Artificial Intelligence - what can and can't it do? 6 Minute English

216,015 views ・ 2017-10-11

BBC Learning English


Vui lòng nhấp đúp vào phụ đề tiếng Anh bên dưới để phát video. Phụ đề được dịch là máy dịch.

00:07
Neil: Welcome to 6 Minute English, where we
0
7160
1820
Neil: Chào mừng bạn đến với 6 Minute English, nơi chúng tôi
00:08
bring you an intelligent topic and six related
1
8980
2240
mang đến cho bạn một chủ đề thông minh và sáu
00:11
items of vocabulary. I'm Neil.
2
11230
1809
mục từ vựng liên quan. Tôi là Neil.
00:13
Tim: And I'm Tim. And today we're talking
3
13039
3270
Tim: Và tôi là Tim. Và hôm nay chúng ta đang nói
00:16
about AI - or Artificial Intelligence.
4
16309
3031
về AI - hay Trí tuệ nhân tạo.
00:19
Neil: Artificial Intelligence is the ability
5
19340
2862
Neil: Trí tuệ nhân tạo là khả
00:22
of machines to copy human intelligent behaviour
6
22202
3058
năng máy móc sao chép hành vi thông minh của con người
00:25
- for example, an intelligent machine can
7
25260
2343
- ví dụ: máy móc thông minh có thể
00:27
learn from its own mistakes, and make decisions
8
27603
2686
học hỏi từ những sai lầm của chính nó và đưa ra quyết định
00:30
based on what's happened in the past.
9
30289
1970
dựa trên những gì đã xảy ra trong quá khứ.
00:32
Tim: There's a lot of talk about AI these
10
32259
2322
Tim: Có rất nhiều cuộc nói chuyện về AI
00:34
days, Neil, but it's still just science fiction,
11
34581
2719
ngày nay, Neil, nhưng nó vẫn chỉ là khoa học viễn tưởng,
00:37
isn't it?
12
37300
1000
phải không?
00:38
Neil: That's not true - AI is everywhere.
13
38300
2539
Neil: Điều đó không đúng - AI ở khắp mọi nơi.
00:40
Machine thinking is in our homes, offices,
14
40839
2601
Tư duy máy móc có trong nhà, văn phòng,
00:43
schools and hospitals. Computer algorithms
15
43440
2797
trường học và bệnh viện của chúng ta. Các thuật toán máy tính
00:46
are helping us drive our cars. They're diagnosing
16
46237
3263
đang giúp chúng ta lái ô tô. Họ đang chẩn đoán
00:49
what's wrong with us in hospitals. They're
17
49500
2395
những gì không ổn với chúng tôi trong bệnh viện. Họ đang
00:51
marking student essays. They're telling us
18
51895
2395
chấm bài luận của học sinh. Họ đang cho chúng tôi biết
00:54
what to read on our smartphones.
19
54290
1230
những gì để đọc trên điện thoại thông minh của chúng tôi.
00:55
Tim: Well, that really does sound like science
20
55520
2654
Tim: Chà, điều đó thực sự nghe giống như khoa học
00:58
fiction - but it's happening already, you
21
58174
2366
viễn tưởng - nhưng bạn nói nó đã xảy ra rồi phải
01:00
say, Neil?
22
60540
1000
không Neil?
01:01
Neil: It's definitely happening, Tim. And
23
61540
2123
Neil: Nó chắc chắn đang xảy ra, Tim. Nhân tiện
01:03
an algorithm, by the way, is a set of steps
24
63663
2227
, thuật toán là một tập hợp các bước mà
01:05
a computer follows in order to solve a problem.
25
65890
2919
máy tính tuân theo để giải một bài toán.
01:08
So can you tell me what was the name of the
26
68809
2670
Vậy bạn có thể cho tôi biết tên của chiếc
01:11
computer which famously beat world chess champion
27
71479
4091
máy tính đã nổi tiếng đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới
01:15
Garry Kasparov using algorithms in 1997? Was
28
75570
3590
Garry Kasparov bằng thuật toán vào năm 1997 không? Đó là
01:19
it: a) Hal, b) Alpha 60 or c) Deep Blue?
29
79160
4749
: a) Hal, b) Alpha 60 hay c) Deep Blue?
01:23
Tim: I'll say Deep Blue. Although I'm just
30
83909
2800
Tim: Tôi sẽ nói Deep Blue. Mặc dù tôi chỉ
01:26
guessing.
31
86709
1551
đoán thôi.
01:28
Neil: Was it an educated guess, Tim?
32
88260
1750
Neil: Đó có phải là phỏng đoán có cơ sở không, Tim?
01:30
Tim: I know a bit about chess...
33
90010
1630
Tim: Tôi biết một chút về cờ vua...
01:31
Neil: An educated guess is based on knowledge
34
91640
2501
Neil: Một phỏng đoán có học thức dựa trên kiến ​​thức
01:34
and experience and is therefore likely to
35
94141
2279
và kinh nghiệm và do đó có khả
01:36
be correct. Well, we'll find out later on
36
96420
2385
năng đúng. Chà, sau này chúng ta sẽ tìm hiểu
01:38
how educated your guess was in this case, Tim!
37
98805
2435
xem dự đoán của bạn được giáo dục như thế nào trong trường hợp này, Tim!
01:41
Tim: Indeed. But getting back to AI and what
38
101240
3500
Tim: Thật vậy. Nhưng quay trở lại với AI và những gì
01:44
machines can do - are they any good at solving
39
104740
3340
máy móc có thể làm - liệu chúng có giỏi giải quyết
01:48
real-life problems? Computers think in zeros
40
108090
2865
các vấn đề trong cuộc sống thực không? Máy tính suy nghĩ bằng số
01:50
and ones don't they? That sounds like a pretty
41
110955
2995
không và số không? Nghe có vẻ như là một
01:53
limited language when it comes to life experience!
42
113950
2440
ngôn ngữ khá hạn chế khi nói đến kinh nghiệm sống!
01:56
Neil: You would be surprised to what those
43
116390
2290
Neil: Bạn sẽ ngạc nhiên với những gì mà những
01:58
zeroes and ones can do, Tim. Although you're
44
118680
2399
số 0 và 1 đó có thể làm, Tim. Mặc dù bạn
02:01
right that AI does have its limitations at
45
121079
2467
đúng rằng AI có những hạn chế
02:03
the moment. And if something has limitations
46
123546
2584
vào lúc này. Và nếu thứ gì đó có giới hạn
02:06
there's a limit on what it can do or how good
47
126130
2230
thì cũng có giới hạn về những gì nó có thể làm hoặc mức độ tốt của
02:08
it can be.
48
128360
980
nó.
02:09
Tim: OK - well now might be a good time to
49
129360
2620
Tim: OK - bây giờ có thể là thời điểm tốt để
02:11
listen to Zoubin Bharhramani, Professor of
50
131988
2811
lắng nghe Zoubin Bharhramani, Giáo sư
02:14
Information Engineering at the University
51
134799
2627
Kỹ thuật Thông tin tại Đại
02:17
of Cambridge and deputy director of the Leverhulme
52
137426
3203
học Cambridge và là phó giám đốc của
02:20
Centre for the Future of Intelligence. He's
53
140629
3099
Trung tâm Trí tuệ Tương lai Leverhulme. Anh ấy
02:23
talking about what limitations AI has at the
54
143728
3172
đang nói về những hạn chế mà AI có vào
02:26
moment.
55
146900
2160
lúc này.
02:29
Zoubin Bharhramani: I think it's very interesting
56
149060
1960
Zoubin Bharhramani: Tôi nghĩ thật thú vị
02:31
how many of the things that we take for granted
57
151023
2996
khi có rất nhiều thứ mà chúng ta coi là hiển nhiên
02:34
- we humans take for granted - as being sort
58
154019
2155
- con người chúng ta coi đó là điều hiển nhiên - lại là
02:36
of things we don't even think about like how
59
156174
2155
những thứ mà chúng ta thậm chí không nghĩ đến như cách
02:38
do we walk, how do we reach, how do we recognise
60
158329
3464
chúng ta đi, cách chúng ta với tới, làm thế nào để chúng tôi nhận ra
02:41
our mother. You know, all these things. When
61
161793
3176
mẹ mình. Bạn biết đấy, tất cả những điều này. Khi
02:44
you start to think how to implement them on
62
164969
2491
bạn bắt đầu nghĩ cách triển khai chúng trên
02:47
a computer, you realise that it's those things
63
167460
4240
máy tính, bạn nhận ra rằng đó là những thứ
02:51
that are incredibly difficult to get computers
64
171709
3923
cực kỳ khó để máy tính có
02:55
to do, and that's where the current cutting
65
175632
3667
thể làm được, và đó là nơi mà các
02:59
edge of research is.
66
179300
2860
nghiên cứu tiên tiến nhất hiện nay.
03:02
Neil: If we take something for granted we
67
182160
1240
Neil: Nếu chúng ta coi điều gì đó là hiển nhiên, chúng
03:03
don't realise how important something is.
68
183410
2310
ta sẽ không nhận ra điều đó quan trọng như thế nào.
03:05
Tim: You sometimes take me for granted,
69
185720
2363
Tim: Bạn nghĩ rằng đôi khi bạn coi tôi là điều hiển nhiên
03:08
think, Neil.
70
188083
727
03:08
Neil: No - I never take you for granted, Tim!
71
188810
2432
, Neil.
Neil: Không - Tôi không bao giờ coi bạn là điều hiển nhiên, Tim!
03:11
You're far too important for that!
72
191242
1837
Bạn quá quan trọng cho điều đó!
03:13
Tim: Good to hear! So things we take for granted
73
193079
3688
Tim: Tốt để nghe! Vì vậy, những việc chúng ta coi là hiển nhiên
03:16
are doing every day tasks like walking, picking
74
196767
3612
là thực hiện các công việc hàng ngày như đi bộ,
03:20
something up, or recognising somebody. We
75
200379
3218
nhặt thứ gì đó hoặc nhận ra ai đó. Chúng tôi
03:23
implement - or perform - these things without
76
203597
3532
thực hiện - hoặc thực hiện - những điều này mà không cần
03:27
thinking. Whereas it's cutting edge research
77
207129
2781
suy nghĩ. Trong khi đó là nghiên cứu tiên tiến
03:29
to try and program a machine to do them.
78
209910
2529
để thử và lập trình một cỗ máy để thực hiện chúng.
03:32
Neil: Cutting edge means very new and advanced.
79
212439
2492
Neil: Tiên tiến có nghĩa là rất mới và tiên tiến.
03:34
It's interesting isn't it, that over ten years
80
214931
2439
Thật thú vị phải không nào, hơn mười năm
03:37
ago a computer beat a chess grand master - but
81
217370
2666
trước, một chiếc máy tính đã đánh bại một đại kiện tướng cờ vua -
03:40
the same computer would find it incredibly
82
220036
2434
nhưng cũng chính chiếc máy tính đó sẽ vô cùng
03:42
difficult to pick up a chess piece.
83
222470
1949
khó khăn để nhặt được một quân cờ.
03:44
Tim: I know. It's very strange. But now you've
84
224419
2550
Tim: Tôi biết. Nó rất lạ. Nhưng bây giờ bạn đã
03:46
reminded me that we need the answer to today's
85
226969
2550
nhắc tôi rằng chúng ta cần câu trả lời cho câu hỏi ngày hôm nay
03:49
question.
86
229519
1000
.
03:50
Neil: Which was: What was the name of the
87
230519
2567
Neil: Đó là: Tên của chiếc
03:53
computer who famously beat world chess champion
88
233086
2943
máy tính đã nổi tiếng đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới
03:56
Gary Kasparov in 1997? Now, you said Deep
89
236029
2832
Gary Kasparov vào năm 1997 là gì? Bây giờ, bạn đã nói Deep
03:58
Blue, Tim, and... that was the right answer!
90
238861
3108
Blue, Tim, và... đó là câu trả lời đúng!
04:01
Tim: You see, my educated guess was based
91
241969
2674
Tim: Bạn thấy đấy, phỏng đoán có học thức của tôi dựa
04:04
on knowledge and experience!
92
244643
1826
trên kiến ​​thức và kinh nghiệm!
04:06
Neil: Or maybe you were just lucky. So, the
93
246469
3329
Neil: Hoặc có thể bạn đã may mắn. Vì vậy,
04:09
IBM supercomputer Deep Blue played against
94
249798
3251
siêu máy tính Deep Blue của IBM đã đấu với
04:13
US world chess champion Garry Kasparov in
95
253049
2503
nhà vô địch cờ vua thế giới người Mỹ Garry Kasparov trong
04:15
two chess matches. The first match was played
96
255552
2747
hai trận đấu cờ vua. Trận đấu đầu tiên diễn ra
04:18
in Philadelphia in 1996 and was won by Kasparov.
97
258299
2993
ở Philadelphia vào năm 1996 và Kasparov đã giành chiến thắng.
04:21
The second was played in New York City in
98
261292
2557
Trận thứ hai diễn ra tại Thành phố New York vào
04:23
1997 and won by Deep Blue. The 1997 match
99
263849
4391
năm 1997 và Deep Blue đã giành chiến thắng. Trận đấu năm 1997
04:28
was the first defeat of a reigning world chess
100
268240
2220
là thất bại đầu tiên của một nhà đương kim vô địch cờ vua thế giới
04:30
champion by a computer under tournament conditions.
101
270460
3500
trước máy tính trong điều kiện giải đấu.
04:33
Tim: Let's go through the words we learned
102
273960
2776
Tim: Chúng ta hãy xem qua những từ chúng ta đã học
04:36
today. First up was 'artificial intelligence'
103
276736
2974
ngày hôm nay. Đầu tiên là 'trí tuệ nhân tạo'
04:39
or AI - the ability of machines to copy human
104
279710
3318
hay AI - khả năng máy móc sao chép
04:43
intelligent behaviour.
105
283028
1622
hành vi thông minh của con người.
04:44
Neil: 'There are AI programs that
106
284650
2410
Neil: 'Có những chương trình AI
04:47
can write poetry.'
107
287060
660
04:47
Tim: Do you have any examples you can recite?
108
287720
2580
có thể làm thơ.'
Tim: Bạn có bất kỳ ví dụ nào bạn có thể kể lại không?
04:50
Neil: Afraid I don't! Number two - an algorithm
109
290300
2850
Neil: Sợ là không! Thứ hai - thuật toán
04:53
is a set of steps a computer follows in order
110
293150
2729
là tập hợp các bước mà máy tính tuân theo
04:55
to solve a problem. For example, 'Google changes
111
295879
2953
để giải quyết vấn đề. Ví dụ: 'Google thay
04:58
its search algorithm hundreds of times every year.'
112
298832
3707
đổi thuật toán tìm kiếm hàng trăm lần mỗi năm.'
05:02
Tim: The adjective is algorithmic - for example,
113
302539
2964
Tim: Tính từ mang tính thuật toán - ví dụ:
05:05
'Google has made many algorithmic changes.'
114
305503
2656
'Google đã thực hiện nhiều thay đổi về thuật toán'.
05:08
Neil: Number three - if something has 'limitations',
115
308159
3024
Neil: Thứ ba - nếu thứ gì đó có 'giới hạn', tức là
05:11
there's a limit on what it can do or how good
116
311183
2617
có giới hạn về những gì nó có thể làm hoặc mức độ tốt của
05:13
it can be. 'Our show has certain limitations
117
313800
2949
nó. 'Chương trình của chúng tôi có những hạn chế nhất định
05:16
' for example, it's only six minutes long!'
118
316749
2881
' ví dụ, nó chỉ dài sáu phút!'
05:19
Tim: That's right - there's only time to present
119
319630
2570
Tim: Đúng vậy - chỉ có thời gian để trình bày
05:22
six vocabulary items. Short but sweet!
120
322200
2700
sáu mục từ vựng. Ngắn nhưng ngọt ngào!
05:24
Neil: And very intelligent, too. OK, the next
121
324900
2787
Neil: Và cũng rất thông minh nữa. OK, mục tiếp theo
05:27
item is 'take something for granted', which
122
327687
2664
là 'coi thường điều gì đó', đó
05:30
is when we don't realise how important something is.
123
330351
2529
là khi chúng ta không nhận ra tầm quan trọng của một điều gì đó.
05:32
Tim: 'We take our smartphones for granted
124
332880
3046
Tim: 'Ngày nay, chúng ta coi điện thoại thông minh là điều hiển
05:35
these days, but before 1995 hardly anyone
125
335926
2974
nhiên, nhưng trước năm 1995 hầu như không ai
05:38
owned one.'
126
338900
1000
sở hữu một chiếc'.
05:39
Neil: Number five - 'to implement' means to
127
339900
2493
Neil: Số năm - 'thực hiện' có nghĩa là
05:42
perform a task, or take action.
128
342393
1797
thực hiện một nhiệm vụ hoặc thực hiện hành động.
05:44
Tim: 'Neil implemented some changes to the show.'
129
344190
2749
Tim: 'Neil đã thực hiện một số thay đổi đối với chương trình.'
05:46
Neil: The final item is 'cutting edge' - new
130
346939
1361
Neil: Mục cuối cùng là 'cắt cạnh' - mới
05:48
and advanced - 'This software is cutting edge.'
131
348300
4119
và nâng cao - 'Phần mềm này rất tiên tiến.'
05:52
Tim: 'The software uses cutting edge technology.'
132
352419
2761
Tim: 'Phần mềm sử dụng công nghệ tiên tiến.'
05:55
Neil: OK - that's all we have time for on
133
355180
2604
Neil: OK - đó là tất cả những gì chúng ta có thời gian cho
05:57
today's cutting edge show. But please check
134
357784
2665
chương trình tiên tiến ngày nay. Nhưng hãy
06:00
out our Instagram, Twitter, Facebook and YouTube
135
360449
3031
xem các trang Instagram, Twitter, Facebook và YouTube của chúng tôi
06:03
pages. Tim: Bye-bye!
136
363480
840
. Tim: Tạm biệt!
06:04
Neil: Goodbye!
137
364320
1160
Neil: Tạm biệt!
Về trang web này

Trang web này sẽ giới thiệu cho bạn những video YouTube hữu ích cho việc học tiếng Anh. Bạn sẽ thấy các bài học tiếng Anh được giảng dạy bởi các giáo viên hàng đầu từ khắp nơi trên thế giới. Nhấp đúp vào phụ đề tiếng Anh hiển thị trên mỗi trang video để phát video từ đó. Phụ đề cuộn đồng bộ với phát lại video. Nếu bạn có bất kỳ nhận xét hoặc yêu cầu nào, vui lòng liên hệ với chúng tôi bằng biểu mẫu liên hệ này.

https://forms.gle/WvT1wiN1qDtmnspy7