Artificial Intelligence - what can and can't it do? 6 Minute English

Neil: Welcome to 6 Minute English, where we

Neil: 6 Minute English에 오신 것을 환영합니다.

bring you an intelligent topic and six related

지능적인 주제와 6개의 관련

items of vocabulary. I'm Neil.

어휘 항목을 제공합니다. 저는 닐입니다.

Tim: And I'm Tim. And today we're talking

팀: 그리고 저는 팀입니다. 그리고 오늘 우리는

about AI - or Artificial Intelligence.

AI 또는 인공 지능에 대해 이야기하고 있습니다.

Neil: Artificial Intelligence is the ability

Neil: 인공 지능은

of machines to copy human intelligent behaviour

기계가 인간의 지능적인 행동을 복사하는 능력입니다. 예를 들어

- for example, an intelligent machine can

지능적인 기계는

learn from its own mistakes, and make decisions

자신의 실수로부터 학습하고

based on what's happened in the past.

과거에 일어난 일을 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다.

Tim: There's a lot of talk about AI these

Tim: Neil, 요즘 AI에 대해 많은 이야기가 있지만

days, Neil, but it's still just science fiction,

여전히 공상 과학 소설에 불과하지

isn't it?

않습니까?

Neil: That's not true - AI is everywhere.

Neil: 그렇지 않습니다. AI는 어디에나 있습니다.

Machine thinking is in our homes, offices,

기계 사고는 우리 집, 사무실,

schools and hospitals. Computer algorithms

학교, 병원에 있습니다. 컴퓨터 알고리즘은

are helping us drive our cars. They're diagnosing

우리가 자동차를 운전하는 데 도움이 됩니다. 그들은

what's wrong with us in hospitals. They're

병원에서 우리에게 무엇이 잘못되었는지 진단하고 있습니다. 그들은

marking student essays. They're telling us

학생들의 에세이를 채점하고 있습니다.

what to read on our smartphones.

스마트폰에서 읽을 내용을 알려줍니다.

Tim: Well, that really does sound like science

팀: 음, 정말 공상 과학 소설처럼 들리는데

fiction - but it's happening already, you

- 하지만 이미 일어나고 있다고 닐

say, Neil?

?

Neil: It's definitely happening, Tim. And

Neil: 확실히 일어나고 있습니다, 팀. 그런데

an algorithm, by the way, is a set of steps

알고리즘은

a computer follows in order to solve a problem.

문제를 해결하기 위해 컴퓨터가 따르는 일련의 단계입니다.

So can you tell me what was the name of the

computer which famously beat world chess champion

Garry Kasparov using algorithms in 1997? Was

1997년에 알고리즘을 사용하여 세계 체스 챔피언 Garry Kasparov를 이긴 것으로 유명한 컴퓨터의 이름이 무엇인지 말씀해 주시겠습니까?

it: a) Hal, b) Alpha 60 or c) Deep Blue?

a) Hal, b) Alpha 60 또는 c) Deep Blue였습니까?

Tim: I'll say Deep Blue. Although I'm just

팀: 딥 블루라고 할게요. 나는 단지

guessing.

추측하고 있지만.

Neil: Was it an educated guess, Tim?

Neil: 교양 있는 추측이었나요, 팀?

Tim: I know a bit about chess...

Tim: 저는 체스에 대해 조금 알고 있습니다...

Neil: An educated guess is based on knowledge

Neil: 교육받은 추측은 지식

and experience and is therefore likely to

과 경험을 기반으로 하므로

be correct. Well, we'll find out later on

정확할 가능성이 높습니다. 글쎄,

how educated your guess was in this case, Tim!

이 경우에 당신의 추측이 얼마나 교육적 이었는지 나중에 알게 될 것입니다, 팀!

Tim: Indeed. But getting back to AI and what

팀: 과연. 하지만 AI와

machines can do - are they any good at solving

기계가 할 수 있는 일로 돌아가서 실제 문제를 해결하는 데 능숙할까요

real-life problems? Computers think in zeros

? 컴퓨터는 0

and ones don't they? That sounds like a pretty

과 1로 생각하지 않습니까? 그것은

limited language when it comes to life experience!

삶의 경험에 관한 한 꽤 제한된 언어처럼 들립니다!

Neil: You would be surprised to what those

Neil:

zeroes and ones can do, Tim. Although you're

0과 1이 무엇을 할 수 있는지 알면 놀랄 것입니다, Tim.

right that AI does have its limitations at

현재 AI에 한계가 있다는 것은 맞습니다

the moment. And if something has limitations

. 그리고 무언가에 한계가 있다면

there's a limit on what it can do or how good

그것이 할 수 있는 것 또는 얼마나 좋은지에 대한 한계가 있습니다

it can be.

.

Tim: OK - well now might be a good time to

Tim: 좋습니다. 지금이 케임브리지

listen to Zoubin Bharhramani, Professor of

Information Engineering at the University

대학의 정보 공학 교수

of Cambridge and deputy director of the Leverhulme

이자 Leverhulme

Centre for the Future of Intelligence. He's

Center for the Future of Intelligence의 부국장인 Zoubin Bharhramani의 말을 들을 수 있는 좋은 시간일 것입니다. 그는

talking about what limitations AI has at the

현재 AI가 가지고 있는 한계에 대해 이야기하고 있습니다

moment.

.

Zoubin Bharhramani: I think it's very interesting

Zoubin Bharhramani: 제 생각에는

how many of the things that we take for granted

우리가 당연하게 여기는 것 중 얼마나 많은 것,

- we humans take for granted - as being sort

우리 인간이 당연하게 여기는지, 우리가

of things we don't even think about like how

어떻게

do we walk, how do we reach, how do we recognise

걷고, 어떻게 도달하고, 우리는 어머니를 알아봅니다

our mother. You know, all these things. When

. 이 모든 것. 컴퓨터

you start to think how to implement them on

에서 구현하는 방법을 생각하기 시작하면

a computer, you realise that it's those things

that are incredibly difficult to get computers

컴퓨터가 수행하기가 매우 어렵고

to do, and that's where the current cutting

현재

edge of research is.

연구의 최첨단이 있는 곳이라는 것을 깨닫게 됩니다.

Neil: If we take something for granted we

Neil: 우리가 무언가를 당연하게 여기면 우리는

don't realise how important something is.

그것이 얼마나 중요한지 깨닫지 못합니다.

Tim: You sometimes take me for granted,

팀: 당신은 가끔 나를 당연하게 여기지,

think, Neil.

Neil: No - I never take you for granted, Tim!

생각해봐, 닐.

Neil: 아뇨 - 난 당신을 당연하게 여기지 않아요, 팀!

You're far too important for that!

그러기에는 당신이 너무 중요해요!

Tim: Good to hear! So things we take for granted

팀: 잘 들었습니다! 그래서 우리가 당연하게 여기는 것은

are doing every day tasks like walking, picking

걷기,

something up, or recognising somebody. We

물건 줍기, 누군가를 알아보는 것과 같은 일상적인 일을 하는 것입니다. 우리는 생각

implement - or perform - these things without

없이 이러한 것들을 구현하거나 수행합니다

thinking. Whereas it's cutting edge research

.

to try and program a machine to do them.

기계가 이를 수행하도록 시도하고 프로그래밍하는 것은 최첨단 연구입니다.

Neil: Cutting edge means very new and advanced.

Neil: 최첨단이란 매우 새롭고 진보된 것을 의미합니다.

It's interesting isn't it, that over ten years

10년

ago a computer beat a chess grand master - but

전에 컴퓨터가 체스 그랜드 마스터를 이겼다는 것이 흥미롭지 않습니까? 하지만

the same computer would find it incredibly

같은 컴퓨터가

difficult to pick up a chess piece.

체스 말을 집는 것은 엄청나게 어렵다는 것을 알게 될 것입니다.

Tim: I know. It's very strange. But now you've

팀: 알아요. 매우 이상합니다. 하지만 이제 당신은

reminded me that we need the answer to today's

우리가 오늘의 질문에 대한 답이 필요하다는 것을 상기시켜 주었습니다

question.

.

Neil: Which was: What was the name of the

Neil: 1997년에

computer who famously beat world chess champion

세계 체스 챔피언 Gary Kasparov를 이긴 것으로 유명한 컴퓨터의 이름은 무엇이었습니까

Gary Kasparov in 1997? Now, you said Deep

? 자, 당신은 Deep

Blue, Tim, and... that was the right answer!

Blue, Tim, 그리고... 그것이 정답이었습니다!

Tim: You see, my educated guess was based

Tim: 알다시피, 내 추측은

on knowledge and experience!

지식과 경험을 바탕으로 한 것입니다!

Neil: Or maybe you were just lucky. So, the

Neil: 아니면 그냥 운이 좋았을 수도 있습니다. 그래서

IBM supercomputer Deep Blue played against

IBM 슈퍼컴퓨터 Deep Blue는 두 번의 체스 경기

US world chess champion Garry Kasparov in

에서 미국 세계 체스 챔피언 Garry Kasparov와 대결했습니다

two chess matches. The first match was played

. 첫 경기는

in Philadelphia in 1996 and was won by Kasparov.

1996년 필라델피아에서 치러졌고 Kasparov가 이겼습니다.

The second was played in New York City in

두 번째는 1997년 뉴욕에서 열렸

1997 and won by Deep Blue. The 1997 match

으며 Deep Blue가 우승했습니다. 1997년 경기는 토너먼트 조건에서 컴퓨터에 의해

was the first defeat of a reigning world chess

군림하는 세계 체스 챔피언의 첫 번째 패배였습니다

champion by a computer under tournament conditions.

.

Tim: Let's go through the words we learned

팀: 오늘 배운 단어를 복습해 봅시다

today. First up was 'artificial intelligence'

. 첫 번째는 '인공 지능'

or AI - the ability of machines to copy human

또는 AI로, 기계가 인간의

intelligent behaviour.

지능적인 행동을 복사할 수 있는 능력입니다.

Neil: 'There are AI programs that

닐: '

can write poetry.'

Tim: Do you have any examples you can recite?

시를 쓸 수 있는 AI 프로그램이 있습니다.'

팀: 암송할 수 있는 예가 있습니까?

Neil: Afraid I don't! Number two - an algorithm

닐: 무서워요! 두 번째 - 알고리즘은

is a set of steps a computer follows in order

컴퓨터가

to solve a problem. For example, 'Google changes

문제를 해결하기 위해 따르는 일련의 단계입니다. 예를 들어 'Google은

its search algorithm hundreds of times every year.'

검색 알고리즘을 매년 수백 번 변경합니다.'

Tim: The adjective is algorithmic - for example,

팀: 형용사는 알고리즘입니다. 예를 들어

'Google has made many algorithmic changes.'

'Google은 알고리즘을 많이 변경했습니다.'

Neil: Number three - if something has 'limitations',

Neil: 세 번째 - 무언가에 '제한'이 있다면

there's a limit on what it can do or how good

그것이 할 수 있는 것 또는 얼마나 좋은지에 대한 제한이 있습니다

it can be. 'Our show has certain limitations

. '우리 쇼에는 특정한 제한이 있습니다

' for example, it's only six minutes long!'

. 예를 들어, 길이가 6분밖에 안 됩니다!'

Tim: That's right - there's only time to present

Tim: 맞습니다.

six vocabulary items. Short but sweet!

6개의 어휘 항목을 발표할 시간밖에 없습니다. 짧지만 달콤!

Neil: And very intelligent, too. OK, the next

Neil: 그리고 매우 지능적이기도 합니다. 자, 다음

item is 'take something for granted', which

항목은 '무언가를 당연한 것으로 여기다'입니다. 이것은

is when we don't realise how important something is.

우리가 어떤 것이 얼마나 중요한지 깨닫지 못하는 경우입니다.

Tim: 'We take our smartphones for granted

팀: '요즘 우리는 스마트폰을 당연하게 여기

these days, but before 1995 hardly anyone

지만 1995년 이전에는 스마트폰을 소유한 사람이 거의 없었습니다

owned one.'

.'

Neil: Number five - 'to implement' means to

Neil: 다섯 번째 – '구현하다'는

perform a task, or take action.

작업을 수행하거나 조치를 취하는 것을 의미합니다.

Tim: 'Neil implemented some changes to the show.'

Tim: 'Neil은 쇼에 몇 가지 변경 사항을 구현했습니다.'

Neil: The final item is 'cutting edge' - new

Neil: 마지막 항목은 '최첨단' - 새롭고

and advanced - 'This software is cutting edge.'

진보된 - '이 소프트웨어는 최첨단입니다.'입니다.

Tim: 'The software uses cutting edge technology.'

팀: '이 소프트웨어는 최첨단 기술을 사용합니다.'

Neil: OK - that's all we have time for on

Neil: 알겠습니다. 오늘 최첨단 쇼에서 할 수 있는 시간은 그것뿐입니다

today's cutting edge show. But please check

. 그러나

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pages. Tim: Bye-bye!

페이지를 확인하십시오. 팀: 안녕!

Neil: Goodbye!

닐: 안녕!