How can we make the web a better place? 6 Minute English

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BBC Learning English


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00:07
Hello. This is 6 Minute English from
0
7400
1820
Bonjour. Ceci est 6 minutes d'anglais de
00:09
BBC Learning English. I'm Neil.
1
9220
2140
BBC Learning English. Je suis Neil.
00:11
And I'm Sam. What's the matter, Neil?
2
11360
2620
Et je suis Sam. Qu'y a-t-il, Neil ?
00:13
You sound upset.
3
13980
980
Vous avez l'air contrarié.
00:14
Well, I am, Sam - I just spent an hour
4
14969
2552
Eh bien, je le suis, Sam - je viens de passer une heure à
00:17
working on my computer when
5
17521
1848
travailler sur mon ordinateur quand
00:19
it suddenly froze. I lost
6
19369
1711
il a soudainement gelé. J'ai
00:21
everything and had to start all over again!
7
21080
2490
tout perdu et j'ai dû tout recommencer !
00:23
Agghh, that's so frustrating - like pop-up
8
23570
2710
Agghh, c'est tellement frustrant - comme les publicités Internet pop-up
00:26
internet ads and buffering
9
26280
1717
et la mise en mémoire tampon de
00:28
videos that never play!
10
28000
1760
vidéos qui ne sont jamais lues !
00:29
Modern computers and the internet
11
29760
2160
Les ordinateurs modernes et Internet
00:31
have revolutionised the way
12
31920
1495
ont révolutionné notre façon de
00:33
we live today, bringing us the world
13
33415
1994
vivre aujourd'hui, nous apportant le monde
00:35
with a click of a button. But not everyone
14
35409
2529
d'un simple clic. Mais tout le monde ne
00:37
feels happy about these
15
37938
1413
se réjouit pas de ces
00:39
technological developments.
16
39351
1659
développements technologiques.
00:41
While potentially acting as a force
17
41010
2279
Tout en agissant potentiellement comme une force
00:43
for good and progress,
18
43289
1461
pour le bien et le progrès
00:44
the internet also provides a
19
44750
1859
, Internet fournit également un
00:46
way of spreading hate and
20
46609
1776
moyen de propager la haine et la
00:48
misinformation. And for some
21
48385
2021
désinformation. Et pour certaines
00:50
people, the World Wide Web remains
22
50406
2453
personnes, le World Wide Web reste
00:52
a mysterious and confusing place.
23
52859
3110
un endroit mystérieux et déroutant.
00:55
In this programme, we'll hear about a new
24
55969
2469
Dans ce programme, nous entendrons parler d'un nouveau
00:58
academic subject called
25
58440
1140
sujet académique appelé
00:59
Web Science.
26
59580
1040
Web Science.
01:00
Web Science studies the
27
60620
1300
Web Science étudie la
01:01
technology behind the internet.
28
61920
2520
technologie derrière Internet.
01:04
But from the human side, it's also
29
64449
1999
Mais du côté humain, il
01:06
interested in how people interact
30
66448
1975
s'intéresse également à la façon dont les gens interagissent les
01:08
with each other online.
31
68423
1376
uns avec les autres en ligne.
01:09
So we'll be asking whether studying
32
69799
2011
Nous nous demanderons donc si l'étude
01:11
Web Science could make
33
71810
1287
des sciences du Web pourrait
01:13
the internet better for humanity
34
73097
1873
améliorer Internet pour l'humanité
01:14
in the future.
35
74970
1380
à l'avenir.
01:16
But first it's time for our quiz question.
36
76350
2180
Mais d'abord, il est temps pour notre question quiz.
01:18
I wonder what the pioneers of the internet
37
78530
2180
Je me demande ce que les pionniers d'Internet
01:20
would think about how it is used today.
38
80710
2140
penseraient de la façon dont il est utilisé aujourd'hui.
01:22
So the question is, who invented
39
82850
1794
Donc la question est, qui a inventé
01:24
the World Wide
40
84644
785
le World Wide
01:25
Web? Was it: a) Bill Gates,
41
85429
2611
Web ? Était-ce : a) Bill Gates,
01:28
b) Tim Berners-Lee, or c) Steve Jobs?
42
88040
3579
b) Tim Berners-Lee, ou c) Steve Jobs ?
01:31
Well, Bill Gates and Steve Jobs were
43
91619
2188
Eh bien, Bill Gates et Steve Jobs étaient
01:33
the brains behind Microsoft
44
93807
1671
les cerveaux derrière Microsoft
01:35
and Apple Mac, so I'm going
45
95478
1671
et Apple Mac, donc je
01:37
to say c) Tim Berners-Lee.
46
97149
2041
vais dire c) Tim Berners-Lee.
01:39
OK, Sam, we'll find out later. Now, because
47
99190
2873
OK, Sam, nous le saurons plus tard. Maintenant, à cause
01:42
of coronavirus the annual
48
102063
1706
du coronavirus, la conférence annuelle
01:43
Web Science conference
49
103769
1501
Web Science
01:45
was held online this year. Its theme was
50
105270
3099
s'est tenue en ligne cette année. Son thème était
01:48
'making the web human-centric'.
51
108369
2401
« Rendre le web centré sur l'humain ».
01:50
One of the conference's key speakers,
52
110770
2132
L'une des principales conférencières de la conférence
01:52
and co-founder of the new
53
112902
1469
et cofondatrice de la nouvelle
01:54
discipline of Web Science,
54
114371
1528
discipline des sciences du Web
01:55
was Dame Wendy Hall. Here she is
55
115899
2872
était Dame Wendy Hall. Ici, elle
01:58
speaking to BBC World Service's
56
118780
1760
s'adresse à Digital Planet de BBC World Service
02:00
Digital Planet:
57
120540
1380
: Les
02:02
People think about the web as a
58
122540
1720
gens pensent que le Web est une
02:04
technology but actually it's co-created
59
124260
2080
technologie, mais en fait, il est co-créé
02:06
by society. We
60
126340
1340
par la société. Nous
02:07
put the content on, we interact with
61
127680
1851
mettons le contenu, nous interagissons avec
02:09
the technology, with the platforms,
62
129531
1830
la technologie, avec les plateformes,
02:11
with the social media
63
131361
1098
avec les
02:12
networks to create it. What we study is
64
132459
2546
réseaux sociaux pour le créer. Ce que nous étudions, c'est
02:15
how that works as an ecosystem,
65
135005
2064
comment cela fonctionne comme un écosystème,
02:17
this coming together
66
137069
1331
ce rapprochement
02:18
of people and technology, and it's very
67
138400
2036
des personnes et de la technologie, et c'est très
02:20
interdisciplinary, very socio-technical,
68
140436
2124
interdisciplinaire, très socio-technique,
02:22
and of course these
69
142560
1000
et bien sûr de nos
02:23
days a lot of it is powered by AI.
70
143560
3000
jours, une grande partie est alimentée par l'IA.
02:27
Web Science is not only interested in the
71
147440
2495
Web Science ne s'intéresse pas seulement à l'
02:29
technology side of the internet.
72
149935
1800
aspect technologique d'Internet.
02:31
As a subject
73
151735
675
En tant que matière,
02:32
it's very interdisciplinary - involving two
74
152410
3128
c'est très interdisciplinaire - impliquant deux
02:35
or more academic subjects or
75
155538
2080
ou plusieurs matières académiques ou
02:37
areas of knowledge.
76
157618
1412
domaines de connaissances.
02:39
Web Science combines digital technology
77
159030
2340
Web Science combine la technologie numérique
02:41
with subjects ranging from
78
161370
1592
avec des sujets allant de la
02:42
psychology and robotics
79
162962
1408
psychologie et de la robotique
02:44
to economics and sociology.
80
164370
2460
à l'économie et à la sociologie.
02:46
Exchanges between humans and
81
166830
1510
Les échanges entre les humains
02:48
the internet can be seen in
82
168340
1480
et Internet peuvent être observés dans
02:49
social media networks - websites,
83
169820
1809
les réseaux de médias sociaux - sites Web,
02:51
apps and computer programmes, like
84
171629
2127
applications et programmes informatiques, comme
02:53
Facebook and Instagram,
85
173756
1463
Facebook et Instagram,
02:55
which allow people to use electronic
86
175219
2291
qui permettent aux gens d'utiliser des
02:57
devices to communicate and
87
177510
1968
appareils électroniques pour communiquer et
02:59
share information.
88
179478
1362
partager des informations.
03:00
This view of technology sees the internet
89
180840
2570
Cette vision de la technologie considère Internet
03:03
as an ecosystem - a complex
90
183410
1726
comme un écosystème - un
03:05
pattern of relationships
91
185136
1534
modèle complexe de relations
03:06
and mutual influences that exists
92
186670
2269
et d'influences mutuelles qui existe
03:08
between all living things
93
188939
1756
entre tous les êtres vivants
03:10
and their environment.
94
190695
1545
et leur environnement.
03:12
One ongoing and topical example
95
192240
2125
Un exemple actuel et d'actualité
03:14
of websites helpfully interacting
96
194365
2301
de sites Web interagissant utilement
03:16
with humans is the Covid
97
196666
1674
avec les humains est l'
03:18
contact tracing app.
98
198340
2050
application de suivi des contacts Covid.
03:20
You might think the mobile phone app,
99
200390
1764
Vous pourriez penser que l'application pour téléphone mobile,
03:22
which tracks movements
100
202154
1071
qui suit les mouvements
03:23
and contact between people
101
203225
1265
et les contacts entre les personnes
03:24
to combat coronavirus, would be a useful
102
204490
2221
pour lutter contre le coronavirus, serait une
03:26
practical application
103
206711
1192
application pratique utile
03:27
of internet technology.
104
207903
1306
de la technologie Internet.
03:29
But as Carly Kind, Director of
105
209209
2177
Mais comme Carly Kind, directrice de
03:31
the Ada Lovelace Institute in Cambridge,
106
211386
2950
l'Institut Ada Lovelace à Cambridge, l'a
03:34
explained to BBC World
107
214336
1623
expliqué à Digital Planet de BBC World
03:35
Service's Digital Planet, things are never
108
215959
2754
Service, les choses ne sont jamais
03:38
that straightforward:
109
218720
1380
aussi
03:40
Actually, there's a lot of more
110
220880
1140
03:42
fundamental questions that
111
222020
1269
03:43
haven't been answered yet such
112
223289
1700
03:44
as: is Bluetooth even an adequate
113
224989
2045
simples : un
03:47
mechanism for doing what it
114
227034
1706
mécanisme adéquat pour faire ce qu'il
03:48
says on the tin, which is
115
228740
1579
dit sur la boîte, c'est-à-dire
03:50
detecting contact between two people?
116
230319
2143
détecter un contact entre deux personnes ?
03:52
The trails so far show that it's not actually
117
232462
2607
Les pistes jusqu'à présent montrent que ce n'est pas
03:55
that great and so, do we know for sure
118
235069
2095
vraiment génial et donc, savons-nous avec certitude
03:57
that these apps work and
119
237164
1351
que ces applications fonctionnent et
03:58
they work in the way we
120
238515
1295
qu'elles fonctionnent comme nous le
03:59
want them to? Do we get the public health
121
239810
2790
voulons ? Obtenons-nous les
04:02
information that we need?
122
242600
1640
informations de santé publique dont nous avons besoin ?
04:05
Apps like this are designed to support
123
245280
2520
Des applications comme celle-ci sont conçues pour soutenir
04:07
public health - services to
124
247800
1620
la santé publique - des services pour
04:09
improve the standard
125
249420
1110
améliorer le niveau
04:10
of health of a country's
126
250530
1345
de santé de la population générale d'un pays
04:11
general population.
127
251875
1065
.
04:12
But Carly thinks the mechanisms used
128
252940
2432
Mais Carly pense que les mécanismes utilisés
04:15
must be suitable and adequate - they
129
255380
2480
doivent être appropriés et adéquats - ils
04:17
must actually
130
257860
890
doivent réellement
04:18
work or do what it says on the tin - an
131
258750
3970
fonctionner ou faire ce qu'il dit sur la boîte - un
04:22
informal idiom meaning work exactly
132
262720
3040
idiome informel signifiant fonctionner exactement
04:25
as it is intended to
133
265760
2160
comme prévu
04:27
To find this out, trials - tests to discover
134
267920
3140
Pour le savoir, des essais - des tests pour découvrir à
04:31
how effective or suitable
135
271060
1496
quel point ils sont efficaces ou appropriés
04:32
something is - are
136
272556
1074
quelque chose est - sont
04:33
carried out over a period of time.
137
273630
1910
réalisées sur une période de temps.
04:35
The kind of trials which were carried out
138
275540
2973
Le genre d'essais qui ont été menés
04:38
during the invention of the internet in the
139
278520
2140
lors de l'invention d'Internet en
04:40
first place, right, Neil?
140
280660
2520
premier lieu, n'est-ce pas, Neil ?
04:43
Ah yes, the invention of the internet - or
141
283180
2060
Ah oui, l'invention d'Internet - ou
04:45
to be more accurate, the
142
285240
1440
pour être plus précis, du
04:46
World Wide Web. In
143
286680
1580
World Wide Web. Dans
04:48
our quiz question I asked you who
144
288280
2269
notre quiz, je vous ai demandé qui a
04:50
invented the World Wide Web?
145
290549
1972
inventé le World Wide Web ?
04:52
What did you say, Sam?
146
292521
1539
Qu'as-tu dit, Sam ?
04:54
I said b) Tim Berners-Lee.
147
294060
3400
J'ai dit b) Tim Berners-Lee.
04:57
Well, you're a first class web scientist,
148
297460
2860
Eh bien, vous êtes un scientifique du Web de premier ordre,
05:00
Sam, because that's the correct answer!
149
300320
3300
Sam, car c'est la bonne réponse !
05:03
Great! In this programme, we've been
150
303630
2650
Génial! Dans ce programme, nous avons
05:06
hearing about Web Science,
151
306297
1965
entendu parler de Web Science,
05:08
a new interdisciplinary
152
308262
1738
un nouveau
05:10
subject, combining several areas of study,
153
310000
2539
sujet interdisciplinaire, combinant plusieurs domaines d'étude,
05:12
which investigates the ecosystem
154
312539
1975
qui étudie l'écosystème
05:14
of the internet
155
314514
926
d'Internet
05:15
- the complex pattern of interconnections
156
315440
3448
- le modèle complexe d'interconnexions
05:18
between humans and their environment.
157
318888
2752
entre les humains et leur environnement.
05:21
Social media networks - websites and
158
321640
2300
Les réseaux de médias sociaux - sites Web et
05:23
apps, like Facebook, which let
159
323947
1653
applications, comme Facebook, qui permettent aux
05:25
people use electronic
160
325602
1158
gens d'utiliser des
05:26
devices to communicate on the internet -
161
326760
2584
appareils électroniques pour communiquer sur Internet -
05:29
show how humans and technology
162
329344
1980
montrent comment les humains et la technologie
05:31
can successfully
163
331324
1056
peuvent interagir avec succès
05:32
interact.
164
332380
1000
.
05:33
A new Covid contact tracing app is
165
333380
2245
Une nouvelle application de suivi des contacts Covid est
05:35
currently undergoing trials - tests
166
335625
2354
actuellement en cours d'essais - des tests
05:37
to see if it works
167
337979
1211
pour voir si elle fonctionne
05:39
effectively. This will discover if it does
168
339190
3016
efficacement. Cela découvrira s'il fait
05:42
what it says on the tin - works
169
342206
2270
ce qu'il dit sur l'étain - fonctionne
05:44
as it's supposed to.
170
344476
1464
comme il est censé le faire.
05:46
If successful, by alerting people to
171
346940
2320
En cas de succès, en alertant les gens sur les
05:49
coronavirus risks the app
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risques de coronavirus, l'application
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will support public health - services
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soutiendra la santé publique - des services
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aimed at improving the health
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2004
visant à améliorer la santé
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of the general population.
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de la population générale.
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And that's all from us for now.
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Et c'est tout pour nous pour l'instant.
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And we hope you'll join us again soon for
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2020
Et nous espérons que vous nous rejoindrez bientôt pour
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more topical English vocabulary here at 6
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un vocabulaire anglais plus actuel ici à 6
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Minute English. Bye for now!
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Minute English. Au revoir!
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Bye bye!
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Bye Bye!
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