Covid: One year on - 6 Minute English

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BBC Learning English


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00:07
Hello. This is 6 Minute English from BBC Learning English. I’m Neil.
0
7760
3926
Hola. Esto es 6 minutos de inglés de BBC Learning English. Soy Neil.
00:11
And I’m Georgina.
1
11686
1672
Y yo soy Georgina.
00:13
In this programme we’re talking about something the whole world
2
13358
3456
En este programa estamos hablando de algo que todo el mundo
00:16
knows about – coronavirus.
3
16814
2121
conoce: el coronavirus.
00:18
Sadly, Covid-19 has been responsible for more than
4
18935
3276
Lamentablemente, Covid-19 ha sido responsable de más de
00:22
two million deaths globally.
5
22211
2000
dos millones de muertes en todo el mundo.
00:24
What’s believed to have started in the city of Wuhan in China
6
24211
3082
Lo que se cree que comenzó en la ciudad de Wuhan en China
00:27
went on to become a pandemic – a disease
7
27293
2559
se convirtió en una pandemia, una enfermedad
00:29
that affects many people around the world.
8
29852
2273
que afecta a muchas personas en todo el mundo.
00:32
Unsurprisingly, we’ve discussed this a lot on 6 Minute English
9
32297
4209
Como era de esperar, hemos discutido mucho sobre esto en 6 Minute English,
00:36
but over a year on since the first outbreak, it’s good to take stock –
10
36506
4238
pero más de un año después del primer brote, es bueno hacer un balance,
00:40
or look back over the situation and see what we have learnt -
11
40744
3678
o mirar hacia atrás sobre la situación y ver lo que hemos aprendido,
00:44
and find out how our knowledge has changed.
12
44422
2775
y descubrir cómo ha cambiado nuestro conocimiento. .
00:47
Before we do that, Georgina, let’s test
13
47197
2211
Antes de hacer eso, Georgina, pongamos a prueba
00:49
your knowledge with a question.
14
49408
1592
tus conocimientos con una pregunta.
00:51
In 1918/1919 another major virus known as Spanish flu,
15
51158
5306
En 1918/1919, otro virus importante conocido como gripe española se
00:56
swept across the world.
16
56464
1418
extendió por todo el mundo.
00:57
Do you know approximately, how many people were infected by it?
17
57882
3477
¿Sabes aproximadamente, cuántas personas se contagiaron?
01:01
Was it… a) 5 million
18
61359
1857
¿Fueron… a) 5 millones
01:03
b) 50 million, or c) 500 million?
19
63216
3176
b) 50 millones, oc) 500 millones?
01:06
Well, I know it was bad, so I’m going for the awful number
20
66392
3134
Bueno, sé que fue malo, así que voy por la horrible cifra
01:09
of 500 million.
21
69526
2222
de 500 millones.
01:11
OK, I’ll reveal the right answer later on.
22
71748
2473
OK, revelaré la respuesta correcta más adelante.
01:14
Now, back to the current coronavirus pandemic.
23
74221
2975
Ahora, volvamos a la actual pandemia de coronavirus.
01:17
It was only at the end of December 2019 when
24
77196
3155
Fue solo a fines de diciembre de 2019 cuando los
01:20
reports of a new flu-like infection first came out of China.
25
80351
4022
primeros informes de una nueva infección similar a la gripe salieron de China.
01:24
Within weeks, millions of people were in lockdown as the
26
84373
3283
En cuestión de semanas, millones de personas estaban encerradas mientras el
01:27
virus took hold around the world.
27
87656
2402
virus se extendía por todo el mundo.
01:30
Took hold means it became stronger and was difficult to stop.
28
90058
4080
Agarró significa que se hizo más fuerte y fue difícil de detener.
01:34
We all had to change the way we lived to stop it spreading.
29
94138
3564
Todos tuvimos que cambiar la forma en que vivíamos para evitar que se propagara.
01:37
But while we played our part by washing our hands,
30
97702
3125
Pero mientras cumplíamos nuestra parte lavándonos las manos,
01:40
wearing masks and staying at home,
31
100827
2631
usando máscaras y quedándonos en casa,
01:43
some people were busy working for a solution to
32
103458
2753
algunas personas estaban ocupadas trabajando para encontrar una solución para
01:46
fight this deadly virus.
33
106211
1857
combatir este virus mortal.
01:48
You’re talking about the scientists, Georgina.
34
108068
2775
Estás hablando de los científicos, Georgina.
01:50
Their response was immediate and it’s something
35
110843
2308
Su respuesta fue inmediata y es algo sobre lo que ha estado reflexionando el
01:53
the BBC World Service programme Science in Action
36
113151
2751
programa Science in Action del Servicio Mundial de la BBC
01:55
has been reflecting on.
37
115902
1326
.
01:57
At the beginning of the outbreak, Jenny Rohn,
38
117228
2608
Al comienzo del brote, Jenny Rohn
01:59
a virologist from University College London,
39
119836
2680
, viróloga del University College London,
02:02
spoke to the programme about her concerns
40
122516
2416
habló con el programa sobre sus preocupaciones
02:04
if the virus turned out to be like flu.
41
124932
2488
si el virus resultaba ser como la gripe.
02:07
Here’s what she said…
42
127420
1498
Esto es lo que dijo...
02:09
Seasonal flu is a huge killer and you’ve probably seen the numbers,
43
129737
3316
La gripe estacional es una gran causa de muerte y probablemente haya visto los números
02:13
it makes the Wuhan virus look a bit wimpy,
44
133053
3032
, hace que el virus de Wuhan parezca un poco débil,
02:16
that’s simply because of the sheer number of people that
45
136085
2337
eso es simplemente por la gran cantidad de personas que la
02:18
flu infects every year.
46
138422
1398
gripe infecta cada año.
02:19
And if the Wuhan virus started spreading like that
47
139820
3420
Y si el virus de Wuhan comenzara a propagarse de esa manera
02:23
and going all over the world, you would see a lot of people dead.
48
143240
2938
y por todo el mundo, vería a muchas personas muertas.
02:26
This is why people are worried.
49
146178
1627
Por eso la gente está preocupada.
02:28
So we know flu is a virus that can spread easily and can affect
50
148235
3655
Entonces sabemos que la gripe es un virus que se puede propagar fácilmente y puede afectar a
02:31
many many people.
51
151890
1240
muchas personas.
02:33
This is why, at the time, comparing it with the new coronavirus
52
153130
3311
Es por eso que, en ese momento, compararlo con el nuevo coronavirus
02:36
made Covid look ‘wimpy’ – that’s a word to describe something
53
156441
3334
hizo que Covid pareciera "débil", esa es una palabra para describir algo
02:39
or someone that’s feeble - not very strong.
54
159775
2502
o alguien que es débil, no muy fuerte.
02:42
Yes, Jenny called the great or significant numbers of people affected
55
162277
4259
Sí, Jenny calificó a la gran cantidad de personas afectadas
02:46
by flu as sheer numbers.
56
166536
2387
por la gripe como números absolutos.
02:49
The fear at the time was if coronavirus spread like flu,
57
169138
3535
El temor en ese momento era que si el coronavirus se propagaba como la gripe
02:52
it would kill many people.
58
172673
2000
, mataría a muchas personas.
02:54
Well, we all know what happened next – it did spread.
59
174673
2832
Bueno, todos sabemos lo que sucedió después: se extendió.
02:57
But, working behind the scenes, scientists developed
60
177505
2717
Pero, trabajando detrás de escena, los científicos desarrollaron
03:00
tests we could use to see if we were infected.
61
180222
2559
pruebas que podríamos usar para ver si estábamos infectados.
03:02
But the main challenge was to develop a vaccine
62
182781
2775
Pero el principal desafío fue desarrollar una vacuna
03:05
that could stop us becoming infected altogether.
63
185556
3082
que pudiera evitar que nos infectáramos por completo.
03:08
This involved people around the world
64
188638
2230
Esto involucró a personas de todo el mundo
03:10
working together to share information.
65
190868
2365
trabajando juntas para compartir información.
03:13
This work started straight away and Dr Peter Dazak,
66
193233
3154
Este trabajo comenzó de inmediato y el Dr. Peter Dazak,
03:16
Zoologist and President of EcoHealth Alliance,
67
196387
3369
zoólogo y presidente de EcoHealth Alliance,
03:19
told the Science in Action programme that this initial response in
68
199756
3541
le dijo al programa Science in Action que esta respuesta inicial en
03:23
China helped with the development of a vaccine…
69
203297
2732
China ayudó con el desarrollo de una vacuna...
03:26
Despite what everyone says, you know, they had a system
70
206804
3334
A pesar de lo que todos dicen, ya saben, tenían un sistema
03:30
to find unusual pneumonia cases.
71
210138
2961
para encontrar casos inusuales de neumonía.
03:33
We now think that that system kicked in,
72
213099
2689
Ahora creemos que ese sistema se activó,
03:35
maybe not on the first actual case of Covid,
73
215788
2867
tal vez no en el primer caso real de covid,
03:38
but certainly within a couple of months of the first case,
74
218655
3345
pero ciertamente dentro de un par de meses del primer caso
03:42
it seems.
75
222000
701
03:42
So that’s quite quick.
76
222701
1246
, al parecer.
Eso es bastante rápido.
03:43
And then from that point, to actually getting a full genome,
77
223947
3391
Y luego, a partir de ese momento, obtener un genoma completo,
03:47
genetic sequence of the virus, was very quick –
78
227338
2910
la secuencia genética del virus, fue muy rápido,
03:50
and getting that published and publically available –
79
230248
2890
y publicarlo y ponerlo a disposición del público,
03:53
and then rapidly developing diagnostic tests and vaccines now –
80
233138
4000
y luego desarrollar rápidamente pruebas de diagnóstico y vacunas ahora,
03:57
that’s really worked well.
81
237138
1776
eso realmente funcionó bien.
03:59
So China had a scientific system which kicked in –
82
239715
3412
Entonces, China tenía un sistema científico que se activó,
04:03
or started happening – quite quickly.
83
243127
2086
o comenzó a funcionar, con bastante rapidez.
04:05
Within a few months of the first coronavirus outbreak,
84
245213
2703
A los pocos meses del primer brote de coronavirus, los
04:07
experts began to work out the full genome of the virus –
85
247916
3506
expertos comenzaron a determinar el genoma completo del virus:
04:11
that’s the full amount of genetic information of something.
86
251422
2982
esa es la cantidad total de información genética de algo.
04:14
This genetic information was made publically available
87
254404
3596
Esta información genética se puso a disposición del público
04:18
and helped towards the development of various vaccines
88
258000
2918
y ayudó al desarrollo de varias vacunas
04:20
that we see now –
89
260918
1197
que vemos ahora,
04:22
which is hopefully our way out of this pandemic.
90
262115
2861
que con suerte es nuestra salida de esta pandemia.
04:24
Let’s hope so, Georgina.
91
264976
1713
Esperemos que sí, Georgina.
04:26
The science is amazing and is explained in more detail in the
92
266689
3076
La ciencia es asombrosa y se explica con más detalle en el
04:29
BBC’s Science in Action programme.
93
269765
1920
programa Science in Action de la BBC.
04:31
But now let’s get back to our quiz question.
94
271685
2416
Pero ahora volvamos a nuestra pregunta del cuestionario.
04:34
Earlier I asked you
95
274101
1125
Anteriormente le pregunté
04:35
how many people were infected by Spanish flu back in 1918/1919?
96
275226
5048
cuántas personas estaban infectadas por la gripe española en 1918/1919.
04:40
I guessed 500 million. Was I right?
97
280590
3283
Supuse 500 millones. ¿Tenía razón?
04:43
You were, Georgina.
98
283873
1271
Tú eras, Georgina.
04:45
An incredible 500 million people around the world were
99
285144
3014
La increíble cantidad de 500 millones de personas en todo el mundo se
04:48
infected by the Spanish flu virus
100
288158
2021
infectaron con el virus de la gripe española
04:50
and over 50 million people died worldwide.
101
290179
2881
y más de 50 millones de personas murieron en todo el mundo.
04:53
Well, the death toll from coronavirus hasn’t been that bad,
102
293060
3756
Bueno, el número de muertos por coronavirus no ha sido tan malo,
04:56
but is still a significant number.
103
296816
2402
pero sigue siendo un número significativo.
04:59
OK, well we’ve just time to recap
104
299218
2221
OK, bueno, solo tenemos tiempo para recapitular
05:01
some of the vocabulary we’ve discussed today.
105
301439
2293
parte del vocabulario que hemos discutido hoy.
05:03
Starting with pandemic – a disease that
106
303732
2035
Comenzando con la pandemia, una enfermedad que
05:05
affects many people around the world.
107
305767
2064
afecta a muchas personas en todo el mundo.
05:08
When something took hold, it means it became
108
308032
2523
Cuando algo se afianzó, significa que se hizo
05:10
stronger and was difficult to stop.
109
310555
2230
más fuerte y fue difícil de detener.
05:12
The word wimpy describes something or someone that’s
110
312785
2752
La palabra wimpy describe algo o alguien que es
05:15
feeble or not very strong.
111
315537
1742
débil o no muy fuerte.
05:17
Something that is sheer is great or significant –
112
317279
3306
Algo que es puro es grandioso o significativo,
05:20
so sheer numbers means a great amount of something.
113
320585
3549
por lo que los números puros significan una gran cantidad de algo.
05:24
When something kicks in it starts to happen.
114
324134
2866
Cuando algo entra en acción, comienza a suceder.
05:27
And a genome is the full amount of
115
327000
2394
Y un genoma es la cantidad total de
05:29
genetic information of something.
116
329394
1934
información genética de algo.
05:31
Well, we’re out of time but there’s lots
117
331328
2288
Bueno, no tenemos tiempo, pero hay muchos
05:33
more 6 Minute English programmes to enjoy on our website
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119
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120
338368
3463
Y si le gustan los debates temáticos y quiere aprender a
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use the vocabulary found in headlines,
121
341831
2394
usar el vocabulario que se encuentra en los titulares,
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why not try out our News Review podcast?
122
344225
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¿por qué no prueba nuestro podcast News Review?
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You’ll find programmes specifically about Covid-19
123
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05:50
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124
350863
2717
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Remember we also have an app that you can download
125
353580
2904
Recuerda que también tenemos una aplicación que puedes
05:56
for free from the app stores.
126
356484
2459
descargar gratis desde las tiendas de aplicaciones.
05:58
And of course, we are on most social media platforms.
127
358943
4258
Y, por supuesto, estamos en la mayoría de las plataformas de redes sociales.
06:03
Thanks for listening and goodbye.
128
363201
1785
Gracias por escuchar y adiós.
06:04
Goodbye.
129
364986
1014
Adiós.
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