How to use data to make a hit TV show | Sebastian Wernicke

Traducteur: Eléa Weibel Relecteur: Morgane Quilfen

Roy Price is a man that most of you have probably never heard about,

Roy Price est un homme que la plupart d'entre vous ne connaissent sûrement pas,

even though he may have been responsible

même s'il est peut-être responsable

for 22 somewhat mediocre minutes of your life on April 19, 2013.

de 22 minutes quelque peu médiocres que vous avez vécues le 19 avril 2013.

He may have also been responsible for 22 very entertaining minutes,

Il a pu être responsable de 22 minutes divertissantes,

but not very many of you.

mais pas pour beaucoup d'entre vous.

And all of that goes back to a decision

Cela est lié à une décision

that Roy had to make about three years ago.

que Roy a prise, il y a trois ans de ça.

So you see, Roy Price is a senior executive with Amazon Studios.

Vous voyez, Roy Price est cadre supérieur à Amazon Studios,

That's the TV production company of Amazon.

la compagnie de production de télévision d'Amazon.

He's 47 years old, slim, spiky hair,

C'est un homme mince de 47 ans avec des cheveux en bataille,

describes himself on Twitter as "movies, TV, technology, tacos."

qui a écrit sur Twitter pour se décrire « films, télé, technologie, tacos ».

Et Roy Price joue un rôle important, parce que c'est à lui

And Roy Price has a very responsible job, because it's his responsibility

to pick the shows, the original content that Amazon is going to make.

de choisir les séries, le contenu original créé par Amazon.

And of course that's a highly competitive space.

Et, évidemment, c'est un domaine très compétitif.

I mean, there are so many TV shows already out there,

Vu qu'il existe déjà tellement de séries télés,

that Roy can't just choose any show.

Roy ne peut pas choisir n'importe quelle série.

He has to find shows that are really, really great.

Il doit trouver des séries vraiment, vraiment exceptionnelles.

So in other words, he has to find shows

Autrement dit, il doit trouver des séries

that are on the very right end of this curve here.

sur l'extrême droite de cette courbe.

So this curve here is the rating distribution

Cette courbe représente la distribution des notes

of about 2,500 TV shows on the website IMDB,

attribuées à 2 500 séries télés sur le site IMDB,

and the rating goes from one to 10,

ces notes allant de 1 à 10,

and the height here shows you how many shows get that rating.

et l'ordonnée montre combien de séries obtiennent cette note.

So if your show gets a rating of nine points or higher, that's a winner.

Donc, si votre série obtient une note de neuf points ou plus, ça cartonne.

Then you have a top two percent show.

Elle est meilleure que 98 % des autres.

That's shows like "Breaking Bad," "Game of Thrones," "The Wire,"

Ce sont des séries comme

« Breaking Bad », « Game of Thrones », « Sur écoute »,

so all of these shows that are addictive,

des séries auxquelles on devient accro,

whereafter you've watched a season, your brain is basically like,

où après avoir regardé une saison, votre cerveau vous dit :

"Where can I get more of these episodes?"

« Il me faut plus d'épisodes ! »

That kind of show.

Ce genre d'émission.

On the left side, just for clarity, here on that end,

Pour être clair, du côté gauche,

you have a show called "Toddlers and Tiaras" --

on retrouve une émission appelé « Toddlers & Tiaras » ;

(Laughter)

(Rires)

-- which should tell you enough

ce qui illustre bien

about what's going on on that end of the curve.

ce à quoi on a affaire de ce côté de la courbe.

Now, Roy Price is not worried about getting on the left end of the curve,

Roy Price ne s'inquiète pas d'être placé du côté gauche de la courbe,

because I think you would have to have some serious brainpower

parce que je pense qu'il faudrait être un génie

to undercut "Toddlers and Tiaras."

pour faire pire que « Toddlers & Tiaras ».

So what he's worried about is this middle bulge here,

Il fait attention à cette partie au milieu,

the bulge of average TV,

la partie moyenne de la télé,

you know, those shows that aren't really good or really bad,

les séries qui ne sont ni bonnes ni mauvaises,

they don't really get you excited.

mais ne vous font pas vibrer.

So he needs to make sure that he's really on the right end of this.

Il doit s'assurer qu'il est vraiment du bon côté.

So the pressure is on,

Donc, on lui met la pression,

and of course it's also the first time

et bien sûr c'est aussi la première fois

qu'Amazon fait quelque chose comme ça,

that Amazon is even doing something like this,

so Roy Price does not want to take any chances.

donc Roy Price ne veut pas prendre de risque.

He wants to engineer success.

Il veut être à la tête d'un succès.

He needs a guaranteed success,

Il lui faut un succès garanti,

and so what he does is, he holds a competition.

donc il décide d'organiser une compétition.

So he takes a bunch of ideas for TV shows,

Il prend plein d'idées de séries télés,

and from those ideas, through an evaluation,

les évalue et, parmi ces idées,

they select eight candidates for TV shows,

il retient huit idées de séries.

Ensuite, il se lance dans la création du premier épisode de chacune des séries

and then he just makes the first episode of each one of these shows

and puts them online for free for everyone to watch.

et les met en ligne gratuitement pour tout le monde.

And so when Amazon is giving out free stuff,

Et quand Amazon offre quelque chose de gratuit,

you're going to take it, right?

on le prend, n'est-ce pas ?

So millions of viewers are watching those episodes.

Donc, des millions de gens regardent ces épisodes.

What they don't realize is that, while they're watching their shows,

Ils ne se rendent pas compte que, lorsqu'ils regardent leurs séries,

actually, they are being watched.

ils sont en train d'être regardés eux-mêmes.

They are being watched by Roy Price and his team,

Roy Price et son équipe les surveillent

who record everything.

et enregistrent tout.

They record when somebody presses play, when somebody presses pause,

Ils enregistrent quand quelqu'un appuie sur lecture ou sur pause,

what parts they skip, what parts they watch again.

les parties sautées, les parties re-regardées.

So they collect millions of data points,

Ils rassemblent des millions de données,

because they want to have those data points

car ils veulent avoir ces données

to then decide which show they should make.

pour ensuite décider quelle série sera réalisée.

And sure enough, so they collect all the data,

Donc ils rassemblent ces données,

ils traitent ces données, et une réponse en est déduite,

they do all the data crunching, and an answer emerges,

and the answer is,

la réponse est :

"Amazon should do a sitcom about four Republican US Senators."

« Amazon devrait réaliser un sitcom

sur quatre sénateurs républicains américains. »

(Rires)

They did that show.

Et elle a été réalisée.

So does anyone know the name of the show?

Quelqu'un connaît le nom de cette série ?

(Audience: "Alpha House.")

(Public) : « Alpha House. »

Yes, "Alpha House,"

Exactement, « Alpha House »,

but it seems like not too many of you here remember that show, actually,

mais on dirait que presque personne ne se souvient de cette série

because it didn't turn out that great.

car elle n'a pas eu un très grand succès.

It's actually just an average show,

En réalité, c'est une série moyenne,

actually -- literally, in fact, because the average of this curve here is at 7.4,

littéralement en fait, car 7,4 représente la moyenne de la courbe

and "Alpha House" lands at 7.5,

et « Alpha House » tombe sur 7,5,

so a slightly above average show,

elle est juste au-dessus de la moyenne,

but certainly not what Roy Price and his team were aiming for.

mais ce n'est certainement pas Roy Price et son équipe espéraient.

Meanwhile, however, at about the same time,

Cependant, au même moment,

at another company,

dans une autre entreprise,

another executive did manage to land a top show using data analysis,

un autre cadre a trouver une bonne série grâce à l'analyse des données,

and his name is Ted,

et il s'appelle Ted,

Ted Sarandos, who is the Chief Content Officer of Netflix,

Ted Sarandos, directeur de l'acquisition des programmes de Netflix.

and just like Roy, he's on a constant mission

Et comme Roy, il est toujours à la recherche

to find that great TV show,

d'une excellente série,

and he uses data as well to do that,

et il utilise aussi des données,

except he does it a little bit differently.

sauf qu'il s'y prend un peu différemment.

So instead of holding a competition, what he did -- and his team of course --

Au lieu d'organiser une compétition, lui et son équipe

was they looked at all the data they already had about Netflix viewers,

ont pris les données qu'ils avaient déjà sur les utilisateurs de Netflix,

you know, the ratings they give their shows,

comme les notes attribuées aux séries,

leur historique, leurs séries préférées et tout ça.

the viewing histories, what shows people like, and so on.

Puis ils utilisent ces données pour découvrir

And then they use that data to discover

all of these little bits and pieces about the audience:

pleins de petites infos sur le public :

what kinds of shows they like,

le genre de séries, de producteurs, d'acteurs ils apprécient.

what kind of producers, what kind of actors.

And once they had all of these pieces together,

Et au moment où ils ont tous les éléments nécessaires,

they took a leap of faith,

ils ont accompli un acte de foi

and they decided to license

et ont décidé de créer

not a sitcom about four Senators

non pas un sitcom sur quatre sénateurs

but a drama series about a single Senator.

mais une série dramatique sur un seul sénateur.

You guys know the show?

Vous connaissez cette série ?

(Laughter)

(Rires)

Yes, "House of Cards," and Netflix of course, nailed it with that show,

Oui ! « House of Cards » et, bien sûr, Netflix a eu un grand succès,

at least for the first two seasons.

au moins pour les deux premières saisons.

(Laughter) (Applause)

(Rires) (Applaudissements)

"House of Cards" gets a 9.1 rating on this curve,

« House of Cards » a obtenu une note de 9,1 sur cette courbe,

so it's exactly where they wanted it to be.

donc, exactement ce qu'ils voulaient.

Now, the question of course is, what happened here?

Évidemment, la question est : que s'est-il passé ?

So you have two very competitive, data-savvy companies.

On a deux entreprises concurrentes maîtrisant les données.

They connect all of these millions of data points,

Elles lient ces millions de points de données

and then it works beautifully for one of them,

et ça marche superbement pour une,

and it doesn't work for the other one.

mais pas pour l'autre.

So why?

Alors, pourquoi ?

Because logic kind of tells you that this should be working all the time.

La logique nous dit que ça devrait marcher à tous les coups.

I mean, if you're collecting millions of data points

Si vous rassemblez des millions de données

on a decision you're going to make,

sur une décision à prendre,

then you should be able to make a pretty good decision.

vous devriez être capable de prendre la bonne décision.

You have 200 years of statistics to rely on.

On peut se fier à plus de 200 ans de statistiques.

You're amplifying it with very powerful computers.

On l'amplifie à l'aide des meilleurs ordinateurs.

The least you could expect is good TV, right?

La moindre des choses à laquelle on s'attend, c'est une bonne série, non ?

And if data analysis does not work that way,

Et si l'analyse des données ne fonctionne pas comme ça,

then it actually gets a little scary,

on peut commencer à s'inquiéter,

because we live in a time where we're turning to data more and more

parce que nous vivons à une époque où on utilise de plus en plus ces données

to make very serious decisions that go far beyond TV.

pour prendre des décisions sérieuses en dehors du monde de la télévision.

Does anyone here know the company Multi-Health Systems?

Est-ce-que quelqu'un ici connaît l'entreprise Multi-Health Systems ?

No one. OK, that's good actually.

Personne, tant mieux.

OK, so Multi-Health Systems is a software company,

Multi-Health Systems est une entreprise de logiciels,

et j'espère que personne du public n'aura à utiliser ce logiciel,

and I hope that nobody here in this room

ever comes into contact with that software,

because if you do, it means you're in prison.

car si c'est le cas, vous êtes en prison.

(Laughter)

(Rires)

If someone here in the US is in prison, and they apply for parole,

Si un prisonnier des États-Unis demande une libération conditionnelle,

then it's very likely that data analysis software from that company

il est très probable que le logiciel d'analyse de données de cette compagnie

will be used in determining whether to grant that parole.

sera utilisé pour savoir s'il devrait l'obtenir.

So it's the same principle as Amazon and Netflix,

C'est le même principe qu'Amazon et Netflix,

but now instead of deciding whether a TV show is going to be good or bad,

sauf que au lieu de voir si une série télé devrait sortir,

you're deciding whether a person is going to be good or bad.

on décide si la personne devrait sortir.

And mediocre TV, 22 minutes, that can be pretty bad,

Si une série télé médiocre de 22 minutes peut être mauvaise,

but more years in prison, I guess, even worse.

je suppose que passer plus longtemps en prison est pire.

And unfortunately, there is actually some evidence that this data analysis,

Et malheureusement, il existe des preuves que cette analyse de données,

despite having lots of data, does not always produce optimum results.

malgré leur abondance, ne donne pas toujours des résultats optimaux.

And that's not because a company like Multi-Health Systems

Mais, ce n'est pas parce que Multi-Health Systems

doesn't know what to do with data.

ignore que faire de ces données.

Even the most data-savvy companies get it wrong.

Même en maîtrisant les données, on peut se tromper.

Yes, even Google gets it wrong sometimes.

Oui, parfois même Google se trompe.

In 2009, Google announced that they were able, with data analysis,

En 2009, Google a annoncé qu'ils étaient capables,

à l'aide de l'analyse des données,

to predict outbreaks of influenza, the nasty kind of flu,

de prédire les épidémies d'influenza, la mauvaise grippe,

by doing data analysis on their Google searches.

en analysant les données des recherches sur leur site.

And it worked beautifully, and it made a big splash in the news,

Ça a bien marché, et ça a fait le buzz aux infos

y compris l'apogée des réussites scientifiques :

including the pinnacle of scientific success:

a publication in the journal "Nature."

un article dans le journal « Nature ».

It worked beautifully for year after year after year,

Ça marchait à tous les coups, année après année,

until one year it failed.

jusqu'à l'année où ça a échoué.

Et personne ne savait pourquoi.

And nobody could even tell exactly why.

It just didn't work that year,

Cette année-là, ça n'a pas marché

et, bien sûr, ça a refait le buzz,

and of course that again made big news,

including now a retraction

y compris la rétraction

of a publication from the journal "Nature."

de la publication dans le journal « Nature ».

So even the most data-savvy companies, Amazon and Google,

Même les entreprises maîtrisant ces données,

comme Amazon et Google,

they sometimes get it wrong.

font parfois des erreurs.

And despite all those failures,

Et malgré tous ces échecs,

data is moving rapidly into real-life decision-making --

les données arrivent de plus en plus dans nos décisions de tous les jours :

into the workplace,

dans le monde professionnel,

law enforcement,

le monde du droit,

medicine.

le monde de la médécine.

So we should better make sure that data is helping.

Donc, il faut nous assurer que ces données nous aident.

Now, personally I've seen a lot of this struggle with data myself,

Moi-même, j'ai beaucoup vu ce problème avec les données

because I work in computational genetics,

car je travaille dans l'informatique génomique,

which is also a field where lots of very smart people

un secteur rempli de personnes très intelligentes

are using unimaginable amounts of data to make pretty serious decisions

qui utilisent un grand nombre de données

pour prendre des décisions sérieuses

like deciding on a cancer therapy or developing a drug.

comme choisir un traitement pour cancer, développer un médicament.

And over the years, I've noticed a sort of pattern

Au cours des années, j'ai remarqué un modèle,

or kind of rule, if you will, about the difference

ou même une règle, sur la différence

between successful decision-making with data

entre des bonnes décisions à l'aide des données

and unsuccessful decision-making,

et des mauvaises décisions,

and I find this a pattern worth sharing, and it goes something like this.

et je trouve que ce modèle vaut la peine d'être partagé,

ça se présente comme ceci.

So whenever you're solving a complex problem,

Quand il faut résoudre un problème compliqué,

you're doing essentially two things.

il y a deux étapes essentielles.

The first one is, you take that problem apart into its bits and pieces

Un : il faut diviser le problème en plusieurs parties

so that you can deeply analyze those bits and pieces,

pour pouvoir les analyser de manière profonde,

and then of course you do the second part.

et puis deux : bien sûr,

You put all of these bits and pieces back together again

il s'agit de remettre ces pièces ensemble

pour conclure.

to come to your conclusion.

And sometimes you have to do it over again,

Et parfois il faut réessayer,

but it's always those two things:

mais c'est toujours ces deux choses :

taking apart and putting back together again.

déconstruire le problème et le remonter.

And now the crucial thing is

Et la partie clé

that data and data analysis

est que l'analyse de ces données

is only good for the first part.

n'est valable que pour la première partie.

Data and data analysis, no matter how powerful,

Les données et l'analyse, peu importe leur puissance,

can only help you taking a problem apart and understanding its pieces.

n'aideront qu'à déconstruire le problème

pour comprendre les éléments qui le composent.

It's not suited to put those pieces back together again

Ça n'aidera pas à remettre les pièces ensemble

and then to come to a conclusion.

pour en arriver à une conclusion.

There's another tool that can do that, and we all have it,

Il existe un outil qui fait ça, que nous possédons tous :

and that tool is the brain.

le cerveau.

If there's one thing a brain is good at,

Si notre cerveau est bon pour une chose,

it's taking bits and pieces back together again,

c'est assembler divers éléments ensemble,

even when you have incomplete information,

même avec des pièces manquantes,

and coming to a good conclusion,

et arriver à une bonne conclusion,

especially if it's the brain of an expert.

surtout si c'est le cerveau d'un expert.

And that's why I believe that Netflix was so successful,

Et c'est grâce à ça que Netflix a eu un tel succès :

because they used data and brains where they belong in the process.

ils ont utilisé les données et les cerveaux au moment où il fallait.

They use data to first understand lots of pieces about their audience

Ils ont d'abord utilisé les données pour comprendre leur public,

that they otherwise wouldn't have been able to understand at that depth,

ce qu'ils n'auraient pas été capables de comprendre sans ça,

but then the decision to take all these bits and pieces

mais la décision de prendre toutes ces informations

and put them back together again and make a show like "House of Cards,"

et les remettre ensemble pour créer une série comme « House of Cards »,

that was nowhere in the data.

n'était pas dans les données.

Ted Sarandos and his team made that decision to license that show,

Ted Sarandos et son équipe ont décidé d'autoriser la création de cette série,

which also meant, by the way, that they were taking

ce qui voulait aussi dire qu'ils prenaient

a pretty big personal risk with that decision.

un grand risque personnel avec cette décision.

And Amazon, on the other hand, they did it the wrong way around.

À l'inverse, Amazon a fait cela dans le mauvais ordre.

They used data all the way to drive their decision-making,

Ils ont utilisé beaucoup de données pour faire leur choix,

first when they held their competition of TV ideas,

en organisant une compétition d'idées de séries,

then when they selected "Alpha House" to make as a show.

puis en choisissant de produire « Alpha House ».

Which of course was a very safe decision for them,

C'était bien sûr prudent comme décision de leur part,

because they could always point at the data, saying,

car ils pouvaient accuser les donnés et dire :

"This is what the data tells us."

« C'est ce que disaient les données. »

But it didn't lead to the exceptional results that they were hoping for.

Mais ça ne leur a pas donné les résultats exceptionnels qu'ils espéraient.

So data is of course a massively useful tool to make better decisions,

Les données sont extrêmement utiles pour prendre de meilleures décisions

but I believe that things go wrong

mais je pense qu'il y a un problème

when data is starting to drive those decisions.

quand les données nous mènent à ces décisions.

No matter how powerful, data is just a tool,

Peu importe leur puissance, les données ne sont qu'un outil,

and to keep that in mind, I find this device here quite useful.

et pour toujours garder ça en tête, j'ai trouvé un outil très utile.

Many of you will ...

La plupart d'entre vous...

(Laughter)

(Rires)

Before there was data,

Avant les données,

on utilisait cet outil pour prendre des décisions.

this was the decision-making device to use.

(Laughter)

(Rires)

Many of you will know this.

Vous le connaissez,

This toy here is called the Magic 8 Ball,

ce jouet s'appelle la Magic 8 Ball

and it's really amazing,

et il est génial,

because if you have a decision to make, a yes or no question,

car si vous avez un choix à faire, une question fermée,

all you have to do is you shake the ball, and then you get an answer --

il suffit de secouer la boule pour obtenir une réponse --

"Most Likely" -- right here in this window in real time.

« Très Probable » -- juste ici, une réponse en temps réel.

I'll have it out later for tech demos.

J'en ferai la démonstration plus tard.

(Laughter)

(Rires)

Now, the thing is, of course -- so I've made some decisions in my life

Le truc c'est que, évidemment -- j'ai pris des décisions dans la vie

where, in hindsight, I should have just listened to the ball.

où, en rétrospective, j'aurais dû écouter la boule.

But, you know, of course, if you have the data available,

Mais, évidemment, si les données sont disponibles,

you want to replace this with something much more sophisticated,

on veut remplacer ça avec quelque chose de plus sophistiqué,

like data analysis to come to a better decision.

comme l'analyse des données, pour en arriver à une meilleure décision.

But that does not change the basic setup.

Mais cela ne change pas le concept de base.

So the ball may get smarter and smarter and smarter,

La boule peut devenir de plus en plus intelligente,

but I believe it's still on us to make the decisions

mais je pense que c'est toujours à nous de décider

if we want to achieve something extraordinary,

si on veut faire quelque chose d'extraordinaire,

on the right end of the curve.

du côté droit de la courbe.

And I find that a very encouraging message, in fact,

Et je trouve ça très encourageant comme message en fait,

that even in the face of huge amounts of data,

que même quand on a toutes ces données devant nous,

it still pays off to make decisions,

ça nous rapporte quelque chose de prendre ces décisions,

to be an expert in what you're doing

d'être expert dans notre domaine

and take risks.

et de prendre des risques.

Because in the end, it's not data,

Car à la fin, ce ne sont pas les données,

it's risks that will land you on the right end of the curve.

ce sont les risques qui vous amènent du côté droit de la courbe.

Thank you.

Merci.

(Applause)

(Applaudissements)