Why AI Will Spark Exponential Economic Growth | Cathie Wood | TED

번역: S Y 검토: DK Kim

Well, today, something is happening in technology

글쎄요, 오늘날 기술 분야에서는

전에 없었던 일이 일어나고 있습니다.

that has never happened before.

Five innovation platforms are evolving at the same time.

다섯 가지 혁신 플랫폼이 동시에 진화하고 있습니다.

Never happened before.

전에는 전혀 없었던 일이죠.

You have to go back to the early 1900s

1900년대 초반으로 돌아가야

to see three platforms evolving at the same time.

세 가지 플랫폼이 동시에 진화하는 모습을 볼 수 있습니다.

You might call them general-purpose technology platforms.

이들을 범용 기술 플랫폼이라고 부를 수도 있겠습니다.

Back then, it was telephone, electricity, automobile.

당시에는 전화, 전기, 자동차였죠.

Game-changing.

판도를 바꿔 놓았죠.

Well, today we have five innovation platforms evolving at the same time.

오늘날에는 다섯 가지 혁신 플랫폼이 동시에 발전하고 있습니다.

And they're changing growth dynamics incredibly.

그리고 그들은 성장 방식을 엄청나게 변화시키고 있습니다.

So they are highly catalyzed by artificial intelligence

여기 보시는 것처럼 인공 지능이 촉매로 큰 역할을 합니다만

as you see here.

But robotics, energy storage, AI,

로보틱스, 에너지 저장, AI,

blockchain technology and multiomic sequencing.

다중 유전체 염기 서열 분석과 블록체인 기술이죠.

The growth dynamics are changing

성장 방식은 제 사업 초기를 떠오르게 하는 식으로 변하고 있습니다.

in a way, it reminds me, I got early in the business,

the 1980s,

1980년대에

I was in meetings

제가 참석하는 회의들에서는

where the going assumption was growth,

늘 성장을 가정하고 있었는데

if it accelerated,

성장이 빨라지면

it would decay very quickly back down to nominal GDP growth.

명목 GDP 성장률 수준으로 매우 빠르게 하락하곤 했습니다.

And that was a function of the horrors we had been through in the '70s.

이는 70년대에 우리가 겪었던 공포의 산물이었죠.

So it was very hard to get investors to believe

그래서 투자자들에게

that there were companies out there

생산성 향상에 도움을 주고

that were going to help generate productivity growth

실제로 지속적인 성장률을 유지할 수 있는 기업들이 있다는 것을

and actually have sustained growth rates.

믿게 하기가 매우 어려웠습니다.

We get into the internet time,

인터넷 시대가 도래하면서

and we begin this experiment with AI:

AI로 실험을 시작합니다.

recommendation engines, predictive AI,

추천 엔진, 예측 AI 등,

some people would say “pretend AI.”

어떤 사람들은 “인공 지능을 흉내내세요”라고 말합니다.

And still again, after the tech and telecom bust,

다시 말씀드리지만, 기술과 통신이 몰락한 이후,

we're back in the same kind of environment

성장이 지속될 수 있다고는 아무도 믿지 않았던

where no one believed that growth could be sustained.

그런 환경으로 돌아갔습니다.

And of course, the poster child became Amazon --

그리고 물론 아마존이 성공 사례가 되었죠.

20~25년간 연평균 성장률이 20~ 25%였죠.

20-25 percent compound annual growth rates

over 20-25 years.

So it was possible.

그러니까 가능한 것이었죠.

And by the end of all of this, and actually today,

이 모든 것이 끝날 무렵, 그리고 실제로 오늘날에는,

many people do believe in the FAANGs

많은 사람들이 FAANG을 믿고 있으며

and that growth will be sustained forever.

성장은 영원히 지속될 것이라고 믿고 있습니다.

And yet we're in another transformation.

하지만 우리는 또 다른 변화를 겪고 있습니다.

We're into real AI.

우리는 진짜 AI에 빠져들었어요.

So generative AI.

그러니까 생성형 AI죠.

And we're also seeing these platforms,

또한 우리는 이러한 플랫폼들,

these general-purpose technology platforms, converge.

범용 기술 플랫폼들이 융합되는 모습을 보고 있습니다.

So AI, and I know you're hearing a lot about it here,

AI에 대해 많이 듣고 계실 텐데,

according to our work, our chief futurist Brett Winton and his team,

우리 수석 미래학자 브렛 윈튼과 그의 팀이 연구한 바에 따르면

artificial intelligence training costs are dropping 70 percent per year.

인공 지능을 훈련하는 비용은 매년 70%씩 떨어지고 있습니다.

What used to happen with Moore's law in two years

무어의 법칙에서 2년 동안 일어났던 일이

is now happening in six months.

이제는 6개월 만에 실현됩니다.

We're moving from linear growth, which was that first,

첫 번째였던 선형적 성장에서 출발하여

to this belief that exponential growth,

지수적 성장에 대한 믿음으로,

so sustained rapid growth in the case of Amazon,

아마존처럼 지속적인 급속한 성장이 가능하다는 믿음으로 옮겨가고 있습니다.

finally believe that, in the investment community,

마침내 투자자들이 그 믿음을 받아들이면서

the FAANGs are the poster children

FAANG이 성공의 대표 주자가 되었습니다.

we're in this new world with generative AI,

우리는 다섯 가지 플랫폼이 융합되는

five platforms converging here.

새로운 생성형 AI 세상에 살고 있고

And investors now think that those same companies

이제 투자자들은 그 똑같은 회사들이

이번에는 큰 수혜자가 될 것이라고 생각하고 있습니다.

are going to be the big beneficiaries this time.

Now, some might, but the history of technology is, they probably won't.

일부는 그럴 수도 있겠지만

기술의 역사를 보면 아마 그렇지 않을 것입니다.

If you look at technology indices

기술 지수를 보면

from, you know, 20 years ago, 30 years ago,

,20년 전, 30년 전의 상위 10위권은

the top 10, even in technology, are typically not the top 10 today.

심지어 기술 분야에서조차 보통 오늘날 10위권에 들지 못합니다.

I think Microsoft has been a very big exception to that.

마이크로소프트는 그런 점에서 아주 큰 예외였다고 생각합니다.

So here we are.

그래서 우리는 이 시점에 있는데 이게 무슨 뜻일까요?

And what does this mean?

Convergence, generative AI.

융합, 생성형 AI.

Well, it means explosive growth opportunities.

이는 폭발적인 성장 기회를 의미합니다.

I’m going to give you one example:

한 가지 예를 들겠습니다.

autonomous taxi platforms.

자율 주행 택시 플랫폼이 있죠.

Autonomous taxi platforms are going to be the convergence

자율 주행 택시 플랫폼에 융합된 것은

of three of these major, general-purpose technology platforms:

세 가지 주요 범용 기술 플랫폼입니다.

robotics,

로봇 공학,

autonomous vehicles are robots;

자율 주행 차량은 로봇입니다.

energy storage, they will be electric;

에너지 저장 장치,

자율 주행 차량은 전기차일 것입니다.

and artificial intelligence,

인공 지능,

they will be powered by AI.

자율 주행 차량은 AI로 구동될 것입니다.

This one opportunity, we think,

우리는 이 한 가지 가능성이

in the next five to 10 years

향후 5~10년 안에

is going to scale to a revenue opportunity

8~10조 달러 규모의 수익 기회로 확대될 것이라고 생각합니다.

of eight to 10 trillion dollars, from essentially nothing now.

지금은 사실상 없는 것이죠.

Now for perspective, global GDP today,

다른 관점으로 보면

오늘날 전 세계 GDP, 오늘날 전 세계 GDP 전체는

all of global GDP today,

100조 달러를 넘지 않습니다.

is not much more than 100 trillion dollars.

And here, we're telling you, in the next five to 10 years,

제가 말씀드리는 것은, 앞으로 5~10년 안에

we're going to see up to 10 trillion in gross revenues,

최대 10조 달러에 달하는 총매출이 생기는데

with the platform companies getting half of that.

그중 절반은 플랫폼 회사들이 차지하죠.

If the platform companies get half of that, four to five trillion,

플랫폼 회사들이 그중 절반인 4~5조 달러를 벌게 된다면

they're probably going to be worth

아마 그 회사들의 가치는

somewhere in the 20 to 50 trillion-dollar range.

20조에서 50조 달러 사이일 것입니다.

이 사례는 융합과

Now, that's just one example of convergence

and generative AI combining

생성형 AI가 결합하여

to create an explosive growth opportunity.

폭발적인 성장 기회를 창출한 한 가지 예일 뿐입니다.

Now, for the economy as a whole,

이제 경제 전체로 보면

we believe that GDP growth is going to accelerate.

GDP 성장이 가속화될 것으로 예상됩니다.

Now we've been in an environment

지금까지는 연평균 2~3% 성장하는 환경이었습니다.

of two to three percent growth on average for years.

And if you go back in history,

역사를 돌이켜보면 기술의 역사는

the history of technology

is you get jump starts in growth

완전히 새로운 속도로 성장하고 도약합니다.

to completely new rates of change.

And very often the jump is between three and five times

또 이전 성장률의 3배에서 5배 사이로 도약하는 경우가 아주 흔합니다.

what the previous growth rate was.

We think we're in such a time now

우리는 지금이 바로 그런 시기라고 생각합니다.

because the artificial intelligence

인공 지능과 이러한 플랫폼의 융합은

and the convergence of these platforms

is going to generate enormous productivity growth

우리가 본 적 없는 엄청난 생산성 향상을

the likes of which we have never seen.

가져올 것이기 때문입니다.

So there are today roughly a billion knowledge workers,

오늘날에는 지식 근로자가 대략 10억 명이 있고

and their wages and compensation,

그들의 임금과 보상은

roughly 32 trillion dollars

전 세계에서 약 32조 달러입니다.

around the world.

We think they're going to become four times more productive.

우리는 그들의 생산성이 네 배 더 높아질 것이라고 생각합니다.

And typically,

그리고 일반적으로

productivity gains result in rapid growth gains

생산성 향상은 신속하게

예상 인플레이션보다 훨씬 낮은 성장률로 이어집니다.

much lower than expected inflation.

And if we're right,

만약 우리가 맞다면

the GDP growth --

GDP 성장률은,

and I know this sounds crazy,

이런 말을 하면 말도 안 되고 우리가 미쳤다고 생각하겠지만,

and most people think we’re crazy when we say things like this --

but we really do believe that real GDP growth around the world

우리는 전 세계의 실질 GDP 성장률이

is going to accelerate from that two to three percent range

기존의 2% 내지 3% 범위에서 6% 내지 9% 범위로

into the six to nine percent range,

빨라질 것이라고 확신하며

and a lot of that will be productivity-driven.

그중 많은 부분이 생산성 향상 덕분일 것입니다.

With productivity comes tremendous wealth creation.

생산성에는 엄청난 부가 따라옵니다.

Productivity can end up in three places.

생산성은 궁극적으로 세 가지를 불러올 수 있습니다.

It can end up in profits.

생산성은 수익으로 이어질 수 있습니다.

It can end up in wages going up as employees become more productive.

직원들의 생산성이 높아짐에 따라 임금이 올라갈 수 있습니다.

And we think that will happen as well.

우리는 그런 현상도 역시 일어날 것으로 생각합니다.

And/or,

그리고 아마도 세 번째는

and it's probably all three,

lower prices, deflation.

물가 하락, 즉, 디플레이션입니다.

That’s the other thing I don’t think people are expecting out there:

이는 사람들이 예상하지 못하는 또 다른 현상이라고 생각합니다.

deflation.

우리는 고도의 디플레이션 시기에 접어들고 있다고 생각합니다.

We think we're heading into a highly deflationary period.

And all you hear today is inflation, inflation.

요즘 들리는 얘기는 인플레이션뿐입니다.

And you've got monetary policy focused on lagging indicators of inflation

통화 정책은 물가를 보여주는 경제 지표들과

and jacking interest rates up.

금리 인상에 초점을 맞추고 있습니다.

So yes, this is why the financial markets are in a funk.

네, 이것이 바로 금융 시장이 곤경에 빠진 이유입니다.

The Fed believes we're in an inflation-prone economy like the '70s.

연준은 지금 경제가 70년대처럼

인플레이션이 발생하기 쉬운 상태라고 생각하는데 그렇지 않습니다.

We are not.

We went through a massive supply chain shock

우리는 엄청난 공급망 충격을

지난 몇 년 동안 겪었는데

in the last few years,

and we believe that is unwinding.

지금은 그 충격이 풀리고 있습니다.

And that Fed policy is going to ensure that we end up with falling prices,

연준의 현재 정책은 결국 물가 하락을 불러올 것이며,

이는 곧 이익이 줄어든다는 의미입니다.

which means margins are falling.

Innovation solves problems.

혁신은 문제를 해결합니다.

AI and these new technologies will enhance margins.

AI와 이러한 신기술은 이익을 늘릴 것입니다.

So we think, during this time,

그래서 우리는 경험적으로 이 시기에,

and I think we're seeing it empirically,

that these innovations are gaining more traction today:

오늘날 이러한 혁신들이 관심을 더 많이 받는다고 생각합니다.

더 생산적이고 더 창의적이고 더 좋고 더 빠르고 더 싼 제품과 서비스죠.

better, faster, cheaper,

more productive, more creative products and services.

And so we're pretty excited about the next few years.

그래서 앞으로 몇 년이 정말 기대됩니다.

And do believe that the Fed is making a mistake,

연준이 실수를 하고 있다고 믿습니다.

that something out there,

무언가가,

we thought it was the regional bank crisis in early March,

우리는 그것이 3월 초에 있었던 지역 은행 위기라고 생각했는데,

no,

아니었습니다,

something out there will telegraph to the Fed,

무언가가 연준에 알려 줄 것입니다.

that the fight now is not against inflation,

지금 싸울 대상은 인플레이션이 아니며,

and that real growth is not inflationary.

실질 성장은 인플레이션을 불러오지 않는다는 것을 알려 줄 것입니다.

In fact, if you get real growth, productivity-driven, real growth,

사실 생산성을 바탕으로 실질 성장이 이뤄진다면

it is disinflationary if not deflationary.

디플레이션이 아니라면 디스인플레이션일 것입니다.

So we're pretty excited about the next five to 10 years.

따라서 향후 5~10년이 무척 기대됩니다.

And so what's the bottom line of all of this,

우리는 기대가 아주 크고

if we're so excited

거시적 환경을 넘어설 거라고 생각하는데

and think we're going to get beyond the macro environment?

이 모든 것의 종점은 무엇일까요?

So this is what we think is going to happen

5가지 범용 기술 플랫폼의 융합 덕분에

thanks to the convergence of those five

앞으로 일어날 일이라고

general-purpose technology platforms.

우리가 생각하는 것은 이런 것입니다.

What you see here is a chart,

여기 이 도표를 봐 주세요.

and the blue part is disruptive or transformative innovation.

파란색 부분은 파괴적이거나 변혁적인 혁신입니다.

Today, it is valued in the global equity markets,

오늘날 세계 주식 시장에서 이 부분의 가치는

both public and private,

공공 및 민간 부문을 합쳐서 약 13조 달러에 달합니다.

at roughly 13 trillion dollars.

That's a little more than 10 percent

이는 세계 주식 시장 전체 가치의

of all global equity market valuation.

10%를 약간 넘는 수치입니다.

We believe that is going to scale,

이러한 플랫폼들의 융합과

thanks to the convergence of these platforms

그 융합에서 나올 폭발적인 성장 기회 덕분에

and the explosive growth opportunities that they will provide,

to more than 200 trillion dollars.

200조 달러 이상으로 규모가 커질 것으로 예상됩니다.

That is a 40 percent compound annual growth rate.

이는 연평균 40% 성장입니다.

It's very hard to believe, I know.

믿기 너무 어렵죠, 알아요.

In the markets, they do think we're a little crazy.

시장에서는 우리가 좀 미쳤다고 생각하죠.

하지만 우리 자신감의 근거는

But the building blocks of our confidence here,

우리가 이 플랫폼들에 대해 한 조사들에서 비롯됩니다.

comes from our research around these platforms.

40 percent compound annual rate of growth

연평균 성장률 40%는

makes sense in the world of accelerated real GDP,

실질 GDP가 가속 성장하는 세계,

very low inflation

인플레이션은 매우 낮고 생산성은 매우 높은 세계에서 가능합니다.

and very high productivity.

And the number I threw out

제가 자율 주행 택시 플랫폼에 대해서만 말씀드린 숫자가

just for autonomous taxi platforms is in that 200 trillion.

이 200조 달러에 들어 있습니다.

It's somewhere,

그 한 가지 기회만으로 20조 달러에서 50조 달러입니다.

alone, that one opportunity is between 20 and 50 trillion dollars.

Now what's the other message from this chart?

이 도표가 주는 또 다른 메시지는 무엇일까요?

The other message is

또 다른 메시지는 이것입니다.

that besides disruptive innovation

파괴적 혁신이 투자하기에 아주 좋은 곳이라는 것과 함께

being a very good place to invest,

is that the other side of disruptive innovation

파괴적 혁신의 다른 면은 창조적 파괴라는 것입니다.

is creative destruction.

And we're going to -- I just described autonomous taxi platforms,

방금 설명드린 자율 주행 택시 플랫폼은

that is going to transform all of transportation

모든 교통과 이동 수단을 완전히 바꿀 것입니다.

and mobility completely.

The convergence of artificial intelligence,

인공 지능과 다중 염색체 염기 서열 분석,

multiomic sequencing

and one the other technologies underlying, CRISPR gene editing,

그리고 그 바탕이 되는 다른 기술인 크리스퍼 유전자 편집의 융합은

is going to transform health care.

의료 서비스를 변화시킬 것입니다.

We think blockchain technology and artificial intelligence --

우리는 블록체인 기술과 인공 지능이,

we did a fascinating podcast

우리가 이 둘의 융합을 주제로 만든 흥미로운 팟캐스트가 있습니다,

on the convergence between those two --

is going to transform not only

전체 금융 서비스 부문을

the entire financial services sector,

변화시킬 뿐만 아니라

but is going to lead to a whole new area

디지털 영역에서

재산권을 완전히 새롭게 정의할 것으로 생각합니다.

of property rights in the digital realm.

A lot of young people today

오늘날 많은 젊은이들이

spend more than half of their discretionary time online.

자유 시간의 절반 이상을 온라인에서 보냅니다.

That's where they're interested in staking out property rights.

그들이 재산권을 확보하는 데 관심을 갖는 곳이 바로 그곳입니다.

So we're pretty excited about that as well.

그래서 저희도 정말 기대가 됩니다.

Many people ask me,

많은 사람들이 제게 이렇게 묻습니다.

we have a lot of doubters out there,

"알고 계시겠지만 세상에는 의심하는 사람들이 많습니다.

which I think you probably know about,

how we maintain our conviction in this kind of forecast.

이런 예측을 어떻게 계속 확신하나요?"

And our conviction has not wavered.

우리의 신념은 흔들리지 않았습니다.

In fact, it's increased over the last five years,

사실, 지난 5년 동안 그 확신은 더 커졌는데

and the numbers have grown larger

AI가 획기적으로 발전한 덕분입니다.

because of the breakthroughs in AI

that we didn't even expect to happen this quickly.

발전이 이렇게 빠르리라고는 예상하지도 못했죠.

The courage of our conviction comes from our research.

우리가 확신할 수 있는 용기는 우리의 연구에서 비롯됩니다.

First principles research,

우선 원칙을 연구하고 종이에 적어요.

white sheet of paper,

you know, how is this new world going to work?

'새로운 세상은 어떻게 돌아갈까?'

So as I say, make sure,

그래서 제가 말씀드린 것처럼,

given all the creative destruction

창조적인 파괴가 일어날 수 있다는 점을 고려하면,

that there is going to be out there,

to get on the right side of change and hang on for the ride.

변화의 올바른 편에 서서 끈기 있게 버티도록 하세요.

Ignore the noise.

소음은 무시하세요.

Because truth will win out, and the opportunities are enormous.

왜냐하면 진실은 승리할 것이고, 기회는 엄청나니까요.

Thank you.

감사합니다.

(Applause)

(박수)