Easy English Speaking Practice - 2 - Family and Reunions - Master English Conversation

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welcome to the question
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welcome to the question everything lesson for the
2
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benvenuto alladomanda benvenuto alla
domanda tutto lezione per
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everything lesson for the
3
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everything lesson for the conversation
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tutto lezioneper
tuttolezioneper la conversazione conversazione conversazione
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conversation
5
6680
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conversation family en reuniones this month
6
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2470
famiglia in riunione questo mese famiglia in
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family en reuniones this month
7
9550
330
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family en reuniones this month the questions will become
8
9880
899
riunionequesto mese
famiglia in riunione questo mese le domande diventeranno le domande
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the questions will become
9
10779
400
diventeranno
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the questions will become increasingly difficult so
10
11179
1821
le domande diventeranno sempre più difficile così sempre più
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increasingly difficult so
11
13000
400
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increasingly difficult so they'll get lots of practice
12
13400
1400
difficile così sempre più difficile così faranno molta pratica faranno
00:14
they'll get lots of practice
13
14800
400
molta pratica
00:15
they'll get lots of practice with more advanced English as
14
15200
1630
faranno molta pratica con l'inglese più avanzato come
00:16
with more advanced English as
15
16830
260
con l'inglese piùavanzatocome
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with more advanced English as always listen to the story and
16
17090
1590
con l'inglese più avanzato come sempre ascolta la storia e
00:18
always listen to the story and
17
18680
80
00:18
always listen to the story and answer the questions as
18
18760
1210
ascolta sempre la storiae
ascolta sempre la storia e rispondi alle domande come
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answer the questions as
19
19970
240
rispondialle domandecome
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answer the questions as if this were a real conversation
20
20210
2270
rispondi alle domande come se questa fosse una vera conversazione
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if this were a real conversation
21
22480
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if this were a real conversation if you want to review the new
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sequestafosse una vera conversazione
se questa fosse una vera conversazione se vuoi rivedere il nuovo
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if you want to review the new
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24029
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if you want to review the new vocabulary before we begin
24
24199
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se vuoi rivedere il nuovo
se vuoi rivedere il nuovo vocabolario prima di iniziare il
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vocabulary before we begin
25
25770
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vocabolario prima di iniziare il
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vocabulary before we begin skip to the end of this article
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26170
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vocabolario prima di iniziare vai alla fine di questo articolo vai alla
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skip to the end of this article
27
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fine diquestoarticolo
vai alla fine di questo articolo lezione o il in fondo alla
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lesson or the bottom of the
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transcript
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lezioneo infondo alla
lezioneo infondo alla trascrizione trascrizione trascrizione
00:30
transcript let's begin every Christmas Mike
32
30359
2080
iniziamo ogni Natale Mike iniziamo
00:32
let's begin every Christmas Mike
33
32439
271
00:32
let's begin every Christmas Mike returns home to his parents
34
32710
1160
ogniNataleMike iniziamo
ogni Natale Mike torna a casa dai suoi genitori
00:33
returns home to his parents
35
33870
70
00:33
returns home to his parents place
36
33940
470
torna a casadai suoi genitori
torna acasa dai suoi genitori posto posto
00:34
place
37
34410
400
00:34
place in the mountains his parents
38
34810
1419
posto in montagna i suoi genitori
00:36
in the mountains his parents
39
36229
400
00:36
in the mountains his parents have a spacious home
40
36629
1001
in montagna i suoi genitori
in montagna i suoi genitori hanno una casa spaziosa
00:37
have a spacious home
41
37630
400
hanno una casaspaziosa
00:38
have a spacious home overlooks and ocean a pine trees
42
38030
2300
hanno una casa spaziosa si affaccia sull'oceano un pino si
00:40
overlooks and ocean a pine trees
43
40330
400
00:40
overlooks and ocean a pine trees it's the traditional log cabin
44
40730
1810
affacciae sull'oceanoun pino si
affaccia e sull'oceano un pino è il ceppo tradizionale cabin
00:42
it's the traditional log cabin
45
42540
400
00:42
it's the traditional log cabin and there's always lots of snow
46
42940
1750
èla tradizionale baita di tronchi è
la tradizionale baita di tronchi e c'è sempre molta neve
00:44
and there's always lots of snow
47
44690
400
ec'è sempremoltaneve
00:45
and there's always lots of snow I'm this year
48
45090
909
00:45
I'm this year
49
45999
400
e c'è sempre molta neve sono quest'anno sono quest'anno sono
00:46
I'm this year Mikes bringing his girlfriend
50
46399
890
quest'anno Mikes porta la sua ragazza
00:47
Mikes bringing his girlfriend
51
47289
381
00:47
Mikes bringing his girlfriend home to meet his parents for the
52
47670
1790
Mikesporta la suaragazza
Mikes porta la sua ragazza a casa per incontrare i suoi genitori a
00:49
home to meet his parents for the
53
49460
110
00:49
home to meet his parents for the first time
54
49570
790
casaper incontrare i suoi genitori a
casa per incontrare i suoi genitori per la prima volta la prima
00:50
first time
55
50360
400
00:50
first time he's excited but he knows his
56
50760
1670
volta la
prima volta è eccitato ma sa che
00:52
he's excited but he knows his
57
52430
180
00:52
he's excited but he knows his family will tell
58
52610
810
èeccitato ma sa che
è eccitato ma sa la sua famiglia racconterà alla
00:53
family will tell
59
53420
400
00:53
family will tell a ton %uh embarrassing stories
60
53820
1710
famiglia racconterà alla
famiglia racconterà un sacco %uh storie imbarazzanti
00:55
a ton %uh embarrassing stories
61
55530
400
00:55
a ton %uh embarrassing stories about his childhood
62
55930
970
un sacco %uh storieimbarazzanti
un sacco %uh storie imbarazzanti sulla sua infanzia
00:56
about his childhood
63
56900
400
sulla sua
00:57
about his childhood over dinner Alice did you hear
64
57300
2180
infanzia sulla sua infanzia a cena Alice hai sentito a
00:59
over dinner Alice did you hear
65
59480
219
00:59
over dinner Alice did you hear the story about Mike's favorite
66
59699
1361
cenaAlicehaisentito a cena
cena Alice hai sentito la storia del preferito di Mike la storia del
01:01
the story about Mike's favorite
67
61060
400
01:01
the story about Mike's favorite teddy bear
68
61460
480
01:01
teddy bear
69
61940
400
preferito di Mike la
storia dell'orsacchiotto preferito di Mike
orsacchiotto
01:02
teddy bear past Mike's mom actually no said
70
62340
2679
orsacchiotto oltre la mamma di Mike in realtà non si dice
01:05
past Mike's mom actually no said
71
65019
250
01:05
past Mike's mom actually no said Alice
72
65269
131
01:05
Alice
73
65400
400
01:05
Alice I'm sure it's a great story
74
65800
1260
oltre lamamma di Mike in realtànon sidice
oltre la mamma di Mikein realtà nonsi dice Alice
Alice Alice io sono
certo che è una bella storia
01:07
I'm sure it's a great story
75
67060
250
01:07
I'm sure it's a great story though its actually
76
67310
1510
sonosicuro cheèuna bella storia
sono sicuro che è una grande storia anche se in realtà è anche se in
01:08
though its actually
77
68820
400
01:09
though its actually very boring story said Mike
78
69220
2020
realtà è una storia molto noiosa ha detto Mike una storia
01:11
very boring story said Mike
79
71240
400
01:11
very boring story said Mike trying to stop his mom
80
71640
1200
molto noiosa ha dettoMike una
storia molto noiosa ha detto che Mike cerca di fermare sua madre
01:12
trying to stop his mom
81
72840
400
cercandodi fermare sua madre
01:13
trying to stop his mom well began Mike's dad mike was
82
73240
2170
cercando di fermare sua madre bene cominciato il papà di Mike mike era
01:15
well began Mike's dad mike was
83
75410
200
01:15
well began Mike's dad mike was about three years old
84
75610
1130
bencominciato ilpapà di Mikemikeera
ben cominciato il papà di Mike mike aveva circa tre anni
01:16
about three years old
85
76740
400
circa tre anni
01:17
about three years old when he found this cute teddy
86
77140
1080
circa tre anni quando ha trovato questo tenero orsacchiotto
01:18
when he found this cute teddy
87
78220
380
01:18
when he found this cute teddy bear wearing up pink ballet
88
78600
1770
quando ha trovato questo simpaticoorsacchiotto
quando ha trovato questo tenero orsacchiotto che indossava un balletto rosa
01:20
bear wearing up pink ballet
89
80370
400
01:20
bear wearing up pink ballet dress
90
80770
280
indossava unballetto rosa
indossava un vestito daballetto rosa vestito vestito
01:21
dress
91
81050
400
01:21
dress at a store yeah said Mikes mom
92
81450
2750
in un negozio sì ha detto la mamma di Mike
01:24
at a store yeah said Mikes mom
93
84200
400
01:24
at a store yeah said Mikes mom she thought it was so cute and
94
84600
2050
in un negozio sì ha detto la mamma diMike
in un negozio sì ha detto la mamma di Mike l'ha pensato era così carino e
01:26
she thought it was so cute and
95
86650
390
leipensavache fosse cosìcarino e lei
01:27
she thought it was so cute and he cried
96
87040
500
01:27
he cried
97
87540
400
01:27
he cried until we bought it for him and
98
87940
1700
pensava che fosse così carino e lui pianse pianse
pianse finché non glielo comprammo e finché non glielo comprammo
01:29
until we bought it for him and
99
89640
400
e
01:30
until we bought it for him and he slept with it every night for
100
90040
1500
finché non glielo comprammo e ci dormì ogni volta notte perché ci
01:31
he slept with it every night for
101
91540
350
01:31
he slept with it every night for years
102
91890
270
dormiva ogninotteperché ci
dormiva ogninotteper anni anni
01:32
years
103
92160
400
01:32
years until it fell apart continued
104
92560
1860
anni fino a quando non è andato in pezzi ha continuato fino a quando non è
01:34
until it fell apart continued
105
94420
400
01:34
until it fell apart continued Mike's dad
106
94820
360
andato in pezzi hacontinuato fino a quando non è
andato in pezzi ha continuato Il padre di Mike Il
01:35
Mike's dad
107
95180
400
01:35
Mike's dad that's so cute said Alice
108
95580
2750
padre di Mike Il
padre di Mike è così carino ha detto Alice
01:38
that's so cute said Alice
109
98330
400
01:38
that's so cute said Alice Mike so sweet I think I'm gonna
110
98730
2520
è cosìcarino hadettoAlice
è così carino disse Alice Mike così dolce penso che diventerò
01:41
Mike so sweet I think I'm gonna
111
101250
160
01:41
Mike so sweet I think I'm gonna shoot myself
112
101410
860
Mikecosìdolce penso che diventerò
Mike così dolce penso che mi sparerò
01:42
shoot myself
113
102270
400
01:42
shoot myself said Mike blushing every
114
102670
1870
sparandomi
spararmi disse Mike arrossendo ogni volta disse
01:44
said Mike blushing every
115
104540
400
01:44
said Mike blushing every Christmas
116
104940
350
Mikearrossendoogni
disse Mikearrossendoogni Natale Natale Natale
01:45
Christmas
117
105290
400
01:45
Christmas Mike returns home to his parents
118
105690
1420
Mike torna a casa dai suoi genitori
01:47
Mike returns home to his parents
119
107110
80
01:47
Mike returns home to his parents place in the mountains
120
107190
1460
Mike torna acasa daisuoigenitori
Mike torna a casa dai suoi genitori posto in montagna
01:48
place in the mountains
121
108650
400
posto in montagna
01:49
place in the mountains in what happens every Christmas
122
109050
2130
posto in montagna in cosa succede ogni Natale in cosa
01:51
in what happens every Christmas
123
111180
400
01:51
in what happens every Christmas in
124
111580
1000
succedeogniNatale
incosasuccedeogniNatale in
01:52
in
125
112580
400
01:52
in Mike returns to his parents
126
112980
1190
in
in Mike torna dai suoi genitori
01:54
Mike returns to his parents
127
114170
400
01:54
Mike returns to his parents place in the mountains
128
114570
1150
Miketorna daisuoigenitori
Mike torna dai suoi genitori posto in montagna
01:55
place in the mountains
129
115720
400
posto in montagna
01:56
place in the mountains he returns home every Christmas
130
116120
2310
posto in montagna torna a casa ogni Natale torna a casa ogni
01:58
he returns home every Christmas
131
118430
400
01:58
he returns home every Christmas in
132
118830
510
Natale
torna acasaogniNatale in in
01:59
in
133
119340
400
01:59
in who returns home every Christmas
134
119740
1590
chi torna a casa ogni Natale
02:01
who returns home every Christmas
135
121330
400
02:01
who returns home every Christmas I'm Mike does
136
121730
1270
chi torna a casa ogniNatale
chi torna a casa ogni Natale Sono Mike fa
02:03
I'm Mike does
137
123000
400
02:03
I'm Mike does Mike returns home every
138
123400
1930
Sono Mikefa
Sono Mike fa Mike torna a casa ogni
02:05
Mike returns home every
139
125330
290
02:05
Mike returns home every Christmas Mike goes where
140
125620
1910
Miketorna a casa ogni
Mike torna a casa ogni Natale Mike va dove
02:07
Christmas Mike goes where
141
127530
400
02:07
Christmas Mike goes where every Christmas in
142
127930
2990
NataleMikevadove
Natale Mike va dove ogni Natale in
02:10
every Christmas in
143
130920
400
ogniNatale in
02:11
every Christmas in to his parents home in his
144
131320
2750
ogni Natale a casa dei suoi genitori nella sua
02:14
to his parents home in his
145
134070
160
02:14
to his parents home in his parents places where
146
134230
1330
casa dei suoi genitori nella sua
casa dei suoi genitori nella sua casa dei suoi genitori posti dove
02:15
parents places where
147
135560
400
02:15
parents places where I'm its in the mountains
148
135960
3510
genitori posti dove
genitori posti dove sono io sono in montagna
02:19
I'm its in the mountains
149
139470
400
02:19
I'm its in the mountains this means that his parents home
150
139870
1620
sono sonoin montagna
Sono in montagna questo significa che i suoi genitori sono a casa
02:21
this means that his parents home
151
141490
400
02:21
this means that his parents home is on a range
152
141890
1000
questo significa che i suoi genitori sono a casa
questo significa che i suoi genitori sono a casa è su una catena montuosa
02:22
is on a range
153
142890
400
è su
02:23
is on a range up mountains if someone lives on
154
143290
2050
una catena montuosa è su una catena montuosa se qualcuno vive in montagna
02:25
up mountains if someone lives on
155
145340
180
02:25
up mountains if someone lives on just one mountain
156
145520
900
se qualcunovive in
montagna montagne se qualcuno vive solo su una montagna
02:26
just one mountain
157
146420
400
02:26
just one mountain we use the expression on the
158
146820
2100
solo unamontagna
solo una montagna usiamo l'espressione sul
02:28
we use the expression on the
159
148920
220
usiamo l'espressione sul
02:29
we use the expression on the mountain
160
149140
1060
usiamo l'espressione sulla montagna montagna
02:30
mountain
161
150200
400
02:30
mountain where is Mike during Christmas
162
150600
1440
montagna dov'è Mike a Natale dov'è
02:32
where is Mike during Christmas
163
152040
400
02:32
where is Mike during Christmas he's at his parents home
164
152440
4560
Mike aNatale
dov'è Mike a Natale è a casa dei suoi genitori
02:37
he's at his parents home
165
157000
400
02:37
he's at his parents home in the mountains to Mike's
166
157400
3590
è a casa dei suoi genitori è a
casa dei suoi genitori in montagna a Mike è in
02:40
in the mountains to Mike's
167
160990
360
montagna aMike è
02:41
in the mountains to Mike's parents live
168
161350
540
02:41
parents live
169
161890
400
in montagna ai genitori di Mike genitori vivi
02:42
parents live in the mountains or underground
170
162290
1740
genitori vivi vivono in montagna o sottoterra
02:44
in the mountains or underground
171
164030
400
02:44
in the mountains or underground they live
172
164430
3010
in montagnao sottoterra
in montagna o sottoterra vivono vivono
02:47
they live
173
167440
400
02:47
they live in the mountains his parents
174
167840
2720
vivono in montagna i suoi genitori
02:50
in the mountains his parents
175
170560
400
02:50
in the mountains his parents have a spacious home
176
170960
1210
inmontagna i suoigenitori
in montagna i suoi genitori hanno una casa spaziosa
02:52
have a spacious home
177
172170
400
02:52
have a spacious home that overlooks in ocean of pine
178
172570
2060
hanno unacasa spaziosa hanno
una casa spaziosa che si affaccia sull'oceano di pino
02:54
that overlooks in ocean of pine
179
174630
340
02:54
that overlooks in ocean of pine trees
180
174970
300
chesi affacciasull'oceanodi pino
chesi affacciasull'oceanodi alberi di pino alberi alberi
02:55
trees
181
175270
400
02:55
trees I'm to Mike's parents have a
182
175670
2200
sono per i genitori di Mike sono per i
02:57
I'm to Mike's parents have a
183
177870
10
02:57
I'm to Mike's parents have a small house
184
177880
750
genitori di Mike sono per i
genitori di Mike hanno una piccola casa
02:58
small house
185
178630
400
piccolacasa
02:59
small house or a big house its
186
179030
3820
piccola casa o una grande casa sua
03:02
or a big house its
187
182850
400
o una grande casasua
03:03
or a big house its be they have a spacious house
188
183250
2980
o una grande casa sua sia che abbiano una casa spaziosa
03:06
be they have a spacious house
189
186230
400
03:06
be they have a spacious house this means the house has a lot
190
186630
1870
sia cheabbianouna casa spaziosa
sia che abbiano una casa spaziosa questo significa che la casa ha molto questo significa che la
03:08
this means the house has a lot
191
188500
400
03:08
this means the house has a lot space in
192
188900
1540
casa ha molto
questo significa che la casa ha molto spazio nello
03:10
space in
193
190440
400
03:10
space in what is Mike's parents home
194
190840
1500
spazio nello
spazio in quella che è la casa dei genitori di Mike
03:12
what is Mike's parents home
195
192340
400
03:12
what is Mike's parents home overlook it
196
192740
3610
qualè la casadei genitori di Mike
qual è la casa dei genitori di Mike si affaccia si affaccia si affaccia si
03:16
overlook it
197
196350
400
03:16
overlook it overlooks and ocean of pine
198
196750
1919
affaccia e si affaccia sull'oceano di pini si affaccia e sull'oceano di
03:18
overlooks and ocean of pine
199
198669
400
pini si
03:19
overlooks and ocean of pine trees
200
199069
331
03:19
trees
201
199400
400
03:19
trees and ocean up something means a
202
199800
2310
affacciae sull'oceanodi pini alberi alberi e oceano su
qualcosa significa un e oceano
03:22
and ocean up something means a
203
202110
10
03:22
and ocean up something means a big area
204
202120
590
03:22
big area
205
202710
400
suqualcosa significa un
e oceano su qualcosa significa una grande area
grande area
03:23
big area with a lot up something to
206
203110
2270
grande area con molto su qualcosa
03:25
with a lot up something to
207
205380
400
03:25
with a lot up something to Mike's parents live on
208
205780
1110
conmoltosuqualcosa
con molto su qualcosa a i genitori di Mike vivono i
03:26
Mike's parents live on
209
206890
380
genitori di Mikevivono a i
03:27
Mike's parents live on in ocean no they don't
210
207270
5130
genitori di Mike vivono nell'oceano no non
03:32
in ocean no they don't
211
212400
400
03:32
in ocean no they don't they live in the mountains the
212
212800
2130
nell'oceanono non lofanno non
nell'oceano no non vivono in montagna vivono
03:34
they live in the mountains the
213
214930
400
inmontagna
03:35
they live in the mountains the don't
214
215330
70
03:35
don't
215
215400
400
03:35
don't leave on an ocean what kind of
216
215800
4120
vivono inmontagna non non non
non partono su un oceano che tipo di
03:39
leave on an ocean what kind of
217
219920
80
fogliesuunoceanoche tipo di
03:40
leave on an ocean what kind of trees
218
220000
270
03:40
trees
219
220270
400
03:40
trees are around Mike's parents house
220
220670
1700
lasciaresuunoceanoche tipo di alberi alberi alberi ci
sono intorno alla casa dei genitori di Mike
03:42
are around Mike's parents house
221
222370
400
03:42
are around Mike's parents house pine trees
222
222770
2610
sonointorno allacasa dei genitori di Mike
sono intorno alla casa dei genitori di Mike pini pini pini pini
03:45
pine trees
223
225380
400
03:45
pine trees pine trees are around Mike's
224
225780
2160
sono intorno ai pini di Mike sono
03:47
pine trees are around Mike's
225
227940
360
intorno ai
03:48
pine trees are around Mike's parents house
226
228300
610
03:48
parents house
227
228910
400
pini di Mike sono intorno alla casa dei genitori di Mike casa dei
genitori
03:49
parents house in Mike's parents have a tiny
228
229310
2620
casa dei genitori a i genitori di Mike hanno un minuscolo
03:51
in Mike's parents have a tiny
229
231930
320
in i genitori di Mikehannounminuscolo
03:52
in Mike's parents have a tiny home
230
232250
140
03:52
home
231
232390
400
03:52
home right know what they don't
232
232790
3769
in i genitori di Mikehannounaminuscola casa casa
casa giusto sanno cosa non sanno
03:56
right know what they don't
233
236559
400
03:56
right know what they don't they have a big spacious home in
234
236959
3291
bene cosanon sanno
bene cosa non hanno hanno una casa grande e spaziosa in
04:00
they have a big spacious home in
235
240250
400
04:00
they have a big spacious home in does Mike's home overlook and
236
240650
1720
hannouna casagrande e spaziosain
hanno una casa grande e spaziosa in la casa di Mike si affaccia e la casa di
04:02
does Mike's home overlook and
237
242370
300
04:02
does Mike's home overlook and ocean of pine trees
238
242670
1360
Mike siaffacciae la
casa di Mike si affaccia e oceano di pini
04:04
ocean of pine trees
239
244030
400
04:04
ocean of pine trees I'm
240
244430
2970
oceanodi pini
oceanodi pini io sono io sono io
04:07
I'm
241
247400
400
04:07
I'm no it doesn't his parents home
242
247800
2090
' m no non è a casa dei suoi genitori
04:09
no it doesn't his parents home
243
249890
370
no non è a casa dei suoigenitori no non è a
04:10
no it doesn't his parents home overlooks
244
250260
310
04:10
overlooks
245
250570
400
04:10
overlooks and ocean of pine trees
246
250970
2900
casa dei suoi genitori si affaccia si affaccia su si affaccia
e oceano di pini
04:13
and ocean of pine trees
247
253870
400
e oceanodi pini
04:14
and ocean of pine trees its a traditional log cabin and
248
254270
2149
e oceano di pini è una capanna di tronchi tradizionale e la
04:16
its a traditional log cabin and
249
256419
190
04:16
its a traditional log cabin and there's always
250
256609
700
suauna capanna di tronchi tradizionale ed
è una capanna di tronchi tradizionale e c'è sempre
04:17
there's always
251
257309
400
04:17
there's always lots of snow I'm what kind of
252
257709
3141
c'è sempre
c'è sempre molta neve sono che tipo di
04:20
lots of snow I'm what kind of
253
260850
69
04:20
lots of snow I'm what kind of home
254
260919
140
tantaneve sonoche tipo di
tantanevesonoche tipo di casa casa casa
04:21
home
255
261059
400
04:21
home to Mike's parents have
256
261459
3711
per i genitori di Mike Devono i
04:25
to Mike's parents have
257
265170
400
04:25
to Mike's parents have they have it log cabin this is a
258
265570
3060
genitori di Mike Devono I
genitori di Mike ce l'hanno capanna di tronchi questa è una
04:28
they have it log cabin this is a
259
268630
70
04:28
they have it log cabin this is a Woodhouse
260
268700
460
capanna di tronchi ce l'hanno questa è una
capanna di tronchi ce l'hanno questa èuna Woodhouse
04:29
Woodhouse
261
269160
400
04:29
Woodhouse made out a big tree trunks
262
269560
3429
Woodhouse
Woodhouse ha fatto fuori un grosso tronco d'albero
04:32
made out a big tree trunks
263
272989
400
fattoungrosso tronco d'albero
04:33
made out a big tree trunks is the log cabin traditional or
264
273389
2231
fatto fuori un grande tronco d'albero è la capanna di tronchi tradizionale o
04:35
is the log cabin traditional or
265
275620
400
è la capanna di tronchi tradizionaleo
04:36
is the log cabin traditional or modern
266
276020
2560
è la capanna di tronchi tradizionaleo moderna moderno moderno è
04:38
modern
267
278580
400
04:38
modern its traditional they have a
268
278980
1920
tradizionale hanno un suo tradizionale hanno un suo
04:40
its traditional they have a
269
280900
60
04:40
its traditional they have a traditional log cabin
270
280960
2420
tradizionale hanno un suo tradizionale hanno una capanna di tronchi tradizionale capanna di tronchi
04:43
traditional log cabin
271
283380
400
04:43
traditional log cabin there's always lots of rain at
272
283780
1850
tradizionale
capanna di tronchi tradizionale c'è sempre molta pioggia a
04:45
there's always lots of rain at
273
285630
150
04:45
there's always lots of rain at Mike's parents house
274
285780
920
c'è sempremoltapioggiaa c'è
sempre molta pioggia a casa dei genitori di Mike casa dei
04:46
Mike's parents house
275
286700
400
genitori di Mikecasa dei
04:47
Mike's parents house correct no
276
287100
2930
genitori di Mike corretto no
04:50
correct no
277
290030
400
04:50
correct no not raining they get lots love
278
290430
1960
corretto no
corretto no non piove ricevono molto amore
04:52
not raining they get lots love
279
292390
400
04:52
not raining they get lots love snow
280
292790
560
nonpiovericevono moltoamore
nonpiovonoricevono moltoamore neve neve neve
04:53
snow
281
293350
400
04:53
snow I'm what does Mike's parents
282
293750
1950
sono cosa fanno i genitori di Mike sono
04:55
I'm what does Mike's parents
283
295700
240
04:55
I'm what does Mike's parents place get lots of
284
295940
3350
cosa fanno i genitori di Mike sono cosa
04:59
place get lots of
285
299290
400
04:59
place get lots of snow it gets lots of snow in
286
299690
2750
05:02
snow it gets lots of snow in
287
302440
400
05:02
snow it gets lots of snow in Mike's parents live in a house
288
302840
1660
fanno i genitori di Mike
neve fa molta neve in casa i genitori di Mike vivono in una casa i
05:04
Mike's parents live in a house
289
304500
400
05:04
Mike's parents live in a house in the city right
290
304900
950
genitori di Mike vivonoin una casa i
genitori di Mike vivono in una casa in città proprio in città proprio in
05:05
in the city right
291
305850
400
05:06
in the city right in nope
292
306250
3070
città proprio in no in no in
05:09
in nope
293
309320
400
05:09
in nope they live in a house in the
294
309720
1830
no vivono in una casa nel
05:11
they live in a house in the
295
311550
100
05:11
they live in a house in the mountains in
296
311650
1580
vivonoin una casa nel
vivono in una casa in montagna in
05:13
mountains in
297
313230
400
05:13
mountains in Mikes visiting his house in the
298
313630
1640
montagna in
montagna a Mikes in visita a casa sua nei
05:15
Mikes visiting his house in the
299
315270
100
05:15
Mikes visiting his house in the middle of summer isn't he
300
315370
2300
Mikes invisita a casa sua nei
Mikes in visita a casa sua in piena estate non è in
05:17
middle of summer isn't he
301
317670
400
piena estate nonè a
05:18
middle of summer isn't he no he isn't he's visiting his
302
318070
2090
metà estate non è lui no non è sta visitando il suo
05:20
no he isn't he's visiting his
303
320160
110
05:20
no he isn't he's visiting his parents home
304
320270
770
no non è stavisitando il suo no non è sta
visitando i suoi genitori a casa i
05:21
parents home
305
321040
400
05:21
parents home during christmastime this year
306
321440
2590
genitori acasa i
genitori a casa durante il periodo natalizio quest'anno
05:24
during christmastime this year
307
324030
400
05:24
during christmastime this year Mikes bringing his girlfriend
308
324430
920
durante il periodo natalizioquest'anno
durante il periodo natalizio questo anno Mikes porta la sua ragazza
05:25
Mikes bringing his girlfriend
309
325350
390
05:25
Mikes bringing his girlfriend home to meet his parents
310
325740
1499
Mikesporta la suaragazza
Mikes porta la sua ragazza a casa per incontrare i suoi genitori
05:27
home to meet his parents
311
327239
400
05:27
home to meet his parents for the first time whose Mike
312
327639
2511
a casa perincontrare i suoi genitori a
casa per incontrare i suoi genitori per la prima volta di cui Mike
05:30
for the first time whose Mike
313
330150
280
05:30
for the first time whose Mike bringing home for Christmas this
314
330430
1340
per la primavolta di cuiMike
per la prima volta di cui Mike che porta a casa per Natale questo
05:31
bringing home for Christmas this
315
331770
240
portare acasa perNatale questo
05:32
bringing home for Christmas this year
316
332010
2180
portare acasa perNatale quest'anno anno anno la
05:34
year
317
334190
400
05:34
year his girlfriend Mikes bringing
318
334590
1890
sua ragazza Mikes porta la
05:36
his girlfriend Mikes bringing
319
336480
350
05:36
his girlfriend Mikes bringing his girlfriend home for
320
336830
1070
suaragazzaMikesporta la sua
ragazza Mikes porta la sua ragazza a casa per la sua
05:37
his girlfriend home for
321
337900
180
ragazza a casa per la
05:38
his girlfriend home for Christmas
322
338080
439
05:38
Christmas
323
338519
400
05:38
Christmas this year I'm is my court Doug
324
338919
2781
suaragazza a casaper Natale
Natale
Natale quest'anno sono la mia corte Doug
05:41
this year I'm is my court Doug
325
341700
400
quest'annosono lamia corte Doug
05:42
this year I'm is my court Doug bringing his girlfriend home for
326
342100
1310
quest'anno sono la mia corte Doug che porta la sua ragazza a casa per
05:43
bringing his girlfriend home for
327
343410
180
05:43
bringing his girlfriend home for Christmas this year
328
343590
2080
aver portato lasuaragazza a casaper
aver portato la sua ragazza a casa per Natale quest'anno Natale
05:45
Christmas this year
329
345670
400
quest'anno
05:46
Christmas this year mikey is Mikes bringing his
330
346070
2440
Natale quest'anno Mikey è Mikes che porta il suo
05:48
mikey is Mikes bringing his
331
348510
200
05:48
mikey is Mikes bringing his girlfriend home
332
348710
660
MikeyèMikesche porta il suo
mikey è Mikes che porta la sua ragazza a casa
05:49
girlfriend home
333
349370
400
05:49
girlfriend home for Christmas who will Mike's
334
349770
2010
fidanzata a casa
fidanzata a casa per Natale chi sarà Mike
05:51
for Christmas who will Mike's
335
351780
400
perNatale chi saràMike per
05:52
for Christmas who will Mike's girlfriend meet
336
352180
790
05:52
girlfriend meet
337
352970
400
Natale chi sarà la fidanzata di Mike incontrerà la
fidanzataincontrerà la
05:53
girlfriend meet for the first time
338
353370
3040
fidanzata si incontrerà per la prima volta
05:56
for the first time
339
356410
400
05:56
for the first time Mike's parents how many times
340
356810
2640
per laprimavolta
per la prima volta i genitori di Mike quanti quante volte i genitori di
05:59
Mike's parents how many times
341
359450
400
05:59
Mike's parents how many times has my ex girlfriend met Mike's
342
359850
1820
Mikequante volte i
genitori di Mike quante volte ha incontrato la mia ex ragazza Mike
06:01
has my ex girlfriend met Mike's
343
361670
400
ha incontrato la mia ex ragazza Mike ha
06:02
has my ex girlfriend met Mike's parents
344
362070
2430
incontrato la mia ex ragazza i genitori di Mike genitori
06:04
parents
345
364500
400
06:04
parents she's never met them before this
346
364900
2799
genitori non li ha mai incontrati prima di questo non li ha
06:07
she's never met them before this
347
367699
220
06:07
she's never met them before this is the first time
348
367919
1091
mai incontratiprima diquesto
non li ha mai incontrati prima di questo è la prima volta
06:09
is the first time
349
369010
400
06:09
is the first time Mike's girlfriend will meet his
350
369410
1670
è la prima volta
è la prima volta la ragazza di Mike incontrerà il suo La ragazza di
06:11
Mike's girlfriend will meet his
351
371080
160
06:11
Mike's girlfriend will meet his parents
352
371240
850
Mikeincontrerà il suo La ragazza di
Mikeincontrerà i suoi genitori genitori
06:12
parents
353
372090
400
06:12
parents my experience will meet who for
354
372490
2200
genitori la mia esperienza incontrerà chi per la
06:14
my experience will meet who for
355
374690
150
06:14
my experience will meet who for the first time
356
374840
2880
mia esperienzaincontreràchiper la
mia esperienza incontrerà chi per la prima volta volta
06:17
the first time
357
377720
400
la prima volta
06:18
the first time Mike's girlfriend they'll meet
358
378120
2179
la prima volta la ragazza di Mike incontreranno la
06:20
Mike's girlfriend they'll meet
359
380299
400
06:20
Mike's girlfriend they'll meet Mike's girlfriend
360
380699
931
ragazza di Mike incontreranno la
ragazza di Mike incontreranno la ragazza di Mike La
06:21
Mike's girlfriend
361
381630
400
06:22
Mike's girlfriend for the first time
362
382030
2760
ragazza di Mike La ragazza di Mike per la prima volta
06:24
for the first time
363
384790
400
per laprimavolta
06:25
for the first time he's excited but he knows his
364
385190
2130
per la prima volta è eccitato ma sa che lo è
06:27
he's excited but he knows his
365
387320
220
06:27
he's excited but he knows his family will tell
366
387540
680
eccitato ma sa che è
eccitato ma sa che la sua famiglia racconterà alla
06:28
family will tell
367
388220
390
06:28
family will tell a ton %uh embarrassing stories
368
388610
1740
famiglia racconterà alla
famiglia racconterà un sacco %uh storie imbarazzanti
06:30
a ton %uh embarrassing stories
369
390350
400
06:30
a ton %uh embarrassing stories about his childhood
370
390750
1130
un sacco %uh storieimbarazzanti
un sacco %uh storie imbarazzanti sulla sua infanzia
06:31
about his childhood
371
391880
400
sulla suainfanzia
06:32
about his childhood over dinner how these might feel
372
392280
6540
sulla sua infanzia a cena come questi potrebbero sentirsi a
06:38
over dinner how these might feel
373
398820
400
cenacomepotrebbero sentirsi questi a
06:39
over dinner how these might feel he feels excited but maybe a bit
374
399220
2500
cena come potrebbero sentirsi questi si sente eccitato ma forse un po' si
06:41
he feels excited but maybe a bit
375
401720
360
sente eccitato ma forseun po' si
06:42
he feels excited but maybe a bit worried
376
402080
330
06:42
worried
377
402410
400
06:42
worried in why is Mike feeling a bit
378
402810
2490
sente eccitato maforseun po' preoccupato
preoccupato
preoccupato perché Mike si sente un po'
06:45
in why is Mike feeling a bit
379
405300
270
06:45
in why is Mike feeling a bit worried
380
405570
300
06:45
worried
381
405870
400
perchéèMike si senteun po
' perchéMike si senteun po' preoccupato preoccupato
06:46
worried or nervous
382
406270
4760
preoccupato o nervoso
06:51
or nervous
383
411030
400
06:51
or nervous because he's afraid his family
384
411430
1850
onervoso
o nervoso perché ha paura della sua
06:53
because he's afraid his family
385
413280
400
06:53
because he's afraid his family will tell embarrassing stories
386
413680
1880
famiglia perché ha paura della sua famiglia perché ha
paura che la sua famiglia racconterà storie imbarazzanti
06:55
will tell embarrassing stories
387
415560
400
06:55
will tell embarrassing stories about him to his girlfriend
388
415960
2750
racconterà storie imbarazzanti
racconterà storie imbarazzanti su di lui ai suoi fidanzata su di
06:58
about him to his girlfriend
389
418710
400
lui allasua ragazza
06:59
about him to his girlfriend what will my experience do over
390
419110
1800
su di lui alla sua ragazza cosa farà la mia esperienza cosa farà la
07:00
what will my experience do over
391
420910
270
mia esperienza cosa farà la
07:01
what will my experience do over dinner
392
421180
3940
mia esperienza a cena cena cena
07:05
dinner
393
425120
400
07:05
dinner they will tell embarrassing
394
425520
1360
racconteranno imbarazzanti racconteranno
07:06
they will tell embarrassing
395
426880
400
imbarazzanti
07:07
they will tell embarrassing stories about Mike's childhood
396
427280
3160
racconteranno storie imbarazzanti sulle storie d'infanzia di Mike
07:10
stories about Mike's childhood
397
430440
400
07:10
stories about Mike's childhood who will Mike's parents tell
398
430840
1269
su Le
storie d'infanzia di Mike sull'infanzia di Mike chi racconteranno i genitori di Mike chi racconteranno i
07:12
who will Mike's parents tell
399
432109
400
07:12
who will Mike's parents tell embarrassing stories
400
432509
1081
genitori di Mike chi
racconteranno i genitori di Mike storie imbarazzanti
07:13
embarrassing stories
401
433590
400
07:13
embarrassing stories to Mike's girlfriend
402
433990
3650
storie imbarazzanti
storie imbarazzanti alla ragazza di Mike alla ragazza di Mike alla
07:17
to Mike's girlfriend
403
437640
400
07:18
to Mike's girlfriend Bell tel embarrassing stories to
404
438040
2150
ragazza di Mike Bell tel storie imbarazzanti a
07:20
Bell tel embarrassing stories to
405
440190
140
07:20
Bell tel embarrassing stories to my ex girlfriend
406
440330
710
Bell telstorie imbarazzanti a
Bell tel storie imbarazzanti alla mia ex ragazza la mia ex
07:21
my ex girlfriend
407
441040
400
07:21
my ex girlfriend in will his parents tell one
408
441440
1930
ragazza la mia
ex ragazza ne racconteranno i suoi genitori ne racconteranno uno i
07:23
in will his parents tell one
409
443370
380
07:23
in will his parents tell one story or
410
443750
390
suoi genitori ne racconteranno uno i suoi
genitori racconteranno una storia o una
07:24
story or
411
444140
400
07:24
story or a ton up stories
412
444540
2910
storia o una
storia o un mucchio di storie un mucchio di
07:27
a ton up stories
413
447450
400
07:27
a ton up stories but ton this means a lot
414
447850
2630
storie
un mucchio di storie ma molto questo significa molto
07:30
but ton this means a lot
415
450480
400
07:30
but ton this means a lot in Mike's parents will tell
416
450880
1920
ma tonquestosignificamolto ma ton
questo significa molto nei genitori di Mike racconteranno nei genitori di
07:32
in Mike's parents will tell
417
452800
369
Mikeracconteranno nei
07:33
in Mike's parents will tell embarrassing stories to his
418
453169
1331
genitori di Mike racconteranno storie imbarazzanti alle sue
07:34
embarrassing stories to his
419
454500
139
07:34
embarrassing stories to his girlfriend over breakfast
420
454639
1371
storie imbarazzanti alle sue
storie imbarazzanti alla sua ragazza a colazione
07:36
girlfriend over breakfast
421
456010
400
07:36
girlfriend over breakfast right
422
456410
2650
fidanzata a colazione
ragazza a colazione giusto giusto giusto
07:39
right
423
459060
400
07:39
right no not over breakfast they'll
424
459460
2400
no non a colazione loro no
07:41
no not over breakfast they'll
425
461860
160
non a colazioneloro no
07:42
no not over breakfast they'll tell embarrassing stories
426
462020
1730
non a colazione racconteranno storie imbarazzanti
07:43
tell embarrassing stories
427
463750
400
raccontano storieimbarazzanti
07:44
tell embarrassing stories over dinner Alice did you ever
428
464150
2989
raccontano storie imbarazzanti a cena Alice ci sei mai a cena Alice ci sei
07:47
over dinner Alice did you ever
429
467139
261
07:47
over dinner Alice did you ever hear the story about Mike's
430
467400
1580
mai a cena Alice ti sei mai mai sentito la storia di Mike
07:48
hear the story about Mike's
431
468980
400
ascoltala storia diMike
07:49
hear the story about Mike's favorite teddy bear ask mike's
432
469380
1770
ascolta la storia dell'orsacchiotto preferito di Mike chiedi
07:51
favorite teddy bear ask mike's
433
471150
350
07:51
favorite teddy bear ask mike's mom in
434
471500
1010
all'orsacchiotto preferito di Mikechiedi
all'orsacchiotto preferito di Mike chiedi alla mamma di Mike nella
07:52
mom in
435
472510
400
07:52
mom in what's Mikes girlfriends name
436
472910
3639
mammanella
mamma in come si chiama la ragazza di Mike
07:56
what's Mikes girlfriends name
437
476549
400
07:56
what's Mikes girlfriends name house the name of his girlfriend
438
476949
1910
come si chiama laragazza di Mike
come si chiama la ragazza di Mike casa il nome della casa della sua ragazza
07:58
house the name of his girlfriend
439
478859
400
ilnomedella casa dellasuaragazza
07:59
house the name of his girlfriend is Alice
440
479259
1320
il nome della sua ragazza è Alice
08:00
is Alice
441
480579
400
08:00
is Alice what did Mike's mom ask Alice
442
480979
6421
è Alice è Alice
cosa ha chiesto la mamma di Mike ad Alice cosa ha
08:07
what did Mike's mom ask Alice
443
487400
400
08:07
what did Mike's mom ask Alice she asked did you ever hear the
444
487800
1959
chiesto la mamma di Mike adAlice
cosa ha chiesto la mamma di Mike ad Alice ha chiesto hai mai sentito la
08:09
she asked did you ever hear the
445
489759
231
08:09
she asked did you ever hear the story about Mike's
446
489990
1260
domandahai mai sentitola domanda che ha
chiesto hai mai sentito la storia sulla storia di Mike sulla
08:11
story about Mike's
447
491250
400
08:11
story about Mike's favorite teddy bear who
448
491650
2770
storia di Mike sull'orsacchiotto preferito di Mike chi l'orsacchiotto
08:14
favorite teddy bear who
449
494420
400
08:14
favorite teddy bear who was Mike's mom asking
450
494820
3319
preferito chi l'
orsacchiotto preferito chi era la mamma di Mike che chiedeva era la
08:18
was Mike's mom asking
451
498139
400
08:18
was Mike's mom asking Alice she was asking Alice in
452
498539
3010
mamma di Mike che chiedeva
era la mamma di Mike che chiedeva ad Alice lei stava chiedendo ad Alice in
08:21
Alice she was asking Alice in
453
501549
400
08:21
Alice she was asking Alice in was Alice asking Mike's mom a
454
501949
2021
Alice stavachiedendo adAlice in
Alice stava chiedendo ad Alice in era Alice che chiedeva alla mamma di Mike a
08:23
was Alice asking Mike's mom a
455
503970
9
08:23
was Alice asking Mike's mom a question
456
503979
2591
eraAlice chechiedeva allamamma di Mike a
era Alice chefaceva una domanda alla mamma di Mike una domanda domanda
08:26
question
457
506570
400
08:26
question no she wasn't she was being
458
506970
1970
domanda no lei non era lei era no
08:28
no she wasn't she was being
459
508940
400
non era lei era
08:29
no she wasn't she was being asked
460
509340
590
08:29
asked
461
509930
400
no non le era stato chiesto ha
08:30
asked a question by Mikes mom in did
462
510330
2949
fatto una domanda dalla mamma di Mike a ha fatto
08:33
a question by Mikes mom in did
463
513279
161
08:33
a question by Mikes mom in did Mike have
464
513440
290
08:33
Mike have
465
513730
400
una domanda damamma di Mike a ha fatto
una domanda da mamma di Mike a ha Mike ha Mike ha
08:34
Mike have a favorite teddy bear
466
514130
3569
Mike ha un orsacchiotto preferito un
08:37
a favorite teddy bear
467
517699
400
orsacchiotto preferito
08:38
a favorite teddy bear he sure did and now Mike's mom
468
518099
2451
un orsacchiotto preferito sicuramente l'ha fatto e ora la mamma di Mike
08:40
he sure did and now Mike's mom
469
520550
349
08:40
he sure did and now Mike's mom wants to tell
470
520899
530
l'ha sicuramente fatto e ora la mamma diMike
l'ha sicuramente fatto e ora la mamma di Mike vuole raccontare
08:41
wants to tell
471
521429
400
08:41
wants to tell an embarrassing story about it
472
521829
1740
vuole raccontare
vuole raccontare una storia imbarazzante a riguardo
08:43
an embarrassing story about it
473
523569
280
08:43
an embarrassing story about it to Alice
474
523849
1741
una storia imbarazzantea riguardo
una storia imbarazzante a riguardo ad Alice
08:45
to Alice
475
525590
400
08:45
to Alice actually no said Alice I'm sure
476
525990
2259
adAlice
a Alice in realtà non ha detto Alice sono sicuro in
08:48
actually no said Alice I'm sure
477
528249
390
08:48
actually no said Alice I'm sure it's a great story though
478
528639
1280
realtà non hadettoAlice sonosicuro in realtà
non ha detto Alice sono sicuro che è una grande storia anche se è
08:49
it's a great story though
479
529919
400
una grande storia anche se
08:50
it's a great story though in had I was heard this story
480
530319
2161
è una grande storia anche se avevo sentito questa storia
08:52
in had I was heard this story
481
532480
169
08:52
in had I was heard this story before
482
532649
2551
se avessi è stataascoltataquestastoria
in se avevo giàsentitoquestastoria prima
08:55
before
483
535200
400
08:55
before no she hadn't Alice hadn't heard
484
535600
2950
prima no lei non aveva Alice non aveva sentito no non
08:58
no she hadn't Alice hadn't heard
485
538550
250
08:58
no she hadn't Alice hadn't heard the story before
486
538800
770
aveva sentito Alice non aveva sentito no non aveva
Alice non aveva sentito la storia prima
08:59
the story before
487
539570
400
08:59
the story before in did Alice think the story
488
539970
2899
la storiaprima
la storia prima in Alice pensava la storia
09:02
in did Alice think the story
489
542869
400
inAlicepensavala storia
09:03
in did Alice think the story would be boring
490
543269
3150
in Alice pensava che la storia sarebbe stata noiosa
09:06
would be boring
491
546419
400
09:06
would be boring no she didn't she was sure it
492
546819
2830
sarebbe stata noiosa sarebbe stata
noiosa no lei non ne
09:09
no she didn't she was sure it
493
549649
130
09:09
no she didn't she was sure it would be
494
549779
181
09:09
would be
495
549960
400
era sicura no non ne era sicura
no lei non era sicura che sarebbe stata
09:10
would be a great story in did Alice want
496
550360
3419
una bella storia in Alice voleva
09:13
a great story in did Alice want
497
553779
340
unabellastoriainAlicevoleva
09:14
a great story in did Alice want to hear the story
498
554119
2901
una bella storia in Alice voleva ascoltare la storia
09:17
to hear the story
499
557020
400
09:17
to hear the story sheesh
500
557420
150
09:17
sheesh
501
557570
400
09:17
sheesh sure did she thought it would be
502
557970
1880
per ascoltarelastoria
per ascoltarelastoria sheesh sheesh
sheesh certo pensava che sarebbe stato
09:19
sure did she thought it would be
503
559850
190
sicuro pensava che sarebbestato
09:20
sure did she thought it would be a great
504
560040
699
09:20
a great
505
560739
400
sicuro pensava che sarebbe stata fantastica una grande una
09:21
a great story in who thought the story
506
561139
2930
grande storia in chi pensava la storia la
09:24
story in who thought the story
507
564069
380
09:24
story in who thought the story would be great
508
564449
521
09:24
would be great
509
564970
400
storia inchi pensava la storia la
storia in chi pensava che la storia sarebbe stata fantastica
sarebbe stata fantastica
09:25
would be great Alice did Alice thought the
510
565370
3850
sarebbe fantastico Alice ha pensato Alice ha pensato Alice ha pensato Alice ha
09:29
Alice did Alice thought the
511
569220
130
09:29
Alice did Alice thought the story
512
569350
329
09:29
story
513
569679
400
pensato che Alice ha
pensato chela storia la
09:30
story would be great its actually a
514
570079
2860
storia sarebbe fantastica in realtà
09:32
would be great its actually a
515
572939
101
sarebbe grandiosa in realtà
09:33
would be great its actually a very boring story
516
573040
1379
sarebbe grandiosa in realtà una storia molto noiosa storia
09:34
very boring story
517
574419
400
09:34
very boring story said Mike trying to stop his mom
518
574819
2091
molto noiosa
storia molto noiosa ha detto Mike cercando di fermare sua madre
09:36
said Mike trying to stop his mom
519
576910
400
disseMike cercando difermare sua madre
09:37
said Mike trying to stop his mom I'm
520
577310
859
disseMike cercando difermare sua madre io sono io sono io sono
09:38
I'm
521
578169
400
09:38
I'm what did Mike say he said
522
578569
4581
09:43
what did Mike say he said
523
583150
400
09:43
what did Mike say he said its actually a very boring story
524
583550
2389
cosa ha detto Mike ha detto cosa ha detto Mike hadetto
cosa ha detto Mike ha detto che in realtà è molto storia noiosa in realtà
09:45
its actually a very boring story
525
585939
400
èunastoria molto noiosa in
09:46
its actually a very boring story in
526
586339
481
09:46
in
527
586820
400
realtà èuna storia moltonoiosa dentro
09:47
in why did Mike say that the story
528
587220
1590
perché Mike ha detto che la storia perché
09:48
why did Mike say that the story
529
588810
399
Mike ha detto quella storia perché
09:49
why did Mike say that the story was boring so his mom
530
589209
3561
Mike ha detto che la storia era noiosa quindi sua madre
09:52
was boring so his mom
531
592770
400
era noiosa quindi sua madre
09:53
was boring so his mom wouldn't tell it mike was
532
593170
1609
era noiosa quindi sua madre non l'avrebbe detto mike era
09:54
wouldn't tell it mike was
533
594779
180
09:54
wouldn't tell it mike was embarrassed so he didn't want
534
594959
1451
non l'avrebbe dettomikeera non l'avrebbe
detto mike era imbarazzato quindi non voleva essere
09:56
embarrassed so he didn't want
535
596410
340
09:56
embarrassed so he didn't want his mom
536
596750
309
imbarazzatoquindi non voleva essere
imbarazzato quindi non voleva sua madre
09:57
his mom
537
597059
400
09:57
his mom to tell the story was Mike
538
597459
2821
sua madre
sua la mamma a raccontare la storia era Mike
10:00
to tell the story was Mike
539
600280
400
10:00
to tell the story was Mike trying to trick Alice he
540
600680
2759
a raccontare la storia era Mike a
raccontare la storia era Mike che cercava di ingannare Alice
10:03
trying to trick Alice he
541
603439
400
10:03
trying to trick Alice he certainly was
542
603839
861
cercava diingannare
Alice cercava di ingannare Alice certamente era
10:04
certainly was
543
604700
400
10:05
certainly was he didn't want Alice to hear the
544
605100
1880
certamente era certamente non voleva che Alice sentisse il
10:06
he didn't want Alice to hear the
545
606980
120
suo nonvoleva cheAlicesentisse
10:07
he didn't want Alice to hear the story in
546
607100
1699
non voleva che Alice sentisse la storia nella
10:08
story in
547
608799
400
storianella
10:09
story in who was Mike trying to stop from
548
609199
1911
storia in chi era Mike che cercava di fermare da chi
10:11
who was Mike trying to stop from
549
611110
329
10:11
who was Mike trying to stop from telling the story
550
611439
850
era Mike checercava difermare da
chi era Mike che cercava di smettere di raccontare la storia
10:12
telling the story
551
612289
400
10:12
telling the story his mom I'm
552
612689
2881
raccontare la storia
raccontare la storia sua madre io sono
10:15
his mom I'm
553
615570
400
10:15
his mom I'm mike was trying to stop his mom
554
615970
1839
suamadre io sono
sua madre sono mike stava cercando di fermare sua madre
10:17
mike was trying to stop his mom
555
617809
400
mikestava cercando di fermare sua madre
10:18
mike was trying to stop his mom from telling the story
556
618209
1011
mike stava cercando di impedire a sua madre di raccontare la storia di
10:19
from telling the story
557
619220
400
10:19
from telling the story Mike said the story was really
558
619620
2929
raccontare la storia
di raccontare la storia storia Mike ha detto che la storia era davvero
10:22
Mike said the story was really
559
622549
400
10:22
Mike said the story was really exciting
560
622949
410
Mike hadetto che la storia era davvero Mike ha
10:23
exciting
561
623359
400
10:23
exciting didn't he in
562
623759
3550
10:27
didn't he in
563
627309
400
10:27
didn't he in nope he said the story was
564
627709
2110
10:29
nope he said the story was
565
629819
151
10:29
nope he said the story was really
566
629970
350
detto chela storiaera davvero eccitante eccitante eccitante
hadetto chela storiaera davvero
10:30
really
567
630320
400
10:30
really Korean well began Mike's dad
568
630720
3029
davvero molto
coreana ben cominciava il papà di Mike
10:33
Korean well began Mike's dad
569
633749
400
coreanobencominciava il papà di Mike
10:34
Korean well began Mike's dad mike was about three years old
570
634149
1850
coreano ben cominciava il papà di Mike Mike aveva circa tre anni Mike
10:35
mike was about three years old
571
635999
400
aveva circa tre anni
10:36
mike was about three years old when he found this cute teddy
572
636399
1280
Mike aveva circa tre anni quando ha trovato questo tenero orsacchiotto
10:37
when he found this cute teddy
573
637679
400
quando ha trovato questo teneroorsacchiotto
10:38
when he found this cute teddy bear
574
638079
121
10:38
bear
575
638200
400
10:38
bear wearing up pink ballet dress at
576
638600
2060
quando ha trovato questo tenero orsacchiotto orsacchiotto
indossava il vestito da danza rosa a
10:40
wearing up pink ballet dress at
577
640660
320
10:40
wearing up pink ballet dress at a store
578
640980
429
indossava ilvestito da danza rosa a
indossava il vestito da danza rosa in un negozio un negozio un negozio
10:41
a store
579
641409
400
10:41
a store how old was Mike when he found
580
641809
1980
quanti anni aveva Mike quando ha scoperto
10:43
how old was Mike when he found
581
643789
400
quanti anniaveva Mikequando ha trovato
10:44
how old was Mike when he found the teddy bear
582
644189
480
10:44
the teddy bear
583
644669
400
quanti anni aveva Mike quando trovò l'orsacchiotto l'
orsacchiotto l'
10:45
the teddy bear about three years old
584
645069
3441
orsacchiotto circa tre anni
10:48
about three years old
585
648510
400
10:48
about three years old she was about three years old
586
648910
1800
circatre anni
circa tre anni lei aveva circa tre anni aveva circa
10:50
she was about three years old
587
650710
400
tre anni
10:51
she was about three years old when he found
588
651110
499
10:51
when he found
589
651609
400
aveva circa tre anni quando trovò
quando ha trovato
10:52
when he found the teddy bear was the teddy
590
652009
3091
quando ha trovato l'orsacchiotto era l'orsacchiotto l'orsacchiotto
10:55
the teddy bear was the teddy
591
655100
260
10:55
the teddy bear was the teddy bear
592
655360
5000
10:55
bear
593
655360
380
10:55
bear cute or ugly it was cute
594
655740
4319
era l'orsacchiotto l'orsacchiotto
era l'orsacchiotto orsacchiotto orsetto carino
o brutto era carino
11:00
cute or ugly it was cute
595
660059
400
11:00
cute or ugly it was cute where did Mike find the teddy
596
660459
2591
carino o brutto era carino
carino o brutto era carino dove Mike ha trovato l'orsacchiotto
11:03
where did Mike find the teddy
597
663050
289
11:03
where did Mike find the teddy bear
598
663339
61
11:03
bear
599
663400
400
11:03
bear at the store
600
663800
2800
dove Mike ha trovatol'orsacchiotto
dove Mike ha trovatol'orsacchiotto orsetto
al negozio al
11:06
at the store
601
666600
400
negozio al
11:07
at the store Mike found the teddy bear at the
602
667000
2269
negozio Mike ha trovato l'orsacchiotto al Mike ha
11:09
Mike found the teddy bear at the
603
669269
130
11:09
Mike found the teddy bear at the store
604
669399
251
11:09
store
605
669650
400
trovato l'orsacchiotto al
Mikeha trovato l'orsacchiottoal negozio
11:10
store what was the teddy bear wearing
606
670050
4579
negozio cosa era l'orsacchiotto che indossava
11:14
what was the teddy bear wearing
607
674629
400
quello che era l'orsacchiotto che indossava
11:15
what was the teddy bear wearing up pink ballet dress the teddy
608
675029
2360
quello che era l'orsacchiotto che indossava l'abito da
11:17
up pink ballet dress the teddy
609
677389
331
11:17
up pink ballet dress the teddy bear was wearing
610
677720
730
balletto rosa l'abito da danza rosa con orsacchiotto l'abito da
danza rosa con orsacchiotto che indossava l'orsacchiotto l'orso indossava l'
11:18
bear was wearing
611
678450
400
11:18
bear was wearing a pink ballet dress in who found
612
678850
2879
orso indossava un abito da danza rosa che ha trovato
11:21
a pink ballet dress in who found
613
681729
400
un vestito da balletto rosainchi ha trovato
11:22
a pink ballet dress in who found a teddy bear at a store
614
682129
1100
un vestito da balletto rosa in chi ha trovato un orsacchiotto in un negozio
11:23
a teddy bear at a store
615
683229
400
11:23
a teddy bear at a store Mike or Alice might
616
683629
3560
un orsacchiottoinun negozio
un orsacchiotto in un negozio Mike o Alice potrebbe
11:27
Mike or Alice might
617
687189
400
11:27
Mike or Alice might did Mike found a teddy bear at a
618
687589
2381
MikeoAlice potrebbe
Mike o Alice potrebbe Mike ha trovato un orsacchiotto a un negozio
11:29
did Mike found a teddy bear at a
619
689970
49
Mike hatrovatounorsacchiottoaun negozio
11:30
did Mike found a teddy bear at a store
620
690019
251
11:30
store
621
690270
400
11:30
store was Mike wearing a pink ballet
622
690670
2430
Mike hatrovatounorsacchiottoinun negozio negozio
era Mike indossava un balletto rosa Mike
11:33
was Mike wearing a pink ballet
623
693100
400
11:33
was Mike wearing a pink ballet dress
624
693500
299
11:33
dress
625
693799
400
indossavaunballetto rosa
Mikeindossavaun vestito daballetto rosa
11:34
dress no way the teddy bear was
626
694199
3901
vestito vestito in nessun modo l'orsacchiotto non era in
11:38
no way the teddy bear was
627
698100
200
11:38
no way the teddy bear was wearing the pink ballet dress
628
698300
1699
alcun modo l'orsacchiotto
non era affatto l'orsacchiotto indossava il vestito da balletto rosa
11:39
wearing the pink ballet dress
629
699999
400
indossavailvestito da balletto rosa
11:40
wearing the pink ballet dress yeah said Mikes mom
630
700399
2630
indossava il vestito da balletto rosa sì ha detto la mamma di Mike
11:43
yeah said Mikes mom
631
703029
400
11:43
yeah said Mikes mom he thought that was so cute and
632
703429
1910
sì ha detto la mamma diMike
sì ha detto la mamma di Mike pensava che fosse così carino e
11:45
he thought that was so cute and
633
705339
131
11:45
he thought that was so cute and he cried until we bought it for
634
705470
1780
pensava chefossecosìcarinoe ha
pensato che fosse così carino e ha pianto finché non l'abbiamo comprato perché ha
11:47
he cried until we bought it for
635
707250
230
11:47
he cried until we bought it for him
636
707480
79
11:47
him
637
707559
400
11:47
him what did Mike's mom say Mike
638
707959
2610
piantofinché non l'abbiamo comprato perché ha
piantofinché non l'abbiamocomprato per lui lui
cosa ha detto la mamma di Mike Mike
11:50
what did Mike's mom say Mike
639
710569
250
11:50
what did Mike's mom say Mike thought
640
710819
240
cosa hadetto la mamma di MikeMike
cosa hadetto la mamma di MikeMike pensava pensava pensava
11:51
thought
641
711059
400
11:51
thought about the teddy bear she said he
642
711459
5841
all'orsacchiotto lei diceva lui
11:57
about the teddy bear she said he
643
717300
170
11:57
about the teddy bear she said he thought
644
717470
219
11:57
thought
645
717689
400
dell'orsacchiotto lei diceva lui
dell'orsacchiotto lei diceva pensava pensava pensava pensava che
11:58
thought it was cute Mike didn't really
646
718089
2690
fosse carino Mike non era davvero
12:00
it was cute Mike didn't really
647
720779
331
carinoMikenon
12:01
it was cute Mike didn't really want the beer
648
721110
579
12:01
want the beer
649
721689
400
era davvero carino Mike no vuoi davvero la birra
vuoi labirra vuoi la
12:02
want the beer did he of course he did
650
722089
5090
birra ovviamente ha fatto ha ovviamente ha fatto ha
12:07
did he of course he did
651
727179
400
12:07
did he of course he did Mike really wanted that teddy
652
727579
1911
ovviamente ha fatto Mike voleva davvero quell'orsacchiotto Mike
12:09
Mike really wanted that teddy
653
729490
289
12:09
Mike really wanted that teddy bear what did Mike
654
729779
2740
voleva davvero quell'orsacchiotto
Mike voleva davvero quell'orsacchiotto cosa ha sopportato Mike
12:12
bear what did Mike
655
732519
391
12:12
bear what did Mike do until his parents bought him
656
732910
1860
cosa ha fatto Mike
sopporta cosa ha fatto Mike fino a quando i suoi genitori non glielo hanno comprato fino a quando i suoi
12:14
do until his parents bought him
657
734770
400
genitori non gli hanno
12:15
do until his parents bought him the teddy bear
658
735170
590
12:15
the teddy bear
659
735760
400
comprato fino a quando i suoi genitori non gli hanno comprato l'orsacchiotto l'orsacchiotto l'
12:16
the teddy bear he cried
660
736160
2860
orsacchiotto ha pianto ha
12:19
he cried
661
739020
400
12:19
he cried she cried until his parents
662
739420
1450
pianto ha
pianto ha pianto fino a quando i suoi genitori ha
12:20
she cried until his parents
663
740870
269
pianto fino a quando isuoi genitori ha
12:21
she cried until his parents bought him the teddy bear
664
741139
1321
pianto finché i suoi genitori non gli hanno comprato l'orsacchiotto
12:22
bought him the teddy bear
665
742460
400
12:22
bought him the teddy bear who bought the teddy bear for
666
742860
2380
gli hanno compratol'orsacchiotto
gli hanno comprato l'orsacchiotto che ha comprato l'orsacchiotto per
12:25
who bought the teddy bear for
667
745240
199
12:25
who bought the teddy bear for Mike
668
745439
180
12:25
Mike
669
745619
400
chi ha comprato l'orsacchiotto per
chi ha comprato l'orsacchiotto per Mike
Mike
12:26
Mike to make him stop crying his
670
746019
3551
Mike per farlo smettere di piangere suo
12:29
to make him stop crying his
671
749570
400
12:29
to make him stop crying his parents did
672
749970
769
per farlo smettere di piangere suo
per farlo smettere di piangere i suoi genitori hanno fatto i
12:30
parents did
673
750739
400
genitori hanno fatto i genitori i
12:31
parents did Mike's parents bought the teddy
674
751139
1620
genitori di Mike hanno comprato l'orsacchiotto i
12:32
Mike's parents bought the teddy
675
752759
270
genitori di Mike hannocomprato l'orsacchiotto i
12:33
Mike's parents bought the teddy bear for Mike to make him stop
676
753029
1611
genitori di Mike hanno comprato l'orsacchiotto per Mike per farlo smettere di
12:34
bear for Mike to make him stop
677
754640
400
sopportare perMikeper fargli smettere di
12:35
bear for Mike to make him stop crying
678
755040
319
12:35
crying
679
755359
400
12:35
crying Mike bought a pink ballet dress
680
755759
2541
sopportare perMikeper farlo smettere di piangere
piangendo
piangendo Mike ha comprato un vestito da balletto rosa
12:38
Mike bought a pink ballet dress
681
758300
289
12:38
Mike bought a pink ballet dress for his dad
682
758589
790
Mike hacomprato unvestito da balletto rosa
Mike ha comprato un vestito da balletto rosa per suo padre
12:39
for his dad
683
759379
400
12:39
for his dad didn't he what
684
759779
2710
per suo padre
per suo padre non ha cosa
12:42
didn't he what
685
762489
400
12:42
didn't he what of course not the pink ballet
686
762889
2151
non ha fatto luicosa
non ha fatto cosa ovviamente non il balletto rosa
12:45
of course not the pink ballet
687
765040
389
12:45
of course not the pink ballet dress was
688
765429
391
12:45
dress was
689
765820
400
ovviamentenon il balletto rosa
ovviamente non il balletto rosa il vestito era il
vestito era il
12:46
dress was on the teddy bear Mike got and
690
766220
3620
vestito era sull'orsacchiotto che Mike ha preso e
12:49
on the teddy bear Mike got and
691
769840
400
sull'orsacchiotto cheMike hapreso e
12:50
on the teddy bear Mike got and he slept with it every night for
692
770240
1500
sull'orsacchiotto che Mike ha preso e ci ha dormito ogni notte perché ci ha
12:51
he slept with it every night for
693
771740
339
dormito ogni notteperché ci ha
12:52
he slept with it every night for years
694
772079
330
12:52
years
695
772409
400
12:52
years until it fell apart continued
696
772809
1870
dormito ogni notteper anni anni anni
fino a quando non è andato in pezzi ha continuato fino a quando non è
12:54
until it fell apart continued
697
774679
400
andato in pezzi hacontinuato fino a quando non è andato in
12:55
until it fell apart continued Mike's dad
698
775079
441
12:55
Mike's dad
699
775520
400
12:55
Mike's dad what did Mike do with the teddy
700
775920
2450
pezzi ha continuato Il padre di Mike Il
padre di Mike Il
padre di Mike cosa ha fatto Mike con l'orsacchiotto
12:58
what did Mike do with the teddy
701
778370
279
12:58
what did Mike do with the teddy bear
702
778649
80
12:58
bear
703
778729
400
cosa ha fatto Mikecon l'orsacchiotto
cosa ha fatto Mikefarecon l'orsacchiotto
orsacchiotto ci ha
12:59
bear she slept with it
704
779129
2941
dormito ci ha
13:02
she slept with it
705
782070
400
13:02
she slept with it did you have a stuffed animal
706
782470
1950
dormito ci ha
dormito hai avuto un peluche avevi un peluche avevi un
13:04
did you have a stuffed animal
707
784420
70
13:04
did you have a stuffed animal like a teddy bear
708
784490
919
peluche come un orsacchiotto
13:05
like a teddy bear
709
785409
400
13:05
like a teddy bear when you were young I had
710
785809
3120
comeun orsacchiotto
come un orsacchiotto quando eri giovane avevo
13:08
when you were young I had
711
788929
400
quando eri giovaneavevo quando
13:09
when you were young I had the stuffed koala when I was a
712
789329
2060
eri giovane avevo il koala impagliato quando ero un
13:11
the stuffed koala when I was a
713
791389
60
13:11
the stuffed koala when I was a baby Mike slept with the teddy
714
791449
3401
koala impagliato quando ero
un koala impagliato quando ero un bambino Mike dormiva con il bambino di peluche
13:14
baby Mike slept with the teddy
715
794850
299
Mikedormivaconil orsacchiotto
13:15
baby Mike slept with the teddy bear
716
795149
1
13:15
bear
717
795150
400
13:15
bear until what happened
718
795550
4770
Mike èandato a lettoconl'orsacchiotto
orsacchiotto fino a quando è successo fino a quando è
13:20
until what happened
719
800320
400
13:20
until what happened he slept with the teddy bear
720
800720
1230
successo
fino a quando è successo quello che è successo ha dormito con
13:21
he slept with the teddy bear
721
801950
400
l'orsacchiotto ha dormito
13:22
he slept with the teddy bear until it fell
722
802350
1009
con l'orsacchiotto ha dormito con l'orsacchiotto finché non è caduto finché non è
13:23
until it fell
723
803359
400
13:23
until it fell apart this means that it became
724
803759
2131
caduto
finché non è andato in pezzi questo significa che è andato in
13:25
apart this means that it became
725
805890
400
pezziquesto significa che è andato in
13:26
apart this means that it became old
726
806290
129
13:26
old
727
806419
400
13:26
old and ripped Mike eat the teddy
728
806819
2471
pezziquesto significa che è diventato vecchio vecchio
vecchio e strappato Mike mangia l'orsacchiotto
13:29
and ripped Mike eat the teddy
729
809290
310
13:29
and ripped Mike eat the teddy bear right
730
809600
2139
estrappaMike mangia l'orsacchiotto
e strappa Mike mangia l'orsacchiotto giusto orso
13:31
bear right
731
811739
400
giusto
13:32
bear right nope he slept with the teddy
732
812139
2021
orso giusto no ha dormito con l'orsacchiotto
13:34
nope he slept with the teddy
733
814160
269
13:34
nope he slept with the teddy bear
734
814429
1260
nohadormito con l'orsacchiotto
nodormiva con l'orsacchiotto orsacchiotto orsetto
13:35
bear
735
815689
400
13:36
bear did Mike sleep with the teddy
736
816089
1060
Mike dormiva con l'orsacchiotto Mike
13:37
did Mike sleep with the teddy
737
817149
300
13:37
did Mike sleep with the teddy bear just on weekend nights
738
817449
4761
dormiva con l'orsacchiotto Mike
dormiva con l'orsacchiotto solo nelle notti del fine settimana
13:42
bear just on weekend nights
739
822210
400
13:42
bear just on weekend nights not even cloaks he slept with
740
822610
2150
orsosolo nelle notti del fine settimana
orso solo nelle notti del fine settimana nemmeno i mantelli dormiva senza
13:44
not even cloaks he slept with
741
824760
289
mantellidormiva
13:45
not even cloaks he slept with the teddy bear
742
825049
531
13:45
the teddy bear
743
825580
400
13:45
the teddy bear every night how many days did
744
825980
3039
senza mantelli dormiva con l'orsacchiotto l'
orsacchiotto l'
orsacchiotto ogni notte quanti giorni
13:49
every night how many days did
745
829019
180
13:49
every night how many days did Mike sleep with the teddy bear
746
829199
3830
ogni notte quanti giorni
ogni notte quanti giorni Mike dormiva con l'orsacchiotto
13:53
Mike sleep with the teddy bear
747
833029
400
13:53
Mike sleep with the teddy bear days he slept with the teddy
748
833429
1691
Mikedormiva conl'orsacchiotto l'orsacchiotto
Mike dorme con l'orsacchiotto giorni in cui dormiva con l'orsacchiotto
13:55
days he slept with the teddy
749
835120
279
13:55
days he slept with the teddy bear for years
750
835399
2770
giorni in cuidormiva conl'orsacchiotto
giorni in cui dormiva con l'orsacchiotto per anni
13:58
bear for years
751
838169
400
13:58
bear for years that's so cute said Alice Mike
752
838569
2441
orsoperanni
orso per anni è così carino disse Alice Mike
14:01
that's so cute said Alice Mike
753
841010
259
14:01
that's so cute said Alice Mike so sweet
754
841269
561
14:01
so sweet
755
841830
400
che ècosìcarinodisseAlice Mike
che è così carino disse Alice Mike così dolce
così dolce
14:02
so sweet in what did Alice think was cute
756
842230
5750
così dolce in quello che Alice pensava fosse carino in
14:07
in what did Alice think was cute
757
847980
400
quello cheAlicepensavafosse carino in quello che
14:08
in what did Alice think was cute she thought it was cute that
758
848380
1630
Alice pensava fosse carino pensava che
14:10
she thought it was cute that
759
850010
139
14:10
she thought it was cute that Mike slept with the teddy bear
760
850149
1730
fosse carino che pensava fosse carino che
pensava fosse carino che Mike dormisse con l'orsacchiotto
14:11
Mike slept with the teddy bear
761
851879
400
Mikedormivacon l'orsacchiotto
14:12
Mike slept with the teddy bear in was I was concerned that Mike
762
852279
2750
Mike dormiva con l'orsacchiotto ero preoccupato che Mike
14:15
in was I was concerned that Mike
763
855029
331
14:15
in was I was concerned that Mike had been sleeping with the teddy
764
855360
1240
fosse eropreoccupato che Mike fosse ero
preoccupato che Mike avesse dormito con l'orsacchiotto
14:16
had been sleeping with the teddy
765
856600
339
14:16
had been sleeping with the teddy bear
766
856939
2610
avesse dormito conl'orsacchiotto
andava a letto conl'orsacchiotto orsacchiotto per niente
14:19
bear
767
859549
400
14:19
bear not in the slightest she was
768
859949
1961
non era per niente
14:21
not in the slightest she was
769
861910
190
14:22
not in the slightest she was happy and thought it was cute
770
862100
2889
non era per niente era felice e pensava che fosse carino
14:24
happy and thought it was cute
771
864989
400
felice e pensava che fosse carino
14:25
happy and thought it was cute Alice said Mike was what
772
865389
3280
felice e pensava che fosse carino Alice disse che Mike era quello che
14:28
Alice said Mike was what
773
868669
400
Alice ha detto cheMikeeraquello che
14:29
Alice said Mike was what she said he was so who sweet
774
869069
2960
Alice ha detto che Mike era quello che lei ha detto che era così che dolce lei ha
14:32
she said he was so who sweet
775
872029
400
14:32
she said he was so who sweet this means that she thought he
776
872429
1061
detto che era così che dolce ha detto che era così chi dolce questo significa che pensava che lui questo significa che
14:33
this means that she thought he
777
873490
360
14:33
this means that she thought he was very nice and kind
778
873850
3120
pensava chelui
questo significa che pensava che fosse molto carino e gentile
14:36
was very nice and kind
779
876970
400
eramolto carinoegentile
14:37
was very nice and kind was it sweet that Mike's dad was
780
877370
1679
era molto carino e gentile era dolce che il padre di Mike era
14:39
was it sweet that Mike's dad was
781
879049
191
14:39
was it sweet that Mike's dad was sleeping with the teddy bear
782
879240
5230
era dolce che ilpadre di Mikeera era
dolce che il padre di Mike dormiva con l'orsacchiotto
14:44
sleeping with the teddy bear
783
884470
400
14:44
sleeping with the teddy bear white
784
884870
509
dormiva conl'orsacchiotto
dormiva conl'orsacchiotto bianco
14:45
white
785
885379
400
14:45
white Mike's dad wasn't sleeping with
786
885779
1500
bianco bianco Il
papà di Mike non andava a letto con il
14:47
Mike's dad wasn't sleeping with
787
887279
211
14:47
Mike's dad wasn't sleeping with the teddy bear
788
887490
520
papà di Mikenon andava a letto con il
papà di Mike non andava a letto con l'orsacchiotto
14:48
the teddy bear
789
888010
400
14:48
the teddy bear mike was and he was sweet for
790
888410
2700
l'orsacchiotto
l'orsacchiotto mike era ed era dolce per
14:51
mike was and he was sweet for
791
891110
250
14:51
mike was and he was sweet for doing so
792
891360
430
14:51
doing so
793
891790
400
mike eraedera dolce per
mike era e lui è stato dolce per averlo fatto così
14:52
doing so I think I'm gonna shoot myself
794
892190
2400
facendo così penso che mi sparerò
14:54
I think I'm gonna shoot myself
795
894590
200
14:54
I think I'm gonna shoot myself said Mike
796
894790
1140
penso che misparerò
penso che mi sparerò disse Mike disse Mike
14:55
said Mike
797
895930
400
14:56
said Mike blushing in what did Mike want
798
896330
2870
disse Mike arrossendo in cosa voleva Mike
14:59
blushing in what did Mike want
799
899200
300
14:59
blushing in what did Mike want to do
800
899500
110
14:59
to do
801
899610
400
arrossendo incosa faceva Mikevoleva
arrossire per cosa voleva fare Mike voleva fare voleva
15:00
to do he wanted to shoot himself
802
900010
4220
spararsi voleva
15:04
he wanted to shoot himself
803
904230
400
15:04
he wanted to shoot himself this is an expression that means
804
904630
1840
spararsi voleva
spararsi questa è un'espressione che significa
15:06
this is an expression that means
805
906470
160
15:06
this is an expression that means Mike wanted to disappear
806
906630
1730
questa è un'espressione che significa
questa è un'espressione che significa che Mike voleva scomparire
15:08
Mike wanted to disappear
807
908360
400
15:08
Mike wanted to disappear because he was embarrassed in
808
908760
2350
Mike volevascomparire
Mike voleva scomparire perché era imbarazzato
15:11
because he was embarrassed in
809
911110
400
15:11
because he was embarrassed in was Mike really going to shoot
810
911510
1329
perché eraimbarazzato perché era
imbarazzato se Mike avesse davvero intenzione di sparare se Mike avesse davvero
15:12
was Mike really going to shoot
811
912839
341
intenzione di sparare
15:13
was Mike really going to shoot himself with a gun
812
913180
2850
se Mike avesse davvero intenzione di spararsi con una pistola
15:16
himself with a gun
813
916030
400
15:16
himself with a gun I doubt it this is just an
814
916430
2080
lui stesso conunapistola
con una pistola dubito che questo sia solo un
15:18
I doubt it this is just an
815
918510
230
15:18
I doubt it this is just an expression
816
918740
540
dubito siasolo un
dubito che siasolo un'espressione espressione espressione
15:19
expression
817
919280
400
15:19
expression but he was really embarrassed
818
919680
1880
ma era davvero imbarazzato
15:21
but he was really embarrassed
819
921560
400
15:21
but he was really embarrassed who had feelings
820
921960
2090
ma eradavvero imbarazzato
ma era davvero imbarazzato chi provava dei sentimenti chi provava dei
15:24
who had feelings
821
924050
400
15:24
who had feelings %uh embarrassment about the
822
924450
1500
sentimenti
chi aveva sentimenti %uh imbarazzo per il
15:25
%uh embarrassment about the
823
925950
120
%uhimbarazzoperil
15:26
%uh embarrassment about the story Mike did
824
926070
3200
%uh imbarazzo per la storia Mike ha fatto la
15:29
story Mike did
825
929270
400
15:29
story Mike did Mike felt embarrassed about the
826
929670
2150
storiaMike ha fatto la
storia Mike si è sentito imbarazzato per Mike si è
15:31
Mike felt embarrassed about the
827
931820
110
15:31
Mike felt embarrassed about the story in
828
931930
1180
sentitoimbarazzato peril
Mike si è sentito imbarazzato per la storia nella
15:33
story in
829
933110
400
15:33
story in did hours feel embarrassed about
830
933510
1550
storianella
storia nelle ore si è sentito imbarazzato circa le
15:35
did hours feel embarrassed about
831
935060
290
15:35
did hours feel embarrassed about the story and want to shoot
832
935350
1260
ore si sonosentite in imbarazzo circa le
ore si sono sentite in imbarazzo per la storia e vogliono girare
15:36
the story and want to shoot
833
936610
260
15:36
the story and want to shoot herself
834
936870
420
la storia e vogliono girare
la storia e vogliono spararsi da
15:37
herself
835
937290
400
15:37
herself nope Alice was just fine
836
937690
3830
sole no Alice stava bene no
15:41
nope Alice was just fine
837
941520
400
15:41
nope Alice was just fine it was Mike who wanted to shoot
838
941920
1850
Alicestavabene
no Alice stava bene era Mike chi voleva sparare
15:43
it was Mike who wanted to shoot
839
943770
230
eraMikechi voleva sparare
15:44
it was Mike who wanted to shoot himself not Alice
840
944000
1500
era Mike che voleva spararsi non Alice in
15:45
himself not Alice
841
945500
400
15:45
himself not Alice in who was blushing or red
842
945900
3050
personanon Alice in
persona non Alice dentro chi era arrossito o rosso
15:48
in who was blushing or red
843
948950
400
dentro chiera arrossito orosso
15:49
in who was blushing or red in the face mike was
844
949350
3670
dentro chi era arrossito o rosso in faccia il microfono era
15:53
in the face mike was
845
953020
400
15:53
in the face mike was mike was blushing and his face
846
953420
1850
infaccia mikeera
in faccia mike era mike stava arrossendo e la sua faccia
15:55
mike was blushing and his face
847
955270
400
15:55
mike was blushing and his face was allred
848
955670
920
mikestava arrossendo e la sua faccia mike
stava arrossendo e la sua faccia era tutto rosso
15:56
was allred
849
956590
400
15:56
was allred because he was embarrassed by
850
956990
1820
eratutto
rosso era tutto rosso perché era imbarazzato da
15:58
because he was embarrassed by
851
958810
190
perchéeraimbarazzatoda
15:59
because he was embarrassed by the story do you think
852
959000
2110
perché era imbarazzato dal storia pensi
16:01
the story do you think
853
961110
320
16:01
the story do you think Alice cared for Mike more or
854
961430
1730
lastoriapensi
la storia pensi che Alice tenesse di più a Mike o
16:03
Alice cared for Mike more or
855
963160
310
16:03
Alice cared for Mike more or less after hearing the story
856
963470
1760
Alice si preoccupasse di piùdiMikeo
Alice si preoccupasse di più di Mike dopo aver sentito la storia
16:05
less after hearing the story
857
965230
400
16:05
less after hearing the story where no
858
965630
4320
meno dopo aver sentitola storia
meno dopo aver sentito la storia dove no
16:09
where no
859
969950
360
dove no da nessuna
16:10
where no since she thought he was sweet
860
970310
1500
parte no da quando pensava che fosse dolce
16:11
since she thought he was sweet
861
971810
400
da quandopensava chefosse dolce da quando
16:12
since she thought he was sweet she probably cared for him more
862
972210
1700
pensava che fosse dolce probabilmente gli voleva bene di più
16:13
she probably cared for him more
863
973910
400
probabilmente glivoleva bene dipiù
16:14
she probably cared for him more well this question everything
864
974310
2050
probabilmente voleva bene di lui più bene questa domanda tutto bene questa domanda tutto
16:16
well this question everything
865
976360
400
16:16
well this question everything lesson has come to a close
866
976760
1710
bene questa domanda tutto la lezione è giunta al termine la
16:18
lesson has come to a close
867
978470
400
16:18
lesson has come to a close now it's your turn to practice
868
978870
1630
lezioneè giunta al
termine la lezione è giunta al termine ora tocca a te esercitarti
16:20
now it's your turn to practice
869
980500
400
16:20
now it's your turn to practice speaking in real conversations
870
980900
1650
ora tocca a te esercitarti
ora tocca a te esercitarti parlare in conversazioni reali
16:22
speaking in real conversations
871
982550
400
16:22
speaking in real conversations by telling this short story to
872
982950
1720
parlarein conversazionireali
parlare in conversazioni reali di raccontare questa breve storia a
16:24
by telling this short story to
873
984670
90
16:24
by telling this short story to others don't worry about
874
984760
1680
raccontare questa breve storia a
raccontare questa breve storia ad altri non preoccuparti per gli
16:26
others don't worry about
875
986440
390
16:26
others don't worry about remembering the story perfectly
876
986830
1479
altri non preoccuparti per gli
altri non preoccuparti di ricordare perfettamente la storia
16:28
remembering the story perfectly
877
988309
400
16:28
remembering the story perfectly just understand the general idea
878
988709
2221
ricordare perfettamente la storia
ricordare perfettamente la storia solo capire il idea generale
16:30
just understand the general idea
879
990930
400
capisci solol'idea generale capisci
16:31
just understand the general idea and practice telling it to
880
991330
1160
semplicemente l'idea generale ed esercitati a dirlo a
16:32
and practice telling it to
881
992490
130
16:32
and practice telling it to others
882
992620
160
16:32
others
883
992780
400
edesercitati adirloa
edesercitati adirload altri altri
16:33
others when you speak feel free to add
884
993180
2140
altri quando parli sentiti libero di aggiungere
16:35
when you speak feel free to add
885
995320
400
16:35
when you speak feel free to add subtract
886
995720
450
quando parli sentiti libero di aggiungere
quando parli sentiti libero di aggiungi sottrai sottrai sottrai
16:36
subtract
887
996170
400
16:36
subtract or change things if you like
888
996570
1940
o cambia le cose se ti piace
16:38
or change things if you like
889
998510
400
16:38
or change things if you like also
890
998910
340
ocambia le cose se ti piace
ocambia le cose se ti piace anche
16:39
also
891
999250
400
16:39
also remember these useful words and
892
999650
1740
ricorda anche queste parole utili e
16:41
remember these useful words and
893
1001390
220
16:41
remember these useful words and phrases from the story
894
1001610
1329
ricordaqueste parole utili e
ricorda queste parole e frasi utili dalle
16:42
phrases from the story
895
1002939
400
frasi della storia dalle
16:43
phrases from the story and ocean up something and
896
1003339
2681
frasi della storia da la storia e l'oceano su qualcosa e l'
16:46
and ocean up something and
897
1006020
400
16:46
and ocean up something and ocean something means a huge
898
1006420
1670
oceanosu qualcosa e l'oceano su qualcosa e l'oceano qualcosa
significa un enorme
16:48
ocean something means a huge
899
1008090
400
16:48
ocean something means a huge area with a lot
900
1008490
1080
oceano qualcosa significa unenorme
oceano qualcosa significa un'enorme area con molta
16:49
area with a lot
901
1009570
400
16:49
area with a lot have something in it in a log
902
1009970
1940
area con molta area
con molto c'è qualcosa dentro in un ceppo
16:51
have something in it in a log
903
1011910
400
c'èqualcosadentro inun ceppo
16:52
have something in it in a log cabin
904
1012310
670
16:52
cabin
905
1012980
400
c'èqualcosadentroinuna capanna di tronchi
cabina
16:53
cabin this is a house built from Laux
906
1013380
2130
capanna questa è una casa costruita da Laux questa è una casa
16:55
this is a house built from Laux
907
1015510
400
16:55
this is a house built from Laux or tree trunks
908
1015910
630
costruita da Laux questa è una casa costruita da Laux o tronchi d'albero
16:56
or tree trunks
909
1016540
400
16:56
or tree trunks I'm gonna shoot myself this is
910
1016940
3440
o tronchi d'albero
o tronchi d'albero I' mi sparerò questo è
17:00
I'm gonna shoot myself this is
911
1020380
220
17:00
I'm gonna shoot myself this is an expression we use when we're
912
1020600
1460
misparerò questoè mi
sparerò questa è un'espressione che usiamo quando siamo
17:02
an expression we use when we're
913
1022060
160
17:02
an expression we use when we're really embarrassed and wish
914
1022220
1480
un'espressione che usiamo quandosiamo
un'espressione che usiamo quando siamo davvero imbarazzati e desideriamo
17:03
really embarrassed and wish
915
1023700
400
davveroimbarazzatoevorrei
17:04
really embarrassed and wish we could get out up a situation
916
1024100
2810
davvero imbarazzato e vorrei che potessimo uscire da una situazione
17:06
we could get out up a situation
917
1026910
400
potremmo uscire da una situazione che
17:07
we could get out up a situation have a great day may less if you
918
1027310
1830
17:09
have a great day may less if you
919
1029140
120
17:09
have a great day may less if you have any questions
920
1029260
789
potremmo uscire da una situazione less se hai domande hai domande
17:10
have any questions
921
1030049
400
17:10
have any questions at info and English anyone dot
922
1030449
1701
hai domande su info e inglese qualcuno punto su info e inglese chiunque
17:12
at info and English anyone dot
923
1032150
230
17:12
at info and English anyone dot com enjoy
924
1032380
880
punto
su info e inglese chiunque punto com divertiti com divertiti com
17:13
com enjoy
925
1033260
400
17:13
com enjoy getting fluent in English faster
926
1033660
1550
divertiti a parlare correntemente l'inglese più velocemente a
17:15
getting fluent in English faster
927
1035210
400
17:15
getting fluent in English faster bye bye
928
1035610
1640
diventarefluenteininglesepiù velocemente a parlare
fluentemente l'inglese più veloce ciao ciao ciao ciao ciao
17:17
bye bye
929
1037250
400
17:17
bye bye this master English conversation
930
1037650
1780
ciao questa conversazione in inglese principale
17:19
this master English conversation
931
1039430
400
17:19
this master English conversation lesson has been copyrighted
932
1039830
1550
questa conversazione in inglese principale
questa lezione di conversazione in inglese principale è stata protetta da copyright la
17:21
lesson has been copyrighted
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400
17:21
lesson has been copyrighted by English anyone dot com to
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1041780
2410
lezione èstata protetta da copyright la
lezione è stata protetta da copyright dall'inglese chiunque punto com a
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by English anyone dot com to
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1044190
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by English anyone dot com to learn more
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1044590
480
dall'inglesechiunquepunto com a
dall'inglese chiunque punto com da imparare per saperne di più per
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learn more
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1045070
400
17:25
learn more please visit www dot English
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3040
saperne di più per saperne di più si prega di visitare www punto inglese
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please visit www dot English
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1048510
340
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please visit www dot English anyone
940
1048850
370
si prega divisitare wwwpuntoinglese
si prega divisitare wwwpuntoinglese chiunque chiunque
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anyone
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400
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1049620
6000
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