IELTS Speaking Idioms: AI

18,635 views ・ 2024-05-16

English Speaking Success


Vui lòng nhấp đúp vào phụ đề tiếng Anh bên dưới để phát video. Phụ đề được dịch là máy dịch.

00:00
(gentle upbeat music)
0
80
3167
(nhạc lạc quan nhẹ nhàng)
00:06
Idioms, idioms.
1
6870
1800
Thành ngữ, thành ngữ.
00:08
And I've got another song about idioms.
2
8670
3120
Và tôi có một bài hát khác về thành ngữ. Bắt
00:11
Here we go.
3
11790
1334
đầu nào.
00:13
♪ I want some idioms ♪
4
13124
1816
♪ Tôi muốn một số thành ngữ ♪
00:14
(gentle upbeat music)
5
14940
2221
(nhạc lạc quan nhẹ nhàng)
00:17
♪ And I want them now ♪
6
17161
1427
♪ Và tôi muốn chúng ngay bây giờ ♪
00:18
(gentle upbeat music)
7
18588
2801
(nhạc lạc quan nhẹ nhàng)
00:21
♪ I want some idioms ♪
8
21389
2008
♪ Tôi muốn một số thành ngữ ♪
00:23
(gentle upbeat music)
9
23397
833
(nhạc lạc quan nhẹ nhàng)
00:24
♪ But I don't know how, how to learn them ♪
10
24230
3189
♪ Nhưng tôi không biết làm thế nào, làm thế nào để học chúng ♪
00:27
♪ How to remember them ♪
11
27419
2131
♪ Làm thế nào để ghi nhớ chúng ♪
00:29
♪ All that I know and I really think so ♪
12
29550
4037
♪ Tất cả những gì tôi biết và tôi thực sự nghĩ như vậy ♪
00:33
♪ Is that I want some idioms now ♪
13
33587
2564
♪ Có phải bây giờ tôi muốn một số thành ngữ ♪
00:36
(gentle upbeat music)
14
36151
1326
(nhạc lạc quan nhẹ nhàng)
00:37
♪ How to learn them ♪
15
37477
2012
♪ Cách học chúng ♪
00:39
♪ How to remember them ♪
16
39489
2025
♪ Cách ghi nhớ chúng ♪
00:41
♪ All I know and I really think so ♪
17
41514
3803
♪ Tất cả những gì tôi biết và tôi thực sự nghĩ vậy ♪
00:45
♪ Is that I want ♪
18
45317
908
♪ Đó có phải là điều tôi muốn ♪
00:46
- I love AI.
19
46225
958
- Tôi yêu AI.
00:47
♪ Now ♪
20
47183
945
♪ Bây giờ ♪
00:48
(gentle upbeat music)
21
48128
2013
(nhạc sôi động nhẹ nhàng)
00:50
♪ How to learn them ♪
22
50141
1945
♪ Cách học chúng ♪
00:52
♪ How to remember them ♪
23
52086
2050
♪ Cách ghi nhớ chúng ♪
00:54
♪ All I know ♪
24
54136
989
♪ Tất cả những gì tôi biết ♪
00:55
♪ And I really think so ♪ ♪ I want some idioms now ♪
25
55125
2815
♪ Và tôi thực sự nghĩ vậy ♪ ♪ Bây giờ tôi muốn một số thành ngữ ♪ ♪ Có
00:57
♪ Is that I want some idioms now ♪
26
57940
3092
phải bây giờ tôi muốn một số thành ngữ ♪
01:01
(gentle upbeat music)
27
61032
1718
(nhẹ nhàng nhạc lạc quan)
01:02
♪ How to learn them ♪
28
62750
1573
♪ Làm thế nào để học chúng ♪
01:04
(gentle upbeat music)
29
64323
1677
(nhạc lạc quan nhẹ nhàng)
01:06
- And it goes on and on and on, right?
30
66000
1860
- Và nó cứ lặp đi lặp lại, phải không?
01:07
It's idioms is indeed.
31
67860
1890
Đó thực sự là thành ngữ. Đã đến
01:09
It's time for some idioms like this one over here.
32
69750
3575
lúc có một số thành ngữ như thế này ở đây.
01:13
(Keith clears throat)
33
73325
1165
(Keith hắng giọng)
01:14
But listen, let me switch around.
34
74490
1920
Nhưng nghe này, để tôi đổi chỗ.
01:16
I'm gonna show you some idioms
35
76410
2160
Tôi sẽ chỉ cho bạn một số thành ngữ
01:18
if I can find my right picture.
36
78570
3180
nếu tôi có thể tìm thấy bức ảnh phù hợp của mình.
01:21
Where are we? We're over here.
37
81750
2010
Chúng ta ở đâu? Chúng tôi ở đây.
01:23
I'm gonna show you a picture
38
83760
1770
Tôi sẽ cho bạn xem một bức ảnh
01:25
and I'd like you to tell me what you think the idiom is
39
85530
4110
và tôi muốn bạn cho tôi biết bạn nghĩ thành ngữ này có
01:29
connected to AI.
40
89640
3270
liên quan gì đến AI.
01:32
Okay?
41
92910
833
Được rồi?
01:33
Here's the first picture.
42
93743
1777
Đây là hình ảnh đầu tiên.
01:35
What do you think the idiom is?
43
95520
2640
Bạn nghĩ thành ngữ đó là gì?
01:38
So, as Lucia says,
44
98160
1747
Vì vậy, như Lucia nói,
01:39
"Idioms are phrases that convey a different message
45
99907
2813
"Thành ngữ là những cụm từ truyền tải một thông điệp khác
01:42
despite their own literal meaning."
46
102720
2160
bất chấp nghĩa đen của chúng."
01:44
That's right. Very good, Lucia.
47
104880
1680
Đúng rồi. Tốt lắm, Lucia.
01:46
Thank you for that.
48
106560
1290
Cảm ơn vì điều đó.
01:47
That one.
49
107850
1110
Cái đó. Vì
01:48
So let's see.
50
108960
1057
vậy hãy xem.
01:50
"On cloud nine." Lovely idea.
51
110017
2783
"Trên chín tầng mây." Ý tưởng đáng yêu.
01:52
Lovely.
52
112800
1387
Đáng yêu.
01:54
"Felt over the moon."
53
114187
1373
"Cảm thấy trên mặt trăng."
01:55
Not a bad one, not a bad one.
54
115560
2857
Không phải là một điều xấu, không phải là một điều xấu.
01:58
"AI pilot."
55
118417
2033
"Phi công AI."
02:00
Almost.
56
120450
963
Hầu hết.
02:02
Ah, Dina, I think you are almost there.
57
122460
4053
À, Dina, tôi nghĩ bạn gần đến đích rồi.
02:07
"Spaceship."
58
127447
1613
"Tàu không gian."
02:09
But what's the idiom?
59
129060
1353
Nhưng thành ngữ là gì?
02:11
Ernesto, very good, very good.
60
131940
2640
Ernesto, rất tốt, rất tốt.
02:14
I think you are there.
61
134580
1383
Tôi nghĩ bạn đang ở đó.
02:17
Uh-huh.
62
137850
1950
Ờ-huh.
02:19
Anybody else? Ege, Ege, Ege?
63
139800
2127
Còn ai nữa? Ế, Ế, Ế?
02:22
Yeah, absolutely, yes.
64
142770
2310
Vâng, hoàn toàn có.
02:25
It could be over the moon,
65
145080
1320
Nó có thể ở trên mặt trăng,
02:26
but actually it's not quite there.
66
146400
2520
nhưng thực ra nó không hoàn toàn ở đó.
02:28
Not quite there.
67
148920
1087
Không hoàn toàn ở đó.
02:30
"I'm over the cloud." Hmm.
68
150007
2670
"Tôi ở trên mây." Ừm.
02:32
"Over the moon."
69
152677
1523
"Rất sung sướng."
02:34
Ah.
70
154200
1627
Ah.
02:35
"On cloud nine means very happy."
71
155827
1943
“Trên chín tầng mây có nghĩa là rất hạnh phúc.”
02:37
You are right there, you are right.
72
157770
2163
Bạn ở ngay đó, bạn đúng.
02:41
Anything else?
73
161130
1380
Còn gì nữa không?
02:42
Something connected with autopilot.
74
162510
2010
Có thứ gì đó kết nối với hệ thống lái tự động.
02:44
Yeah.
75
164520
960
Vâng.
02:45
You're right.
76
165480
833
Bạn đúng.
02:46
So this one, right?
77
166313
2227
Vậy cái này phải không?
02:48
This particular one is the following.
78
168540
2880
Điều đặc biệt này là như sau.
02:51
I can do it now. I can show you this one.
79
171420
1957
Tôi có thể làm điều đó ngay bây giờ. Tôi có thể cho bạn xem cái này.
02:53
"To be on autopilot
80
173377
1913
"Ở chế độ lái tự động
02:55
means to use a system that operates automatically."
81
175290
3687
có nghĩa là sử dụng một hệ thống vận hành tự động."
03:00
Autopilot.
82
180150
1563
Lái tự động.
03:02
Notice the stress?
83
182820
1500
Chú ý sự căng thẳng?
03:04
Autopilot, autopilot, autopilot.
84
184320
3030
Lái tự động, lái tự động, lái tự động.
03:07
Autopilot. To be on autopilot.
85
187350
2670
Lái tự động. Để ở chế độ lái tự động.
03:10
Stress should be there.
86
190020
1150
Căng thẳng nên có.
03:15
"To use a system that operates automatically."
87
195997
3533
"Sử dụng một hệ thống vận hành tự động."
03:19
I'm gonna try and help you with the stress.
88
199530
2640
Tôi sẽ cố gắng giúp bạn giảm bớt căng thẳng.
03:22
For example,
89
202170
833
Ví dụ:
03:23
"I use Google maps so whenever I travel,
90
203003
1957
"Tôi sử dụng Google maps nên bất cứ khi nào tôi đi du lịch,
03:24
my navigation is on autopilot."
91
204960
2427
điều hướng của tôi đều ở chế độ lái tự động".
03:28
Okay.
92
208516
833
Được rồi.
03:29
Sometimes when I'm driving, right?
93
209349
2331
Thỉnh thoảng khi tôi đang lái xe, phải không?
03:31
I'm not thinking.
94
211680
1620
Tôi không suy nghĩ.
03:33
I'm just driving.
95
213300
1680
Tôi chỉ đang lái xe thôi.
03:34
Listening to the music
96
214980
1200
Đang nghe nhạc
03:36
and then suddenly I've arrived.
97
216180
2610
và rồi chợt tôi đến.
03:38
And I think, "How did I do that?"
98
218790
2640
Và tôi nghĩ, "Tôi đã làm điều đó như thế nào?"
03:41
I was on autopilot, right?
99
221430
2760
Tôi đã ở chế độ lái tự động, phải không?
03:44
I'm not thinking about it.
100
224190
1890
Tôi không nghĩ về nó.
03:46
I can do it on autopilot.
101
226080
1713
Tôi có thể làm điều đó trên chế độ lái tự động.
03:49
Sometimes I can almost teach English on autopilot.
102
229800
4560
Đôi khi tôi gần như có thể dạy tiếng Anh một cách tự động.
03:54
I'm not thinking about it.
103
234360
1320
Tôi không nghĩ về nó.
03:55
It's just natural, it's automatic.
104
235680
2610
Đó là điều tự nhiên, nó tự động.
03:58
Sometimes. (laughs)
105
238290
2070
Thỉnh thoảng. (cười)
04:00
Google maps whenever I travel,
106
240360
1680
Google maps bất cứ khi nào tôi đi du lịch,
04:02
my navigation is on autopilot, right? (clears throat)
107
242040
3960
điều hướng của tôi đều ở chế độ lái tự động, phải không? ( hắng giọng)
04:06
Okay, that's the first one.
108
246000
1953
Được rồi, đó là cái đầu tiên. Chúng ta hãy
04:08
Let's have a look at the next one,
109
248820
2970
nhìn vào cái tiếp theo,
04:11
which is not this one,
110
251790
1650
không phải cái này
04:13
but number two.
111
253440
1200
mà là cái thứ hai.
04:14
What do you think?
112
254640
900
Bạn nghĩ sao?
04:19
And I'm gonna put a bit of background music on.
113
259980
3134
Và tôi sẽ bật một chút nhạc nền lên.
04:23
♪ I want some idioms ♪
114
263114
1540
♪ Tôi muốn một số thành ngữ ♪
04:24
(gentle upbeat music)
115
264654
2456
(âm nhạc lạc quan nhẹ nhàng)
04:27
♪ And I want them now ♪
116
267110
1632
♪ Và tôi muốn chúng ngay bây giờ ♪
04:28
(gentle upbeat music)
117
268742
2478
(nhạc lạc quan nhẹ nhàng)
04:31
♪ I want some idioms ♪
118
271220
2836
♪ Tôi muốn một số thành ngữ ♪
04:34
♪ But I don't know how, how to learn them ♪
119
274056
3309
♪ Nhưng tôi không biết làm thế nào, làm thế nào để học chúng ♪
04:37
♪ How to remember them ♪
120
277365
2134
♪ Làm thế nào để ghi nhớ chúng ♪
04:39
♪ All that I know and I really think so ♪
121
279499
3251
♪ Tất cả những gì tôi biết và tôi thực sự nghĩ vậy ♪
04:42
- [Keith] What do you think this one is?
122
282750
1890
- [Keith] Bạn nghĩ cái này là gì? Hãy
04:44
Look carefully at the name.
123
284640
3483
nhìn kỹ vào cái tên.
04:49
♪ How to remember them ♪
124
289161
2529
♪ Làm sao để nhớ được họ ♪
04:51
- [Keith] Ooh, nice.
125
291690
1269
- [Keith] Ooh, hay quá.
04:52
♪ Really think so ♪
126
292959
2243
♪ Thực sự nghĩ vậy ♪
04:55
♪ Is that I want some ♪
127
295202
1003
♪ Có phải tôi muốn một ít ♪
04:56
- [Keith] Interesting.
128
296205
942
- [Keith] Thú vị đấy.
04:57
♪ Now ♪
129
297147
1880
♪ Bây giờ ♪
04:59
- [Keith] It's a good expression.
130
299027
1156
- [Keith] Đó là một cách diễn đạt hay.
05:00
♪ How to learn them ♪
131
300183
1647
♪ Cách học chúng ♪
05:01
♪ How to remember ♪
132
301830
1141
♪ Cách ghi nhớ ♪
05:02
- [Keith] Almost.
133
302971
1031
- [Keith] Gần như vậy.
05:04
♪ All I know ♪
134
304002
1297
♪ Tất cả những gì tôi biết ♪
05:05
- [Keith] Ooh, Dina.
135
305299
833
- [Keith] Ooh, Dina.
05:06
"Out of the box" like thinking out of the box.
136
306132
2478
“Out of the box” giống như tư duy out of the box. Ý
05:08
Nice idea.
137
308610
1157
kiến ​​hay.
05:09
♪ Now ♪
138
309767
1183
♪ Bây giờ ♪
05:10
- Yuwei, you are on form today.
139
310950
2700
- Yuwei, hôm nay bạn đã đến lớp.
05:13
You're on a roll.
140
313650
1022
Bạn đang trên đà.
05:14
(gentle upbeat music)
141
314672
1768
(nhạc lạc quan nhẹ nhàng)
05:16
Ernesto as well, guys, you are fantastic.
142
316440
2429
Ernesto cũng vậy, các bạn, các bạn thật tuyệt vời.
05:18
(gentle upbeat music)
143
318869
2731
(nhạc sôi động nhẹ nhàng)
05:21
ANRN as well is talking about Pandora's magic.
144
321600
2760
ANRN cũng đang nói về phép thuật của Pandora.
05:24
Think out of the box is a very good expression,
145
324360
3090
Think out of the box là một cách diễn đạt rất hay,
05:27
but a different one here.
146
327450
1563
nhưng ở đây lại là một cách diễn đạt khác.
05:31
Ah, Zlatiborka, you're actually getting it.
147
331470
3600
À, Zlatiborka, bạn thực sự hiểu rồi đấy.
05:35
Yeah, you're there, you're there.
148
335070
1470
Vâng, bạn ở đó, bạn ở đó.
05:36
Luis as well. Absolutely, yes.
149
336540
2853
Luis cũng vậy. Hoàn toàn đồng ý.
05:41
"Pandora was opened."
150
341047
1433
"Pandora đã được mở."
05:42
Almost, almost. Yeah.
151
342480
2520
Gần như, gần như vậy. Vâng.
05:45
You're very, very close.
152
345000
1110
Bạn đang ở rất, rất gần.
05:46
I think you've...
153
346110
930
Tôi nghĩ các bạn đã...
05:47
Most of you, some of you have got it spot on.
154
347040
2430
Hầu hết các bạn, một số các bạn đã hiểu rõ điều đó.
05:49
So the expression is,
155
349470
1770
Vì vậy, cách diễn đạt là,
05:51
if I just bring me back in,
156
351240
1683
nếu tôi đưa tôi trở lại,
05:54
is to open Pandora's box.
157
354240
3123
là mở chiếc hộp Pandora.
05:58
You can say, "To open a Pandora's box."
158
358650
2640
Bạn có thể nói, "Để mở hộp Pandora."
06:01
Sometimes we have a, sometimes we don't.
159
361290
2343
Đôi khi chúng ta có, đôi khi không.
06:04
And it means "To create a lot of unexpected problems."
160
364860
4020
Và nó có nghĩa là "Tạo ra rất nhiều vấn đề không mong muốn."
06:08
It's nothing to do with opening a box,
161
368880
2220
Không liên quan gì đến việc mở hộp,
06:11
but the idea is that you open a box
162
371100
2340
nhưng ý tưởng là bạn mở hộp
06:13
and all of these spirits come out
163
373440
2580
và tất cả những linh hồn này sẽ thoát ra
06:16
and problems come out that you did not expect.
164
376020
3840
và xảy ra những vấn đề mà bạn không ngờ tới.
06:19
Unexpected, right?
165
379860
1443
Thật bất ngờ phải không?
06:22
For example, "I'm unsure about using AI in healthcare.
166
382980
5000
Ví dụ: "Tôi không chắc chắn về việc sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe.
06:29
I think it's opening a Pandora's box
167
389550
4110
Tôi nghĩ nó đang mở chiếc hộp Pandora
06:33
and will lead to ethical problems we're not ready for."
168
393660
4047
và sẽ dẫn đến những vấn đề đạo đức mà chúng tôi chưa sẵn sàng."
06:38
Okay.
169
398610
1080
Được rồi.
06:39
So I think it's gonna create unexpected problems.
170
399690
3603
Vì vậy tôi nghĩ nó sẽ tạo ra những vấn đề không mong muốn.
06:44
And this is very common, I think, in many areas of AI.
171
404400
4140
Và tôi nghĩ điều này rất phổ biến trong nhiều lĩnh vực AI.
06:48
On the news this morning I was listening to about the big...
172
408540
3953
Trong bản tin sáng nay tôi đã nghe về một vấn đề lớn...
06:55
Not the problem, but the worry politicians have.
173
415590
3330
Không phải vấn đề, nhưng các chính trị gia đang lo lắng.
06:58
In the UK, we've got the elections coming
174
418920
3420
Ở Anh, chúng ta sắp có các cuộc bầu cử
07:02
and in the US the elections this year,
175
422340
2610
và ở Mỹ, cuộc bầu cử năm nay đang có
07:04
a big worry about AI creating deep fakes,
176
424950
4500
mối lo ngại lớn về việc AI tạo ra
07:09
fake videos that influence the voter
177
429450
3420
các video giả mạo sâu sắc ảnh hưởng đến cử tri
07:12
and we get the wrong result or a different result.
178
432870
4293
và chúng ta nhận được kết quả sai hoặc một kết quả khác.
07:18
So people think, "Yeah, AI good.
179
438270
3360
Vì thế mọi người nghĩ, "Ừ, AI tốt.
07:21
But it's opening a Pandora's box."
180
441630
3510
Nhưng nó đang mở chiếc hộp Pandora."
07:25
Because all of these unexpected problems
181
445140
2250
Bởi vì tất cả những vấn đề không mong muốn này đều
07:27
are going to appear.
182
447390
1530
sẽ xuất hiện.
07:28
Very, very true.
183
448920
1170
Rất, rất đúng.
07:30
Even if we get regulation.
184
450090
2190
Ngay cả khi chúng tôi nhận được quy định.
07:32
So it's a good expression, right?
185
452280
2070
Vì vậy, đó là một biểu hiện tốt, phải không?
07:34
To open a Pandora's box.
186
454350
2703
Để mở chiếc hộp Pandora.
07:41
Good.
187
461400
1110
Tốt.
07:42
So it's more negative.
188
462510
1650
Vì thế nó tiêu cực hơn.
07:44
Yes, Kristen, yes.
189
464160
2610
Vâng, Kristen, vâng.
07:46
Yeah, I think it's negative 'cause...
190
466770
1413
Vâng, tôi nghĩ đó là điều tiêu cực vì...
07:48
Yeah, Abdula, you were saying that it's a happy event.
191
468183
3537
Đúng vậy, Abdula, bạn đang nói rằng đó là một sự kiện vui vẻ.
07:51
Not really.
192
471720
1590
Không thực sự.
07:53
I think Pandora's box is a very...
193
473310
2250
Tôi nghĩ chiếc hộp Pandora rất...
07:55
It's more negative where people are worried.
194
475560
3180
Nó tiêu cực hơn khi mọi người lo lắng.
07:58
So very often we say, "Don't do that
195
478740
2520
Vì vậy chúng ta thường nói: "Đừng làm vậy
08:01
because you'll open a Pandora's box." Right?
196
481260
2280
vì bạn sẽ mở được chiếc hộp Pandora". Phải?
08:03
It can lead to a negative consequence.
197
483540
2403
Nó có thể dẫn đến một hậu quả tiêu cực.
08:08
Excellent. Good.
198
488730
993
Xuất sắc. Tốt.
08:10
Christian, hello.
199
490740
990
Christian, xin chào. Tôi
08:11
Happy to see you again as well.
200
491730
1620
cũng rất vui được gặp lại bạn.
08:13
Hi. Yes. (chuckles)
201
493350
3333
CHÀO. Đúng. (cười khúc khích)
08:20
(Keith laughing)
202
500713
1067
(Keith cười)
08:21
Salman, I like your comment. That's nice.
203
501780
2163
Salman, tôi thích nhận xét của bạn. Điều đó thật tuyệt.
08:27
And FinOsin says, interestingly,
204
507630
2017
Và FinOsin nói một cách thú vị,
08:29
"In fact, lots of graduate programs
205
509647
2453
"Trên thực tế, rất nhiều chương trình sau đại học
08:32
they teach about using the combination
206
512100
2370
dạy về cách sử dụng sự kết hợp
08:34
between data and AI to improve the health system."
207
514470
3150
giữa dữ liệu và AI để cải thiện hệ thống y tế."
08:37
Interesting. Great.
208
517620
1530
Hấp dẫn. Tuyệt vời.
08:39
Excellent. Thank you for sharing.
209
519150
1440
Xuất sắc. Cảm ơn bạn đã chia sẻ.
08:40
That's lovely.
210
520590
1200
Điều đó thật đáng yêu.
08:41
Okay.
211
521790
1230
Được rồi.
08:43
We're going to go onto...
212
523020
1470
Chúng ta sẽ tiếp tục...
08:44
I'm looking for number, I've lost it.
213
524490
1890
Tôi đang tìm số, tôi lạc mất rồi.
08:46
We're on idioms, right?
214
526380
960
Chúng ta đang học thành ngữ phải không?
08:47
But where is the next one?
215
527340
1890
Nhưng cái tiếp theo ở đâu?
08:49
Number three.
216
529230
1530
Số ba.
08:50
Here, idiom number three.
217
530760
1140
Đây, thành ngữ số ba. Bắt
08:51
Here we go.
218
531900
833
đầu nào.
08:54
What's this one?
219
534750
1353
Cái này là cái gì vậy?
08:59
(gentle piano music)
220
539887
1643
(nhạc piano nhẹ nhàng)
09:01
Pablo says the vocabulary is mind blowing.
221
541530
2340
Pablo nói rằng từ vựng thật tuyệt vời.
09:03
Great, good.
222
543870
887
Rất tốt.
09:04
(gentle piano music)
223
544757
1250
(nhạc piano nhẹ nhàng)
09:06
"To leg it." Dhoni, that's amazing.
224
546007
2843
"Để chân nó." Dhoni, thật tuyệt vời.
09:08
I love that expression.
225
548850
1140
Tôi thích cách diễn đạt đó.
09:09
To leg it, to run away.
226
549990
1789
Để chân nó, để chạy trốn.
09:11
(gentle piano music)
227
551779
2261
(nhạc piano nhẹ nhàng)
09:14
Not quite.
228
554040
976
Chưa hẳn.
09:15
(gentle piano music)
229
555016
1454
(nhạc piano nhẹ nhàng) Ý
09:16
Lovely idea, ERFAN.
230
556470
1844
tưởng hay đấy, ERFAN.
09:18
(gentle piano music)
231
558314
1703
(nhạc piano nhẹ nhàng)
09:20
Krithika, good idea.
232
560017
1793
Krithika, ý kiến ​​hay đấy.
09:21
(gentle piano music)
233
561810
3637
(nhạc piano nhẹ nhàng)
09:25
"Last straw." Maybe?
234
565447
3282
"Cọng rơm cuối cùng." Có lẽ?
09:28
(gentle piano music)
235
568729
950
(nhạc piano nhẹ nhàng)
09:29
(Keith vocalizing)
236
569679
2917
(Keith hát) Bây
09:34
It's all downhill now. Good.
237
574080
1710
giờ mọi chuyện đã xuống dốc rồi. Tốt.
09:35
That's a good one, actually. Yes.
238
575790
2131
Đó thực sự là một điều tốt. Đúng.
09:37
(gentle piano music)
239
577921
3599
(tiếng piano nhẹ nhàng)
09:41
Alex, you're almost there.
240
581520
1885
Alex, bạn gần đến đích rồi.
09:43
(gentle piano music)
241
583405
3155
(nhạc piano nhẹ nhàng)
09:46
DW, very, very good.
242
586560
2148
DW, rất, rất hay.
09:48
(gentle piano music)
243
588708
3083
(tiếng piano nhẹ nhàng)
09:54
Yeah.
244
594801
833
Ừ. Hôm nay
09:55
Ernesto and Zlatiborka are on the ball today.
245
595634
3076
Ernesto và Zlatiborka có bóng.
09:58
As is Hiyan Let.
246
598710
1714
Hiyan Let cũng vậy.
10:00
(gentle piano music)
247
600424
2786
(tiếng piano nhẹ nhàng)
10:03
Yeah. Excellent, excellent.
248
603210
1740
Ừ. Tuyệt vời, xuất sắc.
10:04
You're all very, very, very, very, very close, okay?
249
604950
2640
Các bạn đều rất, rất, rất, rất, rất thân thiết, được chứ?
10:07
Whoa, (laughs) come down.
250
607590
2973
Ối, (cười) xuống đi.
10:12
Very, very, very close.
251
612300
1260
Rất, rất, rất gần.
10:13
So this one is,
252
613560
2193
Đây là con
10:17
slippery slope.
253
617640
2130
dốc trơn trượt.
10:19
Let me show you.
254
619770
833
Tôi se cho bạn xem.
10:21
A slippery slope.
255
621630
1353
Một con dốc trơn trượt.
10:23
A slippery slope is "A bad situation that will get worse."
256
623910
5000
Một con dốc trơn trượt là " Tình huống xấu sẽ trở nên tồi tệ hơn".
10:29
Right?
257
629880
833
Phải?
10:30
You can imagine you're starting to slide.
258
630713
3397
Bạn có thể tưởng tượng mình đang bắt đầu trượt.
10:34
Whoa, that's bad,
259
634110
1320
Wow, điều đó thật tệ,
10:35
but it's gonna get worse
260
635430
833
nhưng nó sẽ trở nên tồi tệ hơn
10:36
'cause you're going down and down and down
261
636263
1627
vì bạn đang đi xuống, đi xuống và đi
10:37
and down. (imitating explosion sound)
262
637890
990
xuống. (bắt chước tiếng nổ)
10:38
Until you explode.
263
638880
1440
Cho đến khi nổ tung. Vì
10:40
So a slippery slope is idiomatic
264
640320
3240
vậy, dốc trơn trượt là một thành ngữ
10:43
and it just means a bad situation that will get worse.
265
643560
2970
và nó chỉ có nghĩa là một tình huống xấu sẽ trở nên tồi tệ hơn.
10:46
For example,
266
646530
1117
Ví dụ:
10:47
"Relying on AI for hiring decisions..."
267
647647
5000
"Dựa vào AI để đưa ra quyết định tuyển dụng..."
10:52
Well let's call it hiring new recruits, bit easier.
268
652710
3963
Hãy gọi việc đó là tuyển dụng tân binh, dễ dàng hơn một chút.
10:58
"Is a slippery slope that could lead to more people
269
658177
3713
"Là một con dốc trơn trượt có thể khiến nhiều người
11:01
being discriminated against."
270
661890
2097
bị phân biệt đối xử hơn."
11:05
Okay?
271
665130
1590
Được rồi?
11:06
So it is a slippery slope.
272
666720
1680
Vì thế nó là một con dốc trơn trượt.
11:08
It's a bad situation that will get worse
273
668400
2640
Đó là một tình huống tồi tệ và sẽ trở nên tồi tệ hơn
11:11
because more people can be discriminated against.
274
671040
4650
vì nhiều người có thể bị phân biệt đối xử hơn.
11:15
Now, I don't know if you know this,
275
675690
2283
Tôi không biết bạn có biết điều này không,
11:19
I'm sure most of you do,
276
679110
1350
tôi chắc rằng hầu hết các bạn đều biết,
11:20
but AI is based on language models.
277
680460
5000
nhưng AI dựa trên mô hình ngôn ngữ.
11:26
And so some companies use AI to filter candidates
278
686130
4167
Và vì vậy một số công ty sử dụng AI để lọc những ứng viên
11:31
who want to join their company.
279
691650
2220
muốn gia nhập công ty họ.
11:33
But of course, if AI is trained on a language model
280
693870
4110
Nhưng tất nhiên, nếu AI được đào tạo theo mô hình ngôn ngữ
11:37
that is biased or that discriminates against people,
281
697980
4620
thiên vị hoặc phân biệt đối xử với con người
11:42
then the results will be discriminating against people.
282
702600
2973
thì kết quả sẽ là phân biệt đối xử với con người.
11:46
And so there's a big controversy,
283
706470
2370
Và do đó có một cuộc tranh cãi lớn,
11:48
a big worry,
284
708840
1650
một mối lo ngại lớn
11:50
that using AI for recruitment
285
710490
4020
rằng việc sử dụng AI để tuyển dụng
11:54
will discriminate against people.
286
714510
2310
sẽ phân biệt đối xử với con người.
11:56
In fact, AI in any role might discriminate against people,
287
716820
5000
Trên thực tế, AI ở bất kỳ vai trò nào cũng có thể phân biệt đối xử với con người,
12:02
especially minority groups.
288
722400
2490
đặc biệt là các nhóm thiểu số.
12:04
And that's a slippery slope.
289
724890
1620
Và đó là một con dốc trơn trượt.
12:06
'Cause you start going down,
290
726510
1530
Bởi vì bạn bắt đầu suy sụp,
12:08
it gets worse, it gets worse, it gets worse,
291
728040
1560
nó trở nên tồi tệ hơn, nó trở nên tồi tệ hơn, nó trở nên tồi tệ hơn,
12:09
and the problem will just keep on getting worse.
292
729600
2460
và vấn đề sẽ tiếp tục trở nên tồi tệ hơn.
12:12
So this expression, a slippery slope,
293
732060
2100
Vậy biểu thức này, một con dốc trơn trượt,
12:14
it's a nice one that we can use for this context, right?
294
734160
3843
là một biểu thức hay mà chúng ta có thể sử dụng cho bối cảnh này, phải không?
12:19
(indistinct) Thank you.
295
739634
916
(không rõ ràng) Cảm ơn bạn.
12:20
Saima Jahan, "Relying on AI for writing a scientific paper
296
740550
4740
Saima Jahan, "Dựa vào AI để viết một bài báo khoa học
12:25
is a slippery slope."
297
745290
1257
là một con dốc trơn trượt."
12:27
Also, relying on AI to create IELTS answers
298
747390
5000
Ngoài ra, việc dựa vào AI để tạo ra câu trả lời IELTS
12:33
is a slippery slope.
299
753870
1350
là một điều khó khăn.
12:35
I think it can be good,
300
755220
1740
Tôi nghĩ có thể tốt,
12:36
but to rely too much is a slippery slope.
301
756960
4203
nhưng dựa dẫm quá nhiều sẽ trượt dốc.
12:42
What's discrimination?
302
762570
1200
Phân biệt đối xử là gì?
12:43
Discriminate is to do something in favor
303
763770
4650
Phân biệt đối xử là làm điều gì đó có lợi
12:48
or against a group of people.
304
768420
2763
hoặc chống lại một nhóm người.
12:53
To discriminate against
305
773070
1440
Phân biệt đối xử
12:54
is to do something either in favor of some people
306
774510
3810
là làm điều gì đó có lợi cho một số người
12:58
or against a group of people.
307
778320
2040
hoặc chống lại một nhóm người.
13:00
Yeah.
308
780360
833
Vâng.
13:03
Okay.
309
783060
833
Được rồi.
13:05
(laughs) It's my first time joining
310
785201
2389
(cười) Đây là lần đầu tiên tôi tham gia
13:07
and my mind just feels like gotten awakened. (laughs)
311
787590
3450
và tâm trí tôi như được thức tỉnh. (cười)
13:11
You've just woken up.
312
791040
840
13:11
Good, good.
313
791880
1053
Bạn vừa mới thức dậy.
Tốt tốt.
13:15
Here's another one from Salman,
314
795270
1507
Đây là một câu khác của Salman,
13:16
"Using AI-driven decision..."
315
796777
2393
"Sử dụng quyết định do AI điều khiển..."
13:19
Oh, beautiful English.
316
799170
2677
Ồ, tiếng Anh tuyệt vời.
13:21
"Using AI-driven decision in laws and judgments
317
801847
3653
"Việc sử dụng quyết định do AI điều khiển trong luật pháp và phán quyết
13:25
might be a slippery slope."
318
805500
1950
có thể là một con dốc trơn trượt."
13:27
Oh, Salman Abrar, your English is beautiful
319
807450
3120
Ôi, Salman Abrar, tiếng Anh của bạn rất hay
13:30
and the idea is phenomenal.
320
810570
2820
và ý tưởng thật phi thường.
13:33
Fantastic.
321
813390
1620
Tuyệt vời.
13:35
Like it very, very much. Lovely one to share.
322
815010
2190
Thích nó rất, rất nhiều. Một điều đáng yêu để chia sẻ.
13:37
Okay.
323
817200
1050
Được rồi.
13:38
Excellent.
324
818250
833
Xuất sắc.
13:39
Number four, idiom number four.
325
819083
2827
Số bốn, thành ngữ số bốn.
13:41
Let's move on.
326
821910
833
Tiếp tục nào.
13:42
We've had...
327
822743
1177
Chúng ta đã có... Chúng
13:43
Where are we?
328
823920
1290
ta đang ở đâu?
13:45
Here's number four.
329
825210
1350
Đây là số bốn.
13:46
I'm just gonna take that off for a moment.
330
826560
2093
Tôi sẽ cởi nó ra một lát.
13:49
Right.
331
829770
833
Phải.
13:50
Now, I think a lot of you know this one.
332
830603
2440
Bây giờ, tôi nghĩ nhiều bạn biết điều này.
13:54
Looking at the comments earlier on,
333
834390
2070
Nhìn vào những bình luận trước đó,
13:56
I think a lot of you know this.
334
836460
1470
tôi nghĩ nhiều bạn biết điều này.
13:57
Let me know. Let's see your comments, what you think.
335
837930
3363
Cho tôi biết. Hãy xem ý kiến ​​​​của bạn, những gì bạn nghĩ.
14:01
(gentle piano music)
336
841293
3083
(tiếng piano nhẹ nhàng)
14:05
Hmm.
337
845772
833
Hmm.
14:06
(gentle piano music)
338
846605
3083
(tiếng piano nhẹ nhàng)
14:15
Eshan, yeah, very good comment.
339
855387
1983
Eshan, vâng, bình luận rất hay.
14:17
Absolutely.
340
857370
862
Tuyệt đối.
14:18
(gentle piano music)
341
858232
3083
(nhạc piano nhẹ nhàng)
14:24
It's a nice idiom, jump on the bandwagon.
342
864141
2768
Đó là một thành ngữ hay, hãy nhảy vào cuộc.
14:26
(gentle piano music)
343
866909
3083
(nhạc piano nhẹ nhàng)
14:31
Mohamed Shamo Hamedee, lovely comment. Thank you.
344
871350
4380
Mohamed Shamo Hamedee, lời nhận xét đáng yêu. Cảm ơn.
14:35
(gentle piano music)
345
875730
2700
(tiếng piano nhẹ nhàng)
14:38
Rue, you're almost there.
346
878430
2310
Rue, em sắp đến rồi.
14:40
Almost.
347
880740
884
Hầu hết.
14:41
(gentle piano music)
348
881624
1066
(nhạc piano nhẹ nhàng)
14:42
Elvira, spot on.
349
882690
1880
Elvira, đúng rồi.
14:44
(gentle piano music)
350
884570
1270
(tiếng piano nhẹ nhàng)
14:45
Well done, Julia. Nice to see you.
351
885840
2237
Làm tốt lắm, Julia. Rất vui được gặp bạn.
14:48
(gentle piano music)
352
888077
3613
(tiếng piano nhẹ nhàng)
14:51
Alex, this is a really good one.
353
891690
1770
Alex, bài này hay quá.
14:53
Hold your horses is another expression.
354
893460
2520
Giữ ngựa của bạn là một biểu hiện khác.
14:55
Actually, it's not the same one, but it's a different idiom.
355
895980
3660
Thực ra nó không giống nhau mà là một thành ngữ khác.
14:59
Yes.
356
899640
833
Đúng.
15:00
(gentle piano music)
357
900473
1777
(nhạc piano nhẹ nhàng)
15:02
Alberto's got the same here.
358
902250
1804
Alberto cũng có điều tương tự ở đây.
15:04
(gentle piano music)
359
904054
966
(nhạc piano nhẹ nhàng)
15:05
(Keith laughing)
360
905020
1250
(Keith cười)
15:06
Nelson, "To put the cart before the horse." Yes.
361
906270
2797
Nelson, "Đặt xe trước ngựa." Đúng.
15:09
"Don't put your cart before the horses."
362
909067
2393
"Đừng đặt xe của bạn trước những con ngựa."
15:11
Horses or horse?
363
911460
1407
Ngựa hay ngựa?
15:12
(gentle piano music)
364
912867
3083
(tiếng piano nhẹ nhàng)
15:18
Yeah.
365
918279
833
Ừ.
15:19
(gentle piano music)
366
919112
898
(nhạc piano nhẹ nhàng)
15:20
Sourav, very, very good. Excellent.
367
920010
2103
Sourav, rất, rất hay. Xuất sắc.
15:22
(gentle piano music)
368
922113
3777
(nhạc piano nhẹ nhàng)
15:25
Excellent. Very, very nice.
369
925890
1170
Xuất sắc. Rất rất tốt.
15:27
Good.
370
927060
833
15:27
So let me bring this one back in
371
927893
3037
Tốt.
Vậy hãy để tôi mang cái này trở lại
15:30
because you're absolutely right
372
930930
1680
vì bạn hoàn toàn đúng khi
15:32
to put the cart before the horse
373
932610
2760
đặt xe trước con ngựa,
15:35
which means to do things in the wrong order.
374
935370
4263
nghĩa là làm sai thứ tự.
15:41
For example, "I think using AI-driven..."
375
941010
4140
Ví dụ: "Tôi nghĩ sử dụng AI điều khiển..."
15:45
Nice, right?
376
945150
1087
Thật tuyệt phải không?
15:46
"Using AI-driven teaching assistants
377
946237
3323
"Sử dụng trợ giảng do AI điều khiển
15:49
before we understand their impact on learning is a mistake.
378
949560
5000
trước khi chúng ta hiểu được tác động của chúng đối với việc học là một sai lầm.
15:55
It's putting the cart before the horse."
379
955440
2127
Đó là đặt xe trước ngựa."
15:59
I think using AI-driven teaching assistance is a mistake.
380
959010
4657
Tôi nghĩ việc sử dụng hỗ trợ giảng dạy dựa trên AI là một sai lầm.
16:05
Well, before we understand their impact
381
965910
1950
Chà, trước khi chúng ta hiểu được tác động của chúng
16:07
on learning is a mistake.
382
967860
1620
đối với việc học thì đó là một sai lầm.
16:09
It's putting the cart before the horse,
383
969480
2610
Đó là đặt xe trước con ngựa,
16:12
meaning that we should understand their impact
384
972090
4770
nghĩa là trước tiên chúng ta nên hiểu tác động của chúng đối
16:16
on learning first,
385
976860
2580
với việc học
16:19
and then use AI-driven teaching assistants.
386
979440
4023
và sau đó sử dụng các trợ lý giảng dạy do AI điều khiển.
16:24
If we use them first
387
984450
1830
Nếu chúng ta sử dụng chúng trước
16:26
and then later discover their impact,
388
986280
3600
rồi mới phát hiện ra tác dụng của chúng thì đã
16:29
it's too late.
389
989880
840
quá muộn.
16:30
It's putting the cart before the horse.
390
990720
2700
Đó là đặt xe trước con ngựa.
16:33
So very often with AI,
391
993420
2010
Vì vậy, rất thường xuyên với AI,
16:35
there are things that we are doing in the wrong order,
392
995430
4140
có những điều chúng ta đang làm không đúng thứ tự,
16:39
right?
393
999570
833
phải không?
16:41
Letting everybody use AI
394
1001670
2100
Cho phép mọi người sử dụng AI
16:43
before having rules and regulation
395
1003770
3990
trước khi có các quy tắc và quy định
16:47
is putting the cart before the horse.
396
1007760
2130
là đặt xe trước ngựa.
16:49
We should have the rules first and then everybody using AI.
397
1009890
3663
Đầu tiên chúng ta nên có các quy tắc và sau đó là mọi người sử dụng AI.
16:54
So I'm just gonna add here
398
1014390
3180
Vì vậy, tôi sẽ thêm vào đây
16:57
the expression that a few of you said,
399
1017570
1900
câu nói mà một số bạn đã nói,
17:00
hold your horses,
400
1020450
1350
hãy giữ ngựa,
17:01
which is an interesting one,
401
1021800
1170
một câu nói thú vị,
17:02
which just means wait.
402
1022970
1473
chỉ có nghĩa là chờ đợi.
17:06
It is also a...
403
1026300
2490
Nó cũng là một...
17:08
It's an idiom.
404
1028790
833
Đó là một thành ngữ.
17:10
It's not used as a verb.
405
1030710
2010
Nó không được sử dụng như một động từ.
17:12
It's used as a imperative.
406
1032720
1830
Nó được sử dụng như một mệnh lệnh.
17:14
When you say, "Wait, just hold your horses."
407
1034550
2850
Khi bạn nói, "Đợi đã, giữ ngựa của bạn lại."
17:17
So whenever somebody...
408
1037400
1860
Vì thế bất cứ khi nào có ai đó...
17:19
You're in a meeting
409
1039260
870
Bạn đang họp
17:20
and somebody has an idea and says, "Let's do this."
410
1040130
3780
và có ai đó nảy ra ý tưởng và nói, "Hãy làm điều này."
17:23
And you say, "Hold your horses.
411
1043910
3330
Và bạn nói, "Hãy giữ ngựa của bạn.
17:27
We need to think carefully first."
412
1047240
2460
Chúng ta cần suy nghĩ cẩn thận trước."
17:29
Wait, right?
413
1049700
1140
Đợi đã phải không?
17:30
Hold your horses.
414
1050840
1380
Kiên nhẫn một chút.
17:32
It's another nice...
415
1052220
1620
Đó là một điều tuyệt vời khác...
17:33
Oops.
416
1053840
833
Rất tiếc.
17:34
Another nice idiom, subliminal advertising. (laughs)
417
1054673
2527
Một thành ngữ hay khác, quảng cáo tiềm ẩn. (cười)
17:37
Excuse me.
418
1057200
1140
Xin lỗi.
17:38
Hold your horses, wait.
419
1058340
1653
Giữ ngựa của bạn, chờ đợi.
17:41
The other one put the cart before the horse.
420
1061790
2490
Người kia đặt xe trước ngựa. À chính nó đấy
17:44
So that's it.
421
1064280
1620
.
17:45
So excellent, we've got all of them there.
422
1065900
1950
Thật tuyệt vời, chúng tôi có tất cả chúng ở đó.
17:47
We've got totally bum, bum, bum, bum.
423
1067850
3090
Chúng ta hoàn toàn bum, bum, bum, bum.
17:50
We've got to be on autopilot, number one.
424
1070940
3030
Đầu tiên, chúng ta phải ở chế độ lái tự động.
17:53
To open a Pandora's box, number two.
425
1073970
2910
Để mở chiếc hộp Pandora, bước thứ hai.
17:56
A slippery slope, number three.
426
1076880
2460
Một con dốc trơn trượt, số ba.
17:59
And to put the cart before the horse, number four.
427
1079340
4530
Và đặt xe trước ngựa, số bốn.
18:03
And these are your idioms for today.
428
1083870
5000
Và đây là những thành ngữ của bạn cho ngày hôm nay.
18:10
(gentle upbeat music)
429
1090216
3167
(nhạc sôi động nhẹ nhàng)

Original video on YouTube.com
Về trang web này

Trang web này sẽ giới thiệu cho bạn những video YouTube hữu ích cho việc học tiếng Anh. Bạn sẽ thấy các bài học tiếng Anh được giảng dạy bởi các giáo viên hàng đầu từ khắp nơi trên thế giới. Nhấp đúp vào phụ đề tiếng Anh hiển thị trên mỗi trang video để phát video từ đó. Phụ đề cuộn đồng bộ với phát lại video. Nếu bạn có bất kỳ nhận xét hoặc yêu cầu nào, vui lòng liên hệ với chúng tôi bằng biểu mẫu liên hệ này.

https://forms.gle/WvT1wiN1qDtmnspy7