BOX SET: 6 Minute English - 'Human Emotions 3' English mega-class! Thirty minutes of new vocabulary!

141,641 views ・ 2023-07-02

BBC Learning English


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00:05
Hello, and welcome to 6 Minute
0
5760
1760
Ciao e benvenuto a 6 Minute
00:07
English, I'm Neil. This is
1
7520
1440
English, sono Neil. Questo è
00:08
the programme where in
2
8960
800
il programma in cui in
00:09
just six minutes we discuss
3
9760
1440
soli sei minuti discutiamo di
00:11
an interesting topic and
4
11200
1360
un argomento interessante e
00:12
teach some related English
5
12560
1360
insegniamo alcuni vocaboli inglesi correlati
00:13
vocabulary. And joining me
6
13920
1440
. E insieme a me
00:15
to do this is Rob. In this programme, we're
7
15360
2880
per farlo c'è Rob. In questo programma, stiamo
00:18
discussing schadenfreude.
8
18240
1520
discutendo di Schadenfreude.
00:20
Hold on, Neil! 'Schadenfreude'...
9
20400
2160
Aspetta, Neil! 'Schadenfreude'...
00:22
that's a German word.
10
22560
1760
è una parola tedesca.
00:24
Schadenfreude is what we can
11
24320
1360
Schadenfreude è ciò che possiamo
00:25
call a loanword - a word
12
25680
1600
chiamare una parola in prestito: una parola
00:27
from one language that is
13
27280
1360
di una lingua che viene
00:28
used in another language
14
28640
1120
utilizzata in un'altra lingua
00:29
without being changed.
15
29760
1600
senza essere cambiata.
00:31
So, you're right - schadenfreude
16
31360
1920
Quindi, hai ragione - schadenfreude
00:33
is used in English and, am I
17
33280
1840
è usato in inglese e, ho
00:35
right in thinking it
18
35120
1200
ragione nel pensare che
00:36
describes the satisfying
19
36320
2320
descriva la
00:38
feeling you get when something
20
38640
1280
sensazione soddisfacente che provi quando qualcosa
00:39
and happens to someone else?
21
39920
1840
e succede a qualcun altro?
00:41
You're right, Rob. Imagine
22
41760
1680
Hai ragione Roby. Immagina di
00:43
you're in a queue at the
23
43440
1120
essere in coda al
00:44
supermarket and someone
24
44560
1120
supermercato e qualcuno
00:45
pushes in, but when they got
25
45680
1840
entra, ma quando deve
00:47
to pay, their credit card
26
47520
1360
pagare, la sua carta di credito
00:48
doesn't work! Think of the
27
48880
1440
non funziona! Pensa alla
00:50
feeling you might get
28
50320
1200
sensazione che potresti provare
00:51
just seeing their misfortune -
29
51520
1840
solo vedendo la loro sfortuna,
00:53
another word for bad luck.
30
53360
1680
un'altra parola per sfortuna.
00:55
Yes, that is a very
31
55040
1280
Sì, è una
00:56
satisfying feeling, but it's
32
56320
1920
sensazione molto soddisfacente, ma è
00:58
quite a mean feeling too.
33
58240
1680
anche una sensazione piuttosto meschina.
00:59
It is but we'll be
34
59920
960
Lo è, ma
01:00
discussing why that
35
60880
960
discuteremo del motivo per cui quella
01:01
feeling could actually be
36
61840
1280
sensazione potrebbe effettivamente essere
01:03
good for us. But first,
37
63120
1840
positiva per noi. Ma prima,
01:04
let's set a question for
38
64960
1360
poniamo una domanda a cui
01:06
you Rob, and our
39
66320
800
tu, Rob e i nostri
01:07
listeners at home, to
40
67120
1040
ascoltatori a casa,
01:08
answer. This is about false
41
68160
2000
risponderete. Si tratta di falsi
01:10
cognates - also called false
42
70160
2240
affini - chiamati anche falsi
01:12
friends - words that look the
43
72400
1760
amici - parole che sembrano
01:14
same in two languages but
44
74160
1360
uguali in due lingue ma
01:15
have different meanings.
45
75520
1200
hanno significati diversi.
01:16
So, in English we have the
46
76720
1200
Quindi, in inglese abbiamo la
01:17
word 'rat' but what does
47
77920
1840
parola 'ratto', ma cosa
01:19
that mean in German? Is  it:a) a big mouse, b) annoyed
48
79760
4720
significa in tedesco? È: a) un topo grosso, b) infastidito
01:24
or c) advice?
49
84480
1360
o c) un consiglio?
01:26
That's tricky because I don't  speak German. So, I'll guess
50
86400
3520
È complicato perché non parlo tedesco. Quindi, indovinerò
01:29
and say b) annoyed.
51
89920
2000
e dirò b) infastidito.
01:31
Well, I'll have the answer
52
91920
1600
Bene, avrò la risposta
01:33
later on. Now, let's talk
53
93520
1920
più tardi. Ora parliamo
01:35
more about schadenfreude.
54
95440
1920
di più di Schadenfreude.
01:37
Enjoying someone's
55
97360
960
Godersi la sfortuna di qualcuno
01:38
misfortune can certainly
56
98320
1520
può certamente
01:39
make us feel good.
57
99840
1120
farci stare bene.
01:40
And studies have shown this feeling is quite
58
100960
2560
E gli studi hanno dimostrato che questa sensazione è abbastanza
01:43
normal - particularly when
59
103520
1600
normale, in particolare quando
01:45
is happens to someone
60
105120
1360
succede a qualcuno che
01:46
we envy. If we see a
61
106480
1680
invidiamo. Se vediamo una
01:48
wealthy celebrity
62
108160
960
celebrità ricca
01:49
suffering on a reality
63
109120
1200
soffrire in un reality
01:50
TV show, or are
64
110320
1200
show televisivo, o siamo
01:51
exposed for not paying
65
111520
1600
smascherati per non aver pagato le
01:53
their taxes, we feel
66
113120
1440
tasse, ci sentiamo
01:54
good. We say they've
67
114560
1280
bene. Diciamo che hanno
01:55
had their comeuppance.
68
115840
1200
avuto la loro punizione.
01:57
That's a good word - meaning
69
117040
1360
Questa è una buona parola, che significa la
01:58
a person's bad luck that
70
118400
1600
sfortuna di una persona che
02:00
is considered to be
71
120000
880
02:00
deserved punishment for
72
120880
1200
è considerata una
punizione meritata per
02:02
something bad that
73
122080
960
qualcosa di brutto che
02:03
they have done.
74
123040
560
ha fatto.
02:04
Let's hear from psychologist,  Wilco Van Dijk from the
75
124160
2960
Sentiamo lo psicologo Wilco Van Dijk dell'Università
02:07
University of Leiden,
76
127120
1280
di Leiden,
02:08
who's been talking about
77
128400
1200
che ne ha parlato
02:09
this on the BBC Radio 4
78
129600
1680
nel programma di BBC Radio 4
02:11
programme, All in the Mind.
79
131280
1840
, All in the Mind.
02:13
What have his studies
80
133120
1040
Che cosa hanno trovato i suoi studi
02:14
found about our enjoyment
81
134160
1440
sul nostro godimento
02:15
of others misfortune?
82
135600
1280
della sfortuna altrui?
02:17
People especially feel schadenfreude when they
83
137920
2720
Le persone si sentono particolarmente schadenfreude quando
02:20
think the misfortune is
84
140640
1760
pensano che la sfortuna sia
02:22
deserved. Then the question
85
142400
1520
meritata. Quindi la domanda
02:23
is where this joy arises,
86
143920
2400
è dove nasce questa gioia,
02:26
is this actually joy
87
146320
1680
se questa gioia
02:28
experienced towards the
88
148000
1120
vissuta effettivamente verso la
02:29
misfortune of others or is
89
149120
1920
sfortuna degli altri o si
02:31
it also at least partly
90
151040
2080
tratta anche almeno in parte
02:33
about a just situation ...
91
153120
2080
di una situazione giusta ...
02:35
that this misfortune of
92
155200
1760
che questa sfortuna di
02:36
another actually appeals
93
156960
1680
un altro in realtà fa appello
02:38
to a sense of justice.
94
158640
1760
a un senso di giustizia.
02:40
That's also the reason why
95
160400
1760
Questo è anche il motivo per cui
02:42
we like the misfortune of
96
162160
2080
ci piace la sfortuna degli
02:44
hypocrites because if they
97
164240
2400
ipocriti perché se
02:46
fall down that also is a
98
166640
1680
cadono anche quella è una
02:48
deserved situation.
99
168320
1520
situazione meritata.
02:50
OK, so Wilco Van Dijk's studies found we get joy
100
170560
3680
OK, quindi gli studi di Wilco Van Dijk hanno scoperto che proviamo gioia
02:54
when someone's misfortune is
101
174240
1600
quando la sfortuna di qualcuno è
02:55
deserved - there is justice -
102
175840
1920
meritata - c'è giustizia -
02:57
in other words, the punishment
103
177760
1680
in altre parole, la punizione che
02:59
someone receives is fair.
104
179440
1840
qualcuno riceve è giusta.
03:01
And 'a just situation' means  'a fair situation', it is
105
181280
3600
E "una situazione giusta" significa "una situazione giusta", è
03:04
right. So, I guess he's
106
184880
1440
giusto. Quindi, immagino stia
03:06
saying we're not just
107
186320
1200
dicendo che non siamo solo
03:07
being mean.
108
187520
880
cattivi.
03:08
Yes. And he also mentioned  the type of people whose
109
188400
3120
SÌ. E ha anche menzionato il tipo di persone la cui
03:11
misfortune is just and
110
191520
1280
sventura è giusta e
03:12
deserved, are hypocrites -
111
192800
1920
meritata, sono ipocriti -
03:14
people who claim to have
112
194720
1120
persone che affermano di avere
03:15
certain moral beliefs but
113
195840
1360
determinate convinzioni morali ma
03:17
actually behave in a way
114
197200
1200
in realtà si comportano in un modo
03:18
that shows they
115
198400
800
che dimostra che
03:19
are not sincere.
116
199200
1440
non sono sincere.
03:20
The All in the Mind programme  also heard from another
117
200640
2880
Il programma All in the Mind è stato ascoltato anche da un'altra
03:23
expert on the subject ...
118
203520
1520
esperta in materia...
03:25
author and historian of emotions,
119
205040
2160
autrice e storica delle emozioni, la
03:27
Dr Tiffany Watt-Smith. She
120
207200
2240
dottoressa Tiffany Watt-Smith. Ha
03:29
talked about how schadenfreude
121
209440
1440
parlato di come schadenfreude
03:30
is a subjective thing - based on
122
210880
2240
sia una cosa soggettiva - basata sui
03:33
our feelings - and it's not
123
213120
1760
nostri sentimenti - e non è
03:34
as simple as deciding what
124
214880
1440
così semplice come decidere cosa
03:36
is right or wrong. What
125
216320
1760
è giusto o sbagliato. Quale
03:38
word does she use that
126
218080
1200
parola usa che
03:39
means 'to express sympathy
127
219280
1600
significa "esprimere simpatia
03:40
to someone about someone's
128
220880
1680
a qualcuno per la sfortuna di qualcuno
03:42
bad luck'?
129
222560
500
"?
03:44
We don't really experience emotions, you know, as
130
224240
2400
Non sperimentiamo davvero emozioni, sai, come o
03:46
either-or things, it's not
131
226640
2000
o cose, non è
03:48
black or white. I think it's
132
228640
1520
bianco o nero. Penso che sia
03:50
perfectly reasonable that
133
230160
1120
perfettamente ragionevole che
03:51
we could genuinely
134
231280
1120
potremmo sinceramente
03:52
commiserate with someone
135
232400
1040
commiserare la
03:53
else's misfortune at the
136
233440
1200
sfortuna di qualcun altro
03:54
same time as a terrible
137
234640
1360
mentre un terribile
03:56
sly smile spreading across
138
236000
1520
sorriso furbo si diffonde sulle
03:57
our lips because, you
139
237520
1280
nostre labbra perché, sai
03:58
know, something we've
140
238800
1040
, qualcosa che abbiamo
03:59
envied about them has
141
239840
960
invidiato in loro si è
04:00
turned out not to work
142
240800
1040
rivelato non
04:01
out so well or whatever
143
241840
1040
funzionare così bene o altro
04:02
it is. You know, we
144
242880
800
è. Sai,
04:03
have a much deeper
145
243680
1200
abbiamo una capacità molto più profonda
04:04
ability to hold
146
244880
1360
di tenere
04:06
contradictory emotions
147
246240
1200
04:07
in mind, much more
148
247440
880
a mente emozioni contraddittorie, molto più di
04:08
so than your average
149
248320
800
quanto il tuo
04:09
moral philosopher
150
249120
880
filosofo morale medio
04:10
would allow.
151
250000
560
consentirebbe.
04:11
Interesting stuff. She says when something goes
152
251920
2640
Cose interessanti. Dice che quando qualcosa va
04:14
wrong for someone, we
153
254560
1440
storto per qualcuno,
04:16
have the ability to
154
256000
960
04:16
commiserate with them -
155
256960
1360
abbiamo la capacità di
commiserare con loro -
04:18
that's the word for
156
258320
800
questa è la parola per
04:19
expressing sympathy to
157
259120
1280
esprimere simpatia a
04:20
someone about their
158
260400
1040
qualcuno per la loro
04:21
bad luck.
159
261440
500
sfortuna.
04:22
So overall, Tiffany Watt-Smith thinks we
160
262480
2160
Quindi, nel complesso, Tiffany Watt-Smith pensa che
04:24
have a range of emotions
161
264640
1520
proviamo una serie di emozioni
04:26
when we experience
162
266160
880
quando proviamo
04:27
schadenfreude - but these
163
267040
1760
schadenfreude - ma queste
04:28
are contradictory emotions -
164
268800
1760
sono emozioni contraddittorie - emozioni
04:30
different and opposite
165
270560
1120
diverse e opposte
04:31
emotions. Maybe, Neil,
166
271680
1840
. Forse, Neil,
04:33
we should just be
167
273520
960
dovremmo solo essere
04:34
nicer people?
168
274480
1040
persone più gentili?
04:35
No way! I loved seeing Germany getting knocked out
169
275520
3040
Non c'è modo! Mi è piaciuto vedere la Germania essere eliminata
04:38
of last year's World Cup...
170
278560
1200
dalla Coppa del Mondo dell'anno scorso...
04:40
not really! Talking of
171
280560
1520
non proprio! Parlando della
04:42
Germany, earlier we
172
282080
1040
Germania, prima abbiamo
04:43
mentioned false friends
173
283120
1520
accennato ai falsi amici
04:44
and I asked: in English
174
284640
1920
e ho chiesto: in inglese
04:46
we have the word 'rat'
175
286560
1280
abbiamo la parola 'ratto'
04:47
but what does that mean
176
287840
1280
ma cosa significa
04:49
in German? Is it: a) a big mouse, b) annoyed,
177
289120
4400
in tedesco? È: a) un topo grosso, b) infastidito,
04:53
c) advice? And Rob, you said ... I said b) annoyed.
178
293520
4640
c) consiglio? E Rob, hai detto... io ho detto b) infastidito.
04:58
And that is the wrong answer, I'm afraid. The
179
298160
2800
E questa è la risposta sbagliata, temo. La
05:00
right answer is
180
300960
800
risposta giusta è
05:01
c) advice. Well done
181
301760
1680
c) consiglio. Ben fatto
05:03
if you knew that at home. Now on to the vocabulary
182
303440
3440
se lo sapevi a casa. Passiamo ora al vocabolario che
05:06
we looked at
183
306880
640
abbiamo esaminato
05:07
in this programme.
184
307520
1120
in questo programma.
05:08
So, today we've been talking about
185
308640
2000
Quindi, oggi abbiamo parlato di
05:10
schadenfreude - that
186
310640
1760
schadenfreude, che
05:12
describes the satisfying
187
312400
1920
descrive la
05:14
feeling you get when
188
314320
1120
sensazione soddisfacente che si prova quando
05:15
something bad happens
189
315440
1200
succede qualcosa di brutto
05:16
to someone else.
190
316640
960
a qualcun altro.
05:17
And that's an example of a loanword - a word from
191
317600
2880
E questo è un esempio di parola in prestito - una parola di
05:20
one language that is used
192
320480
1200
una lingua che viene usata
05:21
in another language without
193
321680
1280
in un'altra lingua senza
05:22
being changed. In this
194
322960
1200
essere cambiata. In questo
05:24
case, German.
195
324160
1120
caso tedesco.
05:25
We mentioned 'comeuppance',  which describes a person's
196
325280
3040
Abbiamo citato "comeuppance", che descrive la sfortuna di una persona
05:28
misfortune that is considered
197
328320
1680
che è considerata una
05:30
to be deserved punishment
198
330000
1680
punizione meritata
05:31
for something bad that
199
331680
960
per qualcosa di brutto che
05:32
they've done.
200
332640
960
ha fatto.
05:33
Next we mentioned justice -  that's the punishment someone
201
333600
2800
Successivamente abbiamo menzionato la giustizia: questa è la punizione che qualcuno
05:36
receives that is fair for
202
336400
1280
riceve che è giusta per
05:37
what they've done. And the
203
337680
1360
quello che ha fatto. E la
05:39
word just describes
204
339040
1440
parola descrive solo
05:40
something that is
205
340480
1040
qualcosa che è
05:41
fair and right.
206
341520
1440
giusto e giusto. Gli
05:42
'Hypocrites' are people who claim to have
207
342960
2160
"ipocriti" sono persone che affermano di avere
05:45
certain moral beliefs
208
345120
1600
determinate convinzioni morali
05:46
but actually behave in
209
346720
1280
ma in realtà si comportano in
05:48
a way that shows they
210
348000
987
05:48
are not sincere.
211
348987
1173
un modo che dimostra che
non sono sincere.
05:50
And finally 'commiserate' is a word that means
212
350160
2320
E infine 'commiserazione' è una parola che significa
05:52
'expressing sympathy to
213
352480
1200
'esprimere simpatia a
05:53
someone about their
214
353680
880
qualcuno per la sua
05:54
bad luck'. That's the verb.
215
354560
2080
sfortuna'. Questo è il verbo.
05:56
The noun form is
216
356640
1280
La forma del sostantivo è
05:57
'commiseration'.
217
357920
1040
'commiserazione'.
05:58
Well, commiserations, Neil, we've run out of time
218
358960
2240
Bene, commiserazioni, Neil, abbiamo esaurito il tempo
06:01
for this programme.
219
361200
1040
per questo programma. A
06:02
See you soon, goodbye.
220
362240
1120
presto, arrivederci.
06:03
Goodbye!
221
363360
2480
Arrivederci!
06:09
Hello. This is 6 Minute
222
369600
1280
Ciao. Questo è
06:10
English from BBC Learning
223
370880
1760
l'inglese di 6 minuti dalla BBC Learning
06:12
English. I'm Neil.
224
372640
1280
English. Sono Neill.
06:13
And I'm Georgina.
225
373920
1360
E io sono Georgina.
06:15
This is the programme where we hope to add some
226
375280
2160
Questo è il programma in cui speriamo di aggiungere un po' di
06:17
colour to your life by
227
377440
1280
colore alla tua vita
06:18
talking about an interesting
228
378720
1520
parlando di un
06:20
subject, and teaching you
229
380240
1600
argomento interessante e insegnandoti
06:21
some useful vocabulary.
230
381840
1920
un vocabolario utile.
06:23
And colour is what we're  talking about today. What's
231
383760
2960
E il colore è ciò di cui stiamo parlando oggi. Qual è il
06:26
your favourite colour, Neil?
232
386720
1520
tuo colore preferito, Neil?
06:28
Oh, I like green - a fresh,  bold colour, that reminds me
233
388240
4080
Oh, mi piace il verde, un colore fresco e audace, che mi ricorda
06:32
of nature. It can have a
234
392320
1840
la natura. Può avere un
06:34
calming effect. And you?
235
394160
2320
effetto calmante. E tu?
06:36
It's got to be blue. It reminds me of the sea,
236
396480
2640
Deve essere blu. Mi ricorda il mare,
06:39
the sky ... and holidays,
237
399120
1520
il cielo... e le vacanze,
06:40
of course!
238
400640
500
ovviamente!
06:41
Colour - no matter which one  we prefer - affects how we
239
401680
3600
Il colore, indipendentemente da quale preferiamo, influisce su come ci
06:45
feel. And we'll be talking
240
405280
1760
sentiamo. E di
06:47
about that soon. But not
241
407040
2000
questo parleremo presto. Ma non
06:49
before I challenge you to
242
409040
1280
prima di averti sfidato a
06:50
answer my quiz question,
243
410320
1280
rispondere alla mia domanda del quiz,
06:51
Georgina. And it's a science
244
411600
1920
Georgina. Ed è una
06:53
question. Do you know what
245
413520
2160
domanda scientifica. Sai come si chiama
06:55
the splitting of white light
246
415680
1840
la scissione della luce bianca
06:57
into its different colours
247
417520
1360
nei suoi diversi colori
06:58
is called? Is it a) dispersion,
248
418880
3360
? È a) dispersione,
07:02
b) reflection or c) refraction?
249
422960
4000
b) riflessione o c) rifrazione?
07:07
Hmmm, well I'm not a scientist,  so, I'll have a guess
250
427600
2720
Hmmm, beh, non sono uno scienziato, quindi, avrò un'ipotesi
07:10
as c) refraction.
251
430320
1680
come c) rifrazione.
07:12
OK, I'll reveal the right  answer later on. But now,
252
432720
4080
OK, rivelerò la risposta giusta più avanti. Ma ora
07:16
let's talk more about colour.
253
436800
1760
parliamo di più del colore.
07:19
Colour can represent many
254
439440
1600
Il colore può rappresentare molte
07:21
different things, depending
255
441040
1440
cose diverse, a seconda di
07:22
on where you come from.
256
442480
1120
dove vieni.
07:24
You can be 'green with envy' -
257
444160
2240
Puoi essere "verde d'invidia",
07:26
wishing you had what
258
446400
1120
desiderando di avere quello che
07:27
someone else had.
259
447520
1120
ha avuto qualcun altro.
07:28
And someone can 'feel blue'  - so feel depressed. We
260
448640
3360
E qualcuno può "sentirsi triste" , quindi sentirsi depresso.
07:32
choose colours to express
261
452000
1280
Scegliamo i colori per
07:33
ourselves in what we wear
262
453280
1280
esprimerci in ciò che indossiamo
07:34
or how we decorate our home.
263
454560
1760
o come decoriamo la nostra casa.
07:36
The BBC Radio 4 programme, You and Yours, has been
264
456320
3280
Il programma di BBC Radio 4, You and Yours, ha
07:39
talking about colour and
265
459600
1600
parlato del colore e
07:41
whether it affects
266
461200
960
se influisce
07:42
everyone's mood. Karen Haller
267
462160
2880
sull'umore di tutti. Karen Haller
07:45
is a colour psychologist and
268
465040
1840
è una psicologa del colore e
07:46
a colour designer and
269
466880
1120
una color designer e
07:48
consultant - she explained
270
468000
2080
consulente - ha spiegato
07:50
how colour affects us.
271
470080
1200
come il colore ci influenza.
07:53
It's the way that we take  in the wavelengths of light
272
473680
3120
È il modo in cui assumiamo le lunghezze d'onda della luce
07:56
because colour is wavelengths
273
476800
1520
perché il colore è lunghezze d'onda
07:58
of light, and it's how that
274
478320
1440
della luce, ed è il modo in cui
07:59
comes in through our eye,
275
479760
1680
entra attraverso i nostri occhi,
08:01
and then it goes into
276
481440
1040
e poi entra
08:02
the part of our brain
277
482480
800
nella parte del nostro cervello
08:03
called the hypothalamus,
278
483280
1200
chiamata ipotalamo,
08:05
which governs our sleeping
279
485040
1600
che governa i nostri
08:06
patterns, our hormones, our
280
486640
2000
schemi di sonno, i nostri ormoni , i nostri
08:08
behaviours, our appetite ...
281
488640
1920
comportamenti, il nostro appetito ...
08:10
it governs everything and
282
490560
1680
governa tutto e
08:12
so, different colours and
283
492240
1120
quindi, colori diversi e
08:13
different frequencies or
284
493360
960
frequenze diverse o
08:14
different wavelengths of
285
494320
880
lunghezze d'onda diverse della
08:15
light, we have different
286
495200
1120
luce, abbiamo
08:16
responses and different
287
496320
800
risposte diverse e
08:17
reactions to them.
288
497120
880
reazioni diverse a loro.
08:20
So, colour is wavelengths  of light - a wavelength is
289
500400
4000
Quindi, il colore è la lunghezza d'onda della luce: una lunghezza d'onda è
08:24
the distance between two
290
504400
1440
la distanza tra due
08:25
waves of sound or light
291
505840
1520
onde sonore o luminose
08:27
that are next to each
292
507360
960
che si trovano l'una accanto all'altra
08:28
other. As these wavelengths
293
508320
2560
. Quando queste lunghezze d'onda
08:30
change, so does the
294
510880
1200
cambiano, cambia anche il
08:32
colour we see.
295
512080
800
colore che vediamo.
08:34
Thanks for the science lesson!  Karen also explained that
296
514080
3120
Grazie per la lezione di scienze! Karen ha anche spiegato che
08:37
there's a part of our brain
297
517200
1200
c'è una parte del nostro cervello
08:38
that controls - she used the
298
518400
1920
che controlla - ha usato la
08:40
word govern - how we feel and
299
520320
1840
parola governare - come ci sentiamo e
08:42
how we behave. And this can
300
522160
1760
come ci comportiamo. E questo può
08:43
change depending on what
301
523920
1200
cambiare a seconda del
08:45
colour we see.
302
525120
800
colore che vediamo.
08:46
Interesting stuff... of  course, colour can affect us
303
526880
3200
Cose interessanti... ovviamente, il colore può influenzarci
08:50
differently. Seeing red can
304
530080
2160
in modo diverso. Vedere il rosso può
08:52
make one person angry but
305
532240
1680
far arrabbiare una persona, ma
08:53
someone else may just
306
533920
1280
qualcun altro potrebbe semplicemente
08:55
feel energised.
307
535200
1360
sentirsi eccitato. I produttori di articoli
08:56
Homeware and furnishing  manufacturers offer a whole
308
536560
3120
per la casa e di arredamento offrono un'intera
08:59
spectrum - or range - of
309
539680
1760
gamma, o gamma, di
09:01
colours to choose to suit
310
541440
1440
colori tra cui scegliere per soddisfare i
09:02
everyone's taste, and mood.
311
542880
1680
gusti e l'umore di tutti.
09:04
But during the recent
312
544560
1040
Ma durante la recente
09:05
coronavirus pandemic, there
313
545600
1840
pandemia di coronavirus, c'è
09:07
was a rise in demand for
314
547440
1520
stato un aumento della domanda di
09:08
intense, bright shades
315
548960
1440
tonalità
09:10
and patterns. This was
316
550400
1600
e motivi intensi e luminosi. Questo è stato
09:12
referred to as 'happy
317
552000
1360
definito "happy
09:13
design' - design that was
318
553360
1600
design", un design che
09:14
meant to help lift
319
554960
1200
doveva aiutare a sollevare
09:16
our mood.
320
556160
500
il nostro umore.
09:17
Yes, and Karen Haller spoke  a bit more about this on
321
557520
3120
Sì, e Karen Haller ha parlato un po' di più di questo
09:20
the You and Yours programme.
322
560640
1200
nel programma You and Yours.
09:24
In the time when everyone was  out and we were all working,
323
564400
3040
Nel tempo in cui tutti erano fuori e lavoravamo tutti,
09:27
and we lived very busy lives,
324
567440
2000
e vivevamo vite molto impegnate,
09:30
quite often what people
325
570000
960
09:30
wanted - they wanted a quiet
326
570960
2080
molto spesso ciò che la gente
voleva: volevano un
09:33
sanctuary to come back to,
327
573040
1360
rifugio tranquillo in cui tornare,
09:34
so they had very pale
328
574400
1200
quindi avevano colori molto pallidi
09:35
colours or very low chromatic
329
575600
2160
o colori cromatici molto bassi
09:37
colours in their house -
330
577760
1200
nella loro casa -
09:38
low saturation - because
331
578960
1920
bassa saturazione - perché
09:40
that helped them unwind and
332
580880
2080
questo li ha
09:42
helped them relax and to
333
582960
1440
aiutati a rilassarsi e a
09:44
feel very soothed. But what
334
584400
1920
sentirsi molto tranquilli. Ma quello che
09:46
I have found since the first
335
586320
1840
ho scoperto dal primo
09:48
lockdown is a lot of people,
336
588160
1680
blocco è che molte persone,
09:49
because they're not getting
337
589840
880
perché non ricevono
09:50
that outside stimulation,
338
590720
2080
quella stimolazione esterna, in
09:52
they're actually putting a
339
592800
960
realtà stanno mettendo
09:53
lot of brighter colours in
340
593760
1120
molti colori più luminosi nella
09:54
their home because they're
341
594880
1120
loro casa perché stanno
09:56
trying to bring in that
342
596000
2160
cercando di portare quella
09:58
feeling that they would
343
598160
720
09:58
have got when they were out,
344
598880
880
sensazione che loro avrebbe
avuto quando erano fuori,
09:59
that excitement
345
599760
800
quell'eccitazione
10:00
and that buzz.
346
600560
640
e quel brusio.
10:03
It seems that in our normal  busy working lives, our
347
603680
2960
Sembra che nelle nostre normali vite lavorative impegnate, le nostre
10:06
homes were peaceful places
348
606640
1760
case fossero luoghi tranquilli
10:08
and somewhere to relax -
349
608400
1520
e un posto dove rilassarsi:
10:09
they were a sanctuary.
350
609920
1680
erano un santuario.
10:11
To create this relaxing
351
611600
1360
Per creare questo
10:12
space, we use pale
352
612960
1360
spazio rilassante, usiamo
10:14
colours - ones that lack
353
614320
1600
colori tenui, che mancano di
10:15
intensity, like sky blue.
354
615920
2400
intensità, come l'azzurro del cielo.
10:18
But during the recent lockdowns, when we weren't
355
618320
2560
Ma durante i recenti blocchi, quando non eravamo
10:20
outside much, we tried
356
620880
1280
molto fuori, abbiamo cercato
10:22
to get that stimulation -
357
622160
1680
di ottenere quello stimolo -
10:23
that excitement or
358
623840
1200
quell'eccitazione o
10:25
experience - by decorating
359
625040
1840
esperienza - decorando le
10:26
our homes with brighter
360
626880
1360
nostre case con colori più luminosi
10:28
colour. Such as yellow!
361
628240
1640
. Come il giallo!
10:29
Hmmm, perhaps a little too  bright for me! It is all
362
629880
3640
Hmmm, forse un po' troppo brillante per me!
10:33
about personal taste and
363
633520
1680
Riguarda il gusto personale e
10:35
the connections we make
364
635200
1120
le connessioni che stabiliamo
10:36
with the colours we see
365
636320
1360
con i colori che vediamo,
10:37
but it makes sense that
366
637680
1200
ma ha senso che
10:38
brighter colours can
367
638880
1040
i colori più luminosi possano
10:39
certainly lift our mood.
368
639920
1440
sicuramente sollevare il nostro umore.
10:42
Now, earlier I asked you, Georgina, do you
369
642160
2400
Ora, prima ti ho chiesto, Georgina,
10:44
know what the splitting
370
644560
1120
sai come si chiama la scissione
10:45
of white light into its
371
645680
1600
della luce bianca nei suoi
10:47
different colours is
372
647280
960
diversi colori
10:48
called? Is it a) dispersion,
373
648240
2720
? È a) dispersione,
10:51
b) reflection or
374
651520
1520
b) riflessione o
10:53
c) refraction? And I said it was refraction.
375
653040
3760
c) rifrazione? E ho detto che era rifrazione.
10:57
Sorry, Georgina, that's wrong.
376
657360
1840
Scusa, Georgina, è sbagliato. In
10:59
It is actually called
377
659200
960
realtà si chiama
11:00
dispersion. Back to school
378
660160
1680
dispersione. Ritorno a scuola
11:01
for you - but not before we
379
661840
1840
per te, ma non prima di
11:03
recap some of
380
663680
960
ricapitolare parte del
11:04
today's vocabulary.
381
664640
1760
vocabolario di oggi.
11:06
OK. Firstly, we can describe  someone who wishes they
382
666400
2960
OK. In primo luogo, possiamo descrivere qualcuno che desidera
11:09
had what someone else has,
383
669360
1600
avere ciò che ha qualcun altro,
11:10
as being 'green with envy'.
384
670960
1600
come "verde d'invidia".
11:13
We also talked about a 'wavelength' - the distance
385
673200
3120
Abbiamo anche parlato di una 'lunghezza d'onda' - la distanza
11:16
between two waves of sound
386
676320
1600
tra due onde sonore
11:17
or light that are next
387
677920
1040
o luminose che si trovano l'una accanto
11:18
to each other.
388
678960
1040
all'altra.
11:20
'To govern' means to control or influence.
389
680000
2320
'Governare' significa controllare o influenzare.
11:22
'A sanctuary' can be apeaceful or relaxing place -
390
682960
3360
"Un santuario" può essere un luogo tranquillo o rilassante -
11:26
in some cases it can be a
391
686320
1440
in alcuni casi può essere un
11:27
safe place for
392
687760
880
luogo sicuro per
11:28
someone in danger.
393
688640
1120
qualcuno in pericolo.
11:30
'Stimulation' describes the  feeling of being excited,
394
690400
3120
"Stimolazione" descrive la sensazione di essere eccitati,
11:33
interested or enthused by
395
693520
1680
interessati o entusiasmati da
11:35
something. And 'pale' describes
396
695200
2400
qualcosa. E 'pallido' descrive
11:37
a colour that lacks intensity,
397
697600
1920
un colore che manca di intensità,
11:39
it's not very bright ... and
398
699520
1520
non è molto brillante... e
11:41
for me, they're much better
399
701040
1600
per me sono molto meglio
11:42
than a bold bright yellow!
400
702640
1600
di un giallo intenso e brillante!
11:45
Well, Georgina, thanks for  showing your true colours!
401
705200
2640
Bene, Georgina, grazie per aver mostrato i tuoi veri colori!
11:48
That's all for now, but
402
708400
1120
Per ora è tutto, ma
11:49
we'll be picking another
403
709520
1120
sceglieremo un altro
11:50
topic to discuss out of
404
710640
1360
argomento da discutere
11:52
the blue, next time.
405
712000
1280
all'improvviso, la prossima volta.
11:54
Don't forget you can hear other 6 Minute English
406
714080
2480
Non dimenticare che puoi ascoltare altri programmi di inglese di 6 minuti
11:56
programmes and much more
407
716560
1600
e molto altro
11:58
on our website at
408
718160
1120
sul nostro sito Web all'indirizzo
11:59
bbclearningenglish.com -
409
719280
2240
bbclearningenglish.com -
12:01
and we're always posting
410
721520
1120
e pubblichiamo sempre
12:02
stuff on our social media
411
722640
1280
materiale sulle nostre piattaforme di social media
12:03
platforms. Bye for now.
412
723920
1600
. Arrivederci.
12:06
Goodbye.
413
726080
500
Arrivederci.
12:12
Hello. This is 6 Minute English from
414
732880
2080
Ciao. Questo è l'inglese di 6 minuti dalla
12:14
BBC Learning English. I'm Sam.
415
734960
2400
BBC Learning English. Sono Sam.
12:17
And I'm Neil.
416
737360
1040
E io sono Neil.
12:18
Neil, would you describe  yourself as 'a numbers person'?
417
738400
3200
Neil, ti descriveresti come "una persona che fa i numeri"?
12:22
If you mean, am I someone who  understands numbers and is
418
742320
3280
Se vuoi dire, sono una persona che capisce i numeri ed è
12:25
good as using them and interpreting
419
745600
2000
bravo a usarli e interpretare i
12:27
data, then no!
420
747600
1440
dati, allora no!
12:29
OK. So, maybe like me, you  weren't good at maths at school?
421
749040
3600
OK. Quindi, forse come me, non eri bravo in matematica a scuola?
12:33
No, I wasn't. Algebra, geometry,  times tables - it was all
422
753280
4480
No, non lo ero. Algebra, geometria, tabelline: era tutto
12:37
very confusing.
423
757760
1040
molto confuso.
12:39
We're not alone, Neil. But the  fear of numbers might just be
424
759760
3920
Non siamo soli, Neil. Ma la paura dei numeri potrebbe essere solo
12:43
in our heads and we might
425
763680
1520
nelle nostre teste e potremmo
12:45
have enough number knowledge
426
765200
1440
avere una conoscenza dei numeri sufficiente
12:46
to get by with. That's what
427
766640
1920
per cavarcela. Questo è ciò che
12:48
we'll be exploring in this
428
768560
1440
esploreremo in questo
12:50
programme while looking at
429
770000
1520
programma guardando
12:51
some relevant vocabulary.
430
771520
1680
alcuni vocaboli pertinenti.
12:53
But, sorry, Neil, I'm going
431
773200
1840
Ma, scusa, Neil,
12:55
to start with a maths question!
432
775040
1600
inizierò con una domanda di matematica!
12:57
It's thought the largest number
433
777200
1680
Si pensa che il numero più grande
12:58
in the world is called a googol.
434
778880
2080
del mondo si chiami googol. Si
13:01
It's written with a 1 and how
435
781600
2560
scrive con un 1 e
13:04
many zeros? Is it
436
784160
2320
quanti zeri? È
13:07
a) A hundred zeros, b) A thousand zeros
437
787120
4160
a) cento zeri, b) mille zeri
13:11
or c) Ten thousand zeros? I'll guess ten thousand zeros.
438
791280
4960
o c) diecimila zeri? Immagino diecimila zeri.
13:17
OK. I'll reveal the answer later on.
439
797040
2480
OK. Rivelerò la risposta più avanti.
13:19
But let's talk more about the fear
440
799520
2000
Ma parliamo ora di più della paura
13:21
of numbers now. Of course, numbers
441
801520
2640
dei numeri. Certo, i numeri
13:24
are important in our lives but
442
804160
1760
sono importanti nella nostra vita, ma
13:25
one bad experience at school can
443
805920
2400
una brutta esperienza a scuola può
13:28
put us off them for life.
444
808320
1440
scoraggiarci per tutta la vita.
13:30
'Put off' means make someone
445
810400
1840
'Rimandare' significa far sì che qualcuno
13:32
dislike something.
446
812240
1760
non apprezzi qualcosa.
13:34
What put me off maths was it  was not only complicated but
447
814000
3440
Ciò che mi ha scoraggiato dalla matematica è che non era solo complicato, ma
13:37
very theoretical - and not very
448
817440
2080
molto teorico - e poco
13:39
practical - useful for real-life
449
819520
2080
pratico - utile per le situazioni della vita reale
13:41
situations. And the problem now
450
821600
2320
. E il problema ora
13:43
is, it's easy to be fooled by
451
823920
1760
è che è facile lasciarsi ingannare da
13:45
fancy figures that we
452
825680
1120
figure fantasiose di cui ci
13:46
get told about.
453
826800
1520
parlano.
13:48
This is something The Why Factor programme on
454
828320
2240
Questo è qualcosa che il programma The Why Factor su
13:50
BBC World Service has
455
830560
1440
BBC World Service ha
13:52
been exploring. They spoke to
456
832000
2080
esplorato. Hanno parlato con
13:54
Charles Seife, who's an author
457
834080
1520
Charles Seife, autore
13:55
and professor at New York
458
835600
1360
e professore alla New York
13:56
University, who explained why
459
836960
2240
University, che ha spiegato perché
13:59
we are at the mercy of people
460
839200
1680
siamo alla mercé di persone
14:00
who throw numbers at us ...
461
840880
2360
che ci tirano addosso i numeri...
14:04
Because we are primed not  to question numbers, certain
462
844240
3680
Poiché siamo pronti a non mettere in discussione i numeri, alcune
14:07
people have learned that numbers
463
847920
1760
persone hanno imparato che i numeri
14:09
are perhaps the most powerful
464
849680
1440
sono forse gli strumenti più potenti
14:11
tools for deception...
465
851120
1600
per l'inganno ...
14:13
advertisers, marketers,
466
853440
2400
inserzionisti, venditori,
14:15
politicians, who try to convince
467
855840
2800
politici, che cercano di convincere
14:18
the public through spurious
468
858640
1600
il pubblico attraverso
14:20
oratory - have learned that
469
860240
2560
un'oratoria falsa - hanno imparato che
14:22
the one thing they can't get
470
862800
1120
l'unica cosa su cui non possono essere
14:23
challenged on is numbers or
471
863920
1440
sfidati sono i numeri o
14:25
challenges are ineffective.
472
865920
1040
le sfide sono inefficaci.
14:28
Interesting words from Charles Seife there. He
473
868880
2720
Interessanti parole di Charles Seife lì.
14:31
explains that numbers might
474
871600
1600
Spiega che i numeri potrebbero
14:33
be a powerful tool for
475
873200
1520
essere un potente strumento per
14:34
deceiving people. Many of us
476
874720
2080
ingannare le persone. Molti di noi
14:36
are primed - so, told to
477
876800
1600
sono preparati - quindi, chiamati a
14:38
behave in a certain situation
478
878400
1920
comportarsi in una certa situazione
14:40
and in a certain way - not to
479
880320
1680
e in un certo modo - a non mettere in
14:42
question numbers,
480
882000
1280
discussione i numeri, ad
14:43
accept them as fact.
481
883280
1280
accettarli come dati di fatto.
14:45
Yes, and this is dangerous.  So, when politicians, for
482
885520
3200
Sì, e questo è pericoloso. Quindi, quando i politici, ad
14:48
example, do good and
483
888720
1440
esempio, fanno un
14:50
effective public speaking -
484
890160
1840
discorso pubblico buono ed efficace -
14:52
known as oratory - the
485
892000
2000
noto come oratoria - le
14:54
information they give could
486
894000
1680
informazioni che danno potrebbero
14:55
be spurious - that means false,
487
895680
2400
essere false - ciò significa false,
14:58
not correct or inaccurate.
488
898080
2320
non corrette o imprecise.
15:00
But numbers are more
489
900400
1360
Ma i numeri sono più
15:01
persuasive - they make you
490
901760
1600
persuasivi: ti fanno
15:03
believe something is true.
491
903360
1360
credere che qualcosa sia vero.
15:05
So, unless you're confident  with numbers, you're unlikely
492
905520
3120
Quindi, a meno che tu non sia sicuro dei numeri, è improbabile
15:08
to challenge the facts and
493
908640
1280
che tu contesti i fatti e le
15:09
figures that you are given.
494
909920
2080
cifre che ti vengono forniti.
15:12
So, Sam, if I said to you
495
912000
1360
Quindi, Sam, se ti dicessi che il
15:13
ten per cent of the ten million
496
913360
2240
dieci per cento dei dieci milioni di
15:15
people who eat meat have a
497
915600
1760
persone che mangiano carne ha una
15:17
twenty per cent chance of
498
917360
1280
probabilità del venti per cento di
15:18
being five per cent
499
918640
1040
essere sovrappeso del cinque per cento, lo
15:19
overweight - would you
500
919680
1520
15:21
challenge that?
501
921200
640
contesteresti?
15:22
I'd have to go away and work  that out! As I said, Neil,
502
922880
2720
Dovrei andare via e risolverlo! Come ho detto, Neil,
15:25
I'm not a numbers person. Even
503
925600
2160
non sono una persona che fa i numeri. Anche
15:27
talking about numbers
504
927760
1120
parlare di numeri
15:28
makes me anxious.
505
928880
880
mi mette ansia.
15:30
Well, interestingly, The Why Factor
506
930640
2320
Bene, interessante, il programma The Why Factor
15:32
programme explained that girls
507
932960
1680
ha spiegato che le ragazze
15:34
are more anxious about
508
934640
1200
sono più ansiose di
15:35
learning maths, but even if
509
935840
1840
imparare la matematica, ma anche se si
15:37
they feel more nervous about
510
937680
1600
sentono più nervose per
15:39
maths, they aren’t any worse
511
939280
1600
la matematica, non sono peggio
15:40
with numbers than their more
512
940880
1360
con i numeri dei loro
15:42
confident classmates. It's just
513
942240
2000
compagni di classe più sicuri. È solo
15:44
the fear that's stopping you!
514
944240
1440
la paura che ti ferma!
15:46
Well maybe, but one bad experience can knock our
515
946400
3440
Beh, forse, ma una brutta esperienza può mettere a dura prova la nostra
15:49
confidence and ability
516
949840
1520
sicurezza e capacità
15:51
to use maths.
517
951360
800
di usare la matematica.
15:53
Take comfort from Paula Miles,  who teaches statistics to
518
953120
3280
Trova conforto da Paula Miles, che insegna statistica agli
15:56
psychology students at St. Andrews
519
956400
2000
studenti di psicologia alla St. Andrews
15:58
University. She told The Why Factor
520
958400
2640
University. Ha detto a The Why Factor
16:01
that she thinks there's no
521
961040
1200
che pensa che non esista
16:02
such thing as 'a numbers person' ...
522
962240
2840
una "persona di numeri"...
16:06
There is no such thing as  someone who is a 'number person'
523
966480
2720
Non esiste una persona che sia una "persona di numeri"
16:09
or not. If we're taught in the
524
969200
1840
o meno. Se ci viene insegnato nel
16:11
right way, then I think we
525
971040
1520
modo giusto, allora penso che
16:12
all have the potential to
526
972560
960
tutti abbiamo il potenziale per
16:13
be a numbers person. I'm not
527
973520
1040
essere una persona che fa i numeri. Non sto
16:14
saying we're all going to
528
974560
560
dicendo che diventeremo tutti
16:15
grow up to be mathematicians
529
975120
1600
matematici,
16:16
but we're all going to get
530
976720
1120
ma arriveremo tutti
16:17
to a point where we have
531
977840
1440
a un punto in cui avremo
16:19
the basic numeracy skills
532
979280
2000
le capacità di calcolo di base
16:21
that we need to be able
533
981280
1840
di cui abbiamo bisogno per essere in grado
16:23
to cope in our environment ...
534
983120
2440
di far fronte al nostro ambiente...
16:26
I feel a little better now!
535
986720
1680
Sento un po' meglio adesso!
16:28
We all have the possibility
536
988960
1520
Tutti noi abbiamo
16:30
within us - or potential -
537
990480
2160
dentro di noi la possibilità - o il potenziale -
16:32
to be a numbers person.
538
992640
1200
di essere una persona numerica.
16:34
Yes, I think it's about survival.  We want to develop numeracy -
539
994720
3920
Sì, penso che riguardi la sopravvivenza. Vogliamo sviluppare la matematica -
16:38
basic mathematical skills - to
540
998640
2080
abilità matematiche di base - per
16:40
use numbers in a particular
541
1000720
1440
usare i numeri in una
16:42
situation that we are in.
542
1002160
1360
situazione particolare in cui ci troviamo.
16:44
We might not be a genius
543
1004400
1360
Potremmo non essere un genio
16:45
like Einstein, but we know
544
1005760
1520
come Einstein, ma ne sappiamo
16:47
enough to work things out.
545
1007280
1360
abbastanza per risolvere le cose.
16:49
I wonder if you worked out
546
1009360
1360
Mi chiedo se hai
16:50
the answer to my question
547
1010720
1360
risposto correttamente alla mia domanda
16:52
correctly, Neil? Earlier,
548
1012080
1920
, Neil. In precedenza,
16:54
I asked about what's thought
549
1014000
1680
ho chiesto cosa si pensa
16:55
to be the largest number in
550
1015680
1760
sia il numero più grande del
16:57
the world - called a googol.
551
1017440
1840
mondo, chiamato googol.
16:59
How many zeros does it have?
552
1019840
1520
Quanti zeri ha?
17:01
hundred zeros, a thousand
553
1021920
1840
cento zeri, mille
17:03
zeros, or ten thousand zeros?
554
1023760
2160
zeri o diecimila zeri?
17:07
I said ten thousand zeros.
555
1027200
1840
Ho detto diecimila zeri. Mi
17:11
Sorry, Neil. A googol is  ten to the 100th power - so,
556
1031040
4720
dispiace, Neil. Un googol è dieci alla centesima potenza, quindi
17:15
a mere 100 zeros.
557
1035760
2080
solo 100 zeri.
17:18
I don't think I'll be using  that number anytime soon.
558
1038880
2880
Non credo che userò quel numero a breve.
17:21
But I might be using some
559
1041760
1280
Ma potrei usare parte
17:23
of the vocabulary we've
560
1043040
1200
del vocabolario di cui abbiamo
17:24
discussed today, including
561
1044240
1920
discusso oggi, inclusa
17:26
a numbers person.
562
1046160
1120
una persona numerica.
17:28
That's someone who understands
563
1048800
1600
È qualcuno che capisce i
17:30
numbers and is good as
564
1050400
1680
numeri ed è bravo a
17:32
using them and interpreting
565
1052080
1600
usarli e interpretare i
17:33
data - not like us!
566
1053680
1200
dati - non come noi!
17:36
If you are put off something,  it means you are made to
567
1056240
2640
Se sei rimandato a qualcosa, significa che qualcosa ti è stato fatto
17:38
dislike something. And to
568
1058880
2000
antipatia. E
17:40
be primed means told to
569
1060880
1120
essere innescato significa dire di
17:42
behave in a certain situation.
570
1062000
1840
comportarsi in una certa situazione.
17:44
The skill of effective public  speaking is known as oratory.
571
1064480
4000
L'abilità di parlare in pubblico in modo efficace è nota come oratoria.
17:48
And spurious means false,
572
1068480
2160
E spurio significa falso,
17:50
inaccurate, or not correct.
573
1070640
2000
impreciso o non corretto.
17:53
And when we have the possibility within us to
574
1073600
2240
E quando abbiamo dentro di noi la possibilità di
17:55
do something, we describe
575
1075840
1600
fare qualcosa,
17:57
it as our potential. And
576
1077440
1680
la descriviamo come il nostro potenziale. E
17:59
having numeracy means
577
1079120
1520
avere capacità di calcolo significa
18:00
having basic
578
1080640
880
avere
18:01
mathematical skills.
579
1081520
1520
abilità matematiche di base.
18:03
But now we've reached the number six - six minutes
580
1083040
3200
Ma ora siamo arrivati ​​al numero sei, sei minuti
18:06
of English. Thanks very much
581
1086240
1520
di inglese. Grazie mille
18:07
for listening and goodbye.
582
1087760
1680
per l'ascolto e arrivederci.
18:09
Bye.
583
1089440
500
Ciao.
18:16
Hello. This is 6 Minute
584
1096000
1760
Ciao. Questo è
18:17
English from BBC Learning
585
1097760
1520
l'inglese di 6 minuti dalla BBC Learning
18:19
English. I'm Rob.
586
1099280
1440
English. sono Roby.
18:20
And I'm Georgina.
587
1100720
1520
E io sono Georgina.
18:22
In this programme, we're
588
1102240
1360
In questo programma
18:23
looking for utopia.
589
1103600
2400
cerchiamo l'utopia.
18:26
You mean a perfect world - a
590
1106000
1920
Intendi un mondo perfetto, un
18:27
place where everyone lives
591
1107920
1200
posto dove tutti vivono
18:29
together in harmony.
592
1109120
1280
insieme in armonia.
18:30
Does that kind of
593
1110400
800
Esiste quel tipo di
18:31
place exist, Rob?
594
1111200
1080
posto, Rob?
18:32
Umm probably not, but
595
1112280
2520
Umm probabilmente no, ma
18:34
it's something we
596
1114800
1040
è qualcosa che
18:35
aspire to create - a
597
1115840
1760
aspiriamo a creare: un
18:37
happy place where
598
1117600
1120
luogo felice dove
18:38
everyone is cared for
599
1118720
1360
tutti sono accuditi
18:40
and nobody goes without.
600
1120080
1760
e nessuno se ne fa a meno.
18:41
Well, let me know
601
1121840
800
Bene, fammi sapere
18:42
if you find it, and
602
1122640
880
se lo trovi e ci
18:43
I'll head there
603
1123520
640
andrò
18:44
straight away.
604
1124160
1200
subito.
18:45
Well, one place that
605
1125360
1360
Bene, un posto che
18:46
is trying to be like
606
1126720
960
sta cercando di essere così
18:47
that is the Dutch city
607
1127680
1360
è la città olandese
18:49
of Amsterdam. We're
608
1129040
1520
di Amsterdam. Scopriremo
18:50
going to be finding out
609
1130560
1040
18:51
what they're doing with
610
1131600
1040
cosa stanno facendo con
18:52
the help of some
611
1132640
1120
l'aiuto di alcune
18:53
doughnuts! But first,
612
1133760
1760
ciambelle! Ma prima,
18:55
Georgina, I have a
613
1135520
1280
Georgina, ho una
18:56
perfect question for
614
1136800
960
domanda perfetta per
18:57
you! According to the
615
1137760
1520
te! Secondo il
18:59
2020 United Nations World
616
1139280
1760
World Happiness Report 2020 delle Nazioni Unite
19:01
Happiness Report, which
617
1141040
1680
, quale
19:02
country is the world's
618
1142720
1920
paese è il
19:04
happiest? Is it a) Finland,
619
1144640
2640
più felice del mondo? È a) Finlandia,
19:07
b) Singapore or c) Austria?
620
1147920
2960
b) Singapore o c) Austria?
19:10
That's tricky, but I
621
1150880
1040
È complicato, ma
19:11
imagine that - if only
622
1151920
1200
immagino che - se non altro
19:13
for the scenery -
623
1153120
880
per il paesaggio -
19:14
it's a) Finland.
624
1154000
1200
sia a) la Finlandia.
19:15
OK, Georgina, I'll tell
625
1155840
1600
OK, Georgina,
19:17
you if you are right
626
1157440
1200
ti dirò se hai ragione
19:18
or wrong later on.
627
1158640
1200
o torto più tardi.
19:20
Anyway, let's get back
628
1160720
1120
Ad ogni modo, torniamo
19:21
to Amsterdam - a city
629
1161840
1840
ad Amsterdam, una città
19:23
that's doing its best
630
1163680
1360
che sta facendo del suo meglio
19:25
to use creative ideas
631
1165040
1440
per utilizzare idee creative
19:26
to be sustainable.
632
1166480
1040
per essere sostenibile.
19:28
That's right, and it's
633
1168400
960
Esatto, e sta
19:29
using the concept of a
634
1169360
1360
usando il concetto di una
19:30
ring doughnut to use as
635
1170720
1520
ciambella ad anello da usare come
19:32
a model for its
636
1172240
880
modello per la sua
19:33
sustainability. Economist
637
1173120
2320
sostenibilità. L'economista
19:35
Kate Raworth, who we will
638
1175440
1600
Kate Raworth, di cui sentiremo parlare a
19:37
hear from shortly,
639
1177040
1280
breve,
19:38
describes this as "a
640
1178320
1280
lo descrive come "
19:39
picture of 21st Century
641
1179600
1840
un'immagine della prosperità del 21° secolo
19:41
prosperity for humanity."
642
1181440
1840
per l'umanità".
19:44
Now thinking of this
643
1184240
1440
Ora, pensando a questa
19:45
'ring doughnut' - the idea
644
1185680
2000
"ciambella ad anello" - l'idea
19:47
is not to leave anyone
645
1187680
1520
è di non lasciare nessuno
19:49
in the hole in the
646
1189200
800
nel buco nel
19:50
middle falling short
647
1190000
1520
mezzo che non sia all'altezza
19:51
on the essentials of
648
1191520
1120
dell'essenziale della
19:52
life - but at the same
649
1192640
1760
vita - ma allo stesso
19:54
time not going beyond the
650
1194400
1520
tempo non andare oltre l'
19:55
outer ring, because there
651
1195920
1760
anello esterno, perché lì
19:57
we put so much pressure
652
1197680
1520
mettiamo così tanta pressione
19:59
on our planetary home
653
1199200
1520
su la nostra casa planetaria
20:00
it can cause climate change.
654
1200720
1520
può causare cambiamenti climatici.
20:02
So, here is Kate Raworth
655
1202960
1760
Quindi, ecco Kate Raworth che
20:04
speaking on the BBC World
656
1204720
1440
parla al programma della BBC World
20:06
Service programme, People
657
1206160
1600
Service, People
20:07
Fixing the World, talking
658
1207760
1760
Fixing the World, che parla
20:09
about how Amsterdam is
659
1209520
1680
di come Amsterdam stia
20:11
trying to fit into this
660
1211200
1360
cercando di inserirsi in questo
20:12
'doughnut' approach ...
661
1212560
2560
approccio a "ciambella" ...
20:15
Amsterdam has started with
662
1215120
1120
Amsterdam è iniziata con
20:16
a goal of saying we want
663
1216240
1520
l'obiettivo di dire che vogliamo
20:17
to be a thriving, inclusive,
664
1217760
1920
essere un fiorente , città inclusiva e
20:19
regenerative city for all
665
1219680
1600
rigenerativa per tutti i
20:21
residents while respecting
666
1221280
2000
residenti nel rispetto dei
20:23
planetary boundaries - that's
667
1223280
1360
confini planetari - è
20:24
like saying we want our city
668
1224640
1200
come dire che vogliamo che la nostra città
20:25
to live in the doughnut.
669
1225840
880
viva nella ciambella.
20:27
And that changes how you
670
1227280
2160
E questo cambia il modo in cui
20:29
build - you don't bring in
671
1229440
2240
costruisci - non porti
20:31
more new raw materials
672
1231680
1520
più nuove materie prime
20:33
from across the other side
673
1233200
800
dall'altra parte
20:34
of the world - you say,
674
1234000
640
20:34
right, how do we re-use the
675
1234640
1360
del mondo - dici,
giusto, come riutilizziamo i
20:36
construction materials that
676
1236000
1040
materiali da costruzione che
20:37
are already in our city
677
1237040
960
sono già nella nostra città
20:38
to build new buildings?
678
1238560
960
per costruire nuovi edifici ?
20:40
How do we change the way
679
1240320
1440
Come cambiamo il modo in
20:41
that people travel? Start
680
1241760
1360
cui le persone viaggiano? Inizia a
20:43
asking very different
681
1243120
1120
fare domande molto diverse
20:44
questions from the outdated
682
1244240
2080
dalla
20:46
economic mindset that
683
1246320
960
mentalità economica obsoleta che
20:47
they were taught before.
684
1247280
800
gli è stata insegnata prima.
20:49
Interesting stuff from
685
1249280
1200
Roba interessante da
20:50
Kate Raworth there. The
686
1250480
1520
Kate Raworth lì. La
20:52
people of Amsterdam are
687
1252000
1200
gente di Amsterdam sta
20:53
trying to live within the
688
1253200
1360
cercando di vivere all'interno della
20:54
doughnut! Their aim is to
689
1254560
2000
ciambella! Il loro scopo è
20:56
live and look after each
690
1256560
1280
vivere e prendersi cura l'uno
20:57
other without harming
691
1257840
1200
dell'altro senza danneggiare
20:59
the planet. It's a big aim -
692
1259040
2400
il pianeta. È un grande obiettivo,
21:01
but they want their city
693
1261440
1200
ma vogliono che la loro città
21:02
to be thriving - so, growing
694
1262640
2240
sia fiorente, quindi crescere
21:04
and being successful.
695
1264880
1360
e avere successo.
21:06
And it wants to be
696
1266240
1040
E vuole essere
21:07
inclusive - including
697
1267280
1840
inclusivo, includendo
21:09
everyone and treating them
698
1269120
1360
tutti e trattandoli
21:10
equally. This is
699
1270480
1200
allo stesso modo. Sta
21:11
beginning to sound like
700
1271680
1040
iniziando a sembrare
21:12
utopia, Rob! To achieve
701
1272720
2080
un'utopia, Rob! Per raggiungere
21:14
this, Kate talked about
702
1274800
1200
questo obiettivo, Kate ha parlato
21:16
using locally-sourced materials
703
1276000
1920
dell'utilizzo di materiali di provenienza locale
21:17
for building and thinking
704
1277920
1680
per la costruzione e
21:19
about how people travel
705
1279600
1200
del modo in cui le persone viaggiano
21:20
around - basically making
706
1280800
1680
, rendendola sostanzialmente
21:22
it a sustainable city.
707
1282480
1920
una città sostenibile.
21:24
It's about people thinking
708
1284400
1360
Riguarda le persone che pensano
21:25
differently and not doing
709
1285760
1600
in modo diverso e non fanno
21:27
things in the same way
710
1287360
1520
le cose nello stesso modo in cui
21:28
they've always been done.
711
1288880
1680
sono sempre state fatte.
21:30
It involves changing the
712
1290560
1280
Implica cambiare il
21:31
way people think, or
713
1291840
1680
modo in cui le persone pensano o la
21:33
their mindset.
714
1293520
960
loro mentalità.
21:35
Another idea from the
715
1295120
1120
Un'altra idea dai
21:36
Netherlands that fits the
716
1296240
1200
Paesi Bassi che si adatta al
21:37
doughnut model is the
717
1297440
1360
modello della ciambella è la
21:38
making of recycled jeans.
718
1298800
1680
realizzazione di jeans riciclati.
21:41
The People Fixing the World
719
1301120
1280
Il programma People Fixing the World ha
21:42
programme visited a
720
1302400
1200
visitato
21:43
company where old jeans
721
1303600
1440
un'azienda in cui i vecchi jeans
21:45
were mixed with new organic
722
1305040
1520
sono stati mescolati con nuovo
21:46
cotton to make new ones.
723
1306560
1600
cotone organico per farne di nuovi.
21:48
The new ones might not be
724
1308720
1600
I nuovi potrebbero non essere
21:50
affordable for everyone,
725
1310320
1360
alla portata di tutti,
21:52
but they do reduce cotton
726
1312240
1760
ma riducono la
21:54
production and the use
727
1314000
1360
produzione di cotone e l'uso
21:55
of chemicals and water.
728
1315360
1680
di prodotti chimici e acqua.
21:57
The process creates jobs too.
729
1317040
2160
Il processo crea anche posti di lavoro.
21:59
Well, let's hear from
730
1319200
1040
Bene, sentiamo
22:00
Bert van Son, CEO of
731
1320240
1840
Bert van Son, CEO di
22:02
Mud Jeans. Listen to why
732
1322080
1760
Mud Jeans. Ascolta perché
22:03
he tries to work within
733
1323840
1280
cerca di lavorare all'interno
22:05
the doughnut model...
734
1325120
1040
del modello della ciambella ...
22:07
If you take the doughnut
735
1327440
960
Se prendi l'
22:08
economy and you see the
736
1328400
1120
economia della ciambella e vedi l'
22:09
insides of the circles -
737
1329520
1680
interno dei cerchi -
22:11
if you break that boundary,
738
1331200
2160
se rompi quel confine,
22:13
mistreat people, and you
739
1333360
1200
maltratti le persone e
22:14
have people making your
740
1334560
1040
hai persone che ti fanno i
22:15
jeans but they don't have
741
1335600
960
jeans ma non lo fanno se hai
22:16
any social security, or
742
1336560
1520
una previdenza sociale,
22:18
any liberty, or any
743
1338080
1680
nessuna libertà, nessuna
22:20
medical care, those kind
744
1340320
1440
assistenza medica, quel genere
22:21
of things, you will
745
1341760
960
di cose,
22:22
never be able to make
746
1342720
960
non sarai mai in grado di fare
22:23
nice jeans - it has to
747
1343680
1680
bei jeans - deve
22:25
become human again,
748
1345360
1680
diventare di nuovo umano,
22:27
making clothing.
749
1347040
1040
fare vestiti.
22:29
Bert van Son sees the
750
1349040
1520
Bert van Son vede il
22:30
benefit of the doughnut
751
1350560
1520
vantaggio dell'economia della ciambella
22:32
economy by treating people
752
1352080
1840
trattando le persone in
22:33
fairly and with respect -
753
1353920
1920
modo equo e con rispetto -
22:35
the opposite is to mistreat.
754
1355840
1680
il contrario è maltrattare.
22:38
He thinks they should
755
1358400
1040
Pensa che dovrebbero
22:39
have things such as
756
1359440
1040
avere cose come la
22:40
social security - a payment
757
1360480
2000
sicurezza sociale, un
22:42
system by governments that
758
1362480
1520
sistema di pagamento da parte dei governi che
22:44
helps people live
759
1364000
1120
aiuta le persone a vivere
22:45
a reasonable life.
760
1365120
960
una vita ragionevole.
22:46
And he says you can't make
761
1366640
1600
E dice che non puoi fare
22:48
'nice' jeans without being
762
1368240
1440
jeans "cari" senza essere
22:49
human - he doesn't just
763
1369680
1680
umano - non
22:51
mean being a person, but
764
1371360
1840
significa solo essere una persona, ma
22:53
being someone with compassion,
765
1373200
1680
essere qualcuno con compassione,
22:54
feelings and respect
766
1374880
1200
sentimenti e rispetto
22:56
for others.
767
1376080
560
22:56
Umm, all this from a doughnut!
768
1376640
2320
per gli altri.
Umm, tutto questo da una ciambella!
22:59
Hopefully, this will lead
769
1379600
1040
Si spera che questo porti
23:00
to a happier city and
770
1380640
1280
a una città e un paese più felici
23:01
country. But for now,
771
1381920
2080
. Ma per ora,
23:04
what is the happiest country
772
1384000
1360
qual è il paese più felice
23:05
in the world, Georgina?
773
1385360
1200
del mondo, Georgina?
23:06
Yes, you asked me earlier,
774
1386560
1600
Sì, mi hai chiesto prima,
23:08
according to the 2020 United
775
1388160
2080
secondo il
23:10
Nations World Happiness
776
1390240
1360
World Happiness
23:11
Report, which country has
777
1391600
1760
Report delle Nazioni Unite del 2020, quale paese è
23:13
been named the world's
778
1393360
1200
stato nominato il
23:14
happiest? And I said Finland.
779
1394560
2720
più felice del mondo? E ho detto Finlandia.
23:17
Come on, make me happy and
780
1397280
1280
Dai, rendimi felice e
23:18
tell me, I am right!
781
1398560
960
dimmi, ho ragione!
23:20
Well, happily, you are correct.
782
1400640
2000
Bene, fortunatamente, hai ragione.
23:22
Well done. Finland is top
783
1402640
1760
Ben fatto. La Finlandia è in testa
23:24
of the list for the third
784
1404400
1200
alla lista per il terzo
23:25
year in a row, with Denmark
785
1405600
1600
anno consecutivo, con la Danimarca
23:27
coming in second. But
786
1407200
1840
al secondo posto. Ma
23:29
before you head off there,
787
1409040
1440
prima che tu vada lì,
23:30
we need to recap some
788
1410480
1200
dobbiamo ricapitolare parte
23:31
of the vocabulary we've
789
1411680
1360
del vocabolario di cui abbiamo
23:33
discussed today.
790
1413040
1200
discusso oggi.
23:34
Of course. We've been
791
1414240
1120
Ovviamente. Abbiamo
23:35
discussing utopia - a perfect
792
1415360
2480
discusso dell'utopia, un
23:37
place where everyone
793
1417840
1120
luogo perfetto dove tutti
23:38
lives together in harmony.
794
1418960
1920
vivono insieme in armonia.
23:40
Thriving describes something
795
1420880
1680
Fiorente descrive qualcosa
23:42
that is growing and successful.
796
1422560
2320
che sta crescendo e ha successo.
23:44
And inclusive means including
797
1424880
1920
E inclusivo significa includere
23:46
everyone and treating
798
1426800
1200
tutti e
23:48
them equally.
799
1428000
1040
trattarli allo stesso modo.
23:49
We also mentioned mindset.
800
1429040
2240
Abbiamo anche accennato alla mentalità.
23:51
That describes the fixed
801
1431280
1280
Questo descrive i
23:52
thoughts and attitudes
802
1432560
1440
pensieri fissi e gli atteggiamenti che
23:54
someone has.
803
1434000
1120
qualcuno ha.
23:55
To mistreat someone is to
804
1435120
1600
Maltrattare qualcuno è
23:56
treat them badly or cruelly.
805
1436720
2080
trattarlo male o crudelmente.
23:58
And social security is a
806
1438800
1680
E la sicurezza sociale è un
24:00
payment system by governments
807
1440480
1520
sistema di pagamento da parte dei governi
24:02
that helps people live
808
1442000
1200
che aiuta le persone a vivere
24:03
a reasonable life.
809
1443200
1040
una vita ragionevole.
24:04
OK, well that's all for this
810
1444800
1280
OK, bene questo è tutto per questo
24:06
programme. We'll see you
811
1446080
1200
programma. Ci rivedremo
24:07
again soon for more trending
812
1447280
1680
presto per altri
24:08
topics and vocabulary here
813
1448960
2000
argomenti e vocaboli di tendenza qui
24:10
at 6 Minute English.
814
1450960
1440
a 6 Minute English.
24:12
Bye for now!
815
1452400
960
Arrivederci!
24:13
Bye!
816
1453360
500
Ciao!
24:20
Hello. This is 6 Minute English
817
1460000
1840
Ciao. Questo è l'inglese di 6 minuti
24:21
from BBC Learning English.
818
1461840
1600
dalla BBC Learning English.
24:23
I'm Sam.
819
1463440
975
Sono Sam.
24:24
And I'm Neil.
820
1464415
1425
E io sono Neil.
24:25
Have you heard this joke, Neil?
821
1465840
2080
Hai sentito questa barzelletta, Neil?
24:27
Question: what's a rat's
822
1467920
1920
Domanda: qual è il gioco preferito di un topo
24:29
favourite game?
823
1469840
1360
?
24:31
I don't know, Sam, what is a rat's favourite game?
824
1471200
3280
Non lo so, Sam, qual è il gioco preferito di un topo?
24:34
Hide and squeak!
825
1474480
1160
Nasconditi e squittisci!
24:35
Ha-ha-ha! Very funny!
826
1475640
2120
Hahaha! Molto divertente!
24:37
Well, I'm glad you're laughing
827
1477760
1680
Bene, mi fa piacere che tu stia ridendo
24:39
because, as we'll be finding out
828
1479440
1840
perché, come scopriremo
24:41
in this programme, laughter is
829
1481280
1920
in questo programma, ridere fa
24:43
good for you! In fact, laughter
830
1483200
2320
bene! In effetti, la risata
24:45
is often called
831
1485520
1200
viene spesso definita
24:46
'the best medicine'.
832
1486720
1440
"la migliore medicina".
24:48
And it seems that's really true,
833
1488160
1760
E sembra proprio vero, dal
24:49
medically speaking. Laughing
834
1489920
2080
punto di vista medico. Ridere
24:52
releases anti-stress endorphins
835
1492000
2320
rilascia endorfine antistress
24:54
into the body and there's
836
1494320
1360
nel corpo e ci sono
24:55
evidence that people who laugh
837
1495680
1680
prove che le persone che ridono
24:57
recover more quickly from
838
1497360
1520
si riprendono più rapidamente dalle
24:58
illness, including Covid.
839
1498880
1840
malattie, compreso il Covid.
25:00
Laughing is an essential part
840
1500720
1840
Ridere è una parte essenziale
25:02
of what makes us human.
841
1502560
1440
di ciò che ci rende umani.
25:04
Babies cry straight from
842
1504000
1600
I bambini piangono fin dalla
25:05
birth but the next sound
843
1505600
1360
nascita, ma il suono successivo che
25:06
they make, often as young
844
1506960
1680
emettono, spesso
25:08
as two or three months,
845
1508640
1520
a due o tre mesi,
25:10
is laughter.
846
1510160
1120
è una risata.
25:11
And who can hear a baby
847
1511280
1360
E chi può sentire un bambino
25:12
laugh without laughing
848
1512640
960
ridere senza ridere
25:13
themselves? Laughter
849
1513600
1360
lui stesso? Le risate
25:14
is catching.
850
1514960
960
stanno prendendo piede.
25:15
But before we start tickling
851
1515920
1520
Ma prima di iniziare a solleticare
25:17
our funny bones, I have
852
1517440
1360
le nostre buffe ossa, ho
25:18
a quiz question for you,
853
1518800
1120
una domanda a quiz per te,
25:19
Neil, and it's no laughing
854
1519920
1680
Neil, e non c'è da ridere
25:21
matter. Laughter can be a
855
1521600
1920
. La risata può essere una
25:23
serious business. In fact,
856
1523520
2080
cosa seria. In effetti,
25:25
there's a scientific field
857
1525600
1600
esiste un campo scientifico
25:27
of study into laughter and
858
1527200
1760
di studio sulla risata e sui
25:28
its effects on the
859
1528960
880
suoi effetti sul
25:29
human body. But what is this
860
1529840
2640
corpo umano. Ma come si
25:32
study called? Is it:
861
1532480
2160
chiama questo studio? È:
25:34
a) gigglology?, b) gelotology?
862
1534640
4000
a) gigglologia?, b) gelotologia?
25:38
or c) guffology?
863
1538640
2160
oppure c) guffologia?
25:40
Did you make those words up,
864
1540800
1520
Hai inventato quelle parole,
25:42
Sam? They sound a bit funny
865
1542320
1360
Sam? A me suonano un po' divertenti
25:43
to me! I'll say the study
866
1543680
1680
! Dirò che lo studio
25:45
of laughter is
867
1545360
720
della risata si
25:46
called b) gelotology.
868
1546080
2160
chiama b) gelotologia.
25:48
OK, Neil, but you'll be
869
1548240
1360
OK, Neil, ma
25:49
laughing on the other side
870
1549600
1520
riderai dall'altra parte
25:51
of your face if you're wrong!
871
1551120
2240
della tua faccia se ti sbagli!
25:53
Anyway, we'll find out the
872
1553360
1200
Comunque, scopriremo la
25:54
correct answer later
873
1554560
1200
risposta corretta più avanti
25:55
in the programme.
874
1555760
1280
nel programma.
25:57
Someone who's an expert
875
1557040
1360
Qualcuno che è un esperto
25:58
in the study of laughing -
876
1558400
1280
nello studio della risata -
25:59
whatever it's called - is
877
1559680
1680
come si chiama - è la
26:01
cognitive neuroscientist,
878
1561360
1840
neuroscienziata cognitiva, la
26:03
Professor Sophie Scott.
879
1563200
2080
professoressa Sophie Scott.
26:05
Here she explains to
880
1565280
1120
Qui spiega a
26:06
David Edmonds, presenter
881
1566400
1440
David Edmonds, presentatore
26:07
of BBC World Service
882
1567840
1440
del programma della BBC World Service
26:09
programme, The Big Idea,
883
1569280
1520
, The Big Idea,
26:10
exactly how a laugh
884
1570800
1280
esattamente come
26:12
is produced.
885
1572080
1511
viene prodotta una risata.
26:16
Laughing is a variation
886
1576720
1520
Ridere è una variazione
26:18
of breathing. Like
887
1578240
1840
del respiro. Come
26:20
breathing, it involves
888
1580080
1200
respirare, coinvolge
26:21
the rib cage.
889
1581280
1200
la gabbia toracica.
26:22
When you laugh you get
890
1582480
800
Quando ridi ottieni
26:23
these very, very large,
891
1583280
2240
queste contrazioni molto, molto grandi e
26:25
very fast contractions of
892
1585520
2000
molto veloci
26:27
the rib cage. And it's a
893
1587520
1520
della gabbia toracica. Ed è un
26:29
very primitive way of
894
1589040
960
modo molto primitivo di
26:30
making a sound, so
895
1590000
800
26:30
you're really just
896
1590800
720
emettere un suono, quindi
stai solo
26:31
squeezing air out in
897
1591520
1120
spremendo l'aria in
26:32
big bouts. Each of
898
1592640
1360
grandi quantità. Ognuna di
26:34
those individual
899
1594000
640
26:34
squeezes gives you
900
1594640
960
quelle
strette individuali ti dà
26:35
a 'ha!' sound.
901
1595600
2240
un 'ah!' suono.
26:38
The 'ha-ha' sound
902
1598560
1440
Il suono "ha-ha" che
26:40
you make when you
903
1600000
800
26:40
laugh comes from
904
1600800
1040
emetti quando
ridi proviene dalla
26:41
your rib cage - a
905
1601840
1840
gabbia toracica, una
26:43
structure made of bones,
906
1603680
1600
struttura fatta di ossa,
26:45
called ribs, inside your
907
1605280
1760
chiamate costole, all'interno del
26:47
chest which protects
908
1607040
1120
petto che protegge
26:48
the heart and lungs.
909
1608160
1680
cuore e polmoni.
26:49
The rib cage works like
910
1609840
1360
La gabbia toracica funziona come
26:51
a drum to amplify a laugh.
911
1611200
2720
un tamburo per amplificare una risata.
26:53
It's the reason why
912
1613920
1040
È il motivo per cui le
26:54
jokes are sometimes
913
1614960
1120
barzellette a volte vengono
26:56
called 'rib-ticklers'.
914
1616080
1920
chiamate "solletico alle costole".
26:58
Professor Scott calls
915
1618000
1200
Il professor Scott
26:59
this a very primitive
916
1619200
1360
lo definisce un modo molto primitivo
27:00
way of making sounds
917
1620560
1520
di emettere suoni
27:02
because it's simple,
918
1622080
1360
perché è semplice,
27:03
natural and
919
1623440
800
naturale ed
27:04
essentially human.
920
1624240
1360
essenzialmente umano.
27:05
The word primitive can
921
1625600
1200
La parola primitivo può
27:06
be used to describe
922
1626800
1200
essere usata per descrivere
27:08
anything relating to
923
1628000
1040
qualsiasi cosa relativa
27:09
the basic way humans
924
1629040
1440
al modo fondamentale in cui gli esseri umani
27:10
lived in their early
925
1630480
1440
vivevano nelle loro prime
27:11
stages of development,
926
1631920
1440
fasi di sviluppo,
27:13
before money, machines
927
1633360
1440
prima che il denaro, le macchine
27:14
or writing were invented.
928
1634800
2000
o la scrittura fossero inventati.
27:16
Primitive human noises,
929
1636800
1280
Rumori umani primitivi,
27:18
like crying and laughing,
930
1638080
1760
come piangere e ridere,
27:19
link to a universal human
931
1639840
1840
si collegano a un'esperienza umana universale
27:21
experience, and this can
932
1641680
1840
, e questo può
27:23
be seen in the large
933
1643520
1200
essere visto nel gran
27:24
number of words we use
934
1644720
1360
numero di parole che usiamo
27:26
to talk about them.
935
1646080
1520
per parlarne.
27:27
In English, 'chuckle',
936
1647600
1760
In inglese, "chuckle",
27:29
'giggle', 'chortle',
937
1649360
1600
"giggle", "chortle",
27:30
'cackle' and 'guffaw'
938
1650960
1760
"cackle" e "guffaw"
27:32
all describe different
939
1652720
1280
descrivono tutti diversi
27:34
types of laughter.
940
1654000
1360
tipi di risate.
27:35
Right, so how would
941
1655360
1040
Bene, quindi come
27:36
you describe a
942
1656400
1120
descriveresti una
27:37
'giggle', Sam?
943
1657520
1440
"risatina", Sam?
27:38
I'd say a giggle is
944
1658960
1600
Direi che una risatina sta
27:40
laughing in a quiet but
945
1660560
2000
ridendo in modo tranquillo ma
27:42
uncontrolled way, like a
946
1662560
1840
incontrollato, come un
27:44
child who finds something
947
1664400
1280
bambino che trova qualcosa di
27:45
very funny or
948
1665680
960
molto divertente o
27:46
feels embarrassed.
949
1666640
1280
si sente imbarazzato.
27:47
Unlike a guffaw which
950
1667920
1600
A differenza di una risata che
27:49
is when you blast out
951
1669520
1280
è quando esplodi
27:50
a very loud laugh, often
952
1670800
1920
una risata molto forte, spesso
27:52
at something stupid or
953
1672720
1280
per qualcosa di stupido o
27:54
rude someone has said.
954
1674000
1920
maleducato che qualcuno ha detto.
27:55
But humans aren't
955
1675920
880
Ma gli umani non sono
27:56
the only animals to
956
1676800
1280
gli unici animali a
27:58
laugh. We belong to
957
1678080
1520
ridere. Apparteniamo
27:59
the same family as
958
1679600
1200
alla stessa famiglia di
28:00
other primates like
959
1680800
1040
altri primati come
28:01
chimpanzees, gorillas
960
1681840
1440
scimpanzé, gorilla
28:03
and orangutans, all
961
1683280
1600
e oranghi, che
28:04
of whom laugh.
962
1684880
1040
ridono tutti.
28:05
Even rats tickle each
963
1685920
1520
Anche i topi si fanno il solletico a vicenda
28:07
other and make squeaky
964
1687440
1120
e fanno
28:08
noises like laughter when
965
1688560
1360
rumori striduli come risate quando
28:09
they play. Here's
966
1689920
1360
giocano. Ecco
28:11
Professor Scott again
967
1691280
1280
di nuovo il professor Scott
28:12
to take up the story for
968
1692560
1520
per riprendere la storia per il
28:14
BBC World Service programme,
969
1694080
1760
programma della BBC World Service,
28:15
The Big Idea.
970
1695840
1559
The Big Idea.
28:18
Play is a very important
971
1698000
1040
Il gioco è un comportamento molto importante
28:19
behaviour for mammals - all
972
1699040
1360
per i mammiferi: tutti i
28:20
mammals play when they're
973
1700400
800
mammiferi giocano quando sono
28:21
juveniles and some mammals
974
1701200
1120
giovani e alcuni mammiferi
28:22
play their whole lives,
975
1702320
1360
giocano per tutta la vita,
28:23
and laughter is a sort
976
1703680
1200
e la risata è una sorta
28:24
of an invitation to play,
977
1704880
1040
di invito a giocare,
28:25
it’s a sign that
978
1705920
640
è un segno che
28:26
you're playing.
979
1706560
1787
stai giocando.
28:29
Professor Scott says
980
1709120
1200
Il professor Scott afferma
28:30
that laughter is an
981
1710320
960
che la risata è un
28:31
important social tool
982
1711280
1360
importante strumento sociale
28:32
for all mammals - animals,
983
1712640
2000
per tutti i mammiferi: animali,
28:34
including humans, dogs
984
1714640
1440
inclusi umani, cani
28:36
and whales, which give
985
1716080
1520
e balene, che
28:37
birth to live young,
986
1717600
1520
partoriscono per vivere piccoli,
28:39
rather than laying
987
1719120
880
piuttosto che deporre
28:40
eggs, and who feed
988
1720000
1440
uova, e che nutrono
28:41
their young with milk.
989
1721440
1200
i loro piccoli con il latte.
28:42
By laughing, young
990
1722640
1200
Ridendo, i giovani
28:43
mammals - sometimes
991
1723840
1120
mammiferi - a volte
28:44
called juveniles - signal
992
1724960
1920
chiamati giovani - segnalano
28:46
that they want to play,
993
1726880
1280
che vogliono giocare,
28:48
and young rats who don't
994
1728160
1600
e i giovani topi che non
28:49
laugh back are more
995
1729760
1120
ridono hanno maggiori
28:50
likely to get a bite
996
1730880
1040
probabilità di ricevere un morso
28:51
than a giggle. And a
997
1731920
1200
piuttosto che una risatina. E un
28:53
rat bite is nothing
998
1733120
1600
morso di topo non è niente
28:54
to laugh about.
999
1734720
1200
da ridere.
28:55
What a lot of facts
1000
1735920
1280
Quante cose
28:57
we've learned about
1001
1737200
800
abbiamo imparato sulle
28:58
laughter, Neil!
1002
1738000
880
28:58
Yes, we could almost
1003
1738880
1200
risate, Neil!
Sì, potremmo quasi
29:00
be experts on
1004
1740080
880
29:00
laughter... 'Guffologists',
1005
1740960
1600
essere esperti di
risate... 'Guffologi',
29:02
isn't that what you
1006
1742560
800
non
29:03
called them, Sam?
1007
1743360
960
li hai chiamati così, Sam?
29:04
Ah yes, in my quiz
1008
1744320
1440
Ah sì, nella mia
29:05
question I asked you
1009
1745760
1200
domanda del quiz ti ho chiesto
29:06
to name the scientific
1010
1746960
1360
di nominare lo
29:08
study of laughter and
1011
1748320
1360
studio scientifico della risata e dei
29:09
its effects on the body.
1012
1749680
1680
suoi effetti sul corpo.
29:11
I'm almost certain it's
1013
1751360
1120
Sono quasi certo che
29:12
not 'gigglology' or
1014
1752480
1440
non sia "gigglology" o
29:13
'guffology'! So, the
1015
1753920
1661
"guffology"! Quindi, la
29:15
answer must be...
1016
1755581
1939
risposta deve essere...
29:17
Gelotology! The
1017
1757520
1440
Gelotologia! La
29:18
correct answer!
1018
1758960
960
risposta corretta!
29:19
Well done, Neil, I knew
1019
1759920
1520
Ben fatto, Neil, sapevo che
29:21
you were good for a laugh!
1020
1761440
1360
eri bravo a ridere!
29:22
OK. Let's recap the
1021
1762800
1760
OK. Ricapitoliamo il
29:24
vocabulary from the
1022
1764560
960
vocabolario del
29:25
programme before you
1023
1765520
1040
programma prima che tu
29:26
think up any more terrible
1024
1766560
1520
pensi ad altre
29:28
jokes! First, we had
1025
1768080
1760
barzellette terribili! Per prima cosa avevamo la
29:29
rib cage - the structure in
1026
1769840
1440
gabbia toracica, la struttura del
29:31
your chest which is made
1027
1771280
1200
petto che è fatta
29:32
of ribs, and produces the
1028
1772480
1760
di costole e produce il
29:34
sound of a laugh.
1029
1774240
1040
suono di una risata.
29:35
The adjective primitive
1030
1775280
1680
L'aggettivo primitivo
29:36
relates to the simple,
1031
1776960
1440
si riferisce al
29:38
natural way humans lived
1032
1778400
1600
modo semplice e naturale in cui gli esseri umani vivevano
29:40
in their early
1033
1780000
640
29:40
stages of development.
1034
1780640
1440
nelle loro prime
fasi di sviluppo.
29:42
There are different types
1035
1782080
880
29:42
of laughter, including
1036
1782960
1200
Ci sono diversi tipi
di risate, comprese le
29:44
giggles - childlike laughter
1037
1784160
1920
risatine - risate infantili
29:46
in a quiet but uncontrolled way.
1038
1786080
2160
in modo tranquillo ma incontrollato.
29:48
And guffaw is when you
1039
1788240
1200
E ridere è quando
29:49
laugh out loud, often at
1040
1789440
1600
ridi ad alta voce, spesso per
29:51
something someone has said.
1041
1791040
1680
qualcosa che qualcuno ha detto. I
29:52
Mammals are animals,
1042
1792720
1200
mammiferi sono animali,
29:53
including humans, which
1043
1793920
1360
compreso l'uomo, che
29:55
give birth to live young
1044
1795280
1760
partoriscono per vivere piccoli
29:57
and feed them with milk.
1045
1797040
1600
e li nutrono con il latte.
29:58
And finally, a young animal
1046
1798640
1760
E infine, un giovane animale
30:00
which is not fully grown
1047
1800400
1440
che non è completamente cresciuto
30:01
can be called a juvenile.
1048
1801840
2000
può essere chiamato giovane.
30:03
Well, it's been a laugh
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