How to Think Computationally About AI, the Universe and Everything | Stephen Wolfram | TED

Traducteur: Claire Ghyselen Relecteur: eric vautier

Human language, mathematics, logic.

Le langage des Hommes, les mathématiques, la logique.

These are all ways to formalize the world.

Ce sont des manières de formaliser le monde.

And in our century,

Et en ce siècle,

there's a new and yet more powerful one: computation.

il en existe une nouvelle façon, encore plus puissante : le calcul.

For nearly 50 years,

Pendant près de 50 ans,

I've had the great privilege

j'ai eu le grand privilège

of building up an ever-taller tower of science and technology

de développer une construction scientifique et technologique

that's based on that idea of computation.

de plus en plus grande, fondée sur l’idée du calcul.

And so today, I want to tell you a little bit about what that's led to.

Aujourd’hui, je souhaite évoquer ce à quoi cela a conduit.

There's a lot to talk about, so I'm going to go quickly.

Le sujet est vaste, ce sera donc rapide.

And sometimes I'm going to summarize in a sentence

Je risque même de devoir résumer en une phrase

what I've written a whole book about.

ce sur quoi j'ai écrit tout un livre.

But you know,

Mais vous savez,

I last gave a TED talk 13 years ago,

ma dernière conférence TED date d’il y a 13 ans,

in February 2010,

c’était en février 2010,

soon after WolframAlpha launched,

peu après le lancement de WolframAlpha,

and I ended that talk with a question.

et elle se concluait avec une question.

Question was,

La question était de savoir

is computation ultimately what's underneath everything

si le calcul est finalement ce qui sous-tend tout notre univers.

in our universe?

I gave myself a decade to find out.

Je me suis donné dix ans pour résoudre cette question.

And actually, it could have needed a century.

Mais en fait, elle aurait pu prendre un siècle.

But in April 2020, just after the decade mark,

Mais en avril 2020, dix ans plus tard,

we were thrilled to be able to announce

nous avons été ravis d’annoncer

what seems to be the ultimate machine code of the universe.

ce qui semble être le code machine ultime de l’univers.

And yes, it's computational.

Et oui, c'est informatique.

So computation isn't just a possible formalization,

Le calcul n’est donc pas qu’une formalisation possible,

it's the ultimate one for our universe.

c’est la formalisation ultime pour notre univers.

It all starts from the idea that space, like matter, is made of discrete elements,

Tout part de l’idée que l’espace, comme la matière,

est composé d’éléments discrets

and from that structure of space and everything in it,

et que, d’après cette structure de l’espace et de tout ce qu’il contient,

it's defined just by a network of relations

il est défini simplement par un réseau de relations entre ces éléments

between these elements that we might call atoms of space.

que nous pourrions appeler atomes de l’espace.

So it's all very elegant, but deeply abstract.

Tout cela est donc très élégant, mais profondément abstrait.

But here's kind of a humanized representation,

Mais voici une sorte de représentation humanisée,

a version of the very beginning of the universe.

une version du commencement de l’univers.

And what we're seeing here is the emergence of space

Et nous assistons ici à l'émergence de l'espace

and everything in it

et de tout ce qu’il contient,

by the successive application of very simple computational rules.

par l’application successive de règles de calcul très simples.

And remember, these dots are not atoms in any existing space.

Et n'oubliez pas que ces points ne sont pas des atomes dans un espace existant.

They're atoms of space that get put together to make space.

Ce sont des atomes de l'espace qui s'assemblent pour créer de l'espace.

And yes, if we kept going long enough,

Et oui, si nous continuions assez longtemps,

we could build our whole universe this way.

nous pourrions construire tout l’univers de cette façon.

So eons later,

Des éons plus tard,

here's a chunk of space with two little black holes

voici un morceau d'espace avec deux petits trous noirs

that, if we wait a little while, will eventually merge,

qui, si nous attendons un peu, finiront par fusionner,

generating little ripples of gravitational radiation.

générant de petites ondulations de rayonnement gravitationnel.

And remember, all of this is built from pure computation.

Souvenez-vous que tout cela est construit à partir de calculs purs.

But like fluid mechanics emerging from molecules,

Mais à l’instar de la mécanique des fluides qui émerge de molécules,

what emerges here is space-time and Einstein's equations for gravity,

ce qui émerge ici, c’est l’espace-temps et les équations d’Einstein pour la gravité,

though there are deviations that we just might be able to detect,

bien qu’il existe des écarts que nous pourrions peut-être détecter,

like that the dimensionality of space won't always be precisely three.

comme le fait que la dimensionnalité de l’espace

ne sera pas toujours exactement égale à trois.

And there's something else.

Et il y a autre chose.

Our computational rules can inevitably be applied in many ways,

Nos règles de calcul peuvent forcément être appliquées de nombreuses manières,

each defining a different kind of thread of time,

chacune définissant un type différent de fil temporel,

a different path of history that can branch and merge.

un chemin historique différent qui peut se ramifier et se fusionner.

But as observers embedded in this universe,

Mais en tant qu'observateurs intégrés à cet univers,

we're branching and merging, too.

nous créons aussi des ramifications et des fusions.

And it turns out that quantum mechanics emerges as the story

Or il s’avère que la mécanique quantique apparaît être l’histoire

of how branching minds perceive a branching universe.

de la façon dont les esprits ramifiés perçoivent un univers ramifié.

So the little pink lines you might be able to see here

Les petites lignes roses que l’on distingue ici

show the structure of what we call branchial space,

montrent la structure de ce que nous appelons l’espace ramifié,

the space of quantum branches.

l’espace des ramifications quantiques.

And one of the stunningly beautiful things,

Et l’une des choses incroyablement belles, pour les physiciens comme moi,

at least for physicists like me,

is that the same phenomenon that in physical space gives us gravity,

c’est que le même phénomène qui, dans l’espace physique, nous donne la gravité,

in branchial space gives us quantum mechanics.

nous donne la mécanique quantique dans l’espace ramifié.

So in the history of science so far,

Ainsi, dans l’histoire des sciences jusqu’à présent,

I think we can identify sort of four broad paradigms

nous pouvons identifier quatre grands paradigmes

for making models of the world that can be distinguished

pour créer des modèles du monde qui peuvent être distingués

kind of by how they deal with time.

par la façon dont ils traitent le temps.

So in antiquity and in plenty of areas of science, even today,

Ainsi, dans l’Antiquité

et dans de nombreux domaines de la science, encore aujourd’hui,

it's all about kind of, what are things made of.

tout tourne autour de la composition des objets.

And time doesn't really enter.

Le temps n’est pas pris en compte.

But in the 1600s came the idea of modeling things

Mais dans les années 1600 est venue l’idée de modéliser des choses

with mathematical formulas in which time enters,

avec des formules mathématiques qui prennent en compte le temps,

but basically just as a coordinate value.

mais sous forme de coordonnée.

Then in the 1980s, and this is something in which I was deeply involved,

Puis, dans les années 80,

et c’est un domaine dans lequel je fus profondément impliqué,

came the idea of making models

est venue l'idée de créer des modèles

by starting with simple computational rules

en partant de règles de calcul simples et en les laissant fonctionner.

and just letting them run.

So can one predict what will happen?

Peut-on donc prévoir ce qui va se passer ?

No.

Non.

There's what I call computational irreducibility,

Il y a ce que j’appelle l’irréductibilité informatique,

in which, in effect, the passage of time corresponds to an irreducible computation

dans laquelle le passage du temps correspond à un calcul irréductible

that we have to run in order to work out how it will turn out.

que nous devons exécuter afin de déterminer comment cela va se passer.

But now there's kind of something,

Mais désormais, il y a quelque chose,

something even more -- in our physics project,

quelque chose d’encore plus - dans notre projet de physique,

there’s things that have become multi-computational,

certaines choses sont devenues multi-informatiques,

with many threads of time

avec de nombreux fils temporels

that can only be knitted together by an observer.

qui ne peuvent être assemblés que par un observateur.

So it's kind of a new paradigm that actually seems to unlock things

C’est donc un nouveau paradigme qui semble réellement révéler des choses,

not only in fundamental physics,

non seulement en physique fondamentale,

but also in the foundations of mathematics and computer science,

mais aussi les fondements des mathématiques et de l’informatique,

and possibly in areas like biology and economics as well.

voire dans des domaines tels que la biologie et l’économie.

So I talked about building up the universe

J’ai donc parlé de construire l’univers

by repeatedly applying a computational rule.

en appliquant à plusieurs reprises une règle de calcul.

But how is that rule picked?

Mais comment cette règle est-elle choisie ?

Well, actually it isn't,

En fait, elle ne l’est pas,

because all possible rules are used,

car toutes les règles possibles sont utilisées,

and we're building up what I call the ruliad,

et nous construisons ce que j’appelle une « ruliade »,

the kind of deeply abstract but unique object

un objet profondément abstrait mais unique

that is the entangled limit of all possible computational processes.

qui constitue la limite enchevêtrée

de tous les processus informatiques possibles.

Here's a tiny fragment of it shown in terms of Turing machines.

En voici un petit fragment présenté en termes de machines de Turing.

So this ruliad is everything.

Cette ruliade est tout.

And we as observers are necessarily part of it.

Et en tant qu'observateurs, nous en faisons nécessairement partie.

In the ruliad as a whole,

Dans l'ensemble de la ruliade,

in a sense, everything computationally possible can happen.

en un sens, tout ce qui est possible sur le plan informatique peut advenir.

But observers like us just sample specific slices of the ruliad.

Mais nous, les observateurs ne pouvons que prélever des échantillons spécifiques.

And there are two crucial facts about us.

Et il y a deux faits cruciaux à notre sujet.

First, we're computationally bounded, our minds are limited,

Tout d’abord, nous sommes limités par les calculs, notre esprit est limité.

and second, we believe we're persistent in time,

Deuxièmement, nous pensons être persistants dans le temps,

even though we're made of different atoms of space at every moment.

même si nous sommes constitués d’atomes d’espace différents à chaque moment.

So then, here's the big result.

Voici le résultat.

What observers with those characteristics perceive in the ruliad

Ce que les observateurs avec ces caractéristiques

perçoivent dans la ruliade

necessarily follows certain laws.

suit nécessairement certaines lois.

And those laws turn out to be precisely

Et ces lois s'avèrent être précisément

the three key theories of 20th century physics:

les trois théories clés de la physique du 20e siècle :

general relativity, quantum mechanics,

la relativité générale, la mécanique quantique

and statistical mechanics in the second law.

et la mécanique statistique dans la deuxième loi.

So it's because we're observers like us

C’est donc parce que nous sommes des observateurs comme nous

that we perceive the laws of physics we do.

que nous percevons ces lois de la physique.

We can think of sort of different minds

Nous pouvons penser à des esprits différents

as being at different places in rulial space.

se situant à différents endroits de l’espace de la ruliade.

Human minds who think alike are nearby,

Les humains, au mode de pensées similaire, sont proches.

animals further away,

les animaux sont plus loin,

and further out, we get to kind of alien minds

et plus loin, on a des esprits extraterrestres difficiles à traduire.

where it's hard to make a translation.

So how can we get intuition for all of this?

Comment pouvons-nous avoir l’intuition de tout cela ?

Well, one thing we can do is use generative AI

Eh bien, nous pouvons utiliser l’IA générative

to take what amounts to an incredibly tiny slice of the ruliad

pour aligner ce qui ne représente qu’une infime partie de la ruliade

aligned with images we humans have produced.

sur les images produites par les humains.

We can think of this as sort of a place in the ruliad

On peut voir ça comme un endroit dans la ruliade,

described by using the concept of a cat in a party hat.

décrit en utilisant le concept d’un chat avec un chapeau pointu.

So zooming out, we saw there

En dézoomant, nous y avons discerné ce que l'on pourrait appeler Cat Island.

what we might call Cat Island.

Pretty soon we’re in a kind of an inter-concept space.

Très vite, on se trouve dans une sorte d’espace interconceptuel.

Occasionally things will look familiar,

Parfois, les choses sont familières,

but mostly, what we'll see is things we humans don't have words for.

mais la plupart du temps,

on découvrira des choses pour lesquelles l’humain n’a pas de mots.

In physical space, we explore the universe

Dans l’espace physique, nous explorons l’univers

by sending out spacecraft.

en y envoyant des vaisseaux spatiaux.

In rulial space, we explore more

Dans l’espace des ruliades, nous explorons davantage

by expanding our concepts and our paradigms.

en élargissant nos concepts et nos paradigmes.

We can kind of get a sense of what's out there

on peut se faire une idée de ce qui existe en échantillonnant les règles possibles,

by sampling possible rules,

doing what I call ruliology.

en faisant ce que j’appelle de la « ruliologie ».

So even with incredibly simple rules,

Ainsi, même avec des règles incroyablement simples

there's incredible richness.

la richesse est incroyable.

But the issue is that most of it doesn't yet connect

Le problème est que la majorité de tout ça n’a pas encore de lien

with things we humans understand or care about.

à ce que les humains comprennent ou qui nous tiennent à cœur.

It's like when we look at the natural world

C’est comme examiner le monde naturel

and only gradually realize that we can use features of it for technology.

pour réaliser que l’on peut utiliser ses caractéristiques

à des fins technologiques.

So even after everything our civilization has achieved,

Ainsi, même après tout ce que notre civilisation a accompli,

we're just at the very, very beginning of exploring rulial space.

nous n’en sommes qu’au tout début de l’exploration de l’espace des ruliades.

What about AIs?

Qu'en est-il des IA ?

Well, just like we can do ruliology,

Eh bien, tout comme nous,

AIs can in principle go out and explore rulial space.

l’IA peut en principe explorer l’espace des ruliades.

Left to their own devices, though,

Laissées à elles-mêmes,

they'll mostly just be doing things

elles feront surtout des choses sans lien avec nous, les humains,

we humans don't connect with or care about.

ou qui ne nous intéressent pas.

So the big achievements of AI in recent times

Les grands accomplissements de l’IA récemment

have been about making systems that are closely aligned with us humans.

ont consisté à créer des systèmes étroitement alignés avec nous, humains.

We train LLMs on billions of web pages so they can produce texts

Des milliards de pages Web sont nourries aux modèles de langage

that's typical of what we humans write.

pour qu’ils produisent des textes que nous aurions pu écrire.

And yes, the fact that this works

Et oui, le fait que ça fonctionne

is undoubtedly telling us some deep scientific things

nous apprend des choses scientifiques profondes

about the semantic grammar of language

sur la grammaire sémantique du langage

and generalizations of things like logic

et les généralisations de choses comme la logique

that perhaps we should have known centuries ago.

que nous aurions dû savoir il y a des siècles.

You know, for much of human history,

La grande partie de l’histoire de l’humanité,

we were kind of like the LLMs,

nous avons été un peu comme ces modèles,

figuring things out by kind of matching patterns in our minds.

à comprendre les choses selon des modèles correspondants dans notre esprit.

But then came more systematic formalization and eventually computation.

Mais ensuite est venue une formalisation plus systématique et finalement un calcul.

And with that, we got a whole other level of power to truly create new things

Ça nous avons ouvert un tout autre niveau de pouvoir

pour réellement créer et innover,

and to, in effect, go wherever we want in the ruliad.

et en fait, aller où bon nous semble dans la ruliade.

But the challenge is to do that in a way that connects with what we humans,

Le défi, c’est de faire ça d’une manière qui soit en lien avec ce que les humains

and our AIs, understand.

et nos IA, comprenons.

In fact, I've devoted a large part of my life

J’ai consacré une grande partie de ma vie à essayer de construire ce pont.

to kind of trying to build that bridge.

It's all been about creating a language for expressing ourselves computationally,

Il s’agit de créer un langage pour nous exprimer informatiquement,

a language for computational thinking.

avec un langage pour la pensée informatique.

The goal is to formalize what we know about the world in computational terms,

L’objectif est de formaliser ce que nous savons du monde en termes informatiques,

de disposer de moyens informatiques pour représenter les villes,

to have computational ways to represent cities and chemicals and movies

les produits chimiques, les films, l’humour, les formules

and humor and formulas and our knowledge about them.

et nos connaissances à leur sujet.

It’s been a vast undertaking that spanned more than four decades of my life,

C’est une entreprise de grande envergure étalée sur plus de quarante ans de ma vie,

but it's something very unique and different.

mais c'est quelque chose de très unique et différent.

But I'm happy to report that in what has been Mathematica

Mais je suis heureux de signaler que dans ce qui fut Mathematica,

and is now the Wolfram Language,

devenu le Wolfram Language,

I think we firmly succeeded in creating

nous avons réussi à créer, selon moi,

a truly full-scale computational language.

un véritable langage informatique à grande échelle.

In effect,

En fait,

every one of these functions here can be thought of as formalizing

chacune de ces fonctions peut être considérée ici comme formalisant

and encapsulating, in computational terms,

et encapsulant, en termes informatiques,

some facet of the intellectual achievements of our civilization.

certaines facettes des réalisations intellectuelles de notre civilisation.

It's sort of the most concentrated form of intellectual expression that I know,

C’est la forme d’expression intellectuelle la plus dense que je connaisse,

sort of finding the essence of everything and coherently expressing it

qui permet de trouver l’essence de tout et de l’exprimer de manière cohérente

in the design of our computational language.

dans notre langage informatique.

For me personally,

Personnellement,

it's been an amazing journey, kind of, year after year,

cela fut un voyage incroyable, année après année,

building the sort of tower of ideas and technology that's needed.

que d’ériger ces idées et technologies dont nous avons besoin.

And nowadays sharing that process with the world

Aujourd’hui, nous partageons ce processus

in things like open live streams and so on.

par le biais de streaming notamment.

A few centuries ago,

Il y a quelques siècles,

the development of mathematical notation,

le développement de la notation mathématique,

and what amounts to the language of mathematics,

et de ce qui constitue le langage mathématique,

gave a systematic way to express math and made possible algebra and calculus,

a donné un moyen systématique d’exprimer celles-ci,

et a rendu possibles l’algèbre et le calcul,

and eventually all of modern mathematical science.

et finalement l'ensemble des sciences mathématiques modernes.

And computational language now provides a similar path,

Et le langage informatique propose désormais une voie similaire,

letting us ultimately create a computational X

nous permettant au final de créer un x informatique

for all imaginable fields X.

pour tous les domaines imaginables x.

I mean, we've seen the growth of computer science, CS,

Nous avons assisté à la croissance de l’informatique, de sa science,

but computational language opens up something ultimately much bigger

mais le langage informatique ouvre la voie à quelque chose de beaucoup plus vaste

and broader, CX.

et plus général, le CX.

I mean, for 70 years we've had programming languages

Depuis 70 ans, nous utilisons des langages de programmation

which are about telling computers in their terms what to do.

pour dire aux ordinateurs, en leurs termes, ce qu’ils doivent faire.

But computational language

Mais le langage informatique est nettement plus vaste intellectuellement.

is about something intellectually much bigger.

It's about taking everything we can think about

Il s'agit de prendre tout ce à quoi nous pouvons penser

and operationalizing it in computational terms.

et de le rendre opérationnel en termes informatiques.

You know, I built the Wolfram Language

Vous savez, j’ai créé le Wolfram Language

first and foremost because I wanted to use it myself.

avant tout parce que je voulais l'utiliser moi-même.

And now when I use it,

Et quand je l’utilise,

I feel like it's kind of giving me some kind of superpower.

j’ai l’impression qu’il me donne une sorte de super-pouvoir.

I just have to imagine something in computational terms.

Je dois juste imaginer quelque chose en termes de calcul.

And then the language sort of almost magically lets me bring it into reality,

Et puis, comme par magie, le langage me permet de le concrétiser,

de visualiser les conséquences et de m’en inspirer.

see its consequences, and build on them.

And yes, that's the sort of superpower

Oui, c’est le genre de super-pouvoir

that's let me do things like our physics project.

qui m’a permis de réaliser notre projet de physique, notamment.

And over the past 35 years,

Ces 35 dernières années,

it's been my great privilege to share this superpower with many other people,

j’ai eu le grand privilège de partager ce super-pouvoir

avec d’autres personnes,

and by doing so,

et, ce faisant,

to have enabled an incredible number of advances across many fields.

d’avoir permis un nombre incroyable de progrès dans de nombreux domaines.

It's sort of a wonderful thing to see people, researchers, CEOs, kids,

C’est merveilleux de voir des gens, des chercheurs, des PDG, des enfants,

using our language to fluently think in computational terms,

utiliser notre langage pour penser couramment en termes informatiques,

kind of crispening up their own thinking,

affiner leur propre pensée,

and then in effect, automatically calling in computational superpowers.

ensuite, faire appel automatiquement à des super-pouvoirs informatiques.

And now it's not just people who can do that.

Désormais, il n’y a pas que les humains qui puissent le faire.

AIs can use our computational language as a tool, too.

Les IA aussi peuvent y avoir recours.

Yes, to get their facts straight,

Oui, pour confirmer leurs faits,

but even more importantly, to compute new facts.

et surtout, pour calculer de nouveaux faits.

There are already some integrations of our technology into LLMs.

Certaines intégrations de notre technologie sont déjà dans les LLM.

There's a lot more you'll be seeing soon.

Il y en aura beaucoup d’autres.

And, you know, when it comes to building new things

Et, lorsqu’il s’agit de créer de nouvelles choses,

in a very powerful emerging workflow,

dans un flux de travail émergent très puissant,

it's basically to start by telling the LLM roughly what you want,

il faut commencer par dire au LLM à peu près ce que l’on veut,

then to have it try to express that in precise Wolfram Language,

puis essayer de lui faire exprimer ça précisément en Wolfram Language,

then, and this is a critical feature of our computational language,

ensuite, et c’est essentiel dans notre langage informatique,

compared to, for example, programming language,

par rapport, par exemple, au langage de programmation,

you as a human can read the code,

on peut lire le code en tant qu’être humain,

et si la machine fait ce qu’on lui demande,

and if it does what you want,

you can use it as kind of a dependable component to build on.

on peut l’utiliser en tant que composant fiable sur lequel s’appuyer.

OK, but let's say we use more and more AI,

Certes, mais disons que nous utilisons de plus en plus l’IA, le calcul.

more and more computation.

What's the world going to be like?

À quoi ressemblera le monde ?

From the industrial revolution on,

Depuis la révolution industrielle,

we’ve been used to doing engineering where we can in effect,

nous faisons de l’ingénierie là où nous pouvions voir

see how the gears mesh to understand how things work.

comment les engrenages s’encastrent

pour comprendre comment les choses fonctionnent.

But computational irreducibility

Mais l’irréductibilité informatique nous démontre

now shows us that that won't always be possible.

que cela ne sera pas toujours possible.

We won't always be able to make a kind of simple human or, say,

Nous ne pourrons pas toujours créer une sorte de simple récit humain,

mathematical narrative

ou, disons, un récit mathématique,

to explain or predict what a system will do.

pour expliquer ou prédire ce que fera un système.

And yes, this is science, in effect, eating itself from the inside.

C’est en effet une science qui, comme le serpent, se mange la queue.

From all the successes of mathematical science,

Grâce à tous les succès des sciences mathématiques,

we've come to believe that somehow, if we only could find them,

nous en sommes venus à croire que, si seulement nous pouvions les trouver,

there'd be formulas to kind of predict everything.

il existerait des formules permettant de tout prédire.

But now computational irreducibility shows us that that isn't true.

Mais, l’irréductibilité informatique nous montre que ce n’est pas vrai.

And that in effect, to find out what a system will do,

Et qu'en fait, pour savoir ce que fera un système,

we have to go through the same irreducible computational steps

nous devons suivre les mêmes étapes de calcul irréductibles

as the system itself.

que le système lui-même.

Yes, it's a weakness of science,

Certes, c’est une faiblesse,

but it's also why the passage of time is significant and meaningful

mais c'est aussi pourquoi le passage du temps est important et significatif

and why we can't just sort of jump ahead to get the answer.

et pourquoi nous ne pouvons pas prendre les devants pour trouver la réponse.

We have to live the steps.

Nous devons suivre les étapes.

It's actually going to be, I think, a great societal dilemma of the future.

Je pense que ce sera en fait un grand dilemme sociétal de demain.

If we let our AIs achieve their kind of full computational potential,

Si nous laissons nos IA atteindre leur plein potentiel de calcul,

they'll have lots of computational irreducibility

elles auront une grande irréductibilité informatique

and we won't be able to predict what they'll do.

et nous ne pourrons plus prédire ce qu’elles feront.

But if we put constraints on them to make them more predictable,

Mais en leur imposant des contraintes pour les rendre plus prévisibles,

we'll limit what they can do for us.

nous limiterons leurs capacités.

So what will it feel like if our world is full of computational irreducibility?

Alors, à quoi ressemblerons-nous dans un monde d’irréductibilité informatique ?

Well, it's really nothing new

Eh bien, rien de neuf,

because that's the story with much of nature.

car c’est ce qui se passe avec la nature.

And what's happened there

Et ce qui s’est passé,

is that we've found ways to operate within nature,

c'est que nous avons trouvé des moyens d'opérer dans la nature,

even though nature can sometimes still surprise us.

même si elle peut encore nous surprendre.

And so it will be with the AIs.

Il en sera de même pour les IA.

We might give them a constitution, but there will always be consequences

Nous pouvons leur donner une composition,

mais il y aura toujours des conséquences imprévisibles.

we can't predict.

Of course, even figuring out societally what we want from the AIs is hard.

Certes, il est difficile de déterminer socialement ce que nous attendons des IA.

Maybe we need you know, a promptocracy

Peut-être avons-nous besoin d’une promptocratie

where people write prompts instead of just voting.

où les gens écrivent des instructions au lieu de voter.

But basically, every control the outcome scheme

Mais en gros, chaque schéma de contrôle des résultats

seems full of both political philosophy

semble plein de pièges à la fois liés à la philosophie politique

and computational irreducibility gotchas.

et à l'irréductibilité informatique.

You know, if we look at the whole arc of human history,

Si nous examinons l’histoire de l’humanité dans son ensemble,

the one thing that's systematically changed

la seule chose qui change systématiquement,

is that more and more gets automated.

c’est l’augmentation de l’automatisation.

And LLMs just gave us a dramatic and unexpected example of that.

Et les LLM viennent de nous en donner un exemple spectaculaire et inattendu.

So what does that mean?

Qu’est-ce que ça signifie ?

Does that mean that in the end, us humans will have nothing to do?

Cela signifie-t-il qu’au final, nous, les humains, n’aurons rien à faire ?

Well, if we look at history,

Eh bien, l’histoire nous dit que,

what seems to happen is that when one thing gets automated away,

ce qui semble se produire, quand une chose est automatisée,

it opens up lots of new things to do.

cela ouvre la voie à de nombreuses nouvelles activités.

And as economies develop,

Et à mesure du développement des économies,

the pie chart of occupations seems to get more and more fragmented.

le diagramme des professions semble de plus en plus fragmenté.

And now we're back to the ruliad.

Revenons à la ruliade.

Because at a foundational level,

Car à un niveau fondamental,

what's happening is that automation is opening up more directions

l’automatisation ouvre de nouvelles voies pour entrer dans celle-ci.

to go in the ruliad.

But there's no abstract way to choose between these.

Mais il n’existe aucun moyen abstrait de choisir entre les options.

It's a question of what we humans want,

Il s’agit de savoir ce que nous voulons,

and it requires kind of humans doing work to define that.

et cela nécessite un travail humain pour le définir.

So a society of AI as sort of untethered by human input,

Ainsi, une société de l’IA, en quelque sorte libérée de l’apport humain,

would effectively go off and explore the whole ruliad.

se lancerait effectivement et explorerait l’ensemble de la ruliade.

But most of what they do would seem to us random and pointless,

Mais la plupart de leurs tâches nous paraîtrait aléatoires et inutiles,

much like most of nature doesn't seem to us right now,

tout comme la majeure partie de la nature,

like it's achieving a purpose.

comme si elle cherchait à atteindre un objectif.

I mean, one used to imagine that to build things that are useful to us,

On avait l’habitude d’imaginer que pour construire des choses utiles,

we'd have to do it kind of step by step.

il fallait le faire étape par étape.

But AI and the whole phenomenon of computation

Mais l’IA et l’ensemble du phénomène informatique

tell us that really what we need

nous indiquent que nous devrions plutôt définir ce que nous voulons.

is more just to define what we want.

Then computation, AI, automation can make it happen.

Ensuite, le calcul, l’IA et l’automatisation peuvent le concrétiser.

And yes, I think the key to defining in a clear way what we want

Je pense en effet que la clé pour définir clairement ce que nous voulons

is computational language.

est le langage informatique.

And, you know, even after 35 years,

Et, vous savez, même après 35 ans,

for many people,

pour de nombreuses personnes,

Wolfram Language is still sort of an artifact from the future.

Wolfram Language reste un artefact du futur.

If your job is to program, it seems like a cheat.

Si vous êtes programmeur, cela ressemble à une escroquerie.

How come you can do in an hour what would usually take you a week?

Comment peut-on faire en une heure ce qui prend habituellement une semaine ?

But it can also be kind of daunting because having dashed off that one thing,

Mais c’est aussi un peu intimidant,

car après avoir réalisé cette chose si rapidement,

you now have to conceptualize the next thing.

vous devez maintenant conceptualiser la suivante.

Of course, it's great for CEOs and CTOs

C’est formidable pour les PDG, les directeurs techniques

and intellectual leaders who are ready to race on to the next thing.

et les leaders intellectuels qui ont hâte de passer à l’étape suivante.

And indeed, it's an impressively popular thing in that set.

Et en effet, c’est un produit terriblement populaire chez ces personnes.

In a sense, what's happening is that Wolfram Language shifts

Dans un sens, ce qui se passe, c’est que Wolfram Language permet

from concentrating on mechanics to concentrating on conceptualization,

de s’éloigner de la mécanique pour se focaliser sur la conceptualisation,

and the key to that conceptualization is broad computational thinking.

et la clé de ceci réside dans une réflexion informatique élargie.

So how can one learn to do that?

Comment peut-on apprendre à le faire ?

It's not really a story of CS,

Ce n’est pas l’histoire des sciences informatiques,

it's really a story of CX.

mais celle de CX.

And as a kind of education,

Et en tant que type d'enseignement,

it's more like liberal arts than STEM.

c’est plus celui des arts que celui des sciences.

It's part of a trend that when you automate technical execution,

Ça s’inscrit dans la tendance selon laquelle,

quand on automatise l’exécution technique,

what becomes important is not figuring out how to do things,

ce qui devient important, est moins de savoir comment faire les choses,

but what to do.

que ce qu’il faut faire.

And that's more a story of broad knowledge and general thinking

C’est l’histoire de connaissances étendues et d’une réflexion générale,

than any kind of narrow specialization.

plutôt que celle d’une spécialisation étroite.

You know, there's sort of an unexpected human centeredness to all of this.

Vous savez, l’humain est, de façon inattendue, au cœur dans tout cela.

On pourrait penser qu’avec les progrès de la science et de la technologie,

We might have thought that with the advance of science and technology,

the particulars of us humans would become ever less relevant.

les particularités des humains deviendraient moins pertinentes.

But we've discovered that that's not true, and that, in fact, everything,

Mais nous avons découvert que ce n’est pas vrai et qu’en fait,

even our physics,

tout dépend, même notre physique,

depends on how we humans happen to have sampled the ruliad.

de la façon dont nous, les humains, avons échantillonné la ruliade.

Before our physics project,

Avant notre projet de physique,

we didn't know if our universe really was computational,

nous ne savions pas si notre univers était réellement informatisable,

but now it's pretty clear that it is.

mais il est maintenant clair que c’est le cas.

And from that, we're sort of inexorably led to the ruliad,

Et à partir de là, nous allons inexorablement vers la ruliade,

with all its kind of vastness

dont l’immensité est tellement plus grande que l’espace physique de notre univers.

so hugely greater than the physical space in our universe.

So where will we go in the ruliad?

Alors, où allons-nous dans la ruliade ?

Computational language is what lets us chart our path.

C'est le langage informatique qui nous permet de tracer notre voie.

It lets us humans define our goals and our journeys.

Il nous permet, en tant qu’humains, de définir nos objectifs, nos parcours.

And what's amazing is that all the power and depth

Et ce qui est incroyable, c’est que toute la puissance et la profondeur

of what's out there in the ruliad is accessible to everyone.

de ce que contient la ruliade sont accessibles à tous.

One just has to learn to harness those computational superpowers,

Il suffit d’apprendre à exploiter ces super-pouvoirs informatiques,

which kind of starts here,

ce qui commence ici, finalement,

you know, our portal to the ruliad.

avec notre portail vers la ruliade.

Thank you.

Merci.

(Applause)

(Applaudissements)