Charlotte Degot: A more accurate way to calculate emissions | TED

Transcriber: Leslie Gauthier Reviewer:

Translator: Linh Đoàn Reviewer: Trang Phạm

Trong nhiều thập kỷ nay,

Ta đã nói rằng nên giảm lượng khí thải của mình,

nhưng chúng vẫn tiếp tục tăng.

Một trong những lý do chính là chúng ta không đo lường chính xác

For decades now,

we’ve been saying we should reduce our emissions,

tác động khí hậu từ hành động của ta.

but they’ve kept increasing.

Hãy tưởng tượng cố gắng tiết kiệm tiền,

One of the key reasons is we don’t measure accurately

nhưng khi bạn đi mua sắm,

không có thẻ giá trên bất kỳ mặt hàng nào

the climate impact of our actions.

hoặc cố gắng giảm cân,

Imagine trying to save money,

nhưng bạn không thể đo kích thước phần ăn và lượng calo.

but when you go shopping,

there is no price tag on any item ...

Bạn chắc chắn sẽ thất bại.

or trying to lose weight,

Mức độ mù mờ này gần với mức độ chúng ta có

but you cannot measure the portion sizes and the calories.

khi nói đến tác động khí hậu của chúng ta.

You would be bound to fail.

Khó có thể đo lượng khí thải nhà kính.

This level of blindness is close to the one we have

Nó không có màu sắc,

nó không có mùi;

when it comes to our climate impact.

nó vô hình.

Measuring greenhouse gas emissions is hard.

Chúng ta không thể đặt cảm biến ở khắp mọi nơi,

It has no color,

trên mọi tòa nhà,

it has no smell;

mọi đường đua,

it’s invisible.

mọi cánh đồng,

We cannot put sensors everywhere,

mọi con bò sữa --

vì vậy hầu hết thời gian,

on every building,

chúng ta bỏ cuộc và chúng ta không đo lường.

every track,

every field,

Khi chúng ta đo lường,

every cow --

chúng ta bị buộc phải dựa vào ước tính

so most of the time,

và các thừa số chuyển đổi.

we give up and we don’t measure.

Hậu quả là chúng ta phải làm việc với những ước tính rất không đầy đủ

And when we do measure,

we are reduced to relying on estimations

và không chính xác về lượng khí thải của chúng ta.

and conversion factors.

The consequence is we end up working with highly incomplete

Thông thường ta có sai số từ 30 đến 60%.

and inaccurate estimations of our emissions.

Điều này có nghĩa là các mục tiêu và kế hoạch hành động được thiết lập

Often we have a margin of error of 30 to 60 percent.

dựa trên dữ liệu không chính xác.

This means targets and action plans are set

Nếu chúng ta nhìn vào các tập đoàn,

báo cáo tiến bộ của họ về khí hậu cho CDP,

based on inaccurate data.

một tổ chức phi lợi nhuận điều hành một hệ thống công bố toàn cầu

If we look at the corporations

that report their progress on climate to the CDP,

về tác động môi trường,

những gì chúng ta thấy thật thú vị:

which is a nonprofit organization that runs a global disclosure system

hơn 2/3 các công ty

for environmental impacts,

không đo chính xác lượng khí thải của họ,

what we see is striking:

và chỉ có 7% trong số đó

more than two-thirds of the companies

cuối cùng đang giảm tác động của họ bằng một cách nào đó.

are not accurately measuring their emissions,

and only seven percent of those companies

Bạn không thể giảm bớt những gì bạn không thể đo lường.

are ultimately reducing their impact in some way.

Điều quan trọng là các tập đoàn có thể đo lường trên tất cả các hoạt động,

You cannot reduce what you cannot measure.

các nguồn thúc đẩy carbon lên hoặc xuống.

It is key for corporations to be able to measure across all activities,

Theo một cách nào đó,

chỉ đơn giản là áp dụng cùng mức độ nghiêm ngặt trong đo lường carbon

all sources that drive carbon up or down.

như chúng ta đã làm với kế toán tài chính.

In a way,

that’s just putting the same rigor to carbon measurements

Mất hơn 100 năm để đưa hệ thống kế toán tài chính tự động hiện đại vào hoạt động.

that we have for financial accounting.

Chúng ta không có 100 năm khi nói đến khí hậu.

It took more than 100 years to put modern, automated financial accounting in place.

Nhưng các tập đoàn rất cần việc này để đặt ra các mục tiêu có ý nghĩa

We don’t have 100 years when it comes to climate.

và kế hoạch hành động thành công.

But this is crucial for corporations to set meaningful targets

Một trong những công cụ tuyệt vời nhất

để giúp chúng ta tăng tốc trên hành trình này là trí tuệ nhân tạo.

and successful action plans.

One of the most powerful tools we have

Trí tuệ nhân tạo có thể xử lý dữ liệu tự động

to help us accelerate on this journey is artificial intelligence.

từ các nguồn đa dạng, phi cấu trúc

như hóa đơn, dữ liệu hành vi người tiêu dùng.

Artificial intelligence can process data automatically

Nó có thể hoạt động bằng cách mô hình hóa để ước tính tốt hơn thông tin còn thiếu.

from diverse, unstructured sources

like invoices, consumer behavior data.

Nó có thể mô phỏng và quan trọng nhất là tối ưu hóa lượng khí thải.

It can work by modeling to better estimate the missing information.

Để tôi chia sẻ một ví dụ về cách hoạt động.

It can simulate and ultimately optimize emissions.

Một công ty rượu vang và rượu mạnh quốc tế:

hàng tỷ doanh thu,

hàng trăm thương hiệu,

Let me share an example of how this could work.

người tiêu dùng trên toàn cầu.

A wine and spirits international company:

Khi họ muốn đo lường tác động của họ,

billions of sales,

họ cần phải đo lường trên toàn bộ khí thải của họ.

hundreds of brands,

consumers across the globe.

Điều này có nghĩa là khí thải trực tiếp từ các cơ sở,

When they want to measure their impact,

they need to measure across the entire set of their emissions.

lượng điện sử dụng,

nguyên liệu thô,

tài sản cho thuê,

khí thải công nghệ thông tin,

This means direct emissions from facilities,

du lịch,

vận chuyển,

purchased electricity,

chất thải,

sản phẩm hết hạn sử dụng,

raw materials,

v.v.

leased assets,

Đó là một lượng lớn thông tin cần thu thập.

IT emissions

business travel,

transportation,

Chính công ty cũng không thể tiếp cận với hầu hết trong số đó.

waste,

product end of life,

etcetera, etcetera.

vì nó đến từ bên ngoài phạm vi hoạt động trực tiếp của nó.

That’s a huge amount of information to collect.

Ví dụ, từ các nhà cung cấp chưa thể tính toán lượng khí thải của họ.

And most of it is actually inaccessible to the company itself

because it comes from outside its direct scope of activity.

Vì vậy khi nhóm phát triển bền vững tính toán tác động của họ,

For example,

from suppliers that are not yet able to calculate their emissions either.

họ không có lựa chọn nào khác ngoài việc thực hiện các ước tính sơ bộ.

So when the sustainability team calculates their impact,

Chúng ta hãy kiểm tra thủy tinh sử dụng cho chai.

Cách họ tính toán lượng khí thải thủy tinh như sau.

they have no choice but to do rough estimates.

Họ lấy tổng số thủy tinh mua vào năm ngoái --

Let’s examine the glass for bottles.

giả sử 1,000 tấn.

The way they calculate glass emissions is the following.

Họ nhân nó với một thừa số chuyển đổi,

They take the total amount of glass bought last year --

đại diện cho lượng kilo CO2 trung bình tương đương với một tấn thủy tinh --

let’s say 1,000 tons.

They multiply it by a conversion factor,

giả sử 950.

950 x 1000 là 950,000.

which represents the average kilos of CO2 equivalent for one ton of glass --

Tất nhiên điều này là cực kỳ không chính xác

let’s say 950.

bởi vì nó không tính đến

950 x 1000 makes 950,000.

tất cả các yếu tố ảnh hưởng đến lượng khí thải thực tế,

Of course this is hugely inaccurate

vì vậy rất khó để đặt mục tiêu và lên kế hoạch hành động.

because it does not take into account

all the numerous factors that impact actual emissions,

Đây là nơi nhóm phát triển bền vững gọi các nhà khoa học dữ liệu

so it’s hard to set targets and action plans.

đến và xử lý dữ liệu chi tiết về loại thủy tinh,

This is where the sustainability team calls data scientists

màu sắc của thủy tinh,

phần tái chế,

to come in and process detailed data about the type of glass,

quốc gia xuất xứ,

phương thức vận chuyển,

theo thương hiệu, theo sản phẩm.

the color of the glass,

Họ có thể mô phỏng thiết kế và chuỗi cung ứng

the recycling share,

the supplier country of origin,

và tích hợp trong tính toán

the transportation mode,

by brand,

tầm quan trọng của màu thủy tinh --

by product.

lượng khí thải gấp 1.5 lần cho một chai trong suốt

They can simulate the design and the supply chain

so với chai xanh lá cây;

and integrate in the calculation

tầm quan trọng của quốc gia xuất xứ --

the importance of the glass color --

1.5 times more emissions for a clear bottle

gấp đôi lượng khí thải cho một quốc gia so với quốc gia khác,

versus a green bottle;

tùy thuộc vào hỗn hợp năng lượng;

the importance of the country of origin --

tầm quan trọng của chính thiết kế --

twice the amount of emissions for one country versus another one,

cho cùng tổng trọng lượng,

lượng khí thải gấp 1.5 lần cho một thiết kế so với thiết kế khác.

depending on the energy mix;

the importance of the design itself --

Thay vì có một con số lớn, trung bình,

for the same total weight,

1.5 times more emissions for one design versus another one.

bạn có một mô hình tương quan và tính toán lượng khí thải

Instead of having one big, average number,

ở mức chi tiết.

Với loại phương pháp này,

you now have a model which correlates and calculates emissions

con số phát thải thường được điều chỉnh từ 30 đến 50%

at a granular level.

With this type of methodology,

Và quan trọng hơn,

công ty bây giờ có thể chuyển sang hành động

the emissions figure is typically corrected by 30 to 50 percent.

như họ có thể, một, đặt ra các mục tiêu có ý nghĩa,

And more importantly,

hai, xác định các sáng kiến rất cụ thể,

the company can now move to action

và ba, tính toán lại lượng khí thải theo thời gian và đo lường tiến độ.

as they can, one, set meaningful targets,

two, identify very concrete initiatives,

Hãy để tôi chia sẻ một ví dụ khác:

xi măng.

and three,

recalculate emissions over time and measure their progress.

Xi măng là một nguồn phát thải CO2 khổng lồ.

Nếu xi măng là một quốc gia,

Let me share another example:

nó sẽ được xếp hạng là nước phát thải lớn thứ ba,

cement.

Cement is a massive CO2 emitter.

ngay sau Trung Quốc và Mỹ,

If cement were a country,

trước Liên minh châu Âu và Ấn Độ.

it would rank as the third-largest emitter,

Hầu hết lượng khí thải đến từ quá trình sản xuất clinker,

right after China and the US,

in front of the European Union and India.

thành phần chính trong xi măng.

Để sản xuất clinker,

Most of the emissions come from the process of producing clinker,

bạn cần duy trì nhiệt độ trên 1,400°C

the key ingredient in cement.

Nó đòi hỏi rất nhiều nhiên liệu,

To produce clinker,

và nó thực sự chỉ là carbon chứa toàn bộ vật liệu.

you need to maintain a temperature of over 1,400 degrees Celsius.

Vì vậy, nước xốt bí mật là sản xuất clinker sạch hơn và chất lượng cao hơn,

It requires a lot of fuel,

and it’s really just carbon containing the whole materials.

bởi vì chất lượng của clinker càng cao,

bạn sẽ càng cần ít hơn để sản xuất xi măng cuối cùng,

So the secret sauce is to produce cleaner and higher quality clinker,

và do đó lượng khí thải bạn sẽ tạo ra càng ít.

because the higher the quality of the clinker,

Nhưng sản xuất clinker chất lượng cao là một bộ môn khoa học phức tạp.

the less of it you will need to produce cement ultimately,

Nó phụ thuộc vào nhiều yếu tố ảnh hưởng lẫn nhau.

and therefore the less emissions you will generate.

But producing high-quality clinker is a complex science.

Ví dụ, các thông số quá trình,

như tốc độ quay của máy,

It depends on multiple factors that influence each other.

bạn làm đầy nó nhanh như thế nào,

loại nhiên liệu bạn sử dụng,

For example, the process parameters,

nguyên liệu thô và thành phần hóa học chính xác của chúng.

like the rotation speed of the machine,

how quickly you fill it,

Đây là nơi trí tuệ nhân tạo một lần nữa có thể có tác động rất lớn.

the type of fuel you use,

the raw materials and their exact chemical composition.

Các nhóm hoạt động tại chỗ đang cố gắng duy trì thủ công

This is where artificial intelligence can again have an enormous impact.

bộ thông số tốt nhất có thể.

AI có thể giúp bằng cách đo lường tốt hơn thông qua các nguồn khác nhau,

On-site operational teams are trying to manually maintain

như đo trực tiếp,

the best set of parameters possible.

cân bằng vật liệu và khối lượng, v.v...

AI can help by measuring better through different sources,

mô phỏng tất cả các quyết định tiềm năng

và đề xuất những quyết định tối ưu cho các nhà khai thác.

like direct measurements,

material and mass balance,

etcetera ...

Những kỹ thuật được thực hiện trong quy trình sản xuất xi măng này

simulate all the potential decisions

and recommend the optimal ones to the operators.

cho phép giảm lượng khí thải đáng kể

trong vài tháng.

These techniques implemented in a cement production process

Có một hệ thống vô cực của các ứng dụng có thể.

enable a substantial emissions reduction

Không có công ty,

in a matter of months.

không có ngành công nghiệp nào không thể có tác động khí hậu đáng kể

There is an infinity of applications possible.

từ việc sử dụng trí tuệ nhân tạo.

There is no company,

no industry that cannot derive significant climate impact

Tôi không nói rằng một mình trí tuệ nhân tạo sẽ cứu chúng ta.

Nhưng trí tuệ nhân tạo,

from the use of artificial intelligence.

bằng cách giúp chúng ta đo lường chính xác,

I’m not saying artificial intelligence alone will save us.

mô phỏng

và tối ưu hóa,

But artificial intelligence,

cho phép giảm lượng khí thải đáng kể

by helping us measure accurately,

một cách khá nhanh, rẻ và dễ dàng.

simulate

and optimize,

enables significant emissions reduction

Chúng ta không thể bỏ lỡ cơ hội này.

in a quite fast, cheap and easy way.

Cảm ơn.

We cannot miss this opportunity.

Thank you.