How AI Will Answer Questions We Haven’t Thought to Ask | Aravind Srinivas | TED

Translator: Ranjani N Reviewer: Chirantan Saigaonkar

There are a couple of ways I'm not a traditional tech founder.

ऐसे कई बातें हैं जिनमे मैं पारंपरिक तकनीकी संस्थापक नहीं हूं।

I never dropped out of college.

मैंने कभी कॉलेज छोड़ा नहीं।

(Laughter)

(हँसी)

In fact, I kept going.

हकीकत में, मैं चलता रहा।

I'm an academic, you could say.

मैं एक शिक्षाविद हूँ, आप कह सकते हैं।

And it’s OK to be proud that I have a PhD in AI from Berkeley,

और इस बात पर गर्व करना ठीक है कि मैंने बर्कले से एआई में पीएचडी की है,

right here in the Bay Area.

यहीं बे एरिया में।

(Applause)

(तालियाँ)

But there's something interesting in AI

लेकिन एआई में कुछ दिलचस्प बात है,

that I've noticed,

जो मैंने गौर किया है

compared to other tech founders.

अन्य तकनीकी संस्थापकों की तुलना में।

Other stereotypes, at least.

अन्य रूढ़ देखे को।

A lot of us hold PhDs.

हममें से बहुतों ने पीएचडी किया है।

I mean, quite a lot.

मतलब, बहुत लोग ।

11 out of 24 speakers just at this conference

इस सम्मेलन में सिर्फ 24 वक्ताओं में से 11

have PhDs,

ने पीएचडी की है,

and over a third are assistant,

और एक तिहाई से अधिक प्रमुख विश्वविद्यालयों के सहायक,

associate or full professors with major universities.

सहयोगी या पूर्ण प्रोफेसर हैं।

Only time will tell

केवल समय ही बताएगा कि

if this is a new trend of seeing academics in technology startups.

प्रौद्योगिकी स्टार्टअप्स में शिक्षाविदों को देखने का यह नया चलन है या नहीं।

But I got pretty curious to find out if this is common or new.

लेकिन मैं यह जानने के लिए काफी उत्सुक था कि यह सामान्य है या नया।

And it turns out this is somewhat new.

और यह पता चला कि यह कुछ नया है।

Only over a year ago,

केवल एक साल पहले,

researchers at the University of Maryland

मैरीलैंड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने

found a 38 percent decline at the rate of startup formation

38 प्रतिशत की गिरावट पाया स्टार्टअप गठन रे दरें में,

or share of employment by US PhDs over the past 20 years.

यूएस पीएचडी द्वारा रोजगार के हिस्से की दर में, पिछले 20 वर्षों के दौरान।

Yet our attendance here today

फिर भी आज यहां हमारी उपस्थिति

and the trend in AI technology broadly

और एआई तकनीक के रुझान का इस खोज से

does not seem to correlate with this finding.

कोई लेना-देना नहीं लगता है।

As I said, only time and more data will tell.

जैसा कि मैंने कहा, केवल समय और अधिक डेटा ही बताएगा।

In the meantime, my curiosity led me to another question:

इस बीच, मेरी जिज्ञासा ने मुझे एक और सवाल पर पहुंचा दिया:

What was the last major technology company founded by academics?

शिक्षाविदों द्वारा स्थापित आखिरी प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनी कौन सी थी?

Google.

गूगल।

At Perplexity, we get accused of trying to kill Google a lot.

Perplexity में, हम पर Google को बहुत मारने की कोशिश करने का आरोप लगता है।

(Laughter)

(हँसी)

But trust me, we're not really trying to kill things.

मेरा यकीन मानिये, हम चीजों को मारने की कोशिश नहीं कर रहे हैं।

We are motivated about building things.

हम चीज़ें बनाने के लिए प्रेरित होते हैं।

The cofounders of Google would probably say the same.

Google के सह-संस्थापक भी शायद यही कहेंगे।

Let's hear from Larry Page.

आइए लैरी पेज से सुनते हैं।

An interview of his from the year 2000.

वर्ष 2000 से उनका एक साक्षात्कार।

(Video) Larry Page: AI would be the ultimate version of Google.

(वीडियो) लैरी पेज: AI Google का अंतिम संस्करण होगा।

So if we had the ultimate search engine, it would understand everything on the web.

तो अगर हमारे पास बेहतरीन सर्च इंजन होता, तो वह वेब पर मौजूद हर चीज को समझ लेता।

It would understand, you know,

वह समझता कि

exactly what you wanted,

आपको क्या चाहिए,

and it would give you the right thing.

और यह आपको सही चीज़ देगा।

And that's obviously artificial intelligence.

और यह स्पष्ट रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है।

It would be able to answer any question, basically,

यह मूल रूप से किसी भी प्रश्न का उत्तर दे पाएगा,

because almost everything is on the web, right?

क्योंकि लगभग सब कुछ वेब पर है, है ना?

Aravind Srinivas: Think about that.

अरविंद श्रीनिवास: अब सोचें।

Artificial intelligence

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

in the year 2000.

वर्ष 2000 में ।

I was only six back then.

मैं उस समय केवल छह साल का था।

(Laughter)

(हँसी)

There are a few things interesting about this interview.

इस इंटरव्यू के बारे में कुछ दिलचस्प बातें हैं।

One, Larry did accurately predict the future of search

एक, लैरी ने खोज के भविष्य की सटीक भविष्यवाणी की थी

almost 25 years ago.

लगभग 25 साल पहले ।

The future of search is artificial intelligence.

खोज का भविष्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है।

That’s why I’m here, and we’re going to talk more about it.

इसलिए मैं यहां हूं, और हम इसके बारे में और बात करेंगे।

Second, it's very interesting how a common theme

दूसरा, यह बहुत दिलचस्प है कि एक सामान्य विषय जो दिखता है

in interviews like those or events like these

उन जैसे साक्षात्कारों या इस तरह की घटनाओं में,

is us thinking about the future.

वह हमारा भविष्य के बारे में सोचना है।

What is the future of search?

खोज का भविष्य क्या है?

What is the future of technology?

तकनीक का भविष्य क्या है?

What is the future of AI?

एआई का भविष्य क्या है?

I'm sure a lot of you have lots of thoughts about these questions.

मुझे यकीन है कि आप में से बहुतों ने इन सवालों के बारे में बहुत सोचे होंगे।

In some sense, that is the purpose of technology:

कुछ अर्थों में, तकनीक का यही उद्देश्य है:

to keep us thinking and to keep us evolving.

हमें सोचते रहना और हमें विकसित करते रहना।

But people like Larry, or people like you or people like me,

लेकिन लैरी जैसे लोग, या आपके जैसे लोग या मेरे जैसे लोग,

we are not building technology in a vacuum.

हम शून्य में तकनीक का निर्माण नहीं कर रहे हैं।

We are building technology for us, the people.

हम अपने लिए, लोगों के लिए टेक्नोलॉजी का निर्माण कर रहे हैं।

We are the people.

हम वह लोग हैं।

So when we come here to think about what is the future of technology

इसलिए जब हम यह सोचने के लिए यहां आते हैं कि तकनीक का भविष्य क्या है

or what is the future of AI,

या एआई का भविष्य क्या है, तो

let's ask ourselves this question:

आइए हम खुद से यह सवाल पूछते हैं:

What is the future of us, the people?

हमारा, लोगों का भविष्य क्या है?

I believe that AI will make us even more human.

मुझे विश्वास है कि एआई हमें और भी मानवीय बना देगा।

Socrates, the Greek philosopher,

ग्रीक दार्शनिक, सॉक्रेटीस,

is famous for saying that wisdom comes from realizing how little we know,

यह कहने के लिए प्रसिद्ध हैं कि ज्ञान तब मिलता है जब हम समझते हैं कि हम कितना

or that progress can only be made by asking better questions.

कम जानते हैं, और प्रगति केवल बेहतर प्रश्न पूछकर ही की जा सकती है।

The Socratic method is essentially the practice of relentless questioning.

सुकराती पद्धति मूल रूप से अथक प्रश्न पूछने की प्रथा है।

Relentless questioning is something academics do all the time.

लगातार सवाल पूछना कुछ ऐसा है जो शिक्षाविद हर समय करते हैं।

It has been core to the progress of human intellect

यह पिछले 1,000 वर्षों में मानव बुद्धि

over the past 1,000 years.

की प्रगति का मूल आधार रहा है।

Relentless questioning is also a practice that can be done

लगातार सवाल करना एक अभ्यास है जिसे एआई की शक्ति के साथ

orders of magnitude better with the power of AI.

कई गुना बेहतर किया जा सकता है।

And by the way, relentless questioning is something south Indian parents do

और वैसे, लगातार सवाल करना दक्षिण भारतीय माता-पिता तब करते हैं

when you tell them you're leaving a good university or a stable job

जब आप उन्हें बताते हैं कि आप एक अच्छी यूनिवर्सिटी या स्थिर नौकरी छोड़ रहे हैं

to go join a startup.

एक स्टार्टअप के लिए।

(Laughter)

(हँसी)

So, jokes aside, relentless questioning is something fundamentally human.

तो, मजाक एक तरफ, लगातार सवाल करना मूलभूत रूप से मानवीय है।

The physicist David Deutsch has proposed that we humans

भौतिक विज्ञानी डेविड ड्यूश का प्रस्ताव है कि हम इंसान ही

are the only species who have curiosity for what is already familiar.

एकमात्र ऐसी प्रजाति हैं, जो पहले से परिचित चीज़ों के लिए उत्सुक हैं।

We can know so much about the stars above us

हम अपने ऊपर के सितारों के बारे में बहुत कुछ जान सकते हैं

or the machines in front of us

हमारे सामने मौजूद मशीनों के बारे में,

and yet continue to have more questions about them.

और फिर भी उनके बारे में और सवाल पूछना जारी रख सकते हैं ।

It seems like for humans, every answer leads to a new set of questions.

ऐसा लगता है कि इंसानों के लिए, हर जवाब नए सवालों के एक सिलसिले की ओर ले जाता है।

Questions that we haven't even asked before.

ऐसे सवाल जो हमने पहले भी नहीं पूछे थे।

That, to me, is what the future of technology should be about.

मेरे हिसाब से टेक्नोलॉजी का भविष्य इसी बारे में होना चाहिए।

And it's also how Perplexity was born.

और ऐसे ही पेरप्लेक्सिटी का जन्म हुआ।

I was raised as an academic in the comforting arms of universities.

मेरी परवरिश विश्वविद्यालयों की आरामदायक बाहों में एक शिक्षाविद के रूप में हुई।

So when I actually entered the real world and tried to do my own company,

तो जब मैंने असली दुनिया में प्रवेश किया और अपनी खुद की कंपनी बनाने की कोशिश की,

I had an endless set of questions.

तो मेरे मन में कई सवाल थे।

SPVs, SAFE notes, health insurance.

एसपीवी, सेफ नोट्स, हेल्थ इंश्योरेंस।

I needed to figure all these things out.

मुझे इन सब चीज़ों का पता लगाना था।

And all these required to do a lot of research

और इन सभी के लिए बहुत सारे शोध की आवश्यकता थी

and needed actual answers.

और इसके लिए असवी जवाब चाहिए थे।

And traditional search engines left me lost.

और पारंपरिक सर्च इंजनों मैं मैं खो गया।

There was a ton of information

बहुत सारी जानकारी थी

and very little time to evaluate any of it.

और इसका मूल्यांकन करने के लिए बहुत कम समय था।

And neither did I have access to all of the experts on all these topics.

और न ही इन सभी विषयों के सभी विशेषज्ञों तक मेरी पहुंच थी।

So I was actually truly in a state of perplexity.

इसलिए मैं वास्तव में असमंजस की स्थिति में थी।

So that's when I thought,

तो तभी मैंने सोचा,

maybe I could have an AI do this for me.

शायद मैं किसी एआई से मेरे लिए ये करवाऊं।

Maybe I could go ask an AI all these questions,

हो सकता है कि मैं एआई से ये सभी सवाल पूछ सकूँ,

if it was able to pull information from the web

अगर वह वेब से जानकारी निकाल कर दे सके और

and answer all my questions.

मेरे सभी सवालों के जवाब देगा।

So my cofounders and I came together,

इसलिए मैं और मेरे सह-संस्थापक एक साथ आए,

and we built a Sackbot

और हमने एक सैकबाॅट बनाया,

where we could just ask our own questions.

जहाँ हम सिर्फ अपने सवाल पूछ सकते थे।

Once we began using it is when we realized

जब हमने इसे इस्तेमाल करना शुरू किया, हमें अंदाजा लगा

what we built was much bigger than ourselves.

कि हमने जो बनाया है वह हमारे मुकाबले बहुत बड़ा है।

For the first time,

पहली बार,

I had the ability to go ask whatever question I wanted about any topic,

मेरे पास किसी भी विषय के बारे में कोई भी प्रश्न उसे पूछने की क्षमता थी,

no matter my level of expertise in it,

उसमें मेरी विशेषज्ञता का स्तर कुछ भी हो,

and get a well-researched answer from the web.

और वेब से एक अच्छी तरह से शोधित उत्तर मिल सकता था।

And it's not just about an answer.

और यह बस एक जवाब की बात नहीं है।

It's an answer that I can actually trust.

इस जवाब पर मैं वास्तव में भरोसा कर सकता हूं।

In this case, every answer in Perplexity

इस मामले में, परप्लेक्सिटी का हर उत्तर

comes with sources from the web in the form of citations,

उद्धरणों के रूप में वेब के स्रोतों के साथ आता है, जैसे

just like academics cite their sources.

शिक्षाविद अपने स्रोतों का बयान देते हैं।

Now this is pretty powerful

अब यह बहुत शक्तिशाली है

because trust is not unique to animals or humans,

क्योंकि विश्वास जानवरों या मनुष्यों के लिए अद्वितीय नहीं है,

but it empowers us pretty differently.

पर यह हमें बहुत अलग तरह से सशक्त बनाता है।

In the case of humans, an answer you could trust

इंसानों के मामले में, जिस जवाब पर आप भरोसा कर सकते हैं, उससे

allows you to ask better follow-up questions.

आप बेहतर फॉलो-अप प्रश्न पूछ सकते हैं।

More questions lead to more knowledge.

अधिक प्रश्न अधिक ज्ञान की ओर ले जाते हैं।

That's the point of ensuring that you could always get an answer

यही सुनिश्चित करने का उद्देश्य है कि आपको हमेशा जवाब मिल सके

with well-cited sources.

अच्छी तरह से उद्धृत स्रोतों के साथ ।

And in Perplexity, ever since the beginning,

और पेरप्लेक्सिटी में, शुरुआत से ही,

every answer has always come with sources

हर उत्तर हमेशा ऐसे स्रोतों के साथ आता है,

that allows you to ask more questions.

जो आपको और प्रश्न पूछने देते हैं।

In my case, once I ask questions about SAFE notes or insurance,

मेरे मामले में, एक बार जब मैं सेफ नोट्स या बीमा के बारे में सवाल पूछता हूं,

I ask more questions.

तो मैं और सवाल पूछता हूं।

What areas outside of insurance could I benefit from

मुझे बीमा के अलावा किन क्षेत्रों में बेहतर जवाब

having access to better answers?

पाने से फायदा हो सकता है?

Who else in the world benefits from having access to better answers?

बेहतर जवाब पाने से दुनिया में और किसे फ़ायदा होता है?

Now the answer is basically all of us.

अब इसका जवाब हम सभी है।

Every single person benefits from having access to better answers.

बेहतर जवाब पाने से हर एक व्यक्ति को फायदा होता है।

This is such a profound shift in human history.

यह मानव इतिहास में इतना गहरा बदलाव है।

Until recently, if you wanted the best answers,

कुछ समय पहले तक, अगर आप सबसे अच्छे जवाब चाहते, तो

you had to be someone who could afford it.

आपको बहुत अमीर होना पड़ता था।

You had to be someone who had access to the greatest minds in the world

आप कोई ऐसे व्यक्ति होते, जिसके पास दुनिया के सबसे महान दिमागों

or the best materials, libraries, expertise.

या बेहतरीन सामग्री, लाइब्रेरी, विशेषज्ञता तक पहुंच हो।

And now that's changing.

और अब यह बदल रहा है।

If a major achievement of the internet

अगर इंटरनेट की एक बड़ी कामयाबी

was to give everyone access to all of the world's information,

सबको दुनिया की सभी जानकारी तक पहुंच प्रदान करना था,

a major achievement of AI would be to give everyone access

तो एआई की एक बड़ी कामयाबी यह होगी कि सभी को दुनिया के सभी उत्तरों

to all of the world's answers.

तक पहुंच प्रदान की जाए।

It doesn't matter if you're a Harvard professor

कोई फ़र्क नहीं पड़ता आप हार्वर्ड के प्रोफ़ेसर हैं

or an underserved student in a developing nation,

या किसी विकासशील देश में एक छात्र,

we all get access to the same answers.

हम सभी को एक ही उत्तर मिलते हैं।

With AI that keeps getting better and better

एआई के साथ, जो बेहतर और बेहतर होता जा रहा है,

at answering all our questions,

हमारे सभी सवालों के जवाब देने में,

the marginal cost of research is rapidly approaching zero.

शोध की लागत तेजी से शून्य के पास पहुंच रही है।

In that new era of humanity that AI is powering,

मानवता के उस नए युग में, जिसमें एआई शक्ति प्रदान कर रहा है,

knowledge does not really care about who you are, where you’re from

ज्ञान इस बात की परवाह नहीं करता है कि आप कौन हैं, आप कहां से हैं

or who you have access to.

या आपकी पहुंच किस तक है।

Rather, what matters is the next question you're going to ask.

इसके बजाय, जो मायने रखता है वह अगला सवाल है जो आप पूछने जा रहे हैं।

When all of the world's answers

जब दुनिया के सभी उत्तर

are available to all of the world's people,

दुनिया के सभी लोगों को उपलब्ध हैं,

one can only wonder:

तो कोई केवल यह सोच सकता है:

What will the best questions be,

सबसे अच्छे प्रश्न क्या होंगे,

and how many such questions will get asked?

और ऐसे कितने प्रश्न पूछे जाएंगे?

This is again where David Deutsch argues that human potential is infinite.

यह वह जगह भी है जहां डेविड ड्यूश का तर्क है कि मानव क्षमता अनंत है।

As long as we keep engaging in relentless questioning

जब तक हम लगातार सवालों में उलझे रहते हैं

and keep asking an interesting set of questions,

और कई दिलचस्प सवाल पूछते रहते हैं,

the sky is the limit in terms of what we can actually learn.

तब तक हम क्या सीख सकते हैं, उसकी आसमान ही सीमा है।

For example, humans are always curious.

जैसे, मनुष्य हमेशा उत्सुक रहे हैं।

You can see that in babies.

आप इसे शिशुओं में देख सकते हैं।

Even before they learn to crawl,

इससे पहले कि वे चलना सीखें,

they're pretty curious about what's around them.

वे उनके आसपास क्या है इस बारे में बहुत उत्सुक हो हैं।

That's a natural trait for all of us.

यह हम सभी के लिए एक स्वाभाविक विशेषता है।

Take an example of the technologies that we are building.

उन तकनीकों का उदाहरण लें जिन्हें हम बना रहे हैं।

In the case of the bot that became Perplexity.

उस बॉट के मामले में जो पेरप्लेक्सिटी बन गया।

Once I got answers to something like health insurance,

जब मुझे हेल्थ इंश्योरेंस जैसी किसी चीज़ का जवाब मिल गया, तो

I could ask an infinite set of new questions,

मैं बहुत से नए सवाल पूछ सकता था,

ranging from very pointed ones,

बहुत विशेष प्रश्न से लेकर,

like, what are concrete ways to improve the health care insurance industry,

जैसे, स्वास्थ्य देखभाल बीमा उद्योग को बेहतर बनाने के ठोस तरीके क्या हैं,

to very broad ones,

बहुत व्यापक प्रश्न तक,

like, who else would benefit from having access to such a technology?

जैसे, ऐसी तकनीक तक पहुंच होने से और किसे फायदा होगा?

It seems to a curious species

यह एक जिज्ञासु प्रजाति को लगता है कि

every question and answer that you get is a lead to the next set of questions,

हर प्रश्न और उत्तर जो आपको मिलता है वह प्रश्नों के अगले सेट की ओर ले जाता है,

and spawns several paths of curiosity,

और जिज्ञासा के कई रास्ते पैदा होते हैं,

more than any one person can keep track of.

कोई एक व्यक्ति के नज़र से बढ़कर।

So when we are here to wonder about what is the future of technology,

इसलिए जब हम यह सोचने के लिए यहां आते हैं कि तकनीक का भविष्य क्या है,

or what is the future of AI,

या एआई का भविष्य क्या है, तो

we are merely talking about the outputs,

हम केवल उत्पाद के बारे में बात कर रहे हैं,

the outputs of a much bigger question:

एक बहुत बड़े प्रश्न के परिणाम:

What is the future of human curiosity?

मानव जिज्ञासा का भविष्य क्या है?

It is my strong belief that in an age

यह मेरा दृढ़ विश्वास है कि एक

where AI gets better and better at answering all our questions,

ऐसे युग में जहां एआई हमारे सभी सवालों के जवाब देने में बेहतर और बेहतर हो जाता है,

this human quality that makes us so human will become even more essential.

यह मानवीय गुण जो हमें इतना मानवीय बनाता है वह और भी आवश्यक हो जाएगा।

Our innate curiosity and our relentless questioning.

हमारी जिज्ञासा और हमारे लगातार सवाल।

With all of the world's answers available to us,

चूंकि दुनिया के सभी उत्तर हमारे पास उपलब्ध हैं,

the tools we use to ask our questions,

अपने प्रश्न पूछने के लिए जिनका उपयोग करते हैं,

and the stuff that we build using those answers,

और उन जवाबों का उपयोग करके हम जो चीजें बनाते हैं,

those to me are the future of our technology.

वे मेरे लिए हमारी तकनीक का भविष्य हैं।

And more importantly,

और इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है

that is the future of us, the future of humans.

कि यह हमारा भविष्य है, मनुष्यों का भविष्य है।

We are all curious,

हम सभी उत्सुक हैं,

and when we are curious, we want answers.

और जब हम उत्सुक होते हैं, हमें जवाब चाहिए।

We really do.

हम सच में ऐसा करते हैं।

But what we really want are those answers

लेकिन हम वास्तव में वे जवाब चाहते हैं

that lead us to the next set of questions.

जो हमें अगले सवालों के सेट तक ले जाते हैं।

And I, for one, can't wait to see what you will ask next.

और मैं, यह देखने के लिए उत्सुक हूं कि आप आगे क्या पूछेंगे।

Thank you.

शुक्रिया।

(Applause)

(तालियां)