Vocabulary for English Conversation on Artificial Intelligence (AI)

I know you've noticed the nonstop hype, excitement,

없는 과대 광고, 흥분,

and panic over the topic of artificial intelligence or AI.

공포를 느끼셨을 것입니다 .

This past year, it's everywhere. In fact, recently,

작년에는 어디에나 있었습니다. 실제로 최근

AI scientist, Fei-Fei Li said,

AI 과학자인 페이 페이 리(Fei-Fei Li)는

"I would call this an inflection moment." An inflection moment is when

“이를 변곡점이라고 부르고 싶다 ”고 말했습니다. 변곡점은

a significant change occurs. It's a turning point.

중요한 변화가 일어나는 순간이다. 전환점입니다.

It describes a sudden noticeable or important change

이는 업계에서 갑자기 눈에 띄거나 중요한 변화를 설명합니다

in an industry. For example, of course, artificial intelligence isn't new.

. 예를 들어, 물론 인공지능은 새로운 것이 아닙니다.

In fact, the first time that term was used was in the 1950s,

실제로 이 용어가 처음 사용된 것은 1950년대였으며

and most of us use AI every day. For example,

우리 대부분은 매일 AI를 사용합니다 . 예를 들어

if you use facial recognition to open your smartphone or if you use an

얼굴 인식을 사용하여 스마트폰을 열거나 앱을 사용하여

app to check your spelling and grammar before you click send on an email.

이메일 보내기를 클릭하기 전에 철자와 문법을 확인하는 경우가 있습니다.

If you sometimes say, Hey,

가끔

Siri or Alexa for a voice prompt,

음성 안내를 위해 안녕, Siri 또는 Alexa라고 말하거나 이전 시청을 기반으로

or if you click a Netflix recommendation based on your previous viewing.

Netflix 추천을 클릭하는 경우 .

These are all examples of AI in our everyday lives,

이것들은 모두 우리 일상생활에 존재하는 AI의 예이지만,

but what is new is how much we society

새로운 점은 지금 우리 사회가 AI에 대해 얼마나 많이

are talking about it now.

이야기하고 있는지입니다.

It's even a hot topic of conversation in my Confident Women

이는 내 Confident Women

Community. Now, I am not an expert in the AI industry,

커뮤니티에서도 화제가 되는 주제입니다. 저는 AI 업계의 전문가는 아니지만,

but what I can share with you is the vocabulary,

the words and phrases English speakers are using to discuss this topic

영어 사용자들이

in conversations, in newspaper articles, on podcasts, and so on.

대화, 신문 기사, 팟캐스트 등에서 이 주제를 논의하기 위해 사용하는 어휘, 단어 및 문구를 여러분과 공유할 수 있습니다.

I want you to have the vocabulary you need to participate in these

저는 여러분이 이러한 대화에 참여하는 데 필요한 어휘를 갖고 AI가 세상에 영향을 미칠 때 자신의

conversations and to confidently contribute your thoughts,

생각,

your concerns,

우려,

your excitement as AI impacts your world.

흥분을 자신있게 제공하기를 바랍니다.

That's exactly why I am sharing this lesson with you today and this Confident

이것이 바로 제가 오늘 이 수업과 자신감 있는

English lesson.

영어 수업을 여러분과 공유하는 이유입니다.

You're going to learn the vocabulary being used now to have

conversations on the age and novelty of AI,

AI의 시대와 참신함,

the pros of AI and its benefits,

AI의 장점과 이점,

the cons of AI and the fears we might have, and finally,

AI의 단점과 우리가 가질 수 있는 두려움, 그리고 마지막으로

the role AI currently plays in our lives and its possible future.

AI가 현재 수행하는 역할에 대해 대화하기 위해 현재 사용되는 어휘를 배우게 됩니다. 우리의 삶과 가능한 미래.

Before we go any further, if this is your first time here, welcome.

더 나아가기 전에, 이번이 처음 오신 것을 환영합니다.

I'm Annemarie, an English confidence and fluency coach.

저는 영어 자신감과 유창성 코치 Annemarie입니다.

Everything I do is designed to help you get the confidence you want for your

제가 하는 모든 일은 여러분이

life and work in English.

영어로 생활하고 일하면서 원하는 자신감을 얻을 수 있도록 돕기 위해 고안되었습니다. 영어로 의미 있는 대화를 나누는 데 도움이 되는 추가 수업을 포함하여

If you'd love to get more free resources and lessons for me,

더 많은 무료 리소스와 수업을 받고 싶으시면

including additional lessons that help you have meaningful conversations in

English, you can find them all at my Speak Confident English website.

Speak Confident English 웹사이트에서 모두 찾아보실 수 있습니다.

While you're there,

그곳에 계시는 동안 영어로 원하는 것을 자신감 있게 말하는

I recommend that you download my in-depth training called How to Get the

방법이라는 심층 교육을 다운로드하시기 바랍니다

Confidence to Say What You Want In English. In that training,

. 그 훈련에서

I share with you my number one strategy for confidence and

저는

fluency building to start this lesson.

이 수업을 시작하기 위한 자신감과 유창함 구축을 위한 저의 첫 번째 전략을 여러분과 공유합니다.

I want to get clear on the precise definition of AI and

AI에 대한 정확한 정의를 명확히 하고

talk about why this lesson right now. So first,

왜 이 강의가 필요한지에 대해 지금 당장 이야기하고 싶습니다. 그렇다면 먼저

what exactly is artificial intelligence?

인공지능이란 정확히 무엇인가?

If you've been afraid to ask that question out loud, you're not alone.

그 질문을 큰 소리로 묻는 것이 두려웠다면 혼자가 아닙니다.

There are many people who keep hearing about AI,

AI에 대해 계속해서 들어보지만

but they're not really sure what that means. So here's exactly what it is.

그것이 무엇을 의미하는지 잘 모르는 사람들이 많이 있습니다. 이것이 정확히 무엇인지입니다.

Artificial intelligence is a technology developed to simulate or

인공지능(Artificial Intelligence)은 컴퓨터 시스템을 통해 인간의 지능을 시뮬레이션하거나 모방하기 위해 개발된 기술이다

imitate human intelligence through computer systems.

.

This refers to a machine's ability to perform cognitive

이는 인지 기능을 수행하는 기계의 능력을 나타냅니다

functions. These are the functions you might use for reasoning,

. 이는 추론,

problem solving, learning something new,

문제 해결, 새로운 것을 학습하거나

or communicating with natural language. So why this lesson?

자연어로 의사소통하는 데 사용할 수 있는 기능입니다 . 그러면 왜 이 수업을 합니까?

Right now? Without a doubt,

지금 바로? 의심의 여지 없이 AI를 둘러싼

the advancement and conversations around AI are evolving

발전과 대화는

rapidly almost every day. It seems there's some new change, update,

거의 매일 빠르게 진화하고 있습니다. 새로운 변경 사항, 업데이트

or policy. Staying informed on this topic can help you adapt to changes,

또는 정책이 있는 것 같습니다. 이 주제에 대한 최신 정보를 유지하면 변화에 적응하고, 정보에

make informed decisions,

입각한 결정을 내리고, AI 주제에 대한

and participate in conversations on the topic of AI.

대화에 참여하는 데 도움이 될 수 있습니다 .

Moreover,

더욱이,

knowing about AI allows you to better understand the

AI에 대해 알면

expanding vocabulary in the English language around this topic.

이 주제와 관련하여 영어로 확장되는 어휘를 더 잘 이해할 수 있습니다.

It also helps you to understand the shifts occurring in

또한

English language culture as AI influences our present and

AI가 우리의 현재와 미래에 영향을 미치면서 영어 문화에서 일어나는 변화를 이해하는 데 도움이 됩니다

future.

.

I want you to have the vocabulary you need to speak to this issue,

저는 여러분이 이 문제에 대해 이야기하는 데 필요한 어휘를 갖기를 바랍니다.

and as the industry evolves, I'll add new lessons on this topic Accordingly,

업계가 발전함에 따라 저는 이 주제에 대한 새로운 강의를 추가할 것입니다.

as we continue through this lesson,

따라서 이 강의를 계속하면서

I'm going to use a very conversational approach and I'll be highlighting the key

저는 매우 대화적인 접근 방식을 사용하여 저는 현재

vocabulary English speakers are using right now to talk about AI.

영어 사용자들이 AI에 대해 이야기하기 위해 사용하고 있는 주요 어휘를 강조하겠습니다.

Specifically when we talk about the length of time AI has existed,

특히 AI가 존재한 기간

as well as why it feels so new right now.

과 현재 AI가 왜 그렇게 새롭게 느껴지는지에 대해 이야기할 때 그렇습니다.

All highlight language we use to talk about the pros of AI and the

AI의 장점과 우리가

potential benefits we might experience.

경험할 수 있는 잠재적 이점에 대해 이야기하기 위해 사용하는 모든 강조 언어는 다음과 같습니다. 우리가

We'll talk about the cons and the fears we might have,

가질 수 있는 단점과 두려움에 대해 이야기하고 현재 생활과 미래 생활

and I'll end with the role of AI in our current lives and possibly in the

에서 AI의 역할로 마무리하겠습니다

future. So point number one. As I mentioned earlier,

. 첫 번째 요점입니다 . 앞서 언급했듯이

AI isn't new.

AI는 새로운 것이 아닙니다. 이 주제에 관한 모든 소문이

It definitely feels new to many of us with all the buzz happening around this

우리 중 많은 사람들에게 확실히 새로운 느낌을 주지만

topic, but as I highlighted,

, 제가 강조했듯이

this term was originally used in the 1950s.

이 용어는 원래 1950년대에 사용되었습니다.

Progress in this industry was slow until scientists greenlit

과학자들이 새로운 아이디어를 승인할 때까지 이 산업의 발전은 느렸습니다

a new idea. Neural networks.

. 신경망.

Let me pause here to talk about some of the vocabulary I just used to greenlight

여기서 잠시 멈춰서 제가 방금 사용한 몇 가지 어휘에 대해 이야기해 보겠습니다.

something means to give permission to move forward or go ahead with

승인이란 무엇인가를 진행하거나 일반적으로 프로젝트를 진행할 수 있는 권한을 부여하는 것을 의미합니다

something, usually with a project.

.

A neural network is a mathematical system that learns

신경망은

skills by finding statistical patterns in data,

데이터에서 통계적 패턴을 찾아 기술을 학습하는 수학적 시스템으로,

and they're inspired by the connections between neurons in the human brain.

인간 두뇌의 뉴런 간 연결에서 영감을 받았습니다.

When scientists greenlit this new idea,

과학자들이 이 새로운 아이디어를 승인했을 때

it gave way to systems such as Alexa, Siri,

Alexa, Siri

and a more powerful version of Google Translate.

및 더 강력한 버전 의 Google 번역과 같은 시스템이 등장했습니다.

The next big shift came when tech companies began building large

다음으로 큰 변화는 기술 회사들이 대규모 언어 모델을 구축하기 시작했을 때 나타났습니다

language models.

.

These are neural networks that are trained on vast

이는 Wikipedia 및 블로그와 같은 방대한

amounts of internet texts and data such as

양의 인터넷 텍스트 및 데이터에 대해 훈련된 신경망입니다

Wikipedia and blogs.

. 언어 모델이

Let's talk a little bit more about what a language model is because this is a

무엇인지 좀 더 이야기해 보겠습니다.

term that is used often in conversations on ai.

AI에 대한 대화에서 자주 사용되는 용어이기 때문입니다.

To understand a language model,

언어 모델을 이해하려면 신경망을

we need to go back to understanding a neural network. Again,

이해하는 과정으로 돌아가야 합니다 . 다시 말하지만,

a neural network is a mathematical system that learns skills by finding

신경망은 데이터에서 통계적 패턴을 찾아 기술을 학습하는 수학적 시스템입니다

statistical patterns in data.

.

A language model is a neural network that learns new skills

언어 모델은

by analyzing texts from the internet.

인터넷의 텍스트를 분석하여 새로운 기술을 학습하는 신경망입니다.

Examples of this include predicting the next word in a pattern,

이에 대한 예로는 패턴의 다음 단어 예측,

writing computer code,

컴퓨터 코드 작성,

having conversations and writing prose. Over time,

대화 및 산문 작성이 포함됩니다. 시간이 지남에 따라

newer generations of artificial intelligence gobbled up information

새로운 세대의 인공 지능은 정보를 흡수

and learned to perform more sophisticated tasks to gobble

하고 더 정교한 작업을 수행하여 정보를

up something means to use or eat it quickly.

빨리 사용하거나 먹기 위한 수단을 삼키는 방법을 배웠습니다.

These next generation AI models are what we now call

이러한 차세대 AI 모델은 현재 우리가

generative ai.

생성적 AI라고 부르는 것입니다.

Generative AI is a technology that creates new content.

제너레이티브 AI(Generative AI)는 새로운 콘텐츠를 만드는 기술이다. 예를 들어

It can create content such as text images and computer code,

텍스트 이미지, 컴퓨터 코드 등의 콘텐츠를 만들 수 있습니다

for example.

.

All of this comes from trained neural networks that have analyzed

이 모든 것은 인터넷 정보를 분석한 훈련된 신경망에서 비롯됩니다

information on the internet.

. 정의와 함께 예를

I think it's always helpful to have examples along with definitions.

갖는 것이 항상 도움이 된다고 생각합니다 .

So here are a few common examples of generative ai,

다음은 생성 AI,

Alexa ChatGPT, Google Assistant, and Google Bard.

Alexa ChatGPT, Google Assistant 및 Google Bard의 몇 가지 일반적인 예입니다.

These technologies spit out responses to requests

이러한 기술은 정보 요청이나 프롬프트에 대한 응답을 뱉어낸다는 것은

or prompts for information to spit out a response means to quickly

신속하게

produce an answer or a response. You might, for example,

답변이나 응답을 생성하는 것을 의미합니다. 예를 들어

enter a prompt into chatGPT asking for an overview on a recent

chatGPT에 최근

government policy or a book summary,

정부 정책이나 도서 요약에 대한 개요

or the best way to grow a particular house plant and instantly receive a

또는 특정 실내 식물을 재배하는 가장 좋은 방법을 묻는 메시지를 입력하고 즉시

response.

응답을 받을 수 있습니다.

Other generative AI systems have been developed to specialize in a immersive

몰입형

augmented reality experiences, database analysis and summarization,

증강 현실 경험, 데이터베이스 분석 및 요약,

mental health support, health diagnosis, and so much more.

정신 건강 지원, 건강 진단 등을 전문으로 하기 위해 다른 생성 AI 시스템이 개발되었습니다.

Now that we have this general sense of where AI came from and some of the core

이제 우리는 AI가 어디서 왔는지와 몇 가지 핵심

concepts,

개념에 대한 일반적인 이해를 가지게 되었습니다. 이제

let's move on to talking about the pros of AI and its possible

AI의 장점과 가능한

benefits, and again,

이점에 대해 이야기해 보겠습니다. 다시 한 번

the most important part of what I want to share with you is the core vocabulary

제가 여러분과 공유하고 싶은 가장 중요한 부분은 다음과 같습니다.

you can use in talking about this with others.

이에 대해 다른 사람과 이야기할 때 사용할 수 있는 핵심 어휘입니다.

If you're a big fan of artificial intelligence or you love talking about the

당신이 인공 지능의 열렬한 팬이거나 가능한 이점에 대해 이야기하는 것을 좋아한다면

possible benefits,

,

here are the pros you might highlight and the language you would use in English

강조할 수 있는 장점 과 그렇게 하기 위해 영어로 사용할 언어는 다음과 같습니다

to do so. First,

. 첫째,

AI already plays a pivotal role in our lives in how we work, create,

AI는 우리가 일하고, 창조하고,

think, search, interact process, and more.

생각하고, 검색하고, 상호 작용하는 과정 등의 방식에서 이미 우리 삶에서 중추적인 역할을 하고 있습니다.

If something has a pivotal role in our lives,

어떤 것이 우리 삶에서 중추적인 역할을 한다는 것은

it means that it has a critical or vitally important position,

그것이

whether it's at work, home, or school.

직장, 집, 학교에서 중요하거나 매우 중요한 위치를 차지하고 있다는 것을 의미합니다.

The use of AI fosters creativity by freeing up your mind space

AI를 사용하면 마음의 공간

or mental capacity, for example,

이나 정신 능력을 자유롭게 하여 창의력을 키울 수 있습니다. 예를 들어

by making some of your tasks more efficient in accurate,

작업의 일부를 정확하고 효율적으로 만들어

it frees up time for you to then focus on high level

높은 수준의

creative thinking or strategic thinking. For example,

창의적 사고나 전략적 사고에 집중할 수 있는 시간을 확보합니다. 예를 들어,

AI can help to provide a more accurate diagnosis in healthcare,

AI는 의료 분야에서 보다 정확한 진단을 제공하고,

spark creative ideas in a meeting,

회의에서 창의적인 아이디어를 촉발하고,

provide a tailored personalized learning plan for a student.

학생을 위한 맞춤형 맞춤형 학습 계획을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

It can quickly analyze a vast amount of user feedback,

방대한 양의 사용자 피드백을 신속하게 분석하고, 도로에서의

enhance safety and efficiency on roads, personalized marketing,

안전성과 효율성을 향상시키며 , 개인화된 마케팅,

minimize human error, and more.

인적 오류 최소화 등을 수행할 수 있습니다.

The meteoric rise of generative AI and its widespread

생성적 AI의 급격한 증가 와 광범위한

acceptance.

수용.

Speak to society's desire for a modern tool that allows us

to have more balance, efficiency and innovation.

더 많은 균형, 효율성 및 혁신을 가능하게 하는 현대적인 도구에 대한 사회의 요구에 대해 이야기하십시오.

If something has widespread acceptance,

어떤 것이 널리 받아들여진다면,

it means there's a general agreement that something should be included or that

어떤 것이 포함되어야 한다거나

something is right. Now with all those benefits of AI,

어떤 것이 옳다는 일반적인 합의가 있다는 의미입니다. 이제 AI의 모든 이점에도 불구하고

there are definitely some potential drawbacks and reasonable fears.

분명히 몇 가지 잠재적인 단점과 합리적인 두려움이 있습니다.

Well, we're not sure if AI is going to overtake humanity.

글쎄요, AI가 인류를 능가할지는 확실하지 않습니다.

In other words, become the most dominant form of intelligence on earth.

즉, 지구상에서 가장 지배적인 형태의 지능이 되는 것입니다.

There are some cons we should address. At its extreme,

우리가 해결해야 할 몇 가지 단점이 있습니다 . 극단적으로

AI threatens to replace humans in the workforce.

AI는 인력에서 인간을 대체할 위협을 하고 있습니다.

That threat is a real concern, and at least in the short term,

이러한 위협은 실질적인 우려 사항이며, 적어도 단기적으로는

while there are certainly tasks that can be delegated to ai,

확실히 AI에 위임할 수 있는 작업이 있지만

it's more likely that employers will seek out job candidates

고용주는

who have up to date AI skills.

최신 AI 기술을 갖춘 구직자를 찾을 가능성이 더 높습니다.

As AI normalization continues, unfortunately,

AI 정규화가 계속되면서 불행하게도

this could result in forcing out those who struggle in

adapting to this changing environment.

변화하는 환경에 적응하는 데 어려움을 겪는 사람들이 강제로 밀려날 수 있습니다.

In addition to the potential for job loss, AI isn't foolproof.

일자리 손실 가능성 외에도 AI는 완벽하지 않습니다.

It occasionally produces what we call hallucinations.

그것은 때때로 우리가 환각이라고 부르는 것을 만들어냅니다.

A hallucination in this context is incorrect

이런 맥락에서 환각은 AI가

information generated by AI but presented as fact,

생성한 잘못된 정보를 사실로 제시하는 것이며,

and of course, this can be dangerous when information isn't fact checked.

물론 정보를 사실 확인하지 않으면 위험할 수 있습니다.

This particular problem can occur when an AI entity is trained

이 특정 문제는 AI 엔터티가

on old limited low quality data,

오래되고 제한된 저품질 데이터에 대해 훈련을 받고,

and in the analysis of that old limited low quality data,

오래되고 제한된 저품질 데이터를 분석할 때 정확한 응답이라고

it generates what it considers to be an accurate response,

간주되는 것을 생성할 때 발생할 수 있습니다.

although that may not be the case. Moreover,

그러나 그렇지 않을 수도 있습니다 . 더욱이

when someone requests information or enters a prompt that is

누군가가 불분명하거나 속어나 관용어를 사용하거나 간결하지 않은 정보를 요청하거나 프롬프트를 입력하면

unclear, uses slang or idioms or isn't concise,

it can cause further confusion. In the end,

더 큰 혼란을 야기할 수 있습니다 . 결국,

these hallucinations can perpetuate significant harm by spreading

이러한 환각은 일자리에 대한 위협과 이러한 환각에 더해

disinformation to perpetuate means to make an undesired

바람직하지 않은

situation or an unfounded belief continue in addition to the

상황이나 근거 없는 믿음을 지속시키는 수단을 영속시키기 위해 허위 정보를 확산시켜 심각한 피해를 영속시킬 수 있습니다

threat to jobs and these hallucinations.

. 해를 끼칠

Another possible area of harm is the ability for AI to

수 있는 또 다른 영역은 AI가 지시에 따라

impersonate individuals or create fake identities when instructed to do so,

개인을 사칭하거나 가짜 신원을 생성할 수 있는 능력,

to impersonate means to pretend to be another person,

whether it's out of a desire to entertain or to deceive,

즐거움을 주려는 욕구에서든 속이기 위한 욕구에서든 다른 사람인 것처럼 가장하는 수단으로,

this could create greater chances of identity theft and it blurs

이는 더 큰 기회를 창출할 수 있다는 것입니다. 신원 도용으로 인해

the lines between right and wrong, real and fake.

옳고 그름, 진짜와 가짜 사이의 경계가 모호해집니다.

In other words,

즉,

it can erode or destroy the confidence and credibility

in someone or something.

누군가 또는 사물의 자신감과 신뢰성을 침식하거나 파괴할 수 있습니다.

I talked briefly about the type of data fed to AI,

AI에 입력되는 데이터의 종류에 대해 간략하게 이야기했는데,

and I want to elaborate on that a bit.

이에 대해 좀 더 자세히 설명하고 싶습니다.

There are concerns about where data comes from and copyright

데이터의 출처와 저작권

infringement.

침해에 대한 우려가 있습니다.

Copyright infringement occurs when content protected by

저작권 침해는 저작권 으로 보호되는 콘텐츠를 무단으로

copyright is used without permission or when it violates the

사용하거나 부여

rights granted. Now, with all of these pros and cons,

된 권리를 침해하는 경우 발생합니다. 이제 이 모든 장단점에도 불구하고

society is still at odds with the regulations that should

사회는 여전히 갈등을 일으킬 수 있는 수단과 충돌하기 위해 제정되어야 할 규정에 대해 충돌하고 있습니다

be put in place to be at odds with something means to be in conflict.

. 구현해야 할

There isn't agreement on the policies or regulations that should be

정책이나 규정에 대한 합의가 없습니다

implemented. As AI continues to evolve at lightning speed,

. AI가 계속해서 빛의 속도로 발전함에 따라

governments question whether current regulations are effective

정부는 현재 규정이 혁신

in balancing the need for innovation and safeguarding

요구의 균형을 맞추고

the public from harm now and in the future.

현재와 미래의 피해로부터 대중을 보호하는 데 효과적인지 의문을 제기합니다.

And that brings me to our fourth point that we're going to talk about today.

그리고 그것은 우리가 오늘 이야기할 네 번째 요점으로 이어졌습니다 .

Along with the key vocabulary,

핵심 어휘와 함께 AI

you need the current role of AI and its possible future.

의 현재 역할 과 가능한 미래가 필요합니다.

As the world of AI continues to evolve,

AI의 세계가 계속 발전함에 따라

so too does the conversation around ethical concerns.

윤리적 문제에 대한 대화도 계속 발전하고 있습니다.

An ethical concern is any circumstance in which a moral

윤리적 우려는 도덕적

conflict exists. In just this last year,

갈등이 존재하는 모든 상황을 의미합니다. 작년에만

we've seen the rise of new tech empires and leaders in every field race

우리는 이 기술을 수용하기 위해 모든 분야 경쟁에서 새로운 기술 제국과 리더가 등장하는 것을 보았습니다

to embrace this technology. On top of that,

. 게다가

the introduction of ChatGPT to the mainstream has produced

ChatGPT가 주류에 도입되면서

new schools of thought and it continues to reshape our society as

새로운 사고 방식이 생겨났고 지금 이 순간 에도 우리 사회는 계속해서 변화하고 있습니다

we speak.

.

When something is introduced to the mainstream or accepted by the

어떤 것이 주류에 소개되거나 주류 에 의해 수용된다는 것은 특정 시점에서

mainstream, it means the ideas, attitudes,

아이디어, 태도,

and activities are perceived as normal or conventional at

활동이 정상적이거나 관습적인 것으로 인식된다는 것을 의미합니다

this particular point in time.

. 앞으로 AI가 우리 삶에

There's no way for me to fully predict how

어떤 영향을 미칠지 완전히 예측할 수는 없습니다

AI will influence our lives going forward. However,

. 하지만

what I can share is a mindset and the language I

제가 공유할 수 있는 것은

hear many others using.

많은 사람들이 사용하는 사고방식과 언어입니다.

As we think about the best way to use AI in our lives right now,

지금 우리 삶에서 AI를 사용하는 가장 좋은 방법에 대해 생각할 때,

we can harness its potential to improve quality of life,

우리는 삶의 질을 향상시키기 위해 AI의 잠재력을 활용할 수 있습니다.

particularly if we view AI as an extension or

특히 AI를 수단을 활용하는

a tool that enhances our abilities rather than

능력을 대체하는 것이 아니라

replacing our abilities to harness means to bring something

능력을 향상시키는 도구 또는 확장으로 본다면 더욱 그렇습니다.

into control in order to have power or control over it. Now,

권력을 갖거나 통제하기 위해 어떤 것을 통제하게 하다. 이제 오늘 연습 문제를

before we get to my practice question today,

시작하기 전에

because I do want you to have the opportunity to practice the vocabulary you've

여러분이 배운 어휘를 연습

learned and to share your thoughts on this topic,

하고 이 주제에 대한 생각을 공유할 수 있는 기회를 갖기를 바라기 때문에

I want to reiterate that I'm not an expert in the AI industry.

저는 이 분야의 전문가가 아니라는 점을 다시 한번 강조하고 싶습니다. AI 산업.

My goal here is entirely to give you the vocabulary you need to speak on this

여기서 나의 목표는 전적으로 여러분이 이 주제에 관해 이야기하는 데 필요한 어휘를 제공

topic and to share your thoughts on it.

하고 이에 대한 여러분의 생각을 공유하는 것입니다.

If there's anything I got wrong in this lesson,

이번 강의에서 제가 잘못한 부분이 있다면 여러분의

I welcome your comments and now here's my question for you.

의견을 환영합니다. 이제 질문을 드리겠습니다.

What do you think about AI? What's your opinion on it?

AI에 대해 어떻게 생각하시나요? 그것에 대한 당신의 의견은 무엇입니까?

Do you view it as primarily a positive with benefits that improve our lives,

당신은 이를 주로 우리의 삶을 개선하는 이점이 있는 긍정적인 것으로 보십니까,

or do you have some concerns about it? However you feel about it,

아니면 그것에 대해 우려하고 있습니까 ? 어떻게 생각하시든, 저

I invite you to share with me,

와 공유해 보시고 오늘

and I want you to try using two or three of the vocabulary words or

phrases you learned in this lesson today. As always,

이 수업에서 배운 어휘나 표현 중 두세 가지를 사용해 보시기 바랍니다 . 언제나 그렇듯이,

the best place for you to do that is in the comments below.

가장 좋은 곳은 아래 댓글입니다.

If you'd like to also see this content in writing,

이 내용을 서면으로도 보고 싶으시면

you can find it all at my Speak Confident English website.

저의 Speak Confident English 웹사이트에서 모두 찾아보실 수 있습니다 . 동영상 바로 아래에

I'll leave a direct link to this lesson just below the video.

이 강의에 대한 직접 링크를 남겨두겠습니다 .

If you found this helpful,

이 내용이 도움이 되었다면

I would love to know and you can tell me in a few simple ways. Number one,

알고 싶습니다. 몇 가지 간단한 방법으로 알려주실 수 있습니다. 첫째,

you can give this lesson a thumbs up here on YouTube.

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you can share a comment with me below. Thank you so much for joining me,

아래에서 저와 의견을 공유하실 수 있습니다. 함께해주셔서 너무 감사드리며,

and I look forward to seeing you next time.

다음에 또 뵙기를 기대하겠습니다.