How AI Will Answer Questions We Haven’t Thought To Ask | Aravind Srinivas | TED

المترجم: Walaa Mohammed المدقّق: Hani Eldalees

There are a couple of ways I'm not a traditional tech founder.

هناك عدة طرق لا أكون فيها مؤسسًا للتكنولوجيا التقليدية.

I never dropped out of college.

لم أترك الكلية قط.

(Laughter)

(ضحك)

In fact, I kept going.

في الواقع، واصلت التقدم.

I'm an academic, you could say.

أنا أكاديمي، يمكنك القول.

And it’s OK to be proud that I have a PhD in AI from Berkeley,

ولا بأس أن أكون فخورًا بحصولي على درجة الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي من بيركلي،

right here in the Bay Area.

هنا في منطقة الخليج.

(Applause)

(تصفيق)

But there's something interesting in AI

ولكن هناك شيء مثير للاهتمام في الذكاء الاصطناعي

that I've noticed,

لاحظته،

compared to other tech founders.

مقارنةً بمؤسسي التكنولوجيا الآخرين.

Other stereotypes, at least.

الصور النمطية الأخرى، على الأقل.

A lot of us hold PhDs.

يحمل الكثير منا درجة الدكتوراه.

I mean, quite a lot.

أعني، الكثير جدًا.

11 out of 24 speakers just at this conference

11 من أصل 24 متحدثًا في هذا المؤتمر

have PhDs,

حاصلون على درجة الدكتوراه،

and over a third are assistant,

وأكثر من ثلثهم أساتذة مساعدون

associate or full professors with major universities.

أو مشاركون أو كاملون في جامعات كبرى.

Only time will tell

الوقت وحده هو الذي سيحدد ما

if this is a new trend of seeing academics in technology startups.

إذا كان هذا هو الاتجاه الجديد لرؤية الأكاديميين

في الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا.

But I got pretty curious to find out if this is common or new.

لكنني شعرت بالفضول لمعرفة ما إذا كان هذا شائعًا أم جديدًا.

And it turns out this is somewhat new.

واتضح أن هذا جديد إلى حد ما.

Only over a year ago,

قبل أكثر من عام فقط،

researchers at the University of Maryland

وجد الباحثون في جامعة ماريلاند

found a 38 percent decline at the rate of startup formation

انخفاضًا بنسبة 38 بالمائة في معدل تكوين الشركات الناشئة

or share of employment by US PhDs over the past 20 years.

أو حصة التوظيف من قبل حاملي الدكتوراه الأمريكيين على مدار العشرين عامًا الماضية.

Yet our attendance here today

ومع ذلك، لا يبدو أن حضورنا هنا اليوم

and the trend in AI technology broadly

والاتجاه في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي

does not seem to correlate with this finding.

على نطاق واسع يرتبطان بهذه النتيجة.

As I said, only time and more data will tell.

كما قلت، سيخبرنا الوقت والمزيد من البيانات فقط.

In the meantime, my curiosity led me to another question:

في غضون ذلك، قادني فضولي إلى سؤال آخر:

What was the last major technology company founded by academics?

ما هي آخر شركة تقنية كبرى أسسها أكاديميون؟

Google.

جوجل.

At Perplexity, we get accused of trying to kill Google a lot.

في Iurvelity، يتم اتهامنا بمحاولة قتل Google كثيرًا.

(Laughter)

(ضحك)

But trust me, we're not really trying to kill things.

لكن ثق بي، نحن لا نحاول حقًا قتل الأشياء.

We are motivated about building things.

نحن متحمسون لبناء الأشياء.

The cofounders of Google would probably say the same.

من المحتمل أن يقول مؤسسو Google نفس الشيء.

Let's hear from Larry Page.

دعونا نسمع من لاري بيج.

An interview of his from the year 2000.

مقابلة له من عام 2000.

(Video) Larry Page: AI would be the ultimate version of Google.

(فيديو) لاري بيج: سيكون الذكاء الاصطناعي هو الإصدار النهائي من Google.

So if we had the ultimate search engine, it would understand everything on the web.

لذلك إذا كان لدينا محرك البحث النهائي، فسيفهم كل شيء على الويب.

It would understand, you know,

سيفهم، كما تعلمون،

exactly what you wanted,

ما تريده بالضبط،

and it would give you the right thing.

وسيعطيك الشيء الصحيح.

And that's obviously artificial intelligence.

ومن الواضح أن هذا هو الذكاء الاصطناعي.

It would be able to answer any question, basically,

سيكون قادرًا على الإجابة على أي سؤال، بشكل أساسي،

because almost everything is on the web, right?

لأن كل شيء تقريبًا موجود على الويب، أليس كذلك؟

Aravind Srinivas: Think about that.

أرافيند سرينيفاس: فكر في ذلك.

Artificial intelligence

الذكاء الاصطناعي

in the year 2000.

في عام 2000.

I was only six back then.

كنت في السادسة من عمري فقط في ذلك الوقت.

(Laughter)

(ضحك)

There are a few things interesting about this interview.

هناك بعض الأشياء المثيرة للاهتمام حول هذه المقابلة.

One, Larry did accurately predict the future of search

أولًا، تنبأ لاري بدقة بمستقبل البحث منذ

almost 25 years ago.

ما يقرب من 25 عامًا.

The future of search is artificial intelligence.

مستقبل البحث هو الذكاء الاصطناعي.

That’s why I’m here, and we’re going to talk more about it.

لهذا السبب أنا هنا، وسنتحدث أكثر عن ذلك.

Second, it's very interesting how a common theme

ثانيًا، من المثير للاهتمام كيف أن الموضوع المشترك

in interviews like those or events like these

في مقابلات مثل تلك أو مثل هذه الأحداث

is us thinking about the future.

هو تفكيرنا في المستقبل.

What is the future of search?

ما هو مستقبل البحث؟

What is the future of technology?

ما هو مستقبل التكنولوجيا؟

What is the future of AI?

ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي؟

I'm sure a lot of you have lots of thoughts about these questions.

أنا متأكد من أن الكثير منكم لديه الكثير من الأفكار حول هذه الأسئلة.

In some sense, that is the purpose of technology:

بمعنى ما، هذا هو الغرض من التكنولوجيا:

to keep us thinking and to keep us evolving.

لإبقائنا نفكر والحفاظ على تطورنا.

But people like Larry, or people like you or people like me,

لكن أشخاصًا مثل لاري، أو أشخاص مثلك أو أشخاص مثلي،

we are not building technology in a vacuum.

نحن لا نبني التكنولوجيا في فراغ.

We are building technology for us, the people.

نحن نبني التكنولوجيا لنا وللشعب.

We are the people.

نحن الناس.

So when we come here to think about what is the future of technology

لذلك عندما نأتي إلى هنا للتفكير في ما هو مستقبل التكنولوجيا

or what is the future of AI,

أو ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي،

let's ask ourselves this question:

دعونا نسأل أنفسنا هذا السؤال:

What is the future of us, the people?

ما هو مستقبلنا، الناس؟

I believe that AI will make us even more human.

أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيجعلنا أكثر إنسانية.

Socrates, the Greek philosopher,

الفيلسوف اليوناني سقراط

is famous for saying that wisdom comes from realizing how little we know,

يشتهر بقوله إن الحكمة تأتي من إدراك مدى ضآلة معرفتنا،

or that progress can only be made by asking better questions.

أو أنه لا يمكن إحراز تقدم إلا من خلال طرح أسئلة أفضل.

The Socratic method is essentially the practice of relentless questioning.

الطريقة السقراطية هي في الأساس ممارسة الاستجواب المستمر.

Relentless questioning is something academics do all the time.

الاستجواب المستمر هو شيء يفعله الأكاديميون طوال الوقت.

It has been core to the progress of human intellect

لقد كان جوهر تقدم الفكر البشري

over the past 1,000 years.

على مدى الألف عام الماضية.

Relentless questioning is also a practice that can be done

الاستجواب المستمر هو أيضًا ممارسة يمكن تنفيذها

orders of magnitude better with the power of AI.

بشكل أفضل باستخدام قوة الذكاء الاصطناعي.

And by the way, relentless questioning is something south Indian parents do

وبالمناسبة، فإن طرح الأسئلة بلا هوادة هو أمر يفعله الآباء في جنوب الهند

when you tell them you're leaving a good university or a stable job

عندما تخبرهم أنك تترك جامعة جيدة أو وظيفة مستقرة للذهاب للانضمام

to go join a startup.

إلى شركة ناشئة.

(Laughter)

(ضحك)

So, jokes aside, relentless questioning is something fundamentally human.

لذا، وبغض النظر عن النكات، فإن الاستجواب المستمر هو شيء إنساني في الأساس.

The physicist David Deutsch has proposed that we humans

اقترح الفيزيائي ديفيد دويتش أننا البشر

are the only species who have curiosity for what is already familiar.

هم النوع الوحيد الذي لديه فضول لما هو مألوف بالفعل.

We can know so much about the stars above us

يمكننا أن نعرف الكثير عن النجوم فوقنا

or the machines in front of us

أو الآلات التي أمامنا

and yet continue to have more questions about them.

ومع ذلك لا يزال لدينا المزيد من الأسئلة عنها.

It seems like for humans, every answer leads to a new set of questions.

يبدو أن كل إجابة بالنسبة للبشر تؤدي إلى مجموعة جديدة من الأسئلة.

Questions that we haven't even asked before.

أسئلة لم نطرحها من قبل.

That, to me, is what the future of technology should be about.

هذا، بالنسبة لي، هو ما يجب أن يدور حوله مستقبل التكنولوجيا.

And it's also how Perplexity was born.

وهذه أيضًا هي الطريقة التي ولدت بها الحيرة.

I was raised as an academic in the comforting arms of universities.

لقد نشأت كأكاديمية في أحضان الجامعات المريحة.

So when I actually entered the real world and tried to do my own company,

لذلك عندما دخلت بالفعل العالم الحقيقي وحاولت إنشاء شركتي الخاصة،

I had an endless set of questions.

كانت لدي مجموعة لا حصر لها من الأسئلة.

SPVs, SAFE notes, health insurance.

SPVs وملاحظات SAFE والتأمين الصحي.

I needed to figure all these things out.

كنت بحاجة لمعرفة كل هذه الأشياء.

And all these required to do a lot of research

وكل هذا يتطلب إجراء الكثير من البحث

and needed actual answers.

والإجابات الفعلية المطلوبة.

And traditional search engines left me lost.

وتركتني محركات البحث التقليدية ضائعًا.

There was a ton of information

كان هناك الكثير من المعلومات

and very little time to evaluate any of it.

وقليل جدًا من الوقت لتقييم أي منها.

And neither did I have access to all of the experts on all these topics.

كما لم أتمكن من الوصول إلى جميع الخبراء في جميع هذه الموضوعات.

So I was actually truly in a state of perplexity.

لذلك كنت حقًا في حالة من الحيرة.

So that's when I thought,

عندها فكرت،

maybe I could have an AI do this for me.

ربما يمكنني الحصول على ذكاء اصطناعي للقيام بذلك من أجلي.

Maybe I could go ask an AI all these questions,

ربما يمكنني طرح كل هذه الأسئلة على الذكاء الاصطناعي،

if it was able to pull information from the web

إذا كان قادرًا على سحب المعلومات من الويب

and answer all my questions.

والإجابة على جميع أسئلتي.

So my cofounders and I came together,

لذلك اجتمعنا أنا وشركائي المؤسسون معًا،

and we built a Sackbot

وقمنا ببناء Sackbot

where we could just ask our own questions.

حيث يمكننا فقط طرح أسئلتنا الخاصة.

Once we began using it is when we realized

بمجرد أن بدأنا في استخدامه، أدركنا أن

what we built was much bigger than ourselves.

ما بنيناه كان أكبر بكثير من أنفسنا.

For the first time,

لأول مرة،

I had the ability to go ask whatever question I wanted about any topic,

كان لدي القدرة على طرح أي سؤال أريده حول أي موضوع،

no matter my level of expertise in it,

بغض النظر عن مستوى خبرتي فيه،

and get a well-researched answer from the web.

والحصول على إجابة مدروسة جيدًا من الويب.

And it's not just about an answer.

ولا يتعلق الأمر فقط بالإجابة.

It's an answer that I can actually trust.

إنها إجابة يمكنني الوثوق بها بالفعل.

In this case, every answer in Perplexity

في هذه الحالة،

comes with sources from the web in the form of citations,

تأتي كل إجابة في Iurvelity مع مصادر من الويب في شكل اقتباسات،

just like academics cite their sources.

تمامًا كما يستشهد الأكاديميون بمصادرهم.

Now this is pretty powerful

الآن هذا قوي جدًا

because trust is not unique to animals or humans,

لأن الثقة ليست فريدة للحيوانات أو البشر،

but it empowers us pretty differently.

ولكنها تمكننا بشكل مختلف تمامًا.

In the case of humans, an answer you could trust

في حالة البشر،

allows you to ask better follow-up questions.

تسمح لك الإجابة التي يمكنك الوثوق بها بطرح أسئلة متابعة أفضل.

More questions lead to more knowledge.

المزيد من الأسئلة تؤدي إلى مزيد من المعرفة.

That's the point of ensuring that you could always get an answer

هذا هو الهدف من التأكد من أنه يمكنك دائمًا الحصول على إجابة

with well-cited sources.

من خلال المصادر التي يتم الاستشهاد بها جيدًا.

And in Perplexity, ever since the beginning,

وفي Pirvispity، منذ البداية،

every answer has always come with sources

تأتي كل إجابة دائمًا بمصادر

that allows you to ask more questions.

تسمح لك بطرح المزيد من الأسئلة.

In my case, once I ask questions about SAFE notes or insurance,

في حالتي، بمجرد طرح أسئلة حول ملاحظات SAFE أو التأمين،

I ask more questions.

أطرح المزيد من الأسئلة.

What areas outside of insurance could I benefit from

ما المجالات خارج التأمين التي يمكنني الاستفادة منها

having access to better answers?

من الوصول إلى إجابات أفضل؟

Who else in the world benefits from having access to better answers?

من آخر في العالم يستفيد من الوصول إلى إجابات أفضل؟

Now the answer is basically all of us.

الآن الجواب هو في الأساس كل واحد منا.

Every single person benefits from having access to better answers.

يستفيد كل شخص من الوصول إلى إجابات أفضل.

This is such a profound shift in human history.

هذا تحول عميق في تاريخ البشرية.

Until recently, if you wanted the best answers,

حتى وقت قريب، إذا كنت ترغب في الحصول على أفضل الإجابات،

you had to be someone who could afford it.

يجب أن تكون شخصًا قادرًا على تحمل تكاليفها.

You had to be someone who had access to the greatest minds in the world

كان عليك أن تكون شخصًا لديه إمكانية الوصول إلى أعظم العقول في العالم

or the best materials, libraries, expertise.

أو أفضل المواد والمكتبات والخبرات.

And now that's changing.

والآن هذا يتغير.

If a major achievement of the internet

إذا كان الإنجاز الرئيسي للإنترنت

was to give everyone access to all of the world's information,

هو منح الجميع إمكانية الوصول إلى جميع معلومات العالم،

a major achievement of AI would be to give everyone access

فسيكون الإنجاز الرئيسي للذكاء الاصطناعي هو منح الجميع إمكانية الوصول

to all of the world's answers.

إلى جميع إجابات العالم.

It doesn't matter if you're a Harvard professor

لا يهم إذا كنت أستاذًا في جامعة هارفارد

or an underserved student in a developing nation,

أو طالبًا محرومًا في دولة نامية،

we all get access to the same answers.

يمكننا جميعًا الوصول إلى نفس الإجابات.

With AI that keeps getting better and better

مع الذكاء الاصطناعي الذي يستمر

at answering all our questions,

في التحسن والتحسن في الإجابة على جميع أسئلتنا،

the marginal cost of research is rapidly approaching zero.

تقترب التكلفة الحدية للبحث بسرعة من الصفر.

In that new era of humanity that AI is powering,

في هذا العصر الجديد من الإنسانية الذي يعزز الذكاء الاصطناعي قوته،

knowledge does not really care about who you are, where you’re from

لا تهتم المعرفة حقًا بمن أنت

or who you have access to.

أو من أنت أو من يمكنك الوصول إليه.

Rather, what matters is the next question you're going to ask.

بدلًا من ذلك، ما يهم هو السؤال التالي الذي ستطرحه.

When all of the world's answers

عندما تكون جميع إجابات العالم

are available to all of the world's people,

متاحة لجميع سكان العالم،

one can only wonder:

لا يسع المرء إلا أن يتساءل:

What will the best questions be,

ما هي أفضل الأسئلة،

and how many such questions will get asked?

وكم عدد هذه الأسئلة التي سيتم طرحها؟

This is again where David Deutsch argues that human potential is infinite.

هذا هو المكان الذي يجادل فيه ديفيد دويتش مرة أخرى بأن الإمكانات البشرية لا حصر لها.

As long as we keep engaging in relentless questioning

طالما واصلنا الانخراط في أسئلة لا هوادة فيها

and keep asking an interesting set of questions,

ونستمر في طرح مجموعة مثيرة من الأسئلة،

the sky is the limit in terms of what we can actually learn.

فإن السماء هي الحد الأقصى من حيث ما يمكننا تعلمه بالفعل.

For example, humans are always curious.

على سبيل المثال، يشعر البشر دائمًا بالفضول.

You can see that in babies.

يمكنك أن ترى ذلك عند الأطفال.

Even before they learn to crawl,

حتى قبل أن يتعلموا الزحف،

they're pretty curious about what's around them.

فإنهم يشعرون بالفضول الشديد بشأن ما يحيط بهم.

That's a natural trait for all of us.

هذه سمة طبيعية لنا جميعًا.

Take an example of the technologies that we are building.

خذ مثالًا على التقنيات التي نبنيها.

In the case of the bot that became Perplexity.

في حالة البوت الذي أصبح مربكًا.

Once I got answers to something like health insurance,

بمجرد حصولي على إجابات لشيء مثل التأمين الصحي،

I could ask an infinite set of new questions,

يمكنني طرح مجموعة لا حصر لها من الأسئلة الجديدة،

ranging from very pointed ones,

بدءًا من أسئلة محددة جدًا،

like, what are concrete ways to improve the health care insurance industry,

مثل، ما هي الطرق الملموسة لتحسين صناعة تأمين الرعاية الصحية،

to very broad ones,

إلى أسئلة واسعة جدًا،

like, who else would benefit from having access to such a technology?

مثل، من سيستفيد من الوصول إلى مثل هذه التكنولوجيا؟

It seems to a curious species

يبدو للأنواع الفضولية أن

every question and answer that you get is a lead to the next set of questions,

كل سؤال وجواب تحصل عليه هو دليل على المجموعة التالية من الأسئلة،

and spawns several paths of curiosity,

ويولد عدة مسارات للفضول،

more than any one person can keep track of.

أكثر مما يمكن لأي شخص تتبعه.

So when we are here to wonder about what is the future of technology,

لذلك عندما نكون هنا لنتساءل عن مستقبل التكنولوجيا،

or what is the future of AI,

أو ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي،

we are merely talking about the outputs,

فإننا نتحدث فقط عن المخرجات،

the outputs of a much bigger question:

مخرجات سؤال أكبر بكثير:

What is the future of human curiosity?

ما هو مستقبل الفضول البشري؟

It is my strong belief that in an age

أعتقد اعتقادًا قويًا أنه في عصر يتحسن

where AI gets better and better at answering all our questions,

فيه الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل في الإجابة على جميع أسئلتنا،

this human quality that makes us so human will become even more essential.

ستصبح هذه الجودة البشرية التي تجعلنا بشرًا أكثر أهمية.

Our innate curiosity and our relentless questioning.

فضولنا الفطري واستجوابنا المستمر.

With all of the world's answers available to us,

مع كل إجابات العالم المتاحة لنا،

the tools we use to ask our questions,

والأدوات التي نستخدمها لطرح أسئلتنا،

and the stuff that we build using those answers,

والأشياء التي نبنيها باستخدام تلك الإجابات،

those to me are the future of our technology.

فإن هذه بالنسبة لي هي مستقبل تقنيتنا.

And more importantly,

والأهم من ذلك،

that is the future of us, the future of humans.

هذا هو مستقبلنا، مستقبل البشر.

We are all curious,

نشعر جميعًا بالفضول،

and when we are curious, we want answers.

وعندما نشعر بالفضول، نريد إجابات.

We really do.

نحن نفعل ذلك حقًا.

But what we really want are those answers

ولكن ما نريده حقًا هو تلك الإجابات

that lead us to the next set of questions.

التي تقودنا إلى المجموعة التالية من الأسئلة.

And I, for one, can't wait to see what you will ask next.

وأنا، على سبيل المثال، لا أستطيع الانتظار لرؤية ما ستطلبه بعد ذلك.

Thank you.

شكرًا لكم.

(Applause)

(تصفيق)