Easy English Speaking Practice - 2 - Family and Reunions - Master English Conversation

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0
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1010
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welcome to the question
1
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400
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welcome to the question everything lesson for the
2
4710
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bienvenido a lapregunta
bienvenido a la pregunta todo lección para
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everything lesson for the
3
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everything lesson for the conversation
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todolecciónpara
todolecciónpara la conversación
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conversation
5
6680
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conversación
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conversation family en reuniones this month
6
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conversación familia en reuniones este mes
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family en reuniones this month
7
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family en reuniones this month the questions will become
8
9880
899
familiaen reunioneseste mes
familia en reuniones este mes las preguntas se convertirán
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the questions will become
9
10779
400
laspreguntas se convertirán
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the questions will become increasingly difficult so
10
11179
1821
las preguntas se convertirán cada vez más difícil cada vez más difícil
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increasingly difficult so
11
13000
400
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increasingly difficult so they'll get lots of practice
12
13400
1400
cadavez
más difícil así que obtendrán mucha
00:14
they'll get lots of practice
13
14800
400
práctica obtendránmuchapráctica
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they'll get lots of practice with more advanced English as
14
15200
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obtendrán mucha práctica con inglés más avanzado como
00:16
with more advanced English as
15
16830
260
con inglés másavanzadocomo
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with more advanced English as always listen to the story and
16
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1590
con inglés más avanzado como siempre escucha la historia y
00:18
always listen to the story and
17
18680
80
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always listen to the story and answer the questions as
18
18760
1210
siempreescuche la historiay
siempre escuche la historia y responda las preguntas como
00:19
answer the questions as
19
19970
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respondalas preguntascomo
00:20
answer the questions as if this were a real conversation
20
20210
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responda las preguntas como si fuera una conversación real
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if this were a real conversation
21
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400
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if this were a real conversation if you want to review the new
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sifuera una conversación real
si fuera una conversación real si desea revisar lo nuevo
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if you want to review the new
23
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if you want to review the new vocabulary before we begin
24
24199
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si desea repasar el nuevo
si desea repasar el nuevo vocabulario antes de que comencemos
00:25
vocabulary before we begin
25
25770
400
voc vocabulario antes de comenzar
00:26
vocabulary before we begin skip to the end of this article
26
26170
1170
vocabulario antes de comenzar saltar hasta el final de este artículo
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skip to the end of this article
27
27340
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skip to the end of this article lesson or the bottom of the
28
27490
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saltar hasta elfinal deesteartículo
saltar hasta el final de este artículo lección o el final de la
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lesson or the bottom of the
29
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lesson or the bottom of the transcript
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leccióno elfinalde la
leccióno elfinalde la transcripción
transcripción
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transcript let's begin every Christmas Mike
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30359
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transcripción empecemos cada Navidad Mike
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let's begin every Christmas Mike
33
32439
271
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let's begin every Christmas Mike returns home to his parents
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1160
empecemoscadaNavidadMike
empecemos cada Navidad Mike vuelve a casa con sus padres
00:33
returns home to his parents
35
33870
70
00:33
returns home to his parents place
36
33940
470
vuelve acasa con sus padres
vuelve acasa con sus padres lugar
00:34
place
37
34410
400
00:34
place in the mountains his parents
38
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1419
lugar
lugar en las montañas sus padres
00:36
in the mountains his parents
39
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400
00:36
in the mountains his parents have a spacious home
40
36629
1001
en las montañas sus padres
en las montañas sus padres tienen un casa espaciosa
00:37
have a spacious home
41
37630
400
tener una casaespaciosa
00:38
have a spacious home overlooks and ocean a pine trees
42
38030
2300
tener una casa espaciosa con vista al mar un pinos con
00:40
overlooks and ocean a pine trees
43
40330
400
00:40
overlooks and ocean a pine trees it's the traditional log cabin
44
40730
1810
vistaal marun pinos con
vista al mar un pinos es la cabaña de troncos tradicional
00:42
it's the traditional log cabin
45
42540
400
00:42
it's the traditional log cabin and there's always lots of snow
46
42940
1750
esla cabaña de troncos tradicional
es la cabaña de troncos tradicional y siempre hay mucha nieve
00:44
and there's always lots of snow
47
44690
400
ysiempre haymuchanieve
00:45
and there's always lots of snow I'm this year
48
45090
909
00:45
I'm this year
49
45999
400
y siempre hay mucha nieve estoy este año estoy este año
00:46
I'm this year Mikes bringing his girlfriend
50
46399
890
estoy este año Mikes trae a su novia final
00:47
Mikes bringing his girlfriend
51
47289
381
00:47
Mikes bringing his girlfriend home to meet his parents for the
52
47670
1790
Mikestrayendo a sunovia
Mikes trayendo a su novia a casa para conocer a sus padres para el
00:49
home to meet his parents for the
53
49460
110
00:49
home to meet his parents for the first time
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49570
790
hogarpara conocer a sus padres para el
hogar para conocer a sus padres por primera vez
00:50
first time
55
50360
400
00:50
first time he's excited but he knows his
56
50760
1670
primeravez
primera vez está emocionado pero sabe
00:52
he's excited but he knows his
57
52430
180
00:52
he's excited but he knows his family will tell
58
52610
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que estáemocionado pero sabe
que está emocionado pero él sabe que su familia contará la
00:53
family will tell
59
53420
400
00:53
family will tell a ton %uh embarrassing stories
60
53820
1710
familia contará la
familia contará una tonelada de historias vergonzosas
00:55
a ton %uh embarrassing stories
61
55530
400
00:55
a ton %uh embarrassing stories about his childhood
62
55930
970
una tonelada de historias vergonzosas
una tonelada de historias vergonzosas sobre su infancia
00:56
about his childhood
63
56900
400
sobre su infancia
00:57
about his childhood over dinner Alice did you hear
64
57300
2180
sobre su infancia durante la cena Alice lo escuchaste
00:59
over dinner Alice did you hear
65
59480
219
00:59
over dinner Alice did you hear the story about Mike's favorite
66
59699
1361
durante la cenaAlice lohizo escuchaste
durante la cena Alice escuchaste la historia sobre el favorito de Mike
01:01
the story about Mike's favorite
67
61060
400
01:01
the story about Mike's favorite teddy bear
68
61460
480
01:01
teddy bear
69
61940
400
la historiasobre el favorito de Mike
la historia sobre el osito de peluche favorito de Mike osito de
peluche osito de
01:02
teddy bear past Mike's mom actually no said
70
62340
2679
peluche más allá de la mamá de Mike en realidad no dijo más
01:05
past Mike's mom actually no said
71
65019
250
01:05
past Mike's mom actually no said Alice
72
65269
131
01:05
Alice
73
65400
400
01:05
Alice I'm sure it's a great story
74
65800
1260
allá de la mamá de Mike enrealidad nodijo más
allá de la mamá de Mike enrealidad nodijo Alice
Alice
Alice Estoy seguro de que es una gran historia
01:07
I'm sure it's a great story
75
67060
250
01:07
I'm sure it's a great story though its actually
76
67310
1510
. Estoyseguro deque esuna gran historia
. Estoy seguro de que es una gran historia.
01:08
though its actually
77
68820
400
01:09
though its actually very boring story said Mike
78
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2020
ualmente una historia muy aburrida dijo Mike
01:11
very boring story said Mike
79
71240
400
01:11
very boring story said Mike trying to stop his mom
80
71640
1200
una historia muy aburrida dijoMike
una historia muy aburrida dijo Mike tratando de detener a su madre
01:12
trying to stop his mom
81
72840
400
tratandode detener a su madre
01:13
trying to stop his mom well began Mike's dad mike was
82
73240
2170
tratando de detener a su madre
01:15
well began Mike's dad mike was
83
75410
200
01:15
well began Mike's dad mike was about three years old
84
75610
1130
tres años
01:16
about three years old
85
76740
400
alrededor de tres años
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about three years old when he found this cute teddy
86
77140
1080
alrededor de tres años cuando encontró este lindo osito
01:18
when he found this cute teddy
87
78220
380
01:18
when he found this cute teddy bear wearing up pink ballet
88
78600
1770
cuando encontró este lindoosito
cuando encontró este lindo osito de peluche vistiendo un osito de ballet rosa
01:20
bear wearing up pink ballet
89
80370
400
01:20
bear wearing up pink ballet dress
90
80770
280
vistiendoun osito de ballet rosa
vistiendo un vestido de ballet rosa
01:21
dress
91
81050
400
01:21
dress at a store yeah said Mikes mom
92
81450
2750
vestido
vestido en una tienda sí dijo la mamá de Mike
01:24
at a store yeah said Mikes mom
93
84200
400
01:24
at a store yeah said Mikes mom she thought it was so cute and
94
84600
2050
en una tienda sí dijo lamamá de Mike
en una tienda sí dijo la mamá de Mike pensó que era tan lindo y
01:26
she thought it was so cute and
95
86650
390
pensóque era tanlindo
01:27
she thought it was so cute and he cried
96
87040
500
01:27
he cried
97
87540
400
01:27
he cried until we bought it for him and
98
87940
1700
y pensó que era tan lindo y lloró
lloró lloró hasta que lo compramos por él y
01:29
until we bought it for him and
99
89640
400
hastaque se lo compramos y
01:30
until we bought it for him and he slept with it every night for
100
90040
1500
hasta que se lo compramos y durmió con él todas las noches
01:31
he slept with it every night for
101
91540
350
01:31
he slept with it every night for years
102
91890
270
porque durmió con él todas lasnoches
porque durmió con él todas lasnochesdurante años
01:32
years
103
92160
400
01:32
years until it fell apart continued
104
92560
1860
años
años hasta que se vino abajo continuó
01:34
until it fell apart continued
105
94420
400
01:34
until it fell apart continued Mike's dad
106
94820
360
hasta que hasta que se derrumbócontinuó
hasta que se desmoronó continuó el papá de Mike el papá de
01:35
Mike's dad
107
95180
400
01:35
Mike's dad that's so cute said Alice
108
95580
2750
Mike el papá de
Mike eso es tan lindo dijo Alice
01:38
that's so cute said Alice
109
98330
400
01:38
that's so cute said Alice Mike so sweet I think I'm gonna
110
98730
2520
eso es tanlindodijoAlice
eso es tan lindo dijo Alice Mike tan dulce creo que voy a
01:41
Mike so sweet I think I'm gonna
111
101250
160
01:41
Mike so sweet I think I'm gonna shoot myself
112
101410
860
Miketandulce creo que voy a
Mike tan dulce creo que me voy a pegar un tiro
01:42
shoot myself
113
102270
400
01:42
shoot myself said Mike blushing every
114
102670
1870
dispararme dispararme dijo Mike sonrojándose cada
01:44
said Mike blushing every
115
104540
400
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said Mike blushing every Christmas
116
104940
350
dijo Mikesonrojándosecada
dicho Mikesonrojándosecada Navidad
01:45
Christmas
117
105290
400
01:45
Christmas Mike returns home to his parents
118
105690
1420
Navidad
Navidad Mike regresa a casa con sus padres
01:47
Mike returns home to his parents
119
107110
80
01:47
Mike returns home to his parents place in the mountains
120
107190
1460
Mike regresa acasacon suspadres
Mike regresa a casa a la casa de sus padres en el montañas
01:48
place in the mountains
121
108650
400
lugar en las montañas
01:49
place in the mountains in what happens every Christmas
122
109050
2130
lugar en las montañas en lo que sucede cada Navidad
01:51
in what happens every Christmas
123
111180
400
01:51
in what happens every Christmas in
124
111580
1000
enlo quesucedecadaNavidad
enlo quesucedecadaNavidad en
01:52
in
125
112580
400
01:52
in Mike returns to his parents
126
112980
1190
en
en Mike regresa con sus padres
01:54
Mike returns to his parents
127
114170
400
01:54
Mike returns to his parents place in the mountains
128
114570
1150
Mikeregresacon suspadres
Mike regresa con sus padres lugar en las montañas
01:55
place in the mountains
129
115720
400
lugar en las montañas
01:56
place in the mountains he returns home every Christmas
130
116120
2310
lugar en las montañas regresa a casa cada Navidad
01:58
he returns home every Christmas
131
118430
400
01:58
he returns home every Christmas in
132
118830
510
regresa acasacadaNavidad
regresa acasacadaNavidad en
01:59
in
133
119340
400
01:59
in who returns home every Christmas
134
119740
1590
en
en quién regresa h ome cada Navidad
02:01
who returns home every Christmas
135
121330
400
02:01
who returns home every Christmas I'm Mike does
136
121730
1270
que regresa a casa cadaNavidad
que regresa a casa cada Navidad
02:03
I'm Mike does
137
123000
400
02:03
I'm Mike does Mike returns home every
138
123400
1930
02:05
Mike returns home every
139
125330
290
02:05
Mike returns home every Christmas Mike goes where
140
125620
1910
02:07
Christmas Mike goes where
141
127530
400
02:07
Christmas Mike goes where every Christmas in
142
127930
2990
va donde cada Navidad en
02:10
every Christmas in
143
130920
400
cadaNavidaden
02:11
every Christmas in to his parents home in his
144
131320
2750
cada Navidad en a la casa
02:14
to his parents home in his
145
134070
160
02:14
to his parents home in his parents places where
146
134230
1330
desuspadres en la casa
de sus padres en la casa de sus padres en sus padres lugares donde
02:15
parents places where
147
135560
400
02:15
parents places where I'm its in the mountains
148
135960
3510
padres lugaresdonde
padres lugares donde estoy en las montañas
02:19
I'm its in the mountains
149
139470
400
02:19
I'm its in the mountains this means that his parents home
150
139870
1620
estoyen las montañas
estoy en las montañas esto significa que la casa de sus padres
02:21
this means that his parents home
151
141490
400
02:21
this means that his parents home is on a range
152
141890
1000
esto significa que la casa de sus padres
esto significa que la casa de sus padres está en una cordillera
02:22
is on a range
153
142890
400
está enunacordillera
02:23
is on a range up mountains if someone lives on
154
143290
2050
está en una cordillera montañas arriba si alguien vive montañas
02:25
up mountains if someone lives on
155
145340
180
02:25
up mountains if someone lives on just one mountain
156
145520
900
arribasi alguienvive
en las montañas si alguien vive en una sola montaña
02:26
just one mountain
157
146420
400
02:26
just one mountain we use the expression on the
158
146820
2100
solo unamontaña
solo una montaña usamos la expresión en la
02:28
we use the expression on the
159
148920
220
usamos la expresión en la
02:29
we use the expression on the mountain
160
149140
1060
usamos la expresión en la montaña
02:30
mountain
161
150200
400
02:30
mountain where is Mike during Christmas
162
150600
1440
montaña
montaña donde yo s Mike durante la Navidad
02:32
where is Mike during Christmas
163
152040
400
02:32
where is Mike during Christmas he's at his parents home
164
152440
4560
dóndeestá Mike durante laNavidad
dónde está Mike durante la Navidad está en la casa
02:37
he's at his parents home
165
157000
400
02:37
he's at his parents home in the mountains to Mike's
166
157400
3590
de sus padres está en la casa
de sus padres está en la casa de sus padres en las montañas a lo de Mike
02:40
in the mountains to Mike's
167
160990
360
en lasmontañasa lo de Mike
02:41
in the mountains to Mike's parents live
168
161350
540
02:41
parents live
169
161890
400
en las montañas a los padres de Mike viven los
padres viven los
02:42
parents live in the mountains or underground
170
162290
1740
padres viven en las montañas o bajo tierra
02:44
in the mountains or underground
171
164030
400
02:44
in the mountains or underground they live
172
164430
3010
en las montañaso bajo tierra
en las montañas o bajo tierra viven
02:47
they live
173
167440
400
02:47
they live in the mountains his parents
174
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2720
viven viven en las montañas sus padres
02:50
in the mountains his parents
175
170560
400
02:50
in the mountains his parents have a spacious home
176
170960
1210
en lasmontañassus padres
en las montañas sus padres tienen una casa espaciosa
02:52
have a spacious home
177
172170
400
02:52
have a spacious home that overlooks in ocean of pine
178
172570
2060
tienen unacasa espaciosa
tienen una casa espaciosa con vista en océano de pino
02:54
that overlooks in ocean of pine
179
174630
340
02:54
that overlooks in ocean of pine trees
180
174970
300
quedaen océanode pino
quedaen océanode
02:55
trees
181
175270
400
02:55
trees I'm to Mike's parents have a
182
175670
2200
02:57
I'm to Mike's parents have a
183
177870
10
02:57
I'm to Mike's parents have a small house
184
177880
750
02:58
small house
185
178630
400
02:59
small house or a big house its
186
179030
3820
pino una casa grande es
03:02
or a big house its
187
182850
400
o una casa grandees
03:03
or a big house its be they have a spacious house
188
183250
2980
o una casa grande es porque tienen una casa espaciosa
03:06
be they have a spacious house
189
186230
400
03:06
be they have a spacious house this means the house has a lot
190
186630
1870
porque tienenuna
casa espaciosa porque tienen una casa espaciosa esto significa que la casa tiene mucho
03:08
this means the house has a lot
191
188500
400
03:08
this means the house has a lot space in
192
188900
1540
esto significa quelacasa tiene mucho
esto significa que la casa tiene mucho espacio en el
03:10
space in
193
190440
400
03:10
space in what is Mike's parents home
194
190840
1500
espacio en el
espacio en lo que es la casa de los padres de Mike en lo que es la casa de los padres de Mike en lo que es la casa de
03:12
what is Mike's parents home
195
192340
400
03:12
what is Mike's parents home overlook it
196
192740
3610
lospadres de
03:16
overlook it
197
196350
400
03:16
overlook it overlooks and ocean of pine
198
196750
1919
03:18
overlooks and ocean of pine
199
198669
400
Mike océanode pino
03:19
overlooks and ocean of pine trees
200
199069
331
03:19
trees
201
199400
400
03:19
trees and ocean up something means a
202
199800
2310
miray océanode pinos árboles
árboles y océano arriba algo significa un
03:22
and ocean up something means a
203
202110
10
03:22
and ocean up something means a big area
204
202120
590
03:22
big area
205
202710
400
y océano arriba algo significa un área grande área
03:23
big area with a lot up something to
206
203110
2270
grande área grande con mucho algo
03:25
with a lot up something to
207
205380
400
03:25
with a lot up something to Mike's parents live on
208
205780
1110
conmuchoalgo
con mucho inventar algo para los padres de Mike viven en
03:26
Mike's parents live on
209
206890
380
los padres de Mike viven en los padresde
03:27
Mike's parents live on in ocean no they don't
210
207270
5130
Mike viven en el océano no, no
03:32
in ocean no they don't
211
212400
400
03:32
in ocean no they don't they live in the mountains the
212
212800
2130
en el océanono,no
en el océano no, no viven en las montañas
03:34
they live in the mountains the
213
214930
400
viven en las montañas viven enlasmontañas
03:35
they live in the mountains the don't
214
215330
70
03:35
don't
215
215400
400
03:35
don't leave on an ocean what kind of
216
215800
4120
enlasmontañasel
no no lo dejes en un océano qué tipo de
03:39
leave on an ocean what kind of
217
219920
80
hojasenunocéanoqué tipo de
03:40
leave on an ocean what kind of trees
218
220000
270
03:40
trees
219
220270
400
03:40
trees are around Mike's parents house
220
220670
1700
hojasenunocéanoqué tipo de árboles
árboles
árboles hay alrededor de la casa de los padres de Mike
03:42
are around Mike's parents house
221
222370
400
03:42
are around Mike's parents house pine trees
222
222770
2610
estánalrededor delacasa de los padres de Mike
son alrededor de la casa de los padres de
03:45
pine trees
223
225380
400
03:45
pine trees pine trees are around Mike's
224
225780
2160
Mike pinos pinos pinos los pinos están alrededor de los pinos de Mike
03:47
pine trees are around Mike's
225
227940
360
estánalrededor delos pinos de Mike
03:48
pine trees are around Mike's parents house
226
228300
610
03:48
parents house
227
228910
400
están alrededor de la casa de los padres de Mike casa de los padres
casa de los
03:49
parents house in Mike's parents have a tiny
228
229310
2620
padres casa en los padres de Mike tienen un pequeño
03:51
in Mike's parents have a tiny
229
231930
320
en los padres de Miketienenunpequeño
03:52
in Mike's parents have a tiny home
230
232250
140
03:52
home
231
232390
400
03:52
home right know what they don't
232
232790
3769
en los padres de Miketienenunpequeño hogar
casa
casa bien saben lo que no saben
03:56
right know what they don't
233
236559
400
03:56
right know what they don't they have a big spacious home in
234
236959
3291
biensaben loqueno
saben bien saben lo que no tienen una casa grande y espaciosa
04:00
they have a big spacious home in
235
240250
400
04:00
they have a big spacious home in does Mike's home overlook and
236
240650
1720
en tienenuna casagrande y espaciosa
en tienen una casa grande y espaciosa en la casa de Mike pasa por alto y
04:02
does Mike's home overlook and
237
242370
300
04:02
does Mike's home overlook and ocean of pine trees
238
242670
1360
no La casa de Mike tienevista
y la casa de Mike tiene vista y el océano de pinos el
04:04
ocean of pine trees
239
244030
400
04:04
ocean of pine trees I'm
240
244430
2970
océanode los pinos el
océanode los pinos soy
04:07
I'm
241
247400
400
04:07
I'm no it doesn't his parents home
242
247800
2090
soy soy no no la casa de
04:09
no it doesn't his parents home
243
249890
370
sus padres no la casa de sus padres
04:10
no it doesn't his parents home overlooks
244
250260
310
04:10
overlooks
245
250570
400
04:10
overlooks and ocean of pine trees
246
250970
2900
no latiene Lacasa de sus padres tiene vistas,
vistas,
vistas y océano de pinos
04:13
and ocean of pine trees
247
253870
400
y océanode pinos
04:14
and ocean of pine trees its a traditional log cabin and
248
254270
2149
y océano de pinos es una cabaña de troncos tradicional y
04:16
its a traditional log cabin and
249
256419
190
04:16
its a traditional log cabin and there's always
250
256609
700
esuna cabaña de troncos tradicional y
es una cabaña de troncos tradicional y siempre hay siempre
04:17
there's always
251
257309
400
04:17
there's always lots of snow I'm what kind of
252
257709
3141
siempre hay mucha nieve soy qué tipo de
04:20
lots of snow I'm what kind of
253
260850
69
04:20
lots of snow I'm what kind of home
254
260919
140
muchanievesoyqué tipo de
muchanievesoyel tipo de hogar
04:21
home
255
261059
400
04:21
home to Mike's parents have
256
261459
3711
hogar
hogar a los padres
04:25
to Mike's parents have
257
265170
400
04:25
to Mike's parents have they have it log cabin this is a
258
265570
3060
de Mike tienen a los padres
de Mike tienen a los padres de Mike tienen lo tienen cabaña de troncos esto es una cabaña de troncos
04:28
they have it log cabin this is a
259
268630
70
04:28
they have it log cabin this is a Woodhouse
260
268700
460
que lo tienenesta es una cabaña de troncos
que lo tienenestaes una
04:29
Woodhouse
261
269160
400
04:29
Woodhouse made out a big tree trunks
262
269560
3429
04:32
made out a big tree trunks
263
272989
400
04:33
made out a big tree trunks is the log cabin traditional or
264
273389
2231
04:35
is the log cabin traditional or
265
275620
400
cabaña de madera
04:36
is the log cabin traditional or modern
266
276020
2560
o la cabaña de troncos es tradicionalo moderna
04:38
modern
267
278580
400
04:38
modern its traditional they have a
268
278980
1920
moderna
moderna es tradicional tienen una
04:40
its traditional they have a
269
280900
60
04:40
its traditional they have a traditional log cabin
270
280960
2420
tradicional tienen
una tradicional tienen una cabaña de
04:43
traditional log cabin
271
283380
400
04:43
traditional log cabin there's always lots of rain at
272
283780
1850
troncos
tradicional cabaña de troncos tradicional cabaña de troncos tradicional siempre llueve mucho
04:45
there's always lots of rain at
273
285630
150
04:45
there's always lots of rain at Mike's parents house
274
285780
920
siemprellueve
mucho siempre llueve mucho lluvia en casa de
04:46
Mike's parents house
275
286700
400
los padres de Mike casa de los padres de Mike casa de los padres de
04:47
Mike's parents house correct no
276
287100
2930
Mike correcto no
04:50
correct no
277
290030
400
04:50
correct no not raining they get lots love
278
290430
1960
correctono
correcto no no llueve reciben mucho amor
04:52
not raining they get lots love
279
292390
400
04:52
not raining they get lots love snow
280
292790
560
nollueve reciben muchoamor
nollueve reciben muchoamor nieve
04:53
snow
281
293350
400
04:53
snow I'm what does Mike's parents
282
293750
1950
nieve
nieve soy lo que hacen los padres de Mike
04:55
I'm what does Mike's parents
283
295700
240
04:55
I'm what does Mike's parents place get lots of
284
295940
3350
soylo que hacenlospadres de
Mike lugar obtener mucho
04:59
place get lots of
285
299290
400
04:59
place get lots of snow it gets lots of snow in
286
299690
2750
lugarobtener mucho
lugar obtener mucha nieve se pone mucha nieve en la
05:02
snow it gets lots of snow in
287
302440
400
05:02
snow it gets lots of snow in Mike's parents live in a house
288
302840
1660
nieve se pone mucha nieveen
nieve cae mucha nieve en los padres de Mike viven en una casa
05:04
Mike's parents live in a house
289
304500
400
05:04
Mike's parents live in a house in the city right
290
304900
950
los padres de Mikevivenen una casa
los padres de Mike viven en una casa en la ciudad justo
05:05
in the city right
291
305850
400
en laciudad justo
05:06
in the city right in nope
292
306250
3070
en la ciudad justo en no
05:09
in nope
293
309320
400
05:09
in nope they live in a house in the
294
309720
1830
en no
en no viven en una casa en el
05:11
they live in a house in the
295
311550
100
05:11
they live in a house in the mountains in
296
311650
1580
vivenen una casa en
la viven en una casa en las montañas en las
05:13
mountains in
297
313230
400
05:13
mountains in Mikes visiting his house in the
298
313630
1640
montañasen las
montañas en Mikes visitando su casa en
05:15
Mikes visiting his house in the
299
315270
100
05:15
Mikes visiting his house in the middle of summer isn't he
300
315370
2300
Mikesvisitando su casa en
Mikes visitando su casa en medio del verano ¿no es en
05:17
middle of summer isn't he
301
317670
400
medio del verano? la
05:18
middle of summer isn't he no he isn't he's visiting his
302
318070
2090
mitad del verano no es él no es él no es él no es él no es él no es él
05:20
no he isn't he's visiting his
303
320160
110
05:20
no he isn't he's visiting his parents home
304
320270
770
noesél
no es él no está visitando su casa de los
05:21
parents home
305
321040
400
05:21
parents home during christmastime this year
306
321440
2590
padres padres encasa
padres en casa durante la Navidad este año
05:24
during christmastime this year
307
324030
400
05:24
during christmastime this year Mikes bringing his girlfriend
308
324430
920
durante laNavidadeste año
durante la Navidad este año Mikes trayendo a su novia
05:25
Mikes bringing his girlfriend
309
325350
390
05:25
Mikes bringing his girlfriend home to meet his parents
310
325740
1499
Mik estrayendo a sunovia
Mikes trayendo a su novia a casa para conocer a sus padres en
05:27
home to meet his parents
311
327239
400
05:27
home to meet his parents for the first time whose Mike
312
327639
2511
casapara conocer a sus padres en
casa para conocer a sus padres por primera vez cuyo Mike
05:30
for the first time whose Mike
313
330150
280
05:30
for the first time whose Mike bringing home for Christmas this
314
330430
1340
por primeravezcuyoMike
por primera vez cuyo Mike trae a casa para Navidad este
05:31
bringing home for Christmas this
315
331770
240
trae acasa paraNavidad esta
05:32
bringing home for Christmas this year
316
332010
2180
trayendo acasa paraNavidad este año
05:34
year
317
334190
400
05:34
year his girlfriend Mikes bringing
318
334590
1890
año
año su novia Mikes trayendo a
05:36
his girlfriend Mikes bringing
319
336480
350
05:36
his girlfriend Mikes bringing his girlfriend home for
320
336830
1070
sunoviaMikestrayendo a
su novia Mikes trayendo a su novia a casa para
05:37
his girlfriend home for
321
337900
180
sunovia a casapara
05:38
his girlfriend home for Christmas
322
338080
439
05:38
Christmas
323
338519
400
05:38
Christmas this year I'm is my court Doug
324
338919
2781
sunovia a casapara Navidad
Navidad
Navidad este año soy es mi corte Doug
05:41
this year I'm is my court Doug
325
341700
400
este añosoyesmi corte Doug
05:42
this year I'm is my court Doug bringing his girlfriend home for
326
342100
1310
este año soy mi corte Doug trae a su novia a casa por
05:43
bringing his girlfriend home for
327
343410
180
05:43
bringing his girlfriend home for Christmas this year
328
343590
2080
traer asunovia a casapor
traer a su novia a casa para Navidad este año
05:45
Christmas this year
329
345670
400
Navidadesteaño
05:46
Christmas this year mikey is Mikes bringing his
330
346070
2440
Navidad este año mikey es Mikes trayendo su
05:48
mikey is Mikes bringing his
331
348510
200
05:48
mikey is Mikes bringing his girlfriend home
332
348710
660
mikeyesMikestrayendo su
mikey es Mikes llevar a su novia a casa
05:49
girlfriend home
333
349370
400
05:49
girlfriend home for Christmas who will Mike's
334
349770
2010
novia a casa
novia a casa por Navidad quién irá a Mike
05:51
for Christmas who will Mike's
335
351780
400
porNavidad¿
05:52
for Christmas who will Mike's girlfriend meet
336
352180
790
05:52
girlfriend meet
337
352970
400
Quién será Mike para Navidad? ¿Quién será?
05:53
girlfriend meet for the first time
338
353370
3040
05:56
for the first time
339
356410
400
05:56
for the first time Mike's parents how many times
340
356810
2640
05:59
Mike's parents how many times
341
359450
400
05:59
Mike's parents how many times has my ex girlfriend met Mike's
342
359850
1820
06:01
has my ex girlfriend met Mike's
343
361670
400
novia conoció a Mike
06:02
has my ex girlfriend met Mike's parents
344
362070
2430
tiene mi ex novia conoció a los padres de Mike padres
06:04
parents
345
364500
400
06:04
parents she's never met them before this
346
364900
2799
padres ella nunca los ha conocido antes de
06:07
she's never met them before this
347
367699
220
06:07
she's never met them before this is the first time
348
367919
1091
esto nunca los ha conocidoantes de
esto nunca los ha conocido antes esta es la primera vez
06:09
is the first time
349
369010
400
06:09
is the first time Mike's girlfriend will meet his
350
369410
1670
es la primera vez
es la primera vez la novia de Mike conocerá a su novia
06:11
Mike's girlfriend will meet his
351
371080
160
06:11
Mike's girlfriend will meet his parents
352
371240
850
de Mike lohará conoce a su novia
de Mikeconocerá a sus padres
06:12
parents
353
372090
400
06:12
parents my experience will meet who for
354
372490
2200
padres
padres mi experiencia conocerá a quién por
06:14
my experience will meet who for
355
374690
150
06:14
my experience will meet who for the first time
356
374840
2880
mi experienciaconocerá aquiénpor
mi experiencia conocerá a quién por primera vez
06:17
the first time
357
377720
400
la primera vez
06:18
the first time Mike's girlfriend they'll meet
358
378120
2179
la primera vez la novia de Mike conocerán a
06:20
Mike's girlfriend they'll meet
359
380299
400
06:20
Mike's girlfriend they'll meet Mike's girlfriend
360
380699
931
lanovia de Mike conocerán a
Mike novia conocerán a la novia de Mike la novia de
06:21
Mike's girlfriend
361
381630
400
Mike lanovia de
06:22
Mike's girlfriend for the first time
362
382030
2760
Mike por primera vez
06:24
for the first time
363
384790
400
porprimeravez
06:25
for the first time he's excited but he knows his
364
385190
2130
por primera vez primera vez está emocionado pero sabe
06:27
he's excited but he knows his
365
387320
220
06:27
he's excited but he knows his family will tell
366
387540
680
que estáemocionado pero sabe
que está emocionado pero sabe que su familia le dirá a la
06:28
family will tell
367
388220
390
06:28
family will tell a ton %uh embarrassing stories
368
388610
1740
familia le dirá a la
familia le contará un montón de historias vergonzosas
06:30
a ton %uh embarrassing stories
369
390350
400
06:30
a ton %uh embarrassing stories about his childhood
370
390750
1130
un montón de historias vergonzosas sobre su infancia
06:31
about his childhood
371
391880
400
sobre suinfancia
06:32
about his childhood over dinner how these might feel
372
392280
6540
sobre su infancia durante la cena cómo se pueden sentir
06:38
over dinner how these might feel
373
398820
400
durante la cenacómose puedensentir
06:39
over dinner how these might feel he feels excited but maybe a bit
374
399220
2500
durante la cena cómo se pueden sentir se siente emocionado pero tal vez un poco
06:41
he feels excited but maybe a bit
375
401720
360
sesiente emocionado perotal vezun poco
06:42
he feels excited but maybe a bit worried
376
402080
330
06:42
worried
377
402410
400
06:42
worried in why is Mike feeling a bit
378
402810
2490
sesiente emocionado perotal vezun poco preocupado
preocupado
preocupado por qué Mike se siente un poco preocupado
06:45
in why is Mike feeling a bit
379
405300
270
06:45
in why is Mike feeling a bit worried
380
405570
300
06:45
worried
381
405870
400
por quéMike se sienteun poco preocupado
por quéMike se sienteun poco preocupado
06:46
worried or nervous
382
406270
4760
preocupado o nervioso
06:51
or nervous
383
411030
400
06:51
or nervous because he's afraid his family
384
411430
1850
onervioso
o nervioso porque tiene miedo de su familia
06:53
because he's afraid his family
385
413280
400
06:53
because he's afraid his family will tell embarrassing stories
386
413680
1880
06:55
will tell embarrassing stories
387
415560
400
06:55
will tell embarrassing stories about him to his girlfriend
388
415960
2750
stories
contará historias vergonzosas sobre él a su novia
06:58
about him to his girlfriend
389
418710
400
sobreéla su novia
06:59
about him to his girlfriend what will my experience do over
390
419110
1800
sobre él a su novia qué hará mi experiencia sobre lo que
07:00
what will my experience do over
391
420910
270
lo queharámi experienciasobre
07:01
what will my experience do over dinner
392
421180
3940
lo queharámi experienciadurante la cena
07:05
dinner
393
425120
400
07:05
dinner they will tell embarrassing
394
425520
1360
cena
cena contarán vergonzoso contarán vergonzoso contarán vergonzoso
07:06
they will tell embarrassing
395
426880
400
07:07
they will tell embarrassing stories about Mike's childhood
396
427280
3160
07:10
stories about Mike's childhood
397
430440
400
07:10
stories about Mike's childhood who will Mike's parents tell
398
430840
1269
07:12
who will Mike's parents tell
399
432109
400
07:12
who will Mike's parents tell embarrassing stories
400
432509
1081
los padres de Mike contarán historias vergonzosas historias
07:13
embarrassing stories
401
433590
400
07:13
embarrassing stories to Mike's girlfriend
402
433990
3650
vergonzosas historias vergonzosas a la novia
07:17
to Mike's girlfriend
403
437640
400
de Mike a la novia de Mike a la
07:18
to Mike's girlfriend Bell tel embarrassing stories to
404
438040
2150
novia de Mike Bell tel historias vergonzosas a
07:20
Bell tel embarrassing stories to
405
440190
140
07:20
Bell tel embarrassing stories to my ex girlfriend
406
440330
710
Bell telhistorias vergonzosas a
Bell tel historias vergonzosas a mi ex novia
07:21
my ex girlfriend
407
441040
400
07:21
my ex girlfriend in will his parents tell one
408
441440
1930
mi ex novia
mi ex novia en sus padres contarán una
07:23
in will his parents tell one
409
443370
380
07:23
in will his parents tell one story or
410
443750
390
ensus padres contarán uno
en ¿sus padres contarán una historia o
07:24
story or
411
444140
400
07:24
story or a ton up stories
412
444540
2910
historiao
historia o una tonelada de historias
07:27
a ton up stories
413
447450
400
07:27
a ton up stories but ton this means a lot
414
447850
2630
una tonelada dehistorias
una tonelada de historias pero esto significa mucho
07:30
but ton this means a lot
415
450480
400
07:30
but ton this means a lot in Mike's parents will tell
416
450880
1920
peroestosignificamucho
pero esto significa mucho para los padres de Mike contarán
07:32
in Mike's parents will tell
417
452800
369
lospadres
07:33
in Mike's parents will tell embarrassing stories to his
418
453169
1331
de Mike contarán los padres de Mike contarán historias vergonzosas a sus
07:34
embarrassing stories to his
419
454500
139
07:34
embarrassing stories to his girlfriend over breakfast
420
454639
1371
historias vergonzosas a sus
historias vergonzosas a su novia durante el desayuno
07:36
girlfriend over breakfast
421
456010
400
07:36
girlfriend over breakfast right
422
456410
2650
novia durante el desayuno
novia durante el desayuno correcto
07:39
right
423
459060
400
07:39
right no not over breakfast they'll
424
459460
2400
correcto
correcto no no durante el desayuno ellos
07:41
no not over breakfast they'll
425
461860
160
nono durante el desayunoellos
07:42
no not over breakfast they'll tell embarrassing stories
426
462020
1730
no no durante el desayuno contarán historias vergonzosas contar historias
07:43
tell embarrassing stories
427
463750
400
vergonzosas
07:44
tell embarrassing stories over dinner Alice did you ever
428
464150
2989
contar historias vergonzosas durante la cena Alice, ¿alguna vez
07:47
over dinner Alice did you ever
429
467139
261
07:47
over dinner Alice did you ever hear the story about Mike's
430
467400
1580
durante la cenaAlice,alguna vez
durante la cena Alice, alguna vez escuchaste la historia de Mike
07:48
hear the story about Mike's
431
468980
400
escuchala historiadeMike
07:49
hear the story about Mike's favorite teddy bear ask mike's
432
469380
1770
escucha la historia del osito de peluche favorito de Mike pregúntale al
07:51
favorite teddy bear ask mike's
433
471150
350
07:51
favorite teddy bear ask mike's mom in
434
471500
1010
osito de peluche favorito demike pregúntale al
osito de peluche favorito de mike pregúntale a mike mamá en
07:52
mom in
435
472510
400
07:52
mom in what's Mikes girlfriends name
436
472910
3639
mamáen
mamá en cuál es el nombre de
07:56
what's Mikes girlfriends name
437
476549
400
07:56
what's Mikes girlfriends name house the name of his girlfriend
438
476949
1910
lanovia de Mike
cuál es el nombre de la novia de Mike cuál es el nombre de la novia de Mike casa el nombre de su novia
07:58
house the name of his girlfriend
439
478859
400
casaelnombredesunovia
07:59
house the name of his girlfriend is Alice
440
479259
1320
casa el nombre de su novia es Alice
08:00
is Alice
441
480579
400
08:00
is Alice what did Mike's mom ask Alice
442
480979
6421
esAlice
es Alice ¿qué le preguntó la mamá de Mike a Alice
08:07
what did Mike's mom ask Alice
443
487400
400
08:07
what did Mike's mom ask Alice she asked did you ever hear the
444
487800
1959
qué hizo?La mamá de Mike lepregunta a
Alice qué le preguntó la mamá de Mike a Alice.
08:09
she asked did you ever hear the
445
489759
231
08:09
she asked did you ever hear the story about Mike's
446
489990
1260
preguntó alguna vez escuchastela
ella preguntó alguna vez escuchaste la historia sobre la
08:11
story about Mike's
447
491250
400
08:11
story about Mike's favorite teddy bear who
448
491650
2770
historia deMike sobre la
historia de Mike sobre el osito de
08:14
favorite teddy bear who
449
494420
400
08:14
favorite teddy bear who was Mike's mom asking
450
494820
3319
peluche
favorito de Mike quién era el osito de peluche favorito quién era la madre de Mike preguntando
08:18
was Mike's mom asking
451
498139
400
08:18
was Mike's mom asking Alice she was asking Alice in
452
498539
3010
erala madre de Mikepreguntando
era la madre de Mike preguntando Alice ella estaba preguntando Alice in
08:21
Alice she was asking Alice in
453
501549
400
08:21
Alice she was asking Alice in was Alice asking Mike's mom a
454
501949
2021
Alice estaba preguntandoAlice in
Alice estaba preguntando Alice in era Alice preguntando a la mamá de Mike a
08:23
was Alice asking Mike's mom a
455
503970
9
08:23
was Alice asking Mike's mom a question
456
503979
2591
eraAlicepreguntando ala mamá de Mikea
eraAlicepreguntando ala mamá de Mikeuna pregunta
08:26
question
457
506570
400
08:26
question no she wasn't she was being
458
506970
1970
pregunta
pregunta no ella no estaba ella estaba siendo
08:28
no she wasn't she was being
459
508940
400
no ella no era ella era Siendo
08:29
no she wasn't she was being asked
460
509340
590
08:29
asked
461
509930
400
no, no lo estaba. Le
08:30
asked a question by Mikes mom in did
462
510330
2949
08:33
a question by Mikes mom in did
463
513279
161
08:33
a question by Mikes mom in did Mike have
464
513440
290
08:33
Mike have
465
513730
400
preguntaron. La mamá de Mike hizo una pregunta. La mamá de Mike hizo una pregunta. La mamá de Mike hizo una pregunta. Mike tenía
Miketenía
08:34
Mike have a favorite teddy bear
466
514130
3569
Mike tenía un oso de peluche favorito
08:37
a favorite teddy bear
467
517699
400
unoso de
08:38
a favorite teddy bear he sure did and now Mike's mom
468
518099
2451
peluche favorito seguro que lo hizo y ahora la madre de Mike
08:40
he sure did and now Mike's mom
469
520550
349
08:40
he sure did and now Mike's mom wants to tell
470
520899
530
seguro que lo hizo y ahorala madre de Mike
seguro que lo hizo y ahora la madre de Mike quiere contar
08:41
wants to tell
471
521429
400
08:41
wants to tell an embarrassing story about it
472
521829
1740
quiere contar
quiere contar una historia vergonzosa al respecto
08:43
an embarrassing story about it
473
523569
280
08:43
an embarrassing story about it to Alice
474
523849
1741
una historia vergonzosa alrespecto
una vergüenza ssing story about it to Alice
08:45
to Alice
475
525590
400
08:45
to Alice actually no said Alice I'm sure
476
525990
2259
toAlice
to Alice en realidad no dijo Alice Estoy seguro de que en
08:48
actually no said Alice I'm sure
477
528249
390
08:48
actually no said Alice I'm sure it's a great story though
478
528639
1280
realidad nodijoAlice Estoyseguro de que en
realidad no dijo Alice Estoy seguro de que es una gran historia
08:49
it's a great story though
479
529919
400
aunque esuna gran historia
08:50
it's a great story though in had I was heard this story
480
530319
2161
aunque es una gran historia aunque en si hubiera escuchado esta historia
08:52
in had I was heard this story
481
532480
169
08:52
in had I was heard this story before
482
532649
2551
en si hubieraescuchadoestahistoria
en si hubieraescuchadoestahistoria antes
08:55
before
483
535200
400
08:55
before no she hadn't Alice hadn't heard
484
535600
2950
antes
antes no ella no había Alice no había escuchado no
08:58
no she hadn't Alice hadn't heard
485
538550
250
08:58
no she hadn't Alice hadn't heard the story before
486
538800
770
ella no habíaAliceno había escuchado
no ella no había Alice no había escuchado no escuché la historia antes de
08:59
the story before
487
539570
400
08:59
the story before in did Alice think the story
488
539970
2899
la historiaantes de
la historia antes de ¿Alice pensó que la historia
09:02
in did Alice think the story
489
542869
400
de¿Alicepensó quela historia
09:03
in did Alice think the story would be boring
490
543269
3150
de ¿Alice pensó que la historia sería aburrida sería aburrida
09:06
would be boring
491
546419
400
09:06
would be boring no she didn't she was sure it
492
546819
2830
sería aburrida no ella no lo hizo ella estaba segura de que
09:09
no she didn't she was sure it
493
549649
130
09:09
no she didn't she was sure it would be
494
549779
181
09:09
would be
495
549960
400
noella ¿No estaba segura de
que no? ¿No?
09:10
would be a great story in did Alice want
496
550360
3419
09:13
a great story in did Alice want
497
553779
340
09:14
a great story in did Alice want to hear the story
498
554119
2901
09:17
to hear the story
499
557020
400
09:17
to hear the story sheesh
500
557420
150
09:17
sheesh
501
557570
400
09:17
sheesh sure did she thought it would be
502
557970
1880
historia
para escucharlahistoria jejejejejejejejejejejejejejejejejejejejejejeje.
09:19
sure did she thought it would be
503
559850
190
Pensé que sería
09:20
sure did she thought it would be a great
504
560040
699
09:20
a great
505
560739
400
seguro ella pensó que sería genial
una gran
09:21
a great story in who thought the story
506
561139
2930
una gran historia en quién pensó la historia
09:24
story in who thought the story
507
564069
380
09:24
story in who thought the story would be great
508
564449
521
09:24
would be great
509
564970
400
historiaen quién pensó la historia
historia en quién pensó que la historia sería genial sería genial
09:25
would be great Alice did Alice thought the
510
565370
3850
sería genial Alice pensó Alice que el
09:29
Alice did Alice thought the
511
569220
130
09:29
Alice did Alice thought the story
512
569350
329
09:29
story
513
569679
400
AlicehizoAlicepensó que
AlicehizoAlicepensó quela historia la
historia la
09:30
story would be great its actually a
514
570079
2860
historia sería genial en realidad
09:32
would be great its actually a
515
572939
101
sería genial enrealidad
09:33
would be great its actually a very boring story
516
573040
1379
sería genial en realidad una historia muy aburrida historia
09:34
very boring story
517
574419
400
09:34
very boring story said Mike trying to stop his mom
518
574819
2091
muy aburrida historia muy aburrida dijo Mike tratando de detener a su mamá
09:36
said Mike trying to stop his mom
519
576910
400
dijoMike tratandopara detener a su mamá
09:37
said Mike trying to stop his mom I'm
520
577310
859
dijoMike tratandode detener a su mamá soy
09:38
I'm
521
578169
400
09:38
I'm what did Mike say he said
522
578569
4581
soy soy qué dijo Mike dijo
09:43
what did Mike say he said
523
583150
400
09:43
what did Mike say he said its actually a very boring story
524
583550
2389
qué dijo Mike dijo
qué dijo Mike dijo que en realidad es una historia muy aburrida en
09:45
its actually a very boring story
525
585939
400
realidad esunahistoria muy aburrida
09:46
its actually a very boring story in
526
586339
481
09:46
in
527
586820
400
enrealidad esunahistoria muy aburrida en
09:47
in why did Mike say that the story
528
587220
1590
por qué Mike dijo esa historia
09:48
why did Mike say that the story
529
588810
399
porqué Mike dijo esa historia
09:49
why did Mike say that the story was boring so his mom
530
589209
3561
por qué Mike dijo que la historia era aburrida para que su madre
09:52
was boring so his mom
531
592770
400
fuera aburrida para que su madre
09:53
was boring so his mom wouldn't tell it mike was
532
593170
1609
fuera aburrida para que su madre no la contara Mike
09:54
wouldn't tell it mike was
533
594779
180
09:54
wouldn't tell it mike was embarrassed so he didn't want
534
594959
1451
no lo diríamike
no lo diría mike estaba avergonzado así que no quería
09:56
embarrassed so he didn't want
535
596410
340
09:56
embarrassed so he didn't want his mom
536
596750
309
avergonzarseasí que no quería
avergonzarse así que no quería que su mamá
09:57
his mom
537
597059
400
09:57
his mom to tell the story was Mike
538
597459
2821
su mamá
su mamá contara la historia era Mike
10:00
to tell the story was Mike
539
600280
400
10:00
to tell the story was Mike trying to trick Alice he
540
600680
2759
para contar la historia eraMike
para contar la historia fue Mike tratando de engañar a Alice él
10:03
trying to trick Alice he
541
603439
400
10:03
trying to trick Alice he certainly was
542
603839
861
tratandode engañar aAliceél
tratando de engañar a Alice ciertamente era
10:04
certainly was
543
604700
400
ciertamenteera
10:05
certainly was he didn't want Alice to hear the
544
605100
1880
ciertamente era él no quería que Alice escuchara el
10:06
he didn't want Alice to hear the
545
606980
120
noquería queAliceescuchara el
10:07
he didn't want Alice to hear the story in
546
607100
1699
no quería que Alice escuchara escuchar la historia en
10:08
story in
547
608799
400
historiaen
10:09
story in who was Mike trying to stop from
548
609199
1911
historia en quién era Mike tratando de detener
10:11
who was Mike trying to stop from
549
611110
329
10:11
who was Mike trying to stop from telling the story
550
611439
850
quién eraMike tratandode detener de
quién era Mike tratando de dejar de contar la historia
10:12
telling the story
551
612289
400
10:12
telling the story his mom I'm
552
612689
2881
contar la historia
contar la historia su mamá soy
10:15
his mom I'm
553
615570
400
10:15
his mom I'm mike was trying to stop his mom
554
615970
1839
sumamásoy
su mamá soy mike estaba tratando de detener a su mamá
10:17
mike was trying to stop his mom
555
617809
400
mikeestaba tratando de detener a su mamá
10:18
mike was trying to stop his mom from telling the story
556
618209
1011
mike estaba tratando de evitar que su mamá contara la historia
10:19
from telling the story
557
619220
400
10:19
from telling the story Mike said the story was really
558
619620
2929
de contar la historia
de contar la historia Mike dijo que la historia era realmente
10:22
Mike said the story was really
559
622549
400
10:22
Mike said the story was really exciting
560
622949
410
Mikedijo que la historia era realmente
Mikedijo la historia fue realmente emocionante
10:23
exciting
561
623359
400
10:23
exciting didn't he in
562
623759
3550
emocionante
emocionante ¿no?
10:27
didn't he in
563
627309
400
10:27
didn't he in nope he said the story was
564
627709
2110
¿no?
dijo que la historia no era él
10:29
nope he said the story was
565
629819
151
10:29
nope he said the story was really
566
629970
350
dijo quela historia noera
éldijo quela historiaera muy
10:30
really
567
630320
400
10:30
really Korean well began Mike's dad
568
630720
3029
muy
muy coreano bien empezó el padre de Mike
10:33
Korean well began Mike's dad
569
633749
400
coreanobienempezó el padre de Mike
10:34
Korean well began Mike's dad mike was about three years old
570
634149
1850
coreano bien empezó el padre de Mike mike tenía unos tres años
10:35
mike was about three years old
571
635999
400
miketenía unos tres años
10:36
mike was about three years old when he found this cute teddy
572
636399
1280
mike tenía unos tres años cuando encontró este lindo osito
10:37
when he found this cute teddy
573
637679
400
cuando encontró este lindoosito
10:38
when he found this cute teddy bear
574
638079
121
10:38
bear
575
638200
400
10:38
bear wearing up pink ballet dress at
576
638600
2060
cuando encontró este
10:40
wearing up pink ballet dress at
577
640660
320
10:40
wearing up pink ballet dress at a store
578
640980
429
lindo osito de peluche tienda
10:41
a store
579
641409
400
10:41
a store how old was Mike when he found
580
641809
1980
una tienda
una tienda cuántos años tenía Mike cuando encontró
10:43
how old was Mike when he found
581
643789
400
10:44
how old was Mike when he found the teddy bear
582
644189
480
10:44
the teddy bear
583
644669
400
cuántos años tenía Mike cuando encontró el osito de peluche
el osito de peluche
10:45
the teddy bear about three years old
584
645069
3441
el osito de peluche unos tres años
10:48
about three years old
585
648510
400
10:48
about three years old she was about three years old
586
648910
1800
unostres años
unos tres años ella tenía unos tres años
10:50
she was about three years old
587
650710
400
ellatenía unos tres años
10:51
she was about three years old when he found
588
651110
499
10:51
when he found
589
651609
400
ella tenía unos tres años cuando encontró
cuando encontró
10:52
when he found the teddy bear was the teddy
590
652009
3091
cuando encontró el osito de peluche era el osito de peluche
10:55
the teddy bear was the teddy
591
655100
260
10:55
the teddy bear was the teddy bear
592
655360
5000
10:55
bear
593
655360
380
10:55
bear cute or ugly it was cute
594
655740
4319
elosito depeluche era el osito de peluche
elosito depeluche era el
osito de peluche gly era lindo
11:00
cute or ugly it was cute
595
660059
400
11:00
cute or ugly it was cute where did Mike find the teddy
596
660459
2591
lindo o feo era lindo
lindo o feo era lindo dónde encontró Mike el peluche
11:03
where did Mike find the teddy
597
663050
289
11:03
where did Mike find the teddy bear
598
663339
61
11:03
bear
599
663400
400
11:03
bear at the store
600
663800
2800
dónde encontró Mikeel peluche
dónde encontró Mikeel osito de peluche
oso
oso en la tienda
11:06
at the store
601
666600
400
enlatienda
11:07
at the store Mike found the teddy bear at the
602
667000
2269
en la tienda Mike encontró el peluche osito en el
11:09
Mike found the teddy bear at the
603
669269
130
11:09
Mike found the teddy bear at the store
604
669399
251
11:09
store
605
669650
400
Mikeencontró el osito de pelucheenel
Mikeencontró el osito de pelucheenla tienda
tienda
11:10
store what was the teddy bear wearing
606
670050
4579
tienda qué llevaba puesto el osito de peluche
11:14
what was the teddy bear wearing
607
674629
400
qué llevaba puesto el osito de peluche
11:15
what was the teddy bear wearing up pink ballet dress the teddy
608
675029
2360
qué llevaba puesto el osito de peluche vestido rosa de ballet el peluche vestido
11:17
up pink ballet dress the teddy
609
677389
331
11:17
up pink ballet dress the teddy bear was wearing
610
677720
730
rosa de balletelpeluche
arriba vestido rosa de ballet el oso de peluche llevaba puesto
11:18
bear was wearing
611
678450
400
11:18
bear was wearing a pink ballet dress in who found
612
678850
2879
oso llevaba puesto
oso llevaba un vestido de ballet rosa en quién encontró
11:21
a pink ballet dress in who found
613
681729
400
un vestido de ballet rosaenquién encontró
11:22
a pink ballet dress in who found a teddy bear at a store
614
682129
1100
un vestido de ballet rosa en quién encontró un oso de peluche en una tienda
11:23
a teddy bear at a store
615
683229
400
11:23
a teddy bear at a store Mike or Alice might
616
683629
3560
un oso de pelucheenuna tienda
un peluche osito en una tienda Mike o Alice podría
11:27
Mike or Alice might
617
687189
400
11:27
Mike or Alice might did Mike found a teddy bear at a
618
687589
2381
MikeoAlice podría
Mike o Alice podría hacer Mike encontró un osito de peluche en un
11:29
did Mike found a teddy bear at a
619
689970
49
hizoMikeencontróunosito de pelucheenun
11:30
did Mike found a teddy bear at a store
620
690019
251
11:30
store
621
690270
400
11:30
store was Mike wearing a pink ballet
622
690670
2430
hizoMikeencontróunosito de pelucheenuna tienda
tienda
tienda estaba Mike usando una bailarina rosa
11:33
was Mike wearing a pink ballet
623
693100
400
11:33
was Mike wearing a pink ballet dress
624
693500
299
11:33
dress
625
693799
400
estabaMiguel Mikellevabaunballet rosa
llevabaun vestido deballet rosa
11:34
dress no way the teddy bear was
626
694199
3901
vestido vestido de ninguna manera el osito de peluche era de
11:38
no way the teddy bear was
627
698100
200
11:38
no way the teddy bear was wearing the pink ballet dress
628
698300
1699
ninguna manera el osito de peluche era de
ninguna manera el osito de peluche llevaba el vestido de ballet rosa
11:39
wearing the pink ballet dress
629
699999
400
llevabaelvestido de ballet rosa
11:40
wearing the pink ballet dress yeah said Mikes mom
630
700399
2630
llevaba el vestido de ballet rosa sí dijo la mamá de Mike
11:43
yeah said Mikes mom
631
703029
400
11:43
yeah said Mikes mom he thought that was so cute and
632
703429
1910
sí, dijo lamamá de Mike,
sí, dijo la mamá de Mike, él pensó que era tan lindo
11:45
he thought that was so cute and
633
705339
131
11:45
he thought that was so cute and he cried until we bought it for
634
705470
1780
y pensó que esoeratanlindo
y pensó que eso era tan lindo y lloró hasta que lo compramos para
11:47
he cried until we bought it for
635
707250
230
11:47
he cried until we bought it for him
636
707480
79
11:47
him
637
707559
400
11:47
him what did Mike's mom say Mike
638
707959
2610
él lloróhastaque lo compramos para
él lloróhastaque lo compramos para él
él
él qué dijo la mamá de Mike
11:50
what did Mike's mom say Mike
639
710569
250
11:50
what did Mike's mom say Mike thought
640
710819
240
Mike qué dijo lamamá deMike
Mike qué dijo lamamá deMike Mike pensó
11:51
thought
641
711059
400
11:51
thought about the teddy bear she said he
642
711459
5841
pensó
pensó sobre el osito de peluche ella dijo
11:57
about the teddy bear she said he
643
717300
170
11:57
about the teddy bear she said he thought
644
717470
219
11:57
thought
645
717689
400
sobreel osito de peluche dijo
sobreel osito de peluche ella dijo
11:58
thought it was cute Mike didn't really
646
718089
2690
lindo Mike realmente
12:00
it was cute Mike didn't really
647
720779
331
no era lindoMikerealmente
12:01
it was cute Mike didn't really want the beer
648
721110
579
12:01
want the beer
649
721689
400
no era lindo Mike realmente no quería la cerveza
queríala cerveza
12:02
want the beer did he of course he did
650
722089
5090
quería la cerveza por supuesto que
12:07
did he of course he did
651
727179
400
12:07
did he of course he did Mike really wanted that teddy
652
727579
1911
sí por supuesto que sí Mike De Verdad Mike quería ese peluche
12:09
Mike really wanted that teddy
653
729490
289
12:09
Mike really wanted that teddy bear what did Mike
654
729779
2740
Mikerealmentequería ese peluche
Mike realmente quería ese osito de peluche ¿Qué llevó Mike
12:12
bear what did Mike
655
732519
391
12:12
bear what did Mike do until his parents bought him
656
732910
1860
qué llevó Mike
qué hizo Mike hasta que sus padres le compraron
12:14
do until his parents bought him
657
734770
400
hacer hasta quesus padres le compraron
12:15
do until his parents bought him the teddy bear
658
735170
590
12:15
the teddy bear
659
735760
400
hacer hasta que sus padres le compraron el osito de peluche
el osito de peluche
12:16
the teddy bear he cried
660
736160
2860
el oso de peluche lloró
12:19
he cried
661
739020
400
12:19
he cried she cried until his parents
662
739420
1450
lloró lloró lloró ella lloró hasta que sus padres
12:20
she cried until his parents
663
740870
269
lloróhasta quesus
12:21
she cried until his parents bought him the teddy bear
664
741139
1321
padres lloró hasta que sus padres le compraron
12:22
bought him the teddy bear
665
742460
400
12:22
bought him the teddy bear who bought the teddy bear for
666
742860
2380
12:25
who bought the teddy bear for
667
745240
199
12:25
who bought the teddy bear for Mike
668
745439
180
12:25
Mike
669
745619
400
quién compró el osito de peluche para Mike
Mike
12:26
Mike to make him stop crying his
670
746019
3551
Mike para que dejara de llorar
12:29
to make him stop crying his
671
749570
400
12:29
to make him stop crying his parents did
672
749970
769
para que dejara de llorar
para que dejara de llorar
12:30
parents did
673
750739
400
12:31
parents did Mike's parents bought the teddy
674
751139
1620
12:32
Mike's parents bought the teddy
675
752759
270
12:33
Mike's parents bought the teddy bear for Mike to make him stop
676
753029
1611
Mike para que deje de
12:34
bear for Mike to make him stop
677
754640
400
oso paraMikepara que deje de
12:35
bear for Mike to make him stop crying
678
755040
319
12:35
crying
679
755359
400
12:35
crying Mike bought a pink ballet dress
680
755759
2541
oso paraMikepara que deje de llorar
llorar
llorar Mike compró un vestido rosa de ballet
12:38
Mike bought a pink ballet dress
681
758300
289
12:38
Mike bought a pink ballet dress for his dad
682
758589
790
Mikecompró unvestido rosa de ballet
Mike compró un vestido rosa de ballet para su papá
12:39
for his dad
683
759379
400
12:39
for his dad didn't he what
684
759779
2710
para su papá
para su papá ¿no?
12:42
didn't he what
685
762489
400
12:42
didn't he what of course not the pink ballet
686
762889
2151
12:45
of course not the pink ballet
687
765040
389
12:45
of course not the pink ballet dress was
688
765429
391
12:45
dress was
689
765820
400
12:46
dress was on the teddy bear Mike got and
690
766220
3620
estaba en el osito de peluche que Mike consiguió y
12:49
on the teddy bear Mike got and
691
769840
400
enelosito de peluche queMikeconsiguió y
12:50
on the teddy bear Mike got and he slept with it every night for
692
770240
1500
en el osito de peluche que Mike consiguió y dormía con él todas las noches
12:51
he slept with it every night for
693
771740
339
porque dormía con él todas las noches
12:52
he slept with it every night for years
694
772079
330
12:52
years
695
772409
400
12:52
years until it fell apart continued
696
772809
1870
porque dormía con él todas las nochesdurante años
años
años hasta que se desmoronó continuó
12:54
until it fell apart continued
697
774679
400
hasta que se desmoronócontinuó
12:55
until it fell apart continued Mike's dad
698
775079
441
12:55
Mike's dad
699
775520
400
12:55
Mike's dad what did Mike do with the teddy
700
775920
2450
hasta que se desmoronó continuó el padre de
Mike el padre de
Mike el padre de Mike ¿qué hizo Mike con el osito?
12:58
what did Mike do with the teddy
701
778370
279
12:58
what did Mike do with the teddy bear
702
778649
80
12:58
bear
703
778729
400
¿qué hizo Mikecon el osito?
¿qué hizo Mikecon el osito de peluche?
12:59
bear she slept with it
704
779129
2941
13:02
she slept with it
705
782070
400
13:02
she slept with it did you have a stuffed animal
706
782470
1950
dormiste con él tenías un peluche
13:04
did you have a stuffed animal
707
784420
70
13:04
did you have a stuffed animal like a teddy bear
708
784490
919
tenías un peluche tenías un peluche como un osito de peluche
13:05
like a teddy bear
709
785409
400
13:05
like a teddy bear when you were young I had
710
785809
3120
comoun osito de peluche
como un osito de peluche cuando eras joven tenía
13:08
when you were young I had
711
788929
400
cuando eras joventenía
13:09
when you were young I had the stuffed koala when I was a
712
789329
2060
cuando eras joven yo tenía el koala de peluche cuando era un
13:11
the stuffed koala when I was a
713
791389
60
13:11
the stuffed koala when I was a baby Mike slept with the teddy
714
791449
3401
elkoala de peluche cuando era
un koala de peluche cuando era un bebe Mike se acostó con el osito
13:14
baby Mike slept with the teddy
715
794850
299
bebeMike seacostóconel osito
13:15
baby Mike slept with the teddy bear
716
795149
1
13:15
bear
717
795150
400
13:15
bear until what happened
718
795550
4770
bebeMike seacostóconel osito de peluche
oso
oso hasta lo que paso
13:20
until what happened
719
800320
400
13:20
until what happened he slept with the teddy bear
720
800720
1230
hastalo que paso
hasta lo que paso se acostó con el osito de peluche
13:21
he slept with the teddy bear
721
801950
400
se acostó conelosito de peluche
13:22
he slept with the teddy bear until it fell
722
802350
1009
se acostó con el osito de peluche hasta que se cayó
13:23
until it fell
723
803359
400
13:23
until it fell apart this means that it became
724
803759
2131
hasta que
se cayó hasta que se desmoronó esto significa que se
13:25
apart this means that it became
725
805890
400
deshizoesto significa que se
13:26
apart this means that it became old
726
806290
129
13:26
old
727
806419
400
13:26
old and ripped Mike eat the teddy
728
806819
2471
deshizoesto significa que se volvió viejo
viejo y desgarrado Mike se come el peluche
13:29
and ripped Mike eat the teddy
729
809290
310
13:29
and ripped Mike eat the teddy bear right
730
809600
2139
ydesgarradoMike se comió elpeluche
y rasgó Mike se comió el osito de peluche derecho
13:31
bear right
731
811739
400
osoderecho
13:32
bear right nope he slept with the teddy
732
812139
2021
oso derecho no se acostó con el osito
13:34
nope he slept with the teddy
733
814160
269
13:34
nope he slept with the teddy bear
734
814429
1260
no seacostó con el osito
no seacostó con el osito de peluche oso
13:35
bear
735
815689
400
13:36
bear did Mike sleep with the teddy
736
816089
1060
oso Mike se acostó con el osito Mike se
13:37
did Mike sleep with the teddy
737
817149
300
13:37
did Mike sleep with the teddy bear just on weekend nights
738
817449
4761
acostó conel
osito Mike duerme con el osito de peluche solo en las noches de fin de semana
13:42
bear just on weekend nights
739
822210
400
13:42
bear just on weekend nights not even cloaks he slept with
740
822610
2150
ososolo en las noches de fin de semana
oso solo en las noches de fin de semana ni siquiera las capas con las que durmió
13:44
not even cloaks he slept with
741
824760
289
ni siquiera lascapas con lasque durmió
13:45
not even cloaks he slept with the teddy bear
742
825049
531
13:45
the teddy bear
743
825580
400
13:45
the teddy bear every night how many days did
744
825980
3039
ni siquiera las capas con las que durmió pt con el oso de peluche el oso de
peluche el oso de
peluche todas las noches cuantos dias
13:49
every night how many days did
745
829019
180
13:49
every night how many days did Mike sleep with the teddy bear
746
829199
3830
durmió cada noche cuantos dias durmió cada noche cuantos dias durmió mike con el osito de peluche
13:53
Mike sleep with the teddy bear
747
833029
400
13:53
Mike sleep with the teddy bear days he slept with the teddy
748
833429
1691
mikedurmió conel osito de peluche
mike durmió con el osito de peluche dias que durmió con los
13:55
days he slept with the teddy
749
835120
279
13:55
days he slept with the teddy bear for years
750
835399
2770
días de peluchedurmió conlos
días de peluche durmió con el oso de peluche durante años
13:58
bear for years
751
838169
400
13:58
bear for years that's so cute said Alice Mike
752
838569
2441
osoduranteaños
oso durante años eso es tan lindo dijo Alice Mike
14:01
that's so cute said Alice Mike
753
841010
259
14:01
that's so cute said Alice Mike so sweet
754
841269
561
14:01
so sweet
755
841830
400
eso estanlindodijoAlice Mike
eso es tan lindo dijo Alice Mike tan dulce
tan dulce
14:02
so sweet in what did Alice think was cute
756
842230
5750
tan dulce en qué Alice pensó que era lindo
14:07
in what did Alice think was cute
757
847980
400
en¿QuéAlicepensó queera lindo
14:08
in what did Alice think was cute she thought it was cute that
758
848380
1630
en ¿Qué Alice pensó que era lindo ella pensó que era lindo
14:10
she thought it was cute that
759
850010
139
14:10
she thought it was cute that Mike slept with the teddy bear
760
850149
1730
que pensó que era lindo
que pensó que era lindo que Mike se acostó con el oso de peluche
14:11
Mike slept with the teddy bear
761
851879
400
Mike seacostócon eloso de peluche
14:12
Mike slept with the teddy bear in was I was concerned that Mike
762
852279
2750
Mike durmió con el osito de peluche estaba preocupado de que Mike
14:15
in was I was concerned that Mike
763
855029
331
14:15
in was I was concerned that Mike had been sleeping with the teddy
764
855360
1240
estaba preocupado de
que Mike estaba preocupado de que Mike había estado durmiendo con el osito
14:16
had been sleeping with the teddy
765
856600
339
14:16
had been sleeping with the teddy bear
766
856939
2610
habíaestado durmiendo conelosito
habíaestado durmiendo conel oso de peluche oso
14:19
bear
767
859549
400
14:19
bear not in the slightest she was
768
859949
1961
oso no en lo más mínimo ella
14:21
not in the slightest she was
769
861910
190
no lo era en lo más mínimo ella
14:22
not in the slightest she was happy and thought it was cute
770
862100
2889
no lo era en lo más mínimo estaba feliz y pensaba que era lindo
14:24
happy and thought it was cute
771
864989
400
feliz y pensaba que era lindo
14:25
happy and thought it was cute Alice said Mike was what
772
865389
3280
feliz y pensaba que era lindo Alice dijo que Mike era lo que
14:28
Alice said Mike was what
773
868669
400
Alicedijo queMikeeralo
14:29
Alice said Mike was what she said he was so who sweet
774
869069
2960
Alice dijo que Mike era lo que ella dijo que era tan dulce
14:32
she said he was so who sweet
775
872029
400
14:32
she said he was so who sweet this means that she thought he
776
872429
1061
ella dijo que eratan dulce
ella dijo que era tan dulce esto significa que ella pensó que él
14:33
this means that she thought he
777
873490
360
14:33
this means that she thought he was very nice and kind
778
873850
3120
esto significa que ella pensó queél
esto significa que ella pensó que él era muy amable y amable
14:36
was very nice and kind
779
876970
400
muy agradableyamable
14:37
was very nice and kind was it sweet that Mike's dad was
780
877370
1679
fue muy agradable y amable fue dulce que el papá de Mike
14:39
was it sweet that Mike's dad was
781
879049
191
14:39
was it sweet that Mike's dad was sleeping with the teddy bear
782
879240
5230
fue dulceque el papá de Mike
fue dulce que el papá de Mike estaba durmiendo con el osito de peluche
14:44
sleeping with the teddy bear
783
884470
400
14:44
sleeping with the teddy bear white
784
884870
509
durmiendo conelosito de peluche
durmiendo conelosito de peluche blanco
14:45
white
785
885379
400
14:45
white Mike's dad wasn't sleeping with
786
885779
1500
blanco
blanco el papá de Mike no estaba durmiendo con
14:47
Mike's dad wasn't sleeping with
787
887279
211
14:47
Mike's dad wasn't sleeping with the teddy bear
788
887490
520
el papá de Mikeno estaba durmiendo con
el papá de Mike no estaba durmiendo con el osito de peluche
14:48
the teddy bear
789
888010
400
14:48
the teddy bear mike was and he was sweet for
790
888410
2700
el osito de peluche
el osito de peluche mike era y era dulce para
14:51
mike was and he was sweet for
791
891110
250
14:51
mike was and he was sweet for doing so
792
891360
430
14:51
doing so
793
891790
400
mike erayera dulce para
mike era y era dulce para hacer
Yo también
14:52
doing so I think I'm gonna shoot myself
794
892190
2400
creo que me voy a pegar un tiro
14:54
I think I'm gonna shoot myself
795
894590
200
14:54
I think I'm gonna shoot myself said Mike
796
894790
1140
creo que me voy apegar un
tiro creo que me voy a pegar un tiro dijo Mike
14:55
said Mike
797
895930
400
dijo Mike
14:56
said Mike blushing in what did Mike want
798
896330
2870
dijo Mike sonrojándose de qué quería Mike
14:59
blushing in what did Mike want
799
899200
300
14:59
blushing in what did Mike want to do
800
899500
110
14:59
to do
801
899610
400
sonrojándose dequé quería Mike
Mike quiere hacer
que hacer
15:00
to do he wanted to shoot himself
802
900010
4220
que hacer quería pegarse un tiro
15:04
he wanted to shoot himself
803
904230
400
15:04
he wanted to shoot himself this is an expression that means
804
904630
1840
quería pegarse un
tiro quería pegarse un tiro esta es una expresión que significa
15:06
this is an expression that means
805
906470
160
15:06
this is an expression that means Mike wanted to disappear
806
906630
1730
esta es una expresión que significa
esta es una expresión que significa Mike quería desaparecer
15:08
Mike wanted to disappear
807
908360
400
15:08
Mike wanted to disappear because he was embarrassed in
808
908760
2350
Mike queríadesaparecer
Mike quería desaparecer porque estaba avergonzado de
15:11
because he was embarrassed in
809
911110
400
15:11
because he was embarrassed in was Mike really going to shoot
810
911510
1329
porque estabaavergonzadode
porque estaba avergonzado de si Mike realmente iba a disparar si
15:12
was Mike really going to shoot
811
912839
341
Mikerealmente iba a disparar si
15:13
was Mike really going to shoot himself with a gun
812
913180
2850
Mike realmente iba a dispararse con un arma
15:16
himself with a gun
813
916030
400
15:16
himself with a gun I doubt it this is just an
814
916430
2080
él mismo conunarma
él mismo con un arma lo dudo esto es solo un
15:18
I doubt it this is just an
815
918510
230
15:18
I doubt it this is just an expression
816
918740
540
lo dudoesto es solo un
lo dudoesto es solo una expresión
15:19
expression
817
919280
400
15:19
expression but he was really embarrassed
818
919680
1880
expresión
expresión pero estaba muy avergonzado
15:21
but he was really embarrassed
819
921560
400
15:21
but he was really embarrassed who had feelings
820
921960
2090
peroestaba muy avergonzado
pero estaba muy
15:24
who had feelings
821
924050
400
15:24
who had feelings %uh embarrassment about the
822
924450
1500
avergonzado ngs
que tenían sentimientos %uh vergüenza por la
15:25
%uh embarrassment about the
823
925950
120
%uhvergüenzaporla
15:26
%uh embarrassment about the story Mike did
824
926070
3200
%uh vergüenza por la historia Mike hizo la
15:29
story Mike did
825
929270
400
15:29
story Mike did Mike felt embarrassed about the
826
929670
2150
historiaMike hizo la
historia Mike se sintió avergonzado por la
15:31
Mike felt embarrassed about the
827
931820
110
15:31
Mike felt embarrassed about the story in
828
931930
1180
Mike se sintióavergonzadoporla
Mike se sintió avergonzado por la historia en
15:33
story in
829
933110
400
15:33
story in did hours feel embarrassed about
830
933510
1550
historiaen
historia en hizo horas se sienten avergonzados por
15:35
did hours feel embarrassed about
831
935060
290
15:35
did hours feel embarrassed about the story and want to shoot
832
935350
1260
horas sesienten avergonzados
por horas se sienten avergonzados por la historia y quieren rodar
15:36
the story and want to shoot
833
936610
260
15:36
the story and want to shoot herself
834
936870
420
la historia y quieren rodar
la historia y quieren pegarse un tiro ella
15:37
herself
835
937290
400
15:37
herself nope Alice was just fine
836
937690
3830
misma no
Alice estaba bien no
15:41
nope Alice was just fine
837
941520
400
15:41
nope Alice was just fine it was Mike who wanted to shoot
838
941920
1850
Aliceestaba bien
no Alice estaba bien era Mike quien quería
15:43
it was Mike who wanted to shoot
839
943770
230
disparar eraMikequien quería
15:44
it was Mike who wanted to shoot himself not Alice
840
944000
1500
disparar era Mike quien quería dispararse a sí mismo no Alice
15:45
himself not Alice
841
945500
400
15:45
himself not Alice in who was blushing or red
842
945900
3050
mismono Alice
mismo no Alice en quien estaba sonrojado o enrojecido
15:48
in who was blushing or red
843
948950
400
enquien estaba sonrojado oenrojecido
15:49
in who was blushing or red in the face mike was
844
949350
3670
en quien estaba sonrojado o enrojecido en el cara mike estaba
15:53
in the face mike was
845
953020
400
15:53
in the face mike was mike was blushing and his face
846
953420
1850
en lacara mikeestaba
en la cara mike estaba mike estaba sonrojado y su cara
15:55
mike was blushing and his face
847
955270
400
15:55
mike was blushing and his face was allred
848
955670
920
mikeestaba sonrojado y su cara
mike estaba sonrojado y su cara estaba todo rojo
15:56
was allred
849
956590
400
15:56
was allred because he was embarrassed by
850
956990
1820
estaba todorojo
w como allred porque estaba avergonzado por
15:58
because he was embarrassed by
851
958810
190
porqueestabaavergonzadopor
15:59
because he was embarrassed by the story do you think
852
959000
2110
porque estaba avergonzado por la historia crees que
16:01
the story do you think
853
961110
320
16:01
the story do you think Alice cared for Mike more or
854
961430
1730
lahistoriacrees que
la historia crees que a Alice le importaba más Mike o a
16:03
Alice cared for Mike more or
855
963160
310
16:03
Alice cared for Mike more or less after hearing the story
856
963470
1760
Alice leimportaba másMikeo a
Alice le importaba más Mike o menos después de escuchar la historia
16:05
less after hearing the story
857
965230
400
16:05
less after hearing the story where no
858
965630
4320
menos después de escucharla historia
menos después de escuchar la historia donde no
16:09
where no
859
969950
360
donde no
16:10
where no since she thought he was sweet
860
970310
1500
donde no desde que pensó que él era dulce
16:11
since she thought he was sweet
861
971810
400
desdequepensó queélera dulce
16:12
since she thought he was sweet she probably cared for him more
862
972210
1700
desde que pensó que él era dulce probablemente se preocupaba por él
16:13
she probably cared for him more
863
973910
400
más probablemente sepreocupabapor élmás
16:14
she probably cared for him more well this question everything
864
974310
2050
ella probablemente se preocupaba por él más bien esta pregunta todo
16:16
well this question everything
865
976360
400
16:16
well this question everything lesson has come to a close
866
976760
1710
bien esta preguntatodo
bien esta pregunta todo la lección ha llegado a su fin la
16:18
lesson has come to a close
867
978470
400
16:18
lesson has come to a close now it's your turn to practice
868
978870
1630
lecciónha llegado a su fin la
lección ha llegado a su fin ahora es tu turno de practicar
16:20
now it's your turn to practice
869
980500
400
16:20
now it's your turn to practice speaking in real conversations
870
980900
1650
ahora es tu turno de practicar
ahora es tu turno de practicar hablando en conversaciones reales
16:22
speaking in real conversations
871
982550
400
16:22
speaking in real conversations by telling this short story to
872
982950
1720
hablandoen conversacionesreales
hablando en conversaciones reales contando este cuento corto contando este corto
16:24
by telling this short story to
873
984670
90
16:24
by telling this short story to others don't worry about
874
984760
1680
no te preocupes por los
16:26
others don't worry about
875
986440
390
16:26
others don't worry about remembering the story perfectly
876
986830
1479
demás no te preocupes por los
demás no te preocupes por recordar la historia perfectamente
16:28
remembering the story perfectly
877
988309
400
16:28
remembering the story perfectly just understand the general idea
878
988709
2221
recordar la historia perfectamente
recordar la historia perfectamente solo entender la idea general
16:30
just understand the general idea
879
990930
400
solo entenderla idea general
16:31
just understand the general idea and practice telling it to
880
991330
1160
solo entienda la idea general y practique decírselo
16:32
and practice telling it to
881
992490
130
16:32
and practice telling it to others
882
992620
160
16:32
others
883
992780
400
ypractiquedecírselo
ypractiquedecírselo a otros
otros
16:33
others when you speak feel free to add
884
993180
2140
otros cuando habla siéntase libre de agregar
16:35
when you speak feel free to add
885
995320
400
16:35
when you speak feel free to add subtract
886
995720
450
cuando habla siéntase libre de agregar
cuando habla siéntase libre de sumar restar
16:36
subtract
887
996170
400
16:36
subtract or change things if you like
888
996570
1940
restar
restar o cambiar las cosas si te gustan
16:38
or change things if you like
889
998510
400
16:38
or change things if you like also
890
998910
340
ocambias las cosas si te gustan
ocambias las cosas si te gustan también
16:39
also
891
999250
400
16:39
also remember these useful words and
892
999650
1740
también
también recuerda estas palabras útiles y
16:41
remember these useful words and
893
1001390
220
16:41
remember these useful words and phrases from the story
894
1001610
1329
recuerdaestas palabras útiles y
recuerda estas palabras y frases útiles de la historia
16:42
phrases from the story
895
1002939
400
frases de lahistoria
16:43
phrases from the story and ocean up something and
896
1003339
2681
frases de la historia y océano algo y
16:46
and ocean up something and
897
1006020
400
16:46
and ocean up something and ocean something means a huge
898
1006420
1670
yocéano algo
y océano algo y océano algo significa un océano enorme
16:48
ocean something means a huge
899
1008090
400
16:48
ocean something means a huge area with a lot
900
1008490
1080
algo significaun
océano enorme algo significa un área enorme con mucho
16:49
area with a lot
901
1009570
400
16:49
area with a lot have something in it in a log
902
1009970
1940
áreacon mucho
área con mucho tiene algo en un tronco
16:51
have something in it in a log
903
1011910
400
tienealgoenun tronco
16:52
have something in it in a log cabin
904
1012310
670
16:52
cabin
905
1012980
400
tienealgoenuna cabaña de troncos
cabaña
16:53
cabin this is a house built from Laux
906
1013380
2130
cabaña esta es una casa construida con Laux
16:55
this is a house built from Laux
907
1015510
400
16:55
this is a house built from Laux or tree trunks
908
1015910
630
esta esunacasa construidaconLaux
esta es una casa construida con Laux o troncos de árboles o troncos de árboles
16:56
or tree trunks
909
1016540
400
16:56
or tree trunks I'm gonna shoot myself this is
910
1016940
3440
o troncos de
árboles me voy a pegar un tiro esto es
17:00
I'm gonna shoot myself this is
911
1020380
220
17:00
I'm gonna shoot myself this is an expression we use when we're
912
1020600
1460
me voy a pegar untiro estoes
me voy a pegar un tiro esta es una expresión que usamos cuando somos
17:02
an expression we use when we're
913
1022060
160
17:02
an expression we use when we're really embarrassed and wish
914
1022220
1480
una expresión usar cuandosomos
una expresión que usamos cuando estamos muy avergonzados y deseamos
17:03
really embarrassed and wish
915
1023700
400
realmenteavergonzadosydeseamos
17:04
really embarrassed and wish we could get out up a situation
916
1024100
2810
realmente avergonzados y deseamos salir de una situación
17:06
we could get out up a situation
917
1026910
400
podemos salir deunasituación
17:07
we could get out up a situation have a great day may less if you
918
1027310
1830
podemos salir de una situación que tengas un gran día puede menos si
17:09
have a great day may less if you
919
1029140
120
17:09
have a great day may less if you have any questions
920
1029260
789
tiene un gran díapuede menossi
tiene un gran día puede menos si tiene alguna pregunta
17:10
have any questions
921
1030049
400
17:10
have any questions at info and English anyone dot
922
1030449
1701
tienealguna pregunta
tiene alguna pregunta en info e inglés cualquiera punto
17:12
at info and English anyone dot
923
1032150
230
17:12
at info and English anyone dot com enjoy
924
1032380
880
eninformacióne inglés cualquierapunto
en información e inglés cualquiera punto com enjoy
17:13
com enjoy
925
1033260
400
17:13
com enjoy getting fluent in English faster
926
1033660
1550
com disfruta
com disfruta adquiriendo fluidez i n inglés más
17:15
getting fluent in English faster
927
1035210
400
17:15
getting fluent in English faster bye bye
928
1035610
1640
rápido ganandofluidezeninglésmás
rápido ganando fluidez en inglés más rápido adiós
17:17
bye bye
929
1037250
400
17:17
bye bye this master English conversation
930
1037650
1780
adiós adiós esta conversación
17:19
this master English conversation
931
1039430
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17:19
this master English conversation lesson has been copyrighted
932
1039830
1550
maestra eninglés
esta conversación maestra en inglés esta conversación maestra en inglés la lección tiene derechos de autor la
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lesson has been copyrighted
933
1041380
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lesson has been copyrighted by English anyone dot com to
934
1041780
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leccióntiene derechos de autor la
lección tiene derechos de autor de inglés cualquiera puede venir a
17:24
by English anyone dot com to
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17:24
by English anyone dot com to learn more
936
1044590
480
por Ingléscualquierapunto com
por Inglés cualquiera punto com para aprender más
17:25
learn more
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1045070
400
17:25
learn more please visit www dot English
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1045470
3040
aprender más
aprender más por favor visite www dot English
17:28
please visit www dot English
939
1048510
340
17:28
please visit www dot English anyone
940
1048850
370
por favorvisite wwwdotEnglish
por favorvisite wwwdotEnglish por favor cualquiera por
17:29
anyone
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1049220
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anyone dot com
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1049620
6000
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