Daniel Wolpert: The real reason for brains

Μετάφραση: Yiannis Gerardis Επιμέλεια: Vasiliki Fragkoulidou

I'm a neuroscientist.

Είμαι επιστήμονας νευρολόγος

And in neuroscience,

και στη νευρολογία

we have to deal with many difficult questions about the brain.

έχουμε να κάνουμε με πολλές διαφορετικές ερωτήσεις σχετικά με τον εγκέφαλο.

But I want to start with the easiest question

Θέλω όμως να ξεκινήσω με την ευκολότερη ερώτηση

and the question you really should have all asked yourselves at some point in your life,

την ερώτηση που όλοι σας θα έπρεπε να έχετε κάνει στους εαυτούς σας σε κάποια στιγμή της ζωής σας,

because it's a fundamental question

διότι αποτελεί θεμελιώδης ερώτηση

if we want to understand brain function.

εάν θέλουμε να καταλάβουμε τη λειτουργία του εγκεφάλου.

And that is, why do we and other animals

Αυτή είναι, γιατί εμείς και τα υπόλοιπα ζώα

have brains?

έχουμε εγκέφαλο;

Not all species on our planet have brains,

Δεν έχουν όλα τα είδη του πλανήτη μας εγκέφαλο,

so if we want to know what the brain is for,

άρα αν θέλουμε να ξέρουμε γιατί υπάρχει ο εγκέφαλος,

let's think about why we evolved one.

ας σκεφτούμε για ποιο λόγο ο δικός μας είναι εξελιγμένος.

Now you may reason that we have one

Μπορεί να θεωρείτε ότι έχουμε εγκέφαλο

to perceive the world or to think,

για να αντιλαμβανόμαστε τον κόσμο ή για να σκεφτόμαστε

and that's completely wrong.

αλλά αυτό είναι εντελώς λάθος.

If you think about this question for any length of time,

Εάν αναρωτηθείτε αυτή την ερώτηση για οποιοδήποτε χρονικό διάστημα,

it's blindingly obvious why we have a brain.

είναι τρομερά προφανανές γιατί έχουμε εγκέφαλο.

We have a brain for one reason and one reason only,

Έχουμε εγκέφαλο για έναν και μόνο λόγο,

and that's to produce adaptable and complex movements.

και αυτός είναι το να κάνουμε προσαρμόσιμες και πολύπλοκες κινήσεις.

There is no other reason to have a brain.

Δεν υπάρχει άλλος λόγος για να τον έχουμε.

Think about it.

Σκεφτείτε το.

Movement is the only way you have

Η κίνηση είναι ο μόνος τρόπος που έχετε

of affecting the world around you.

για να επιδράτε στον κόσμο γύρω σας.

Now that's not quite true. There's one other way, and that's through sweating.

Βέβαια αυτό δεν έναι εντελώς σωστό.Υπάρχει άλλος ένας τρόπος, ο ιδρώτας.

But apart from that,

Αλλά εκτός από αυτό,

everything else goes through contractions of muscles.

όλα τα υπόλοιπα έχουν να κάνουν με την συστολή των μυών.

So think about communication --

Σκεφτείτε την επικοινωνία --

speech, gestures, writing, sign language --

ομιλία,χειρονομίες,γραφή,νοήματα --

they're all mediated through contractions of your muscles.

όλα διαδίδονται μέσω της συστολής των μυών σας.

So it's really important to remember

Άρα είναι πολύ σημαντικό να θυμάστε

that sensory, memory and cognitive processes are all important,

ότι οι αισθητικές, μνημονικές και γνωστικές διεργασίες είναι όλες σημαντικές,

but they're only important

αλλά είναι σημαντικές μόνο

to either drive or suppress future movements.

για να κατευθύνουμε ή να καταστείλουμε μελλοντικές κινήσεις.

There can be no evolutionary advantage

Δεν μπορεί να αποτελέσει εξελιγκτικό πλεονέκτημα

to laying down memories of childhood

ο καθορισμός παιδικών αναμνήσεων

or perceiving the color of a rose

ή η αντίληψη του χρώματος ενός τριαντάφυλλου

if it doesn't affect the way you're going to move later in life.

εάν δεν επηρεάζει τον τρόπο που θα κινηθείτε αργότερα στη ζωή.

Now for those who don't believe this argument,

Τώρα για εκείνους που δεν υποστηρίζουν αυτή την άποψη,

we have trees and grass on our planet without the brain,

έχουμε δέντρα και γρασίδι στον πλανήτη μας χωρίς εγκέφαλο,

but the clinching evidence is this animal here --

αλλά η αδιάψευστη απόδειξη είναι αυτό εδώ το ζώο --

the humble sea squirt.

το ταπεινό θαλάσσιο ασκίδιο.

Rudimentary animal, has a nervous system,

Είναι στοιχειώδες ζώο, έχει νευρικό σύστημα,

swims around in the ocean in its juvenile life.

και νεαρό κολυμπάει στον ωκεανό.

And at some point of its life,

Σε κάποιο σημείο τις ζωής του

it implants on a rock.

κολλάει σε έναν βράχο.

And the first thing it does in implanting on that rock, which it never leaves,

Και το πρώτο πράγμα που κάνει αφού κολλήσει στον βράχο, από τον οποίο δεν φεύγει ποτέ,

is to digest its own brain and nervous system

είναι το να αφομοιώσει τον εγκέφαλο και το νευρικό του σύστημα

for food.

ως τροφή.

So once you don't need to move,

Άρα από τη στιγμή που δεν χρειάζεται να κινείσαι,

you don't need the luxury of that brain.

δεν χρειάζεσαι την πολυτέλεια του εγκεφάλου.

And this animal is often taken

Και αυτό το ζώο χρησιμοποιείται συχνά

as an analogy to what happens at universities

σαν αναλογία με το τι συμβαίνει στα πανεπιστήμια

when professors get tenure,

όταν οι καθηγητές "παλιώνουν",

but that's a different subject.

αλλά αυτό είναι άλλο θέμα.

(Applause)

(Χειροκρότημα)

So I am a movement chauvinist.

Οπότε είμαι ένας σοβινιστής της κίνησης.

I believe movement is the most important function of the brain --

Πιστεύω ότι η κίνηση είναι η πιο σημαντική λειτουργία του εγκεφάλου,

don't let anyone tell you that it's not true.

και μην αφήσετε κανέναν να σας πει το αντίθετο.

Now if movement is so important,

Τώρα εάν η κίνηση είναι τόσο σημαντική,

how well are we doing

πόσο καλά πάμε

understanding how the brain controls movement?

στο να καταλάβουμε πώς ο εγκέφαλος ελέγχει την κίνηση;

And the answer is we're doing extremely poorly; it's a very hard problem.

Και η απάντηση είναι ότι δεν τα πάμε και τόσο καλά· είναι ένα πολύ δύσκολο πρόβλημα.

But we can look at how well we're doing

Αλλά μπορούμε να δούμε πώς τα πάμε

by thinking about how well we're doing building machines

αν σκεφτούμε πόσο καλά τα πάμε στην κατασκευή μηχανών

which can do what humans can do.

που μπορούν να κάνουν ότι και οι άνθρωποι.

Think about the game of chess.

Σκεφτείτε μία παρτίδα σκάκι.

How well are we doing determining what piece to move where?

Πόσο καλά τα πάμε στον προσδιορισμό ποιο πιόνι θα πάει πού;

If you pit Garry Kasparov here, when he's not in jail,

Εάν βάλετε τον Γκάρυ Κασπάρωφ εδώ, όταν δεν βρίσκεται στην φυλακή,

against IBM's Deep Blue,

εναντίον του Ντιπ Μπλου της ΙΒΜ,

well the answer is IBM's Deep Blue will occasionally win.

η απάντηση είναι ότι ο Ντιπ Μπλου της ΙΒΜ θα κερδίσει κάποιες φορές.

And I think if IBM's Deep Blue played anyone in this room, it would win every time.

Και σκεφτείτε ότι εάν ο Ντιπ Μπλου της ΙΒΜ έπαιζε με κάποιον από αυτή εδώ την αίθουσα, θα κέρδιζε συνέχεια.

That problem is solved.

Αυτό το πρόβλημα λύθηκε.

What about the problem

Τι γίνεται όμως με το πρόβλημα

of picking up a chess piece,

του να παίρνεις ένα πιόνι,

dexterously manipulating it and putting it back down on the board?

να το χειρίζεσαι επιδέξια και να το βάζεις πίσω στην σκακιέρα;

If you put a five year-old child's dexterity against the best robots of today,

Εάν βάλετε την επιδεξιότητα ενός πεντάχρονου παιδιού απέναντι στα καλύτερα ρομπότ του σήμερα,

the answer is simple:

η απάντηση είναι απλή:

the child wins easily.

το παιδί κερδίζει εύκολα.

There's no competition at all.

Δεν υπάρχει καθόλου ανταγωνισμός.

Now why is that top problem so easy

Τώρα γιατί το πάνω πρόβλημα είναι τόσο απλό

and the bottom problem so hard?

ενώ το κάτω πρόβλημα τόσο δύσκολο;

One reason is a very smart five year-old

Ένας λόγος είναι ότι ένας πολύ έξυπνος πεντάχρονος

could tell you the algorithm for that top problem --

θα μπορούσε να σας πει τον αλγόριθμο για το πάνω πρόβλημα --

look at all possible moves to the end of the game

κοιτάζεις όλες τις πιθανές κινήσεις εώς το τέλος της παρτίδας

and choose the one that makes you win.

και διαλέγεις εκείνη που σου δίνει την νίκη.

So it's a very simple algorithm.

Άρα είναι ένας πολύ απλός αλγόριθμος.

Now of course there are other moves,

Τώρα φυσικά υπάρχουν και άλλες κινήσεις,

but with vast computers we approximate

αλλά με τεράστιους υπολογιστές εκτιμούμε

and come close to the optimal solution.

και πλησιάζουμε στην ιδανικότερη λύση.

When it comes to being dexterous,

Σχετικά με την επιδεξιότητα,

it's not even clear what the algorithm is you have to solve to be dexterous.

δεν είναι καν ξεκάθαρο ποιον αλγόριθμο πρέπει να λύσετε για να είστε επιδέξιοι.

And we'll see you have to both perceive and act on the world,

Και θα δούμε ότι πρέπει και να αντιληφθείτε αλλά και να πράξετε στον κόσμο,

which has a lot of problems.

κάτι που έχει πολλά προβλήματα.

But let me show you cutting-edge robotics.

Αλλά επιτρέψτε μου να σας δείξω ρομπότ τελευταίας αιχμής.

Now a lot of robotics is very impressive,

Τώρα πολλά ρομπότ είναι εντυπωσιακά,

but manipulation robotics is really just in the dark ages.

αλλά η ρομποτική χειρισμών είναι ακόμα στον Μεσαίωνα.

So this is the end of a Ph.D. project

Αυτό είναι το τέλος μιας διδακτορικής διατριβής

from one of the best robotics institutes.

από ένα από τα καλύτερα ιδρύματα ρομποτικής.

And the student has trained this robot

Και ο φοιτητής έχει εκπαιδεύσει αυτό το ρομπότ

to pour this water into a glass.

να βάζει νερό σε ποτήρι.

It's a hard problem because the water sloshes about, but it can do it.

Είναι ένα δύσκολο πρόβλημα διότι το νερό χύνεται, αλλά μπορεί να το κάνει.

But it doesn't do it with anything like the agility of a human.

Αλλά δεν το κάνει με την ευχέρεια που το κάνει ένας άνθρωπος.

Now if you want this robot to do a different task,

Τώρα αν θέλετε να κάνει αυτό το ρομπότ κάτι άλλο,

that's another three-year Ph.D. program.

θα χρειαστεί μία ακόμη τριετής διδακτορική διατριβή.

There is no generalization at all

Δεν υπάρχει καμία κοινή βάση

from one task to another in robotics.

ανάμεσα στις διάφορες εφαρμογές στην ρομποτική.

Now we can compare this

Τώρα μπορούμε να το συγκρίνουμε αυτό

to cutting-edge human performance.

με τελευταίας αιχμής ανθρώπινη απόδοση.

So what I'm going to show you is Emily Fox

Αυτό που θα σας δείξω είναι την Έμιλι Φοξ

winning the world record for cup stacking.

να κερδίζει το παγκόσμιο ρεκόρ στο "χτίσιμο" με ποτήρια.

Now the Americans in the audience will know all about cup stacking.

Τώρα οι Αμερικάνοι στο κοινό θα ξέρουν τα πάντα σχετικά με το "χτίσμο" με ποτήρια.

It's a high school sport

Είναι ένα άθλημα του γυμνασίου

where you have 12 cups you have to stack and unstack

όπου έχεις 12 πλαστικά ποτήρια και πρέπει να τα "χτίσεις" και να τα "ξεχτίσεις"

against the clock in a prescribed order.

με χρόνο και σε συγκεκριμένη διάταξη.

And this is her getting the world record in real time.

Και εδώ,σε πραγματικό χρόνο, κάνει το παγκόσμιο ρεκόρ.

(Laughter)

(Γέλια)

(Applause)

(Χειροκρότημα)

And she's pretty happy.

Και είναι αρκετά χαρούμενη.

We have no idea what is going on inside her brain when she does that,

Δεν έχουμε ιδέα για το τι συμβαίνει μέσα στον εγκέφαλό της όταν το κάνει,

and that's what we'd like to know.

και αυτό είναι που θα θέλαμε να μάθουμε.

So in my group, what we try to do

Έτσι στην ομάδα μου, αυτο που προσπαθούμε να κάνουμε

is reverse engineer how humans control movement.

είναι να κατασκευάσουμε αντίστροφα το πώς οι άνθρωποι ελέγχουν την κίνηση.

And it sounds like an easy problem.

Και ακούγεται απλό.

You send a command down, it causes muscles to contract.

Στέλνεις μια εντολή, αυτή προκαλεί συστολή των μυών.

Your arm or body moves,

Το χέρι ή το σώμα σου κινείται,

and you get sensory feedback from vision, from skin, from muscles and so on.

και οι αισθήσεις σου ανατροφοδοτούνται από την όραση,το δέρμα,τους μύες κλπ.

The trouble is

Το πρόβλημα είναι

these signals are not the beautiful signals you want them to be.

ότι αυτά τα σήματα δεν είναι όσο όμορφα θα ήθελες.

So one thing that makes controlling movement difficult

Έτσι κάτι που κάνει τον έλεγχο της κίνησης δύσκολο

is, for example, sensory feedback is extremely noisy.

είναι,για παράδειγμα, το ότι η ανατροφοδότηση έχει πολύ θόρυβο.

Now by noise, I do not mean sound.

Τώρα ως θόρυβο δεν εννοώ ήχο.

We use it in the engineering and neuroscience sense

Τον χρησιμοποιούμε στην μηχανική και την νευρολογία

meaning a random noise corrupting a signal.

εννοώντας έναν τυχαίο θόρυβο που αλλοιώνει ένα σήμα.

So the old days before digital radio when you were tuning in your radio

Έτσι παλιότερα ,πριν το ψηφιακό ραδιόφωνο, όταν έψαχνες σταθμούς

and you heard "crrcckkk" on the station you wanted to hear,

και άκουγες "χρρρ" στο σταθμό που ήθελες να ακούσεις,

that was the noise.

αυτό ήταν θόρυβος.

But more generally, this noise is something that corrupts the signal.

Αλλά γενικότερα, αυτός ο θόρυβος είναι κάτι που αλλοιώνει το σήμα.

So for example, if you put your hand under a table

Για παράδειγμα, εάν βάλετε το χέρι σας κάτω από ένα τραπέζι

and try to localize it with your other hand,

και προσπαθήσετε να το εντοπίσετε με το άλλο σας χέρι,

you can be off by several centimeters

θα πέσετε έξω κατά μερικά εκατοστά

due to the noise in sensory feedback.

εξαιτίας του θορύβου στην ανατροφοδότηση των αισθήσεων.

Similarly, when you put motor output on movement output,

Παρομοίως, όταν μπει η μηχανική εισαγωγή πάνω στην κινητήρια

it's extremely noisy.

έχω πολύ θόρυβο.

Forget about trying to hit the bull's eye in darts,

Μην προσπαθείτε να χτυπήσετε κέντρο στα βελάκια,

just aim for the same spot over and over again.

απλά σημαδέψτε το ίδιο σημείο ξανά και ξανά.

You have a huge spread due to movement variability.

Έχετε μια τεράστια διασπορά εξαιτίας της μεταβλητότητας των κινήσεων.

And more than that, the outside world, or task,

Επιπλέον,ο έξω κόσμος

is both ambiguous and variable.

είναι διφορούμενος και μεταβλητός.

The teapot could be full, it could be empty.

Η τσιαγέρα θα μπορούσε να είναι γεμάτη, θα μπορούσε να είναι άδεια.

It changes over time.

Αλλάζει με την ώρα.

So we work in a whole sensory movement task soup of noise.

Έτσι δουλεύουμε σε μία σούπα θορύβου αισθητήριων και κινήσεων.

Now this noise is so great

Αυτός ο θόρυβος είναι τόσο μεγάλος

that society places a huge premium

που η κοινωνία ξεχώρίζει

on those of us who can reduce the consequences of noise.

εκείνους που μπορούν να μειώσουν τις συνέπειες του θορύβου.

So if you're lucky enough to be able to knock a small white ball

Έτσι έαν μπορείτε να βάλετε μια άσπρη μπάλα

into a hole several hundred yards away using a long metal stick,

σε μια τρύπα μερικές εκατοντάδες μέτρα μακριά χρησιμοποιώντας ένα μακρύ μεταλλικό μπαστούνι,

our society will be willing to reward you

τότε η κοινωνία θα σας αναταμείψει

with hundreds of millions of dollars.

με εκατοντάδες εκατομμύρια δολλάρια.

Now what I want to convince you of

Τώρα εγώ θέλω να σας πείσω ότι

is the brain also goes through a lot of effort

ο εγκέφαλος πρσπαθεί πάρα πολύ

to reduce the negative consequences

να μειώσει τις αρνητικές συνέπειες

of this sort of noise and variability.

αυτού του θορύβου και αυτής της μεταβλητότητας.

And to do that, I'm going to tell you about a framework

Και για να το κάνω αυτό,θα σας μιλήσω για ένα πλαίσιο

which is very popular in statistics and machine learning of the last 50 years

που είναι πολύ δημοφιλές στην στατιστική και στην εκμάθηση μηχανών για πάνω από 50 χρόνια

called Bayesian decision theory.

και ονομάζεται Μπεϋζιανή θεωρία αποφάσεων.

And it's more recently a unifying way

Και είναι πιο πρόσφατα ένας ενοποιημένος τρόπος

to think about how the brain deals with uncertainty.

σκέψης για το πώς αντιμετωπίζει ο εγκέφαλος την αβεβαιότητα.

And the fundamental idea is you want to make inferences and then take actions.

Και η θεμελιώδης ιδέα είναι ότι θέλεις να βγάλεις συμπεράσματα προτού λάβεις μέτρα.

So let's think about the inference.

Άρα ας σκεφτούμε το συμπέρασμα.

You want to generate beliefs about the world.

Θέλετε να παράγετε πεποιθήσεις σχετικά με τον κόσμο.

So what are beliefs?

Τι είναι οι πεποιθήσεις;

Beliefs could be: where are my arms in space?

Θα μπορούσαν να είναι: πού βρίσκονται τα χέρια μου στον χώρο;

Am I looking at a cat or a fox?

Κοιτάω μία γάτα ή μια αλεπού;

But we're going to represent beliefs with probabilities.

Αλλά θα αντιπροσωπεύσουμε τις πεποιθήσεις με πιθανότητες.

So we're going to represent a belief

Θα αντιπροσωπεύσουμε μία πεποίθηση

with a number between zero and one --

με έναν αρθμό μεταξύ μηδέν και ένα --

zero meaning I don't believe it at all, one means I'm absolutely certain.

μηδέν για όταν δεν το πιστεύω καθόλου, και ένα για όταν είμαι απόλυτα σίγουρος.

And numbers in between give you the gray levels of uncertainty.

Και οι αριθμοί ανάμεσα δίνουν τα "γκρίζα" επίπεδα της αβεβαιότητας.

And the key idea to Bayesian inference

Η βασική ιδέα στο Μπεϋζιανό συμπέρασμα

is you have two sources of information

είναι ότι έχεις δύο πηγές πληροφορίας

from which to make your inference.

για να βγάλεις το συμπέρασμά σου.

You have data,

Έχεις δεδομένα,

and data in neuroscience is sensory input.

και τα δεδομένα στην νευρολογία είναι η αίσθηση.

So I have sensory input, which I can take in to make beliefs.

Έτσι έχω αίσθηση, από όπου μπορώ να φτιάξω πεποιθήσεις.

But there's another source of information, and that's effectively prior knowledge.

Αλλά υπάρχει και μία άλλη πηγή πληροφορίας, και αυτή είναι η προγενέστερη γνώση.

You accumulate knowledge throughout your life in memories.

Συσωρεύετε γνώση από όλη σας τη ζωή σε αναμνήσεις.

And the point about Bayesian decision theory

Και το θέμα με την Μπεϋζιανή θεωρία αποφάσεων

is it gives you the mathematics

είναι ότι σας δίνει τα μαθηματικά

of the optimal way to combine

του βέλτιστου τρόπου συνδυασμού

your prior knowledge with your sensory evidence

της προγενέστερης γνώσης σας με τα αποτελέσματα των αισθήσεών σας

to generate new beliefs.

για την παραγωγή νέων πεποιθήσεων.

And I've put the formula up there.

Και έχω βάλει τον τύπο εκεί πάνω.

I'm not going to explain what that formula is, but it's very beautiful.

Δεν θα εξηγήσω τι είναι αυτός ο τύπος,αλλά είναι πολύ όμορφος.

And it has real beauty and real explanatory power.

Και έχει αληθινή ομορφιά και αληθινή επεξηγηματική δύναμη.

And what it really says, and what you want to estimate,

Και αυτό που λέει πραγματικά,και είναι αυτό που θέλετε να υπολογίσετε

is the probability of different beliefs

είναι την πιθανότητα διαφορετικών πεποιθήσεων

given your sensory input.

δεδομένου του τι αισθανθείτε.

So let me give you an intuitive example.

Επιτρέψτε μου να σας δώσω ένα διαισθητικό παράδειγμα.

Imagine you're learning to play tennis

Φανταστείτε ότι μαθαίνετε να παίζετε τέννις

and you want to decide where the ball is going to bounce

και θέλετε να αποφασίσετε πού θα σκάσει το μπαλάκι

as it comes over the net towards you.

καθώς περνάει το δίχτυ και έρχεται προς τα εσάς.

There are two sources of information

Έχουμε δύο πηγές πληροφοριών

Bayes' rule tells you.

κατά τον κανόνα του Μπέυζ.

There's sensory evidence -- you can use visual information auditory information,

Υπάρχουν αποτελέσματα αισθήσεων -- μπορείτε να χρησιμοποιήσετε οπτικοακουστικές πληροφορίες,

and that might tell you it's going to land in that red spot.

που μπορούν να σας πουν να επιτρέψετε το κόκκινο σημείο.

But you know that your senses are not perfect,

Αλλά ξέρετε πως οι αισθήσεις σας δεν είναι τέλειες,

and therefore there's some variability of where it's going to land

και για αυτό υπάρχει αβεβαιότητα για το που θα προσγειωθεί

shown by that cloud of red,

που φαίνεται από το κόκκινο σύννεφο,

representing numbers between 0.5 and maybe 0.1.

και αντιπροσωπεύει τους αριθμούς μεταξύ 0.5 και ίσως 0.1

That information is available in the current shot,

Αυτή η πληροφορία είναι διαθέσιμη σε αυτή την βολή,

but there's another source of information

αλλά υπάρχει και κάποια άλλη πηγή πληροφορίας

not available on the current shot,

που δεν είναι διαθέσιμη εδώ,

but only available by repeated experience in the game of tennis,

παρά μόνο μετά από αρκετή εμπειρία στο τέννις,

and that's that the ball doesn't bounce

και αυτή είναι ότι το μπαλάκι δεν σκάει

with equal probability over the court during the match.

με ίση πιθανότητα κατά τη διακεια του παιχνιδιού.

If you're playing against a very good opponent,

Εάν παίζετε εναντίον ενός πολύ καλού αντιπάλου,

they may distribute it in that green area,

μπορεί να μοιραστούν στην πράσινη περιοχή,

which is the prior distribution,

που είναι η βασική κατανομή

making it hard for you to return.

κάνοντας πολύ δύσκολη την απόκρουσή σας.

Now both these sources of information carry important information.

Αυτές οι δύο πηγές μεταφέρουν σημαντικές πληροφορίες.

And what Bayes' rule says

Και σύμφωνα με τον κανόνα του Μπέυζ

is that I should multiply the numbers on the red by the numbers on the green

θα έπρεπε να πολλαπλασιάσω τους αριθμούς στο κόκκινο με τους αριθμούς στο πράσινο

to get the numbers of the yellow, which have the ellipses,

για να πάρω τους αριθμούς στο κίτρινο, που έχουν τις ελλείψεις,

and that's my belief.

και αυτή είναι τελικά η πεποίθησή μου.

So it's the optimal way of combining information.

Έτσι είναι ο καλύτερος τρόπος συνδυασμού πληροφορίας.

Now I wouldn't tell you all this if it wasn't that a few years ago,

Δεν θα σας τα έλεγα όλα αυτά εάν πριν από μερικά χρόνια,

we showed this is exactly what people do

δεν δείχναμε τι ακριβώς κάνουν οι άνθρωποι

when they learn new movement skills.

όταν μαθαίνουν νέες κινήσεις.

And what it means

Τί σημαίνει

is we really are Bayesian inference machines.

ότι είμαστε Μπεϋζιανές μηχανές συμπερασμάτων.

As we go around, we learn about statistics of the world and lay that down,

Καθώς μεγαλώνουμε, μαθαίνουμε για την στατιστική στον κόσμο,

but we also learn

αλλά μαθαίνουμε επίσης

about how noisy our own sensory apparatus is,

πόσο θορυβώδεις είναι οι δικές μας αισθητήριες "συσκευές",

and then combine those

και μετά τα συνδυάζουμε

in a real Bayesian way.

με Μπεϋζιανό τρόπο.

Now a key part to the Bayesian is this part of the formula.

Το σημείο κλειδί του Μπεϋζιανού τύπου είναι αυτό εδώ το μέρος.

And what this part really says

Και αυτό που λέει

is I have to predict the probability

είναι ότι πρέπει να προβλέψω την πιθανότητα

of different sensory feedbacks

των διαφορετικών αισθητήριων ανατροφοδοτήσεων

given my beliefs.

σύμφωνα με τα πιστεύω μου.

So that really means I have to make predictions of the future.

Έτσι αυτό σημαίνει πραγματικά ότι πρέπει να προβλέπω το μέλλον.

And I want to convince you the brain does make predictions

Και θέλω να σας πείσω ότι ο εγκέφαλος κάνει προβλέψεις

of the sensory feedback it's going to get.

των ανατροφοδοτήσεων που πρόκειται να δεχθεί.

And moreover, it profoundly changes your perceptions

Και επιπλέον,αλλάζει ριζικά τις αντιλήψεις σας

by what you do.

από αυτό που κάνετε.

And to do that, I'll tell you

Και για να το κάνω αυτό, θα σας πω

about how the brain deals with sensory input.

πώς ο εγκέφαλος χειρίζεται μία αίσθηση.

So you send a command out,

Στέλνετε μια εντολή,

you get sensory feedback back,

παίρνετε πίσω αισθητήρια ανατροφοδότηση,

and that transformation is governed

και αυτή η μετατροπή διέπεται

by the physics of your body and your sensory apparatus.

από την φυσική του σώματός σας και τις αισθητήριες συσκευές σας.

But you can imagine looking inside the brain.

Αλλά μπορείτε να φανταστείτε κοιτάζοντας μέσα στον εγκέφαλο.

And here's inside the brain.

Και εδώ είναι το εσωτερικό του εγκεφάλου.

You might have a little predictor, a neural simulator,

Μπορεί να έχετε ένα μικρό παράγοντα πρόβλεψης, ένα νευρωνικό προσομοιωτή,

of the physics of your body and your senses.

της φυσικής του σώματός σας και των αισθήσεων σας.

So as you send a movement command down,

Έτσι καθώς στέλνετε μία εντολή για κίνηση,

you tap a copy of that off

κάνετε ένα αντίγραφό της

and run it into your neural simulator

και το περνάτε από τον νευρωνικό προσομοιωτή σας

to anticipate the sensory consequences of your actions.

για να δείτε τις αισθητήριες συνέπειες της κίνησής σας.

So as I shake this ketchup bottle,

Έτσι ενώ κουνάω ένα μπουκάλι κέτσαπ,

I get some true sensory feedback as the function of time in the bottom row.

παίρνω κάποια πραγματική αισθητηριακή ανατροφοδότηση σαν τη συνάρτηση του χρόνου στην κάτω σειρά.

And if I've got a good predictor, it predicts the same thing.

Και εάν έχω καλό παράγοντα πρόβλεψης, προβλέπει ακριβώς το ίδιο.

Well why would I bother doing that?

Αλλά γιατί να το κάνω αυτό;

I'm going to get the same feedback anyway.

Θα πάρω την ιδια ανατροφοδότηση ούτως ή άλλως.

Well there's good reasons.

Υπάρχουν καλοί λόγοι.

Imagine, as I shake the ketchup bottle,

Φανταστείτε, ενώ κουνάω την κέτσαπ,

someone very kindly comes up to me and taps it on the back for me.

κάποιος πολύ ευγενικά έρχεται και χτυπάει τον πάτο του μπουκαλιού.

Now I get an extra source of sensory information

Τώρα έχω έξτρα αισθητήρια πληροφορία

due to that external act.

λόγω αυτής της παρέμβασης.

So I get two sources.

Έτσι έχω δύο πηγές.

I get you tapping on it, and I get me shaking it,

εσάς που χτυπατε τον πάτο και εμένα που κουνάω το μπουκάλι.

but from my senses' point of view,

αλλά για τις αισθήσεις μου,

that is combined together into one source of information.

αυτά συνδυάζονται σε μία πληροφορία.

Now there's good reason to believe

Είναι λογικό

that you would want to be able to distinguish external events from internal events.

να θέλετε να έχετε την ικανότητα να ξεχωρίζετε εξωτερικά από εσωτερικά συμβάντα.

Because external events are actually much more behaviorally relevant

Διότι τα εξωτερικά συμβάντα είναι πιο σχετικά με τη συμπεριφορά

than feeling everything that's going on inside my body.

από το να αισθάνομαι ό,τι συμβαίνει μέσα μου.

So one way to reconstruct that

Ένας τρόπος να το αναδομήσω

is to compare the prediction --

είναι να συγκρίνω την πρόβλεψη --

which is only based on your movement commands --

που βασίζεται μόνο στις κινητήριες εντολές --

with the reality.

με την πραγματικότητα.

Any discrepancy should hopefully be external.

Οποιαδήποτε απόκλιση θα προέρχεται από έξω.

So as I go around the world,

Έτσι καθώς περιφέρομαι,

I'm making predictions of what I should get, subtracting them off.

κάνω προβλέψεις για το τι θα πάρω και μετά τις αφαιρώ.

Everything left over is external to me.

Ό,τι μένει είναι για μένα εξωτερικό.

What evidence is there for this?

Τι απόδειξη έχω για αυτό;

Well there's one very clear example

Υπάρχει ένα ξεκάθαρο παράδειγμα

where a sensation generated by myself feels very different

όπου κάτι που νιώθω εγώ είναι πολύ διαφορετικό

then if generated by another person.

όταν το νιώθει κάποιος άλλος.

And so we decided the most obvious place to start

Έτσι αποφασίσαμε πως το πιο πρφανές για να ξεκινήσουμε

was with tickling.

ήταν το γαργαλητό.

It's been known for a long time, you can't tickle yourself

Είναι γνωστό από παλιά πως δεν μπορείς να γαργαλήσεις τον εαυτό σου

as well as other people can.

όπως σε γαργαλούν οι άλλοι.

But it hasn't really been shown, it's because you have a neural simulator,

Άλλα αν και δεν έχει αποδειχθεί πραγματικά,είναι επειδή έχετε έναν νευρικό προσομοιωτή,

simulating your own body

που προσομοιώνει το ίδιο σας το σώμα

and subtracting off that sense.

και αφαιρεί αυτή την αίσθηση.

So we can bring the experiments of the 21st century

Έτσι μπορούμε να φέρουμε τα πειράματα στον 21ου αιώνα

by applying robotic technologies to this problem.

εφαρμόζοντας ρομποτική τεχνολογία σε αυτό το πρόβλημα.

And in effect, what we have is some sort of stick in one hand attached to a robot,

Και στην πραγματικότητα, αυτό που έχουμε είναι ένα είδος ραβδιού στο ένα χέρι που συνδέεται με ένα ρομπότ,

and they're going to move that back and forward.

και θα το κουνήσουν μπρος πίσω.

And then we're going to track that with a computer

Στη συνέχεια θα το καταγράψουμε σε έναν υπολογιστή

and use it to control another robot,

και θα το χρησιμοποιήσουμε σε ένα άλλο ρομπότ,

which is going to tickle their palm with another stick.

που θα γαργαλήσει την παλάμη τους με ένα άλλο ραβδί.

And then we're going to ask them to rate a bunch of things

Μέτα θα τους ρωτήσουμε να βαθμολογήσουν διάφορα πράγματα

including ticklishness.

συμπεραλαμβανομένου και του γαργαλητού.

I'll show you just one part of our study.

Θα σας δείξω ένα μέρος της μελέτης μας.

And here I've taken away the robots,

Εδώ έχω απομακρύνει τα ρομπότ,

but basically people move with their right arm sinusoidally back and forward.

αλλά οι άνθρωποι κουνούν το δεξί τους χέρι ημιτονοειδώς μπρος πίσω.

And we replay that to the other hand with a time delay.

Επαναλαμβάνουμε στο άλλο χέρι με λίγη καθυστέρηση.

Either no time delay,

Είτε χωρίς καθυστέρηση,

in which case light would just tickle your palm,

οπότε απλά γαργαλιέται η παλάμη σας,

or with a time delay of two-tenths of three-tenths of a second.

ή με καθυστέρηση ενός,δύο και τριών δεκάτων του δευτερολέπτου.

So the important point here

Έτσι το σημαντικό εδώ

is the right hand always does the same things -- sinusoidal movement.

είναι ότι το δεξί χέρι κάνει πάντα τα ίδια -- ημιτονοειδή κίνηση.

The left hand always is the same and puts sinusoidal tickle.

Το αριστερό πάντα τα ίδια και γαργαλιέται ημιτονοειδώς.

All we're playing with is a tempo causality.

Αυτό που μεταβάλλουμε είναι η συχνότητα του αιτίου.

And as we go from naught to 0.1 second,

Καθώς πάμε από το μηδέν στο ένα δέκατο του δευτερολέπτου,

it becomes more ticklish.

το γαργαλητό γίνεται εντονότερο.

As you go from 0.1 to 0.2,

Από το ένα στα δύο δέκατα του δευτερολέπτου,

it becomes more ticklish at the end.

γίνεται πάλι πιο έντονο.

And by 0.2 of a second,

Στα 2 δέκατα του δευτερολέπτου,

it's equivalently ticklish

γίνεται το ίδιο έντονο

to the robot that just tickled you without you doing anything.

με όταν σας γαργάλησε το ρομπότ χωρίς να κάνετε τίποτα.

So whatever is responsible for this cancellation

Έτσι σε ό,τι και αν οφείλεται αυτή η ακύρωση

is extremely tightly coupled with tempo causality.

είναι αυστηρά συνδεδεμένο με την συχνότητα του αιτίου.

And based on this illustration, we really convinced ourselves in the field

Βασιζόμενοι σε αυτή την παρουσίαση, πειστήκαμε

that the brain's making precise predictions

ότι ο εγκέφαλος κάνει ακριβείς προβλέψεις

and subtracting them off from the sensations.

και τις σβήνει από τις αισθήσεις.

Now I have to admit, these are the worst studies my lab has ever run.

Πρέπει να παραδεχτώ, αυτή είναι η χειρότερη μελέτη που έχει κάνει ποτέ το εργαστήριό μου.

Because the tickle sensation on the palm comes and goes,

Επειδή η αίσθηση του γαργαλητού φεύγει και επανέρχεται,

you need large numbers of subjects

χρειάζονται πάρα πολλά υποκείμενα

with these stars making them significant.

με αστεράκια που τους κάνουν σημαντικούς.

So we were looking for a much more objective way

Έτσι ψάχνουμε έναν πιο αντικειμενικό τρόπο

to assess this phenomena.

να αξιολογήσουμε αυτό το φαινόμενο.

And in the intervening years I had two daughters.

Στα χρόνια που μεσολάβησαν απέκτησα δύο κόρες.

And one thing you notice about children in backseats of cars on long journeys,

Αυτό που παρατηρεί κανείς στα παιδιά στο πίσω κάθισμα σε ένα μεγάλο ταξίδι,

they get into fights --

είναι οτι τσακώνονται --

which started with one of them doing something to the other, the other retaliating.

το ένα ξεκινάει να ενοχλεί το άλλο,το άλλο αντιδράει.

It quickly escalates.

Κλιμακώνεται γρήγορα.

And children tend to get into fights which escalate in terms of force.

Και τα παιδιά συνηθίζουν να μπλέκουν σε καυγάδες όπου η δύναμη κλιμακώνεται.

Now when I screamed at my children to stop,

Όταν φώναζα στα παιδιά μου να σταματήσουν,

sometimes they would both say to me

μου έλεγαν μερικές φορές

the other person hit them harder.

ότι ο άλλος χτύπησε πιο δυνατά.

Now I happen to know my children don't lie,

Τυχαίνει να ξέρω ότι τα παιδιά μου δεν λένε ψέματα,

so I thought, as a neuroscientist,

και έτσι σκέφτηκα,σαν νευρολόγος,

it was important how I could explain

θα ήταν σημαντικό να εξηγήσω

how they were telling inconsistent truths.

πώς λένε μη συνεπείς αλήθειες.

And we hypothesize based on the tickling study

Υποθέτουμε σύμφωνα με την μελέτη για το γαργαλητό

that when one child hits another,

ότι όταν το ένα παιδί χτυπά το άλλο

they generate the movement command.

παράγει την κινητήρια εντολή.

They predict the sensory consequences and subtract it off.

Προβλέπει τις αισθητήριες συνέπειες και μετά την αφαιρεί.

So they actually think they've hit the person less hard than they have --

Έτσι πιστεύουν ότι χτύπησαν τον άλλον λιγότερο δυνατά --

rather like the tickling.

κάπως σαν το γαργαλητό.

Whereas the passive recipient

Όπου ο αποδέκτης

doesn't make the prediction, feels the full blow.

δεν κάνει την πρόβλεψη, και αισθάνεται όλο το πλήγμα.

So if they retaliate with the same force,

Έτσι αν ανταποδόσουν με την ίδια δύναμη

the first person will think it's been escalated.

ο πρώτος θα πιστέψει πως υπάρχει κλιμάκωση.

So we decided to test this in the lab.

Έτσι αποφασίσαμε να το δοκιμάσουμε στο εργαστήριο.

(Laughter)

(Γέλια)

Now we don't work with children, we don't work with hitting,

Δεν δουλεύουμε με παιδιά ούτε με χτυπήματα,

but the concept is identical.

αλλα η ιδέα είναι η ίδια.

We bring in two adults. We tell them they're going to play a game.

Παίρνουμε δύο ενήλικες.Τους λέμε ότι θα παίξουν ένα παιχνίδι.

And so here's player one and player two sitting opposite to each other.

Και εδώ ο ένας παίκτης κάθεται απέναντι στον άλλον.

And the game is very simple.

Το παιχνίδι είναι πολύ απλό.

We started with a motor

Ξεκινήσαμε με μία μηχανή

with a little lever, a little force transfuser.

με έναν μικρό μοχλό, εναν μικρό μεταδότη κίνησης.

And we use this motor to apply force down to player one's fingers

Χρησιμοποιούμε αυτή την μηχανή για να ασκήσουμε δύναμη στα δάχτυλα του πρώτου παίκτη

for three seconds and then it stops.

για τρία δευτερόλεπτα.

And that player's been told, remember the experience of that force

Λέμε στον παίκτη να θυμηθεί πώς ένιωσε την δύναμη

and use your other finger

και με το άλλο δάχτυλο

to apply the same force

να ασκήσει την ίδια δύναμη

down to the other subject's finger through a force transfuser -- and they do that.

στο δάχτυλο του άλλου παίκτη μέσω ενός μεταδότη δύναμης -- και το κάνουν.

And player two's been told, remember the experience of that force.

Λέμε στον δεύτερο παίχτη να θυμηθεί την δύναμη.

Use your other hand to apply the force back down.

Και με το άλλο χέρι να την εφαρμόσει πίσω.

And so they take it in turns

Και έτσι ο καθένας

to apply the force they've just experienced back and forward.

εφαρμόζει τη δύναμη που μόλις δέχτηκε.

But critically,

Αλλά

they're briefed about the rules of the game in separate rooms.

οι κανόνες τους έχουν δωθεί σε διαφορετικά δωμάτια.

So they don't know the rules the other person's playing by.

Έτσι ο ένας δεν ξέρει με ποιούς κανόνες παίζει ο άλλος.

And what we've measured

Μετρήσαμε

is the force as a function of terms.

τη δύναμη ως συνάρτηση των εκτελέσεων.

And if we look at what we start with,

Αν δούμε με τι αρχίζουμε,

a quarter of a Newton there, a number of turns,

ένα τέταρτο του Νιούτον με τον αριθμό των εκτελέσεων,

perfect would be that red line.

το τέλειο θα ήταν η κόκκινη γραμμή.

And what we see in all pairs of subjects is this --

Αυτό που βλέπουμε σε όλα τα ζεύγη συμμετεχόντων είναι αυτό --

a 70 percent escalation in force

μία κλιμάκωση της δύναμης κατά 70%

on each go.

σε κάθε εκτέλεση.

So it really suggests, when you're doing this --

Έτσι το συμπέρασμα είναι --

based on this study and others we've done --

βάσει και άλλων μελετών μας --

that the brain is canceling the sensory consequences

ότι ο εγκέφαλος ακυρώνει τις συνέπειες όσων αισθανόμαστε

and underestimating the force it's producing.

και υποτιμά τη δύναμη που παράγει.

So it re-shows the brain makes predictions

Άρα μας ξαναδείχνει ότι ο εγκέφαλος κάνει προβλέψεις

and fundamentally changes the precepts.

και αλλάζει ριζικά τους ηθικούς κανόνες.

So we've made inferences, we've done predictions,

Οπότε είδαμε τα συμπεράσματα,είδαμε τις προβλέψεις,

now we have to generate actions.

τώρα πρέπει να δούμε την ανάπτυξη ενεργειών.

And what Bayes' rule says is, given my beliefs,

Αυτό που θεωρώ ότι λέει ο κανόνας του Μπέυζ

the action should in some sense be optimal.

είναι πως κάθε ενέργεια θα πρέπει να είναι η καλύτερη κατά κάποιο τρόπο.

But we've got a problem.

Άλλα έχουμε ένα πρόβλημα.

Tasks are symbolic -- I want to drink, I want to dance --

Οι εργασίες είναι συμβολικές -- θέλω να πιω, θέλω να χορέψω --

but the movement system has to contract 600 muscles

αλλά το σύστημά μου πρέπει να κινήσει 600 μύες

in a particular sequence.

με συγκεκριμένη σειρά.

And there's a big gap

Υπάρχει ένα μεγάλο κενό

between the task and the movement system.

ανάμεσα στην εργασία και το σύστημά μου.

So it could be bridged in infinitely many different ways.

Θα μπορούσε να γεφυρωθεί με άπειρους τρόπους.

So think about just a point to point movement.

Σκεφτείτε μία απλή κίνηση από ένα σημείο σε ένα άλλο.

I could choose these two paths

Θα μπορούσα να διαλέξω αυτούς τους δύο δρόμους

out of an infinite number of paths.

από ένα σύνολο άπειρων δρόμων.

Having chosen a particular path,

Αφού διαλέξω έναν δρόμο,

I can hold my hand on that path

μπορώ να κρατήσω το χέρι μου εκεί

as infinitely many different joint configurations.

ενώ κάνω άπειρους συνδυασμούς με τις αρθρώσεις μου.

And I can hold my arm in a particular joint configuration

Επίσης μπορώ να κρατήσω το χέρι με έναν συγκεκριμένο συνδυασμό

either very stiff or very relaxed.

και να το σφίξω ή να το χαλαρώσω.

So I have a huge amount of choice to make.

Έτσι έχουμε έναν τεράστιο αριθμό επιλογών.

Now it turns out, we are extremely stereotypical.

Αποδεικνύεται όμως ότι μας αρέσουν τα στερεότυπα.

We all move the same way pretty much.

Όλοι κινούμαστε σχεδόν με τον ίδιο τρόπο.

And so it turns out we're so stereotypical,

Μάλιστα είμαστε τόσο στερεοτυπικοί,

our brains have got dedicated neural circuitry

που οι εγκέφαλοί μας έχουν νευρικό κύκλωμα

to decode this stereotyping.

για να αποκοδικωποιούν αυτον τον στερεοτυπισμό.

So if I take some dots

Αν πάρω μερικές τελείες

and set them in motion with biological motion,

και τις βάλω να κινούνται με ανθρώπινες κινήσεις,

your brain's circuitry would understand instantly what's going on.

το κύκλωμα του εγκεφάλου σας θα καταλάβει αμέσως τι συμβαίνει.

Now this is a bunch of dots moving.

Αυτό είναι ένα μάτσο τελείες που κουνιούνται.

You will know what this person is doing,

Θα ξέρετε τι κάνει αυτός εδώ,

whether happy, sad, old, young -- a huge amount of information.

εάν είναι χαρούμενος,λυπημένος,ηλικιωμένος,νέος -- πάρα πολλές πληροφορίες.

If these dots were cars going on a racing circuit,

Έαν οι τελείες ήταν αυτοκίνητα σε πίστα,

you would have absolutely no idea what's going on.

δεν θα είχατε ιδέα περί τίνος πρόκειται.

So why is it

Γιατί λοιπόν

that we move the particular ways we do?

κινούμαστε όπως κινούμαστε;

Well let's think about what really happens.

Ας σκεφτούμε τι συμβαίνει πραγματικά.

Maybe we don't all quite move the same way.

Ίσως δεν κινούμαστε όλοι το ίδιο.

Maybe there's variation in the population.

Ίσως υπάρχουν διαφορές μέσα στον πληθυσμό.

And maybe those who move better than others

Και ίσως εκείνοι που κινούνται καλύτερα από τους άλλους

have got more chance of getting their children into the next generation.

να έχουν περισσότερες πιθανότητες να κάνουν παιδιά.

So in evolutionary scales, movements get better.

Έτσι εξελιγκτικώς, οι κινήσεις μας γίνονται καλύτερες.

And perhaps in life, movements get better through learning.

Και ίσως στη ζωή, οι κινήσεις βελτιώνονται μέσω της μάθησης.

So what is it about a movement which is good or bad?

Τι κάνει όμως μία κίνηση καλή ή κακή;

Imagine I want to intercept this ball.

Φανταστείτε ότι θέλω να πιάσω αυτή την μπάλα.

Here are two possible paths to that ball.

Εδώ έχω δύο πιθανούς τρόπους.

Well if I choose the left-hand path,

Εάν διαλέξω τον αριστερό τρόπο,

I can work out the forces required

Μπορώ να υπολογίσω τις δυνάμεις που χρειάζονται

in one of my muscles as a function of time.

σε ένα από τους μύες μου συναρτήσει του χρόνου.

But there's noise added to this.

Αλλά υπάρχει θόρυβος.

So what I actually get, based on this lovely, smooth, desired force,

Έτσι τελικά με αυτή την ωραία,απαλή δύναμη, παίρνω

is a very noisy version.

έναν τρόπο με πολύ θόρυβο.

So if I pick the same command through many times,

Αν διαλέξω το ίδιο πολλές φορές,

I will get a different noisy version each time, because noise changes each time.

θα πάρω διαφορετικούς θορυβώδεις τρόπους, επειδή ο θόρυβος αλλάζει κάθε φορά.

So what I can show you here

Αυτό που μπορώ να σας δείξω εδώ

is how the variability of the movement will evolve

είναι πώς θα εξελειχθεί η μεταβλητότητα της κίνησης

if I choose that way.

αν διαλέξω αυτόν τον τρόπο.

If I choose a different way of moving -- on the right for example --

Εάν διαλέξω άλλο τρόπο -- τον δεξί για παράδειγμα --

then I'll have a different command, different noise,

θα έχω διαφορετική εντολή, διαφορετικό θόρυβο,

playing through a noisy system, very complicated.

να παίζουν μέσα σε ένα μη γραμμικό σύστημα, πολύ πολύπλοκα.

All we can be sure of is the variability will be different.

Για το μόνο που είμαστε σίγουροι είναι ότι η μεταβλητότητα θα είναι διαφορετική.

If I move in this particular way,

Έαν κινηθώ έτσι,

I end up with a smaller variability across many movements.

καταλήγω με μικρότερη μεταβλητότητα.

So if I have to choose between those two,

Εάν λοιπόν έπρεπε να διαλέξω,

I would choose the right one because it's less variable.

θα διάλεγα τον δεξί επειδή έχει μικρότερη μεταβλητότητα.

And the fundamental idea

Η ριζική ιδέα

is you want to plan your movements

είναι ότι θέλετε να σχεδιάσετε τις κινήσεις σας

so as to minimize the negative consequence of the noise.

ώστε να ελαχιστοποιηθούν οι επιπτώσεις του θορύβου.

And one intuition to get

Μία διαίσθηση που καταλήγουμε

is actually the amount of noise or variability I show here

είναι ότι το μέγεθος του θορύβου ή η μεταβλητότητα που έδειξα

gets bigger as the force gets bigger.

μεγαλώνει καθώς αυξάνεται η δύναμη.

So you want to avoid big forces as one principle.

Έτσι θέλετε να αποφύγετε μεγάλες δυνάμεις ώς αρχή.

So we've shown that using this,

Δείξαμε ότι με αυτό εδώ,

we can explain a huge amount of data --

μπορούμε να εξηγήσουμε έναν τεράστιο αριθμό δεδομένων --

that exactly people are going about their lives planning movements

ότι ακριβώς οι άνθρωποι στη ζωή τους σχεδιάζουν κινήσεις

so as to minimize negative consequences of noise.

με σκοπό την ελαχιστοποίηση των επιπτώσεων του θορύβου.

So I hope I've convinced you the brain is there

Έστι ελπίζω να σας έπεισα ότι ο εγκέφαλος υπάρχει

and evolved to control movement.

και εξελίχθηκε για να ελέγχει τις κινήσεις.

And it's an intellectual challenge to understand how we do that.

Είναι μία πνευματική πρόκληση να καταλάβουμε πώς γίνεται.

But it's also relevant

Αλλά είναι το ίδιο σχετικό

for disease and rehabilitation.

με τις αρρώστιες και την αποκατάσταση.

There are many diseases which effect movement.

Υπάρχουν πολλές αρρώστιες που επηρεάζουν την κίνηση.

And hopefully if we understand how we control movement,

Και ελπίζουμε πως αν καταλάβουμε το πως ελέγχεται η κίνηση,

we can apply that to robotic technology.

θα μπορούμε να το εφαρμόσουμε στην ρομποτική.

And finally, I want to remind you,

Και τελικώς,θέλω να σας υπενθυμίσω

when you see animals do what look like very simple tasks,

ότι όταν βλέπετε ζώα να κάνουν κάτι που φαίνεται απλό,

the actual complexity of what is going on inside their brain

η πραγματική πολυπλοκότητα του τι συμβαίνει μέσα στον εγκέφαλό τους

is really quite dramatic.

είναι αρκετά δραματική.

Thank you very much.

Σας ευχαριστώ πολύ.

(Applause)

(Χειροκρότημα)

Chris Anderson: Quick question for you, Dan.

Κρις Άντερσον: Σου έχω μία γρήγορη ερώτηση, Νταν

So you're a movement -- (DW: Chauvinist.) -- chauvinist.

Είσαι λοιπόν ένας σωβινιστής της κίνησης.

Does that mean that you think that the other things we think our brains are about --

Αυτό σημαίνει ότι τα υπόλοιπα που πιστεύουμε ότι κάνει ο εγκέφαλός μας --

the dreaming, the yearning, the falling in love and all these things --

τα όνειρα,το χασμουρητό,τον έρωτα, όλα αυτα --

are a kind of side show, an accident?

είναι κάτι παράπλευρο, ένα ατύχημα;

DW: No, no, actually I think they're all important

Όχι,όχι πιστεύω ότι όλα είναι σημαντικά

to drive the right movement behavior to get reproduction in the end.

στο να οδηγήσουν στις σωστες κινήσεις και τελικώς σε κάτι παραγωγικό.

So I think people who study sensation or memory

Έτσι πιστεύω πως οι άνθρωποι μελετούν τις αισθήσεις ή την μνήμη

without realizing why you're laying down memories of childhood.

χωρίς να συνειδητοποιούν για ποιο λόγο έχουμε μνήμες από τα παιδικά μας χρόνια.

The fact that we forget most of our childhood, for example,

Το γεγονός ότι ξεχνάμε το μεγαλύτερο μέρος της παιδικής μας ηλικίας, για παράδειγμα,

is probably fine, because it doesn't effect our movements later in life.

είναι μάλλον καλό, επειδή δεν επηρεάζει τις κινήσεις μας αργότερα στη ζωή.

You only need to store things which are really going to effect movement.

Χρειάζεται να αποθηκεύουμε μόνο εκείνα που θα επηρεάσουν τον τρόπο που κινούμαστε.

CA: So you think that people thinking about the brain, and consciousness generally,

Άρα πιστεύετε ότι όσοι ασχολούνται με τον εγκέφαλο, και τη συνείδηση γενικότερα,

could get real insight

μπορούν να γίνουν πιο διορατικοί

by saying, where does movement play in this game?

αν αναρωτηθούν τον ρόλο της κίνησης;

DW: So people have found out for example

Οι άνθρωποι έχουν ανακαλύψει για παράδειγμα

that studying vision in the absence of realizing why you have vision

ότι το να μελετούν την όραση χωρίς να έχουν καταλάβει γιατί την έχουμε

is a mistake.

είναι λάθος.

You have to study vision with the realization

Πρέπει να μελετήσεις την όραση με την αντίληψη

of how the movement system is going to use vision.

του πώς το σύστημα κίνησης θα την χρησιμοποιήσει.

And it uses it very differently once you think about it that way.

Και την χρησιμοποιεί πολύ διαφορετικά εάν το δεις από αυτή τη σκοπιά.

CA: Well that was quite fascinating. Thank you very much indeed.

Λοιπόν ήταν συναρπαστικό.Σας ευχαριστούμε πάρα πολύ.

(Applause)

(Χειροκροτήματα)