BOX SET: 6 Minute English - 'Human Emotions 3' English mega-class! Thirty minutes of new vocabulary!

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2023-07-02 ・ BBC Learning English


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BOX SET: 6 Minute English - 'Human Emotions 3' English mega-class! Thirty minutes of new vocabulary!

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BBC Learning English


下の英語字幕をダブルクリックすると動画を再生できます。 翻訳された字幕は機械翻訳です。

00:05
Hello, and welcome to 6 Minute
0
5760
1760
こんにちは、6 Minute English へようこそ
00:07
English, I'm Neil. This is
1
7520
1440
、私はニールです。 これは、
00:08
the programme where in
2
8960
800
00:09
just six minutes we discuss
3
9760
1440
わずか 6 分間で
00:11
an interesting topic and
4
11200
1360
興味深いトピックについて話し合い、
00:12
teach some related English
5
12560
1360
関連する英語の
00:13
vocabulary. And joining me
6
13920
1440
語彙をいくつか教えるプログラムです。 そして、これを行うために私に加わったのは
00:15
to do this is Rob. In this programme, we're
7
15360
2880
ロブです。 この番組ではシャー
00:18
discussing schadenfreude.
8
18240
1520
デンフロイデについてお話します。 ちょっと
00:20
Hold on, Neil! 'Schadenfreude'...
9
20400
2160
待って、ニール! 「シャーデンフロイデ」…
00:22
that's a German word.
10
22560
1760
ドイツ語です。
00:24
Schadenfreude is what we can
11
24320
1360
シャーデンフロイデは外来語と呼ぶことができます。
00:25
call a loanword - a word
12
25680
1600
00:27
from one language that is
13
27280
1360
ある言語からの単語が変更されることなく
00:28
used in another language
14
28640
1120
別の言語で使用されることです
00:29
without being changed.
15
29760
1600
00:31
So, you're right - schadenfreude
16
31360
1920
そうですね、シャーデンフロイデは
00:33
is used in English and, am I
17
33280
1840
英語で使われますが、
00:35
right in thinking it
18
35120
1200
これは
00:36
describes the satisfying
19
36320
2320
00:38
feeling you get when something
20
38640
1280
00:39
and happens to someone else?
21
39920
1840
他の人に何かが起こったときに得られる満足感を表していると考えるのは正しいでしょうか? その
00:41
You're right, Rob. Imagine
22
41760
1680
通りです、ロブ。 スーパーマーケットの
00:43
you're in a queue at the
23
43440
1120
列に並んでいるときに、
00:44
supermarket and someone
24
44560
1120
誰かが
00:45
pushes in, but when they got
25
45680
1840
押し込んで来ましたが、支払いをするときに
00:47
to pay, their credit card
26
47520
1360
クレジット カードが
00:48
doesn't work! Think of the
27
48880
1440
使えなかったことを想像してください。
00:50
feeling you might get
28
50320
1200
00:51
just seeing their misfortune -
29
51520
1840
彼らの不幸を見たときにあなたが感じるかもしれない感情を考えてください -
00:53
another word for bad luck.
30
53360
1680
不運の別の言葉。
00:55
Yes, that is a very
31
55040
1280
はい、それはとても
00:56
satisfying feeling, but it's
32
56320
1920
満足のいく感情ですが、
00:58
quite a mean feeling too.
33
58240
1680
かなり意地悪な感情でもあります。
00:59
It is but we'll be
34
59920
960
それはそうなのですが、
01:00
discussing why that
35
60880
960
なぜその
01:01
feeling could actually be
36
61840
1280
感情が実際に
01:03
good for us. But first,
37
63120
1840
私たちにとって良いのかについてお話しします。 まず最初に、ロブと自宅のリスナーに答えてもらうため
01:04
let's set a question for
38
64960
1360
の質問を設定しましょう
01:06
you Rob, and our
39
66320
800
01:07
listeners at home, to
40
67120
1040
01:08
answer. This is about false
41
68160
2000
。 これは、偽の
01:10
cognates - also called false
42
70160
2240
同族語 (偽の友人とも呼ばれる) についての話です。2
01:12
friends - words that look the
43
72400
1760
01:14
same in two languages but
44
74160
1360
つの言語で同じように見えるが、
01:15
have different meanings.
45
75520
1200
異なる意味を持つ単語です。
01:16
So, in English we have the
46
76720
1200
英語では
01:17
word 'rat' but what does
47
77920
1840
「rat」という言葉がありますが、
01:19
that mean in German? Is  it:a) a big mouse, b) annoyed
48
79760
4720
ドイツ語では何というのでしょうか? それは:a) 大きなネズミ、b) イライラ、
01:24
or c) advice?
49
84480
1360
または c) アドバイスですか?
01:26
That's tricky because I don't  speak German. So, I'll guess
50
86400
3520
私はドイツ語を話せないので、それは難しいです 。 だから、私は推測して、
01:29
and say b) annoyed.
51
89920
2000
b)イライラしていると言います。
01:31
Well, I'll have the answer
52
91920
1600
まあ、答えは
01:33
later on. Now, let's talk
53
93520
1920
後ほど。 さて、シャーデン
01:35
more about schadenfreude.
54
95440
1920
フロイデについて詳しく話しましょう。
01:37
Enjoying someone's
55
97360
960
誰かの
01:38
misfortune can certainly
56
98320
1520
不幸を楽しむと確かに
01:39
make us feel good.
57
99840
1120
気分が良くなります。
01:40
And studies have shown this feeling is quite
58
100960
2560
研究によると、この感情はごく
01:43
normal - particularly when
59
103520
1600
普通のことであり、特にそれが羨ましい
01:45
is happens to someone
60
105120
1360
相手に起こった場合には顕著です
01:46
we envy. If we see a
61
106480
1680
01:48
wealthy celebrity
62
108160
960
裕福な有名人が
01:49
suffering on a reality
63
109120
1200
リアリティ番組で苦しんでいるのを見たり
01:50
TV show, or are
64
110320
1200
、税金を
01:51
exposed for not paying
65
111520
1600
払っていないことが暴露されたりすると
01:53
their taxes, we feel
66
113120
1440
、私たちは気分が
01:54
good. We say they've
67
114560
1280
良くなります。 彼らは
01:55
had their comeuppance.
68
115840
1200
カムアップしたと言います。
01:57
That's a good word - meaning
69
117040
1360
これは良い言葉です。
01:58
a person's bad luck that
70
118400
1600
02:00
is considered to be
71
120000
880
02:00
deserved punishment for
72
120880
1200
02:02
something bad that
73
122080
960
何か悪いことを
02:03
they have done.
74
123040
560
したことに対する当然の罰と考えられる、その人の不運を意味します。
02:04
Let's hear from psychologist,  Wilco Van Dijk from the
75
124160
2960
02:07
University of Leiden,
76
127120
1280
02:08
who's been talking about
77
128400
1200
02:09
this on the BBC Radio 4
78
129600
1680
BBC ラジオ 4 の
02:11
programme, All in the Mind.
79
131280
1840
番組「All in the Mind」でこのことについて話している、ライデン大学の心理学者ウィルコ・ファン・ダイクに話を聞いてみましょう。
02:13
What have his studies
80
133120
1040
彼の研究は、私
02:14
found about our enjoyment
81
134160
1440
たちが他人の不幸を楽しむことについて何を発見したのでしょうか
02:15
of others misfortune?
82
135600
1280
?
02:17
People especially feel schadenfreude when they
83
137920
2720
人は、不幸が当然であると考えるときに特にシャーデンフロイデを感じます
02:20
think the misfortune is
84
140640
1760
02:22
deserved. Then the question
85
142400
1520
。 そこで問題は、
02:23
is where this joy arises,
86
143920
2400
この喜びがどこで生じるのか、
02:26
is this actually joy
87
146320
1680
この喜びは実際に
02:28
experienced towards the
88
148000
1120
02:29
misfortune of others or is
89
149120
1920
他人の不幸に対して経験されるのか、
02:31
it also at least partly
90
151040
2080
それとも少なくとも部分的には
02:33
about a just situation ...
91
153120
2080
正義の状況に関するものでもあるのか…他人
02:35
that this misfortune of
92
155200
1760
の不幸が
02:36
another actually appeals
93
156960
1680
実際に
02:38
to a sense of justice.
94
158640
1760
正義感に訴えかけるということである。
02:40
That's also the reason why
95
160400
1760
それが、
02:42
we like the misfortune of
96
162160
2080
私たちが偽善者の不幸を好む理由でもあります。
02:44
hypocrites because if they
97
164240
2400
彼らが
02:46
fall down that also is a
98
166640
1680
倒れるなら、それは
02:48
deserved situation.
99
168320
1520
当然の状況だからです。
02:50
OK, so Wilco Van Dijk's studies found we get joy
100
170560
3680
ウィルコ・ファン・ダイクの研究では、
02:54
when someone's misfortune is
101
174240
1600
誰かの不幸が
02:55
deserved - there is justice -
102
175840
1920
当然であるとき、つまり正義があるとき、つまり
02:57
in other words, the punishment
103
177760
1680
02:59
someone receives is fair.
104
179440
1840
誰かが受ける罰が公平であるときに、人は喜びを感じることがわかりました。
03:01
And 'a just situation' means  'a fair situation', it is
105
181280
3600
そして、「正当な状況」は 「公正な状況」を意味します、それは
03:04
right. So, I guess he's
106
184880
1440
正しいです。 つまり、彼は私たちが意地悪をしているだけでは
03:06
saying we're not just
107
186320
1200
ないと言っているのだと思います
03:07
being mean.
108
187520
880
03:08
Yes. And he also mentioned  the type of people whose
109
188400
3120
はい。 そして彼はまた、
03:11
misfortune is just and
110
191520
1280
不幸が正当で当然であると考えるタイプの人々は
03:12
deserved, are hypocrites -
111
192800
1920
偽善者、つまり特定の道徳的信念を
03:14
people who claim to have
112
194720
1120
持っていると主張しながら、
03:15
certain moral beliefs but
113
195840
1360
03:17
actually behave in a way
114
197200
1200
実際には
03:18
that shows they
115
198400
800
03:19
are not sincere.
116
199200
1440
誠実ではないことを示すような行動をとる人々であるとも述べました。 「
03:20
The All in the Mind programme  also heard from another
117
200640
2880
オール・イン・ザ・マインド」プログラムでは、
03:23
expert on the subject ...
118
203520
1520
このテーマに関する別の専門家である
03:25
author and historian of emotions,
119
205040
2160
著者で感情の歴史家の
03:27
Dr Tiffany Watt-Smith. She
120
207200
2240
ティファニー・ワット・スミス博士からも話を聞きました。 彼女は、
03:29
talked about how schadenfreude
121
209440
1440
シャーデンフロイデは私たちの感情に
03:30
is a subjective thing - based on
122
210880
2240
基づいた主観的なものであり、
03:33
our feelings - and it's not
123
213120
1760
03:34
as simple as deciding what
124
214880
1440
何が
03:36
is right or wrong. What
125
216320
1760
正しいか間違っているかを判断するほど単純ではないことについて話しました。 「
03:38
word does she use that
126
218080
1200
03:39
means 'to express sympathy
127
219280
1600
03:40
to someone about someone's
128
220880
1680
誰かの不運について誰かに同情を表明する」という意味で彼女が使う言葉は何ですか
03:42
bad luck'?
129
222560
500
?
03:44
We don't really experience emotions, you know, as
130
224240
2400
私たちは感情を実際には経験しません。つまり、
03:46
either-or things, it's not
131
226640
2000
03:48
black or white. I think it's
132
228640
1520
白か黒かという二者択一のようなものではありません。
03:50
perfectly reasonable that
133
230160
1120
03:51
we could genuinely
134
231280
1120
私たちが
03:52
commiserate with someone
135
232400
1040
03:53
else's misfortune at the
136
233440
1200
他人の不幸を心から同情すると
03:54
same time as a terrible
137
234640
1360
同時に、ひどく陰険な
03:56
sly smile spreading across
138
236000
1520
笑みが口元に広がるのは、まったく当然のことだと思う。
03:57
our lips because, you
139
237520
1280
なぜなら、私たちが
03:58
know, something we've
140
238800
1040
03:59
envied about them has
141
239840
960
彼らについてうらやましく思っていたことが、
04:00
turned out not to work
142
240800
1040
04:01
out so well or whatever
143
241840
1040
あまりうまくいかなかったことが判明したからとか、その他の理由からだ。
04:02
it is. You know, we
144
242880
800
それはそうです。 ご存知のとおり、私たちは、
04:03
have a much deeper
145
243680
1200
04:04
ability to hold
146
244880
1360
04:06
contradictory emotions
147
246240
1200
04:07
in mind, much more
148
247440
880
04:08
so than your average
149
248320
800
平均的な
04:09
moral philosopher
150
249120
880
道徳哲学者が
04:10
would allow.
151
250000
560
認めるよりもはるかに、矛盾した感情を心に留めておくはるかに深い能力を持っています。
04:11
Interesting stuff. She says when something goes
152
251920
2640
興味深い内容です。 彼女は、誰かに何か問題が起こったとき
04:14
wrong for someone, we
153
254560
1440
、私たちにはその人に同情する
04:16
have the ability to
154
256000
960
04:16
commiserate with them -
155
256960
1360
能力がある、
04:18
that's the word for
156
258320
800
これは
04:19
expressing sympathy to
157
259120
1280
04:20
someone about their
158
260400
1040
誰かの
04:21
bad luck.
159
261440
500
不運について同情を表す言葉だと言います。
04:22
So overall, Tiffany Watt-Smith thinks we
160
262480
2160
つまり、全体として、ティファニー・ワット・スミスは、私たちがシャーデンフロイデを経験するとき、さまざまな感情を抱くと考えています
04:24
have a range of emotions
161
264640
1520
04:26
when we experience
162
266160
880
04:27
schadenfreude - but these
163
267040
1760
が、これらは
04:28
are contradictory emotions -
164
268800
1760
矛盾した感情であり、
04:30
different and opposite
165
270560
1120
異なる、反対の
04:31
emotions. Maybe, Neil,
166
271680
1840
感情です。 もしかしたら、ニール、
04:33
we should just be
167
273520
960
私たちはもっといい人になればいいのでは
04:34
nicer people?
168
274480
1040
04:35
No way! I loved seeing Germany getting knocked out
169
275520
3040
とんでもない! ドイツが昨年のワールドカップで敗退するのを見るのが大好きでした
04:38
of last year's World Cup...
170
278560
1200
...そう
04:40
not really! Talking of
171
280560
1520
ではありませんでした! ドイツの話で
04:42
Germany, earlier we
172
282080
1040
、先ほど
04:43
mentioned false friends
173
283120
1520
偽りの友達について触れたので、
04:44
and I asked: in English
174
284640
1920
英語では
04:46
we have the word 'rat'
175
286560
1280
「ネズミ」という言葉があります
04:47
but what does that mean
176
287840
1280
が、ドイツ語ではどういう意味ですか
04:49
in German? Is it: a) a big mouse, b) annoyed,
177
289120
4400
?と質問しました。 それは、a) 大きなネズミ、b) イライラ、
04:53
c) advice? And Rob, you said ... I said b) annoyed.
178
293520
4640
c) アドバイスですか? そしてロブ、あなたは言いました... 私はb)イライラしていると言いました。
04:58
And that is the wrong answer, I'm afraid. The
179
298160
2800
残念ですが、それは間違った答えです。
05:00
right answer is
180
300960
800
正解は
05:01
c) advice. Well done
181
301760
1680
c) アドバイスです。
05:03
if you knew that at home. Now on to the vocabulary
182
303440
3440
家でそれを知っていたら、よくやった。 次に、
05:06
we looked at
183
306880
640
05:07
in this programme.
184
307520
1120
このプログラムで取り上げた語彙について説明します。
05:08
So, today we've been talking about
185
308640
2000
さて、今日はシャー
05:10
schadenfreude - that
186
310640
1760
デンフロイデについて話しました。これは、誰かに何か悪いことが起こった
05:12
describes the satisfying
187
312400
1920
05:14
feeling you get when
188
314320
1120
ときに得られる満足感を表します
05:15
something bad happens
189
315440
1200
05:16
to someone else.
190
316640
960
05:17
And that's an example of a loanword - a word from
191
317600
2880
これは借用語の一例です。ある言語の単語が
05:20
one language that is used
192
320480
1200
05:21
in another language without
193
321680
1280
そのまま別の言語で使用されることです
05:22
being changed. In this
194
322960
1200
。 この
05:24
case, German.
195
324160
1120
場合はドイツ語です。
05:25
We mentioned 'comeuppance',  which describes a person's
196
325280
3040
「カムアップパンス」について言及しましたが、 これは、
05:28
misfortune that is considered
197
328320
1680
05:30
to be deserved punishment
198
330000
1680
05:31
for something bad that
199
331680
960
何か悪いことをし
05:32
they've done.
200
332640
960
たことに対する当然の罰と考えられる、人の不幸を指します。
05:33
Next we mentioned justice -  that's the punishment someone
201
333600
2800
次に正義について触れました。 これは、誰かがその行い
05:36
receives that is fair for
202
336400
1280
に対して公正に受ける罰です
05:37
what they've done. And the
203
337680
1360
。 そして、この
05:39
word just describes
204
339040
1440
言葉はまさに公平で正しいことを言い表しています
05:40
something that is
205
340480
1040
05:41
fair and right.
206
341520
1440
05:42
'Hypocrites' are people who claim to have
207
342960
2160
「偽善者」とは、
05:45
certain moral beliefs
208
345120
1600
特定の道徳的信念を持っていると主張しながら、
05:46
but actually behave in
209
346720
1280
実際には
05:48
a way that shows they
210
348000
987
05:48
are not sincere.
211
348987
1173
誠実ではないことを示すような行動をとる人々のことです。
05:50
And finally 'commiserate' is a word that means
212
350160
2320
そして最後の「commiserate」は、
05:52
'expressing sympathy to
213
352480
1200
05:53
someone about their
214
353680
880
誰かの
05:54
bad luck'. That's the verb.
215
354560
2080
不運について同情を表明する」という意味の言葉です。 それが動詞です。
05:56
The noun form is
216
356640
1280
名詞形は
05:57
'commiseration'.
217
357920
1040
「commiseration」です。
05:58
Well, commiserations, Neil, we've run out of time
218
358960
2240
さて、申し訳ありませんが、ニール、
06:01
for this programme.
219
361200
1040
このプログラムの時間がなくなりました。
06:02
See you soon, goodbye.
220
362240
1120
また会いましょう、さようなら。
06:03
Goodbye!
221
363360
2480
さようなら!
06:09
Hello. This is 6 Minute
222
369600
1280
こんにちは。
06:10
English from BBC Learning
223
370880
1760
BBC Learning English の 6 Minute English です
06:12
English. I'm Neil.
224
372640
1280
。 私はニールです。
06:13
And I'm Georgina.
225
373920
1360
そして私はジョージナです。
06:15
This is the programme where we hope to add some
226
375280
2160
このプログラムは、
06:17
colour to your life by
227
377440
1280
06:18
talking about an interesting
228
378720
1520
興味深いテーマについて話したり
06:20
subject, and teaching you
229
380240
1600
、役に立つ語彙を教えたりすることで、あなたの人生に彩りを添えることを願っています
06:21
some useful vocabulary.
230
381840
1920
06:23
And colour is what we're  talking about today. What's
231
383760
2960
今日私たちが話しているのは色です。
06:26
your favourite colour, Neil?
232
386720
1520
ニール、あなたの好きな色は何ですか?
06:28
Oh, I like green - a fresh,  bold colour, that reminds me
233
388240
4080
ああ、私は緑が好きです。自然を 思い出させる、新鮮で大胆な色です
06:32
of nature. It can have a
234
392320
1840
06:34
calming effect. And you?
235
394160
2320
心を落ち着かせる効果があります。 あなたも?
06:36
It's got to be blue. It reminds me of the sea,
236
396480
2640
それは青でなければなりません。 海や
06:39
the sky ... and holidays,
237
399120
1520
空、そして
06:40
of course!
238
400640
500
もちろん休日も思い出します!
06:41
Colour - no matter which one  we prefer - affects how we
239
401680
3600
色は、私たちがどの色を好むかに関係なく、 私たちの気分に影響を与えます
06:45
feel. And we'll be talking
240
405280
1760
06:47
about that soon. But not
241
407040
2000
それについてはすぐにお話します。 でも、
06:49
before I challenge you to
242
409040
1280
06:50
answer my quiz question,
243
410320
1280
06:51
Georgina. And it's a science
244
411600
1920
ジョージナ、私のクイズの質問に答えてください。 そしてそれは科学の
06:53
question. Do you know what
245
413520
2160
問題です。
06:55
the splitting of white light
246
415680
1840
白色光が
06:57
into its different colours
247
417520
1360
さまざまな色に分解されることを何と
06:58
is called? Is it a) dispersion,
248
418880
3360
呼ぶか​​知っていますか? それは a) 分散、
07:02
b) reflection or c) refraction?
249
422960
4000
b) 反射、または c) 屈折ですか?
07:07
Hmmm, well I'm not a scientist,  so, I'll have a guess
250
427600
2720
うーん、私は科学者ではないので、
07:10
as c) refraction.
251
430320
1680
c) 屈折については推測になります。
07:12
OK, I'll reveal the right  answer later on. But now,
252
432720
4080
わかりました。正解は後で明らかにします 。 さて、ここで
07:16
let's talk more about colour.
253
436800
1760
色について詳しく話しましょう。 出身地に応じて、
07:19
Colour can represent many
254
439440
1600
色はさまざまなものを表すことができます
07:21
different things, depending
255
441040
1440
07:22
on where you come from.
256
442480
1120
07:24
You can be 'green with envy' -
257
444160
2240
あなたは「羨望に対してグリーン」になることができます -
07:26
wishing you had what
258
446400
1120
07:27
someone else had.
259
447520
1120
他の人が持っているものを自分も持っていればいいのにと思います。
07:28
And someone can 'feel blue'  - so feel depressed. We
260
448640
3360
そして、誰かが「気分が憂鬱になる」ことがあります 。つまり、落ち込んでいるのです。 私たちは、
07:32
choose colours to express
261
452000
1280
07:33
ourselves in what we wear
262
453280
1280
着るもの
07:34
or how we decorate our home.
263
454560
1760
や家を飾る方法で自分自身を表現するために色を選びます。
07:36
The BBC Radio 4 programme, You and Yours, has been
264
456320
3280
BBC ラジオ 4 の番組「You and Yours」では、
07:39
talking about colour and
265
459600
1600
色と
07:41
whether it affects
266
461200
960
それがみんなの気分に影響を与えるかどうかについて話しています
07:42
everyone's mood. Karen Haller
267
462160
2880
。 カレン・ハラーは
07:45
is a colour psychologist and
268
465040
1840
色彩心理学者であり、
07:46
a colour designer and
269
466880
1120
カラーデザイナー兼
07:48
consultant - she explained
270
468000
2080
コンサルタントでもあり、
07:50
how colour affects us.
271
470080
1200
色が私たちにどのような影響を与えるかを説明しました。
07:53
It's the way that we take  in the wavelengths of light
272
473680
3120
色は光の波長な
07:56
because colour is wavelengths
273
476800
1520
ので
07:58
of light, and it's how that
274
478320
1440
、これが私たちが光の波長を取り込む方法であり、それが私たちの
07:59
comes in through our eye,
275
479760
1680
目から入ってきて、
08:01
and then it goes into
276
481440
1040
08:02
the part of our brain
277
482480
800
08:03
called the hypothalamus,
278
483280
1200
08:05
which governs our sleeping
279
485040
1600
睡眠
08:06
patterns, our hormones, our
280
486640
2000
パターンやホルモンを制御する視床下部と呼ばれる脳の部分に入る方法です。 私たちの
08:08
behaviours, our appetite ...
281
488640
1920
行動、食欲…それが
08:10
it governs everything and
282
490560
1680
すべてを支配しており、
08:12
so, different colours and
283
492240
1120
色や光の
08:13
different frequencies or
284
493360
960
周波数や波長が異なると
08:14
different wavelengths of
285
494320
880
08:15
light, we have different
286
495200
1120
、それらに対して私たちは
08:16
responses and different
287
496320
800
異なる反応や
08:17
reactions to them.
288
497120
880
反応を示します。
08:20
So, colour is wavelengths  of light - a wavelength is
289
500400
4000
したがって、色は 光の波長です。波長とは、隣り合う音または光の
08:24
the distance between two
290
504400
1440
2 つの波の間の距離です
08:25
waves of sound or light
291
505840
1520
08:27
that are next to each
292
507360
960
08:28
other. As these wavelengths
293
508320
2560
。 これらの波長が
08:30
change, so does the
294
510880
1200
変化すると、
08:32
colour we see.
295
512080
800
私たちが見る色も変化します。
08:34
Thanks for the science lesson!  Karen also explained that
296
514080
3120
科学の授業をありがとう! カレンはまた、
08:37
there's a part of our brain
297
517200
1200
私たちの脳には、私たちが
08:38
that controls - she used the
298
518400
1920
08:40
word govern - how we feel and
299
520320
1840
どのように感じ、どの
08:42
how we behave. And this can
300
522160
1760
ように行動するかを制御する部分があると説明しました。彼女は統治という言葉を使いました。 そして、これは私たちが見る色によって変わる可能性があります
08:43
change depending on what
301
523920
1200
08:45
colour we see.
302
525120
800
08:46
Interesting stuff... of  course, colour can affect us
303
526880
3200
興味深いことに... もちろん、色は私たちに異なる影響を与える可能性があります
08:50
differently. Seeing red can
304
530080
2160
。 赤を見ると
08:52
make one person angry but
305
532240
1680
イライラする人もいるかもしれませんが、
08:53
someone else may just
306
533920
1280
08:55
feel energised.
307
535200
1360
元気が出るだけの人もいるかもしれません。
08:56
Homeware and furnishing  manufacturers offer a whole
308
536560
3120
家庭用品や家具の メーカーは、あらゆる人の好みや気分に合わせて選べる、あらゆる色を提供しています
08:59
spectrum - or range - of
309
539680
1760
09:01
colours to choose to suit
310
541440
1440
09:02
everyone's taste, and mood.
311
542880
1680
09:04
But during the recent
312
544560
1040
しかし、最近の
09:05
coronavirus pandemic, there
313
545600
1840
コロナウイルスのパンデミックでは、
09:07
was a rise in demand for
314
547440
1520
09:08
intense, bright shades
315
548960
1440
強烈で明るい色合い
09:10
and patterns. This was
316
550400
1600
やパターンの需要が高まりました。 これは
09:12
referred to as 'happy
317
552000
1360
「ハッピーデザイン」と呼ばれ、気分を
09:13
design' - design that was
318
553360
1600
09:14
meant to help lift
319
554960
1200
高揚させることを目的としたデザインです
09:16
our mood.
320
556160
500
09:17
Yes, and Karen Haller spoke  a bit more about this on
321
557520
3120
はい、カレン ハラーが
09:20
the You and Yours programme.
322
560640
1200
You and Yours プログラムでこれについてもう少し詳しく話しました。
09:24
In the time when everyone was  out and we were all working,
323
564400
3040
誰もが 外出し、私たちは皆仕事をし、
09:27
and we lived very busy lives,
324
567440
2000
非常に忙しい生活を送っていた時代、
09:30
quite often what people
325
570000
960
09:30
wanted - they wanted a quiet
326
570960
2080
人々が望んでいたことがよくありました。人々は
09:33
sanctuary to come back to,
327
573040
1360
戻ってくる静かな聖域を望んでいた
09:34
so they had very pale
328
574400
1200
ため、家の中に非常に淡い
09:35
colours or very low chromatic
329
575600
2160
色または非常に低い彩度の
09:37
colours in their house -
330
577760
1200
色が使われていました。 -
09:38
low saturation - because
331
578960
1920
彩度が低い -
09:40
that helped them unwind and
332
580880
2080
それは彼らの緊張をほぐし、
09:42
helped them relax and to
333
582960
1440
リラックスし、
09:44
feel very soothed. But what
334
584400
1920
とても落ち着くのに役立つからです。 しかし、
09:46
I have found since the first
335
586320
1840
最初のロックダウン以来、私が気づいたのは
09:48
lockdown is a lot of people,
336
588160
1680
、多くの人が
09:49
because they're not getting
337
589840
880
09:50
that outside stimulation,
338
590720
2080
外からの刺激を受けていないため、
09:52
they're actually putting a
339
592800
960
実際に家の
09:53
lot of brighter colours in
340
593760
1120
中に明るい色をたくさん置いているということです。
09:54
their home because they're
341
594880
1120
09:56
trying to bring in that
342
596000
2160
09:58
feeling that they would
343
598160
720
09:58
have got when they were out,
344
598880
880
彼らが外出していたとき、
09:59
that excitement
345
599760
800
あの興奮
10:00
and that buzz.
346
600560
640
とあのざわめきを感じただろう。 私たち
10:03
It seems that in our normal  busy working lives, our
347
603680
2960
の通常の 忙しい仕事生活では、
10:06
homes were peaceful places
348
606640
1760
家は平和な場所であり
10:08
and somewhere to relax -
349
608400
1520
、リラックスできる場所、つまり
10:09
they were a sanctuary.
350
609920
1680
聖域だったようです。
10:11
To create this relaxing
351
611600
1360
リラックスできる空間を演出するために
10:12
space, we use pale
352
612960
1360
、スカイブルーのような明るさを抑えた淡い色を使用しています
10:14
colours - ones that lack
353
614320
1600
10:15
intensity, like sky blue.
354
615920
2400
10:18
But during the recent lockdowns, when we weren't
355
618320
2560
しかし、最近のロックダウン中、
10:20
outside much, we tried
356
620880
1280
あまり外に出なくなったとき、私たちは家をより明るい色で飾ることで、
10:22
to get that stimulation -
357
622160
1680
その刺激、つまり
10:23
that excitement or
358
623840
1200
興奮や
10:25
experience - by decorating
359
625040
1840
経験を得ようとしました
10:26
our homes with brighter
360
626880
1360
10:28
colour. Such as yellow!
361
628240
1640
。 黄色など!
10:29
Hmmm, perhaps a little too  bright for me! It is all
362
629880
3640
うーん、私には少し明るすぎるかもしれません ! それはすべて
10:33
about personal taste and
363
633520
1680
個人の好みと、
10:35
the connections we make
364
635200
1120
私たちが目にする色とのつながりによって決まります
10:36
with the colours we see
365
636320
1360
10:37
but it makes sense that
366
637680
1200
が、
10:38
brighter colours can
367
638880
1040
明るい色が
10:39
certainly lift our mood.
368
639920
1440
確かに私たちの気分を高揚させるのは当然です。
10:42
Now, earlier I asked you, Georgina, do you
369
642160
2400
さて、前にジョージナ、
10:44
know what the splitting
370
644560
1120
10:45
of white light into its
371
645680
1600
白色光を
10:47
different colours is
372
647280
960
さまざまな色に分割することを何と
10:48
called? Is it a) dispersion,
373
648240
2720
呼ぶか​​知っていますか?と尋ねました。 それは a) 分散、
10:51
b) reflection or
374
651520
1520
b) 反射、または
10:53
c) refraction? And I said it was refraction.
375
653040
3760
c) 屈折ですか? そして私はそれが屈折だと言いました。
10:57
Sorry, Georgina, that's wrong.
376
657360
1840
ごめんなさい、ジョージナ、それは違います。
10:59
It is actually called
377
659200
960
それは実際には分散と呼ばれます
11:00
dispersion. Back to school
378
660160
1680
。 学校に戻りましょう
11:01
for you - but not before we
379
661840
1840
。しかし、その前に
11:03
recap some of
380
663680
960
11:04
today's vocabulary.
381
664640
1760
今日の語彙をいくつかおさらいしましょう。
11:06
OK. Firstly, we can describe  someone who wishes they
382
666400
2960
OK。 まず、
11:09
had what someone else has,
383
669360
1600
他の人が持っているものを自分も手に入れたいと願う人のことを、
11:10
as being 'green with envy'.
384
670960
1600
「羨望の緑」と表現できます。
11:13
We also talked about a 'wavelength' - the distance
385
673200
3120
また、隣り合う音や光の 2 つの波の間の距離である「波長」についても話しました
11:16
between two waves of sound
386
676320
1600
11:17
or light that are next
387
677920
1040
11:18
to each other.
388
678960
1040
11:20
'To govern' means to control or influence.
389
680000
2320
「統治する」とは、制御する、影響を与えるという意味です。
11:22
'A sanctuary' can be apeaceful or relaxing place -
390
682960
3360
「聖域」は平和な場所、またはリラックスできる場所であり、危険にさらされている人
11:26
in some cases it can be a
391
686320
1440
11:27
safe place for
392
687760
880
にとって安全な場所である場合もあります
11:28
someone in danger.
393
688640
1120
11:30
'Stimulation' describes the  feeling of being excited,
394
690400
3120
「刺激」とは、何かに 興奮したり、
11:33
interested or enthused by
395
693520
1680
興味を持ったり、熱中したりする感覚を指します
11:35
something. And 'pale' describes
396
695200
2400
。 そして、「淡い」は、
11:37
a colour that lacks intensity,
397
697600
1920
強度に欠け、
11:39
it's not very bright ... and
398
699520
1520
あまり明るくない色を表します...そして
11:41
for me, they're much better
399
701040
1600
私にとって、それらは
11:42
than a bold bright yellow!
400
702640
1600
大胆な明るい黄色よりもはるかに優れています。
11:45
Well, Georgina, thanks for  showing your true colours!
401
705200
2640
そうですね、ジョージナ、 本当の自分を見せてくれてありがとう!
11:48
That's all for now, but
402
708400
1120
今回はここまでですが、次回は突然
11:49
we'll be picking another
403
709520
1120
別の
11:50
topic to discuss out of
404
710640
1360
テーマを取り上げることにします
11:52
the blue, next time.
405
712000
1280
。 私たちのウェブサイト bbclearningenglish.com で、
11:54
Don't forget you can hear other 6 Minute English
406
714080
2480
他の 6 分間英語
11:56
programmes and much more
407
716560
1600
プログラムやその他のプログラムを聞くことができることを忘れないでください。
11:58
on our website at
408
718160
1120
11:59
bbclearningenglish.com -
409
719280
2240
12:01
and we're always posting
410
721520
1120
また、私たちは常に
12:02
stuff on our social media
411
722640
1280
ソーシャル メディア プラットフォームに内容を投稿しています
12:03
platforms. Bye for now.
412
723920
1600
。 またね。
12:06
Goodbye.
413
726080
500
さようなら。
12:12
Hello. This is 6 Minute English from
414
732880
2080
こんにちは。 BBC Learning English の 6 Minute English です
12:14
BBC Learning English. I'm Sam.
415
734960
2400
。 私はサムです。
12:17
And I'm Neil.
416
737360
1040
そして私はニールです。
12:18
Neil, would you describe  yourself as 'a numbers person'?
417
738400
3200
ニール、あなたは 自分自身を「数字を書く人」だと思いますか?
12:22
If you mean, am I someone who  understands numbers and is
418
742320
3280
もし私が 数字を理解し、数字を
12:25
good as using them and interpreting
419
745600
2000
使ってデータを解釈するのが得意な人なのかと言えば
12:27
data, then no!
420
747600
1440
、そうではありません。
12:29
OK. So, maybe like me, you  weren't good at maths at school?
421
749040
3600
OK。 ということは、おそらく私と同じように、あなたも 学校では数学が苦手だったのではないでしょうか?
12:33
No, I wasn't. Algebra, geometry,  times tables - it was all
422
753280
4480
いいえ、そうではありませんでした。 代数、幾何学、 九九 - すべてが
12:37
very confusing.
423
757760
1040
非常に混乱していました。
12:39
We're not alone, Neil. But the  fear of numbers might just be
424
759760
3920
私たちは一人じゃないよ、ニール。 しかし、 数字に対する恐怖は
12:43
in our heads and we might
425
763680
1520
私たちの頭の中にあるだけで、
12:45
have enough number knowledge
426
765200
1440
十分な数字の知識を
12:46
to get by with. That's what
427
766640
1920
持っている可能性があります。
12:48
we'll be exploring in this
428
768560
1440
このプログラムでは、
12:50
programme while looking at
429
770000
1520
12:51
some relevant vocabulary.
430
771520
1680
関連する語彙をいくつか調べながら、それを探っていきます。
12:53
But, sorry, Neil, I'm going
431
773200
1840
でも、ごめんなさい、ニール、
12:55
to start with a maths question!
432
775040
1600
数学の質問から始めます! 世界で
12:57
It's thought the largest number
433
777200
1680
最も多い数は
12:58
in the world is called a googol.
434
778880
2080
グーゴルと呼ばれると考えられています。
13:01
It's written with a 1 and how
435
781600
2560
1とゼロは何個で書かれていますか
13:04
many zeros? Is it
436
784160
2320
13:07
a) A hundred zeros, b) A thousand zeros
437
787120
4160
a) ゼロが 100 個、b) ゼロが 1000 個、
13:11
or c) Ten thousand zeros? I'll guess ten thousand zeros.
438
791280
4960
または c) ゼロが 10,000 個ですか? ゼロは 1 万個だと思います。
13:17
OK. I'll reveal the answer later on.
439
797040
2480
OK。 答えは後ほど明らかにします。
13:19
But let's talk more about the fear
440
799520
2000
しかし、
13:21
of numbers now. Of course, numbers
441
801520
2640
ここで数字に対する恐怖についてもっと話しましょう。 もちろん、数字は
13:24
are important in our lives but
442
804160
1760
私たちの人生において重要ですが、
13:25
one bad experience at school can
443
805920
2400
学校での一度の嫌な経験は、私たちを一生その数字から遠ざける可能性があります
13:28
put us off them for life.
444
808320
1440
13:30
'Put off' means make someone
445
810400
1840
「延期」とは、相手に
13:32
dislike something.
446
812240
1760
何かを嫌がらせることを意味します。
13:34
What put me off maths was it  was not only complicated but
447
814000
3440
私が数学を嫌いになったのは、数学が 複雑なだけでなく、非常に
13:37
very theoretical - and not very
448
817440
2080
13:39
practical - useful for real-life
449
819520
2080
理論的であり、実際の
13:41
situations. And the problem now
450
821600
2320
状況に役立つものではないということでした。 そして今の問題は
13:43
is, it's easy to be fooled by
451
823920
1760
13:45
fancy figures that we
452
825680
1120
私たちが語られる派手な数字に簡単に騙されてしまうことです
13:46
get told about.
453
826800
1520
13:48
This is something The Why Factor programme on
454
828320
2240
これは、BBC ワールド サービスの Why Factor プログラムが
13:50
BBC World Service has
455
830560
1440
13:52
been exploring. They spoke to
456
832000
2080
調査してきたことです。 彼らは
13:54
Charles Seife, who's an author
457
834080
1520
作家であり
13:55
and professor at New York
458
835600
1360
ニューヨーク
13:56
University, who explained why
459
836960
2240
大学教授でもあるチャールズ・サイフ氏に話を聞き、なぜ私たちが数字を投げかけてくる人々に翻弄されるのかについて説明してくれました
13:59
we are at the mercy of people
460
839200
1680
14:00
who throw numbers at us ...
461
840880
2360
...
14:04
Because we are primed not  to question numbers, certain
462
844240
3680
私たちは数字に疑問を持たないようにできているため 、ある
14:07
people have learned that numbers
463
847920
1760
人々は数字が次のようなものであることを学びました
14:09
are perhaps the most powerful
464
849680
1440
おそらく最も強力な
14:11
tools for deception...
465
851120
1600
欺瞞ツールです...偽りの弁論によって大衆を説得しようとする
14:13
advertisers, marketers,
466
853440
2400
広告主、マーケティング担当者、
14:15
politicians, who try to convince
467
855840
2800
政治家は、
14:18
the public through spurious
468
858640
1600
14:20
oratory - have learned that
469
860240
2560
14:22
the one thing they can't get
470
862800
1120
14:23
challenged on is numbers or
471
863920
1440
挑戦を受けてはいけない唯一のことは数字であるか、
14:25
challenges are ineffective.
472
865920
1040
挑戦は効果がないことを学びました。
14:28
Interesting words from Charles Seife there. He
473
868880
2720
そこにチャールズ・サイフが言った興味深い言葉があります。 彼は、
14:31
explains that numbers might
474
871600
1600
数字は人々を欺くための強力なツールである可能性があると説明しています
14:33
be a powerful tool for
475
873200
1520
14:34
deceiving people. Many of us
476
874720
2080
。 私たちの多くは、
14:36
are primed - so, told to
477
876800
1600
14:38
behave in a certain situation
478
878400
1920
14:40
and in a certain way - not to
479
880320
1680
14:42
question numbers,
480
882000
1280
数字に疑問を持たず、
14:43
accept them as fact.
481
883280
1280
事実として受け入れるように、特定の状況で特定の方法で行動するように言われています。
14:45
Yes, and this is dangerous.  So, when politicians, for
482
885520
3200
はい、そしてこれは危険です。 したがって、たとえば、政治家が演説として知られる優れ
14:48
example, do good and
483
888720
1440
14:50
effective public speaking -
484
890160
1840
た効果的な演説を行う場合、
14:52
known as oratory - the
485
892000
2000
14:54
information they give could
486
894000
1680
彼らが提供する情報は
14:55
be spurious - that means false,
487
895680
2400
偽りである可能性があり、それは
14:58
not correct or inaccurate.
488
898080
2320
正しくない、または不正確ではない、虚偽を意味します。
15:00
But numbers are more
489
900400
1360
しかし、数字のほうが
15:01
persuasive - they make you
490
901760
1600
説得力があり、
15:03
believe something is true.
491
903360
1360
何かが真実であると信じさせられます。
15:05
So, unless you're confident  with numbers, you're unlikely
492
905520
3120
したがって、 数字に自信がない限り、
15:08
to challenge the facts and
493
908640
1280
15:09
figures that you are given.
494
909920
2080
与えられた事実や数字に異議を唱える可能性は低いでしょう。
15:12
So, Sam, if I said to you
495
912000
1360
それで、サム、肉を食べる
15:13
ten per cent of the ten million
496
913360
2240
1,000万人のうち10パーセントは
15:15
people who eat meat have a
497
915600
1760
15:17
twenty per cent chance of
498
917360
1280
20パーセントの確率で
15:18
being five per cent
499
918640
1040
5パーセント
15:19
overweight - would you
500
919680
1520
太りすぎると言ったら、あなたは
15:21
challenge that?
501
921200
640
それに異議を唱えますか? どこかへ
15:22
I'd have to go away and work  that out! As I said, Neil,
502
922880
2720
行って解決しなければなりません 。 先ほども言いましたが、ニール、
15:25
I'm not a numbers person. Even
503
925600
2160
私は数字が得意ではありません。
15:27
talking about numbers
504
927760
1120
数字の話をするだけでも
15:28
makes me anxious.
505
928880
880
不安になります。
15:30
Well, interestingly, The Why Factor
506
930640
2320
興味深いことに、「Why Factor」
15:32
programme explained that girls
507
932960
1680
プログラムでは、女子は
15:34
are more anxious about
508
934640
1200
15:35
learning maths, but even if
509
935840
1840
数学を学ぶことに不安を感じているが、たとえ数学
15:37
they feel more nervous about
510
937680
1600
に対して緊張しているとしても
15:39
maths, they aren’t any worse
511
939280
1600
15:40
with numbers than their more
512
940880
1360
15:42
confident classmates. It's just
513
942240
2000
自信のあるクラスメートよりも数字の扱いが苦手ではない、と説明しました。
15:44
the fear that's stopping you!
514
944240
1440
あなたを止めているのは恐怖だけです! そうかも
15:46
Well maybe, but one bad experience can knock our
515
946400
3440
しれませんが、一度悪い経験をすると、私たちの自信と数学を使う能力が打ち砕かれる可能性があります
15:49
confidence and ability
516
949840
1520
15:51
to use maths.
517
951360
800
。 セント アンドリュース大学で心理学の学生に統計学を教えている
15:53
Take comfort from Paula Miles,  who teaches statistics to
518
953120
3280
ポーラ マイルズさんの言葉を聞いて安心してください
15:56
psychology students at St. Andrews
519
956400
2000
15:58
University. She told The Why Factor
520
958400
2640
。 彼女は The Why Factor に対し、
16:01
that she thinks there's no
521
961040
1200
16:02
such thing as 'a numbers person' ...
522
962240
2840
「数字にこだわる人」など存在しないと思っていると語った…
16:06
There is no such thing as  someone who is a 'number person'
523
966480
2720
「数字にこだわる人」であるか
16:09
or not. If we're taught in the
524
969200
1840
どうかなどというものは存在しない。 正しい方法で教えられていれば
16:11
right way, then I think we
525
971040
1520
、誰
16:12
all have the potential to
526
972560
960
もが
16:13
be a numbers person. I'm not
527
973520
1040
数字に強い人になれる可能性を秘めていると思います。 私
16:14
saying we're all going to
528
974560
560
たち全員が
16:15
grow up to be mathematicians
529
975120
1600
数学者に成長すると言っているわけではありません
16:16
but we're all going to get
530
976720
1120
が、私たちは皆、
16:17
to a point where we have
531
977840
1440
16:19
the basic numeracy skills
532
979280
2000
16:21
that we need to be able
533
981280
1840
16:23
to cope in our environment ...
534
983120
2440
自分たちの環境に対処できるようにするために必要な基本的な計算スキルを身につけるところまで到達するでしょう...
16:26
I feel a little better now!
535
986720
1680
私は感じています 今は少し良くなりました!
16:28
We all have the possibility
536
988960
1520
私たちは皆、自分の中に数字を扱う人間になる可能性、あるいは可能性を持っています
16:30
within us - or potential -
537
990480
2160
16:32
to be a numbers person.
538
992640
1200
16:34
Yes, I think it's about survival.  We want to develop numeracy -
539
994720
3920
はい、それは生存の問題だと思います。 私たちは、自分が置かれている特定の状況で数字を使用できるように、計算力 (
16:38
basic mathematical skills - to
540
998640
2080
基本的な数学的スキル) を開発したいと考えています
16:40
use numbers in a particular
541
1000720
1440
16:42
situation that we are in.
542
1002160
1360
16:44
We might not be a genius
543
1004400
1360
私たちはアインシュタインのような天才ではないかもしれません
16:45
like Einstein, but we know
544
1005760
1520
が、
16:47
enough to work things out.
545
1007280
1360
物事を解決するのに十分な知識を持っています。
16:49
I wonder if you worked out
546
1009360
1360
16:50
the answer to my question
547
1010720
1360
私の質問に対する答えを
16:52
correctly, Neil? Earlier,
548
1012080
1920
正しく導き出せたのだろうか、ニール? 先ほど、
16:54
I asked about what's thought
549
1014000
1680
私は世界
16:55
to be the largest number in
550
1015680
1760
で最も大きいと考えられている数字、
16:57
the world - called a googol.
551
1017440
1840
グーゴルと呼ばれるものについて質問しました。
16:59
How many zeros does it have?
552
1019840
1520
ゼロは何個ありますか?
17:01
hundred zeros, a thousand
553
1021920
1840
ゼロは 100 個、ゼロは 1,000 個
17:03
zeros, or ten thousand zeros?
554
1023760
2160
、それとも 10,000 個でしょうか?
17:07
I said ten thousand zeros.
555
1027200
1840
私はゼロを1万個言いました。
17:11
Sorry, Neil. A googol is  ten to the 100th power - so,
556
1031040
4720
ごめんなさい、ニール。 グーゴルは 10 の 100 乗、つまり
17:15
a mere 100 zeros.
557
1035760
2080
0 が 100 個だけです。 その番号をすぐに
17:18
I don't think I'll be using  that number anytime soon.
558
1038880
2880
使用することはないと思います 。
17:21
But I might be using some
559
1041760
1280
しかし、私が今日議論した語彙の一部を、数字の専門家を含めて使用している可能性があります
17:23
of the vocabulary we've
560
1043040
1200
17:24
discussed today, including
561
1044240
1920
17:26
a numbers person.
562
1046160
1120
17:28
That's someone who understands
563
1048800
1600
それは、数字を理解し、
17:30
numbers and is good as
564
1050400
1680
17:32
using them and interpreting
565
1052080
1600
それを使用してデータを解釈するのが得意な人です。
17:33
data - not like us!
566
1053680
1200
私たちとは違います。
17:36
If you are put off something,  it means you are made to
567
1056240
2640
何かを後回しにしている場合、それは あなたが何かを嫌うように作られているということです
17:38
dislike something. And to
568
1058880
2000
。 そして、
17:40
be primed means told to
569
1060880
1120
準備されるということは、
17:42
behave in a certain situation.
570
1062000
1840
特定の状況で行動するように指示されることを意味します。
17:44
The skill of effective public  speaking is known as oratory.
571
1064480
4000
人前で効果的に 話すスキルは雄弁術として知られています。
17:48
And spurious means false,
572
1068480
2160
また、スプリアスとは、虚偽、
17:50
inaccurate, or not correct.
573
1070640
2000
不正確、または正しくないことを意味します。
17:53
And when we have the possibility within us to
574
1073600
2240
そして、自分の中に何かをする可能性があるとき
17:55
do something, we describe
575
1075840
1600
、私たちは
17:57
it as our potential. And
576
1077440
1680
それを自分の可能性として表現します。 そして、
17:59
having numeracy means
577
1079120
1520
計算力があるということは、
18:00
having basic
578
1080640
880
基本的な
18:01
mathematical skills.
579
1081520
1520
数学的スキルがあることを意味します。
18:03
But now we've reached the number six - six minutes
580
1083040
3200
しかし今では英語の6分、6分という数字に到達しました
18:06
of English. Thanks very much
581
1086240
1520
。 ご
18:07
for listening and goodbye.
582
1087760
1680
清聴ありがとうございました。それではさようなら。
18:09
Bye.
583
1089440
500
さよなら。
18:16
Hello. This is 6 Minute
584
1096000
1760
こんにちは。
18:17
English from BBC Learning
585
1097760
1520
BBC Learning English の 6 Minute English です
18:19
English. I'm Rob.
586
1099280
1440
。 私はロブです。
18:20
And I'm Georgina.
587
1100720
1520
そして私はジョージナです。
18:22
In this programme, we're
588
1102240
1360
このプログラムでは、私たちは
18:23
looking for utopia.
589
1103600
2400
ユートピアを探しています。
18:26
You mean a perfect world - a
590
1106000
1920
完璧な世界、つまり
18:27
place where everyone lives
591
1107920
1200
誰もが調和して一緒に暮らす場所のことを指します
18:29
together in harmony.
592
1109120
1280
18:30
Does that kind of
593
1110400
800
そのような
18:31
place exist, Rob?
594
1111200
1080
場所は存在しますか、ロブ?
18:32
Umm probably not, but
595
1112280
2520
うーん、おそらくそうではありませんが、それは私たちが
18:34
it's something we
596
1114800
1040
18:35
aspire to create - a
597
1115840
1760
作りたいと願っているものです -
18:37
happy place where
598
1117600
1120
18:38
everyone is cared for
599
1118720
1360
誰もが世話され
18:40
and nobody goes without.
600
1120080
1760
、誰も欠かすことができない幸せな場所です。
18:41
Well, let me know
601
1121840
800
そうですね、見つけたら連絡してください
18:42
if you find it, and
602
1122640
880
18:43
I'll head there
603
1123520
640
18:44
straight away.
604
1124160
1200
すぐに向かいます。
18:45
Well, one place that
605
1125360
1360
そうですね、そのようになろうとしている場所の 1 つがオランダの
18:46
is trying to be like
606
1126720
960
18:47
that is the Dutch city
607
1127680
1360
都市アムステルダムです
18:49
of Amsterdam. We're
608
1129040
1520
。 ドーナツを
18:50
going to be finding out
609
1130560
1040
18:51
what they're doing with
610
1131600
1040
使って彼らが何をしているのかを調べてみましょう
18:52
the help of some
611
1132640
1120
18:53
doughnuts! But first,
612
1133760
1760
! でもその前に、
18:55
Georgina, I have a
613
1135520
1280
ジョージナ、
18:56
perfect question for
614
1136800
960
完璧な質問があります
18:57
you! According to the
615
1137760
1520
!
18:59
2020 United Nations World
616
1139280
1760
2020年の国連世界
19:01
Happiness Report, which
617
1141040
1680
幸福度報告書によると、
19:02
country is the world's
618
1142720
1920
世界で
19:04
happiest? Is it a) Finland,
619
1144640
2640
最も幸福な国はどこですか? a) フィンランド、
19:07
b) Singapore or c) Austria?
620
1147920
2960
b) シンガポール、または c) オーストリアですか?
19:10
That's tricky, but I
621
1150880
1040
それは難しいですが、景色
19:11
imagine that - if only
622
1151920
1200
だけなら
19:13
for the scenery -
623
1153120
880
19:14
it's a) Finland.
624
1154000
1200
それはフィンランドだと思います。
19:15
OK, Georgina, I'll tell
625
1155840
1600
オーケー、ジョージナ、
19:17
you if you are right
626
1157440
1200
あなたが正しい
19:18
or wrong later on.
627
1158640
1200
か間違っているかは後で教えてあげるよ。
19:20
Anyway, let's get back
628
1160720
1120
とにかく、
19:21
to Amsterdam - a city
629
1161840
1840
アムステルダムに戻りましょう。アムステルダムは、持続可能であるために
19:23
that's doing its best
630
1163680
1360
19:25
to use creative ideas
631
1165040
1440
創造的なアイデアを使用するために最善を尽くしている都市です
19:26
to be sustainable.
632
1166480
1040
19:28
That's right, and it's
633
1168400
960
そう、リングドーナツ
19:29
using the concept of a
634
1169360
1360
のコンセプトをサステナビリティのモデルとして利用しているのです
19:30
ring doughnut to use as
635
1170720
1520
19:32
a model for its
636
1172240
880
19:33
sustainability. Economist
637
1173120
2320
。 経済学者の
19:35
Kate Raworth, who we will
638
1175440
1600
ケイト・ローワース氏は、
19:37
hear from shortly,
639
1177040
1280
19:38
describes this as "a
640
1178320
1280
このことを「21世紀の人類の繁栄の姿」と表現しています
19:39
picture of 21st Century
641
1179600
1840
19:41
prosperity for humanity."
642
1181440
1840
19:44
Now thinking of this
643
1184240
1440
さて、この「リングドーナツ」について考えてみます。
19:45
'ring doughnut' - the idea
644
1185680
2000
そのアイデアは、生活の必需品を満たしていない真ん中の穴に
19:47
is not to leave anyone
645
1187680
1520
誰も置き去りにしないということです
19:49
in the hole in the
646
1189200
800
19:50
middle falling short
647
1190000
1520
19:51
on the essentials of
648
1191520
1120
19:52
life - but at the same
649
1192640
1760
が、同時に
19:54
time not going beyond the
650
1194400
1520
19:55
outer ring, because there
651
1195920
1760
外側のリングを超えてはいけないということです。なぜなら、そこでは
19:57
we put so much pressure
652
1197680
1520
私たちが多大なプレッシャーをかけているからです。
19:59
on our planetary home
653
1199200
1520
私たちの故郷である地球は、
20:00
it can cause climate change.
654
1200720
1520
気候変動を引き起こす可能性があります。
20:02
So, here is Kate Raworth
655
1202960
1760
さて、ここでケイト・ローワースが
20:04
speaking on the BBC World
656
1204720
1440
BBCのワールド・
20:06
Service programme, People
657
1206160
1600
サービス番組「世界を直す人々」で、
20:07
Fixing the World, talking
658
1207760
1760
20:09
about how Amsterdam is
659
1209520
1680
アムステルダムが
20:11
trying to fit into this
660
1211200
1360
この「ドーナツ」アプローチにどのように適合しようとしているかについて話しています
20:12
'doughnut' approach ...
661
1212560
2560
...
20:15
Amsterdam has started with
662
1215120
1120
アムステルダムは繁栄したいと言う目標を掲げてスタートしました
20:16
a goal of saying we want
663
1216240
1520
20:17
to be a thriving, inclusive,
664
1217760
1920
、惑星の境界を尊重しながら、
20:19
regenerative city for all
665
1219680
1600
すべての住民にとって包括的で再生可能な都市
20:21
residents while respecting
666
1221280
2000
20:23
planetary boundaries - that's
667
1223280
1360
- それは
20:24
like saying we want our city
668
1224640
1200
私たちの都市がドーナツの中に住みたいと言っているようなものです
20:25
to live in the doughnut.
669
1225840
880
20:27
And that changes how you
670
1227280
2160
そしてそれは建築方法を変えます
20:29
build - you don't bring in
671
1229440
2240
- 地球の反対側から
20:31
more new raw materials
672
1231680
1520
これ以上の新しい原材料を持ち込む必要はありません
20:33
from across the other side
673
1233200
800
20:34
of the world - you say,
674
1234000
640
20:34
right, how do we re-use the
675
1234640
1360
- あなたは言うでしょう、
すでに
20:36
construction materials that
676
1236000
1040
20:37
are already in our city
677
1237040
960
私たちの街にある建設資材を
20:38
to build new buildings?
678
1238560
960
新しい建物を建てるためにどのように再利用すればよいでしょうか ? 人々の移動
20:40
How do we change the way
679
1240320
1440
方法をどう変えるか
20:41
that people travel? Start
680
1241760
1360
? 以前に教えられた時代遅れの経済学の考え方とは
20:43
asking very different
681
1243120
1120
まったく異なる質問をし始めます
20:44
questions from the outdated
682
1244240
2080
20:46
economic mindset that
683
1246320
960
20:47
they were taught before.
684
1247280
800
。 ケイト・ローワース
20:49
Interesting stuff from
685
1249280
1200
からの興味深い内容です
20:50
Kate Raworth there. The
686
1250480
1520
20:52
people of Amsterdam are
687
1252000
1200
アムステルダムの人々はドーナツの
20:53
trying to live within the
688
1253200
1360
中で生きようとしています
20:54
doughnut! Their aim is to
689
1254560
2000
。 彼らの目的は、地球に
20:56
live and look after each
690
1256560
1280
20:57
other without harming
691
1257840
1200
害を及ぼすことなく、お互いの世話をしながら生きていくことです
20:59
the planet. It's a big aim -
692
1259040
2400
。 それは大きな目標です
21:01
but they want their city
693
1261440
1200
が、彼らは自分たちの街が
21:02
to be thriving - so, growing
694
1262640
2240
繁栄し、成長して
21:04
and being successful.
695
1264880
1360
成功することを望んでいます。
21:06
And it wants to be
696
1266240
1040
そして、すべての人を
21:07
inclusive - including
697
1267280
1840
含めて
21:09
everyone and treating them
698
1269120
1360
21:10
equally. This is
699
1270480
1200
平等に扱う、包括的であることを望んでいます。 これはユートピアの
21:11
beginning to sound like
700
1271680
1040
ように聞こえ始めています
21:12
utopia, Rob! To achieve
701
1272720
2080
、ロブ! これを達成するために
21:14
this, Kate talked about
702
1274800
1200
、ケイトは建築に
21:16
using locally-sourced materials
703
1276000
1920
地元産の材料を使用し、
21:17
for building and thinking
704
1277920
1680
21:19
about how people travel
705
1279600
1200
人々がどのように移動するかを考えること
21:20
around - basically making
706
1280800
1680
、つまり基本的に
21:22
it a sustainable city.
707
1282480
1920
持続可能な都市にすることについて話しました。
21:24
It's about people thinking
708
1284400
1360
それは、人々が
21:25
differently and not doing
709
1285760
1600
異なる考え方をし、これまでと
21:27
things in the same way
710
1287360
1520
同じ方法で物事を行うことではないということです
21:28
they've always been done.
711
1288880
1680
21:30
It involves changing the
712
1290560
1280
それには
21:31
way people think, or
713
1291840
1680
人々の考え方や
21:33
their mindset.
714
1293520
960
考え方を変えることが含まれます。 ドーナツモデルに適合するオランダ
21:35
Another idea from the
715
1295120
1120
のもう 1 つのアイデアは、
21:36
Netherlands that fits the
716
1296240
1200
21:37
doughnut model is the
717
1297440
1360
21:38
making of recycled jeans.
718
1298800
1680
リサイクルジーンズの作成です。 「
21:41
The People Fixing the World
719
1301120
1280
People Fixing the World」
21:42
programme visited a
720
1302400
1200
プログラムは、
21:43
company where old jeans
721
1303600
1440
古いジーンズと
21:45
were mixed with new organic
722
1305040
1520
新しいオーガニック
21:46
cotton to make new ones.
723
1306560
1600
コットンを混ぜて新しいジーンズを作る会社を訪問しました。
21:48
The new ones might not be
724
1308720
1600
新しいものは
21:50
affordable for everyone,
725
1310320
1360
誰にとっても手頃な価格ではないかもしれません
21:52
but they do reduce cotton
726
1312240
1760
が、綿花の
21:54
production and the use
727
1314000
1360
生産量と
21:55
of chemicals and water.
728
1315360
1680
化学物質と水の使用量は削減されます。
21:57
The process creates jobs too.
729
1317040
2160
このプロセスは雇用も生み出します。
21:59
Well, let's hear from
730
1319200
1040
さて、Mud Jean
22:00
Bert van Son, CEO of
731
1320240
1840
の CEO、Bert van Son から話を聞きましょう
22:02
Mud Jeans. Listen to why
732
1322080
1760
。 なぜ
22:03
he tries to work within
733
1323840
1280
彼がドーナツモデルの範囲内で仕事をしようとしているのか聞いてください
22:05
the doughnut model...
734
1325120
1040
...
22:07
If you take the doughnut
735
1327440
960
ドーナツ経済を取り上げると、
22:08
economy and you see the
736
1328400
1120
22:09
insides of the circles -
737
1329520
1680
円の内側が見えます-
22:11
if you break that boundary,
738
1331200
2160
その境界線を破ると、
22:13
mistreat people, and you
739
1333360
1200
人々を虐待し、
22:14
have people making your
740
1334560
1040
あなたのジーンズを作っている人がいるのに、
22:15
jeans but they don't have
741
1335600
960
彼らはそうではありません
22:16
any social security, or
742
1336560
1520
社会保障や
22:18
any liberty, or any
743
1338080
1680
自由、
22:20
medical care, those kind
744
1340320
1440
医療などを持っていなければ、
22:21
of things, you will
745
1341760
960
22:22
never be able to make
746
1342720
960
決して良いジーンズを作ることはできません。
22:23
nice jeans - it has to
747
1343680
1680
22:25
become human again,
748
1345360
1680
22:27
making clothing.
749
1347040
1040
服を作るために人間に戻らなければなりません。
22:29
Bert van Son sees the
750
1349040
1520
バート・ヴァン・ソン氏は、人々を公平かつ敬意を持って扱うことでドーナツ経済の利益が得られると考えており、
22:30
benefit of the doughnut
751
1350560
1520
22:32
economy by treating people
752
1352080
1840
22:33
fairly and with respect -
753
1353920
1920
22:35
the opposite is to mistreat.
754
1355840
1680
その逆は虐待です。
22:38
He thinks they should
755
1358400
1040
彼は、
22:39
have things such as
756
1359440
1040
22:40
social security - a payment
757
1360480
2000
22:42
system by governments that
758
1362480
1520
22:44
helps people live
759
1364000
1120
人々が
22:45
a reasonable life.
760
1365120
960
合理的な生活を送るのを助ける政府による支払いシステムである社会保障のようなものを持つべきだと考えています。
22:46
And he says you can't make
761
1366640
1600
そして彼は、人間でなくては「良い」ジーンズを作ることはできないと言っています。彼が
22:48
'nice' jeans without being
762
1368240
1440
22:49
human - he doesn't just
763
1369680
1680
22:51
mean being a person, but
764
1371360
1840
意味しているのは、単に人間であるということではなく、他人に対する
22:53
being someone with compassion,
765
1373200
1680
思いやり、
22:54
feelings and respect
766
1374880
1200
感情、敬意を持った人間であるということです
22:56
for others.
767
1376080
560
22:56
Umm, all this from a doughnut!
768
1376640
2320
うーん、これはすべてドーナツからできたものです!
22:59
Hopefully, this will lead
769
1379600
1040
これがより
23:00
to a happier city and
770
1380640
1280
幸せな都市と
23:01
country. But for now,
771
1381920
2080
国につながることを願っています。 しかし今のところ、世界で
23:04
what is the happiest country
772
1384000
1360
最も幸せな国はどこですか
23:05
in the world, Georgina?
773
1385360
1200
、ジョージナ?
23:06
Yes, you asked me earlier,
774
1386560
1600
はい、先ほど質問がありましたが、
23:08
according to the 2020 United
775
1388160
2080
2020 年の国連
23:10
Nations World Happiness
776
1390240
1360
世界幸福度
23:11
Report, which country has
777
1391600
1760
報告書によると、
23:13
been named the world's
778
1393360
1200
世界で
23:14
happiest? And I said Finland.
779
1394560
2720
最も幸福な国はどこですか? そして私はフィンランドと言いました。
23:17
Come on, make me happy and
780
1397280
1280
さあ、私を幸せにして、
23:18
tell me, I am right!
781
1398560
960
私が正しいと言ってください!
23:20
Well, happily, you are correct.
782
1400640
2000
幸いなことに、あなたは正しいです。
23:22
Well done. Finland is top
783
1402640
1760
素晴らしい。 フィンランドが
23:24
of the list for the third
784
1404400
1200
3
23:25
year in a row, with Denmark
785
1405600
1600
年連続でトップとなり、デンマークが
23:27
coming in second. But
786
1407200
1840
2位となった。 しかし、
23:29
before you head off there,
787
1409040
1440
そこに向かう前に、今日説明した語彙の
23:30
we need to recap some
788
1410480
1200
いくつかを復習する必要があります
23:31
of the vocabulary we've
789
1411680
1360
23:33
discussed today.
790
1413040
1200
23:34
Of course. We've been
791
1414240
1120
もちろん。 私たちは
23:35
discussing utopia - a perfect
792
1415360
2480
ユートピア、つまり
23:37
place where everyone
793
1417840
1120
誰もが調和して
23:38
lives together in harmony.
794
1418960
1920
一緒に暮らす完璧な場所について話し合ってきました。
23:40
Thriving describes something
795
1420880
1680
繁栄とは、何か
23:42
that is growing and successful.
796
1422560
2320
が成長し、成功していることを指します。
23:44
And inclusive means including
797
1424880
1920
そして、インクルーシブとは、すべての人を包含し、平等に扱うことを意味します
23:46
everyone and treating
798
1426800
1200
23:48
them equally.
799
1428000
1040
23:49
We also mentioned mindset.
800
1429040
2240
考え方についても触れました。
23:51
That describes the fixed
801
1431280
1280
それは、その人の固定的な
23:52
thoughts and attitudes
802
1432560
1440
考えや態度を表します
23:54
someone has.
803
1434000
1120
23:55
To mistreat someone is to
804
1435120
1600
誰かを虐待するとは、
23:56
treat them badly or cruelly.
805
1436720
2080
ひどいまたは残酷に扱うことです。
23:58
And social security is a
806
1438800
1680
そして社会保障は、
24:00
payment system by governments
807
1440480
1520
24:02
that helps people live
808
1442000
1200
人々が
24:03
a reasonable life.
809
1443200
1040
合理的な生活を送るのを助ける政府による支払いシステムです。
24:04
OK, well that's all for this
810
1444800
1280
さて、このプログラムはこれですべてです
24:06
programme. We'll see you
811
1446080
1200
。 6 Minute English では、
24:07
again soon for more trending
812
1447280
1680
さらにトレンドのトピックや語彙について、近いうちにまたお会いしましょう
24:08
topics and vocabulary here
813
1448960
2000
24:10
at 6 Minute English.
814
1450960
1440
。 また
24:12
Bye for now!
815
1452400
960
ね!
24:13
Bye!
816
1453360
500
さよなら!
24:20
Hello. This is 6 Minute English
817
1460000
1840
こんにちは。
24:21
from BBC Learning English.
818
1461840
1600
BBC Learning English の 6 Minute English です。
24:23
I'm Sam.
819
1463440
975
私はサムです。
24:24
And I'm Neil.
820
1464415
1425
そして私はニールです。
24:25
Have you heard this joke, Neil?
821
1465840
2080
このジョークを聞いたことがありますか、ニール?
24:27
Question: what's a rat's
822
1467920
1920
質問: ネズミの
24:29
favourite game?
823
1469840
1360
好きなゲームは何ですか?
24:31
I don't know, Sam, what is a rat's favourite game?
824
1471200
3280
分かりません、サム、ネズミの好きなゲームは何ですか?
24:34
Hide and squeak!
825
1474480
1160
隠れて鳴いて!
24:35
Ha-ha-ha! Very funny!
826
1475640
2120
ははは! 非常に面白い!
24:37
Well, I'm glad you're laughing
827
1477760
1680
24:39
because, as we'll be finding out
828
1479440
1840
24:41
in this programme, laughter is
829
1481280
1920
この番組でこれから明らかになるように、笑いは健康に良いので、笑ってくれて
24:43
good for you! In fact, laughter
830
1483200
2320
うれしいです。 実際、笑いは
24:45
is often called
831
1485520
1200
24:46
'the best medicine'.
832
1486720
1440
「最良の薬」とよく言われます。
24:48
And it seems that's really true,
833
1488160
1760
そして医学的に言えば、それは本当に真実のようです
24:49
medically speaking. Laughing
834
1489920
2080
。 笑うと抗
24:52
releases anti-stress endorphins
835
1492000
2320
ストレスエンドルフィンが体内に放出され
24:54
into the body and there's
836
1494320
1360
24:55
evidence that people who laugh
837
1495680
1680
笑う人は新型
24:57
recover more quickly from
838
1497360
1520
24:58
illness, including Covid.
839
1498880
1840
コロナウイルスを含む病気からより早く回復するという証拠があります。
25:00
Laughing is an essential part
840
1500720
1840
笑いは
25:02
of what makes us human.
841
1502560
1440
私たちを人間たらしめるために不可欠な部分です。
25:04
Babies cry straight from
842
1504000
1600
赤ちゃんは生まれてすぐに泣きます
25:05
birth but the next sound
843
1505600
1360
が、
25:06
they make, often as young
844
1506960
1680
多くの場合生後
25:08
as two or three months,
845
1508640
1520
2、3か月で次に発する音は
25:10
is laughter.
846
1510160
1120
笑い声です。
25:11
And who can hear a baby
847
1511280
1360
そして、自分自身を笑わずに、誰が赤ん坊の笑い声を聞くことができるでしょうか
25:12
laugh without laughing
848
1512640
960
25:13
themselves? Laughter
849
1513600
1360
? 笑いが
25:14
is catching.
850
1514960
960
伝わってきます。
25:15
But before we start tickling
851
1515920
1520
しかし、私たちの面白い骨をくすぐり始める前に
25:17
our funny bones, I have
852
1517440
1360
、ニール、
25:18
a quiz question for you,
853
1518800
1120
あなたにクイズの質問があります。
25:19
Neil, and it's no laughing
854
1519920
1680
それは笑い事ではありません
25:21
matter. Laughter can be a
855
1521600
1920
。 笑いは深刻なビジネスになる可能性があります
25:23
serious business. In fact,
856
1523520
2080
。 実際、
25:25
there's a scientific field
857
1525600
1600
25:27
of study into laughter and
858
1527200
1760
笑いとそれが人体に及ぼす影響についての科学的研究分野があります
25:28
its effects on the
859
1528960
880
25:29
human body. But what is this
860
1529840
2640
。 しかし、この
25:32
study called? Is it:
861
1532480
2160
研究は何と呼ばれるのでしょうか? それは:
25:34
a) gigglology?, b) gelotology?
862
1534640
4000
a) ジグロロジー?、b) ジェロトロジー?
25:38
or c) guffology?
863
1538640
2160
または c) グフォロジー? サム、
25:40
Did you make those words up,
864
1540800
1520
その言葉はあなたが作ったのですか
25:42
Sam? They sound a bit funny
865
1542320
1360
? ちょっと面白いですね
25:43
to me! I'll say the study
866
1543680
1680
25:45
of laughter is
867
1545360
720
笑いの研究は
25:46
called b) gelotology.
868
1546080
2160
b) ゲロトロジーと呼ばれるものだと思います。
25:48
OK, Neil, but you'll be
869
1548240
1360
OK、ニール、でも
25:49
laughing on the other side
870
1549600
1520
25:51
of your face if you're wrong!
871
1551120
2240
もしあなたが間違っていたら、あなたは顔の反対側で笑われるでしょう!
25:53
Anyway, we'll find out the
872
1553360
1200
とにかく、
25:54
correct answer later
873
1554560
1200
正しい答えは
25:55
in the programme.
874
1555760
1280
番組の後半でわかります。 笑いの研究の
25:57
Someone who's an expert
875
1557040
1360
専門家は、
25:58
in the study of laughing -
876
1558400
1280
25:59
whatever it's called - is
877
1559680
1680
名前が何であれ、
26:01
cognitive neuroscientist,
878
1561360
1840
認知神経科学者の
26:03
Professor Sophie Scott.
879
1563200
2080
ソフィー・スコット教授です。
26:05
Here she explains to
880
1565280
1120
ここで彼女は
26:06
David Edmonds, presenter
881
1566400
1440
26:07
of BBC World Service
882
1567840
1440
BBC ワールド サービス
26:09
programme, The Big Idea,
883
1569280
1520
プログラム「ザ ビッグ アイデア」の司会者デイビッド エドモンズに、
26:10
exactly how a laugh
884
1570800
1280
笑いがどのように
26:12
is produced.
885
1572080
1511
生み出されるのかを正確に説明しています。
26:16
Laughing is a variation
886
1576720
1520
笑うことは
26:18
of breathing. Like
887
1578240
1840
呼吸のバリエーションです。 呼吸と同じように
26:20
breathing, it involves
888
1580080
1200
、胸郭が関係します
26:21
the rib cage.
889
1581280
1200
26:22
When you laugh you get
890
1582480
800
笑うと、胸郭が
26:23
these very, very large,
891
1583280
2240
非常に大きく、
26:25
very fast contractions of
892
1585520
2000
非常に速く収縮します
26:27
the rib cage. And it's a
893
1587520
1520
。 それは
26:29
very primitive way of
894
1589040
960
非常に原始的な
26:30
making a sound, so
895
1590000
800
26:30
you're really just
896
1590800
720
音を出す方法なので、実際には
26:31
squeezing air out in
897
1591520
1120
26:32
big bouts. Each of
898
1592640
1360
大きな試合で空気を絞り出すだけです。
26:34
those individual
899
1594000
640
26:34
squeezes gives you
900
1594640
960
それらの個々の
圧迫のそれぞれが、あなたに
26:35
a 'ha!' sound.
901
1595600
2240
「ハッ!」を与えます。 音。 笑ったときに出る
26:38
The 'ha-ha' sound
902
1598560
1440
「ハハ」という音は、
26:40
you make when you
903
1600000
800
26:40
laugh comes from
904
1600800
1040
26:41
your rib cage - a
905
1601840
1840
胸郭から出ています。胸郭は、心臓と肺を保護する、胸の内側にある肋骨と呼ばれる
26:43
structure made of bones,
906
1603680
1600
骨でできた構造です
26:45
called ribs, inside your
907
1605280
1760
26:47
chest which protects
908
1607040
1120
26:48
the heart and lungs.
909
1608160
1680
26:49
The rib cage works like
910
1609840
1360
胸郭は太鼓のように働き、
26:51
a drum to amplify a laugh.
911
1611200
2720
笑いを増幅させます。
26:53
It's the reason why
912
1613920
1040
26:54
jokes are sometimes
913
1614960
1120
ジョークが
26:56
called 'rib-ticklers'.
914
1616080
1920
「肋骨くすぐり」と呼ばれることがあるのはこれが理由です。
26:58
Professor Scott calls
915
1618000
1200
スコット教授は、
26:59
this a very primitive
916
1619200
1360
これを非常に原始的な
27:00
way of making sounds
917
1620560
1520
音作りの方法だと呼んでいます。
27:02
because it's simple,
918
1622080
1360
なぜなら、それはシンプルで
27:03
natural and
919
1623440
800
自然で、
27:04
essentially human.
920
1624240
1360
本質的に人間的なものだからです。 「
27:05
The word primitive can
921
1625600
1200
原始的」という言葉は、
27:06
be used to describe
922
1626800
1200
27:08
anything relating to
923
1628000
1040
27:09
the basic way humans
924
1629040
1440
27:10
lived in their early
925
1630480
1440
27:11
stages of development,
926
1631920
1440
27:13
before money, machines
927
1633360
1440
貨幣、機械
27:14
or writing were invented.
928
1634800
2000
、文字が発明される前の、発展の初期段階における人間の基本的な生活様式に関するあらゆるものを表すのに使用できます。 泣いたり笑ったりする
27:16
Primitive human noises,
929
1636800
1280
原始的な人間の騒音は、
27:18
like crying and laughing,
930
1638080
1760
27:19
link to a universal human
931
1639840
1840
人間の普遍的な経験と結びついており
27:21
experience, and this can
932
1641680
1840
、それについて話すために
27:23
be seen in the large
933
1643520
1200
27:24
number of words we use
934
1644720
1360
私たちが使用する多数の言葉からもそれがわかります
27:26
to talk about them.
935
1646080
1520
27:27
In English, 'chuckle',
936
1647600
1760
英語では、「chuckle」、「
27:29
'giggle', 'chortle',
937
1649360
1600
くすくす笑い」、「chortle」、
27:30
'cackle' and 'guffaw'
938
1650960
1760
「cackle」、「guffaw」は
27:32
all describe different
939
1652720
1280
すべて、さまざまな
27:34
types of laughter.
940
1654000
1360
種類の笑いを表します。
27:35
Right, so how would
941
1655360
1040
そうですね、
27:36
you describe a
942
1656400
1120
27:37
'giggle', Sam?
943
1657520
1440
サム、「くすくす笑い」をどう表現しますか?
27:38
I'd say a giggle is
944
1658960
1600
クスクス笑いとは、
27:40
laughing in a quiet but
945
1660560
2000
27:42
uncontrolled way, like a
946
1662560
1840
27:44
child who finds something
947
1664400
1280
何か
27:45
very funny or
948
1665680
960
とても面白いことを見つけたり、
27:46
feels embarrassed.
949
1666640
1280
恥ずかしがったりした子供のように、静かだが制御不能な方法で笑うことだと思います。 誰かが
27:47
Unlike a guffaw which
950
1667920
1600
27:49
is when you blast out
951
1669520
1280
27:50
a very loud laugh, often
952
1670800
1920
27:52
at something stupid or
953
1672720
1280
愚かなことや
27:54
rude someone has said.
954
1674000
1920
失礼なことを言ったことに対して、非常に大声で笑い出すときの高笑いとは異なります。
27:55
But humans aren't
955
1675920
880
しかし、笑う動物は人間だけではありません
27:56
the only animals to
956
1676800
1280
27:58
laugh. We belong to
957
1678080
1520
。 私たちは
27:59
the same family as
958
1679600
1200
28:00
other primates like
959
1680800
1040
28:01
chimpanzees, gorillas
960
1681840
1440
チンパンジー、ゴリラ
28:03
and orangutans, all
961
1683280
1600
、オランウータンなどの他の霊長類と同じ科に属しており、
28:04
of whom laugh.
962
1684880
1040
彼らは皆笑います。
28:05
Even rats tickle each
963
1685920
1520
ネズミでも遊ぶときはくすぐり合ったり
28:07
other and make squeaky
964
1687440
1120
、笑い声のようなキーキー音を立てたりします
28:08
noises like laughter when
965
1688560
1360
28:09
they play. Here's
966
1689920
1360
28:11
Professor Scott again
967
1691280
1280
スコット教授が再び
28:12
to take up the story for
968
1692560
1520
28:14
BBC World Service programme,
969
1694080
1760
BBC ワールド サービス プログラム「
28:15
The Big Idea.
970
1695840
1559
ビッグ アイデア」の話を取り上げます。
28:18
Play is a very important
971
1698000
1040
遊びは哺乳類にとって非常に重要な
28:19
behaviour for mammals - all
972
1699040
1360
行動です。すべての
28:20
mammals play when they're
973
1700400
800
哺乳類は幼少期に遊びますが
28:21
juveniles and some mammals
974
1701200
1120
、一部の哺乳類は
28:22
play their whole lives,
975
1702320
1360
生涯にわたって遊びます。
28:23
and laughter is a sort
976
1703680
1200
笑いは一種
28:24
of an invitation to play,
977
1704880
1040
の遊びへの誘いであり、
28:25
it’s a sign that
978
1705920
640
28:26
you're playing.
979
1706560
1787
遊んでいるというサインです。
28:29
Professor Scott says
980
1709120
1200
スコット教授は、
28:30
that laughter is an
981
1710320
960
笑いは
28:31
important social tool
982
1711280
1360
28:32
for all mammals - animals,
983
1712640
2000
すべての哺乳類、つまり卵を
28:34
including humans, dogs
984
1714640
1440
28:36
and whales, which give
985
1716080
1520
28:37
birth to live young,
986
1717600
1520
28:39
rather than laying
987
1719120
880
産むのではなく生きた子を産み、子に
28:40
eggs, and who feed
988
1720000
1440
28:41
their young with milk.
989
1721440
1200
乳を与える人間、犬、クジラを含む動物にとって重要な社会的手段であると述べている。
28:42
By laughing, young
990
1722640
1200
若い
28:43
mammals - sometimes
991
1723840
1120
哺乳類(
28:44
called juveniles - signal
992
1724960
1920
幼体とも呼ばれる)は笑うことで
28:46
that they want to play,
993
1726880
1280
遊びたいという合図を出し、笑い返さ
28:48
and young rats who don't
994
1728160
1600
ない若いネズミは
28:49
laugh back are more
995
1729760
1120
くすくすと
28:50
likely to get a bite
996
1730880
1040
28:51
than a giggle. And a
997
1731920
1200
笑うよりも噛みつく可能性が高い。 そして、
28:53
rat bite is nothing
998
1733120
1600
ネズミに噛まれたことは
28:54
to laugh about.
999
1734720
1200
笑い事ではありません。 笑いについて、
28:55
What a lot of facts
1000
1735920
1280
なんとたくさんの事実を
28:57
we've learned about
1001
1737200
800
学んだことでしょう
28:58
laughter, Neil!
1002
1738000
880
28:58
Yes, we could almost
1003
1738880
1200
、ニール!
はい、私たちは笑いの
29:00
be experts on
1004
1740080
880
29:00
laughter... 'Guffologists',
1005
1740960
1600
専門家になれるかもしれません
...「グフォロジスト」、それは
29:02
isn't that what you
1006
1742560
800
あなたが彼らを呼んだものではありません
29:03
called them, Sam?
1007
1743360
960
、サム?
29:04
Ah yes, in my quiz
1008
1744320
1440
そうそう、クイズの質問で、
29:05
question I asked you
1009
1745760
1200
29:06
to name the scientific
1010
1746960
1360
29:08
study of laughter and
1011
1748320
1360
笑いとその
29:09
its effects on the body.
1012
1749680
1680
身体への影響に関する科学的研究の名前を答えてくださいと言いました。
29:11
I'm almost certain it's
1013
1751360
1120
それが
29:12
not 'gigglology' or
1014
1752480
1440
「ギグロロジー」や
29:13
'guffology'! So, the
1015
1753920
1661
「ガフロロジー」ではないことはほぼ確信しています。 したがって、
29:15
answer must be...
1016
1755581
1939
答えは…地質学に違いありません
29:17
Gelotology! The
1017
1757520
1440
29:18
correct answer!
1018
1758960
960
正しい答え!
29:19
Well done, Neil, I knew
1019
1759920
1520
よくやった、ニール、
29:21
you were good for a laugh!
1020
1761440
1360
あなたが笑いに適していることは知っていました!
29:22
OK. Let's recap the
1021
1762800
1760
OK。
29:24
vocabulary from the
1022
1764560
960
29:25
programme before you
1023
1765520
1040
29:26
think up any more terrible
1024
1766560
1520
これ以上ひどい
29:28
jokes! First, we had
1025
1768080
1760
ジョークを考える前に、番組の語彙を復習しましょう。 まず、胸郭があります。
29:29
rib cage - the structure in
1026
1769840
1440
29:31
your chest which is made
1027
1771280
1200
29:32
of ribs, and produces the
1028
1772480
1760
肋骨でできており、
29:34
sound of a laugh.
1029
1774240
1040
笑い声を生み出す胸の構造です。
29:35
The adjective primitive
1030
1775280
1680
原始的な形容詞は、人間の発達の初期段階における
29:36
relates to the simple,
1031
1776960
1440
単純で自然な生き方に関連しています
29:38
natural way humans lived
1032
1778400
1600
29:40
in their early
1033
1780000
640
29:40
stages of development.
1034
1780640
1440
。 笑いには
29:42
There are different types
1035
1782080
880
29:42
of laughter, including
1036
1782960
1200
さまざまな種類がありますが
、その中にはクスクス
29:44
giggles - childlike laughter
1037
1784160
1920
笑い、つまり
29:46
in a quiet but uncontrolled way.
1038
1786080
2160
静かだが制御不能な方法での子供のような笑いがあります。
29:48
And guffaw is when you
1039
1788240
1200
そして、笑いとは、
29:49
laugh out loud, often at
1040
1789440
1600
29:51
something someone has said.
1041
1791040
1680
誰かが言ったことに対して大声で笑うことです。
29:52
Mammals are animals,
1042
1792720
1200
29:53
including humans, which
1043
1793920
1360
人間を含めた哺乳類は、
29:55
give birth to live young
1044
1795280
1760
生きた子どもを産み
29:57
and feed them with milk.
1045
1797040
1600
、乳を与える動物です。
29:58
And finally, a young animal
1046
1798640
1760
そして最後に、
30:00
which is not fully grown
1047
1800400
1440
完全に成長していない若い動物を
30:01
can be called a juvenile.
1048
1801840
2000
幼体と呼ぶことができます。
30:03
Well, it's been a laugh
1049
1803840
960
サム、ちょっと笑ってしまいましたが
30:04
a minute, Sam, but
1050
1804800
880
30:05
unfortunately our six
1051
1805680
1280
残念ながら残り 6
30:06
minutes are up.
1052
1806960
1440
分が終わりました。 6 Minute English では、
30:08
Join us again soon for
1053
1808400
1200
30:09
more trending topics,
1054
1809600
1280
トレンドのトピックや
30:10
useful vocabulary, and,
1055
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役立つ語彙、そして
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who knows, maybe some
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terrible jokes, here at
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ひどいジョークなどをすぐにまたお楽しみいただけます
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。 また
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