Artificial Intelligence - what can and can't it do? 6 Minute English

216,015 views ・ 2017-10-11

BBC Learning English


下の英語字幕をダブルクリックすると動画を再生できます。 翻訳された字幕は機械翻訳です。

00:07
Neil: Welcome to 6 Minute English, where we
0
7160
1820
Neil: 6 Minute English へようこそ。
00:08
bring you an intelligent topic and six related
1
8980
2240
知的なトピックと関連する 6 つの語彙をお届けします
00:11
items of vocabulary. I'm Neil.
2
11230
1809
。 私はニールです。
00:13
Tim: And I'm Tim. And today we're talking
3
13039
3270
ティム: 私はティムです。 そして今日は
00:16
about AI - or Artificial Intelligence.
4
16309
3031
、AI、または人工知能について話しています。
00:19
Neil: Artificial Intelligence is the ability
5
19340
2862
ニール: 人工知能とは、
00:22
of machines to copy human intelligent behaviour
6
22202
3058
人間の知的行動を模倣する機械の能力
00:25
- for example, an intelligent machine can
7
25260
2343
です。例えば、知能機械は
00:27
learn from its own mistakes, and make decisions
8
27603
2686
自身の過ちから学び
00:30
based on what's happened in the past.
9
30289
1970
、過去に起こったことに基づいて決定を下すことができます。
00:32
Tim: There's a lot of talk about AI these
10
32259
2322
ティム: 最近は AI についての話がたくさんありますが
00:34
days, Neil, but it's still just science fiction,
11
34581
2719
、ニール、それはまだ単なる SF
00:37
isn't it?
12
37300
1000
ですよね?
00:38
Neil: That's not true - AI is everywhere.
13
38300
2539
ニール: それは違います。AI はどこにでもあります。
00:40
Machine thinking is in our homes, offices,
14
40839
2601
機械思考は、私たちの家庭、オフィス、
00:43
schools and hospitals. Computer algorithms
15
43440
2797
学校、病院にあります。 コンピュータ アルゴリズム
00:46
are helping us drive our cars. They're diagnosing
16
46237
3263
は、私たちが車を運転するのに役立っています。 彼ら
00:49
what's wrong with us in hospitals. They're
17
49500
2395
は病院で私たちの何が悪いのかを診断しています。 彼らは
00:51
marking student essays. They're telling us
18
51895
2395
学生のエッセイを採点しています。 彼らは
00:54
what to read on our smartphones.
19
54290
1230
スマートフォンで何を読むべきかを教えてくれます。
00:55
Tim: Well, that really does sound like science
20
55520
2654
ティム:ええと、それは本当にサイエンス
00:58
fiction - but it's happening already, you
21
58174
2366
フィクションのように聞こえますが、ニール、それはすでに起こって
01:00
say, Neil?
22
60540
1000
いるとおっしゃいましたか?
01:01
Neil: It's definitely happening, Tim. And
23
61540
2123
ニール:それは間違いなく起こっているよ、ティム。
01:03
an algorithm, by the way, is a set of steps
24
63663
2227
ちなみに、アルゴリズムとは
01:05
a computer follows in order to solve a problem.
25
65890
2919
、コンピューターが問題を解決するためにたどる一連の手順です。
01:08
So can you tell me what was the name of the
26
68809
2670
では、1997 年に
01:11
computer which famously beat world chess champion
27
71479
4091
チェスの世界チャンピオンである Garry Kasparov をアルゴリズムで破ったことで有名なコンピューターの名前を教えていただけます
01:15
Garry Kasparov using algorithms in 1997? Was
28
75570
3590
か?
01:19
it: a) Hal, b) Alpha 60 or c) Deep Blue?
29
79160
4749
a) Hal、b) Alpha 60、c) Deep Blue?
01:23
Tim: I'll say Deep Blue. Although I'm just
30
83909
2800
ティム:ディープ・ブルーと申します。 私はちょうど
01:26
guessing.
31
86709
1551
推測していますが。
01:28
Neil: Was it an educated guess, Tim?
32
88260
1750
ニール:それは経験に基づいた推測でしたか、ティム?
01:30
Tim: I know a bit about chess...
33
90010
1630
ティム:私はチェスについて少し知っています...
01:31
Neil: An educated guess is based on knowledge
34
91640
2501
ニール:経験に基づいた推測は知識
01:34
and experience and is therefore likely to
35
94141
2279
と経験に基づいているので、おそらく
01:36
be correct. Well, we'll find out later on
36
96420
2385
正しいでしょう。
01:38
how educated your guess was in this case, Tim!
37
98805
2435
この場合、ティムさん、あなたの推測がどれだけ正しいかは後でわかります。
01:41
Tim: Indeed. But getting back to AI and what
38
101240
3500
ティム:そうですね。 しかし、AI と機械にできることの話に戻りましょう。
01:44
machines can do - are they any good at solving
39
104740
3340
機械は実際の問題を解決するのに適して
01:48
real-life problems? Computers think in zeros
40
108090
2865
いるのでしょうか? コンピュータは 0
01:50
and ones don't they? That sounds like a pretty
41
110955
2995
と 1 で考えますね。
01:53
limited language when it comes to life experience!
42
113950
2440
人生経験に関して言えば、それはかなり制限された言語のように思えます!
01:56
Neil: You would be surprised to what those
43
116390
2290
ニール:
01:58
zeroes and ones can do, Tim. Although you're
44
118680
2399
ティム、0 と 1 ができることに驚かれることでしょう。 あなたの言うとおり
02:01
right that AI does have its limitations at
45
121079
2467
ですが、現時点では AI には限界が
02:03
the moment. And if something has limitations
46
123546
2584
あります。 何かに
02:06
there's a limit on what it can do or how good
47
126130
2230
制限がある場合、それができること、またはどれだけ優れ
02:08
it can be.
48
128360
980
ているかにも制限があります。
02:09
Tim: OK - well now might be a good time to
49
129360
2620
Tim:
02:11
listen to Zoubin Bharhramani, Professor of
50
131988
2811
わかりました。ケンブリッジ
02:14
Information Engineering at the University
51
134799
2627
大学の情報工学教授で
02:17
of Cambridge and deputy director of the Leverhulme
52
137426
3203
あり、レバーフルム
02:20
Centre for the Future of Intelligence. He's
53
140629
3099
センター フォー ザ フューチャー インテリジェンスの副所長である Zoubin Bharhramani 氏の話を聞くには、今が良い時期かもしれません。 彼
02:23
talking about what limitations AI has at the
54
143728
3172
は、現時点で AI にどのような制限があるかについて話してい
02:26
moment.
55
146900
2160
ます。
02:29
Zoubin Bharhramani: I think it's very interesting
56
149060
1960
Zoubin Bharhramani: 私たちが当たり前だと思っていることの多くは非常に興味深い
02:31
how many of the things that we take for granted
57
151023
2996
02:34
- we humans take for granted - as being sort
58
154019
2155
02:36
of things we don't even think about like how
59
156174
2155
02:38
do we walk, how do we reach, how do we recognise
60
158329
3464
思います。 私たちは母親を認識してい
02:41
our mother. You know, all these things. When
61
161793
3176
ます。 あなたが知っている、これらすべてのこと。
02:44
you start to think how to implement them on
62
164969
2491
それらをコンピューターに実装する方法を考え始めると
02:47
a computer, you realise that it's those things
63
167460
4240
、コンピューターに実行させるの
02:51
that are incredibly difficult to get computers
64
171709
3923
が非常に難しいのはこれらの
02:55
to do, and that's where the current cutting
65
175632
3667
ことであり、現在
02:59
edge of research is.
66
179300
2860
の研究の最先端がそこにあることに気づきます。
03:02
Neil: If we take something for granted we
67
182160
1240
ニール:何かを当然のことだと
03:03
don't realise how important something is.
68
183410
2310
思っていると、その重要性に気がつかない。
03:05
Tim: You sometimes take me for granted,
69
185720
2363
ティム:あなたは時々私のことを当然のことだと思っているのよね
03:08
think, Neil.
70
188083
727
03:08
Neil: No - I never take you for granted, Tim!
71
188810
2432
、ニール。
ニール:いいえ、ティム、あなたのことを当たり前だと思ったことはありません!
03:11
You're far too important for that!
72
191242
1837
あなたはそのためにはあまりにも重要です!
03:13
Tim: Good to hear! So things we take for granted
73
193079
3688
ティム: 聞いてよかった! そのため、私たちが当たり前
03:16
are doing every day tasks like walking, picking
74
196767
3612
だと思っていることは、歩く、何かを拾う、誰かを認識するなどの毎日のタスクを実行する
03:20
something up, or recognising somebody. We
75
200379
3218
ことです。 私たちは、
03:23
implement - or perform - these things without
76
203597
3532
これらのことを何も考えずに実行します
03:27
thinking. Whereas it's cutting edge research
77
207129
2781
03:29
to try and program a machine to do them.
78
209910
2529
機械をプログラムしてそれらを実行するのは最先端の研究ですが.
03:32
Neil: Cutting edge means very new and advanced.
79
212439
2492
ニール: 最先端とは、非常に新しく、先進的であることを意味します。
03:34
It's interesting isn't it, that over ten years
80
214931
2439
興味深いことに、10 年
03:37
ago a computer beat a chess grand master - but
81
217370
2666
以上前にコンピューターがチェスのグランド マスターを打ち負かし
03:40
the same computer would find it incredibly
82
220036
2434
ましたが、同じコンピューターで
03:42
difficult to pick up a chess piece.
83
222470
1949
チェスの駒を拾うのは信じられないほど困難でした。
03:44
Tim: I know. It's very strange. But now you've
84
224419
2550
ティム:わかっています。 とても奇妙です。 しかし
03:46
reminded me that we need the answer to today's
85
226969
2550
、今日の質問に対する答えが必要であることを思い出しました
03:49
question.
86
229519
1000
03:50
Neil: Which was: What was the name of the
87
230519
2567
ニール: 1997 年に
03:53
computer who famously beat world chess champion
88
233086
2943
チェスの世界チャンピオン、ゲイリー・カスパロフを破ったことで有名なコンピューターの名前は
03:56
Gary Kasparov in 1997? Now, you said Deep
89
236029
2832
? さて、Deep
03:58
Blue, Tim, and... that was the right answer!
90
238861
3108
Blue、Tim、そして…それは正解でした!
04:01
Tim: You see, my educated guess was based
91
241969
2674
ティム:ほら、私の経験に基づく推測は
04:04
on knowledge and experience!
92
244643
1826
知識と経験に基づいていたのよ!
04:06
Neil: Or maybe you were just lucky. So, the
93
246469
3329
ニール:それとも、運が良かっただけかもしれません。 そのため、
04:09
IBM supercomputer Deep Blue played against
94
249798
3251
IBM のスーパーコンピューターである Deep Blue は、
04:13
US world chess champion Garry Kasparov in
95
253049
2503
米国のチェスの世界チャンピオンである Garry Kasparov と
04:15
two chess matches. The first match was played
96
255552
2747
2 つのチェスの試合で対戦しました。 最初の試合は
04:18
in Philadelphia in 1996 and was won by Kasparov.
97
258299
2993
1996 年にフィラデルフィアで行われ、カスパロフが勝利しました。
04:21
The second was played in New York City in
98
261292
2557
2 回目は 1997 年にニューヨーク市で開催
04:23
1997 and won by Deep Blue. The 1997 match
99
263849
4391
され、Deep Blue が優勝しました。 1997 年の試合
04:28
was the first defeat of a reigning world chess
100
268240
2220
は、現存するチェスの世界
04:30
champion by a computer under tournament conditions.
101
270460
3500
チャンピオンが、トーナメント条件下でコンピューターに敗れた最初の試合でした。
04:33
Tim: Let's go through the words we learned
102
273960
2776
ティム:今日学んだ単語を見てみましょう
04:36
today. First up was 'artificial intelligence'
103
276736
2974
。 最初に取り上げられたのは「人工知能」
04:39
or AI - the ability of machines to copy human
104
279710
3318
または AI で、機械が人間の知的行動を模倣する能力です
04:43
intelligent behaviour.
105
283028
1622
04:44
Neil: 'There are AI programs that
106
284650
2410
ニール:「詩を書くことができる AI プログラムがあります
04:47
can write poetry.'
107
287060
660
04:47
Tim: Do you have any examples you can recite?
108
287720
2580
。」
Tim: 暗唱できる例はありますか?
04:50
Neil: Afraid I don't! Number two - an algorithm
109
290300
2850
ニール:恐れながら、私はしません! 2 つ目 - アルゴリズム
04:53
is a set of steps a computer follows in order
110
293150
2729
は、問題を解決するためにコンピューターがたどる一連の手順です
04:55
to solve a problem. For example, 'Google changes
111
295879
2953
。 たとえば、「Google は
04:58
its search algorithm hundreds of times every year.'
112
298832
3707
検索アルゴリズムを毎年何百回も変更しています。」
05:02
Tim: The adjective is algorithmic - for example,
113
302539
2964
ティム: 形容詞はアルゴリズムです。たとえば、
05:05
'Google has made many algorithmic changes.'
114
305503
2656
「Google はアルゴリズムに多くの変更を加えました。」
05:08
Neil: Number three - if something has 'limitations',
115
308159
3024
ニール: 3 番目に、何かに「制限」
05:11
there's a limit on what it can do or how good
116
311183
2617
がある場合、それができること、またはどれだけ優れているかに制限
05:13
it can be. 'Our show has certain limitations
117
313800
2949
があります。 「私たちのショーには一定の制限
05:16
' for example, it's only six minutes long!'
118
316749
2881
があります。たとえば、たった 6 分の長さです!」
05:19
Tim: That's right - there's only time to present
119
319630
2570
ティム:そう
05:22
six vocabulary items. Short but sweet!
120
322200
2700
です。語彙を 6 つ紹介する時間はありません。 短いけど甘い!
05:24
Neil: And very intelligent, too. OK, the next
121
324900
2787
ニール:そしてとても頭がいい。 OK、次の
05:27
item is 'take something for granted', which
122
327687
2664
項目は「当たり前だと思っていること」です。これ
05:30
is when we don't realise how important something is.
123
330351
2529
は、何かの重要性に気付いていない場合です。
05:32
Tim: 'We take our smartphones for granted
124
332880
3046
ティム: 「最近ではスマートフォンを当然のことと考えてい
05:35
these days, but before 1995 hardly anyone
125
335926
2974
ますが、1995 年以前はスマートフォンを
05:38
owned one.'
126
338900
1000
所有している人はほとんどいませんでした。」
05:39
Neil: Number five - 'to implement' means to
127
339900
2493
Neil: 5 番目の - 「実装する」とは
05:42
perform a task, or take action.
128
342393
1797
、タスクを実行する、または行動を起こすことを意味します。
05:44
Tim: 'Neil implemented some changes to the show.'
129
344190
2749
ティム:「ニールはショーにいくつかの変更を加えました。」
05:46
Neil: The final item is 'cutting edge' - new
130
346939
1361
ニール: 最後の項目は「最先端」です。新しく
05:48
and advanced - 'This software is cutting edge.'
131
348300
4119
て先進的です。「このソフトウェアは最先端です。」
05:52
Tim: 'The software uses cutting edge technology.'
132
352419
2761
ティム: 「ソフトウェアは最先端の技術を使用しています。」
05:55
Neil: OK - that's all we have time for on
133
355180
2604
Neil: わかり
05:57
today's cutting edge show. But please check
134
357784
2665
ました。今日のカッティング エッジ ショーの時間はここまでです。 ただし
06:00
out our Instagram, Twitter, Facebook and YouTube
135
360449
3031
、Instagram、Twitter、Facebook、YouTube のページをチェックしてください
06:03
pages. Tim: Bye-bye!
136
363480
840
。 ティム:バイバイ!
06:04
Neil: Goodbye!
137
364320
1160
ニール:さようなら!
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