下の英語字幕をダブルクリックすると動画を再生できます。 翻訳された字幕は機械翻訳です。
00:00
There are lots of reasons why English speakers
can be hard to understand and today we’re
0
760
6190
英語を話す人が
理解しにくい理由はたくさんありますが、今日は
00:06
going to look at one of them.
1
6950
2350
そのうちの 1 つを見ていきます。
00:09
The thing is sometimes we don’t say what
we mean.
2
9300
5040
問題は、私たちが言いたいことを言わないことがあることです
。
00:14
We say one thing but we mean another.
3
14340
3560
私たちはあることを言いますが、別のことを意味します。
00:23
This lesson is going to help you understand
English speakers, even when we’re indirect.
4
23150
6710
このレッスンは、
私たちが間接的であっても、英語を話す人を理解するのに役立ちます.
00:29
Let’s look at an example.
5
29860
4049
例を見てみましょう。
00:33
Is that pizza?
6
33909
1000
それはピザですか?
00:34
Yeah, come and have some.
7
34909
1470
ええ、食べに来てください。
00:36
Oh thank you.
8
36379
3741
ああ、ありがとう。
00:40
Is that pizza?
9
40120
1059
それはピザですか?
00:41
Yeah, come and have some.
10
41179
1410
ええ、食べに来てください。
00:42
Oh thank you.
11
42589
3621
ああ、ありがとう。
00:46
Look at what Jay said here.
12
46210
1400
ジェイがここで言ったことを見てください。
00:47
Did he really mean ‘Is that pizza?’
13
47610
4439
彼は本当に「それはピザですか?」という意味でしたか?
00:52
Of course it was pizza.
14
52049
2580
もちろんそれはピザでした.
00:54
He really meant ‘I want some pizza’?
15
54629
2890
彼は本当に「ピザが欲しい」と言ったのですか?
00:57
So what’s happening here is Jay’s dropping
a hint.
16
57519
4750
ここで起こっているのは、ジェイがヒントを落としているということです
。
01:02
A hint is something we say that suggests something
indirectly.
17
62269
7051
ヒントとは、何かを間接的に示唆するために私たちが言うことです
。
01:09
When people want things, they often drop hints.
18
69320
3780
人は物を欲しがる時、しばしばヒントを落とします。
01:13
Let’s look at some more examples.
19
73100
3070
さらにいくつかの例を見てみましょう。
01:16
Lisa’s going to ask three questions.
20
76170
4440
Lisa は 3 つの質問をします。
01:20
What does she really mean?
21
80610
3110
彼女は本当にどういう意味ですか?
01:23
Are you going past a mail box on your way
home?
22
83720
3490
帰り道、ポストの前を通りますか
?
01:27
23
87210
2770
01:29
Oh, are you going to get coffee?
24
89990
3090
ああ、コーヒーを飲みに行きますか。
01:33
25
93090
4710
01:37
Have you got a moment?
26
97800
3110
少し時間はありますか?
01:40
27
100910
3090
01:44
Did you understand her?
28
104000
1600
あなたは彼女を理解しましたか?
01:45
Let’s see what she really meant.
29
105600
3610
彼女の本当の意味を見てみましょう。
01:49
Are you going past a mail box on your way
home?
30
109210
1890
帰り道、ポストの前を通りますか
?
01:51
Yes, do you want me to post something for
you?
31
111100
3630
はい、何か投稿してもよろしいですか
?
01:54
Yes, I would like that.
32
114730
2540
ええ、喜んで。
01:57
So she meant 'I want you to post a letter
for me'.
33
117270
3940
だから彼女は「私に手紙を出してほしい」という意味でした
。
02:01
OK, next one.
34
121210
2210
よし、次だ。
02:03
OK, I’m off
Oh, are you going to get coffee?
35
123420
4330
OK、私は出かけます
あ、コーヒーを飲みに行きますか?
02:07
Yes, would you like me to get one for you
too?
36
127750
3189
はい、私もあなたのために 1 つ取得しますか
?
02:10
I would like that very much.
37
130939
3161
私はそれをとても望んでいます。
02:14
No problem.
38
134100
1180
問題ない。
02:15
So she wants me to get her a coffee.
39
135280
3280
だから彼女は私にコーヒーを飲ませたがっている。
02:18
OK.
40
138569
1000
OK。
02:19
Last one.
41
139569
931
最後の一つ。
02:21
Have you got a moment?
42
141580
2540
少し時間はありますか?
02:24
Yeah, how can I help?
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144120
4380
ええ、どうすれば助けられますか?
02:28
She wants some help.
44
148510
2220
彼女は助けを求めています。
02:30
Now notice Lisa’s questions were all ambiguous.
45
150730
4759
ここで、Lisa の質問がすべてあいまいであることに注意してください。
02:35
They might mean one thing, or they might mean
another.
46
155489
4640
それらは 1 つのことを意味する場合もあれば、別のことを意味する場合もあります
。
02:40
Maybe she wanted to know my route home.
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160129
3271
多分彼女は私の帰り道を知りたかったのでしょう。
02:43
Maybe she wanted to know where I was going.
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163400
4059
多分彼女は私がどこに行くのか知りたがっていた.
02:47
Maybe she wanted to know how much time I have.
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167459
3381
多分彼女は私がどれくらいの時間を持っているか知りたがっていた.
02:50
Her questions weren’t 100% clear.
50
170840
4060
彼女の質問は 100% 明確ではありませんでした。
02:54
They were ambiguous.
51
174900
2569
それらはあいまいでした。
02:57
Researchers have found people are often ambiguous
when they make requests and it seems to have
52
177469
7880
研究者は、人々が
要求をするとき、あいまいであることが多く、それには
03:05
two important social benefits.
53
185349
3250
2 つの重要な社会的利益があるように思われることを発見しました。
03:08
Firstly, being ambiguous can create the appearance
of agreement and harmony.
54
188599
7661
第一に、あいまいであることは、合意と調和の外観を作り出すことができます
.
03:16
We like to agree with one another if we can.
55
196260
4349
できればお互いに同意したいです。
03:20
Suppose you have a tray of biscuits and I
say, ‘Mmmm.
56
200609
5920
あなたがビスケットのトレイを持っていて、私が
「うーん」と言ったとします。
03:26
Those biscuits look nice’ What will you
say?
57
206529
4110
それらのビスケットは素敵に見えます」 あなたは何と
言いますか?
03:30
I hope you’ll say ‘Oh, please have one’,
then I’m happy because I get a biscuit and
58
210639
7520
「あ、ひとつください」と言っていただけれ
ば、私はビスケットをもらって嬉しいですし、
03:38
you’re happy because you want to give me
one.
59
218159
3541
あなたは
ビスケットをあげたいと言って喜んでくれます。
03:41
We both get what we want and the world is
harmonious.
60
221700
6520
私たちは両方とも欲しいものを手に入れ、世界は
調和しています。
03:48
Oh those cookies look really good.
61
228400
2920
ああ、それらのクッキーは本当においしそうです。
03:51
Have one. Thank you.
62
231330
1000
1 つ持っています。 ありがとう。
03:52
Jason, have one too.
63
232330
1000
ジェイソンも持って。
03:53
Thank you
Now the other reason we’re ambiguous.
64
233330
7820
ありがとうございます
あいまいな理由がもう 1 つあります。
04:01
It’s because it makes it easier to say ‘no’.
65
241150
4049
「ノー」と言いやすくなるからです。
04:05
Let’s see how it works.
66
245199
3850
それがどのように機能するか見てみましょう。
04:09
Oh those cookies look really nice.
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249049
3550
ああ、それらのクッキーは本当に素敵に見えます。
04:12
Yeah, I made them for Jason’s kids.
68
252599
3570
ええ、ジェイソンの子供たちのために作りました。
04:16
How old are your kids Jason?
69
256169
2091
あなたの子供のジェイソンは何歳ですか?
04:18
Oliver’s eleven and Lola’s six.
70
258260
4250
オリバーのイレブンとローラのシックス。
04:22
So do you see what happened there?
71
262510
3060
それで、そこで何が起こったかわかりますか?
04:25
We could all pretend that Jay hadn’t asked
for a cookie and I didn’t have to say no.
72
265570
6490
私たちは皆、ジェイがクッキーを要求しなかったふりをすることができ
、私はノーと言う必要はありませんでした.
04:32
Here’s another example.
73
272060
3970
別の例を次に示します。
04:36
Can I have some of that pizza?
74
276030
1590
そのピザを食べてもいいですか?
04:37
Errr, I bought it for the internet team.
75
277620
2640
エラー、インターネット チーム用に購入しました。
04:40
Oh, no problem
Sorry.
76
280260
3940
あ、問題あり
ません。
04:44
Now that conversation was more difficult.
77
284920
3700
今、その会話はより困難でした。
04:48
Jay asked directly and Kathy had to say no.
78
288620
4830
ジェイは直接尋ねましたが、キャシーはノーと言わなければなりませんでした。
04:53
She felt bad.
79
293450
1920
彼女は気分が悪くなった。
04:55
But what if Jay’s ambiguous.
80
295370
4170
しかし、ジェイがあいまいな場合はどうでしょう。
04:59
Is that pizza?
81
299540
1000
それはピザですか?
05:00
Yes, it’s for the internet team.
82
300540
2010
はい、インターネット チーム用です。
05:02
They’re going to be working late tonight.
83
302550
1830
彼らは今夜遅くまで働く予定です。
05:04
Oh, is there a problem?
84
304380
1860
あ、何か問題ある?
05:06
Yeah, the servers down.
85
306240
2380
ええ、サーバーがダウンしています。
05:08
Oh my.
86
308620
2370
なんてこった。
05:10
That conversation was easier.
87
310990
2880
その会話はより簡単でした。
05:13
He and Kathy both pretended he hadn't asked.
88
313870
4750
彼とキャシーはどちらも、彼が尋ねなかったふりをした.
05:18
So if you ask directly, you go on record.
89
318620
4000
したがって、直接尋ねると、記録に残ります。
05:22
People have to say no.
90
322620
1730
人々はノーと言わなければなりません。
05:24
But if you’re ambiguous you can take back
the request and the conversation can take
91
324350
6840
ただし、あいまいな場合は、リクエストを取り消すことができ、
会話は別の道をたどることができます
05:31
a different path.
92
331190
2290
.
05:33
Ambiguous requests can be good for relationships
and that’s why people are often indirect.
93
333480
8120
あいまいな要求は人間関係に良い場合があり
、それが人々がしばしば間接的である理由です.
05:45
OK, now it’s your turn.
94
345120
3040
よし、次はあなたの番です。
05:48
You’re going to see Jason making four indirect
requests – dropping four hints.
95
348160
7980
ジェイソンが 4 つの間接的な
要求を行い、4 つのヒントをドロップするのが表示されます。
05:56
You have to decide if Jay’s answers are
appropriate, and if not how should he reply?
96
356140
10260
Jay の答えが適切かどうかを判断する必要があります
。
06:06
Are you ready?
97
366420
1420
準備はできたか?
06:10
Is that door open?
98
370800
3690
そのドアは開いていますか?
06:14
Yup.
99
374490
2050
うん。
06:17
100
377640
1600
06:19
Yup.
101
379340
840
うん。
06:25
Is it cold in here or is it just me?
102
385860
3660
ここは寒いですか、それとも私だけですか?
06:29
It’s just you.
103
389580
980
それはあなただけです。
06:33
104
393360
3460
06:36
It’s just you.
105
396820
1300
それはあなただけです。
06:42
Is that today’s paper?
106
402460
1660
あれは今日の新聞ですか。
06:44
Uhuh.
107
404120
500
うーん。
06:47
108
407520
1160
06:48
Uhuh.
109
408840
880
うーん。
06:56
Vicki said you’re going to the movies tonight.
110
416840
2130
ヴィッキーはあなたが今夜映画に行くと言いました。
06:58
Yes, we are.
111
418970
2070
はい、そうです。
07:05
112
425310
2130
07:07
Yes, we are.
113
427440
2420
はい、そうです。
07:11
Were Jay’s answers appropriate?
114
431880
5020
ジェイの答えは適切でしたか?
07:16
No.
115
436900
1760
いいえ、
07:18
What should he have said?
116
438660
2360
彼は何を言うべきでしたか?
07:21
Let’s see.
117
441040
680
どれどれ。
07:25
Is that door open?
118
445780
1060
そのドアは開いていますか?
07:26
Oh yes.
119
446840
1080
そうそう。
07:27
I’ll close it.
120
447920
2540
閉めます。
07:33
Is it cold in here or is it just me?
121
453000
2200
ここは寒いですか、それとも私だけですか?
07:35
Ooo.
122
455200
740
07:35
I’ll put the heating up.
123
455940
2900
うーん。
暖房をつけます。
07:41
Is that today’s paper?
124
461600
1000
あれは今日の新聞ですか。
07:42
Yeah, here you are.
125
462600
1820
ええ、ここにいます。
07:44
Ah, thanks.
126
464520
820
ああ、ありがとう。
07:50
Jay said you’re going to the movies tonight.
127
470260
2020
ジェイはあなたが今夜映画に行くと言いました。
07:52
Yeah, do you want to come too?
128
472280
2750
ええ、あなたも来たいですか?
07:55
Oh I’d love to.
129
475030
2470
ああ、ぜひ。
07:57
Did you get them right?
130
477500
2100
あなたはそれらを正しく理解しましたか?
07:59
That’s great.
131
479600
2640
それは素晴らしいことです。
08:02
Then now you should know how to understand
English speakers when they don’t say what
132
482240
6250
次に、英語を話す人が意味を言わない場合、それらを理解する方法を理解する必要があります
08:08
they mean.
133
488490
2040
。
08:10
If you want to say what you mean very clearly
in English, we have lots of videos with natural
134
490530
8300
言いたいことを英語ではっきり言いたいなら
、自然な英会話の動画がたくさんあります
08:18
English conversations to help you.
135
498830
3870
。
08:22
Make sure you subscribe to our channel and
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502700
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