English Listening Lesson: AI

(upbeat music)

(明るい音楽)

As we're gonna be looking next,

次に探すのは、

oh, listening activity.

ああ、リスニング アクティビティです。

It's gonna be a listening dictation.

リスニングディクテーションになります。

Let me just get my notes.

ちょっとメモを取らせてください。

So, listening dictation.

ということで、リスニングディクテーション。

I've done listening activities in the past

私はこれまで傾聴活動を行ってきましたし、

and I've tried to do different kinds of activities.

さまざまな種類の活動を試みてきました。

This one really, really will help your listening,

これは、 リスニング、

your speaking, your vocabulary,

スピーキング、語彙力、

everything, right?

その他すべてに本当に役に立ちます。

Pronunciation might also help.

発音も役立つかもしれません。

Okay, to be all ears, like Leonardo is saying,

レオナルドが言っているように、すべての耳を傾けるということは、

means to listen.

耳を傾けることを意味します。

I'm all ears, means I'm ready to listen.

私はすべての耳を持っています、つまり、聞く準備ができています。

I'm all ears. I'm ready to listen.

ぜひ聞きたいです。 聞く準備はできています。

So when your boss says, "I want to tell you something,"

したがって、上司が「 あなたに何か言いたいことがあります」と言ったら、

you can say, "I'm all ears, boss." (chuckles)

「私はすべての 耳を傾けています、ボス」と言うことができます。 (笑い)

Excellent. Good.

素晴らしい。 良い。

Listening dictation.

リスニングディクテーション。

Okay, let's do it.

よし、やってみよう。

(upbeat music)

(陽気な音楽)

♪ Open your ears, open your mind ♪

♪ 耳を開いて、心を開いて ♪

♪ It's time for a listening exercise ♪

♪ リスニングの練習の時間だよ♪

♪ Maybe a dictation ♪

♪ ディクテーションかもしれない♪

♪ But without intimidation ♪

♪ でも脅迫はしないよ♪

♪ Maybe a listening bingo ♪

♪ リスニングのビンゴかもしれない♪

♪ That can open a new window ♪

♪ それは新しいウィンドウを開くことができる♪

♪ To discover your new listening skills ♪

♪ 新しいことを発見するには リスニング スキル ♪

♪ So listen with me ♪

♪ So listen with me ♪

- (chuckles) That's it of the listening song.

- (笑い) リスニングの曲は以上です。

Another AI-generated listening song.

こちらもAI生成のリスニングソング。

Crazy, I know.

クレイジー、私は知っています。

Okay, let's do it.

よし、やってみよう。

We're gonna be doing a listening here.

ここで話を聞いてみます。

We're gonna be looking at the pros and cons of AI.

AIのメリットとデメリットを見ていきます。

And just so you know, pros means advantages,

ご存知のとおり、 長所は利点を意味し、

and cons means disadvantages.

短所は欠点を意味します。

So what are the pros and cons of AI?

では、AIの長所と短所は何でしょうか?

So, we do a dictation, which...

それで、私たちはディクテーションを行います。それは...

So dictation normally means,

ディクテーションとは通常、

I want you to write down everything as I speak.

私が 話していることをすべて書き留めてほしいことを意味します。

However, here, it's a simple version.

ただし、ここでは簡易バージョンです。

So, in order to help you get a general understanding,

そこで、 一般的な理解を助けるために、

I want you to listen to this talk about AI,

AI に関するこの話を聞いて、

and write down three key words that you hear.

聞こえたキーワードを 3 つ書き留めてください。

Only three.

3つだけです。

So listen to everything,

すべてを聞いて、

and when you finish listening,

聞き終わったら、

write down the three key words for you.

キーワードを 3 つ書き留めてください。

Okay?

わかった？

Only three.

3つだけです。

Don't write down everything.

すべてを書き留めないでください。

Write down three.

３つ書いてください。

So when the listening finishes,

それで、リスニングが終わったら、

write down three keywords in the chat,

チャット、YouTube または Facebook のチャットで 3 つのキーワードを書き留めて

in the YouTube or the Facebook chat, okay?

ください。

That's it.

それでおしまい。

When you're ready to listen, just give me a thumbs up

聞く準備ができたら、 親指を立ててください。

so that I know that you're ready to listen, okay?

そうすれば、あなたが聞く準備ができていることがわかります。

Kristen, that is the spelling of pros and cons.

クリステン、それは 賛否両論のつづりです。

There is no other spelling.

他の綴りはありません。

Catchy music, Daniela, yes.

キャッチーな音楽、ダニエラ、そうです。 歌詞を皆さんと

I'll have to share the lyrics with you. (chuckles)

共有しなければなりません 。 （笑い）

Mohamed, you're right.

モハメド、あなたの言う通りです。

AI, without any doubt, has pros and cons in tandem.

AI には、間違いなく、 長所と短所が並行して存在します。

It does indeed. We're about to find out.

確かにそうです。 もうすぐわかります。

Okay.

わかった。

Oh, Irene, I love how you are practicing "I'm all ears."

ああ、アイリーン、あなたが 「I'm allears」を練習している様子が大好きです。

Okay, I've got your thumbs up. Excellent.

わかりました、親指を立てました。 素晴らしい。

We're ready to go. Let's do it.

準備は完了です。 やりましょう。

Here is the first listening.

ここで最初の試聴です。

Write down the three key words.

キーワードを3つ書き出してみましょう。 やり

Let's do it.

ましょう。

I reckon there are numerous benefits to AI.

AIには多くのメリットがあると思います。

I mean, talking about AI in the workplace,

つまり、職場での AI について言えば、

I think it can help automate a lot of operations,

such as recruiting people, doing research,

人材の採用、調査、

analyzing documents and things like that.

文書の分析など、多くの業務の自動化に役立つと思います。 学生にとっても

I think there's a clear upside for students as well.

明らかなメリットがあると思います 。 これは、それに

It can be a great tool to help with their research

so long as they're not overdependent on that

過度に依存せず、

and understand that they have to adapt the results

結果をコンテキストに適応させる必要があることを理解している限り、研究を支援する優れたツールとなります

to their context.

。

Now, write down the three key words for you in the chat.

ここで、チャットにあなたの 3 つのキーワードを書き留めてください 。

I realize it was fast, but deliberately.

それが速かったことはわかっていますが、意図的でした。

(Keith clears throat)

（キースが咳払い）

Hmm.

うーん。

(Keith clears throat)

(キースが咳払い)

♪ Yeah ♪

♪ Yeah ♪

(upbeat music)

(陽気な音楽)

- That's more than three words. (chuckles)

- それは 3 単語以上です。 （笑い）

(upbeat music)

（明るい音楽）

Okay.

わかりました。

(upbeat music)

（明るい音楽）

Nice, Artyom. Very nicely organized.

いいね、アルチョム。 とてもきれいに整理されています。

Don't worry, one word is good.

安心してください、一言でいいのです。

(upbeat music)

（明るい音楽）

Hmm.

うーん。

(upbeat music)

（明るい音楽）

Okay.

わかりました。

So, clearly, that there are lots of possibilities, right?

つまり、 多くの可能性があることは明らかですよね?

I think quite popular, a lot of you have written down,

かなり人気があると思います。多くの 人が「求人」と書いています

okay, "recruiting."

。

A lot of you written recruiting.

多くの人が求人を書いています。

"Automate," a lot of you written, automate.

「自動化」と多くの 人が書いていますが、自動化することです。

"Student," a lot of you have done student.

「学生」、皆さんの多くは学生をやったことがあります。

What else?

ほかに何か？

"Workplace."

"職場。"

"Research" was quite common.

「研究」はかなり一般的でした。

"Benefits," a few of you have written.

「利点」と書いた人もいます。

Okay, so I'm just picking out some of the key words

さて、私はあなたが得たキーワードのいくつかを抜粋しただけです

that you've got.

。

The most common ones that come up.

最も一般的なものです。

"Context."

"コンテクスト。"

It's funny how the last word

面白いことに、最後の言葉は

is often the one that you remember.

よく覚えている言葉です。

Okay, that's great. That's really, really good.

わかりました、それは素晴らしいです。 それは 本当に、本当に良いことです。

Now, we're gonna listen again,

さて、もう一度聞きます

but here, I want you to listen again

が、ここで、もう一度聞いて

and add the word before the three key words that you wrote.

、あなたが書いた3つのキーワードの前にその言葉を付け加えてください 。

Okay?

わかった？

So if you wrote, for example...

たとえば、次のように書いたとします。

Let me add this up here.

これをここに追加しましょう。

If you wrote recruiting,

募集と書いた場合、

what was the word before recruiting?

募集の前の言葉は何でしたか？

If you wrote automate,

automate と書いた場合、

what was the word before automate?

automate の前の単語は何ですか?

What was the word before student?

学生の前の言葉は何でしたか？

What was the word before research?

研究以前の言葉は何でしたか？

What was the word before benefits?

特典の前の言葉は何でしたか？

What was the word before context?

文脈の前の単語は何でしたか?

So listen again and add the word

それで、もう一度聞いて、

before the three key words that you wrote.

あなたが書いた 3 つのキーワードの前にその単語を追加してください。

Right?

右？

So now you are listening for a bit more detail.

それで、今あなたは もう少し詳しく聞いています。

Okay? Let's do it.

わかった？ やりましょう。

We're gonna listen again.

もう一度聞いてみます。

Ready? Thumbs up.

準備ができて？ いいぞ。

I think you're ready. Let's do it.

準備はできていると思います。 やりましょう。

I reckon there are numerous benefits to AI.

AIには多くのメリットがあると思います。

I mean, talking about AI in the workplace,

つまり、職場での AI について言えば、

I think it can help automate a lot of operations,

such as recruiting people, doing research,

人材の採用、調査、

analyzing documents and things like that.

文書の分析など、多くの業務の自動化に役立つと思います。 学生にとっても

I think there's a clear upside for students as well.

明らかなメリットがあると思います 。 これは、それに

It can be a great tool to help with their research

so long as they're not overdependent on that

過度に依存せず、

and understand that they have to adapt the results

結果をコンテキストに適応させる必要があることを理解している限り、研究を支援する優れたツールとなります

to their context.

。

Hmm.

ふーむ。

Okay.

わかった。

Now, we're gonna listen again

もう一度聞いてみましょう。3

and you can add the word or phrase

before the three key words

つのキーワードの前

or after the three key words.

または 3 つのキーワードの後に​​単語またはフレーズを追加できます。

So it may also be that you add the word after.

したがって、 後ろに単語を追加することもあります。 コロケーションを

We're trying to identify collocations, right?

特定しようとしているの ですよね？

Yeah. So excellent.

うん。 とても素晴らしい。

Some of you are getting, for example,

たとえば、

Moji has said, "Numerous benefits." (chuckles)

門司氏は「多くの 恩恵」を受けている人もいる。 (笑い)

"Do research,"

「リサーチをして」、

"adapt context,"

「状況を適応させて」、「

"to help with their research."

リサーチを手伝うために」。

So you may need a phrase, not just a sentence,

したがって、文だけでなくフレーズ全体が必要になる場合があります

but a whole phrase.

。

"Help, result to," yeah.

「助けてください、結果は」そうです。

"Ready," okay.

「準備完了」、わかりました。

"New, great, adapt." Yeah.

「新しい、素晴らしい、適応する。」 うん。

So, it's the word or phrase before or after.

つまり、 前後の単語やフレーズです。

Let me play one more time. Here we go.

もう一度遊ばせてください。 さぁ行こう。

I reckon there are numerous benefits to AI.

AIには多くのメリットがあると思います。

I mean, talking about AI in the workplace,

つまり、職場での AI について言えば、

I think it can help automate a lot of operations,

such as recruiting people, doing research,

人材の採用、調査、

analyzing documents and things like that.

文書の分析など、多くの業務の自動化に役立つと思います。 学生にとっても

I think there's a clear upside for students as well.

明らかなメリットがあると思います 。 これは、それに

It can be a great tool to help with their research

so long as they're not overdependent on that

過度に依存せず、

and understand that they have to adapt the results

結果をコンテキストに適応させる必要があることを理解している限り、研究を支援する優れたツールとなります

to their context.

。

So I think we heard "people," "recruiting people."

それで、「人」、「人を募集」という言葉が聞こえたと思います 。

I think we heard, "it can help with research."

「研究に役立つ」という話を聞いたと思います 。

You've already mentioned "numerous benefits."

すでに 「多くのメリット」について言及しました。 すでに

A few of you have already mentioned that.

何人かがそのことについて言及しています。

Yeah, "adapt to their context."

そう、「相手の状況に適応する」のです。

Yes, "adapt to their context."

そう、「文脈に適応する」のです。

Any others? "Recruiting people."

他のもの？ 「人を募集します。」

Excellent. Good.

素晴らしい。 良い。

"Adapt their result to the context."

「結果を状況に合わせて調整します。」

"Their result to the context."

「コンテキストに応じた結果。」

Nice.

ニース。

"Automated research."

「自動化された研究」 「募集など」と

I'll put that in.

入れておきます

"Such as recruiting." Gabriela, very good, yes.

。 ガブリエラ、とても良かったです、はい。

Yeah.

うん。 「

I think you're right, "such as."

例えば」というのは正しいと思います。

What else do we got?

他に何があるでしょうか？

"Talking about the workplace."

「職場の話です。」

"To help with their research."

「彼らの研究を手伝うためです。」

"To help with their research."

「彼らの研究を手伝うためです。」

So automate research, it can help with their research.

したがって、研究を自動化すれば、 研究に役立ちます。

Yes, "with their research."

はい、「彼らの研究で」です。

Nice. Good.

ニース。 良い。

Anything else?

他に何か？

"With student." What do we have with student?

「生徒と一緒に」 学生とは何があるでしょうか？

"Offside student."

「オフサイドの生徒」

"Upside student as well."

「上向きの生徒もね」

Okay, let's put "upside student."

さて、「優等生」を入れてみましょう。

I'm not sure about that, but we'll put that for the moment.

それについてはわかりませんが、 とりあえず置いておきます。

Any others?

他のもの？

Nadia says, "I think automate."

ナディアは「自動化しようと思う」と言いました。

Yeah, there's something about "I think," absolutely.

そうですね、 「私はこう思う」ということは確かにあります。

Okay. Excellent.

わかった。 素晴らしい。

Lots of good ideas.

良いアイデアがたくさんあります。

I'm gonna play it one more time and let's check.

もう一度プレイして 確認してみます。

I reckon there are numerous benefits to AI.

AIには多くのメリットがあると思います。

I mean, talking about AI in the workplace,

つまり、職場での AI について言えば、

I think it can help automate a lot of operations,

such as recruiting people, doing research,

人材の採用、調査、

analyzing documents and things like that.

文書の分析など、多くの業務の自動化に役立つと思います。 学生にとっても

I think there's a clear upside for students as well.

明らかなメリットがあると思います 。 これは、それに

It can be a great tool to help with their research

so long as they're not overdependent on that

過度に依存せず、

and understand that they have to adapt the results

結果をコンテキストに適応させる必要があることを理解している限り、研究を支援する優れたツールとなります

to their context.

。

We're pretty good. We're very, very good.

うちはかなり順調だよ。 私たちはとてもとても良いです。

Yes. I think upside for students, right?

はい。 学生にとっては良いことだと思いますよね？

This bit I think needs changing.

この部分は変える必要があると思います。

This is not quite right.

これはまったく正しくありません。

It talks about doing research.

研究をすることについて話します。

So I think I've made a mistake here.

したがって、ここで私は間違いを犯したと思います。

Not automating research.

研究を自動化していない。

Help automate.

自動化を支援します。

Rache says, "Help automate."

Rache 氏は「自動化を手伝ってください」と言います。

It will help automate.

自動化に役立ちます。

Anything else on automate?

自動化に関して他に何かありますか?

"Adapt the research."

「研究を適応させてください。」

"Help automate" we've got as well.

「自動化にご協力ください」もございます。

So maybe that was it. Okay.

それで、それがそれであったのかもしれない。 わかった。

Excellent.

So what we've done here, basically,

素晴らしい。

ここで私たちが行ったことは、基本的に、

we've been listening for a key word to help us focus,

集中するのに役立つキーワードを聞いて、

and then try to extend the phrase as we listen more,

さらに聞きながらフレーズを拡張して、

building our general understanding

一般的な理解

and overall understanding.

と全体的な理解を構築することです。

Okay, I'm gonna move forward and do one last activity.

さて、先に進ん で最後のアクティビティを行います。

And here, I want to help with understanding specific words

ここでは、特定の単語や連語を理解するのに役立ちたいと思います

and collocations.

。

Now, you've already got some collocations,

さて、すでにいくつかのコロケーションを取得しました

but let's listen one more time

が、もう一度聞いて、

and try and fill in the gaps here, okay?

ここのギャップを埋めてみましょう。

We're going to listen to the full talk.

話を全文聞きます。

So, just then we heard the first part of the talk.

それで、ちょうどそのとき、私たちは 講演の最初の部分を聞きました。

We're gonna listen now to the full talk,

これから話を全文聞きます。

which is a bit longer, but it's a bit slower,

少し長いです が、少しゆっくりなので、

and let's fill in the gaps.

ギャップを埋めましょう。

There are blank benefits,

such as blank people,

空白の人には空白の利点があり、空白の学習には

there is a blank upside,

空白の利点があり、空白には

to blank learning,

the downside of privacy blank.

空白のプライバシーの欠点があります。

Okay.

わかった。

So you can just put the number in the chat

したがって、チャットに番号を入力してから、

and then put the word there.

そこに単語を入力するだけです。

Okay, let's do it.

よし、やってみよう。

Let's have a listen to the full talk.

話を全文聞いてみましょう。

I reckon there are numerous benefits to AI.

AIには多くのメリットがあると思います。

I mean, talking about AI in the workplace,

つまり、職場での AI について言えば、

I think it can help automate a lot of operations,

such as recruiting people, doing research,

人材の採用、調査、

analyzing documents and things like that.

文書の分析など、多くの業務の自動化に役立つと思います。 学生にとって

I think there's also a clear upside for students as well.

も明らかなメリットがあると思います 。 これは、それに

It can be a great tool to help with their research

so long as they're not over dependent on that

過度に依存せず、

and understand that they have to adapt the results

結果をコンテキストに適応させる必要があることを理解している限り、研究を支援する優れたツールとなり得ます

to their context.

。 それ

As well as that,

だけでなく、学習を個別化するために、教育においても

I think AI is becoming more and more powerful in education

AI がますます強力になっていると思います

to personalize learning.

。

So, for example, if you want to learn a language,

たとえば、 言語を学習したい場合、

there are apps now that use AI

AI を使用して

to adapt your learning to your level,

学習をユーザーのレベル、

to your mother tongue, and to your context.

母国語、 文脈に合わせて調整するアプリが現在あります。

The big downside, as I mentioned,

大きな欠点は、先ほども述べたように、

is over dependence on AI,

AI に過度に依存していることです。これは、

which is a slippery slope to us becoming very lazy

私たちが非常に怠け者になり

and not making an effort to think and be creative.

、 考えたり創造的になる努力をしなくなったりする危険な坂です。

And of course there's the downside of privacy concerns

そしてもちろん、

where AI-driven software may be using our personal data

AI 主導のソフトウェアが同意なしに 私たちの個人データを使用する可能性があるというプライバシー上の懸念というマイナス面もあります。

without consent.

Okay, let's have a look at your answers.

さて、あなたの答えを見てみましょう。

Let's see what you've got over here.

ここで何を持っているか見てみましょう。

Let's have a quick look.

早速見てみましょう。

(upbeat music)

（明るい音楽）

Hmm.

(upbeat music)

うーん。

（明るい音楽）

Mm.

うーん。

Hmm.

ふーむ。

Oh, Alex, you're so well organized.

ああ、アレックス、あなたはとてもよく組織されていますね。

(upbeat music)

（明るい音楽）

Artyom as well.

アルチョムも。

(upbeat music)

（明るい音楽）

And Dhoni.

そしてドーニ。

You're part of the organized gang.

あなたは組織されたギャングの一員です。

(upbeat music)

（陽気な音楽）

Almost there, Muhammad, almost.

もうすぐです、ムハンマド、もうすぐです。

(upbeat music)

（明るい音楽）

Nice.

いいですね。

Okay, excellent. You're there.

わかりました、素晴らしいです。 あなたがそこにいます。

I mean, you are getting just about all of them.

つまり、ほぼ すべてを取得していることになります。

Just to show you the actual answers here,

ここで実際の答えを示すと、「

there are "numerous benefits"

"such as recruiting people,"

人材の採用など」「

"a clear upside,"

明らかな利点」「

"personalized learning,"

個別化された学習」

"privacy concerns."

「プライバシーへの懸念」が「数多くのメリット」として挙げられます。

And there are your collocations, right?

そして、あなたのコロケーションもありますよね？

Okay, great.

わかりました、素晴らしいです。

Now, we're gonna listen a final time,

さて、最後に聞きます

but I'm gonna show you the full text, okay?

が、全文をお見せします ね。

So as you listen, you can read as well

したがって、聴きながら、読んですべてをまとめることができます

and put everything together.

。

Let's do that.

そうしよう。

I'll put it all through

私はそれをすべて通して

and we'll listen the full script at the same time.

、同時にスクリプト全体を聞きます 。

So you can read and listen at the same time.

したがって、読むことと聞くことを同時に行うことができます 。 やり

Let's do it.

ましょう。

I reckon there are numerous benefits to AI.

AIには多くのメリットがあると思います。

I mean, talking about AI in the workplace,

つまり、職場での AI について言えば、

I think it can help automate a lot of operations,

such as recruiting people, doing research,

人材の採用、調査、

analyzing documents and things like that.

文書の分析など、多くの業務の自動化に役立つと思います。 学生にとって

I think there's also a clear upside for students as well.

も明らかなメリットがあると思います 。 これは、それに

It can be a great tool to help with their research

so long as they're not overdependent on that

過度に依存せず、

and understand that they have to adapt the results

結果をコンテキストに適応させる必要があることを理解している限り、研究を支援する優れたツールとなります

to their context.

。 それ

As well as that,

だけでなく、

I think AI is becoming more and more powerful in education

to personalized learning.

個別化された学習を実現するための教育においても、AI はますます強力になっていると思います。

So, for example, if you want to learn a language,

たとえば、 言語を学習したい場合、

there are apps now that use AI

AI を使用して

to adapt your learning to your level,

学習をユーザーのレベル、

to your mother tongue, and to your context.

母国語、 文脈に合わせて調整するアプリが現在あります。

The big downside, as I mentioned, is overdependence on AI,

大きな欠点は、先ほど述べたように、 AI に過度に依存していることであり、

which is a slippery slope to us becoming very lazy

これは 私たちが非常に怠け者になり

and not making an effort to think and be creative.

、 考えたり創造的になる努力をしなくなったりする危険な坂です。

And of course, there's the downside of privacy concerns,

そしてもちろん、

where AI-driven software may be using our personal data

AI 駆動のソフトウェアが同意なしに 私たちの個人データを使用する可能性があるというプライバシー上の懸念というマイナス面もあります。

without consent.

Hmm, indeed. Okay.

うーん、確かに。 わかった。 これで

So there you have it. That's the whole thing.

完了です。 それがすべてです。

Now, I was gonna mention something,

さて、私は何か、重要だと思うことについて言及しようとしていました、

something which I think is important, right, with listening.

そう、リスニングに関してです。

You'll notice when we do listening,

聞いてみるとわかりますが、

how many times did we listen?

何回聞いたことでしょう？

Five, six, maybe seven.

5、6、もしかしたら7かもしれない。

We listened a lot of times. Okay.

私たちは何度も聞きました。 わかった。

There's a big difference between listening in the IELTS test

IELTSテストでのリスニング

and listening in practice.

と実際のリスニングには大きな違いがあります。

When you listen in the IELTS test,

IELTS テストでリスニングを行う場合、

you listen one time, usually.

通常は 1 回聞きます。

Well, yes, let's say one time.

そうですね、一度言ってみましょう。

Because they are testing your listening.

なぜなら、彼らはあなたのリスニングをテストしているからです。 テストが目的ではないので、

When you're practicing,

練習するときは

you should listen six or seven times,

6 ～ 7 回聞く必要があります

because the goal is not to test.

。

The goal is to develop your listening skill.

目標は、リスニングスキルを向上させることです 。

So why do I do all these exercises, right?

では、なぜ私はこれらの練習をするのでしょうか？

Why do I do all of this around picking three key words,

なぜ私が 3 つのキーワードを選んだり、

adding words before and after,

その前後に単語を追加したりすることをすべて行うのかというと、

is we're developing your listening skill.

リスニング スキルを開発するためです。

You're listening again and adding,

もう一度聞いては追加し、

listening again and adding,

もう一度聞いては追加するので、その

so you're understanding more each time.

たびに理解が深まります。

And then we're doing another check of collocations.

そして、 コロケーションの別のチェックを行っています。

And then we're doing the final check

そして

of listening and reading.

リスニングとリーディングの最終チェックを行っています。

So there's lots of listening.

だから、聞くことがたくさんあります。

So you're developing the skill.

それでスキルを開発しているのです。

You're not testing, you're developing.

あなたはテストしているのではなく、開発しているのです。

The IELTS test is for testing.

IELTSテストはテストのためのものです。

So it's really important in your practice

つまり、練習では

that you listen six, or seven, or eight times, okay?

6 回、 7 回、または 8 回聞くことが非常に重要です。

If you're a teacher out there,

あなたが教師であれば、

please don't let your students listen once or twice.

生徒に一度や二度の話を聞かせないでください。

Let your students listen many times

生徒にリスニングスキルを伸ばすために何度も聞いてもらいます

so they can develop the listening skill.

。

Bam. That's the message for today. (chuckles)

バム。 それが 今日のメッセージです。 （笑い）

That's listening.

それは聞いています。 なんて

How cool is that?

クールなんでしょう？

Well, (chuckles) it's okay.

まあ、（笑）大丈夫ですよ。

(soft upbeat music)

(穏やかな明るい音楽)

(upbeat music)

(明るい音楽)