How to use data to make a hit TV show | Sebastian Wernicke

Traduttore: Giovanna Fauro Revisore: Roberto Popolizio

Roy Price is a man that most of you have probably never heard about,

Roy Price è un uomo che gran parte di voi non ha mai sentito nominare,

even though he may have been responsible

anche se è stato forse il responsabile

for 22 somewhat mediocre minutes of your life on April 19, 2013.

di 22 minuti un po' mediocri della vostra vita nel 19 Aprile 2013.

He may have also been responsible for 22 very entertaining minutes,

E forse è stato anche responsabile di 22 minuti molto interessanti,

but not very many of you.

ma non per molti di voi.

And all of that goes back to a decision

E tutto ciò dipende da una scelta

that Roy had to make about three years ago.

che Roy dovette fare circa 3 anni fa.

So you see, Roy Price is a senior executive with Amazon Studios.

Vedete, Roy Price è un alto dirigente degli Amazon Studios,

That's the TV production company of Amazon.

la società di produzione televisiva di Amazon.

He's 47 years old, slim, spiky hair,

Ha 47 anni, magro, capelli a spazzola,

describes himself on Twitter as "movies, TV, technology, tacos."

si autodescrive su Twitter come "film, TV, tecnologia, taco."

And Roy Price has a very responsible job, because it's his responsibility

Roy Price ha un compito molto importante, perché ha la responsabilità

to pick the shows, the original content that Amazon is going to make.

di scegliere gli spettacoli, i contenuti che Amazon produrrà.

And of course that's a highly competitive space.

Che di certo è un'area con molta competizione.

I mean, there are so many TV shows already out there,

Voglio dire, ci sono già così tanti show televisivi,

that Roy can't just choose any show.

che Roy non può sceglierne uno qualunque.

He has to find shows that are really, really great.

Deve trovare degli spettacoli che siano davvero, davvero grandiosi.

So in other words, he has to find shows

Dunque, in altre parole, deve trovare degli spettacoli

that are on the very right end of this curve here.

che andranno all'estrema destra di questa curva.

So this curve here is the rating distribution

Questa curva mostra la distribuzione della valutazione

of about 2,500 TV shows on the website IMDB,

di circa 2.500 spettacoli televisivi sul sito web IMDB,

and the rating goes from one to 10,

e la valutazione va da 1 a 10,

and the height here shows you how many shows get that rating.

e l'altezza indica quanti show ottengono quella valutazione.

So if your show gets a rating of nine points or higher, that's a winner.

Perciò se il vostro show ha un voto di nove punti o più, è uno vincente.

Then you have a top two percent show.

Quindi avrete uno show nel 2% al top.

That's shows like "Breaking Bad," "Game of Thrones," "The Wire,"

Cioè show come "Breaking Bad", "Il Trono di Spade", "The Wire",

so all of these shows that are addictive,

tutti quegli spettacoli che danno dipendenza,

whereafter you've watched a season, your brain is basically like,

che se ne guardate una stagione, il vostro cervello è tipo:

"Where can I get more of these episodes?"

"Dove posso guardare altri episodi?"

That kind of show.

Quel tipo di spettacoli.

On the left side, just for clarity, here on that end,

Sul lato sinistro, tanto per chiarire, lì in fondo,

you have a show called "Toddlers and Tiaras" --

avete uno spettacolo chiamato "Toddlers and Tiaras"

(Laughter)

(Risate)

-- which should tell you enough

che dovrebbe dirvi abbastanza

about what's going on on that end of the curve.

di cosa succede su quel lato della curva.

Now, Roy Price is not worried about getting on the left end of the curve,

Ora, Roy Pice non è preoccupato di finire sul lato sinistro della curva,

because I think you would have to have some serious brainpower

perché credo che vi servano delle capacità mentali notevoli

to undercut "Toddlers and Tiaras."

per svendere "Toddlers and Tiaras".

So what he's worried about is this middle bulge here,

Perciò quel che lo preoccupa è la gobba qui nel mezzo,

the bulge of average TV,

la gobba della tv mediocre,

you know, those shows that aren't really good or really bad,

sapete, quegli show che non sono né eccezionali né pessimi,

they don't really get you excited.

che non vi entusiasmano molto.

So he needs to make sure that he's really on the right end of this.

Perciò dev'essere sicuro di stare davvero qui sul lato destro.

So the pressure is on,

Quindi la pressione è alta,

and of course it's also the first time

e di certo è anche la prima volta

that Amazon is even doing something like this,

che Amazon fa qualcosa di questo genere,

so Roy Price does not want to take any chances.

dunque Roy Price non vuole correre rischi.

He wants to engineer success.

Vuole progettare con cura il successo.

He needs a guaranteed success,

Gli serve un successo garantito,

and so what he does is, he holds a competition.

e quindi quel che fa è organizzare un concorso.

So he takes a bunch of ideas for TV shows,

Raccoglie alcune idee per degli show televisivi,

and from those ideas, through an evaluation,

e da queste idee, dopo averle valutate,

they select eight candidates for TV shows,

scelgono otto candidati a diventare spettacoli televisivi,

and then he just makes the first episode of each one of these shows

poi semplicemente realizza il primo episodio di ciascuno show

and puts them online for free for everyone to watch.

e li mette in rete gratuitamente per farli vedere a chiunque.

And so when Amazon is giving out free stuff,

E dunque, quando Amazon offre cose gratis,

you're going to take it, right?

le prendete, giusto?

So millions of viewers are watching those episodes.

Dunque milioni di spettatori stanno guardando quegli episodi.

What they don't realize is that, while they're watching their shows,

Ciò di cui non si accorgono è che, mentre guardano i loro show,

actually, they are being watched.

sono loro a venire osservati.

They are being watched by Roy Price and his team,

Vengono osservati da Roy Price e dal suo team,

who record everything.

che registrano tutto.

They record when somebody presses play, when somebody presses pause,

Registrano quando qualcuno preme play, quando qualcuno mette in pausa,

what parts they skip, what parts they watch again.

quali parti saltano, quali parti guardano di nuovo.

So they collect millions of data points,

Quindi raccolgono moltissimi dati,

because they want to have those data points

perché vogliono avere questi dati

to then decide which show they should make.

per poi decidere quale show trasmettere.

And sure enough, so they collect all the data,

E sicuri di sè, raccolgono i dati,

fanno tutti i calcoli, e una risposta emerge,

they do all the data crunching, and an answer emerges,

and the answer is,

e la risposta è:

"Amazon should do a sitcom about four Republican US Senators."

"Amazon dovrebbe fare una sitcom su quattro senatori repubblicani in USA".

They did that show.

Hanno fatto quella serie.

So does anyone know the name of the show?

Qualcuno sa come si intitola?

(Audience: "Alpha House.")

(Pubblico: "Alpha House")

Yes, "Alpha House,"

Sì, "Alpha House",

but it seems like not too many of you here remember that show, actually,

ma sembra che non molti di voi qui ricordino questo spettacolo, in realtà,

because it didn't turn out that great.

perché non si è rivelato un granché.

It's actually just an average show,

È in realtà uno show di medio livello,

actually -- literally, in fact, because the average of this curve here is at 7.4,

letteralmente, appunto, poiché la media di questa curva è a 7.4

and "Alpha House" lands at 7.5,

e "Alpha House" si trova a 7.5,

so a slightly above average show,

quindi di sopra a uno spettacolo medio,

but certainly not what Roy Price and his team were aiming for.

ma di certo non è quel che Roy Price e il suo team speravano.

Meanwhile, however, at about the same time,

Nel frattempo tuttavia, più o meno nello stesso periodo,

at another company,

un'altra azienda,

another executive did manage to land a top show using data analysis,

un altro dirigente è riuscito a piazzare una serie al top analizzando i dati

and his name is Ted,

e il suo nome è Ted,

Ted Sarandos, who is the Chief Content Officer of Netflix,

Ted Sarandos, che è il direttore dell'Ufficio Contenuti di Netflix

and just like Roy, he's on a constant mission

e, come Roy, la sua missione è sempre

di trovare quel grande show,

to find that great TV show,

and he uses data as well to do that,

e anche lui usa i dati per riuscirci,

except he does it a little bit differently.

solo che lui lo fa un po' diversamente.

So instead of holding a competition, what he did -- and his team of course --

Invece di indire una competizione, ciò che ha fatto insieme al suo team

was they looked at all the data they already had about Netflix viewers,

era guardare tutti i dati che avevano sugli utenti di Netflix,

you know, the ratings they give their shows,

sapete, come votano i loro spettacoli,

the viewing histories, what shows people like, and so on.

la cronologia delle visualizzazioni, quali show piacciono ecc.

And then they use that data to discover

Poi hanno usato quei dati per trovare

all of these little bits and pieces about the audience:

tutti questi piccoli dettagli sul pubblico:

what kinds of shows they like,

che tipi di show preferiscono,

what kind of producers, what kind of actors.

quali produttori, quali attori.

And once they had all of these pieces together,

E una volta messi insieme tutti questi pezzi,

they took a leap of faith,

hanno fatto un salto nel vuoto,

and they decided to license

e hanno deciso di autorizzare

not a sitcom about four Senators

non una sitcom su quattro senatori,

but a drama series about a single Senator.

ma una serie drammatica su un singolo senatore.

You guys know the show?

Conoscete quella serie?

(Laughter)

(Risate)

Yes, "House of Cards," and Netflix of course, nailed it with that show,

Sì, "House of Cards", e ovviamente Netflix ha sbancato grazie ad esso.

at least for the first two seasons.

almeno per le prime due stagioni.

(Laughter) (Applause)

(Risate) (Applausi)

"House of Cards" gets a 9.1 rating on this curve,

"House of Cards" ha una valutazione di 9.1 su questa curva,

so it's exactly where they wanted it to be.

cioè esattamente dove volevano essere.

Now, the question of course is, what happened here?

Ora, l'ovvia domanda è "cosa è successo qui?"

So you have two very competitive, data-savvy companies.

Avete due aziende molto forti, esperte di statistica,

They connect all of these millions of data points,

che incrociano questa montagna di dati,

and then it works beautifully for one of them,

e funziona a meraviglia per una di loro,

and it doesn't work for the other one.

ma non per l'altra.

So why?

Perché?

Because logic kind of tells you that this should be working all the time.

Perché la logica vi dice che dovrebbe funzionare sempre.

I mean, if you're collecting millions of data points

Cioè, raccogliere milioni di dati

on a decision you're going to make,

in vista di una decisione futura,

then you should be able to make a pretty good decision.

dovreste permettervi di prendere una buona decisione.

You have 200 years of statistics to rely on.

Avete 200 anni di dati in cui confidare.

You're amplifying it with very powerful computers.

Le avete amplificate con computer molto potenti.

The least you could expect is good TV, right?

Il minimo che vi aspettate è una buona TV, giusto?

And if data analysis does not work that way,

E se le informazioni non funzionano in quel modo,

then it actually gets a little scary,

c'è da preoccuparsi,

because we live in a time where we're turning to data more and more

perché viviamo in un tempo dove ci affidiamo sempre di più ai dati

to make very serious decisions that go far beyond TV.

per prendere decisioni molto più serie di quelle riguardanti la televisione.

Does anyone here know the company Multi-Health Systems?

Qualcuno qui conosce l'azienda Multi-Health System?

No one. OK, that's good actually.

Nessuno. Ok, in realtà è un bene.

OK, so Multi-Health Systems is a software company,

Ok dunque, la Multi-Health System è un'azienda di software,

and I hope that nobody here in this room

e spero che nessuno in questa stanza

ever comes into contact with that software,

abbia mai a che fare con quel software,

because if you do, it means you're in prison.

perché vorrebbe dire che state in prigione.

(Laughter)

(Risate)

If someone here in the US is in prison, and they apply for parole,

Se qualcuno qui negli US è in galera e chiede la libertà condizionale,

then it's very likely that data analysis software from that company

allora è molto probabile che il software per l'analisi dei dati di quella società

will be used in determining whether to grant that parole.

sarà utilizzato per stabilire se concedere la libertà condizionale.

So it's the same principle as Amazon and Netflix,

Perciò è lo stesso principio per Amazon e Netflix,

but now instead of deciding whether a TV show is going to be good or bad,

ma ora, invece di decidere se uno show sarà buono o no,

you're deciding whether a person is going to be good or bad.

state decidendo se una persona sarà buona o no.

And mediocre TV, 22 minutes, that can be pretty bad,

E una TV mediocre, 22 minuti, può essere abbastanza spiacevole,

but more years in prison, I guess, even worse.

ma più anni in prigione, credo siano anche peggio.

And unfortunately, there is actually some evidence that this data analysis,

E sfortunatamente, ci sono delle prove che questa analisi dei dati,

despite having lots of data, does not always produce optimum results.

nonostante la grossa mole di dati, non porta sempre ottimi risultati.

And that's not because a company like Multi-Health Systems

E questo non perché un'azienda come Multi-Health Systems

doesn't know what to do with data.

non sa che fare coi dati.

Anche le aziende più esperte sui dati sbagliano.

Even the most data-savvy companies get it wrong.

Yes, even Google gets it wrong sometimes.

Si, anche Google sbaglia qualche volta.

In 2009, Google announced that they were able, with data analysis,

Nel 2009 Google annunciò di essere capace, tramite l'analisi dei dati,

to predict outbreaks of influenza, the nasty kind of flu,

di predire epidemie influenzali, quelle brutte forme d'influenza,

by doing data analysis on their Google searches.

facendo l'analisi dei dati provenienti dalle loro ricerche su Google.

And it worked beautifully, and it made a big splash in the news,

E ha funzionato magnificamente, e ha fatto grande scalpore nei notiziari,

including the pinnacle of scientific success:

incluso il picco del successo scientifico:

a publication in the journal "Nature."

una pubblicazione sulla rivista "Nature".

It worked beautifully for year after year after year,

Ha funzionato magnificamente anno dopo anno dopo anno,

until one year it failed.

finché un anno ha fallito.

And nobody could even tell exactly why.

E nessuno ha saputo dire esattamente perché.

It just didn't work that year,

Non ha funzionato in quell'anno

and of course that again made big news,

e ovviamente ha fatto di nuovo scalpore,

including now a retraction

compreso il ritiro

of a publication from the journal "Nature."

di una pubblicazione dal giornale "Nature".

So even the most data-savvy companies, Amazon and Google,

Per cui anche Amazon e Google, le aziende più esperte sui dati,

they sometimes get it wrong.

possono sbagliare qualche volta.

And despite all those failures,

E nonostante tutti questi fallimenti,

data is moving rapidly into real-life decision-making --

i dati si stanno affermando rapidamente nel processo decisionale della vita reale:

into the workplace,

sul posto di lavoro,

law enforcement,

sull'applicazione della legge,

medicine.

in medicina.

So we should better make sure that data is helping.

Quindi dovremmo assicurarci meglio che i dati stiano aiutando.

Now, personally I've seen a lot of this struggle with data myself,

Ora, ho visto di persona molti di questi problemi coi dati,

because I work in computational genetics,

lavorando nella genetica computazionale,

which is also a field where lots of very smart people

un campo dove moltissime persone intelligenti

are using unimaginable amounts of data to make pretty serious decisions

usano quantità inimmaginabili di dati per prendere decisioni alquanto serie

like deciding on a cancer therapy or developing a drug.

come decidere su una terapia per il cancro o sviluppare un farmaco.

And over the years, I've noticed a sort of pattern

E negli anni ho notato una sorta di modello

or kind of rule, if you will, about the difference

o regola, se preferite, riguardante la differenza

between successful decision-making with data

tra un processo decisionale di successo ,grazie ai dati,

and unsuccessful decision-making,

e uno fallimentare,

and I find this a pattern worth sharing, and it goes something like this.

e ritengo utile condividere questo modello che funziona più o meno così:

So whenever you're solving a complex problem,

quando state risolvendo problemi complessi,

you're doing essentially two things.

state facendo due cose:

The first one is, you take that problem apart into its bits and pieces

La prima è suddividere il problema in piccole parti

so that you can deeply analyze those bits and pieces,

così da poterle analizzare a fondo,

and then of course you do the second part.

e poi la seconda fase,

Rimettere tutte queste parti insieme

You put all of these bits and pieces back together again

per arrivare alla conclusione.

to come to your conclusion.

And sometimes you have to do it over again,

E qualche volta dovete rifarlo di nuovo,

but it's always those two things:

ma sono sempre due fasi:

taking apart and putting back together again.

smembrare e rimettere insieme.

And now the crucial thing is

Ora il punto cruciale è

that data and data analysis

che i dati e l'analisi dei dati

is only good for the first part.

vanno bene solo per la prima fase.

Data and data analysis, no matter how powerful,

I dati e l'analisi, non importa quanto potenti,

can only help you taking a problem apart and understanding its pieces.

possono solo aiutarvi a smontare un problema e comprenderne le parti.

It's not suited to put those pieces back together again

Non sono adatti a rimettere le parti assieme

and then to come to a conclusion.

per poi arrivare ad una conclusione.

There's another tool that can do that, and we all have it,

C'è un altro strumento che può farlo, e lo abbiamo tutti,

and that tool is the brain.

il cervello.

If there's one thing a brain is good at,

Una cosa che il cervello fa bene

it's taking bits and pieces back together again,

è rimettere insieme i pezzi,

even when you have incomplete information,

anche quando abbiamo informazioni incomplete,

and coming to a good conclusion,

e trarne una buona conclusione,

especially if it's the brain of an expert.

specialmente se è il cervello è quello di un esperto.

And that's why I believe that Netflix was so successful,

Per questo credo che Netflix abbia avuto successo,

perché hanno usato dati e cervelli quando servivano durante il processo.

because they used data and brains where they belong in the process.

They use data to first understand lots of pieces about their audience

Hanno utilizzato prima i dati per capire molti aspetti dei loro spettatori,

that they otherwise wouldn't have been able to understand at that depth,

non avrebbero potuto capirli così a fondo altrimenti,

but then the decision to take all these bits and pieces

ma poi la decisione di prendere tutti questi pezzi,

and put them back together again and make a show like "House of Cards,"

rimetterli insieme e fare una serie come "House of Cards",

that was nowhere in the data.

non ha dipeso affatto dai dati.

Ted Sarandos e la sua squadra hanno preso la decisione di autorizzare quella serie,

Ted Sarandos and his team made that decision to license that show,

which also meant, by the way, that they were taking

il che ha significato anche prendersi

a pretty big personal risk with that decision.

un bel rischio personale con tale scelta.

And Amazon, on the other hand, they did it the wrong way around.

Quelli di Amazon invece, l'hanno fatto al contrario sbagliando.

They used data all the way to drive their decision-making,

Hanno utilizzato solo i dati per il processo decisionale,

first when they held their competition of TV ideas,

prima con il loro concorso sulle idee per la TV,

then when they selected "Alpha House" to make as a show.

poi quando hanno selezionato "Alpha House" per farne una serie,

Which of course was a very safe decision for them,

Il che certamente era una scelta sicura per loro,

because they could always point at the data, saying,

potendo sempre indicare i dati dicendo

"This is what the data tells us."

"Questo dicono i dati."

Ma ciò non li ha condotti ai risultati eccezionali che speravano.

But it didn't lead to the exceptional results that they were hoping for.

So data is of course a massively useful tool to make better decisions,

Perciò i dati sono di certo uno strumento estremamente utile per decisioni migliori,

but I believe that things go wrong

ma credo che le cose vadano a finire male

when data is starting to drive those decisions.

se i dati iniziano a guidare quelle decisioni.

No matter how powerful, data is just a tool,

Non importa quanto efficienti, i dati sono solo uno strumento

and to keep that in mind, I find this device here quite useful.

e trovo questo apparecchio molto utile per tenerlo a mente.

Many of you will ...

Molti di voi...

(Laughter)

(Risate)

Before there was data,

Prima che ci fossero i dati,

this was the decision-making device to use.

questo era lo strumento per il processo decisionale.

(Laughter)

(Risate)

Many of you will know this.

Molti di voi sapranno co'è,

This toy here is called the Magic 8 Ball,

Questo giocattolo è la Magica Palla 8,

and it's really amazing,

ed è incredibile,

because if you have a decision to make, a yes or no question,

perché se c'è da fare una scelta o rispondere si o no,

tutto quello che dovete fare è agitare la palla e avrete la risposta -

all you have to do is you shake the ball, and then you get an answer --

"Most Likely" -- right here in this window in real time.

"Quasi certo" - proprio ora su questa finestrella, dal vivo.

I'll have it out later for tech demos.

Lo farò aprire per delle demo di tecnologia.

(Laughter)

(Risate)

Now, the thing is, of course -- so I've made some decisions in my life

Ora, ovviamente il fatto è che ho preso alcune decisioni nella mia vita

where, in hindsight, I should have just listened to the ball.

dove, a ragion veduta, avrei dovuto solo ascoltare la palla.

But, you know, of course, if you have the data available,

Ma sapete, di certo, se avete i dati a disposizione,

you want to replace this with something much more sophisticated,

vorrete sostituire questa con qualcosa di molto più sofisticato,

like data analysis to come to a better decision.

come l'analisi dei dati, per arrivare ad una decisione migliore.

But that does not change the basic setup.

Ma ciò non cambia l'impostazione di base.

So the ball may get smarter and smarter and smarter,

Perciò la palla può diventare sempre più intelligente,

but I believe it's still on us to make the decisions

ma credo che stia ancora a noi prendere le decisioni,

if we want to achieve something extraordinary,

se vogliamo raggiungere qualcosa di straordinario,

on the right end of the curve.

sul lato destro della curva.

And I find that a very encouraging message, in fact,

E trovo che questo sia un messaggio molto incoraggiante, appunto,

that even in the face of huge amounts of data,

che anche davanti ad una quantità di dati enorme,

it still pays off to make decisions,

ripaga ancora il prendere decisioni,

to be an expert in what you're doing

l'essere un esperto in ciò che state facendo

and take risks.

e il prendere rischi.

Because in the end, it's not data,

Perché, alla fine,non sono i dati,

ma i rischi che ti faranno raggiungere il lato destro della curva.

it's risks that will land you on the right end of the curve.

Thank you.

Grazie.

(Applausi)

(Applause)