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00:03
Emily: That's an interesting idea.
0
3900
2580
Emily: È un'idea interessante.
00:07
Claire: Sound great, doesn't it?
1
7120
1800
Claire: Suona alla grande, vero?
00:08
An interesting idea?
2
8920
2480
Un'idea interessante?
00:12
But did she really mean it?
3
12160
2120
Ma lo intendeva davvero?
00:15
Emily: You had an idea for our traffic app?
4
15080
1600
Emily: Hai avuto un'idea per la nostra app sul traffico?
00:16
Mark: Yes. Well, you know how it tells you
5
16689
2251
Marco: Sì. Beh, sai come ti parla
00:18
about slow traffic?
6
18940
1259
del traffico lento?
00:20
Emily: Yes.
7
20199
1000
Emilia: Sì.
00:21
Mark: Well, I thought
8
21199
1101
Mark: Beh, ho pensato che
00:22
we could show how noisy the traffic is.
9
22300
3090
potremmo mostrare quanto è rumoroso il traffico.
00:25
Emily: That's an interesting idea.
10
25820
2600
Emily: È un'idea interessante.
00:28
Mark: We can get new clients
11
28860
1680
Mark: Possiamo avere nuovi clienti
00:30
who want a quiet journey.
12
30540
1280
che desiderano un viaggio tranquillo.
00:32
Emily: It's certainly a different approach.
13
32580
2320
Emily: È certamente un approccio diverso.
00:35
Mark: I've put these graphs in
14
35480
1440
Mark: Ho inserito questi grafici
00:36
for the different amounts of noise.
15
36920
1740
per le diverse quantità di rumore.
00:39
Emily: I can see that you've
16
39700
1160
Emily: Vedo che ci
00:40
been thinking about this.
17
40860
1940
hai pensato.
00:42
Mark: Yeah.
18
42800
1320
Marco: Sì.
00:45
Claire: Why are you so happy?
19
45880
860
Claire: Perché sei così felice?
00:47
Mark: Oh, it's Emily, she loves my ideas!
20
47240
2200
Mark: Oh, sono Emily, adora le mie idee!
00:49
I'm so happy.
21
49440
1080
Sono così felice.
00:51
Claire: I wouldn't be so sure.
22
51060
1960
Claire: Non ne sarei così sicura.
00:53
Mark: What do you mean?
23
53660
899
Marco: Cosa vuoi dire?
00:55
Claire: Well, people often use euphemisms
24
55080
2960
Claire: Beh, le persone spesso usano eufemismi
00:58
to avoid direct criticism
25
58040
1900
per evitare critiche dirette
00:59
and to sound polite
26
59940
1279
e per suonare
01:06
words like 'interesting' and 'different'
27
66420
3340
parole educate come 'interessante' e 'diverso'
01:09
mean that people can react
28
69770
1870
significano che le persone possono reagire
01:11
without saying anything directly negative.
29
71640
2420
senza dire nulla di direttamente negativo.
01:14
Mark: So it didn't mean that
30
74800
2420
Mark: Quindi non significava che
01:17
she really liked the ideas?
31
77220
1760
le piacessero davvero le idee?
01:18
Claire: I'm afraid not.
32
78980
1920
Claire: Temo di no.
01:21
Mark: How can you tell when someone is doing this?
33
81920
2300
Mark: Come puoi sapere quando qualcuno lo sta facendo?
01:24
Claire: Ok, people often use adjectives
34
84540
2580
Claire: Ok, le persone usano spesso aggettivi
01:27
that could be positive
35
87120
1620
che potrebbero essere positivi
01:29
but aren't always
36
89140
1080
ma non sempre sono
01:30
like
37
90360
500
01:30
'interesting' or 'different'.
38
90960
2300
come
'interessante' o 'diverso'.
01:33
Also, people might use phrases to recognise effort
39
93920
3580
Inoltre, le persone potrebbero usare frasi per riconoscere lo sforzo
01:37
rather than achievement,
40
97760
1660
piuttosto che il risultato,
01:39
such as "You have really thought about this"
41
99420
3200
come "Ci hai davvero pensato"
01:43
and
42
103360
580
01:43
"You have worked a lot on this".
43
103940
3200
e
"Hai lavorato molto su questo".
01:47
Pay attention to tone and body language as well.
44
107140
2920
Presta attenzione anche al tono e al linguaggio del corpo.
01:50
Are they saying
45
110820
1460
Stanno dicendo
01:53
"Well, I can see you've been working on that"
46
113100
4400
"Bene, vedo che ci hai lavorato"
01:57
or are they saying
47
117500
1180
o stanno dicendo
01:59
"Well, I can see you've been working on that"?
48
119160
3440
"Beh, vedo che ci hai lavorato"?
02:04
You can see more examples of this kind of feedback
49
124520
3120
Puoi vedere altri esempi di questo tipo di feedback
02:07
at the end of the programme.
50
127640
1280
alla fine del programma.
02:09
Mark: I wonder what it would look like
51
129580
1460
Mark: Mi chiedo come sarebbe
02:11
if she had really liked the ideas.
52
131040
3540
se le fossero davvero piaciute le idee.
02:19
Emily: You had an idea for our traffic app?
53
139600
1560
Emily: Hai avuto un'idea per la nostra app sul traffico?
02:21
Mark: Yes. Well, you know how it tells you
54
141160
2620
Marco: Sì. Beh, sai come ti parla
02:23
about slow traffic?
55
143780
910
del traffico lento?
02:24
Emily: Yes.
56
144690
1000
Emilia: Sì.
02:25
Mark: Well, I thought we could show
57
145690
2350
Mark: Beh, ho pensato che potremmo mostrare
02:28
how noisy the traffic is.
58
148040
1550
quanto è rumoroso il traffico.
02:29
Emily: Wow, that is an interesting idea.
59
149590
2890
Emily: Wow, questa è un'idea interessante.
02:32
I really like it!
60
152480
1100
Mi piace veramente!
02:34
Mark: We could get new clients
61
154100
1460
Mark: Potremmo avere nuovi clienti
02:35
who want a quiet journey.
62
155560
1540
che desiderano un viaggio tranquillo.
02:37
Emily: That is a really different approach,
63
157620
1980
Emily: Questo è un approccio davvero diverso,
02:39
it's brilliant!
64
159600
880
è geniale!
02:40
Mark: I've put these graphs in to show
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160900
2280
Mark: Ho inserito questi grafici per mostrare
02:43
the different amounts of noise.
66
163180
1680
le diverse quantità di rumore.
02:44
Emily: I can see that you've been thinking about it
67
164860
2420
Emily: Vedo che ci hai pensato
02:47
and I really like it!
68
167280
1740
e mi piace molto!
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