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00:03
Emily: That's an interesting idea.
0
3900
2580
Emily: Essa é uma ideia interessante.
00:07
Claire: Sound great, doesn't it?
1
7120
1800
Claire: Parece ótimo, não é?
00:08
An interesting idea?
2
8920
2480
Uma ideia interessante?
00:12
But did she really mean it?
3
12160
2120
Mas ela realmente quis dizer isso?
00:15
Emily: You had an idea for our traffic app?
4
15080
1600
Emily: Você teve uma ideia para nosso aplicativo de trânsito?
00:16
Mark: Yes. Well, you know how it tells you
5
16689
2251
Marcos: Sim. Bem, você sabe como ele informa
00:18
about slow traffic?
6
18940
1259
sobre o tráfego lento?
00:20
Emily: Yes.
7
20199
1000
Emilly: Sim.
00:21
Mark: Well, I thought
8
21199
1101
Mark: Bem, pensei que
00:22
we could show how noisy the traffic is.
9
22300
3090
poderíamos mostrar como o tráfego é barulhento.
00:25
Emily: That's an interesting idea.
10
25820
2600
Emily: Essa é uma ideia interessante.
00:28
Mark: We can get new clients
11
28860
1680
Mark: Podemos conseguir novos clientes
00:30
who want a quiet journey.
12
30540
1280
que queiram uma viagem tranquila.
00:32
Emily: It's certainly a different approach.
13
32580
2320
Emily: Certamente é uma abordagem diferente.
00:35
Mark: I've put these graphs in
14
35480
1440
Mark: Eu coloquei esses gráficos
00:36
for the different amounts of noise.
15
36920
1740
para as diferentes quantidades de ruído.
00:39
Emily: I can see that you've
16
39700
1160
Emily: Eu posso ver que você
00:40
been thinking about this.
17
40860
1940
está pensando sobre isso.
00:42
Mark: Yeah.
18
42800
1320
Marcos: Sim.
00:45
Claire: Why are you so happy?
19
45880
860
Claire: Por que você está tão feliz?
00:47
Mark: Oh, it's Emily, she loves my ideas!
20
47240
2200
Mark: Ah, é a Emily, ela adora minhas ideias!
00:49
I'm so happy.
21
49440
1080
Eu estou tão feliz.
00:51
Claire: I wouldn't be so sure.
22
51060
1960
Claire: Eu não teria tanta certeza.
00:53
Mark: What do you mean?
23
53660
899
Marcos: O que você quer dizer?
00:55
Claire: Well, people often use euphemisms
24
55080
2960
Claire: Bem, as pessoas costumam usar eufemismos
00:58
to avoid direct criticism
25
58040
1900
para evitar críticas diretas
00:59
and to sound polite
26
59940
1279
e
01:06
words like 'interesting' and 'different'
27
66420
3340
palavras educadas como 'interessante' e 'diferente'
01:09
mean that people can react
28
69770
1870
significam que as pessoas podem reagir
01:11
without saying anything directly negative.
29
71640
2420
sem dizer nada diretamente negativo.
01:14
Mark: So it didn't mean that
30
74800
2420
Mark: Então isso não significa que
01:17
she really liked the ideas?
31
77220
1760
ela realmente gostou das ideias?
01:18
Claire: I'm afraid not.
32
78980
1920
Claire: Receio que não.
01:21
Mark: How can you tell when someone is doing this?
33
81920
2300
Mark: Como você pode saber quando alguém está fazendo isso?
01:24
Claire: Ok, people often use adjectives
34
84540
2580
Claire: Ok, as pessoas costumam usar adjetivos
01:27
that could be positive
35
87120
1620
que podem ser positivos,
01:29
but aren't always
36
89140
1080
mas nem sempre são
01:30
like
37
90360
500
01:30
'interesting' or 'different'.
38
90960
2300
como
'interessante' ou 'diferente'.
01:33
Also, people might use phrases to recognise effort
39
93920
3580
Além disso, as pessoas podem usar frases para reconhecer esforço
01:37
rather than achievement,
40
97760
1660
em vez de conquista,
01:39
such as "You have really thought about this"
41
99420
3200
como "Você realmente pensou sobre isso"
01:43
and
42
103360
580
01:43
"You have worked a lot on this".
43
103940
3200
e
"Você trabalhou muito nisso".
01:47
Pay attention to tone and body language as well.
44
107140
2920
Preste atenção ao tom e à linguagem corporal também.
01:50
Are they saying
45
110820
1460
Eles estão dizendo
01:53
"Well, I can see you've been working on that"
46
113100
4400
"Bem, posso ver que você está trabalhando nisso"
01:57
or are they saying
47
117500
1180
ou estão dizendo "
01:59
"Well, I can see you've been working on that"?
48
119160
3440
Bem, posso ver que você está trabalhando nisso"?
02:04
You can see more examples of this kind of feedback
49
124520
3120
Você pode ver mais exemplos desse tipo de feedback
02:07
at the end of the programme.
50
127640
1280
no final do programa.
02:09
Mark: I wonder what it would look like
51
129580
1460
Mark: Eu me pergunto como seria
02:11
if she had really liked the ideas.
52
131040
3540
se ela realmente tivesse gostado das ideias.
02:19
Emily: You had an idea for our traffic app?
53
139600
1560
Emily: Você teve uma ideia para nosso aplicativo de trânsito?
02:21
Mark: Yes. Well, you know how it tells you
54
141160
2620
Marcos: Sim. Bem, você sabe como ele informa
02:23
about slow traffic?
55
143780
910
sobre o tráfego lento?
02:24
Emily: Yes.
56
144690
1000
Emilly: Sim.
02:25
Mark: Well, I thought we could show
57
145690
2350
Mark: Bem, pensei que poderíamos mostrar
02:28
how noisy the traffic is.
58
148040
1550
como o tráfego é barulhento.
02:29
Emily: Wow, that is an interesting idea.
59
149590
2890
Emily: Nossa, que ideia interessante.
02:32
I really like it!
60
152480
1100
Eu realmente gosto!
02:34
Mark: We could get new clients
61
154100
1460
Mark: Podemos conseguir novos clientes
02:35
who want a quiet journey.
62
155560
1540
que queiram uma viagem tranquila.
02:37
Emily: That is a really different approach,
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157620
1980
Emily: Essa é uma abordagem realmente diferente,
02:39
it's brilliant!
64
159600
880
é brilhante!
02:40
Mark: I've put these graphs in to show
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160900
2280
Mark: Eu coloquei esses gráficos para mostrar
02:43
the different amounts of noise.
66
163180
1680
as diferentes quantidades de ruído.
02:44
Emily: I can see that you've been thinking about it
67
164860
2420
Emily: Eu posso ver que você está pensando sobre isso
02:47
and I really like it!
68
167280
1740
e eu realmente gosto disso!
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