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98,565 views ・ 2020-03-06

Speak English With Vanessa


Por favor, faça duplo clique nas legendas em inglês abaixo para reproduzir o vídeo. As legendas traduzidas são traduzidas automaticamente.

00:00
Vanessa: Hi. I'm Vanessa from SpeakEnglishWithVanessa.com.
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Vanessa: Oi. Sou Vanessa, do site SpeakEnglishWithVanessa.com.
00:02
Dan: And I'm Dan, her husband and partner and assistant.
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Dan: E eu sou Dan, seu marido, sócio e assistente.
00:07
Vanessa: Yes, game expert.
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Vanessa: Sim, especialista em jogos.
00:10
Dan: Oh, and game expert.
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Dan: Ah, e especialista em jogos.
00:11
Vanessa: Today we're going to be playing a fun game
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Vanessa: Hoje vamos jogar um jogo divertido
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called Codenames: Duet. There's a regular Codenames, but we're going to be playing the
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chamado Codenames: Duet. Há um Codenames regular, mas vamos jogar
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one that's meant for two people. During this game, we're going to be talking out loud and
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aquele que é para duas pessoas. Durante este jogo, vamos falar em voz alta e
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trying to explain why we're doing what we're doing, so I hope that you're going to be able
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tentar explicar por que estamos fazendo o que estamos fazendo, então espero que você consiga
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to catch some real vocabulary, real phrasal verbs. I'm going to try to explain the game
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5460
pegar algum vocabulário real, verbos frasais reais . Vou tentar explicar o jogo
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just a little bit, but overall, I hope that your goal for this video is to learn some
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um pouco, mas no geral, espero que seu objetivo para este vídeo seja aprender algum
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natural vocabulary and next week in the YouTube video, I'm going to be explaining some of
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vocabulário natural e na próxima semana no vídeo do YouTube, explicarei alguns
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these words in more detail. So if you saw a word that you thought was interesting, don't
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deles palavras com mais detalhes. Portanto, se você viu uma palavra que achou interessante, não se
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worry. Next week, hopefully we'll talk about it in more detail. Are you ready to get started?
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preocupe. Na próxima semana, esperamos falar sobre isso com mais detalhes. Você está pronto para começar?
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Dan: I'm ready. Let's do it.
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Dan: Estou pronto. Vamos fazê-lo.
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Vanessa: Okay. Let's go. Just to give a general overview
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Vanessa: Ok. Vamos. Apenas para dar uma visão geral
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of how to play this game, we have this little key card here and-
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de como jogar este jogo, temos este pequeno cartão-chave aqui e-
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Dan: Don't show me.
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Dan: Não me mostre.
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Vanessa: Yes. Dan sees one side. I see the other and
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Vanessa: Sim. Dan vê um lado. Eu vejo o outro e
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it's... I'll show you here on the screen. I'm trying to get Dan to guess the green words
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é... Vou mostrar aqui na tela. Estou tentando fazer Dan adivinhar as palavras verdes
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on my side and he's trying to get me to guess his green words and we don't want each other
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do meu lado e ele está tentando me fazer adivinhar suas palavras verdes e não queremos que o outro
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to guess our black words. Those are the bomb words.
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adivinhe nossas palavras pretas. Essas são as palavras-bomba.
01:25
Dan: Yeah. We have a whole legion of words here
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Dan: Sim. Temos toda uma legião de palavras aqui
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and some of them are the correct words that we need to guess. And I don't know what her
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e algumas delas são as palavras corretas que precisamos adivinhar. E eu não sei o que
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side says and she doesn't know what my side says.
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diz o lado dela e ela não sabe o que diz o meu lado .
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Vanessa: Yeah.
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1000
Vanessa: Sim.
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Dan: So we're going to try to give each other a
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Dan: Então, vamos tentar dar um ao outro uma dica de
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one word hint to guess the right word or the word we're trying to think of.
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uma palavra para adivinhar a palavra certa ou a palavra em que estamos tentando pensar.
01:44
Vanessa: Yeah. You'll pick it up.
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Vanessa: Sim. Você vai pegá-lo.
01:45
Dan: And actually... Yeah. It's better if you try
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Dan: E na verdade... Sim. É melhor se você tentar
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to give a hint for multiple words which I'm guessing Vanessa is going to do because she's
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dar uma dica para várias palavras, o que eu acho que Vanessa vai fazer porque ela é
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pretty smart. Vanessa:
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muito esperta. Vanessa:
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Oh, well, thank you. So we're just going to play the game and you can try to pick it up
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Ah, bem, obrigada. Então, vamos apenas jogar o jogo e você pode tentar pegá-lo
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along the way. I've already set out the- Dan:
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ao longo do caminho. Eu já defini o- Dan:
02:01
Just watch. You'll learn. Vanessa:
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Apenas observe. Você vai aprender. Vanessa:
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I already set out the cards so we're ready to go.
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Eu já arrumei os cartões então estamos prontos.
02:05
Dan: Oh.
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Dan: Ah.
02:06
Vanessa: Okay. I kind of gave myself a little piece
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Vanessa: Ok. Eu meio que me dei um pedacinho
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of paper where I wrote down some hints. These are all of my words, just so I can visually
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de papel onde anotei algumas dicas. Estas são todas as minhas palavras, apenas para que eu possa visualmente
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see them together. My first word for you, it's a big one. Are you ready? It is Gouda.
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vê-las juntas. Minha primeira palavra para você, é grande. Você está pronto? É Gouda.
02:21
Dan: Gouda.
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1740
Dan: Gouda.
02:23
Vanessa: Three. So that means Gouda, if you know what
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Vanessa: Três. Então isso significa Gouda, se você sabe o que
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Gouda is, I can't say anything else about that word.
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é Gouda, não posso dizer mais nada sobre essa palavra.
02:30
Dan: Yeah.
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1000
Dan: Sim.
02:31
Vanessa: But Gouda-
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Vanessa: Mas Gouda-
02:32
Dan: Gouda is a cheese.
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1000
Dan: Gouda é um queijo.
02:33
Vanessa: And three means there are three cards here
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Vanessa: E três significa que há três cartas aqui
02:36
on the table that relate to that word. Some of them might be closely related, some of
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na mesa relacionadas a essa palavra. Alguns deles podem estar intimamente relacionados, alguns
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them might be a stretch, but I hope that Dan guesses them correctly.
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deles podem ser exagerados, mas espero que Dan os adivinhe corretamente.
02:46
Dan: Right. And I have to touch them for it to
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2540
Dan: Certo. E eu tenho que tocá-los para que
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be official. Vanessa:
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seja oficial. Vanessa:
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Yes. Dan:
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Sim. Dan:
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so I'm allowed to just speak about what I'm thinking.
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então posso apenas falar sobre o que estou pensando.
02:53
Vanessa: Yeah.
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1000
Vanessa: Sim.
02:54
Dan: Well, Gouda is a cheese and cheese as a word
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2790
Dan: Bem, Gouda é um queijo e queijo como uma palavra
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down here. Vanessa:
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aqui embaixo. Vanessa:
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Yep. Dan:
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1000
Sim. Dan:
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Oftentimes cheese comes in a wheel. Vanessa:
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2170
Muitas vezes o queijo vem em uma roda. Vanessa:
03:01
Oh. Dan:
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1000
Ah. Dan:
03:02
There's a wheel. It's made in a kitchen. It resembles a clock.
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3669
Há uma roda. É feito em uma cozinha. Assemelha-se a um relógio.
03:06
Vanessa: Okay. That could be a stretch.
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2841
Vanessa: Ok. Isso pode ser um exagero.
03:09
Dan: I think Gouda is smoky. Usually it's a smoky
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189330
5470
Dan: Eu acho que Gouda é esfumaçado. Normalmente é um
03:14
Gouda. Let's see. That's all I got so far. Vanessa:
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194800
3909
Gouda esfumaçado. Vamos ver. Isso é tudo que eu tenho até agora. Vanessa:
03:18
The hard part is that if he says the wrong word or if he says the right word, I can't
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3991
A parte difícil é que se ele disser a palavra errada ou se ele disser a palavra certa, eu não posso
03:22
give a facial expression that hints- Dan:
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202700
1990
dar uma expressão facial que sugira- Dan:
03:24
I'm going to definitely touch cheese. Vanessa:
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204690
1300
Eu definitivamente vou tocar em queijo. Vanessa:
03:25
All right. That's correct. Dan:
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205990
1010
Tudo bem. Está correto. Dan:
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Because that's obvious. Vanessa:
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207000
1739
Porque isso é óbvio. Vanessa:
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So when that's correct, we put one of these on it?
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208739
2530
Então, quando estiver correto, colocamos um desses nele?
03:31
Dan: That one.
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1000
Dan: Aquele.
03:32
Vanessa: We put this one on it.
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212269
1000
Vanessa: Nós colocamos esse aqui.
03:33
Dan: Yeah.
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213269
1000
Dan: Sim.
03:34
Vanessa: Okay, so that means that this word is finished.
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214269
1821
Vanessa: Ok, então isso significa que essa palavra acabou.
03:36
All right. I'm going to mark it off on my paper.
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216090
3680
Tudo bem. Vou marcá-lo no meu papel.
03:39
Dan: And let's see. Trying to make sure I'm not
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219770
6820
Dan: E vamos ver. Tentando ter certeza de que não estou
03:46
missing something obvious. She probably thinks I am.
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226590
4600
perdendo algo óbvio. Ela provavelmente pensa que eu sou.
03:51
Vanessa: I can't give any hint with my face-
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231190
3120
Vanessa: Não posso dar nenhuma dica com meu rosto-
03:54
Dan: Well...
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234310
1000
Dan: Bem...
03:55
Vanessa: Which is really hard.
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235310
1000
Vanessa: O que é muito difícil.
03:56
Dan: I'm going to go with... Maybe this game will
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236310
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Dan: Eu vou com... Talvez esse jogo
03:57
end right now. Vanessa:
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237500
1069
acabe agora. Vanessa:
03:58
If he touches a black word, then it means the game is instantly over.
80
238569
4431
Se ele tocar em uma palavra preta, significa que o jogo acaba instantaneamente.
04:03
Dan: Smoked Gouda.
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243000
1670
Dan: Gouda defumado.
04:04
Vanessa: Ding, ding, ding. Because you also have to
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244670
3251
Vanessa: Ding, ding, ding. Porque você também deve
04:07
think a strategy for this game is, "Why did I say Gouda and not Brie, not cheddar cheese?
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247921
6259
pensar que uma estratégia para este jogo é: "Por que eu disse Gouda e não Brie, não queijo cheddar?
04:14
Why did I specifically choose Gouda?" There’s a reason.
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254180
3450
Por que escolhi Gouda especificamente?" Há uma razão.
04:17
Dan: Now I feel like it's either wheel or kitchen
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257630
3069
Dan: Agora eu sinto que é roda ou cozinha
04:20
because, well, cheese comes in a wheel. You call it a cheese wheel. You call it a cheese
86
260699
7870
porque, bem, o queijo vem em uma roda. Você chama isso de roda de queijo. Você chama isso de
04:28
wheel. Vanessa:
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268569
1000
roda de queijo. Vanessa:
04:29
Don't make me make a facial expression, I can't give it away.
88
269569
2430
Não me obrigue a fazer uma expressão facial, não posso denunciá-la.
04:31
Dan: Wheel.
89
271999
1000
Dan: Roda.
04:32
Vanessa: You got it. Wow. I think that was the best
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272999
3380
Vanessa: Você entendeu. Uau. Acho que foi a melhor
04:36
first word that I've ever said because all three of those were related to Gouda.
91
276379
5361
primeira palavra que já disse porque todas as três eram relacionadas a Gouda.
04:41
Dan: Oh, and you take one of these check marks
92
281740
2069
Dan: Ah, e você pega uma dessas marcas de seleção
04:43
and your turn is done. Vanessa:
93
283809
1000
e sua vez está terminada. Vanessa:
04:44
Oh, right. I got a check mark. Dan:
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284809
1000
Ah, certo. Eu tenho uma marca de seleção. Dan:
04:45
In the single player... Oh, wait. Two player version.
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285809
1690
No single player... Oh, espere. Versão para dois jogadores .
04:47
Vanessa: Yeah. In this game, we're trying to beat the
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287499
2801
Vanessa: Sim. Neste jogo, estamos tentando vencer o
04:50
game, so we're hoping to have everything finished by the time these little cards are finished.
97
290300
5810
jogo, então esperamos ter tudo terminado quando essas pequenas cartas terminarem.
04:56
It's not too important to explain that part. Dan:
98
296110
1799
Não é muito importante explicar essa parte. Dan:
04:57
Okay. Vanessa:
99
297909
1000
Ok. Vanessa:
04:58
All right. Do you have a hint for me? Dan:
100
298909
1130
Tudo bem. Você tem uma dica para mim? Dan:
05:00
I'm ready. Your hint is star, two. Vanessa:
101
300039
3731
Estou pronto. Sua dica é estrela, dois. Vanessa:
05:03
All right, so two words here are related to star. Well, a star has five points, so it
102
303770
9919
Tudo bem, então duas palavras aqui estão relacionadas a estrela. Bem, uma estrela tem cinco pontas, então
05:13
could be a pentagon, street star, kitchen clock, rice, army, blacksmith, dentist, fever,
103
313689
7190
pode ser um pentágono, estrela de rua, relógio de cozinha, arroz, exército, ferreiro, dentista, febre,
05:20
fog, Earth, penny. Dan:
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320879
2111
nevoeiro, Terra, centavo. Dan:
05:22
As she says every single one. Vanessa:
105
322990
1759
Como ela diz cada um. Vanessa:
05:24
Big bang. Oh, stars were created in the big bang.
106
324749
4491
Big-bang. Oh, as estrelas foram criadas no big bang.
05:29
Dan: Were they though?
107
329240
3079
Dan: Mas eles estavam?
05:32
Vanessa: Some country stars.
108
332319
2861
Vanessa: Algumas estrelas country.
05:35
Dan: Was the big bang even real? I don't know.
109
335180
1799
Dan: O big bang foi mesmo real? Não sei.
05:36
Vanessa: Some country stars come from Texas. That's
110
336979
3951
Vanessa: Algumas estrelas country vêm do Texas. Isso é
05:40
a little bit of a stretch. Butterfly... Okay, I'm going to go with pentagon. Are you serious?
111
340930
6870
um pouco exagerado. Borboleta... Ok, eu vou para o pentágono. Você está falando sério?
05:47
Dan: No. Sort of... Oh, good. But it's just one
112
347800
4190
Dan: Não. Mais ou menos... Oh, que bom. Mas é apenas um
05:51
of these. Vanessa:
113
351990
1060
desses. Vanessa:
05:53
Okay. So if this were a black word on his side, that means the game would be immediately
114
353050
4549
Ok. Portanto, se esta fosse uma palavra negra do lado dele, isso significa que o jogo terminaria imediatamente
05:57
over and we would lose. Dan:
115
357599
1570
e nós perderíamos. Dan:
05:59
Pentagon? Vanessa:
116
359169
1000
Pentágono? Vanessa:
06:00
Yeah, the pentagon because- Dan:
117
360169
1231
Sim, o pentágono porque- Dan:
06:01
I was just thinking the building. Vanessa:
118
361400
2189
Eu só estava pensando no prédio. Vanessa:
06:03
Well, yeah, but this is outside the box. Dan:
119
363589
1410
Bem, sim, mas isso está fora da caixa. Dan:
06:04
I forgot that that means five points. Vanessa:
120
364999
4121
Esqueci que isso significa cinco pontos. Vanessa:
06:09
Okay. Even though he said two words, I can't guess the second word because I got the first
121
369120
4900
Ok. Mesmo que ele tenha dito duas palavras, não consigo adivinhar a segunda palavra porque entendi
06:14
one wrong. Dan:
122
374020
1000
errado a primeira. Dan:
06:15
Yeah. Vanessa:
123
375020
1000
Sim. Vanessa:
06:16
Mm-hmm (affirmative). Dan:
124
376020
1000
Mm-hmm (afirmativa). Dan:
06:17
So that counts as a turn. We only have nine turns. We're trying to finish in nine terms.
125
377020
3729
Então isso conta como um turno. Temos apenas nove voltas. Estamos tentando terminar em nove mandatos.
06:20
Vanessa: Yeah.
126
380749
1000
Vanessa: Sim.
06:21
Dan: But I mean we got a lot in your first one,
127
381749
1551
Dan: Mas quero dizer que conseguimos muito no seu primeiro,
06:23
so. Vanessa:
128
383300
1000
então. Vanessa:
06:24
Okay. All right. Now it's my turn to tell you a word. Well, I already have another word
129
384300
3259
Ok. Tudo bem. Agora é a minha vez de dizer uma palavra. Bem, eu já tenho outra palavra
06:27
ready. Dan:
130
387559
1000
pronta. Dan:
06:28
Another word or another hint? Vanessa:
131
388559
1290
Outra palavra ou outra dica? Vanessa:
06:29
Another hint. Dan:
132
389849
1000
Outra dica. Dan:
06:30
Another hint. Vanessa:
133
390849
1000
Outra dica. Vanessa:
06:31
I have another hint. Ready? Dan:
134
391849
1111
Eu tenho outra dica. Preparar? Dan:
06:32
Okay. Vanessa:
135
392960
1000
Ok. Vanessa:
06:33
Let me make sure that it's not going to clash with any of the other words.
136
393960
3179
Deixe-me ter certeza de que não vai entrar em conflito com nenhuma das outras palavras.
06:37
Dan: Mm-hmm (affirmative).
137
397139
1131
Dan: Mm-hmm (afirmativa).
06:38
Vanessa: Okay. Are you ready?
138
398270
1879
Vanessa: Ok. Você está pronto?
06:40
Dan: I'm ready.
139
400149
1130
Dan: Estou pronto.
06:41
Vanessa: Okay. My hint... I don't feel as certain about
140
401279
2551
Vanessa: Ok. Minha dica... Não me sinto tão certo sobre
06:43
this one. Dan:
141
403830
1149
isso. Dan:
06:44
Oh, boy. Vanessa:
142
404979
1261
Ah, cara. Vanessa:
06:46
My hint is bike, two. Dan:
143
406240
3659
Minha dica é bicicleta, dois. Dan:
06:49
Two, bikes. Vanessa:
144
409899
2240
Dois, bicicletas. Vanessa:
06:52
There are two words that relate to bike. Hopefully, you also think that.
145
412139
6020
Existem duas palavras que se relacionam com bicicleta. Esperançosamente, você também pensa isso.
06:58
Dan: Well, some dentists in foreign countries ride
146
418159
4250
Dan: Bem, alguns dentistas em países estrangeiros vão de
07:02
bikes to work but not in America. And we're in America, so impossible. Bikes have gears.
147
422409
10440
bicicleta para o trabalho, mas não na América. E nós estamos na América, então impossível. As bicicletas têm marchas.
07:12
That's pretty obvious. Bikes go on the street. Bikes ride to the Pentagon and Columbus too.
148
432849
9810
Isso é bastante óbvio. As bicicletas vão na rua. Passeio de bicicleta para o Pentágono e Columbus também.
07:22
Vanessa: I hear that Joan of Arc also rode a bike.
149
442659
3250
Vanessa: Ouvi dizer que Joana d'Arc também andava de bicicleta.
07:25
Dan: Or maybe that's Christopher Columbus. He definitely
150
445909
5030
Dan: Ou talvez seja Cristóvão Colombo. Ele definitivamente
07:30
didn't have a bike so I'm going to start out with gear.
151
450939
3781
não tinha uma bicicleta, então vou começar com o equipamento.
07:34
Vanessa: Good work.
152
454720
1439
Vanessa: Bom trabalho.
07:36
Dan: That's easy.
153
456159
1451
Dan: Isso é fácil.
07:37
Vanessa: All right. We got gear and you have one more
154
457610
4699
Vanessa: Tudo bem. Temos equipamento e você tem mais um
07:42
guess because you got that correct. Dan:
155
462309
2320
palpite porque acertou. Dan:
07:44
Oh, oh, helmet. Duh. So probably the tough thing is between helmet and street. I associate
156
464629
8561
Oh, oh, capacete. Duh. Então provavelmente o difícil é entre o capacete e a rua. Eu associo
07:53
a helmet more with the bike because, well, you always ride the bike on the street, but
157
473190
5339
mais o capacete à bicicleta porque, bom, você sempre anda de bicicleta na rua, mas
07:58
helmet... Vanessa:
158
478529
2600
capacete... Vanessa:
08:01
You can also ride a bike on a path, on a trail. Dan:
159
481129
3253
Você também pode andar de bicicleta em um caminho, em uma trilha. Dan:
08:04
Right. Yeah, I know. Vanessa:
160
484382
1000
Certo. Sim, eu sei. Vanessa:
08:05
I was hoping you had seen that. Dan:
161
485382
1000
Eu esperava que você tivesse visto isso. Dan:
08:06
I didn't even see it the first time. Vanessa:
162
486382
1418
Eu nem vi da primeira vez. Vanessa:
08:07
All right. Good work. So you got all of these. Dan:
163
487800
1910
Tudo bem. Bom trabalho. Então você tem tudo isso. Dan:
08:09
As you can tell, this game can break up relationships. Vanessa:
164
489710
3129
Como você pode ver, este jogo pode acabar com relacionamentos. Vanessa:
08:12
We're doing okay so far. Dan:
165
492839
2400
Estamos indo bem até agora. Dan:
08:15
We're fine so far. I'm a little angry at the moment about pentagon.
166
495239
4110
Estamos bem até agora. Estou um pouco zangado no momento sobre o Pentágono.
08:19
Vanessa: That you forgot that that has five points?
167
499349
2720
Vanessa: Que você esqueceu que tem cinco pontas?
08:22
Dan: Yeah. Actually that was my fault anyways.
168
502069
2630
Dan: Sim. Na verdade, isso foi minha culpa de qualquer maneira.
08:24
Vanessa: Now it's your turn to think of a hint for
169
504699
2090
Vanessa: Agora é a sua vez de pensar em uma dica para
08:26
me. Do you have a hint ready for me? Dan:
170
506789
2380
mim. Você tem uma dica pronta para mim? Dan:
08:29
I have a hint ready. Vanessa:
171
509169
1000
Eu tenho uma dica pronta. Vanessa:
08:30
Okay. Dan:
172
510169
1000
Ok. Dan:
08:31
And I'm going to try to make it easy. It's lame of me to do this, but sushi, one.
173
511169
5660
E vou tentar facilitar. É chato da minha parte fazer isso, mas sushi, um.
08:36
Vanessa: Oh.
174
516829
2351
Vanessa: Ah.
08:39
Dan: Just one.
175
519180
1549
Dan: Apenas um.
08:40
Vanessa: Well...
176
520729
1000
Vanessa: Bem...
08:41
Dan: But she can make additional guesses after
177
521729
1521
Dan: Mas ela pode fazer outras suposições depois
08:43
this because she didn't get the last one. Vanessa:
178
523250
2920
disso porque ela não acertou a última. Vanessa:
08:46
Yeah, I'm going to go with, there's both rice and kitchen on the table, but I feel like
179
526170
6560
Sim, vou continuar, tem arroz e cozinha na mesa, mas acho que
08:52
rice is a lot more specific. You would have said something else if it was actually kitchen.
180
532730
4109
arroz é muito mais específico. Você teria dito outra coisa se fosse realmente cozinha.
08:56
So I'm going to click... Dan:
181
536839
2631
Então vou clicar... Dan:
08:59
Click. Vanessa:
182
539470
1000
Clique. Vanessa:
09:00
Touch rice. Dan:
183
540470
1190
Arroz de toque. Dan:
09:01
Rice. Vanessa:
184
541660
1000
Arroz. Vanessa:
09:02
Okay, so now because I got- Dan:
185
542660
1511
Ok, então agora porque eu tenho- Dan:
09:04
You got it. Vanessa:
186
544171
1000
Você entendeu. Vanessa:
09:05
All of yours correct, I'm going to continue to guess the ones that I missed last time.
187
545171
5269
Todas as suas estão corretas, vou continuar adivinhando as que errei da última vez.
09:10
Dan: Okay.
188
550440
1000
Dan: Ok.
09:11
Vanessa: Your hint was star, two so I'm going to go
189
551440
2269
Vanessa: Sua dica foi estrela, dois então eu vou
09:13
with big bang, and I'm pretty sure it's Earth, but I'm going to take a look around because
190
553709
10461
com big bang, e tenho certeza que é a Terra, mas vou dar uma olhada porque o
09:24
pentagon was not right. Yeah, I think that's probably the closest thing to star. No.
191
564170
11680
pentágono não estava certo. Sim, acho que é provavelmente a coisa mais próxima de estrela. Não.
09:35
Dan: What? Earth is not a star.
192
575850
8679
Dan: O quê? A Terra não é uma estrela.
09:44
Vanessa: Well, Earth is in outer space. It's a astronomical
193
584529
5081
Vanessa: Bem, a Terra está no espaço sideral. É um
09:49
body. Dan:
194
589610
1000
corpo astronômico. Dan:
09:50
See why this breaks up relationships? Vanessa:
195
590610
1940
Vê porque isso acaba com relacionamentos? Vanessa:
09:52
When you don't understand each other. Okay, so we only used up two wrong guesses. So we
196
592550
6540
Quando vocês não se entendem. Ok, então usamos apenas dois palpites errados. Portanto,
09:59
have five more turns to get everything correct for star. I guess we could say Joan of Arc
197
599090
7470
temos mais cinco voltas para acertar tudo para a estrela. Acho que poderíamos dizer que Joana d'Arc
10:06
was a star. That's kind of weird. Okay. Anyway, it's my turn.
198
606560
4079
foi uma estrela. Isso é meio estranho. OK. De qualquer forma, é a minha vez.
10:10
Dan: Okay.
199
610639
1000
Dan: Ok.
10:11
Vanessa: Okay. Are you ready for my next hint?
200
611639
2331
Vanessa: Ok. Você está pronto para a minha próxima dica?
10:13
Dan: I'm ready.
201
613970
1000
Dan: Estou pronto.
10:14
Vanessa: I'm a little worried about this one.
202
614970
1930
Vanessa: Estou um pouco preocupada com isso.
10:16
Dan: Hey, so far your signals to me have been very
203
616900
3390
Dan: Ei, até agora seus sinais para mim foram muito
10:20
clear. Vanessa:
204
620290
1000
claros. Vanessa:
10:21
Okay, well- Dan:
205
621290
1000
Ok, bem- Dan: A
10:22
Mine, not so much. Vanessa:
206
622290
1000
minha, nem tanto. Vanessa:
10:23
I hope that this helps. As the game gets goes along further, there's less words and so it's
207
623290
7370
Espero que isso ajude. Conforme o jogo avança, há menos palavras e fica mais
10:30
harder to combine them. I'll cut out when I edit this video, the time that it takes
208
630660
7310
difícil combiná-las. Vou cortar quando editar este vídeo, o tempo que leva
10:37
to think about words. Dan:
209
637970
1190
para pensar nas palavras. Dan:
10:39
It takes a long time to think of a hint. Vanessa:
210
639160
7619
Leva muito tempo para pensar em uma dica. Vanessa:
10:46
Yeah. My next hint is... Let me make sure. Double check... Nature, two.
211
646779
12651
Sim. Minha próxima dica é... Deixe-me ter certeza. Verifique duas vezes... Natureza, dois.
10:59
Dan: That's an easy enough word.
212
659430
1849
Dan: Essa é uma palavra bastante fácil.
11:01
Vanessa: Yeah, I think-
213
661279
1000
Vanessa: Sim, eu acho-
11:02
Dan: There's nature everywhere.
214
662279
1000
Dan: Há natureza em todos os lugares.
11:03
Vanessa: That's the problem. Nature is such a broad
215
663279
2291
Vanessa: Esse é o problema. Natureza é uma palavra tão ampla
11:05
word, but I chose it. Dan:
216
665570
3630
, mas eu a escolhi. Dan:
11:09
Oh, all right. Well, nothing's seriously jumping out at me except for butterfly. Butterflies
217
669200
8270
Ah, tudo bem. Bem, nada está realmente saltando para mim, exceto borboleta. Borboletas
11:17
are par of nature. Fog is a kind of nature. I mean it's in nature. Napoleon is a freak
218
677470
16489
são parte da natureza. O nevoeiro é uma espécie de natureza. Quer dizer, está na natureza. Napoleão é uma aberração
11:33
of nature. Zombies are also freaks of nature. Natural. I'm going to go with butterfly first.
219
693959
11761
da natureza. Zumbis também são aberrações da natureza. Natural. Eu estou indo para ir com borboleta em primeiro lugar.
11:45
Vanessa: Good work.
220
705720
2510
Vanessa: Bom trabalho.
11:48
Dan: And geez, I don't know about this next one
221
708230
3589
Dan: E caramba, eu não sei sobre este próximo
11:51
though. Well, Earth. Okay. Earth was neutral for me so maybe it's not for you. Oh, wait,
222
711819
8691
embora. Bem, Terra. OK. A Terra era neutra para mim, então talvez não seja para você. Oh, espere,
12:00
no. Yes. Vanessa:
223
720510
3450
não. Sim. Vanessa:
12:03
Yeah. Earth was neutral for you. Dan:
224
723960
2429
Sim. A Terra era neutra para você. Dan:
12:06
Okay. Vanessa:
225
726389
1000
Ok. Vanessa:
12:07
That's why you put this on it. Dan:
226
727389
1360
É por isso que você colocou isso nele. Dan:
12:08
Okay. I'm going to say you probably are not thinking of fog the way I am, so I'm going
227
728749
7231
Ok. Vou dizer que você provavelmente não está pensando em neblina como eu, então vou
12:15
to touch Earth. Vanessa:
228
735980
1109
tocar a Terra. Vanessa:
12:17
No. Dan:
229
737089
1000
Não. Dan:
12:18
It's not an assassin? Vanessa:
230
738089
1831
Não é um assassino? Vanessa:
12:19
No. Dan:
231
739920
1000
Não. Dan:
12:20
It's neutral? Vanessa:
232
740920
1020
É neutro? Vanessa:
12:21
It is neutral. Dan:
233
741940
1000
É neutro. Dan:
12:22
Double neutrals, so we're okay. Vanessa:
234
742940
1399
Neutros duplos, então estamos bem. Vanessa:
12:24
Okay. So that means you have to put another little tab on there.
235
744339
2160
Ok. Então isso significa que você tem que colocar outra pequena aba lá.
12:26
Dan: Yeah, I guess so.
236
746499
1000
Dan: Sim, acho que sim.
12:27
Vanessa: And we lose one of our turns.
237
747499
2090
Vanessa: E perdemos uma das nossas jogadas.
12:29
Dan: Actually, you could put a check mark because
238
749589
2061
Dan: Na verdade, você poderia colocar uma marca de seleção porque
12:31
we got one. It already has it on there. Vanessa:
239
751650
2830
temos uma. Já tem lá. Vanessa:
12:34
Okay. So the next time around, if you get all of my hints, you'll get an extra guess
240
754480
5339
Ok. Então, da próxima vez, se você receber todas as minhas dicas, terá um palpite extra
12:39
and you could potentially guess the final nature words.
241
759819
3630
e poderá adivinhar as palavras finais da natureza.
12:43
Dan: Yeah, but Earth is very natural.
242
763449
2950
Dan: Sim, mas a Terra é muito natural.
12:46
Vanessa: Well, I can't say anything.
243
766399
3040
Vanessa: Bem, eu não posso dizer nada.
12:49
Dan: You can't say anything.
244
769439
1000
Dan: Você não pode dizer nada.
12:50
Vanessa: Nope.
245
770439
1000
Vanessa: Não.
12:51
Dan: See, this is where the couple's tension comes
246
771439
3111
Dan: Veja, é aqui que entra a tensão do casal
12:54
in. Vanessa:
247
774550
1000
. Vanessa:
12:55
I don't feel any tension. Dan:
248
775550
1839
Não sinto nenhuma tensão. Dan:
12:57
Oh, neither do I. No tension whatsoever. Vanessa:
249
777389
2690
Ah, nem eu. Sem tensão alguma. Vanessa:
13:00
All right. It's your turn to think of a hint for me.
250
780079
1620
Tudo bem. É a sua vez de pensar em uma dica para mim.
13:01
Dan: All right. My next hint is amount.
251
781699
2721
Dan: Tudo bem. Minha próxima dica é quantidade.
13:04
Vanessa: Amount. Okay.
252
784420
2900
Vanessa: Quantidade. OK.
13:07
Dan: It's a little vague.
253
787320
2670
Dan: É um pouco vago.
13:09
Vanessa: Yes.
254
789990
1000
Vanessa: Sim.
13:10
Dan: Oh, amount, two... Forgot that part.
255
790990
2120
Dan: Ah, quantidade, dois... Esqueci essa parte.
13:13
Vanessa: Oh, there's two words.
256
793110
2169
Vanessa: Ah, tem duas palavras.
13:15
Dan: Yes.
257
795279
1620
Dan: Sim.
13:16
Vanessa: Okay. Well, I feel like the people are out,
258
796899
5391
Vanessa: Ok. Bem, eu sinto que as pessoas estão fora,
13:22
so not Columbus, not Napoleon, not Joan of Arc, not blacksmith or dentist. Texas, stable,
259
802290
16020
então não Colombo, não Napoleão, não Joana d' Arc, não ferreiro ou dentista. Texas, estável,
13:38
amount. There's a large amount of zombies. We could use penny to say like, "What's the
260
818310
13189
quantidade. Há uma grande quantidade de zumbis. Poderíamos usar penny para dizer algo como: "Qual é a
13:51
amount of money you need?" Or, "What's the amount?" I feel like if we're talking about
261
831499
10390
quantia de dinheiro que você precisa?" Ou, "Qual é a quantia?" Eu sinto que se estamos falando de
14:01
measurements amounts... You have to measure if you have a fever. You also could say there's
262
841889
11041
valores de medidas... Você tem que medir se estiver com febre. Você também poderia dizer que há
14:12
an amount on a clock maybe. That's a little bit of a stretch. All right. I'm going to
263
852930
7050
uma quantia em um relógio, talvez. Isso é um pouco exagerado. Tudo bem. Vou
14:19
start with penny. I'm scared. I got one. All right. There's another one that has an amount.
264
859980
7510
começar com um centavo. Eu estou assustado. Eu tenho um. Tudo bem. Tem outro que tem uma quantia.
14:27
Well, there's an amount on the thermometer. A temperature is an amount. I don't feel like
265
867490
8880
Bem, há uma quantidade no termômetro. Uma temperatura é uma quantidade. Não sinto que o
14:36
clock is stronger than fever. Fever. Dan:
266
876370
3890
relógio seja mais forte que a febre. Febre. Dan:
14:40
Ding, ding, ding. Vanessa:
267
880260
2590
Ding, ding, ding. Vanessa:
14:42
Yes. Okay. So if I- Dan:
268
882850
1929
Sim. OK. Então se eu- Dan:
14:44
Are you going to make any additional guesses? Vanessa:
269
884779
2271
Você vai fazer alguma suposição adicional? Vanessa:
14:47
If I have not yet guessed star, your second star word, I can guess it now. I haven't guessed
270
887050
6500
Se ainda não adivinhei estrela, sua segunda palavra estrela, posso adivinhar agora.
14:53
it yet? It's still available? Dan:
271
893550
1759
ainda não adivinhei? Ainda está disponível? Dan:
14:55
Yes, it's still available. Vanessa:
272
895309
2631
Sim, ainda está disponível. Vanessa:
14:57
Oh, boy. Stark. Come on. Tell... You use stars for an astronomical clock.
273
897940
9160
Ah, cara. Rígido. Vamos. Diga... Você usa estrelas para um relógio astronômico.
15:07
Dan: This will not make sense to your students
274
907100
2560
Dan: Isso também não fará sentido para seus alunos
15:09
either. Vanessa:
275
909660
1000
. Vanessa:
15:10
Really? Dan:
276
910660
1000
Sério? Dan:
15:11
Oh. Well, that might be a hint. I don't know. Vanessa:
277
911660
2859
Ah. Bem, isso pode ser uma dica. Não sei. Vanessa:
15:14
How is it make sense to me then? Okay. Dan:
278
914519
4570
Como isso faz sentido para mim então? OK. Dan:
15:19
I thought you understood me. Vanessa:
279
919089
3641
Achei que você me entendia. Vanessa:
15:22
Do you understand what I would choose as star such as pentagon and Earth? No.
280
922730
6390
Você entende o que eu escolheria como estrela como o pentágono e a Terra? Não.
15:29
Dan: I get that.
281
929120
1360
Dan: Eu entendo.
15:30
Vanessa: I've never-
282
930480
1000
Vanessa: Eu nunca-
15:31
Dan: That was just a miss by me. Earth, I don't
283
931480
2380
Dan: Isso foi apenas uma falha minha. Terra, eu não
15:33
get that. Vanessa:
284
933860
1000
entendo isso. Vanessa:
15:34
In this game, I have never missed a word twice like that. I don't think...
285
934860
4949
Neste jogo, nunca errei uma palavra duas vezes assim. Eu não acho...
15:39
Dan: Well, then look harder.
286
939809
2130
Dan: Bem, então olhe melhor.
15:41
Vanessa: That's what I'm doing. You know what? I think
287
941939
2491
Vanessa: É isso que estou fazendo. Você sabe o que? Acho que
15:44
I might pass. Dan:
288
944430
1000
posso passar. Dan:
15:45
You're going to pass? Okay. Vanessa:
289
945430
1000
Você vai passar? OK. Vanessa:
15:46
We have four more tokens left, so I feel like we're pretty safe.
290
946430
2870
Temos mais quatro tokens sobrando, então sinto que estamos bem seguros.
15:49
Dan: Check mark.
291
949300
1289
Dan: Marca de seleção.
15:50
Vanessa: And now it's my turn to give you a hint.
292
950589
1940
Vanessa: E agora é a minha vez de te dar uma dica.
15:52
Dan: Okay.
293
952529
1000
Dan: Ok.
15:53
Vanessa: Maybe our words will overlap. I don't know.
294
953529
1441
Vanessa: Talvez nossas palavras se sobreponham. Não sei.
15:54
Dan: Are you ready? Or do you need a minute?
295
954970
2419
Dan: Você está pronto? Ou você precisa de um minuto?
15:57
Vanessa: I need a minute.
296
957389
1291
Vanessa: Preciso de um minuto.
15:58
Dan: She needs a minute.
297
958680
1000
Dan: Ela precisa de um minuto.
15:59
Vanessa: Are you ready?
298
959680
1000
Vanessa: Você está pronta?
16:00
Dan: I'm ready.
299
960680
1000
Dan: Estou pronto.
16:01
Vanessa: All right. I have my next hint and it's simple
300
961680
1459
Vanessa: Tudo bem. Eu tenho minha próxima dica e é simples
16:03
as in it's just one word, but I'm going to say... Let me make sure. Let me make sure
301
963139
6740
como em apenas uma palavra, mas vou dizer... Deixe-me ter certeza. Deixe-me ter certeza de que
16:09
it is martyr, one. Dan:
302
969879
2390
é mártir, um. Dan:
16:12
Martyr? Vanessa:
303
972269
1360
Mártir? Vanessa:
16:13
Martyr... Too simple. Dan:
304
973629
2721
Mártir... Simples demais. Dan:
16:16
Who's the martyr? Definitely Columbus, savior of the planet of North America.
305
976350
8310
Quem é o mártir? Definitivamente Colombo, salvador do planeta da América do Norte.
16:24
Vanessa: Killer of millions of people.
306
984660
3119
Vanessa: Assassina de milhões de pessoas.
16:27
Dan: Oh, wait. Wrong martyr. Joan of Arc.
307
987779
3120
Dan: Ah, espera. Mártir errado. Joana D'Arc.
16:30
Vanessa: Yes. You got it outright.
308
990899
2560
Vanessa: Sim. Você entendeu de cara.
16:33
Dan: Okay. Just for drama's sake, I'm just going
309
993459
3581
Dan: Ok. Só pelo drama, vou apenas
16:37
to give you one hint and see if you can get my star.
310
997040
3279
dar uma dica e ver se você consegue minha estrela.
16:40
Vanessa: No.
311
1000319
1151
Vanessa: Não.
16:41
Dan: My star... Your hint is time, one.
312
1001470
3470
Dan: Minha estrela... Sua dica é tempo, um.
16:44
Vanessa: Okay. Well, it's got to be clock.
313
1004940
2929
Vanessa: Ok. Bem, deve ser o relógio.
16:47
Dan: Oh, touch it.
314
1007869
2460
Dan: Oh, toque nele.
16:50
Vanessa: Oh, no.
315
1010329
1841
Vanessa: Ah, não.
16:52
Dan: So I guess we lose if you don't get this,
316
1012170
3729
Dan: Acho que perderemos se você não entender isso,
16:55
right? Oh, no, no. Oh, I think in the rules you get a Hail Mary guess at the end.
317
1015899
6261
certo? Não, não. Ah, acho que nas regras você tem uma Ave Maria no final.
17:02
Vanessa: Oh, yeah?
318
1022160
1000
Vanessa: Ah, é?
17:03
Dan: Yeah. There's one Hail Mary guess at the end.
319
1023160
1940
Dan: Sim. Há um palpite de Ave Maria no final.
17:05
Vanessa: Okay.
320
1025100
1000
Vanessa: Ok.
17:06
Dan: I'll double check after this, but-
321
1026100
1750
Dan: Vou verificar depois disso, mas-
17:07
Vanessa: So you would get that guess?
322
1027850
1770
Vanessa: Então, você teria esse palpite?
17:09
Dan: I'm not sure.
323
1029620
1480
Dan: Não tenho certeza.
17:11
Vanessa: Because actually I have two words... I said
324
1031100
2819
Vanessa: Porque na verdade eu tenho duas palavras... Eu disse que
17:13
I had one word before, but I have two words. One is a new word that I've never given a
325
1033919
3681
tinha uma palavra antes, mas eu tenho duas palavras. Uma é uma palavra nova para a qual nunca dei uma
17:17
hint for and one's a word that you missed before. Oh, star. Okay. Well...
326
1037600
4949
dica e a outra é uma palavra que você perdeu antes. Ah, estrela. OK. Bem...
17:22
Dan: Oh, star.
327
1042549
1451
Dan: Oh, estrela.
17:24
Vanessa: I would personally not say that Christopher
328
1044000
2649
Vanessa: Eu pessoalmente não diria que Cristóvão
17:26
Columbus is a star. I would consider that more someone who is a pop star and Columbus,
329
1046649
6451
Colombo é uma estrela. Eu consideraria isso mais alguém que é uma estrela pop e Columbus,
17:33
he was a discover, an explorer. He's a pretty bad guy, in my opinion, so I would not say
330
1053100
10459
ele foi um descobridor, um explorador. Ele é um cara muito ruim, na minha opinião, então eu não diria que
17:43
he's a star, but we'll leave it on the table. Texas, the flag has a giant star in the middle
331
1063559
5490
ele é uma estrela, mas vamos deixar isso na mesa. Texas, a bandeira tem uma estrela gigante no meio
17:49
of it. The flag of Texas has a star. Stable... Some stars are stable, some stars explode.
332
1069049
10961
dela. A bandeira do Texas tem uma estrela. Estável... Algumas estrelas são estáveis, outras explodem.
18:00
A stable can also be a place where horses are, which is not related to star. Zombie...
333
1080010
6490
Um estábulo também pode ser um lugar onde estão os cavalos, o que não está relacionado à estrela. Zumbi...
18:06
I feel like zombies are not related to stars. Dan:
334
1086500
1800
Eu sinto que zumbis não são parentes de estrelas. Dan:
18:08
You don't have to go over every single one. Vanessa:
335
1088300
2349
Você não precisa passar por cima de cada um. Vanessa:
18:10
Well, I've missed this twice. I've never done this poorly before which is-
336
1090649
3181
Bem, eu perdi isso duas vezes. Eu nunca fiz isso mal antes, o que é-
18:13
Dan: Look at the ones you think are plausible.
337
1093830
2530
Dan: Olhe para aqueles que você acha que são plausíveis.
18:16
Vanessa: Napoleon. Well, I got to think about what
338
1096360
2880
Vanessa: Napoleão. Bem, tenho que pensar sobre o que
18:19
you think too, because I've obviously missed from thinking about it from my perspective.
339
1099240
4890
você pensa também, porque obviamente deixei de pensar sobre isso da minha perspectiva.
18:24
What would Dan think is star? Napoleon? Does Dan think Napoleon is a star? I'm going to
340
1104130
7010
O que Dan pensaria que é estrela? Napoleão? Dan acha que Napoleão é uma estrela? Eu vou
18:31
say no. Does Dan think that fog... You can see the stars through the fog. Huh? Huh? Army...
341
1111140
12409
dizer não. Dan acha que a névoa... Você pode ver as estrelas através da névoa. Huh? Huh? Exército...
18:43
I think the Army symbol is a star. The U.S. Army has a star on their advertising and stuff,
342
1123549
8370
Acho que o símbolo do Exército é uma estrela. O Exército dos EUA tem uma estrela em sua publicidade e outras coisas,
18:51
but you might not know that. Maybe you do. Blacksmith... Blacksmiths could make iron
343
1131919
5581
mas você pode não saber disso. Talvez você faça. Ferreiro... Os ferreiros podiam fazer
18:57
stars and put them on the wall. I don't know. Dan:
344
1137500
3149
estrelas de ferro e colocá-las na parede. Não sei. Dan:
19:00
She's reaching. Vanessa:
345
1140649
2201
Ela está alcançando. Vanessa:
19:02
Dentists. It's kitchen star. No, street star. No, star street. Kitchen street. Kitchen star.
346
1142850
11079
Dentistas. É a estrela da cozinha. Não, estrela de rua. Não, rua estrela. Rua da cozinha. Estrela da cozinha.
19:13
Okay. So in my mind it's between Texas has a star on their flag or Columbus. Maybe you
347
1153929
16220
OK. Então, na minha opinião, é entre o Texas ter uma estrela em sua bandeira ou Columbus. Talvez você
19:30
think Columbus was a star even though I don't. Okay. My final guests is Texas because Texas'
348
1170149
9491
pense que Colombo foi uma estrela, embora eu não pense. OK. Meus convidados finais são o Texas porque o apelido do Texas
19:39
nickname is the Lone Star State. Dan:
349
1179640
2750
é Lone Star State. Dan:
19:42
Gotta touch it. Vanessa:
350
1182390
1289
Tenho que tocá-lo. Vanessa:
19:43
I don't know why that would have been the first star.
351
1183679
3441
Não sei por que essa teria sido a primeira estrela.
19:47
Dan: Touch it. Touch it. Yes. It's not the first
352
1187120
3900
Dan: Toque nele. Toque isso. Sim. Não é a primeira
19:51
star. Big bang was the first star. Vanessa:
353
1191020
2100
estrela. O big bang foi a primeira estrela. Vanessa:
19:53
Yeah. Dan:
354
1193120
1000
Sim. Dan:
19:54
Sorry. Texas is associated with stars. Vanessa:
355
1194120
3029
Desculpe. O Texas está associado às estrelas. Vanessa:
19:57
More than- Dan:
356
1197149
1000
Mais do que- Dan:
19:58
The Lone Star State, it's got a big star on it. The sports team's name is the Stars.
357
1198149
4781
O Estado da Estrela Solitária, tem uma grande estrela nele. O nome da equipe esportiva é as estrelas.
20:02
Vanessa: More than the pentagon? More than Earth is
358
1202930
3839
Vanessa: Mais do que o pentágono? Mais do que a Terra está
20:06
in space with stars? Dan:
359
1206769
2061
no espaço com estrelas? Dan:
20:08
Absolutely, more than Earth. Vanessa:
360
1208830
1750
Absolutamente, mais do que a Terra. Vanessa:
20:10
We'll let the judges decide. Dan:
361
1210580
1780
Vamos deixar os juízes decidirem. Dan:
20:12
Well, in this American mind. Vanessa:
362
1212360
2160
Bem, nesta mente americana. Vanessa:
20:14
Okay. Dan:
363
1214520
1000
Ok. Dan:
20:15
But you're American. Vanessa:
364
1215520
1000
Mas você é americano. Vanessa:
20:16
Well, I was thinking more universally. Dan:
365
1216520
3050
Bem, eu estava pensando de forma mais universal. Dan:
20:19
She's a citizen of the world. Vanessa:
366
1219570
2450
Ela é uma cidadã do mundo. Vanessa:
20:22
Of the universe... I apparently am. Does that mean you get another token?
367
1222020
4120
Do universo... aparentemente sou. Isso significa que você recebe outro token?
20:26
Dan: Oh, yes.
368
1226140
1000
Dan: Ah, sim.
20:27
Vanessa: All right, so we have one left.
369
1227140
1080
Vanessa: Tudo bem, então nos resta um.
20:28
Dan: Oh, and mine are done.
370
1228220
2430
Dan: Ah, e os meus estão prontos.
20:30
Vanessa: Yours are all finished. So I have two that
371
1230650
2480
Vanessa: Os seus estão todos acabados. Então, eu tenho dois que
20:33
you need to guess. All right. Are you ready for my final hint?
372
1233130
4160
você precisa adivinhar. Tudo bem. Você está pronto para a minha dica final?
20:37
Dan: The drama.
373
1237290
1920
Dan: O drama.
20:39
Vanessa: Yes. It is-
374
1239210
3819
Vanessa: Sim. É-
20:43
Dan: Beer for two.
375
1243029
3221
Dan: Cerveja para dois.
20:46
Vanessa: No. Five for one.
376
1246250
4450
Vanessa: Não. Cinco por um.
20:50
Dan: Five for one?
377
1250700
1060
Dan: Cinco por um?
20:51
Vanessa: Yeah.
378
1251760
1000
Vanessa: Sim.
20:52
Dan: Oh, okay. And then my bonus guess is nature.
379
1252760
1580
Dan: Ah, tudo bem. E então meu palpite bônus é a natureza.
20:54
Okay. Okay. So you're doing it that way. Vanessa:
380
1254340
2230
OK. OK. Então você está fazendo dessa forma. Vanessa:
20:56
Yes. Dan:
381
1256570
1130
Sim. Dan:
20:57
Okay. Okay. It's five, one? Vanessa:
382
1257700
3410
Ok. OK. São cinco, um? Vanessa:
21:01
Maybe. Yeah, I guess I can't take it back, right?
383
1261110
2900
Talvez. Sim, acho que não posso voltar atrás, certo?
21:04
Dan: Five.
384
1264010
1000
Dan: Cinco.
21:05
Vanessa: A little bit of pressure because there's only
385
1265010
1940
Vanessa: Um pouco de pressão porque só
21:06
one guest left. Dan:
386
1266950
1410
resta um convidado. Dan:
21:08
Five. Vanessa:
387
1268360
1000
Cinco. Vanessa:
21:09
Are we going to lose? Dan:
388
1269360
2590
Vamos perder? Dan:
21:11
Oh. Vanessa:
389
1271950
1000
Ah. Vanessa:
21:12
Thank you. Dan:
390
1272950
1240
Obrigada. Dan:
21:14
Pentagon. Vanessa:
391
1274190
1000
Pentágono. Vanessa:
21:15
Pentagon. Dan:
392
1275190
1000
Pentágono. Dan:
21:16
Oh, the dramatic word. Vanessa:
393
1276190
2030
Oh, a palavra dramática. Vanessa:
21:18
All right. But there is- Dan:
394
1278220
2589
Tudo bem. Mas há- Dan:
21:20
Nature. Vanessa:
395
1280809
1000
Natureza. Vanessa:
21:21
One more that you need to say. Dan:
396
1281809
2531
Mais uma que você precisa dizer. Dan:
21:24
That's not Earth. I mean, is it fog? Vanessa:
397
1284340
5959
Isso não é a Terra. Quero dizer, é neblina? Vanessa:
21:30
Are you pointing to it? Dan:
398
1290299
1311
Você está apontando para ele? Dan:
21:31
No. Vanessa:
399
1291610
1000
Não. Vanessa:
21:32
This is the final guess. Dan:
400
1292610
1000
Este é o palpite final. Dan:
21:33
It couldn't be- Vanessa:
401
1293610
1000
Não pode ser- Vanessa:
21:34
If you guess the wrong one, we lose the game. Dan:
402
1294610
2020
Se você adivinhar errado, perdemos o jogo. Dan:
21:36
Nothing... No, we don't. We get the one more guess.
403
1296630
2700
Nada... Não, nós não. Temos mais um palpite.
21:39
Vanessa: Oh, you get one more guess?
404
1299330
1890
Vanessa: Ah, você tem mais um palpite?
21:41
Dan: You get a bonus guess.
405
1301220
1160
Dan: Você ganha um palpite de bônus.
21:42
Vanessa: Oh, you get a-
406
1302380
1000
Vanessa: Oh, você consegue um-
21:43
Dan: Yeah.
407
1303380
1000
Dan: Sim.
21:44
Vanessa: Okay. We're fine. We're good.
408
1304380
1000
Vanessa: Ok. Estamos bem. Foram bons.
21:45
Dan: Well, I'll go ahead and touch fog.
409
1305380
1000
Dan: Bem, vou em frente e toco a névoa.
21:46
Vanessa: Yes.
410
1306380
1320
Vanessa: Sim.
21:47
Dan: We win.
411
1307700
1860
Dan: Nós vencemos.
21:49
Vanessa: Hurray.
412
1309560
1340
Vanessa: Viva.
21:50
Dan: Only mildly dramatic.
413
1310900
2770
Dan: Apenas levemente dramático.
21:53
Vanessa: Star. Yeah, so I said fog.
414
1313670
4430
Vanessa: Estrela. Sim, então eu disse névoa.
21:58
Dan: Fog.
415
1318100
1000
Dan: Nevoeiro.
21:59
Vanessa: Fog and butterfly where nature to me.
416
1319100
1319
Vanessa: Névoa e borboleta são a natureza para mim.
22:00
Dan: Yeah. It makes sense, but for some reason,
417
1320419
2971
Dan: Sim. Faz sentido, mas por algum motivo, a
22:03
fog just doesn't hit me as... But it is nature. Vanessa:
418
1323390
1680
névoa não me atinge como... Mas é a natureza. Vanessa:
22:05
Yeah, it was really hard to combine fog and butterfly. I was thinking air, flying...
419
1325070
4940
Sim, foi muito difícil combinar névoa e borboleta. Eu estava pensando no ar, voando...
22:10
Dan: No. That was good.
420
1330010
1990
Dan: Não. Isso foi bom.
22:12
Vanessa: Something in the air, but then Earth is also
421
1332000
1169
Vanessa: Algo no ar, mas a Terra também é a
22:13
very nature. Dan:
422
1333169
1510
própria natureza. Dan:
22:14
I mean when I actually look at everything... Yeah. Earth, was a little more nature to me.
423
1334679
4511
Quero dizer, quando eu realmente olho para tudo... Sim. Terra, era um pouco mais de natureza para mim.
22:19
Vanessa: Yeah. That's a little hard.
424
1339190
1329
Vanessa: Sim. Isso é um pouco difícil.
22:20
Dan: I mean it was a toss up.
425
1340519
1131
Dan: Quero dizer, foi um lance.
22:21
Vanessa: Yeah, I feel like if it were butterfly and
426
1341650
1840
Vanessa: Sim, eu sinto que se fosse borboleta e
22:23
Earth I probably would have said a different word.
427
1343490
1540
Terra eu provavelmente teria dito uma palavra diferente.
22:25
Dan: Because we say Mother Earth for nature, so
428
1345030
2340
Dan: Porque dizemos Mãe Terra para a natureza, então
22:27
it kind of made me think of Earth more than fog.
429
1347370
4470
isso meio que me fez pensar mais na Terra do que na névoa.
22:31
Vanessa: Yeah. Well, in the end, we won. Good game.
430
1351840
4270
Vanessa: Sim. Bem, no final, nós vencemos. Bom jogo.
22:36
Dan: Congratulations. Good job.
431
1356110
1280
Dan: Parabéns. Bom trabalho.
22:37
Vanessa: Yes. Okay. We're going to do a second round.
432
1357390
2769
Vanessa: Sim. OK. Nós vamos fazer um segundo turno.
22:40
That means we have new words- Dan:
433
1360159
1431
Isso significa que temos novas palavras- Dan:
22:41
Round two. Vanessa:
434
1361590
1000
Segunda rodada. Vanessa:
22:42
Which you can see here and we have a new little secret code word card that you'll be able
435
1362590
5939
Que você pode ver aqui e temos um novo cartão de palavras secretas que você poderá
22:48
to see here. I'm going to try to get Dan to guess my words. He's going to try to get me
436
1368529
4391
ver aqui. Vou tentar fazer com que Dan adivinhe minhas palavras. Ele vai tentar me fazer
22:52
to guess his words. Dan:
437
1372920
1000
adivinhar suas palavras. Dan:
22:53
Mm-hmm (affirmative). Vanessa:
438
1373920
1000
Mm-hmm (afirmativa). Vanessa:
22:54
Same as before. Maybe you'll learn some new vocabulary. I hope so.
439
1374920
2160
O mesmo de antes. Talvez você aprenda algum vocabulário novo. Espero que sim.
22:57
Dan: Well, let's find out. Well, I have the first
440
1377080
3050
Dan: Bem, vamos descobrir. Bem, eu tenho a primeira
23:00
hint. Vanessa:
441
1380130
1000
dica. Vanessa:
23:01
Okay. Dan:
442
1381130
1000
Ok. Dan:
23:02
And it is three. Vanessa:
443
1382130
1000
E são três. Vanessa:
23:03
Oh, three. Okay. Dan:
444
1383130
1269
Ah, três. OK. Dan:
23:04
Yes. The word is breakfast. Vanessa:
445
1384399
1971
Sim. A palavra é café da manhã. Vanessa:
23:06
Breakfast? Dan:
446
1386370
1000
Café da manhã? Dan:
23:07
Breakfast, three. Vanessa:
447
1387370
1000
Café da manhã, três. Vanessa:
23:08
Al right. Dan:
448
1388370
1000
Tudo bem. Dan:
23:09
Is that one word? I guess it is. Yes. Vanessa:
449
1389370
2200
Essa é uma palavra? Eu acho que é. Sim. Vanessa:
23:11
Breakfast is certainly one word. Dan:
450
1391570
1480
Café da manhã é certamente uma palavra. Dan:
23:13
It's breakfast... Break fast. Vanessa:
451
1393050
1730
É café da manhã... Quebre o jejum. Vanessa:
23:14
Yeah, you're breaking the fast. Well, I'm going to say milk and toast are looking pretty
452
1394780
7050
Sim, você está quebrando o jejum. Bem, vou dizer que leite e torradas parecem muito
23:21
good... Maybe tea. I drink tea in the morning, part of my breakfast. Those three are looking
453
1401830
9190
bons... Talvez chá. Eu tomo chá pela manhã, parte do meu café da manhã. Esses três parecem
23:31
pretty good. Is there anything I'm missing here? I can't look at your face-
454
1411020
3300
muito bons. Há alguma coisa que estou perdendo aqui? Não consigo olhar para o seu rosto-
23:34
Dan: Kung fu.
455
1414320
1000
Dan: Kung fu.
23:35
Vanessa: Because you're going to give me some hints.
456
1415320
1400
Vanessa: Porque você vai me dar umas dicas.
23:36
Everyone does kung fu in the morning, right? Dan:
457
1416720
2480
Todo mundo faz kung fu de manhã, certo? Dan:
23:39
We do. Vanessa:
458
1419200
1180
Nós temos. Vanessa:
23:40
Maybe there is an avalanche before breakfast and you just wear your bikini to breakfast.
459
1420380
5200
Talvez haja uma avalanche antes do café da manhã e você apenas vista seu biquíni no café da manhã.
23:45
Dan: How about an avalanche of cereal?
460
1425580
2650
Dan: Que tal uma avalanche de cereais?
23:48
Vanessa: Okay. All right. I'm going to start with toast.
461
1428230
3789
Vanessa: Ok. Tudo bem. Vou começar com torradas.
23:52
Dan: Milk, toast.
462
1432019
1140
Dan: Leite, torrada.
23:53
Vanessa: Oh, I didn't say milk, but yes. Milk.
463
1433159
3140
Vanessa: Ah, eu não disse leite, mas sim. Leite.
23:56
Dan: Oh, I know.
464
1436299
1481
Dan: Ah, eu sei.
23:57
Vanessa: Okay, good.
465
1437780
1000
Vanessa: Tá bom.
23:58
Dan: There's the saying, "Milk toast." It's a comment.
466
1438780
2050
Dan: Existe o ditado, "torrada de leite". É um comentário.
24:00
Vanessa: Okay.
467
1440830
1000
Vanessa: Ok.
24:01
Dan: It's the thing people say nowadays.
468
1441830
1000
Dan: É o que as pessoas dizem hoje em dia.
24:02
Vanessa: Really?
469
1442830
1000
Vanessa: Sério?
24:03
Dan: Yeah. It means boring. Plain.
470
1443830
1170
Dan: Sim. Significa chato. Simples.
24:05
Vanessa: Oh, I've never heard that.
471
1445000
1929
Vanessa: Ah, nunca ouvi isso.
24:06
Dan: Yeah.
472
1446929
1000
Dan: Sim.
24:07
Vanessa: Well, learn something new every day. Next,
473
1447929
2220
Vanessa: Bem, aprenda algo novo todos os dias. Em seguida,
24:10
I get three for breakfast? Dan:
474
1450149
2561
recebo três no café da manhã? Dan:
24:12
If you want to. Vanessa:
475
1452710
2880
Se você quiser. Vanessa:
24:15
I do. I would feel pretty good about tea. Sleep might potentially be one. You're waking
476
1455590
5959
Eu quero. Eu me sentiria muito bem com o chá. O sono pode potencialmente ser um deles. Você está
24:21
up from your sleep and you eat breakfast, but I'm going to go with tea.
477
1461549
4771
acordando de seu sono e toma café da manhã, mas eu vou com chá.
24:26
Dan: Sleeping for breakfast?
478
1466320
1640
Dan: Dormir no café da manhã?
24:27
Vanessa: Well, I don't know if you thought about tea
479
1467960
2410
Vanessa: Bom, não sei se você pensou no chá
24:30
as a breakfast item. Dan:
480
1470370
1500
como item do café da manhã. Dan:
24:31
You don't know if I thought, period. Vanessa:
481
1471870
2090
Você não sabe se eu pensei, ponto final. Vanessa:
24:33
All right. I'm ready with my first hit. Dan:
482
1473960
2949
Tudo bem. Estou pronto com o meu primeiro hit. Dan:
24:36
Okay. Vanessa:
483
1476909
1000
Ok. Vanessa:
24:37
It is leg. Dan:
484
1477909
1650
É perna. Dan:
24:39
Leg. Vanessa:
485
1479559
1000
Perna. Vanessa:
24:40
Two. Dan:
486
1480559
1000
Dois. Dan:
24:41
Two legs? Vanessa:
487
1481559
1291
Duas pernas? Vanessa:
24:42
Interpret it however you want. Dan:
488
1482850
2809
Interprete como quiser. Dan:
24:45
Leg, two. Well, I do have two legs. Vanessa:
489
1485659
3911
Perna, dois. Bem, eu tenho duas pernas. Vanessa:
24:49
Good. Dan:
490
1489570
1000
Ótimo. Dan:
24:50
My boss has legs. Legs kick. You have to have pants and a tuxedo.
491
1490570
10260
Meu chefe tem pernas. Chute de pernas. Você tem que ter calças e um smoking.
25:00
Vanessa: For your legs?
492
1500830
1810
Vanessa: Para suas pernas?
25:02
Dan: Yeah, you put your legs in your pants.
493
1502640
2909
Dan: Sim, você coloca as pernas nas calças.
25:05
Vanessa: Okay.
494
1505549
2401
Vanessa: Ok.
25:07
Dan: Reindeer have legs. People who wear bikinis
495
1507950
3939
Dan: As renas têm pernas. Pessoas que usam biquínis
25:11
have legs. Vanessa:
496
1511889
1790
têm pernas. Vanessa:
25:13
Not necessary though. Dan:
497
1513679
2860
Mas não é necessário. Dan:
25:16
Let's see. Oh, okay. Kick is definitely jumping out at me. Kung Fu, maybe. Those are related.
498
1516539
9691
Vamos ver. Oh, tudo bem. Kick está definitivamente saltando para mim. Kung Fu, talvez. Esses estão relacionados.
25:26
Too many things have legs, Honey. Frogs. Frogs have legs. Okay. I'm going to start out with
499
1526230
9350
Muitas coisas têm pernas, querida. Rãs. As rãs têm pernas. OK. Vou começar com
25:35
kick. Vanessa:
500
1535580
1030
chute. Vanessa:
25:36
Great work. Dan:
501
1536610
1559
Ótimo trabalho. Dan:
25:38
But after that, I'm not certain- Vanessa:
502
1538169
1901
Mas depois disso, não tenho certeza- Vanessa:
25:40
You can always pass. You don't have to say the last one.
503
1540070
2430
Você sempre pode passar. Você não precisa dizer o último.
25:42
Dan: Boxers punch, but kick boxers kick with their
504
1542500
7769
Dan: Boxeadores socam, mas chutam boxeadores chutam com as
25:50
legs. I'm going to go ahead... Step. I didn't even see that one, step. You step with your
505
1550269
7891
pernas. Eu vou em frente... Passo. Eu nem vi esse passo. Você pisa com as
25:58
legs... Well, your feet, really. There's too many... I'm going to pass.
506
1558160
4950
pernas... Bem, com os pés, na verdade. São muitos... Vou passar.
26:03
Vanessa: Oh, okay. All right.
507
1563110
2060
Vanessa: Ah, tudo bem. Tudo bem.
26:05
Dan: I'm scared. Last time made me nervous.
508
1565170
2560
Dan: Estou com medo. A última vez me deixou nervoso.
26:07
Vanessa: All right, so you're going to have one waiting.
509
1567730
2620
Vanessa: Tudo bem, então você vai ter um esperando.
26:10
Dan: It's early on. Yeah, I don't know. To me,
510
1570350
2569
Dan: É cedo. Sim, eu não sei. Para mim,
26:12
kung fu, step... I mean spurs... Well, they go on your feet.
511
1572919
5551
kung fu, passo... quero dizer esporas... Bem, eles vão em seus pés.
26:18
Vanessa: Yeah. Leg...
512
1578470
1199
Vanessa: Sim. Perna...
26:19
Dan: Let, it's too vague.
513
1579669
1331
Dan: Vamos, é muito vago.
26:21
Vanessa: Yeah.
514
1581000
1000
Vanessa: Sim.
26:22
Dan: Leg is vague.
515
1582000
1000
Dan: A perna está vaga.
26:23
Vanessa: Yes, to be honest, it is a very vague word,
516
1583000
1970
Vanessa: Sim, para ser sincera, é uma palavra muito vaga,
26:24
but that's what I said so it's your turn. Dan:
517
1584970
3650
mas foi o que eu disse então é a sua vez. Dan:
26:28
All right. I'm ready and I have another triple hint.
518
1588620
3360
Tudo bem. Estou pronto e tenho outra dica tripla.
26:31
Vanessa: Whoa. Okay.
519
1591980
2220
Vanessa: Nossa. OK.
26:34
Dan: So might be... I can't say anymore. The word
520
1594200
3729
Dan: Pode ser... não sei mais dizer. A palavra
26:37
is punch, three. Vanessa:
521
1597929
1531
é soco, três. Vanessa:
26:39
Punch. Dan:
522
1599460
1000
Soco. Dan:
26:40
Punch. punch. Punch. All come. Food's looking Vanessa:
523
1600460
2370
Soco. soco. Soco. Todos vêm. A comida está boa. Vanessa:
26:42
All right. Kung fu's looking good. Boxer's looking good. What else punches? Gangsters
524
1602830
7171
Tudo bem. Kung fu parece bom. Boxer parece bem. O que mais socos? Gangsters
26:50
may be punched. They got some fist fights going on. Those are all looking like the best
525
1610001
10138
podem ser socados. Eles têm algumas brigas acontecendo. Todas essas parecem ser a melhor
27:00
possible option. I'm going to start with boxer because you said punch.
526
1620139
4581
opção possível. Vou começar com boxer porque você disse soco.
27:04
Dan: Ding, ding, ding.
527
1624720
2140
Dan: Ding, ding, ding.
27:06
Vanessa: I always feel so nervous whenever I touch
528
1626860
3090
Vanessa: Eu sempre me sinto tão nervosa quando toco em
27:09
one. Maybe it's not right. You said punch. Dan:
529
1629950
2540
um. Talvez não esteja certo. Você disse soco. Dan:
27:12
Maybe have another Lone Star State all over again.
530
1632490
2600
Talvez tenha outro Lone Star State novamente.
27:15
Vanessa: I know.
531
1635090
1000
Vanessa: Eu sei.
27:16
Dan: It's always a possibility.
532
1636090
1110
Dan: É sempre uma possibilidade.
27:17
Vanessa: I know that in kung fu they're not punching,
533
1637200
3620
Vanessa: Eu sei que no kung fu não é soco,
27:20
but it's this kind of action, right? All I know is Kung Fu Panda, so I don't know the
534
1640820
5380
mas é esse tipo de ação, né? Tudo o que sei é Kung Fu Panda, então não conheço a
27:26
actual activity. What's- Dan:
535
1646200
2220
atividade real. O que é- Dan:
27:28
Just go with the stereotype. Vanessa:
536
1648420
3240
Basta ir com o estereótipo. Vanessa:
27:31
Let's go with kung fu. Dan:
537
1651660
2190
Vamos de kung fu. Dan:
27:33
Mm-hmm (affirmative). Vanessa:
538
1653850
1439
Mm-hmm (afirmativa). Vanessa:
27:35
Okay. You know what? I'm going to go for all three.
539
1655289
3701
Ok. Você sabe o que? Eu vou para os três.
27:38
Dan: Ooh, how exciting.
540
1658990
1429
Dan: Ooh, que emocionante.
27:40
Vanessa: Yeah, because I feel pretty good about gangsters
541
1660419
2651
Vanessa: Sim, porque eu me sinto muito bem com
27:43
punching. They get into brawls and you just imagine that... Your face isn't looking so
542
1663070
6330
socos de gângsteres. Eles entram em brigas e você imagina isso... Seu rosto não parece tão
27:49
positive here. Kind of just have a- Dan:
543
1669400
3399
positivo aqui. É só ter um- Dan:
27:52
I'm trying to stay vague. Vanessa:
544
1672799
3071
Estou tentando ser vago. Vanessa:
27:55
Yeah. What's that movie with the gangsters? Godfather. In The Godfather, I bet there was
545
1675870
4960
Sim. O que é aquele filme com os gangsters? Padrinho. Em O Poderoso Chefão, aposto que
28:00
lots of punches that were thrown. Actually haven't seen The Godfather, but I imagine
546
1680830
3370
muitos socos foram dados. Na verdade não vi O Poderoso Chefão, mas imagino que tenha havido
28:04
there was lots of punching. That was your word punch, right?
547
1684200
5599
muitos socos. Esse foi o seu soco de palavras, certo?
28:09
Dan: Yes.
548
1689799
1781
Dan: Sim.
28:11
Vanessa: Okay. Gangster.
549
1691580
2680
Vanessa: Ok. Gângster.
28:14
Dan: Mm-hmm (affirmative).
550
1694260
2669
Dan: Mm-hmm (afirmativa).
28:16
Vanessa: Yes.
551
1696929
1791
Vanessa: Sim.
28:18
Dan: (singing)
552
1698720
1780
Dan: (cantando)
28:20
Vanessa: Okay, so it's my turn to think of a hint.
553
1700500
4149
Vanessa: Ok, então é minha vez de pensar em uma dica.
28:24
Are you ready for my next hint? Dan:
554
1704649
1781
Você está pronto para a minha próxima dica? Dan:
28:26
Oh, I'm ready. Vanessa:
555
1706430
1250
Ah, estou pronto. Vanessa:
28:27
Okay. Dan:
556
1707680
1000
Ok. Dan:
28:28
As ready as I'll ever be. Vanessa:
557
1708680
1000
Tão pronto quanto jamais estarei. Vanessa:
28:29
I feel a little nervous. Dan:
558
1709680
1440
Eu me sinto um pouco nervosa. Dan:
28:31
Good. Vanessa:
559
1711120
1000
Bom. Vanessa:
28:32
My hint is routine, two. Dan:
560
1712120
3110
Minha dica é rotina, dois. Dan:
28:35
Routine. Vanessa:
561
1715230
1319
Rotina. Vanessa:
28:36
Routine. Dan:
562
1716549
1331
Rotina. Dan:
28:37
Routine. Vanessa:
563
1717880
1330
Rotina. Vanessa:
28:39
We'll see how Dan interprets this word. Dan:
564
1719210
2469
Veremos como o Dan interpreta essa palavra. Dan:
28:41
Routine. Routine. Vanessa:
565
1721679
1740
Rotina. Rotina. Vanessa:
28:43
Routine. Dan:
566
1723419
1171
Rotina. Dan:
28:44
Routine. Is this code? Routine rhymes with poutine.
567
1724590
3890
Rotina. é este código? Rotina rima com poutine.
28:48
Vanessa: It is Codenames. It could be anything.
568
1728480
2720
Vanessa: É Codinomes. Pode ser qualquer coisa.
28:51
Dan: Poutine is in Canada. Canada is cold. Avalanches
569
1731200
4160
Dan: Poutine está no Canadá. O Canadá é frio. Avalanches
28:55
are cold. I've got it. Routine. Okay. Let's see. Oh. You shampoo your hair as part of
570
1735360
16470
são frias. Eu entendi. Rotina. OK. Vamos ver. Oh. Você lava o cabelo como parte de
29:11
your shower routine. Vanessa:
571
1751830
1910
sua rotina de banho. Vanessa:
29:13
Don't look at my face. I can't give it away. Dan:
572
1753740
5179
Não olhe para a minha cara. Eu não posso entregá-lo. Dan: Os
29:18
Bosses have routines. If you're the boss, you know what's going on and you have a routine.
573
1758919
8681
chefes têm rotinas. Se você é o chefe, sabe o que está acontecendo e tem uma rotina.
29:27
Frogs, I'd say they just live by the seat of their pants. They're not really making
574
1767600
4970
Sapos, eu diria que eles vivem apenas pelo assento de suas calças. Eles não estão realmente fazendo
29:32
routines. Mummies are wrapped up and dead. No routines there. Let's see. Anything else
575
1772570
7900
rotinas. As múmias estão embrulhadas e mortas. Não há rotinas lá. Vamos ver. Qualquer outra coisa
29:40
jumping out at me... Wedding. Wedding? Wedding. No. Okay. I'm going to go with shampoo.
576
1780470
11060
saltando para mim... Casamento. Casamento? Casamento. Não. Ok. Eu vou com xampu.
29:51
Vanessa: Ding, ding, ding.
577
1791530
2170
Vanessa: Ding, ding, ding.
29:53
Dan: Even though that's a little odd. I don't know.
578
1793700
2800
Dan: Mesmo que isso seja um pouco estranho. Não sei.
29:56
I just have this feeling that Vanessa is thinking shower routine.
579
1796500
3389
Só tenho a sensação de que Vanessa está pensando na rotina do banho.
29:59
Vanessa: The thing is, you have to think about it from
580
1799889
1770
Vanessa: O problema é que você tem que pensar sobre isso da
30:01
my perspective and what I think you would guess, but also what I would think.
581
1801659
3591
minha perspectiva e o que eu acho que você imaginaria, mas também o que eu pensaria.
30:05
Dan: Mm-hmm (affirmative). Mm-hmm (affirmative).
582
1805250
1100
Dan: Mm-hmm (afirmativa). Mm-hmm (afirmativa).
30:06
Vanessa: So it's this cycle.
583
1806350
1100
Vanessa: Então é esse ciclo.
30:07
Dan: Yes. How well do we know each other? Not that
584
1807450
2750
Dan: Sim. Quão bem nos conhecemos? Não muito
30:10
well. Vanessa:
585
1810200
1140
bem. Vanessa:
30:11
Apparently... I don't know... That star in Texas.
586
1811340
2870
Aparentemente... não sei... Aquela estrela do Texas.
30:14
Dan: How well do we know each other's brain? It's
587
1814210
3870
Dan: Conhecemos bem o cérebro um do outro? É
30:18
very hit or miss. Wait, there was another one. I missed the first one. What was that?
588
1818080
6429
muito imprevisível. Espere, havia outro . Eu perdi o primeiro. O que é que foi isso?
30:24
I already forget. Okay. Vanessa:
589
1824509
2991
Eu já esqueço. OK. Vanessa:
30:27
Well, you have one more for routine. Dan:
590
1827500
2299
Bem, você tem mais um para a rotina. Dan:
30:29
Yeah, I know. Vanessa:
591
1829799
1000
Sim, eu sei. Vanessa:
30:30
You could skip it, but... Dan:
592
1830799
1100
Você pode pular, mas... Dan:
30:31
Sleep, sleep routine. Sleep. Sleep. It's probably more than bus. Okay.
593
1831899
4441
Durma, rotina de sono. Dormir. Dormir. É provavelmente mais do que ônibus. OK.
30:36
Vanessa: You got it.
594
1836340
1880
Vanessa: Você entendeu.
30:38
Dan: She's like-
595
1838220
1410
Dan: Ela é como-
30:39
Vanessa: Yep.
596
1839630
1000
Vanessa: Sim.
30:40
Dan: When I said boss, she was like, arrggg!
597
1840630
3009
Dan: Quando eu disse chefe, ela disse, arrggg!
30:43
Vanessa: No. You do have one more.
598
1843639
1510
Vanessa: Não. Você tem mais um.
30:45
Dan: Yeah. What was it again? You're probably not
599
1845149
2280
Dan: Sim. O que foi mesmo? Você provavelmente não tem
30:47
allowed to tell me, but tell me anyway. Vanessa:
600
1847429
1321
permissão para me dizer, mas me diga de qualquer maneira. Vanessa:
30:48
Yeah. I don't think I can tell you what the hint is.
601
1848750
2470
Sim. Eu não acho que posso te dizer qual é a dica.
30:51
Dan: I already forget. What was it?
602
1851220
1589
Dan: Eu já esqueci. O que foi isso?
30:52
Vanessa: But it is legs.
603
1852809
1151
Vanessa: Mas são pernas.
30:53
Dan: Oh, leg. That's right.
604
1853960
2550
Dan: Ah, perna. Isso mesmo.
30:56
Vanessa: Leg.
605
1856510
1009
Vanessa: Perna.
30:57
Dan: Leg.
606
1857519
1020
Dan: Perna.
30:58
Vanessa: Leg.
607
1858539
1020
Vanessa: Perna.
30:59
Dan: Leg. I mean I think we're, we're doing fine.
608
1859559
3071
Dan: Perna. Quero dizer, acho que estamos indo bem.
31:02
I'm still going to pass for now. Vanessa:
609
1862630
1520
Eu ainda vou passar por agora. Vanessa:
31:04
You're going to pass? Okay, so you still got that sitting on the back burner.
610
1864150
2030
Você vai passar? Ok, então você ainda tem isso em segundo plano.
31:06
Dan: Yeah, it's on the back burner.
611
1866180
1140
Dan: Sim, está em segundo plano.
31:07
Vanessa: All right.
612
1867320
1000
Vanessa: Tudo bem.
31:08
Dan: If I can remember.
613
1868320
1000
Dan: Se bem me lembro.
31:09
Vanessa: I'll take one of these. All right. Now it's
614
1869320
1140
Vanessa: Vou levar um desses. Tudo bem. Agora é
31:10
your turn to think of a hint. Dan:
615
1870460
1000
sua vez de pensar em uma dica. Dan:
31:11
Yeah. You might think it was a short amount of time before. It's been a long time.
616
1871460
4679
Sim. Você pode pensar que foi um curto período de tempo antes. Já faz muito tempo.
31:16
Vanessa: We are cutting out the pauses where we think
617
1876139
1941
Vanessa: Estamos cortando as pausas onde pensamos
31:18
of another hint. All right. It's your turn. Dan:
618
1878080
3229
em outra dica. Tudo bem. É sua vez. Dan:
31:21
All right. I have my hint ready. It's a strange word. Bullish.
619
1881309
5240
Tudo bem. Eu tenho minha dica pronta. É uma palavra estranha. Otimista.
31:26
Vanessa: What?
620
1886549
1331
Vanessa: O que?
31:27
Dan: Bullish.
621
1887880
1330
Dan: Bullish.
31:29
Vanessa: Like a bull but B-U-L-L-I-S-H?
622
1889210
5390
Vanessa: Tipo um touro mas B-U-L-L-I-S-H?
31:34
Dan: That was the best reaction ever. Bullish.
623
1894600
2840
Dan: Essa foi a melhor reação de todas. Otimista.
31:37
"What?" You've never heard that word? Vanessa:
624
1897440
2339
"O que?" Você nunca ouviu essa palavra? Vanessa:
31:39
Like he is bullish? Dan:
625
1899779
1980
Como se ele fosse taurino? Dan:
31:41
Yeah. Vanessa:
626
1901759
1380
Sim. Vanessa:
31:43
He's like a bull? Dan:
627
1903139
1211
Ele é como um touro? Dan:
31:44
Bullish. Vanessa:
628
1904350
1000
Bullish. Vanessa:
31:45
Stubborn and pushes and like, "..." He's like a bull.
629
1905350
2810
Teimosa e empurra e tipo, "..." Ele é como um touro.
31:48
Dan: Yeah, bullish.
630
1908160
1640
Dan: Sim, otimista.
31:49
Vanessa: All right.
631
1909800
1640
Vanessa: Tudo bem.
31:51
Dan: Two, come on. Easy.
632
1911440
2739
Dan: Dois, vamos lá. Fácil.
31:54
Vanessa: Well, I feel like minotaur... A minotaur is
633
1914179
3971
Vanessa: Bem, eu me sinto como um minotauro... Um minotauro é
31:58
like a bull, so that's a pretty good one. Gangster is already off the board, so that's
634
1918150
9200
como um touro, então essa é uma boa. Gangster já está fora do tabuleiro, então isso
32:07
not obviously bullish. Boss. A bad boss could be like that. I'm going to go first with minotaur.
635
1927350
9120
não é obviamente otimista. Chefe. Um chefe ruim pode ser assim. Eu vou primeiro com minotauro.
32:16
Dan: Mm-hmm (affirmative).
636
1936470
1660
Dan: Mm-hmm (afirmativa).
32:18
Vanessa: Okay.
637
1938130
1100
Vanessa: Ok.
32:19
Dan: Mm-hmm (affirmative).
638
1939230
1660
Dan: Mm-hmm (afirmativa).
32:20
Vanessa: And then, just to make sure... Bullish. Certainly
639
1940890
7080
Vanessa: E então, só para ter certeza... Altista. Certamente
32:27
not a vocabulary word I would have said, but it's okay. I get the point.
640
1947970
4839
não é uma palavra do vocabulário que eu diria, mas tudo bem. Eu entendi o ponto.
32:32
Dan: Now everybody will know the term bullish.
641
1952809
2590
Dan: Agora todo mundo vai conhecer o termo bullish.
32:35
Are you bullish? They also use this in the stock market.
642
1955399
3160
Você é otimista? Eles também usam isso no mercado de ações.
32:38
Vanessa: Mm.
643
1958559
1000
Vanessa: Hum.
32:39
Dan: Yeah, you're bullish about a stock or a commodity.
644
1959559
3781
Dan: Sim, você está otimista sobre uma ação ou commodity.
32:43
Vanessa: Is that the movie? Oh, that's The Wolf on
645
1963340
3039
Vanessa: Esse é o filme? Oh, isso é O Lobo em
32:46
Wall Street or something like that. Dan:
646
1966379
1481
Wall Street ou algo assim. Dan:
32:47
Yeah. Vanessa:
647
1967860
1000
Sim. Vanessa:
32:48
But there's a bull if you go actually visit the stock market.
648
1968860
2010
Mas há um touro se você for realmente visitar o mercado de ações.
32:50
Dan: Yeah, there's a bull there. Mm-hmm (affirmative).
649
1970870
1120
Dan: Sim, tem um touro ali. Mm-hmm (afirmativa).
32:51
Vanessa: There's a bull statue in New York.
650
1971990
1919
Vanessa: Há uma estátua de touro em Nova York.
32:53
Dan: Mm-hmm (affirmative). Mm-hmm (affirmative).
651
1973909
1841
Dan: Mm-hmm (afirmativa). Mm-hmm (afirmativa).
32:55
Vanessa: Okay. I'm going to go with bus.
652
1975750
2600
Vanessa: Ok. Eu vou de ônibus.
32:58
Dan: Mm-hmm (affirmative).
653
1978350
1000
Dan: Mm-hmm (afirmativa).
32:59
Vanessa: Oh, wow. Was that it?
654
1979350
1340
Vanessa: Nossa. Foi isso?
33:00
Dan: Mm-hmm (affirmative).
655
1980690
1000
Dan: Mm-hmm (afirmativa).
33:01
Vanessa: Okay.
656
1981690
1000
Vanessa: Ok.
33:02
Dan: Yeah.
657
1982690
1000
Dan: Sim.
33:03
Vanessa: All right. Well, good job.
658
1983690
1000
Vanessa: Tudo bem. Bem, bom trabalho.
33:04
Dan: This is running so much more smoothly than
659
1984690
1660
Dan: Isso está funcionando muito mais suavemente do que
33:06
the last game. Vanessa:
660
1986350
1039
o último jogo. Vanessa:
33:07
Okay. I'm going to think of a hint now. Are you ready for my next hint?
661
1987389
3051
Ok. Vou pensar em uma dica agora. Você está pronto para a minha próxima dica?
33:10
Dan: I'm ready.
662
1990440
1000
Dan: Estou pronto.
33:11
Vanessa: Okay. It's getting a little tougher now. My
663
1991440
3881
Vanessa: Ok. Está ficando um pouco mais difícil agora. Minha
33:15
next hint took me a long time to think of and it is Lancelot, two.
664
1995321
4588
próxima dica levou muito tempo para pensar e é Lancelot, dois.
33:19
Dan: Lancelot.
665
1999909
2140
Dan: Lancelote.
33:22
Vanessa: Thankfully, in this game you can use proper
666
2002049
4610
Vanessa: Felizmente, neste jogo você pode usar
33:26
nouns. Dan:
667
2006659
1000
nomes próprios. Dan:
33:27
Double the Lancelot. Lancelot. Vanessa:
668
2007659
2291
Dobre o Lancelot. Lancelote. Vanessa:
33:29
Did you says Lancelot? Dan:
669
2009950
2359
Você disse Lancelot? Dan:
33:32
Lancelot. No. Two hints. Vanessa:
670
2012309
2350
Lancelote. Não. Duas dicas. Vanessa:
33:34
Oh, two. Dan:
671
2014659
1421
Ah, dois. Dan:
33:36
Two words. Vanessa:
672
2016080
1000
Duas palavras. Vanessa:
33:37
Yes. There are two words related to Lancelot. Dan:
673
2017080
1000
Sim. Existem duas palavras relacionadas a Lancelot. Dan:
33:38
Lancelot. Vanessa:
674
2018080
1000
Lancelote. Vanessa:
33:39
Hopefully not more. Dan:
675
2019080
1000
Espero que não mais. Dan:
33:40
I don't know a lot about Lancelot. I mean, he's a Knight of the Round Table. I know that's
676
2020080
5479
Não sei muito sobre Lancelot. Quer dizer, ele é um Cavaleiro da Távola Redonda. Eu sei que isso é
33:45
true. Probably wore armor, guarantee that. Probably didn't wear a bikini, just saying.
677
2025559
6710
verdade. Provavelmente usava armadura, garanto isso. Provavelmente não usava biquíni, apenas dizendo.
33:52
I don't think so. Vanessa:
678
2032269
1610
Eu não acho. Vanessa:
33:53
I think you know enough about him to say that's a pretty clear cut no.
679
2033879
4501
Acho que você sabe o suficiente sobre ele para dizer que é um não muito claro.
33:58
Dan: But if I recall, he might ride a reindeer.
680
2038380
6259
Dan: Mas se bem me lembro, ele pode montar uma rena.
34:04
Lancelot comes in on his noble steed, the reindeer.
681
2044639
1654
Lancelot chega em seu nobre corcel, a rena.
34:06
Vanessa: Mm-hmm (affirmative).
682
2046293
1000
Vanessa: Mm-hmm (afirmativa).
34:07
Dan: Is that right?
683
2047293
1000
Dan: É mesmo?
34:08
Vanessa: I'm certain they had reindeer in England at
684
2048293
3477
Vanessa: Tenho certeza que eles tinham renas na Inglaterra
34:11
that time. Dan:
685
2051770
1000
naquela época. Dan:
34:12
So I'm definitely going to tap armor. Vanessa:
686
2052770
2340
Então, definitivamente vou bater na armadura. Vanessa:
34:15
Yes, you are correct. Lancelot wore armor as far as we know.
687
2055110
4100
Sim, você está correto. Lancelot usava armadura, tanto quanto sabemos.
34:19
Dan: (singing)
688
2059210
1000
Dan: (cantando)
34:20
Vanessa: I mean he's a fictional character, right?
689
2060210
2240
Vanessa: Quer dizer, ele é um personagem fictício, certo?
34:22
Dan: Did he have spurs? I always associates spurs
690
2062450
7670
Dan: Ele tinha esporas? Sempre associo esporas
34:30
with cowboys, more modern. Is Lancelot known for getting married or something? I don't
691
2070120
11970
a cowboys, mais modernos. Lancelot é conhecido por se casar ou algo assim? Eu não
34:42
know enough about the story. Who is Lancelot? What's his story? What's his deal?
692
2082090
6150
sei o suficiente sobre a história. Quem é Lancelote? Qual é a história dele? Qual é o problema dele?
34:48
Vanessa: Well, you have one more-
693
2088240
2070
Vanessa: Bem, você tem mais um-
34:50
Dan: Tell me more about Lancelot.
694
2090310
1980
Dan: Conte-me mais sobre Lancelot.
34:52
Vanessa: I cannot tell you, but you have one more word.
695
2092290
3750
Vanessa: Eu não posso te dizer, mas você tem mais uma palavra.
34:56
If you get it, you can also guess another word which you have missed along the way.
696
2096040
7840
Se você acertar, também pode adivinhar outra palavra que perdeu ao longo do caminho.
35:03
Dan: Lancelot.
697
2103880
1160
Dan: Lancelote.
35:05
Vanessa: Or you can pass. We've got four tokens left,
698
2105040
3450
Vanessa: Ou você pode passar. Temos quatro fichas sobrando,
35:08
so we're doing pretty well. Doing much better than the last round.
699
2108490
6110
então estamos indo muito bem. Está muito melhor do que na última rodada.
35:14
Dan: I don't know. It's between wedding and spurs.
700
2114600
3690
Dan: Eu não sei. É entre casamento e esporas.
35:18
I don't know why wedding. I just feel maybe with the story, maybe he gets married to what's
701
2118290
6111
Não sei porque casamento. Eu apenas sinto que talvez com a história, talvez ele se case com qual é o
35:24
her name? Guinevere? Or is that somebody else? Obviously I don't know enough about Lancelet
702
2124401
6649
nome dela? Guinevere? Ou é outra pessoa? Obviamente, não sei o suficiente sobre Lancelote
35:31
and I'm afraid I'm going to get the assassin so I I don't want to be a wuss and pass twice.
703
2131050
8520
e tenho medo de pegar o assassino, então não quero ser covarde e passar duas vezes.
35:39
Can't do that. Vanessa:
704
2139570
1900
Não posso fazer isso. Vanessa:
35:41
What are you going to touch them? Dan:
705
2141470
3800
O que você vai tocar neles? Dan:
35:45
Spurs. Vanessa:
706
2145270
1000
Esporas. Vanessa:
35:46
Wop wop. It's neutral so it's not correct. Dan:
707
2146270
4570
Wop wop. É neutro, então não está correto. Dan:
35:50
At least it's neutral. Vanessa:
708
2150840
1000
Pelo menos é neutro. Vanessa:
35:51
But it's not a bomb word so we don't lose- Dan:
709
2151840
1250
Mas não é uma palavra bombástica para não perdermos- Dan:
35:53
Spurs, you use to get your horse to go. Vanessa:
710
2153090
2610
Esporas, você usa para fazer seu cavalo partir. Vanessa:
35:55
Yeah. I didn't- Dan:
711
2155700
1000
Sim. Eu não- Dan:
35:56
Lancelet rode a horse, guaranteed. Vanessa:
712
2156700
1000
Lancelote andava a cavalo, garantido. Vanessa:
35:57
I'm sure that, yeah, knights did have spurs. Dan:
713
2157700
2620
Tenho certeza que sim, os cavaleiros tinham esporas. Dan:
36:00
Did they? Vanessa:
714
2160320
1000
Eles? Vanessa:
36:01
Yeah, I totally didn't even think about that. Dan:
715
2161320
1510
Sim, eu nem pensei nisso. Dan:
36:02
Oh, okay. Vanessa:
716
2162830
1000
Ah, tudo bem. Vanessa:
36:03
Well, they weren't spurs. Dan:
717
2163830
1000
Bem, não eram esporas. Dan:
36:04
I'm not crazy. Vanessa:
718
2164830
1000
Eu não sou louco. Vanessa:
36:05
They weren't spurs in the sense that we think of them with the little wheel. I think they
719
2165830
2370
Não eram esporas no sentido que pensamos nelas com a rodinha. Eu acho que eles
36:08
were just spikes. Dan:
720
2168200
1620
eram apenas picos. Dan:
36:09
Oh, just spikes. That doesn't sound nice-. Vanessa:
721
2169820
2200
Oh, apenas picos. Isso não soa bem-. Vanessa:
36:12
At least what I know. Dan:
722
2172020
1070
Pelo menos o que eu sei. Dan:
36:13
To a horse. Vanessa:
723
2173090
1320
Para um cavalo. Vanessa:
36:14
But now I know you don't know much about Lancelot. Don't worry. The second one was not so obvious.
724
2174410
5860
Mas agora eu sei que você não sabe muito sobre Lancelot. Não se preocupe. A segunda não era tão óbvia.
36:20
The first one, armor was much more obvious. Dan:
725
2180270
1790
O primeiro, armadura era muito mais óbvio. Dan:
36:22
Okay. Okay. Vanessa:
726
2182060
1000
Ok. OK. Vanessa:
36:23
All right. It's your turn to think of a hint. Dan:
727
2183060
1130
Tudo bem. É a sua vez de pensar em uma dica. Dan:
36:24
I have one more, so I'm just going to give one hint, obviously. The hint is snow, one.
728
2184190
7870
Eu tenho mais um, então vou apenas dar uma dica, obviamente. A dica é neve, uma.
36:32
Vanessa: Snow. Oh, we've got reindeer and avalanche,
729
2192060
7830
Vanessa: Neve. Oh, nós temos rena e avalanche,
36:39
but you probably would have said a different word if it were reindeer. I know it's only
730
2199890
4620
mas você provavelmente teria dito uma palavra diferente se fosse rena. Sei que é só
36:44
one, but I feel a little bit of pressure because that's the last one. Snow. Let's go with avalanche.
731
2204510
9730
um, mas sinto um pouco de pressão porque é o último. Neve. Vamos com avalanche.
36:54
Dan: Mm-hmm (affirmative).
732
2214240
1000
Dan: Mm-hmm (afirmativa).
36:55
Vanessa: Whew.
733
2215240
1000
Vanessa: Ufa.
36:56
Dan: That's right.
734
2216240
1000
Dan: Isso mesmo.
36:57
Vanessa: Okay.
735
2217240
1000
Vanessa: Ok.
36:58
Dan: I mean, I figured with reindeer...
736
2218240
1890
Dan: Quer dizer, eu pensei em renas...
37:00
Vanessa: You would have said something else.
737
2220130
1050
Vanessa: Você teria dito outra coisa.
37:01
Dan: You would say avalanche before reindeer, right?
738
2221180
2450
Dan: Você diria avalanche antes de renas, certo?
37:03
Vanessa: Yeah. You would have said something to do
739
2223630
1760
Vanessa: Sim. Você teria dito algo a ver
37:05
with Santa or something like that. Dan:
740
2225390
1900
com Papai Noel ou algo assim. Dan:
37:07
Yeah. I just felt like it's probably a safe enough bet.
741
2227290
2310
Sim. Eu apenas senti que provavelmente é uma aposta segura o suficiente.
37:09
Vanessa: Yeah. Yeah.
742
2229600
1000
Vanessa: Sim. Sim.
37:10
Dan: Even though it might confuse you a little
743
2230600
1620
Dan: Mesmo que isso possa te confundir um
37:12
bit. Yeah. Vanessa:
744
2232220
1000
pouco. Sim. Vanessa:
37:13
It did for a moment just because I wanted to make sure it was right. All right, so you
745
2233220
3420
Isso aconteceu por um momento só porque eu queria ter certeza de que estava certo. Tudo bem, então você
37:16
get one more token and- Dan:
746
2236640
2040
pega mais um token e- Dan:
37:18
I'm done. Vanessa:
747
2238680
1000
Terminei. Vanessa:
37:19
Wow. You're done with all your words? Well, I have two more.
748
2239680
2560
Uau. Você terminou com todas as suas palavras? Bem, eu tenho mais dois.
37:22
Dan: All my words are done.
749
2242240
1270
Dan: Todas as minhas palavras são feitas.
37:23
Vanessa: Two more that you have passed on, but I'm
750
2243510
2520
Vanessa: Mais dois que você já passou, mas
37:26
going to give you a hint anyway. Dan:
751
2246030
1990
vou te dar uma dica mesmo assim. Dan:
37:28
Passed on both of these. Vanessa:
752
2248020
1580
Aprovado em ambos. Vanessa:
37:29
I'm going to give you a hint. I'm going to see if I can try to combine them.
753
2249600
3230
Vou te dar uma dica. Vou ver se consigo tentar combiná-los.
37:32
Dan: Yeah. That way, you got two chances so let's
754
2252830
2280
Dan: Sim. Dessa forma, você tem duas chances, então vamos
37:35
see how it goes. Vanessa:
755
2255110
1200
ver como vai ser. Vanessa:
37:36
Yeah. All right. Give me a second. It is time for my final hint.
756
2256310
3710
Sim. Tudo bem. Me dê um segundo. É hora da minha dica final.
37:40
Dan: The final hint.
757
2260020
1410
Dan: A dica final.
37:41
Vanessa: Yes. We have two tokens left so there's not
758
2261430
2300
Vanessa: Sim. Temos duas fichas restantes, então não há
37:43
much pressure on the board as far losing the game-
759
2263730
1670
muita pressão no tabuleiro quanto a perder o jogo-
37:45
Dan: But not really.
760
2265400
1000
Dan: Mas não realmente.
37:46
Vanessa: But I still want to give a good hint.
761
2266400
1980
Vanessa: Mas eu ainda quero dar uma boa dica.
37:48
Dan: Okay.
762
2268380
1000
Dan: Ok.
37:49
Vanessa: My hint is bases.
763
2269380
2190
Vanessa: Minha dica é bases.
37:51
Dan: Bases.
764
2271570
2000
Dan: Bases.
37:53
Vanessa: Two.
765
2273570
1990
Vanessa: Dois.
37:55
Dan: Bases. Bases. Bases.
766
2275560
3990
Dan: Bases. Bases. Bases.
37:59
Vanessa: Yeah.
767
2279550
2000
Vanessa: Sim.
38:01
Dan: First base, second base. We made it to first
768
2281550
4970
Dan: Primeira base, segunda base. Chegamos à primeira
38:06
base, third base... Yeah, bases. Bases. Something about that word is throwing me off. Well,
769
2286520
11840
base, terceira base... Sim, bases. Bases. Algo nessa palavra está me desconcertando. Bem,
38:18
okay, so for some reason, the first thing that comes to my mind is baseball.
770
2298360
4520
ok, por algum motivo, a primeira coisa que me vem à mente é beisebol.
38:22
Vanessa: Well, that makes sense. Bases, baseball.
771
2302880
3420
Vanessa: Bem, isso faz sentido. Bases, basebol.
38:26
Dan: I'm guessing she's talking about stepping
772
2306300
3530
Dan: Acho que ela está falando sobre pisar
38:29
on the base because that also coincides with the leg. So I'm going to go ahead and touch
773
2309830
5050
na base porque isso também coincide com a perna. Então, eu vou seguir em frente e tocar
38:34
that. Vanessa:
774
2314880
1000
nisso. Vanessa:
38:35
Good work. Dan:
775
2315880
1510
Bom trabalho. Dan:
38:37
All right. And bases... So wait, it's leg. What was the other word? Lancelot. Lancelot.
776
2317390
8530
Tudo bem. E bases... Então espera, é perna. Qual era a outra palavra? Lancelote. Lancelote.
38:45
Lancelot. Vanessa:
777
2325920
1970
Lancelote. Vanessa:
38:47
Don't be thrown off too much by Lancelot because- Dan:
778
2327890
2410
Não se deixe enganar muito por Lancelot porque- Dan:
38:50
Bases. He made it to first base, which is kissing. Does Lancelot kiss?
779
2330300
6740
Bases. Ele chegou à primeira base, que está se beijando. Lancelot beija?
38:57
Vanessa: I can't tell you.
780
2337040
1551
Vanessa: Não sei te dizer.
38:58
Dan: I wish I knew anything about Lancelot other
781
2338591
4449
Dan: Eu gostaria de saber alguma coisa sobre Lancelot
39:03
than he's a Knight of the Round Table. Vanessa:
782
2343040
1540
além de ele ser um Cavaleiro da Távola Redonda. Vanessa:
39:04
You already said some other important facts about him though.
783
2344580
2870
Você já disse alguns outros fatos importantes sobre ele.
39:07
Dan: Did I?
784
2347450
1110
Dan: Eu?
39:08
Vanessa: Yeah.
785
2348560
1000
Vanessa: Sim.
39:09
Dan: What did I say? What did I say? He's a Knight
786
2349560
4060
Dan: O que eu disse? O que foi que eu disse? Ele é um Cavaleiro
39:13
of the Round Table. Vanessa:
787
2353620
1430
da Távola Redonda. Vanessa:
39:15
And? Dan:
788
2355050
1000
E? Dan:
39:16
He rides a steed. Vanessa:
789
2356050
1520
Ele monta um corcel. Vanessa:
39:17
And we know it's not a reindeer. Dan:
790
2357570
2300
E sabemos que não é uma rena. Dan:
39:19
Married somebody? Now she's giving me hints. Vanessa:
791
2359870
3300
Casou com alguém? Agora ela está me dando dicas. Vanessa:
39:23
Okay. I can't give any facial expressions. Dan:
792
2363170
2910
Ok. Eu não posso dar nenhuma expressão facial. Dan:
39:26
So wait, do you consider wedding a base? All right. Well, I'm pretty sure Lancelot didn't
793
2366080
15740
Então espere, você considera o casamento uma base? Tudo bem. Bem, tenho certeza que Lancelot não
39:41
wear a tuxedo to his wedding, so I'm going to touch wedding.
794
2381820
4230
usou smoking em seu casamento, então vou tocar em casamento.
39:46
Vanessa: No.
795
2386050
1000
Vanessa: Não.
39:47
Dan: It's not wedding? You looked at me like it's
796
2387050
3140
Dan: Não é casamento? Você olhou para mim como se fosse
39:50
a wedding. Vanessa:
797
2390190
1000
um casamento. Vanessa:
39:51
No. Okay. Dan:
798
2391190
1000
Não. Tudo bem. Dan:
39:52
What? Vanessa:
799
2392190
1000
O que? Vanessa:
39:53
So that's a neutral one, but because you don't have any...
800
2393190
2490
Então esse é neutro, mas porque você não tem nenhum...
39:55
Dan: No.
801
2395680
1140
Dan: Não.
39:56
Vanessa: Because you don't have any-
802
2396820
1300
Vanessa: Porque você não tem nenhum-
39:58
Dan: At least it's neutral.
803
2398120
1000
Dan: Pelo menos é neutro.
39:59
Vanessa: Other words, then you get another guess. I
804
2399120
3480
Vanessa: Outras palavras, então você tem outro palpite.
40:02
can say the same hint again because we still have one more token left.
805
2402600
4810
Posso dizer a mesma dica novamente porque ainda temos mais um token restante.
40:07
Dan: Okay. Yeah, but the hint is bases. You can't
806
2407410
3970
Dan: Ok. Sim, mas a dica é bases. Você não pode
40:11
say a new one. Vanessa:
807
2411380
1000
dizer um novo. Vanessa:
40:12
Right. Dan:
808
2412380
1000
Certo. Dan:
40:13
Unless you use that. Are you using it? Vanessa:
809
2413380
3160
A menos que você use isso. Você está usando? Vanessa:
40:16
Well, we have to use that new token because you've already missed it so you don't get
810
2416540
4880
Bem, temos que usar esse novo token porque você já perdeu para não ter
40:21
an extra guess, so we have to go back. Dan:
811
2421420
2010
um palpite extra, então temos que voltar. Dan:
40:23
Oh, I see what you're saying. Vanessa:
812
2423430
1040
Ah, entendo o que você está dizendo. Vanessa:
40:24
As if it skips your turn and goes back to me.
813
2424470
1860
Como se pulasse sua vez e voltasse para mim.
40:26
Dan: Right, right, right.
814
2426330
1000
Dan: Certo, certo, certo.
40:27
Vanessa: But I could say the same hint again, but I'm
815
2427330
1000
Vanessa: Mas eu poderia dizer a mesma dica de novo, mas
40:28
going to say something else. Dan:
816
2428330
1040
vou dizer outra coisa. Dan:
40:29
Okay. You should say a new hint. Vanessa:
817
2429370
1990
Ok. Você deve dizer uma nova dica. Vanessa:
40:31
Yeah. Okay. Let me think about it for a second. This is the third time I'm trying to connect
818
2431360
11170
Sim. OK. Deixe-me pensar sobre isso por um segundo. Esta é a terceira vez que tento conectar
40:42
this word. Dan:
819
2442530
1400
esta palavra. Dan:
40:43
All the hints are going right over my head. Lancelot. Who's that? Legs. Where? What was
820
2443930
7470
Todas as dicas estão passando por cima da minha cabeça. Lancelote. Quem é aquele? Pernas. Onde? Qual era
40:51
the other one? Vanessa:
821
2451400
1870
o outro? Vanessa:
40:53
Bases. Dan:
822
2453270
1000
Bases. Dan:
40:54
Bases. Vanessa:
823
2454270
1000
Bases. Vanessa:
40:55
That did not go over your head. Dan:
824
2455270
2680
Isso não passou pela sua cabeça. Dan:
40:57
So it must be kissing... Maybe. I don't know. I don't know enough. Lancelot is throwing
825
2457950
7340
Então deve ser beijo... Talvez. Não sei. Eu não sei o suficiente. Lancelot está
41:05
me off because I don't know anything about him.
826
2465290
2720
me desconcertando porque não sei nada sobre ele.
41:08
Vanessa: Yeah, I'll tell you why I said Lancelot later.
827
2468010
2471
Vanessa: Sim, vou te contar porque eu disse Lancelot depois.
41:10
Dan: I'm sure I'll find out why.
828
2470481
1159
Dan: Tenho certeza que vou descobrir o porquê.
41:11
Vanessa: Okay.
829
2471640
1060
Vanessa: Ok.
41:12
Dan: Was he even a real guy? I don't know.
830
2472700
5300
Dan: Ele era mesmo um cara de verdade? Não sei.
41:18
Vanessa: I'm going to go with...
831
2478000
1690
Vanessa: Eu vou com...
41:19
Dan: Well, just give me a simple hint. How hard
832
2479690
5180
Dan: Bem, só me dê uma dica simples. Quão difícil
41:24
could it be to get into this brain? Vanessa:
833
2484870
4080
poderia ser entrar neste cérebro? Vanessa:
41:28
Ready? Dan:
834
2488950
1560
Pronto? Dan:
41:30
Yes. Vanessa:
835
2490510
1560
Sim. Vanessa:
41:32
Love, one. Dan:
836
2492070
2340
Amor, um. Dan:
41:34
Love, one. Love. You only wear tuxedos when you're in love.
837
2494410
4201
Amor, um. Amor. Você só usa smoking quando está apaixonado.
41:38
Vanessa: Please guess the right word. We only have
838
2498611
1479
Vanessa: Por favor, adivinhe a palavra certa. Só nos
41:40
one left. Dan:
839
2500090
1000
resta um. Dan:
41:41
Kiss. Vanessa:
840
2501090
1000
Beijo. Vanessa:
41:42
Yes. Thank you. So you said- Dan:
841
2502090
2410
Sim. Obrigado. Então você disse- Dan:
41:44
It is first base. Vanessa:
842
2504500
1270
É a primeira base. Vanessa:
41:45
It is first base. You said, "We made it to first base."
843
2505770
2620
É a primeira base. Você disse: "Chegamos à primeira base."
41:48
Dan: But when I said he got married, you winked
844
2508390
2660
Dan: Mas quando eu disse que ele se casou, você piscou
41:51
at me. I was going to say kiss. Vanessa:
845
2511050
1820
para mim. Eu ia dizer beijo. Vanessa:
41:52
No. Dan:
846
2512870
1000
Não. Dan:
41:53
But then you were... I was like, "Lancelet gets married," right? And you're like, uh
847
2513870
3840
Mas então você estava... Eu estava tipo, "Lancelet se casa", certo? E você é como, uh
41:57
huh! Vanessa:
848
2517710
1000
huh! Vanessa:
41:58
I was trying to have just a goofy face. Dan:
849
2518710
2000
Eu estava tentando ter apenas uma cara de pateta. Dan:
42:00
Oh. Vanessa:
850
2520710
1000
Ah. Vanessa:
42:01
No, Lancelot and Guinevere, I imagine that they kissed.
851
2521710
2630
Não, Lancelot e Guinevere, imagino que eles se beijaram.
42:04
Dan: Oh, I was right about Guinevere?
852
2524340
1440
Dan: Ah, eu estava certo sobre Guinevere?
42:05
Vanessa: Yes.
853
2525780
1000
Vanessa: Sim.
42:06
Dan: I knew details I thought I didn't know.
854
2526780
1931
Dan: Eu sabia detalhes que achava que não sabia.
42:08
Vanessa: The problem was the was the word frog on the
855
2528711
3479
Vanessa: O problema era a palavra sapo no
42:12
board. I had sleep, kiss and armor and I thought I could say prince, like in a fairy tale.
856
2532190
6760
quadro. Eu tinha sono, beijo e armadura e pensei que poderia dizer príncipe, como em um conto de fadas.
42:18
A prince wears armor and he kisses the princess who's sleeping. But also, if you kiss a frog,
857
2538950
9920
Um príncipe veste uma armadura e beija a princesa que está dormindo. Mas também, se você beijar um sapo,
42:28
he could become a prince. Dan:
858
2548870
1000
ele pode se tornar um príncipe. Dan:
42:29
A frog prince. Was that your assassin word? Vanessa:
859
2549870
1870
Um príncipe sapo. Essa foi sua palavra de assassino? Vanessa:
42:31
No, but I just didn't want you to guess it. Dan:
860
2551740
2130
Não, só não queria que você adivinhasse. Dan:
42:33
Yeah. Vanessa:
861
2553870
1000
Sim. Vanessa:
42:34
Or if I said princess, a princess and the frog. This word frog killed so many.
862
2554870
5030
Ou se eu dissesse princesa, uma princesa e o sapo. Esta palavra sapo matou tantos.
42:39
Dan: And frog legs.
863
2559900
1100
Dan: E pernas de sapo.
42:41
Vanessa: Yeah, I didn't think about that.
864
2561000
1920
Vanessa: Sim, não pensei nisso.
42:42
Dan: I thought of that.
865
2562920
1070
Dan: Eu pensei nisso.
42:43
Vanessa: I should've thought of that, but I was going
866
2563990
2150
Vanessa: Devia ter pensado nisso, mas ia
42:46
to say a specific knight who wears armor. None of the Disney princesses have names though.
867
2566140
7400
dizer um cavaleiro específico que usa armadura. Nenhuma das princesas da Disney tem nome.
42:53
Or they're not like common names. If I said- Dan:
868
2573540
2500
Ou eles não são como nomes comuns. Se eu disse- Dan:
42:56
Princesses? Vanessa:
869
2576040
1000
Princesas? Vanessa:
42:57
Oh, the princes. Dan:
870
2577040
1000
Ah, os príncipes. Dan:
42:58
Oh, the prince. Vanessa:
871
2578040
1000
Ah, o príncipe. Vanessa:
42:59
None of the princes because Sleeping Beauty, that's who I wanted to say. Her name is Aurora.
872
2579040
3750
Nenhum dos príncipes porque a Bela Adormecida, é quem eu queria dizer. O nome dela é Aurora.
43:02
Dan: Doesn't the Cinderella guy have a name?
873
2582790
2170
Dan: O cara da Cinderela não tem nome?
43:04
Vanessa: Prince Charming? Yeah.
874
2584960
1380
Vanessa: Príncipe Encantado? Sim.
43:06
Dan: No, it was something else. I don't remember
875
2586340
2750
Dan: Não, foi outra coisa. Eu não me lembro
43:09
what it is though. Vanessa:
876
2589090
1250
o que é embora. Vanessa:
43:10
Well, there was nothing that was super obvious. Anyway, the word frog was really throwing
877
2590340
4290
Bem, não havia nada que fosse super óbvio. De qualquer forma, a palavra sapo estava realmente
43:14
me off, so in the end I said Lancelot because he kisses Guinevere, I guess. I imagine.
878
2594630
5250
me confundindo, então no final eu disse Lancelot porque ele beija Guinevere, eu acho. Eu imagino.
43:19
Dan: Oh, okay. See, when you said Lancelot, I thought
879
2599880
3470
Dan: Ah, tudo bem. Veja, quando você disse Lancelot, eu pensei que
43:23
it had to be... So I wasn't thinking you were thinking, "Oh, he probably kissed Guinevere."
880
2603350
7410
tinha que ser... Então eu não estava pensando que você estava pensando, "Oh, ele provavelmente beijou Guinevere."
43:30
Vanessa: Yeah.
881
2610760
1000
Vanessa: Sim.
43:31
Dan: I thought it was more like there's a pivotal
882
2611760
2000
Dan: Eu pensei que era mais como se houvesse uma
43:33
scene where Lancelot swoops up Guinevere and kisses her and she turns into an eagle...
883
2613760
7190
cena crucial onde Lancelot voa para cima de Guinevere e a beija e ela se transforma em uma águia...
43:40
Something like that. Vanessa:
884
2620950
1000
Algo assim. Vanessa:
43:41
Oh, wow. That would be much more epic than the real story. That was a little bit of a
885
2621950
3560
Nossa. Isso seria muito mais épico do que a história real. Isso foi um pouco
43:45
stretch, but I figured you might connect Guinevere. I almost said Guinevere instead, but you wouldn't
886
2625510
6430
exagerado, mas achei que você poderia conectar Guinevere. Em vez disso, quase disse Guinevere, mas você não
43:51
say armor for Guinevere. Dan:
887
2631940
1022
diria armadura para Guinevere. Dan:
43:52
Yeah. Lancelet was better. Well, I mean... Vanessa:
888
2632962
1928
Sim. Lancelote era melhor. Bem, quero dizer... Vanessa:
43:54
But you did say Guinevere. Anyway, there was a connection between all of these.
889
2634890
3094
Mas você disse Guinevere. De qualquer forma, havia uma conexão entre tudo isso.
43:57
Dan: We had enough turns.
890
2637984
1000
Dan: Tivemos voltas suficientes.
43:58
Vanessa: I would say that this round was a lot smoother
891
2638984
3806
Vanessa: Eu diria que esta rodada foi muito mais suave
44:02
than the last round. Dan:
892
2642790
1220
do que a última rodada. Dan:
44:04
Yes. Vanessa:
893
2644010
1000
Sim. Vanessa:
44:05
We cut out a lot of time. This round took us about half the amount of time that the
894
2645010
5390
Cortamos muito tempo. Esta rodada levou cerca de metade do tempo que a
44:10
other one did- Dan:
895
2650400
1000
outra levou- Dan:
44:11
Yeah, half the time. Vanessa:
896
2651400
1000
Sim, metade do tempo. Vanessa:
44:12
But it was still enjoyable. Dan:
897
2652400
1000
Mas ainda assim foi agradável. Dan:
44:13
Yeah. It was a good time. Vanessa:
898
2653400
1000
Sim. Foi um tempo bom. Vanessa:
44:14
We beat the game. Dan:
899
2654400
1000
Nós vencemos o jogo. Dan:
44:15
We did it. Vanessa:
900
2655400
1000
Nós conseguimos. Vanessa:
44:16
Good work. Dan:
901
2656400
1000
Bom trabalho. Dan:
44:17
We did it again. Vanessa:
902
2657400
1000
Fizemos de novo. Vanessa:
44:18
Good work. Dan:
903
2658400
1000
Bom trabalho. Dan:
44:19
We killed the assassin. Is that the point of the game?
904
2659400
1000
Nós matamos o assassino. Esse é o objetivo do jogo?
44:20
Vanessa: Mm-hmm (affirmative).
905
2660400
1000
Vanessa: Mm-hmm (afirmativa).
44:21
Dan: There's actually some kind of story. Yeah.
906
2661400
1000
Dan: Na verdade, há algum tipo de história. Sim.
44:22
Vanessa: Well.
907
2662400
1000
Vanessa: Bem.
44:23
Dan: we're secret agents apparently.
908
2663400
1000
Dan: aparentemente somos agentes secretos.
44:24
Vanessa: Of course.
909
2664400
1000
Vanessa: Claro.
44:25
Dan: Can't you tell?
910
2665400
1000
Dan: Você não pode dizer?
44:26
Vanessa: Yeah.
911
2666400
1000
Vanessa: Sim.
44:27
Dan: Well, we solved the mystery.
912
2667400
1000
Dan: Bem, nós resolvemos o mistério.
44:28
Vanessa: Yeah. Secret agents play board games late
913
2668400
1000
Vanessa: Sim. Agentes secretos jogam jogos de tabuleiro tarde
44:29
at night. Dan:
914
2669400
1000
da noite. Dan:
44:30
Case closed. Vanessa:
915
2670400
1000
Caso encerrado. Vanessa:
44:31
Yes. Good work. Well, thank you so much for joining us for this unique English lesson
916
2671400
4810
Sim. Bom trabalho. Bem, muito obrigado por se juntar a nós nesta aula de inglês única,
44:36
where we talk about words and this board game. What I would like you to do is I want you
917
2676210
6680
onde falamos sobre palavras e este jogo de tabuleiro. O que eu gostaria que você fizesse é que você
44:42
to decide if any of these words that we talked about, that showed up here on the screen,
918
2682890
4580
decidisse se alguma dessas palavras de que falamos, que apareceu aqui na tela,
44:47
that we mentioned, were new for you. Learn something more about them. Look them up. Try
919
2687470
5111
que mencionamos, era nova para você. Aprenda algo mais sobre eles. Procure-os. Tente
44:52
to use them in the comments. Dan:
920
2692581
1729
usá-los nos comentários. Dan:
44:54
Buy the game. Try it. Vanessa:
921
2694310
1160
Compre o jogo. Tente. Vanessa:
44:55
Yeah. Try Codenames. Dan:
922
2695470
1000
Sim. Tente codinomes. Dan:
44:56
Mm-hmm (affirmative). Vanessa:
923
2696470
1000
Mm-hmm (afirmativa). Vanessa:
44:57
It's really cool. I'll try to find a link and just put it in the description because
924
2697470
3480
É muito legal. Vou tentar achar um link e só colocar na descrição porque
45:00
it's pretty fun. You can play with two people. You can get the regular one and play it with
925
2700950
3200
é bem divertido. Você pode jogar com duas pessoas. Você pode obter o regular e jogá-lo com
45:04
more people if you know more people who want to do it in English, but I think this was
926
2704150
4860
mais pessoas se conhecer mais pessoas que desejam fazê-lo em inglês, mas acho que este foi
45:09
voted top game of 2018 maybe a couple of years ago.
927
2709010
4300
eleito o melhor jogo de 2018, talvez alguns anos atrás.
45:13
Dan: It's just a good game.
928
2713310
1000
Dan: É apenas um bom jogo.
45:14
Vanessa: Yeah, it's a great game. We play it at a lot
929
2714310
1710
Vanessa: Sim, é um ótimo jogo. Tocamos em
45:16
of parties. But next week I'm going to be making a video where I break down some of
930
2716020
5210
muitas festas. Mas, na próxima semana, farei um vídeo no qual detalharei algumas das
45:21
the specific words that we used in this lesson, so you'll be able to see them in more detail.
931
2721230
5930
palavras específicas que usamos nesta lição, para que você possa vê-las com mais detalhes.
45:27
We'll take a look at some clips from this game that we played so that you can just get
932
2727160
4940
Vamos dar uma olhada em alguns clipes deste jogo que jogamos para que você possa ter
45:32
a better feeling for how you could use these words as well. Maybe you understood the general
933
2732100
4340
uma ideia melhor de como usar essas palavras também. Talvez você tenha entendido o
45:36
concept, but not in detail, every single thing. Well, thanks for joining me, Dan.
934
2736440
4750
conceito geral, mas não em detalhes, cada coisa. Bem, obrigado por se juntar a mim, Dan.
45:41
Dan: You're welcome.
935
2741190
1000
Dan: De nada.
45:42
Vanessa: I appreciate you spending your evening playing
936
2742190
2250
Vanessa: Agradeço por você passar a noite jogando
45:44
this game. Dan:
937
2744440
1000
este jogo. Dan:
45:45
Playing games. Vanessa:
938
2745440
1030
Jogando. Vanessa:
45:46
Yeah, we got to drink tea. Dan:
939
2746470
2380
Sim, temos que tomar chá. Dan:
45:48
Nothing wrong with that. Vanessa:
940
2748850
1700
Nada de errado com isso. Vanessa:
45:50
You got some beer. We, yeah, had a good time. Cheers.
941
2750550
2940
Você tem cerveja. Nós, sim, nos divertimos. Saúde.
45:53
Dan: Cheers.
942
2753490
1000
Dan: Saúde.
45:54
Vanessa: Well, thanks so much for joining us and I'll
943
2754490
1000
Vanessa: Bem, muito obrigada por se juntar a nós e
45:55
see you again next Friday for a new lesson here on my YouTube channel. Bye.
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2755490
4090
nos vemos novamente na próxima sexta-feira para uma nova aula aqui no meu canal do YouTube. Tchau.
45:59
Dan: Bye.
945
2759580
1000
Dan: Tchau.
46:00
Vanessa: The next step is to download my free ebook,
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2760580
3580
Vanessa: O próximo passo é baixar meu e-book gratuito,
46:04
Five Steps to Becoming a Confident English Speaker. You'll learn what you need to do
947
2764160
4770
Five Steps to Becoming a Confident English Speaker. Você aprenderá o que precisa fazer
46:08
to speak confidently and fluently. Don't forget to subscribe to my YouTube channel for more
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2768930
5350
para falar com confiança e fluência. Não se esqueça de se inscrever no meu canal do YouTube para mais
46:14
free lessons. Thanks so much. Bye.
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2774280
2280
aulas gratuitas. Muito obrigado. Tchau.
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