Are You Really As Good at Something As You Think? | Robin Kramer | TED

Traducteur: Claire Ghyselen Relecteur: eric vautier

I don't mean to brag,

Sans vouloir me vanter,

but there are lots of things that I'm pretty average at.

mais il y a beaucoup de choses dans lesquelles je suis moyen.

From playing table tennis,

Le tennis de table,

cooking risotto, finding countries on a map,

préparer un risotto, trouver des pays sur une carte,

just to name a few.

à titre d’exemples.

Now, in our everyday lives,

Dans notre vie quotidienne,

we're not typically assessed on our skills and abilities,

on n’évalue généralement pas nos compétences et capacités.

so we're forced to rely on our own judgments.

On est obligé de se fier à son propre jugement.

I may think I'm pretty decent with Italian cuisine,

Je pourrais penser que je suis doué en cuisine italienne,

but how accurate is my assessment?

mais dans quelle mesure mon évaluation est-elle exacte ?

Now, what we’re talking about here is metacognition:

Ce dont nous parlons ici, c’est la métacognition :

our insight into our own thought processes.

notre compréhension de nos propres processus de pensée.

If I have good metacognitive insight,

Si j’ai une bonne connaissance métacognitive,

then how good I think I am at a particular task

mon évaluation de mes capacités à accomplir une tâche donnée

should line up pretty well with how good I actually am.

devrait correspondre assez bien à mes qualités réelles.

Of course, in the real world this is often not the case.

Évidemment, dans le monde réel, ce n’est souvent pas le cas.

And indeed, we probably all know someone

Nous connaissons sans doute tous quelqu’un

who thinks they're great at navigating maps,

qui pense être doué pour lire les cartes,

when in fact the reality is often the opposite.

alors qu’en réalité, c’est le contraire.

Not to name any names, of course, but still.

Sans citer de noms, bien sûr, mais quand même.

Perhaps you think this applies to other people

Peut-être pensez-vous que ça s’applique aux autres

and that you, yourself, wouldn't make this sort of mistake.

mais que vous, vous ne commettriez pas ce genre d’erreur.

So let's try a quick experiment.

Essayons ensemble une petite expérience.

I want you to think about how you would rate yourself

Réfléchissiez à la façon dont vous évaluerez votre capacité à conduire.

in terms of your driving ability.

Would you rate yourself as below average, average

Vous considérez-vous en-dessous de la moyenne,

or perhaps even above average?

ou meilleur que la moyenne ?

So most people rate themselves as above average,

La plupart des gens se considèrent comme supérieurs à la moyenne,

which, of course, is mathematically impossible,

ce qui est mathématiquement impossible,

and something that we call the "better than average" effect.

et c’est ce que nous appelons l’effet « meilleur que la moyenne ».

This is just one of a number of cognitive biases that we see

Ce n'est là qu'un des nombreux biais cognitifs que nous observons

when people judge their own abilities.

lorsque les gens évaluent leurs capacités.

Today, I'm going to focus on a related bias,

Je vais me concentrer sur un biais connexe,

the Dunning-Kruger effect.

l'effet Dunning-Kruger.

So back in 1999,

Ainsi, en 1999,

two psychologists at Cornell University, Dunning and Kruger,

deux psychologues de l’Université Cornell, Dunning et Kruger,

described the mistakes people make when estimating their own abilities.

ont décrit les erreurs que les gens commettent

lorsqu’ils estiment leurs propres capacités.

So if we take a sample of people and we divide them into four groups

Prenons un échantillon de personnes

que nous divisons en quatre cohortes selon leur résultat à un test,

based on their scores on a test,

and order those groups from lowest to highest.

que nous classons du plus faible au plus élevé.

If we plot those scores on a graph along with their self-estimates,

Quand on trace sur un graphe ces scores

comparés aux évaluations personnelles sur les résultats obtenus,

so how well they thought they did on the test,

this is the pattern that we see.

voici la tendance que nous observons.

So the red line is a steep slope representing their actual scores.

La ligne rouge est une pente abrupte représentant les scores réels.

As it must be, since we ordered the groups

C’est logique,

puisque nous avons d’abord ordonné les cohortes selon leurs scores.

based on their scores in the first place.

Now what's interesting is the blue shallower line.

Maintenant, ce qui est intéressant, c’est la ligne bleue moins abrupte,

This represents their self-estimates.

qui représente les évaluations personnelles,

So, how good they thought they did on the test.

à quel point ils pensaient avoir réussi le test.

Now the Dunning-Kruger effect describes how the weakest performers

L’effet Dunning-Kruger décrit comment les plus faibles surestiment

significantly overestimate their performance,

considérablement leurs performances,

shown here in the green oval.

comme illustré ici, dans l’ovale vert.

The explanation for this, according to Dunning and Kruger,

Dunning et Kruger expliquent ce phénomène

is that insight and ability rely on the same thing.

par le fait que perspicacité et capacité reposent sur la même chose :

So if I'm poor at a task,

si je suis mauvais à une tâche,

I also lack the metacognitive insight to accurately assess my ability.

je n’ai pas la perspicacité métacognitive nécessaire

pour évaluer avec précision mes capacités.

Now this pattern has been seen again and again

On observe cette tendance à maintes reprises

across a number of domains,

dans nombre de domaines,

from driving skill to exam-taking, even chess-playing.

de la conduite automobile aux examens, en passant par les échecs.

However, in recent years,

Cependant, ces dernières années,

a number of criticisms have been leveled at this approach,

cette approche a fait l’objet de nombreuses critiques

and we now have reason to believe

et nous avons des raisons de penser

that this pattern results is virtually unavoidable.

que cette tendance est pratiquement inévitable.

One reason for this is the statistical effect,

L’une des raisons en est l’effet statistique,

regression to the mean.

la régression vers la moyenne.

Now this is something that comes about

C’est un phénomène qui se produit

when we have two measures that are related but not perfectly so.

lorsque deux mesures sont liées, mais pas parfaitement.

So imagine we have a sample of people

Imaginez donc que nous mesurons la taille et le poids d’un échantillon de personnes.

and we measure their heights and their weights.

Now height and weight are related,

Maintenant, la taille et le poids sont liés.

tall people are typically heavier,

Les personnes de grande taille sont généralement plus lourdes,

but the relationship is far from perfect.

mais la relation est loin d'être parfaite.

So unlike in the figure at the top here,

Contrairement à la figure en haut,

the shortest people in red won't all be the lightest people.

toutes les personnes les plus petites, en rouge, ne sont pas les plus légères.

Some of them will be overweight or particularly muscular, for example.

Certaines seront en surpoids, ou particulièrement musclées, par exemple.

Similarly at the top end,

De même, dans l’extrême supérieur,

the tallest people in blue won't all be the heaviest people.

toutes les personnes les plus grandes, en bleu, ne seront pas les plus lourdes.

Some of them will be underweight, and so on.

Certaines d’entre elles seront en insuffisance pondérale, etc.

Now as a result, on average,

Par conséquent, en moyenne,

the shortest people will rank higher for weight than they do for height,

les plus petits seront mieux classés en termes de poids que de taille,

and the tallest people will rank lower for weight than they do for height

et les plus grande se classeront moins bien, en termes de poids que de taille,

producing this blue line here

ce qui donne cette ligne bleue ici

and the crossover pattern you're now becoming familiar with.

et le schéma croisé auquel vous êtes désormais familiers.

Now, some people might put forward a spurious explanation

Certains pourraient avancer une explication fallacieuse

for why short people are relatively overweight

sur les raisons pour lesquelles les petits sont plutôt obèses

or tall people relatively underweight,

ou les grands sont relativement trop minces.

when in fact no explanation is needed.

alors qu’en fait, aucune explication n’est nécessaire.

Perhaps more compelling a reason to doubt the Dunning-Kruger effect

Une raison peut-être plus convaincante de douter de l'effet Dunning-Kruger

is that we can produce the same pattern in our data

est que nous pouvons produire le même schéma dans nos données

when our data is entirely meaningless.

lorsque celles-ci n’ont absolument aucun sens.

So if we collect people's test scores

Donc, si nous collectons les résultats des tests

along with their self-estimates of those scores,

ainsi que les auto-évaluations de ces scores,

but then we shuffle those self-estimates

puis que nous mélangeons ces auto-évaluations

and then analyze as before,

avant de les analyser, comme auparavant,

then we still find that same pattern in the data.

nous trouvons toujours le même schéma dans les données.

Of course, any effect that we can find

Bien entendu, nous devons nous méfier

with shuffled or randomized data

de tout effet que nous constaterons

is one that we should surely be suspicious of.

avec des données mélangées ou randomisées.

So, given these and other issues with the Dunning-Kruger approach,

Compte tenu de ces problèmes entre autres, liés à l’approche Dunning-Kruger,

I was saddened and disappointed

cela m’a peiné et déçu

and, frankly, a little annoyed to discover

et, franchement, un peu contrarié de découvrir

that the same approach was now being applied

que la même approche était désormais appliquée

in my field of expertise,

dans mon domaine d’expertise, à savoir la reconnaissance faciale.

which is face-matching.

Now, this is a task where we're showing two images of faces

Il s’agit d’une tâche où nous montrons deux images de visages

or an image and a live person,

ou une image et une personne vivante,

and we're asked to decide whether they show the same person

et on demande de décider s’il s’agit de la même personne ou pas.

or two different people.

Now, we've all stood in line at passport control,

Nous avons tous fait la queue au contrôle des passeports,

anxiously awaiting the passport officer's decision

attendant anxieusement la décision du douanier

as to whether our ID photos look sufficiently like us or not.

quant à savoir si nos photos d’identité nous ressemblent suffisamment ou non.

Indeed, I've included at the top here

En effet, j'ai inclus en haut de la page

some examples of ID images from my own life,

quelques exemples d’images d’identité de ma propre vie,

just to illustrate some variability.

juste pour illustrer une certaine variabilité.

Some proud moments in photographic history,

De grands clichés dans l’histoire de la photographie, vous en conviendrez.

I'm sure you'll agree.

And so what I'd like to do now

Donc, ce que nous allons faire,

is first see how well you might perform as passport officers.

c’est d’abord voir votre performance en tant que douanier.

So here are four pairs of images,

Voici donc quatre paires d'images,

some students’ ID images and some student photos.

des photos d’identité d’étudiants et des photos d’eux.

For each pair, I'd like you to decide whether it's a match,

Pour chaque paire, vous allez décider s’il s’agit d’une correspondance,

so two images of the same person,

donc de deux images de la même personne,

or a mismatch,

ou d’une incompatibilité, deux images de personnes différentes.

two images of different people.

Some of you might be surprised to hear that the top two pairs are matches,

Certains d’entre vous seront peut-être surpris d’apprendre

que les deux paires du haut correspondent, donc les images des mêmes personnes,

so images of the same people,

and the bottom two pairs show mismatches,

et que les deux paires du bas montrent des incohérences,

so two different people.

donc, deux personnes différentes.

Now we know this task is particularly difficult

Nous savons que cette tâche est particulièrement difficile

when the images show identities that we're unfamiliar with.

quand les images montrent des identités qui ne nous sont pas familières.

This is because it's hard to take into account the changes

En effet, il est difficile de prendre en compte les changements

that can happen to the face across time,

qui peuvent survenir sur le visage au fil du temps,

as well as over different situations,

ainsi que dans différentes situations,

so changes in facial expression or lighting, for instance.

comme les changements d’expression faciale ou d’éclairage.

We know this task is difficult for passport officers as well,

Nous savons que cette tâche est également difficile pour les douaniers,

and they also make mistakes.

qui commettent également des erreurs.

So this is why I thought it would be particularly interesting

C’est pourquoi j’ai pensé particulièrement intéressant

to look at the relationship between insight and ability

d'examiner la relation entre perspicacité et capacité

in this important security context.

dans cet important contexte de sécurité.

So given the issues we’ve described already

Compte tenu des problèmes que nous avons décrits

with looking at overall scores and people’s self-estimates,

dans l’examen des scores et de l’auto-évaluation des gens,

I instead decided to focus on individual decision making.

j’ai décidé de me concentrer sur la prise de décision individuelle.

So over a series of experiments,

Au cours d'une série d'expériences,

I asked people to look at pairs of images

j’ai demandé aux gens de regarder des paires d’images

and decide whether they were a match or a mismatch.

et de décider de la correspondance ou de l’incompatibilité.

But I also asked people to provide a rating of confidence in each decision.

Et j’ai aussi demandé aux gens de fournir une note de confiance dans leur décision.

Now a good metacognitive insight

Désormais, une bonne connaissance métacognitive

would be reflected in people being much more confident

se refléterait dans le fait que les gens ont beaucoup plus confiance

in decisions that turned out to be correct

dans les décisions qui se sont révélées correctes

and much less confident in decisions that turned out to be incorrect.

et beaucoup moins confiants dans les décisions qui se sont révélées inexactes.

So let's have a look at how people did.

Jetons un coup d’œil à la façon dont les gens se sont comportés.

Now I think this pattern is particularly fascinating,

Je pense que ce modèle est particulièrement fascinant,

but also fairly intuitive.

et aussi très intuitif.

Let's start with the red line,

Commençons par la ligne rouge,

which represents people's confidence in their incorrect responses.

qui représente la confiance des gens dans leurs réponses incorrectes.

So as you can see,

Comme vous le constatez,

it doesn't matter how good people were at the test overall,

peu importe la qualité globale des participants au test,

represented by the score on the X-axis at the bottom there;

représentée par le score en abscisse,

people were approximately the same

les participants étaient en phase en termes de confiance

in terms of their confidence when they were incorrect.

lorsqu’ils se trompaient.

Now what's interesting is the blue line,

Mais ce qui est intéressant, c’est la ligne bleue,

which represents confidence when people were correct in their decisions.

qui représente la confiance lorsque les gens ont pris les bonnes décisions.

As you can see, the best performers on the test

Comme vous le constatez, les personnes les plus performantes

were much more confident in their correct responses

avaient beaucoup plus confiance dans leurs bonnes réponses

in comparison with their incorrect ones.

que dans leurs réponses incorrectes.

So shows good metacognitive insight.

Cela montre une bonne perspicacité métacognitive.

The weakest performers, on the other hand,

Mais les moins performants ne montrent pas de différence quant à leur confiance

were no different in their confidence

for their correct and incorrect responses,

à l’égard de leurs réponses correctes et incorrectes,

shown here in the green circle.

comme indiqué ici dans le cercle vert.

And so they show poor metacognitive insight.

Ils font donc preuve d'une faible perspicacité métacognitive.

So what might be going on with these weak performers?

Que pourrait-il donc se passer là ?

Now it could be the case that they have some sense

Certes, il se peut qu’ils aient l’impression

they tend to perform poorly on tests in general,

de ne globalement pas être très bons aux tests

and so they're just less confident overall in their responses.

et qu'ils soient donc globalement moins confiants dans leurs réponses.

However, I didn't find that pattern of lower confidence in my data,

Cependant, je n’ai pas constaté cette tendance dans mes données,

at least with individual decision-making.

du moins pour la prise de décision individuelle.

Instead, it's more likely that they were more confident in their correct responses

Au contraire,

il est plus probable qu’ils étaient plus confiants dans leurs bonnes réponses

in comparison with their incorrect ones.

que dans leurs réponses incorrectes.

But this was simply unrelated to their accuracy on each trial

Mais cela n’était pas lié à leur exactitude lors de chaque essai,

because they had poor insight.

car leur perspicacité était mauvaise.

So how does this all fit in with the Dunning-Kruger effect?

Alors, comment tout cela s’inscrit-il dans l’effet Dunning-Kruger ?

So Dunning and Kruger argued that the weakest performers

Dunning et Kruger soutiennent que les personnes les moins performantes

show the least amount of insight

sont celles qui font preuve d’une moindre perspicacité

and they overestimated their performance.

qui leur fait surestimer leur performance.

And that's implied that they had greater confidence.

Et cela impliquait qu'ils avaient une plus grande confiance.

Now, we didn't see that here in our data.

Mais ce n’est pas ce que nos données nous disent.

The weakest performers didn't seem to be overly confident.

Les moins performants ne semblaient pas très confiants.

However, the Dunning-Kruger effect

Cependant, l'effet Dunning-Kruger

also describes how insight depends on ability.

décrit également comment la perspicacité dépend de la capacité.

And so the weakest performers showed the least amount of insight,

Les personnes les moins performantes font donc preuve de moins de perspicacité,

overestimating their performance in their case.

en surévaluant leur performance.

As we've just seen,

Comme nous venons de le voir,

the weakest performers do seem to show the least amount of insight.

les moins performants semblent faire preuve du moins de perspicacité.

Here, they couldn't differentiate between their correct and incorrect responses.

Ici, ils ne distinguaient pas leurs réponses correctes et incorrectes.

So insight does appear to depend on ability,

La perspicacité semble donc dépendre de la capacité,

but not in the way that Dunning and Kruger originally thought.

mais pas de la façon dont Dunning et Kruger le pensaient à l’origine.

So if there are two things I'd like you to remember from this talk

S’il y a deux choses que j’aimerais que vous reteniez,

and take home, think about afterwards,

et auxquelles vous réfléchissiez,

they are: first, more broadly, science is always updating.

ce sont les suivantes.

D’abord, la science est constamment mise à jour.

Research comes along, new evidence that may contradict

La recherche continue et apporte de nouvelles preuves pouvant contredire,

or even disprove previous work.

voire réfuter, des travaux antérieurs.

In this case, the Dunning-Kruger effect may well not be a thing,

Dans ce cas-ci, l’effet Dunning-Kruger pourrait bien ne pas exister,

despite the fact that it's so prevalent in popular culture.

malgré le fait qu'il soit si répandu dans la culture populaire.

Second, insight depends on ability.

Deuxièmement, la perspicacité dépend de la capacité.

For the weakest performers,

Les personnes les moins performantes font preuve d’une même confiance

there's no difference between their confidence

for correct and incorrect responses.

pour toutes leurs réponses, correctes et incorrectes.

They have poor insight, they can't tell the difference.

Peu de perspicacité et incapacité à discerner.

For strong performers,

Les personnes très performantes sont beaucoup plus confiantes

when they're giving a correct answer,

lorsqu’elles donnent une bonne réponse.

they're much more confident.

Of course, the inverse isn't always true.

Bien entendu, l’inverse n’est pas toujours vrai.

Being more confident doesn't mean that you're right.

Être plus confiant ne signifie pas que vous ayez raison.

You might be wrong and simply have poor insight.

Vous pourriez vous tromper et avoir peu de perspicacité.

So in our everyday lives,

Donc, dans notre vie de tous les jours,

you should think about who it is that you ask the opinions of.

vous devriez réfléchir à qui vous demandez un avis.

If someone is an expert in their field,

Si quelqu’un est un expert dans son domaine,

then if they're more confident, they're probably right,

s’il est plus confiant, il a probablement raison.

but if they're unsure,

Mais s’il n’est pas sûr de lui,

this is also informative and tells us something useful.

cela est également instructif et nous dit quelque chose d’utile.

It's much more sensible to find someone that we know is knowledgeable in an area,

Il est plus judicieux de trouver quelqu’un

dont nous savons qu’il connaît bien son domaine,

rather than someone who is simply confident in their opinion,

plutôt que quelqu'un qui a simplement confiance en son opinion,

because confidence is easily misplaced.

car la confiance est facilement mal placée.

And finally,

Enfin,

for those of you who are still wondering how good my risotto actually is,

pour ceux d'entre vous qui se demandent encore si mon risotto est vraiment bon,

that may have to wait for a future talk.

il faudra sans doute attendre un prochain talk.

Thank you.

Merci.

(Applause)

(Applaudissements)