ADVANCED English Vocabulary in context | Learn English with the News

Hi there, this is Harry and welcome back to advanced English lessons with Harry, where

こんにちは、ハリーです。 ハリーとの高度な英語レッスンへようこそ。そこでは、

I tried to help you to get a better understanding of the English language helping you with vocabulary

語彙

expressions, phrases, whatever it takes to help you to improve conversational English,

表現やフレーズなど、 英会話の上達に必要なものをすべて教えて、英語をより深く理解できるように努めました。

or indeed your business English.

または実際のビジネス英語。

And from time to time, we include an article and newsy article, something in the news.

そして時々、記事 やニュース記事、ニュースの何かを含めます。

And I read that for you, and they give you some words and expressions that have been

そして、私がそれを読んで、

used in the article and explain what they mean.

記事の中で使用されているいくつかの単語や表現を示し、それらが何を意味するのかを説明します 。

So that's exactly what we're going to do in this particular lesson.

したがって、それがまさに この特定のレッスンで行うことです。

And at the end of the lesson, if you need any further help with any further explanations

レッスンの最後に、 さらに詳しい説明

or examples, then please write to me on www.englishlessonviaskype.com and I'll happily provide you with any information

や例についてのサポートが必要な場合は、www.englishlessonviaskype.com までご連絡ください。ご希望の 情報や必要な情報を喜んで提供させていただきます

that you like or that you need.

。

Okay, so getting back to this advanced English lesson, it's all about an article, the article

さて、この高度な英語のレッスンに戻りますが 、これはすべて記事に関するものです。その記事は

appeared in The Guardian newspaper, which is a really nice source of well-balanced articles

ガーディアン新聞に掲載されました。この記事は、私たちが時々読みたい、バランスの とれた記事の実に素晴らしい情報源です

that we like to read from time to time.

。

And the particular heading in this particular article is" Another warning about the AI apocalypse.

そして、この特定の記事の特定の見出しは、 「AI 黙示録に関する別の警告。

I don't buy it."

私はそれには賛成しません。」です。

So it's not my opinion.

したがって、それは私の意見ではありません。

It's the opinion of the journalist who wrote the particular article.

それはその記事を書いたジャーナリストの意見です 。

So he's just saying, or she is saying, another warning about the AI, the artificial intelligence,

つまり、彼は、あるいは彼女が、 AI、人工知能、黙示録についての別の警告を言っているだけであり、

apocalypse, people think we're coming into a major, major catastrophe dealing with artificial

人々は私たちが人工知能を扱う大きな大惨事に直面していると考えています

intelligence.

。

And the journalist says, I don't buy it, meaning they don't necessarily agree with it.

そしてジャーナリストは、「私はそれを支持しません」と言っています。つまり、 彼らは必ずしもそれに同意しているわけではありません。

So what I do, I'll read it once just for you to get the gist of what it's about, then I'll

それで、私は何をするかというと 、内容の要点を理解するために一度読んで、特定の単語に

read it a second time putting some stress on certain words, and then I'll come back

重点を置いてもう一度読んで 、それから戻ってきて

and I'll give you an explanation as to the meaning of those particular words.

、 それらの特定の単語の意味について説明します。

Okay, so let's start.

さて、それでは始めましょう。

And here's the text.

そして本文はこちらです。

So I read it once for you just to get a gist and then a second time to get a better understanding.

したがって、要点を理解するために 1 回読み 、さらに理解を深めるために 2 回目を読みました。

And I'll come back and give you the particular words and expressions that I've highlighted,

戻ってきて、 私が強調した特定の単語や表現を紹介します。

so you get a meaning and how we can use them.

そうすれば、意味とそれらの使用方法がわかります。

So here's the first reading just for the just AI tools like Chat GPT are everywhere.

ここでは、 Chat GPT のような AI ツールがどこにでもある場合に限って、最初の読み取り値を示します。 AI テクノロジーの急増につながったのは

It is the combination of computational power, and availability of data that has led to a

、計算能力 とデータの可用性の組み合わせです

surge in AI technology.

。

But the reason models such as Chat GPT and Bard have made such a spectacular splash is

しかし、Chat GPT や Bard などのモデルがこれほど大きな話題を呼んだ理由は、

that they have hit our own homes, with around 100 million people currently using them.

それらが私たちの家庭に浸透し、 現在約 1 億人が使用しているからです。

This has led to a very fraught public debate, it is predicted that a quarter of all jobs

これは非常に複雑な公的議論を引き起こし、 全仕事の4分の1が

will be affected one way or another by AI and some companies are holding back on recruitment

何らかの形でAIの影響を受けると予測されており、 一部の企業は

to see which jobs can be automated.

どの仕事が自動化できるかを見極めるため採用を控えている。 昨日、

Fears about AI can move markets, as we saw yesterday when Pearson shares tumbled over

AIが自社のビジネスを破壊するのではないかとの懸念からピアソン株が急落したときも見られたように、AIに対する懸念は市場を動かす可能性がある

concerns that AI would disrupt its business.

。

And looming above the day to day debate are the sometimes apocalyptic warnings about the

そして、日々の議論の上に迫っているのは、

long term dangers of AI technologies, often from loud and arguably authoritative voices

AI テクノロジーの長期的な危険性について、時として黙示録的な警告であり、多くの場合、これらのテクノロジーを開発した

belonging to executives, and researchers who developed these technologies?

経営陣や研究者に属する、おそらく権威ある大声からのものでしょうか ?

So are people right to raise the spectre of apocalyptic AI driven destruction?

それでは、人々が 終末論的な AI による破壊の恐怖を煽るのは正しいのでしょうか?

In my view, no.

私の見解では、そうではありません。

I agree that there are some sobering risks.

いくつかの重大なリスクがあることに同意します。

But people are beginning to understand that these are socio technical systems that is

しかし人々は、 これらが

not just neutral tools, but an inextricable bundle of code data subjective parameters,

単なる中立的なツールではなく、 コードデータの主観的なパラメータ

and people.

と人々の分かちがたい束である社会技術システムであることを理解し始めています。

AI's end users and the direction it develops, aren't inevitable, and addressing the risks

AI のエンド ユーザーと AI の発展の方向性は 避けられないものではなく、

of AI isn't simply a question of stop or proceed.

AI のリスクへの対処は単に停止するか続行するかという問題ではありません。

Companies are aware of these issues as they work on new systems, open AI, the company

企業は、 新しいシステム、オープン AI、

behind chat GPT, some of them are pretty well, it recognises that while a lot has been done

チャット GPT の背後にある企業に取り組んでいるときにこれらの問題を認識しており、一部の企業はかなりうまくいっているものの、チャットから人種差別やその他の形式の憎しみを根絶するために 多くのことが行われてきたことを認識しています

to root out racism and other forms of hate from chat, GP tes responses, manipulation,

。 GP テストの応答、操作、

and hallucination, which means producing content that is nonsensical or untruthful, essentially

幻覚。これは、無意味または虚偽のコンテンツを作成することを意味し 、本質的には

making stuff up still happen.

依然として何かをでっち上げます。

I'm confident that trial and era plus burgeoning research in this area will help.

私は、この分野での試みと時代、そして急成長している 研究が役に立つと確信しています。

Okay, so that's the article.

さて、それではその記事です。

So basically, what the journalist is saying is giving his opinion about the current surge

基本的に、ジャーナリストが言っていることは、過去 6 か月ほどで導入され、非常に多くの人が導入された Chat GPT や Bard などの特定のシステムにおける人工知能への関心が 現在高まっていることについて意見を述べているということです。

in the interest in artificial intelligence in particular systems such as Chat GPT and

Bard which have been introduced in the last six months or so and there are lots and lots

of people around the world using it.

世界中でそれを使っています。

But there are also frustrations because the imp act of Chat GPT and other artificial intelligence

しかし、 チャット GPT やその他の人工知能が

on current jobs is huge.

現在の仕事に与える影響は大きいため、不満もあります。

And people, of course, are panicking and worried as to what the future will hold for jobs.

そして当然のことながら、人々はパニックに陥り、 仕事の将来がどうなるのかを心配しています。

So this particular journalist believes that balance is important that yes, these issues

つまり、このジャーナリストは、バランスが重要であると信じており 、確かにこれらの問題は

are there.

存在します。

But we shouldn't be overly concerned.

しかし、過度に心配する必要はありません。

And like everything else, we should learn to embrace these new developments.

そして、他のすべてのことと同様に、私たちは これらの新しい発展を受け入れることを学ぶ必要があります。

They happen to be my own opinion, I think that's actually quite right, that it's senseless

これらはたまたま私自身の意見であり、 それは実際に全く正しいと思います。

and difficult to push them aside and ban them or try to ban them because they will be there

彼らを押しのけて禁止したり、どうせ そこにいるからといって禁止しようとするのは

anyway.

無意味で難しいということです。

So we might as well embrace what is there and tried to work for the good and the better

したがって、私たちはそこにあるものを受け入れ、すべての人にとって 良いこと、より良いことのために働こうと努めたほうがよいでしょう

of everyone.

。

Okay, so et me read it to you a second time a little bit more slowly.

では、もう一度、 もう少しゆっくり読んであげましょう。

Okay, so that you can understand it.

わかりました、理解できるように。

And then I'll give you a meaning of the words that I've highlighted.

そして、強調表示した単語の意味を説明します 。

AI tools like Chat GPT are everywhere.

Chat GPT のような AI ツールはどこにでもあります。 AI テクノロジーの急増を

It is the combination of computational power and availability of data that has led to a

もたらしたのは、計算能力とデータの可用性の組み合わせです

surge in AI technology.

。

But the reason models such as Chat GPT and Bard have made such a spectacular splash is

しかし、Chat GPT や Bard などのモデルがこれほど大きな話題を呼んだ理由は、

that they have hit our own homes, with around 100 million people currently using them.

それらが私たちの家庭に浸透し、 現在約 1 億人が使用しているからです。

This has led to a very fraught public debate, it is predicted that a quarter of all jobs

これは非常に複雑な公的議論を引き起こし、 全仕事の4分の1が

will be affected one way or another by AI and some companies are holding back on recruitment

何らかの形でAIの影響を受けると予測されており、 一部の企業は

to see which jobs can be automated.

どの仕事が自動化できるかを見極めるため採用を控えている。

fears about AI can move markets.

AI に対する懸念が市場を動かす可能性があります。

And as we saw yesterday, when Pearson shares tumbled over concerns that AI would disrupt

そして昨日見たように、 AIがビジネスを破壊するのではないかという懸念からピアソン株が急落した

its business.

。

And looming about the day to day debate, or the sometimes apocalyptic warnings about the

そして、AIテクノロジーの長期的な危険性についての日々の議論や、 時には黙示録的な警告が迫ってきており、

long term dangers of AI technologies, often from loud and arguably authoritative voices

多くの場合、

belonging to executives and researchers who developed these technologies.

これらのテクノロジーを開発した企業幹部や研究者に属するおそらく権威ある大声からの警告が発せられます。

So are people right to raise the spectre of apocalyptic AI driven destruction?

それでは、人々が 終末論的な AI による破壊の恐怖を煽るのは正しいのでしょうか?

In my view?

私からしてみれば？

No.

いいえ、

I agree that there are some sobering risks.

いくつかの重大なリスクがあることに同意します。

But people are beginning to understand that these are socio technical systems that is

しかし人々は、 これらが

not just neutral tools, but an inextricable bundle of code, data, subjective parameters,

単なる中立的なツールではなく、 コード、データ、主観的パラメータ、および

and people.

人々の分かちがたい束である社会技術システムであることを理解し始めています。

AI's end users and the direction it develops, aren't inevitable, and addressing the risks

AI のエンド ユーザーと AI の発展の方向性は 避けられないものではなく、

of AI isn't simply a question of stop or proceed.

AI のリスクへの対処は単に停止するか続行するかという問題ではありません。

Companies are aware of these issues as they work on new systems.

企業は新しいシステムに取り組む際に、これらの問題を認識しています 。

Open AI, the company behind Chat GPT sums them up pretty well.

Chat GPT を開発した Open AI は、 これらを非常にうまくまとめています。 チャット GPT からの

It recognises that while a lot has been done to root out racism, and other forms of hate

人種差別やその他の形態の憎悪を根絶するために多くの努力が行われてきた一方で、

from Chat GPT is responses, manipulation and hallucination, which means producing content

応答、操作、 幻覚など、

that is nonsensical or untruthful essentially made up still happen.

本質的にでっち上げられたナンセンスまたは虚偽のコンテンツの作成が 依然として発生していることを認識しています。 この分野での

I'm confident that trial and error plus burgeoning research in this area will help.

試行錯誤と急成長する 研究が役立つと私は確信しています。

Okay, so there's the article as I explained before, just the argument that's going on

さて、前に説明した記事があります 。最近起こっている議論は、この新しい

these days between should we or should we not embrace or try to ban all of this new

issues this new media this new these new platforms such as Chat GPT and Bard, okay, so the words

問題、この新しいメディア、新しいメディア、 Chat GPT や Bard などの新しいプラットフォームのすべてを受け入れるべきか、受け入れるべきではないか、あるいは禁止しようとするべきかという議論です。 、はい、強調

that I've highlighted.

表示した単語です。

The first word is computational, computational, so just be careful with the pronunciation,

最初の単語は computational、computational なので、発音には注意してください。

okay?

Computational.

計算的。

Computational means about calculating something.

Computational とは、何かを計算することを意味します。

Okay.

わかった。

So when you calculate how much you need, it's a computation.

したがって、どれだけ必要かを計算するとき、それは 計算になります。

You carried out a computation and of course, all the algorithms that we use computational

あなたは計算を実行し、もちろん、

power to identify how to use these particular artificial intelligence platforms, computational.

これらの特定の人工知能プラットフォームを計算的に使用する方法を特定するために、私たちが計算能力を使用するすべてのアルゴリズムを実行しました 。

Second word surge, and we have it here led to a surge and AI technology, a surge means

2番目の言葉はサージですが、ここでは サージとAI技術を結び付けていますが、サージとは

a sudden increase.

突然の増加を意味します。

So if there's a power blackout in certain countries, it's often because there has been

したがって、特定の国で停電が発生する場合 、それは多くの場合、

a surge in demand.

需要の急増が原因です。

So in particularly cold winters, people switch on their heating.

そのため、特に寒い冬には、人々は暖房のスイッチを入れます 。

As a result, there's a surge in demand for electricity, and that might result in a blackout.

その結果、電力需要が急増し 、停電が発生する可能性があります。

So surge as a sudden increase.

したがって、急増は突然の増加です。

Or if there's heavy rains and floods in a river there may be a surge of water a sudden

あるいは、川に大雨と洪水がある場合、 水の急増があるかもしれません、洪水を

increase in the flow of the water that causes flooding, surge, so it's a noun, okay?

引き起こす水の流れの突然の増加 、サージ、つまり名詞ですよね？

And for pronunciation.

そして発音に関しても。

Take the word around.

言葉をそのまま受け入れましょう。

Ah, and just put the s on the front of it, surge, a surge in demand.

ああ、その前に s を付けてください。 急上昇、需要の急増です。

Okay.

わかった。

Third word frought fraught.

3番目の単語frought frought。

Now think of the word taught, teach taught.

ここで、「教えられた」、「教えられた」という言葉について考えてみましょう。

And now from fraught.

そして今、緊張から。

So get your pronunciation.

それで発音を身につけてください。

In the article, we have this has led to a very fraught, public debate.

記事では、これが 非常に困難を伴う公的議論を引き起こしたと述べています。 「

Fraught means very difficult, very niggly, very argumentative.

Fraught」とは、非常に難しい、非常に厄介な、 非常に理屈っぽいという意味です。

It's not everybody in agreement with each other people are arguing on one side, other

誰もがお互いに同意しているわけではなく、 一方の側で議論している人もいれば、もう

people are arguing on the other side.

一方の側で他の人が議論しているのです。

So, it is fraught, it means it is difficult, and we have this expression in English fraught

つまり、それは困難を伴います、それは困難であることを意味します、 そして私たちは英語でこの表現を持っています 困難を伴います

with difficulties, there are problems.

、問題があります。

So it's not an easy passage, it's not going to be smooth.

したがって、それは簡単な経過ではなく、 スムーズではありません。

It's fraught, public debate or fraught, public opinion.

それは、世論や議論、あるいは 世論に問題を抱えています。

Number four to hold back on.

抑えるべき4番。

In the article we said companies are holding back on recruitment.

記事の中で、企業が採用を控えていると述べました 。

So to hold back on something is to delay.

したがって、何かを我慢することは遅らせることです。

Okay, so companies are holding back on recruitment, because they want to see can they get away

企業が採用を控えているのは、人材を採用せずに人工知能だけを使用するだけで 済むかどうかを知りたいからです。

without recruiting people and just use artificial intelligence, of course, it will go straight

もちろん、それは

to the bottom line.

最終的な結果に直結します。

So to hold back on something means to prevent it from being issued.

したがって、何かを保留するということは、 それが発行されないようにすることを意味します。

So perhaps is an article and the publisher said, No, let's hold back on publishing that

つまり、記事があり、出版社は「 いいえ、その記事の公開を数日間控えましょう」と言ったのです。

article for a few days, meaning, let's delay publishing that article for a few days to

つまり、 その記事の公開を数日間遅らせて差し控えましょうという意味です

hold back on.

。

And of course, if you do like this particular lesson, then please like the video, and if

そしてもちろん、このレッスンが気に入ったら 、ビデオを「いいね！」してください。また、本当に役立つので

you can subscribe to the channel because it really, really helps.

チャンネル登録もしていただけますか 。

To tumble over.

転倒すること。

Okay, now, here we're talking about financial aspects, the shares and a leading publishing

さて、ここで私たちは財務 面、株式、そして

company called Pearson, the shares tumbled over concerns so they tumbled mean, they fell.

ピアソンと呼ばれる大手出版社について話していますが、株価は懸念から急落しました。 つまり、下落したということです。

So in something tumbles, it falls, so the value of the shares fell over the concerns

つまり、何かが転落すれば、それは下落するので、人工知能とそれが会社のビジネスに与える影響に関する 懸念により、株式の価値は下落しました

about artificial intelligence and its impact on the company's business.

。

So they, this is the reason why the shares fell, they tumbled over concerns that AI would

つまり、彼ら、これが株価 下落の理由であり、AI (

and here's the next word, disrupt their business.

次の言葉です) がビジネスを混乱させるのではないかという懸念に陥ったのです。

So when something is disrupted, so it doesn't stop completely, but it is made more difficult.

つまり、何かが中断されると、 完全に停止するわけではありませんが、より困難になります。

So businesses disrupted.

それでビジネスは中断されました。

So for example, if there was a train strike, or a strike by doctors, then travelling and

したがって、たとえば、電車のストライキ や医師のストライキがあった場合、

trains will be difficult because it will be disrupted, you're not sure whether your train

電車が

is running or not.

運行しているかどうかがわからないため、旅行や電車の移動が困難になります。

Or if you have to have an operation to get your knee replaced, or whatever it might be.

または、 膝を置換する手術を受ける必要がある場合、またはそれが何であれ。

If there are no doctors, then the operations the shedule of operations will also be disrupted.

医師がいなければ、手術 スケジュールにも支障が生じます。

Some will happen, some will not.

起こるものもあれば、起こらないものもあります。

So when we disrupt something, we cause problems, difficulties, it doesn't stop entirely, but

ですから、私たちが何かを混乱させると、問題や困難が生じますが 、それが完全に止まるわけではありませんが、

it's not easy to get things done.

物事をやり遂げるのは簡単ではありません。

So not easy to travel.

だから旅行するのは簡単ではありません。

During a train strike, there will be a lot of disruption, not easy to have normal, everyday

列車ストライキが発生すると、多く の混乱が発生し、病院で通常の日常業務を行うのは容易ではありません

operations in the hospital.

。

When there's a doctor strike, it will cause some disruption.

医師のストライキが起こると、混乱が生じるでしょう 。

Okay.

わかった。

Now, the next word we have is looming.

さて、次の言葉が迫っています。

Okay?

わかった？

So, and looming above the day-to-day debate.

そして、この問題は日々の議論の上に迫っています。

So when something looms, it's sort of hanging there, waiting to fall.

つまり、何かが迫ってくると、それは そこにぶら下がって落ちるのを待っているようなものです。

For example, if you're looking out the window, whether called October, November day, there

たとえば、 10 月、11 月の日であっても、窓の外を見ていると、周囲に

might often be some fog around so the fog looms over the streets sort of just hangs

霧が発生していることがよくあります。そのため、霧が 通りの上に迫っており、ただそこにぶら下がっているだけで、

there and makes it very difficult for you to see through that fog, it looms or if something

その霧を通して見ることが非常に困難になります。 、それが迫​​っている、または何かが

looms, it's just hang in there and you're waiting for something to happen.

迫っている場合は、ただそこに耐えて、 何かが起こるのを待っています。

So if a factory or a business is going to close or there are concerns or rumours that

つまり、工場や企業が閉鎖されたり、

the company has financial difficulties, then there's looming over the city, this uncertainty

会社が経営難に陥っているという懸念や噂が流れたりすると、人々が職を失うかどうかの 不確実性が街に迫ってきて、

whether people are going to lose their job so looms something that just hangs there.

そこにただぶら下がっている何かが迫ってきます。

And in the article we said, and looming above the day-to-day debate, so something was in

そして、記事の中で私たちはこう言いました、そして、日々の議論の上に迫っている ので、何かが

the air hanging their over their heads, like a big weight waiting to fall.

空中にあり、まるで 落ちるのを待っている大きな重しのように彼らの頭上にぶら下がっていました。

Okay, looms.

さて、織機が始まります。

Number eight, the next word is sobering.

8番目、次の言葉は身の引き締まる思いです。

In the article we say, I agree that there are some sobering risks sober is when you're

この記事で私たちが述べているのは、シラフにはいくつかのリスクがあるということに同意します。シラフとは

not affected by alcohol, you're sober, but sobering risks are risks that make you sit

アルコールの影響を受けていないときであり、シラフですが、 シラフのリスクとは、座っ

up and think.

て考えさせられるリスクのことです。

Okay, so in this article, they're talking about the possible apocalyptic destruction

さて、この記事では、人工知能が引き起こす 終末的な破壊の可能性について話しています

that artificial intelligence will cause.

。

And this person writing the article says they don't agree with this but there are some sobering

そして、記事を書いているこの人は、 これには同意しないが、いくつかの深刻な

risks meaning there are some risks that you really need to think about.

リスクがある、つまり 本当に考慮する必要があるリスクがあると述べています。

You can't just avoid them and put your head in the sand.

単にそれらを避けて砂に頭を突っ込むことはできません 。

So sobering risks, risks that are out there that are real and you need to think about.

厳粛なリスク、 現実に存在し、考慮する必要があるリスクです。

The next word inextricable now here, just want to focus on the pronunciation first of

次の単語 inextricable です。 まず第一に、発音に焦点を当てたいと思います

all, okay, so inextricable, inextricable, inextricable, inextricable inextricable inextricable,

。わかりました。とても、分りきれない、分り切れない、分り切れない、分り切れない、分り切れない 、分り

inextricable Now, what does it mean?

切れない、では、これはどういう意味ですか?

Inextricable means something that cannot be separated.

不可分とは、切り離せないものを意味します 。

Okay.

わかった。

And the article they say this is that is not just neutral tools, but an inextricable bundle

そして、彼らが言うこの記事は、 単なる中立的なツールではなく、

of code data, subjective parameters, and people, meaning these things cannot be separated.

コードデータ、主観的なパラメーター、および人々の分かちがたい束であり、 これらは分離できないことを意味します。

It's all part of the same problem, the problem about artificial intelligence, they're inextricable

それはすべて同じ問題の一部であり、 人工知能に関する問題であり、それらは切り離せないものであり、

all the issues are inextricable, they cannot be separated.

すべての問題は切り離せないものであり、切り離すことはできません 。

Okay.

わかった。 ある

In countries often we talk about the inextricable link between state and church where often

国々では、国家と教会の切っても切れない関係についてよく話されますが、 そこでは

you know what the church does, what the state does are exactly the same.

教会が何をしているのか、国家が何をしているのかは 全く同じであることがよくあります。

So this inextricable link, okay, so we have to be really careful about the pronunciation.

この切っても切れない関係なので、 発音には細心の注意を払う必要があります。

And then also to get the correct meaning inextricable.

そして、分かちがたい正しい意味を理解することもできます。

Next word inevitable, little bit easier to pronounce inevitable.

次の単語「必然」、「 必然」を少し発音しやすくします。

And here in the article, we say, the use of artificial intelligence at the end of the

そしてこの記事では、 最終的には人工知能の使用

day, and the direction in which it develops aren't inevitable.

とその発展の方向性は 避けられない、と述べています。

So inevitable means something that this is going to happen no matter what.

つまり、避けられないということは、 何が起こってもそれが起こるということを意味します。

So, you know, the end of the day is always inevitable, we get up in the morning at seven

つまり、一日の終わりは常に 避けられないもので、私たちは朝 7 時

or 8am.

か 8 時に起きます。

The surest thing is that we will go to bed it when it's dark at 10, 11, or 12.

最も確実なのは、 10時、11時、または12時に暗くなったら寝るということです。

So the day at the end of the day is inevitable, you can't stop it happening.

つまり、1日の終わりの日は避けられ ず、それが起こるのを止めることはできません。

In the article, they say, this change isn't inevitable, meaning it doesn't have to be

記事の中で彼らは、この変化は避けられない 、つまり必ず

something that will happen, but we can make changes.

起こるものである必要はないが、 変えることはできる、と述べている。

So inevitable is something that is always going to happen inevitable.

つまり、必然とは、常に 必然的に起こることです。

As soon as night follows day, it's inevitable.

昼の後に夜が来ると、それは避けられません。

We are born, we live we die, it's inevitable.

私たちは生まれ、生き、死ぬことは避けられません。

That certain things in life that are inevitable life, death, and taxes was a famous quotation.

人生において避けられない、 生、死、税金についての名言は有名です。

So the people are born, people die, and people pay taxes inevitable, okay.

つまり、人々は生まれ、死に、そして 税金を支払うのは避けられないのです。

And the next expression would have to root out something, okay.

そして、次の式では何かを根絶する必要があります 。

And here, they say to root out racism.

そしてここで彼らは人種差別を根絶すると言っています。

So to root out something means to get rid of it, okay.

つまり、何かを根絶するということは、それを取り除くことを意味します 。

So if you're digging in the garden, and you dig up a big tree, you literally root it out,

つまり、庭を掘っていて 大きな木を掘り出すと、文字通り根を抜くことになります。

meaning you dig up all the roots that hold the tree into the ground, or you've got a

つまり、木を地面に支えている根をすべて掘り起こすことになります 。あるいは、

problem in your office or you've got a problem in the school, you try to root out the cause

オフィスやオフィスに問題が発生した場合、 学校で問題が起きたとき、あなたは問題の原因を根絶しようとします

of the problem.

。

You know, if there's somebody who's been disruptive, you might tell them, they need to find some

ご存知のように、もし妨害行為をした生徒がいたら、 あなたは彼らに、

other place to work all this a pupil who's been disruptive, you might send him home from

この妨害行為をした生徒を働かせるための他の場所を見つける必要がある、と言うかもしれません。あるいは、その生徒 を

school for a few days or a few weeks, or tell the parents that this child is causing problems.

数日か数週間学校から帰すか、あるいはこう言うかもしれません。 この子が問題を起こしていると親たちに。

And we have to root out bullying or racism within the school.

そして学校内でのいじめや人種差別を根絶しなければなりません 。

And if the child doesn't improve the behaviour, then they will be asked to leave.

そして、子供が態度を改善しない場合、 彼らは退場するよう求められます。

So to root out something is to get rid of it, dig it up and throw it out, to root out.

したがって、何かを根絶するということは 、それを取り除き、掘り起こして捨て、根を抜くことです。

And then number 12.

そして 12 番です。

To make up in the article says to make up stuff.

記事の中で「補う」とは、「補う」と書かれています 。

We make up stories.

私たちは物語を作ります。

Kids make up stories all the time.

子どもたちはいつも物語を作ります。

They make up little friends that don't really exist.

彼らは実際には存在しない小さな友達を作ります 。

They make up stories, why they didn't do their homework, they make up stories, why they don't

彼らは、なぜ宿題をしなかったのか、頭が痛いから、おなかが痛いから学校に行きたく ないのかと、話をでっち上げます

want to go to school because they've got a headache or a pain in the tummy.

。

So people are constantly making up stuff, making up stories that are not really true,

そのため、人々は常に何かをでっち上げ、実際には 真実ではない話をでっち上げ、

either to impress somebody, or to get something that they want to make up in our article here

誰かを感動させたり、 ここの記事ででっち上げたい何かを手に入れたりして、彼らが根絶しようとした

that talking again about this whole Chat GPT where they tried to root out racism and also

このチャットGPT全体について再び話します 人種 差別、そして実際には真実ではない

this idea where people make up stories that are not really true, but people for some strange

話をでっち上げているのに 、何らかの奇妙な

reason believe it.

理由でそれを信じてしまうという考えもあります。

Okay, so to root out those people making stuff up or making up stuff.

さて、それでは、でっちあげたりでっち上げたりする人たちを根絶することです 。

And then finally, we have another word quite difficult on the tongue for pronunciation.

そして最後に、発音が非常に難しい単語がもう 1 つあります 。

Burgeoning, burgeoning.

急成長、急成長。

Now make sure you've got the g sound burgeoning.

ここで、G 音が急成長していることを確認してください。

Yeah.

うん。

Okay.

わかった。

So it's like, again, the word urge, got a g.

つまり、またしても「衝動」という言葉にgがついたようなものです 。

Urge.

衝動。

And then burge burgeoning.

そしてバージニアが急成長します。

Okay, now burgeoning means growing quickly or developing or expanding.

さて、急成長とは、急速に成長すること、 発展または拡大することを意味します。

So here they're talking about, I am confident that trial and error plus burgeoning research,

彼らがここで話しているのは、 試行錯誤と急成長する研究、この分野

lots of increasing or growing research in this area will help.

での多くの増加または成長する研究が 役立つと私は確信しているということです。

Okay, so we might have a burgeoning economy, an economy that started off small, but year

そうですね、私たちは急成長している経済、最初は 小規模だった経済が

by year is getting bigger and bigger and bigger burgeoning.

年々大きくなり、さらに大きく急 成長しているかもしれません。

So let me give you the pronunciation.

それでは発音を教えてください。

Again, burgeoning, burgeoning, burgeoning, burgeoning.

再び、急成長、急成長、急成長、急 成長。

Okay, so a burgeoning economy, burgeoning research.

そうですね、経済は急成長し、研究も急成長しています 。

Okay, so they're their words, we have 13 In total, let me run through them again, quickly.

さて、これらは彼らの言葉です。合計 13 個あります 。もう一度簡単に説明しましょう。

Computational search, fraught, to hold back on, to tumble over, to disrupt, to loom or

コンピュータによる検索は、困難を伴い、 我慢し、転倒し、混乱し、迫り来る、迫り来る、

looming, sobering, inextricable, inevitable, to root out, to make up stuff, and then finally

厳粛で、切り離すことができず、避けられず、 根絶し、でっちあげ、そしてついに急

burgeoning.

成長します。

Okay, so hopefully you've enjoyed that particular article, AI and all this issue about Chat

さて、 チャット GPT に関する記事、AI、およびこの問題すべてを楽しんでいただければ幸いです

GPT.

。

Chat GPT is really top of the agenda these days, everybody is talking about it.

Chat GPT は最近本当に議題のトップにあり 、誰もがそれについて話しています。

You know, everybody is looking out for it.

ご存知のように、誰もがそれを探しています。

Everybody's practising.

みんな練習してるよ。

We tried it ourselves here just to see what we could get.

ここでは、何が得られるかを確認するために、自分たちで試してみました 。

And the results are quite, quite amazing.

そしてその結果は、実に驚くべきものでした。

Okay, so if there's anything else that you require in relation to this article, or the

さて、 この記事、または冒頭で述べたように

words or the phrase of the expressions, as I said at the beginning, give me a call, send

表現の単語やフレーズに関して他に何か必要なことがあれば、 電話か

me an email, and we'll try to help you out.

メールを送ってください。お手伝いさせていただきます。 あなたはアウトです。

Okay, this is Harry's always thanking you for listening and for watching, and remember,

はい、ハリーはいつも 聞いてくれて、見てくれてありがとうと言っています。忘れずに、

join me for the next lesson.

次のレッスンに参加してください。