Computing a theory of everything | Stephen Wolfram

Stephen Wolfram: Computando hacia una teoría de todo

Traductor: Paula Barberis Revisor: Elisenda Bou

So I want to talk today about an idea. It's a big idea.

Me gustaría hablar hoy sobre una idea. Es una gran idea.

Actually, I think it'll eventually

De hecho, creo que eventualmente

be seen as probably the single biggest idea

será vista probablemente como la idea más grande

that's emerged in the past century.

que haya surgido en el siglo pasado.

It's the idea of computation.

Es la idea de la computación.

Now, of course, that idea has brought us

Ahora bien, esta idea nos ha traído

all of the computer technology we have today and so on.

toda la tecnología computacional que tenemos hoy en día.

But there's actually a lot more to computation than that.

Pero hay más en la computación que todo eso.

It's really a very deep, very powerful, very fundamental idea,

Es una idea muy profunda, muy poderosa, muy fundamental,

whose effects we've only just begun to see.

cuyos efectos estamos justo empezando a vislumbrar

Well, I myself have spent the past 30 years of my life

Bueno, yo mismo he pasado 30 años de mi vida

working on three large projects

trabajando sobre tres grandes proyectos

that really try to take the idea of computation seriously.

que realmente intentan tomarse la idea de la computación en serio.

So I started off at a young age as a physicist

Así comencé desde una temprana edad como físico

using computers as tools.

utilizando computadoras como herramientas.

Then, I started drilling down,

Luego, comencé como a hilar más finamente

thinking about the computations I might want to do,

pensando acerca de los cálculos (computaciones) que me gustaría hacer,

trying to figure out what primitives they could be built up from

intentando descifrar sobre qué primitivas podrían construirse

and how they could be automated as much as possible.

y cómo se podrían automatizar al máximo.

Eventually, I created a whole structure

Finalmente, creé una estructura completa

based on symbolic programming and so on

basada en la programación simbólica, etcétera

that let me build Mathematica.

que me permitió construir Mathematica.

And for the past 23 years, at an increasing rate,

Y durante los últimos 23 años, cada vez más rápido,

we've been pouring more and more ideas

hemos estado volcando más y más ideas

and capabilities and so on into Mathematica,

y capacidades, etcétera, en Mathematica,

and I'm happy to say that that's led to many good things

y estoy contento de decir que ha llevado a muchas cosas buenas

in R & D and education,

en Investigación y Desarrollo y en educación,

lots of other areas.

y en muchas otras áreas.

Well, I have to admit, actually,

Bueno, debo admitir, de hecho,

that I also had a very selfish reason for building Mathematica:

que yo tenía una razón muy egoísta para construir Mathematica.

I wanted to use it myself,

Quería usarla yo mismo,

a bit like Galileo got to use his telescope

un poco como Galileo llegó a usar su telescopio

400 years ago.

hace 400 años.

But I wanted to look not at the astronomical universe,

Pero yo no quería ver el universo astronómico,

but at the computational universe.

sino el universo computacional.

So we normally think of programs as being

Habitualmente pensamos que los programas

complicated things that we build

son estas complicadas cosas que construimos

for very specific purposes.

para fines muy específicos.

But what about the space of all possible programs?

¿Pero qué ocurre con el espacio de todos los programas posibles?

Here's a representation of a really simple program.

Aquí vemos una representación de un programa simple.

So, if we run this program,

Así que si ejecutamos este programa,

this is what we get.

esto es lo que obtenemos.

Very simple.

Muy simple.

So let's try changing the rule

Así que intentemos cambiando las reglas

for this program a little bit.

de este programa un poco.

Now we get another result,

Ahora obtenemos otro resultado,

still very simple.

todavía muy sencillo.

Try changing it again.

Probemos cambiando de nuevo.

You get something a little bit more complicated.

Obtenemos algo un poco más complicado,

But if we keep running this for a while,

y si lo seguimos ejecutando durante un tiempo,

we find out that although the pattern we get is very intricate,

encontramos que, a pesar de que el patrón es intrincado,

it has a very regular structure.

tiene una estructura muy regular.

So the question is: Can anything else happen?

Entonces la pregunta es: ¿Puede ocurrir algo más?

Well, we can do a little experiment.

Bien, podemos hacer un pequeño experimento.

Let's just do a little mathematical experiment, try and find out.

Hagamos un experimento matemático, probemos y veremos.

Let's just run all possible programs

Simplemente ejecutemos todos los programas posibles

of the particular type that we're looking at.

del mismo tipo al que estamos viendo.

They're called cellular automata.

Se llaman autómatas celulares.

You can see a lot of diversity in the behavior here.

Se puede observar mucha diversidad de comportamiento aquí.

Most of them do very simple things,

La mayoría hace cosas muy simples.

but if you look along all these different pictures,

Pero si uno mira a lo largo de todos estos dibujos,

at rule number 30,

en la regla número 30,

you start to see something interesting going on.

uno comienza a ver que sucede algo interesante.

So let's take a closer look

Así que veamos más de cerca

at rule number 30 here.

a la regla 30 aquí.

So here it is.

Aquí está.

We're just following this very simple rule at the bottom here,

Tan solo estamos siguiendo esta regla aquí debajo,

but we're getting all this amazing stuff.

pero estamos generando todo este material asombroso.

It's not at all what we're used to,

No es nada parecido a lo que estamos habituados,

and I must say that, when I first saw this,

y debo decir que, cuando ví esto por primera vez,

it came as a huge shock to my intuition.

me impactó directamente sobre mi intuición,

And, in fact, to understand it,

y, de hecho, para comprenderlo,

I eventually had to create

en su momento tuve que crear

a whole new kind of science.

una ciencia totalmente nueva.

(Laughter)

(risas)

This science is different, more general,

Esta ciencia es distinta, más general,

than the mathematics-based science that we've had

que la ciencia basada en las matemáticas que hemos tenido

for the past 300 or so years.

en los últimos 300 años, apoximadamente.

You know, it's always seemed like a big mystery:

Uds saben, siempre fue como un gran misterio

how nature, seemingly so effortlessly,

cómo la naturaleza, aparentemente sin esfuerzo

manages to produce so much

logra producir tanto

that seems to us so complex.

que nos parece tan complejo.

Well, I think we've found its secret:

Bueno, me parece que encontramos su secreto.

It's just sampling what's out there in the computational universe

Está haciendo un muestreo de lo que está allí, en el universo computacional

and quite often getting things like Rule 30

y muy a menudo, logra resultados como la regla 30

or like this.

o como esto.

And knowing that starts to explain

Y saber esto, comienza a explicar

a lot of long-standing mysteries in science.

muchos de los viejos misterios de la ciencia.

It also brings up new issues, though,

También propone nuevos temas,

like computational irreducibility.

como la irreducibilidad computacional.

I mean, we're used to having science let us predict things,

Lo que digo es, estamos habituados a que la ciencia prediga cosas,

but something like this

pero algo como esto

is fundamentally irreducible.

es fundamentalmente irreducible.

The only way to find its outcome

La única forma de ver su resultado

is, effectively, just to watch it evolve.

es, efectivamente, tan solo verlo evolucionar.

It's connected to, what I call,

Está conectado a, lo que yo llamo

the principle of computational equivalence,

principio de la equivalencia computacional

which tells us that even incredibly simple systems

que nos dice que aún los sistemas más simples

can do computations as sophisticated as anything.

pueden realizar cómputos tan sofisticados como sea.

It doesn't take lots of technology or biological evolution

No se necesita mucha tecnología o evolución biológica

to be able to do arbitrary computation;

para poder realizar computación arbitraria,

just something that happens, naturally,

es tan sólo algo que ocurre, de forma natural

all over the place.

en todas partes.

Things with rules as simple as these can do it.

Cosas con reglas tan simples como éstas pueden hacerlo.

Well, this has deep implications

Bueno, esto tiene consecuencias profundas

about the limits of science,

sobre los límites de la ciencia,

about predictability and controllability

acerca de la predictibilidad y controlabilidad

of things like biological processes or economies,

de cosas como procesos biológicos o economías,

about intelligence in the universe,

acerca de la inteligencia del universo,

about questions like free will

acerca de preguntas como el libre albedrío

and about creating technology.

y acerca de crear tecnología.

You know, in working on this science for many years,

Uds saben, trabajando sobre esta ciencia por muchos años,

I kept wondering,

siempre me pregunté,

"What will be its first killer app?"

"Cuál va a ser su primera aplicación asesina (killer app)?"

Well, ever since I was a kid,

Bien, desde que era niño,

I'd been thinking about systematizing knowledge

he estado pensando acerca de sistematizar el conocimiento

and somehow making it computable.

y de alguna manera hacerlo computable.

People like Leibniz had wondered about that too

Gente como Leibniz se habían preguntado eso también

300 years earlier.

300 años antes.

But I'd always assumed that to make progress,

Pero siempre creí que para progresar,

I'd essentially have to replicate a whole brain.

tendría que, esencialmente, replicar un cerebro completo.

Well, then I got to thinking:

Bien, eso me hizo pensar:

This scientific paradigm of mine suggests something different --

Este paradigma científico mío sugiere algo distinto.

and, by the way, I've now got

Y, dicho sea de paso, ahora tengo

huge computation capabilities in Mathematica,

inmensas capacidades computacionales en Mathematica,

and I'm a CEO with some worldly resources

y soy un CEO con recursos en el mundo

to do large, seemingly crazy, projects --

para realizar proyectos aparentemente locos.

So I decided to just try to see

Así que decidí simplemente intentarlo y ver

how much of the systematic knowledge that's out there in the world

cuánto conocimiento sistemático que se encuentra en el mundo

we could make computable.

podemos hacer computable.

So, it's been a big, very complex project,

Ha sido un proyecto grande, muy complejo,

which I was not sure was going to work at all.

del que yo no estaba seguro si iba a funcionar.

But I'm happy to say it's actually going really well.

Pero estoy feliz de decir que de hecho está funcionando muy bien.

And last year we were able

Y el año pasado logramos

to release the first website version

lanzar la primera versión en website

of Wolfram Alpha.

de Wolfram Alpha.

Its purpose is to be a serious knowledge engine

Su propósito es ser un motor de búsqueda de conocimiento

that computes answers to questions.

realmente serio que compute las respuestas a preguntas.

So let's give it a try.

Así que démosle una oportunidad.

Let's start off with something really easy.

Comencemos con algo realmente fácil.

Hope for the best.

Esperemos lo mejor.

Very good. Okay.

Muy bien. OK.

So far so good.

Hasta aquí, todo bien.

(Laughter)

(risas)

Let's try something a little bit harder.

Probemos algo un poco más difícil.

Let's do

Digamos...

some mathy thing,

Hagamos algo matemático

and with luck it'll work out the answer

y con suerte, logrará la respuesta

and try and tell us some interesting things

e intentará decirnos algunas cosas interesantes,

things about related math.

cosas sobre la matemática relacionada.

We could ask it something about the real world.

Le podemos preguntar algo sobre el mundo real.

Let's say -- I don't know --

Digamos, no sé...

what's the GDP of Spain?

¿Cuál es es producto bruto interno de España?

And it should be able to tell us that.

Y debería poder decirnos eso.

Now we could compute something related to this,

Ahora podríamos computar algo relacionado con esto,

let's say ... the GDP of Spain

digamos el PBI de España

divided by, I don't know,

dividido por, no sé,

the -- hmmm ...

el... ehm...

let's say the revenue of Microsoft.

digamos las ganancias de Microsoft.

(Laughter)

(risas)

The idea is that we can just type this in,

la idea es que podamos tan solo escribir esto aquí

this kind of question in, however we think of it.

esta pregunta en la forma que la pensemos.

So let's try asking a question,

Así que intentemos una pregunta,

like a health related question.

como una pregunta relacionada con la salud.

So let's say we have a lab finding that ...

Digamos que tenemos un resultado de laboratorio que...

you know, we have an LDL level of 140

ustedes saben, tenemos un nivel de LDL de 140

for a male aged 50.

para un hombre de 50 años.

So let's type that in, and now Wolfram Alpha

Entonces escribamos esto, y ahora Wolfram Alpha

will go and use available public health data

irá y utilizará la información pública disponible

and try and figure out

e intentará resolver

what part of the population that corresponds to and so on.

a qué porción de la población corresponde esto y demás.

Or let's try asking about, I don't know,

O intentemos preguntar acerca de, no sé,

the International Space Station.

la estación espacial internacional.

And what's happening here is that

Y lo que ocurre aquí es que

Wolfram Alpha is not just looking up something;

Wolfram Alpha no está simplemente buscando algo;

it's computing, in real time,

está computando, en tiempo real,

where the International Space Station is right now at this moment,

dónde se encuentra la estación espacial internacional ahora,

how fast it's going, and so on.

en este momento, a qué velocidad va y demás datos.

So Wolfram Alpha knows about lots and lots of kinds of things.

Entonces Wolfram Alpha sabe acerca de muchos tipos de cosas.

It's got, by now,

A esta altura tiene,

pretty good coverage of everything you might find

una muy buena cobertura de cualquier cosa que uno encuentre

in a standard reference library.

en una biblioteca de referencia típica y demás.

But the goal is to go much further

Pero el objetivo es ir mucho más allá

and, very broadly, to democratize

y, a grandes rasgos, democratizar

all of this knowledge,

todo este tipo de conocimiento,

and to try and be an authoritative

e intentar ser una fuente de autoridad

source in all areas.

en todas las áreas,

To be able to compute answers to specific questions that people have,

de ser capaz de computar respuestas a preguntas específicas que la gente tenga,

not by searching what other people

no buscando lo que otra gente

may have written down before,

haya escrito antes,

but by using built in knowledge

sino utilizando el conocimiento interno

to compute fresh new answers to specific questions.

para computar respuestas nuevas y frescas a una pregunta específca.

Now, of course, Wolfram Alpha

Ahora, por supuesto, Wolfram Alpha

is a monumentally huge, long-term project

es un proyecto monumentalmente grande y a largo plazo

with lots and lots of challenges.

con muchos y muchos desafíos.

For a start, one has to curate a zillion

Para empezar, uno debe seleccionar de entre millones

different sources of facts and data,

de fuentes de datos y hechos,

and we built quite a pipeline of Mathematica automation

y construimos una gran vía de sistemas automáticos en Mathematica

and human domain experts for doing this.

y expertos humanos para lograr esto.

But that's just the beginning.

Pero eso es tan sólo el comienzo.

Given raw facts or data

Una vez proporcionados los datos en crudo

to actually answer questions,

para contestar realmente las preguntas

one has to compute:

uno debe computar,

one has to implement all those methods and models

uno debe implementar todos esos métodos y modelos

and algorithms and so on

y algoritmos y demás

that science and other areas have built up over the centuries.

que la ciencia y otras áreas han construido a través de los siglos.

Well, even starting from Mathematica,

Bueno, aún comenzando desde Mathematica,

this is still a huge amount of work.

esto representa una cantidad inmensa de trabajo.

So far, there are about 8 million lines

Hasta ahora, existen unas 8 millones de líneas

of Mathematica code in Wolfram Alpha

de código de Mathematica en Wolfram Alpha.

built by experts from many, many different fields.

elaboradas por expertos de muchos, muchos campos.

Well, a crucial idea of Wolfram Alpha

Bueno, una idea crucial de Wolfram Alpha

is that you can just ask it questions

es que uno le pueda simplemente hacer preguntas

using ordinary human language,

utilizando lenguaje humano común,

which means that we've got to be able to take

lo que significa que debemos ser capaces de tomar

all those strange utterances that people type into the input field

todas esas frases extrañas que la gente tipea en el campo de ingreso

and understand them.

y entenderlas.

And I must say that I thought that step

Y debo admitir que yo pensé que ese paso

might just be plain impossible.

podría ser directamente imposible.

Two big things happened:

Dos grandes cosas ocurrieron.

First, a bunch of new ideas about linguistics

Primero, un grupo de nuevas ideas sobre lingüística

that came from studying the computational universe;

que vinieron de estudiar el universo computacional.

and second, the realization that having actual computable knowledge

Y segundo, la noción de que tener conocimiento computable real

completely changes how one can

cambia completamente cómo uno puede

set about understanding language.

intentar comprender el lenguaje.

And, of course, now

Y, por supuesto, ahora

with Wolfram Alpha actually out in the wild,

con Wolfram Alpha suelto en el mundo,

we can learn from its actual usage.

podemos aprender de su uso real.

And, in fact, there's been

Y de hecho, ha sido

an interesting coevolution that's been going on

una co-evolución interesante la que ha estado ocurriendo

between Wolfram Alpha

entre Wolfram Alpha

and its human users,

y sus usuarios humanos.

and it's really encouraging.

Y es de veras alentador.

Right now, if we look at web queries,

Ahora mismo, si vemos estas búsquedas desde la web,

more than 80 percent of them get handled successfully the first time.

más del 80% logran ser respondidas en forma satisfactoria en el primer intento.

And if you look at things like the iPhone app,

Y si uno ve cosas como las aplicaciones para el iPhone,

the fraction is considerably larger.

la proporción es considerablemente mayor.

So, I'm pretty pleased with it all.

Por lo que estoy bastante satisfecho con todo esto.

But, in many ways,

Pero de varias maneras,

we're still at the very beginning with Wolfram Alpha.

estamos todavía en el inicio con Wolfram Alpha.

I mean, everything is scaling up very nicely

Quiero decir, todo parece estar creciendo muy bien

and we're getting more confident.

Estamos ganando confianza.

You can expect to see Wolfram Alpha technology

Ustedes pueden esperar ver más de la tecnología de Wolfram Alpha

showing up in more and more places,

apareciendo en más y más lugares,

working both with this kind of public data, like on the website,

trabajando tanto con este tipo de datos públicos, como en el sitio web,

and with private knowledge

y con datos privados

for people and companies and so on.

para clientes y compañías y demás.

You know, I've realized that Wolfram Alpha actually gives one

Saben, me he dado cuenta que Wolfram Alpha le da a uno

a whole new kind of computing

un tipo totalmente nuevo de computación

that one can call knowledge-based computing,

que uno puede llamar computación basada en el conocimiento,

in which one's starting not just from raw computation,

en la que uno se inicia, no solo desde la computación neta,

but from a vast amount of built-in knowledge.

sino desde un vasto conocimiento ya construido.

And when one does that, one really changes

Y cuando uno hace eso, uno realmente cambia

the economics of delivering computational things,

la economía de la entrega de las cosas computables,

whether it's on the web or elsewhere.

ya sea en la web o en cualquier otro lugar.

You know, we have a fairly interesting situation right now.

Saben, tenemos una situación bastante interesante aquí, ahora.

On the one hand, we have Mathematica,

Por un lado, tenemos a Mathematica,

with its sort of precise, formal language

con su lenguaje un tanto preciso y formal

and a huge network

y una extensa red

of carefully designed capabilities

de capacidades cuidadosamente diseñadas

able to get a lot done in just a few lines.

capaz de lograr mucho en tan solo unas pocas líneas.

Let me show you a couple of examples here.

Déjenme mostrarles un par de ejemplos aquí.

So here's a trivial piece of Mathematica programming.

Aquí tenemos una pieza trivial de la programación de Mathematica.

Here's something where we're sort of

Aquí hay algo en lo que estamos

integrating a bunch of different capabilities here.

integrando un grupo de capacidades distintas si puede ser.

Here we'll just create, in this line,

Aquí, crearemos solo en esta línea

a little user interface that allows us to

una pequeña interfaz de usuario que nos permite

do something fun there.

hacer algo divertido aquí.

If you go on, that's a slightly more complicated program

Si uno sigue, ya se convierte en un programa más complicado

that's now doing all sorts of algorithmic things

que está haciendo todo tipo de cosas algorítmicas

and creating user interface and so on.

y creando la interfaz de usuario y demás.

But it's something that is very precise stuff.

Pero es algo que es material muy preciso.

It's a precise specification with a precise formal language

Es una indicación precisa con lenguaje preciso y formal

that causes Mathematica to know what to do here.

que logra que Mathematica sepa qué es lo que debe hacer aquí.

Then on the other hand, we have Wolfram Alpha,

Bien, por otro lado, tenemos a Wolfram Alpha,

with all the messiness of the world

con todo el revuelo del mundo

and human language and so on built into it.

y el lenguaje humano y demás ingresado en él.

So what happens when you put these things together?

Entonces ¿qué pasa si juntamos estas dos cosas?

I think it's actually rather wonderful.

Yo de hecho creo que es algo maravilloso.

With Wolfram Alpha inside Mathematica,

Con Wolfram Alpha dentro de Mathematica,

you can, for example, make precise programs

uno puede, por ejemplo, hacer programas precisos

that call on real world data.

que utilicen datos del mundo real.

Here's a real simple example.

Aquí tenemos un ejemplo realmente simple.

You can also just sort of give vague input

Uno también puede ingresar datos un tanto vagos

and then try and have Wolfram Alpha

y luego intentar que Wolfram Alpha

figure out what you're talking about.

intente deducir de qué estamos hablando.

Let's try this here.

Intentemos esto aquí.

But actually I think the most exciting thing about this

Pero de hecho creo que lo más interesante de esto

is that it really gives one the chance

es que le da a uno la posibilidad

to democratize programming.

de democratizar la programación.

I mean, anyone will be able to say what they want in plain language.

Quiero decir, cualquiera puede en lenguaje diario intentar decir qué quieren,

Then, the idea is that Wolfram Alpha will be able to figure out

luego, la idea es que, Wolfram Alpha sea capaz de deducir

what precise pieces of code

las piezas precisas de código que

can do what they're asking for

puedan llevar a cabo lo que uno le está pidiendo

and then show them examples that will let them pick what they need

y luego mostrar ejemplos que permitan al usuario elegir lo que necesiten

to build up bigger and bigger, precise programs.

para construir programas cada vez más grandes y más precisos.

So, sometimes, Wolfram Alpha

Así que, a veces, Wolfram Alpha

will be able to do the whole thing immediately

podrá hacer todo de forma inmediata

and just give back a whole big program that you can then compute with.

y devolver el programa completo para que uno pueda computar.

Here's a big website

Entonces, aquí tenemos un gran sitio web

where we've been collecting lots of educational

en el cual hemos ido recolectando muchas demonstraciones

and other demonstrations about lots of kinds of things.

educativas y de muchas otras cosas.

I'll show you one example here.

Pues, no sé, les muestro un ejemplo, tal vez aquí.

This is just an example of one of these computable documents.

Este es tan solo un ejemplo de esos documentos computables.

This is probably a fairly small

Esto es posiblemente una pequeña porción

piece of Mathematica code

de código de Mathematica

that's able to be run here.

que puede ejecutarse aquí.

Okay. Let's zoom out again.

OK. Alejemos de nuevo el foco.

So, given our new kind of science,

Entonces, con nuestro nuevo tipo de ciencia,

is there a general way to use it to make technology?

¿existe una forma general de utilizarlo para hacer tecnología?

So, with physical materials,

Entonces, con materiales físicos,

we're used to going around the world

estamos habituados a andar por el mundo

and discovering that particular materials

y a descubrir que esos materiales en particular

are useful for particular

son útiles para propósitos

technological purposes.

tecnológicos en particular y demás.

Well, it turns out we can do very much the same kind of thing

Bueno, parece ser, que podemos hacer prácticamente lo mismo

in the computational universe.

en el universo computacional.

There's an inexhaustible supply of programs out there.

Existe una fuente inagotable de programas en el mundo.

The challenge is to see how to

El desafío es ver cómo

harness them for human purposes.

encauzarlos para propósitos humanos.

Something like Rule 30, for example,

Algo como la regla 30, por ejemplo,

turns out to be a really good randomness generator.

parece ser un muy buen generador de azar.

Other simple programs are good models

Otros programas simples son buenos modelos

for processes in the natural or social world.

de procesos en el mundo natural o en el mundo social.

And, for example, Wolfram Alpha and Mathematica

Y, por ejemplo, Wolfram Alpha y Mathematica

are actually now full of algorithms

están de hecho ahora llenos de algoritmos

that we discovered by searching the computational universe.

que decubrimos buscando en el universo computacional.

And, for example, this -- if we go back here --

Y, por ejemplo, esto - volvemos aquí-

this has become surprisingly popular

Esto es sorprendentemente popular

among composers

entre compositores

finding musical forms by searching the computational universe.

que buscan formas musicales en el universo computacional.

In a sense, we can use the computational universe

De alguna manera, podemos usar el universo computacional

to get mass customized creativity.

para lograr creatividad en masa personalizada.

I'm hoping we can, for example,

Estoy deseando poder, por ejemplo,

use that even to get Wolfram Alpha

utilizar Wolfram Alpha para que

to routinely do invention and discovery on the fly,

haga inventos y descubrimientos de forma rutinaria

and to find all sorts of wonderful stuff

y que logre hallar todo tipo de material fantástico

that no engineer

que ningún ingeniero

and no process of incremental evolution would ever come up with.

ni proceso de evolución gradual pueda lograr jamás.

Well, so, that leads to kind of an ultimate question:

Bien, eso nos lleva a la pregunta última.

Could it be that someplace out there in the computational universe

¿Puede que en algún lugar del universo computacional

we might find our physical universe?

encontremos nuestro universo físico?

Perhaps there's even some quite simple rule,

Tal vez exista una regla simple,

some simple program for our universe.

un programa simple para nuestro universo.

Well, the history of physics would have us believe

Bueno, la historia de la física nos hace creer que

that the rule for the universe must be pretty complicated.

la regla para el universo debe ser bastante complicada.

But in the computational universe,

Pero en el universo computacional

we've now seen how rules that are incredibly simple

ya hemos visto cuán simples son las reglas y

can produce incredibly rich and complex behavior.

cómo pueden producir comportamientos tan ricos y complejos.

So could that be what's going on with our whole universe?

Entonces, ¿puede ser que sea eso lo que ocurre con todo nuestro universo?

If the rules for the universe are simple,

Si las reglas para el universo son simples,

it's kind of inevitable that they have to be

es bastante inevitable que tengan que ser

very abstract and very low level;

muy abstractas y a niveles muy básicos,

operating, for example, far below

operando, por ejemplo, muy por debajo

the level of space or time,

del nivel del espacio o del tiempo,

which makes it hard to represent things.

lo que hace que la representación de las cosas sea difícil.

But in at least a large class of cases,

Pero en por lo menos una gran categoría de casos,

one can think of the universe as being

uno puede concebir el universo como

like some kind of network,

una especie de red,

which, when it gets big enough,

que, cuando llega a ser suficientemente grande

behaves like continuous space

se comporta como espacio continuo

in much the same way as having lots of molecules

de la misma manera que muchas moléculas

can behave like a continuous fluid.

pueden comportarse como un fluido continuo.

Well, then the universe has to evolve by applying

Bien, cuando el universo tiene que evolucionar aplica

little rules that progressively update this network.

pequeñas reglas que progresivamente actualizan su red.

And each possible rule, in a sense,

Y cada regla posible, de alguna manera,

corresponds to a candidate universe.

corresponde a un posible universo alternativo.

Actually, I haven't shown these before,

De hecho, nunca había mostrado esto antes,

but here are a few of the candidate universes

pero hay unos pocos universos alternativos

that I've looked at.

que he explorado.

Some of these are hopeless universes,

Algunos de ellos son universos sin futuro,

completely sterile,

completamente estériles,

with other kinds of pathologies like no notion of space,

con otras patologías como ausencia de espacio,

no notion of time, no matter,

ausencia de tiempo, sin materia,

other problems like that.

otros problemas como esos.

But the exciting thing that I've found in the last few years

Pero lo realmente asombroso que he hallado en los últimos años

is that you actually don't have to go very far

es que uno no tiene que ir de hecho muy lejos

in the computational universe

en el universo computacional

before you start finding candidate universes

para encontrar universos alternativos

that aren't obviously not our universe.

que obviamente no sean nuestro universo.

Here's the problem:

Aquí está el problema:

Any serious candidate for our universe

Cualquier candidato serio para nuestro universo,

is inevitably full of computational irreducibility.

está inevitablemente lleno de irreducibilidad computacional,

Which means that it is irreducibly difficult

lo que significa que es irreduciblemente difícil

to find out how it will really behave,

ver cómo se va a comportar realmente,

and whether it matches our physical universe.

y si de hecho coincide con nuestro universo físico.

A few years ago, I was pretty excited to discover

Algunos años atrás, me alegré mucho al descubrir

that there are candidate universes with incredibly simple rules

que hay universos alternativos con reglas increíblemente simples

that successfully reproduce special relativity,

que reproducen con éxito la relatividad especial

and even general relativity and gravitation,

también la relatividad general y la gravitación

and at least give hints of quantum mechanics.

y hasta nos dan indicios de mecánica cuántica.

So, will we find the whole of physics?

Entonces, ¿podremos encontrar el mundo de la física completo?

I don't know for sure,

No lo sé con seguridad.

but I think at this point it's sort of

Pero creo llegado este punto es casi

almost embarrassing not to at least try.

embarazoso no intentarlo.

Not an easy project.

No es un proyecto fácil.

One's got to build a lot of technology.

Uno debe construir mucha tecnología.

One's got to build a structure that's probably

Uno debe construir una estructura que sea posiblemente

at least as deep as existing physics.

tan profunda como la física ya existente.

And I'm not sure what the best way to organize the whole thing is.

Y no estoy seguro de cuál es la mejor manera de organizar todo eso.

Build a team, open it up, offer prizes and so on.

Crear un equipo, abrirlo al mundo, ofrecer premios y demás.

But I'll tell you, here today,

Pero les digo aquí ahora

that I'm committed to seeing this project done,

que me comprometo a ver este proyecto realizado,

to see if, within this decade,

para ver, si, dentro de esta década,

we can finally hold in our hands

podemos finalmente tener en nuestras manos

the rule for our universe

la regla de nuestro universo

and know where our universe lies

y saber dónde yace nuestro universo

in the space of all possible universes ...

en el espacio de todos los universos posibles

and be able to type into Wolfram Alpha, "the theory of the universe,"

y podremos escribir en Wolfram Alpha "Teoría del universo",

and have it tell us.

y que nos la cuente.

(Laughter)

(risas)

So I've been working on the idea of computation

Pues llevo trabajando en la idea de la computación

now for more than 30 years,

durante más de 30 años,

building tools and methods and turning intellectual ideas

creando herramientas y métodos y transformando ideas intelectuales

into millions of lines of code

en millones de líneas de código

and grist for server farms and so on.

y alimento para granjas de servidores y demás.

With every passing year,

Con cada año que pasa,

I realize how much more powerful

me doy cuenta cuánto más poderosa

the idea of computation really is.

es la idea de la computación.

It's taken us a long way already,

Nos ha llevado lejos ya,

but there's so much more to come.

pero hay mucho más todavía por venir,

From the foundations of science

desde las bases de la ciencia

to the limits of technology

a los límites de la tecnología

to the very definition of the human condition,

a la misma definición de la condición humana,

I think computation is destined to be

yo creo la que computación está destinada a ser

the defining idea of our future.

la idea que defina nuestro futuro.

Thank you.

Gracias.

(Applause)

(aplausos)

Chris Anderson: That was astonishing.

Chris Anderson: Eso fue impresionante.

Stay here. I've got a question.

Quédate aquí. Tengo una pregunta.

(Applause)

(aplausos)

So, that was, fair to say, an astonishing talk.

Es justo decir, que eso fue una charla asombrosa.

Are you able to say in a sentence or two

¿Puedes decir en una o dos oraciones

how this type of thinking

cómo este tipo de pensamiento

could integrate at some point

pueda integrarse en elgún punto

to things like string theory or the kind of things that people think of

con cosas como la teoría de cuerdas y el tipo de cosas que la gente cree

as the fundamental explanations of the universe?

como los fundamentos de la explicación del universo?

Stephen Wolfram: Well, the parts of physics

Stephen Wolfram: Bueno, las partes de la física

that we kind of know to be true,

que tal vez sepamos que son ciertas,

things like the standard model of physics:

cosas como el modelo estándar de física.

what I'm trying to do better reproduce the standard model of physics

Lo que yo intento hacer más vale que reproduzca el modelo estándar de física

or it's simply wrong.

o si no, simplemente está mal.

The things that people have tried to do in the last 25 years or so

Las cosas que la gente ha intentado hacer en los últimos 25 años

with string theory and so on

con la teoría de cuerdas y demás

have been an interesting exploration

ha sido una exploración interesante

that has tried to get back to the standard model,

que ha intentado volver al modelo estándar,

but hasn't quite gotten there.

pero no han llegado del todo allí.

My guess is that some great simplifications of what I'm doing

Mi idea es que algunas de las grandes simplificaciones que estoy haciendo

may actually have considerable resonance

puedan de hecho tener una resonancia considerable

with what's been done in string theory,

con lo que se ha hecho en la teoría de cuerdas,

but that's a complicated math thing

pero es un tema matemático complejo

that I don't yet know how it's going to work out.

que no sé todavía cómo va a funcionar.

CA: Benoit Mandelbrot is in the audience.

CA: Benoit Mandlebrot está entre nuestro público.

He also has shown how complexity

Él también ha demostrado cómo la complejidad

can arise out of a simple start.

puede surgir de un inicio simple.

Does your work relate to his?

¿Cómo se relaciona su trabajo al de él?

SW: I think so.

SW: Ya lo creo.

I view Benoit Mandelbrot's work

Yo veo el trabajo de Benoit Mandlebrot

as one of the founding contributions

como una de las contribuciones fundacionales

to this kind of area.

a este tipo de área.

Benoit has been particularly interested

Benoit se ha interesado especialmente

in nested patterns, in fractals and so on,

en clases anidadas, en fractales y demás,

where the structure is something

en donde la estructura es algo

that's kind of tree-like,

que es como un árbol,

and where there's sort of a big branch that makes little branches

y donde hay una especie de rama grande que genera pequeñas ramas,

and even smaller branches and so on.

y ramas más pequeñas y demás.

That's one of the ways

Ese es como uno de los caminos

that you get towards true complexity.

que uno recorre hacia la complejidad verdadera.

I think things like the Rule 30 cellular automaton

Yo creo que cosas como el autómata celular de la regla 30

get us to a different level.

nos llevan a un nivel diferente.

In fact, in a very precise way, they get us to a different level

De hecho, de una manera muy precisa nos llevan a un nivel distinto

because they seem to be things that are

porque parecen ser cosas que son

capable of complexity

capaces de una complejidad

that's sort of as great as complexity can ever get ...

que es como la mayor complejidad a la que se puede llegar...

I could go on about this at great length, but I won't. (Laughter) (Applause)

Podría seguir y seguir con esto por mucho rato, pero no lo haré.

CA: Stephen Wolfram, thank you.

CA: Stephen Wolfram, gracias.

(Applause)

(aplausos)