Easy English Speaking Practice - 2 - Family and Reunions - Master English Conversation

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0
3300
1010
00:04
welcome to the question
1
4310
400
00:04
welcome to the question everything lesson for the
2
4710
1130
bem-vindo àpergunta bem-vindo à
pergunta tudo lição para
00:05
everything lesson for the
3
5840
130
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everything lesson for the conversation
4
5970
710
tudoliçãopara
tudo liçãopara a conversa conversa conversa
00:06
conversation
5
6680
400
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conversation family en reuniones this month
6
7080
2470
reuniões de família este mês reuniões de família
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family en reuniones this month
7
9550
330
00:09
family en reuniones this month the questions will become
8
9880
899
este mês
reuniões de família este mês as perguntas se tornarão as
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the questions will become
9
10779
400
perguntas se tornarão
00:11
the questions will become increasingly difficult so
10
11179
1821
as perguntas se tornarão cada vez mais difícil cada vez mais difícil cada vez mais
00:13
increasingly difficult so
11
13000
400
00:13
increasingly difficult so they'll get lots of practice
12
13400
1400
difícil então eles vão praticar muito eles vão
00:14
they'll get lots of practice
13
14800
400
praticar muito
00:15
they'll get lots of practice with more advanced English as
14
15200
1630
eles vão praticar muito com inglês mais avançado como
00:16
with more advanced English as
15
16830
260
com inglês maisavançadocomo
00:17
with more advanced English as always listen to the story and
16
17090
1590
com inglês mais avançado como sempre ouça a história e
00:18
always listen to the story and
17
18680
80
00:18
always listen to the story and answer the questions as
18
18760
1210
sempreouça a históriae
sempre ouça a história e responda às perguntas como
00:19
answer the questions as
19
19970
240
respondaàs perguntascomo
00:20
answer the questions as if this were a real conversation
20
20210
2270
responda às perguntas como se esta fosse uma conversa real
00:22
if this were a real conversation
21
22480
400
00:22
if this were a real conversation if you want to review the new
22
22880
1149
seestafosse uma conversa real
se esta fosse uma conversa real se você quiser revisar o novo
00:24
if you want to review the new
23
24029
170
00:24
if you want to review the new vocabulary before we begin
24
24199
1571
se você quiser revisar o novo
se quiser revisar o novo vocabulário antes de começarmos
00:25
vocabulary before we begin
25
25770
400
voc abulary antes de começar o
00:26
vocabulary before we begin skip to the end of this article
26
26170
1170
vocabulário antes de começar pule para o final deste artigo
00:27
skip to the end of this article
27
27340
150
00:27
skip to the end of this article lesson or the bottom of the
28
27490
1990
pule para ofinal desteartigo
pule para o final deste artigo lição ou final da
00:29
lesson or the bottom of the
29
29480
100
00:29
lesson or the bottom of the transcript
30
29580
379
00:29
transcript
31
29959
400
liçãooufinalda
liçãooufinal da transcrição transcrição transcrição
00:30
transcript let's begin every Christmas Mike
32
30359
2080
vamos começar todo Natal Mike vamos
00:32
let's begin every Christmas Mike
33
32439
271
00:32
let's begin every Christmas Mike returns home to his parents
34
32710
1160
começartodoNatalMike vamos
começar todo Natal Mike volta para casa para seus pais
00:33
returns home to his parents
35
33870
70
00:33
returns home to his parents place
36
33940
470
volta paracasa para seus pais
volta para casa para seuspais lugar lugar
00:34
place
37
34410
400
00:34
place in the mountains his parents
38
34810
1419
lugar nas montanhas seus pais
00:36
in the mountains his parents
39
36229
400
00:36
in the mountains his parents have a spacious home
40
36629
1001
nas montanhas seus pais
nas montanhas seus pais têm um casa espaçosa
00:37
have a spacious home
41
37630
400
tem uma casaespaçosa
00:38
have a spacious home overlooks and ocean a pine trees
42
38030
2300
tem uma casa espaçosa tem vista para o oceano um pinheiros
00:40
overlooks and ocean a pine trees
43
40330
400
00:40
overlooks and ocean a pine trees it's the traditional log cabin
44
40730
1810
vista para ooceanoum pinheiros
vista para o oceano um pinheiros é a cabana de madeira tradicional é a
00:42
it's the traditional log cabin
45
42540
400
00:42
it's the traditional log cabin and there's always lots of snow
46
42940
1750
cabana de madeira tradicional
é a cabana de madeira tradicional e sempre há muita neve
00:44
and there's always lots of snow
47
44690
400
esempre temmuitaneve
00:45
and there's always lots of snow I'm this year
48
45090
909
00:45
I'm this year
49
45999
400
e sempre tem muita neve estou este ano
estoueste ano
00:46
I'm this year Mikes bringing his girlfriend
50
46399
890
estou este ano Mikes trazendo sua namorada fim
00:47
Mikes bringing his girlfriend
51
47289
381
00:47
Mikes bringing his girlfriend home to meet his parents for the
52
47670
1790
Mikestrazendo suanamorada
Mikes trazendo sua namorada para casa para conhecer seus pais para a
00:49
home to meet his parents for the
53
49460
110
00:49
home to meet his parents for the first time
54
49570
790
casapara conhecer seus pais para a
casa para conhecer seus pais pela primeira vez primeira
00:50
first time
55
50360
400
00:50
first time he's excited but he knows his
56
50760
1670
vez
primeira vez ele está animado, mas ele sabe que
00:52
he's excited but he knows his
57
52430
180
00:52
he's excited but he knows his family will tell
58
52610
810
estáanimado, mas ele sabe que
está animado mas ele sabe que sua família vai contar a
00:53
family will tell
59
53420
400
00:53
family will tell a ton %uh embarrassing stories
60
53820
1710
família vai contar a
família vai contar uma tonelada %uh histórias embaraçosas
00:55
a ton %uh embarrassing stories
61
55530
400
00:55
a ton %uh embarrassing stories about his childhood
62
55930
970
uma tonelada %uh históriasembaraçosas
uma tonelada %uh histórias embaraçosas sobre sua
00:56
about his childhood
63
56900
400
infância sobre sua
00:57
about his childhood over dinner Alice did you hear
64
57300
2180
infância sobre sua infância durante o jantar Alice você ouviu
00:59
over dinner Alice did you hear
65
59480
219
00:59
over dinner Alice did you hear the story about Mike's favorite
66
59699
1361
durante o jantarAliceouviu vocêouviu
durante o jantar Alice você ouviu a história sobre o favorito de Mike
01:01
the story about Mike's favorite
67
61060
400
01:01
the story about Mike's favorite teddy bear
68
61460
480
01:01
teddy bear
69
61940
400
a históriasobre o favorito de Mike
a história sobre o ursinho de pelúcia favorito de Mike
ursinho de
01:02
teddy bear past Mike's mom actually no said
70
62340
2679
pelúcia passado pela mãe de Mike na verdade não dito
01:05
past Mike's mom actually no said
71
65019
250
01:05
past Mike's mom actually no said Alice
72
65269
131
01:05
Alice
73
65400
400
01:05
Alice I'm sure it's a great story
74
65800
1260
passado da mãe de Mike na verdadenãodito
passado da mãe de Mike naverdade nãodito Alice Alice Alice
Tenho certeza de que é uma ótima história Tenho
01:07
I'm sure it's a great story
75
67060
250
01:07
I'm sure it's a great story though its actually
76
67310
1510
certeza de que é uma ótima história Tenho certeza de que é uma ótima história
01:08
though its actually
77
68820
400
01:09
though its actually very boring story said Mike
78
69220
2020
realmente uma história muito chata disse Mike uma
01:11
very boring story said Mike
79
71240
400
01:11
very boring story said Mike trying to stop his mom
80
71640
1200
história muito chata disse Mike uma
história muito chata disse Mike tentando impedir sua mãe
01:12
trying to stop his mom
81
72840
400
tentandoimpedir sua mãe
01:13
trying to stop his mom well began Mike's dad mike was
82
73240
2170
tentando impedir sua mãe bem começou o pai de Mike, Mike, começou
01:15
well began Mike's dad mike was
83
75410
200
01:15
well began Mike's dad mike was about three years old
84
75610
1130
bem O pai de Mike, Mike,
começou bem O pai de Mike, Mike, estava prestes três anos
01:16
about three years old
85
76740
400
cerca de três anos cerca de
01:17
about three years old when he found this cute teddy
86
77140
1080
três anos quando ele encontrou este ursinho fofo
01:18
when he found this cute teddy
87
78220
380
01:18
when he found this cute teddy bear wearing up pink ballet
88
78600
1770
quando encontrou este ursinho fofo
quando encontrou este ursinho fofo vestindo ursinho de balé rosa
01:20
bear wearing up pink ballet
89
80370
400
01:20
bear wearing up pink ballet dress
90
80770
280
vestindo urso debalé rosa
vestindo vestido debalé rosa vestido
01:21
dress
91
81050
400
01:21
dress at a store yeah said Mikes mom
92
81450
2750
vestido em uma loja sim disse a mãe do Mike
01:24
at a store yeah said Mikes mom
93
84200
400
01:24
at a store yeah said Mikes mom she thought it was so cute and
94
84600
2050
em uma loja sim disse a mãe doMike
em uma loja sim disse a mãe do Mike ela achou tão fofo e
01:26
she thought it was so cute and
95
86650
390
elaachoutãofofoe ela
01:27
she thought it was so cute and he cried
96
87040
500
01:27
he cried
97
87540
400
01:27
he cried until we bought it for him and
98
87940
1700
achou tão fofo e ele chorou ele
chorou
ele chorou até nós comprarmos para ele e
01:29
until we bought it for him and
99
89640
400
até quecompramos para ele e
01:30
until we bought it for him and he slept with it every night for
100
90040
1500
até que compramos para ele e ele dormia com ele todas as noites porque
01:31
he slept with it every night for
101
91540
350
01:31
he slept with it every night for years
102
91890
270
ele dormia com ele todas asnoitesporque
ele dormia com ele todas asnoitespor anos anos
01:32
years
103
92160
400
01:32
years until it fell apart continued
104
92560
1860
anos até que se desfez continuou
01:34
until it fell apart continued
105
94420
400
01:34
until it fell apart continued Mike's dad
106
94820
360
unt il desmoronoucontinuou
até que desmoronou continuou o pai do Mike o pai do Mike o pai do Mike
01:35
Mike's dad
107
95180
400
01:35
Mike's dad that's so cute said Alice
108
95580
2750
isso é tão fofo disse Alice
01:38
that's so cute said Alice
109
98330
400
01:38
that's so cute said Alice Mike so sweet I think I'm gonna
110
98730
2520
que é tãofofodisseAlice
que é tão fofo disse Alice Mike tão doce acho que vou
01:41
Mike so sweet I think I'm gonna
111
101250
160
01:41
Mike so sweet I think I'm gonna shoot myself
112
101410
860
Miketãoquerido acho que vou
Mike tão fofo acho que vou me matar atirar em mim mesmo
01:42
shoot myself
113
102270
400
01:42
shoot myself said Mike blushing every
114
102670
1870
atirar em mim disse Mike corando a cada
01:44
said Mike blushing every
115
104540
400
01:44
said Mike blushing every Christmas
116
104940
350
dito Mikecorando acada
dito Mikecorandotodo Natal Natal Natal Mike
01:45
Christmas
117
105290
400
01:45
Christmas Mike returns home to his parents
118
105690
1420
volta para casa para seus pais
01:47
Mike returns home to his parents
119
107110
80
01:47
Mike returns home to his parents place in the mountains
120
107190
1460
Mike volta para casapara seuspais
Mike volta para casa para a casa de seus pais no
01:48
place in the mountains
121
108650
400
lugar nas montanhas lugar nas
01:49
place in the mountains in what happens every Christmas
122
109050
2130
montanhas no que acontece todo natal no que
01:51
in what happens every Christmas
123
111180
400
01:51
in what happens every Christmas in
124
111580
1000
acontecetodonatal no que
acontecetodonatal em
01:52
in
125
112580
400
01:52
in Mike returns to his parents
126
112980
1190
em em em
Mike volta para seus pais
01:54
Mike returns to his parents
127
114170
400
01:54
Mike returns to his parents place in the mountains
128
114570
1150
Mike volta para seuspais
Mike volta para seus pais lugar nas montanhas
01:55
place in the mountains
129
115720
400
lugar nas montanhas
01:56
place in the mountains he returns home every Christmas
130
116120
2310
lugar nas montanhas ele volta para casa todo natal
01:58
he returns home every Christmas
131
118430
400
01:58
he returns home every Christmas in
132
118830
510
elevolta paracasatodonatal
elevolta paracasatodonatal em em em em
01:59
in
133
119340
400
01:59
in who returns home every Christmas
134
119740
1590
quem volta h ome todo natal
02:01
who returns home every Christmas
135
121330
400
02:01
who returns home every Christmas I'm Mike does
136
121730
1270
quem volta para casa todonatal
quem volta para casa todo natal eu sou o mike faz
02:03
I'm Mike does
137
123000
400
02:03
I'm Mike does Mike returns home every
138
123400
1930
eu sou o mike
faz eu sou o mike volta para casa todo o mike
02:05
Mike returns home every
139
125330
290
02:05
Mike returns home every Christmas Mike goes where
140
125620
1910
volta para casa todo o
mike volta para casa todo natal mike vai aonde
02:07
Christmas Mike goes where
141
127530
400
02:07
Christmas Mike goes where every Christmas in
142
127930
2990
natalmikevaiaonde
natal mike vai aonde todo natal em
02:10
every Christmas in
143
130920
400
todonatal em
02:11
every Christmas in to his parents home in his
144
131320
2750
todo natal na casa dos pais dele na casa dele na
02:14
to his parents home in his
145
134070
160
02:14
to his parents home in his parents places where
146
134230
1330
casa dos
pais dele na casa dos pais nos lugares dos pais onde os
02:15
parents places where
147
135560
400
02:15
parents places where I'm its in the mountains
148
135960
3510
pais lugaresonde os
pais lugares onde estou nas montanhas
02:19
I'm its in the mountains
149
139470
400
02:19
I'm its in the mountains this means that his parents home
150
139870
1620
estouem as montanhas
estou nas montanhas isto significa que a casa dos pais dele
02:21
this means that his parents home
151
141490
400
02:21
this means that his parents home is on a range
152
141890
1000
isto significa que a casa dos pais dele
isto significa que a casa dos pais dele está numa serra
02:22
is on a range
153
142890
400
estánumaserra
02:23
is on a range up mountains if someone lives on
154
143290
2050
está numa serra acima das montanhas se alguém vive nas
02:25
up mountains if someone lives on
155
145340
180
02:25
up mountains if someone lives on just one mountain
156
145520
900
montanhasse alguémvive nas
montanhas se alguém mora em apenas uma montanha apenas
02:26
just one mountain
157
146420
400
02:26
just one mountain we use the expression on the
158
146820
2100
umamontanha
apenas uma montanha usamos a expressão no
02:28
we use the expression on the
159
148920
220
usamos a expressão no
02:29
we use the expression on the mountain
160
149140
1060
usamos a expressão na montanha montanha
02:30
mountain
161
150200
400
02:30
mountain where is Mike during Christmas
162
150600
1440
montanha onde eu s Mike durante o Natal
02:32
where is Mike during Christmas
163
152040
400
02:32
where is Mike during Christmas he's at his parents home
164
152440
4560
ondeestá Mike durante oNatal
onde está Mike durante o Natal ele está na casa de seus pais
02:37
he's at his parents home
165
157000
400
02:37
he's at his parents home in the mountains to Mike's
166
157400
3590
ele está na casa de seus pais ele
está na casa de seus pais nas montanhas para a casa de Mike nas
02:40
in the mountains to Mike's
167
160990
360
montanhas para a casa deMike
02:41
in the mountains to Mike's parents live
168
161350
540
02:41
parents live
169
161890
400
nas montanhas para os pais de Mike moram os
pais moram os
02:42
parents live in the mountains or underground
170
162290
1740
pais moram nas montanhas ou no subsolo nas
02:44
in the mountains or underground
171
164030
400
02:44
in the mountains or underground they live
172
164430
3010
montanhasou no subsolo nas
montanhas ou no subsolo eles vivem eles
02:47
they live
173
167440
400
02:47
they live in the mountains his parents
174
167840
2720
vivem eles
vivem nas montanhas seus pais nas
02:50
in the mountains his parents
175
170560
400
02:50
in the mountains his parents have a spacious home
176
170960
1210
montanhasseus pais
nas montanhas seus pais têm uma casa espaçosa
02:52
have a spacious home
177
172170
400
02:52
have a spacious home that overlooks in ocean of pine
178
172570
2060
têm umacasa espaçosa
têm uma casa espaçosa com vista no oceano de pinheiros
02:54
that overlooks in ocean of pine
179
174630
340
02:54
that overlooks in ocean of pine trees
180
174970
300
comvista parao oceanode pinheiros
comvista para ooceanode pinheiros árvores árvores
02:55
trees
181
175270
400
02:55
trees I'm to Mike's parents have a
182
175670
2200
eu sou para os pais de Mike têm um sou para os
02:57
I'm to Mike's parents have a
183
177870
10
02:57
I'm to Mike's parents have a small house
184
177880
750
pais de Miketêm um
sou para os pais de Mike têm uma casa pequena
02:58
small house
185
178630
400
02:59
small house or a big house its
186
179030
3820
casa pequena ou uma casa grande é
03:02
or a big house its
187
182850
400
ou uma casa grande é
03:03
or a big house its be they have a spacious house
188
183250
2980
ou uma casa grande é porque eles têm uma casa espaçosa porque eles têm
03:06
be they have a spacious house
189
186230
400
03:06
be they have a spacious house this means the house has a lot
190
186630
1870
uma casa espaçosa
porque eles têm uma casa espaçosa isso significa que a casa tem muito
03:08
this means the house has a lot
191
188500
400
03:08
this means the house has a lot space in
192
188900
1540
isso significa queacasa tem muito
isso significa que a casa tem muito espaço no
03:10
space in
193
190440
400
03:10
space in what is Mike's parents home
194
190840
1500
espaço no
espaço no que é a casa dos pais de Mike o que é a casa dos
03:12
what is Mike's parents home
195
192340
400
03:12
what is Mike's parents home overlook it
196
192740
3610
pais de Mike o que é a casa dos
pais de Mike vista para ela vista para ela vista para ela
03:16
overlook it
197
196350
400
03:16
overlook it overlooks and ocean of pine
198
196750
1919
vista para ela vista para e oceano de pinheiros
03:18
overlooks and ocean of pine
199
198669
400
vista parae oceanode pinheiros
03:19
overlooks and ocean of pine trees
200
199069
331
03:19
trees
201
199400
400
03:19
trees and ocean up something means a
202
199800
2310
e oceanode pinheiros árvores árvores
e oceano acima algo significa um
03:22
and ocean up something means a
203
202110
10
03:22
and ocean up something means a big area
204
202120
590
03:22
big area
205
202710
400
eoceanoacimaalgo significa um
e oceano acima algo significa uma grande área
grande área
03:23
big area with a lot up something to
206
203110
2270
grande área com muito algo para com
03:25
with a lot up something to
207
205380
400
03:25
with a lot up something to Mike's parents live on
208
205780
1110
muitoalgopara com
muito inventar algo para os pais de Mike vivem em os
03:26
Mike's parents live on
209
206890
380
pais de Mikevivem em os
03:27
Mike's parents live on in ocean no they don't
210
207270
5130
pais de Mike vivem no oceano não, eles não vivem no oceano
03:32
in ocean no they don't
211
212400
400
03:32
in ocean no they don't they live in the mountains the
212
212800
2130
não, eles não
moram no oceano não, eles não vivem nas montanhas eles
03:34
they live in the mountains the
213
214930
400
vivem nasmontanhaseles
03:35
they live in the mountains the don't
214
215330
70
03:35
don't
215
215400
400
03:35
don't leave on an ocean what kind of
216
215800
4120
vivem nasmontanhas não deixe não
deixe no oceano que tipo de
03:39
leave on an ocean what kind of
217
219920
80
licençanooceano quetipo de
03:40
leave on an ocean what kind of trees
218
220000
270
03:40
trees
219
220270
400
03:40
trees are around Mike's parents house
220
220670
1700
licença nooceanoque tipo de árvores árvores as
árvores estão ao redor da casa dos pais de Mike
03:42
are around Mike's parents house
221
222370
400
03:42
are around Mike's parents house pine trees
222
222770
2610
estãoao redor da casa dos pais deMike
estão ao redor da casa dos pais de Mike pinheiros pinheiros pinheiros pinheiros ao
03:45
pine trees
223
225380
400
03:45
pine trees pine trees are around Mike's
224
225780
2160
redor dos pinheiros de Mike ao
03:47
pine trees are around Mike's
225
227940
360
redor dos
03:48
pine trees are around Mike's parents house
226
228300
610
03:48
parents house
227
228910
400
pinheiros de Mike ao redor da casa dos pais de Mike
03:49
parents house in Mike's parents have a tiny
228
229310
2620
casa dos pais casa dos pais em os pais de Mike têm um minúsculo em os
03:51
in Mike's parents have a tiny
229
231930
320
pais de Miketêmumminúsculo
03:52
in Mike's parents have a tiny home
230
232250
140
03:52
home
231
232390
400
03:52
home right know what they don't
232
232790
3769
em os pais de Miketêmumminúsculo lar casa casa
sabe bem o que não sabe bem sabe o que
03:56
right know what they don't
233
236559
400
03:56
right know what they don't they have a big spacious home in
234
236959
3291
não sabe bem tem
uma casa grande e espaçosa tem
04:00
they have a big spacious home in
235
240250
400
04:00
they have a big spacious home in does Mike's home overlook and
236
240650
1720
uma casagrande e espaçosa tem uma casa grande e espaçosa
tem uma casa grande e espaçosa tem vista para a casa do Mike e
04:02
does Mike's home overlook and
237
242370
300
04:02
does Mike's home overlook and ocean of pine trees
238
242670
1360
não A casa de Miketem vistae a
casa de Mike tem vista e oceano de pinheiros
04:04
ocean of pine trees
239
244030
400
04:04
ocean of pine trees I'm
240
244430
2970
oceanode pinheiros
oceanode pinheiros eu sou eu sou eu não não é a casa dos
04:07
I'm
241
247400
400
04:07
I'm no it doesn't his parents home
242
247800
2090
04:09
no it doesn't his parents home
243
249890
370
pais dele não é a casa dos pais dele
04:10
no it doesn't his parents home overlooks
244
250260
310
04:10
overlooks
245
250570
400
04:10
overlooks and ocean of pine trees
246
250970
2900
nãoé acasa dos pais tem vista tem vista
vista e oceano de pinheiros
04:13
and ocean of pine trees
247
253870
400
e oceanode pinheiros
04:14
and ocean of pine trees its a traditional log cabin and
248
254270
2149
e oceano de pinheiros é uma cabana de madeira tradicional e é uma
04:16
its a traditional log cabin and
249
256419
190
04:16
its a traditional log cabin and there's always
250
256609
700
cabana de madeira tradicional e
é uma cabana de madeira tradicional e sempre há
04:17
there's always
251
257309
400
04:17
there's always lots of snow I'm what kind of
252
257709
3141
sempre há
sempre há muita neve eu sou que tipo de
04:20
lots of snow I'm what kind of
253
260850
69
04:20
lots of snow I'm what kind of home
254
260919
140
muitaneveeu souque tipo de
muitaneveeu souque tipo de casa casa
04:21
home
255
261059
400
04:21
home to Mike's parents have
256
261459
3711
casa para os pais do Mike têm que os
04:25
to Mike's parents have
257
265170
400
04:25
to Mike's parents have they have it log cabin this is a
258
265570
3060
pais do Miketêm que os
pais do Mike eles têm cabana de toras isto é uma cabana de madeira que
04:28
they have it log cabin this is a
259
268630
70
04:28
they have it log cabin this is a Woodhouse
260
268700
460
eles têmestaé uma
cabana de madeira que eles têm esta éuma casa de madeira casa de madeira casa de madeira
04:29
Woodhouse
261
269160
400
04:29
Woodhouse made out a big tree trunks
262
269560
3429
feita de grandes troncos de árvore
04:32
made out a big tree trunks
263
272989
400
feita degrandes troncos deárvore
04:33
made out a big tree trunks is the log cabin traditional or
264
273389
2231
feita de grandes troncos de árvore é a cabana de madeira tradicional ou
04:35
is the log cabin traditional or
265
275620
400
é a cabana de madeira tradicionalou
04:36
is the log cabin traditional or modern
266
276020
2560
a cabana de madeira é tradicionalou moderna moderna moderna
04:38
modern
267
278580
400
04:38
modern its traditional they have a
268
278980
1920
é tradicional eles têm um é
04:40
its traditional they have a
269
280900
60
04:40
its traditional they have a traditional log cabin
270
280960
2420
tradicional eles têm um é
tradicional eles têm uma cabana de madeira
04:43
traditional log cabin
271
283380
400
04:43
traditional log cabin there's always lots of rain at
272
283780
1850
tradicional cabana de madeira tradicional
cabana de madeira tradicional sempre chove muito em sempre chove muito em sempre
04:45
there's always lots of rain at
273
285630
150
04:45
there's always lots of rain at Mike's parents house
274
285780
920
chove
muito chuva na casa dos pais de Mike casa dos
04:46
Mike's parents house
275
286700
400
pais de Mike casa dos
04:47
Mike's parents house correct no
276
287100
2930
pais de Mike correto não
04:50
correct no
277
290030
400
04:50
correct no not raining they get lots love
278
290430
1960
corretonão
correto não não chove eles recebem muito amor não chove
04:52
not raining they get lots love
279
292390
400
04:52
not raining they get lots love snow
280
292790
560
eles recebem muitoamor
nãochoveeles recebem muitoamor neve neve neve
04:53
snow
281
293350
400
04:53
snow I'm what does Mike's parents
282
293750
1950
eu sou o que fazem os pais de Mike eu sou o que fazem os
04:55
I'm what does Mike's parents
283
295700
240
04:55
I'm what does Mike's parents place get lots of
284
295940
3350
pais de Mike eu sou o que fazem os
pais de Mike coloca muito
04:59
place get lots of
285
299290
400
04:59
place get lots of snow it gets lots of snow in
286
299690
2750
lugar pegamuito
lugar pega muita neve fica muita neve na
05:02
snow it gets lots of snow in
287
302440
400
05:02
snow it gets lots of snow in Mike's parents live in a house
288
302840
1660
neve fica muita neve
neve cai muita neve dentro Os pais de Mike moram em uma casa Os
05:04
Mike's parents live in a house
289
304500
400
05:04
Mike's parents live in a house in the city right
290
304900
950
pais de Mike moramem uma casa Os
pais de Mike moram em uma casa na cidade bem na
05:05
in the city right
291
305850
400
cidade bem na
05:06
in the city right in nope
292
306250
3070
cidade bem em nada
05:09
in nope
293
309320
400
05:09
in nope they live in a house in the
294
309720
1830
em nada
em nada eles moram em uma casa em
05:11
they live in a house in the
295
311550
100
05:11
they live in a house in the mountains in
296
311650
1580
elesmoramem uma casa no
eles moram em uma casa nas montanhas nas montanhas nas
05:13
mountains in
297
313230
400
05:13
mountains in Mikes visiting his house in the
298
313630
1640
montanhas em Mikes visitando sua casa em
05:15
Mikes visiting his house in the
299
315270
100
05:15
Mikes visiting his house in the middle of summer isn't he
300
315370
2300
Mikesvisitando sua casa em
Mikes visitando sua casa no meio do verão ele não está no
05:17
middle of summer isn't he
301
317670
400
meio do verãoé' no
05:18
middle of summer isn't he no he isn't he's visiting his
302
318070
2090
meio do verão ele não está ele não está ele está visitando o seu
05:20
no he isn't he's visiting his
303
320160
110
05:20
no he isn't he's visiting his parents home
304
320270
770
não ele estávisitando o seu não ele
não está ele está visitando a casa dos pais a casa dos pais a
05:21
parents home
305
321040
400
05:21
parents home during christmastime this year
306
321440
2590
casa dos pais durante o natal este ano durante o natal
05:24
during christmastime this year
307
324030
400
05:24
during christmastime this year Mikes bringing his girlfriend
308
324430
920
este ano
durante o natal este ano Mikes trazendo sua namorada
05:25
Mikes bringing his girlfriend
309
325350
390
05:25
Mikes bringing his girlfriend home to meet his parents
310
325740
1499
Mik estrazendo suanamorada
Mikes trazendo sua namorada para casa para conhecer seus pais
05:27
home to meet his parents
311
327239
400
05:27
home to meet his parents for the first time whose Mike
312
327639
2511
em casa paraconhecer seus pais em
casa para conhecer seus pais pela primeira vez cujo Mike pela
05:30
for the first time whose Mike
313
330150
280
05:30
for the first time whose Mike bringing home for Christmas this
314
330430
1340
primeiravezcujoMike
pela primeira vez cujo Mike trazendo para casa no Natal esta
05:31
bringing home for Christmas this
315
331770
240
trazendo paracasa noNatal esta
05:32
bringing home for Christmas this year
316
332010
2180
trazendo paracasa para oNatal este ano ano
05:34
year
317
334190
400
05:34
year his girlfriend Mikes bringing
318
334590
1890
ano sua namorada Mikes trazendo
05:36
his girlfriend Mikes bringing
319
336480
350
05:36
his girlfriend Mikes bringing his girlfriend home for
320
336830
1070
suanamoradaMikestrazendo sua
namorada Mikes trazendo sua namorada para casa para
05:37
his girlfriend home for
321
337900
180
suanamorada casapara
05:38
his girlfriend home for Christmas
322
338080
439
05:38
Christmas
323
338519
400
05:38
Christmas this year I'm is my court Doug
324
338919
2781
suanamorada em casapara o Natal Natal
Natal este ano eu sou é minha corte Doug
05:41
this year I'm is my court Doug
325
341700
400
este anoeu souéminha corte Doug
05:42
this year I'm is my court Doug bringing his girlfriend home for
326
342100
1310
este ano eu sou minha corte Doug trazendo sua namorada para casa por
05:43
bringing his girlfriend home for
327
343410
180
05:43
bringing his girlfriend home for Christmas this year
328
343590
2080
trazersuanamorada para casapor
trazer sua namorada para casa no Natal deste ano Natal deste ano
05:45
Christmas this year
329
345670
400
05:46
Christmas this year mikey is Mikes bringing his
330
346070
2440
Natal deste ano Mikey é Mikey trazendo seu
05:48
mikey is Mikes bringing his
331
348510
200
05:48
mikey is Mikes bringing his girlfriend home
332
348710
660
MikeyéMikestrazendo seu
Mikey é Mikes trazendo a namorada para casa
05:49
girlfriend home
333
349370
400
05:49
girlfriend home for Christmas who will Mike's
334
349770
2010
namorada para casa
namorada para casa para o Natal quem vai para casa do Mike no
05:51
for Christmas who will Mike's
335
351780
400
Natalquem vai ficar com oMike no
05:52
for Christmas who will Mike's girlfriend meet
336
352180
790
05:52
girlfriend meet
337
352970
400
Natal quem vai a namorada do Mike conhecer a
namorada conhecer a namorada
05:53
girlfriend meet for the first time
338
353370
3040
conhecer a namorada pela primeira vez pela
05:56
for the first time
339
356410
400
05:56
for the first time Mike's parents how many times
340
356810
2640
primeiravez pela
primeira vez os pais do Mike quantas vezes os
05:59
Mike's parents how many times
341
359450
400
05:59
Mike's parents how many times has my ex girlfriend met Mike's
342
359850
1820
pais do Mikequantas vezes
os pais do Mike quantas vezes a minha ex namorada conheceu o Mike
06:01
has my ex girlfriend met Mike's
343
361670
400
tem o meu ex namorada conheceu Mike
06:02
has my ex girlfriend met Mike's parents
344
362070
2430
minha ex-namorada conheceu os pais de Mike pais
06:04
parents
345
364500
400
06:04
parents she's never met them before this
346
364900
2799
pais ela nunca os conheceu antes disso
06:07
she's never met them before this
347
367699
220
06:07
she's never met them before this is the first time
348
367919
1091
ela nunca os conheceu antesdisso
ela nunca os conheceu antes esta é a primeira vez
06:09
is the first time
349
369010
400
06:09
is the first time Mike's girlfriend will meet his
350
369410
1670
é a primeira vez
é a primeira vez que a namorada de Mike vai conhecer a namorada
06:11
Mike's girlfriend will meet his
351
371080
160
06:11
Mike's girlfriend will meet his parents
352
371240
850
de Mikevai conhecer a namorada do
Mike deleconhecerá os pais dele pais pais
06:12
parents
353
372090
400
06:12
parents my experience will meet who for
354
372490
2200
minha experiência conhecerá quem pela
06:14
my experience will meet who for
355
374690
150
06:14
my experience will meet who for the first time
356
374840
2880
minha experiência conheceráquem pela
minha experiência conhecerá quem pela primeira vez a
06:17
the first time
357
377720
400
primeira vez
06:18
the first time Mike's girlfriend they'll meet
358
378120
2179
a primeira vez a namorada do Mike eles conhecerão a
06:20
Mike's girlfriend they'll meet
359
380299
400
06:20
Mike's girlfriend they'll meet Mike's girlfriend
360
380699
931
namorada do Mike eles conhecerão a namorada do
Mike namorada eles vão conhecer a namorada do Mike a
06:21
Mike's girlfriend
361
381630
400
namorada do Mike a
06:22
Mike's girlfriend for the first time
362
382030
2760
namorada do Mike pela primeira vez
06:24
for the first time
363
384790
400
pelaprimeiravez pela
06:25
for the first time he's excited but he knows his
364
385190
2130
primeira vez ele está animado, mas ele sabe que ele
06:27
he's excited but he knows his
365
387320
220
06:27
he's excited but he knows his family will tell
366
387540
680
estáanimado, mas ele sabe que
está animado, mas ele sabe que sua família vai contar a
06:28
family will tell
367
388220
390
06:28
family will tell a ton %uh embarrassing stories
368
388610
1740
família vai contar a
família vai contar uma tonelada %uh histórias embaraçosas
06:30
a ton %uh embarrassing stories
369
390350
400
06:30
a ton %uh embarrassing stories about his childhood
370
390750
1130
uma tonelada %uh históriasembaraçosas
uma tonelada %uh histórias embaraçosas sobre sua infância
06:31
about his childhood
371
391880
400
sobre a suainfância
06:32
about his childhood over dinner how these might feel
372
392280
6540
sobre a sua infância durante o jantar como se podem sentir estes
06:38
over dinner how these might feel
373
398820
400
durante o jantar como se podemsentir estes
06:39
over dinner how these might feel he feels excited but maybe a bit
374
399220
2500
durante o jantar como se podem sentir estes ele se sente entusiasmado mas talvez um pouco se
06:41
he feels excited but maybe a bit
375
401720
360
sente entusiasmado mastalvezum pouco
06:42
he feels excited but maybe a bit worried
376
402080
330
06:42
worried
377
402410
400
06:42
worried in why is Mike feeling a bit
378
402810
2490
sesente entusiasmado mastalvezum pouco preocupado
preocupado
preocupado no porquê Mike está se sentindo um pouco
06:45
in why is Mike feeling a bit
379
405300
270
06:45
in why is Mike feeling a bit worried
380
405570
300
06:45
worried
381
405870
400
por que Mike está sesentindoum pouco por
queMike está se sentindoum pouco preocupado preocupado preocupado
06:46
worried or nervous
382
406270
4760
ou nervoso
06:51
or nervous
383
411030
400
06:51
or nervous because he's afraid his family
384
411430
1850
ounervoso
ou nervoso porque ele tem medo de sua família
06:53
because he's afraid his family
385
413280
400
06:53
because he's afraid his family will tell embarrassing stories
386
413680
1880
porque ele tem medo de sua família
porque ele tem medo de sua família vai contar histórias embaraçosas
06:55
will tell embarrassing stories
387
415560
400
06:55
will tell embarrassing stories about him to his girlfriend
388
415960
2750
vai contar embaraçosas histórias
contarão histórias embaraçosas sobre ele para sua namorada
06:58
about him to his girlfriend
389
418710
400
sobreele parasua namorada
06:59
about him to his girlfriend what will my experience do over
390
419110
1800
sobre ele para sua namorada o que minha experiência fará sobre
07:00
what will my experience do over
391
420910
270
o que o queminha experiênciafarásobre
07:01
what will my experience do over dinner
392
421180
3940
o queminha experiênciafarádurante o jantar jantar
07:05
dinner
393
425120
400
07:05
dinner they will tell embarrassing
394
425520
1360
jantar eles contarão embaraçoso
07:06
they will tell embarrassing
395
426880
400
eles contarão embaraçoso
07:07
they will tell embarrassing stories about Mike's childhood
396
427280
3160
eles contarão histórias embaraçosas sobre a infância de Mike
07:10
stories about Mike's childhood
397
430440
400
07:10
stories about Mike's childhood who will Mike's parents tell
398
430840
1269
histórias sobre a
infância de Mike histórias sobre a infância de Mike quem os pais de Mike contarão a
07:12
who will Mike's parents tell
399
432109
400
07:12
who will Mike's parents tell embarrassing stories
400
432509
1081
quem ospais de Mikecontarão a
quem os pais de Mike vão contar histórias embaraçosas histórias
07:13
embarrassing stories
401
433590
400
07:13
embarrassing stories to Mike's girlfriend
402
433990
3650
embaraçosas
histórias embaraçosas para a namorada de Mike para a
07:17
to Mike's girlfriend
403
437640
400
namorada de Mike para a
07:18
to Mike's girlfriend Bell tel embarrassing stories to
404
438040
2150
namorada de Mike Bell conta histórias embaraçosas para
07:20
Bell tel embarrassing stories to
405
440190
140
07:20
Bell tel embarrassing stories to my ex girlfriend
406
440330
710
Bell contahistórias embaraçosas para
Bell conta histórias embaraçosas para minha ex-namorada
07:21
my ex girlfriend
407
441040
400
07:21
my ex girlfriend in will his parents tell one
408
441440
1930
minha ex-namorada
minha ex-namorada em os pais dele vão contar uma
07:23
in will his parents tell one
409
443370
380
07:23
in will his parents tell one story or
410
443750
390
emseus pais vão contar uma
em seus pais vão contar uma história ou
07:24
story or
411
444140
400
07:24
story or a ton up stories
412
444540
2910
históriaou
história ou uma tonelada de histórias uma
07:27
a ton up stories
413
447450
400
07:27
a ton up stories but ton this means a lot
414
447850
2630
tonelada de
histórias uma tonelada de histórias mas muito isso significa muito mas muito
07:30
but ton this means a lot
415
450480
400
07:30
but ton this means a lot in Mike's parents will tell
416
450880
1920
issosignificamuito mas
muito isso significa muito nos pais de Mike contarão os pais do
07:32
in Mike's parents will tell
417
452800
369
Mikecontarão os
07:33
in Mike's parents will tell embarrassing stories to his
418
453169
1331
pais do Mike contarão histórias embaraçosas às
07:34
embarrassing stories to his
419
454500
139
07:34
embarrassing stories to his girlfriend over breakfast
420
454639
1371
histórias constrangedoras dele às
histórias constrangedoras dele à namorada no café da manhã
07:36
girlfriend over breakfast
421
456010
400
07:36
girlfriend over breakfast right
422
456410
2650
namorada no café da manhã
namorada no café da manhã certo certo
07:39
right
423
459060
400
07:39
right no not over breakfast they'll
424
459460
2400
certo não não durante o café da manhã eles não vão não
07:41
no not over breakfast they'll
425
461860
160
durante o café da manhãeles
07:42
no not over breakfast they'll tell embarrassing stories
426
462020
1730
não vão não durante o café da manhã eles vão contar histórias embaraçosas
07:43
tell embarrassing stories
427
463750
400
contam históriasembaraçosas contam
07:44
tell embarrassing stories over dinner Alice did you ever
428
464150
2989
histórias embaraçosas durante o jantar Alice você já
07:47
over dinner Alice did you ever
429
467139
261
07:47
over dinner Alice did you ever hear the story about Mike's
430
467400
1580
jantouAlice vocêjá
jantou Alice você já ouviu a história sobre Mike
07:48
hear the story about Mike's
431
468980
400
ouviua históriasobreMike
07:49
hear the story about Mike's favorite teddy bear ask mike's
432
469380
1770
ouviu a história sobre o ursinho favorito de Mike pergunte ao
07:51
favorite teddy bear ask mike's
433
471150
350
07:51
favorite teddy bear ask mike's mom in
434
471500
1010
ursinho favorito de Mikepergunte ao
ursinho favorito de Mike pergunte a Mike mãe na mãe na mãe
07:52
mom in
435
472510
400
07:52
mom in what's Mikes girlfriends name
436
472910
3639
em qual é o nome da namorada do Mike
07:56
what's Mikes girlfriends name
437
476549
400
07:56
what's Mikes girlfriends name house the name of his girlfriend
438
476949
1910
qual é o nome danamorada do Mike
qual é o nome da namorada do Mike casa o nome da casa da namorada dele o nome da
07:58
house the name of his girlfriend
439
478859
400
07:59
house the name of his girlfriend is Alice
440
479259
1320
casa da namorada dele o nome da namorada dele é Alice
08:00
is Alice
441
480579
400
08:00
is Alice what did Mike's mom ask Alice
442
480979
6421
éAlice
é Alice o que a mãe de Mike perguntou a Alice
08:07
what did Mike's mom ask Alice
443
487400
400
08:07
what did Mike's mom ask Alice she asked did you ever hear the
444
487800
1959
o que fez Amãe de Mike perguntou aAlice
o que a mãe de Mike perguntou a Alice ela perguntou você já ouviu o
08:09
she asked did you ever hear the
445
489759
231
08:09
she asked did you ever hear the story about Mike's
446
489990
1260
elaperguntou você já ouviuo que
ela perguntou você já ouviu a história sobre a
08:11
story about Mike's
447
491250
400
08:11
story about Mike's favorite teddy bear who
448
491650
2770
história de Mike sobre a
história de Mike sobre o ursinho de pelúcia favorito de Mike que ursinho de pelúcia
08:14
favorite teddy bear who
449
494420
400
08:14
favorite teddy bear who was Mike's mom asking
450
494820
3319
favoritoque
ursinho de pelúcia favorito que era a mãe de Mike perguntando
08:18
was Mike's mom asking
451
498139
400
08:18
was Mike's mom asking Alice she was asking Alice in
452
498539
3010
era amãe de Mike perguntando
era a mãe de Mike perguntando Alice ela estava perguntando Alice em
08:21
Alice she was asking Alice in
453
501549
400
08:21
Alice she was asking Alice in was Alice asking Mike's mom a
454
501949
2021
Aliceela estava perguntandoAlice em
Alice ela estava perguntando Alice em era Alice perguntando para a mãe do Mike
08:23
was Alice asking Mike's mom a
455
503970
9
08:23
was Alice asking Mike's mom a question
456
503979
2591
eraAliceperguntando para amãe do Mike a
eraAlicefazendouma pergunta para a mãe do Mike pergunta
08:26
question
457
506570
400
08:26
question no she wasn't she was being
458
506970
1970
pergunta não ela não estava ela estava sendo não
08:28
no she wasn't she was being
459
508940
400
ela não estava ela estava sendo
08:29
no she wasn't she was being asked
460
509340
590
08:29
asked
461
509930
400
não ela não estava ela estava sendo perguntada
08:30
asked a question by Mikes mom in did
462
510330
2949
fez uma pergunta pela mãe de Mike em fez
08:33
a question by Mikes mom in did
463
513279
161
08:33
a question by Mikes mom in did Mike have
464
513440
290
08:33
Mike have
465
513730
400
uma pergunta pelamãe de Mike em fez
uma pergunta pela mãe de Mike em Mike tem Mike tem
08:34
Mike have a favorite teddy bear
466
514130
3569
Mike tem um ursinho de pelúcia favorito um ursinho de pelúcia
08:37
a favorite teddy bear
467
517699
400
favorito
08:38
a favorite teddy bear he sure did and now Mike's mom
468
518099
2451
um ursinho de pelúcia favorito urso ele com certeza fez e agora a mãe do Mike
08:40
he sure did and now Mike's mom
469
520550
349
08:40
he sure did and now Mike's mom wants to tell
470
520899
530
ele com certeza fez e agora a mãe doMike
ele com certeza fez e agora a mãe do Mike quer contar
08:41
wants to tell
471
521429
400
08:41
wants to tell an embarrassing story about it
472
521829
1740
quer contar
quer contar uma história embaraçosa sobre isso
08:43
an embarrassing story about it
473
523569
280
08:43
an embarrassing story about it to Alice
474
523849
1741
uma história embaraçosasobreisso
um embaraço contando uma história sobre isso para Alice para Alice para Alice
08:45
to Alice
475
525590
400
08:45
to Alice actually no said Alice I'm sure
476
525990
2259
na verdade não disse Alice tenho certeza na verdade
08:48
actually no said Alice I'm sure
477
528249
390
08:48
actually no said Alice I'm sure it's a great story though
478
528639
1280
não disse Alicetenhocerteza na
verdade não disse Alice tenho certeza que é uma ótima história embora seja
08:49
it's a great story though
479
529919
400
uma ótima históriaembora
08:50
it's a great story though in had I was heard this story
480
530319
2161
seja uma ótima história embora em se eu tivesse ouvido essa história se
08:52
in had I was heard this story
481
532480
169
08:52
in had I was heard this story before
482
532649
2551
eu tivesseouvidoessahistória se
eu tivesseouvidoessahistória antes
08:55
before
483
535200
400
08:55
before no she hadn't Alice hadn't heard
484
535600
2950
antes não ela não Alice não tinha ouvido não ela não
08:58
no she hadn't Alice hadn't heard
485
538550
250
08:58
no she hadn't Alice hadn't heard the story before
486
538800
770
Alicenão tinha ouvido
não ela não Alice tinha não ouvi a história antes
08:59
the story before
487
539570
400
08:59
the story before in did Alice think the story
488
539970
2899
da história antes da
história antes em Alice pensou na história
09:02
in did Alice think the story
489
542869
400
emAlicepensou nahistória
09:03
in did Alice think the story would be boring
490
543269
3150
em Alice pensou que a história seria chata
09:06
would be boring
491
546419
400
09:06
would be boring no she didn't she was sure it
492
546819
2830
seria chata
seria chata não ela não ela não tinha certeza disso
09:09
no she didn't she was sure it
493
549649
130
09:09
no she didn't she was sure it would be
494
549779
181
09:09
would be
495
549960
400
nãoela ela não tinha certeza que
não ela não tinha certeza que seria seria
09:10
would be a great story in did Alice want
496
550360
3419
seria uma ótima história em Alice queria
09:13
a great story in did Alice want
497
553779
340
umaótimahistória emAlicequeria
09:14
a great story in did Alice want to hear the story
498
554119
2901
uma ótima história em Alice queria ouvir a história
09:17
to hear the story
499
557020
400
09:17
to hear the story sheesh
500
557420
150
09:17
sheesh
501
557570
400
09:17
sheesh sure did she thought it would be
502
557970
1880
para ouvirohistória
para ouvirahistória sheesh
sheesh
sheesh com certeza ela pensou que seria com
09:19
sure did she thought it would be
503
559850
190
certeza sim e pensou que seria com
09:20
sure did she thought it would be a great
504
560040
699
09:20
a great
505
560739
400
certeza ela pensou que seria uma ótima uma ótima uma
09:21
a great story in who thought the story
506
561139
2930
ótima história em quem pensou a história
09:24
story in who thought the story
507
564069
380
09:24
story in who thought the story would be great
508
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521
09:24
would be great
509
564970
400
história em quemachou a história
história em quem pensou que a história seria ótima
seria ótima
09:25
would be great Alice did Alice thought the
510
565370
3850
seria ótima Alice pensou Alice pensou o
09:29
Alice did Alice thought the
511
569220
130
09:29
Alice did Alice thought the story
512
569350
329
09:29
story
513
569679
400
AlicefezAlicepensou que
Alice pensouAlicepensou quea história a
09:30
story would be great its actually a
514
570079
2860
história seria ótima na verdade
09:32
would be great its actually a
515
572939
101
seria ótima naverdade seria
09:33
would be great its actually a very boring story
516
573040
1379
ótima na verdade é uma história muito chata história muito chata
09:34
very boring story
517
574419
400
09:34
very boring story said Mike trying to stop his mom
518
574819
2091
história muito chata disse Mike tentando impedir sua mãe
09:36
said Mike trying to stop his mom
519
576910
400
disseMike tentandopara parar a mãe dele
09:37
said Mike trying to stop his mom I'm
520
577310
859
disseMike tentandoparar a mãe dele eu sou eu sou eu o que
09:38
I'm
521
578169
400
09:38
I'm what did Mike say he said
522
578569
4581
Mike disse ele disse o que
09:43
what did Mike say he said
523
583150
400
09:43
what did Mike say he said its actually a very boring story
524
583550
2389
Mike disse ele disse o que
Mike disse ele disse na verdade é uma história muito chata
09:45
its actually a very boring story
525
585939
400
érealmenteumahistória muito chata
09:46
its actually a very boring story in
526
586339
481
09:46
in
527
586820
400
érealmenteumahistória muito chata
09:47
in why did Mike say that the story
528
587220
1590
em por que Mike disse que a história
09:48
why did Mike say that the story
529
588810
399
por queMike disse que a história por que
09:49
why did Mike say that the story was boring so his mom
530
589209
3561
Mike disse que a história era chata então a mãe dele
09:52
was boring so his mom
531
592770
400
era chata então a mãe dele
09:53
was boring so his mom wouldn't tell it mike was
532
593170
1609
era chata então a mãe dele não contava mike era
09:54
wouldn't tell it mike was
533
594779
180
09:54
wouldn't tell it mike was embarrassed so he didn't want
534
594959
1451
não iriadizer issomike
não ia contar mike estava envergonhado então ele não queria
09:56
embarrassed so he didn't want
535
596410
340
09:56
embarrassed so he didn't want his mom
536
596750
309
envergonhadoentão ele não queria
envergonhado então ele não queria sua mãe
09:57
his mom
537
597059
400
09:57
his mom to tell the story was Mike
538
597459
2821
sua mãe
sua mãe para contar a história era Mike
10:00
to tell the story was Mike
539
600280
400
10:00
to tell the story was Mike trying to trick Alice he
540
600680
2759
para contar a história eraMike
para contar a história era Mike tentando enganar Alice ele
10:03
trying to trick Alice he
541
603439
400
10:03
trying to trick Alice he certainly was
542
603839
861
tentandoenganarAliceele
tentando enganar Alice ele certamente era
10:04
certainly was
543
604700
400
10:05
certainly was he didn't want Alice to hear the
544
605100
1880
certamente era ele não queria que Alice ouvisse o ele
10:06
he didn't want Alice to hear the
545
606980
120
não queria que Aliceouvisse o
10:07
he didn't want Alice to hear the story in
546
607100
1699
ele não queria que Alice ouvisse ouvir a história na
10:08
story in
547
608799
400
história na
10:09
story in who was Mike trying to stop from
548
609199
1911
história em quem era Mike tentando parar de
10:11
who was Mike trying to stop from
549
611110
329
10:11
who was Mike trying to stop from telling the story
550
611439
850
quem eraMike tentandoparar de
quem era Mike tentando parar de contar a história
10:12
telling the story
551
612289
400
10:12
telling the story his mom I'm
552
612689
2881
contando a história
contando a história sua mãe eu sou a mãe
10:15
his mom I'm
553
615570
400
10:15
his mom I'm mike was trying to stop his mom
554
615970
1839
deleeu sou a
mãe dele Eu sou Mike estava tentando impedir sua mãe
10:17
mike was trying to stop his mom
555
617809
400
Mikeestava tentando impedir sua mãe
10:18
mike was trying to stop his mom from telling the story
556
618209
1011
Mike estava tentando impedir sua mãe de contar a história de
10:19
from telling the story
557
619220
400
10:19
from telling the story Mike said the story was really
558
619620
2929
contar a história de
contar a história Mike disse que a história era realmente
10:22
Mike said the story was really
559
622549
400
10:22
Mike said the story was really exciting
560
622949
410
Mikedisse que a história era realmente
Mikedisse a história era realmente emocionante emocionante
10:23
exciting
561
623359
400
10:23
exciting didn't he in
562
623759
3550
emocionante ele não estava em
10:27
didn't he in
563
627309
400
10:27
didn't he in nope he said the story was
564
627709
2110
ele não ele
disse que a história não era nada ele
10:29
nope he said the story was
565
629819
151
10:29
nope he said the story was really
566
629970
350
disse quea história nãoera
nada eledisse quea históriaera realmente muito
10:30
really
567
630320
400
10:30
really Korean well began Mike's dad
568
630720
3029
coreana bem começou o pai do Mike
10:33
Korean well began Mike's dad
569
633749
400
coreano começoubem opai do Mike
10:34
Korean well began Mike's dad mike was about three years old
570
634149
1850
coreano começou bem o pai do Mike mike tinha uns três anos
10:35
mike was about three years old
571
635999
400
miketinha cerca de três anos de idade
10:36
mike was about three years old when he found this cute teddy
572
636399
1280
mike tinha cerca de três anos quando encontrou este lindo ursinho
10:37
when he found this cute teddy
573
637679
400
quando encontrou este lindoursinho
10:38
when he found this cute teddy bear
574
638079
121
10:38
bear
575
638200
400
10:38
bear wearing up pink ballet dress at
576
638600
2060
quando encontrou este lindoursinho de pelúcia urso
vestindo vestido de balé rosa em
10:40
wearing up pink ballet dress at
577
640660
320
10:40
wearing up pink ballet dress at a store
578
640980
429
vestindovestido de balé rosa em
vestindo vestido de balé rosa em um loja
10:41
a store
579
641409
400
10:41
a store how old was Mike when he found
580
641809
1980
uma loja uma
loja quantos anos Mike tinha quando descobriu
10:43
how old was Mike when he found
581
643789
400
quantos anostinha Mikequando descobriu
10:44
how old was Mike when he found the teddy bear
582
644189
480
10:44
the teddy bear
583
644669
400
quantos anos Mike tinha quando encontrou o ursinho o
ursinho
10:45
the teddy bear about three years old
584
645069
3441
o ursinho cerca de três anos
10:48
about three years old
585
648510
400
10:48
about three years old she was about three years old
586
648910
1800
cerca detrês anos
cerca de três anos ela tinha mais ou menos três anos
10:50
she was about three years old
587
650710
400
elatinha uns três anos
10:51
she was about three years old when he found
588
651110
499
10:51
when he found
589
651609
400
ela tinha uns três anos quando ele achou
quando ele achou quando ele
10:52
when he found the teddy bear was the teddy
590
652009
3091
achou o ursinho era o ursinho o ursinho
10:55
the teddy bear was the teddy
591
655100
260
10:55
the teddy bear was the teddy bear
592
655360
5000
10:55
bear
593
655360
380
10:55
bear cute or ugly it was cute
594
655740
4319
era o ursinho
oursinho era o ursinho urso
fofo ou gly era fofo fofo
11:00
cute or ugly it was cute
595
660059
400
11:00
cute or ugly it was cute where did Mike find the teddy
596
660459
2591
ou feio era fofo fofo
ou feio era fofo onde Mike encontrou o ursinho
11:03
where did Mike find the teddy
597
663050
289
11:03
where did Mike find the teddy bear
598
663339
61
11:03
bear
599
663400
400
11:03
bear at the store
600
663800
2800
onde Mike encontrouo ursinho
onde Mike encontrouo ursinho de pelúcia urso urso
na loja na loja na
11:06
at the store
601
666600
400
11:07
at the store Mike found the teddy bear at the
602
667000
2269
loja Mike encontrou o ursinho urso no
11:09
Mike found the teddy bear at the
603
669269
130
11:09
Mike found the teddy bear at the store
604
669399
251
11:09
store
605
669650
400
Mikeencontrou o ursinhono
Mikeencontrou o ursinhona
11:10
store what was the teddy bear wearing
606
670050
4579
loja loja loja o que era o ursinho vestindo o que era o ursinho
11:14
what was the teddy bear wearing
607
674629
400
vestindo o que era
11:15
what was the teddy bear wearing up pink ballet dress the teddy
608
675029
2360
o ursinho de pelúcia vestindo vestido de balé rosa o ursinho
11:17
up pink ballet dress the teddy
609
677389
331
11:17
up pink ballet dress the teddy bear was wearing
610
677720
730
vestido de balé rosa oursinho
up vestido de balé rosa o ursinho estava usando o
11:18
bear was wearing
611
678450
400
11:18
bear was wearing a pink ballet dress in who found
612
678850
2879
urso
estava usando um vestido de balé rosa em quem encontrou
11:21
a pink ballet dress in who found
613
681729
400
um vestido de balé rosa em quem encontrou um
11:22
a pink ballet dress in who found a teddy bear at a store
614
682129
1100
vestido de balé rosa em quem encontrou um ursinho de pelúcia em uma loja
11:23
a teddy bear at a store
615
683229
400
11:23
a teddy bear at a store Mike or Alice might
616
683629
3560
um ursinho de pelúciaemuma loja um
ursinho de pelúcia urso em uma loja Mike ou Alice pode
11:27
Mike or Alice might
617
687189
400
11:27
Mike or Alice might did Mike found a teddy bear at a
618
687589
2381
MikeouAlice pode
Mike ou Alice pode fez Mike encontrou um ursinho de pelúcia em uma loja Mike encontrou
11:29
did Mike found a teddy bear at a
619
689970
49
um ursinho depelúcia
11:30
did Mike found a teddy bear at a store
620
690019
251
11:30
store
621
690270
400
11:30
store was Mike wearing a pink ballet
622
690670
2430
emuma loja Mike encontrou um ursinho de pelúcia em uma
loja loja foi Mike usando um balé rosa
11:33
was Mike wearing a pink ballet
623
693100
400
11:33
was Mike wearing a pink ballet dress
624
693500
299
11:33
dress
625
693799
400
foiMikeusandoumbalé rosa
estavaMikevestindoum vestido debalé rosa vestido de
11:34
dress no way the teddy bear was
626
694199
3901
jeito nenhum o ursinho de pelúcia de
11:38
no way the teddy bear was
627
698100
200
11:38
no way the teddy bear was wearing the pink ballet dress
628
698300
1699
jeito nenhum o ursinho de pelúcia estava de
jeito nenhum o ursinho de pelúcia estava usando o vestido de balé rosa
11:39
wearing the pink ballet dress
629
699999
400
vestindo ovestido de balé rosa
11:40
wearing the pink ballet dress yeah said Mikes mom
630
700399
2630
vestindo o vestido de balé rosa sim disse a mãe de Mike
11:43
yeah said Mikes mom
631
703029
400
11:43
yeah said Mikes mom he thought that was so cute and
632
703429
1910
sim disse a mãe doMike
sim disse a mãe do Mike ele achou aquilo tão fofo e
11:45
he thought that was so cute and
633
705339
131
11:45
he thought that was so cute and he cried until we bought it for
634
705470
1780
ele achou aquilotãofofoe ele
achou aquilo tão fofo e ele chorou até nós comprarmos porque ele
11:47
he cried until we bought it for
635
707250
230
11:47
he cried until we bought it for him
636
707480
79
11:47
him
637
707559
400
11:47
him what did Mike's mom say Mike
638
707959
2610
chorouaté nóscomprarmos porque
ele chorouaté nóscomprarmos para ele ele ele o
que a mãe do Mike disse Mike o que a
11:50
what did Mike's mom say Mike
639
710569
250
11:50
what did Mike's mom say Mike thought
640
710819
240
mãe do Mike disseMike o que a
mãe do Mike disseMike
11:51
thought
641
711059
400
11:51
thought about the teddy bear she said he
642
711459
5841
pensou pensou pensou pensou no
ursinho ela disse ele no
11:57
about the teddy bear she said he
643
717300
170
11:57
about the teddy bear she said he thought
644
717470
219
11:57
thought
645
717689
400
ursinho ela disse ele
no ursinho ela disse ele pensou pensou pensou pensou
11:58
thought it was cute Mike didn't really
646
718089
2690
que era bonitinho Mike não
12:00
it was cute Mike didn't really
647
720779
331
era realmente fofoMikenão era realmente
12:01
it was cute Mike didn't really want the beer
648
721110
579
12:01
want the beer
649
721689
400
fofo Mike não queria muito a cerveja
queria acerveja
12:02
want the beer did he of course he did
650
722089
5090
queria a cerveja ele claro que ele queria ele claro que ele queria ele
12:07
did he of course he did
651
727179
400
12:07
did he of course he did Mike really wanted that teddy
652
727579
1911
claro que ele queria Mike realmente queria aquele ursinho
12:09
Mike really wanted that teddy
653
729490
289
12:09
Mike really wanted that teddy bear what did Mike
654
729779
2740
Mike queriamuito aquele
ursinho Mike queria muito aquele ursinho o que Mike
12:12
bear what did Mike
655
732519
391
12:12
bear what did Mike do until his parents bought him
656
732910
1860
carregava o queMike
carregava o que Mike fazia até que seus pais o comprassem
12:14
do until his parents bought him
657
734770
400
fazer até que seuspais o comprassem
12:15
do until his parents bought him the teddy bear
658
735170
590
12:15
the teddy bear
659
735760
400
fazer até que seus pais lhe comprassem o ursinho o ursinho
o ursinho
12:16
the teddy bear he cried
660
736160
2860
o ursinho ele chorou ele chorou ele
12:19
he cried
661
739020
400
12:19
he cried she cried until his parents
662
739420
1450
chorou ela chorou até os pais dele ela
12:20
she cried until his parents
663
740870
269
chorouaté ospais dele
12:21
she cried until his parents bought him the teddy bear
664
741139
1321
ela chorou até os pais dele compraram ele o ursinho comprou ele o
12:22
bought him the teddy bear
665
742460
400
12:22
bought him the teddy bear who bought the teddy bear for
666
742860
2380
ursinho
comprou pra ele o ursinho quem comprou o ursinho para
12:25
who bought the teddy bear for
667
745240
199
12:25
who bought the teddy bear for Mike
668
745439
180
12:25
Mike
669
745619
400
quem comprou o ursinho para
quem comprou o ursinho de pelúcia para Mike
Mike
12:26
Mike to make him stop crying his
670
746019
3551
Mike para fazê-lo parar de chorar seu
12:29
to make him stop crying his
671
749570
400
12:29
to make him stop crying his parents did
672
749970
769
para fazê-lo parar de chorar seu para fazê-lo parar de
chorar seus pais fizeram os
12:30
parents did
673
750739
400
pais fizeram os
12:31
parents did Mike's parents bought the teddy
674
751139
1620
pais fizeram os pais de Mike compraram o ursinho os pais de
12:32
Mike's parents bought the teddy
675
752759
270
Mikecompraram o ursinho os
12:33
Mike's parents bought the teddy bear for Mike to make him stop
676
753029
1611
pais de Mike compraram o ursinho para Mike para fazê-lo parar de
12:34
bear for Mike to make him stop
677
754640
400
urso paraMike parafazê-lo parar de
12:35
bear for Mike to make him stop crying
678
755040
319
12:35
crying
679
755359
400
12:35
crying Mike bought a pink ballet dress
680
755759
2541
urso paraMike parafazê-lo parar de chorar chorar
chorar Mike comprou um vestido de balé rosa
12:38
Mike bought a pink ballet dress
681
758300
289
12:38
Mike bought a pink ballet dress for his dad
682
758589
790
Mikecomprou umvestido de balé rosa
Mike comprou um vestido de balé rosa para seu pai
12:39
for his dad
683
759379
400
12:39
for his dad didn't he what
684
759779
2710
para seu pai
para seu pai ele não o que não
12:42
didn't he what
685
762489
400
12:42
didn't he what of course not the pink ballet
686
762889
2151
ele o que ele não o quê
claro que não o balé rosa claro que não o
12:45
of course not the pink ballet
687
765040
389
12:45
of course not the pink ballet dress was
688
765429
391
12:45
dress was
689
765820
400
balé rosa
claro que não o vestido de balé rosa era vestido
era
12:46
dress was on the teddy bear Mike got and
690
766220
3620
vestido estava no ursinho de pelúcia que Mike ganhou e no ursinho de
12:49
on the teddy bear Mike got and
691
769840
400
pelúcia queMike ganhoue
12:50
on the teddy bear Mike got and he slept with it every night for
692
770240
1500
no ursinho de pelúcia que Mike ganhou e ele dormia com ele todas as noites porque
12:51
he slept with it every night for
693
771740
339
ele dormia com ele todas as noitesporque
12:52
he slept with it every night for years
694
772079
330
12:52
years
695
772409
400
12:52
years until it fell apart continued
696
772809
1870
ele dormia com ele todas as noitespor anos anos anos
até que se desfez continuou
12:54
until it fell apart continued
697
774679
400
até desmoronar continuou até
12:55
until it fell apart continued Mike's dad
698
775079
441
12:55
Mike's dad
699
775520
400
12:55
Mike's dad what did Mike do with the teddy
700
775920
2450
desmoronar continuou o pai do Mike o pai do Mike o
pai do Mike o que o Mike fez com o ursinho o que o Mike fez
12:58
what did Mike do with the teddy
701
778370
279
12:58
what did Mike do with the teddy bear
702
778649
80
12:58
bear
703
778729
400
com o ursinho
o que o Mikefezcom o ursinho urso
12:59
bear she slept with it
704
779129
2941
urso ela dormiu com ele
13:02
she slept with it
705
782070
400
13:02
she slept with it did you have a stuffed animal
706
782470
1950
eladormiu com ele
ela dormiu com ele você tinha um bicho de pelúcia você
13:04
did you have a stuffed animal
707
784420
70
13:04
did you have a stuffed animal like a teddy bear
708
784490
919
tinhaum bicho depelúcia
você tinha um bicho de pelúcia como um ursinho de pelúcia
13:05
like a teddy bear
709
785409
400
13:05
like a teddy bear when you were young I had
710
785809
3120
comoum ursinho de pelúcia
como um ursinho de pelúcia quando você era jovem eu tinha
13:08
when you were young I had
711
788929
400
quando você era jovemeutinha
13:09
when you were young I had the stuffed koala when I was a
712
789329
2060
quando você era jovem eu tinha o coala recheado quando eu era um
13:11
the stuffed koala when I was a
713
791389
60
13:11
the stuffed koala when I was a baby Mike slept with the teddy
714
791449
3401
ocoala de pelúcia quando eu era um
o coala de pelúcia quando eu era bebê Mike dormia com o bebê de pelúcia
13:14
baby Mike slept with the teddy
715
794850
299
Mikedormiacom o bebê depelúcia
13:15
baby Mike slept with the teddy bear
716
795149
1
13:15
bear
717
795150
400
13:15
bear until what happened
718
795550
4770
Mikedormiacomo ursinho de pelúcia urso urso
até o que aconteceu até o que
13:20
until what happened
719
800320
400
13:20
until what happened he slept with the teddy bear
720
800720
1230
aconteceu
até o que aconteceu ele dormiu com o ursinho
13:21
he slept with the teddy bear
721
801950
400
ele dormiu comoursinho de pelúcia
13:22
he slept with the teddy bear until it fell
722
802350
1009
ele dormiu com o ursinho de pelúcia até que caiu
13:23
until it fell
723
803359
400
13:23
until it fell apart this means that it became
724
803759
2131
até quecaiu
até que se desfez isso significa que se
13:25
apart this means that it became
725
805890
400
desfez isso significa que se
13:26
apart this means that it became old
726
806290
129
13:26
old
727
806419
400
13:26
old and ripped Mike eat the teddy
728
806819
2471
separouisso significa que ficou velho velho velho
e rasgado Mike comeu o ursinho
13:29
and ripped Mike eat the teddy
729
809290
310
13:29
and ripped Mike eat the teddy bear right
730
809600
2139
erasgouMike comeu oursinho
e rasgou Mike comeu o ursinho certo urso certo urso
13:31
bear right
731
811739
400
13:32
bear right nope he slept with the teddy
732
812139
2021
certo não ele dormiu com o ursinho
13:34
nope he slept with the teddy
733
814160
269
13:34
nope he slept with the teddy bear
734
814429
1260
nãoeledormiu com o ursinho
nãoele
13:35
bear
735
815689
400
13:36
bear did Mike sleep with the teddy
736
816089
1060
dormiu com o ursinho urso urso Mike dormiu com o ursinho
13:37
did Mike sleep with the teddy
737
817149
300
13:37
did Mike sleep with the teddy bear just on weekend nights
738
817449
4761
Mikedormiu como ursinho
sim Mike dorme com o ursinho de pelúcia só nas noites de fim de semana
13:42
bear just on weekend nights
739
822210
400
13:42
bear just on weekend nights not even cloaks he slept with
740
822610
2150
ursosó nas noites de fim de semana
urso só nas noites de fim de semana nem mesmo as capas com as quais dormiu
13:44
not even cloaks he slept with
741
824760
289
nem mesmo ascapascom as quais dormiu
13:45
not even cloaks he slept with the teddy bear
742
825049
531
13:45
the teddy bear
743
825580
400
13:45
the teddy bear every night how many days did
744
825980
3039
nem mesmo as capas que ele dormiu pt com o ursinho
o ursinho o
ursinho todas as noites quantos dias fazia
13:49
every night how many days did
745
829019
180
13:49
every night how many days did Mike sleep with the teddy bear
746
829199
3830
todas as noites quantos dias
todas as noites quantos dias Mike dormia com o ursinho Mike
13:53
Mike sleep with the teddy bear
747
833029
400
13:53
Mike sleep with the teddy bear days he slept with the teddy
748
833429
1691
dormia como ursinho
Mike dormia com o ursinho dias que dormia com os dias de pelúcia
13:55
days he slept with the teddy
749
835120
279
13:55
days he slept with the teddy bear for years
750
835399
2770
ele dormia comos
dias de pelúcia ele dormia com o ursinho por anos
13:58
bear for years
751
838169
400
13:58
bear for years that's so cute said Alice Mike
752
838569
2441
ursoporanos
urso por anos isso é tão fofo disse Alice Mike
14:01
that's so cute said Alice Mike
753
841010
259
14:01
that's so cute said Alice Mike so sweet
754
841269
561
14:01
so sweet
755
841830
400
que étãofofo disse Alice Mike
que é tão fofo disse Alice Mike tão doce tão
doce
14:02
so sweet in what did Alice think was cute
756
842230
5750
tão doce em quê Alice achava fofo
14:07
in what did Alice think was cute
757
847980
400
no queAliceachavafofo no que
14:08
in what did Alice think was cute she thought it was cute that
758
848380
1630
Alice achava fofo ela achava fofo que
14:10
she thought it was cute that
759
850010
139
14:10
she thought it was cute that Mike slept with the teddy bear
760
850149
1730
ela achava fofo que
ela achava fofo que Mike dormia com o ursinho de pelúcia
14:11
Mike slept with the teddy bear
761
851879
400
Mikedormiacom oursinho de pelúcia
14:12
Mike slept with the teddy bear in was I was concerned that Mike
762
852279
2750
Mike dormi com o ursinho de pelúcia eu estava preocupado que o Mike
14:15
in was I was concerned that Mike
763
855029
331
14:15
in was I was concerned that Mike had been sleeping with the teddy
764
855360
1240
estivesse eu estavapreocupado que o Mike
estivesse eu estava preocupado que o Mike estivesse dormindo com o ursinho
14:16
had been sleeping with the teddy
765
856600
339
14:16
had been sleeping with the teddy bear
766
856939
2610
estava dormindo comoursinho
estava dormindo como ursinhoursinho urso urso
14:19
bear
767
859549
400
14:19
bear not in the slightest she was
768
859949
1961
nem um pouco ela não era nem
14:21
not in the slightest she was
769
861910
190
um pouco ela
14:22
not in the slightest she was happy and thought it was cute
770
862100
2889
não era nem um pouco ela estava feliz e achava fofo feliz e achava
14:24
happy and thought it was cute
771
864989
400
fofo
14:25
happy and thought it was cute Alice said Mike was what
772
865389
3280
feliz e achava fofo Alice disse que Mike era o que
14:28
Alice said Mike was what
773
868669
400
Alicedisse queMikeerao que
14:29
Alice said Mike was what she said he was so who sweet
774
869069
2960
Alice disse que Mike era o que ela disse que ele era tão doce
14:32
she said he was so who sweet
775
872029
400
14:32
she said he was so who sweet this means that she thought he
776
872429
1061
ela disse que ele era tãodoce
ela disse que ele era tão doce isso significa que ela pensou que ele
14:33
this means that she thought he
777
873490
360
14:33
this means that she thought he was very nice and kind
778
873850
3120
isso significa que ela pensou queele
isso significa que ela pensou que ele era muito legal e gentil
14:36
was very nice and kind
779
876970
400
foimuito legalegentil
14:37
was very nice and kind was it sweet that Mike's dad was
780
877370
1679
foi muito legal e gentil foi fofo o pai do Mike
14:39
was it sweet that Mike's dad was
781
879049
191
14:39
was it sweet that Mike's dad was sleeping with the teddy bear
782
879240
5230
foifofo opai do Mikefoi
fofo o pai do Mike estava dormindo com o ursinho de pelúcia
14:44
sleeping with the teddy bear
783
884470
400
14:44
sleeping with the teddy bear white
784
884870
509
dormindo comoursinho de pelúcia
dormindo comoursinho de pelúcia branco branco
14:45
white
785
885379
400
14:45
white Mike's dad wasn't sleeping with
786
885779
1500
branco pai do Mike não estava dormindo com o
14:47
Mike's dad wasn't sleeping with
787
887279
211
14:47
Mike's dad wasn't sleeping with the teddy bear
788
887490
520
pai de Mike não estavadormindo com o pai
de Mike não estava dormindo com o ursinho de pelúcia o ursinho de
14:48
the teddy bear
789
888010
400
14:48
the teddy bear mike was and he was sweet for
790
888410
2700
pelúcia
o ursinho de pelúcia mike era e ele era doce por mike era
14:51
mike was and he was sweet for
791
891110
250
14:51
mike was and he was sweet for doing so
792
891360
430
14:51
doing so
793
891790
400
eeleera doce por
mike era e ele era doce por fazer eu também
14:52
doing so I think I'm gonna shoot myself
794
892190
2400
fazendo isso acho que vou dar um tiro em mim mesmo
14:54
I think I'm gonna shoot myself
795
894590
200
14:54
I think I'm gonna shoot myself said Mike
796
894790
1140
acho que voudar um tiroem mim
acho que vou dar um tiro em mim mesmo disse Mike disse Mike disse Mike
14:55
said Mike
797
895930
400
14:56
said Mike blushing in what did Mike want
798
896330
2870
corando no que queria Mike
14:59
blushing in what did Mike want
799
899200
300
14:59
blushing in what did Mike want to do
800
899500
110
14:59
to do
801
899610
400
corando noque queria Mike
corando no que fez Mike quer fazer
para fazer para
15:00
to do he wanted to shoot himself
802
900010
4220
fazer ele queria dar um tiro em si mesmo
15:04
he wanted to shoot himself
803
904230
400
15:04
he wanted to shoot himself this is an expression that means
804
904630
1840
elequeria dar um tiro em si mesmo
ele queria dar um tiro em si mesmo esta é uma expressão que significa
15:06
this is an expression that means
805
906470
160
15:06
this is an expression that means Mike wanted to disappear
806
906630
1730
esta é uma expressão que significa
esta é uma expressão que significa que Mike queria desaparecer
15:08
Mike wanted to disappear
807
908360
400
15:08
Mike wanted to disappear because he was embarrassed in
808
908760
2350
Mike queriadesaparecer
Mike queria desaparecer porque estava envergonhado em
15:11
because he was embarrassed in
809
911110
400
15:11
because he was embarrassed in was Mike really going to shoot
810
911510
1329
porque estavaenvergonhado
porque estava envergonhado em Mike realmente ia atirar
15:12
was Mike really going to shoot
811
912839
341
Mike realmente iaatirar
15:13
was Mike really going to shoot himself with a gun
812
913180
2850
Mike realmente ia atirar em si mesmo com uma arma
15:16
himself with a gun
813
916030
400
15:16
himself with a gun I doubt it this is just an
814
916430
2080
ele mesmo comumaarma
ele mesmo com uma arma duvido isso é só um
15:18
I doubt it this is just an
815
918510
230
15:18
I doubt it this is just an expression
816
918740
540
eu duvidoisso é só um
eu duvidoisso é só uma expressão
15:19
expression
817
919280
400
15:19
expression but he was really embarrassed
818
919680
1880
expressão expressão
mas ele estava muito envergonhado
15:21
but he was really embarrassed
819
921560
400
15:21
but he was really embarrassed who had feelings
820
921960
2090
mas eleestava muito envergonhado
mas ele estava muito envergonhado quem tinha sentimentos
15:24
who had feelings
821
924050
400
15:24
who had feelings %uh embarrassment about the
822
924450
1500
quem tinha sentimentos ngs
que se sentiram %uh embaraçosos sobre o
15:25
%uh embarrassment about the
823
925950
120
%uhembaraçosossobreo
15:26
%uh embarrassment about the story Mike did
824
926070
3200
%uh embaraçosos sobre a história que Mike fez a história que Mike
15:29
story Mike did
825
929270
400
15:29
story Mike did Mike felt embarrassed about the
826
929670
2150
fez a história que Mike
fez Mike sentiu-se envergonhado com o Mike
15:31
Mike felt embarrassed about the
827
931820
110
15:31
Mike felt embarrassed about the story in
828
931930
1180
sentiu-seenvergonhado como
Mike sentiu-se envergonhado com a história na
15:33
story in
829
933110
400
15:33
story in did hours feel embarrassed about
830
933510
1550
históriana
história em fez horas se sente envergonhada sobre horas se
15:35
did hours feel embarrassed about
831
935060
290
15:35
did hours feel embarrassed about the story and want to shoot
832
935350
1260
sente envergonhada sobre horas se
sente envergonhada sobre a história e quer filmar
15:36
the story and want to shoot
833
936610
260
15:36
the story and want to shoot herself
834
936870
420
a história e quer filmar
a história e quer se matar não
15:37
herself
835
937290
400
15:37
herself nope Alice was just fine
836
937690
3830
Alice estava bem não Alice estava
15:41
nope Alice was just fine
837
941520
400
15:41
nope Alice was just fine it was Mike who wanted to shoot
838
941920
1850
bem
não Alice estava bem foi Mike quem quis atirar
15:43
it was Mike who wanted to shoot
839
943770
230
foiMikequem quis atirar
15:44
it was Mike who wanted to shoot himself not Alice
840
944000
1500
foi Mike quem quis atirar em si mesmo não a própria Alice não a
15:45
himself not Alice
841
945500
400
15:45
himself not Alice in who was blushing or red
842
945900
3050
própria Alice não a Alice em quem estava corando ou vermelho
15:48
in who was blushing or red
843
948950
400
em quemestava corando ouvermelho em
15:49
in who was blushing or red in the face mike was
844
949350
3670
quem estava corando ou vermelho em cara mike estava na
15:53
in the face mike was
845
953020
400
15:53
in the face mike was mike was blushing and his face
846
953420
1850
cara mikeestava na
cara mike estava mike estava corando e seu rosto
15:55
mike was blushing and his face
847
955270
400
15:55
mike was blushing and his face was allred
848
955670
920
mikeestava corando e seu rosto
mike estava corando e seu rosto estava todo vermelho
15:56
was allred
849
956590
400
15:56
was allred because he was embarrassed by
850
956990
1820
estava todovermelho
w como allred porque ele estava envergonhado por
15:58
because he was embarrassed by
851
958810
190
porqueeleestavaenvergonhadopor
15:59
because he was embarrassed by the story do you think
852
959000
2110
porque ele estava envergonhado com a história você acha que
16:01
the story do you think
853
961110
320
16:01
the story do you think Alice cared for Mike more or
854
961430
1730
ahistóriavocê acha que
a história você acha que Alice se importava mais com Mike ou
16:03
Alice cared for Mike more or
855
963160
310
16:03
Alice cared for Mike more or less after hearing the story
856
963470
1760
Alice se importavamais com Mikeou
Alice se importava mais com Mike ou menos depois de ouvir a história
16:05
less after hearing the story
857
965230
400
16:05
less after hearing the story where no
858
965630
4320
menos depois de ouvira história
menos depois de ouvir a história onde não onde não
16:09
where no
859
969950
360
16:10
where no since she thought he was sweet
860
970310
1500
onde não desde que ela pensou que ele era doce
16:11
since she thought he was sweet
861
971810
400
desde que elapensou queeleera doce
16:12
since she thought he was sweet she probably cared for him more
862
972210
1700
desde que ela pensou que ele era doce ela provavelmente se importava mais com ele
16:13
she probably cared for him more
863
973910
400
ela provavelmentese importavacom elemais
16:14
she probably cared for him more well this question everything
864
974310
2050
ela provavelmente se importava mais com ele essa pergunta tudo
16:16
well this question everything
865
976360
400
16:16
well this question everything lesson has come to a close
866
976760
1710
bem essa perguntatudo
bem essa pergunta tudo a lição chegou ao fim a lição
16:18
lesson has come to a close
867
978470
400
16:18
lesson has come to a close now it's your turn to practice
868
978870
1630
chegou ao fim a
lição chegou ao fim agora é sua vez de praticar
16:20
now it's your turn to practice
869
980500
400
16:20
now it's your turn to practice speaking in real conversations
870
980900
1650
agora é sua vez de praticar
agora é a sua vez de praticar falando em conversas reais
16:22
speaking in real conversations
871
982550
400
16:22
speaking in real conversations by telling this short story to
872
982950
1720
falandoem conversasreais
falando em conversas reais contando este conto para
16:24
by telling this short story to
873
984670
90
16:24
by telling this short story to others don't worry about
874
984760
1680
contando este curta
não se preocupe com os outros não se
16:26
others don't worry about
875
986440
390
16:26
others don't worry about remembering the story perfectly
876
986830
1479
preocupe com os
outros não se preocupe em lembrar a história perfeitamente
16:28
remembering the story perfectly
877
988309
400
16:28
remembering the story perfectly just understand the general idea
878
988709
2221
lembre-se perfeitamente da história
lembre-se perfeitamente da história apenas entenda a ideia geral
16:30
just understand the general idea
879
990930
400
apenas entendaa ideia geral
16:31
just understand the general idea and practice telling it to
880
991330
1160
apenas entenda a ideia geral e pratique contando para
16:32
and practice telling it to
881
992490
130
16:32
and practice telling it to others
882
992620
160
16:32
others
883
992780
400
epratiquecontar para
epratiquecontarpara outros outros
16:33
others when you speak feel free to add
884
993180
2140
outros quando você falar sinta-se à vontade para adicionar
16:35
when you speak feel free to add
885
995320
400
16:35
when you speak feel free to add subtract
886
995720
450
quando falar sinta-se à vontade para adicionar
quando falar sinta-se à vontade para adicionar subtrair subtrair
16:36
subtract
887
996170
400
16:36
subtract or change things if you like
888
996570
1940
subtrair ou mudar as coisas se você gosta
16:38
or change things if you like
889
998510
400
16:38
or change things if you like also
890
998910
340
oumuda as coisas se gosta
oumuda as coisas se gosta também também também
16:39
also
891
999250
400
16:39
also remember these useful words and
892
999650
1740
lembre-se dessas palavras úteis e
16:41
remember these useful words and
893
1001390
220
16:41
remember these useful words and phrases from the story
894
1001610
1329
lembre-sedessas palavras úteis e
lembre-se dessas palavras e frases úteis da história
16:42
phrases from the story
895
1002939
400
frases dahistória
16:43
phrases from the story and ocean up something and
896
1003339
2681
frases da história e oculte algo ee
16:46
and ocean up something and
897
1006020
400
16:46
and ocean up something and ocean something means a huge
898
1006420
1670
oceanoalgo
e oceano algo significa um oceano enorme
16:48
ocean something means a huge
899
1008090
400
16:48
ocean something means a huge area with a lot
900
1008490
1080
algo significaum
oceano enorme algo significa uma área enorme com muita
16:49
area with a lot
901
1009570
400
16:49
area with a lot have something in it in a log
902
1009970
1940
áreacom muita
área com muito tem algo dentro de um tronco
16:51
have something in it in a log
903
1011910
400
temalgo dentro deum tronco
16:52
have something in it in a log cabin
904
1012310
670
16:52
cabin
905
1012980
400
temalgo dentrodeuma cabana de madeira cabana
16:53
cabin this is a house built from Laux
906
1013380
2130
cabana esta é uma casa construída em Laux
16:55
this is a house built from Laux
907
1015510
400
16:55
this is a house built from Laux or tree trunks
908
1015910
630
esta éumacasa construídaemLaux
isto é uma casa construída com Laux ou troncos de árvores
16:56
or tree trunks
909
1016540
400
16:56
or tree trunks I'm gonna shoot myself this is
910
1016940
3440
ou troncos de árvores
ou troncos de árvores eu vou me matar isso é
17:00
I'm gonna shoot myself this is
911
1020380
220
17:00
I'm gonna shoot myself this is an expression we use when we're
912
1020600
1460
eu vou mematar isso é
eu vou me matar essa é uma expressão que usamos quando somos
17:02
an expression we use when we're
913
1022060
160
17:02
an expression we use when we're really embarrassed and wish
914
1022220
1480
uma expressão nós use quandosomos
uma expressão que usamos quando estamos muito envergonhados e desejamos
17:03
really embarrassed and wish
915
1023700
400
muitoenvergonhadosedesejamos
17:04
really embarrassed and wish we could get out up a situation
916
1024100
2810
muito envergonhados e desejamos poder sair de uma situação
17:06
we could get out up a situation
917
1026910
400
poderíamos sair deumasituação
17:07
we could get out up a situation have a great day may less if you
918
1027310
1830
poderíamos sair de uma situação tenha um ótimo dia pode menos se você
17:09
have a great day may less if you
919
1029140
120
17:09
have a great day may less if you have any questions
920
1029260
789
tiver um ótimo diapode menos sevocê
tiver um ótimo dia pode menos se você tiver alguma dúvida
17:10
have any questions
921
1030049
400
17:10
have any questions at info and English anyone dot
922
1030449
1701
tiveralguma dúvida
tiver alguma dúvida em info e inglês para qualquer um ponto em
17:12
at info and English anyone dot
923
1032150
230
17:12
at info and English anyone dot com enjoy
924
1032380
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informaçõese inglês para qualquer pessoaponto em
informações e inglês para qualquer pessoa ponto com aproveite
17:13
com enjoy
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17:13
com enjoy getting fluent in English faster
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com divirta-se
com divirta-se ficando fluente i n Inglês mais rápido
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getting fluent in English faster
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400
17:15
getting fluent in English faster bye bye
928
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ficandofluenteeminglêsmais rápido
ficando fluente em inglês mais rápido tchau
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bye bye
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bye bye this master English conversation
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tchau tchau tchau
tchau esta conversação em inglês mestre esta
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this master English conversation
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1039430
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this master English conversation lesson has been copyrighted
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conversação em inglês
mestre esta aula de conversação em inglês tem direitos autorais a lição tem
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400
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direitos autorais a
lição tem direitos autorais de inglês qualquer um dot com para
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by English anyone dot com to
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by English anyone dot com to learn more
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por Inglêsqualquer um ponto com
por Inglês qualquer um ponto com para aprender mais
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aprender mais
aprender mais visite www ponto Inglês
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please visit www dot English anyone
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visite wwwpontoInglês
visite wwwpontoInglês qualquer pessoa alguém qualquer pessoa
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anyone
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