Vocabulary for English Conversation on Artificial Intelligence (AI)

I know you've noticed the nonstop hype, excitement,

宣伝、興奮、パニックが絶え間なく続いていることにお気付きかと思います

and panic over the topic of artificial intelligence or AI.

。

This past year, it's everywhere. In fact, recently,

この1年、それは どこにでもありました。 実際、最近、

AI scientist, Fei-Fei Li said,

AI 科学者のフェイフェイ・リー氏は、

"I would call this an inflection moment." An inflection moment is when

「私はこれを転換期と呼ぶでしょう 」と述べました。 変曲点とは、

a significant change occurs. It's a turning point.

大きな変化が起こる瞬間です。 それは転換点です。 業界における

It describes a sudden noticeable or important change

突然の 顕著な変化または重要な変化を指します

in an industry. For example, of course, artificial intelligence isn't new.

。 たとえば、もちろん、 人工知能は新しいものではありません。

In fact, the first time that term was used was in the 1950s,

実際、この 用語が初めて使用されたのは 1950 年代で、

and most of us use AI every day. For example,

私たちのほとんどは毎日 AI を使用しています 。 たとえば、

if you use facial recognition to open your smartphone or if you use an

顔認識を使用して スマートフォンを開いたり、メールの送信をクリックする前にアプリを使用して

app to check your spelling and grammar before you click send on an email.

スペルと文法をチェックしたりする場合です 。

If you sometimes say, Hey,

Siri or Alexa for a voice prompt,

音声プロンプトに対して「Hey、Siri または Alexa」と時々言う場合、

or if you click a Netflix recommendation based on your previous viewing.

または 以前の視聴に基づいて Netflix のおすすめをクリックした場合。

These are all examples of AI in our everyday lives,

これらはすべて、 私たちの日常生活における AI の例です

but what is new is how much we society

が、新しいのは、私たち社会が

are talking about it now.

現在 AI についてどれほど話題にしているかということです。

It's even a hot topic of conversation in my Confident Women

私の「自信に満ちた女性」コミュニティでも話題になっています

Community. Now, I am not an expert in the AI industry,

。 さて、私は AI 業界の専門家ではありませんが、

but what I can share with you is the vocabulary,

the words and phrases English speakers are using to discuss this topic

英語話者が会話、新聞記事、ポッドキャストなどで このトピックについて議論する際に使用している語彙、単語、フレーズを皆さんと共有できることです

in conversations, in newspaper articles, on podcasts, and so on.

。

I want you to have the vocabulary you need to participate in these

こうした会話に参加するために必要な語彙を身につけて、AI があなたの世界に影響を与える中で、

conversations and to confidently contribute your thoughts,

自分の考え、

your concerns,

懸念、

your excitement as AI impacts your world.

興奮を自信を持って発信してほしいと思います。

That's exactly why I am sharing this lesson with you today and this Confident

まさにそれが、私が 今日このレッスンと自信のある

English lesson.

英語のレッスンを皆さんと共有する理由です。

You're going to learn the vocabulary being used now to have

conversations on the age and novelty of AI,

AI の時代と目新しさ、

the pros of AI and its benefits,

AI の長所とその利点、

the cons of AI and the fears we might have, and finally,

AI の短所と 私たちが抱くかもしれない恐怖、そして最後に

the role AI currently plays in our lives and its possible future.

AI が現在果たしている役割について会話するために現在使用されている語彙を学びます。 私たちの生活とその可能性のある未来。

Before we go any further, if this is your first time here, welcome.

先に進む前に、 ここに初めて来られる方は、ようこそ。

I'm Annemarie, an English confidence and fluency coach.

私は英語の 自信と流暢さのコーチのアンネマリーです。

Everything I do is designed to help you get the confidence you want for your

私がやっているすべてのことは、

life and work in English.

英語での生活や仕事に自信を持てるようサポートすることを目的としています。 英語で有意義な会話をするのに役立つ追加レッスンを含む、無料のリソースやレッスンをさらに

If you'd love to get more free resources and lessons for me,

入手したい場合は、

including additional lessons that help you have meaningful conversations in

English, you can find them all at my Speak Confident English website.

私の Speak Confident English Web サイトですべて見つけることができます。

While you're there,

その間に、

I recommend that you download my in-depth training called How to Get the

私の 詳細なトレーニング「

Confidence to Say What You Want In English. In that training,

英語で言いたいことを言う自信を得る方法」をダウンロードすることをお勧めします。 そのトレーニングでは、

I share with you my number one strategy for confidence and

fluency building to start this lesson.

このレッスンを始めるにあたって、自信と流暢さを身につけるための私の一番の戦略を共有します。

I want to get clear on the precise definition of AI and

AI の正確な定義を明確にし、

talk about why this lesson right now. So first,

なぜ今このレッスンを行うのかについて話したいと思います 。 それではまず、

what exactly is artificial intelligence?

人工知能とは一体何でしょうか?

If you've been afraid to ask that question out loud, you're not alone.

その質問を大声で聞くのが怖かったとしても 、あなたは一人ではありません。

There are many people who keep hearing about AI,

AI についてよく耳にします

but they're not really sure what that means. So here's exactly what it is.

が、それが何を 意味するのかよくわかっていない人はたくさんいます。 これがまさにその内容です。

Artificial intelligence is a technology developed to simulate or

人工知能は、コンピューター システムを通じて人間の知能を シミュレートまたは模倣するために開発されたテクノロジーです

imitate human intelligence through computer systems.

。

This refers to a machine's ability to perform cognitive

これは、機械が 認知機能を実行する能力を指します

functions. These are the functions you might use for reasoning,

。 これらは、 推論、

problem solving, learning something new,

問題解決、新しいことの学習、

or communicating with natural language. So why this lesson?

または自然言語によるコミュニケーションに使用できる関数です 。 では、なぜこのレッスンなのでしょうか？

Right now? Without a doubt,

今すぐ？ AI に関する

the advancement and conversations around AI are evolving

進歩と会話は、

rapidly almost every day. It seems there's some new change, update,

ほぼ毎日急速に進化していることは間違いありません。 何らかの新しい変更、更新、

or policy. Staying informed on this topic can help you adapt to changes,

またはポリシーがあるようです。 このトピックに関する情報を常に入手しておくことは、 変化に適応し、情報に基づい

make informed decisions,

た意思決定を行い、AI のトピックに関する

and participate in conversations on the topic of AI.

会話に参加するのに役立ちます 。

Moreover,

さらに、

knowing about AI allows you to better understand the

AI について知ることで、

expanding vocabulary in the English language around this topic.

このトピックに関する英語の語彙の増加をより深く理解できるようになります。

It also helps you to understand the shifts occurring in

また、

English language culture as AI influences our present and

AI が私たちの現在と未来に影響を与えるにつれて、英語文化に起こっている変化を理解するのにも役立ちます

future.

。

I want you to have the vocabulary you need to speak to this issue,

この問題について話すのに必要な語彙を身につけていただきたいと思います。

and as the industry evolves, I'll add new lessons on this topic Accordingly,

業界の進化に合わせて、このトピックに関する新しいレッスンを追加していきます

as we continue through this lesson,

。したがって、このレッスンを続けるときは、

I'm going to use a very conversational approach and I'll be highlighting the key

非常に会話的なアプローチを使用し、

vocabulary English speakers are using right now to talk about AI.

英語話者が AI について話すために現在使用している主要な語彙に焦点を当てます。

Specifically when we talk about the length of time AI has existed,

具体的には、 AI が存在してきた期間

as well as why it feels so new right now.

と、それが今とても新しいと感じられる理由について話すときです。 これらは

All highlight language we use to talk about the pros of AI and the

すべて、 AI の長所と、私たちが

potential benefits we might experience.

経験する可能性のある潜在的な利点について話すために使用する言語を強調しています。

We'll talk about the cons and the fears we might have,

私たちは短所 と私たちが抱くかもしれない恐怖について話し、

and I'll end with the role of AI in our current lives and possibly in the

最後に私 たちの現在の生活、そしておそらく

future. So point number one. As I mentioned earlier,

将来における AI の役割についてお話します。 それでは、ポイントその 1。 先ほども述べたように、

AI isn't new.

AI は新しいものではありません。 この話題を中心にさまざまな話題が飛び交っているため、

It definitely feels new to many of us with all the buzz happening around this

私たちの多くにとっては確かに新鮮に感じられます

topic, but as I highlighted,

が、私が強調したように、

this term was originally used in the 1950s.

この用語はもともと 1950 年代に使用されていました。

Progress in this industry was slow until scientists greenlit

科学者たちが新しいアイデアにゴーサインを出すまで、この業界の進歩は遅かった

a new idea. Neural networks.

。 ニューラルネットワーク。

Let me pause here to talk about some of the vocabulary I just used to greenlight

ここで一時停止して、先ほど私が使用した語彙のいくつかについて話したいと思います。 ゴーサインとは、何か (通常はプロジェクト) を前進させたり進めたりする

something means to give permission to move forward or go ahead with

許可を与えることを意味します

something, usually with a project.

。

A neural network is a mathematical system that learns

ニューラル ネットワークは、

skills by finding statistical patterns in data,

データ内の統計的パターンを見つけてスキルを学習する数学システムであり、人間の脳のニューロン間の

and they're inspired by the connections between neurons in the human brain.

接続にヒントを得ています 。

When scientists greenlit this new idea,

科学者たちがこの新しいアイデアにゴーサインを出したとき、

it gave way to systems such as Alexa, Siri,

それは Alexa、Siri、

and a more powerful version of Google Translate.

そしてより強力なバージョン の Google Translate などのシステムに取って代わられました。

The next big shift came when tech companies began building large

次の大きな変化は、テクノロジー 企業が大規模な言語モデルを構築し始めたときに起こりました

language models.

。

These are neural networks that are trained on vast

これらは、Wikipedia やブログなどの 膨大な量のインターネット テキストやデータを基にトレーニングされたニューラル ネットワークです

amounts of internet texts and data such as

Wikipedia and blogs.

。

Let's talk a little bit more about what a language model is because this is a

言語モデルとはaiに関する会話で

term that is used often in conversations on ai.

よく使われる用語なので、もう少し詳しく説明しましょう 。

To understand a language model,

言語モデルを理解するには、ニューラル ネットワークの

we need to go back to understanding a neural network. Again,

理解に戻る必要があります 。 繰り返しになりますが、

a neural network is a mathematical system that learns skills by finding

ニューラル ネットワークは、

statistical patterns in data.

データ内の統計的パターンを見つけることによってスキルを学習する数学システムです。

A language model is a neural network that learns new skills

言語モデルは、インターネットからのテキストを分析することで 新しいスキルを学習するニューラル ネットワークです

by analyzing texts from the internet.

。

Examples of this include predicting the next word in a pattern,

この例には、 パターン内の次の単語の予測、

writing computer code,

コンピューター コードの作成、

having conversations and writing prose. Over time,

会話、 散文の執筆などが含まれます。 時間が経つにつれて、

newer generations of artificial intelligence gobbled up information

新しい世代の人工 知能は情報を貪欲にし

and learned to perform more sophisticated tasks to gobble

、何かを 貪り食うためのより高度なタスクを実行して、

up something means to use or eat it quickly.

それをすぐに使用したり食べたりすることを学びました。

These next generation AI models are what we now call

これらの次世代 AI モデルは、現在では

generative ai.

生成型 AI と呼ばれるものです。

Generative AI is a technology that creates new content.

ジェネレーティブ AI は、 新しいコンテンツを作成するテクノロジーです。 たとえば、

It can create content such as text images and computer code,

テキスト画像やコンピューターコードなどのコンテンツを作成できます

for example.

。

All of this comes from trained neural networks that have analyzed

これらはすべて、インターネット上の情報を分析した、訓練されたニューラル ネットワークから来ています

information on the internet.

。 定義とともに例が

I think it's always helpful to have examples along with definitions.

あると常に役立つと思います 。

So here are a few common examples of generative ai,

そこで、 生成 AI、

Alexa ChatGPT, Google Assistant, and Google Bard.

Alexa ChatGPT、Google アシスタント、Google Bard の一般的な例をいくつか紹介します。

These technologies spit out responses to requests

これらのテクノロジーは、

or prompts for information to spit out a response means to quickly

情報の要求またはプロンプトに対する応答を吐き出し、 応答を吐き出すための手段を使用して、

produce an answer or a response. You might, for example,

回答または応答を迅速に生成します。 たとえば、

enter a prompt into chatGPT asking for an overview on a recent

最近の

government policy or a book summary,

政府の政策の概要や本の概要、

or the best way to grow a particular house plant and instantly receive a

または特定の観葉植物を育てる最良の方法を尋ねるプロンプトを chatGPT に入力すると、 即座に

response.

応答を受け取ることができます。

Other generative AI systems have been developed to specialize in a immersive

他の生成 AI システムは、 没入型の

augmented reality experiences, database analysis and summarization,

拡張現実体験、 データベースの分析と要約、

mental health support, health diagnosis, and so much more.

メンタルヘルスのサポート、健康 診断などに特化するために開発されています。

Now that we have this general sense of where AI came from and some of the core

AI がどこから来たのか、そしていくつかの核となる

concepts,

概念についての一般的な理解ができたところで、

let's move on to talking about the pros of AI and its possible

AI の長所とその考えられる

benefits, and again,

利点について話しましょう。繰り返しになりますが、

the most important part of what I want to share with you is the core vocabulary

私が皆さんと共有したい最も重要な部分は次のとおり です。

you can use in talking about this with others.

これについて他の人と話すときに使用できる中心的な語彙。

If you're a big fan of artificial intelligence or you love talking about the

あなたが人工知能の大ファン、 または考えられる利点について話すのが好きな人のために、

possible benefits,

here are the pros you might highlight and the language you would use in English

強調すべき長所と、その際に 使用する英語の言語を以下に示します

to do so. First,

。 まず、

AI already plays a pivotal role in our lives in how we work, create,

AI はすでに、 私たちの仕事、創造、

think, search, interact process, and more.

思考、検索、対話プロセスなどにおいて、私たちの生活において極めて重要な役割を果たしています。

If something has a pivotal role in our lives,

何かが 私たちの生活において極めて重要な役割を果たしている場合、

it means that it has a critical or vitally important position,

それは職場、家庭、学校など、それが重要な、または非常に重要な位置を占めていることを意味します

whether it's at work, home, or school.

。

The use of AI fosters creativity by freeing up your mind space

AI を使用すると、 心のスペース

or mental capacity, for example,

や精神的能力が解放されるため、創造性が促進されます。たとえば、

by making some of your tasks more efficient in accurate,

タスクの一部を より効率的かつ正確にすることで、

it frees up time for you to then focus on high level

高度な

creative thinking or strategic thinking. For example,

創造的思考や戦略的 思考に集中できる時間が確保されます。 たとえば、

AI can help to provide a more accurate diagnosis in healthcare,

AI は、 医療分野でより正確な診断を提供したり、

spark creative ideas in a meeting,

会議で創造的なアイデアを生み出したり、生徒に合わせ

provide a tailored personalized learning plan for a student.

た個別の学習計画を提供したりするのに役立ちます 。

It can quickly analyze a vast amount of user feedback,

膨大な量のユーザーフィードバックを迅速に分析し、道路

enhance safety and efficiency on roads, personalized marketing,

上の安全性と効率性を高め 、パーソナライズされたマーケティングを行い、

minimize human error, and more.

人的エラーを最小限に抑えることができます。

The meteoric rise of generative AI and its widespread

生成 AI の流星的な台頭 とその広範な

acceptance.

受け入れ。

Speak to society's desire for a modern tool that allows us

to have more balance, efficiency and innovation.

よりバランス、 効率性、イノベーションを可能にする最新のツールを求める社会の要望に応えます。

If something has widespread acceptance,

何かが広く受け入れられているということは、何かを含めるべきである、または何かが正しいということについて

it means there's a general agreement that something should be included or that

一般的な合意があることを意味します

something is right. Now with all those benefits of AI,

。 AI にはこれだけの利点がありますが、

there are definitely some potential drawbacks and reasonable fears.

潜在的な 欠点や当然の懸念も確かに存在します。

Well, we're not sure if AI is going to overtake humanity.

まあ、AIが 人類を追い越すかどうかはわかりません。

In other words, become the most dominant form of intelligence on earth.

言い換えれば、 地球上で最も支配的な知性の形態になるということです。 対処す

There are some cons we should address. At its extreme,

べき短所がいくつかあります 。 極端な場合、

AI threatens to replace humans in the workforce.

AI は労働力として人間に取って代わる恐れがあります 。

That threat is a real concern, and at least in the short term,

この脅威は深刻な懸念であり、 少なくとも短期的には、AIに委任できる

while there are certainly tasks that can be delegated to ai,

タスクは確かにありますが、

it's more likely that employers will seek out job candidates

雇用主は

who have up to date AI skills.

最新のAIスキルを備えた求職者を探す可能性が高くなります。

As AI normalization continues, unfortunately,

AI の正規化が 進むにつれて、残念なことに、この変化する環境に適応するのに苦労している人々が

this could result in forcing out those who struggle in

追い出される結果になる可能性があります

adapting to this changing environment.

。 雇用を失う

In addition to the potential for job loss, AI isn't foolproof.

可能性があることに加えて 、AI は絶対確実というわけではありません。

It occasionally produces what we call hallucinations.

それは時折、いわゆる 幻覚を引き起こすことがあります。

A hallucination in this context is incorrect

この文脈における幻覚とは、AI

information generated by AI but presented as fact,

によって生成されたが 事実として提示される誤った情報であり、

and of course, this can be dangerous when information isn't fact checked.

もちろん、情報が事実確認されていない場合、これは危険である可能性があります 。

This particular problem can occur when an AI entity is trained

この特定の問題は、 AI エンティティが

on old limited low quality data,

古い限定された低品質データでトレーニングされ、

and in the analysis of that old limited low quality data,

その 古い限定された低品質データの分析において、

it generates what it considers to be an accurate response,

正確な応答であるとみなされる応答を生成する場合に発生する可能性があります

although that may not be the case. Moreover,

が、実際はそうではない可能性があります 。 さらに、

when someone requests information or enters a prompt that is

誰かが情報を要求したり、不明瞭な プロンプトを入力したり、

unclear, uses slang or idioms or isn't concise,

スラングや 慣用句が使用されたり、簡潔ではなかったりすると、

it can cause further confusion. In the end,

さらなる混乱を引き起こす可能性があります 。 結局のところ、

these hallucinations can perpetuate significant harm by spreading

これらの幻覚は、雇用や幻覚への脅威に加えて、

disinformation to perpetuate means to make an undesired

望ましくない

situation or an unfounded belief continue in addition to the

状況や根拠のない信念を継続させる手段を永続させるために偽情報を広めることにより、重大な害を永続させる可能性があります

threat to jobs and these hallucinations.

。

Another possible area of harm is the ability for AI to

もう 1 つの潜在的な 危害領域は、AI が指示に応じて

impersonate individuals or create fake identities when instructed to do so,

個人になりすましたり、偽の ID を作成したりする能力です。

to impersonate means to pretend to be another person,

なりすましとは、

whether it's out of a desire to entertain or to deceive,

楽しませるためか騙すためかを問わず、別の人のふりをすることを意味し、

this could create greater chances of identity theft and it blurs

これにより大きなチャンスが生まれる可能性があります。 個人情報の盗難の危険性があり、

the lines between right and wrong, real and fake.

善悪、本物と偽物の境界線があいまいになります。

In other words,

言い換えれば、誰かまたは何かに対する自信や信頼性が

it can erode or destroy the confidence and credibility

損なわれたり、破壊されたりする可能性があります

in someone or something.

。

I talked briefly about the type of data fed to AI,

AI に供給されるデータの種類について簡単に説明しましたが、

and I want to elaborate on that a bit.

それについてもう少し詳しく説明したいと思います。

There are concerns about where data comes from and copyright

データの出所や著作権

infringement.

侵害に関する懸念があります。

Copyright infringement occurs when content protected by

著作権侵害は、著作権で保護 されたコンテンツを許可なく

copyright is used without permission or when it violates the

使用した場合、 または

rights granted. Now, with all of these pros and cons,

付与された権利を侵害した場合に発生します。 さて、 こうした賛否両論がある中で、

society is still at odds with the regulations that should

社会は依然として、

be put in place to be at odds with something means to be in conflict.

対立するために設けられるべき規制と、対立することを 意味するものとの間に矛盾を抱えている。 実施すべき

There isn't agreement on the policies or regulations that should be

政策や規制については合意がありません

implemented. As AI continues to evolve at lightning speed,

。 AI が 電光石火のスピードで進化し続ける中、

governments question whether current regulations are effective

政府は 現在の規制がイノベーションの

in balancing the need for innovation and safeguarding

必要性と、

the public from harm now and in the future.

現在および将来の危害から国民を守ることのバランスをとるのに効果的であるかどうか疑問を抱いています。

And that brings me to our fourth point that we're going to talk about today.

そして、それが今日お話しする 4 番目のポイントにつながります 。

Along with the key vocabulary,

重要な語彙とともに、AI の

you need the current role of AI and its possible future.

現在の役割 と、AI が実現する可能性のある将来についても理解する必要があります。

As the world of AI continues to evolve,

AI の世界が進化し続けるにつれて、倫理的懸念をめぐる

so too does the conversation around ethical concerns.

会話も進化しています 。

An ethical concern is any circumstance in which a moral

倫理的懸念とは、 道徳的

conflict exists. In just this last year,

対立が存在するあらゆる状況です。 ちょうどこの 1 年の間に、

we've seen the rise of new tech empires and leaders in every field race

私たちは新しいテクノロジー 帝国の台頭と、このテクノロジーを導入しようとするあらゆる分野の競争のリーダーを目の当たりにしてきました

to embrace this technology. On top of that,

。 それに加えて、

the introduction of ChatGPT to the mainstream has produced

ChatGPT が主流に導入されたことで

new schools of thought and it continues to reshape our society as

新しい学派が生まれ、私たちが話している ように社会を再形成し続けています

we speak.

。

When something is introduced to the mainstream or accepted by the

何かが主流に導入される、 または主流に受け入れられるということは

mainstream, it means the ideas, attitudes,

、そのアイデア、態度、

and activities are perceived as normal or conventional at

活動が、その特定の時点 では正常または慣習的であると認識されていることを意味します

this particular point in time.

。 AI が今後私たちの生活にどのような影響を与えるかを

There's no way for me to fully predict how

完全に予測する方法はありません

AI will influence our lives going forward. However,

。 しかし、

what I can share is a mindset and the language I

私が共有できるのは、 考え方と、

hear many others using.

他の多くの人が使っているのを聞いた言葉です。

As we think about the best way to use AI in our lives right now,

私たちが 今、生活の中で AI を使用する最善の方法を考えるとき、

we can harness its potential to improve quality of life,

particularly if we view AI as an extension or

特に AI を手段を活用するための私たちの能力を置き換えるのではなく、私たちの能力を

a tool that enhances our abilities rather than

強化する拡張機能またはツールとして考える場合、私たちは生活の質を向上

replacing our abilities to harness means to bring something

させるためにその潜在力を活用することができます。 何か

into control in order to have power or control over it. Now,

を制御したり、 権力を握ったりするために何かを制御すること。 さて、

before we get to my practice question today,

今日の練習問題に入る前に、皆さんが学んだ

because I do want you to have the opportunity to practice the vocabulary you've

語彙を練習し、

learned and to share your thoughts on this topic,

このトピックについての考えを共有する機会を得てほしいと思っているため、

I want to reiterate that I'm not an expert in the AI industry.

私はこの分野の専門家ではないことを繰り返しておきたいと思います。 AI業界。

My goal here is entirely to give you the vocabulary you need to speak on this

ここでの私の目標は、 このトピックについて話すために必要な語彙を提供し

topic and to share your thoughts on it.

、それについての考えを共有することです。

If there's anything I got wrong in this lesson,

このレッスンで何か間違った点があれば、

I welcome your comments and now here's my question for you.

コメントをお待ちしています。 ここで私からの質問です。

What do you think about AI? What's your opinion on it?

AIについてどう思いますか? それについてどう思いますか？ 私たちの生活を改善する恩恵をもたらす

Do you view it as primarily a positive with benefits that improve our lives,

このことを主に肯定的なものと考えていますか 、

or do you have some concerns about it? However you feel about it,

それともそれについて何らかの懸念を持っていますか ? どのように感じても構いませんので、

I invite you to share with me,

私と共有してください。今日のレッスンで学んだ語彙やフレーズを

and I want you to try using two or three of the vocabulary words or

2 つまたは 3 つ使ってみてください

phrases you learned in this lesson today. As always,

。 いつものように、それを

the best place for you to do that is in the comments below.

行うのに最適な場所は、 以下のコメントです。 この内容を書面で

If you'd like to also see this content in writing,

も見たい場合は 、

you can find it all at my Speak Confident English website.

私の Speak Confident English Web サイトですべてを見つけることができます 。

I'll leave a direct link to this lesson just below the video.

このレッスンへの直接リンクをビデオのすぐ下に残しておきます 。

If you found this helpful,

これが役に立ったと思われる場合は、ぜひ

I would love to know and you can tell me in a few simple ways. Number one,

知りたいです。 いくつかの簡単な方法を教えてください。 まず、

you can give this lesson a thumbs up here on YouTube.

このレッスンを YouTube で高く評価してください。

You can also subscribe to my Speak Confident English Channel,

私の Speak Confident English チャンネルに登録することもできます

so you never miss one of my Confident English lessons. And finally,

ので、私の Confident English レッスンを見逃すことはありません。 最後に、

you can share a comment with me below. Thank you so much for joining me,

以下で私とコメントを共有できます。 ご参加いただき誠にありがとうございました。

and I look forward to seeing you next time.

次回お会いできるのを楽しみにしています。