How to Think Computationally About AI, the Universe and Everything | Stephen Wolfram | TED

Traductor: Sebastian Betti Revisor: Trina Orsic

Human language, mathematics, logic.

Lenguaje humano, matemáticas, lógica.

These are all ways to formalize the world.

Todas formas de formalizar el mundo.

And in our century,

Y en nuestro siglo,

there's a new and yet more powerful one: computation.

hay una nueva y aún más poderosa:

la computación.

For nearly 50 years,

Durante casi 50 años,

I've had the great privilege

he tenido el gran privilegio

of building up an ever-taller tower of science and technology

de construir una torre de ciencia y tecnología cada vez más alta

that's based on that idea of computation.

con base en la idea de la computación.

And so today, I want to tell you a little bit about what that's led to.

Por eso, hoy quiero contarles un poco sobre a qué nos ha llevado eso.

There's a lot to talk about, so I'm going to go quickly.

Hay mucho de qué hablar, así que voy a ir rápido.

And sometimes I'm going to summarize in a sentence

Y a veces resumiré en una oración sobre lo que he escrito todo un libro.

what I've written a whole book about.

(Risas)

But you know,

La última vez que di una charla TED

I last gave a TED talk 13 years ago,

fue hace 13 años, en febrero de 2010,

in February 2010,

poco después del lanzamiento de WolframAlpha,

soon after WolframAlpha launched,

and I ended that talk with a question.

y la terminé con una pregunta.

Question was,

La pregunta era,

¿es la computación, en última instancia,

is computation ultimately what's underneath everything

lo que hay debajo de todo en nuestro universo?

in our universe?

I gave myself a decade to find out.

Me di una década para averiguarlo.

And actually, it could have needed a century.

Y de hecho, podría haber necesitado un siglo.

But in April 2020, just after the decade mark,

Pero en abril de 2020, justo después de cumplir la década,

we were thrilled to be able to announce

nos entusiasmó poder anunciar

what seems to be the ultimate machine code of the universe.

lo que parece ser el código automático definitivo del universo.

And yes, it's computational.

Y sí, es computacional.

So computation isn't just a possible formalization,

Así que la computación no es solo una posible formalización,

it's the ultimate one for our universe.

es la más importante para el universo.

It all starts from the idea that space, like matter, is made of discrete elements,

Todo comienza con la idea de que el espacio,

al igual que la materia, está hecho de elementos discretos

y, a partir de esa estructura del espacio y todo lo que contiene,

and from that structure of space and everything in it,

it's defined just by a network of relations

se define simplemente por una red de relaciones

between these elements that we might call atoms of space.

entre estos elementos que podríamos llamar átomos del espacio.

So it's all very elegant, but deeply abstract.

Así que todo es muy elegante, pero profundamente abstracto.

But here's kind of a humanized representation,

Pero aquí hay una especie de representación humanizada,

a version of the very beginning of the universe.

una versión del principio mismo del universo.

And what we're seeing here is the emergence of space

Y lo que estamos viendo aquí es el surgimiento del espacio

and everything in it

y todo lo que hay en él

mediante la aplicación sucesiva de reglas computacionales muy simples.

by the successive application of very simple computational rules.

And remember, these dots are not atoms in any existing space.

Recuerda que estos puntos no son átomos en ningún espacio existente.

They're atoms of space that get put together to make space.

Son átomos del espacio que se juntan para crear espacio.

And yes, if we kept going long enough,

Y si continuáramos el tiempo suficiente,

we could build our whole universe this way.

podríamos construir todo el universo de esta manera.

So eons later,

Así que, eones después,

here's a chunk of space with two little black holes

he aquí un trozo de espacio con dos pequeños agujeros negros

that, if we wait a little while, will eventually merge,

que, si esperamos un poco, eventualmente se fusionarán

generating little ripples of gravitational radiation.

y generarán pequeñas ondas de radiación gravitacional.

And remember, all of this is built from pure computation.

Y recuerda que todo esto se construye a partir de la computación pura.

But like fluid mechanics emerging from molecules,

Al igual que la mecánica de fluidos que surge de las moléculas,

what emerges here is space-time and Einstein's equations for gravity,

aquí surge el espacio-tiempo

y las ecuaciones de Einstein para la gravedad,

though there are deviations that we just might be able to detect,

aunque hay desviaciones que podríamos detectar,

like that the dimensionality of space won't always be precisely three.

como que la dimensionalidad del espacio

no siempre será exactamente tres.

And there's something else.

Y hay algo más.

Nuestras reglas computacionales se pueden aplicar inevitablemente de muchas maneras,

Our computational rules can inevitably be applied in many ways,

each defining a different kind of thread of time,

y cada una define un tipo diferente de hilo temporal,

a different path of history that can branch and merge.

un camino diferente de la historia que puede ramificarse y fusionarse.

But as observers embedded in this universe,

Pero como observadores integrados en este universo, también

we're branching and merging, too.

nos estamos ramificando y fusionando.

And it turns out that quantum mechanics emerges as the story

Resulta que la mecánica cuántica surge como la historia

of how branching minds perceive a branching universe.

de cómo las mentes ramificadas perciben un universo ramificado.

So the little pink lines you might be able to see here

Las pequeñas líneas rosadas que pueden ver aquí

show the structure of what we call branchial space,

muestran la estructura del espacio branquial,

the space of quantum branches.

el espacio de las ramas cuánticas.

And one of the stunningly beautiful things,

Y una de las cosas asombrosamente hermosas,

at least for physicists like me,

al menos para físicos como yo,

is that the same phenomenon that in physical space gives us gravity,

es que el mismo fenómeno que en el espacio físico nos da la gravedad,

in branchial space gives us quantum mechanics.

en el espacio branquial nos da la mecánica cuántica.

So in the history of science so far,

Entonces en la historia de la ciencia hasta ahora,

I think we can identify sort of four broad paradigms

creo que podemos identificar una especie de cuatro paradigmas amplios

for making models of the world that can be distinguished

para crear modelos del mundo que puedan distinguirse más o menos

kind of by how they deal with time.

por la forma en que abordan el tiempo.

So in antiquity and in plenty of areas of science, even today,

Así que en la antigüedad y en muchas áreas de la ciencia, incluso hoy en día,

it's all about kind of, what are things made of.

todo gira en torno a qué están hechas las cosas.

And time doesn't really enter.

Y el tiempo no entra realmente.

But in the 1600s came the idea of modeling things

Pero en el siglo XVII surgió la idea de modelar cosas

con fórmulas matemáticas en las que entra el tiempo,

with mathematical formulas in which time enters,

but basically just as a coordinate value.

pero básicamente solo como un valor de coordenadas.

Then in the 1980s, and this is something in which I was deeply involved,

Luego, en la década de 1980,

y en esto estuve profundamente involucrado,

came the idea of making models

surgió la idea de hacer modelos

by starting with simple computational rules

partiendo de reglas computacionales simples

and just letting them run.

y dejándolas funcionar.

So can one predict what will happen?

Entonces, ¿se puede predecir lo que sucederá?

No.

¡No!

There's what I call computational irreducibility,

Existe lo que yo llamo irreductibilidad computacional

in which, in effect, the passage of time corresponds to an irreducible computation

en la que, en efecto,

el paso del tiempo corresponde a un cálculo irreductible

that we have to run in order to work out how it will turn out.

que tenemos que ejecutar para averiguar cómo resultará.

But now there's kind of something,

Pero ahora hay algo, algo aún más:

something even more -- in our physics project,

en nuestro proyecto de física,

there’s things that have become multi-computational,

hay cosas que se han vuelto multicomputacionales,

with many threads of time

con muchos hilos de tiempo

that can only be knitted together by an observer.

que solo un observador puede unir.

So it's kind of a new paradigm that actually seems to unlock things

Se trata de un nuevo paradigma que parece desvelar aspectos

not only in fundamental physics,

no solo en la física fundamental,

but also in the foundations of mathematics and computer science,

sino también en los fundamentos de las matemáticas y la informática

and possibly in areas like biology and economics as well.

y posiblemente, también en áreas como la biología y la economía.

So I talked about building up the universe

Así que hablé de construir el universo

by repeatedly applying a computational rule.

mediante la aplicación repetida de una regla computacional.

But how is that rule picked?

Pero, ¿cómo se elige esa regla?

Well, actually it isn't,

Bueno, en realidad no lo es,

because all possible rules are used,

porque se utilizan todas las reglas posibles

and we're building up what I call the ruliad,

y construimos la ruliada,

the kind of deeply abstract but unique object

el tipo de objeto profundamente abstracto pero único

that is the entangled limit of all possible computational processes.

que es el límite intrincado de todos los procesos computacionales posibles.

Here's a tiny fragment of it shown in terms of Turing machines.

He aquí un fragmento minúsculo que se muestra en términos de máquinas de Turing.

So this ruliad is everything.

Así que esta ruliada lo es todo.

And we as observers are necessarily part of it.

Y nosotros como observadores, somos necesariamente parte de ella.

En la ruliada en su conjunto,

In the ruliad as a whole,

in a sense, everything computationally possible can happen.

en cierto sentido, todo lo computacionalmente posible

puede suceder.

But observers like us just sample specific slices of the ruliad.

Pero los observadores como nosotros

solo toman muestras de partes específicas de la ruliada.

And there are two crucial facts about us.

Y hay dos hechos cruciales sobre nosotros:

First, we're computationally bounded, our minds are limited,

Primero, estamos limitados computacionalmente,

nuestras mentes son limitadas.

and second, we believe we're persistent in time,

Segundo, creemos que somos persistentes en el tiempo,

even though we're made of different atoms of space at every moment.

aunque estemos hechos de diferentes átomos de espacio en cada momento.

So then, here's the big result.

Entonces, este es el gran resultado.

What observers with those characteristics perceive in the ruliad

Lo que los observadores con esas características perciben en la ruliada

necessarily follows certain laws.

obedece necesariamente a ciertas leyes.

Y esas leyes resultan ser precisamente

And those laws turn out to be precisely

the three key theories of 20th century physics:

las tres teorías clave de la física del siglo XX:

general relativity, quantum mechanics,

la relatividad general, la mecánica cuántica

and statistical mechanics in the second law.

y la mecánica estadística en la segunda ley.

So it's because we're observers like us

Así que, porque somos observadores como nosotros

that we perceive the laws of physics we do.

percibimos las leyes de la física que conocemos.

We can think of sort of different minds

Podemos pensar que diferentes mentes

as being at different places in rulial space.

se encuentran en diferentes lugares del espacio rulial.

Human minds who think alike are nearby,

Las mentes humanas que piensan igual están cerca,

animals further away,

los animales están más lejos

and further out, we get to kind of alien minds

y, más lejos, llegamos a mentes alienígenas

where it's hard to make a translation.

en las que es difícil hacer una traducción.

¿Cómo obtener la intuición necesaria para todo esto?

So how can we get intuition for all of this?

Well, one thing we can do is use generative AI

Una cosa que podemos hacer es usar la IA generativa

to take what amounts to an incredibly tiny slice of the ruliad

para tomar lo que equivale a una porción increíblemente pequeña

aligned with images we humans have produced.

de la ruliada alineada con las imágenes que los humanos hemos producido.

Podemos pensar en esto como una especie de lugar en la ruliada

We can think of this as sort of a place in the ruliad

described by using the concept of a cat in a party hat.

que se describe utilizando el concepto de gato con sombrero de fiesta.

So zooming out, we saw there

Al alejarnos, vimos allí

lo que podríamos llamar Isla de los Gatos.

what we might call Cat Island.

Pretty soon we’re in a kind of an inter-concept space.

Pronto estaremos en una especie de espacio interconceptual.

Occasionally things will look familiar,

A veces las cosas nos resultarán familiares

but mostly, what we'll see is things we humans don't have words for.

pero sobre todo, lo que veremos son cosas

para las que los humanos no tenemos palabras.

In physical space, we explore the universe

En el espacio físico, exploramos el universo

by sending out spacecraft.

enviando naves espaciales.

In rulial space, we explore more

En el espacio rulial, exploramos más

by expanding our concepts and our paradigms.

ampliando nuestros conceptos y paradigmas.

We can kind of get a sense of what's out there

Podemos tener una idea de lo que hay ahí fuera

by sampling possible rules,

tomando muestras de posibles reglas,

doing what I call ruliology.

haciendo lo que yo llamo ruliología.

So even with incredibly simple rules,

Incluso con reglas increíblemente simples,

there's incredible richness.

hay una riqueza increíble.

But the issue is that most of it doesn't yet connect

El problema es que la mayoría de ellas aún no se relacionan

with things we humans understand or care about.

con cosas que los humanos entendemos o nos importan.

It's like when we look at the natural world

Es como cuando observamos el mundo natural

and only gradually realize that we can use features of it for technology.

poco a poco nos damos cuenta de que podemos utilizar sus atributos

con fines tecnológicos.

So even after everything our civilization has achieved,

Incluso después de todo lo que ha logrado nuestra civilización,

we're just at the very, very beginning of exploring rulial space.

apenas estamos empezando a explorar el espacio rulial.

What about AIs?

¿Qué pasa con la IA?

Well, just like we can do ruliology,

Al igual que podemos hacer ruliología,

AIs can in principle go out and explore rulial space.

las IA pueden, en principio, salir y explorar el espacio rulial.

Left to their own devices, though,

Pero, dejadas a su suerte,

they'll mostly just be doing things

generalmente se limitarán a hacer cosas

we humans don't connect with or care about.

con las que los humanos no nos conectamos ni nos importan.

So the big achievements of AI in recent times

Los grandes logros de la IA en los últimos tiempos

have been about making systems that are closely aligned with us humans.

consistieron en crear sistemas estrechamente alineados con los humanos.

We train LLMs on billions of web pages so they can produce texts

Entrenamos modelos con miles de millones de páginas web

that's typical of what we humans write.

para producir textos típicos de lo que escribimos los humanos.

And yes, the fact that this works

Que esto funcione nos revela que, sin dudas,

is undoubtedly telling us some deep scientific things

algunos datos científicos profundos sobre la gramática semántica del lenguaje

about the semantic grammar of language

and generalizations of things like logic

y generalizaciones de cosas como la lógica

that perhaps we should have known centuries ago.

que quizás deberíamos haber sabido hace siglos.

You know, for much of human history,

Durante gran parte de la historia de la humanidad,

we were kind of like the LLMs,

fuimos como los LLM, descubriendo las cosas

figuring things out by kind of matching patterns in our minds.

mediante patrones coincidentes en nuestras mentes.

But then came more systematic formalization and eventually computation.

Pero luego llegó una formalización más sistemática y, finalmente, la computación.

And with that, we got a whole other level of power to truly create new things

Y con eso, tenemos otro nivel de poder

para crear cosas realmente nuevas e ir adonde queramos en la ruliada.

and to, in effect, go wherever we want in the ruliad.

But the challenge is to do that in a way that connects with what we humans,

Pero el desafío consiste en hacerlo de una manera

que se conecte con lo que los humanos y la inteligencia artificial entendemos.

and our AIs, understand.

In fact, I've devoted a large part of my life

De hecho, he dedicado gran parte de mi vida

to kind of trying to build that bridge.

a intentar construir ese puente.

It's all been about creating a language for expressing ourselves computationally,

Todo ha consistido en crear un lenguaje

para expresarnos computacionalmente,

a language for computational thinking.

un lenguaje para el pensamiento computacional.

The goal is to formalize what we know about the world in computational terms,

El objetivo es formalizar lo que sabemos sobre el mundo

en términos computacionales,

tener formas computacionales de representar ciudades

to have computational ways to represent cities and chemicals and movies

y productos químicos y películas, humor y fórmulas

and humor and formulas and our knowledge about them.

y nuestro conocimiento sobre ellas.

It’s been a vast undertaking that spanned more than four decades of my life,

Ha sido una empresa enorme

que ha abarcado más de cuatro décadas de mi vida,

but it's something very unique and different.

pero es algo muy único y diferente.

But I'm happy to report that in what has been Mathematica

Pero me complace informar de ello en lo que ha sido Mathematica

and is now the Wolfram Language,

y ahora es Wolfram Language,

I think we firmly succeeded in creating

creo que hemos logrado crear

a truly full-scale computational language.

un lenguaje computacional realmente a gran escala.

In effect,

Cada una de estas funciones puede considerarse como una forma de formalizar

every one of these functions here can be thought of as formalizing

and encapsulating, in computational terms,

y encapsular, en términos computacionales,

some facet of the intellectual achievements of our civilization.

alguna faceta de los logros intelectuales de nuestra civilización.

It's sort of the most concentrated form of intellectual expression that I know,

Es más o menos la forma más concentrada de expresión intelectual que conozco,

sort of finding the essence of everything and coherently expressing it

que busca la esencia de todo y la expresa de manera coherente

in the design of our computational language.

en el diseño de nuestro lenguaje computacional.

For me personally,

Para mí, personalmente,

it's been an amazing journey, kind of, year after year,

ha sido un viaje increíble, en cierto modo, año tras año,

building the sort of tower of ideas and technology that's needed.

construir el tipo de torre de ideas y tecnología que se necesita.

And nowadays sharing that process with the world

Y hoy en día, compartir ese proceso con el mundo

in things like open live streams and so on.

a través de transmisiones en directo abiertas, etc.

A few centuries ago,

Hace algunos siglos,

the development of mathematical notation,

el desarrollo de la notación matemática,

and what amounts to the language of mathematics,

y lo que equivale al lenguaje de las matemáticas,

gave a systematic way to express math and made possible algebra and calculus,

dio lugar a una forma sistemática de expresar las matemáticas

e hizo posible el álgebra y el cálculo

and eventually all of modern mathematical science.

y, finalmente,

toda la ciencia matemática moderna.

And computational language now provides a similar path,

Y el lenguaje computacional ahora ofrece un camino similar,

letting us ultimately create a computational X

ya que nos permite crear una computacional X

for all imaginable fields X.

para todos los campos imaginables X.

Hemos visto el crecimiento de la informática, CS

I mean, we've seen the growth of computer science, CS,

but computational language opens up something ultimately much bigger

pero el lenguaje computacional abre algo, en última instancia, mucho más grande

and broader, CX.

y amplio, la CX.

Durante 70 años hemos tenido lenguajes de programación

I mean, for 70 years we've had programming languages

which are about telling computers in their terms what to do.

que tratan de decir a las computadoras en sus términos qué hacer.

But computational language

Pero el lenguaje computacional se trata de algo intelectualmente más grande.

is about something intellectually much bigger.

It's about taking everything we can think about

Se trata de tomar todo lo que se nos ocurra

and operationalizing it in computational terms.

y ponerlo en práctica en términos computacionales.

You know, I built the Wolfram Language

Construí Wolfram Language ante todo porque quería usarlo yo mismo.

first and foremost because I wanted to use it myself.

And now when I use it,

Y ahora, cuando lo uso,

I feel like it's kind of giving me some kind of superpower.

siento que me está dando algún tipo de superpoder.

I just have to imagine something in computational terms.

Solo tengo que imaginarme algo en términos computacionales.

And then the language sort of almost magically lets me bring it into reality,

Y luego, el lenguaje casi mágicamente me permite convertirlo en realidad,

ver sus consecuencias y basarme en ellas.

see its consequences, and build on them.

And yes, that's the sort of superpower

Y sí, ese es el tipo de superpoder

that's let me do things like our physics project.

que me permite hacer cosas como el proyecto de física.

And over the past 35 years,

Y durante los últimos 35 años,

it's been my great privilege to share this superpower with many other people,

he tenido el gran privilegio de compartir esta superpotencia

con muchas otras personas y al hacerlo,

and by doing so,

to have enabled an incredible number of advances across many fields.

haber permitido una cantidad increíble de avances en muchos campos.

It's sort of a wonderful thing to see people, researchers, CEOs, kids,

Es maravilloso ver a personas, investigadores,

directores ejecutivos, niños,

using our language to fluently think in computational terms,

usando nuestro lenguaje para pensar con fluidez en términos computacionales,

kind of crispening up their own thinking,

para afinar su propio pensamiento

and then in effect, automatically calling in computational superpowers.

e invocar automáticamente superpoderes computacionales.

And now it's not just people who can do that.

Ahora no solo las personas pueden hacerlo.

AIs can use our computational language as a tool, too.

La IA también puede usar nuestro lenguaje computacional como herramienta.

Yes, to get their facts straight,

Sí, para aclarar los hechos,

but even more importantly, to compute new facts.

pero lo que es aún más importante, para calcular datos nuevos.

There are already some integrations of our technology into LLMs.

Ya existen algunas integraciones de nuestra tecnología en los LLM.

Hay muchas más que verás pronto.

There's a lot more you'll be seeing soon.

And, you know, when it comes to building new things

Ya sabes, cuando se trata de crear cosas nuevas

in a very powerful emerging workflow,

en un proceso de trabajo emergente muy poderoso

it's basically to start by telling the LLM roughly what you want,

se trata de empezar diciéndole al LLM aproximadamente lo que quiere,

then to have it try to express that in precise Wolfram Language,

luego hacer que trate de expresarlo en Wolfram Language con precisión,

then, and this is a critical feature of our computational language,

característica fundamental de el lenguaje computacional,

compared to, for example, programming language,

comparado con, por ej., el lenguaje de programación,

you as a human can read the code,

usted como humano puede leer el código

and if it does what you want,

y, si hace lo que quiere,

you can use it as kind of a dependable component to build on.

puede usarlo como componente confiable

sobre el que construir.

OK, but let's say we use more and more AI,

Pero si usamos más y más inteligencia artificial,

more and more computation.

más y más computación.

What's the world going to be like?

¿Cómo va a ser el mundo?

From the industrial revolution on,

Desde la revolución industrial,

we’ve been used to doing engineering where we can in effect,

nos hemos acostumbrado a hacer ingeniería donde podemos,

see how the gears mesh to understand how things work.

ver cómo encajan los engranajes para entender cómo funcionan las cosas.

But computational irreducibility

Pero la irreductibilidad computacional

now shows us that that won't always be possible.

ahora nos muestra que eso no siempre será posible.

We won't always be able to make a kind of simple human or, say,

No siempre podremos crear una especie de narración humana simple

mathematical narrative

o, por ejemplo, matemática

to explain or predict what a system will do.

para explicar o predecir lo que hará un sistema.

And yes, this is science, in effect, eating itself from the inside.

Y sí, es la ciencia, en efecto, devorándose a sí misma desde dentro.

From all the successes of mathematical science,

Gracias a los éxitos de la ciencia matemática,

we've come to believe that somehow, if we only could find them,

llegamos a la conclusión de que si tan solo pudiéramos encontrarlas,

there'd be formulas to kind of predict everything.

habría fórmulas para predecirlo todo.

Pero la irreductibilidad computacional nos muestra que eso no es cierto.

But now computational irreducibility shows us that that isn't true.

And that in effect, to find out what a system will do,

Y que, en efecto, para saber qué hará un sistema,

we have to go through the same irreducible computational steps

tenemos que seguir los mismos pasos

computacionales irreductibles que el propio sistema.

as the system itself.

Yes, it's a weakness of science,

Sí, es una debilidad de la ciencia,

but it's also why the passage of time is significant and meaningful

pero también es la razón por la que el paso del tiempo es tan importante

and why we can't just sort of jump ahead to get the answer.

y significativo, y por eso no podemos simplemente avanzar

para obtener la respuesta.

We have to live the steps.

Tenemos que vivir los escalones.

It's actually going to be, I think, a great societal dilemma of the future.

En realidad, creo que va a ser un gran dilema social del futuro.

If we let our AIs achieve their kind of full computational potential,

Si permitimos que nuestras IA alcancen todo su potencial computacional,

they'll have lots of computational irreducibility

tendrán mucha irreductibilidad computacional

and we won't be able to predict what they'll do.

y no podremos predecir lo que harán.

But if we put constraints on them to make them more predictable,

Pero si les imponemos restricciones para que sean más predecibles,

we'll limit what they can do for us.

limitaremos lo que pueden hacer por nosotros.

So what will it feel like if our world is full of computational irreducibility?

¿Qué se sentiría si el mundo estuviera lleno

de irreductibilidad computacional?

Well, it's really nothing new

Bueno, en realidad no es nada nuevo

because that's the story with much of nature.

porque esa es la historia de gran parte de la naturaleza.

And what's happened there

Hemos encontrado formas de operar dentro de la naturaleza,

is that we've found ways to operate within nature,

even though nature can sometimes still surprise us.

aunque a veces la naturaleza todavía nos sorprenda.

And so it will be with the AIs.

Y lo mismo ocurrirá con la IA.

We might give them a constitution, but there will always be consequences

Puede que les demos una constitución, pero siempre habrá consecuencias

we can't predict.

que no podemos predecir.

Of course, even figuring out societally what we want from the AIs is hard.

Por supuesto, incluso averiguar socialmente

qué es lo que queremos de la IA es difícil.

Maybe we need you know, a promptocracy

Tal vez necesitemos, una comandocracia en la que la gente escriba comandos

where people write prompts instead of just voting.

en lugar de limitarse a votar.

But basically, every control the outcome scheme

Pero, básicamente, cada esquema de control y resultado

seems full of both political philosophy

parece estar repleto de errores de filosofía política

and computational irreducibility gotchas.

y de irreductibilidad computacional.

You know, if we look at the whole arc of human history,

Si analizamos el arco de la historia de la humanidad,

the one thing that's systematically changed

lo único que ha cambiado sistemáticamente

is that more and more gets automated.

es que cada vez se automatiza más.

And LLMs just gave us a dramatic and unexpected example of that.

Y los LLM acaban de darnos un ejemplo drástico e inesperado de ello.

So what does that mean?

¿Qué significa eso?

Does that mean that in the end, us humans will have nothing to do?

¿Significa que, al final, los humanos no tendremos nada que hacer?

Well, if we look at history,

Bueno, si vemos la historia,

what seems to happen is that when one thing gets automated away,

parece que cuando algo se automatiza,

it opens up lots of new things to do.

se abren muchas cosas nuevas que hacer.

And as economies develop,

Y conforme las economías se desarrollan,

the pie chart of occupations seems to get more and more fragmented.

el gráfico circular de las ocupaciones parece fragmentarse cada vez más.

And now we're back to the ruliad.

Y ahora volvemos a la ruliada.

Because at a foundational level,

Porque, desde un punto de vista fundamental,

what's happening is that automation is opening up more directions

la automatización abre más caminos por recorrer en la ruliada.

to go in the ruliad.

But there's no abstract way to choose between these.

Pero no hay una forma abstracta de elegir entre estas opciones.

It's a question of what we humans want,

Es una cuestión de lo que queremos los humanos,

and it requires kind of humans doing work to define that.

y se requiere que el tipo de humanos se esfuerce por definirlo.

So a society of AI as sort of untethered by human input,

Una sociedad basada en la inteligencia artificial,

que no dependa de la influencia humana,

would effectively go off and explore the whole ruliad.

se lanzaría a explorar toda la ruliada.

But most of what they do would seem to us random and pointless,

Pero la mayor parte de lo que hacen nos parece aleatorio e inútil,

much like most of nature doesn't seem to us right now,

al igual que la mayoría de la naturaleza no nos parece en este momento,

like it's achieving a purpose.

sino que busca alcanzar un propósito.

I mean, one used to imagine that to build things that are useful to us,

Quiero decir, uno solía imaginar que para construir cosas que nos fueran útiles,

tendríamos que hacerlo paso a paso.

we'd have to do it kind of step by step.

But AI and the whole phenomenon of computation

Pero la IA y todo el fenómeno de la computación

tell us that really what we need

nos dicen que lo que realmente necesitamos

is more just to define what we want.

es más que definir lo que queremos.

Then computation, AI, automation can make it happen.

La computación, la IA y la automatización pueden hacer que esto suceda.

And yes, I think the key to defining in a clear way what we want

Y sí, creo que la clave para definir de forma clara lo que queremos

is computational language.

es el lenguaje computacional.

And, you know, even after 35 years,

Y, ya sabes, incluso después de 35 años,

for many people,

para muchas personas,

Wolfram Language is still sort of an artifact from the future.

Wolfram Language sigue siendo un artefacto del futuro.

If your job is to program, it seems like a cheat.

Si tu trabajo es programar, parece una trampa.

How come you can do in an hour what would usually take you a week?

¿Cómo puedes hacer en una hora lo que tardarías una semana?

Pero también puede resultar abrumador porque,

But it can also be kind of daunting because having dashed off that one thing,

después de haber descartado esa única cosa,

you now have to conceptualize the next thing.

ahora tienes que conceptualizar la siguiente.

Of course, it's great for CEOs and CTOs

Es ideal para CEOs, directores de tecnología

and intellectual leaders who are ready to race on to the next thing.

y líderes intelectuales que están listos para pasar a lo siguiente.

And indeed, it's an impressively popular thing in that set.

De hecho, es algo muy popular en ese conjunto.

In a sense, what's happening is that Wolfram Language shifts

En cierto sentido, Wolfram Language

from concentrating on mechanics to concentrating on conceptualization,

pasa de concentrarse en la mecánica a concentrarse en la conceptualización,

and the key to that conceptualization is broad computational thinking.

y la clave de esa conceptualización es un pensamiento computacional amplio.

So how can one learn to do that?

Así que, ¿cómo se puede aprender a hacer eso?

It's not really a story of CS,

No es realmente una historia de CS,

it's really a story of CX.

es realmente una historia de CX.

And as a kind of education,

Y como tipo de educación,

it's more like liberal arts than STEM.

se parece más a las artes liberales que a las STEM.

It's part of a trend that when you automate technical execution,

Forma parte de una tendencia

según la cual, cuando se automatiza la ejecución técnica,

what becomes important is not figuring out how to do things,

lo importante no es saber cómo hacer las cosas,

but what to do.

sino qué hacer.

Es más una historia de amplios conocimientos

And that's more a story of broad knowledge and general thinking

y pensamiento general

than any kind of narrow specialization.

que de cualquier tipo de especialización limitada.

You know, there's sort of an unexpected human centeredness to all of this.

Hay una especie de inesperada centralidad humana en todo esto.

Podríamos haber pensado que

We might have thought that with the advance of science and technology,

con el avance de la ciencia y la tecnología,

the particulars of us humans would become ever less relevant.

los detalles de los humanos serían cada vez menos relevantes.

But we've discovered that that's not true, and that, in fact, everything,

Pero hemos descubierto que eso no es cierto y que, de hecho, todo,

even our physics,

incluso nuestra física,

depends on how we humans happen to have sampled the ruliad.

depende de cómo los humanos hayamos tomado muestras de la ruliada.

Before our physics project,

Antes de nuestro proyecto de física,

we didn't know if our universe really was computational,

no sabíamos si nuestro universo era realmente computacional,

but now it's pretty clear that it is.

pero ahora está bastante claro que lo es.

And from that, we're sort of inexorably led to the ruliad,

Y a partir de ahí, nos dirigimos inexorablemente a la ruliada,

with all its kind of vastness

con toda su especie de inmensidad

so hugely greater than the physical space in our universe.

que el espacio físico de nuestro universo.

So where will we go in the ruliad?

Entonces, ¿a dónde iremos en la ruliada?

Computational language is what lets us chart our path.

El lenguaje computacional es lo que nos permite trazar el camino.

It lets us humans define our goals and our journeys.

Nos permite a los humanos definir nuestras metas y nuestros viajes.

And what's amazing is that all the power and depth

Y lo sorprendente es que todo el poder y la profundidad

of what's out there in the ruliad is accessible to everyone.

de lo que hay en la ruliada están al alcance de todos.

Solo hay que aprender a aprovechar esos superpoderes computacionales,

One just has to learn to harness those computational superpowers,

which kind of starts here,

que en cierto modo comienzan aquí,

you know, our portal to the ruliad.

nuestro portal a la ruliada.

Thank you.

Gracias.

(Applause)

(Aplausos)