What Is an AI Anyway? | Mustafa Suleyman | TED

المترجم: Mohamed Salem المدقّق: Hani Eldalees

I want to tell you what I see coming.

أريد أن أخبركم بما أراه قادمًا.

I've been lucky enough to be working on AI for almost 15 years now.

لقد كنت محظوظًا بما يكفي للعمل على الذكاء الاصطناعي لحوالي 15 عامًا حتى الآن.

Back when I started, to describe it as fringe would be an understatement.

عندما بدأت، فإن وصفها بأنها هامشية سيكون بخسًا.

Researchers would say, “No, no, we’re only working on machine learning.”

سيقول الباحثون، «لا، لا، نحن نعمل فقط على تعلم الآلة.»

Because working on AI was seen as way too out there.

لأن العمل على الذكاء الاصطناعي كان يُنظر إليه على أنه وسيلة متاحة أيضًا.

In 2010, just the very mention of the phrase “AGI,”

في عام 2010، مجرد ذكر عبارة «أي جي أي»، الذكاء

artificial general intelligence,

الذكاء الاصطناعي العام،

would get you some seriously strange looks

من شأنه أن يمنحك بعض الإطلالات الغريبة للغاية

and even a cold shoulder.

وحتى الكتف البارد.

"You're actually building AGI?" people would say.

«هل تقوم بالفعل ببناء الذكاء الاصطناعي العام؟» سيقول الناس.

"Isn't that something out of science fiction?"

«أليس هذا شيئًا من الخيال العلمي؟»

People thought it was 50 years away or 100 years away,

اعتقد الناس أنه على بعد 50 عامًا أو 100 عام،

if it was even possible at all.

إذا كان ذلك ممكنًا على الإطلاق.

Talk of AI was, I guess, kind of embarrassing.

أعتقد أن الحديث عن الذكاء الاصطناعي كان محرجًا نوعًا ما.

People generally thought we were weird.

اعتقد الناس عمومًا أننا غريبون.

وأعتقد أننا كنا كذلك نوعًا ما في بعض النواحي.

And I guess in some ways we kind of were.

It wasn't long, though, before AI started beating humans

ومع ذلك، لم يمض وقت طويل قبل أن يبدأ الذكاء الاصطناعي في التغلب على البشر

at a whole range of tasks

في مجموعة كاملة من المهام

that people previously thought were way out of reach.

التي اعتقد الناس سابقًا أنها بعيدة المنال.

Understanding images,

فهم الصور

translating languages,

وترجمة اللغات

transcribing speech,

وتدوين الكلام

playing Go and chess

ولعب غو والشطرنج

and even diagnosing diseases.

وحتى تشخيص الأمراض.

People started waking up to the fact

بدأ الناس يستيقظون على حقيقة

that AI was going to have an enormous impact,

أن الذكاء الاصطناعي سيكون له تأثير هائل،

and they were rightly asking technologists like me

وكانوا محقين في طرح على التقنيين مثلي

some pretty tough questions.

بعض الأسئلة الصعبة.

Is it true that AI is going to solve the climate crisis?

هل صحيح أن الذكاء الاصطناعي سيحل أزمة المناخ؟

Will it make personalized education available to everyone?

هل ستجعل التعليم الشخصي متاحًا للجميع؟

Does it mean we'll all get universal basic income

هل هذا يعني أننا سنحصل جميعًا على دخل أساسي شامل

and we won't have to work anymore?

ولن نضطر إلى العمل بعد الآن؟

Should I be afraid?

هل يجب أن أخاف؟

What does it mean for weapons and war?

ماذا يعني ذلك للأسلحة والحرب؟

And of course, will China win?

وبالطبع، هل ستفوز الصين؟

Are we in a race?

هل نحن في سباق؟

Are we headed for a mass misinformation apocalypse?

هل نتجه نحو نهاية العالم للتضليل الجماعي؟

All good questions.

كل الأسئلة الجيدة.

But it was actually a simpler

لكنه كان في الواقع نوعًا أبسط

and much more kind of fundamental question that left me puzzled.

وأكثر من ذلك بكثير من الأسئلة الأساسية التي تركتني في حيرة.

One that actually gets to the very heart of my work every day.

واحدة تصل بالفعل إلى قلب عملي كل يوم.

One morning over breakfast,

في صباح أحد الأيام أثناء تناول الإفطار،

my six-year-old nephew Caspian was playing with Pi,

كان ابن أخي كاسبيان البالغ من العمر ست سنوات يلعب مع باي،

the AI I created at my last company, Inflection.

الذكاء الاصطناعي الذي صنعته في شركتي الأخيرة، إنفليكشن.

With a mouthful of scrambled eggs,

وفمه مليء بالبيض المخفوق،

he looked at me plain in the face and said,

نظر إليّ بوضوح في وجهي وقال

"But Mustafa, what is an AI anyway?"

: «لكن مصطفى، ما هو الذكاء الاصطناعي على أي حال؟»

He's such a sincere and curious and optimistic little guy.

إنه رجل صغير مخلص وفضولي ومتفائل.

He'd been talking to Pi about how cool it would be if one day in the future,

لقد كان يتحدث إلى باي عن مدى روعة الأمر إذا تمكن يومًا ما في المستقبل

he could visit dinosaurs at the zoo.

من زيارة الديناصورات في حديقة الحيوان.

And how he could make infinite amounts of chocolate at home.

وكيف يمكنه صنع كميات لا حصر لها من الشوكولاتة في المنزل.

And why Pi couldn’t yet play I Spy.

ولماذا لم يتمكن باي حتى الآن من لعب آي سباي.

"Well," I said, "it's a clever piece of software

«حسنًا،» قلت،

that's read most of the text on the open internet,

«إنه برنامج ذكي يقرأ معظم النص على الإنترنت المفتوح،

and it can talk to you about anything you want."

ويمكنه التحدث معك عن أي شيء تريده.»

"Right.

«صحيح.

So like a person then?"

إذن كشخص إذن؟»

I was stumped.

كنت في حيرة من أمري.

Genuinely left scratching my head.

غادرت حقًا وأنا أهرش رأسي.

All my boring stock answers came rushing through my mind.

جاءت جميع إجاباتي المملة عن الأسهم بسرعة في ذهني.

"No, but AI is just another general-purpose technology,

«لا، ولكن الذكاء الاصطناعي هو مجرد تقنية أخرى للأغراض العامة،

like printing or steam."

مثل الطباعة أو البخار.»

It will be a tool that will augment us

ستكون أداة ستعززنا

and make us smarter and more productive.

وتجعلنا أكثر ذكاءً وإنتاجية.

And when it gets better over time,

وعندما تتحسن الأمور بمرور الوقت،

it'll be like an all-knowing oracle

ستكون مثل أوراكل

that will help us solve grand scientific challenges."

تعرف كل شيء وستساعدنا في حل التحديات العلمية الكبرى».

You know, all of these responses started to feel, I guess,

كما تعلمون، بدأت كل هذه الاستجابات تبدو، على ما أعتقد،

a little bit defensive.

دفاعية بعض الشيء.

And actually better suited to a policy seminar

وهي في الواقع أكثر ملاءمة لندوة السياسة

than breakfast with a no-nonsense six-year-old.

من الإفطار مع طفل يبلغ من العمر ست سنوات بلا معنى.

"Why am I hesitating?" I thought to myself.

«لماذا أتردد؟» قلت لنفسي.

You know, let's be honest.

كما تعلمون، دعونا نكون صادقين.

My nephew was asking me a simple question

كان ابن أخي يسألني سؤالًا بسيطًا

that those of us in AI just don't confront often enough.

لا يواجهه أولئك منا في الذكاء الاصطناعي كثيرًا بما فيه الكفاية.

What is it that we are actually creating?

ما الذي نقوم بإنشائه بالفعل؟

What does it mean to make something totally new,

ماذا يعني صنع شيء جديد تمامًا،

fundamentally different to any invention that we have known before?

يختلف جوهريًا عن أي اختراع عرفناه من قبل؟

It is clear that we are at an inflection point

من الواضح أننا في نقطة تحول

in the history of humanity.

في تاريخ البشرية.

On our current trajectory,

في مسارنا الحالي،

we're headed towards the emergence of something

نتجه نحو ظهور شيء

that we are all struggling to describe,

نكافح جميعًا لوصفه،

and yet we cannot control what we don't understand.

ومع ذلك لا يمكننا التحكم في ما لا نفهمه.

And so the metaphors,

وبالتالي فإن الاستعارات

والنماذج العقلية

the mental models,

the names, these all matter

والأسماء كلها مهمة

if we’re to get the most out of AI whilst limiting its potential downsides.

إذا أردنا تحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي مع الحد من سلبياته المحتملة.

As someone who embraces the possibilities of this technology,

باعتباري شخصًا يتبنى إمكانيات هذه التكنولوجيا،

but who's also always cared deeply about its ethics,

ولكنه أيضًا يهتم دائمًا بعمق بأخلاقياتها،

we should, I think,

أعتقد أننا يجب

be able to easily describe what it is we are building.

أن نكون قادرين على وصف ما نقوم ببنائه بسهولة.

And that includes the six-year-olds.

وهذا يشمل الأطفال في سن السادسة.

So it's in that spirit that I offer up today the following metaphor

بهذه الروح أقدم اليوم الاستعارة التالية

for helping us to try to grapple with what this moment really is.

لمساعدتنا في محاولة التعامل مع حقيقة هذه اللحظة.

I think AI should best be understood

أعتقد أنه من الأفضل فهم الذكاء الاصطناعي

as something like a new digital species.

على أنه شيء مثل الأنواع الرقمية الجديدة.

Now, don't take this too literally,

الآن، لا تأخذوا هذا بالمعنى الحرفي للكلمة،

but I predict that we'll come to see them as digital companions,

لكنني أتوقع أننا سنراهم كرفاق رقميين وشركاء

new partners in the journeys of all our lives.

جدد في رحلات حياتنا كلها.

Whether you think we’re on a 10-, 20- or 30-year path here,

سواء كنت تعتقد أننا نسير على طريق مدته 10 أو 20 أو 30 عامًا هنا،

this is, in my view, the most accurate and most fundamentally honest way

هذه، في رأيي، الطريقة الأكثر دقة والأكثر صدقًا في الأساس

of describing what's actually coming.

لوصف ما هو قادم بالفعل.

And above all, it enables everybody to prepare for

وفوق كل شيء، فهي تمكن الجميع من الاستعداد

and shape what comes next.

وتشكيل ما سيأتي بعد ذلك.

Now I totally get, this is a strong claim,

الآن أفهم تمامًا، هذا ادعاء قوي،

and I'm going to explain to everyone as best I can why I'm making it.

وسأشرح للجميع بأفضل ما بوسعي سبب قيامي بذلك.

But first, let me just try to set the context.

لكن أولاً، اسمحوا لي فقط أن أحاول تحديد السياق.

From the very first microscopic organisms,

منذ ظهور الكائنات المجهرية الأولى،

life on Earth stretches back billions of years.

تعود الحياة على الأرض إلى مليارات السنين.

Over that time, life evolved and diversified.

خلال ذلك الوقت، تطورت الحياة وتنوعت.

Then a few million years ago, something began to shift.

ثم قبل بضعة ملايين من السنين، بدأ شيء ما في التحول.

After countless cycles of growth and adaptation,

بعد دورات لا حصر لها من النمو والتكيف،

one of life’s branches began using tools, and that branch grew into us.

بدأ أحد فروع الحياة في استخدام الأدوات، ونما هذا الفرع بداخلنا.

We went on to produce a mesmerizing variety of tools,

واصلنا إنتاج مجموعة رائعة من الأدوات، ببطء

at first slowly and then with astonishing speed,

في البداية ثم بسرعة مذهلة،

we went from stone axes and fire

انتقلنا من الفؤوس الحجرية والنار

to language, writing and eventually industrial technologies.

إلى اللغة والكتابة وفي النهاية التقنيات الصناعية.

One invention unleashed a thousand more.

أطلق اختراع واحد العنان لألف اختراع آخر.

And in time, we became homo technologicus.

ومع مرور الوقت، أصبحنا هومو تكنولوجي.

Around 80 years ago,

منذ حوالي 80 عامًا،

another new branch of technology began.

بدأ فرع جديد آخر من التكنولوجيا.

With the invention of computers,

مع اختراع أجهزة الكمبيوتر،

we quickly jumped from the first mainframes and transistors

انتقلنا بسرعة من الحواسيب المركزية الأولى والترانزستورات

to today's smartphones and virtual-reality headsets.

إلى الهواتف الذكية وسماعات الواقع الافتراضي اليوم.

Information, knowledge, communication, computation.

المعلومات والمعرفة والاتصالات والحساب.

In this revolution,

في هذه الثورة،

creation has exploded like never before.

انفجر الإبداع بشكل لم يسبق له مثيل.

And now a new wave is upon us.

والآن تأتي موجة جديدة علينا.

Artificial intelligence.

الذكاء الاصطناعي.

These waves of history are clearly speeding up,

من الواضح أن موجات التاريخ هذه تتسارع،

as each one is amplified and accelerated by the last.

حيث يتم تضخيم كل واحدة منها وتسريعها بالأخيرة.

And if you look back,

وإذا نظرتم إلى الوراء،

it's clear that we are in the fastest

فمن الواضح أننا في الموجة الأسرع

and most consequential wave ever.

والأكثر أهمية على الإطلاق.

The journeys of humanity and technology are now deeply intertwined.

تتشابك رحلات الإنسانية والتكنولوجيا الآن بعمق.

In just 18 months,

في غضون 18 شهرًا فقط،

over a billion people have used large language models.

استخدم أكثر من مليار شخص نماذج لغوية كبيرة.

We've witnessed one landmark event after another.

لقد شهدنا حدثًا تاريخيًا واحدًا تلو الآخر.

Just a few years ago, people said that AI would never be creative.

قبل بضع سنوات فقط، قال الناس إن الذكاء الاصطناعي لن يكون مبدعًا أبدًا.

And yet AI now feels like an endless river of creativity,

ومع ذلك، يبدو الذكاء الاصطناعي الآن وكأنه نهر لا نهاية له من الإبداع، حيث

making poetry and images and music and video that stretch the imagination.

يصنع الشعر والصور والموسيقى والفيديو التي توسع الخيال.

People said it would never be empathetic.

قال الناس إنه لن يكون متعاطفًا أبدًا.

And yet today, millions of people enjoy meaningful conversations with AIs,

ومع ذلك، يستمتع ملايين الأشخاص اليوم بمحادثات هادفة باستخدام الذكاء الاصطناعي،

talking about their hopes and dreams

ويتحدثون عن آمالهم وأحلامهم

and helping them work through difficult emotional challenges.

ويساعدونهم في التغلب على التحديات العاطفية الصعبة.

AIs can now drive cars,

يمكن للذكاء الاصطناعي الآن قيادة السيارات

manage energy grids

وإدارة شبكات الطاقة

and even invent new molecules.

وحتى ابتكار جزيئات جديدة.

Just a few years ago, each of these was impossible.

قبل بضع سنوات فقط، كان كل من هذه الأمور مستحيلاً.

And all of this is turbocharged by spiraling exponentials of data

ويتم شحن كل هذا بالشحن التوربيني عن طريق الأعداد المتصاعدة للبيانات

and computation.

والحسابات.

Last year, Inflection 2.5, our last model,

في العام الماضي، استخدم نموذجنا الأخير “انفليشن 2.5”

used five billion times more computation

عمليات حسابية أكثر بخمسة مليارات مرة

than the DeepMind AI that beat the old-school Atari games

من “ديب مايند الذكاء الاصطناعي” الذي تغلب على ألعاب أتاري القديمة

just over 10 years ago.

منذ ما يزيد عن 10 سنوات.

That's nine orders of magnitude more computation.

هذا يعني زيادة الحسابات بتسع مرات من حيث الحجم.

10x per year,

10 مرات في السنة،

every year for almost a decade.

كل عام لمدة عقد تقريبًا.

Over the same time, the size of these models has grown

في الوقت نفسه، نما حجم هذه النماذج

from first tens of millions of parameters to then billions of parameters,

من عشرات الملايين الأولى من المعلمات إلى مليارات المعلمات،

and very soon, tens of trillions of parameters.

وقريبًا جدًا، عشرات التريليونات من المعلمات.

If someone did nothing but read 24 hours a day for their entire life,

إذا لم يفعل شخص ما شيئًا سوى القراءة 24 ساعة في اليوم طوال حياته،

they'd consume eight billion words.

فسيستهلك ثمانية مليارات كلمة.

And of course, that's a lot of words.

وبالطبع، هذا كثير من الكلمات.

But today, the most advanced AIs consume more than eight trillion words

ولكن اليوم، تستهلك أنظمة الذكاء الاصطناعي التقدمة أكثر من ثمانية تريليونات كلمة

in a single month of training.

في شهر واحد من التدريب.

And all of this is set to continue.

ومن المقرر أن يستمر كل هذا.

The long arc of technological history is now in an extraordinary new phase.

يمر القوس الطويل من التاريخ التكنولوجي الآن بمرحلة جديدة غير عادية.

So what does this mean in practice?

إذن ماذا يعني هذا عمليًا؟

Well, just as the internet gave us the browser

حسنًا، تمامًا كما أعطانا الإنترنت المتصفح

and the smartphone gave us apps,

والهاتف الذكي أعطانا التطبيقات،

the cloud-based supercomputer is ushering in a new era

فإن الكمبيوتر العملاق القائم على السحابة يبشر بعصر جديد

of ubiquitous AIs.

من الذكاء الاصطناعي في كل مكان.

Everything will soon be represented by a conversational interface.

سيتم تمثيل كل شيء قريبًا بواجهة محادثة.

Or, to put it another way, a personal AI.

أو بعبارة أخرى، الذكاء الاصطناعي الشخصي.

And these AIs will be infinitely knowledgeable,

وستكون أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه على دراية لا حدود لها،

and soon they'll be factually accurate and reliable.

وسرعان ما ستصبح دقيقة وموثوقة من الناحية الواقعية.

They'll have near-perfect IQ.

سيكون لديهم معدل ذكاء شبه مثالي.

They’ll also have exceptional EQ.

سيكون لديهم أيضًا ذكاء عاطفي استثنائي.

They’ll be kind, supportive, empathetic.

سيكونون طيبين وداعمين ومتعاطفين.

These elements on their own would be transformational.

هذه العناصر بمفردها ستكون تحويلية.

Just imagine if everybody had a personalized tutor in their pocket

فقط تخيل لو كان لدى الجميع معلم شخصي في جيبهم

and access to low-cost medical advice.

وإمكانية الوصول إلى المشورة الطبية منخفضة التكلفة.

A lawyer and a doctor,

محام وطبيب

a business strategist and coach --

وخبير استراتيجي في مجال الأعمال ومدرب --

all in your pocket 24 hours a day.

كل ذلك في جيبك على مدار 24 ساعة في اليوم.

But things really start to change when they develop what I call AQ,

لكن الأمور تبدأ حقًا في التغيير عندما يطورون ما أسميه “AQ”،

their “actions quotient.”

«حاصل الأفعال» الخاص بهم.

This is their ability to actually get stuff done

هذه هي قدرتهم على إنجاز الأشياء فعليًا

in the digital and physical world.

في العالم الرقمي والمادي.

And before long, it won't just be people that have AIs.

وقبل مضي وقت طويل، لن يقتصر الأمر على الأشخاص الذين يمتلكون الذكاء الاصطناعي.

قد يبدو من الغريب أن كل منظمة،

Strange as it may sound, every organization,

from small business to nonprofit to national government,

من الشركات الصغيرة إلى المنظمات غير الربحية إلى الحكومة الوطنية،

each will have their own.

سيكون لكل منها منظمتها الخاصة.

Every town, building and object

كل مدينة ومبنى وكائن

will be represented by a unique interactive persona.

سيتم تمثيلهم بشخصية تفاعلية فريدة.

And these won't just be mechanistic assistants.

ولن يكون هؤلاء مجرد مساعدين ميكانيكيين.

They'll be companions, confidants,

سيكونون رفقاء ومقربين

colleagues, friends and partners,

وزملاء وأصدقاء وشركاء،

as varied and unique as we all are.

متنوعين وفريدين مثلنا جميعًا.

At this point, AIs will convincingly imitate humans at most tasks.

حاليًا، ستقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بتقليد البشر بشكل مقنع في معظم المهام.

And we'll feel this at the most intimate of scales.

وسنشعر بهذا في أكثر المقاييس حميمية.

An AI organizing a community get-together for an elderly neighbor.

منظمة العفو الدولية تنظم لقاءً مجتمعيًا لجار مسن.

A sympathetic expert helping you make sense of a difficult diagnosis.

خبير متعاطف يساعدك على فهم التشخيص الصعب.

But we'll also feel it at the largest scales.

لكننا سنشعر به أيضًا على أكبر المقاييس.

Accelerating scientific discovery,

تسريع الاكتشاف العلمي،

autonomous cars on the roads,

والسيارات ذاتية القيادة على الطرق،

drones in the skies.

والطائرات بدون طيار في السماء.

They'll both order the takeout and run the power station.

سيطلب كلاهما تناول الطعام بالخارج ويديران محطة الطاقة.

They’ll interact with us and, of course, with each other.

سيتفاعلون معنا وبالطبع مع بعضهم البعض.

They'll speak every language,

سيتحدثون كل لغة،

take in every pattern of sensor data,

ويستوعبون كل نمط من بيانات أجهزة الاستشعار،

sights, sounds,

والمشاهد، والأصوات،

streams and streams of information,

وتدفقات المعلومات،

far surpassing what any one of us could consume in a thousand lifetimes.

ويتجاوزون بكثير ما يمكن أن يستهلكه أي منا في ألف عمر.

So what is this?

إذن ما هذا؟

What are these AIs?

ما هي أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه؟

If we are to prioritize safety above all else,

إذا أردنا إعطاء الأولوية للسلامة قبل كل شيء،

to ensure that this new wave always serves and amplifies humanity,

للتأكد من أن هذه الموجة الجديدة تخدم الإنسانية وتضخمها دائمًا،

then we need to find the right metaphors for what this might become.

فإننا بحاجة إلى إيجاد الاستعارات الصحيحة لما قد يحدث.

For years, we in the AI community, and I specifically,

لسنوات، كنا في مجتمع الذكاء الاصطناعي، وأنا على وجه التحديد،

have had a tendency to refer to this as just tools.

نميل إلى الإشارة إلى هذا على أنه مجرد أدوات.

But that doesn't really capture what's actually happening here.

لكن هذا لا يعكس حقًا ما يحدث بالفعل هنا.

AIs are clearly more dynamic,

من الواضح أن الذكاء الاصطناعي

more ambiguous, more integrated

أكثر ديناميكية وغموضًا

and more emergent than mere tools,

وأكثر تكاملاً وأكثر ظهورًا من مجرد الأدوات

which are entirely subject to human control.

التي تخضع بالكامل للتحكم البشري.

So to contain this wave,

لذا لاحتواء هذه الموجة،

to put human agency at its center

ووضع الوكالة البشرية في مركزها

and to mitigate the inevitable unintended consequences

والتخفيف من العواقب الحتمية غير المقصودة

that are likely to arise,

التي من المحتمل أن تنشأ،

we should start to think about them as we might a new kind of digital species.

يجب أن نبدأ في التفكير فيها كما قد نفكر في نوع جديد من الأنواع الرقمية.

Now it's just an analogy,

الآن هو مجرد تشبيه،

it's not a literal description, and it's not perfect.

إنه ليس وصفًا حرفيًا، وهو ليس مثاليًا.

For a start, they clearly aren't biological in any traditional sense,

كبداية، من الواضح أنهم ليسوا بيولوجيين بأي معنى تقليدي،

but just pause for a moment

لكن توقفوا للحظة

and really think about what they already do.

وفكروا حقًا فيما يفعلونه بالفعل.

They communicate in our languages.

يتواصلون بلغاتنا.

They see what we see.

إنهم يرون ما نراه.

They consume unimaginably large amounts of information.

إنهم يستهلكون كميات كبيرة من المعلومات بشكل لا يمكن تصوره.

They have memory.

لديهم ذاكرة.

They have personality.

لديهم شخصية.

They have creativity.

لديهم إبداع.

They can even reason to some extent and formulate rudimentary plans.

يمكنهم حتى التفكير إلى حد ما وصياغة خطط بدائية.

They can act autonomously if we allow them.

يمكنهم التصرف بشكل مستقل إذا سمحنا لهم بذلك.

And they do all this at levels of sophistication

وهم يفعلون كل هذا بمستويات من التطور

that is far beyond anything that we've ever known from a mere tool.

تتجاوز بكثير أي شيء عرفناه من مجرد أداة.

And so saying AI is mainly about the math or the code

ولذا فإن القول بأن الذكاء الاصطناعي يتعلق أساسًا بالرياضيات أو الكود

is like saying we humans are mainly about carbon and water.

يشبه القول إننا البشر نتعلق أساسًا بالكربون والماء.

It's true, but it completely misses the point.

هذا صحيح، لكنه يخطئ الهدف تمامًا.

And yes, I get it, this is a super arresting thought

ونعم، أفهم ذلك، هذه فكرة جذابة للغاية،

but I honestly think this frame helps sharpen our focus on the critical issues.

لكنني أعتقد بصدق أن هذا الإطار يساعد في زيادة تركيزنا على القضايا الحرجة.

What are the risks?

ما هي المخاطر؟

What are the boundaries that we need to impose?

ما هي الحدود التي نحتاج إلى فرضها؟

What kind of AI do we want to build or allow to be built?

ما نوع الذكاء الاصطناعي الذي نريد بناءه أو السماح ببنائه؟

This is a story that's still unfolding.

هذه قصة لا تزال تتكشف.

Nothing should be accepted as a given.

لا ينبغي قبول أي شيء كأمر مسلم به.

We all must choose what we create.

يجب علينا جميعًا اختيار ما نصنعه.

What AIs we bring into the world, or not.

ما الذكاء الاصطناعي الذي نجلبه إلى العالم أم لا.

These are the questions for all of us here today,

هذه هي الأسئلة لنا جميعًا هنا اليوم،

and all of us alive at this moment.

وكلنا على قيد الحياة في هذه اللحظة.

For me, the benefits of this technology are stunningly obvious,

بالنسبة لي، فإن فوائد هذه التكنولوجيا واضحة بشكل مذهل،

and they inspire my life's work every single day.

وهي مصدر إلهام لعمل حياتي كل يوم.

But quite frankly, they'll speak for themselves.

لكن بصراحة تامة، سيتحدثون عن أنفسهم.

Over the years, I've never shied away from highlighting risks

على مر السنين، لم أتورع أبدًا عن تسليط الضوء على المخاطر

and talking about downsides.

والحديث عن الجوانب السلبية.

Thinking in this way helps us focus on the huge challenges

التفكير بهذه الطريقة يساعدنا على التركيز على التحديات الضخمة

that lie ahead for all of us.

التي تنتظرنا جميعًا.

But let's be clear.

لكن لنكن واضحًا.

There is no path to progress

لا يوجد طريق للتقدم

where we leave technology behind.

حيث نترك التكنولوجيا وراءنا.

The prize for all of civilization is immense.

جائزة كل الحضارة هائلة.

We need solutions in health care and education, to our climate crisis.

نحن بحاجة إلى حلول في مجال الرعاية الصحية والتعليم، لأزمة المناخ لدينا.

And if AI delivers just a fraction of its potential,

وإذا لم يقدم الذكاء الاصطناعي سوى جزء بسيط من إمكاناته،

the next decade is going to be the most productive in human history.

فسيكون العقد المقبل هو الأكثر إنتاجية في تاريخ البشرية.

Here's another way to think about it.

إليكم طريقة أخرى للتفكير في الأمر.

In the past,

في الماضي، غالبًا ما كان

unlocking economic growth often came with huge downsides.

إطلاق العنان للنمو الاقتصادي مصحوبًا بجوانب سلبية ضخمة.

The economy expanded as people discovered new continents

توسع الاقتصاد عندما اكتشف الناس قارات جديدة

and opened up new frontiers.

وفتحوا حدودًا جديدة.

But they colonized populations at the same time.

لكنهم استعمروا السكان في نفس الوقت.

We built factories,

قمنا ببناء المصانع،

but they were grim and dangerous places to work.

لكنها كانت أماكن عمل قاتمة وخطيرة.

We struck oil,

لقد عثرنا على النفط،

but we polluted the planet.

لكننا لوثنا الكوكب.

Now because we are still designing and building AI,

الآن لأننا ما زلنا نصمم ونبني الذكاء الاصطناعي،

we have the potential and opportunity to do it better,

لدينا الإمكانات والفرصة للقيام بذلك بشكل أفضل

radically better.

وأفضل جذريًا.

And today, we're not discovering a new continent

واليوم، لا نكتشف قارة جديدة

and plundering its resources.

وننهب مواردها.

We're building one from scratch.

نحن نبني واحدة من الصفر.

Sometimes people say that data or chips are the 21st century’s new oil,

يقول الناس أحيانًا أن البيانات أو الرقائق هي النفط الجديد للقرن الحادي والعشرين،

but that's totally the wrong image.

لكن هذه صورة خاطئة تمامًا.

AI is to the mind

الذكاء الاصطناعي بالنسبة للعقل

what nuclear fusion is to energy.

هو ما يعنيه الاندماج النووي للطاقة.

Limitless, abundant,

لا حدود لها، وفيرة،

world-changing.

مغيرة للعالم.

And AI really is different,

والذكاء الاصطناعي مختلف تمامًا،

and that means we have to think about it creatively and honestly.

وهذا يعني أننا يجب أن نفكر في الأمر بطريقة إبداعية وصادقة.

We have to push our analogies and our metaphors

علينا أن ندفع قياساتنا واستعاراتنا

to the very limits

إلى أقصى الحدود

to be able to grapple with what's coming.

حتى نتمكن من التعامل مع ما هو قادم.

Because this is not just another invention.

لأن هذا ليس مجرد اختراع آخر.

AI is itself an infinite inventor.

الذكاء الاصطناعي بحد ذاته مخترع لا نهائي.

And yes, this is exciting and promising and concerning

ونعم، هذا مثير وواعد ومثير للقلق

and intriguing all at once.

ومثير للاهتمام دفعة واحدة.

To be quite honest, it's pretty surreal.

لأكون صادقًا تمامًا، إنه أمر سريالي جدًا.

But step back,

لكن ارجعوا إلى الوراء،

see it on the long view of glacial time,

وانظروا إليه من منظور طويل من الزمن الجليدي،

and these really are the very most appropriate metaphors that we have today.

وهذه حقًا هي الاستعارات الأكثر ملاءمة التي لدينا اليوم.

Since the beginning of life on Earth,

منذ بداية الحياة على الأرض،

we've been evolving, changing

كنا نتطور ونتغير

and then creating everything around us in our human world today.

ثم نصنع كل شيء من حولنا في عالمنا البشري اليوم.

And AI isn't something outside of this story.

والذكاء الاصطناعي ليس شيئًا خارج هذه القصة.

In fact, it's the very opposite.

في الواقع، الأمر عكس ذلك تمامًا.

It's the whole of everything that we have created,

إنه كل شيء أنشأناه،

distilled down into something that we can all interact with

وتم اختصاره إلى شيء يمكننا جميعًا التفاعل معه

and benefit from.

والاستفادة منه.

It's a reflection of humanity across time,

إنه انعكاس للإنسانية عبر الزمن،

and in this sense,

وبهذا المعنى،

it isn't a new species at all.

فهو ليس نوعًا جديدًا على الإطلاق.

This is where the metaphors end.

هذا هو المكان الذي تنتهي فيه الاستعارات.

Here's what I'll tell Caspian next time he asks.

هذا ما سأقوله لكاسبيان في المرة القادمة التي يسأل فيها.

AI isn't separate.

الذكاء الاصطناعي ليس منفصلاً.

AI isn't even in some senses, new.

الذكاء الاصطناعي ليس جديدًا حتى في بعض النواحي.

AI is us.

الذكاء الاصطناعي هو نحن.

It's all of us.

إنه كل واحد منا.

And this is perhaps the most promising and vital thing of all

وربما يكون هذا هو الشيء الواعد والأكثر حيوية على الإطلاق

that even a six-year-old can get a sense for.

الذي يمكن حتى لطفل يبلغ من العمر ست سنوات أن يشعر به.

As we build out AI,

بينما نبني الذكاء الاصطناعي،

we can and must reflect all that is good,

يمكننا ويجب علينا أن نعكس كل ما هو جيد،

all that we love,

وكل ما نحبه،

all that is special about humanity:

وكل ما هو خاص بالإنسانية:

our empathy, our kindness,

تعاطفنا ولطفنا

our curiosity and our creativity.

وفضولنا وإبداعنا.

This, I would argue, is the greatest challenge of the 21st century,

أود أن أزعم أن هذا هو التحدي الأكبر في القرن الحادي والعشرين،

but also the most wonderful,

ولكنه أيضًا الفرصة الأكثر روعة

inspiring and hopeful opportunity for all of us.

وإلهامًا وأملًا لنا جميعًا.

Thank you.

شكرًا لكم.

(Applause)

(تصفيق)

Chris Anderson: Thank you Mustafa.

كريس أندرسون: شكرًا لك يا مصطفى.

It's an amazing vision and a super powerful metaphor.

إنها رؤية مذهلة واستعارة قوية للغاية.

You're in an amazing position right now.

أنت في وضع رائع الآن.

I mean, you were connected at the hip

أعني، كنت على اتصال وثيق

to the amazing work happening at OpenAI.

بالعمل المذهل الذي يحدث في أوبن أيه آي.

You’re going to have resources made available,

ستتاح لك الموارد،

there are reports of these giant new data centers,

وهناك تقارير عن مراكز البيانات الجديدة العملاقة هذه،

100 billion dollars invested and so forth.

واستثمار 100 مليار دولار وما إلى ذلك.

And a new species can emerge from it.

ويمكن أن تظهر أنواع جديدة منه.

I mean, in your book,

أعني، في كتابك،

you did, as well as painting an incredible optimistic vision,

فعلت ذلك، بالإضافة إلى رسم رؤية متفائلة مذهلة،

you were super eloquent on the dangers of AI.

كنت بليغًا للغاية بشأن مخاطر الذكاء الاصطناعي.

And I'm just curious, from the view that you have now,

وأنا أشعر بالفضول فقط، من وجهة النظر التي لديك الآن،

what is it that most keeps you up at night?

ما أكثر ما يبقيك مستيقظًا في الليل؟

Mustafa Suleyman: I think the great risk is that we get stuck

مصطفى سليمان: أعتقد أن الخطر الكبير هو أن نتعثر

in what I call the pessimism aversion trap.

في ما أسميه فخ النفور من التشاؤم.

You know, we have to have the courage to confront

كما تعلمون، يجب أن نتحلى بالشجاعة لمواجهة

the potential of dark scenarios

إمكانات السيناريوهات المظلمة

in order to get the most out of all the benefits that we see.

من أجل تحقيق أقصى استفادة من جميع الفوائد التي نراها.

So the good news is that if you look at the last two or three years,

لذا فإن الخبر السار هو أنه إذا نظرنا إلى العامين أو الثلاثة أعوام الماضية،

there have been very, very few downsides, right?

فقد كان هناك عدد قليل جدًا من الجوانب السلبية، أليس كذلك؟

It’s very hard to say explicitly what harm an LLM has caused.

من الصعب جدًا تحديد الضرر الذي سببته نماذج اللغة الكبيرة بشكل صريح.

But that doesn’t mean that that’s what the trajectory is going to be

لكن هذا لا يعني أن هذا هو المسار الذي سيكون عليه المسار

over the next 10 years.

خلال السنوات العشر القادمة.

So I think if you pay attention to a few specific capabilities,

لذلك أعتقد أنه إذا انتبهت إلى بعض القدرات المحددة،

take for example, autonomy.

خذ على سبيل المثال، الاستقلالية.

Autonomy is very obviously a threshold

من الواضح جدًا أن الاستقلالية هي

over which we increase risk in our society.

عتبة نزيد فيها المخاطر في مجتمعنا.

And it's something that we should step towards very, very closely.

وهو شيء يجب أن نتقدم نحوه عن كثب.

The other would be something like recursive self-improvement.

والآخر سيكون شيئًا مثل التحسين الذاتي المتكرر.

If you allow the model to independently self-improve,

إذا سمحت للنموذج بالتحسين الذاتي بشكل مستقل،

update its own code,

وتحديث الكود الخاص به،

explore an environment without oversight, and, you know,

واستكشاف بيئة بدون رقابة، وكما تعلمون،

without a human in control to change how it operates,

بدون سيطرة الإنسان لتغيير طريقة عمله، فمن الواضح

that would obviously be more dangerous.

أن ذلك سيكون أكثر خطورة.

But I think that we're still some way away from that.

لكنني أعتقد أننا مازلنا بعيدين عن ذلك.

I think it's still a good five to 10 years before we have to really confront that.

أعتقد أن الأمر لا يزال جيدًا من خمس إلى 10 سنوات قبل أن نضطر إلى مواجهة ذلك حقًا.

But it's time to start talking about it now.

ولكن حان الوقت لبدء الحديث عنها الآن.

CA: A digital species, unlike any biological species,

كريس: يمكن للأنواع الرقمية، على عكس أي نوع بيولوجي،

can replicate not in nine months,

أن تتكاثر ليس في تسعة أشهر،

but in nine nanoseconds,

ولكن في تسعة نانوثانية،

and produce an indefinite number of copies of itself,

وتنتج عددًا غير محدد من النسخ من نفسها،

all of which have more power than we have in many ways.

وكلها تتمتع بقوة أكبر مما لدينا في نواح كثيرة.

I mean, the possibility for unintended consequences seems pretty immense.

أعني، احتمال حدوث عواقب غير مقصودة يبدو هائلاً جدًا.

And isn't it true that if a problem happens,

أليس صحيحًا أنه إذا حدثت مشكلة،

it could happen in an hour?

فقد تحدث في غضون ساعة؟

MS: No.

مصطفى: لا.

That is really not true.

هذا ليس صحيحًا حقًا.

I think there's no evidence to suggest that.

أعتقد أنه لا يوجد دليل يشير إلى ذلك.

And I think that, you know,

وأعتقد أنه، كما تعلمون،

that’s often referred to as the “intelligence explosion.”

يُشار إلى ذلك غالبًا باسم «الانفجار الاستخباراتي».

And I think it is a theoretical, hypothetical maybe

وأعتقد أنه أمر نظري أو افتراضي ربما

that we're all kind of curious to explore,

نشعر جميعًا بالفضول لاستكشافه،

but there's no evidence that we're anywhere near anything like that.

لكن لا يوجد دليل على أننا قريبون من أي شيء من هذا القبيل.

And I think it's very important that we choose our words super carefully.

وأعتقد أنه من المهم جدًا أن نختار كلماتنا بعناية فائقة.

Because you're right, that's one of the weaknesses of the species framing,

لأنك على حق، فهذه إحدى نقاط الضعف في تأطير الأنواع،

that we will design the capability for self-replication into it

أننا سنصمم القدرة على التكرار الذاتي فيها

if people choose to do that.

إذا اختار الناس القيام بذلك.

And I would actually argue that we should not,

وأود أن أزعم في الواقع أنه لا ينبغي لنا

that would be one of the dangerous capabilities

ذلك، ستكون هذه إحدى القدرات الخطيرة التي يجب

that we should step back from, right?

أن نتراجع عنها، أليس كذلك؟

So there's no chance that this will "emerge" accidentally.

لذلك ليس هناك احتمال أن «يظهر» هذا عن طريق الخطأ.

I really think that's a very low probability.

أعتقد حقًا أن هذا احتمال ضعيف جدًا.

It will happen if engineers deliberately design those capabilities in.

سيحدث ذلك إذا قام المهندسون بتصميم تلك القدرات عن عمد.

And if they don't take enough efforts to deliberately design them out.

وإذا لم يبذلوا جهودًا كافية لتصميمها عن عمد.

And so this is the point of being explicit

وهذا هو الهدف من الصراحة

and transparent about trying to introduce safety by design very early on.

والشفافية بشأن محاولة تقديم السلامة من خلال التصميم في وقت مبكر جدًا.

CA: Thank you, your vision of humanity injecting into this new thing

كريس: شكرًا لك، رؤيتك للإنسانية تحقن في هذا الشيء

the best parts of ourselves,

الجديد أفضل أجزاء أنفسنا،

avoiding all those weird, biological, freaky,

متجنبين كل تلك الميول الغريبة والبيولوجية

horrible tendencies that we can have in certain circumstances,

والفظيعة والمروعة التي يمكن أن تكون لدينا في ظروف معينة،

I mean, that is a very inspiring vision.

أعني، هذه رؤية ملهمة للغاية.

And thank you so much for coming here and sharing it at TED.

وشكرًا جزيلاً على قدومكم إلى هنا ومشاركتها في TED.

Thank you, good luck.

شكرا لكم، حظا سعيدا.

(Applause)

(تصفيق)