British English Slang [Advanced Pronunciation Practice] - Reductions & Contractions

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English with Lucy


Por favor, faça duplo clique nas legendas em inglês abaixo para reproduzir o vídeo. As legendas traduzidas são traduzidas automaticamente.

00:02
(gentle music)
0
2701
2583
(música suave)
00:10
- Hello everyone and welcome back to English with Lucy.
1
10250
4020
- Olá a todos e bem-vindos de volta ao Inglês com Lucy.
00:14
Do you ever feel confused, when you hear or see
2
14270
3920
Você já se sentiu confuso ao ouvir ou ver
00:18
phrases like gimme, hafta,
3
18190
3440
frases como gimme, hafta,
00:21
lotsa, sorta,
4
21630
2310
Lotsa, sorta,
00:23
typa, frunna, (laughing) what do these all mean?
5
23940
5000
typa, frunna, (rindo) o que tudo isso significa?
00:29
Well, they are quite a few to learn ,
6
29470
2190
Bem, eles são muitos para aprender,
00:31
they are reductions, or reduced words,
7
31660
3510
são reduções ou palavras reduzidas,
00:35
and you do need to know these words,
8
35170
2430
e você precisa conhecer essas palavras
00:37
in order to understand natural conversation
9
37600
3470
para entender a conversa natural
00:41
and you might want to use these words
10
41070
2360
e pode querer usar essas palavras
00:43
if you want to sound more like
11
43430
1790
se quiser soar mais como
00:45
a native speaker when you talk.
12
45220
3110
um nativo alto-falante quando você fala.
00:48
Before we get started, I would just like to thank
13
48330
2190
Antes de começarmos, gostaria apenas de agradecer
00:50
the sponsor of today's video, it is Skill Share.
14
50520
3600
ao patrocinador do vídeo de hoje , é o Skill Share.
00:54
Skill Share is an online learning community,
15
54120
2310
Skill Share é uma comunidade de aprendizado online,
00:56
with classes designed for real life.
16
56430
2410
com aulas projetadas para a vida real.
00:58
So you can move forward with your learning journey
17
58840
2460
Assim, você pode seguir em frente com sua jornada de aprendizado
01:01
without putting your life on hold.
18
61300
2260
sem interromper sua vida.
01:03
You can learn and grow with short classes,
19
63560
2870
Você pode aprender e crescer com aulas curtas,
01:06
that fit around your busy routine.
20
66430
2570
que se adaptam à sua rotina agitada.
01:09
They offer lots of language-related classes
21
69000
2380
Eles oferecem muitas aulas relacionadas ao idioma
01:11
which I know you'll love.
22
71380
1380
que eu sei que você vai adorar.
01:12
Things like grammar and vocabulary,
23
72760
1740
Coisas como gramática e vocabulário,
01:14
but also more specific things like customer service
24
74500
3080
mas também coisas mais específicas, como atendimento ao cliente
01:17
and interview preparation.
25
77580
1690
e preparação para entrevistas.
01:19
But they also have many other classes that will assist you
26
79270
2540
Mas eles também têm muitas outras aulas que irão auxiliá-lo
01:21
on your creative journey,
27
81810
1440
em sua jornada criativa
01:23
or help you starting a new business.
28
83250
1980
ou ajudá-lo a iniciar um novo negócio.
01:25
Classes on logo design, web development,
29
85230
2640
Aulas sobre design de logotipo, desenvolvimento web,
01:27
productivity, just to name a few.
30
87870
2370
produtividade, só para citar alguns.
01:30
I'm doing a class on iPhone photography,
31
90240
2490
Estou fazendo uma aula de fotografia para iPhone,
01:32
by the teacher Dell McManus,
32
92730
1940
com o professor Dell McManus,
01:34
because I want to up my Instagram game.
33
94670
2310
porque quero melhorar meu jogo no Instagram.
01:36
I use a lot of photographers, but I know that my phone
34
96980
3010
Eu uso muitos fotógrafos, mas sei que meu telefone
01:39
has so much potential, and I want to harness that.
35
99990
3770
tem muito potencial e quero aproveitar isso.
01:43
He covers so many topics
36
103760
1680
Ele cobre tantos tópicos
01:45
that I've never even considered before
37
105440
1820
que nunca considerei antes
01:47
like dead space, and the rule of thirds.
38
107260
2460
, como espaço morto e a regra dos terços. O
01:49
Skill Share is also incredibly affordable,
39
109720
2780
Skill Share também é incrivelmente acessível,
01:52
especially when compared to expensive
40
112500
1970
especialmente quando comparado a
01:54
in-person workshops or classes.
41
114470
2800
workshops ou aulas presenciais caras.
01:57
An annual subscription is less than 10 dollars, per month.
42
117270
4330
Uma assinatura anual custa menos de 10 dólares por mês.
02:01
And I will let you know that the first 500 of my subscribers
43
121600
4650
E vou deixar você saber que os primeiros 500 de meus assinantes
02:06
to click the link in the subscription box
44
126250
2350
a clicarem no link na caixa de assinatura
02:08
will get a two month free trial of premium memberships.
45
128600
3640
terão um teste gratuito de dois meses de assinaturas premium.
02:12
You can all go and explore your creativity.
46
132240
3020
Vocês todos podem ir e explorar sua criatividade.
02:15
Right, let's get started with the lesson.
47
135260
3080
Certo, vamos começar com a lição.
02:18
So reductions, what are they?
48
138340
2370
Então reduções, o que são?
02:20
They are reduced forms of words.
49
140710
3450
São formas reduzidas de palavras.
02:24
Normally two words, occasionally three words.
50
144160
4180
Normalmente duas palavras, ocasionalmente três palavras.
02:28
For example, the reduction, gimme,
51
148340
3580
Por exemplo, a redução, gimme,
02:31
is actually give plus me.
52
151920
3680
é na verdade dar mais eu.
02:35
Gimme.
53
155600
1210
Me dê.
02:36
For example, gimme that pen.
54
156810
2470
Por exemplo, me dê aquela caneta.
02:39
Gimme that pen.
55
159280
1530
Me dê essa caneta.
02:40
Give me that pen.
56
160810
2520
Dê-me essa caneta.
02:43
You will find that there are some commonly used words
57
163330
3880
Você descobrirá que existem algumas palavras comumente usadas
02:47
that are often included in reductions.
58
167210
3030
que são frequentemente incluídas nas reduções.
02:50
Me being one of them.
59
170240
2450
Eu sendo um deles.
02:52
Another example of reduction including me, is lemme.
60
172690
4570
Outro exemplo de redução incluindo eu, é lemme.
02:57
Lemme.
61
177260
1240
Deixe-me.
02:58
For example, lemme come with you.
62
178500
2680
Por exemplo, deixe-me ir com você.
03:01
Lemme come with you.
63
181180
1220
Deixe-me ir com você.
03:02
Let me come with you.
64
182400
2340
Deixe-me ir com você.
03:04
Now you must never (laughing)
65
184740
2450
Agora você nunca deve (rindo)
03:07
use these in formal situations, or formal writing tasks,
66
187190
5000
usá-los em situações formais, ou tarefas formais de escrita,
03:13
especially don't use these in exams,
67
193110
2660
especialmente não use-os em exames,
03:15
unless you are specifically asked to use reductions
68
195770
4200
a menos que você seja especificamente solicitado a usar reduções
03:19
or slang language.
69
199970
1760
ou gírias.
03:21
I would say that the most important part of this,
70
201730
2200
Eu diria que a parte mais importante disso
03:23
is that you understand them so that if a native speaker
71
203930
2360
é que você os entenda para que, se um falante nativo
03:26
uses one with you, you can understand and respond,
72
206290
3640
usar um com você, você possa entender e responder,
03:29
but if you are looking to sound like a native speaker,
73
209930
2490
mas se estiver procurando soar como um falante nativo,
03:32
then you might want to practise these.
74
212420
2130
talvez queira pratique isso.
03:34
Now let's move on to the second set of reductions
75
214550
2360
Agora vamos passar para o segundo conjunto de reduções
03:36
which is what plus is plus word.
76
216910
4570
que é a palavra mais.
03:41
The first one is, what is up.
77
221480
3580
O primeiro é, o que está acontecendo. O
03:45
What is up.
78
225060
1620
que se passa.
03:46
What do we say?
79
226680
1130
O que dizemos?
03:47
We say wassup.
80
227810
1904
Nós dizemos e aí.
03:49
Wassup.
81
229714
1338
E aí?
03:51
Wassup with that?
82
231052
1467
E aí?
03:52
Wassup with that?
83
232519
1152
E aí?
03:53
What is up with that?
84
233671
2299
O que há com isso?
03:55
Another one is what is her, what is her?
85
235970
4530
Outra é o que é ela, o que é ela?
04:00
We reduce this to whatser, whatser.
86
240500
3660
Reduzimos isso a whatser, whatser.
04:04
For example, whatser name again ?
87
244160
2870
Por exemplo, qual é o nome mesmo?
04:07
What's her name again?
88
247030
1810
Qual é o nome dela mesmo?
04:08
That is something that I would genuinely say,
89
248840
2330
Isso é algo que eu diria genuinamente,
04:11
in an informal situation,
90
251170
1370
em uma situação informal,
04:12
however it would be unlikely to write this down.
91
252540
3480
mas seria improvável que isso fosse escrito.
04:16
I would just use this in spoken informal speech.
92
256020
3403
Eu apenas usaria isso no discurso informal falado.
04:20
Spoken speech, obviously.
93
260835
1675
Discurso falado, obviamente.
04:22
The masculine form of this, whatsis.
94
262510
3118
A forma masculina disso, o que é.
04:25
Whatsis.
95
265628
1059
O que é.
04:26
What is his?
96
266687
1053
O que é isso?
04:27
Whatsis phone number?
97
267740
1613
Qual é o número de telefone?
04:29
Whatsis phone number?
98
269353
1587
Qual é o número de telefone?
04:30
What is his phone number?
99
270940
1660
Qual o número do telefone dele?
04:32
Again, I wouldn't write whatsis down,
100
272600
2880
Novamente, eu não escreveria o que está escrito,
04:35
but I would say it.
101
275480
2020
mas diria.
04:37
Right onto the third group of reductions,
102
277500
2030
Bem no terceiro grupo de reduções,
04:39
we have word plus have.
103
279530
2880
temos palavra mais ter.
04:42
Word plus have.
104
282410
1780
Palavra mais tem.
04:44
The first one is could plus have, coulda, coulda.
105
284190
4910
A primeira é poderia mais ter, poderia, poderia.
04:49
So instead of saying could of, we can say coulda.
106
289960
3603
Então, em vez de dizer poderia , podemos dizer poderia.
04:54
You coulda told me that yesterday.
107
294410
2163
Você poderia ter me dito isso ontem.
04:57
We also have might have, which reduces to mighta, mighta.
108
297700
5000
Também temos may have, que se reduz a maya, maya.
05:04
She mighta gone to the bank today,
109
304060
2140
Ela pode ter ido ao banco hoje,
05:06
she mighta gone to the bank today.
110
306200
2340
ela pode ter ido ao banco hoje.
05:08
We also have must have, which reduces to musta.
111
308540
4853
Também temos must have, que se reduz a musta.
05:14
Musta.
112
314390
1220
Deve.
05:15
She musta taken the train, she musta taken the train.
113
315610
3463
Ela deve ter pego o trem, ela deve ter pego o trem.
05:20
And we have, should have, which reduces to shoulda.
114
320020
3990
E temos, deveria ter, o que se reduz a deveria.
05:24
I did a video on shoulda, woulda, coulda,
115
324010
2290
Eu fiz um vídeo sobre shoulda, woulda, coulda,
05:26
you should know about this.
116
326300
1250
você deveria saber sobre isso.
05:27
I will link it down below or up in the sky somewhere,
117
327550
4487
Vou vinculá-lo abaixo ou no céu em algum lugar,
05:32
if you want to watch that video,
118
332037
1413
se você quiser assistir ao vídeo,
05:33
because this is seriously important.
119
333450
1930
porque isso é muito importante. As
05:35
People need to learn how to use,
120
335380
2400
pessoas precisam aprender como usar,
05:37
shoulda, woulda, and coulda.
121
337780
1990
shoulda, woulda e coulda.
05:39
Natives and non-natives alike.
122
339770
3170
Nativos e não nativos.
05:42
An example for shoulda, shoulda done something.
123
342940
2850
Um exemplo para deveria, deveria ter feito alguma coisa.
05:45
You shoulda done something.
124
345790
1673
Você deveria ter feito alguma coisa.
05:48
And the last one, would have, woulda, woulda.
125
348650
5000
E o último, teria, teria, teria.
05:53
I woulda gone, I woulda gone, but I was ill.
126
353740
3240
Eu teria ido, teria ido, mas estava doente.
05:56
I woulda gone but I was ill.
127
356980
2220
Eu teria ido, mas estava doente.
05:59
Now the next group of reductions is word plus to.
128
359200
5000
Agora, o próximo grupo de reduções é palavra mais para.
06:05
Word plus to.
129
365560
2170
Palavra mais para.
06:07
This next one is one you will hear so frequently,
130
367730
3890
Este próximo é aquele que você ouvirá com tanta frequência,
06:11
it is going plus to, is gonna.
131
371620
4283
vai mais, vai. Na
06:16
I actually did, back in the day, a whole video
132
376824
2806
verdade, eu fiz, naquela época, um vídeo inteiro
06:19
on just wanna, and gonna, and people found it really useful
133
379630
4000
sobre apenas quero e vou, e as pessoas acharam muito útil,
06:23
so I'm hoping this video is really going to
134
383630
2490
então espero que este vídeo realmente
06:26
enlighten a lot of you, but yes, gonna is a reduction
135
386120
3520
esclareça muitos de vocês, mas sim, vai é uma redução
06:29
that we use, all the time.
136
389640
2250
que nós usamos, o tempo todo.
06:31
I'm gonna go to the shops.
137
391890
1540
Eu vou às lojas.
06:33
Do you want anything?
138
393430
1490
Você quer alguma coisa?
06:34
I'm gonna go to the shops, do you want anything?
139
394920
2453
Eu vou para as lojas, você quer alguma coisa?
06:38
I really wouldn't say, "I'm going to to go the shops,
140
398250
2507
Eu realmente não diria: "Vou fazer compras",
06:40
"do you want anything?"
141
400757
1153
"você quer alguma coisa?"
06:41
I would say, "I'm gonna go to the shops, I'm gonna go"
142
401910
2600
Eu diria: "Vou fazer compras, vou fazer compras",
06:44
it's much easier.
143
404510
1450
é muito mais fácil.
06:45
Another really common one, got plus to, got to.
144
405960
4460
realmente comum , tem mais, tem que.
06:50
This changes to gotta, gotta.
145
410420
3040
Isso muda para tenho que, tenho que.
06:53
I gotta go, I gotta go.
146
413460
2120
Tenho que ir, tenho que ir.
06:55
Notice that I'm not saying, I got to go, I got to go,
147
415580
3590
Observe que não estou dizendo, tenho que ir, tenho que ir,
06:59
I'm saying, "I gotta"
148
419170
1570
estou dizendo: " Eu tenho que"
07:00
I'm almost saying it with a D sound.
149
420740
2623
Estou quase dizendo isso com um som de D.
07:03
I gotta go, gotta go.
150
423363
3017
Eu tenho que ir, tenho que ir.
07:06
Now what will we say for have plus to?
151
426380
2960
Agora, o que diremos para ter mais para?
07:09
Have to, have to.
152
429340
2530
Tenho que, tenho que.
07:11
We would say, hafta, hafta.
153
431870
2550
Diríamos, hafta, hafta.
07:14
So we change that V sound to a F sound
154
434420
4050
Então, mudamos esse V som para um som de F
07:18
and then shwah at the tend.
155
438470
1623
e depois shwah na tendência.
07:20
Hafta.
156
440093
1057
Hafta.
07:21
Oh my god you hafta meet him.
157
441150
2470
Oh meu Deus, você deve conhecê-lo.
07:23
You haft meet him.
158
443620
2300
Você deve conhecê-lo.
07:25
And what about has plus to?
159
445920
2710
E quanto a tem mais?
07:28
Has to, has to.
160
448630
2560
Tem que, tem que.
07:31
Well it changes to hasta.
161
451190
2678
Bem, muda para hasta.
07:33
Hasta, now a lot of non-native speakers
162
453868
2942
Hasta, agora um muitos falantes não nativos
07:36
will find it quite hard to say the Z sound
163
456810
3680
acharão muito difícil dizer o som Z
07:40
in front to the T sound.
164
460490
2090
antes do som T.
07:42
Hasta, hasta.
165
462580
3210
Hasta, hasta.
07:45
That's quite a hard combination,
166
465790
1280
Essa é uma combinação bastante difícil,
07:47
because Z is voiced and T is unvoiced,
167
467070
4400
porque Z é sonoro e T é surdo,
07:51
so even native speakers will change it to hasta, hasta.
168
471470
4357
então mesmo os falantes nativos mudarão para hasta, hasta.
07:57
She hasta believe him, she hasta believe him.
169
477100
3760
Ela tem que acreditar nele, ela tem que acreditar nele.
08:00
Another one, ought and to, ought to,
170
480860
3530
Outro, deveria e deveria,
08:04
this changes to oughta.
171
484390
2450
t suas mudanças para deveria.
08:06
Oughta.
172
486840
1360
Deveria.
08:08
You oughta call in sick.
173
488200
1650
Você deveria ligar dizendo que está doente.
08:09
You oughta call in sick.
174
489850
1330
Você deveria ligar dizendo que está doente.
08:11
Now this is more common in American English.
175
491180
2700
Agora, isso é mais comum no inglês americano.
08:13
They say oughta, oughta and then (laughing)
176
493880
4011
Eles dizem deveria, deveria e então (rindo)
08:17
sorry my American accent really needs some work.
177
497891
2672
desculpe, meu sotaque americano realmente precisa de algum trabalho.
08:21
It just, the combination of vowel
178
501730
2090
Só que a combinação de
08:23
and consonants sound is slightly easier,
179
503820
2010
sons de vogais e consoantes é um pouco mais fácil,
08:25
especially with their, the way they use D,
180
505830
2590
especialmente com eles, a maneira como eles usam D,
08:28
instead of T oughta, oughta, but we say oughta,
181
508420
3890
em vez de Toughta, shoulda, mas dizemos shoulda,
08:32
oughta and it sounds almost too posh.
182
512310
2800
should e soa quase muito elegante.
08:35
So maybe this one isn't as commonly used in British English,
183
515110
3410
Então, talvez este não seja tão comumente usado no inglês britânico,
08:38
but I think you ought to know about it, anyway.
184
518520
3440
mas acho que você deveria saber sobre ele, de qualquer maneira.
08:41
See what I did there.
185
521960
1460
Veja o que eu fiz lá.
08:43
And then the last one, a really really common one,
186
523420
3130
E então o último, realmente muito comum,
08:46
again I have explained before, it is, want to,
187
526550
4120
novamente eu expliquei antes, é, quero,
08:50
want to, this is wanna, wanna.
188
530670
4340
quero, isso é quero, quero.
08:55
And in a third person singular it's wansta, wansta.
189
535010
3970
E na terceira pessoa do singular é wansta, wansta.
08:58
A lot of teachers forget about this one
190
538980
2060
Muitos professores se esquecem disso
09:01
and student's get really really confused,
191
541040
1960
e os alunos ficam muito confusos
09:03
and say, she wanna, when it should be she wansta.
192
543000
3670
e dizem, ela quer, quando deveria ser ela quer.
09:06
I want to go to the cinema, she wansta to come with me.
193
546670
3780
Eu quero ir ao cinema, ela quer vir comigo.
09:10
She wanna come with me, is used, in a slang way,
194
550450
4550
Ela quer vir comigo, é usado, em uma gíria,
09:15
but if you want to speak proper slang English,
195
555000
2150
mas se você quiser falar inglês de gíria adequado,
09:17
then you should say, wansta.
196
557150
2120
então você deve dizer, wansta.
09:19
It sounds more grammatically correct
197
559270
2680
Soa mais gramaticalmente correto
09:21
because it's accounting for that third person singular.
198
561950
2750
porque é responsável pela terceira pessoa do singular.
09:24
Now the next group of reductions is word plus of,
199
564700
4870
Agora, o próximo grupo de reduções é a palavra mais de,
09:29
these are really common.
200
569570
2330
elas são realmente comuns.
09:31
So make sure you listen to this part,
201
571900
2670
Portanto, certifique-se de ouvir esta parte,
09:34
because a lot of them aren't as obvious
202
574570
2070
porque muitos deles não são tão óbvios
09:36
as the previous group.
203
576640
1620
quanto o grupo anterior.
09:38
The first one is kind of, kind of.
204
578260
4780
O primeiro é mais ou menos.
09:43
We reduce this to kinda, kinda.
205
583040
3200
Nós reduzimos isso a meio, meio.
09:46
I kinda like it, I kinda like it.
206
586240
3220
Eu meio que gosto, meio que gosto.
09:49
This one I use all the time, I rarely say kind of,
207
589460
4340
Este eu uso o tempo todo, eu raramente digo meio,
09:53
I really often say, kinda.
208
593800
2650
eu realmente digo, meio.
09:56
It also works with the plural of kind,
209
596450
3130
Também funciona com o plural de tipo,
09:59
kinds of, this makes, kindsa.
210
599580
3462
tipos de, isto faz, tipos.
10:03
Kinda, I've got loads of kinds of teas in my cupboard.
211
603042
4607
Tipo, eu tenho muitos tipos de chás no meu armário.
10:07
I said, loadsa.
212
607649
2415
Eu disse, caramba.
10:10
This is loads of, loads of, loadsa,
213
610064
2946
Isso é muito, muito, muito,
10:14
I got loadsa kinds of tea in my cupboard.
214
614460
4040
tenho muitos tipos de chá no meu armário.
10:18
It also works for, lots of, lotsa, lotsa.
215
618500
4697
Também funciona para, muita, muita, muita.
10:24
There are lotsa people here, there are lots of people here.
216
624080
3960
Tem muita gente aqui, tem muita gente aqui.
10:28
Also works for lot of, lot of.
217
628040
3880
Também funciona para muitos, muitos.
10:31
This makes lotta, she's had a lot of boyfriends,
218
631920
3760
Isso faz muito, ela teve muitos namorados,
10:35
she's had a lot of boyfriends.
219
635680
1950
ela teve muitos namorados.
10:37
We also have, out of, which makes outa, outa.
220
637630
4770
Também temos, out of, que faz outa, outa.
10:42
I have to get outa here, I have to get outa here.
221
642400
3979
Eu tenho que sair daqui, eu tenho que sair daqui.
10:46
So I'm using hafta and I'm also using outta, out of.
222
646379
2971
Estou usando hafta e também estou usando outta, out of.
10:49
We also have sort of, making sorta.
223
649350
4000
Também temos uma espécie de, fazendo sorta.
10:53
What sorta chocolate's that?
224
653350
1680
Que tipo de chocolate é esse?
10:55
What sorta chocolate's that?
225
655030
2320
Que tipo de chocolate é esse?
10:57
And type of, making typa.
226
657350
3140
E tipo, fazendo tipo. É
11:00
It's a typa dark chocolate.
227
660490
2050
um tipo de chocolate amargo.
11:02
It's a type of dark chocolate.
228
662540
2173
É um tipo de chocolate amargo.
11:06
And, a really weird one which we do use in spoken slang
229
666070
4570
E, um muito estranho que usamos na gíria falada,
11:10
but not in written slang, really,
230
670640
3400
mas não na gíria escrita, na verdade,
11:14
it's front of which makes frunna, fruana.
231
674040
4620
é a frente do que faz frunna, fruana.
11:18
Park in frunna the house.
232
678660
1420
Estacione em frunna a casa.
11:20
Park in front of the house.
233
680080
1483
Estacione em frente à casa.
11:22
Right, now we have a huge group of reductions,
234
682700
4850
Certo, agora temos um grande grupo de reduções,
11:27
it is, word plus you.
235
687550
2540
é, palavra mais você.
11:30
There are so many reductions here,
236
690090
2380
Existem tantas reduções aqui, a
11:32
most of them are commonly used,
237
692470
1910
maioria delas é comumente usada,
11:34
so it's important that you know them.
238
694380
2170
por isso é importante que você as conheça.
11:36
The first one we have, is bet you, bet you.
239
696550
4200
O primeiro que temos, é apostar, apostar.
11:40
This changes to betcha, betcha.
240
700750
3050
Isso muda para betcha, betcha.
11:43
So when we join a T sound and a ye sound,
241
703800
3480
Então, quando juntamos um som de T e um som de ye,
11:47
bet, you, we join it together as part of connected speech
242
707280
4560
aposte, você, nós os juntamos como parte da fala conectada
11:51
and we make a cha sound.
243
711840
1960
e fazemos um som de cha.
11:53
Betcha, betcha.
244
713800
2348
Aposto, aposto. Aposto que
11:56
I betcha can't guess how much that cost.
245
716148
2229
não consigo adivinhar quanto isso custou.
11:58
I bet you can't guess how much that cost.
246
718377
2073
Aposto que você não consegue adivinhar quanto isso custou.
12:00
We also have, don't you, making dontcha.
247
720450
4070
Nós também temos, não é mesmo, fazendo dontcha.
12:04
You might remember the Pussycat Dolls song
248
724520
2250
Você deve se lembrar da música do Pussycat Dolls,
12:06
dontcha wish your girlfriend,
249
726770
2850
não deseje sua namorada,
12:09
I'm not going to sing it, just because
250
729620
1730
não vou cantá-la, só porque
12:11
it doesn't compliment my voice.
251
731350
1550
não combina com minha voz.
12:13
Yeah, dontcha.
252
733890
1440
Sim, não. Você
12:15
Dontcha wish your girlfriend was hot like me?
253
735330
3926
não gostaria que sua namorada fosse gostosa como eu?
12:19
(laughing)
254
739256
1404
(rindo)
12:20
And that's my example.
255
740660
1460
E esse é o meu exemplo.
12:22
We also have, get you, which makes, getcha.
256
742120
4610
Também temos, pegue você, o que faz, pegue você.
12:26
I'm gonna getcha next time I see ya.
257
746730
2760
Eu vou te pegar na próxima vez que eu te ver.
12:29
I'm gonna getcha next time I see ya.
258
749490
2640
Eu vou te pegar na próxima vez que eu te ver.
12:32
So we used, gonna, getcha.
259
752130
3320
Então usamos, vou te pegar.
12:35
To get someone means to,
260
755450
2190
Pegar alguém significa,
12:37
it's like a threat to beat someone up.
261
757640
2340
é como uma ameaça de bater em alguém.
12:39
And I also use the next one which is see you,
262
759980
2350
E eu também uso o próximo que é see you,
12:42
which changes to seeya, seeya.
263
762330
3110
que muda para seeya, seeya.
12:45
Where are you? I can't seeya.
264
765440
2423
Onde você está? Eu não posso te ver.
12:47
And we also have, got you,
265
767863
1587
E também pegamos você,
12:49
which reduces to gotcha, gotcha.
266
769450
3750
que se reduz a peguei, peguei.
12:53
I got you this for Christmas.
267
773200
1470
Comprei-te isto no Natal.
12:54
I got you this for Christmas.
268
774670
2280
Comprei-te isto no Natal.
12:56
Now, we don't use the rest of this list
269
776950
2620
Agora, não usamos o restante desta lista
12:59
in written English, this is just spoken slang,
270
779570
3140
em inglês escrito, isso é apenas gíria falada,
13:02
so please note that.
271
782710
2100
portanto, observe isso.
13:04
We have how do you, which is, howdya, howdya.
272
784810
3630
Nós temos como você, que é, howdya, howdya.
13:08
Howdya like your coffee?
273
788440
2670
Gostou do seu café?
13:11
We also have, how did you in the past,
274
791110
2710
Também temos, como você fez no passado,
13:13
there's just a subtle difference here,
275
793820
1750
há apenas uma diferença sutil aqui,
13:15
we say how'dja, how'dja.
276
795570
2110
dizemos how'dja, how'dja.
13:18
How'dja do that?
277
798959
1189
Como você fez isso?
13:20
How'dja do that?
278
800148
1356
Como você fez isso?
13:21
We also have, how would you,
279
801504
2586
Também temos, como você faria,
13:24
which is normally how'dya, how'dya,
280
804090
3190
que normalmente é how'dya, how'dya,
13:27
there are really really subtle differences here.
281
807280
2660
existem diferenças realmente muito sutis aqui.
13:29
How'dya do that?
282
809940
1750
Como você fez isso?
13:31
How would you do that?
283
811690
1610
Como você faria isso?
13:33
We also just have did you, which is, didja, didja.
284
813300
3640
Também acabamos de fazer você, que é, didja, didja.
13:38
For example, didja go to the gym today?
285
818000
2310
Por exemplo, você foi à academia hoje?
13:40
Didja go to the gym today?
286
820310
1750
Ja foi na academia hoje?
13:42
We also have, what are you,
287
822060
2270
Também temos, o que é você,
13:44
which is whataya, whataya, (laughing),
288
824330
2530
que é whataya, whataya, (rindo),
13:47
sounds weird to say on its own,
289
827920
1230
soa estranho de se dizer sozinho,
13:49
'cause it's always included as part of a full sentence.
290
829150
2930
porque sempre é incluído como parte de uma frase completa.
13:52
Whataya doing, whataya doing.
291
832080
2990
O que você está fazendo, o que você está fazendo.
13:55
Or what do you, which again,
292
835070
2020
Ou o que você, que novamente,
13:57
is whadaya, whadaya think you're doing?
293
837090
2390
é whadaya, whadaya pensa que está fazendo?
13:59
Whadaya think you're doing?
294
839480
1590
O que você pensa que está fazendo?
14:01
We also have, want you.
295
841070
1830
Nós também temos, quero você.
14:02
Which changes to wantcha, wantcha.
296
842900
2813
Que muda para wantcha, wantcha.
14:06
I wantcha in my office right now.
297
846710
3083
Eu quero você no meu escritório agora.
14:09
We have what did or do you,
298
849793
2817
Nós temos o que você fez ou faz,
14:12
which is what'dja.
299
852610
1590
que é o que'dja.
14:14
We have when did or do you,
300
854200
2410
Temos quando você fez ou você,
14:16
which is when'ja.
301
856610
2150
que é quando'ja.
14:18
We have where did, or do you,
302
858760
3100
Nós temos where did, ou do you,
14:21
which is where'dya.
303
861860
2210
que é where'dya.
14:24
We have who did or do you, which is who'dya.
304
864070
3910
Temos quem fez ou você, que é who'dya.
14:28
And we have why did or do you,
305
868860
2900
E nós temos por que você fez ou você,
14:31
which is why'dya.
306
871760
1480
que é por que'dya.
14:34
And would you reducing to wouldya.
307
874220
3307
E você reduziria a wouldya.
14:37
Wouldya do me a favour, woudya do me a favour?
308
877527
3313
Você me faria um favor, você me faria um favor?
14:40
The last example that we have,
309
880840
1950
O último exemplo que temos,
14:42
I'm sure you'll know it, and if you don't,
310
882790
1970
tenho certeza que você o conhecerá, e se não o conhecer,
14:44
I'm honoured to be the teacher who teaches it to you.
311
884760
4220
tenho a honra de ser o professor que o ensina a você.
14:48
It is don't know, which is dunno, dunno.
312
888980
5000
É não sei, que é sei lá, sei lá.
14:54
It can be spelt D-O-N-N-O or D-U-N-N-O.
313
894080
4320
Pode ser escrito D-O-N-N-O ou D-U-N-N-O.
14:58
I think D-U-N-N-O is slightly more common
314
898400
3870
Acho que D-U-N-N-O é um pouco mais comum
15:02
and we don't even have to say I in front of it.
315
902270
2920
e nem precisamos dizer eu na frente.
15:05
Dunno, dunno.
316
905190
1503
Não sei, não sei.
15:08
We can also say, I dunno, I dunno.
317
908120
3939
Também podemos dizer, não sei, não sei.
15:12
(laughing)
318
912059
1471
(rindo)
15:13
Right, that is the end of today's lesson.
319
913530
3000
Certo, esse é o fim da lição de hoje.
15:16
I hope you enjoyed it.
320
916530
1160
Espero que tenha gostado.
15:17
I hope you learnt something.
321
917690
1340
Espero que você tenha aprendido alguma coisa.
15:19
I've given you a lot of information.
322
919030
2790
Eu lhe dei muitas informações.
15:21
You do have some homework however,
323
921820
1700
Você tem algum dever de casa, no entanto,
15:23
you can't get away without homework.
324
923520
2590
você não pode sair sem dever de casa.
15:26
I would like you to write five sentences
325
926110
2640
Eu gostaria que você escrevesse cinco frases
15:28
using new reductions that you've learnt.
326
928750
2760
usando as novas reduções que aprendeu.
15:31
If you've learnt something new in this lesson,
327
931510
1980
Se você aprendeu algo novo nesta lição,
15:33
please use them.
328
933490
1350
use-o.
15:34
I want to see very interesting sentences.
329
934840
2600
Eu quero ver frases muito interessantes.
15:37
Try to make me laugh,
330
937440
850
Tente me fazer rir,
15:38
because I don't laugh a lot.
331
938290
1310
porque eu não rio muito.
15:39
I live alone.
332
939600
1240
Eu vivo sozinho.
15:40
Well I do live with my fiance
333
940840
1330
Bem, eu moro com meu noivo,
15:42
but we live on a farm.
334
942170
2090
mas moramos em uma fazenda.
15:44
I don't see many people.
335
944260
1020
Eu não vejo muitas pessoas.
15:45
I don't get many opportunities to laugh,
336
945280
1760
Eu não tenho muitas oportunidades de rir,
15:47
so if you can make me laugh, you're doing well.
337
947040
3233
então se você pode me fazer rir, você está indo bem.
15:51
(laughing)
338
951320
1230
(rindo)
15:52
Right, don't forget to check out Skill Share.
339
952550
2100
Certo, não se esqueça de conferir o Skill Share.
15:54
The first 500 people to click the link in my description box
340
954650
3041
As primeiras 500 pessoas a clicarem no link na minha caixa de descrição
15:57
will get a two month free trial of premium membership.
341
957691
3099
terão uma avaliação gratuita de dois meses da assinatura premium.
16:00
That's a great offer, so don't miss out
342
960790
1900
Essa é uma ótima oferta, então não perca
16:02
and don't forget to connect with me
343
962690
1250
e não se esqueça de se conectar comigo
16:03
on all of my social media.
344
963940
1350
em todas as minhas redes sociais.
16:05
I've got my Facebook, my Instagram,
345
965290
1900
Tenho meu Facebook, meu Instagram,
16:07
my Twitter and my personal Lucy Bella Earl channel
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3230
meu Twitter e meu canal pessoal Lucy Bella Earl
16:10
where I talk about everything that isn't English,
347
970420
2350
onde falo sobre tudo que não é inglês,
16:12
ie, my life.
348
972770
1750
ou seja, minha vida.
16:14
I will see you soon for another lesson.
349
974520
1950
Vejo você em breve para outra lição.
16:19
(gentle music)
350
979373
2667
(música suave)
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