Easy English Speaking Practice - 2 - Family and Reunions - Master English Conversation

15,673 views ・ 2013-04-03

EnglishAnyone


Proszę kliknąć dwukrotnie na poniższe angielskie napisy, aby odtworzyć film. Przetłumaczone napisy są tłumaczone maszynowo.

00:03
0
3300
1010
00:04
welcome to the question
1
4310
400
00:04
welcome to the question everything lesson for the
2
4710
1130
witam wpytaniu
witam w pytaniu wszystko lekcja za wszystko
00:05
everything lesson for the
3
5840
130
00:05
everything lesson for the conversation
4
5970
710
lekcjaza
wszystko lekcja rozmowa rozmowa rozmowa
00:06
conversation
5
6680
400
00:07
conversation family en reuniones this month
6
7080
2470
rodzina en zjazdy w tym miesiącu rodzina
00:09
family en reuniones this month
7
9550
330
00:09
family en reuniones this month the questions will become
8
9880
899
en zjazdy wtym miesiącu
rodzina en zjazdy w tym miesiącu pytania staną się pytania
00:10
the questions will become
9
10779
400
staną się
00:11
the questions will become increasingly difficult so
10
11179
1821
pytania staną się coraz trudniej tak
00:13
increasingly difficult so
11
13000
400
00:13
increasingly difficult so they'll get lots of practice
12
13400
1400
coraz
trudniej tak coraz trudniej więc będą mieli dużo praktyki będą
00:14
they'll get lots of practice
13
14800
400
mielidużo praktyki będą
00:15
they'll get lots of practice with more advanced English as
14
15200
1630
dużo ćwiczyć z bardziej zaawansowanym angielskim jak
00:16
with more advanced English as
15
16830
260
z bardziejzaawansowanymangielskimjak
00:17
with more advanced English as always listen to the story and
16
17090
1590
z bardziej zaawansowanym angielskim jak zawsze posłuchaj historii i
00:18
always listen to the story and
17
18680
80
00:18
always listen to the story and answer the questions as
18
18760
1210
zawszesłuchaj historiii
zawsze słuchaj historii i odpowiadaj na pytania odpowiadaj na
00:19
answer the questions as
19
19970
240
pytania
00:20
answer the questions as if this were a real conversation
20
20210
2270
odpowiadaj na pytania tak, jakby to była prawdziwa rozmowa gdyby to
00:22
if this were a real conversation
21
22480
400
00:22
if this were a real conversation if you want to review the new
22
22880
1149
była prawdziwa rozmowa
gdyby to była prawdziwa rozmowa jeśli chcesz przejrzeć nową
00:24
if you want to review the new
23
24029
170
00:24
if you want to review the new vocabulary before we begin
24
24199
1571
jeśli chcesz przejrzeć nowe
jeśli chcesz przejrzeć nowe słownictwo zanim zaczniemy
00:25
vocabulary before we begin
25
25770
400
słownictwo zanim zaczniemy
00:26
vocabulary before we begin skip to the end of this article
26
26170
1170
słownictwo zanim zaczniemy przejdź do końca tego artykułu
00:27
skip to the end of this article
27
27340
150
00:27
skip to the end of this article lesson or the bottom of the
28
27490
1990
przejdź dokońcategoartykułu
przejdź do końca tego artykułu lekcja lub koniec
00:29
lesson or the bottom of the
29
29480
100
00:29
lesson or the bottom of the transcript
30
29580
379
00:29
transcript
31
29959
400
lekcjilubkonieclekcji
lubkoniec transkrypcji transkrypt transkrypcja
00:30
transcript let's begin every Christmas Mike
32
30359
2080
zaczynamy w każde święta Mike zaczynamy w
00:32
let's begin every Christmas Mike
33
32439
271
00:32
let's begin every Christmas Mike returns home to his parents
34
32710
1160
każdeświętaMike
zaczynamy w każde święta Mike wraca do domu do rodziców wraca do
00:33
returns home to his parents
35
33870
70
00:33
returns home to his parents place
36
33940
470
rodziców
wraca dodomu do rodziców miejsce
00:34
place
37
34410
400
00:34
place in the mountains his parents
38
34810
1419
miejsce
miejsce w górach jego rodzice
00:36
in the mountains his parents
39
36229
400
00:36
in the mountains his parents have a spacious home
40
36629
1001
w górach jego rodzice
w górach jego rodzice mają przestronny dom
00:37
have a spacious home
41
37630
400
mająprzestronnydom mają
00:38
have a spacious home overlooks and ocean a pine trees
42
38030
2300
przestronny dom z widokiem na ocean sosny z widokiem na
00:40
overlooks and ocean a pine trees
43
40330
400
00:40
overlooks and ocean a pine trees it's the traditional log cabin
44
40730
1810
oceansosny z
widokiem na ocean sosny to tradycyjna kłoda chata to
00:42
it's the traditional log cabin
45
42540
400
00:42
it's the traditional log cabin and there's always lots of snow
46
42940
1750
tradycyjna chata z bali to
tradycyjna chata z bali i zawsze jest dużo śniegu
00:44
and there's always lots of snow
47
44690
400
izawsze jestdużośniegu
00:45
and there's always lots of snow I'm this year
48
45090
909
00:45
I'm this year
49
45999
400
i zawsze jest dużo śniegu
00:46
I'm this year Mikes bringing his girlfriend
50
46399
890
00:47
Mikes bringing his girlfriend
51
47289
381
00:47
Mikes bringing his girlfriend home to meet his parents for the
52
47670
1790
jegodziewczyna
Mikes przyprowadza swoją dziewczynę do domu na spotkanie z rodzicami do
00:49
home to meet his parents for the
53
49460
110
00:49
home to meet his parents for the first time
54
49570
790
domu naspotkanie z rodzicami do
domu na spotkanie z rodzicami po raz pierwszy pierwszy raz jest
00:50
first time
55
50360
400
00:50
first time he's excited but he knows his
56
50760
1670
podekscytowany, ale wie, że jest podekscytowany, ale wie, że jest
00:52
he's excited but he knows his
57
52430
180
00:52
he's excited but he knows his family will tell
58
52610
810
podekscytowany, ale wie, że jest
podekscytowany, ale wie, że jego rodzina opowie
00:53
family will tell
59
53420
400
00:53
family will tell a ton %uh embarrassing stories
60
53820
1710
rodzinie powie
rodzina opowie tonę żenujących historii
00:55
a ton %uh embarrassing stories
61
55530
400
00:55
a ton %uh embarrassing stories about his childhood
62
55930
970
tonę %uhżenującychhistorii
tonę %uh żenujących historii o jego dzieciństwie
00:56
about his childhood
63
56900
400
o jego dzieciństwie
00:57
about his childhood over dinner Alice did you hear
64
57300
2180
o jego dzieciństwie przy obiedzie Alicja słyszałaś
00:59
over dinner Alice did you hear
65
59480
219
00:59
over dinner Alice did you hear the story about Mike's favorite
66
59699
1361
przy obiedzie Alice czysłyszałaś przy
obiedzie kolacja Alice czy słyszałaś historię o ulubienicy Mike'a
01:01
the story about Mike's favorite
67
61060
400
01:01
the story about Mike's favorite teddy bear
68
61460
480
01:01
teddy bear
69
61940
400
opowieść oulubienicy Mike'a
opowieść o ulubionym misiu Mike'a miś miś pluszowy miś
01:02
teddy bear past Mike's mom actually no said
70
62340
2679
przeszłość mama Mike'a właściwie nie powiedział
01:05
past Mike's mom actually no said
71
65019
250
01:05
past Mike's mom actually no said Alice
72
65269
131
01:05
Alice
73
65400
400
01:05
Alice I'm sure it's a great story
74
65800
1260
przeszłośćmama Mike'awłaściwie niepowiedział
przeszłość mama Mike'awłaściwie niepowiedział Alice Alice Alice
jestem na pewno to świetna historia na
01:07
I'm sure it's a great story
75
67060
250
01:07
I'm sure it's a great story though its actually
76
67310
1510
pewno toświetna historia na pewno to
świetna historia chociaż tak naprawdę to chociaż tak
01:08
though its actually
77
68820
400
01:09
though its actually very boring story said Mike
78
69220
2020
naprawdę to bardzo nudna historia powiedział Mike
01:11
very boring story said Mike
79
71240
400
01:11
very boring story said Mike trying to stop his mom
80
71640
1200
bardzo nudna historia powiedział Mike
bardzo nudna historia powiedział Mike próbuje powstrzymać swoją mamę
01:12
trying to stop his mom
81
72840
400
próbujepowstrzymać mamę
01:13
trying to stop his mom well began Mike's dad mike was
82
73240
2170
próbuje powstrzymać mamę dobrze się zaczęło tata Mike'a mike miał
01:15
well began Mike's dad mike was
83
75410
200
01:15
well began Mike's dad mike was about three years old
84
75610
1130
dobrepoczątki tata Mike'amiał
dobre początki tata Mike'a mike miał około trzech
01:16
about three years old
85
76740
400
lat około trzech lat
01:17
about three years old when he found this cute teddy
86
77140
1080
około trzech lat kiedy znalazł tego uroczego misia
01:18
when he found this cute teddy
87
78220
380
01:18
when he found this cute teddy bear wearing up pink ballet
88
78600
1770
kiedy znalazł to słodkimiś,
kiedy znalazł tego słodkiego misia przebranego w różowy miś baletowy
01:20
bear wearing up pink ballet
89
80370
400
01:20
bear wearing up pink ballet dress
90
80770
280
przebrany wróżowy baletowy
miśubrany wróżową baletową
01:21
dress
91
81050
400
01:21
dress at a store yeah said Mikes mom
92
81450
2750
sukienkę sukienka sukienka w sklepie tak powiedziała mama Mike'a
01:24
at a store yeah said Mikes mom
93
84200
400
01:24
at a store yeah said Mikes mom she thought it was so cute and
94
84600
2050
w sklepie tak powiedziała mamaMike'a
w sklepie tak powiedziała mama Mike'a pomyślała o tym był taki słodki i
01:26
she thought it was so cute and
95
86650
390
onamyślała, żejest takisłodkii
01:27
she thought it was so cute and he cried
96
87040
500
01:27
he cried
97
87540
400
01:27
he cried until we bought it for him and
98
87940
1700
myślała, że ​​jest taki słodki i płakał, płakał,
płakał, dopóki nie kupiliśmy go dla niego i dopóki nie
01:29
until we bought it for him and
99
89640
400
kupiliśmy go dla niego i
01:30
until we bought it for him and he slept with it every night for
100
90040
1500
dopóki nie kupiliśmy go dla niego i spał z tym co noc bo
01:31
he slept with it every night for
101
91540
350
01:31
he slept with it every night for years
102
91890
270
spał z nim każdejnocybo
spał z nim każdejnocy przez lata lata lata
01:32
years
103
92160
400
01:32
years until it fell apart continued
104
92560
1860
dopóki się nie rozpadło trwało
01:34
until it fell apart continued
105
94420
400
01:34
until it fell apart continued Mike's dad
106
94820
360
dopóki się nie rozpadło trwało
dopóki się nie rozpadło trwało dalej Tata Mike'a Tata Mike'a
01:35
Mike's dad
107
95180
400
01:35
Mike's dad that's so cute said Alice
108
95580
2750
Tata Mike'a to takie słodkie powiedział Alicja
01:38
that's so cute said Alice
109
98330
400
01:38
that's so cute said Alice Mike so sweet I think I'm gonna
110
98730
2520
to jest takiesłodkiepowiedziałaAlicja
to takie słodkie powiedział Alice Mike taki słodki Myślę, że
01:41
Mike so sweet I think I'm gonna
111
101250
160
01:41
Mike so sweet I think I'm gonna shoot myself
112
101410
860
będę
Mike taki słodki Myślę, że będę
01:42
shoot myself
113
102270
400
01:42
shoot myself said Mike blushing every
114
102670
1870
01:44
said Mike blushing every
115
104540
400
01:44
said Mike blushing every Christmas
116
104940
350
Mike taki słodki
Myślę, że sięzastrzelę Boże Narodzenie Boże Narodzenie Boże Narodzenie
01:45
Christmas
117
105290
400
01:45
Christmas Mike returns home to his parents
118
105690
1420
Mike wraca do domu do rodziców
01:47
Mike returns home to his parents
119
107110
80
01:47
Mike returns home to his parents place in the mountains
120
107190
1460
Mike wracadorodziców
Mike wraca do domu do rodziców miejsce w górach
01:48
place in the mountains
121
108650
400
01:49
place in the mountains in what happens every Christmas
122
109050
2130
miejsce w górach miejsce w górach
01:51
in what happens every Christmas
123
111180
400
01:51
in what happens every Christmas in
124
111580
1000
01:52
in
125
112580
400
01:52
in Mike returns to his parents
126
112980
1190
w
w Mike wraca do rodziców
01:54
Mike returns to his parents
127
114170
400
01:54
Mike returns to his parents place in the mountains
128
114570
1150
Mikewraca dorodziców
Mike wraca do rodziców miejsce w górach
01:55
place in the mountains
129
115720
400
miejsce w górach
01:56
place in the mountains he returns home every Christmas
130
116120
2310
miejsce w górach wraca do domu w każde święta wraca do domu w
01:58
he returns home every Christmas
131
118430
400
01:58
he returns home every Christmas in
132
118830
510
każdeświęta
wraca dodomu wkażdeświęta w w
01:59
in
133
119340
400
01:59
in who returns home every Christmas
134
119740
1590
kto wraca do domu co Boże Narodzenie,
02:01
who returns home every Christmas
135
121330
400
02:01
who returns home every Christmas I'm Mike does
136
121730
1270
kto wraca do domu w
każde Boże Narodzenie, kto wraca do domu w każde Boże Narodzenie Jestem Mike robi Jestem Mike robi Ja jestem Mike
02:03
I'm Mike does
137
123000
400
02:03
I'm Mike does Mike returns home every
138
123400
1930
robi Mike wraca do domu co Mike wraca do domu
02:05
Mike returns home every
139
125330
290
02:05
Mike returns home every Christmas Mike goes where
140
125620
1910
Każdy
Mike wraca do domu w każde Boże Narodzenie Mike idzie tam, gdzie Boże Narodzenie Mike idzie tam,
02:07
Christmas Mike goes where
141
127530
400
02:07
Christmas Mike goes where every Christmas in
142
127930
2990
gdzie
Boże Narodzenie Mike idzie gdzie w każde Boże Narodzenie w
02:10
every Christmas in
143
130920
400
02:11
every Christmas in to his parents home in his
144
131320
2750
każde Boże Narodzenie w każde Boże Narodzenie w każde Boże
02:14
to his parents home in his
145
134070
160
02:14
to his parents home in his parents places where
146
134230
1330
02:15
parents places where
147
135560
400
02:15
parents places where I'm its in the mountains
148
135960
3510
02:19
I'm its in the mountains
149
139470
400
02:19
I'm its in the mountains this means that his parents home
150
139870
1620
Narodzenie
jestem w górach to znaczy, że jego rodzice są w domu to
02:21
this means that his parents home
151
141490
400
02:21
this means that his parents home is on a range
152
141890
1000
znaczy, że jego rodzice są w domu to znaczy, że
02:22
is on a range
153
142890
400
02:23
is on a range up mountains if someone lives on
154
143290
2050
02:25
up mountains if someone lives on
155
145340
180
02:25
up mountains if someone lives on just one mountain
156
145520
900
jego rodzicesą w domu
góry jeśli ktoś mieszka tylko na jednej górze
02:26
just one mountain
157
146420
400
02:26
just one mountain we use the expression on the
158
146820
2100
tylko na jednejgórze
tylko na jednej górze używamy wyrażenia na
02:28
we use the expression on the
159
148920
220
używamy wyrażenia na the
02:29
we use the expression on the mountain
160
149140
1060
używamy wyrażenia na górze góra góra gdzie jest
02:30
mountain
161
150200
400
02:30
mountain where is Mike during Christmas
162
150600
1440
Mike podczas świąt Bożego Narodzenia
02:32
where is Mike during Christmas
163
152040
400
02:32
where is Mike during Christmas he's at his parents home
164
152440
4560
gdziejest Mike podczas Świąt BożegoNarodzenia
gdzie jest Mike podczas Świąt Bożego Narodzenia jest w domu
02:37
he's at his parents home
165
157000
400
02:37
he's at his parents home in the mountains to Mike's
166
157400
3590
rodziców jest w domu swoich rodziców
02:40
in the mountains to Mike's
167
160990
360
02:41
in the mountains to Mike's parents live
168
161350
540
02:41
parents live
169
161890
400
02:42
parents live in the mountains or underground
170
162290
1740
02:44
in the mountains or underground
171
164030
400
02:44
in the mountains or underground they live
172
164430
3010
pod ziemią mieszkają mieszkają
02:47
they live
173
167440
400
02:47
they live in the mountains his parents
174
167840
2720
mieszkają w górach jego rodzice
02:50
in the mountains his parents
175
170560
400
02:50
in the mountains his parents have a spacious home
176
170960
1210
wgórach jegorodzice
w górach jego rodzice mają przestronny dom mają
02:52
have a spacious home
177
172170
400
02:52
have a spacious home that overlooks in ocean of pine
178
172570
2060
przestronny dom mają
przestronny dom z widokiem na ocean sosny z
02:54
that overlooks in ocean of pine
179
174630
340
02:54
that overlooks in ocean of pine trees
180
174970
300
widokiem naoceansosny z
widokiemna oceansosny drzewa drzewa
02:55
trees
181
175270
400
02:55
trees I'm to Mike's parents have a
182
175670
2200
jestem dla rodziców Mike'a
02:57
I'm to Mike's parents have a
183
177870
10
02:57
I'm to Mike's parents have a small house
184
177880
750
mam dlarodziców Mike'a jestem dla
rodziców Mike'a mam mały dom
02:58
small house
185
178630
400
mały domek
02:59
small house or a big house its
186
179030
3820
mały dom lub duży dom to
03:02
or a big house its
187
182850
400
lub duży domto
03:03
or a big house its be they have a spacious house
188
183250
2980
lub duży dom to czy mają przestronny dom
03:06
be they have a spacious house
189
186230
400
03:06
be they have a spacious house this means the house has a lot
190
186630
1870
czymająprzestronnydom czy
mają przestronny dom to znaczy, że dom ma dużo to znaczy, że dom
03:08
this means the house has a lot
191
188500
400
03:08
this means the house has a lot space in
192
188900
1540
ma dużo to
znaczy, że dom ma dużo miejsca w
03:10
space in
193
190440
400
03:10
space in what is Mike's parents home
194
190840
1500
przestrzeni w
kosmosie w domu rodziców Mike'a
03:12
what is Mike's parents home
195
192340
400
03:12
what is Mike's parents home overlook it
196
192740
3610
co tojest dom rodzicówMike'a
co to jest dom rodziców Mike'a wychodzą na to wychodzą na to wychodzą na to wychodzą i
03:16
overlook it
197
196350
400
03:16
overlook it overlooks and ocean of pine
198
196750
1919
ocean sosen
03:18
overlooks and ocean of pine
199
198669
400
wychodzi i oceansosen
03:19
overlooks and ocean of pine trees
200
199069
331
03:19
trees
201
199400
400
03:19
trees and ocean up something means a
202
199800
2310
wychodzi i ocean sosen
drzewa drzewa i
ocean w górze coś znaczy a i
03:22
and ocean up something means a
203
202110
10
03:22
and ocean up something means a big area
204
202120
590
03:22
big area
205
202710
400
ocean wgórzecoś znaczy a
i ocean w górze coś oznacza duży obszar duży obszar duży obszar z dużym
03:23
big area with a lot up something to
206
203110
2270
obszarem z dużą ilością z dużą ilością z
03:25
with a lot up something to
207
205380
400
03:25
with a lot up something to Mike's parents live on
208
205780
1110
dużą ilością z dużą powierzchnią z dużym obszarem z dużym obszarem z dużym obszarem z dużym obszarem z dużym obszarem z dużym obszarem z dużym obszarem z dużym obszarem z dużym obszarem z dużym obszarem z dużym obszarem z dużym obszarem z dużym obszarem z dużym obszarem z dużym obszarem z dużym obszarem z dużym obszarem z dużym obszarem z dużym obszarem mieszkają rodzice Mike'a
03:26
Mike's parents live on
209
206890
380
03:27
Mike's parents live on in ocean no they don't
210
207270
5130
rodzice Mike'a mieszkają w oceanie nie, nie
03:32
in ocean no they don't
211
212400
400
03:32
in ocean no they don't they live in the mountains the
212
212800
2130
w oceanienie, nienie
w oceanie nie oni nie mieszkają w górach oni
03:34
they live in the mountains the
213
214930
400
mieszkają wgórach oni
03:35
they live in the mountains the don't
214
215330
70
03:35
don't
215
215400
400
03:35
don't leave on an ocean what kind of
216
215800
4120
mieszkają wgórach nie nie nie nie
zostawiaj na oceanie jaki
03:39
leave on an ocean what kind of
217
219920
80
urlop naoceanie
03:40
leave on an ocean what kind of trees
218
220000
270
03:40
trees
219
220270
400
03:40
trees are around Mike's parents house
220
220670
1700
zostawnaoceaniejakie drzewa drzewa drzewa
są wokół domu rodziców Mike'a
03:42
are around Mike's parents house
221
222370
400
03:42
are around Mike's parents house pine trees
222
222770
2610
sąwokółdomu rodziców Mike'a są
wokół domu rodziców Mike'a sosny sosny sosny
03:45
pine trees
223
225380
400
03:45
pine trees pine trees are around Mike's
224
225780
2160
sosny są wokół
03:47
pine trees are around Mike's
225
227940
360
sosny Mike'a sąwokół
03:48
pine trees are around Mike's parents house
226
228300
610
03:48
parents house
227
228910
400
sosny Mike'a są wokół domu rodziców Mike'a dom
rodziców Mike'a
03:49
parents house in Mike's parents have a tiny
228
229310
2620
rodzice dom u Mike'a rodzice mają malutkie
03:51
in Mike's parents have a tiny
229
231930
320
w Mike'u rodzicemająmalutkie
03:52
in Mike's parents have a tiny home
230
232250
140
03:52
home
231
232390
400
03:52
home right know what they don't
232
232790
3769
w Mike'u rodzicemająmalutki
dom dom
dobrze wiedzą czego nie wiedzą czego
03:56
right know what they don't
233
236559
400
03:56
right know what they don't they have a big spacious home in
234
236959
3291
nie
wiedzą czego nie mają duży przestronny dom w
04:00
they have a big spacious home in
235
240250
400
04:00
they have a big spacious home in does Mike's home overlook and
236
240650
1720
mająduży przestronnydom w mają
duży przestronny dom w czy dom Mike'a wychodzi i czy
04:02
does Mike's home overlook and
237
242370
300
04:02
does Mike's home overlook and ocean of pine trees
238
242670
1360
dom Mike'awychodzii czy
dom Mike'a wychodzi na ocean sosen ocean sosen ocean
04:04
ocean of pine trees
239
244030
400
04:04
ocean of pine trees I'm
240
244430
2970
sosen jestem ja jestem
04:07
I'm
241
247400
400
04:07
I'm no it doesn't his parents home
242
247800
2090
ja' m nie, to nie dom jego rodziców,
04:09
no it doesn't his parents home
243
249890
370
nie, to nie dom jego
04:10
no it doesn't his parents home overlooks
244
250260
310
04:10
overlooks
245
250570
400
04:10
overlooks and ocean of pine trees
246
250970
2900
rodziców, nie, nie, dom jego rodziców, z którego roztacza się widok, z którego roztacza się
widok, i
ocean sosen i
04:13
and ocean of pine trees
247
253870
400
oceansosen
04:14
and ocean of pine trees its a traditional log cabin and
248
254270
2149
i ocean sosen. to tradycyjna chata z bali i
04:16
its a traditional log cabin and
249
256419
190
04:16
its a traditional log cabin and there's always
250
256609
700
jejtradycyjna chata z bali i
jest to tradycyjna chata z bali i zawsze jest zawsze jest zawsze jest
04:17
there's always
251
257309
400
04:17
there's always lots of snow I'm what kind of
252
257709
3141
dużo śniegu jestem jaki rodzaj dużo śniegu jestem
04:20
lots of snow I'm what kind of
253
260850
69
04:20
lots of snow I'm what kind of home
254
260919
140
jaki rodzaj
dużośniegujestemjaki dom dom
04:21
home
255
261059
400
04:21
home to Mike's parents have
256
261459
3711
do rodziców Mike'a muszą do
04:25
to Mike's parents have
257
265170
400
04:25
to Mike's parents have they have it log cabin this is a
258
265570
3060
rodziców Mike'a muszą do
rodziców Mike'a mają to chata z bali to jest
04:28
they have it log cabin this is a
259
268630
70
04:28
they have it log cabin this is a Woodhouse
260
268700
460
ich chata z bali to jest
ich chata z bali to jest Woodhouse
04:29
Woodhouse
261
269160
400
04:29
Woodhouse made out a big tree trunks
262
269560
3429
Woodhouse
Woodhouse sporządził wielkie pnie drzew
04:32
made out a big tree trunks
263
272989
400
sporządziłduże pnie drzew
04:33
made out a big tree trunks is the log cabin traditional or
264
273389
2231
duże pnie drzew to tradycyjna chata z bali lub czy chata z
04:35
is the log cabin traditional or
265
275620
400
bali tradycyjnalub czy
04:36
is the log cabin traditional or modern
266
276020
2560
chata z bali tradycyjnalub nowoczesna nowoczesny nowoczesny jej
04:38
modern
267
278580
400
04:38
modern its traditional they have a
268
278980
1920
tradycyjny mają
04:40
its traditional they have a
269
280900
60
04:40
its traditional they have a traditional log cabin
270
280960
2420
swójtradycyjny mają swój
tradycyjny mają tradycyjny domek z bali
04:43
traditional log cabin
271
283380
400
04:43
traditional log cabin there's always lots of rain at
272
283780
1850
tradycyjnydomek z bali
tradycyjny domek z bali jest zawsze dużo deszczu w zawsze dużo
04:45
there's always lots of rain at
273
285630
150
04:45
there's always lots of rain at Mike's parents house
274
285780
920
deszczu w
zawsze dużo deszczu w domu rodziców
04:46
Mike's parents house
275
286700
400
Mike'a w domu rodziców Mike'a w domu
04:47
Mike's parents house correct no
276
287100
2930
rodziców Mike'a poprawnie nie
04:50
correct no
277
290030
400
04:50
correct no not raining they get lots love
278
290430
1960
poprawnie nie
poprawnie nie nie pada dostają dużo miłości nie pada
04:52
not raining they get lots love
279
292390
400
04:52
not raining they get lots love snow
280
292790
560
dostają dużomiłości
nie padadostają dużomiłości śnieg śnieg śnieg
04:53
snow
281
293350
400
04:53
snow I'm what does Mike's parents
282
293750
1950
jestem tym, co robią rodzice Mike'a jestem tym, co robią
04:55
I'm what does Mike's parents
283
295700
240
04:55
I'm what does Mike's parents place get lots of
284
295940
3350
rodzice Mike'a jestem tym, co
04:59
place get lots of
285
299290
400
04:59
place get lots of snow it gets lots of snow in
286
299690
2750
05:02
snow it gets lots of snow in
287
302440
400
05:02
snow it gets lots of snow in Mike's parents live in a house
288
302840
1660
robią rodzice Mike'a
śnieg pada dużo śniegu w rodzice Mike'a mieszkają w domu
05:04
Mike's parents live in a house
289
304500
400
05:04
Mike's parents live in a house in the city right
290
304900
950
rodzice Mike'a mieszkają wdomu
rodzice Mike'a mieszkają w domu w mieście dokładnie w mieście
05:05
in the city right
291
305850
400
dokładnie w
05:06
in the city right in nope
292
306250
3070
mieście dokładnie nie nie nie nie nie
05:09
in nope
293
309320
400
05:09
in nope they live in a house in the
294
309720
1830
mieszkają w domu w
05:11
they live in a house in the
295
311550
100
05:11
they live in a house in the mountains in
296
311650
1580
mieszkająw domu w mieszkają w
domu w górach w
05:13
mountains in
297
313230
400
05:13
mountains in Mikes visiting his house in the
298
313630
1640
górach w
górach w Mikes odwiedzają jego dom w Mikes
05:15
Mikes visiting his house in the
299
315270
100
05:15
Mikes visiting his house in the middle of summer isn't he
300
315370
2300
odwiedzają jego dom w
Mikes odwiedzają jego dom w środku lata czyż nie w
05:17
middle of summer isn't he
301
317670
400
środku lata niejest czy w
05:18
middle of summer isn't he no he isn't he's visiting his
302
318070
2090
środku lata nie nie nie odwiedza swojego
05:20
no he isn't he's visiting his
303
320160
110
05:20
no he isn't he's visiting his parents home
304
320270
770
nieodwiedzaswojego nie nie
odwiedza swoich rodziców w domu
05:21
parents home
305
321040
400
05:21
parents home during christmastime this year
306
321440
2590
rodziców w
domu rodziców w czasie świąt tego roku w tym roku w tym
05:24
during christmastime this year
307
324030
400
05:24
during christmastime this year Mikes bringing his girlfriend
308
324430
920
roku w
tym roku rok Mikes przyprowadza swoją dziewczynę
05:25
Mikes bringing his girlfriend
309
325350
390
05:25
Mikes bringing his girlfriend home to meet his parents
310
325740
1499
Mikesprzyprowadza swojądziewczynę
Mikes przyprowadza swoją dziewczynę do domu na spotkanie z rodzicami do
05:27
home to meet his parents
311
327239
400
05:27
home to meet his parents for the first time whose Mike
312
327639
2511
domu naspotkanie z rodzicami do
domu na pierwsze spotkanie z rodzicami którego Mike po raz pierwszy jego
05:30
for the first time whose Mike
313
330150
280
05:30
for the first time whose Mike bringing home for Christmas this
314
330430
1340
Mike
po raz pierwszy którego Mike przywiózł do domu na Boże Narodzenie to
05:31
bringing home for Christmas this
315
331770
240
sprowadzanie dodomu na
05:32
bringing home for Christmas this year
316
332010
2180
święta to sprowadzanie do domu na święta Bożego Narodzenia w tym
05:34
year
317
334190
400
05:34
year his girlfriend Mikes bringing
318
334590
1890
roku jego dziewczyna Mikes przyprowadza
05:36
his girlfriend Mikes bringing
319
336480
350
05:36
his girlfriend Mikes bringing his girlfriend home for
320
336830
1070
swojądziewczynęMikesprzyprowadza
swoją dziewczynę Mikes przyprowadza swoją dziewczynę do domu dla
05:37
his girlfriend home for
321
337900
180
swojejdziewczyny do domudla
05:38
his girlfriend home for Christmas
322
338080
439
05:38
Christmas
323
338519
400
05:38
Christmas this year I'm is my court Doug
324
338919
2781
swojejdziewczyny do domu na Boże
Narodzenie w
05:41
this year I'm is my court Doug
325
341700
400
tym roku jestemmoim dworem Doug w
05:42
this year I'm is my court Doug bringing his girlfriend home for
326
342100
1310
tym roku jestem moim dworem Doug przyprowadza swoją dziewczynę do domu za
05:43
bringing his girlfriend home for
327
343410
180
05:43
bringing his girlfriend home for Christmas this year
328
343590
2080
przyprowadzenieswojejdziewczyny do domuza
przyprowadzenie swojej dziewczyny do domu na Boże Narodzenie w tym roku Boże
05:45
Christmas this year
329
345670
400
Narodzenie w tymroku
05:46
Christmas this year mikey is Mikes bringing his
330
346070
2440
Boże Narodzenie w tym roku mikey to Mikes przyprowadza jego
05:48
mikey is Mikes bringing his
331
348510
200
05:48
mikey is Mikes bringing his girlfriend home
332
348710
660
mikeytoMikes
Mikey przyprowadza swoją dziewczynę do domu
05:49
girlfriend home
333
349370
400
05:49
girlfriend home for Christmas who will Mike's
334
349770
2010
dziewczyna do domu
dziewczyna do domu na święta kto będzie Mike'a na
05:51
for Christmas who will Mike's
335
351780
400
święta ktoMike'a
05:52
for Christmas who will Mike's girlfriend meet
336
352180
790
05:52
girlfriend meet
337
352970
400
na święta kto będzie dziewczyna Mike'a spotyka się dziewczyna
05:53
girlfriend meet for the first time
338
353370
3040
poznaje dziewczynę pierwszy raz
05:56
for the first time
339
356410
400
05:56
for the first time Mike's parents how many times
340
356810
2640
po raz pierwszy rodzice Mike'a razy rodzice
05:59
Mike's parents how many times
341
359450
400
05:59
Mike's parents how many times has my ex girlfriend met Mike's
342
359850
1820
Mike'aile razy
rodzice Mike'a ile razy moja była dziewczyna spotkała Mike'a
06:01
has my ex girlfriend met Mike's
343
361670
400
moja była dziewczyna poznała Mike'a moja była
06:02
has my ex girlfriend met Mike's parents
344
362070
2430
dziewczyna poznała rodziców Mike'a rodzice
06:04
parents
345
364500
400
06:04
parents she's never met them before this
346
364900
2799
rodzice nigdy wcześniej ich nie spotkała nigdy
06:07
she's never met them before this
347
367699
220
06:07
she's never met them before this is the first time
348
367919
1091
wcześniej ich nie
spotkała nigdy wcześniej ich nie spotkała to pierwszy raz to
06:09
is the first time
349
369010
400
06:09
is the first time Mike's girlfriend will meet his
350
369410
1670
pierwszy raz to
06:11
Mike's girlfriend will meet his
351
371080
160
06:11
Mike's girlfriend will meet his parents
352
371240
850
06:12
parents
353
372090
400
06:12
parents my experience will meet who for
354
372490
2200
06:14
my experience will meet who for
355
374690
150
06:14
my experience will meet who for the first time
356
374840
2880
pierwszy raz
06:17
the first time
357
377720
400
pierwszy
06:18
the first time Mike's girlfriend they'll meet
358
378120
2179
raz dziewczyna Mike'a poznają dziewczynę
06:20
Mike's girlfriend they'll meet
359
380299
400
06:20
Mike's girlfriend they'll meet Mike's girlfriend
360
380699
931
Mike'a poznają dziewczynę Mike'aspotkają dziewczynę Mike'a dziewczyna Mike'a
06:21
Mike's girlfriend
361
381630
400
06:22
Mike's girlfriend for the first time
362
382030
2760
dziewczyna Mike'a po raz pierwszy po
06:24
for the first time
363
384790
400
06:25
for the first time he's excited but he knows his
364
385190
2130
raz pierwszy jest podekscytowany, ale wie, że jest
06:27
he's excited but he knows his
365
387320
220
06:27
he's excited but he knows his family will tell
366
387540
680
podekscytowany, ale wie, że
jest podekscytowany, ale wie, że jego rodzina opowie, że rodzina
06:28
family will tell
367
388220
390
06:28
family will tell a ton %uh embarrassing stories
368
388610
1740
opowie, że
rodzina opowie tonę %uh żenujących historii
06:30
a ton %uh embarrassing stories
369
390350
400
06:30
a ton %uh embarrassing stories about his childhood
370
390750
1130
tonę %uhżenującychhistorii
tonę %uh żenujących historii o jego dzieciństwie
06:31
about his childhood
371
391880
400
o jegodzieciństwie
06:32
about his childhood over dinner how these might feel
372
392280
6540
o jego dzieciństwie przy kolacji jak te mogą się czuć podczas
06:38
over dinner how these might feel
373
398820
400
06:39
over dinner how these might feel he feels excited but maybe a bit
374
399220
2500
kolacji jak te mogą się
06:41
he feels excited but maybe a bit
375
401720
360
06:42
he feels excited but maybe a bit worried
376
402080
330
06:42
worried
377
402410
400
06:42
worried in why is Mike feeling a bit
378
402810
2490
czuć podczas kolacji
06:45
in why is Mike feeling a bit
379
405300
270
06:45
in why is Mike feeling a bit worried
380
405570
300
06:45
worried
381
405870
400
czuje siętrochę
dlaczego Mikejesttrochę zmartwiony
06:46
worried or nervous
382
406270
4760
zmartwiony lub zdenerwowany
06:51
or nervous
383
411030
400
06:51
or nervous because he's afraid his family
384
411430
1850
lubzdenerwowany
lub zdenerwowany, ponieważ boi się swojej rodziny,
06:53
because he's afraid his family
385
413280
400
06:53
because he's afraid his family will tell embarrassing stories
386
413680
1880
ponieważ boi się swojej rodziny, ponieważ
boi się, że jego rodzina opowie zawstydzające historie
06:55
will tell embarrassing stories
387
415560
400
06:55
will tell embarrassing stories about him to his girlfriend
388
415960
2750
opowie zawstydzające historie
opowie jego zawstydzające historie dziewczyna
06:58
about him to his girlfriend
389
418710
400
onim jegodziewczynie o nim jego
06:59
about him to his girlfriend what will my experience do over
390
419110
1800
dziewczynie co moje doświadczenie zrobi z tym co
07:00
what will my experience do over
391
420910
270
moje doświadczenie zrobi z tym co moje
07:01
what will my experience do over dinner
392
421180
3940
doświadczenie zrobi przy kolacji kolacji kolacji opowiedzą
07:05
dinner
393
425120
400
07:05
dinner they will tell embarrassing
394
425520
1360
żenujące opowiedzą
07:06
they will tell embarrassing
395
426880
400
żenujące opowiedzą
07:07
they will tell embarrassing stories about Mike's childhood
396
427280
3160
żenujące historie Mike'a z dzieciństwa
07:10
stories about Mike's childhood
397
430440
400
07:10
stories about Mike's childhood who will Mike's parents tell
398
430840
1269
historie o HistorieMike'a zdzieciństwa
o dzieciństwie Mike'a komu rodzice Mike'a powiedzą
07:12
who will Mike's parents tell
399
432109
400
07:12
who will Mike's parents tell embarrassing stories
400
432509
1081
komurodzice Mike'a
powiedzą rodzicom Mike'a żenujące historie
07:13
embarrassing stories
401
433590
400
07:13
embarrassing stories to Mike's girlfriend
402
433990
3650
żenujące historie
żenujące historie żenujące historie do dziewczyny Mike'a do
07:17
to Mike's girlfriend
403
437640
400
dziewczyny Mike'a do
07:18
to Mike's girlfriend Bell tel embarrassing stories to
404
438040
2150
dziewczyny Mike'a Bell tel żenujące historie do
07:20
Bell tel embarrassing stories to
405
440190
140
07:20
Bell tel embarrassing stories to my ex girlfriend
406
440330
710
Bell telżenujące historie do
Bell tel żenujące historie mojej byłej dziewczynie
07:21
my ex girlfriend
407
441040
400
07:21
my ex girlfriend in will his parents tell one
408
441440
1930
mojej byłej dziewczynie mojej
byłej dziewczynie czy jego
07:23
in will his parents tell one
409
443370
380
07:23
in will his parents tell one story or
410
443750
390
rodzice opowiedzą jedną czy jego
rodzice opowiedzą jednej czy jego rodzice opowiedzą jedną historię
07:24
story or
411
444140
400
07:24
story or a ton up stories
412
444540
2910
07:27
a ton up stories
413
447450
400
07:27
a ton up stories but ton this means a lot
414
447850
2630
dużo
07:30
but ton this means a lot
415
450480
400
07:30
but ton this means a lot in Mike's parents will tell
416
450880
1920
ale to dużoznaczy todużo ale to
dużo znaczy rodzice Mike'a powiedzą rodzice
07:32
in Mike's parents will tell
417
452800
369
Mike'a powiedzą rodzice Mike'a
07:33
in Mike's parents will tell embarrassing stories to his
418
453169
1331
opowiedzą żenujące historie jego
07:34
embarrassing stories to his
419
454500
139
07:34
embarrassing stories to his girlfriend over breakfast
420
454639
1371
żenujące historie jego
żenujące historie swojej dziewczynie przy śniadaniu
07:36
girlfriend over breakfast
421
456010
400
07:36
girlfriend over breakfast right
422
456410
2650
dziewczynie przy śniadaniu
dziewczynie przy śniadaniu dobrze dobrze dobrze
07:39
right
423
459060
400
07:39
right no not over breakfast they'll
424
459460
2400
nie nie przy śniadaniu nie nie przy
07:41
no not over breakfast they'll
425
461860
160
śniadaniu nie nie przy śniadaniu opowiedzą
07:42
no not over breakfast they'll tell embarrassing stories
426
462020
1730
żenujące historie opowiedzą
07:43
tell embarrassing stories
427
463750
400
żenującehistorie
07:44
tell embarrassing stories over dinner Alice did you ever
428
464150
2989
opowiedzą żenujące historie przy obiedzie Alice robiła ci kiedykolwiek przy
07:47
over dinner Alice did you ever
429
467139
261
07:47
over dinner Alice did you ever hear the story about Mike's
430
467400
1580
obiedzieAlicerobiła cikiedykolwiek przy
kolacji Alice robiła ci Słyszeliście kiedyś historię o Mike'u? Słyszeliście historię o Mike'u?
07:48
hear the story about Mike's
431
468980
400
07:49
hear the story about Mike's favorite teddy bear ask mike's
432
469380
1770
07:51
favorite teddy bear ask mike's
433
471150
350
07:51
favorite teddy bear ask mike's mom in
434
471500
1010
07:52
mom in
435
472510
400
07:52
mom in what's Mikes girlfriends name
436
472910
3639
07:56
what's Mikes girlfriends name
437
476549
400
07:56
what's Mikes girlfriends name house the name of his girlfriend
438
476949
1910
nazwa domu jego dziewczyny nazwa
07:58
house the name of his girlfriend
439
478859
400
07:59
house the name of his girlfriend is Alice
440
479259
1320
domu jego dziewczyny imię jego dziewczyny to Alice
08:00
is Alice
441
480579
400
08:00
is Alice what did Mike's mom ask Alice
442
480979
6421
toAlice to Alice o co
zapytała mama Mike'a Alice o co
08:07
what did Mike's mom ask Alice
443
487400
400
08:07
what did Mike's mom ask Alice she asked did you ever hear the
444
487800
1959
mama Mike'a zapytała Alice o co zapytała
mama Mike'a Alice zapytała czy kiedykolwiek słyszałeś jak
08:09
she asked did you ever hear the
445
489759
231
08:09
she asked did you ever hear the story about Mike's
446
489990
1260
pytałaczy kiedykolwiek słyszałeś, o co
pytała, czy kiedykolwiek słyszałeś historię o historii Mike'a o
08:11
story about Mike's
447
491250
400
08:11
story about Mike's favorite teddy bear who
448
491650
2770
historii Mike'a o ulubionym misiu Mike'a który
08:14
favorite teddy bear who
449
494420
400
08:14
favorite teddy bear who was Mike's mom asking
450
494820
3319
ulubionymiśktóry
ulubiony miś kto był mamą Mike'a pytała
08:18
was Mike's mom asking
451
498139
400
08:18
was Mike's mom asking Alice she was asking Alice in
452
498539
3010
mama Mike'a pytała
mama Mike'a pytała Alice ona pytała Alice w
08:21
Alice she was asking Alice in
453
501549
400
08:21
Alice she was asking Alice in was Alice asking Mike's mom a
454
501949
2021
AlicepytałaAlice w
Alice pytała Alice była Alice pytała mamę Mike'a była Alice
08:23
was Alice asking Mike's mom a
455
503970
9
08:23
was Alice asking Mike's mom a question
456
503979
2591
pytałamamę Mike'a była Alice
pytałamamę Mike'a pytanie pytanie
08:26
question
457
506570
400
08:26
question no she wasn't she was being
458
506970
1970
nie była nie była była nie była
08:28
no she wasn't she was being
459
508940
400
nie była była
08:29
no she wasn't she was being asked
460
509340
590
08:29
asked
461
509930
400
nie ona nie była pytana
08:30
asked a question by Mikes mom in did
462
510330
2949
zadała pytanie mama Mike'a zadała
08:33
a question by Mikes mom in did
463
513279
161
08:33
a question by Mikes mom in did Mike have
464
513440
290
08:33
Mike have
465
513730
400
pytanie mamaMike'a zadała
pytanie mama Mike'a czy Mike ma Mike'a ma
08:34
Mike have a favorite teddy bear
466
514130
3569
ulubionego misia
08:37
a favorite teddy bear
467
517699
400
ulubionego misia
08:38
a favorite teddy bear he sure did and now Mike's mom
468
518099
2451
ulubionego misia na pewno tak, a teraz mama Mike'a na
08:40
he sure did and now Mike's mom
469
520550
349
08:40
he sure did and now Mike's mom wants to tell
470
520899
530
pewno tak, a
teraz mama Mike'a na pewno tak, a teraz mama Mike'a chce powiedzieć
08:41
wants to tell
471
521429
400
08:41
wants to tell an embarrassing story about it
472
521829
1740
08:43
an embarrassing story about it
473
523569
280
08:43
an embarrassing story about it to Alice
474
523849
1741
08:45
to Alice
475
525590
400
08:45
to Alice actually no said Alice I'm sure
476
525990
2259
Alicja właściwie nie powiedziała Alicja na pewno
08:48
actually no said Alice I'm sure
477
528249
390
08:48
actually no said Alice I'm sure it's a great story though
478
528639
1280
niepowiedziała Alicja na pewno
nie powiedziała Alice Jestem pewna, że ​​to świetna historia chociaż to
08:49
it's a great story though
479
529919
400
świetna historiachociaż to
08:50
it's a great story though in had I was heard this story
480
530319
2161
świetna historia gdybym usłyszał tę historię
08:52
in had I was heard this story
481
532480
169
08:52
in had I was heard this story before
482
532649
2551
w gdybym jasłyszanotęhistorię
w gdybym jasłyszałemtęhistorię
08:55
before
483
535200
400
08:55
before no she hadn't Alice hadn't heard
484
535600
2950
wcześniej nie ona nie Alice nie słyszała nie
08:58
no she hadn't Alice hadn't heard
485
538550
250
08:58
no she hadn't Alice hadn't heard the story before
486
538800
770
słyszała Alice nie słyszała nie słyszała
Alice nie słyszała tej
08:59
the story before
487
539570
400
08:59
the story before in did Alice think the story
488
539970
2899
historiiwcześniej
historia przed w czy Alice myślała, że
09:02
in did Alice think the story
489
542869
400
historia w czy
09:03
in did Alice think the story would be boring
490
543269
3150
Alice myślała, że ​​ historia w czy
09:06
would be boring
491
546419
400
09:06
would be boring no she didn't she was sure it
492
546819
2830
09:09
no she didn't she was sure it
493
549649
130
09:09
no she didn't she was sure it would be
494
549779
181
09:09
would be
495
549960
400
nie była pewna, że ​​to
09:10
would be a great story in did Alice want
496
550360
3419
będzie świetna historia w
09:13
a great story in did Alice want
497
553779
340
09:14
a great story in did Alice want to hear the story
498
554119
2901
09:17
to hear the story
499
557020
400
09:17
to hear the story sheesh
500
557420
150
09:17
sheesh
501
557570
400
09:17
sheesh sure did she thought it would be
502
557970
1880
czy myślała, że ​​ będzie na
09:19
sure did she thought it would be
503
559850
190
pewno czy myślała, że
09:20
sure did she thought it would be a great
504
560040
699
09:20
a great
505
560739
400
09:21
a great story in who thought the story
506
561139
2930
09:24
story in who thought the story
507
564069
380
09:24
story in who thought the story would be great
508
564449
521
09:24
would be great
509
564970
400
będzie na pewno
09:25
would be great Alice did Alice thought the
510
565370
3850
byłoby wspaniale Alicja pomyślała Alicja pomyślała Alicja
09:29
Alice did Alice thought the
511
569220
130
09:29
Alice did Alice thought the story
512
569350
329
09:29
story
513
569679
400
pomyślała Alicja pomyślała Alicja
pomyślała, że historia historia
09:30
story would be great its actually a
514
570079
2860
byłaby świetna w rzeczywistości
09:32
would be great its actually a
515
572939
101
byłoby wspaniale w rzeczywistości
09:33
would be great its actually a very boring story
516
573040
1379
byłaby świetna w rzeczywistości bardzo nudna historia
09:34
very boring story
517
574419
400
09:34
very boring story said Mike trying to stop his mom
518
574819
2091
bardzo nudna historia
bardzo nudna historia powiedział Mike próbuje powstrzymać swoją mamę
09:36
said Mike trying to stop his mom
519
576910
400
powiedziałMike próbujepowstrzymać swoją mamę powiedział Mike
09:37
said Mike trying to stop his mom I'm
520
577310
859
próbujepowstrzymać swoją mamę jestem jestem jestem co Mike powiedział co powiedział Mike co powiedział
09:38
I'm
521
578169
400
09:38
I'm what did Mike say he said
522
578569
4581
09:43
what did Mike say he said
523
583150
400
09:43
what did Mike say he said its actually a very boring story
524
583550
2389
Mike co powiedział nudna historia
09:45
its actually a very boring story
525
585939
400
towłaściwiebardzonudna historia
09:46
its actually a very boring story in
526
586339
481
09:46
in
527
586820
400
towłaściwiebardzonudna historia w dlaczego
09:47
in why did Mike say that the story
528
587220
1590
Mike powiedział tę historię dlaczego
09:48
why did Mike say that the story
529
588810
399
Mike powiedział tę historię dlaczego
09:49
why did Mike say that the story was boring so his mom
530
589209
3561
Mike powiedział, że ta historia była nudna więc jego mama
09:52
was boring so his mom
531
592770
400
była nudna więc jego mama
09:53
was boring so his mom wouldn't tell it mike was
532
593170
1609
była nudna więc jego mama nie powiedziałaby, że Mike nie powiedziałby, że
09:54
wouldn't tell it mike was
533
594779
180
09:54
wouldn't tell it mike was embarrassed so he didn't want
534
594959
1451
Mike nie
powiedziałby, że Mike był zawstydzony, więc nie chciał, że nie chciał, że był
09:56
embarrassed so he didn't want
535
596410
340
09:56
embarrassed so he didn't want his mom
536
596750
309
zawstydzony, więc nie chciał, żeby jego mama była
09:57
his mom
537
597059
400
09:57
his mom to tell the story was Mike
538
597459
2821
jego mama opowiedziała historię był Mike
10:00
to tell the story was Mike
539
600280
400
10:00
to tell the story was Mike trying to trick Alice he
540
600680
2759
opowiedział historię byłMike
opowiedział historię był Mike próbował oszukać Alice on
10:03
trying to trick Alice he
541
603439
400
10:03
trying to trick Alice he certainly was
542
603839
861
próbowałoszukaćAlice
próbował oszukać Alice on z pewnością oszukał Alice z pewnością był z
10:04
certainly was
543
604700
400
10:05
certainly was he didn't want Alice to hear the
544
605100
1880
pewnością był z pewnością nie chciał, żeby Alice usłyszała
10:06
he didn't want Alice to hear the
545
606980
120
on niechciał, żebyAliceusłyszała
10:07
he didn't want Alice to hear the story in
546
607100
1699
nie chciał, żeby Alice usłyszała historię w
10:08
story in
547
608799
400
opowieści w
10:09
story in who was Mike trying to stop from
548
609199
1911
opowieści kim jest Mike, który próbuje powstrzymać
10:11
who was Mike trying to stop from
549
611110
329
10:11
who was Mike trying to stop from telling the story
550
611439
850
kim jestMike, który próbujepowstrzymać
kim jest Mike, który próbuje powstrzymać od opowiadania
10:12
telling the story
551
612289
400
10:12
telling the story his mom I'm
552
612689
2881
historii
opowiada historię jego mamie jestem jego
10:15
his mom I'm
553
615570
400
10:15
his mom I'm mike was trying to stop his mom
554
615970
1839
mamąjestem jego
mamą jestem mike próbował powstrzymać swoją mamę mike
10:17
mike was trying to stop his mom
555
617809
400
próbował powstrzymać swoją mamę
10:18
mike was trying to stop his mom from telling the story
556
618209
1011
mike próbował powstrzymać swoją mamę od opowiedzenia historii od
10:19
from telling the story
557
619220
400
10:19
from telling the story Mike said the story was really
558
619620
2929
opowiedzenia historii
od opowiedzenia historii historia Mike powiedział, że historia
10:22
Mike said the story was really
559
622549
400
10:22
Mike said the story was really exciting
560
622949
410
była naprawdę Mike powiedział, że historia była naprawdę Mike
10:23
exciting
561
623359
400
10:23
exciting didn't he in
562
623759
3550
10:27
didn't he in
563
627309
400
10:27
didn't he in nope he said the story was
564
627709
2110
powiedział, że historia była naprawdę ekscytująca ekscytująca ekscytująca
10:29
nope he said the story was
565
629819
151
10:29
nope he said the story was really
566
629970
350
powiedział, żeta historiabyła naprawdę bardzo
10:30
really
567
630320
400
10:30
really Korean well began Mike's dad
568
630720
3029
koreańska, dobrze się zaczęła. Ojciec Mike'a, Koreańczyk,
10:33
Korean well began Mike's dad
569
633749
400
10:34
Korean well began Mike's dad mike was about three years old
570
634149
1850
dobrze zaczął. Tata Mike'a, Koreańczyk, dobrze się zaczął.
10:35
mike was about three years old
571
635999
400
10:36
mike was about three years old when he found this cute teddy
572
636399
1280
10:37
when he found this cute teddy
573
637679
400
ten słodkimiś,
10:38
when he found this cute teddy bear
574
638079
121
10:38
bear
575
638200
400
10:38
bear wearing up pink ballet dress at
576
638600
2060
kiedy znalazł tego uroczego misia misia w
różowej sukience baletowej w
10:40
wearing up pink ballet dress at
577
640660
320
10:40
wearing up pink ballet dress at a store
578
640980
429
różowejsukience baletowej w
różowej sukience baletowej w sklepie sklep sklep sklep
10:41
a store
579
641409
400
10:41
a store how old was Mike when he found
580
641809
1980
ile lat miał Mike, kiedy się dowiedział,
10:43
how old was Mike when he found
581
643789
400
ile latmiał Mike,kiedy znalazł
10:44
how old was Mike when he found the teddy bear
582
644189
480
10:44
the teddy bear
583
644669
400
ile lat miał Mike, kiedy znalazł misia pluszowego misia misia
10:45
the teddy bear about three years old
584
645069
3441
około trzech lat około
10:48
about three years old
585
648510
400
10:48
about three years old she was about three years old
586
648910
1800
trzech lat
około trzech lat ona miała około trzech lat
10:50
she was about three years old
587
650710
400
miała około trzech lat
10:51
she was about three years old when he found
588
651110
499
10:51
when he found
589
651609
400
miała około trzech lat kiedy znalazł
kiedy znalazł
10:52
when he found the teddy bear was the teddy
590
652009
3091
pluszowego misia był pluszowy miś
10:55
the teddy bear was the teddy
591
655100
260
10:55
the teddy bear was the teddy bear
592
655360
5000
10:55
bear
593
655360
380
10:55
bear cute or ugly it was cute
594
655740
4319
był pluszowym miś był pluszowym misiem niedźwiedź
słodki lub brzydki był słodki ładny
11:00
cute or ugly it was cute
595
660059
400
11:00
cute or ugly it was cute where did Mike find the teddy
596
660459
2591
lub brzydki był słodki słodki
lub brzydki był słodki gdzie Mike znalazł pluszowego
11:03
where did Mike find the teddy
597
663050
289
11:03
where did Mike find the teddy bear
598
663339
61
11:03
bear
599
663400
400
11:03
bear at the store
600
663800
2800
gdzie Mike znalazłmisia
gdzie Mike znalazłmisia niedźwiedź
w sklepie w sklepie w
11:06
at the store
601
666600
400
11:07
at the store Mike found the teddy bear at the
602
667000
2269
sklepie Mike znalazł misia w sklepie Mike
11:09
Mike found the teddy bear at the
603
669269
130
11:09
Mike found the teddy bear at the store
604
669399
251
11:09
store
605
669650
400
znalazł misia w sklepie
Mikeznalazł pluszowegomisiaw sklepie sklep
11:10
store what was the teddy bear wearing
606
670050
4579
co było miś miał na sobie
11:14
what was the teddy bear wearing
607
674629
400
co miał na sobie miś
11:15
what was the teddy bear wearing up pink ballet dress the teddy
608
675029
2360
co miał na sobie miś miał na sobie różową sukienkę baletową miś miał na sobie
11:17
up pink ballet dress the teddy
609
677389
331
11:17
up pink ballet dress the teddy bear was wearing
610
677720
730
różową sukienkę baletową miś miał na sobie
różową sukienkę baletową miś miał na sobie miś miał na sobie
11:18
bear was wearing
611
678450
400
11:18
bear was wearing a pink ballet dress in who found
612
678850
2879
niedźwiedź miał na sobie różową sukienkę baletową w kto znalazł
11:21
a pink ballet dress in who found
613
681729
400
różowa sukienka baletowa, w którejznalazła
11:22
a pink ballet dress in who found a teddy bear at a store
614
682129
1100
różową sukienkę baletową, w której znalazła pluszowego
11:23
a teddy bear at a store
615
683229
400
11:23
a teddy bear at a store Mike or Alice might
616
683629
3560
misiaw
sklepie, pluszowego misia w sklepie, pluszowego misia w sklepie.
11:27
Mike or Alice might
617
687189
400
11:27
Mike or Alice might did Mike found a teddy bear at a
618
687589
2381
o
11:29
did Mike found a teddy bear at a
619
689970
49
czyMikeznalazłpluszowego misia o czy Mike
11:30
did Mike found a teddy bear at a store
620
690019
251
11:30
store
621
690270
400
11:30
store was Mike wearing a pink ballet
622
690670
2430
znalazłpluszowego misiaw sklepie sklep sklep czy
11:33
was Mike wearing a pink ballet
623
693100
400
11:33
was Mike wearing a pink ballet dress
624
693500
299
11:33
dress
625
693799
400
Mike miał na sobieróżowy balet czy
Mikemiał na sobieróżowy
11:34
dress no way the teddy bear was
626
694199
3901
balet
11:38
no way the teddy bear was
627
698100
200
11:38
no way the teddy bear was wearing the pink ballet dress
628
698300
1699
nie ma mowy, żeby miś miał na sobie różową sukienkę baletową
11:39
wearing the pink ballet dress
629
699999
400
miał na sobieróżowąsukienkę baletową
11:40
wearing the pink ballet dress yeah said Mikes mom
630
700399
2630
miał na sobie różową sukienkę baletową tak powiedziała mama Mike'a
11:43
yeah said Mikes mom
631
703029
400
11:43
yeah said Mikes mom he thought that was so cute and
632
703429
1910
tak powiedziała mamaMike'a
tak powiedziała mama Mike'a on myślał, że to takie słodkie i
11:45
he thought that was so cute and
633
705339
131
11:45
he thought that was so cute and he cried until we bought it for
634
705470
1780
myślał, że tobyłotakiesłodkiei
myślał, że to takie słodkie i płakał, dopóki tego nie kupiliśmy, bo
11:47
he cried until we bought it for
635
707250
230
11:47
he cried until we bought it for him
636
707480
79
11:47
him
637
707559
400
11:47
him what did Mike's mom say Mike
638
707959
2610
płakał, dopókitego nie kupiliśmy, bo
płakał,dopóki niekupiliśmy tego dla niego
jemu, co powiedziała
mama Mike'a, Mike,
11:50
what did Mike's mom say Mike
639
710569
250
11:50
what did Mike's mom say Mike thought
640
710819
240
copowiedziała mama Mike'a,Mike,
co powiedziała mama Mike'a,Mike pomyślała pomyślała pomyślała pomyślała
11:51
thought
641
711059
400
11:51
thought about the teddy bear she said he
642
711459
5841
o pluszowym misiu powiedziała, że ​​ on o
11:57
about the teddy bear she said he
643
717300
170
11:57
about the teddy bear she said he thought
644
717470
219
11:57
thought
645
717689
400
pluszowym misiu powiedziała, że ​​pomyślała, że ​​pomyślała, że ​​to
11:58
thought it was cute Mike didn't really
646
718089
2690
było słodkie Mike nie był
12:00
it was cute Mike didn't really
647
720779
331
słodki Mikenie
12:01
it was cute Mike didn't really want the beer
648
721110
579
12:01
want the beer
649
721689
400
był słodki Mike nie naprawdę chcę piwo chcę piwo chcę
12:02
want the beer did he of course he did
650
722089
5090
piwo czy on oczywiście, że tak, oczywiście, że tak,
12:07
did he of course he did
651
727179
400
12:07
did he of course he did Mike really wanted that teddy
652
727579
1911
oczywiście, że tak Mike naprawdę chciał tego misia Mike naprawdę
12:09
Mike really wanted that teddy
653
729490
289
12:09
Mike really wanted that teddy bear what did Mike
654
729779
2740
chciał tego misia Mike naprawdę chciał tego misia
12:12
bear what did Mike
655
732519
391
12:12
bear what did Mike do until his parents bought him
656
732910
1860
Mike
niedźwiedź, co robił Mike, dopóki jego rodzice go nie kupili,
12:14
do until his parents bought him
657
734770
400
12:15
do until his parents bought him the teddy bear
658
735170
590
12:15
the teddy bear
659
735760
400
dopóki jego rodzice nie kupili, dopóki jego rodzice nie kupili mu pluszowego misia, pluszowego misia, pluszowego misia, płakał, płakał, płakał,
12:16
the teddy bear he cried
660
736160
2860
12:19
he cried
661
739020
400
12:19
he cried she cried until his parents
662
739420
1450
płakała, dopóki jego rodzice,
12:20
she cried until his parents
663
740870
269
płakała,dopókijego rodzice,
12:21
she cried until his parents bought him the teddy bear
664
741139
1321
płakała dopóki jego rodzice nie kupili mu misia
12:22
bought him the teddy bear
665
742460
400
12:22
bought him the teddy bear who bought the teddy bear for
666
742860
2380
kupił mu misia miś mu
kupił misia który kupił misia dla
12:25
who bought the teddy bear for
667
745240
199
12:25
who bought the teddy bear for Mike
668
745439
180
12:25
Mike
669
745619
400
kto kupił misia dla
kto kupił misia dla Mike'a
12:26
Mike to make him stop crying his
670
746019
3551
Mike'a żeby przestał płakać jego
12:29
to make him stop crying his
671
749570
400
12:29
to make him stop crying his parents did
672
749970
769
żeby przestał płakać jego żeby
przestał płakać jego rodzice czy rodzice zrobili rodzice
12:30
parents did
673
750739
400
12:31
parents did Mike's parents bought the teddy
674
751139
1620
Mike'a rodzice kupili misia rodzice Mike'a kupili misia
12:32
Mike's parents bought the teddy
675
752759
270
12:33
Mike's parents bought the teddy bear for Mike to make him stop
676
753029
1611
rodzice Mike'a kupili pluszowego misia dla Mike'a żeby przestał
12:34
bear for Mike to make him stop
677
754640
400
płakać miś dlaMike'a żebyprzestał
12:35
bear for Mike to make him stop crying
678
755040
319
12:35
crying
679
755359
400
12:35
crying Mike bought a pink ballet dress
680
755759
2541
płakać miś dlaMike'ażeby przestał płakać
płacz
płacz Mike kupił różową sukienkę baletową
12:38
Mike bought a pink ballet dress
681
758300
289
12:38
Mike bought a pink ballet dress for his dad
682
758589
790
Mikekupiłróżową sukienkę baletową
Mike kupił różową sukienkę baletową dla swojego taty dla
12:39
for his dad
683
759379
400
12:39
for his dad didn't he what
684
759779
2710
swojego taty dla
jego taty co nie co nie co
12:42
didn't he what
685
762489
400
12:42
didn't he what of course not the pink ballet
686
762889
2151
nie co oczywiście nie różowy balet
12:45
of course not the pink ballet
687
765040
389
12:45
of course not the pink ballet dress was
688
765429
391
12:45
dress was
689
765820
400
oczywiścienie różowy balet
oczywiście nie różowa baletowa sukienka była
sukienka była
12:46
dress was on the teddy bear Mike got and
690
766220
3620
sukienka była na pluszowym misiu Mike dostał i na
12:49
on the teddy bear Mike got and
691
769840
400
pluszowym misiuMikedostał i
12:50
on the teddy bear Mike got and he slept with it every night for
692
770240
1500
na pluszowym misiu Mike dostał i spał z nią każdej nocy bo
12:51
he slept with it every night for
693
771740
339
spał z nią każdej nocybo
12:52
he slept with it every night for years
694
772079
330
12:52
years
695
772409
400
12:52
years until it fell apart continued
696
772809
1870
spał z nim każdej nocyprzez lata lata
lata aż się rozpadło trwało
12:54
until it fell apart continued
697
774679
400
aż się rozpadłotrwało aż się
12:55
until it fell apart continued Mike's dad
698
775079
441
12:55
Mike's dad
699
775520
400
12:55
Mike's dad what did Mike do with the teddy
700
775920
2450
rozpadło trwało dalej tata Mike'a tata Mike'a
tata Mike'a co Mike zrobił z misiem
12:58
what did Mike do with the teddy
701
778370
279
12:58
what did Mike do with the teddy bear
702
778649
80
12:58
bear
703
778729
400
co Mikezrobiłz misiem
co zrobił Mikerobiz pluszowym misiem niedźwiedź
12:59
bear she slept with it
704
779129
2941
spała z nim
13:02
she slept with it
705
782070
400
13:02
she slept with it did you have a stuffed animal
706
782470
1950
spała z nim
spała z nim czy masz pluszowego zwierzaka czy masz
13:04
did you have a stuffed animal
707
784420
70
13:04
did you have a stuffed animal like a teddy bear
708
784490
919
pluszowego zwierzaka czy
masz pluszowego misia jak pluszowego misia
13:05
like a teddy bear
709
785409
400
13:05
like a teddy bear when you were young I had
710
785809
3120
jak pluszowego misia kiedy byłeś młody ja miałem
13:08
when you were young I had
711
788929
400
kiedy byłeś młody miałem kiedy byłeś
13:09
when you were young I had the stuffed koala when I was a
712
789329
2060
młody miałem wypchaną koalę kiedy byłem
13:11
the stuffed koala when I was a
713
791389
60
13:11
the stuffed koala when I was a baby Mike slept with the teddy
714
791449
3401
wypchanąkoalą kiedy byłem
wypchaną koalą kiedy byłem dzieckiem Mike spał z pluszowym
13:14
baby Mike slept with the teddy
715
794850
299
dzieckiemMikespałz pluszowymdzieckiem pluszowe
13:15
baby Mike slept with the teddy bear
716
795149
1
13:15
bear
717
795150
400
13:15
bear until what happened
718
795550
4770
dzieckoMikespałzpluszowym misiem
niedźwiedź aż co się stało aż co się
13:20
until what happened
719
800320
400
13:20
until what happened he slept with the teddy bear
720
800720
1230
stało aż co się stało
spał z misiem spał
13:21
he slept with the teddy bear
721
801950
400
z pluszowymmisiem
13:22
he slept with the teddy bear until it fell
722
802350
1009
spał z misiem dopóki nie upadł
13:23
until it fell
723
803359
400
13:23
until it fell apart this means that it became
724
803759
2131
dopóki nieupadł
dopóki się nie rozpadł to znaczy, że rozdzieliło się
13:25
apart this means that it became
725
805890
400
to znaczy, że się
13:26
apart this means that it became old
726
806290
129
13:26
old
727
806419
400
13:26
old and ripped Mike eat the teddy
728
806819
2471
rozdzieliło toznaczy, że się zestarzało stare stare
i rozerwane
13:29
and ripped Mike eat the teddy
729
809290
310
13:29
and ripped Mike eat the teddy bear right
730
809600
2139
13:31
bear right
731
811739
400
13:32
bear right nope he slept with the teddy
732
812139
2021
13:34
nope he slept with the teddy
733
814160
269
13:34
nope he slept with the teddy bear
734
814429
1260
z misiem
niespał z misiem niedźwiedź
13:35
bear
735
815689
400
13:36
bear did Mike sleep with the teddy
736
816089
1060
miś czy Mike spał z misiem czy Mike
13:37
did Mike sleep with the teddy
737
817149
300
13:37
did Mike sleep with the teddy bear just on weekend nights
738
817449
4761
spał z misiem czy Mike spał z misiem tylko w weekendowe noce
13:42
bear just on weekend nights
739
822210
400
13:42
bear just on weekend nights not even cloaks he slept with
740
822610
2150
niedźwiedź tylko wweekendowenoce niedźwiedź
tylko w weekendowe noce
13:44
not even cloaks he slept with
741
824760
289
nawet bezpelerynyspał
13:45
not even cloaks he slept with the teddy bear
742
825049
531
13:45
the teddy bear
743
825580
400
13:45
the teddy bear every night how many days did
744
825980
3039
bez peleryny spał z misiem pluszowym misiem pluszowym misiem
co noc ile dni przespał
13:49
every night how many days did
745
829019
180
13:49
every night how many days did Mike sleep with the teddy bear
746
829199
3830
każdej nocy ile dni przespał
każdej nocy ile dni Mike spał z misiem
13:53
Mike sleep with the teddy bear
747
833029
400
13:53
Mike sleep with the teddy bear days he slept with the teddy
748
833429
1691
Mikespał zmisiem miś
Mike spał z pluszowym misiem dni spał z pluszowymi
13:55
days he slept with the teddy
749
835120
279
13:55
days he slept with the teddy bear for years
750
835399
2770
dniamispał zpluszowymi
dniami spał z pluszowym misiem od lat
13:58
bear for years
751
838169
400
13:58
bear for years that's so cute said Alice Mike
752
838569
2441
niedźwiedź od lat
niedźwiedź od lat, który jest taki słodki, powiedział Alice Mike,
14:01
that's so cute said Alice Mike
753
841010
259
14:01
that's so cute said Alice Mike so sweet
754
841269
561
14:01
so sweet
755
841830
400
który jesttakisłodki,powiedziałAlice Mike,
który jest taki słodki powiedziała Alice Mike taka słodka taka słodka taka
14:02
so sweet in what did Alice think was cute
756
842230
5750
słodka w co Alice uważała za słodkie w
14:07
in what did Alice think was cute
757
847980
400
co Aliceuważała za słodkie w co Alice uważała za słodkie ona
14:08
in what did Alice think was cute she thought it was cute that
758
848380
1630
myślała że to było słodkie myślała że to było
14:10
she thought it was cute that
759
850010
139
14:10
she thought it was cute that Mike slept with the teddy bear
760
850149
1730
słodkie
myślała że to było słodkie że Mike spał z misiem
14:11
Mike slept with the teddy bear
761
851879
400
Mikespałzmisiem
14:12
Mike slept with the teddy bear in was I was concerned that Mike
762
852279
2750
Mike
14:15
in was I was concerned that Mike
763
855029
331
14:15
in was I was concerned that Mike had been sleeping with the teddy
764
855360
1240
spał z misiem w czy
14:16
had been sleeping with the teddy
765
856600
339
14:16
had been sleeping with the teddy bear
766
856939
2610
martwiłem się, że Mike w
spałam zpluszowym misiem miś niedźwiedź wcale
14:19
bear
767
859549
400
14:19
bear not in the slightest she was
768
859949
1961
nie była ani
14:21
not in the slightest she was
769
861910
190
trochę nie była
14:22
not in the slightest she was happy and thought it was cute
770
862100
2889
ani trochę była szczęśliwa i myślała, że ​​ to słodkie szczęśliwa i myślała, że ​​ to
14:24
happy and thought it was cute
771
864989
400
było słodkie
14:25
happy and thought it was cute Alice said Mike was what
772
865389
3280
szczęśliwa i myślała, że ​​ to słodkie Alice powiedziała, że ​​ Mike był tym, czym
14:28
Alice said Mike was what
773
868669
400
Alicepowiedziała, żeMikebyłtym, co
14:29
Alice said Mike was what she said he was so who sweet
774
869069
2960
powiedziała Alice, że Mike
14:32
she said he was so who sweet
775
872029
400
14:32
she said he was so who sweet this means that she thought he
776
872429
1061
był tym, kim
powiedziała, że ​​ był taki słodki, że był
14:33
this means that she thought he
777
873490
360
14:33
this means that she thought he was very nice and kind
778
873850
3120
taki słodki, że był taki słodki. miły i miły
14:36
was very nice and kind
779
876970
400
byłbardzo miłyimiły
14:37
was very nice and kind was it sweet that Mike's dad was
780
877370
1679
był bardzo miły i miły czy to słodkie, że tata Mike'a był czy to było
14:39
was it sweet that Mike's dad was
781
879049
191
14:39
was it sweet that Mike's dad was sleeping with the teddy bear
782
879240
5230
słodkie, żetata Mike'a był
słodki, że tata Mike'a spał z misiem
14:44
sleeping with the teddy bear
783
884470
400
14:44
sleeping with the teddy bear white
784
884870
509
spał zmisiem
spał zmisiem biały
14:45
white
785
885379
400
14:45
white Mike's dad wasn't sleeping with
786
885779
1500
biały
biały tata Mike'a nie sypiał z tatą
14:47
Mike's dad wasn't sleeping with
787
887279
211
14:47
Mike's dad wasn't sleeping with the teddy bear
788
887490
520
Mike'a niesypiał z
tatą Mike'a nie sypiał z pluszowym misiem pluszowym misiem miś miś
14:48
the teddy bear
789
888010
400
14:48
the teddy bear mike was and he was sweet for
790
888410
2700
był i był słodki dla mike'a był
14:51
mike was and he was sweet for
791
891110
250
14:51
mike was and he was sweet for doing so
792
891360
430
14:51
doing so
793
891790
400
ibył słodki dla
mike'a był i on fajnie było robić to robić to
14:52
doing so I think I'm gonna shoot myself
794
892190
2400
robić więc myślę, że się zastrzelę Myślę, że się
14:54
I think I'm gonna shoot myself
795
894590
200
14:54
I think I'm gonna shoot myself said Mike
796
894790
1140
zastrzelę Myślę, że się zastrzelę powiedział Mike powiedział Mike powiedział Mike
14:55
said Mike
797
895930
400
14:56
said Mike blushing in what did Mike want
798
896330
2870
rumieniąc się, czego chciał Mike
14:59
blushing in what did Mike want
799
899200
300
14:59
blushing in what did Mike want to do
800
899500
110
14:59
to do
801
899610
400
rumieniąc się,co zrobił Mikechcę się zarumienić
co Mike chciał zrobić zrobić
15:00
to do he wanted to shoot himself
802
900010
4220
chciał się zastrzelić
15:04
he wanted to shoot himself
803
904230
400
15:04
he wanted to shoot himself this is an expression that means
804
904630
1840
chciał się zastrzelić chciał się
zastrzelić to wyrażenie oznacza, że ​​to
15:06
this is an expression that means
805
906470
160
15:06
this is an expression that means Mike wanted to disappear
806
906630
1730
wyrażenie oznacza, że
to wyrażenie oznacza, że ​​ Mike chciał zniknąć
15:08
Mike wanted to disappear
807
908360
400
15:08
Mike wanted to disappear because he was embarrassed in
808
908760
2350
Mike chciałzniknąć Mike
chciał zniknąć, ponieważ był zawstydzony, ponieważ był
15:11
because he was embarrassed in
809
911110
400
15:11
because he was embarrassed in was Mike really going to shoot
810
911510
1329
zawstydzony, ponieważ był
zawstydzony, ponieważ był
15:12
was Mike really going to shoot
811
912839
341
15:13
was Mike really going to shoot himself with a gun
812
913180
2850
15:16
himself with a gun
813
916030
400
15:16
himself with a gun I doubt it this is just an
814
916430
2080
zawstydzony.
z bronią Wątpię, czy to tylko
15:18
I doubt it this is just an
815
918510
230
15:18
I doubt it this is just an expression
816
918740
540
Wątpię, czy to tylko
Wątpię, czy to tylko
15:19
expression
817
919280
400
15:19
expression but he was really embarrassed
818
919680
1880
wyrażenie, ale był
15:21
but he was really embarrassed
819
921560
400
15:21
but he was really embarrassed who had feelings
820
921960
2090
naprawdę zakłopotany, ale był
naprawdę zawstydzony
15:24
who had feelings
821
924050
400
15:24
who had feelings %uh embarrassment about the
822
924450
1500
uczucia %uh zawstydzenie z powodu
15:25
%uh embarrassment about the
823
925950
120
%uhzażenowanie z powodu
15:26
%uh embarrassment about the story Mike did
824
926070
3200
%uh zażenowanie z powodu historii Mike opowiedział
15:29
story Mike did
825
929270
400
15:29
story Mike did Mike felt embarrassed about the
826
929670
2150
historię Mike opowiedział
historię Mike zrobił Mike zawstydził się o Mike
15:31
Mike felt embarrassed about the
827
931820
110
15:31
Mike felt embarrassed about the story in
828
931930
1180
poczuł sięzawstydzony o tym
Mike poczuł się zawstydzony o historii w
15:33
story in
829
933110
400
15:33
story in did hours feel embarrassed about
830
933510
1550
historiiw
historii za godziny czuł się zawstydzony o czy
15:35
did hours feel embarrassed about
831
935060
290
15:35
did hours feel embarrassed about the story and want to shoot
832
935350
1260
godzinyczuły się zawstydzone czy godziny
czuły się zawstydzone tą historią i chciały nakręcić
15:36
the story and want to shoot
833
936610
260
15:36
the story and want to shoot herself
834
936870
420
tę historię i chciały nakręcić tę
historię i chciały się zastrzelić nie z
15:37
herself
835
937290
400
15:37
herself nope Alice was just fine
836
937690
3830
Alice wszystko w porządku nie z
15:41
nope Alice was just fine
837
941520
400
15:41
nope Alice was just fine it was Mike who wanted to shoot
838
941920
1850
Alicebyło wporządku
nie z Alice było w porządku to był Mike kto chciał to zastrzelić
15:43
it was Mike who wanted to shoot
839
943770
230
toMikechciał to zastrzelić
15:44
it was Mike who wanted to shoot himself not Alice
840
944000
1500
to Mike chciał się zastrzelić nie sama Alice
15:45
himself not Alice
841
945500
400
15:45
himself not Alice in who was blushing or red
842
945900
3050
nie
sama Alice nie Alice w który się rumieni lub jest czerwony w który
15:48
in who was blushing or red
843
948950
400
się rumieni lub jestczerwony w który się
15:49
in who was blushing or red in the face mike was
844
949350
3670
rumieni lub jest czerwony na twarzy mikrofon był
15:53
in the face mike was
845
953020
400
15:53
in the face mike was mike was blushing and his face
846
953420
1850
natwarzy mikebył na
twarzy mike był zarumieniony i jego twarz
15:55
mike was blushing and his face
847
955270
400
15:55
mike was blushing and his face was allred
848
955670
920
mike sięzarumienił i jego twarz mike się
zarumienił i jego twarz była cała czerwona
15:56
was allred
849
956590
400
15:56
was allred because he was embarrassed by
850
956990
1820
byłacała czerwona była cała
czerwona ponieważ był zawstydzony
15:58
because he was embarrassed by
851
958810
190
ponieważbyłzawstydzony
15:59
because he was embarrassed by the story do you think
852
959000
2110
ponieważ był zawstydzony przez historia czy myślisz, że
16:01
the story do you think
853
961110
320
16:01
the story do you think Alice cared for Mike more or
854
961430
1730
historia, jakmyślisz, historia, czy
myślisz, że Alice troszczyła się o Mike'a bardziej lub
16:03
Alice cared for Mike more or
855
963160
310
16:03
Alice cared for Mike more or less after hearing the story
856
963470
1760
Alice troszczyła sięoMike'abardziejlub
Alice troszczyła się o Mike'a mniej więcej po wysłuchaniu historii
16:05
less after hearing the story
857
965230
400
16:05
less after hearing the story where no
858
965630
4320
mniej po wysłuchaniuhistorii
mniej po wysłuchaniu historii gdzie nie
16:09
where no
859
969950
360
nie
16:10
where no since she thought he was sweet
860
970310
1500
gdzie nie odkąd myślała, że ​​ jest słodki
16:11
since she thought he was sweet
861
971810
400
odkądmyślała, że ​​jestsłodki odkąd
16:12
since she thought he was sweet she probably cared for him more
862
972210
1700
myślała, że ​​jest słodki prawdopodobnie zależało jej na nim bardziej
16:13
she probably cared for him more
863
973910
400
prawdopodobniezależało jej nanimbardziej
16:14
she probably cared for him more well this question everything
864
974310
2050
prawdopodobnie zależało jej na nim bardziej to pytanie wszystko
16:16
well this question everything
865
976360
400
16:16
well this question everything lesson has come to a close
866
976760
1710
dobrze to pytaniewszystko
dobrze to pytanie wszystko lekcja dobiegła końca
16:18
lesson has come to a close
867
978470
400
16:18
lesson has come to a close now it's your turn to practice
868
978870
1630
lekcjadobiegła końca lekcja
dobiegła końca teraz twoja kolej na ćwiczenie teraz twoja
16:20
now it's your turn to practice
869
980500
400
16:20
now it's your turn to practice speaking in real conversations
870
980900
1650
kolej na ćwiczenie teraz twoja
kolej na ćwiczenie mówienie
16:22
speaking in real conversations
871
982550
400
16:22
speaking in real conversations by telling this short story to
872
982950
1720
w prawdziwych rozmowach opowiedzenie tego opowiadania
16:24
by telling this short story to
873
984670
90
16:24
by telling this short story to others don't worry about
874
984760
1680
opowiedzenie tego opowiadania o
opowiedzenie tego opowiadania innym nie martw się o
16:26
others don't worry about
875
986440
390
16:26
others don't worry about remembering the story perfectly
876
986830
1479
innych nie martw się o
innych nie martw się o
16:28
remembering the story perfectly
877
988309
400
16:28
remembering the story perfectly just understand the general idea
878
988709
2221
doskonale zapamiętanie tej historii ogólna idea po prostu
16:30
just understand the general idea
879
990930
400
zrozumogólną ideę po prostu
16:31
just understand the general idea and practice telling it to
880
991330
1160
zrozum ogólną ideę i przećwicz mówienie jej i
16:32
and practice telling it to
881
992490
130
16:32
and practice telling it to others
882
992620
160
16:32
others
883
992780
400
ćwiczmówienie jej
iprzećwiczmówieniejej innym inni inni
16:33
others when you speak feel free to add
884
993180
2140
kiedy mówisz nie krępuj się dodawać
16:35
when you speak feel free to add
885
995320
400
16:35
when you speak feel free to add subtract
886
995720
450
kiedy mówisz nie krępuj się dodawać
kiedy mówisz nie krępuj się dodaj odejmuj odejmij
16:36
subtract
887
996170
400
16:36
subtract or change things if you like
888
996570
1940
lub zmień rzeczy, jeśli chcesz
16:38
or change things if you like
889
998510
400
16:38
or change things if you like also
890
998910
340
lubzmień rzeczy, jeśli chcesz
lubzmień rzeczy, jeśli chcesz również
16:39
also
891
999250
400
16:39
also remember these useful words and
892
999650
1740
zapamiętaj te przydatne słowa i
16:41
remember these useful words and
893
1001390
220
16:41
remember these useful words and phrases from the story
894
1001610
1329
zapamiętaj teprzydatne słowa i
zapamiętaj te przydatne słowa i zwroty z opowieści
16:42
phrases from the story
895
1002939
400
zwroty zopowieści
16:43
phrases from the story and ocean up something and
896
1003339
2681
zwroty z historia i ocean w górę coś i
16:46
and ocean up something and
897
1006020
400
16:46
and ocean up something and ocean something means a huge
898
1006420
1670
ocean w górę coś i ocean w górę coś i ocean coś oznacza ogromny ocean
16:48
ocean something means a huge
899
1008090
400
16:48
ocean something means a huge area with a lot
900
1008490
1080
coś oznacza
16:49
area with a lot
901
1009570
400
16:49
area with a lot have something in it in a log
902
1009970
1940
ogromny ocean kłoda
16:51
have something in it in a log
903
1011910
400
macośw tym kłoda ma
16:52
have something in it in a log cabin
904
1012310
670
16:52
cabin
905
1012980
400
coś w tymw chatce zbali
16:53
cabin this is a house built from Laux
906
1013380
2130
kabinie to jest dom zbudowany z Laux to jest
16:55
this is a house built from Laux
907
1015510
400
16:55
this is a house built from Laux or tree trunks
908
1015910
630
dom zbudowanyzLaux to
jest dom zbudowany z Laux lub pni drzew
16:56
or tree trunks
909
1016540
400
16:56
or tree trunks I'm gonna shoot myself this is
910
1016940
3440
lub pni drzew
lub pni drzew I' zastrzelę się zastrzelę się zastrzelę się
17:00
I'm gonna shoot myself this is
911
1020380
220
17:00
I'm gonna shoot myself this is an expression we use when we're
912
1020600
1460
zastrzelę się tego wyrażenia używamy, gdy jesteśmy
17:02
an expression we use when we're
913
1022060
160
17:02
an expression we use when we're really embarrassed and wish
914
1022220
1480
wyrażeniem, którego używamy, gdy jesteśmy zawstydzeni i chcemy
17:03
really embarrassed and wish
915
1023700
400
naprawdęzawstydzonyichciałbym
17:04
really embarrassed and wish we could get out up a situation
916
1024100
2810
naprawdę zawstydzony i chciałbym wyjść z sytuacji
17:06
we could get out up a situation
917
1026910
400
moglibyśmy wyjść z sytuacji, w której moglibyśmy wyjść z
17:07
we could get out up a situation have a great day may less if you
918
1027310
1830
sytuacji miłego dnia może mniej, jeśli
17:09
have a great day may less if you
919
1029140
120
17:09
have a great day may less if you have any questions
920
1029260
789
masz wspaniały dzieńmoże mniej,jeśli
masz wspaniały dzień może mniej jeśli masz jakieś pytania masz jakieś
17:10
have any questions
921
1030049
400
17:10
have any questions at info and English anyone dot
922
1030449
1701
pytania
masz pytania na info i angielski każdy kropka
17:12
at info and English anyone dot
923
1032150
230
17:12
at info and English anyone dot com enjoy
924
1032380
880
nainfoi angielski każdykropka
na info i angielski każdy kropka com ciesz się com ciesz się com ciesz
17:13
com enjoy
925
1033260
400
17:13
com enjoy getting fluent in English faster
926
1033660
1550
się biegłą znajomością języka angielskiego szybsze osiągnięcie biegłości w języku
17:15
getting fluent in English faster
927
1035210
400
17:15
getting fluent in English faster bye bye
928
1035610
1640
angielskimszybsze
osiągnięcie biegłości w języku angielskim szybciej pa pa pa pa
17:17
bye bye
929
1037250
400
17:17
bye bye this master English conversation
930
1037650
1780
pa ta mistrzowska konwersacja po angielsku ta
17:19
this master English conversation
931
1039430
400
17:19
this master English conversation lesson has been copyrighted
932
1039830
1550
mistrzowska konwersacja po angielsku lekcja jest chroniona prawami autorskimi lekcja jest chroniona prawem autorskim lekcja jest chroniona prawem autorskim przez
17:21
lesson has been copyrighted
933
1041380
400
17:21
lesson has been copyrighted by English anyone dot com to
934
1041780
2410
17:24
by English anyone dot com to
935
1044190
400
17:24
by English anyone dot com to learn more
936
1044590
480
Angielski więcej
17:25
learn more
937
1045070
400
17:25
learn more please visit www dot English
938
1045470
3040
dowiedz się więcej dowiedz się
więcej odwiedź www dot English
17:28
please visit www dot English
939
1048510
340
17:28
please visit www dot English anyone
940
1048850
370
odwiedź wwwdotEnglish
odwiedź wwwdotEnglish ktokolwiek ktokolwiek
17:29
anyone
941
1049220
400
17:29
anyone dot com
942
1049620
6000
ktokolwiek dot com
O tej stronie

Na tej stronie poznasz filmy z YouTube, które są przydatne do nauki języka angielskiego. Zobaczysz lekcje angielskiego prowadzone przez najlepszych nauczycieli z całego świata. Kliknij dwukrotnie na angielskie napisy wyświetlane na stronie każdego filmu, aby odtworzyć film od tego miejsca. Napisy przewijają się synchronicznie z odtwarzaniem filmu. Jeśli masz jakieś uwagi lub prośby, skontaktuj się z nami za pomocą formularza kontaktowego.

https://forms.gle/WvT1wiN1qDtmnspy7