What is deep tech? A look at how it could shape the future | Antoine Gourévitch

Transcriber: Leslie Gauthier Reviewer: Joanna Pietrulewicz

번역: 연주 장 검토: DK Kim

이 연구실에서

세상을 시시각각 바꾸는 이야기를 발견했습니다.

우리가 물건을 생산하는 방법을 바꿀 힘이 있는 이야기,

In this research lab,

I discovered a story that is swiftly changing our world.

먹는 방법, 치유하는 법을 바꿀 힘이 있는 이야기이죠.

A story that has the power to change the way we produce material,

바로 딥테크 이야기입니다.

딥테크는 혁신의 새 장으로,

the way we eat

and the way we heal.

과학, 공학, 디자인 사고를 통합하죠.

It is the story of deep tech.

Deep tech is a new chapter in the innovation story,

만약 또 다른 세계적 전염병이 발생해

bringing together science, engineering and design thinking.

치료약이 개발되고 승인되는 데까지

Imagine if another global pandemic happens

수년 혹은 수십 년이 걸리는 게 아니라

and the drug to combat it was developed

몇 달, 심지어 몇 주면 된다고 상상해 보세요.

and approved not in decades or years,

딥테크가 이걸 가능하게 합니다.

상상해 보세요.

but in months or even in weeks.

로봇 공학이나

합성 생물학,

Deep tech offers this potential.

나노 재료, 블록체인,

Imagine technologies like robotics,

퀀텀 컴퓨팅 등등 다른 많은 기술들이

synthetic biology,

서로 결합되고

nanomaterial,

공학과 디자인 사고와 융합되어

blockchain,

quantum computing

and many others --

불가능해 보이는 것을 가능하게 합니다.

when combined with each other

and blended with engineering and design science,

그럼 딥테크란 무엇일까요?

are making what's seemingly impossible possible.

저는 지난 18개월 동안

중국의 선전부터 이스라엘의 하이파까지

So what is deep tech?

연구실과 스타트업 100곳을 방문했고

I've spent the last 18 months visiting 100 research labs

제가 딥테크에 대해 배운 것은 이것입니다.

and start-ups

from Shenzhen in China to Haifa in Israel,

그 회사들은 기본적인 문제에 집중하여

and this is what I learned about deep tech ventures.

수십 년 동안 해결되지 않던 산업의 물리적인 제약을 밝혀냅니다.

They focus on fundamental issues,

예를 들자면 에너지에서는 핵융합 기술,

identifying physical constraints of industries not solved for decades.

이동 수단에서는 에어 로봇 택시 같은 거죠.

떠오르는 기술의 긴밀한 중심 역할을 합니다.

For example,

in energy, nuclear fusion;

합성 생물학이나 퀀텀 프로그래밍,

in mobility, air robotaxi.

They work as a close hub of emerging technologies.

인공 지능, 다른 많은 기술들이 있죠.

그들은 실제 제품에 초점을 맞추고

Like synthetic biology,

데이터와 디지털 플랫폼을 사용해서 실험 실행 단계를 가속합니다.

quantum programming,

artificial intelligence

and many others,

they focus on physical product using data and digital platform

계획 실험 단계 같은 혁신 주기를 더 빠르게 하기 위해

to accelerate the test-and-run phase.

생태계에 의존합니다.

They rely on an ecosystem to accelerate the innovation cycle,

한 기업이 혼자 해내기에는 알아야 할 것들이 너무 많습니다.

including the build-and-test phase.

경쟁이 아니라 협동을 해야 합니다.

Too many disciplines are necessary to master for one venture to go alone.

딥테크는 궁극적으로 발견한 것을

It is about cooperation,

디자인과 공학 분야에서 실행할 수 있도록 전환하는 겁니다.

not competition.

그러면…

Deep tech is ultimately transforming discovery

이게 왜 중요할까요?

into a design and engineering exercise.

지금 현재, 주변에서, 계속해서

So ...

일어나는 일이기 때문에 중요합니다.

why does it matter?

이러한 접근을 통해

It matters because it is happening now,

이전에는 불가능하다고 여겨졌던 것이

all around us,

오늘날 확실히 가능한 걸로 바뀌고 있습니다.

ongoing.

This approach is changing what was once considered impossible

스페이스 엑스는 딥테크 선구자입니다.

into something actively possible today.

항공 우주 산업의 이단아로 등장해서

재활용 가능한 로켓과 우주선을 만들고

Take SpaceX,

a deep tech pioneer

우주로 가는 비용을 10분의 1로 줄였습니다.

who disrupted the aerospace industry

by producing reusable rockets and spaceships,

이들의 방법은

20년 전 개발된 첨단 소재와 화학 약품을

reducing the cost of going to space by a factor of 10.

현대 소프트웨어 기술의

They achieved this by combining advanced materials

수직적 통합 그리고 모듈화 방법과 결합한 것입니다.

and chemicals developed in the last 20 years

또 파스칼은

with vertical integration

알라인 에스펙트의 제 친구인 학생들이 설립한 스타트업인데

and the modular approach of modern software engineering.

기초 물리를 창의적으로 활용하고 데이타 과학과 소프트웨어 기술을 합쳐서

Or PASQAL,

the start-up founded by several students of my friend, Alain Aspect,

아날로그 퀀텀 프로세서를 만듭니다.

creatively using fundamental physics combined with software engineering

보스톤에 있는 긴코 바이오웍스는

and data science

인터넷 선구자인 톰 나이트와 MIT 과학자들이 설립했습니다.

to create an analog quantum processor.

Or take Boston-based Ginkgo Bioworks

긴코에 방문했을 때 생전 처음 보는 연구실을 봤습니다.

founded by internet pioneer Tom Knight and a group of MIT scientists.

연구실이 완전 자동화되어 있고

A visit to Ginkgo showed me a lab I had never seen before.

최신 로봇 기술이 들어 있어서

생물학적 설계 수천 개를 시험할 수 있었습니다.

I saw a fully automated bioworks lab

with the latest robotic techniques,

이들은 로봇 공학과 미생물과 포유류 세포의 단백질 설계,

allowing to test thousands of biological designs.

그리고 데이터 과학을 결합하여

They achieved this by building the largest internal metagenomics database

유전자 프로그래밍과 세포, 효소를 아우르는

거대한 내부 균유전체 데이터베이스를 구축함으로써

of cells, enzymes and genetic programming

성과를 낼 수 있었습니다.

과학, 기술, 그리고 데이터 및 디지털 플랫폼을 한데 모아

by combining robotics,

protein design,

both in microorganism

거의 모든 유기체를

and mammalian cells

and data science.

원하는 대로 만들 수 있는

They have built a cell programming platform

세포 프로그래밍 플랫폼을 만들었고

able to create nearly any organism they want

생물학의 아마존 웹 서비스가 되어

by converging science,

technology

스타트업과 다른 기업들이 사용할 수 있게 했습니다.

and data and digital platform

then to become the Amazon web services of biology,

이것은 생태계 운영의 완벽한 예입니다.

letting start-ups and other companies use their facilities.

지금 많은 분들이 이렇게 생각하실 겁니다.

This is a perfect example of the ecosystem operating.

‘기술적인 위험 관리는 어떻게 하지?’

So right now many of you may be thinking,

‘투자자들이 딥테크를 받아들일 준비가 되어 있을까?’

how do we manage the technological risk?

맞습니다, 기술적 위험이 있습니다.

Will investors be ready to play the deep tech game?

딥테크를 개발할 떄는 현재의 혁신 접근 방법을 재고해야 합니다.

Yes, there is a technological risk.

딥테크 사업체의 성공에는 네 가지 법칙이 있었습니다.

And developing deep tech requires to rethink our innovation approach.

첫 번째 법칙, 문제에 집중하기.

I have seen that four rules govern successful deep tech ventures.

기술에 집중하는 게 아니라요.

이건 아주 중요합니다.

많은 딥테크 사업체들이 문제 인식에 집중하며 시작합니다.

Rule number one:

be problem oriented,

not technology focused.

긴코는 질소 비료 문제를 해결하기 위해 바이엘과 협력했습니다.

This is very important.

Many deep tech ventures start with a solution in search of a problem.

질소는 현재 세계에서 가장 많이 사용되는 비료이지만

Ginkgo partnered with Bayer to solve the nitrogen fertilizer issue.

온실 기체 배출량의 3퍼센트를 차지하고

Nitrogen is the most-used fertilizer in the world today.

수질을 오염합니다.

오늘날 많은 스타트업들이

But it produces three percent of greenhouse gases

각자의 방식으로 이 문제를 해결하고자 합니다.

and it pollutes water.

긴코는 다른 방식으로 질문을 던져서 문제를 해결하려고 했습니다.

Many start-ups today are trying to solve this issue

질소를 공장에서 생산하는 게 아니라

by applying their solutions.

Ginkgo tried to solve it by asking the question in another way:

공기 중 질소를 사용해서 식물 뿌리에 질소를 고정하는

what if instead of producing nitrogen,

세균을 만든다면 어떨까?

자연이 하는 것처럼 말이죠.

we create a bacteria that use existing nitrogen

두 번째 법칙,

결합하고 교차하고 융합합니다.

to fixate it on the roots of the plants,

just like nature does?

따라서 일찍부터 여러 분야에서 온 팀을 꾸려

Rule number two:

it is about combining, intersecting, converging.

생태계를 만드는 겁니다.

구체적으로 무슨 뜻일까요?

So you need to bring a cross-disciplinary team early on

커먼웰스 퓨전 시스템을 보죠.

and play the ecosystem.

핵융합에 특화한 에너지 기업입니다.

What does that mean concretely?

그들은 핵융합 분야에서 돌파구를 찾아냈습니다.

Take Commonwealth Fusion Systems,

an energy venture focusing on nuclear fusion.

재료와 데이터 과학 분야의 발전을 결합해서

They achieved their breakthrough in nuclear fusion

몇 년 전만 해도 가능하지 않았던 계산과 모의 실험을 했습니다.

by combining advances in material and data science

그들은 생태계도 아주 잘 다루죠.

that enabled them to do calculation and simulation

이엔아이나 에퀴노와 같은 기업들이 일찌감치 투자했습니다.

that was simply not doable a few years back.

And they play the ecosystem very well.

MIT의 플라즈마 과학 및 융합 센터와 같은 기관들이

Corporates like ENI and Equinor have invested early on.

이들과 활발히 협력하고 있습니다.

Universities like the MIT Plasma Science and Fusion Centers

브레이크스루 에너지 벤처스 같은 벤처 투자 회사들이 투자하고,

are actively collaborating with them.

미국 정부도 그들과 협력하는 데에 관심이 있는 것 같습니다.

VCs like Breakthrough Energy Ventures and others,

세 번째 법칙은

딥테크를 바탕으로 해서 디자인적 사고 접근을 하는 겁니다.

are supporting them,

and the US government seems interested in working with them.

시험해 볼 추정들을 일찍부터 파악해서

Rule number three:

adopt a design thinking approach powered by deep tech.

앞으로 닥칠 위험을 줄이는 겁니다.

작동하는 시제품을 최대한 빨리 만듭니다.

Identify assumptions early on to be tested

혁신 주기 각 단계에서 문제가 생길 지점을 예측합니다.

to reduce the risk up front.

Get to a working prototype as quickly as possible.

데이터와 디지털 플랫폼을 이용해서 실험 비용을 절감합니다.

Anticipate friction points at each stage of the innovation cycle.

릴리움 에이비에이션은

완전 전기 에어 택시를 설계한 딥테크 스타트업인데

Use a data and digital platform

to reduce the cost of testing them.

도심 항공 교통 문제 해결에 집중합니다.

Lilium Aviation,

a deep tech start-up building all-electric air taxi,

2인승 시제품 개발로 시작했고

이어서 5인승을 만들었는데

aiming at solving urban air mobility,

모든 비행의 실시간 자료를 다음 단계 모델 개발에 활용합니다.

has started by developing a two-seater prototype,

네 번째 법칙,

then a five-seater using real-time data of every flight

비용을 고려한 설계를 도입합니다.

과학과 공학의 융합에는

to design the next version.

Rule number four:

늘 경제성을 염두에 두어야 합니다.

adopt a design-to-cost approach.

자이머젠이라는

Merging science with engineering requires to have the economics in mind

다른 합성 생물학 기업은

제품을 디자인할 때마다

all the time.

철저하게 비용을 고려한 설계를 합니다.

Zymergen,

심지어 제작에 들어가기도 전인 디자인 단계에서

another synthetic biology lighthouse,

whenever they design a product,

적당한 기준에서 적당한 비용이 드는 적당한 제품을 찾습니다.

use a ruthless design-to-cost approach.

In the design phase,

even before production starts,

자이머젠은 하이어라인이라는

투명하고 인쇄가 가능한 전기 회로를 개발했는데

they look for the right products at the right costs

with the right parameters.

발효 과정을 통해 생산합니다.

Zymergen developed Hyaline

생물학 공정으로 만든 이 필름은

a transparent, printable circuit for electronics,

석유로 만든 원래 것보다

produced by fermentation.

더 저렴하고 특성이 더 좋습니다.

And this biobased film is cheaper

현재 딥테크는 빠르게 성숙하고 있습니다.

and has better properties than the existing one,

2019년도에 5000개가 넘는 딥테크 벤처 기업이 있었는데

petroleum-based.

Deep tech is maturing quickly now.

투자자들에게서 5백억 달러를 투자받았습니다.

In 2019, there were more than 5,000 deep tech ventures

실험실에서 출발한 벤쳐들은

fueled by 50 billion dollars of investors and their money.

가장 긴급한 문제를 해결할 능력이 있습니다.

Ventures coming out of research labs

여러분이 앞으로 어떤 것을 키우고 싶은지 생각하세요.

have the power to solve our most pressing issues.

그걸 키우는 데 딥테크가 어떻게 도움이 될지 생각해보세요.

Think what you would like to grow in your world.

약물 개발에 박차를 가하거나

Consider how might deep tech help you cultivate that thing,

온실 기체를 줄이거나

혹은 여러분이 사는 도시의 성가신 교통 체증을 해결할 수도 있겠죠.

maybe by accelerating a drug development

or by eliminating greenhouse gases

딥테크는 우리 앞에 놓인 끝없는 성장의 기회이며

or perhaps by solving the congestion problem plaguing your city.

이 세상과 그 이상을 위해 성장을 기다리고 있습니다.

Deep tech is an ever-growing opportunity in front of us,

이들은 혁신 이야기의 다음 단계입니다.

waiting to be scaled for this world and more.

그것을 창조하는 데 여러분도 함께하도록 초청합니다.

It is the next chapter in the innovation story,

감사합니다.

and today I invite all of you to join me in its creation.

Thank you.