English Listening Lesson: AI

(upbeat music)

(경쾌한 음악)

As we're gonna be looking next,

다음은

oh, listening activity.

청취 활동입니다.

It's gonna be a listening dictation.

듣기 받아쓰기가 될 것입니다.

Let me just get my notes.

그냥 내 메모를 가져오도록 할게요.

So, listening dictation.

그래서 받아쓰기를 듣습니다.

I've done listening activities in the past

예전에도 듣기 활동을 했고,

and I've tried to do different kinds of activities.

다양한 활동을 하려고 노력했어요.

This one really, really will help your listening,

이것은 정말로 여러분의 듣기,

your speaking, your vocabulary,

말하기, 어휘,

everything, right?

모든 것에 도움이 될 것입니다. 그렇죠?

Pronunciation might also help.

발음도 도움이 될 수 있습니다.

Okay, to be all ears, like Leonardo is saying,

좋아, 레오나르도가 말했듯이 모든 귀를 기울이는 것은

means to listen.

듣는 것을 의미합니다.

I'm all ears, means I'm ready to listen.

나는 귀를 기울이고 있습니다. 즉, 들을 준비가 되어 있다는 의미입니다.

I'm all ears. I'm ready to listen.

나는 모두 귀입니다. 나는 들을 준비가 되어 있다.

So when your boss says, "I want to tell you something,"

따라서 상사가 " 말씀드리고 싶은 것이 있습니다"라고 말하면 "

you can say, "I'm all ears, boss." (chuckles)

나는 모두 귀를 기울이고 있습니다, 상사님"이라고 말할 수 있습니다. (웃음)

Excellent. Good.

훌륭해요. 좋은.

Listening dictation.

받아쓰기 듣기.

Okay, let's do it.

좋아, 해보자.

(upbeat music)

(경쾌한 음악)

♪ Open your ears, open your mind ♪

♪ 귀를 열고, 마음을 열어라 ♪

♪ It's time for a listening exercise ♪

♪ 듣기 연습을 할 시간이야 ♪

♪ Maybe a dictation ♪

♪ 어쩌면 받아쓰기일지도 ♪

♪ But without intimidation ♪

♪ 하지만 겁내지 말고 ♪

♪ Maybe a listening bingo ♪

♪ 듣기 빙고 ♪

♪ That can open a new window ♪

♪ 새 창이 열릴 수도 있어 ♪

♪ To discover your new listening skills ♪

♪ 새로운 것을 발견하려면 듣기 실력 ♪

♪ So listen with me ♪

♪ 그럼 같이 들어요 ♪

- (chuckles) That's it of the listening song.

- (웃음) 듣는 노래는 바로 이거예요.

Another AI-generated listening song.

AI가 생성한 또 다른 듣기 노래입니다.

Crazy, I know.

미친, 나도 알아.

Okay, let's do it.

좋아, 해보자.

We're gonna be doing a listening here.

우리는 여기서 경청을 할 것입니다.

We're gonna be looking at the pros and cons of AI.

우리는 AI의 장점과 단점을 살펴볼 것입니다.

And just so you know, pros means advantages,

그리고 아시다시피 장점은 장점을 의미

and cons means disadvantages.

하고 단점은 단점을 의미합니다.

So what are the pros and cons of AI?

그렇다면 AI의 장점과 단점은 무엇일까?

So, we do a dictation, which...

그래서 우리는 받아쓰기를 하는데...

So dictation normally means,

그래서 받아쓰기는 일반적으로

I want you to write down everything as I speak.

내가 말할 때 모든 것을 적어달라는 뜻입니다.

However, here, it's a simple version.

그러나 여기서는 간단한 버전입니다.

So, in order to help you get a general understanding,

그래서 전반적인 이해를 돕기 위해

I want you to listen to this talk about AI,

이번 AI 강연을 듣고,

and write down three key words that you hear.

들리는 핵심 단어 세 가지를 적어보시길 바랍니다.

Only three.

단 3개.

So listen to everything,

그러니 다 듣고, 다

and when you finish listening,

듣고 나면

write down the three key words for you.

핵심 단어 세 개를 적어보세요.

Okay?

좋아요?

Only three.

단 3개.

Don't write down everything.

모든 것을 적지 마십시오.

Write down three.

3개를 적어보세요.

So when the listening finishes,

그럼 듣기가 끝나면

write down three keywords in the chat,

채팅에 키워드 3개 적어보세요.

in the YouTube or the Facebook chat, okay?

유튜브나 페이스북 채팅에 알겠죠?

That's it.

그게 다야. 들을

When you're ready to listen, just give me a thumbs up

준비가 되면 들을 준비가 되었음을 알 수 있도록 엄지손가락을 치켜세우세요.

so that I know that you're ready to listen, okay?

알았죠?

Kristen, that is the spelling of pros and cons.

Kristen, 그것은 찬반 양론의 철자입니다.

There is no other spelling.

다른 철자는 없습니다.

Catchy music, Daniela, yes.

중독성 있는 음악, 다니엘라, 그렇죠. 가사를

I'll have to share the lyrics with you. (chuckles)

공유해야겠습니다 . (웃음)

Mohamed, you're right.

모하메드, 당신 말이 맞아요.

AI, without any doubt, has pros and cons in tandem.

의심의 여지 없이 AI에는 장단점이 있습니다.

It does indeed. We're about to find out.

실제로 그렇습니다. 우리는 곧 알아낼 것입니다.

Okay.

좋아요.

Oh, Irene, I love how you are practicing "I'm all ears."

아, 아이린, "나는 다 귀다"라고 연습하는 모습이 너무 좋아요.

Okay, I've got your thumbs up. Excellent.

좋습니다. 엄지손가락을 치켜세웠습니다. 훌륭한. 이제

We're ready to go. Let's do it.

갈 준비가 되었습니다. 해보자.

Here is the first listening.

첫 번째 청취는 다음과 같습니다.

Write down the three key words.

핵심 단어 3개를 적어보세요.

Let's do it.

해보자.

I reckon there are numerous benefits to AI.

AI에는 많은 이점이 있다고 생각합니다.

I mean, talking about AI in the workplace,

즉, 직장에서의 AI에 대해 이야기하면

I think it can help automate a lot of operations,

such as recruiting people, doing research,

인력 채용, 연구 수행,

analyzing documents and things like that.

문서 분석 등 많은 작업을 자동화하는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다.

I think there's a clear upside for students as well.

학생들에게도 분명한 장점이 있다고 생각합니다. 연구에 지나치게

It can be a great tool to help with their research

so long as they're not overdependent on that

의존하지 않고

and understand that they have to adapt the results

결과를

to their context.

상황에 맞게 조정해야 한다는 점을 이해하는 한 연구에 도움이 되는 훌륭한 도구가 될 수 있습니다.

Now, write down the three key words for you in the chat.

이제 채팅에서 당신을 위한 핵심 단어 세 가지를 적어보세요.

I realize it was fast, but deliberately.

나는 그것이 빠르다는 것을 알고 있지만 의도적으로.

(Keith clears throat)

(키스가 목을 가다듬으며)

Hmm.

흠.

(Keith clears throat)

(Keith가 목을 가다듬는다)

♪ Yeah ♪

♪ 네 ♪

(upbeat music)

(경쾌한 음악)

- That's more than three words. (chuckles)

- 세 단어 이상이에요. (웃음)

(upbeat music)

(경쾌한 음악)

Okay.

좋아요.

(upbeat music)

(경쾌한 음악)

Nice, Artyom. Very nicely organized.

좋아요, Artyom. 아주 잘 정리되어 있습니다.

Don't worry, one word is good.

걱정하지 마세요. 한마디면 좋습니다.

(upbeat music)

(경쾌한 음악)

Hmm.

흠.

(upbeat music)

(경쾌한 음악)

Okay.

좋아요.

So, clearly, that there are lots of possibilities, right?

그렇다면 분명히 많은 가능성이 있다는 것이겠죠?

I think quite popular, a lot of you have written down,

꽤 인기가 있을 것 같은데, 많은 분들이

okay, "recruiting."

"모집 중"이라고 적어 주셨는데요.

A lot of you written recruiting.

많은 분들이 채용공고를 작성해 주셨는데요. 여러분

"Automate," a lot of you written, automate.

이 많이 쓴 "자동화"는 자동화입니다.

"Student," a lot of you have done student.

"학생" 여러분 중 많은 분들이 학생을 해왔습니다. 또

What else?

뭐야?

"Workplace."

"직장."

"Research" was quite common.

"연구"는 매우 일반적이었습니다.

"Benefits," a few of you have written.

여러분 중 몇몇은 "혜택"이라고 썼습니다.

Okay, so I'm just picking out some of the key words

좋아요, 그래서 저는 여러분이 알고 있는 몇 가지 핵심 단어를 골라보겠습니다

that you've got.

.

The most common ones that come up.

가장 일반적으로 나타나는 것.

"Context."

"문맥."

It's funny how the last word

마지막 단어가

is often the one that you remember.

종종 당신이 기억하는 단어라는 것은 재밌습니다.

Okay, that's great. That's really, really good.

좋아요, 정말 좋아요. 정말 정말 좋습니다.

Now, we're gonna listen again,

이제 다시 들어보겠지만

but here, I want you to listen again

여기서는 다시 듣고

and add the word before the three key words that you wrote.

여러분이 쓴 세 가지 핵심 단어 앞에 단어를 추가해 보시기 바랍니다.

Okay?

좋아요?

So if you wrote, for example...

예를 들어 당신이 썼다면...

Let me add this up here.

여기에 이것을 추가하겠습니다.

If you wrote recruiting,

Recruiting이라고 적었다면

what was the word before recruiting?

Recruiting 전에는 어떤 단어가 있었나요?

If you wrote automate,

자동화라고 썼다면

what was the word before automate?

자동화 이전의 단어는 무엇이었나요?

What was the word before student?

학생 앞에 붙은 말은 무엇이었나요?

What was the word before research?

연구 전 단어는 무엇이었나요?

What was the word before benefits?

혜택 앞의 단어는 무엇입니까?

What was the word before context?

문맥 앞의 단어는 무엇이었나요?

So listen again and add the word

그러니 다시 듣고

before the three key words that you wrote.

당신이 쓴 세 가지 핵심 단어 앞에 단어를 추가하세요.

Right?

오른쪽?

So now you are listening for a bit more detail.

이제 좀 더 자세한 내용을 듣고 계십니다.

Okay? Let's do it.

좋아요? 해보자.

We're gonna listen again.

다시 들어보겠습니다. 준비

Ready? Thumbs up.

가 된? 엄지손가락을 치켜세우세요.

I think you're ready. Let's do it.

내 생각엔 당신이 준비가 된 것 같아요. 해보자.

I reckon there are numerous benefits to AI.

AI에는 많은 이점이 있다고 생각합니다.

I mean, talking about AI in the workplace,

즉, 직장에서의 AI에 대해 이야기하면

I think it can help automate a lot of operations,

such as recruiting people, doing research,

인력 채용, 연구 수행,

analyzing documents and things like that.

문서 분석 등 많은 작업을 자동화하는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다.

I think there's a clear upside for students as well.

학생들에게도 분명한 장점이 있다고 생각합니다. 연구에 지나치게

It can be a great tool to help with their research

so long as they're not overdependent on that

의존하지 않고

and understand that they have to adapt the results

결과를

to their context.

상황에 맞게 조정해야 한다는 점을 이해하는 한 연구에 도움이 되는 훌륭한 도구가 될 수 있습니다.

Hmm.

흠.

Okay.

좋아요.

Now, we're gonna listen again

이제 다시 듣고

and you can add the word or phrase

before the three key words

세 가지 핵심 단어 앞

or after the three key words.

이나 세 가지 핵심 단어 뒤에 단어나 문구를 추가할 수 있습니다.

So it may also be that you add the word after.

따라서 뒤에 단어를 추가할 수도 있습니다.

We're trying to identify collocations, right?

우리는 연어를 식별하려고 노력하고 있습니다. 그렇죠?

Yeah. So excellent.

응. 정말 훌륭해요.

Some of you are getting, for example,

예를 들어, 여러분 중 일부는

Moji has said, "Numerous benefits." (chuckles)

Moji에서 "많은 혜택"이라고 말했습니다. (웃음)

"Do research,"

"연구를 하세요."

"adapt context,"

"상황에 맞게 조정하세요."

"to help with their research."

"연구에 도움이 됩니다."

So you may need a phrase, not just a sentence,

따라서 문장뿐만

but a whole phrase.

아니라 전체 구문이 필요한 구문이 필요할 수도 있습니다.

"Help, result to," yeah.

"도움말, 결과" 예.

"Ready," okay.

"준비됐어요." 알겠습니다.

"New, great, adapt." Yeah.

"새롭다, 훌륭하다, 적응하다." 응.

So, it's the word or phrase before or after.

따라서 앞이나 뒤의 단어나 문구입니다.

Let me play one more time. Here we go.

한 번 더 플레이해 보겠습니다. 여기 있습니다.

I reckon there are numerous benefits to AI.

AI에는 많은 이점이 있다고 생각합니다.

I mean, talking about AI in the workplace,

즉, 직장에서의 AI에 대해 이야기하면

I think it can help automate a lot of operations,

such as recruiting people, doing research,

인력 채용, 연구 수행,

analyzing documents and things like that.

문서 분석 등 많은 작업을 자동화하는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다.

I think there's a clear upside for students as well.

학생들에게도 분명한 장점이 있다고 생각합니다. 연구에 지나치게

It can be a great tool to help with their research

so long as they're not overdependent on that

의존하지 않고

and understand that they have to adapt the results

결과를

to their context.

상황에 맞게 조정해야 한다는 점을 이해하는 한 연구에 도움이 되는 훌륭한 도구가 될 수 있습니다.

So I think we heard "people," "recruiting people."

그래서 우리는 "사람", "사람 모집"이라는 말을 들었던 것 같습니다.

I think we heard, "it can help with research."

" 연구에 도움이 될 수 있다"는 말을 들은 것 같아요.

You've already mentioned "numerous benefits."

이미 "다양한 이점"을 언급하셨습니다.

A few of you have already mentioned that.

여러분 중 몇몇은 이미 그것을 언급했습니다.

Yeah, "adapt to their context."

네, "그들의 상황에 적응하세요."

Yes, "adapt to their context."

그렇습니다. "상황에 맞게 조정하세요."

Any others? "Recruiting people."

다른 사람도 있나요? "사람을 모집합니다."

Excellent. Good.

훌륭한. 좋은.

"Adapt their result to the context."

"결과를 상황에 맞게 조정하세요."

"Their result to the context."

"맥락에 따른 결과입니다."

Nice.

멋진.

"Automated research."

"자동화된 연구."

I'll put that in.

그거 넣어줄게.

"Such as recruiting." Gabriela, very good, yes.

"채용 같은 거요." 가브리엘라, 아주 좋아요, 그렇죠.

Yeah.

응.

I think you're right, "such as."

내 생각엔 "예를 들어" 당신 말이 맞는 것 같아요.

What else do we got?

우리는 또 무엇을 가지고 있습니까?

"Talking about the workplace."

"직장 이야기."

"To help with their research."

"그들의 연구를 돕기 위해."

"To help with their research."

"그들의 연구를 돕기 위해."

So automate research, it can help with their research.

따라서 연구를 자동화하면 연구에 도움이 될 수 있습니다.

Yes, "with their research."

네, "연구를 통해"입니다.

Nice. Good.

멋진. 좋은.

Anything else?

다른 건 없나요?

"With student." What do we have with student?

"학생과 함께." 학생과 무슨 일이 있나요?

"Offside student."

"오프사이드 학생."

"Upside student as well."

"역시 학생이군요."

Okay, let's put "upside student."

좋아, "좋은 학생"이라고 해보자.

I'm not sure about that, but we'll put that for the moment.

그것에 대해 잘 모르겠지만 일단은 그 내용을 넣어 두겠습니다.

Any others?

다른 사람도 있나요?

Nadia says, "I think automate."

Nadia는 "자동화할 것 같아요."라고 말합니다.

Yeah, there's something about "I think," absolutely.

네, "내 생각에는"에는 확실히 뭔가가 있습니다.

Okay. Excellent.

좋아요. 훌륭한.

Lots of good ideas.

좋은 아이디어가 많아요.

I'm gonna play it one more time and let's check.

한 번 더 플레이해보고 확인해보겠습니다.

I reckon there are numerous benefits to AI.

AI에는 많은 이점이 있다고 생각합니다.

I mean, talking about AI in the workplace,

즉, 직장에서의 AI에 대해 이야기하면

I think it can help automate a lot of operations,

such as recruiting people, doing research,

인력 채용, 연구 수행,

analyzing documents and things like that.

문서 분석 등 많은 작업을 자동화하는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다.

I think there's a clear upside for students as well.

학생들에게도 분명한 장점이 있다고 생각합니다. 연구에 지나치게

It can be a great tool to help with their research

so long as they're not overdependent on that

의존하지 않고

and understand that they have to adapt the results

결과를

to their context.

상황에 맞게 조정해야 한다는 점을 이해하는 한 연구에 도움이 되는 훌륭한 도구가 될 수 있습니다.

We're pretty good. We're very, very good.

우리는 꽤 괜찮아요. 우리는 아주 아주 좋습니다.

Yes. I think upside for students, right?

예. 제 생각엔 학생들에게는 좋은 것 같아요, 그렇죠?

This bit I think needs changing.

이 부분은 변화가 필요하다고 생각합니다.

This is not quite right.

이것은 옳지 않습니다.

It talks about doing research.

연구를 한다는 얘기입니다.

So I think I've made a mistake here.

그래서 여기서 실수를 한 것 같아요.

Not automating research.

연구를 자동화하지 않습니다.

Help automate.

자동화를 도와주세요.

Rache says, "Help automate."

Rache는 "자동화를 도와주세요"라고 말합니다.

It will help automate.

자동화하는 데 도움이 될 것입니다.

Anything else on automate?

자동화에 관한 다른 건 없나요?

"Adapt the research."

"연구를 조정하세요."

"Help automate" we've got as well.

"자동화 지원"도 제공됩니다.

So maybe that was it. Okay.

어쩌면 그랬을 수도 있습니다. 좋아요.

Excellent.

So what we've done here, basically,

훌륭한.

그래서 여기서 우리가 한 일은 기본적으로

we've been listening for a key word to help us focus,

집중하는 데 도움이 되는 핵심 단어를 듣고,

and then try to extend the phrase as we listen more,

더 많이 들으면서 그 문구를 확장하여

building our general understanding

일반적인 이해

and overall understanding.

와 전반적인 이해를 구축하는 것입니다.

Okay, I'm gonna move forward and do one last activity.

좋아요, 앞으로 나아가서 마지막 활동을 하나 하겠습니다.

And here, I want to help with understanding specific words

그리고 여기서는 특정 단어

and collocations.

와 배열을 이해하는 데 도움을 주고 싶습니다.

Now, you've already got some collocations,

자, 이미 몇 가지 배열이 있지만

but let's listen one more time

한 번 더 듣고

and try and fill in the gaps here, okay?

여기서 빈칸을 채워 보겠습니다. 알았죠?

We're going to listen to the full talk.

전체 이야기를 들어보겠습니다.

So, just then we heard the first part of the talk.

그래서 바로 그때 우리는 연설의 첫 부분을 들었습니다.

We're gonna listen now to the full talk,

이제 전체 강연을 듣겠습니다.

which is a bit longer, but it's a bit slower,

조금 길지만 조금 느리므로

and let's fill in the gaps.

부족한 부분을 채워보겠습니다.

There are blank benefits,

such as blank people,

공백인 사람, 공백의 장점이 있는 것,

there is a blank upside,

to blank learning,

공백의 배움이 있는 것,

the downside of privacy blank.

사생활의 단점이 있는 것 등 공백의 장점이 있습니다.

Okay.

좋아요.

So you can just put the number in the chat

따라서 채팅에 번호를 입력한

and then put the word there.

다음 거기에 단어를 입력하면 됩니다.

Okay, let's do it.

좋아, 해보자.

Let's have a listen to the full talk.

전체 이야기를 들어보자.

I reckon there are numerous benefits to AI.

AI에는 많은 이점이 있다고 생각합니다.

I mean, talking about AI in the workplace,

즉, 직장에서의 AI에 대해 이야기하면

I think it can help automate a lot of operations,

such as recruiting people, doing research,

인력 채용, 연구 수행,

analyzing documents and things like that.

문서 분석 등 많은 작업을 자동화하는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다.

I think there's also a clear upside for students as well.

학생들에게도 분명한 장점이 있다고 생각합니다. 연구

It can be a great tool to help with their research

so long as they're not over dependent on that

에 지나치게 의존하지 않고

and understand that they have to adapt the results

결과를

to their context.

상황에 맞게 조정해야 한다는 점을 이해하는 한 연구에 도움이 되는 훌륭한 도구가 될 수 있습니다.

As well as that,

뿐만 아니라, 개인화 학습을 위한

I think AI is becoming more and more powerful in education

교육에서도 AI가 점점 더 강력해지고 있다고 생각합니다

to personalize learning.

.

So, for example, if you want to learn a language,

예를 들어, 언어를 배우고 싶다면

there are apps now that use AI

AI를 사용하여 학습

to adapt your learning to your level,

수준,

to your mother tongue, and to your context.

모국어, 상황에 맞게 학습을 조정하는 앱이 있습니다.

The big downside, as I mentioned,

제가 언급한 것처럼 가장 큰 단점은

is over dependence on AI,

AI에 대한 지나친 의존입니다. 이는

which is a slippery slope to us becoming very lazy

우리가 매우 게으르게 되고

and not making an effort to think and be creative.

생각하고 창의력을 발휘하려는 노력을 하지 않게 되는 위험한 길입니다.

And of course there's the downside of privacy concerns

물론

where AI-driven software may be using our personal data

AI 기반 소프트웨어가 동의 없이 개인 데이터를 사용할 수 있다는 개인 정보 보호 문제의 단점도 있습니다

without consent.

.

Okay, let's have a look at your answers.

좋습니다. 답변을 살펴보겠습니다.

Let's see what you've got over here.

여기에 무엇을 가지고 있는지 봅시다.

Let's have a quick look.

간단히 살펴보겠습니다.

(upbeat music)

(경쾌한 음악)

Hmm.

(upbeat music)

흠.

(경쾌한 음악)

Mm.

음.

Hmm.

흠.

Oh, Alex, you're so well organized.

오, 알렉스, 당신은 정말 잘 조직되어 있어요.

(upbeat music)

(경쾌한 음악)

Artyom as well.

Artyom도요.

(upbeat music)

(경쾌한 음악)

And Dhoni.

그리고 Dhoni.

You're part of the organized gang.

당신은 조직적인 갱단의 일원입니다.

(upbeat music)

(경쾌한 음악)

Almost there, Muhammad, almost.

거의 다 왔습니다, 무함마드, 거의 다 왔습니다.

(upbeat music)

(경쾌한 음악)

Nice.

좋아요.

Okay, excellent. You're there.

알았어, 훌륭해. 당신은 거기에 있습니다.

I mean, you are getting just about all of them.

내 말은, 당신은 그들 모두를 얻고 있다는 것입니다.

Just to show you the actual answers here,

여기서 실제 답변을 보여드리자면, '

there are "numerous benefits"

"such as recruiting people,"

사람 모집', '

"a clear upside,"

명확한 장점', '

"personalized learning,"

맞춤형 학습',

"privacy concerns."

'개인정보 보호 문제' 등 '수많은 이점'이 있습니다.

And there are your collocations, right?

그리고 당신의 배열도 있죠, 그렇죠?

Okay, great.

알았어, 좋아.

Now, we're gonna listen a final time,

이제 마지막으로 들을 테니 전문을

but I'm gonna show you the full text, okay?

보여드리겠습니다. 알았죠?

So as you listen, you can read as well

따라서 들으면서 읽을 수도 있고

and put everything together.

모든 것을 정리할 수 있습니다.

Let's do that.

그걸하자.

I'll put it all through

제가 다 설명

and we'll listen the full script at the same time.

하고 동시에 전체 대본을 듣겠습니다.

So you can read and listen at the same time.

그래서 동시에 읽고 들을 수 있습니다.

Let's do it.

해보자.

I reckon there are numerous benefits to AI.

AI에는 많은 이점이 있다고 생각합니다.

I mean, talking about AI in the workplace,

즉, 직장에서의 AI에 대해 이야기하면

I think it can help automate a lot of operations,

such as recruiting people, doing research,

인력 채용, 연구 수행,

analyzing documents and things like that.

문서 분석 등 많은 작업을 자동화하는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다.

I think there's also a clear upside for students as well.

학생들에게도 분명한 장점이 있다고 생각합니다. 연구에 지나치게

It can be a great tool to help with their research

so long as they're not overdependent on that

의존하지 않고

and understand that they have to adapt the results

결과를

to their context.

상황에 맞게 조정해야 한다는 점을 이해하는 한 연구에 도움이 되는 훌륭한 도구가 될 수 있습니다.

As well as that,

뿐만 아니라

I think AI is becoming more and more powerful in education

교육

to personalized learning.

부터 개인화 학습까지 AI가 점점 더 강력해지고 있다고 생각합니다.

So, for example, if you want to learn a language,

예를 들어, 언어를 배우고 싶다면

there are apps now that use AI

AI를 사용하여 학습

to adapt your learning to your level,

수준,

to your mother tongue, and to your context.

모국어, 상황에 맞게 학습을 조정하는 앱이 있습니다.

The big downside, as I mentioned, is overdependence on AI,

제가 언급한 것처럼 가장 큰 단점은 AI에 대한 지나친 의존입니다. 이는

which is a slippery slope to us becoming very lazy

우리가 매우 게으르게 되고

and not making an effort to think and be creative.

생각하고 창의력을 발휘하려는 노력을 하지 않게 되는 위험한 길입니다.

And of course, there's the downside of privacy concerns,

물론,

where AI-driven software may be using our personal data

AI 기반 소프트웨어가 동의 없이 개인 데이터를 사용할 수 있다는 개인 정보 보호 문제의 단점도 있습니다

without consent.

.

Hmm, indeed. Okay.

흠, 그렇군요. 좋아요.

So there you have it. That's the whole thing.

그래서 거기에 있습니다. 그게 전부입니다.

Now, I was gonna mention something,

자, 제가 중요하다고 생각하는 것에 대해 말씀드리려고 합니다.

something which I think is important, right, with listening.

그렇죠. 듣기와 함께 말이죠.

You'll notice when we do listening,

우리가 들을 때,

how many times did we listen?

우리가 몇 번이나 들었는지 알게 될 것입니다.

Five, six, maybe seven.

5개, 6개, 아마도 7개 정도요.

We listened a lot of times. Okay.

우리는 여러 번 들었습니다. 좋아요.

There's a big difference between listening in the IELTS test

IELTS 시험에서 듣는 것과

and listening in practice.

실제로 듣는 것에는 큰 차이가 있습니다.

When you listen in the IELTS test,

IELTS 시험을 들을 때

you listen one time, usually.

보통 한 번만 듣습니다.

Well, yes, let's say one time.

그래, 한 번만 말해 보자.

Because they are testing your listening.

왜냐하면 그들은 당신의 듣기를 테스트하고 있기 때문입니다.

When you're practicing,

연습할 때는

you should listen six or seven times,

6~7번 들어야 합니다.

because the goal is not to test.

목표는 테스트가 아니기 때문입니다.

The goal is to develop your listening skill.

목표는 듣기 능력을 개발하는 것입니다.

So why do I do all these exercises, right?

그렇다면 나는 왜 이 모든 운동을 하는 걸까요?

Why do I do all of this around picking three key words,

세 개의 핵심 단어를 선택하고

adding words before and after,

앞뒤에 단어를 추가하는 이 모든 작업을 수행하는 이유는

is we're developing your listening skill.

청취 능력을 향상시키기 위한 것입니다.

You're listening again and adding,

당신은 다시 듣고 추가하고,

listening again and adding,

다시 듣고 추가하므로

so you're understanding more each time.

매번 더 많은 것을 이해하게 됩니다.

And then we're doing another check of collocations.

그런 다음 배열에 대한 또 다른 검사를 수행합니다 .

And then we're doing the final check

그리고 나서

of listening and reading.

듣기와 읽기에 대한 최종 점검을 하고 있습니다.

So there's lots of listening.

그래서 많이 들어요.

So you're developing the skill.

그래서 당신은 기술을 개발하고 있습니다.

You're not testing, you're developing.

테스트하는 것이 아니라 개발하는 것입니다.

The IELTS test is for testing.

IELTS 시험은 시험을 위한 것입니다.

So it's really important in your practice

그러니 연습에서는

that you listen six, or seven, or eight times, okay?

여섯 번, 일곱 번, 여덟 번 듣는 것이 정말 중요합니다.

If you're a teacher out there,

당신이 교사라면

please don't let your students listen once or twice.

학생들이 한두 번 듣게 하지 마십시오.

Let your students listen many times

학생들이

so they can develop the listening skill.

듣기 능력을 개발할 수 있도록 여러 번 듣게 하십시오.

Bam. That's the message for today. (chuckles)

빵. 그것이 오늘의 메시지입니다. (웃음)

That's listening.

듣고 있는 거죠.

How cool is that?

얼마나 멋지나요?

Well, (chuckles) it's okay.

뭐, (웃음) 괜찮아요.

(soft upbeat music)

(부드럽고 경쾌한 음악)

(upbeat music)

(경쾌한 음악)