maintenant

with Wolfram Alpha actually out in the wild,

avec Wolfram Alpha effectivement dans la nature,

we can learn from its actual usage.

nous pouvons tirer des conclusions par son utilisation actuelle.

And, in fact, there's been

Et, en effet, il y a

an interesting coevolution that's been going on

une coévolution intéressante

between Wolfram Alpha

entre Wolfram Alpha

and its human users,

et ses utilisateurs humains.

and it's really encouraging.

C'est vraiment encourageant.

Right now, if we look at web queries,

À l'heure actuelle, si l'on regarde les requêtes web,

more than 80 percent of them get handled successfully the first time.

plus de 80% sont traitées avec succès la première fois.

And if you look at things like the iPhone app,

Si vous regardez l'application iPhone,

the fraction is considerably larger.

le pourcentage est beaucoup plus grand.

So, I'm pretty pleased with it all.

Donc, je suis plutôt content de tout cela.

But, in many ways,

Mais, à bien des égards,

we're still at the very beginning with Wolfram Alpha.

nous en sommes encore au tout début avec Wolfram Alpha.

I mean, everything is scaling up very nicely

Tout cela progresse très bien

and we're getting more confident.

Nous devenons plus confiants.

You can expect to see Wolfram Alpha technology

Vous pouvez vous attendre à voir la technologie Wolfram Alpha

showing up in more and more places,

apparaître à plus en plus d'endroits,

working both with this kind of public data, like on the website,

travaillant à la fois avec ce genre de données publiques, comme sur le site,

and with private knowledge

et avec la connaissance privée

for people and companies and so on.

pour des personnes, des entreprises, etc.

You know, I've realized that Wolfram Alpha actually gives one

Je me suis rendu compte que Wolfram Alpha donne à chacun

a whole new kind of computing

un tout nouveau type de calcul

that one can call knowledge-based computing,

que l'on peut appeler le calcul fondé sur la connaissance,

in which one's starting not just from raw computation,

où l'on ne se base pas seulement sur le calcul brut,

but from a vast amount of built-in knowledge.

mais sur une grande quantité de connaissance intégrée.

And when one does that, one really changes

Quand on fait cela, on change vraiment

the economics of delivering computational things,

l'économie de la prestation des choses computationnelles,

whether it's on the web or elsewhere.

que ce soit sur le web ou ailleurs.

You know, we have a fairly interesting situation right now.

Nous vivons une situation assez intéressante en ce moment.

On the one hand, we have Mathematica,

D'une part, nous avons Mathematica,

with its sort of precise, formal language

avec son genre de langage formel et précis

and a huge network

et un vaste réseau

of carefully designed capabilities

de capacités conçues avec soin

able to get a lot done in just a few lines.

capables de faire beaucoup de choses en quelques lignes.

Let me show you a couple of examples here.

Permettez-moi de vous montrer quelques exemples ici.

So here's a trivial piece of Mathematica programming.

Voici un morceau trivial de programmation Mathematica.

Here's something where we're sort of

Voici quelque chose où nous intégrons

integrating a bunch of different capabilities here.

en quelque sorte un tas de capacités différentes.

Here we'll just create, in this line,

Ici, nous allons simplement créer dans cette ligne

a little user interface that allows us to

une petite interface utilisateur qui nous permet de

do something fun there.

faire quelque chose d'amusant.

If you go on, that's a slightly more complicated program

Si vous continuez, c'est un programme un peu plus compliqué

that's now doing all sorts of algorithmic things

qui est en train de faire toutes sortes de choses algorithmiques,

and creating user interface and so on.

et de créer l'interface utilisateur.

But it's something that is very precise stuff.

Mais c'est quelque chose de très précis.

It's a precise specification with a precise formal language

Il s'agit d'une description précise d'un langage formel précis

that causes Mathematica to know what to do here.

qui fait que Mathematica sait quoi faire ici.

Then on the other hand, we have Wolfram Alpha,

Eh bien, d'autre part, nous avons Wolfram Alpha,

with all the messiness of the world

avec toutes les désordres du monde

and human language and so on built into it.

et le langage humain par-dessus.

So what happens when you put these things together?

Alors, que se passe-t-il quand vous mettez ces choses ensemble?

I think it's actually rather wonderful.

Je pense que c'est en fait assez merveilleux.

With Wolfram Alpha inside Mathematica,

Avec Wolfram Alpha à l'intérieur de Mathematica,

you can, for example, make precise programs

vous pouvez, par exemple, faire des programmes précis

that call on real world data.

qui font appel à des données du monde réel.

Here's a real simple example.

Voici un exemple très simple.

You can also just sort of give vague input

Vous pouvez aussi entrer quelque chose de vague

and then try and have Wolfram Alpha

puis essayer que Wolfram Alpha

figure out what you're talking about.

comprenne ce dont vous parlez.

Let's try this here.

Essayons de voir ici.

But actually I think the most exciting thing about this

Mais en réalité, je crois que la chose la plus passionnante à ce sujet

is that it really gives one the chance

est que cela donne vraiment la possibilité

to democratize programming.

de démocratiser la programmation.

I mean, anyone will be able to say what they want in plain language.

N'importe qui, capable de dire ce qu'il veut en langage naturel,

Then, the idea is that Wolfram Alpha will be able to figure out

eh bien, l'idée est que Wolfram Alpha sera capable de comprendre

what precise pieces of code

précisément quelles parties de code

can do what they're asking for

pourront faire ce qu'on lui demande,

and then show them examples that will let them pick what they need

puis montrer les exemples qui permettront de choisir ce dont on a besoin

to build up bigger and bigger, precise programs.

pour construire des programmes précis de plus en plus importants.

So, sometimes, Wolfram Alpha

Alors, parfois, Wolfram Alpha

will be able to do the whole thing immediately

sera en mesure de faire tout ça tout de suite

and just give back a whole big program that you can then compute with.

et juste de redonner un seul programme avec lequel vous pouvez ensuite calculer.

Here's a big website

Voici un grand site web

where we've been collecting lots of educational

où nous avons recueilli beaucoup de démonstrations

and other demonstrations about lots of kinds of things.

éducatives sur toutes sortes de choses.

I'll show you one example here.

Au hasard, je vais vous montrer un exemple, peut-être ici.

This is just an example of one of these computable documents.

Ce n'est qu'un exemple d'un de ces documents informatisés.

This is probably a fairly small

C'est probablement un assez petit

piece of Mathematica code

morceau de code Mathematica

that's able to be run here.

qui est capable de fonctionner ici.

Okay. Let's zoom out again.

Très bien. Effectuons un zoom arrière.

So, given our new kind of science,

Ainsi, compte tenu de notre nouvelle science,

is there a general way to use it to make technology?

y a-t-il une manière générale de l'utiliser pour créer de la technologie?

So, with physical materials,

Ainsi, avec des matériaux physiques,

we're used to going around the world

nous sommes habitués à faire le tour du monde

and discovering that particular materials

et découvrir que des matériaux particuliers

are useful for particular

sont utiles pour des objectifs

technological purposes.

technologiques particuliers.

Well, it turns out we can do very much the same kind of thing

Eh bien, il s'avère que nous pouvons faire quasiment la même chose

in the computational universe.

dans l'univers computationnel.

There's an inexhaustible supply of programs out there.

Il existe une source inépuisable de programmes.

The challenge is to see how to

Le défi consiste à voir comment

harness them for human purposes.

les exploiter à des fins humaines.

Something like Rule 30, for example,

Quelque chose comme la règle 30, par exemple,

turns out to be a really good randomness generator.

s'avère être un vraiment bon générateur aléatoire.

Other simple programs are good models

D'autres programmes simples sont de bons modèles

for processes in the natural or social world.

pour les processus dans le monde naturel ou social.

And, for example, Wolfram Alpha and Mathematica

Et, par exemple, Wolfram Alpha et Mathematica

are actually now full of algorithms

sont en fait maintenant chargés d'algorithmes

that we discovered by searching the computational universe.

que nous avons découverts en fouillant l'univers computationnel.

And, for example, this -- if we go back here --

Et, par exemple, - retournons sur -

this has become surprisingly popular

ceci est devenu étonnamment populaire

among composers

parmi les compositeurs

finding musical forms by searching the computational universe.

qui trouvent des formes musicales en explorant l'univers computationnel.

In a sense, we can use the computational universe

En un sens, nous pouvons utiliser l'univers computationnel

to get mass customized creativity.

pour obtenir une créativité de masse sur mesure.

I'm hoping we can, for example,

J'espère que nous pourrons, par exemple,

use that even to get Wolfram Alpha

utiliser cela même pour que Wolfram Alpha

to routinely do invention and discovery on the fly,

fasse systématiquement des inventions et des découvertes à la volée

and to find all sorts of wonderful stuff

et trouve toutes sortes de choses merveilleuses

that no engineer

qu'aucun ingénieur

and no process of incremental evolution would ever come up with.

et aucun processus d'évolution progressive n'auraient jamais trouvé.

Well, so, that leads to kind of an ultimate question:

Cela mène à une sorte de question ultime.

Could it be that someplace out there in the computational universe

Est-ce que quelque part dans l'univers computationnel

we might find our physical universe?

nous pourrions trouver notre univers physique?

Perhaps there's even some quite simple rule,

Peut-être qu'il y a même une règle très simple,

some simple program for our universe.

un programme simple pour notre univers.

Well, the history of physics would have us believe

Eh bien, l'histoire de la physique voudrait nous faire croire

that the rule for the universe must be pretty complicated.

que la règle de l'univers doit être assez compliquée.

But in the computational universe,

Mais dans l'univers computationnel

we've now seen how rules that are incredibly simple

nous avons vu comment les règles qui sont incroyablement simples

can produce incredibly rich and complex behavior.

peuvent produire des comportements incroyablement riches et complexes.

So could that be what's going on with our whole universe?

Se pourrait-il qu'il en aille de même pour notre univers tout entier?

If the rules for the universe are simple,

Si les règles de l'univers sont simples,

it's kind of inevitable that they have to be

il est en quelque sorte inévitable qu'elles soient

very abstract and very low level;

très abstraites et de très faible niveau,

operating, for example, far below

opérant, par exemple, bien au-dessous

the level of space or time,

du niveau de l'espace ou du temps,

which makes it hard to represent things.

ce qui rend difficile leur représentation.

But in at least a large class of cases,

Mais dans une grande variété de cas,

one can think of the universe as being

on peut penser à l'univers comme étant

like some kind of network,

une sorte de réseau,

which, when it gets big enough,

qui, quand il est assez grand,

behaves like continuous space

se comporte comme un espace continu

in much the same way as having lots of molecules

un peu comme si plein de molécules

can behave like a continuous fluid.

se comportaient comme un fluide continu.

Well, then the universe has to evolve by applying

Eh bien, l'univers doit évoluer en appliquant

little rules that progressively update this network.

des petites règles qui, progressivement, mettent à jour de ce réseau.

And each possible rule, in a sense,

Et chaque règle possible, en un sens,

corresponds to a candidate universe.

correspond à un univers candidat.

Actually, I haven't shown these before,

En fait, je n'ai encore jamais montré ceci,

but here are a few of the candidate universes

mais voici quelques-uns des univers candidats

that I've looked at.

que j'ai observés.

Some of these are hopeless universes,

Certains de ces univers sont sans espoir,

completely sterile,

complètement stériles,

with other kinds of pathologies like no notion of space,

avec d'autres types de pathologies comme aucune notion de l'espace,

no notion of time, no matter,

aucune notion du temps, pas de matière,

other problems like that.

d'autres problèmes comme ça.

But the exciting thing that I've found in the last few years

Mais la chose passionnante que j'ai trouvée ces dernières années

is that you actually don't have to go very far

est que vous n'avez pas besoin d'aller très loin

in the computational universe

dans l'univers computationnel

before you start finding candidate universes

avant de commencer à trouver des univers candidats

that aren't obviously not our universe.

qui ne sont pas évidemment pas notre univers.

Here's the problem:

Voici le problème:

Any serious candidate for our universe

tout candidat sérieux pour notre univers,

is inevitably full of computational irreducibility.

est inévitablement plein d'irréductibilité de calcul,

Which means that it is irreducibly difficult

ce qui signifie qu'il est irréductiblement difficile

to find out how it will really behave,

de savoir comment il va vraiment se comporter,

and whether it matches our physical universe.

et s'il correspond à notre univers physique.

A few years ago, I was pretty excited to discover

Il y a quelques années, j'étais plutôt enthousiaste à l'idée de découvrir

that there are candidate universes with incredibly simple rules

s'il y avait des univers candidats avec des règles extrêmement simples

that successfully reproduce special relativity,

qui réussissent à reproduire la relativité restreinte

and even general relativity and gravitation,

et même la relativité générale et la gravitation,

and at least give hints of quantum mechanics.

et qui au moins donnent des indications de mécanique quantique.

So, will we find the whole of physics?

Alors, allons-nous trouver l'ensemble de la physique?

I don't know for sure,

Je n'en suis pas sûr.

but I think at this point it's sort of

Mais je pense qu'à ce stade c'est

almost embarrassing not to at least try.

presque gênant de ne pas au moins essayer.

Not an easy project.

Pas un projet facile.

One's got to build a lot of technology.

On doit construire beaucoup de technologie.

One's got to build a structure that's probably

On doit construire une structure qui est probablement

at least as deep as existing physics.

au moins aussi profonde que la physique actuelle.

And I'm not sure what the best way to organize the whole thing is.

Et je ne suis pas sûr de savoir quel est le meilleur moyen d'organiser tout cela.

Build a team, open it up, offer prizes and so on.

Constituer une équipe, l'ouvrir, offrir des prix, etc.

But I'll tell you, here today,

Mais je vous dis ici aujourd'hui

that I'm committed to seeing this project done,

que je suis déterminé à voir ce projet se réaliser,

to see if, within this decade,

pour voir si, dans cette décennie,

we can finally hold in our hands

nous pouvons enfin tenir dans nos mains

the rule for our universe

la règle de notre univers

and know where our universe lies

et savoir où se trouve notre univers

in the space of all possible universes ...

dans l'espace de tous les univers possibles -

and be able to type into Wolfram Alpha, "the theory of the universe,"

et être capable de taper dans Wolfram Alpha "la théorie de l'univers",

and have it tell us.

et qu'il nous le dise.

(Laughter)

(Rires)

So I've been working on the idea of computation

J'ai donc travaillé sur l'idée de calcul

now for more than 30 years,

depuis plus de 30 ans,

building tools and methods and turning intellectual ideas

en construisant des outils et des méthodes et en transformant des idées intellectuelles

into millions of lines of code

en millions de lignes de code

and grist for server farms and so on.

et en grain à moudre pour les parcs de serveurs.

With every passing year,

Année après année,

I realize how much more powerful

je me rends compte à quel point

the idea of computation really is.

l'idée de calcul est vraiment plus puissante.

It's taken us a long way already,

Nous avons déjà parcouru un long chemin,

but there's so much more to come.

mais il y a tellement plus à faire.

From the foundations of science

Des fondations de la science

to the limits of technology

aux limites de la technologie

to the very definition of the human condition,

à la définition même de la condition humaine,

I think computation is destined to be

je pense que le calcul est destiné à être

the defining idea of our future.

l'idée déterminante de notre avenir.

Thank you.

Merci.

(Applause)

(Applaudissements)

Chris Anderson: That was astonishing.

Chris Anderson: C'était vraiment éblouissant.

Stay here. I've got a question.

Restez ici. J'ai une question.

(Applause)

(Applaudissements)

So, that was, fair to say, an astonishing talk.

Alors, c'était, pour être honnête, un exposé éblouissant.

Are you able to say in a sentence or two

Êtes-vous capable de dire en une phrase ou deux

how this type of thinking

comment ce type de réflexion

could integrate at some point

pourrait s'intégrer à un moment donné

to things like string theory or the kind of things that people think of

à des choses comme la théorie des cordes ou le genre de choses que les gens considèrent

as the fundamental explanations of the universe?

comme les explications fondamentales de l'univers?

Stephen Wolfram: Well, the parts of physics

Stephen Wolfram: Eh bien, les parties de la physique

that we kind of know to be true,

que nous tenons pour vraies,

things like the standard model of physics:

des choses comme le modèle standard de la physique.

what I'm trying to do better reproduce the standard model of physics

Ce que j'essaie de faire reproduit mieux le modèle standard de la physique

or it's simply wrong.

ou c'est tout simplement faux.

The things that people have tried to do in the last 25 years or so

Les choses que les gens ont essayé de faire au cours des 25 dernières années

with string theory and so on

avec la théorie des cordes,

have been an interesting exploration

ont été une exploration intéressante

that has tried to get back to the standard model,

qui a essayé de revenir au modèle standard,

but hasn't quite gotten there.

mais ils n'y sont pas tout à fait parvenus.

My guess is that some great simplifications of what I'm doing

Je pense que certaines simplifications de choses que je fais

may actually have considerable resonance

peuvent en fait avoir une résonance considérable

with what's been done in string theory,

avec ce qui a été fait dans la théorie des cordes,

but that's a complicated math thing

mais c'est une chose mathématique compliquée

that I don't yet know how it's going to work out.

dont je ne sais pas encore comment elle va tourner.

CA: Benoit Mandelbrot is in the audience.

CA: Benoit Mandelbrot est dans le public.

He also has shown how complexity

Il a également montré comment la complexité

can arise out of a simple start.

peut découler d'un début simple.

Does your work relate to his?

Votre travail a-t-il un rapport avec le sien?

SW: I think so.

SW: Je pense que oui.

I view Benoit Mandelbrot's work

Je considère le travail de Benoit Mandelbrot

as one of the founding contributions

comme en quelque sorte une des contributions fondatrices

to this kind of area.

dans ce genre de domaine.

Benoit has been particularly interested

Benoit a été particulièrement intéressé

in nested patterns, in fractals and so on,

par les modèles imbriqués, les fractales, etc,

where the structure is something

où la structure est quelque chose

that's kind of tree-like,

qui a un peu la forme d'un arbre,

and where there's sort of a big branch that makes little branches

et où il y a une grosse branche qui fait des petites branches,

and even smaller branches and so on.

et des branches encore plus petites, etc.

That's one of the ways

C'est l'un des moyens

that you get towards true complexity.

de s'approcher de la véritable complexité.

I think things like the Rule 30 cellular automaton

Je pense que des choses comme l'automate cellulaire de la règle 30

get us to a different level.

nous amène à un niveau différent.

In fact, in a very precise way, they get us to a different level

En fait, d'une manière très précise, ils nous amènent à un niveau différent

because they seem to be things that are

parce qu'ils semblent être des choses qui sont

capable of complexity

capables de complexité

that's sort of as great as complexity can ever get ...

qui est presque aussi grande que la complexité puisse jamais être...

I could go on about this at great length, but I won't. (Laughter) (Applause)

Je pourrais continuer sur ce sujet indéfiniment, mais je ne le ferai pas.

CA: Stephen Wolfram, thank you.

CA: Stephen Wolfram, merci.

(Applause)

(Applaudissements)