How to Think Computationally About AI, the Universe and Everything | Stephen Wolfram | TED

Tradutor: Raquel Veiga Revisor: Kley Halisson

Human language, mathematics, logic.

Comunicação, matemática, lógica.

These are all ways to formalize the world.

Todas são maneiras de dar forma ao mundo.

And in our century,

E em nosso século,

there's a new and yet more powerful one: computation.

surgiu outra mais poderosa: a computação.

For nearly 50 years,

Por quase 50 anos,

I've had the great privilege

tive o grande privilégio

of building up an ever-taller tower of science and technology

de adquirir muito conhecimento sobre ciência e tecnologia

that's based on that idea of computation.

voltada à computação.

And so today, I want to tell you a little bit about what that's led to.

Hoje quero falar um pouco sobre o resultado disso.

There's a lot to talk about, so I'm going to go quickly.

Há muito o que falar, então serei rápido.

And sometimes I'm going to summarize in a sentence

Às vezes vou resumir em uma frase

what I've written a whole book about.

o conteúdo de um livro inteiro.

But you know,

I last gave a TED talk 13 years ago,

Minha última palestra TED foi há 13 anos,

in February 2010,

em fevereiro de 2010,

soon after WolframAlpha launched,

logo após o lançamento do WolframAlpha,

and I ended that talk with a question.

e eu terminei essa palestra com uma pergunta.

Question was,

A pergunta foi:

is computation ultimately what's underneath everything

a computação é, afinal de contas,

in our universe?

a base do nosso universo?

I gave myself a decade to find out.

Dediquei uma década para descobrir.

And actually, it could have needed a century.

E, na verdade, poderia ter sido um século.

But in April 2020, just after the decade mark,

Mas em abril de 2020, logo após uma década,

we were thrilled to be able to announce

ficamos felizes em anunciar

what seems to be the ultimate machine code of the universe.

o que parece ser o código definitivo do universo.

And yes, it's computational.

E sim, é computacional.

So computation isn't just a possible formalization,

Portanto, a computação não é apenas uma formalização,

it's the ultimate one for our universe.

é fundamental para o nosso universo.

It all starts from the idea that space, like matter, is made of discrete elements,

Pensando que o espaço é feito de elementos discretos, como a matéria,

and from that structure of space and everything in it,

a partir dessa estrutura do espaço e de tudo o que há nela,

it's defined just by a network of relations

o espaço é definido apenas por uma rede de relações

between these elements that we might call atoms of space.

entre esses elementos que chamamos de átomos de espaço.

So it's all very elegant, but deeply abstract.

Tudo é muito elegante, mas profundamente abstrato.

But here's kind of a humanized representation,

Aqui temos uma representação humanizada,

a version of the very beginning of the universe.

uma versão do início do universo.

And what we're seeing here is the emergence of space

E o que estamos vendo é o surgimento do espaço

and everything in it

e de tudo o que há nele

by the successive application of very simple computational rules.

pela aplicação sucessiva de regras computacionais muito simples.

And remember, these dots are not atoms in any existing space.

E lembre-se, esses pontos não são átomos em um espaço existente.

They're atoms of space that get put together to make space.

Eles são átomos de espaço que se juntam para criar espaço.

And yes, if we kept going long enough,

E sim, se continuássemos por tempo suficiente,

we could build our whole universe this way.

poderíamos construir todo o nosso universo assim.

So eons later,

Eras depois,

here's a chunk of space with two little black holes

temos esse espaço com dois pequenos buracos negros

that, if we wait a little while, will eventually merge,

que, se esperarmos um pouco, acabarão se fundindo,

generating little ripples of gravitational radiation.

gerando pequenas oscilações de radiação gravitacional.

And remember, all of this is built from pure computation.

E lembre-se, isso foi feito só com computação.

But like fluid mechanics emerging from molecules,

Mas como a mecânica dos fluidos emergindo das moléculas,

what emerges here is space-time and Einstein's equations for gravity,

o que surge aqui é o espaço-tempo e as equações da gravidade de Einstein,

though there are deviations that we just might be able to detect,

embora existam desvios que talvez possamos detectar,

like that the dimensionality of space won't always be precisely three.

como a dimensionalidade do espaço que nem sempre será três.

And there's something else.

E tem outra coisa.

Our computational rules can inevitably be applied in many ways,

Nossas regras computacionais podem ser aplicadas de várias maneiras,

each defining a different kind of thread of time,

cada uma definindo um tipo diferente de linha do tempo,

a different path of history that can branch and merge.

um caminho diferente da história que pode se ramificar e se fundir.

But as observers embedded in this universe,

Mas como observadores incorporados neste universo,

we're branching and merging, too.

também estamos nos ramificando e fundindo.

And it turns out that quantum mechanics emerges as the story

E acontece que a mecânica quântica vem para explicar

of how branching minds perceive a branching universe.

como mentes ramificadas observam um universo ramificado.

So the little pink lines you might be able to see here

Então, as pequenas linhas rosa que você pode ver aqui,

show the structure of what we call branchial space,

mostram a estrutura do que chamamos de espaço branquial,

the space of quantum branches.

o espaço dos ramos quânticos.

And one of the stunningly beautiful things,

E uma das coisas mais bonitas,

at least for physicists like me,

pelo menos para físicos como eu,

is that the same phenomenon that in physical space gives us gravity,

é que o mesmo fenômeno que nos dá a gravidade no espaço físico,

in branchial space gives us quantum mechanics.

também nos dá a mecânica quântica no espaço branquial.

So in the history of science so far,

Em toda a história da ciência

I think we can identify sort of four broad paradigms

conseguimos identificar quatro grandes paradigmas

for making models of the world that can be distinguished

para criar modelos do mundo que podem ser distinguidos

kind of by how they deal with time.

pela forma como lidam com o tempo.

So in antiquity and in plenty of areas of science, even today,

Em muitas áreas da ciência desde a antiguidade até hoje,

it's all about kind of, what are things made of.

tudo gira em torno do que as coisas são feitas.

And time doesn't really enter.

E o tempo não é considerado.

But in the 1600s came the idea of modeling things

Mas no século 16 surgiu a ideia de modelar coisas

with mathematical formulas in which time enters,

com fórmulas matemáticas onde o tempo é considerado,

but basically just as a coordinate value.

mas apenas como um valor coordenado.

Then in the 1980s, and this is something in which I was deeply involved,

Eu estava muito envolvido nisso, e na década de 1980,

came the idea of making models

surgiu a ideia de fazer modelos

by starting with simple computational rules

começando com regras computacionais simples

and just letting them run.

e só deixar executar.

So can one predict what will happen?

Então, dá para prever o que acontecerá?

No.

Não.

There's what I call computational irreducibility,

Isso é irredutibilidade computacional,

in which, in effect, the passage of time corresponds to an irreducible computation

na qual a passagem do tempo corresponde a uma computação irredutível

that we have to run in order to work out how it will turn out.

que precisamos executar para descobrir no que ela resultará.

But now there's kind of something,

Mas agora há algo,

something even more -- in our physics project,

algo ainda mais... No nosso projeto de física,

there’s things that have become multi-computational,

há coisas que se tornaram multi-computacionais,

with many threads of time

com muitas linhas do tempo

that can only be knitted together by an observer.

que só podem ser entrelaçados por um observador.

So it's kind of a new paradigm that actually seems to unlock things

É um novo tipo de paradigma que parece revelar coisas

not only in fundamental physics,

não apenas na física fundamental,

but also in the foundations of mathematics and computer science,

mas também nos fundamentos da matemática e da ciência da computação

and possibly in areas like biology and economics as well.

e possivelmente, também em áreas como a biologia e a economia.

So I talked about building up the universe

Falei sobre construir o universo

by repeatedly applying a computational rule.

aplicando repetidamente uma regra computacional.

But how is that rule picked?

Mas como essa regra é escolhida?

Well, actually it isn't,

Na verdade ela não é,

because all possible rules are used,

porque todas as regras possíveis são usadas,

and we're building up what I call the ruliad,

e estamos construindo o que chamo de “ruliad”,

the kind of deeply abstract but unique object

um tipo de objeto extremamente abstrato, mas único,

that is the entangled limit of all possible computational processes.

que é o limite emaranhado de todos os processos computacionais possíveis.

Here's a tiny fragment of it shown in terms of Turing machines.

Veja um pequeno fragmento dele em uma máquina de Turing.

So this ruliad is everything.

Então, o ruliad é tudo.

And we as observers are necessarily part of it.

E nós, como observadores, somos parte disso.

In the ruliad as a whole,

Olhando o ruliad de forma geral,

in a sense, everything computationally possible can happen.

tudo o que é computacionalmente possível pode acontecer.

But observers like us just sample specific slices of the ruliad.

Mas observadores como nós só provamos fatias específicas do ruliad.

And there are two crucial facts about us.

E há dois fatos cruciais sobre nós.

First, we're computationally bounded, our minds are limited,

Primeiro, temos limitações computacionais, nossas mentes são limitadas,

and second, we believe we're persistent in time,

e segundo, acreditamos que somos persistentes no tempo,

even though we're made of different atoms of space at every moment.

embora sejamos feitos de diferentes átomos do espaço a cada momento.

So then, here's the big result.

Então, aqui está o grande resultado.

What observers with those characteristics perceive in the ruliad

O que esses tipos de observadores conseguem ver no ruliad

necessarily follows certain laws.

arbitrariamente seguem certas leis.

And those laws turn out to be precisely

E essas leis são exatamente

the three key theories of 20th century physics:

as três principais teorias da física do século 20:

general relativity, quantum mechanics,

relatividade geral, mecânica quântica

and statistical mechanics in the second law.

e mecânica estatística da segunda lei.

So it's because we're observers like us

Conseguimos ver as leis da física assim

that we perceive the laws of physics we do.

porque somos aquele tipo de observadores.

We can think of sort of different minds

Pensamos que mentes diferentes

as being at different places in rulial space.

estão em lugares diferentes no espaço rulial.

Human minds who think alike are nearby,

Mentes humanas que pensam parecido estão perto,

animals further away,

animais mais distantes,

and further out, we get to kind of alien minds

e mais distantes ainda, mentes alienígenas

where it's hard to make a translation.

onde é difícil fazer uma tradução.

So how can we get intuition for all of this?

Então, como podemos entender isso?

Well, one thing we can do is use generative AI

Bom, algo que podemos fazer é usar a IA generativa

to take what amounts to an incredibly tiny slice of the ruliad

para obter o equivalente a uma fatia incrivelmente pequena do ruliad

aligned with images we humans have produced.

junto com imagens que nós, humanos, produzimos.

We can think of this as sort of a place in the ruliad

Imaginamos isso como um lugar no ruliad

described by using the concept of a cat in a party hat.

exemplificada como um gato com um chapéu de festa.

So zooming out, we saw there

Então diminuindo o zoom,

what we might call Cat Island.

vemos uma “Ilha de Gatos”.

Pretty soon we’re in a kind of an inter-concept space.

Em breve estaremos em um tipo de espaço interconceitual.

Occasionally things will look familiar,

Ocasionalmente, as coisas parecerão familiares,

but mostly, what we'll see is things we humans don't have words for.

mas na maioria das vezes, veremos coisas que não sabemos explicar.

In physical space, we explore the universe

No espaço físico, exploramos o universo

by sending out spacecraft.

enviando naves espaciais.

In rulial space, we explore more

No espaço rulial, exploramos mais

by expanding our concepts and our paradigms.

ao expandir nossos conceitos e paradigmas.

We can kind of get a sense of what's out there

Temos uma ideia do que existe lá fora

by sampling possible rules,

quando analisamos possíveis regras,

doing what I call ruliology.

fazendo o que chamo de ruliologia.

So even with incredibly simple rules,

Então mesmo com regras incrivelmente simples,

there's incredible richness.

há uma riqueza incrível.

But the issue is that most of it doesn't yet connect

Mas a questão é que a maioria ainda não se relaciona

with things we humans understand or care about.

com o que nós entendemos ou nos importamos.

It's like when we look at the natural world

É como quando olhamos para a natureza

and only gradually realize that we can use features of it for technology.

e aos poucos percebemos que podemos usar aspectos dele na tecnologia.

So even after everything our civilization has achieved,

Então, mesmo depois de tudo o que nossa civilização alcançou,

we're just at the very, very beginning of exploring rulial space.

estamos apenas começando a explorar o espaço rulial.

What about AIs?

E quanto às IAs?

Well, just like we can do ruliology,

Assim como fazemos ruliologia,

AIs can in principle go out and explore rulial space.

teoricamente as IAs podem explorar o espaço rulial.

Left to their own devices, though,

No entanto, quando sozinhos,

they'll mostly just be doing things

elas farão mais o que

we humans don't connect with or care about.

nós não conectamos ou nos importamos.

So the big achievements of AI in recent times

As grandes conquistas recentes da IA

have been about making systems that are closely aligned with us humans.

são sobre a criação de sistemas estreitamente alinhados com os humanos.

We train LLMs on billions of web pages so they can produce texts

Treinamos LLMs em diversas páginas da web para poderem produzir textos

that's typical of what we humans write.

similares aos que nós humanos escrevemos.

And yes, the fact that this works

E sim, o fato de isso funcionar

com certeza nos diz coisas científicas profundas

is undoubtedly telling us some deep scientific things

about the semantic grammar of language

sobre a gramática semântica da linguagem

and generalizations of things like logic

e generalizações de coisas como a lógica,

that perhaps we should have known centuries ago.

que talvez devêssemos ter conhecido séculos atrás.

You know, for much of human history,

Durante grande parte da história da humanidade,

we were kind of like the LLMs,

nós éramos como os LLMs,

figuring things out by kind of matching patterns in our minds.

descobrindo as coisas combinando padrões em nossas mentes.

But then came more systematic formalization and eventually computation.

Mas depois veio uma formalização mais sistemática e depois a computação.

And with that, we got a whole other level of power to truly create new things

E com isso, temos um nível diferente de poder para criar coisas novas

and to, in effect, go wherever we want in the ruliad.

e ir aonde quisermos no ruliad.

But the challenge is to do that in a way that connects with what we humans,

Mas o desafio é fazer isso de uma forma que se conecte com o que nós humanos

and our AIs, understand.

e nossas IAs entendemos.

In fact, I've devoted a large part of my life

Na verdade, dediquei grande parte da minha vida

to kind of trying to build that bridge.

a tentar construir essa ponte.

It's all been about creating a language for expressing ourselves computationally,

Tudo se resume a criar uma linguagem para nos expressarmos computacionalmente,

a language for computational thinking.

uma linguagem de pensamento computacional.

The goal is to formalize what we know about the world in computational terms,

O objetivo é formalizar computacionalmente o que sabemos sobre o mundo,

to have computational ways to represent cities and chemicals and movies

para representar de forma computacional cidades, produtos químicos, filmes,

and humor and formulas and our knowledge about them.

humor, fórmulas e nosso conhecimento sobre eles.

It’s been a vast undertaking that spanned more than four decades of my life,

Foi um grande empreendimento que durou mais de quatro décadas da minha vida,

but it's something very unique and different.

mas é algo único e diferente.

But I'm happy to report that in what has been Mathematica

Mas fico feliz em dizer que o que antes era baseada na matemática

and is now the Wolfram Language,

e agora é baseado na linguagem Wolfram,

I think we firmly succeeded in creating

acho que tivemos sucesso na criação

a truly full-scale computational language.

de uma linguagem computacional verdadeiramente completa.

In effect,

Na verdade,

every one of these functions here can be thought of as formalizing

cada uma dessas funções pode ser considerada como formalizando

and encapsulating, in computational terms,

e encapsulando, em termos computacionais,

some facet of the intellectual achievements of our civilization.

alguma faceta das conquistas intelectuais de nossa civilização.

It's sort of the most concentrated form of intellectual expression that I know,

É a forma mais concentrada de expressão intelectual que conheço,

sort of finding the essence of everything and coherently expressing it

meio que encontrar a essência de tudo e expressá-la coerentemente

in the design of our computational language.

no design da linguagem computacional.

For me personally,

Para mim,

it's been an amazing journey, kind of, year after year,

tem sido uma jornada incrível, ano após ano,

building the sort of tower of ideas and technology that's needed.

construindo as ideias e tecnologias necessárias.

And nowadays sharing that process with the world

E hoje em dia, compartilhar esse processo com o mundo

in things like open live streams and so on.

em transmissões ao vivo e outras formas.

A few centuries ago,

Alguns séculos atrás,

the development of mathematical notation,

o desenvolvimento da notação matemática,

and what amounts to the language of mathematics,

e o que equivale à linguagem da matemática,

gave a systematic way to express math and made possible algebra and calculus,

criou uma forma sistemática de expressar a matemática, e possibilitou a álgebra

and eventually all of modern mathematical science.

o cálculo e eventualmente toda a ciência matemática moderna.

And computational language now provides a similar path,

E a linguagem computacional agora fornece um caminho semelhante,

letting us ultimately create a computational X

permitindo criar um X computacional

for all imaginable fields X.

para todos os campos imagináveis X.

I mean, we've seen the growth of computer science, CS,

Quero dizer, vimos o crescimento da ciência da computação, CS,

but computational language opens up something ultimately much bigger

mas a linguagem computacional abre algo muito maior

and broader, CX.

e mais amplo, CX.

I mean, for 70 years we've had programming languages

Quero dizer, por 70 anos tivemos linguagens de programação

which are about telling computers in their terms what to do.

que dizem aos computadores em seu idioma o que fazer.

But computational language

Mas a linguagem computacional

is about something intellectually much bigger.

é sobre algo intelectualmente muito maior.

It's about taking everything we can think about

É pegar tudo o que podemos pensar

and operationalizing it in computational terms.

e operacionalizá-lo em termos computacionais.

You know, I built the Wolfram Language

Eu construí a linguagem Wolfram

first and foremost because I wanted to use it myself.

primeiramente porque eu queria usá-la.

And now when I use it,

E agora, quando eu a uso,

I feel like it's kind of giving me some kind of superpower.

sinto que me dá algum tipo de superpoder.

I just have to imagine something in computational terms.

Eu só tenho que imaginar algo computacionalmente.

And then the language sort of almost magically lets me bring it into reality,

E então, quase magicamente, a linguagem me permite transformá-la em realidade,

see its consequences, and build on them.

ver suas consequências e desenvolvê-las.

And yes, that's the sort of superpower

E sim, esse é o tipo de superpoder

that's let me do things like our physics project.

que me permite fazer coisas como nosso projeto de física.

And over the past 35 years,

E nos últimos 35 anos,

it's been my great privilege to share this superpower with many other people,

tive o grande privilégio de compartilhar esse superpoder com muitas outras pessoas,

and by doing so,

e por fazer isso,

to have enabled an incredible number of advances across many fields.

ter possibilitado um incrível número de avanços em muitos campos.

It's sort of a wonderful thing to see people, researchers, CEOs, kids,

É maravilhoso ver pessoas, pesquisadores, CEOs e crianças

using our language to fluently think in computational terms,

usando nossa linguagem para pensar fluentemente em termos computacionais,

kind of crispening up their own thinking,

meio que aprimorando seu próprio pensamento

and then in effect, automatically calling in computational superpowers.

e invocando superpoderes computacionais.

And now it's not just people who can do that.

E agora não são só as pessoas que podem fazer isso.

AIs can use our computational language as a tool, too.

As IAs também podem usar nossa linguagem computacional como uma ferramenta.

Yes, to get their facts straight,

Sim, para verificar os fatos,

but even more importantly, to compute new facts.

mas ainda mais importante, para computar novos fatos.

There are already some integrations of our technology into LLMs.

Já existem algumas integrações de nossa tecnologia em LLMs.

There's a lot more you'll be seeing soon.

Há muito mais que você verá em breve.

And, you know, when it comes to building new things

E quando se trata de criar coisas novas

in a very powerful emerging workflow,

em um fluxo de trabalho emergente muito poderoso,

it's basically to start by telling the LLM roughly what you want,

basta começar dizendo ao LLM aproximadamente o que você quer,

then to have it try to express that in precise Wolfram Language,

e aí fazer com que ele tente expressar isso com precisão na linguagem Wolfram,

then, and this is a critical feature of our computational language,

e esse é um recurso crítico da nossa linguagem computacional,

compared to, for example, programming language,

em comparação com, por exemplo, a linguagem de programação,

you as a human can read the code,

você como humano pode ler o código,

and if it does what you want,

e se fizer o que você quer,

you can use it as kind of a dependable component to build on.

poderá usá-lo como tipo de um componente confiável para construir.

OK, but let's say we use more and more AI,

OK, mas digamos que usamos cada vez mais a IA,

more and more computation.

mais e mais computação.

What's the world going to be like?

Como será o mundo?

From the industrial revolution on,

Desde a revolução industrial,

we’ve been used to doing engineering where we can in effect,

usamos a engenharia onde podemos

see how the gears mesh to understand how things work.

ver como as engrenagens se encaixam para entender como as coisas funcionam.

But computational irreducibility

Mas a irredutibilidade computacional

now shows us that that won't always be possible.

agora nos mostra que isso nem sempre será possível.

We won't always be able to make a kind of simple human or, say,

Nem sempre poderemos criar uma narrativa simples, humana ou matemática,

mathematical narrative

to explain or predict what a system will do.

para explicar ou prever o que um sistema fará.

And yes, this is science, in effect, eating itself from the inside.

E sim, isso é a ciência se consumindo de dentro.

From all the successes of mathematical science,

De todos os sucessos da ciência matemática,

we've come to believe that somehow, if we only could find them,

passamos a acreditar que se pudéssemos encontrá-las,

there'd be formulas to kind of predict everything.

haveria fórmulas para prever tudo.

But now computational irreducibility shows us that that isn't true.

Mas a irredutibilidade computacional agora nos mostra que isso não é verdade.

And that in effect, to find out what a system will do,

E, na verdade, para descobrir o que um sistema fará,

we have to go through the same irreducible computational steps

temos que passar pelas mesmas etapas computacionais irredutíveis

as the system itself.

assim como o próprio sistema.

Yes, it's a weakness of science,

Sim, é uma fraqueza da ciência,

but it's also why the passage of time is significant and meaningful

mas também é por isso que a passagem do tempo é significativa

and why we can't just sort of jump ahead to get the answer.

e por que não podemos simplesmente avançar para obter a resposta.

We have to live the steps.

Temos que viver os passos.

It's actually going to be, I think, a great societal dilemma of the future.

Na verdade, acho que será um grande dilema social do futuro.

If we let our AIs achieve their kind of full computational potential,

Se permitirmos que nossas IAs alcancem seu potencial computacional total,

they'll have lots of computational irreducibility

elas terão bastante irredutibilidade computacional,

and we won't be able to predict what they'll do.

e não poderemos prever o que elas farão.

But if we put constraints on them to make them more predictable,

Mas se colocarmos restrições nelas para torná-las mais previsíveis,

we'll limit what they can do for us.

limitaremos o que podem fazer por nós.

So what will it feel like if our world is full of computational irreducibility?

Então, como será o mundo se estiver cheio de irredutibilidade computacional?

Well, it's really nothing new

Bem, isso não é nada novo,

because that's the story with much of nature.

pois é o que acontece com grande parte da natureza.

And what's happened there

E o que acontece

is that we've found ways to operate within nature,

é que encontramos maneiras de operar dentro da natureza,

even though nature can sometimes still surprise us.

mesmo que a natureza às vezes ainda possa nos surpreender.

And so it will be with the AIs.

E assim será com as IAs.

We might give them a constitution, but there will always be consequences

Podemos dar a elas uma constituição, mas sempre haverá consequências

we can't predict.

que não podemos prever.

Of course, even figuring out societally what we want from the AIs is hard.

É claro que descobrir socialmente o que queremos das IAs é difícil.

Maybe we need you know, a promptocracy

Talvez precisemos de uma promptocracia

where people write prompts instead of just voting.

onde as pessoas escrevem “prompts” em vez de apenas votar.

But basically, every control the outcome scheme

Mas, basicamente, todo esquema de controle de resultados

seems full of both political philosophy

parece cheio de pegadinhas de filosofia política

and computational irreducibility gotchas.

e de irredutibilidade computacional.

You know, if we look at the whole arc of human history,

Se olharmos para todo o arco da história humana,

the one thing that's systematically changed

a única coisa que mudou sistematicamente

is that more and more gets automated.

é que cada vez mais coisas são automatizadas.

And LLMs just gave us a dramatic and unexpected example of that.

E os LLMs acabaram de nos dar um exemplo dramático e inesperado disso.

So what does that mean?

Então, o que isso significa?

Does that mean that in the end, us humans will have nothing to do?

Isso significa que, no final, nós não teremos nada para fazer?

Well, if we look at history,

Bem, se olharmos para a história,

what seems to happen is that when one thing gets automated away,

o que parece acontecer é que quando uma coisa é automatizada,

it opens up lots of new things to do.

ela abre muitas coisas novas para fazer.

And as economies develop,

E à medida que as economias se desenvolvem,

the pie chart of occupations seems to get more and more fragmented.

o gráfico das ocupações parece ficar cada vez mais fragmentado.

And now we're back to the ruliad.

E agora estamos de volta ao ruliad.

Because at a foundational level,

Porque, em um nível fundamental,

what's happening is that automation is opening up more directions

o que está acontecendo é que a automação está abrindo mais direções

to go in the ruliad.

para seguir no ruliad.

But there's no abstract way to choose between these.

Mas não há uma maneira abstrata de escolher entre elas.

It's a question of what we humans want,

É uma questão do que nós humanos queremos,

and it requires kind of humans doing work to define that.

e exige que humanos trabalhem para definir isso.

So a society of AI as sort of untethered by human input,

Portanto, uma sociedade de IA livre da contribuição humana,

would effectively go off and explore the whole ruliad.

efetivamente sairia e exploraria todo o ruliad.

But most of what they do would seem to us random and pointless,

Mas a maior parte do que eles fazem nos parece aleatória e sem sentido,

much like most of nature doesn't seem to us right now,

assim como a maior parte da natureza não parece

like it's achieving a purpose.

que está alcançando um propósito.

I mean, one used to imagine that to build things that are useful to us,

Quero dizer, costumávamos imaginar que, para criar coisas úteis para nós,

we'd have to do it kind of step by step.

teríamos que fazer isso passo a passo.

But AI and the whole phenomenon of computation

Mas a IA e todo o fenômeno da computação

tell us that really what we need

nos dizem que o que precisamos

is more just to define what we want.

mais é apenas definir o que queremos.

Then computation, AI, automation can make it happen.

Então computação, IA e automação podem fazer isso acontecer.

And yes, I think the key to defining in a clear way what we want

E sim, acho que a chave para definir claramente o que queremos

is computational language.

é a linguagem computacional.

And, you know, even after 35 years,

E mesmo depois de 35 anos,

for many people,

para muitas pessoas

Wolfram Language is still sort of an artifact from the future.

a linguagem Wolfram ainda é uma espécie de artefato do futuro.

If your job is to program, it seems like a cheat.

Se seu trabalho é programar, parece uma trapaça.

How come you can do in an hour what would usually take you a week?

Como você pode fazer em uma hora o que normalmente levaria uma semana?

But it can also be kind of daunting because having dashed off that one thing,

Mas também pode ser assustador, porque após eliminar uma coisa,

you now have to conceptualize the next thing.

você precisa conceituar a próxima.

Of course, it's great for CEOs and CTOs

Obviamente, é ótimo para CEOs, CTOs

and intellectual leaders who are ready to race on to the next thing.

e líderes intelectuais que estão prontos para seguir em frente.

And indeed, it's an impressively popular thing in that set.

E, de fato, é uma algo extremamente popular entre eles.

De certo modo, o que está acontecendo é que a linguagem Wolfram deixa

In a sense, what's happening is that Wolfram Language shifts

from concentrating on mechanics to concentrating on conceptualization,

de se concentrar na mecânica, para se concentrar na conceitualização,

and the key to that conceptualization is broad computational thinking.

e a chave para essa conceitualização é o amplo pensamento computacional.

So how can one learn to do that?

Então, como alguém pode aprender a fazer isso?

It's not really a story of CS,

Não é realmente uma história de CS,

it's really a story of CX.

é realmente uma história de CX.

And as a kind of education,

E como um tipo de educação,

it's more like liberal arts than STEM.

é mais parecido com artes liberais do que com STEM.

It's part of a trend that when you automate technical execution,

É parte da tendência de que, quando você automatiza a execução técnica,

what becomes important is not figuring out how to do things,

o que se torna importante não é descobrir como fazer as coisas,

but what to do.

mas o que fazer.

And that's more a story of broad knowledge and general thinking

E isso é mais uma história de amplo conhecimento e pensamento geral

than any kind of narrow specialization.

do que qualquer tipo de especialização restrita.

You know, there's sort of an unexpected human centeredness to all of this.

Há uma espécie de focalização humana inesperada em tudo isso.

We might have thought that with the advance of science and technology,

Poderíamos ter pensado que, com o avanço da ciência e da tecnologia,

the particulars of us humans would become ever less relevant.

as particularidades de nós humanos se tornariam cada vez menos relevantes.

But we've discovered that that's not true, and that, in fact, everything,

Mas descobrimos que isso não é verdade e que tudo,

even our physics,

até nossa física,

depends on how we humans happen to have sampled the ruliad.

depende de como nós, humanos, coletamos amostras do ruliad.

Before our physics project,

Antes do nosso projeto de física,

we didn't know if our universe really was computational,

não sabíamos se nosso universo era realmente computacional,

but now it's pretty clear that it is.

mas agora está bem claro que ele é.

And from that, we're sort of inexorably led to the ruliad,

E a partir disso, somos inexoravelmente levados ao ruliad,

with all its kind of vastness

com toda a sua vastidão

so hugely greater than the physical space in our universe.

imensamente maior do que o espaço físico em nosso universo.

So where will we go in the ruliad?

Então, para onde iremos no ruliad?

Computational language is what lets us chart our path.

A linguagem computacional é o que nos permite traçar nosso caminho.

It lets us humans define our goals and our journeys.

Ela permite que nós, humanos, definamos nossos objetivos e nossas jornadas.

And what's amazing is that all the power and depth

E o que é incrível é que todo o poder e profundidade

of what's out there in the ruliad is accessible to everyone.

do que está lá fora no ruliad está acessível a todos.

One just has to learn to harness those computational superpowers,

Basta aprender a aproveitar esses superpoderes computacionais,

which kind of starts here,

que meio que começam aqui,

you know, our portal to the ruliad.

você sabe, nosso portal para o ruliad.

Thank you.

Obrigado.

(Applause)

(Aplausos)