ADVANCED English Vocabulary in context | Learn English with the News

Hi there, this is Harry and welcome back to advanced English lessons with Harry, where

안녕하세요. Harry입니다. Harry와 함께하는 고급 영어 수업에 다시 오신 것을 환영합니다. 여기서

I tried to help you to get a better understanding of the English language helping you with vocabulary

저는 여러분이 영어를 더 잘 이해할 수 있도록 어휘

expressions, phrases, whatever it takes to help you to improve conversational English,

표현, 구문, 영어 회화 실력을 향상시키는 데 도움이 되는 모든 것을 도와드리고자 노력했습니다.

or indeed your business English.

또는 실제로 귀하의 비즈니스 영어.

And from time to time, we include an article and newsy article, something in the news.

그리고 때때로 우리는 뉴스에 기사와 뉴스 기사를 포함합니다.

And I read that for you, and they give you some words and expressions that have been

그리고 나는 당신을 위해 그것을 읽었고 그들은 당신에게 기사에서 사용된 몇 가지 단어와 표현을 제공

used in the article and explain what they mean.

하고 그것이 의미하는 바를 설명합니다 .

So that's exactly what we're going to do in this particular lesson.

이것이 바로 우리가 이 특정 수업에서 하려는 것입니다.

And at the end of the lesson, if you need any further help with any further explanations

그리고 수업이 끝날 때 추가 설명

or examples, then please write to me on www.englishlessonviaskype.com and I'll happily provide you with any information

이나 예에 대한 추가 도움이 필요하면 www.englishlessonviaskype.com에 저에게 편지를 보내주세요. 원하는 정보나 필요한 정보를 기꺼이 제공해 드리겠습니다

that you like or that you need.

.

Okay, so getting back to this advanced English lesson, it's all about an article, the article

자, 이 고급 영어 수업으로 돌아가서, 기사에 관한 것이 전부입니다.

appeared in The Guardian newspaper, which is a really nice source of well-balanced articles

The Guardian 신문에 실린 기사입니다. 이 기사는 우리가 때때로 읽고 싶어하는 균형잡힌 기사의 정말 좋은 출처입니다

that we like to read from time to time.

.

And the particular heading in this particular article is" Another warning about the AI apocalypse.

그리고 이 특정 기사의 특정 제목은 "AI 종말에 대한 또 다른 경고.

I don't buy it."

나는 그것을 사지 않습니다."입니다.

So it's not my opinion.

그래서 그것은 내 의견이 아닙니다. 특정 기사를

It's the opinion of the journalist who wrote the particular article.

쓴 기자의 의견입니다 .

So he's just saying, or she is saying, another warning about the AI, the artificial intelligence,

그래서 그는 인공 지능, 인공 지능, 종말에 대한 또 다른 경고를 말하고 있습니다.

apocalypse, people think we're coming into a major, major catastrophe dealing with artificial

사람들은 우리가 인공 지능을 다루는 중대한 재앙에 직면하고 있다고 생각합니다

intelligence.

.

And the journalist says, I don't buy it, meaning they don't necessarily agree with it.

그리고 기자는 "나는 그것을 사지 않는다"고 말하는데, 그들이 반드시 그것에 동의하는 것은 아니라는 뜻입니다.

So what I do, I'll read it once just for you to get the gist of what it's about, then I'll

그래서 제가 하는 것은, 여러분이 내용의 요점을 이해하도록 한 번 읽고 , 특정 단어에

read it a second time putting some stress on certain words, and then I'll come back

약간의 강세를 두고 두 번째로 읽을 것입니다.

and I'll give you an explanation as to the meaning of those particular words.

특정 단어의 의미에 대한 설명을 제공합니다.

Okay, so let's start.

자, 시작하겠습니다.

And here's the text.

그리고 여기 텍스트가 있습니다.

So I read it once for you just to get a gist and then a second time to get a better understanding.

그래서 요점을 파악하기 위해 한 번 읽고 더 나은 이해를 위해 두 번째로 읽었습니다. 다시

And I'll come back and give you the particular words and expressions that I've highlighted,

돌아와서 제가 강조한 특정 단어와 표현을 알려드릴

so you get a meaning and how we can use them.

테니 의미와 사용 방법을 알아보세요.

So here's the first reading just for the just AI tools like Chat GPT are everywhere.

여기 어디에나 있는 Chat GPT와 같은 AI 도구에 대한 첫 번째 자료가 있습니다. AI 기술의 급증을 가져온 것은

It is the combination of computational power, and availability of data that has led to a

계산 능력과 데이터 가용성의 조합입니다

surge in AI technology.

.

But the reason models such as Chat GPT and Bard have made such a spectacular splash is

그러나 Chat GPT 및 Bard와 같은 모델이 큰 인기를 얻은 이유는

that they have hit our own homes, with around 100 million people currently using them.

현재 약 1억 명의 사람들이 사용하고 있는 우리 가정을 강타했기 때문입니다.

This has led to a very fraught public debate, it is predicted that a quarter of all jobs

이로 인해 매우 혼란스러운 공개 토론이 이어졌습니다. 모든 일자리의 4분의 1이

will be affected one way or another by AI and some companies are holding back on recruitment

AI의 영향을 받을 것으로 예상되며 일부 회사는

to see which jobs can be automated.

어떤 일자리가 자동화될 수 있는지 알아보기 위해 채용을 보류하고 있습니다.

Fears about AI can move markets, as we saw yesterday when Pearson shares tumbled over

AI에 대한 두려움은 시장을 움직일 수 있습니다

concerns that AI would disrupt its business.

.

And looming above the day to day debate are the sometimes apocalyptic warnings about the

그리고

long term dangers of AI technologies, often from loud and arguably authoritative voices

AI 기술의 장기적인 위험에 대한 묵시적인 경고가 날마다 떠오르고 있으며, 종종 이러한 기술을 개발한 경영진과 연구자의 크고 권위 있는 목소리에서 나오는 경우가 많습니다.

belonging to executives, and researchers who developed these technologies?

So are people right to raise the spectre of apocalyptic AI driven destruction?

그렇다면 사람들이 묵시적인 AI 주도 파괴의 망령을 불러일으키는 것이 옳습니까?

In my view, no.

제 생각에는 아닙니다.

I agree that there are some sobering risks.

나는 냉정한 위험이 있다는 데 동의합니다.

But people are beginning to understand that these are socio technical systems that is

그러나 사람들은 이것이

not just neutral tools, but an inextricable bundle of code data subjective parameters,

단순한 중립적 도구가 아니라 코드 데이터 주관적 매개 변수

and people.

와 사람의 불가분의 묶음인 사회 기술 시스템이라는 것을 이해하기 시작했습니다.

AI's end users and the direction it develops, aren't inevitable, and addressing the risks

AI의 최종 사용자와 그것이 발전하는 방향은 불가피하지 않으며

of AI isn't simply a question of stop or proceed.

AI의 위험을 해결하는 것은 단순히 중단하거나 진행하는 문제가 아닙니다.

Companies are aware of these issues as they work on new systems, open AI, the company

회사는 새로운 시스템, 개방형 AI,

behind chat GPT, some of them are pretty well, it recognises that while a lot has been done

채팅 GPT 뒤에 있는 회사에서 작업할 때 이러한 문제를 인식하고 있습니다. 그 중 일부는 꽤 잘 알고 있지만 채팅에서

to root out racism and other forms of hate from chat, GP tes responses, manipulation,

인종 차별 및 기타 형태의 증오를 근절하기 위해 많은 작업을 수행했지만 GP는 응답, 조작

and hallucination, which means producing content that is nonsensical or untruthful, essentially

및 환각을 테스트합니다. 즉, 무의미하거나 진실하지 않은 콘텐츠를 생성하여 본질적으로

making stuff up still happen.

여전히 일어나는 일을 만드는 것을 의미합니다.

I'm confident that trial and era plus burgeoning research in this area will help.

나는 시행착오와 이 분야의 급성장하는 연구가 도움이 될 것이라고 확신합니다.

Okay, so that's the article.

자, 그럼 기사입니다.

So basically, what the journalist is saying is giving his opinion about the current surge

그래서 기본적으로 언론인이 말하는 것은 최근 6개월 정도 도입된

in the interest in artificial intelligence in particular systems such as Chat GPT and

Chat GPT 및 Bard와 같은 특정 시스템에서 인공 지능에 대한 관심이 현재 급증하고

Bard which have been introduced in the last six months or so and there are lots and lots

있으며 많은

of people around the world using it.

사람들이 있는 것에 대해 자신의 의견을 말하고 있습니다. 그것을 사용하는 전 세계.

But there are also frustrations because the imp act of Chat GPT and other artificial intelligence

그러나 Chat GPT 및 기타 인공 지능이

on current jobs is huge.

현재 작업에 미치는 영향이 크기 때문에 좌절감도 있습니다.

And people, of course, are panicking and worried as to what the future will hold for jobs.

물론 사람들은 미래의 직업에 대해 당황하고 걱정하고 있습니다 .

So this particular journalist believes that balance is important that yes, these issues

그래서 이 특정 저널리스트는 균형이 중요하다고 생각합니다. 예, 이러한 문제가

are there.

있습니다.

But we shouldn't be overly concerned.

그러나 지나치게 걱정할 필요는 없습니다.

And like everything else, we should learn to embrace these new developments.

그리고 다른 모든 것과 마찬가지로 우리는 이러한 새로운 발전을 받아들이는 법을 배워야 합니다.

They happen to be my own opinion, I think that's actually quite right, that it's senseless

그것들은 제 자신의 의견입니다. 제 생각에는 그것들이 어쨌든 거기에 있을 것이기 때문에

and difficult to push them aside and ban them or try to ban them because they will be there

그것들을 제쳐두고 금지하거나 금지하려고 시도하는 것은 무의미하고 어렵다는 것이 실제로 꽤 옳다고 생각합니다

anyway.

.

So we might as well embrace what is there and tried to work for the good and the better

그래서 우리는 거기에 있는 것을 포용 하고 모든 사람의 선과 더 나은 것을 위해 일하려고 노력하는 것이 좋을 것입니다

of everyone.

.

Okay, so et me read it to you a second time a little bit more slowly.

좋아요, 그럼 제가 두 번째로 조금 더 천천히 읽어드리겠습니다.

Okay, so that you can understand it.

좋아, 네가 이해할 수 있도록.

And then I'll give you a meaning of the words that I've highlighted.

그런 다음 강조 표시한 단어의 의미를 알려 드리겠습니다 .

AI tools like Chat GPT are everywhere.

Chat GPT와 같은 AI 도구는 어디에나 있습니다. AI 기술의 급증을 가져온 것은

It is the combination of computational power and availability of data that has led to a

계산 능력과 데이터 가용성의 조합입니다

surge in AI technology.

.

But the reason models such as Chat GPT and Bard have made such a spectacular splash is

그러나 Chat GPT 및 Bard와 같은 모델이 큰 인기를 얻은 이유는

that they have hit our own homes, with around 100 million people currently using them.

현재 약 1억 명의 사람들이 사용하고 있는 우리 가정을 강타했기 때문입니다.

This has led to a very fraught public debate, it is predicted that a quarter of all jobs

이로 인해 매우 혼란스러운 공개 토론이 이어졌습니다. 모든 일자리의 4분의 1이

will be affected one way or another by AI and some companies are holding back on recruitment

AI의 영향을 받을 것으로 예상되며 일부 회사는

to see which jobs can be automated.

어떤 일자리가 자동화될 수 있는지 알아보기 위해 채용을 보류하고 있습니다.

fears about AI can move markets.

AI에 대한 두려움이 시장을 움직일 수 있습니다.

And as we saw yesterday, when Pearson shares tumbled over concerns that AI would disrupt

그리고 어제 본 것처럼 Pearson 주가는 AI가 비즈니스를 방해할 것이라는 우려로 폭락했습니다

its business.

.

And looming about the day to day debate, or the sometimes apocalyptic warnings about the

그리고 이러한 기술을 개발한 경영진과 연구원의 크고 권위 있는 목소리에서 나오는 AI 기술의 장기적인 위험에 대한 매일매일의 논쟁이나 때로는 묵시적인 경고에 대해 어렴풋이 나타나고 있습니다

long term dangers of AI technologies, often from loud and arguably authoritative voices

belonging to executives and researchers who developed these technologies.

.

So are people right to raise the spectre of apocalyptic AI driven destruction?

그렇다면 사람들이 묵시적인 AI 주도 파괴의 망령을 불러일으키는 것이 옳습니까?

In my view?

내 생각에?

No.

아니요. 정신이

I agree that there are some sobering risks.

번쩍 들게 하는 위험이 있다는 데 동의합니다.

But people are beginning to understand that these are socio technical systems that is

그러나 사람들은 이것이

not just neutral tools, but an inextricable bundle of code, data, subjective parameters,

단순한 중립적 도구가 아니라 코드, 데이터, 주관적 매개변수

and people.

및 사람의 떼려야 뗄 수 없는 묶음인 사회 기술 시스템이라는 것을 이해하기 시작했습니다.

AI's end users and the direction it develops, aren't inevitable, and addressing the risks

AI의 최종 사용자와 그것이 발전하는 방향은 불가피하지 않으며

of AI isn't simply a question of stop or proceed.

AI의 위험을 해결하는 것은 단순히 중단하거나 진행하는 문제가 아닙니다.

Companies are aware of these issues as they work on new systems.

회사는 새로운 시스템에서 작업할 때 이러한 문제를 인식하고 있습니다 .

Open AI, the company behind Chat GPT sums them up pretty well.

Chat GPT의 배후에 있는 회사인 Open AI는 이를 아주 잘 요약합니다.

It recognises that while a lot has been done to root out racism, and other forms of hate

인종 차별을 근절하기 위해 많은 조치를 취했지만 Chat GPT의 다른 형태의 증오는

from Chat GPT is responses, manipulation and hallucination, which means producing content

응답, 조작 및 환각이며, 이는

that is nonsensical or untruthful essentially made up still happen.

본질적으로 무의미하거나 사실이 아닌 콘텐츠를 생성하는 것을 의미합니다 .

I'm confident that trial and error plus burgeoning research in this area will help.

시행착오와 이 분야에 대한 급성장하는 연구가 도움이 될 것이라고 확신합니다.

Okay, so there's the article as I explained before, just the argument that's going on

좋아요, 전에 설명드린 기사가 있습니다 . 요즘 계속되는 논쟁은

these days between should we or should we not embrace or try to ban all of this new

우리가 이 모든 새로운 문제를 포용하거나 금지해야 하는지,

issues this new media this new these new platforms such as Chat GPT and Bard, okay, so the words

이 새로운 미디어, Chat GPT 및 Bard와 같은 새로운 이러한 새로운 플랫폼 사이에 있습니다. , 알겠습니다.

that I've highlighted.

제가 강조 표시한 단어입니다.

The first word is computational, computational, so just be careful with the pronunciation,

첫 번째 단어는 계산적, 계산적 이므로 발음에 주의하세요.

okay?

Computational.

전산.

Computational means about calculating something.

전산이란 무언가를 계산하는 것을 의미합니다.

Okay.

좋아요.

So when you calculate how much you need, it's a computation.

그래서 얼마나 필요한지 계산할 때 계산입니다.

You carried out a computation and of course, all the algorithms that we use computational

당신은 계산을 수행했고 물론 우리가

power to identify how to use these particular artificial intelligence platforms, computational.

이러한 특정 인공 지능 플랫폼을 사용하는 방법을 식별하기 위해 계산 능력을 사용하는 모든 알고리즘을 계산했습니다 .

Second word surge, and we have it here led to a surge and AI technology, a surge means

두 번째 단어 급상승, 여기서 급등으로 이어진 AI 기술, 급등은

a sudden increase.

급격한 증가를 의미합니다.

So if there's a power blackout in certain countries, it's often because there has been

따라서 특정 국가에서 정전이 발생하면

a surge in demand.

수요가 급증했기 때문인 경우가 많습니다.

So in particularly cold winters, people switch on their heating.

그래서 특히 추운 겨울에 사람들은 난방을 켭니다 .

As a result, there's a surge in demand for electricity, and that might result in a blackout.

그 결과 전력 수요가 급증 하고 정전이 발생할 수 있습니다.

So surge as a sudden increase.

따라서 급격한 증가로 급증하십시오.

Or if there's heavy rains and floods in a river there may be a surge of water a sudden

또는 강에 폭우와 홍수가 있을 경우 수위가 있을 수 있습니다. 물의

increase in the flow of the water that causes flooding, surge, so it's a noun, okay?

흐름이 갑자기 증가하여 범람, 서지가 발생하므로 명사입니다.

And for pronunciation.

그리고 발음을 위해.

Take the word around.

주위에 단어를 가져 가라.

Ah, and just put the s on the front of it, surge, a surge in demand.

아, 그리고 그냥 앞에 s를 붙이세요. 급증, 수요 급증.

Okay.

좋아요.

Third word frought fraught.

세 번째 단어는 걱정했다.

Now think of the word taught, teach taught.

이제 가르침을 받았다는 말을 생각해 보십시오.

And now from fraught.

그리고 지금 걱정에서.

So get your pronunciation.

그래서 당신의 발음을 얻으십시오.

In the article, we have this has led to a very fraught, public debate.

기사에서 우리는 이것이 매우 힘든 공개 토론으로 이어졌습니다.

Fraught means very difficult, very niggly, very argumentative.

Fraught는 매우 어렵고, 매우 까다롭고, 매우 논쟁적이라는 뜻입니다.

It's not everybody in agreement with each other people are arguing on one side, other

모두가 서로 의견이 일치하는 것은 아닙니다. 사람들이 한쪽에서 다투고 다른

people are arguing on the other side.

사람들이 다른 쪽에서 다투는 것입니다.

So, it is fraught, it means it is difficult, and we have this expression in English fraught

그래서, 그것은 어려움을 겪고 있다는 것을 의미합니다. 그리고 우리는 어려움으로 가득 찬 영어 표현이 있습니다

with difficulties, there are problems.

. 문제가 있습니다.

So it's not an easy passage, it's not going to be smooth.

따라서 쉬운 통과가 아니며 원활하지 않을 것입니다.

It's fraught, public debate or fraught, public opinion.

걱정, 공개 토론 또는 걱정, 여론입니다.

Number four to hold back on.

보류할 네 번째.

In the article we said companies are holding back on recruitment.

기사에서 우리는 기업들이 채용을 보류하고 있다고 말했습니다.

So to hold back on something is to delay.

따라서 무언가를 보류하는 것은 지연하는 것입니다.

Okay, so companies are holding back on recruitment, because they want to see can they get away

좋아요, 그래서 기업들은 채용을 보류하고 있습니다. 왜냐하면 그들은

without recruiting people and just use artificial intelligence, of course, it will go straight

사람들을 채용하지 않고 그냥 인공 지능을 사용하는 것이 가능한지 확인하고 싶기 때문입니다

to the bottom line.

.

So to hold back on something means to prevent it from being issued.

그래서 무언가를 보류한다는 것은 그것이 발행되는 것을 막는 것을 의미합니다.

So perhaps is an article and the publisher said, No, let's hold back on publishing that

기사가 있을 수도 있고 게시자가 ' 아니요, 해당

article for a few days, meaning, let's delay publishing that article for a few days to

기사의 게시를 며칠 동안 보류합시다'라고 말했을 수도 있습니다

hold back on.

.

And of course, if you do like this particular lesson, then please like the video, and if

물론 이 특정 강의가 마음에 든다면 동영상을 좋아하고

you can subscribe to the channel because it really, really helps.

채널을 구독할 수 있다면 정말 큰 도움이 됩니다.

To tumble over.

넘어지다.

Okay, now, here we're talking about financial aspects, the shares and a leading publishing

자, 이제 여기서 우리는 재정적인 측면에 대해 이야기하고 있습니다 . 주식과 Pearson이라는 선도적인 출판사에 대해 이야기하고 있습니다

company called Pearson, the shares tumbled over concerns so they tumbled mean, they fell.

.

So in something tumbles, it falls, so the value of the shares fell over the concerns

그래서 무언가가 넘어지면 떨어지기 때문에

about artificial intelligence and its impact on the company's business.

인공 지능과 회사 비즈니스에 미치는 영향에 대한 우려로 주식 가치가 떨어졌습니다.

So they, this is the reason why the shares fell, they tumbled over concerns that AI would

그래서 그들은, 이것이 주식이 하락한 이유이고, 그들은 AI가 그들의 사업을 방해할 것이라는 우려에 굴복했습니다

and here's the next word, disrupt their business.

.

So when something is disrupted, so it doesn't stop completely, but it is made more difficult.

그래서 무언가가 중단되면 완전히 멈추지 않고 더 어렵게 만듭니다.

So businesses disrupted.

그래서 사업이 중단되었습니다.

So for example, if there was a train strike, or a strike by doctors, then travelling and

예를 들어, 열차 파업 이나 의사 파업이 있었다면 열차가 중단되어 여행과

trains will be difficult because it will be disrupted, you're not sure whether your train

열차가 어려울 것입니다 . 열차가 운행하는지 여부를 확신할 수 없습니다

is running or not.

.

Or if you have to have an operation to get your knee replaced, or whatever it might be.

또는 무릎을 교체하기 위해 수술을 받아야 하는 경우 또는 무엇이든 가능합니다.

If there are no doctors, then the operations the shedule of operations will also be disrupted.

의사가 없으면 수술 일정도 중단됩니다.

Some will happen, some will not.

일부는 발생하고 일부는 발생하지 않습니다.

So when we disrupt something, we cause problems, difficulties, it doesn't stop entirely, but

그래서 우리가 무언가를 방해하면 문제와 어려움을 일으키고 완전히 멈추지는 않지만

it's not easy to get things done.

일을 완수하는 것은 쉽지 않습니다.

So not easy to travel.

그래서 여행하기가 쉽지 않습니다.

During a train strike, there will be a lot of disruption, not easy to have normal, everyday

열차 파업 중에는 많은 혼란이 있을 것이며 병원에서 일상적인 정상적인 수술을 하기가 쉽지 않을 것입니다

operations in the hospital.

.

When there's a doctor strike, it will cause some disruption.

의사 파업이 있을 때 약간의 혼란을 야기할 것입니다.

Okay.

좋아요.

Now, the next word we have is looming.

이제 우리가 가진 다음 단어가 다가오고 있습니다.

Okay?

좋아요?

So, and looming above the day-to-day debate.

그래서 일상적인 논쟁 위에 어렴풋이 나타나고 있습니다.

So when something looms, it's sort of hanging there, waiting to fall.

따라서 무언가 어렴풋이 나타날 때 그것은 일종의 거기에 매달려 떨어지기를 기다리고 있습니다.

For example, if you're looking out the window, whether called October, November day, there

예를 들어, 10월이든 11월이든 창 밖을 내다보면

might often be some fog around so the fog looms over the streets sort of just hangs

주변에 안개가 끼어 안개가 거리에 드리워져 있어 안개를 통해

there and makes it very difficult for you to see through that fog, it looms or if something

보기가 매우 어렵습니다. , 어렴풋이 나타나거나 어떤 일이 어렴풋이 보이면

looms, it's just hang in there and you're waiting for something to happen.

그냥 거기에 매달리고 어떤 일이 일어나기를 기다리고 있습니다.

So if a factory or a business is going to close or there are concerns or rumours that

따라서 공장이나 기업이 문을 닫거나

the company has financial difficulties, then there's looming over the city, this uncertainty

회사가 재정적 어려움을 겪고 있다는 우려나 소문이 있는 경우 도시 전체에

whether people are going to lose their job so looms something that just hangs there.

사람들이 일자리를 잃을지 여부에 대한 불확실성이 어렴풋이 나타나고 있습니다 .

And in the article we said, and looming above the day-to-day debate, so something was in

그리고 우리가 말한 기사에서 매일매일의 토론 위에 어렴풋이 드러나는 무언가가 마치 떨어지기를 기다리는 큰 추

the air hanging their over their heads, like a big weight waiting to fall.

처럼 그들의 머리 위에 매달려 있었습니다 .

Okay, looms.

좋아, 직기.

Number eight, the next word is sobering.

여덟 번째, 다음 단어는 냉정합니다.

In the article we say, I agree that there are some sobering risks sober is when you're

우리가 말하는 기사에서 나는

not affected by alcohol, you're sober, but sobering risks are risks that make you sit

술에 취하지 않은 상태에서 냉정한 위험이 있다는 데 동의하지만 냉정한 위험은 앉아서 생각하게 만드는 위험입니다

up and think.

.

Okay, so in this article, they're talking about the possible apocalyptic destruction

좋아요, 그래서 이 기사에서 그들은 인공 지능이 야기할 가능한 종말론적 파괴에 대해 이야기하고 있습니다

that artificial intelligence will cause.

.

And this person writing the article says they don't agree with this but there are some sobering

그리고 기사를 쓰는 이 사람은 그들이 이것에 동의하지 않는다고 말하지만

risks meaning there are some risks that you really need to think about.

당신이 정말로 생각해야 할 몇 가지 위험이 있다는 것을 의미하는 정신이 번쩍 드는 위험이 있습니다 .

You can't just avoid them and put your head in the sand.

당신은 그들을 피하고 모래에 머리를 넣을 수 없습니다 . 정신이

So sobering risks, risks that are out there that are real and you need to think about.

번쩍 들게 하는 위험, 현실적이고 생각해야 할 위험이 있습니다.

The next word inextricable now here, just want to focus on the pronunciation first of

다음 단어 inextricable은 이제 여기에서 우선 발음에 집중하고 싶습니다.

all, okay, so inextricable, inextricable, inextricable, inextricable inextricable inextricable,

inextricable Now, what does it mean?

알겠습니다.

Inextricable means something that cannot be separated.

Inextricable은 분리할 수 없는 것을 의미합니다 .

Okay.

좋아요.

And the article they say this is that is not just neutral tools, but an inextricable bundle

그리고 그들이 말하는 기사는 중립적인 도구일 뿐만 아니라

of code data, subjective parameters, and people, meaning these things cannot be separated.

코드 데이터, 주관적인 매개 변수 및 사람의 떼려야 뗄 수 없는 묶음입니다. 즉, 이러한 것들을 분리할 수 없습니다.

It's all part of the same problem, the problem about artificial intelligence, they're inextricable

그것은 모두 같은 문제, 즉 인공 지능에 관한 문제의 일부입니다. 그들은 불가분의 관계입니다.

all the issues are inextricable, they cannot be separated.

모든 문제는 불가분의 관계이며 분리할 수 없습니다.

Okay.

좋아요.

In countries often we talk about the inextricable link between state and church where often

국가에서 우리는 종종 국가와 교회 사이의 뗄래야 뗄 수 없는 관계에 대해 이야기합니다. 여기서

you know what the church does, what the state does are exactly the same.

교회가 하는 일과 국가가 하는 일은 정확히 동일합니다.

So this inextricable link, okay, so we have to be really careful about the pronunciation.

따라서 이 불가분의 관계는 발음에 정말 주의해야 합니다.

And then also to get the correct meaning inextricable.

그런 다음 올바른 의미를 이해하기 위해 불가분의 관계.

Next word inevitable, little bit easier to pronounce inevitable.

다음 단어는 불가피합니다. 불가피하게 발음하기가 조금 더 쉽습니다.

And here in the article, we say, the use of artificial intelligence at the end of the

그리고 여기 기사에서 우리는 결국 인공 지능의 사용

day, and the direction in which it develops aren't inevitable.

과 그것이 발전하는 방향이 불가피하지 않다고 말합니다.

So inevitable means something that this is going to happen no matter what.

따라서 불가피하다는 것은 무슨 일이 있어도 일어날 일을 의미합니다 .

So, you know, the end of the day is always inevitable, we get up in the morning at seven

아시다시피 하루의 끝은 항상 불가피합니다. 우리는 아침 7시나 8시에 일어납니다

or 8am.

.

The surest thing is that we will go to bed it when it's dark at 10, 11, or 12.

가장 확실한 것은 10시, 11시 또는 12시에 어두워지면 잠자리에 든다는 것입니다

So the day at the end of the day is inevitable, you can't stop it happening.

.

In the article, they say, this change isn't inevitable, meaning it doesn't have to be

기사에서 그들은 이 변화가 불가피한 것이 아니라 반드시

something that will happen, but we can make changes.

일어날 일이 아니라 우리가 변화를 만들 수 있다는 것을 의미한다고 말합니다 .

So inevitable is something that is always going to happen inevitable.

따라서 불가피한 것은 항상 필연적으로 일어날 일입니다.

As soon as night follows day, it's inevitable.

밤이 낮을 따라오자마자 그것은 불가피합니다.

We are born, we live we die, it's inevitable.

우리는 태어나고, 살고, 죽고, 피할 수 없는 것입니다.

That certain things in life that are inevitable life, death, and taxes was a famous quotation.

인생에서 피할 수 없는 삶과 죽음과 세금이라는 그 유명한 인용구가 있었습니다.

So the people are born, people die, and people pay taxes inevitable, okay.

그래서 사람들은 태어나고, 사람들은 죽고, 사람들은 필연적으로 세금을 냅니다.

And the next expression would have to root out something, okay.

그리고 다음 표현은 무언가를 근절해야 할 것입니다 .

And here, they say to root out racism.

그리고 여기서는 인종차별을 근절하라고 합니다.

So to root out something means to get rid of it, okay.

따라서 뿌리를 뽑는다는 것은 그것을 없애는 것을 의미합니다 .

So if you're digging in the garden, and you dig up a big tree, you literally root it out,

그래서 정원에서 땅을 파고 큰 나무를 파면 말 그대로

meaning you dig up all the roots that hold the tree into the ground, or you've got a

뿌리를 뽑는 것입니다.

problem in your office or you've got a problem in the school, you try to root out the cause

학교에 문제가 생겼을 때 문제의 원인을 제거하려고 합니다

of the problem.

.

You know, if there's somebody who's been disruptive, you might tell them, they need to find some

아시다시피, 방해가 되는 사람이 있다면 그들에게 말할 수 있습니다. 그들은 파괴적인

other place to work all this a pupil who's been disruptive, you might send him home from

학생을 일할 다른 장소를 찾아야 합니다 . 그를

school for a few days or a few weeks, or tell the parents that this child is causing problems.

며칠 또는 몇 주 동안 학교에서 집으로 보내거나 이 아이가 문제를 일으키는 부모.

And we have to root out bullying or racism within the school.

그리고 학교 내 괴롭힘이나 인종차별을 근절해야 합니다 .

And if the child doesn't improve the behaviour, then they will be asked to leave.

그리고 아이가 행동을 개선하지 않으면 떠나라는 요청을 받게 됩니다.

So to root out something is to get rid of it, dig it up and throw it out, to root out.

따라서 무언가를 뿌리 뽑는다는 것은 그것을 제거하고 파내어 버리는 것, 뿌리를 뽑는 것입니다.

And then number 12.

그리고 12번.

To make up in the article says to make up stuff.

We make up stories.

우리는 이야기를 구성합니다.

Kids make up stories all the time.

아이들은 항상 이야기를 만듭니다.

They make up little friends that don't really exist.

그들은 실제로 존재하지 않는 작은 친구를 만듭니다 .

They make up stories, why they didn't do their homework, they make up stories, why they don't

그들은 왜 숙제를 안했는지, 왜

want to go to school because they've got a headache or a pain in the tummy.

두통이나 배가 아파서 학교에 가고 싶지 않은지 이야기를 지어냅니다.

So people are constantly making up stuff, making up stories that are not really true,

그래서 사람들은

either to impress somebody, or to get something that they want to make up in our article here

누군가에게 깊은 인상을 주거나 그들이 근절하려고 했던

that talking again about this whole Chat GPT where they tried to root out racism and also

전체 Chat GPT에 대해 다시 이야기하는 기사에서 만들고 싶은 것을 얻기 위해 사실이 아닌 이야기를 만들고 끊임없이 물건을 만들고 있습니다. 인종차별과 또한

this idea where people make up stories that are not really true, but people for some strange

사람들이 사실이 아닌 이야기를 꾸며내지만 이상한

reason believe it.

이유로 사람들이 그것을 믿는다는 생각입니다.

Okay, so to root out those people making stuff up or making up stuff.

좋아, 그래서 물건을 만들 거나 물건을 만드는 사람들을 근절하기 위해.

And then finally, we have another word quite difficult on the tongue for pronunciation.

그리고 마지막으로 발음하기가 상당히 어려운 또 다른 단어가 있습니다 .

Burgeoning, burgeoning.

급증, 급증.

Now make sure you've got the g sound burgeoning.

이제 g 소리가 싹트는지 확인하세요.

Yeah.

응.

Okay.

좋아요.

So it's like, again, the word urge, got a g.

다시 말하지만 충동이라는 단어에는 g가 붙습니다 .

Urge.

충고하다.

And then burge burgeoning.

그리고 번성합니다.

Okay, now burgeoning means growing quickly or developing or expanding.

자, 이제 급증한다는 것은 빠르게 성장하거나 발전하거나 확장하는 것을 의미합니다.

So here they're talking about, I am confident that trial and error plus burgeoning research,

그래서 여기에서 그들은 시행착오와 함께 급성장하는 연구, 이 분야

lots of increasing or growing research in this area will help.

에서 증가하거나 성장하는 많은 연구가 도움이 될 것이라고 확신합니다.

Okay, so we might have a burgeoning economy, an economy that started off small, but year

좋아요, 그래서 우리는 급성장하는 경제를 가질 수 있습니다. 작게 시작했지만 해가

by year is getting bigger and bigger and bigger burgeoning.

갈수록 점점 더 커지는 경제입니다 .

So let me give you the pronunciation.

그럼 발음을 알려드리겠습니다.

Again, burgeoning, burgeoning, burgeoning, burgeoning.

다시, 번창하고, 번창하고, 번창하고, 번창합니다.

Okay, so a burgeoning economy, burgeoning research.

좋아요, 급성장하는 경제, 급성장하는 연구.

Okay, so they're their words, we have 13 In total, let me run through them again, quickly.

자, 그들의 말이군요. 총 13개가 있습니다 . 빠르게 다시 살펴보겠습니다.

Computational search, fraught, to hold back on, to tumble over, to disrupt, to loom or

전산 검색, 걱정, 억제, 넘어짐, 방해, 어렴풋이 어렴풋이 어렴풋이 나타나고, 냉정하고, 불가분의,

looming, sobering, inextricable, inevitable, to root out, to make up stuff, and then finally

불가피하고, 근절하고, 물건을 구성하고, 마침내

burgeoning.

싹트기 시작합니다.

Okay, so hopefully you've enjoyed that particular article, AI and all this issue about Chat

알겠습니다. Chat GPT에 대한 AI 및 이번 호의 특정 기사가 마음에 드셨기를 바랍니다

GPT.

.

Chat GPT is really top of the agenda these days, everybody is talking about it.

채팅 GPT는 요즘 가장 중요한 의제이며 모두가 그것에 대해 이야기하고 있습니다.

You know, everybody is looking out for it.

알다시피, 모두가 그것을 찾고 있습니다.

Everybody's practising.

다들 연습중입니다.

We tried it ourselves here just to see what we could get.

우리는 우리가 얻을 수 있는 것을 보기 위해 여기에서 직접 시도했습니다 .

And the results are quite, quite amazing.

그리고 그 결과는 아주 아주 놀랍습니다.

Okay, so if there's anything else that you require in relation to this article, or the

자, 그럼 이 글과 관련하여 필요한 다른 사항이 있거나 처음에 말씀드린

words or the phrase of the expressions, as I said at the beginning, give me a call, send

표현의 단어나 구가 있으시면 전화를 주시고 이메일을 보내주시면 도와드리겠습니다.

me an email, and we'll try to help you out.

너나가.

Okay, this is Harry's always thanking you for listening and for watching, and remember,

알겠습니다. 듣고 지켜봐 주셔서 항상 감사합니다. 기억해 두세요.

join me for the next lesson.

다음 수업에 함께 해주세요.