How to Think Computationally About AI, the Universe and Everything | Stephen Wolfram | TED

Traduttore: Gabriella Patricola Revisore: Francesca Galdi

Human language, mathematics, logic.

Linguaggio umano, matematica, logica.

Sono modi di formalizzare il mondo.

These are all ways to formalize the world.

And in our century,

Nel nostro secolo,

there's a new and yet more powerful one: computation.

ce n’è uno nuovo e ancora più potente: il calcolo.

For nearly 50 years,

Per quasi 50 anni,

I've had the great privilege

ho avuto il grande privilegio

of building up an ever-taller tower of science and technology

di costruire un corpus scientifico e tecnologico sempre più imponente

that's based on that idea of computation.

basato su quell’idea di calcolo.

And so today, I want to tell you a little bit about what that's led to.

Oggi, voglio descrivervi brevemente i risultati.

There's a lot to talk about, so I'm going to go quickly.

C’è molto di cui parlare, quindi andrò velocemente.

And sometimes I'm going to summarize in a sentence

A volte riassumerò in una frase

what I've written a whole book about.

l’intero contenuto di un libro.

But you know,

Ma sapete,

I last gave a TED talk 13 years ago,

il mio ultimo TED talk è stato 13 anni fa,

in February 2010,

nel febbraio 2010,

soon after WolframAlpha launched,

subito dopo il lancio di WolframAlpha,

and I ended that talk with a question.

e ho concluso quel talk con una domanda.

Question was,

La domanda era:

is computation ultimately what's underneath everything

“Il calcolo è in definitiva

ciò che sta alla base della totalità del nostro universo?”

in our universe?

I gave myself a decade to find out.

Mi sono dato dieci anni per scoprirlo.

And actually, it could have needed a century.

Sarebbe potuto volerci un secolo.

But in April 2020, just after the decade mark,

Ma nell’aprile 2020, dopo la fine del decennio,

we were thrilled to be able to announce

eravamo entusiasti di poter annunciare

what seems to be the ultimate machine code of the universe.

ciò che sembra essere il linguaggio macchina fondamentale dell’universo.

And yes, it's computational.

E sì, è computazionale.

So computation isn't just a possible formalization,

Quindi il calcolo non è solo una possibile formalizzazione,

it's the ultimate one for our universe.

è primario per il nostro universo.

It all starts from the idea that space, like matter, is made of discrete elements,

Alla base c’è l’idea che spazio e materia siano composti da elementi discreti,

and from that structure of space and everything in it,

e da quella struttura dello spazio e da tutto ciò che contiene,

it's defined just by a network of relations

sono definiti semplicemente da una rete di relazioni

between these elements that we might call atoms of space.

tra questi elementi che potremmo chiamare atomi di spazio.

So it's all very elegant, but deeply abstract.

Quindi è tutto molto elegante, ma profondamente astratto.

But here's kind of a humanized representation,

Ma questa è una specie di rappresentazione umanizzata,

a version of the very beginning of the universe.

una versione degli albori dell’universo.

And what we're seeing here is the emergence of space

Ciò che vediamo qui è la nascita dello spazio

and everything in it

e del suo contenuto

mediante l’applicazione ripetuta di semplici regole computazionali.

by the successive application of very simple computational rules.

And remember, these dots are not atoms in any existing space.

Ricordate, questi punti non sono atomi in uno spazio esistente.

They're atoms of space that get put together to make space.

Sono atomi di spazio che vengono messi insieme per creare spazio.

And yes, if we kept going long enough,

E sì, se continuassimo abbastanza a lungo,

we could build our whole universe this way.

potremmo costruire l’intero nostro universo in questo modo.

So eons later,

Quindi, eoni dopo,

here's a chunk of space with two little black holes

ecco un pezzo di spazio con due piccoli buchi neri

that, if we wait a little while, will eventually merge,

che, se aspettiamo un po’, alla fine si fonderanno,

generating little ripples of gravitational radiation.

generando piccole increspature di radiazione gravitazionale.

And remember, all of this is built from pure computation.

E ricordate, tutto questo è basato su pura computazione.

But like fluid mechanics emerging from molecules,

Ma come la meccanica dei fluidi che emerge dalle molecole,

what emerges here is space-time and Einstein's equations for gravity,

qui emergono lo spazio-tempo e le equazioni di gravità di Einstein,

anche se ci sono delle deviazioni che potremmo essere in grado di rilevare,

though there are deviations that we just might be able to detect,

like that the dimensionality of space won't always be precisely three.

come l’aspetto dimensionale dello spazio che non sarà sempre esattamente tre.

And there's something else.

C’è anche dell’altro.

Le nostre regole computazionali possono essere applicate in molti modi diversi,

Our computational rules can inevitably be applied in many ways,

each defining a different kind of thread of time,

dove ognuno definisce una diversa tipologia di linea temporale,

a different path of history that can branch and merge.

un diverso percorso storico che può ramificarsi e fondersi.

But as observers embedded in this universe,

Ma come osservatori integrati in questo universo,

we're branching and merging, too.

anche noi ci stiamo ramificando e fondendo.

And it turns out that quantum mechanics emerges as the story

E si scopre che la meccanica quantistica delinea la storia

of how branching minds perceive a branching universe.

del modo in cui menti ramificate percepiscono un universo ramificato.

So the little pink lines you might be able to see here

Le piccole linee rosa che potreste vedere qui

show the structure of what we call branchial space,

mostrano la struttura di ciò che chiamiamo spazio ramificato,

the space of quantum branches.

lo spazio dei rami quantistici.

And one of the stunningly beautiful things,

E una delle cose straordinariamente belle,

at least for physicists like me,

almeno per i fisici come me,

is that the same phenomenon that in physical space gives us gravity,

è che lo stesso fenomeno che nello spazio fisico ci dà la gravità,

in branchial space gives us quantum mechanics.

nello spazio ramificato ci dà la meccanica quantistica.

So in the history of science so far,

Quindi, nella storia della scienza che conosciamo finora,

I think we can identify sort of four broad paradigms

penso che possiamo identificare una sorta di quattro ampi paradigmi

for making models of the world that can be distinguished

per creare modelli del mondo che possono essere distinti

kind of by how they deal with time.

in base a come interagiscono con il tempo.

So in antiquity and in plenty of areas of science, even today,

Nell’antichità e in molte aree della scienza, anche oggi,

it's all about kind of, what are things made of.

tutto dipende dalla materia di cui sono fatte le cose.

And time doesn't really enter.

Il tempo non viene considerato.

But in the 1600s came the idea of modeling things

Ma nel 1600 nacque l'idea di modellare le cose

with mathematical formulas in which time enters,

con formule matematiche in cui entra in gioco il tempo,

but basically just as a coordinate value.

ma fondamentalmente solo come una coordinata.

Then in the 1980s, and this is something in which I was deeply involved,

Poi negli anni ’80, e questa è una cosa a cui ho preso attivamente parte,

came the idea of making models

è nata l’idea di creare modelli

by starting with simple computational rules

partendo da semplici regole computazionali

and just letting them run.

e lasciandole calcolare.

So can one predict what will happen?

Quindi si può prevedere cosa accadrà?

No.

No.

There's what I call computational irreducibility,

Esiste quella che chiamo irriducibilità computazionale,

in which, in effect, the passage of time corresponds to an irreducible computation

in cui, in effetti, il passare del tempo corrisponde a un calcolo irriducibile

that we have to run in order to work out how it will turn out.

che dobbiamo eseguire per capire come andrà a finire.

But now there's kind of something,

Ma ora c'è qualcosa,

something even more -- in our physics project,

qualcosa di più; nel nostro progetto di fisica,

there’s things that have become multi-computational,

ci sono cose diventate multi-computazionali,

with many threads of time

con molte linee temporali

that can only be knitted together by an observer.

che possono essere messe insieme solo da un osservatore.

So it's kind of a new paradigm that actually seems to unlock things

Si tratta di un nuovo paradigma che in realtà sembra aprire nuove strade

not only in fundamental physics,

non solo nella fisica di base,

but also in the foundations of mathematics and computer science,

ma anche nei fondamenti della matematica e dell’informatica,

and possibly in areas like biology and economics as well.

e forse anche in aree come la biologia e l’economia.

Ho parlato della costruzione dell’universo

So I talked about building up the universe

by repeatedly applying a computational rule.

applicando ripetutamente una regola computazionale.

But how is that rule picked?

Ma come viene scelta questa regola?

Well, actually it isn't,

Beh, in realtà non la si sceglie,

because all possible rules are used,

perché vengono utilizzate tutte le regole possibili

and we're building up what I call the ruliad,

e stiamo costruendo quella che chiamo ruliade,

the kind of deeply abstract but unique object

un tipo di oggetto profondamente astratto ma unico

that is the entangled limit of all possible computational processes.

che è il limite intricato di tutti i possibili processi computazionali.

Here's a tiny fragment of it shown in terms of Turing machines.

Eccone un piccolo frammento mostrato in termini di macchine di Turing.

So this ruliad is everything.

Quindi questa ruliade è il tutto.

And we as observers are necessarily part of it.

E noi come osservatori ne facciamo necessariamente parte.

In the ruliad as a whole,

Nella ruliade come intero,

in a sense, everything computationally possible can happen.

in un certo senso, può succedere tutto ciò che è matematicamente possibile.

But observers like us just sample specific slices of the ruliad.

Ma osservatori come noi si limitano al campionamento di sezioni specifiche.

And there are two crucial facts about us.

Vi sono due fatti cruciali su di noi.

First, we're computationally bounded, our minds are limited,

In primo luogo, siamo matematicamente limitati, le nostre menti sono limitate

and second, we believe we're persistent in time,

e, in secondo luogo, crediamo di essere persistenti nel tempo,

even though we're made of different atoms of space at every moment.

anche se siamo fatti di diversi atomi di spazio in ogni momento.

So then, here's the big result.

Quindi, ecco il grande risultato.

What observers with those characteristics perceive in the ruliad

Ciò che gli osservatori con queste caratteristiche percepiscono nella ruliade

necessarily follows certain laws.

segue necessariamente determinate leggi.

And those laws turn out to be precisely

Quelle leggi risultano essere esattamente

the three key theories of 20th century physics:

le tre teorie chiave della fisica del XX secolo:

general relativity, quantum mechanics,

la relatività generale, la meccanica quantistica

and statistical mechanics in the second law.

e la meccanica statistica con la seconda legge termodinamica.

So it's because we're observers like us

Dunque, è grazie al fatto di essere osservatori

that we perceive the laws of physics we do.

che percepiamo le leggi della fisica che conosciamo.

We can think of sort of different minds

Possiamo ipotizzare che menti diverse

as being at different places in rulial space.

si trovino in luoghi diversi nello spazio ruliale.

Human minds who think alike are nearby,

Le menti umane che pensano similmente sono vicine,

animals further away,

gli animali più lontani,

and further out, we get to kind of alien minds

e più lontano, una specie di menti aliene

where it's hard to make a translation.

che è difficile tradurre.

So how can we get intuition for all of this?

Come possiamo avere un’intuizione per tutto questo?

Well, one thing we can do is use generative AI

Una cosa che possiamo fare è usare l’IA generativa

to take what amounts to an incredibly tiny slice of the ruliad

per prenderne l’equivalente di una fetta incredibilmente piccola

aligned with images we humans have produced.

allineata alle immagini prodotte da noi umani.

We can think of this as sort of a place in the ruliad

Possiamo ipotizzarla come una sorta di posto nella ruliade

described by using the concept of a cat in a party hat.

descritta usando il concetto di un gatto con il cappello da festa.

So zooming out, we saw there

Allargando lo zoom, abbiamo visto

what we might call Cat Island.

quella che potremmo chiamare Isola dei Gatti.

Pretty soon we’re in a kind of an inter-concept space.

Ben presto ci ritroveremo in qualche spazio interconcettuale.

Occasionally things will look familiar,

A volte le cose sembreranno familiari,

but mostly, what we'll see is things we humans don't have words for.

ma per lo più, vedremo cose che noi umani non possiamo descrivere a parole.

In physical space, we explore the universe

Nello spazio fisico, esploriamo l'universo

by sending out spacecraft.

inviando veicoli spaziali.

In rulial space, we explore more

Nello spazio ruliale, esploriamo di più

by expanding our concepts and our paradigms.

espandendo i nostri concetti e i nostri paradigmi.

We can kind of get a sense of what's out there

Possiamo farci un’idea di cosa c’è là fuori

by sampling possible rules,

campionando le possibili regole,

doing what I call ruliology.

facendo quella che chiamo ruliologia.

So even with incredibly simple rules,

Persino con regole incredibilmente semplici,

there's incredible richness.

c'è un'incredibile ricchezza.

But the issue is that most of it doesn't yet connect

Ma il problema è che gran parte di esse non è ancora connessa

with things we humans understand or care about.

a cose che noi umani comprendiamo o a cui teniamo.

It's like when we look at the natural world

È come quando osserviamo il mondo naturale

and only gradually realize that we can use features of it for technology.

e solo gradualmente capiamo che possiamo imitarne gli aspetti con la tecnologia.

So even after everything our civilization has achieved,

Anche dopo tutto ciò che la nostra civiltà ha raggiunto,

we're just at the very, very beginning of exploring rulial space.

siamo solo all’inizio dell’esplorazione dello spazio ruliale.

What about AIs?

Per quanto riguarda le IA?

Well, just like we can do ruliology,

Proprio come per la ruliologia,

AIs can in principle go out and explore rulial space.

le IA possono in linea di principio esplorare lo spazio rurale.

Left to their own devices, though,

Lasciate a se stesse, però,

they'll mostly just be doing things

per lo più si limiteranno a fare cose

we humans don't connect with or care about.

con cui noi umani non siamo in sintonia o di cui non ci interessa.

So the big achievements of AI in recent times

Le grandi conquiste dell’IA negli ultimi tempi

have been about making systems that are closely aligned with us humans.

riguardano la creazione di sistemi strettamente allineati a noi umani.

We train LLMs on billions of web pages so they can produce texts

Formiamo modelli di linguaggio su miliardi di pagine web

perché possano produrre testi tipicamente scritti da noi umani.

that's typical of what we humans write.

And yes, the fact that this works

E sì, il fatto che funzioni,

is undoubtedly telling us some deep scientific things

ci sta senza dubbio dicendo alcune cose scientifiche profonde

about the semantic grammar of language

sulla grammatica semantica del linguaggio

and generalizations of things like logic

e sulla generalizzazione di cose come la logica

that perhaps we should have known centuries ago.

che forse avremmo già dovuto conoscere secoli fa.

You know, for much of human history,

Per gran parte della storia umana,

we were kind of like the LLMs,

siamo stati un po’ come i modelli di linguaggio,

figuring things out by kind of matching patterns in our minds.

riuscivamo a capire le cose in base a schemi di corrispondenza mentali.

But then came more systematic formalization and eventually computation.

Ma poi è arrivata una formalizzazione più sistematica e alla fine il calcolo.

And with that, we got a whole other level of power to truly create new things

Con questo, abbiamo avuto un altro livello di potere per creare davvero cose nuove

and to, in effect, go wherever we want in the ruliad.

e, in effetti, andare dove vogliamo nella ruliade.

But the challenge is to do that in a way that connects with what we humans,

Ma la sfida è lavorarci in un modo che si connetta a ciò che noi umani

and our AIs, understand.

e le nostre IA comprendiamo.

In fact, I've devoted a large part of my life

In effetti, ho dedicato gran parte della mia vita

to kind of trying to build that bridge.

a cercare di costruire quel ponte.

It's all been about creating a language for expressing ourselves computationally,

Si trattava solo di creare un linguaggio per esprimerci matematicamente,

a language for computational thinking.

un linguaggio per il pensiero computazionale.

The goal is to formalize what we know about the world in computational terms,

L’obiettivo è formalizzare la conoscenza del mondo in termini matematici,

avere metodi computazionali che descrivano città e sostanze chimiche, film,

to have computational ways to represent cities and chemicals and movies

and humor and formulas and our knowledge about them.

umorismo e formule e la nostra conoscenza in merito.

It’s been a vast undertaking that spanned more than four decades of my life,

È stata una grande impresa che ha toccato più di quattro decenni della mia vita,

but it's something very unique and different.

ma è qualcosa di molto unico e diverso.

But I'm happy to report that in what has been Mathematica

Ma sono felice di dirvi che con quello che è stato Mathematica

and is now the Wolfram Language,

e che ora è il linguaggio Wolfram,

I think we firmly succeeded in creating

penso che siamo riusciti decisamente a creare

a truly full-scale computational language.

un linguaggio computazionale veramente completo.

In effect,

In effetti,

every one of these functions here can be thought of as formalizing

ognuna di queste funzioni può considerarsi una formalizzazione

and encapsulating, in computational terms,

e un incapsulamento, in termini computazionali,

some facet of the intellectual achievements of our civilization.

di alcuni aspetti delle conquiste intellettuali della nostra civiltà.

It's sort of the most concentrated form of intellectual expression that I know,

È la forma di espressione intellettuale più concentrata che io conosca,

sort of finding the essence of everything and coherently expressing it

un modo per trovare l’essenza di ogni cosa ed esprimerla coerentemente

in the design of our computational language.

nella progettazione del linguaggio computazionale.

For me personally,

Per me, personalmente,

it's been an amazing journey, kind of, year after year,

è stato un viaggio incredibile, anno dopo anno,

building the sort of tower of ideas and technology that's needed.

costruire quel corpus di idee e le tecnologie necessarie.

And nowadays sharing that process with the world

Oggi condividiamo questo processo con il mondo

in things like open live streams and so on.

in cose come live streaming aperti e così via.

A few centuries ago,

Alcuni secoli fa,

the development of mathematical notation,

lo sviluppo della notazione matematica,

and what amounts to the language of mathematics,

e ciò che equivale al linguaggio della matematica,

gave a systematic way to express math and made possible algebra and calculus,

ha dato espressione sistematica alla matematica con l’algebra e il calcolo

and eventually all of modern mathematical science.

e, infine, ha reso possibile tutta la scienza matematica moderna.

And computational language now provides a similar path,

Il linguaggio computazionale ora fornisce un percorso simile,

letting us ultimately create a computational X

permettendoci in definitiva di creare una X computazionale

for all imaginable fields X.

per tutti i campi immaginabili X.

I mean, we've seen the growth of computer science, CS,

Abbiamo visto la crescita della scienza computazionale, il CS,

but computational language opens up something ultimately much bigger

ma il linguaggio computazionale apre qualcosa di molto più grande

and broader, CX.

e ampio, il CX.

Per 70 anni abbiamo avuto linguaggi di programmazione

I mean, for 70 years we've had programming languages

which are about telling computers in their terms what to do.

che servono a dire ai computer nei loro termini cosa fare.

But computational language

Ma il linguaggio computazionale

is about something intellectually much bigger.

è qualcosa intellettualmente molto più vasto.

It's about taking everything we can think about

Si tratta di prendere tutto il pensabile

and operationalizing it in computational terms.

e renderlo operativo in termini computazionali.

You know, I built the Wolfram Language

Sapete, ho creato il linguaggio Wolfram

first and foremost because I wanted to use it myself.

prima di tutto perché volevo usarlo io stesso.

And now when I use it,

E ora, quando lo uso,

I feel like it's kind of giving me some kind of superpower.

sento che mi sta dando una sorta di superpotere.

I just have to imagine something in computational terms.

Devo solo immaginare qualcosa in termini computazionali.

And then the language sort of almost magically lets me bring it into reality,

E poi il linguaggio mi permette quasi magicamente di tradurlo in realtà,

see its consequences, and build on them.

vederne le conseguenze e lavorarci.

And yes, that's the sort of superpower

E sì, questo è il tipo di superpotere

that's let me do things like our physics project.

che mi permette di fare il nostro progetto di fisica.

And over the past 35 years,

Negli ultimi 35 anni,

it's been my great privilege to share this superpower with many other people,

è stato un grande privilegio condividere questo superpotere con molte altre persone

and by doing so,

e, così facendo,

to have enabled an incredible number of advances across many fields.

aver consentito un numero incredibile di progressi in molti campi.

It's sort of a wonderful thing to see people, researchers, CEOs, kids,

È una cosa meravigliosa vedere persone, ricercatori, CEO, bambini

using our language to fluently think in computational terms,

usare il nostro linguaggio per pensare fluentemente in termini computazionali,

kind of crispening up their own thinking,

per perfezionare il proprio modo di pensare

and then in effect, automatically calling in computational superpowers.

e poi, di fatto, invocare automaticamente i superpoteri computazionali.

And now it's not just people who can do that.

Ora non sono solo le persone a poterlo fare.

AIs can use our computational language as a tool, too.

Le IA possono anche usare il nostro linguaggio computazionale come strumento.

Yes, to get their facts straight,

Sì, per chiarire i fatti,

but even more importantly, to compute new facts.

ma, cosa ancora più importante, per calcolarne di nuovi.

There are already some integrations of our technology into LLMs.

La nostra tecnologia è già stata integrata in alcuni modelli di linguaggio.

There's a lot more you'll be seeing soon.

Ci sono molte altre cose che vedrete presto.

And, you know, when it comes to building new things

E, sapete, quando si tratta di creare cose nuove

in a very powerful emerging workflow,

in un campo emergente molto potente,

it's basically to start by telling the LLM roughly what you want,

si tratta essenzialmente di dire al modello più o meno cosa si vuole,

poi fargli provare a esprimerlo in un preciso linguaggio Wolfram,

then to have it try to express that in precise Wolfram Language,

then, and this is a critical feature of our computational language,

e questa è una caratteristica critica del nostro linguaggio,

compared to, for example, programming language,

rispetto ai linguaggi di programmazione,

you as a human can read the code,

voi, come umani, potete leggere il codice

and if it does what you want,

e, se fa quello che volete,

you can use it as kind of a dependable component to build on.

potete usarlo come componente affidabile su cui lavorare.

OK, but let's say we use more and more AI,

Va bene, ma supponiamo di usare sempre più IA,

more and more computation.

sempre più calcolo.

What's the world going to be like?

Come sarà il mondo?

From the industrial revolution on,

Dalla rivoluzione industriale in poi,

we’ve been used to doing engineering where we can in effect,

ci siamo abituati a soluzioni ingegneristiche che rivelano

see how the gears mesh to understand how things work.

come si incastrano gli ingranaggi per capire come funzionano le cose.

But computational irreducibility

Ma l'irriducibilità computazionale

now shows us that that won't always be possible.

ora ci dimostra che non sarà sempre possibile.

Non riusciremo sempre ad approssimare una semplice, umana o, diciamo,

We won't always be able to make a kind of simple human or, say,

mathematical narrative

una narrazione matematica

to explain or predict what a system will do.

per spiegare o prevedere cosa farà un sistema.

And yes, this is science, in effect, eating itself from the inside.

E sì, questa è scienza, in effetti, che divora se stessa dall’interno.

From all the successes of mathematical science,

Dopo tutti i successi della scienza matematica,

we've come to believe that somehow, if we only could find them,

siamo quasi arrivati a credere che, se solo riuscissimo a trovarle,

there'd be formulas to kind of predict everything.

ci sarebbero delle formule per prevedere tutto.

But now computational irreducibility shows us that that isn't true.

Ma ora l’irriducibilità computazionale ci mostra che non è vero.

And that in effect, to find out what a system will do,

E che in effetti, per scoprire cosa farà un sistema,

we have to go through the same irreducible computational steps

dobbiamo seguire gli stessi passaggi computazionali irriducibili

as the system itself.

del sistema stesso.

Yes, it's a weakness of science,

Sì, è un punto debole della scienza,

but it's also why the passage of time is significant and meaningful

ma è anche il motivo per cui il passare del tempo è significativo e importante

and why we can't just sort of jump ahead to get the answer.

e perché non possiamo semplicemente fare un salto avanti per ottenere la risposta.

We have to live the steps.

Dobbiamo seguire le tappe.

It's actually going to be, I think, a great societal dilemma of the future.

In realtà sarà, credo, un grande dilemma sociale del futuro.

If we let our AIs achieve their kind of full computational potential,

Se lasciamo che le nostre IA raggiungano il loro pieno potenziale computazionale,

they'll have lots of computational irreducibility

avranno molta irriducibilità computazionale

and we won't be able to predict what they'll do.

e non saremo in grado di prevedere cosa faranno.

But if we put constraints on them to make them more predictable,

Ma se imponiamo loro dei vincoli per renderle più prevedibili,

we'll limit what they can do for us.

limiteremo ciò che possono fare per noi.

So what will it feel like if our world is full of computational irreducibility?

Come ci sentiremo con il nostro mondo intriso di irriducibilità computazionale?

Well, it's really nothing new

Non c’è davvero niente di nuovo

because that's the story with much of nature.

perché questa è la storia di gran parte della natura.

And what's happened there

Ciò che è successo lì

is that we've found ways to operate within nature,

è che ora sappiamo come operare nella natura,

even though nature can sometimes still surprise us.

anche se a volte la natura può ancora sorprenderci.

And so it will be with the AIs.

E così sarà con le IA.

We might give them a constitution, but there will always be consequences

Potremmo dare loro una costituzione, ma ci saranno sempre conseguenze

we can't predict.

che non possiamo prevedere.

Of course, even figuring out societally what we want from the AIs is hard.

Naturalmente, anche capire socialmente cosa vogliamo dalle IA è difficile.

Forse abbiamo bisogno di una “promptocrazia”

Maybe we need you know, a promptocracy

where people write prompts instead of just voting.

in cui le persone scrivono suggerimenti invece di limitarsi a votare.

But basically, every control the outcome scheme

Ma fondamentalmente, ogni schema di controllo dei risultati

seems full of both political philosophy

sembra pieno sia di filosofia politica,

and computational irreducibility gotchas.

sia di trucchi sull’irriducibilità computazionale.

You know, if we look at the whole arc of human history,

Se osserviamo l’intero arco della storia umana,

the one thing that's systematically changed

l’unica cosa che è cambiata sistematicamente

is that more and more gets automated.

è che sempre più cose vengono automatizzate.

And LLMs just gave us a dramatic and unexpected example of that.

I modelli di linguaggio ce ne hanno dato un esempio drammatico e inaspettato.

So what does that mean?

Quindi cosa significa?

Does that mean that in the end, us humans will have nothing to do?

Significa che alla fine, noi umani non avremo niente da fare?

Well, if we look at history,

Bene, se guardiamo alla storia,

what seems to happen is that when one thing gets automated away,

quello che sembra succedere è che quando una cosa viene automatizzata,

it opens up lots of new things to do.

si aprono molte nuove cose da fare.

And as economies develop,

E con lo sviluppo delle economie,

the pie chart of occupations seems to get more and more fragmented.

il grafico a torta delle occupazioni appare sempre più frammentato.

And now we're back to the ruliad.

E ora siamo tornati alla ruliade.

Because at a foundational level,

Perché a un livello fondamentale,

what's happening is that automation is opening up more directions

ciò che succede è che l’automazione sta aprendo più direzioni

to go in the ruliad.

verso la ruliade.

But there's no abstract way to choose between these.

Ma non esiste un modo astratto per scegliere tra queste.

It's a question of what we humans want,

È una questione di ciò che vogliamo noi umani,

and it requires kind of humans doing work to define that.

e per definirlo è necessario il lavoro di esseri umani.

So a society of AI as sort of untethered by human input,

Quindi, una società basata sull’IA, quasi svincolata dagli input umani,

would effectively go off and explore the whole ruliad.

andrebbe effettivamente a esplorare l’intera ruliade.

But most of what they do would seem to us random and pointless,

Ma la maggior parte di ciò che fa ci sembrerebbe casuale e inutile,

much like most of nature doesn't seem to us right now,

proprio come in questo momento la maggior parte della natura,

like it's achieving a purpose.

sembra che non stia raggiungendo uno scopo.

I mean, one used to imagine that to build things that are useful to us,

Voglio dire, una volta si immaginava che per costruire cose per noi utili,

we'd have to do it kind of step by step.

avremmo dovuto farlo passo dopo passo.

But AI and the whole phenomenon of computation

Ma l’intelligenza artificiale e l’intero fenomeno del calcolo

tell us that really what we need

ci dicono che in realtà ciò di cui abbiamo bisogno

is more just to define what we want.

va oltre il definire ciò che vogliamo.

Then computation, AI, automation can make it happen.

Quindi il calcolo, l’IA e l’automazione possono renderlo realtà.

And yes, I think the key to defining in a clear way what we want

E sì, penso che la chiave per definire in modo chiaro ciò che vogliamo

is computational language.

sia il linguaggio computazionale.

And, you know, even after 35 years,

E, sapete, anche dopo 35 anni,

for many people,

per molte persone,

Wolfram Language is still sort of an artifact from the future.

il linguaggio Wolfram è ancora una specie di artefatto del futuro.

If your job is to program, it seems like a cheat.

Se il vostro lavoro è programmare, sembra un imbroglio.

How come you can do in an hour what would usually take you a week?

Come fate a fare in un’ora quello che normalmente fareste in una settimana?

But it can also be kind of daunting because having dashed off that one thing,

Ma può anche essere un po’ scoraggiante perché dopo aver eliminato quella cosa,

you now have to conceptualize the next thing.

dovete concettualizzare quella successiva.

Of course, it's great for CEOs and CTOs

Ovviamente, è ottimo per CEO, CTO

and intellectual leaders who are ready to race on to the next thing.

e leader intellettuali pronti a passare rapidamente alla prossima cosa.

And indeed, it's an impressively popular thing in that set.

Infatti, è incredibilmente popolare in quel contesto.

In a sense, what's happening is that Wolfram Language shifts

Ciò che sta accadendo è che il linguaggio Wolfram sta passando

from concentrating on mechanics to concentrating on conceptualization,

dall’incentrarsi sulla meccanica all’incentrarsi sulla concettualizzazione,

and the key to that conceptualization is broad computational thinking.

e la chiave per tale concettualizzazione è un pensiero computazionale ampio.

So how can one learn to do that?

Quindi come si può imparare a farlo?

It's not really a story of CS,

Non è proprio una storia di CS,

it's really a story of CX.

è davvero una storia di CX.

And as a kind of education,

Come tipo di istruzione,

è più simile alle materie umanistiche che a quelle scientifiche.

it's more like liberal arts than STEM.

It's part of a trend that when you automate technical execution,

È parte di una tendenza per la quale, automatizzando l’esecuzione tecnica,

what becomes important is not figuring out how to do things,

ciò che diventa importante non è capire come fare le cose,

but what to do.

ma cosa fare.

E questa è più una storia di conoscenza e pensiero generali

And that's more a story of broad knowledge and general thinking

than any kind of narrow specialization.

e non limitata a qualsiasi tipo di specializzazione ristretta.

You know, there's sort of an unexpected human centeredness to all of this.

Sapete, c’è una sorta di inaspettata centralità umana in tutto questo.

We might have thought that with the advance of science and technology,

Avremmo potuto pensare che, con lo sviluppo scientifico e tecnologico,

the particulars of us humans would become ever less relevant.

le peculiarità di noi umani sarebbero diventate sempre meno rilevanti.

But we've discovered that that's not true, and that, in fact, everything,

Ma abbiamo scoperto che non è vero e che, in effetti, tutto,

even our physics,

anche la nostra fisica,

depends on how we humans happen to have sampled the ruliad.

dipende da come noi umani abbiamo analizzato la ruliade.

Before our physics project,

Prima del nostro progetto di fisica,

we didn't know if our universe really was computational,

non sapevamo se il nostro universo fosse realmente computazionale,

but now it's pretty clear that it is.

ma ora è abbastanza chiaro che lo è.

And from that, we're sort of inexorably led to the ruliad,

E da ciò, quasi viaggiamo inesorabilmente verso la ruliade,

with all its kind of vastness

con tutta la sua vastità,

so hugely greater than the physical space in our universe.

enormemente più grande dello spazio fisico del nostro universo.

So where will we go in the ruliad?

In conclusione, dove andremo nella ruliade?

Il linguaggio computazionale ci permette di tracciare il nostro percorso.

Computational language is what lets us chart our path.

It lets us humans define our goals and our journeys.

Consente a noi umani di definire i nostri obiettivi e i nostri viaggi.

And what's amazing is that all the power and depth

La cosa sorprendente è che la potenza e la profondità

of what's out there in the ruliad is accessible to everyone.

di ciò che c'è là fuori nella ruliade sono accessibili a tutti.

One just has to learn to harness those computational superpowers,

Basta imparare a sfruttare questi superpoteri computazionali,

which kind of starts here,

e questo inizia proprio qui,

you know, our portal to the ruliad.

dal nostro portale sulla ruliade.

Thank you.

Vi ringrazio.

(Applause)

(Applausi)