Play an English Vocabulary Game with us!

98,565 views ・ 2020-03-06

Speak English With Vanessa


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Vanessa: Hi. I'm Vanessa from SpeakEnglishWithVanessa.com.
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vanessa: hola Soy Vanessa de SpeakEnglishWithVanessa.com.
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Dan: And I'm Dan, her husband and partner and assistant.
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Dan: Y yo soy Dan, su esposo, socio y asistente.
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Vanessa: Yes, game expert.
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Vanessa: Sí, experta en juegos.
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Dan: Oh, and game expert.
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Dan: Oh, y experto en juegos.
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Vanessa: Today we're going to be playing a fun game
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Vanessa: Hoy vamos a jugar un divertido juego
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called Codenames: Duet. There's a regular Codenames, but we're going to be playing the
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llamado Codenames: Duet. Hay un Codenames regular, pero vamos a jugar
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one that's meant for two people. During this game, we're going to be talking out loud and
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uno que está destinado a dos personas. Durante este juego, hablaremos en voz alta y
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trying to explain why we're doing what we're doing, so I hope that you're going to be able
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trataremos de explicar por qué estamos haciendo lo que estamos haciendo, así que espero que
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to catch some real vocabulary, real phrasal verbs. I'm going to try to explain the game
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puedas captar algo de vocabulario real, verbos frasales reales . Voy a tratar de explicar el
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just a little bit, but overall, I hope that your goal for this video is to learn some
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juego un poco, pero en general, espero que su objetivo para este video sea aprender un poco de
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natural vocabulary and next week in the YouTube video, I'm going to be explaining some of
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vocabulario natural y la próxima semana en el video de YouTube, explicaré algunos de
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these words in more detail. So if you saw a word that you thought was interesting, don't
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estos. palabras con más detalle. Entonces, si vio una palabra que pensó que era interesante, no se
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worry. Next week, hopefully we'll talk about it in more detail. Are you ready to get started?
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preocupe. La próxima semana, con suerte hablaremos de ello con más detalle. ¿Estas listo para empezar?
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Dan: I'm ready. Let's do it.
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Daniel: Estoy listo. Vamos a hacerlo.
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Vanessa: Okay. Let's go. Just to give a general overview
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vanessa: bueno Vamos. Solo para dar una descripción general
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of how to play this game, we have this little key card here and-
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de cómo jugar este juego, tenemos esta pequeña tarjeta clave aquí y-
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Dan: Don't show me.
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Dan: No me muestres.
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Vanessa: Yes. Dan sees one side. I see the other and
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vanessa: si Dan ve un lado. Veo el otro
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it's... I'll show you here on the screen. I'm trying to get Dan to guess the green words
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y es... Te lo mostraré aquí en la pantalla. Estoy tratando de que Dan adivine las palabras verdes
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on my side and he's trying to get me to guess his green words and we don't want each other
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de mi lado y él está tratando de que yo adivine sus palabras verdes y no queremos que el
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to guess our black words. Those are the bomb words.
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otro adivine nuestras palabras negras. Esas son las palabras bomba.
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Dan: Yeah. We have a whole legion of words here
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dan: si Tenemos toda una legión de palabras aquí
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and some of them are the correct words that we need to guess. And I don't know what her
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y algunas de ellas son las palabras correctas que debemos adivinar. Y no sé lo que
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side says and she doesn't know what my side says.
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dice su lado y ella no sabe lo que dice mi lado .
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Vanessa: Yeah.
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1000
vanessa: si
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Dan: So we're going to try to give each other a
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Dan: Así que vamos a tratar de darnos
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one word hint to guess the right word or the word we're trying to think of.
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una pista de una palabra para adivinar la palabra correcta o la palabra que estamos tratando de pensar.
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Vanessa: Yeah. You'll pick it up.
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vanessa: si Lo recogerás.
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Dan: And actually... Yeah. It's better if you try
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Dan: Y en realidad... Sí. Es mejor si tratas
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to give a hint for multiple words which I'm guessing Vanessa is going to do because she's
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de dar una pista para varias palabras, lo que supongo que va a hacer Vanessa porque es
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pretty smart. Vanessa:
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bastante inteligente.
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Oh, well, thank you. So we're just going to play the game and you can try to pick it up
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vanessa: bueno, gracias. Así que solo vamos a jugar el juego y puedes intentar retomarlo
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along the way. I've already set out the- Dan:
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en el camino. Ya he establecido el- Dan:
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Just watch. You'll learn. Vanessa:
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Sólo mira. Usted aprenderá. Vanessa:
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I already set out the cards so we're ready to go.
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Ya puse las cartas así que estamos listos para irnos.
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Dan: Oh.
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dan: ay
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Vanessa: Okay. I kind of gave myself a little piece
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vanessa: bueno Me di un pequeño pedazo
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of paper where I wrote down some hints. These are all of my words, just so I can visually
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de papel donde escribí algunas pistas. Estas son todas mis palabras, solo para poder
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see them together. My first word for you, it's a big one. Are you ready? It is Gouda.
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verlas juntas visualmente. Mi primera palabra para ti , es grande. ¿Estás listo? es Gouda.
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Dan: Gouda.
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Dan: Gouda.
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Vanessa: Three. So that means Gouda, if you know what
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vanessa: tres. Entonces eso significa Gouda, si sabes lo que
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Gouda is, I can't say anything else about that word.
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es Gouda, no puedo decir nada más sobre esa palabra.
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Dan: Yeah.
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dan: si
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Vanessa: But Gouda-
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Vanessa: Pero Gouda-
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Dan: Gouda is a cheese.
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Dan: Gouda es un queso.
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Vanessa: And three means there are three cards here
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Vanessa: Y tres significa que hay tres cartas aquí
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on the table that relate to that word. Some of them might be closely related, some of
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sobre la mesa que se relacionan con esa palabra. Algunos de ellos pueden estar estrechamente relacionados, algunos de
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them might be a stretch, but I hope that Dan guesses them correctly.
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ellos pueden ser exagerados, pero espero que Dan los adivine correctamente.
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Dan: Right. And I have to touch them for it to
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Dan: Cierto. Y tengo que tocarlos para que
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be official. Vanessa:
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sea oficial. vanessa:
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Yes. Dan:
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si Dan:
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so I'm allowed to just speak about what I'm thinking.
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2040
así que solo puedo hablar sobre lo que estoy pensando.
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Vanessa: Yeah.
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vanessa: si
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Dan: Well, Gouda is a cheese and cheese as a word
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Dan: Bueno, Gouda es un queso y queso como
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down here. Vanessa:
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palabra aquí. vanessa: si
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Yep. Dan:
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1000
Dan:
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Oftentimes cheese comes in a wheel. Vanessa:
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A menudo, el queso viene en una rueda. vanessa:
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Oh. Dan:
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1000
ay Dan:
03:02
There's a wheel. It's made in a kitchen. It resembles a clock.
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Hay una rueda. Está hecho en una cocina. Se parece a un reloj.
03:06
Vanessa: Okay. That could be a stretch.
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vanessa: bueno Eso podría ser un tramo.
03:09
Dan: I think Gouda is smoky. Usually it's a smoky
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189330
5470
Dan: Creo que Gouda es ahumado. Por lo general, es un
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Gouda. Let's see. That's all I got so far. Vanessa:
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3909
Gouda ahumado. Veamos. Eso es todo lo que tengo hasta ahora. Vanessa:
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The hard part is that if he says the wrong word or if he says the right word, I can't
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3991
La parte difícil es que si él dice la palabra equivocada o si dice la palabra correcta, no puedo
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give a facial expression that hints- Dan:
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202700
1990
dar una expresión facial que insinúe- Dan:
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I'm going to definitely touch cheese. Vanessa:
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204690
1300
Definitivamente voy a tocar queso. vanesa: está
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All right. That's correct. Dan:
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205990
1010
bien. Eso es correcto. Dan:
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Because that's obvious. Vanessa:
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1739
Porque eso es obvio. Vanessa:
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So when that's correct, we put one of these on it?
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208739
2530
Entonces, cuando eso es correcto, ¿le ponemos uno de estos?
03:31
Dan: That one.
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211269
1000
dan: ese
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Vanessa: We put this one on it.
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212269
1000
Vanessa: Le ponemos este.
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Dan: Yeah.
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213269
1000
dan: si
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Vanessa: Okay, so that means that this word is finished.
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214269
1821
Vanessa: Bien, entonces eso significa que esta palabra está terminada.
03:36
All right. I'm going to mark it off on my paper.
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216090
3680
Todo bien. Voy a marcarlo en mi papel.
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Dan: And let's see. Trying to make sure I'm not
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219770
6820
Dan: Y vamos a ver. Tratando de asegurarme de que no me estoy
03:46
missing something obvious. She probably thinks I am.
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226590
4600
perdiendo algo obvio. Ella probablemente piensa que lo soy.
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Vanessa: I can't give any hint with my face-
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231190
3120
Vanessa: No puedo dar ninguna pista con mi cara-
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Dan: Well...
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234310
1000
Dan: Bueno...
03:55
Vanessa: Which is really hard.
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235310
1000
Vanessa: Lo cual es muy difícil.
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Dan: I'm going to go with... Maybe this game will
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236310
1190
Dan: Voy a ir con... Tal vez este juego
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end right now. Vanessa:
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237500
1069
termine ahora mismo. Vanessa:
03:58
If he touches a black word, then it means the game is instantly over.
80
238569
4431
Si toca una palabra negra, significa que el juego termina instantáneamente.
04:03
Dan: Smoked Gouda.
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243000
1670
Dan: Gouda ahumado.
04:04
Vanessa: Ding, ding, ding. Because you also have to
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244670
3251
vanessa: ding, ding, ding. Porque también tienes que
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think a strategy for this game is, "Why did I say Gouda and not Brie, not cheddar cheese?
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pensar en una estrategia para este juego: "¿Por qué dije Gouda y no Brie, no queso cheddar?
04:14
Why did I specifically choose Gouda?" There’s a reason.
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254180
3450
¿Por qué elegí específicamente Gouda?" Hay una razón.
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Dan: Now I feel like it's either wheel or kitchen
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257630
3069
Dan: Ahora siento que es la rueda o la cocina
04:20
because, well, cheese comes in a wheel. You call it a cheese wheel. You call it a cheese
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260699
7870
porque, bueno, el queso viene en una rueda. Lo llamas una rueda de queso. Lo llamas una
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wheel. Vanessa:
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268569
1000
rueda de queso. Vanessa:
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Don't make me make a facial expression, I can't give it away.
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269569
2430
No me hagas hacer una mueca, no puedo delatarla.
04:31
Dan: Wheel.
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271999
1000
Dan: Rueda.
04:32
Vanessa: You got it. Wow. I think that was the best
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272999
3380
vanesa: lo tienes. Guau. Creo que esa fue la mejor
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first word that I've ever said because all three of those were related to Gouda.
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276379
5361
primera palabra que he dicho porque las tres estaban relacionadas con Gouda.
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Dan: Oh, and you take one of these check marks
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281740
2069
Dan: Oh, y tomas una de estas marcas de verificación
04:43
and your turn is done. Vanessa:
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283809
1000
y termina tu turno. vanessa:
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Oh, right. I got a check mark. Dan:
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284809
1000
ah, claro. Tengo una marca de verificación. Dan:
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In the single player... Oh, wait. Two player version.
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285809
1690
En el modo de un jugador... Oh, espera. Versión para dos jugadores.
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Vanessa: Yeah. In this game, we're trying to beat the
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287499
2801
vanessa: si En este juego, estamos tratando de ganar el
04:50
game, so we're hoping to have everything finished by the time these little cards are finished.
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290300
5810
juego, así que esperamos tener todo terminado para cuando terminen estas pequeñas tarjetas.
04:56
It's not too important to explain that part. Dan:
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296110
1799
No es demasiado importante explicar esa parte. Dan:
04:57
Okay. Vanessa:
99
297909
1000
Está bien. vanesa: está
04:58
All right. Do you have a hint for me? Dan:
100
298909
1130
bien. ¿Tienes una pista para mí? Daniel:
05:00
I'm ready. Your hint is star, two. Vanessa:
101
300039
3731
Estoy listo. Tu pista es estrella, dos. Vanessa:
05:03
All right, so two words here are related to star. Well, a star has five points, so it
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303770
9919
Muy bien, dos palabras aquí están relacionadas con estrella. Bueno, una estrella tiene cinco puntas, por lo que
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could be a pentagon, street star, kitchen clock, rice, army, blacksmith, dentist, fever,
103
313689
7190
podría ser un pentágono, una estrella de la calle, un reloj de cocina, un arroz, un ejército, un herrero, un dentista, una fiebre, una
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fog, Earth, penny. Dan:
104
320879
2111
niebla, la Tierra, un centavo. Dan:
05:22
As she says every single one. Vanessa:
105
322990
1759
Como ella dice cada uno. vanessa:
05:24
Big bang. Oh, stars were created in the big bang.
106
324749
4491
gran explosión. Oh, las estrellas fueron creadas en el Big Bang.
05:29
Dan: Were they though?
107
329240
3079
Dan: ¿Lo fueron?
05:32
Vanessa: Some country stars.
108
332319
2861
Vanessa: Algunas estrellas del country.
05:35
Dan: Was the big bang even real? I don't know.
109
335180
1799
Dan: ¿Fue real el Big Bang? No sé.
05:36
Vanessa: Some country stars come from Texas. That's
110
336979
3951
Vanessa: Algunas estrellas del country vienen de Texas. Eso es
05:40
a little bit of a stretch. Butterfly... Okay, I'm going to go with pentagon. Are you serious?
111
340930
6870
un poco exagerado. Mariposa... Está bien, voy a ir con el pentágono. ¿Hablas en serio?
05:47
Dan: No. Sort of... Oh, good. But it's just one
112
347800
4190
Dan: No. Más o menos... Oh, bien. Pero es solo uno
05:51
of these. Vanessa:
113
351990
1060
de estos. vanessa:
05:53
Okay. So if this were a black word on his side, that means the game would be immediately
114
353050
4549
bueno Entonces, si esta fuera una palabra negra de su lado, eso significa que el juego terminaría de
05:57
over and we would lose. Dan:
115
357599
1570
inmediato y perderíamos. Dan:
05:59
Pentagon? Vanessa:
116
359169
1000
Pentágono? Vanessa:
06:00
Yeah, the pentagon because- Dan:
117
360169
1231
Sí, el pentágono porque... Dan:
06:01
I was just thinking the building. Vanessa:
118
361400
2189
Estaba pensando en el edificio. Vanessa:
06:03
Well, yeah, but this is outside the box. Dan:
119
363589
1410
Bueno, sí, pero esto está fuera de la caja. Dan:
06:04
I forgot that that means five points. Vanessa:
120
364999
4121
Olvidé que eso significa cinco puntos. vanessa:
06:09
Okay. Even though he said two words, I can't guess the second word because I got the first
121
369120
4900
bueno Aunque dijo dos palabras, no puedo adivinar la segunda porque me
06:14
one wrong. Dan:
122
374020
1000
equivoqué con la primera. dan: si
06:15
Yeah. Vanessa:
123
375020
1000
Vanessa:
06:16
Mm-hmm (affirmative). Dan:
124
376020
1000
Mm-hmm (afirmativo). Dan:
06:17
So that counts as a turn. We only have nine turns. We're trying to finish in nine terms.
125
377020
3729
Eso cuenta como un turno. Sólo tenemos nueve turnos. Estamos tratando de terminar en nueve términos.
06:20
Vanessa: Yeah.
126
380749
1000
vanessa: si
06:21
Dan: But I mean we got a lot in your first one,
127
381749
1551
Dan: Pero quiero decir que obtuvimos mucho en el primero,
06:23
so. Vanessa:
128
383300
1000
entonces. vanessa:
06:24
Okay. All right. Now it's my turn to tell you a word. Well, I already have another word
129
384300
3259
bueno Todo bien. Ahora es mi turno de decirte una palabra. Bueno, ya tengo otra palabra
06:27
ready. Dan:
130
387559
1000
lista. Dan: ¿
06:28
Another word or another hint? Vanessa:
131
388559
1290
Otra palabra u otra pista? Vanessa:
06:29
Another hint. Dan:
132
389849
1000
Otra pista. Dan:
06:30
Another hint. Vanessa:
133
390849
1000
Otra pista. Vanessa:
06:31
I have another hint. Ready? Dan:
134
391849
1111
Tengo otra pista. ¿Listo? Dan:
06:32
Okay. Vanessa:
135
392960
1000
Está bien. Vanessa:
06:33
Let me make sure that it's not going to clash with any of the other words.
136
393960
3179
Déjame asegurarme de que no vaya a chocar con ninguna de las otras palabras.
06:37
Dan: Mm-hmm (affirmative).
137
397139
1131
Dan: Mm-hmm (afirmativo).
06:38
Vanessa: Okay. Are you ready?
138
398270
1879
vanessa: bueno ¿Estás listo?
06:40
Dan: I'm ready.
139
400149
1130
Daniel: Estoy listo.
06:41
Vanessa: Okay. My hint... I don't feel as certain about
140
401279
2551
vanessa: bueno Mi pista... No me siento tan seguro acerca de
06:43
this one. Dan:
141
403830
1149
este. Dan:
06:44
Oh, boy. Vanessa:
142
404979
1261
Oh, chico. Vanessa:
06:46
My hint is bike, two. Dan:
143
406240
3659
Mi sugerencia es bicicleta, dos. Dan:
06:49
Two, bikes. Vanessa:
144
409899
2240
Dos, bicicletas. Vanessa:
06:52
There are two words that relate to bike. Hopefully, you also think that.
145
412139
6020
Hay dos palabras que se relacionan con la bicicleta. Con suerte, tú también piensas eso.
06:58
Dan: Well, some dentists in foreign countries ride
146
418159
4250
Dan: Bueno, algunos dentistas en países extranjeros van en
07:02
bikes to work but not in America. And we're in America, so impossible. Bikes have gears.
147
422409
10440
bicicleta al trabajo, pero no en Estados Unidos. Y estamos en Estados Unidos, tan imposible. Las bicicletas tienen cambios.
07:12
That's pretty obvious. Bikes go on the street. Bikes ride to the Pentagon and Columbus too.
148
432849
9810
Eso es bastante obvio. Las bicicletas van por la calle. Paseo en bicicleta al Pentágono y Columbus también.
07:22
Vanessa: I hear that Joan of Arc also rode a bike.
149
442659
3250
Vanessa: Escuché que Juana de Arco también montó en bicicleta.
07:25
Dan: Or maybe that's Christopher Columbus. He definitely
150
445909
5030
Dan: O tal vez sea Cristóbal Colón. Definitivamente
07:30
didn't have a bike so I'm going to start out with gear.
151
450939
3781
no tenía una bicicleta, así que voy a empezar con el equipo.
07:34
Vanessa: Good work.
152
454720
1439
vanesa: buen trabajo
07:36
Dan: That's easy.
153
456159
1451
Daniel: Eso es fácil.
07:37
Vanessa: All right. We got gear and you have one more
154
457610
4699
vanesa: está bien. Tenemos equipo y tienes una
07:42
guess because you got that correct. Dan:
155
462309
2320
suposición más porque lo hiciste correctamente. Dan:
07:44
Oh, oh, helmet. Duh. So probably the tough thing is between helmet and street. I associate
156
464629
8561
Oh, oh, casco. Duh. Así que probablemente lo difícil esté entre el casco y la calle. El
07:53
a helmet more with the bike because, well, you always ride the bike on the street, but
157
473190
5339
casco lo asocio más con la bici porque, bueno , siempre andas en bici por la calle, pero
07:58
helmet... Vanessa:
158
478529
2600
casco... Vanessa:
08:01
You can also ride a bike on a path, on a trail. Dan:
159
481129
3253
También puedes andar en bici por un camino, por un sendero. Dan:
08:04
Right. Yeah, I know. Vanessa:
160
484382
1000
Cierto. Si lo se. Vanessa
08:05
I was hoping you had seen that. Dan:
161
485382
1000
: Esperaba que hubieras visto eso. Dan
08:06
I didn't even see it the first time. Vanessa:
162
486382
1418
: Ni siquiera lo vi la primera vez. vanesa: está
08:07
All right. Good work. So you got all of these. Dan:
163
487800
1910
bien. Buen trabajo. Así que tienes todo esto. Dan:
08:09
As you can tell, this game can break up relationships. Vanessa:
164
489710
3129
Como puedes ver, este juego puede romper relaciones. Vanessa:
08:12
We're doing okay so far. Dan:
165
492839
2400
Estamos bien hasta ahora. Dan:
08:15
We're fine so far. I'm a little angry at the moment about pentagon.
166
495239
4110
Estamos bien hasta ahora. Estoy un poco enojado en este momento por el pentágono.
08:19
Vanessa: That you forgot that that has five points?
167
499349
2720
Vanessa: ¿ Que se te olvidó que eso tiene cinco puntas?
08:22
Dan: Yeah. Actually that was my fault anyways.
168
502069
2630
dan: si En realidad, eso fue mi culpa de todos modos.
08:24
Vanessa: Now it's your turn to think of a hint for
169
504699
2090
Vanessa: Ahora es tu turno de pensar en una pista para
08:26
me. Do you have a hint ready for me? Dan:
170
506789
2380
mí. ¿Tienes una pista lista para mí? Dan:
08:29
I have a hint ready. Vanessa:
171
509169
1000
Tengo una pista lista. vanessa:
08:30
Okay. Dan:
172
510169
1000
bueno Dan:
08:31
And I'm going to try to make it easy. It's lame of me to do this, but sushi, one.
173
511169
5660
Y voy a tratar de hacerlo fácil. Es tonto de mi parte hacer esto, pero sushi, uno.
08:36
Vanessa: Oh.
174
516829
2351
vanessa: ay
08:39
Dan: Just one.
175
519180
1549
dan: solo uno
08:40
Vanessa: Well...
176
520729
1000
Vanessa: Bueno...
08:41
Dan: But she can make additional guesses after
177
521729
1521
Dan: Pero ella puede hacer conjeturas adicionales después de
08:43
this because she didn't get the last one. Vanessa:
178
523250
2920
esto porque no entendió la última. Vanessa:
08:46
Yeah, I'm going to go with, there's both rice and kitchen on the table, but I feel like
179
526170
6560
Sí, me quedo con el arroz y la cocina en la mesa, pero creo que el
08:52
rice is a lot more specific. You would have said something else if it was actually kitchen.
180
532730
4109
arroz es mucho más específico. Habrías dicho otra cosa si en realidad fuera cocina.
08:56
So I'm going to click... Dan:
181
536839
2631
Así que voy a hacer clic... Dan: Hacer
08:59
Click. Vanessa:
182
539470
1000
clic. Vanessa:
09:00
Touch rice. Dan:
183
540470
1190
Toca arroz. Dan:
09:01
Rice. Vanessa:
184
541660
1000
Arroz. Vanessa:
09:02
Okay, so now because I got- Dan:
185
542660
1511
Bien, ahora porque tengo- Dan:
09:04
You got it. Vanessa:
186
544171
1000
Lo tienes. Vanessa:
09:05
All of yours correct, I'm going to continue to guess the ones that I missed last time.
187
545171
5269
Todas tuyas correctas, voy a seguir adivinando las que me perdí la última vez.
09:10
Dan: Okay.
188
550440
1000
Dan: Está bien.
09:11
Vanessa: Your hint was star, two so I'm going to go
189
551440
2269
Vanessa: Tu sugerencia fue estrella, dos, así que voy a ir
09:13
with big bang, and I'm pretty sure it's Earth, but I'm going to take a look around because
190
553709
10461
con big bang, y estoy bastante segura de que es la Tierra, pero voy a echar un vistazo porque el
09:24
pentagon was not right. Yeah, I think that's probably the closest thing to star. No.
191
564170
11680
pentágono no estaba bien. Sí, creo que eso es probablemente lo más parecido a protagonizar. No.
09:35
Dan: What? Earth is not a star.
192
575850
8679
Dan: ¿Qué? La Tierra no es una estrella.
09:44
Vanessa: Well, Earth is in outer space. It's a astronomical
193
584529
5081
Vanessa: Bueno, la Tierra está en el espacio exterior. Es un
09:49
body. Dan:
194
589610
1000
cuerpo astronómico. Dan:
09:50
See why this breaks up relationships? Vanessa:
195
590610
1940
¿Ves por qué esto rompe las relaciones? Vanessa:
09:52
When you don't understand each other. Okay, so we only used up two wrong guesses. So we
196
592550
6540
Cuando no se entienden. Bien, entonces solo usamos dos conjeturas incorrectas. Así que
09:59
have five more turns to get everything correct for star. I guess we could say Joan of Arc
197
599090
7470
tenemos cinco turnos más para que todo salga bien para la estrella. Supongo que podríamos decir que Juana de Arco
10:06
was a star. That's kind of weird. Okay. Anyway, it's my turn.
198
606560
4079
fue una estrella. Eso es un poco extraño. Bueno. De todos modos , es mi turno.
10:10
Dan: Okay.
199
610639
1000
Dan: Está bien.
10:11
Vanessa: Okay. Are you ready for my next hint?
200
611639
2331
vanessa: bueno ¿Estás listo para mi próxima pista?
10:13
Dan: I'm ready.
201
613970
1000
Daniel: Estoy listo.
10:14
Vanessa: I'm a little worried about this one.
202
614970
1930
Vanessa: Estoy un poco preocupada por este.
10:16
Dan: Hey, so far your signals to me have been very
203
616900
3390
Dan: Oye, hasta ahora tus señales para mí han sido muy
10:20
clear. Vanessa:
204
620290
1000
claras. Vanessa:
10:21
Okay, well- Dan:
205
621290
1000
Está bien, bueno- Dan: La
10:22
Mine, not so much. Vanessa:
206
622290
1000
mía, no tanto. Vanessa:
10:23
I hope that this helps. As the game gets goes along further, there's less words and so it's
207
623290
7370
Espero que esto ayude. A medida que avanza el juego , hay menos palabras y es
10:30
harder to combine them. I'll cut out when I edit this video, the time that it takes
208
630660
7310
más difícil combinarlas. Cortaré cuando edite este video, el tiempo que se tarda
10:37
to think about words. Dan:
209
637970
1190
en pensar en las palabras. Dan:
10:39
It takes a long time to think of a hint. Vanessa:
210
639160
7619
Lleva mucho tiempo pensar en una pista. vanessa: si
10:46
Yeah. My next hint is... Let me make sure. Double check... Nature, two.
211
646779
12651
Mi siguiente pista es... Déjame asegurarme. Verifica dos veces... Naturaleza, dos.
10:59
Dan: That's an easy enough word.
212
659430
1849
Dan: Esa es una palabra bastante fácil.
11:01
Vanessa: Yeah, I think-
213
661279
1000
Vanessa: Sí, creo...
11:02
Dan: There's nature everywhere.
214
662279
1000
Dan: Hay naturaleza en todas partes.
11:03
Vanessa: That's the problem. Nature is such a broad
215
663279
2291
vanesa: ese es el problema Naturaleza es una palabra tan amplia
11:05
word, but I chose it. Dan:
216
665570
3630
, pero yo la elegí. Dan:
11:09
Oh, all right. Well, nothing's seriously jumping out at me except for butterfly. Butterflies
217
669200
8270
Oh, está bien. Bueno, nada me llama la atención excepto mariposa. Las mariposas
11:17
are par of nature. Fog is a kind of nature. I mean it's in nature. Napoleon is a freak
218
677470
16489
son parte de la naturaleza. La niebla es un tipo de naturaleza. Quiero decir que está en la naturaleza. Napoleón es un fenómeno
11:33
of nature. Zombies are also freaks of nature. Natural. I'm going to go with butterfly first.
219
693959
11761
de la naturaleza. Los zombis también son monstruos de la naturaleza. Natural. Voy a ir con la mariposa primero.
11:45
Vanessa: Good work.
220
705720
2510
vanesa: buen trabajo
11:48
Dan: And geez, I don't know about this next one
221
708230
3589
Dan: Y caramba, no sé acerca de este próximo
11:51
though. Well, Earth. Okay. Earth was neutral for me so maybe it's not for you. Oh, wait,
222
711819
8691
sin embargo. Bueno, Tierra. Bueno. La Tierra era neutral para mí, así que tal vez no lo sea para ti. Oh, espera,
12:00
no. Yes. Vanessa:
223
720510
3450
no. Sí. vanessa: si
12:03
Yeah. Earth was neutral for you. Dan:
224
723960
2429
La tierra era neutral para ti. Dan:
12:06
Okay. Vanessa:
225
726389
1000
Está bien. Vanessa:
12:07
That's why you put this on it. Dan:
226
727389
1360
Por eso le pusiste esto. Dan:
12:08
Okay. I'm going to say you probably are not thinking of fog the way I am, so I'm going
227
728749
7231
Está bien. Voy a decir que probablemente no estés pensando en la niebla como yo, así que voy
12:15
to touch Earth. Vanessa:
228
735980
1109
a tocar la Tierra. Vanessa:
12:17
No. Dan:
229
737089
1000
No. Dan: ¿
12:18
It's not an assassin? Vanessa:
230
738089
1831
No es un asesino? Vanessa:
12:19
No. Dan:
231
739920
1000
No. Dan: ¿
12:20
It's neutral? Vanessa:
232
740920
1020
Es neutral? Vanessa:
12:21
It is neutral. Dan:
233
741940
1000
Es neutral. Dan:
12:22
Double neutrals, so we're okay. Vanessa:
234
742940
1399
Neutrales dobles, así que estamos bien. vanessa:
12:24
Okay. So that means you have to put another little tab on there.
235
744339
2160
bueno Eso significa que tienes que poner otra pequeña pestaña allí.
12:26
Dan: Yeah, I guess so.
236
746499
1000
Dan: Sí, supongo que sí.
12:27
Vanessa: And we lose one of our turns.
237
747499
2090
Vanessa: Y perdemos uno de nuestros turnos.
12:29
Dan: Actually, you could put a check mark because
238
749589
2061
Dan: En realidad, podrías poner una marca de verificación porque
12:31
we got one. It already has it on there. Vanessa:
239
751650
2830
tenemos una. Ya lo tiene ahí. vanessa:
12:34
Okay. So the next time around, if you get all of my hints, you'll get an extra guess
240
754480
5339
bueno Entonces, la próxima vez, si obtienes todas mis sugerencias, obtendrás una suposición adicional
12:39
and you could potentially guess the final nature words.
241
759819
3630
y podrías adivinar las palabras finales sobre la naturaleza.
12:43
Dan: Yeah, but Earth is very natural.
242
763449
2950
Dan: Sí, pero la Tierra es muy natural.
12:46
Vanessa: Well, I can't say anything.
243
766399
3040
Vanessa: Bueno, no puedo decir nada.
12:49
Dan: You can't say anything.
244
769439
1000
Dan: No puedes decir nada.
12:50
Vanessa: Nope.
245
770439
1000
vanessa: nop
12:51
Dan: See, this is where the couple's tension comes
246
771439
3111
Dan: Mira, aquí es donde entra la tensión de la pareja
12:54
in. Vanessa:
247
774550
1000
. Vanessa:
12:55
I don't feel any tension. Dan:
248
775550
1839
No siento ninguna tensión. Dan:
12:57
Oh, neither do I. No tension whatsoever. Vanessa:
249
777389
2690
Oh, yo tampoco. Sin tensión alguna. vanesa: está
13:00
All right. It's your turn to think of a hint for me.
250
780079
1620
bien. Es tu turno de pensar en una pista para mí.
13:01
Dan: All right. My next hint is amount.
251
781699
2721
Dan : Está bien. Mi siguiente pista es la cantidad.
13:04
Vanessa: Amount. Okay.
252
784420
2900
vanessa: cantidad. Bueno.
13:07
Dan: It's a little vague.
253
787320
2670
Dan: Es un poco vago.
13:09
Vanessa: Yes.
254
789990
1000
vanessa: si
13:10
Dan: Oh, amount, two... Forgot that part.
255
790990
2120
Dan: Oh, cantidad, dos... Olvidé esa parte.
13:13
Vanessa: Oh, there's two words.
256
793110
2169
Vanessa: Oh, hay dos palabras.
13:15
Dan: Yes.
257
795279
1620
dan: si
13:16
Vanessa: Okay. Well, I feel like the people are out,
258
796899
5391
vanessa: bueno Bueno, siento que la gente está fuera,
13:22
so not Columbus, not Napoleon, not Joan of Arc, not blacksmith or dentist. Texas, stable,
259
802290
16020
así que no Colón, ni Napoleón, ni Juana de Arco, ni el herrero ni el dentista. Texas, estable,
13:38
amount. There's a large amount of zombies. We could use penny to say like, "What's the
260
818310
13189
cantidad. Hay una gran cantidad de zombis. Podríamos usar centavo para decir: "¿Cuál es la
13:51
amount of money you need?" Or, "What's the amount?" I feel like if we're talking about
261
831499
10390
cantidad de dinero que necesitas?" O, "¿Cuál es la cantidad?" Siento que si estamos hablando de
14:01
measurements amounts... You have to measure if you have a fever. You also could say there's
262
841889
11041
cantidades de medidas... Tienes que medir si tienes fiebre. También se podría decir que tal vez hay
14:12
an amount on a clock maybe. That's a little bit of a stretch. All right. I'm going to
263
852930
7050
una cantidad en un reloj. Eso es un poco exagerado. Todo bien. Voy a
14:19
start with penny. I'm scared. I got one. All right. There's another one that has an amount.
264
859980
7510
empezar con centavo. Tengo miedo. Tengo uno. Todo bien. Hay otro que tiene una cantidad.
14:27
Well, there's an amount on the thermometer. A temperature is an amount. I don't feel like
265
867490
8880
Bueno, hay una cantidad en el termómetro. Una temperatura es una cantidad. No siento que el
14:36
clock is stronger than fever. Fever. Dan:
266
876370
3890
reloj sea más fuerte que la fiebre. Fiebre. Dan:
14:40
Ding, ding, ding. Vanessa:
267
880260
2590
ding, ding, ding. vanessa:
14:42
Yes. Okay. So if I- Dan:
268
882850
1929
si Bueno. Así que si yo... Dan:
14:44
Are you going to make any additional guesses? Vanessa:
269
884779
2271
¿Vas a hacer conjeturas adicionales? Vanessa:
14:47
If I have not yet guessed star, your second star word, I can guess it now. I haven't guessed
270
887050
6500
Si aún no he adivinado estrella, tu segunda palabra estrella, puedo adivinarla ahora. ¿Todavía no lo he
14:53
it yet? It's still available? Dan:
271
893550
1759
adivinado? ¿Todavía está disponible? Dan:
14:55
Yes, it's still available. Vanessa:
272
895309
2631
Sí, todavía está disponible. vanessa:
14:57
Oh, boy. Stark. Come on. Tell... You use stars for an astronomical clock.
273
897940
9160
ay, chico. Rígido. Vamos. Dile... Usas estrellas para un reloj astronómico.
15:07
Dan: This will not make sense to your students
274
907100
2560
Dan: Esto tampoco tendrá sentido para sus
15:09
either. Vanessa:
275
909660
1000
alumnos. vanesa:
15:10
Really? Dan:
276
910660
1000
¿de verdad? dan:
15:11
Oh. Well, that might be a hint. I don't know. Vanessa:
277
911660
2859
ay Bueno, eso podría ser una pista. No sé. Vanessa:
15:14
How is it make sense to me then? Okay. Dan:
278
914519
4570
Entonces, ¿cómo tiene sentido para mí? Bueno. Dan:
15:19
I thought you understood me. Vanessa:
279
919089
3641
Pensé que me entendías. Vanessa:
15:22
Do you understand what I would choose as star such as pentagon and Earth? No.
280
922730
6390
¿Entiendes lo que elegiría como estrella como el pentágono y la Tierra? No.
15:29
Dan: I get that.
281
929120
1360
Dan: Lo entiendo.
15:30
Vanessa: I've never-
282
930480
1000
Vanessa: Nunca he...
15:31
Dan: That was just a miss by me. Earth, I don't
283
931480
2380
Dan: Eso fue solo un error por mi parte. Tierra, no
15:33
get that. Vanessa:
284
933860
1000
entiendo eso. Vanessa:
15:34
In this game, I have never missed a word twice like that. I don't think...
285
934860
4949
En este juego, nunca me he perdido una palabra dos veces así. No creo...
15:39
Dan: Well, then look harder.
286
939809
2130
Dan: Bueno, entonces mira mejor.
15:41
Vanessa: That's what I'm doing. You know what? I think
287
941939
2491
vanessa: eso es lo que estoy haciendo. ¿Sabes que? Creo
15:44
I might pass. Dan:
288
944430
1000
que podría pasar. Dan:
15:45
You're going to pass? Okay. Vanessa:
289
945430
1000
¿Vas a pasar? Bueno. Vanessa:
15:46
We have four more tokens left, so I feel like we're pretty safe.
290
946430
2870
Nos quedan cuatro tokens más, así que siento que estamos bastante seguros.
15:49
Dan: Check mark.
291
949300
1289
Dan : Marca de verificación.
15:50
Vanessa: And now it's my turn to give you a hint.
292
950589
1940
Vanessa: Y ahora me toca a mi darte una pista.
15:52
Dan: Okay.
293
952529
1000
Dan: Está bien.
15:53
Vanessa: Maybe our words will overlap. I don't know.
294
953529
1441
Vanessa: Tal vez nuestras palabras se superpongan. No sé.
15:54
Dan: Are you ready? Or do you need a minute?
295
954970
2419
Daniel: ¿Estás listo? ¿O necesitas un minuto?
15:57
Vanessa: I need a minute.
296
957389
1291
vanessa: necesito un minuto
15:58
Dan: She needs a minute.
297
958680
1000
Dan: Ella necesita un minuto.
15:59
Vanessa: Are you ready?
298
959680
1000
vanesa: ¿estás lista?
16:00
Dan: I'm ready.
299
960680
1000
Daniel: Estoy listo.
16:01
Vanessa: All right. I have my next hint and it's simple
300
961680
1459
vanesa: está bien. Tengo mi próxima pista y es simple,
16:03
as in it's just one word, but I'm going to say... Let me make sure. Let me make sure
301
963139
6740
ya que es solo una palabra, pero voy a decir... Déjame asegurarme. Déjame asegurarme de
16:09
it is martyr, one. Dan:
302
969879
2390
que es mártir, uno. Dan:
16:12
Martyr? Vanessa:
303
972269
1360
mártir? Vanessa:
16:13
Martyr... Too simple. Dan:
304
973629
2721
Mártir... Demasiado simple. Dan:
16:16
Who's the martyr? Definitely Columbus, savior of the planet of North America.
305
976350
8310
¿Quién es el mártir? Definitivamente Colón, salvador del planeta de América del Norte.
16:24
Vanessa: Killer of millions of people.
306
984660
3119
Vanessa: Asesina de millones de personas.
16:27
Dan: Oh, wait. Wrong martyr. Joan of Arc.
307
987779
3120
Dan: Oh, espera. Mártir equivocado. Juana de arco.
16:30
Vanessa: Yes. You got it outright.
308
990899
2560
vanessa: si Lo tienes claro.
16:33
Dan: Okay. Just for drama's sake, I'm just going
309
993459
3581
Dan: Está bien. Solo por el bien del drama, solo voy
16:37
to give you one hint and see if you can get my star.
310
997040
3279
a darte una pista y ver si puedes conseguir mi estrella.
16:40
Vanessa: No.
311
1000319
1151
Vanessa: No.
16:41
Dan: My star... Your hint is time, one.
312
1001470
3470
Dan: Mi estrella... Tu sugerencia es tiempo, uno.
16:44
Vanessa: Okay. Well, it's got to be clock.
313
1004940
2929
vanessa: bueno Bueno, tiene que ser el reloj.
16:47
Dan: Oh, touch it.
314
1007869
2460
Dan: Oh, tócalo.
16:50
Vanessa: Oh, no.
315
1010329
1841
vanesa: ay, no.
16:52
Dan: So I guess we lose if you don't get this,
316
1012170
3729
Dan: Supongo que perderemos si no entiendes esto,
16:55
right? Oh, no, no. Oh, I think in the rules you get a Hail Mary guess at the end.
317
1015899
6261
¿verdad? Oh no no. Oh, creo que en las reglas tienes una adivinanza de Ave María al final.
17:02
Vanessa: Oh, yeah?
318
1022160
1000
vanessa: ah, ¿sí?
17:03
Dan: Yeah. There's one Hail Mary guess at the end.
319
1023160
1940
dan: si Hay una suposición de Ave María al final.
17:05
Vanessa: Okay.
320
1025100
1000
vanessa: bueno
17:06
Dan: I'll double check after this, but-
321
1026100
1750
Dan : Verificaré dos veces después de esto, pero...
17:07
Vanessa: So you would get that guess?
322
1027850
1770
Vanessa: ¿Así que adivinaste?
17:09
Dan: I'm not sure.
323
1029620
1480
dan: no estoy seguro
17:11
Vanessa: Because actually I have two words... I said
324
1031100
2819
Vanessa: Porque en realidad tengo dos palabras... Dije
17:13
I had one word before, but I have two words. One is a new word that I've never given a
325
1033919
3681
que tenía una palabra antes, pero tengo dos palabras. Una es una palabra nueva para la que nunca he dado una
17:17
hint for and one's a word that you missed before. Oh, star. Okay. Well...
326
1037600
4949
pista y la otra es una palabra que te perdiste antes. Ay, estrella. Bueno. Bueno...
17:22
Dan: Oh, star.
327
1042549
1451
Dan: Oh, estrella.
17:24
Vanessa: I would personally not say that Christopher
328
1044000
2649
Vanessa: Yo personalmente no diría que Cristóbal
17:26
Columbus is a star. I would consider that more someone who is a pop star and Columbus,
329
1046649
6451
Colón es una estrella. Yo consideraría que más alguien que es una estrella del pop y Colón
17:33
he was a discover, an explorer. He's a pretty bad guy, in my opinion, so I would not say
330
1053100
10459
, fue un descubridor, un explorador. Es un tipo bastante malo, en mi opinión, así que no diría
17:43
he's a star, but we'll leave it on the table. Texas, the flag has a giant star in the middle
331
1063559
5490
que es una estrella, pero lo dejaremos sobre la mesa. Texas, la bandera tiene una estrella gigante en el
17:49
of it. The flag of Texas has a star. Stable... Some stars are stable, some stars explode.
332
1069049
10961
medio. La bandera de Texas tiene una estrella. Estable... Algunas estrellas son estables, algunas estrellas explotan.
18:00
A stable can also be a place where horses are, which is not related to star. Zombie...
333
1080010
6490
Un establo también puede ser un lugar donde están los caballos, que no está relacionado con la estrella. Zombi...
18:06
I feel like zombies are not related to stars. Dan:
334
1086500
1800
Siento que los zombis no están relacionados con las estrellas. Dan:
18:08
You don't have to go over every single one. Vanessa:
335
1088300
2349
No tienes que repasar cada uno de ellos. Vanessa:
18:10
Well, I've missed this twice. I've never done this poorly before which is-
336
1090649
3181
Bueno, me he perdido esto dos veces. Nunca antes lo había hecho tan mal, lo cual es...
18:13
Dan: Look at the ones you think are plausible.
337
1093830
2530
Dan: Mira las que creas que son plausibles.
18:16
Vanessa: Napoleon. Well, I got to think about what
338
1096360
2880
Vanesa: Napoleón. Bueno, también tengo que pensar en lo
18:19
you think too, because I've obviously missed from thinking about it from my perspective.
339
1099240
4890
que piensas, porque obviamente me he perdido al pensarlo desde mi perspectiva.
18:24
What would Dan think is star? Napoleon? Does Dan think Napoleon is a star? I'm going to
340
1104130
7010
¿Qué pensaría Dan que es estrella? ¿Napoleón? ¿ Dan cree que Napoleón es una estrella? voy a
18:31
say no. Does Dan think that fog... You can see the stars through the fog. Huh? Huh? Army...
341
1111140
12409
decir que no Dan cree que la niebla... Puedes ver las estrellas a través de la niebla. ¿Eh? ¿Eh? Ejército...
18:43
I think the Army symbol is a star. The U.S. Army has a star on their advertising and stuff,
342
1123549
8370
Creo que el símbolo del Ejército es una estrella. El ejército de los EE. UU. tiene una estrella en su publicidad y esas cosas,
18:51
but you might not know that. Maybe you do. Blacksmith... Blacksmiths could make iron
343
1131919
5581
pero es posible que no lo sepas. Tal vez lo hagas. Herrero... Los herreros podían hacer
18:57
stars and put them on the wall. I don't know. Dan:
344
1137500
3149
estrellas de hierro y ponerlas en la pared. No sé. Dan:
19:00
She's reaching. Vanessa:
345
1140649
2201
Ella está alcanzando. Vanessa:
19:02
Dentists. It's kitchen star. No, street star. No, star street. Kitchen street. Kitchen star.
346
1142850
11079
Dentistas. Es la estrella de la cocina. No, estrella de la calle. No, calle estrella. Calle de la cocina. Estrella de la cocina.
19:13
Okay. So in my mind it's between Texas has a star on their flag or Columbus. Maybe you
347
1153929
16220
Bueno. Así que en mi mente es entre Texas tiene una estrella en su bandera o Colón. Tal vez
19:30
think Columbus was a star even though I don't. Okay. My final guests is Texas because Texas'
348
1170149
9491
pienses que Colón fue una estrella aunque yo no. Bueno. Mis invitados finales son Texas porque el
19:39
nickname is the Lone Star State. Dan:
349
1179640
2750
apodo de Texas es el estado de la estrella solitaria. Dan:
19:42
Gotta touch it. Vanessa:
350
1182390
1289
Tengo que tocarlo. Vanessa:
19:43
I don't know why that would have been the first star.
351
1183679
3441
No sé por qué esa habría sido la primera estrella.
19:47
Dan: Touch it. Touch it. Yes. It's not the first
352
1187120
3900
Dan: Tócalo. Tócalo. Sí. No es la primera
19:51
star. Big bang was the first star. Vanessa:
353
1191020
2100
estrella. Big Bang fue la primera estrella. vanessa: si
19:53
Yeah. Dan:
354
1193120
1000
dan: lo
19:54
Sorry. Texas is associated with stars. Vanessa:
355
1194120
3029
siento Texas está asociado con las estrellas. Vanessa:
19:57
More than- Dan:
356
1197149
1000
Más que... Dan:
19:58
The Lone Star State, it's got a big star on it. The sports team's name is the Stars.
357
1198149
4781
El estado de la estrella solitaria, tiene una gran estrella. El nombre del equipo deportivo es las Estrellas.
20:02
Vanessa: More than the pentagon? More than Earth is
358
1202930
3839
Vanessa: ¿ Más que el pentágono? ¿Más que la Tierra hay
20:06
in space with stars? Dan:
359
1206769
2061
en el espacio con estrellas? Dan:
20:08
Absolutely, more than Earth. Vanessa:
360
1208830
1750
Absolutamente, más que la Tierra. Vanessa:
20:10
We'll let the judges decide. Dan:
361
1210580
1780
Dejaremos que los jueces decidan. Dan:
20:12
Well, in this American mind. Vanessa:
362
1212360
2160
Bueno, en esta mente estadounidense. vanessa:
20:14
Okay. Dan:
363
1214520
1000
bueno Dan:
20:15
But you're American. Vanessa:
364
1215520
1000
Pero eres estadounidense. Vanessa:
20:16
Well, I was thinking more universally. Dan:
365
1216520
3050
Bueno, estaba pensando más universalmente. Dan:
20:19
She's a citizen of the world. Vanessa:
366
1219570
2450
Ella es una ciudadana del mundo. Vanessa:
20:22
Of the universe... I apparently am. Does that mean you get another token?
367
1222020
4120
Del universo... Aparentemente lo soy. ¿Eso significa que obtienes otra ficha?
20:26
Dan: Oh, yes.
368
1226140
1000
Dan: Ah, sí.
20:27
Vanessa: All right, so we have one left.
369
1227140
1080
Vanessa: Muy bien, entonces nos queda uno.
20:28
Dan: Oh, and mine are done.
370
1228220
2430
Dan: Oh, y los míos están listos.
20:30
Vanessa: Yours are all finished. So I have two that
371
1230650
2480
Vanessa: Los tuyos están todos terminados. Así que tengo dos que
20:33
you need to guess. All right. Are you ready for my final hint?
372
1233130
4160
debes adivinar. Todo bien. ¿Estás listo para mi pista final?
20:37
Dan: The drama.
373
1237290
1920
Dan: El drama.
20:39
Vanessa: Yes. It is-
374
1239210
3819
vanessa: si Es-
20:43
Dan: Beer for two.
375
1243029
3221
Dan: Cerveza para dos.
20:46
Vanessa: No. Five for one.
376
1246250
4450
Vanessa: No. Cinco por uno.
20:50
Dan: Five for one?
377
1250700
1060
Dan: ¿ Cinco por uno?
20:51
Vanessa: Yeah.
378
1251760
1000
vanessa: si
20:52
Dan: Oh, okay. And then my bonus guess is nature.
379
1252760
1580
Dan: Ah, está bien. Y luego mi conjetura adicional es la naturaleza.
20:54
Okay. Okay. So you're doing it that way. Vanessa:
380
1254340
2230
Bueno. Bueno. Así que lo estás haciendo de esa manera. vanessa:
20:56
Yes. Dan:
381
1256570
1130
si Dan:
20:57
Okay. Okay. It's five, one? Vanessa:
382
1257700
3410
Está bien. Bueno. Son las cinco, ¿uno? vanessa:
21:01
Maybe. Yeah, I guess I can't take it back, right?
383
1261110
2900
tal vez Sí, supongo que no puedo retractarme, ¿verdad?
21:04
Dan: Five.
384
1264010
1000
dan: cinco
21:05
Vanessa: A little bit of pressure because there's only
385
1265010
1940
Vanessa: Un poco de presión porque solo
21:06
one guest left. Dan:
386
1266950
1410
queda un invitado. dan:
21:08
Five. Vanessa:
387
1268360
1000
cinco Vanessa:
21:09
Are we going to lose? Dan:
388
1269360
2590
¿Vamos a perder? dan:
21:11
Oh. Vanessa:
389
1271950
1000
ay vanesa:
21:12
Thank you. Dan:
390
1272950
1240
gracias Dan:
21:14
Pentagon. Vanessa:
391
1274190
1000
Pentágono. Vanessa:
21:15
Pentagon. Dan:
392
1275190
1000
Pentágono. Dan:
21:16
Oh, the dramatic word. Vanessa:
393
1276190
2030
Oh, la palabra dramática. vanesa: está
21:18
All right. But there is- Dan:
394
1278220
2589
bien. Pero hay- Dan:
21:20
Nature. Vanessa:
395
1280809
1000
Naturaleza. Vanessa:
21:21
One more that you need to say. Dan:
396
1281809
2531
Una más que tienes que decir. Dan:
21:24
That's not Earth. I mean, is it fog? Vanessa:
397
1284340
5959
Eso no es la Tierra. Quiero decir, ¿es niebla? Vanessa:
21:30
Are you pointing to it? Dan:
398
1290299
1311
¿Lo estás señalando? Dan:
21:31
No. Vanessa:
399
1291610
1000
No. Vanessa:
21:32
This is the final guess. Dan:
400
1292610
1000
Esta es la suposición final. Dan:
21:33
It couldn't be- Vanessa:
401
1293610
1000
No puede ser... Vanessa:
21:34
If you guess the wrong one, we lose the game. Dan:
402
1294610
2020
Si adivinas mal, perdemos el juego. Dan:
21:36
Nothing... No, we don't. We get the one more guess.
403
1296630
2700
Nada... No, no lo hacemos. Obtenemos una conjetura más.
21:39
Vanessa: Oh, you get one more guess?
404
1299330
1890
Vanessa: Oh, ¿tienes una suposición más?
21:41
Dan: You get a bonus guess.
405
1301220
1160
Dan: Obtienes una conjetura extra.
21:42
Vanessa: Oh, you get a-
406
1302380
1000
Vanessa: Oh, obtienes un-
21:43
Dan: Yeah.
407
1303380
1000
Dan: Sí.
21:44
Vanessa: Okay. We're fine. We're good.
408
1304380
1000
vanessa: bueno Estamos bien. Estamos bien.
21:45
Dan: Well, I'll go ahead and touch fog.
409
1305380
1000
Dan: Bueno, seguiré adelante y tocaré la niebla.
21:46
Vanessa: Yes.
410
1306380
1320
vanessa: si
21:47
Dan: We win.
411
1307700
1860
Dan: Nosotros ganamos.
21:49
Vanessa: Hurray.
412
1309560
1340
vanessa: hurra.
21:50
Dan: Only mildly dramatic.
413
1310900
2770
Dan: Sólo levemente dramático.
21:53
Vanessa: Star. Yeah, so I said fog.
414
1313670
4430
Vanesa: Estrella. Sí, entonces dije niebla.
21:58
Dan: Fog.
415
1318100
1000
Dan: Niebla.
21:59
Vanessa: Fog and butterfly where nature to me.
416
1319100
1319
Vanessa: Niebla y mariposa donde la naturaleza para mí.
22:00
Dan: Yeah. It makes sense, but for some reason,
417
1320419
2971
dan: si Tiene sentido, pero por alguna razón, la
22:03
fog just doesn't hit me as... But it is nature. Vanessa:
418
1323390
1680
niebla no me golpea como... Pero es la naturaleza. Vanessa:
22:05
Yeah, it was really hard to combine fog and butterfly. I was thinking air, flying...
419
1325070
4940
Sí, fue muy difícil combinar niebla y mariposa. Estaba pensando en aire, volar...
22:10
Dan: No. That was good.
420
1330010
1990
Dan: No. Eso estuvo bien.
22:12
Vanessa: Something in the air, but then Earth is also
421
1332000
1169
Vanessa: Algo en el aire, pero la Tierra también es
22:13
very nature. Dan:
422
1333169
1510
muy naturaleza. Dan:
22:14
I mean when I actually look at everything... Yeah. Earth, was a little more nature to me.
423
1334679
4511
Quiero decir, cuando miro todo... Sí. La Tierra, era un poco más de naturaleza para mí.
22:19
Vanessa: Yeah. That's a little hard.
424
1339190
1329
vanessa: si Eso es un poco difícil.
22:20
Dan: I mean it was a toss up.
425
1340519
1131
Dan: Quiero decir que fue un sorteo.
22:21
Vanessa: Yeah, I feel like if it were butterfly and
426
1341650
1840
Vanessa: Sí, siento que si se tratara de mariposa y la
22:23
Earth I probably would have said a different word.
427
1343490
1540
Tierra, probablemente habría dicho una palabra diferente.
22:25
Dan: Because we say Mother Earth for nature, so
428
1345030
2340
Dan: Porque decimos Madre Tierra por la naturaleza, así
22:27
it kind of made me think of Earth more than fog.
429
1347370
4470
que me hizo pensar en la Tierra más que en la niebla.
22:31
Vanessa: Yeah. Well, in the end, we won. Good game.
430
1351840
4270
vanessa: si Bueno, al final, ganamos. Buen juego.
22:36
Dan: Congratulations. Good job.
431
1356110
1280
Dan: Felicitaciones. Buen trabajo.
22:37
Vanessa: Yes. Okay. We're going to do a second round.
432
1357390
2769
vanessa: si Bueno. Vamos a hacer una segunda ronda.
22:40
That means we have new words- Dan:
433
1360159
1431
Eso significa que tenemos nuevas palabras- Dan:
22:41
Round two. Vanessa:
434
1361590
1000
Ronda dos. Vanessa:
22:42
Which you can see here and we have a new little secret code word card that you'll be able
435
1362590
5939
Que puedes ver aquí y tenemos una nueva pequeña tarjeta de palabra clave secreta que
22:48
to see here. I'm going to try to get Dan to guess my words. He's going to try to get me
436
1368529
4391
podrás ver aquí. Voy a intentar que Dan adivine mis palabras. Va a intentar
22:52
to guess his words. Dan:
437
1372920
1000
que adivine sus palabras. Dan:
22:53
Mm-hmm (affirmative). Vanessa:
438
1373920
1000
Mm-hmm (afirmativo). vanessa:
22:54
Same as before. Maybe you'll learn some new vocabulary. I hope so.
439
1374920
2160
igual que antes. Tal vez aprendas algo de vocabulario nuevo. Eso espero.
22:57
Dan: Well, let's find out. Well, I have the first
440
1377080
3050
Dan: Bueno, averigüémoslo. Bueno, tengo la primera
23:00
hint. Vanessa:
441
1380130
1000
pista. vanessa:
23:01
Okay. Dan:
442
1381130
1000
bueno Dan:
23:02
And it is three. Vanessa:
443
1382130
1000
Y son tres. vanessa:
23:03
Oh, three. Okay. Dan:
444
1383130
1269
ay, tres. Bueno. dan:
23:04
Yes. The word is breakfast. Vanessa:
445
1384399
1971
si La palabra es desayuno. vanessa:
23:06
Breakfast? Dan:
446
1386370
1000
¿desayuno? Dan:
23:07
Breakfast, three. Vanessa:
447
1387370
1000
Desayuno, tres. vanesa: está
23:08
Al right. Dan:
448
1388370
1000
bien. Dan:
23:09
Is that one word? I guess it is. Yes. Vanessa:
449
1389370
2200
¿Es esa una palabra? Creo que es. Sí. Vanessa:
23:11
Breakfast is certainly one word. Dan:
450
1391570
1480
Desayuno es ciertamente una palabra. Dan:
23:13
It's breakfast... Break fast. Vanessa:
451
1393050
1730
Es el desayuno... Desayunar. Vanessa:
23:14
Yeah, you're breaking the fast. Well, I'm going to say milk and toast are looking pretty
452
1394780
7050
Sí, estás rompiendo el ayuno. Bueno, voy a decir que la leche y las tostadas se ven bastante
23:21
good... Maybe tea. I drink tea in the morning, part of my breakfast. Those three are looking
453
1401830
9190
bien... Tal vez té. Bebo té por la mañana, parte de mi desayuno. Esos tres se ven
23:31
pretty good. Is there anything I'm missing here? I can't look at your face-
454
1411020
3300
bastante bien. ¿Hay algo que me estoy perdiendo aquí? No puedo mirarte a la cara-
23:34
Dan: Kung fu.
455
1414320
1000
Dan: Kung fu.
23:35
Vanessa: Because you're going to give me some hints.
456
1415320
1400
Vanessa: Porque me vas a dar unas pistas.
23:36
Everyone does kung fu in the morning, right? Dan:
457
1416720
2480
Todo el mundo hace kung fu por la mañana, ¿verdad? Dan:
23:39
We do. Vanessa:
458
1419200
1180
Lo hacemos. Vanessa:
23:40
Maybe there is an avalanche before breakfast and you just wear your bikini to breakfast.
459
1420380
5200
Tal vez hay una avalancha antes del desayuno y solo usas tu bikini para desayunar.
23:45
Dan: How about an avalanche of cereal?
460
1425580
2650
Dan: ¿Qué tal una avalancha de cereales?
23:48
Vanessa: Okay. All right. I'm going to start with toast.
461
1428230
3789
vanessa: bueno Todo bien. Voy a empezar con tostadas.
23:52
Dan: Milk, toast.
462
1432019
1140
Dan: Leche, tostadas.
23:53
Vanessa: Oh, I didn't say milk, but yes. Milk.
463
1433159
3140
Vanessa: Ay, no dije leche, pero sí. Leche.
23:56
Dan: Oh, I know.
464
1436299
1481
Dan: Oh, lo sé.
23:57
Vanessa: Okay, good.
465
1437780
1000
vanessa: bueno, bueno.
23:58
Dan: There's the saying, "Milk toast." It's a comment.
466
1438780
2050
Dan : Está el dicho, "Tostadas de leche". es un comentario
24:00
Vanessa: Okay.
467
1440830
1000
vanessa: bueno
24:01
Dan: It's the thing people say nowadays.
468
1441830
1000
Dan: Es lo que dice la gente hoy en día.
24:02
Vanessa: Really?
469
1442830
1000
vanesa: ¿de verdad?
24:03
Dan: Yeah. It means boring. Plain.
470
1443830
1170
dan: si Significa aburrido. Llanura.
24:05
Vanessa: Oh, I've never heard that.
471
1445000
1929
Vanessa: Oh, nunca había escuchado eso.
24:06
Dan: Yeah.
472
1446929
1000
dan: si
24:07
Vanessa: Well, learn something new every day. Next,
473
1447929
2220
Vanessa: Bueno, aprende algo nuevo todos los días. Luego, ¿
24:10
I get three for breakfast? Dan:
474
1450149
2561
tengo tres para el desayuno? dan:
24:12
If you want to. Vanessa:
475
1452710
2880
si quieres vanessa:
24:15
I do. I would feel pretty good about tea. Sleep might potentially be one. You're waking
476
1455590
5959
yo si Me sentiría muy bien con el té. El sueño podría ser uno de ellos. Te estás
24:21
up from your sleep and you eat breakfast, but I'm going to go with tea.
477
1461549
4771
despertando de tu sueño y desayunas, pero yo me voy con el té.
24:26
Dan: Sleeping for breakfast?
478
1466320
1640
Dan: ¿ Dormir para el desayuno?
24:27
Vanessa: Well, I don't know if you thought about tea
479
1467960
2410
Vanessa: Bueno, no sé si pensaste en el té
24:30
as a breakfast item. Dan:
480
1470370
1500
como elemento de desayuno. Dan:
24:31
You don't know if I thought, period. Vanessa:
481
1471870
2090
No sabes si pensé, punto. vanesa: está
24:33
All right. I'm ready with my first hit. Dan:
482
1473960
2949
bien. Estoy listo con mi primer golpe. Dan:
24:36
Okay. Vanessa:
483
1476909
1000
Está bien. Vanessa:
24:37
It is leg. Dan:
484
1477909
1650
Es la pierna. Dan:
24:39
Leg. Vanessa:
485
1479559
1000
Pierna. vanessa:
24:40
Two. Dan:
486
1480559
1000
dos. Dan: ¿
24:41
Two legs? Vanessa:
487
1481559
1291
Dos piernas? Vanessa:
24:42
Interpret it however you want. Dan:
488
1482850
2809
Interpretalo como quieras. Dan:
24:45
Leg, two. Well, I do have two legs. Vanessa:
489
1485659
3911
Pierna, dos. Bueno, tengo dos piernas. vanessa:
24:49
Good. Dan:
490
1489570
1000
bueno Dan:
24:50
My boss has legs. Legs kick. You have to have pants and a tuxedo.
491
1490570
10260
Mi jefe tiene piernas. Patada de piernas. Tienes que tener pantalones y un esmoquin.
25:00
Vanessa: For your legs?
492
1500830
1810
Vanessa: ¿ Para tus piernas?
25:02
Dan: Yeah, you put your legs in your pants.
493
1502640
2909
Dan: Sí, metes las piernas en los pantalones.
25:05
Vanessa: Okay.
494
1505549
2401
vanessa: bueno
25:07
Dan: Reindeer have legs. People who wear bikinis
495
1507950
3939
Dan: Los renos tienen patas. Las personas que usan bikinis
25:11
have legs. Vanessa:
496
1511889
1790
tienen piernas. Vanessa:
25:13
Not necessary though. Dan:
497
1513679
2860
Aunque no es necesario. dan:
25:16
Let's see. Oh, okay. Kick is definitely jumping out at me. Kung Fu, maybe. Those are related.
498
1516539
9691
vamos a ver Ah, okey. Kick definitivamente salta hacia mí. Kung Fu, tal vez. Esos están relacionados.
25:26
Too many things have legs, Honey. Frogs. Frogs have legs. Okay. I'm going to start out with
499
1526230
9350
Demasiadas cosas tienen piernas, cariño. ranas Las ranas tienen patas. Bueno. Voy a empezar con
25:35
kick. Vanessa:
500
1535580
1030
patada. Vanesa:
25:36
Great work. Dan:
501
1536610
1559
Gran trabajo. Dan:
25:38
But after that, I'm not certain- Vanessa:
502
1538169
1901
Pero después de eso, no estoy seguro... Vanessa:
25:40
You can always pass. You don't have to say the last one.
503
1540070
2430
Siempre puedes pasar. No tienes que decir la última.
25:42
Dan: Boxers punch, but kick boxers kick with their
504
1542500
7769
Dan: Los boxeadores golpean, pero los boxeadores patean con las
25:50
legs. I'm going to go ahead... Step. I didn't even see that one, step. You step with your
505
1550269
7891
piernas. Voy a seguir adelante... Paso. Ni siquiera vi ese, paso. Pisas con las
25:58
legs... Well, your feet, really. There's too many... I'm going to pass.
506
1558160
4950
piernas... Bueno, con los pies, en realidad. Hay demasiados... Voy a pasar.
26:03
Vanessa: Oh, okay. All right.
507
1563110
2060
vanesa: ah, está bien. Todo bien.
26:05
Dan: I'm scared. Last time made me nervous.
508
1565170
2560
dani: tengo miedo La última vez me puso nervioso.
26:07
Vanessa: All right, so you're going to have one waiting.
509
1567730
2620
Vanessa: Muy bien, entonces vas a tener uno esperando.
26:10
Dan: It's early on. Yeah, I don't know. To me,
510
1570350
2569
Dan: Es temprano. Sí, no lo sé. A mí,
26:12
kung fu, step... I mean spurs... Well, they go on your feet.
511
1572919
5551
kung fu, step... osea espuelas... Pues van de pie.
26:18
Vanessa: Yeah. Leg...
512
1578470
1199
vanessa: si Pierna...
26:19
Dan: Let, it's too vague.
513
1579669
1331
Dan: Vamos, es demasiado vago.
26:21
Vanessa: Yeah.
514
1581000
1000
vanessa: si
26:22
Dan: Leg is vague.
515
1582000
1000
Dan: La pierna es vaga.
26:23
Vanessa: Yes, to be honest, it is a very vague word,
516
1583000
1970
Vanessa: Sí, para ser honesta, es una palabra muy vaga,
26:24
but that's what I said so it's your turn. Dan:
517
1584970
3650
pero eso es lo que dije, así que es tu turno. Dan
26:28
All right. I'm ready and I have another triple hint.
518
1588620
3360
: Está bien. Estoy listo y tengo otra pista triple.
26:31
Vanessa: Whoa. Okay.
519
1591980
2220
vanessa: vaya. Bueno.
26:34
Dan: So might be... I can't say anymore. The word
520
1594200
3729
Dan: Así podría ser... No puedo decir más. La palabra
26:37
is punch, three. Vanessa:
521
1597929
1531
es ponche, tres. vanessa:
26:39
Punch. Dan:
522
1599460
1000
puñetazo. Dan:
26:40
Punch. punch. Punch. All come. Food's looking Vanessa:
523
1600460
2370
Golpe. puñetazo. Puñetazo. Todos vienen. La comida se ve Vanessa:
26:42
All right. Kung fu's looking good. Boxer's looking good. What else punches? Gangsters
524
1602830
7171
Muy bien. El kung fu se ve bien. El boxeador se ve bien. ¿Qué más golpea? Los gánsteres
26:50
may be punched. They got some fist fights going on. Those are all looking like the best
525
1610001
10138
pueden recibir puñetazos. Tienen algunas peleas a puñetazos . Todos ellos parecen la mejor
27:00
possible option. I'm going to start with boxer because you said punch.
526
1620139
4581
opción posible. Voy a empezar con boxeador porque dijiste golpe.
27:04
Dan: Ding, ding, ding.
527
1624720
2140
Dan: ding, ding, ding.
27:06
Vanessa: I always feel so nervous whenever I touch
528
1626860
3090
Vanessa: Siempre me siento tan nerviosa cada vez que toco
27:09
one. Maybe it's not right. You said punch. Dan:
529
1629950
2540
uno. Tal vez no esté bien. Dijiste puñetazo. Dan:
27:12
Maybe have another Lone Star State all over again.
530
1632490
2600
Tal vez tener otro estado de la estrella solitaria de nuevo.
27:15
Vanessa: I know.
531
1635090
1000
vanesa: lo sé.
27:16
Dan: It's always a possibility.
532
1636090
1110
Dan : Siempre es una posibilidad.
27:17
Vanessa: I know that in kung fu they're not punching,
533
1637200
3620
Vanessa: Ya se que en kung fu no se dan puñetazos,
27:20
but it's this kind of action, right? All I know is Kung Fu Panda, so I don't know the
534
1640820
5380
pero es este tipo de acción, ¿no? Todo lo que sé es Kung Fu Panda, así que no sé la
27:26
actual activity. What's- Dan:
535
1646200
2220
actividad real. ¿Qué- Dan:
27:28
Just go with the stereotype. Vanessa:
536
1648420
3240
Sólo sigue el estereotipo. Vanessa:
27:31
Let's go with kung fu. Dan:
537
1651660
2190
Vamos con el kung fu. Dan:
27:33
Mm-hmm (affirmative). Vanessa:
538
1653850
1439
Mm-hmm (afirmativo). vanessa:
27:35
Okay. You know what? I'm going to go for all three.
539
1655289
3701
bueno ¿Sabes que? Voy a ir por los tres.
27:38
Dan: Ooh, how exciting.
540
1658990
1429
Dan: Ooh, qué emocionante.
27:40
Vanessa: Yeah, because I feel pretty good about gangsters
541
1660419
2651
Vanessa: Sí, porque me siento bastante bien con los
27:43
punching. They get into brawls and you just imagine that... Your face isn't looking so
542
1663070
6330
golpes de los mafiosos. Se meten en peleas y te imaginas que... Tu cara no se ve tan
27:49
positive here. Kind of just have a- Dan:
543
1669400
3399
positiva aquí. Algo así como tener un- Dan:
27:52
I'm trying to stay vague. Vanessa:
544
1672799
3071
Estoy tratando de ser vago. vanessa: si
27:55
Yeah. What's that movie with the gangsters? Godfather. In The Godfather, I bet there was
545
1675870
4960
¿Qué es esa película con los mafiosos? Padrino. En El padrino, apuesto a
28:00
lots of punches that were thrown. Actually haven't seen The Godfather, but I imagine
546
1680830
3370
que se lanzaron muchos golpes. En realidad no he visto El Padrino, pero me imagino que
28:04
there was lots of punching. That was your word punch, right?
547
1684200
5599
hubo muchos golpes. Esa fue tu palabra ponche, ¿verdad?
28:09
Dan: Yes.
548
1689799
1781
dan: si
28:11
Vanessa: Okay. Gangster.
549
1691580
2680
vanessa: bueno Gángster.
28:14
Dan: Mm-hmm (affirmative).
550
1694260
2669
Dan: Mm-hmm (afirmativo).
28:16
Vanessa: Yes.
551
1696929
1791
vanessa: si
28:18
Dan: (singing)
552
1698720
1780
Dan: (cantando)
28:20
Vanessa: Okay, so it's my turn to think of a hint.
553
1700500
4149
Vanessa: Bueno, es mi turno de pensar en una pista.
28:24
Are you ready for my next hint? Dan:
554
1704649
1781
¿Estás listo para mi próxima pista? Dan:
28:26
Oh, I'm ready. Vanessa:
555
1706430
1250
Oh, estoy listo. vanessa:
28:27
Okay. Dan:
556
1707680
1000
bueno Dan:
28:28
As ready as I'll ever be. Vanessa:
557
1708680
1000
Tan listo como nunca lo estaré. Vanessa:
28:29
I feel a little nervous. Dan:
558
1709680
1440
Me siento un poco nerviosa. Dan:
28:31
Good. Vanessa:
559
1711120
1000
Bien. Vanessa:
28:32
My hint is routine, two. Dan:
560
1712120
3110
Mi pista es rutina, dos. Daniel:
28:35
Routine. Vanessa:
561
1715230
1319
Rutina. Vanesa:
28:36
Routine. Dan:
562
1716549
1331
Rutina. Daniel:
28:37
Routine. Vanessa:
563
1717880
1330
Rutina. Vanessa:
28:39
We'll see how Dan interprets this word. Dan:
564
1719210
2469
Veremos cómo interpreta Dan esta palabra. Daniel:
28:41
Routine. Routine. Vanessa:
565
1721679
1740
Rutina. Rutina. Vanesa:
28:43
Routine. Dan:
566
1723419
1171
Rutina. Daniel:
28:44
Routine. Is this code? Routine rhymes with poutine.
567
1724590
3890
Rutina. ¿Es este código? Rutina rima con poutine.
28:48
Vanessa: It is Codenames. It could be anything.
568
1728480
2720
Vanessa : Son nombres en clave. Podría ser cualquier cosa.
28:51
Dan: Poutine is in Canada. Canada is cold. Avalanches
569
1731200
4160
Dan: Poutine está en Canadá. Canadá es frío. Las avalanchas
28:55
are cold. I've got it. Routine. Okay. Let's see. Oh. You shampoo your hair as part of
570
1735360
16470
son frías. Lo tengo. Rutina. Bueno. Veamos. Vaya. Te lavas el cabello con champú como parte de
29:11
your shower routine. Vanessa:
571
1751830
1910
tu rutina de ducha. vanessa:
29:13
Don't look at my face. I can't give it away. Dan:
572
1753740
5179
no me mires a la cara. No puedo regalarlo. Dan:
29:18
Bosses have routines. If you're the boss, you know what's going on and you have a routine.
573
1758919
8681
Los jefes tienen rutinas. Si eres el jefe, sabes lo que está pasando y tienes una rutina.
29:27
Frogs, I'd say they just live by the seat of their pants. They're not really making
574
1767600
4970
Ranas, yo diría que solo viven por el asiento de sus pantalones. Realmente no están haciendo
29:32
routines. Mummies are wrapped up and dead. No routines there. Let's see. Anything else
575
1772570
7900
rutinas. Las momias están envueltas y muertas. No hay rutinas allí. Veamos. Cualquier otra cosa que
29:40
jumping out at me... Wedding. Wedding? Wedding. No. Okay. I'm going to go with shampoo.
576
1780470
11060
salte a la vista... Boda. ¿Boda? Boda. No, está bien. Voy a ir con champú.
29:51
Vanessa: Ding, ding, ding.
577
1791530
2170
vanessa: ding, ding, ding.
29:53
Dan: Even though that's a little odd. I don't know.
578
1793700
2800
Dan: Aunque eso es un poco extraño. No sé.
29:56
I just have this feeling that Vanessa is thinking shower routine.
579
1796500
3389
Solo tengo la sensación de que Vanessa está pensando en la rutina de la ducha.
29:59
Vanessa: The thing is, you have to think about it from
580
1799889
1770
Vanessa: La cosa es que tienes que pensarlo desde
30:01
my perspective and what I think you would guess, but also what I would think.
581
1801659
3591
mi perspectiva y lo que creo que adivinarías, pero también lo que pensaría yo.
30:05
Dan: Mm-hmm (affirmative). Mm-hmm (affirmative).
582
1805250
1100
Dan: Mm-hmm (afirmativo). Mm-hmm (afirmativo).
30:06
Vanessa: So it's this cycle.
583
1806350
1100
Vanessa: Así que es este ciclo.
30:07
Dan: Yes. How well do we know each other? Not that
584
1807450
2750
dan: si ¿Qué tan bien nos conocemos? No tan
30:10
well. Vanessa:
585
1810200
1140
bien. Vanessa:
30:11
Apparently... I don't know... That star in Texas.
586
1811340
2870
Aparentemente... No sé... Esa estrella en Texas.
30:14
Dan: How well do we know each other's brain? It's
587
1814210
3870
Dan: ¿Qué tan bien conocemos el cerebro del otro? Es
30:18
very hit or miss. Wait, there was another one. I missed the first one. What was that?
588
1818080
6429
muy impredecible. Espera, había otro. Me perdí el primero. ¿Qué fue eso?
30:24
I already forget. Okay. Vanessa:
589
1824509
2991
ya se me olvido Bueno. Vanessa:
30:27
Well, you have one more for routine. Dan:
590
1827500
2299
Pues tienes uno más para la rutina. dan:
30:29
Yeah, I know. Vanessa:
591
1829799
1000
si, lo se Vanessa:
30:30
You could skip it, but... Dan:
592
1830799
1100
Podrías saltártelo, pero... Dan:
30:31
Sleep, sleep routine. Sleep. Sleep. It's probably more than bus. Okay.
593
1831899
4441
Dormir, rutina de sueño. Dormir. Dormir. Probablemente sea más que un autobús. Bueno.
30:36
Vanessa: You got it.
594
1836340
1880
vanesa: lo tienes.
30:38
Dan: She's like-
595
1838220
1410
Dan: Ella es como...
30:39
Vanessa: Yep.
596
1839630
1000
Vanessa: Sí.
30:40
Dan: When I said boss, she was like, arrggg!
597
1840630
3009
Dan: Cuando dije jefe, ella dijo, ¡arrggg!
30:43
Vanessa: No. You do have one more.
598
1843639
1510
Vanessa: No. Tienes uno más.
30:45
Dan: Yeah. What was it again? You're probably not
599
1845149
2280
dan: si ¿Qué fue de nuevo? Probablemente no tengas
30:47
allowed to tell me, but tell me anyway. Vanessa:
600
1847429
1321
permitido decírmelo, pero dímelo de todos modos. vanessa: si
30:48
Yeah. I don't think I can tell you what the hint is.
601
1848750
2470
No creo que pueda decirte cuál es la pista.
30:51
Dan: I already forget. What was it?
602
1851220
1589
Dan : Ya lo olvidé. ¿Qué era?
30:52
Vanessa: But it is legs.
603
1852809
1151
Vanessa: Pero son piernas.
30:53
Dan: Oh, leg. That's right.
604
1853960
2550
Dan: Oh, pierna. Así es.
30:56
Vanessa: Leg.
605
1856510
1009
vanessa: pierna.
30:57
Dan: Leg.
606
1857519
1020
Dan: Pierna.
30:58
Vanessa: Leg.
607
1858539
1020
vanessa: pierna.
30:59
Dan: Leg. I mean I think we're, we're doing fine.
608
1859559
3071
Dan: Pierna. Quiero decir, creo que estamos, estamos bien.
31:02
I'm still going to pass for now. Vanessa:
609
1862630
1520
Todavía voy a pasar por ahora. vanessa
31:04
You're going to pass? Okay, so you still got that sitting on the back burner.
610
1864150
2030
: vas a pasar? Bien, entonces todavía tienes eso sentado en un segundo plano.
31:06
Dan: Yeah, it's on the back burner.
611
1866180
1140
Dan: Sí, está en un segundo plano.
31:07
Vanessa: All right.
612
1867320
1000
vanesa: está bien.
31:08
Dan: If I can remember.
613
1868320
1000
Dan: Si puedo recordar.
31:09
Vanessa: I'll take one of these. All right. Now it's
614
1869320
1140
Vanessa: Me quedo con uno de estos. Todo bien. Ahora es
31:10
your turn to think of a hint. Dan:
615
1870460
1000
tu turno de pensar en una pista. dan:
31:11
Yeah. You might think it was a short amount of time before. It's been a long time.
616
1871460
4679
si Se podría pensar que fue un corto período de tiempo antes. Ha sido un largo tiempo.
31:16
Vanessa: We are cutting out the pauses where we think
617
1876139
1941
Vanessa: Estamos eliminando las pausas donde pensamos
31:18
of another hint. All right. It's your turn. Dan:
618
1878080
3229
en otra pista. Todo bien. Es tu turno. Dan
31:21
All right. I have my hint ready. It's a strange word. Bullish.
619
1881309
5240
: Está bien. Tengo mi pista lista. Es una palabra extraña. Alcista.
31:26
Vanessa: What?
620
1886549
1331
vanessa: que?
31:27
Dan: Bullish.
621
1887880
1330
Dan: Alcista.
31:29
Vanessa: Like a bull but B-U-L-L-I-S-H?
622
1889210
5390
Vanessa: Como un toro pero B-U-L-L-I-S-H?
31:34
Dan: That was the best reaction ever. Bullish.
623
1894600
2840
Dan: Esa fue la mejor reacción de todas. Alcista.
31:37
"What?" You've never heard that word? Vanessa:
624
1897440
2339
"¿Qué?" ¿Nunca has oído esa palabra? Vanessa: ¿
31:39
Like he is bullish? Dan:
625
1899779
1980
Como si fuera optimista? dan: si
31:41
Yeah. Vanessa:
626
1901759
1380
Vanessa: ¿
31:43
He's like a bull? Dan:
627
1903139
1211
Es como un toro? Dan:
31:44
Bullish. Vanessa:
628
1904350
1000
Alcista. Vanessa:
31:45
Stubborn and pushes and like, "..." He's like a bull.
629
1905350
2810
Terco y empuja y como, "..." Es como un toro.
31:48
Dan: Yeah, bullish.
630
1908160
1640
Dan: Sí, optimista.
31:49
Vanessa: All right.
631
1909800
1640
vanesa: está bien.
31:51
Dan: Two, come on. Easy.
632
1911440
2739
Dan: Dos, vamos. Fácil.
31:54
Vanessa: Well, I feel like minotaur... A minotaur is
633
1914179
3971
Vanessa: Bueno, me siento como un minotauro... Un minotauro es
31:58
like a bull, so that's a pretty good one. Gangster is already off the board, so that's
634
1918150
9200
como un toro, así que eso es bastante bueno. Gangster ya está fuera del tablero, por lo que
32:07
not obviously bullish. Boss. A bad boss could be like that. I'm going to go first with minotaur.
635
1927350
9120
obviamente no es optimista. Jefe. Un mal jefe podría ser así. Voy a ir primero con el minotauro.
32:16
Dan: Mm-hmm (affirmative).
636
1936470
1660
Dan: Mm-hmm (afirmativo).
32:18
Vanessa: Okay.
637
1938130
1100
vanessa: bueno
32:19
Dan: Mm-hmm (affirmative).
638
1939230
1660
Dan: Mm-hmm (afirmativo).
32:20
Vanessa: And then, just to make sure... Bullish. Certainly
639
1940890
7080
Vanessa: Y luego, solo para asegurarme... Alcista. Ciertamente
32:27
not a vocabulary word I would have said, but it's okay. I get the point.
640
1947970
4839
no es una palabra de vocabulario que hubiera dicho, pero está bien. Entiendo el punto.
32:32
Dan: Now everybody will know the term bullish.
641
1952809
2590
Dan: Ahora todo el mundo conocerá el término alcista.
32:35
Are you bullish? They also use this in the stock market.
642
1955399
3160
¿Eres optimista? También usan esto en el mercado de valores.
32:38
Vanessa: Mm.
643
1958559
1000
vanessa: mmm
32:39
Dan: Yeah, you're bullish about a stock or a commodity.
644
1959559
3781
Dan: Sí, eres optimista con respecto a una acción o una materia prima.
32:43
Vanessa: Is that the movie? Oh, that's The Wolf on
645
1963340
3039
Vanessa: ¿Es esa la película? Oh, eso es El lobo en
32:46
Wall Street or something like that. Dan:
646
1966379
1481
Wall Street o algo así. dan: si
32:47
Yeah. Vanessa:
647
1967860
1000
Vanessa:
32:48
But there's a bull if you go actually visit the stock market.
648
1968860
2010
Pero hay un toro si vas a visitar el mercado de valores.
32:50
Dan: Yeah, there's a bull there. Mm-hmm (affirmative).
649
1970870
1120
Dan: Sí, hay un toro allí. Mm-hmm (afirmativo).
32:51
Vanessa: There's a bull statue in New York.
650
1971990
1919
Vanessa: Hay una estatua de un toro en Nueva York.
32:53
Dan: Mm-hmm (affirmative). Mm-hmm (affirmative).
651
1973909
1841
Dan: Mm-hmm (afirmativo). Mm-hmm (afirmativo).
32:55
Vanessa: Okay. I'm going to go with bus.
652
1975750
2600
vanessa: bueno Voy a ir con autobús.
32:58
Dan: Mm-hmm (affirmative).
653
1978350
1000
Dan: Mm-hmm (afirmativo).
32:59
Vanessa: Oh, wow. Was that it?
654
1979350
1340
vanessa: ay, guau. ¿Fue eso?
33:00
Dan: Mm-hmm (affirmative).
655
1980690
1000
Dan: Mm-hmm (afirmativo).
33:01
Vanessa: Okay.
656
1981690
1000
vanessa: bueno
33:02
Dan: Yeah.
657
1982690
1000
dan: si
33:03
Vanessa: All right. Well, good job.
658
1983690
1000
vanesa: está bien. Bueno, buen trabajo.
33:04
Dan: This is running so much more smoothly than
659
1984690
1660
Dan: Esto está funcionando mucho mejor que
33:06
the last game. Vanessa:
660
1986350
1039
el último juego. vanessa:
33:07
Okay. I'm going to think of a hint now. Are you ready for my next hint?
661
1987389
3051
bueno Voy a pensar en una pista ahora. ¿ Estás listo para mi próxima pista?
33:10
Dan: I'm ready.
662
1990440
1000
Daniel: Estoy listo.
33:11
Vanessa: Okay. It's getting a little tougher now. My
663
1991440
3881
vanessa: bueno Se está poniendo un poco más difícil ahora.
33:15
next hint took me a long time to think of and it is Lancelot, two.
664
1995321
4588
Me tomó mucho tiempo pensar en mi siguiente pista y es Lancelot, dos.
33:19
Dan: Lancelot.
665
1999909
2140
Dan: Lancelot.
33:22
Vanessa: Thankfully, in this game you can use proper
666
2002049
4610
Vanessa: Afortunadamente, en este juego puedes usar
33:26
nouns. Dan:
667
2006659
1000
nombres propios. Dan:
33:27
Double the Lancelot. Lancelot. Vanessa:
668
2007659
2291
Doble el Lancelot. Lancelot. Vanessa:
33:29
Did you says Lancelot? Dan:
669
2009950
2359
¿Dijiste Lancelot? Dan:
33:32
Lancelot. No. Two hints. Vanessa:
670
2012309
2350
Lancelot. No. Dos pistas. vanessa:
33:34
Oh, two. Dan:
671
2014659
1421
ay, dos. Daniel:
33:36
Two words. Vanessa:
672
2016080
1000
Dos palabras. vanessa:
33:37
Yes. There are two words related to Lancelot. Dan:
673
2017080
1000
si Hay dos palabras relacionadas con Lancelot. Dan:
33:38
Lancelot. Vanessa:
674
2018080
1000
Lancelot. Vanessa:
33:39
Hopefully not more. Dan:
675
2019080
1000
Ojalá no más. Dan:
33:40
I don't know a lot about Lancelot. I mean, he's a Knight of the Round Table. I know that's
676
2020080
5479
No sé mucho sobre Lancelot. Quiero decir , es un Caballero de la Mesa Redonda. Sé que eso es
33:45
true. Probably wore armor, guarantee that. Probably didn't wear a bikini, just saying.
677
2025559
6710
verdad. Probablemente llevaba armadura, garantizo eso. Probablemente no usaba bikini, solo decía.
33:52
I don't think so. Vanessa:
678
2032269
1610
No me parece. Vanessa:
33:53
I think you know enough about him to say that's a pretty clear cut no.
679
2033879
4501
Creo que sabes lo suficiente sobre él para decir que es un no bastante claro.
33:58
Dan: But if I recall, he might ride a reindeer.
680
2038380
6259
Dan: Pero si mal no recuerdo, podría montar un reno.
34:04
Lancelot comes in on his noble steed, the reindeer.
681
2044639
1654
Lancelot entra en su noble corcel, el reno.
34:06
Vanessa: Mm-hmm (affirmative).
682
2046293
1000
Vanessa: Mm-hmm (afirmativo).
34:07
Dan: Is that right?
683
2047293
1000
Dan: ¿Es así?
34:08
Vanessa: I'm certain they had reindeer in England at
684
2048293
3477
Vanessa: Estoy segura de que tenían renos en Inglaterra en
34:11
that time. Dan:
685
2051770
1000
ese momento. Dan:
34:12
So I'm definitely going to tap armor. Vanessa:
686
2052770
2340
Así que definitivamente voy a tocar la armadura. vanessa:
34:15
Yes, you are correct. Lancelot wore armor as far as we know.
687
2055110
4100
sí, tienes razón. Lancelot vestía armadura hasta donde sabemos.
34:19
Dan: (singing)
688
2059210
1000
Dan: (cantando)
34:20
Vanessa: I mean he's a fictional character, right?
689
2060210
2240
Vanessa: Quiero decir que es un personaje ficticio, ¿verdad?
34:22
Dan: Did he have spurs? I always associates spurs
690
2062450
7670
Dan: ¿Tenía espuelas? Siempre asocio las espuelas
34:30
with cowboys, more modern. Is Lancelot known for getting married or something? I don't
691
2070120
11970
con vaqueros, más modernos. ¿Lancelot es conocido por casarse o algo así? No
34:42
know enough about the story. Who is Lancelot? What's his story? What's his deal?
692
2082090
6150
sé lo suficiente sobre la historia. ¿Quién es Lancelot? ¿Cuál es su historia? ¿Cuál es su trato?
34:48
Vanessa: Well, you have one more-
693
2088240
2070
Vanessa: Bueno, tienes uno más-
34:50
Dan: Tell me more about Lancelot.
694
2090310
1980
Dan: Cuéntame más sobre Lancelot.
34:52
Vanessa: I cannot tell you, but you have one more word.
695
2092290
3750
Vanessa: No puedo decírtelo, pero tienes una palabra más.
34:56
If you get it, you can also guess another word which you have missed along the way.
696
2096040
7840
Si lo consigues, también podrás adivinar otra palabra que te hayas perdido por el camino.
35:03
Dan: Lancelot.
697
2103880
1160
Dan: Lancelot.
35:05
Vanessa: Or you can pass. We've got four tokens left,
698
2105040
3450
Vanessa: O puedes pasar. Nos quedan cuatro fichas,
35:08
so we're doing pretty well. Doing much better than the last round.
699
2108490
6110
así que lo estamos haciendo bastante bien. Haciéndolo mucho mejor que la última ronda.
35:14
Dan: I don't know. It's between wedding and spurs.
700
2114600
3690
dan : no lo se Está entre boda y espuelas.
35:18
I don't know why wedding. I just feel maybe with the story, maybe he gets married to what's
701
2118290
6111
No sé por qué boda. Siento que tal vez con la historia, tal vez él se case con
35:24
her name? Guinevere? Or is that somebody else? Obviously I don't know enough about Lancelet
702
2124401
6649
¿cómo se llama? Ginebra? ¿O es alguien más? Obviamente, no sé lo suficiente sobre Lancelet
35:31
and I'm afraid I'm going to get the assassin so I I don't want to be a wuss and pass twice.
703
2131050
8520
y me temo que voy a atrapar al asesino, así que no quiero ser un cobarde y pasar dos veces.
35:39
Can't do that. Vanessa:
704
2139570
1900
No puedo hacer eso. Vanessa:
35:41
What are you going to touch them? Dan:
705
2141470
3800
¿Qué les vas a tocar? Dan:
35:45
Spurs. Vanessa:
706
2145270
1000
Espuelas. vanessa:
35:46
Wop wop. It's neutral so it's not correct. Dan:
707
2146270
4570
guau guau. Es neutral por lo que no es correcto. Dan:
35:50
At least it's neutral. Vanessa:
708
2150840
1000
Al menos es neutral. Vanessa:
35:51
But it's not a bomb word so we don't lose- Dan:
709
2151840
1250
Pero no es una palabra bomba para que no perdamos- Dan:
35:53
Spurs, you use to get your horse to go. Vanessa:
710
2153090
2610
Spurs, lo usas para hacer que tu caballo se vaya. vanessa: si
35:55
Yeah. I didn't- Dan:
711
2155700
1000
Yo no- Dan:
35:56
Lancelet rode a horse, guaranteed. Vanessa:
712
2156700
1000
Lancelet montaba a caballo, garantizado. Vanessa:
35:57
I'm sure that, yeah, knights did have spurs. Dan:
713
2157700
2620
Estoy segura de que sí, los caballeros tenían espuelas. Dan:
36:00
Did they? Vanessa:
714
2160320
1000
¿Lo hicieron? Vanessa:
36:01
Yeah, I totally didn't even think about that. Dan:
715
2161320
1510
Sí, ni siquiera pensé en eso. Dan:
36:02
Oh, okay. Vanessa:
716
2162830
1000
Ah, está bien. Vanessa:
36:03
Well, they weren't spurs. Dan:
717
2163830
1000
Bueno, no eran espuelas. Dan:
36:04
I'm not crazy. Vanessa:
718
2164830
1000
No estoy loco. Vanessa:
36:05
They weren't spurs in the sense that we think of them with the little wheel. I think they
719
2165830
2370
No eran espuelas en el sentido en que las pensamos con la rueda pequeña. Creo que
36:08
were just spikes. Dan:
720
2168200
1620
solo eran picos. Dan:
36:09
Oh, just spikes. That doesn't sound nice-. Vanessa:
721
2169820
2200
Oh, solo picos. Eso no suena bien-. Vanessa:
36:12
At least what I know. Dan:
722
2172020
1070
Al menos lo que yo sé. Dan:
36:13
To a horse. Vanessa:
723
2173090
1320
A un caballo. Vanessa:
36:14
But now I know you don't know much about Lancelot. Don't worry. The second one was not so obvious.
724
2174410
5860
Pero ahora sé que no sabes mucho sobre Lancelot. No te preocupes. La segunda no era tan obvia.
36:20
The first one, armor was much more obvious. Dan:
725
2180270
1790
La primera, la armadura, era mucho más obvia. Dan:
36:22
Okay. Okay. Vanessa:
726
2182060
1000
Está bien. Bueno. vanesa: está
36:23
All right. It's your turn to think of a hint. Dan:
727
2183060
1130
bien. Es tu turno de pensar en una pista. Dan:
36:24
I have one more, so I'm just going to give one hint, obviously. The hint is snow, one.
728
2184190
7870
Tengo uno más, así que solo voy a dar una pista, obviamente. La pista es nieve, uno.
36:32
Vanessa: Snow. Oh, we've got reindeer and avalanche,
729
2192060
7830
vanessa: nieve. Oh, tenemos renos y avalanchas,
36:39
but you probably would have said a different word if it were reindeer. I know it's only
730
2199890
4620
pero probablemente hubieras dicho una palabra diferente si se tratara de renos. Sé que es solo
36:44
one, but I feel a little bit of pressure because that's the last one. Snow. Let's go with avalanche.
731
2204510
9730
uno, pero siento un poco de presión porque es el último. Nieve. Vamos con avalancha.
36:54
Dan: Mm-hmm (affirmative).
732
2214240
1000
Dan: Mm-hmm (afirmativo).
36:55
Vanessa: Whew.
733
2215240
1000
vanessa: uf.
36:56
Dan: That's right.
734
2216240
1000
Dan: Así es.
36:57
Vanessa: Okay.
735
2217240
1000
vanessa: bueno
36:58
Dan: I mean, I figured with reindeer...
736
2218240
1890
Dan: Quiero decir, pensé que con los renos...
37:00
Vanessa: You would have said something else.
737
2220130
1050
Vanessa : Hubieras dicho otra cosa.
37:01
Dan: You would say avalanche before reindeer, right?
738
2221180
2450
Dan : Dirías avalancha antes que renos, ¿verdad?
37:03
Vanessa: Yeah. You would have said something to do
739
2223630
1760
vanessa: si Hubieras dicho algo que ver
37:05
with Santa or something like that. Dan:
740
2225390
1900
con Santa o algo así. dan:
37:07
Yeah. I just felt like it's probably a safe enough bet.
741
2227290
2310
si Sentí que probablemente sea una apuesta lo suficientemente segura.
37:09
Vanessa: Yeah. Yeah.
742
2229600
1000
vanessa: si Sí.
37:10
Dan: Even though it might confuse you a little
743
2230600
1620
Dan: Aunque podría confundirte un
37:12
bit. Yeah. Vanessa:
744
2232220
1000
poco. Sí. Vanessa:
37:13
It did for a moment just because I wanted to make sure it was right. All right, so you
745
2233220
3420
Lo hizo por un momento solo porque quería asegurarme de que estaba bien. Está bien, así que
37:16
get one more token and- Dan:
746
2236640
2040
obtienes una ficha más y- Dan:
37:18
I'm done. Vanessa:
747
2238680
1000
Ya terminé. vanessa:
37:19
Wow. You're done with all your words? Well, I have two more.
748
2239680
2560
guau. ¿Terminaste con todas tus palabras? Bueno, tengo dos más.
37:22
Dan: All my words are done.
749
2242240
1270
Dan: Todas mis palabras están hechas.
37:23
Vanessa: Two more that you have passed on, but I'm
750
2243510
2520
Vanessa: Dos más que has pasado, pero te
37:26
going to give you a hint anyway. Dan:
751
2246030
1990
voy a dar una pista de todos modos. Dan:
37:28
Passed on both of these. Vanessa:
752
2248020
1580
Aprobado en ambos. Vanessa:
37:29
I'm going to give you a hint. I'm going to see if I can try to combine them.
753
2249600
3230
Te voy a dar una pista. Voy a ver si puedo probar a combinarlos.
37:32
Dan: Yeah. That way, you got two chances so let's
754
2252830
2280
dan: si De esa manera, tienes dos oportunidades, así que
37:35
see how it goes. Vanessa:
755
2255110
1200
veamos cómo te va. vanessa: si
37:36
Yeah. All right. Give me a second. It is time for my final hint.
756
2256310
3710
Todo bien. Dame un segundo. Es hora de mi pista final.
37:40
Dan: The final hint.
757
2260020
1410
Dan: La pista final.
37:41
Vanessa: Yes. We have two tokens left so there's not
758
2261430
2300
vanessa: si Nos quedan dos fichas, por lo que no hay
37:43
much pressure on the board as far losing the game-
759
2263730
1670
mucha presión en el tablero en cuanto a perder el juego-
37:45
Dan: But not really.
760
2265400
1000
Dan: Pero no realmente.
37:46
Vanessa: But I still want to give a good hint.
761
2266400
1980
Vanessa: Pero todavía quiero dar una buena pista.
37:48
Dan: Okay.
762
2268380
1000
Dan: Está bien.
37:49
Vanessa: My hint is bases.
763
2269380
2190
Vanessa: Mi pista es bases.
37:51
Dan: Bases.
764
2271570
2000
Dan: Bases.
37:53
Vanessa: Two.
765
2273570
1990
vanessa: dos.
37:55
Dan: Bases. Bases. Bases.
766
2275560
3990
Dan: Bases. Bases. Bases.
37:59
Vanessa: Yeah.
767
2279550
2000
vanessa: si
38:01
Dan: First base, second base. We made it to first
768
2281550
4970
Dan: Primera base, segunda base. Llegamos a primera
38:06
base, third base... Yeah, bases. Bases. Something about that word is throwing me off. Well,
769
2286520
11840
base, tercera base... Sí, bases. Bases. Algo en esa palabra me está desconcertando. Bueno,
38:18
okay, so for some reason, the first thing that comes to my mind is baseball.
770
2298360
4520
está bien, por alguna razón, lo primero que me viene a la mente es el béisbol.
38:22
Vanessa: Well, that makes sense. Bases, baseball.
771
2302880
3420
vanessa: bueno, eso tiene sentido. Bases, béisbol.
38:26
Dan: I'm guessing she's talking about stepping
772
2306300
3530
Dan: Supongo que está hablando de
38:29
on the base because that also coincides with the leg. So I'm going to go ahead and touch
773
2309830
5050
pisar la base porque eso también coincide con la pierna. Así que voy a seguir adelante y tocar
38:34
that. Vanessa:
774
2314880
1000
eso. vanesa:
38:35
Good work. Dan:
775
2315880
1510
buen trabajo Dan
38:37
All right. And bases... So wait, it's leg. What was the other word? Lancelot. Lancelot.
776
2317390
8530
: Está bien. Y bases... Así que espera, es pierna. ¿Cuál era la otra palabra? Lancelot. Lancelot.
38:45
Lancelot. Vanessa:
777
2325920
1970
Lancelot. Vanessa:
38:47
Don't be thrown off too much by Lancelot because- Dan:
778
2327890
2410
No se deje intimidar demasiado por Lancelot porque- Dan:
38:50
Bases. He made it to first base, which is kissing. Does Lancelot kiss?
779
2330300
6740
Bases. Llegó a la primera base, que es besar. ¿Lancelot besa?
38:57
Vanessa: I can't tell you.
780
2337040
1551
vanesa: no te puedo decir
38:58
Dan: I wish I knew anything about Lancelot other
781
2338591
4449
Dan: Ojalá supiera algo sobre Lancelot aparte
39:03
than he's a Knight of the Round Table. Vanessa:
782
2343040
1540
de que es un Caballero de la Mesa Redonda. Vanessa: Sin embargo,
39:04
You already said some other important facts about him though.
783
2344580
2870
ya dijiste algunos otros datos importantes sobre él.
39:07
Dan: Did I?
784
2347450
1110
Dan: ¿Lo hice?
39:08
Vanessa: Yeah.
785
2348560
1000
vanessa: si
39:09
Dan: What did I say? What did I say? He's a Knight
786
2349560
4060
dan: que dije ¿Qué dije? Es un Caballero
39:13
of the Round Table. Vanessa:
787
2353620
1430
de la Mesa Redonda. vanessa:
39:15
And? Dan:
788
2355050
1000
y Dan
39:16
He rides a steed. Vanessa:
789
2356050
1520
: Monta un corcel. Vanessa:
39:17
And we know it's not a reindeer. Dan:
790
2357570
2300
Y sabemos que no es un reno. Dan: ¿
39:19
Married somebody? Now she's giving me hints. Vanessa:
791
2359870
3300
Casado con alguien? Ahora me está dando pistas. vanessa:
39:23
Okay. I can't give any facial expressions. Dan:
792
2363170
2910
bueno No puedo dar ninguna expresión facial. Dan:
39:26
So wait, do you consider wedding a base? All right. Well, I'm pretty sure Lancelot didn't
793
2366080
15740
Entonces espera, ¿consideras casarte como una base? Todo bien. Bueno, estoy bastante seguro de que Lancelot no
39:41
wear a tuxedo to his wedding, so I'm going to touch wedding.
794
2381820
4230
usó esmoquin en su boda, así que voy a tocar la boda.
39:46
Vanessa: No.
795
2386050
1000
Vanessa: No.
39:47
Dan: It's not wedding? You looked at me like it's
796
2387050
3140
Dan: ¿ No es una boda? Me miraste como si fuera
39:50
a wedding. Vanessa:
797
2390190
1000
una boda. vanessa:
39:51
No. Okay. Dan:
798
2391190
1000
no, está bien. dan:
39:52
What? Vanessa:
799
2392190
1000
que? Vanessa:
39:53
So that's a neutral one, but because you don't have any...
800
2393190
2490
Así que esa es neutral, pero como no tienes ninguna...
39:55
Dan: No.
801
2395680
1140
Dan: No.
39:56
Vanessa: Because you don't have any-
802
2396820
1300
Vanessa: Porque no tienes ninguna...
39:58
Dan: At least it's neutral.
803
2398120
1000
Dan: Al menos es neutral.
39:59
Vanessa: Other words, then you get another guess. I
804
2399120
3480
Vanessa: Otras palabras, luego tienes otra suposición.
40:02
can say the same hint again because we still have one more token left.
805
2402600
4810
Puedo decir la misma pista nuevamente porque todavía nos queda una ficha más.
40:07
Dan: Okay. Yeah, but the hint is bases. You can't
806
2407410
3970
Dan: Está bien. Sí, pero la pista son las bases. No puedes
40:11
say a new one. Vanessa:
807
2411380
1000
decir uno nuevo. vanessa:
40:12
Right. Dan:
808
2412380
1000
cierto Dan:
40:13
Unless you use that. Are you using it? Vanessa:
809
2413380
3160
A menos que uses eso. ¿Lo estás usando? Vanessa:
40:16
Well, we have to use that new token because you've already missed it so you don't get
810
2416540
4880
Bueno, tenemos que usar ese nuevo token porque ya te lo perdiste para que no tengas
40:21
an extra guess, so we have to go back. Dan:
811
2421420
2010
una suposición adicional, así que tenemos que regresar. Dan:
40:23
Oh, I see what you're saying. Vanessa:
812
2423430
1040
Oh, ya veo lo que estás diciendo. Vanessa:
40:24
As if it skips your turn and goes back to me.
813
2424470
1860
Como si se saltara tu turno y volviera a mí.
40:26
Dan: Right, right, right.
814
2426330
1000
Dan: Bien, bien, bien.
40:27
Vanessa: But I could say the same hint again, but I'm
815
2427330
1000
Vanessa: Pero podría decir la misma pista otra vez, pero
40:28
going to say something else. Dan:
816
2428330
1040
voy a decir algo más. Dan:
40:29
Okay. You should say a new hint. Vanessa:
817
2429370
1990
Está bien. Deberías decir una nueva pista. vanessa: si
40:31
Yeah. Okay. Let me think about it for a second. This is the third time I'm trying to connect
818
2431360
11170
Bueno. Déjame pensarlo por un segundo. Esta es la tercera vez que intento conectar
40:42
this word. Dan:
819
2442530
1400
esta palabra. Dan:
40:43
All the hints are going right over my head. Lancelot. Who's that? Legs. Where? What was
820
2443930
7470
Todas las pistas pasan por encima de mi cabeza. Lancelot. ¿Quién es ese? Piernas. ¿Donde? cuál era
40:51
the other one? Vanessa:
821
2451400
1870
el otro? Vanesa:
40:53
Bases. Dan:
822
2453270
1000
Bases. Dan:
40:54
Bases. Vanessa:
823
2454270
1000
Bases. Vanessa:
40:55
That did not go over your head. Dan:
824
2455270
2680
Eso no te pasó por la cabeza. Dan:
40:57
So it must be kissing... Maybe. I don't know. I don't know enough. Lancelot is throwing
825
2457950
7340
Así que debe ser besar... Tal vez. No sé. No sé lo suficiente. Lancelot me está desconcertando
41:05
me off because I don't know anything about him.
826
2465290
2720
porque no sé nada de él.
41:08
Vanessa: Yeah, I'll tell you why I said Lancelot later.
827
2468010
2471
Vanessa: Sí, luego te diré por qué dije Lancelot.
41:10
Dan: I'm sure I'll find out why.
828
2470481
1159
Dan: Estoy seguro de que averiguaré por qué.
41:11
Vanessa: Okay.
829
2471640
1060
vanessa: bueno
41:12
Dan: Was he even a real guy? I don't know.
830
2472700
5300
Dan: ¿Era siquiera un tipo real? No sé.
41:18
Vanessa: I'm going to go with...
831
2478000
1690
Vanessa: Voy a ir con...
41:19
Dan: Well, just give me a simple hint. How hard
832
2479690
5180
Dan: Bueno, solo dame una pista simple. ¿Qué tan difícil
41:24
could it be to get into this brain? Vanessa:
833
2484870
4080
podría ser entrar en este cerebro? vanessa:
41:28
Ready? Dan:
834
2488950
1560
¿lista? dan:
41:30
Yes. Vanessa:
835
2490510
1560
si Vanessa: Con
41:32
Love, one. Dan:
836
2492070
2340
amor, uno. Dan:
41:34
Love, one. Love. You only wear tuxedos when you're in love.
837
2494410
4201
Amor, uno. Amar. Solo usas esmoquin cuando estás enamorado.
41:38
Vanessa: Please guess the right word. We only have
838
2498611
1479
Vanessa : Adivina la palabra correcta. Solo nos
41:40
one left. Dan:
839
2500090
1000
queda uno. dan:
41:41
Kiss. Vanessa:
840
2501090
1000
beso vanessa:
41:42
Yes. Thank you. So you said- Dan:
841
2502090
2410
si Gracias. Así que dijiste- Dan:
41:44
It is first base. Vanessa:
842
2504500
1270
Es la primera base. Vanessa:
41:45
It is first base. You said, "We made it to first base."
843
2505770
2620
Es primera base. Dijiste: "Llegamos a la primera base".
41:48
Dan: But when I said he got married, you winked
844
2508390
2660
Dan: Pero cuando dije que se había casado, me guiñaste un ojo
41:51
at me. I was going to say kiss. Vanessa:
845
2511050
1820
. Iba a decir beso. Vanessa:
41:52
No. Dan:
846
2512870
1000
No. Dan:
41:53
But then you were... I was like, "Lancelet gets married," right? And you're like, uh
847
2513870
3840
Pero entonces estabas... Yo estaba como, "Lancelet se casa", ¿verdad? Y tú estás como, ¡eh,
41:57
huh! Vanessa:
848
2517710
1000
eh! Vanessa:
41:58
I was trying to have just a goofy face. Dan:
849
2518710
2000
Estaba tratando de tener solo una cara tonta. dan:
42:00
Oh. Vanessa:
850
2520710
1000
ay Vanessa:
42:01
No, Lancelot and Guinevere, I imagine that they kissed.
851
2521710
2630
No, Lancelot y Ginebra, me imagino que se besaron.
42:04
Dan: Oh, I was right about Guinevere?
852
2524340
1440
Dan: Oh, ¿tenía razón sobre Guinevere?
42:05
Vanessa: Yes.
853
2525780
1000
vanessa: si
42:06
Dan: I knew details I thought I didn't know.
854
2526780
1931
Dan: Sabía detalles que pensé que no sabía.
42:08
Vanessa: The problem was the was the word frog on the
855
2528711
3479
Vanessa: El problema era que estaba la palabra rana en la
42:12
board. I had sleep, kiss and armor and I thought I could say prince, like in a fairy tale.
856
2532190
6760
pizarra. Tuve sueño, beso y armadura y pensé que podría decir príncipe, como en un cuento de hadas.
42:18
A prince wears armor and he kisses the princess who's sleeping. But also, if you kiss a frog,
857
2538950
9920
Un príncipe viste armadura y besa a la princesa que duerme. Pero también, si besas a una rana
42:28
he could become a prince. Dan:
858
2548870
1000
, podría convertirse en príncipe. Dan:
42:29
A frog prince. Was that your assassin word? Vanessa:
859
2549870
1870
Un príncipe rana. ¿Era esa tu palabra asesina? Vanessa:
42:31
No, but I just didn't want you to guess it. Dan:
860
2551740
2130
No, pero no quería que lo adivinaras. dan: si
42:33
Yeah. Vanessa:
861
2553870
1000
Vanessa:
42:34
Or if I said princess, a princess and the frog. This word frog killed so many.
862
2554870
5030
O si dijera princesa, una princesa y el sapo. Esta palabra rana mató a tantos.
42:39
Dan: And frog legs.
863
2559900
1100
Dan: Y ancas de rana.
42:41
Vanessa: Yeah, I didn't think about that.
864
2561000
1920
Vanessa: Sí, no pensé en eso.
42:42
Dan: I thought of that.
865
2562920
1070
Dan: Lo pensé.
42:43
Vanessa: I should've thought of that, but I was going
866
2563990
2150
Vanessa: Debería haberlo pensado, pero iba
42:46
to say a specific knight who wears armor. None of the Disney princesses have names though.
867
2566140
7400
a decir un caballero específico que usa armadura. Sin embargo, ninguna de las princesas de Disney tiene nombre.
42:53
Or they're not like common names. If I said- Dan:
868
2573540
2500
O no son como los nombres comunes. Si dijera- Dan:
42:56
Princesses? Vanessa:
869
2576040
1000
¿Princesas? Vanessa:
42:57
Oh, the princes. Dan:
870
2577040
1000
Oh, los príncipes. Dan:
42:58
Oh, the prince. Vanessa:
871
2578040
1000
Oh, el príncipe. Vanessa:
42:59
None of the princes because Sleeping Beauty, that's who I wanted to say. Her name is Aurora.
872
2579040
3750
Ninguno de los príncipes porque la Bella Durmiente, eso es lo que quería decir. Su nombre es Aurora.
43:02
Dan: Doesn't the Cinderella guy have a name?
873
2582790
2170
Dan: ¿El chico Cenicienta no tiene nombre?
43:04
Vanessa: Prince Charming? Yeah.
874
2584960
1380
vanessa: ¿ príncipe azul? Sí.
43:06
Dan: No, it was something else. I don't remember
875
2586340
2750
Dan: No, era otra cosa. Aunque no recuerdo
43:09
what it is though. Vanessa:
876
2589090
1250
qué es. Vanessa:
43:10
Well, there was nothing that was super obvious. Anyway, the word frog was really throwing
877
2590340
4290
Bueno, no había nada que fuera súper obvio. De todos modos, la palabra rana realmente
43:14
me off, so in the end I said Lancelot because he kisses Guinevere, I guess. I imagine.
878
2594630
5250
me estaba desconcertando, así que al final dije Lancelot porque él besa a Ginebra, supongo. Imagino.
43:19
Dan: Oh, okay. See, when you said Lancelot, I thought
879
2599880
3470
Dan: Ah, está bien. Mira, cuando dijiste Lancelot, pensé
43:23
it had to be... So I wasn't thinking you were thinking, "Oh, he probably kissed Guinevere."
880
2603350
7410
que tenía que ser... Así que no estaba pensando que estabas pensando, "Oh, probablemente besó a Ginebra".
43:30
Vanessa: Yeah.
881
2610760
1000
vanessa: si
43:31
Dan: I thought it was more like there's a pivotal
882
2611760
2000
Dan: Pensé que era más como si hubiera una
43:33
scene where Lancelot swoops up Guinevere and kisses her and she turns into an eagle...
883
2613760
7190
escena fundamental en la que Lancelot se abalanza sobre Ginebra y la besa y ella se convierte en un águila...
43:40
Something like that. Vanessa:
884
2620950
1000
Algo así. vanessa:
43:41
Oh, wow. That would be much more epic than the real story. That was a little bit of a
885
2621950
3560
ay, guau. Eso sería mucho más épico que la historia real. Eso fue un poco
43:45
stretch, but I figured you might connect Guinevere. I almost said Guinevere instead, but you wouldn't
886
2625510
6430
exagerado, pero pensé que podrías conectar a Ginebra. Casi digo Ginebra en su lugar, pero no
43:51
say armor for Guinevere. Dan:
887
2631940
1022
dirías armadura para Ginebra. dan:
43:52
Yeah. Lancelet was better. Well, I mean... Vanessa:
888
2632962
1928
si Lancelet era mejor. Bueno, quiero decir... Vanessa:
43:54
But you did say Guinevere. Anyway, there was a connection between all of these.
889
2634890
3094
Pero dijiste Ginebra. De todos modos, había una conexión entre todos estos.
43:57
Dan: We had enough turns.
890
2637984
1000
Dan: Tuvimos suficientes turnos.
43:58
Vanessa: I would say that this round was a lot smoother
891
2638984
3806
Vanessa: Diría que esta ronda fue mucho más suave
44:02
than the last round. Dan:
892
2642790
1220
que la anterior. dan:
44:04
Yes. Vanessa:
893
2644010
1000
si Vanessa
44:05
We cut out a lot of time. This round took us about half the amount of time that the
894
2645010
5390
: Recortamos mucho tiempo. Esta ronda nos llevó aproximadamente la mitad del tiempo que la
44:10
other one did- Dan:
895
2650400
1000
otra... Dan:
44:11
Yeah, half the time. Vanessa:
896
2651400
1000
Sí, la mitad del tiempo. Vanessa:
44:12
But it was still enjoyable. Dan:
897
2652400
1000
Pero aun así fue agradable. dan:
44:13
Yeah. It was a good time. Vanessa:
898
2653400
1000
si Ha sido un hermoso momento. Vanessa:
44:14
We beat the game. Dan:
899
2654400
1000
Ganamos el juego. Daniel:
44:15
We did it. Vanessa:
900
2655400
1000
Lo hicimos. vanesa:
44:16
Good work. Dan:
901
2656400
1000
buen trabajo Dan:
44:17
We did it again. Vanessa:
902
2657400
1000
Lo hicimos de nuevo. vanesa:
44:18
Good work. Dan:
903
2658400
1000
buen trabajo Dan:
44:19
We killed the assassin. Is that the point of the game?
904
2659400
1000
Matamos al asesino. ¿Ese es el objetivo del juego?
44:20
Vanessa: Mm-hmm (affirmative).
905
2660400
1000
Vanessa: Mm-hmm (afirmativo).
44:21
Dan: There's actually some kind of story. Yeah.
906
2661400
1000
Dan: En realidad hay algún tipo de historia. Sí.
44:22
Vanessa: Well.
907
2662400
1000
vanesa: bueno.
44:23
Dan: we're secret agents apparently.
908
2663400
1000
Dan: aparentemente somos agentes secretos.
44:24
Vanessa: Of course.
909
2664400
1000
vanesa: por supuesto
44:25
Dan: Can't you tell?
910
2665400
1000
Dan: ¿No puedes decirlo?
44:26
Vanessa: Yeah.
911
2666400
1000
vanessa: si
44:27
Dan: Well, we solved the mystery.
912
2667400
1000
Dan: Bueno, resolvimos el misterio.
44:28
Vanessa: Yeah. Secret agents play board games late
913
2668400
1000
vanessa: si Los agentes secretos juegan juegos de mesa a altas
44:29
at night. Dan:
914
2669400
1000
horas de la noche. Daniel:
44:30
Case closed. Vanessa:
915
2670400
1000
Caso cerrado. vanessa:
44:31
Yes. Good work. Well, thank you so much for joining us for this unique English lesson
916
2671400
4810
si Buen trabajo. Bueno, muchas gracias por acompañarnos en esta lección de inglés única
44:36
where we talk about words and this board game. What I would like you to do is I want you
917
2676210
6680
en la que hablamos sobre las palabras y este juego de mesa. Lo que me gustaría que hicieras es
44:42
to decide if any of these words that we talked about, that showed up here on the screen,
918
2682890
4580
que decidas si alguna de estas palabras de las que hablamos, que aparecieron aquí en la pantalla,
44:47
that we mentioned, were new for you. Learn something more about them. Look them up. Try
919
2687470
5111
que mencionamos, eran nuevas para ti. Aprende algo más sobre ellos. Míralos.
44:52
to use them in the comments. Dan:
920
2692581
1729
Intenta usarlos en los comentarios. Dan:
44:54
Buy the game. Try it. Vanessa:
921
2694310
1160
Compra el juego. Intentalo. vanessa: si
44:55
Yeah. Try Codenames. Dan:
922
2695470
1000
Prueba nombres en clave. Dan:
44:56
Mm-hmm (affirmative). Vanessa:
923
2696470
1000
Mm-hmm (afirmativo). vanessa
44:57
It's really cool. I'll try to find a link and just put it in the description because
924
2697470
3480
: es genial Intentaré encontrar un enlace y lo pondré en la descripción
45:00
it's pretty fun. You can play with two people. You can get the regular one and play it with
925
2700950
3200
porque es bastante divertido. Puedes jugar con dos personas. Puedes obtener el normal y jugarlo con
45:04
more people if you know more people who want to do it in English, but I think this was
926
2704150
4860
más personas si conoces a más personas que quieran hacerlo en inglés, pero creo que este fue
45:09
voted top game of 2018 maybe a couple of years ago.
927
2709010
4300
votado como el mejor juego de 2018, tal vez hace un par de años.
45:13
Dan: It's just a good game.
928
2713310
1000
Dan: Es sólo un buen juego.
45:14
Vanessa: Yeah, it's a great game. We play it at a lot
929
2714310
1710
Vanessa: Sí, es un gran juego. Lo tocamos en
45:16
of parties. But next week I'm going to be making a video where I break down some of
930
2716020
5210
muchas fiestas. Pero la próxima semana haré un video en el que desglosaré algunas de
45:21
the specific words that we used in this lesson, so you'll be able to see them in more detail.
931
2721230
5930
las palabras específicas que usamos en esta lección, para que puedan verlas con más detalle.
45:27
We'll take a look at some clips from this game that we played so that you can just get
932
2727160
4940
Echaremos un vistazo a algunos clips de este juego que jugamos para que puedas tener
45:32
a better feeling for how you could use these words as well. Maybe you understood the general
933
2732100
4340
una mejor idea de cómo podrías usar estas palabras también. Tal vez entendiste el
45:36
concept, but not in detail, every single thing. Well, thanks for joining me, Dan.
934
2736440
4750
concepto general, pero no en detalle, cada cosa. Bueno, gracias por acompañarme, Dan.
45:41
Dan: You're welcome.
935
2741190
1000
dan: de nada
45:42
Vanessa: I appreciate you spending your evening playing
936
2742190
2250
Vanessa: Te agradezco que hayas pasado la noche jugando a
45:44
this game. Dan:
937
2744440
1000
este juego. Dan:
45:45
Playing games. Vanessa:
938
2745440
1030
Jugando juegos. Vanessa:
45:46
Yeah, we got to drink tea. Dan:
939
2746470
2380
Sí, tenemos que tomar té. Dan:
45:48
Nothing wrong with that. Vanessa:
940
2748850
1700
No hay nada de malo en eso. Vanessa:
45:50
You got some beer. We, yeah, had a good time. Cheers.
941
2750550
2940
Tienes un poco de cerveza. Nosotros, sí, lo pasamos bien. Salud.
45:53
Dan: Cheers.
942
2753490
1000
Dan: Saludos.
45:54
Vanessa: Well, thanks so much for joining us and I'll
943
2754490
1000
Vanessa: Bueno, muchas gracias por acompañarnos y nos
45:55
see you again next Friday for a new lesson here on my YouTube channel. Bye.
944
2755490
4090
vemos el próximo viernes para una nueva lección aquí en mi canal de YouTube. Adiós.
45:59
Dan: Bye.
945
2759580
1000
Dan: Adiós.
46:00
Vanessa: The next step is to download my free ebook,
946
2760580
3580
Vanessa: El próximo paso es descargar mi libro electrónico gratuito,
46:04
Five Steps to Becoming a Confident English Speaker. You'll learn what you need to do
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2764160
4770
Cinco pasos para convertirse en un hablante seguro de inglés. Aprenderá lo que necesita hacer
46:08
to speak confidently and fluently. Don't forget to subscribe to my YouTube channel for more
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2768930
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para hablar con confianza y fluidez. No olvides suscribirte a mi canal de YouTube para obtener más
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free lessons. Thanks so much. Bye.
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2280
lecciones gratuitas. Muchas gracias. Adiós.
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