Anil Seth: How your brain invents your "self" | TED

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Traduttore: Roberto Lippi Revisore: Gabriella Patricola
00:04
Who am I? Who is anyone, really?
1
4700
2960
Chi sono io? Chi è chiunque, alla fine?
00:09
When I wake up in the morning and open my eyes,
2
9100
2240
Quando mi sveglio al mattino e apro gli occhi,
00:11
a world appears.
3
11340
1480
un mondo appare.
00:12
These days, since I've hardly been anywhere,
4
12860
2080
Ultimamente, dato che quasi non mi sono mosso,
00:14
it's a very familiar world:
5
14980
1360
è un mondo molto familiare:
00:16
there's the wardrobe beyond the end of the bed,
6
16380
2400
c’è il guardaroba dopo la fine del letto,
00:18
the shuttered windows and the shrieking of seagulls,
7
18780
2840
le finestre chiuse e il cigolio dei gabbiani,
00:21
which drives Brighton residents like me absolutely crazy.
8
21660
3560
che fa diventare i residenti di Brighton come me assolutamente pazzi.
00:26
But even more familiar is the experience of being a self,
9
26100
3600
Ma ancor più familiare è l’esperienza di essere un individuo,
00:29
of being me,
10
29740
1520
di essere me,
00:31
that glides into existence at almost the same time.
11
31260
3840
che scivola nell’esistenza quasi nello stesso momento.
00:35
Now this experience of selfhood is so mundane
12
35620
3600
Ora, l’esperienza di individualità è così mondana
00:39
that its appearance, usually, just happens without us noticing at all.
13
39260
5320
che la sua apparenza, di solito, succede senza che noi lo notiamo.
00:45
We take our selves for granted,
14
45100
2240
Prendiamo noi stessi per scontati,
00:47
but we shouldn't.
15
47340
1160
ma non dovremmo.
00:49
How things seem is not how they are.
16
49220
2840
Le cose non sono come sembrano.
00:52
For most of us, most of the time,
17
52700
1600
Per molti di noi, solitamente,
00:54
it seems as though the self, your self, is an enduring and unified entity --
18
54300
6160
è come se l’individuo, te stesso, sia un’entità duratura e unificata -
01:00
in essence, a unique identity.
19
60500
2320
in sostanza, un’identità unica.
01:03
Perhaps it seems as though the self is the recipient
20
63220
2560
Forse sembra che l’individuo sia il recipiente
01:05
of wave upon wave of perceptions,
21
65820
3200
di onda dopo onda di percezioni,
01:09
as if the world just pours itself into the mind
22
69020
3120
come se il mondo versasse se stesso dentro la mente
01:12
through the transparent windows of the senses.
23
72180
2600
attraverso le finestre trasparenti dei sensi.
01:14
Perhaps it seems as though the self is the decision-maker in chief,
24
74780
4760
Forse sembra che l’individuo sia il dirigente delle decisioni,
01:19
deciding what to do next and then doing it,
25
79580
2440
decidendo la prossima cosa da fare e poi facendola,
01:22
or, as the case may be, doing something else.
26
82020
2520
o, in caso, facendo qualcos’altro.
01:25
We sense, we think and we act.
27
85140
3160
Noi percepiamo, pensiamo e agiamo.
01:28
This is how things seem.
28
88780
1600
È così che le cose sembrano essere.
01:31
How things are is very different,
29
91660
2640
Come le cose sono è un altro discorso,
01:34
and the story of how and why this is so
30
94340
2320
e la storia di come e perché è così
01:36
is what I want to give you a flavor of today.
31
96700
2720
è ciò di cui oggi ti voglio dare un assaggio.
01:40
In this story, the self is not the thing that does the perceiving.
32
100260
5000
In questa storia, l’individuo non è la cosa che agisce in percezione.
01:45
The self is a perception too,
33
105260
1680
Pure il senso di sé è una percezione,
01:46
or rather, it's the collection of related perceptions.
34
106980
3680
o meglio, è la collezione di percezioni correlate.
01:51
Experiences of the self and of the world
35
111580
3240
Esperienze dell’individuo e del mondo
01:54
turn out to be kinds of controlled hallucinations,
36
114820
3600
diventano una sorta di allucinazioni controllate,
01:58
brain-based best guesses
37
118460
1600
congetture fatte dalla mente
02:00
that remain tied to the world and the body
38
120100
2600
che rimangono correlate al mondo e al corpo
02:02
in ways determined not by their accuracy,
39
122740
3160
non in base alla loro accuratezza,
02:05
but by their utility,
40
125940
1720
ma alla loro utilità,
02:07
by their usefulness for the organism in the business of staying alive.
41
127700
4720
a quanto sono utili all’organismo nell’attività di restare vivi.
02:13
Now the basic idea is quite simple,
42
133860
1960
Ora l’idea di base è abbastanza semplice,
02:15
and it goes back a very long way in both science and philosophy --
43
135860
3160
e ha molta storia dietro sia nella scienza che nella filosofia
02:19
all the way back, in fact, to Plato
44
139020
2480
fino, in effetti, a Platone
02:21
and to the shadows cast by firelight on the walls of a cave,
45
141540
4040
e alle ombre proiettate dalla luce del fuoco nei muri di una caverna,
02:25
shadows which the prisoners within took to be the real world.
46
145620
3680
ombre che i prigionieri credevano essere il vero mondo.
02:30
Raw sensory signals,
47
150380
1920
Segnali sensoriali grezzi,
02:32
the electromagnetic waves that impinge upon our retinas,
48
152300
2880
le onde elettromagnetiche che incidono sulle nostre retine,
02:35
the pressure waves that assault our eardrums, and so on,
49
155220
3560
le onde di pressione che assaltano i nostri timpani, e così via,
02:38
well, they're always ambiguous and uncertain.
50
158780
3080
beh, sono sempre state cose ambigue e incerte.
02:41
Although they reflect really existing things in the world,
51
161900
3880
Nonostante riflettano cose davvero esistenti nel mondo,
02:45
they do so only indirectly.
52
165820
2280
lo fanno solo indirettamente.
02:48
The eyes are not transparent windows from a self out onto a world,
53
168700
4080
Gli occhi non sono finestre trasparenti da un individuo verso un mondo,
02:52
nor are the ears,
54
172820
1240
né lo sono le orecchie,
02:54
nor are any of our senses.
55
174060
1920
ne lo sono nessuno dei nostri sensi.
02:55
The perceptual world that arises for us in each conscious moment --
56
175980
4120
Il mondo percettivo che emerge per noi in ogni momento cosciente -
03:00
a world full of objects and people,
57
180140
2240
un mondo pieno di oggetti e persone,
03:02
with properties like shape, color and position --
58
182380
3680
con proprietà come forma, colore e posizione -
03:06
is always and everywhere created by the brain,
59
186100
3240
è sempre e ovunque creato dal cervello,
03:09
through a process of what we can call “inference,”
60
189380
3520
attraverso un processo che possiamo chiamare “inferenza”,
03:12
of under-the-hood, neurally implemented brain-based best guessing.
61
192900
4080
di congetture basate sulla mente, soggiacenti, implementate neuralmente.
03:17
Now ...
62
197780
1240
Ora...
03:19
Here's a red coffee cup.
63
199060
1720
Abbiamo una tazza da caffè rossa.
03:22
When I see this red coffee cup, when I consciously see it,
64
202380
4360
Quando vedo questa tazza rossa, quando la vedo coscientemente,
03:26
that's because "red coffee cup" is my brain's best guess
65
206780
3600
è perché “tazza da caffè rossa” è la migliore ipotesi della mia mente
03:30
of the hidden and ultimately unknowable sensory signals that reach my eyes.
66
210420
5120
dei segnali sensoriali nascosti e inconoscibili che raggiungono gli occhi.
03:36
And just think about the redness itself, for a moment.
67
216580
3200
Pensate per un momento anche solo allo stesso rossore.
03:39
Does the color red exist in the world?
68
219820
2440
Il colore rosso esiste nel mondo?
03:42
No, it doesn't.
69
222300
1200
No, non esiste.
03:43
And we don't need neuroscience to tell us this.
70
223500
2200
E qui non c’entrano le neuroscienze.
03:45
Newton discovered long ago that all the colors we experience,
71
225740
2920
Newton scoprì molto tempo fa che tutti i colori che sperimentiamo,
03:48
the rainbow of the visible spectrum,
72
228700
1840
l’arcobaleno dello spettro visibile,
03:50
are based on just a few wavelengths of electromagnetic radiation,
73
230540
3720
sono basati su una serie limitata di onde di radiazioni elettromagnetiche,
03:54
which itself is, of course, entirely colorless.
74
234260
3240
che di loro sono, ovviamente, del tutto prive di colore.
03:58
For us humans,
75
238060
1160
Per noi umani,
03:59
a whole universe of color is generated from just three of these wavelengths,
76
239220
6040
un intero universo di colore è generato da solo tre di queste onde,
04:05
corresponding to the three types of cells in our retinas.
77
245580
3200
corrispondenti ai tre tipi di celle nelle nostre retine.
04:09
Color-wise, this thin slice of reality, this is where we live.
78
249580
5240
A livello di colore, questa piccola fetta di realtà, è il luogo dove viviamo.
04:14
Our experience of color --
79
254860
1400
La nostra esperienza del colore
04:16
indeed, our experience of anything --
80
256300
2680
in realtà, la nostra esperienza di tutto
04:18
is both less than and more than whatever the real world really is.
81
258980
4840
è allo stesso tempo più e meno di ciò che il vero mondo davvero è.
04:25
Now what's happening when we experience color
82
265220
2200
Ciò che succede quando vediamo un colore
04:27
is that the brain is tracking an invariance,
83
267420
2200
è che la mente sta rilevando un invariante,
04:29
a regularity in how objects and surfaces reflect light.
84
269660
6480
una regolarità in come gli oggetti e le superfici riflettono la luce.
04:36
It's making a best guess,
85
276140
1280
Fa una congettura,
04:37
a top-down, inside-out prediction,
86
277420
2240
una previsione dall’alto e verso l’esterno,
04:39
about the causes of the relevant sensory signals,
87
279660
2360
riguardo le cause dei segnali sensoriali rilevanti,
04:42
and the content of that prediction --
88
282020
2000
e il contenuto di quella previsione
04:44
that's what we experience as red.
89
284060
2600
è ciò che sperimentiamo come rosso.
04:48
Does this mean that red is in the brain, rather than the world?
90
288180
4160
Questo significa che il rosso è nel cervello, anzichè nel mondo?
04:52
Well, no.
91
292380
1880
Beh, no.
04:54
The experience of redness requires both the world and a brain,
92
294260
4120
L’esperienza del rosso richiede sia il mondo che un cervello,
04:58
unless you're dreaming, but let's not worry about that for now.
93
298420
3080
a meno che stiate sognando, ma non preoccupiamoci di ciò per ora.
05:01
Nothing in the brain is actually red.
94
301540
2480
Niente nel cervello è realmente rosso.
05:04
Cézanne, the great impressionist painter,
95
304780
2040
Cézanne, il grande pittore impressionista,
05:06
once said that color is where the brain and the universe meet.
96
306860
4320
una volta disse che il colore è all’intersezione tra cervello e universo.
05:11
Now the upshot of all this
97
311900
1280
Il risultato di tutto ciò
05:13
is that perceptual experience is what I've come to call,
98
313180
2720
è che l’esperienza percettiva, ciò che ho deciso di chiamare
05:15
drawing on the words of others,
99
315940
1600
disegnare sui mondi di altri,
05:17
a “controlled hallucination.”
100
317540
2120
un’“allucinazione controllata”.
05:20
Now this is a tricky term, prone to misunderstandings,
101
320300
3080
Questo è un termine complicato, incline a fraintendimenti,
05:23
so let me be clear.
102
323380
1280
quindi lo chiarirò.
05:24
What I mean is that the brain is continuously generating predictions
103
324700
4320
Ciò che intendo è che la mente genera continuamente previsioni
05:29
about the causes of sensory signals,
104
329060
2320
sulle cause dei segnali sensoriali,
05:31
whether these come from the world or from the body,
105
331380
3200
sia che vengano dal mondo che dal corpo,
05:34
and the sensory signals themselves serve as prediction errors,
106
334580
3720
e i segnali stessi servono come previsioni di errore,
05:38
reporting a difference
107
338340
1160
segnalando una differenza
05:39
between what the brain expects and what it gets,
108
339500
3280
tra ciò che la mente si aspetta e ciò che ottiene,
05:42
so that the predictions can be continuously updated.
109
342820
3520
così che le previsioni possano essere continuamente aggiornate.
05:47
Perception isn't a process of reading out sensory signals
110
347500
4080
La percezione non è un processo di codificare segnali sensoriali
05:51
in a bottom-up or outside-in direction.
111
351580
3120
dall’esterno verso l’interno.
05:54
It's always an active construction,
112
354700
2440
È sempre una costruzione attiva,
05:57
an inside-out, top-down neuronal fantasy
113
357180
3560
una fantasia neuronale dall’alto e verso l’esterno,
06:00
that is yoked to reality
114
360780
1320
assoggettata alla realtà
06:02
in a never-ending dance of prediction and prediction error.
115
362100
4000
in una danza infinita di previsioni ed errori nelle previsioni.
06:07
Now I call this process controlled hallucination
116
367100
2400
Io chiamo questo processo allucinazione controllata
06:09
to emphasize just this point.
117
369540
1920
per enfatizzare questo preciso punto.
06:12
All of our experiences are active constructions
118
372020
2520
Tutte le nostre esperienze sono costruzioni attive
06:14
arising from within,
119
374540
1360
che nascono da dentro,
06:15
and there's a continuity here,
120
375900
1560
e c’è qui una continuità,
06:17
between normal perception and what we typically call hallucination,
121
377460
4240
tra la normale percezione e ciò che di solito chiamiamo allucinazione,
06:21
where, for example, people might see or hear things that others don't.
122
381740
4800
dove, per esempio, persone potrebbero vedere o sentire cose oscure ad altri.
06:26
But in normal perception,
123
386580
1800
Ma nella normale percezione,
06:28
the control is just as important as the hallucination.
124
388380
4400
il controllo è tanto importante quanto l’allucinazione.
06:32
Our perceptual experiences are not arbitrary.
125
392820
3000
Le nostre esperienze percettive non sono arbitrarie.
06:35
The mind doesn't make up reality.
126
395860
2520
La mente non si inventa la realtà.
06:38
While experienced colors need a mind to exist,
127
398940
4680
Mentre colori già sperimentati hanno bisogno di una mente per esistere,
06:43
physical things, like the coffee cup itself,
128
403660
2640
cose fisiche, come la stessa tazza di caffè,
06:46
exist in the world whether we're perceiving them or not --
129
406300
2800
esistono nel mondo sia che le percepiamo sia che no.
06:49
it’s the way in which these things appear in our conscious experience
130
409140
4440
È il modo in cui queste cose appaiono nella nostra esperienza cosciente
06:53
that is always a construction,
131
413620
1880
a essere sempre una costruzione,
06:55
always a creative act of brain-based best guessing.
132
415500
3480
sempre un atto creativo di congetture basate sulla mente.
07:00
And because we all have different brains,
133
420060
2520
E dato che abbiamo tutti menti diverse,
07:02
we will each inhabit our own distinctive, personalized inner universe.
134
422580
5320
ciascuno di noi abiterà il nostro unico, personalizzato universo interiore.
07:09
Now I've digressed quite far from where we began,
135
429220
2400
Ora ho divagato anche troppo dagli inizi,
07:11
so let me end by returning to the self,
136
431620
2480
quindi fammi finire tornando all’individuo
07:14
to the experience of being you,
137
434140
2040
all’esperienza di essere te,
07:16
or being me.
138
436220
1120
o essere me.
07:17
They key idea here is that the experience of being a self,
139
437980
3360
L’idea chiave qui è che l’esperienza di essere un sé,
07:21
being any self,
140
441380
1160
di essere qualsiasi sé,
07:22
is also a controlled hallucination, but of a very special kind.
141
442580
4120
è anch’essa un’allucinazione controllata, ma di un tipo veramente speciale.
07:27
Instead of being about the external world,
142
447020
2760
Invece di riguardare il mondo esterno,
07:29
experiences of selfhood are fundamentally about regulating and controlling the body.
143
449820
6600
le esperienze di sé sono fondamentalmente basate sul regolare e gestire il corpo.
07:37
And what’s important here is that the experiences of being a self
144
457300
4200
E la cosa importante qui è che le esperienze di sé
07:41
are composed of many different parts
145
461500
1760
sono composte da molte parti diverse
07:43
that normally hang together in a unified way,
146
463260
3080
che normalmente stanno insieme in maniera unificata
07:46
but which can come apart in, for instance, psychological or neurological disorders,
147
466380
6000
ma che possono separarsi in, per esempo, malattie psicologiche o neurologiche.
07:52
There are experiences of being a continuous person over time,
148
472420
4080
Ci sono esperienze dell’essere una persona continua nel tempo,
07:56
with a name and a set of memories
149
476500
2000
con un nome e un insieme di ricordi
07:58
shaped by our social and cultural environments.
150
478540
3040
formati dai nostri ambienti sociali e culturali.
08:02
There are experiences of free will,
151
482180
2800
Ci sono esperienze di libero arbitrio,
08:05
of intending to do something,
152
485020
1440
di voler fare qualcosa,
08:06
or of being the cause of things that happen.
153
486500
2080
o di essere la causa di cose che succedono.
08:09
There are experiences of perceiving the world
154
489220
2240
Ci sono esperienze di percepire il mondo
08:11
from a particular perspective, a first-person point of view.
155
491460
3640
da una prospettiva particolare, un punto di vista in prima persona.
08:15
And then, there are deeply embodied experiences,
156
495860
3400
E poi, ci sono esperienze profondamente corporee,
08:19
for instance of identifying with an object in the world
157
499260
2800
per esempio identificarsi con un oggetto nel mondo
08:22
that is my body.
158
502100
1160
che è il mio corpo.
08:23
These hands, they're my hands.
159
503300
2160
Queste mani, sono le mie mani.
08:25
And then, of emotion and mood.
160
505940
2680
E poi, di emozioni e umore.
08:28
And at the deepest-lying, most basal levels,
161
508660
3200
E ai livelli più soggiacenti, primitivi,
08:31
experiences of simply being a living body,
162
511860
4160
esperienze di essere semplicemente un corpo vivente,
08:36
of being alive.
163
516060
1360
di essere vivi.
08:38
Now my contention is that all these aspects of being a self
164
518540
4400
La mia tesi è che tutti questi aspetti dell’essere un individuo
08:42
are all perceptual predictions of various kinds.
165
522980
3600
sono tutte predizioni percettive di vari tipi.
08:46
And the most basic aspect of being any self
166
526620
2840
E l’aspetto più basilare dell’essere qualunque individuo
08:49
is that part of perception
167
529500
1720
è quella parte della percezione
08:51
which serves to regulate the interior of the body to keep you alive.
168
531260
5320
che serve a regolare l’interno del corpo così da mantenerti vivo.
08:57
And when you pull on this thread, many things follow.
169
537460
3200
E quando insisti su questo terreno, molti risultati arrivano.
09:01
Everything that arises in consciousness is a perceptual prediction,
170
541500
4400
Tutto ciò che sorge nella coscienza è una predizione percettiva,
09:05
and all of our conscious experiences,
171
545900
2600
e tutte le nostre esperienze coscienti,
09:08
whether of the self or of the world,
172
548540
2560
che siano di sé o del mondo,
09:11
are all deeply rooted in our nature, as living machines.
173
551100
4320
sono tutte profondamente radicate nella nostra natura, di macchine viventi.
09:16
We experience the world around us and ourselves within it,
174
556020
4400
Sperimentiamo il mondo intorno a noi e noi stessi al suo interno,
09:20
with, through and because of our living bodies.
175
560420
4200
con, attraverso e grazie ai nostri corpi viventi.
09:25
So who are you, really?
176
565980
1520
Quindi alla fine, chi sei tu?
09:28
Think of yourself as being like the color red.
177
568860
3280
Pensa a te stesso come qualcosa di simile al colore rosso.
09:32
You exist, but you might not be what you think you are.
178
572860
4080
Tu esisti, ma potresti non essere ciò che pensi.
09:38
Thank you.
179
578820
1520
Grazie.
09:40
David Biello: A stand-in for the audience. Anil Seth: David is clapping.
180
580380
3480
David Biello: controfigura del pubblico Anil Seth: David sta applaudendo.
09:43
(Laughter)
181
583900
1280
(Risate)
09:45
AS: That makes me feel better. DB: It was great. Thank you for that.
182
585220
4120
AS: Mi fa stare meglio. DB: È stato forte. Grazie per questo.
09:49
I have to say that the thought of my brain floating around in a bony prison
183
589380
3720
Devo dire che il pensiero della mia mente che galleggia in una prigione ossea
09:53
is a disturbing one.
184
593140
2000
è disturbante.
09:55
But how do all those billions and trillions of neurons
185
595180
6680
Ma come fanno migliaia di miliardi di neuroni
10:01
give rise to this experience of consciousness,
186
601860
4080
a dare origine a questa esperienza della coscienza,
10:05
in your view?
187
605940
1160
secondo te?
10:07
AS: First, I mean, consciousness is experience,
188
607500
2400
AS: Intanto, voglio dire, coscienza è esperienza
10:09
so I'd use the two terms synonymously there.
189
609940
3080
quindi userei i due termini come sinonimi.
10:13
It's the same thing.
190
613060
2840
Sono la stessa cosa.
10:15
And by the way,
191
615940
1480
E in ogni caso,
10:17
the idea of your brain wobbling around in its bony vault of a skull
192
617420
4560
l’idea della tua mente che oscilla nel suo caveau ossuto chiamato cranio
10:21
is presumably less disturbing than it doing something else
193
621980
2760
dovrebbe essere meno disturbante dell’idea che faccia altro
10:24
and doing something outside of the skull. (Laughter)
194
624780
2800
che faccia qualcosa fuori dal cranio. (Risate)
Quella sarebbe la situazione più preoccupante.
10:27
That would be the more worrying situation.
195
627580
2120
10:29
But the question, of course, this is the big question.
196
629740
2640
Ma la domanda, ovviamente, questa è la grande domanda.
Inizi con una semplice domanda, “Come può tutto questo succedere?”
10:32
You start off with a simple question, "How does it all happen?"
197
632420
2960
10:35
And this is why there is a long way to go here.
198
635420
3920
Ed è il motivo per cui c’è molta strada da fare qui.
10:40
And there are, I think, two ways to approach this mystery.
199
640060
2760
E ci sono, penso, due modi per approcciare questo mistero.
10:42
So the fundamental question here is ...
200
642860
2320
Quindi la domanda fondamentale qui è...
10:45
What is it about a physical mechanism,
201
645820
2320
Cosa ha di speciale un meccanismo fisico,
10:48
in this case, a neurobiological mechanism,
202
648180
3000
in questo caso, un meccanismo neurobiologico,
10:51
86 billion neurons and trillions of connections,
203
651180
3560
86 miliardi di neuroni e triliardi di connessioni,
10:54
that can generate any conscious experience?
204
654740
2840
che può generare qualsiasi esperienza cosciente?
10:57
Put that way, it seems extremely hard,
205
657580
1960
Messa così, sembra estremamente difficile,
10:59
because conscious experiences seem to be the kinds of things
206
659580
3160
perché le esperienze coscienti sembrano essere il tipo di cose
11:02
that cannot be explained in terms of mechanisms,
207
662780
2880
inspiegabili in termini di meccanismi,
11:05
however complicated those mechanisms might be.
208
665660
2280
per quanto complicati questi meccanismi possano essere.
11:07
This is the intuition that David Chalmers famously called "the hard problem."
209
667980
5000
Questa è l’intuizione che David Chalmers notoriamente chiamò “il duro problema”
11:13
But my approach, as hinted at in this talk,
210
673020
3080
Ma il mio approccio, come ho accennato in questo talk,
11:16
is that we can characterize different properties of consciousness --
211
676100
4680
è che possiamo caratterizzare diverse proprietà della coscienza -
11:20
what a perceptual experience is like,
212
680820
1960
cos’è un’esperienza percettiva,
11:22
what an experience of self is like,
213
682820
2920
cos’è un’esperienza di sé stessi,
11:25
what the difference between sleep and wakefulness is like.
214
685740
3440
cos’è la differenza fra sonno e veglia.
11:29
And in each of those cases, we can tell a story
215
689180
2280
E in tutti questi casi, abbiamo una storia
11:31
about how neural mechanisms explain those properties.
216
691460
4640
riguardo come i meccanismi neurali spiegano queste proprietà.
11:36
In the part of the story we've touched on today,
217
696460
3480
Nella parte di storia che abbiamo toccato oggi,
11:39
it's all about predictive processing,
218
699980
1840
tutto riguarda l’elaborazione predittiva.
11:41
so the idea is that the brain really does encode within it
219
701820
3600
L’idea è che la mente davvero codifica al suo interno
11:45
a sort of predictive generative model of the causes of signals from the world,
220
705460
4680
una sorta di modello generativo predittivo delle cause dei segnali ricevuti dal mondo
11:50
and it's the content of those predictions
221
710180
2280
ed è il contenuto di queste previsioni
11:52
that constitutes our perceptual experience.
222
712460
3360
che costituisce la nostra esperienza percettiva.
11:55
And as we sort of develop and test explanations like this,
223
715820
4520
E con noi che in sostanza sviluppiamo e testiamo spiegazioni come questa,
12:00
the intuition is that this hard problem
224
720380
2640
l’intuizione è che questo duro problema
12:03
of how and why neurons, or whatever it is, in the brain,
225
723060
3600
di come e perché i neuroni, o qualunque cosa siano, nella mente,
12:06
can generate a conscious experience,
226
726660
1760
generano un’esperienza cosciente,
12:08
won't be solved directly -- it will be dissolved.
227
728460
2840
non sarà risolto direttamente - sarà dissolto.
12:11
It will gradually fade away and eventually vanish
228
731340
3520
Scomparirà gradualmente fino a svanire
12:14
in a puff of metaphysical smoke.
229
734900
1680
in una nuvola di fumo metafisico.
12:16
DB: Katarina wants to talk about anesthesia,
230
736580
4320
DB: Katarina vuole parlare dell’anestesia,
12:20
that experience of having your consciousness kind of turned off.
231
740900
4480
quell’esperienza di, praticamente, spegnere la tua coscienza.
12:25
What do we know about this ability to switch a person off,
232
745420
3000
Cosa sappiamo riguardo questa abilità di spegnere una persona
12:28
in a matter of seconds?
233
748420
1600
in pochi secondi?
12:30
What is actually happening there, do you think?
234
750020
2640
Cosa sta davvero succedendo lì, secondo te?
12:33
AS: Firstly, I think it's one of the best inventions of humanity, ever.
235
753140
4520
AS: In primo luogo, penso che sia una delle migliori invenzioni umane di sempre.
12:37
The ability to turn people into objects and then back again into people --
236
757700
4160
La capacità di trasformare le persone in oggetti e poi di nuovo in persone -
12:41
I wouldn't want to live at a time in history without it.
237
761900
2960
io non vorrei vivere in un periodo in cui ciò non è possibile.
12:44
Whenever we have this, like,
238
764860
1360
Ogni volta che senti dire:
12:46
"Wouldn't it be nice to live in Greek antiquity or something,
239
766260
2880
“Non sarebbe bello vivere tipo nell’antichità greca,
12:49
when people swum around, philosophizing, drinking wine?"
240
769180
2840
con le persone che nuotavano, filosofeggiando e bevendo vino?”
12:52
Yes, but what about anesthesia?
241
772020
2240
Sì, ma l’anestesia?
12:54
(Laughs)
242
774260
1000
(Ride)
12:55
That's my response.
243
775300
1240
Questa è la mia risposta.
12:56
It does work, this is a fantastic thing.
244
776580
2040
Funziona, è una cosa fantastica.
12:58
How?
245
778660
1160
Come?
12:59
Here's an enormous opportunity for consciousness science,
246
779860
2840
Questa è un’enorme opportunità per la scienza della coscienza,
13:02
because we know what anesthetics do at a very local level.
247
782740
4840
perché sappiamo ciò che gli anaestetici fanno a un livello puramente locale.
13:07
We know how they act on different molecules and receptors in the brain.
248
787580
5920
Sappiamo come agiscono su differenti molecole e recettori nel cervello.
13:13
And of course, we know what ultimately happens,
249
793500
3200
E ovviamente, sappiamo quello che alla fine succede,
13:16
which is that people get knocked out.
250
796740
2000
ovvero che le persone vengono messe KO.
13:18
And by the way, it's not like going to sleep.
251
798740
2120
E in ogni caso, non è tipo andare a letto.
13:20
Under general anesthesia, you're really not there.
252
800860
2520
Sotto anestesia generale, sei davvero non lì.
13:23
It's an oblivion comparable with the oblivion before birth
253
803420
4480
È un oblio paragonabile all’oblio prima della nascita
13:27
or after death.
254
807900
1760
o dopo la morte.
13:30
So the real question is, "What is happening?"
255
810740
2320
Quindi la vera domanda è, “cosa sta succedendo?”
13:33
How is the local action of anesthetics affect global brain dynamics
256
813060
5840
Come può l’azione locale dell’anestesia influenzare dinamiche mentali globali
13:38
so as to explain this disappearance of consciousness?
257
818940
3800
così da spiegare la scomparsa della conoscenza?
13:42
And to cut a long story very short, what seems to be happening
258
822780
4800
E per tagliare corto su una storia lunga, quello che sembra succeda
13:47
is that the different parts of the brain
259
827620
3000
è che parti diverse del cervello
13:50
become functionally disconnected from each other,
260
830620
3200
diventano funzionalmente sconnesse una dall’altra,
13:53
and by that I mean, they speak to each other less.
261
833860
3800
e con questo intendo, parlano tra loro di meno.
13:57
The brain is still active,
262
837660
1920
La mente è ancora attiva,
13:59
but communication between brain areas becomes disrupted in specific ways.
263
839620
5320
ma la comunicazione tra aree del cervello si interrompe in modi specifici.
14:04
and there’s still a lot we need to learn
264
844980
1920
E c’è ancora molto che dobbiamo imparare
14:06
about the precise ways in which this disconnection happens --
265
846900
3840
su come precisamente questa disconnessione ha luogo -
14:10
what are the signatures of the loss of consciousness?
266
850780
3320
quali sono i capisaldi della perdita di conoscenza?
14:15
There are many different kinds of anesthetic,
267
855020
2240
Ci sono molti diversi tipi di anestetici,
14:17
but whichever variety of anesthetic you take,
268
857300
2120
ma qualunque varietà assumi,
14:19
when it works, this is what you see.
269
859420
2040
quando funziona, questo è ciò che vedi.
14:21
DB: I think some folks such as Jasmine and more anonymous folks
270
861500
3920
DB: penso che alcuni ragazzi come Jasmine e persone più anonime
14:25
are troubled by this idea that what I call red
271
865420
5160
siano in crisi per questa idea che quello che chiamo rosso
14:30
might be a different color for you and for everyone else.
272
870580
3680
potrebbe essere un colore diverso per te e per chiunque altro.
14:34
Is there a way of knowing if we're all hallucinating reality
273
874300
5080
C’è un modo di sapere se la realtà è un’allucinazione
14:39
in a similar way or not?
274
879420
2720
simile per tutti o no?
14:42
AS: Again, this is a lovely topic,
275
882620
1960
AS: Questo è, ripeto, un argomento stupendo,
14:44
and it really gets to the heart of how I've been thinking
276
884620
4200
e arriva proprio al cuore di come ho pensato
14:48
about perception,
277
888860
1160
alla percezione,
14:50
because one of the aspects of perception that I think is easy to overlook
278
890020
3480
perché uno degli aspetti della percezione che penso sia facile trascurare
14:53
is that the contents of perception seem real, right?
279
893500
5520
è che i contenuti della percezione sembrano reali, giusto?
14:59
The redness of this coffee cup,
280
899020
1760
La rossezza di questa tazza di caffè,
15:00
it seems to be a mind-independent,
281
900820
2920
sembra essere una proprietà indipendente dalla mente,
15:03
really existing property of the external world.
282
903740
3200
che davvero esiste nel mondo esterno.
15:07
Now, certain aspects of this coffee cup are mind-independent.
283
907340
3840
Ora, alcuni aspetti di questa tazza sono indipendenti dalla mente.
15:11
Its solidity is mind-independent.
284
911180
2040
La sua solidità è indipendente dalla mente.
15:13
If I throw it at you, David, across the Atlantic,
285
913260
3160
Se la tiro a te, David, attraverso l’Atlantico
15:16
and you don't see it coming, it will hit you in the head, it will hurt.
286
916420
3480
e te non la vedi arrivare, ti colpirà in testa, farà male.
15:19
That doesn't depend on you seeing it,
287
919940
1880
Questo non dipende da te che la vedi,
15:21
but the redness does depend on a mind.
288
921820
3080
ma quanto è rossa dipende dalla mente.
15:25
And to the extent that things depend on a mind,
289
925220
3400
E nella misura in cui le cose dipendono da una mente,
15:28
they're going to be different for each of us.
290
928660
3160
vanno a essere diverse per ciascuno di noi.
15:31
Now, they may not be that different.
291
931820
2120
Ora, potrebbero non essere così diverse.
15:33
In philosophy, there's this argument of the inverted spectrum,
292
933940
4480
In filosofia, c’è questa teoria dello spettro invertito,
15:38
so if I see red, is that the same as you seeing green or blue, let's say?
293
938420
4480
quindi se vedo rosso, è lo stesso che vedere verde o blu, diciamo?
15:42
And we might never know.
294
942940
1320
E potremmo non saperlo mai.
15:44
I don't have that much truck with that particular thought experiment.
295
944300
3440
Non sono molto in sintonia con quel particolare esperimento mentale.
15:47
Like many thought experiments, it pushes things a little bit too far.
296
947740
4400
Come molti esperimenti mentali, porta le cose un po’ troppo in là.
15:52
I think the reality is that we see things like colors,
297
952180
3760
Penso che la realtà sia che vediamo cose come i colori,
15:55
maybe we see them similar, but not exactly the same,
298
955980
3920
forse li vediamo simili, ma non esattamente allo stesso modo,
15:59
and we probably overestimate the degree of similarity
299
959900
4680
e probabilmente sovrastimiamo il livello di somiglianza
16:04
between our perceptual worlds,
300
964620
1440
tra i nostri mondi percettivi,
16:06
because they're all filtered through language.
301
966100
3200
perché sono tutti filtrati attraverso il linguaggio.
16:09
I mean, I just used the word “red,” and there are many shades of red;
302
969300
3240
Tipo, ho appena detto “rosso”, e ci sono molte sfumature di rosso;
16:12
painters would say, "What red?"
303
972580
1920
i pittori direbbero, “quale rosso?”
16:14
I remember when I was decorating my house,
304
974500
2080
Ricordo quando stavo decorando casa,
16:16
it's like, "I want to paint the walls white."
305
976580
2400
è come dire, “Voglio dipingere i muri di bianco”.
16:19
How many shades of white are there?
306
979020
2560
Quante sfumature di bianco esistono?
16:21
This is too many.
307
981620
1680
Troppe.
16:23
And they have weird names, which doesn't help.
308
983340
2160
E hanno nomi strani, fatto che non aiuta.
16:25
We will overestimate the similarity of our universe.
309
985540
3920
Sovrastimeremo la somiglianza del nostro universo.
16:29
And I think it's a really interesting question,
310
989460
2360
E penso sia una questione veramente interessante,
16:31
how much they do indeed diverge.
311
991820
1800
quanto in effetti divergono.
16:33
You will probably remember this famous dress,
312
993620
2720
Probabilmente ricorderai questo vestito famoso,
16:36
this photo of a dress half the world saw as blue and black,
313
996380
3680
questa foto di un vestito che mezzo mondo vedeva come blu e nero,
16:40
and the other half saw as white and gold.
314
1000060
2640
e l’altra metà vedeva come bianco e oro.
16:42
AS: You're a white and gold person? DB: Yeah, yeah.
315
1002700
4680
AS: Te sei per bianco e oro? DB: Sì, sì.
16:47
AS: I'm a blue and black person.
316
1007380
1600
AS: Io sono per blu e nero.
16:49
I was right, the real dress is actually blue and black.
317
1009020
2640
Avevo ragione, il vero vestito è davvero blu e nero.
16:51
(Laughter)
318
1011660
1200
(Risate)
16:52
AS: Never mind ...
319
1012860
1800
AS: Lasciamo stare...
16:55
DB: We could argue about that.
320
1015180
2240
DB: Potremmo discuterne.
16:57
AS: We couldn't. It really is blue and black.
321
1017460
2240
AS: Non potremmo. È davvero blu e nero.
16:59
I talked to the dress designer. The actual one is blue and black.
322
1019700
3320
Ho parlato al disegnatore del vestito. Quello vero è blu e nero.
17:03
There's no argument there.
323
1023020
1920
Non è in discussione come fatto.
17:05
But the thing that made that so weird
324
1025980
2920
Ma la cosa che lo ha reso così strano
17:08
is that it's not that we vaguely see it as one color or the other,
325
1028940
4600
è che non lo vediamo vagamente come un colore o l’altro,
17:13
we really see that blueness and blackness or whiteness and goldness
326
1033540
3760
vediamo davvero l’essere blu e nero o bianco e oro
17:17
as really existing in the world.
327
1037300
1640
come realmente esistenti nel mondo.
17:18
And that was an interesting lever
328
1038940
2800
E questa è una leva interessante
17:21
into a recognition of how different our perceptual universes might be.
329
1041780
5000
verso un riconoscere quanto differenti i nostri universi percettivi possono essere.
17:26
And in fact, a study we're doing at Sussex over the next year or two,
330
1046820
3840
Difatti, uno studio che faremo nel Sussex nel prossimo anno o due,
17:30
we're trying to characterize the amount of perceptual diversity
331
1050660
5680
proveremo a caratterizzare la quantità di diversità percettiva
17:36
that is just there to be discovered.
332
1056380
3120
che è lì pronta per essere scoperta.
17:39
We're usually only aware of it at the extremes,
333
1059500
2280
Di solito ne siamo consapevoli solo agli estremi,
17:41
people call things like neurodiversity,
334
1061820
2640
con definizioni come neurodiversità,
17:44
where people have experiences that are so different,
335
1064500
2880
in cui le persone hanno esperienze così diverse
17:47
they manifest in different behaviors.
336
1067380
2240
da manifestarsi in diversi comportamenti.
17:49
But I think there's this, sort of, big dark matter
337
1069660
2480
Ma io credo in questa sorta di grande materia oscura
17:52
of individual diversity in perception that we know very little about,
338
1072140
3400
di diversità individuale nella percezione di cui sappiamo ben poco,
17:55
but it's there.
339
1075540
1200
ma è lì.
17:56
DB: I'm glad we could put to rest a major internet debate
340
1076740
3680
DB: sono felice che abbiamo potuto chiudere un grande dibattito di internet
18:00
and come down firmly on the blue and black side of things.
341
1080460
4880
e stabilirci fermamente nel lato blu e nero delle cose.
18:05
Daniella wants to know,
342
1085380
1240
Daniela vuole sapere,
18:06
"Could you explain how memory is involved in this perception of a self?"
343
1086660
4880
“Potresti spiegare come la memoria è coinvolta in questa percezione di sé?”
18:13
AS: Just as there are many different aspects of selfhood,
344
1093060
3160
AS: Così come ci sono molti aspetti diversi dell’individualità,
18:16
there are many different kinds of memory, too.
345
1096260
2440
ci sono anche molti diversi tipi di memoria.
18:18
I think colloquially, in everyday language,
346
1098740
2400
Penso che colloquialmente, nella lingua comune,
18:21
when we talk about memory,
347
1101140
1360
quando parliamo di memoria,
18:22
we often talk about autobiographical memory or episodic memory,
348
1102500
5320
spesso parliamo di memoria autobiografica o episodica,
18:27
like "What did I have for breakfast?"
349
1107860
1840
tipo: “Cosa ho mangiato a colazione?”
18:29
"When did I last go for a walk?"
350
1109740
2800
“Quando sono andato l’ultima volta a camminare?”
18:32
These kinds of things.
351
1112540
1440
Questo tipo di cose.
18:34
"When did I last have the pleasure of talking to David?"
352
1114020
3320
“Quando ho avuto per l’ultima volta il piacere di parlare a David?”
18:37
These are the memories of things that pertain to me
353
1117340
3240
Questi sono i ricordi di cose che appartentono a me
18:40
as a continuous individual over time.
354
1120620
3120
in quanto individuo esistente continuamente nel tempo.
18:43
That's one way in which memory plays into self,
355
1123740
3240
Questo è un modo in cui la memoria si volge all’individuo,
18:47
and that part of memory can go away, and self remains --
356
1127020
4640
e quella parte della memoria può sparire, e l’individuo rimane,
18:51
back to the earlier point.
357
1131700
1240
come dicevamo prima.
18:52
There's a famous case I talk about in the book,
358
1132940
2240
C’è un caso famoso di cui parlo nel libro,
18:55
of a guy called Clive Wearing,
359
1135220
1920
di un ragazzo chiamato Clive Wearing,
18:57
who had a brain disease, an encephalopathy,
360
1137180
4480
che aveva una malattia mentale, un’encefalopatia,
19:01
which basically obliterated his ability to lay down new autobiographical memories.
361
1141700
6600
che di fatto annullava la sua capacità di stabilire nuovi ricordi individuali.
19:08
He lost his hippocampus,
362
1148660
1840
Perse il suo ippocampo,
19:10
which is a brain region very important for this function.
363
1150540
3480
che è una regione della mente molto importante per questa funzione.
19:14
His wife described it as him living in a permanent present tense,
364
1154020
5160
Sua moglie lo descrisse come un vivere in uno stato di continuo presente,
19:19
of between seven to 30 seconds.
365
1159220
2800
tra 7 e 30 secondi.
19:22
And then, everything was new.
366
1162060
1400
E poi, tutto diventava nuovo.
19:23
It's very, very difficult to put yourself in the shoes of somebody like that.
367
1163500
3720
È davvero, davvero difficile metterti nei panni di una persona simile.
19:27
But other aspects of his self remained.
368
1167220
3200
Ma altri aspetti di sé rimasero.
19:30
But then, there are all sorts of other aspects of memory
369
1170980
2920
Ma poi, c’è tutta una serie di altri aspetti della memoria
19:33
that probably also play into what it is to be you or to be me.
370
1173940
5720
che probabilmente definiscono cosa significa essere te o essere me.
19:39
We have semantic memory.
371
1179700
2960
Abbiamo memoria semantica.
19:42
We just know things,
372
1182700
1240
Sappiamo cose,
19:43
like we know what the capital of France is, who the president is,
373
1183940
4520
tipo sappiamo qual è la capitale della Francia, chi è il presidente,
19:48
I hope so, I don't know.
374
1188500
2080
almeno spero, non so.
19:50
Sometimes, that's a good thing. Sometimes, that's not a good thing.
375
1190980
3160
A volte, è una buona cosa. A volte, non lo è.
19:54
And all of these things that get encoded in memory
376
1194180
3280
E tutte queste cose che vengono codificate nella memoria
19:57
shape our self too.
377
1197460
2320
danno anche forma a ciò che siamo.
19:59
And then finally, there's perceptual memory.
378
1199780
3640
E in ultimo luogo, c’è la memoria percettiva.
20:03
It's not that experience is like a video recording that we can replay,
379
1203420
4720
L’esperienza non è come una registrazione video che possiamo ripetere,
20:08
but everything we experience changes the way we perceive things in the future,
380
1208180
4400
ma tutto ciò che sperimentiamo cambia la nostra percezione delle cose in futuro,
20:12
and the way we perceive things is also, in my view,
381
1212620
2400
e come percepiamo le cose è anche, per come la vedo,
20:15
part of what it is to be a self.
382
1215060
1840
qualcosa che caratterizza l’individuo.
20:16
Actually, I just want to say,
383
1216940
1480
Di fatto, voglio solo dire,
20:18
one of the really interesting questions here,
384
1218460
2120
una delle domande davvero interessanti qui,
20:20
and one of the things we're working on --
385
1220580
3120
e una delle cose a cui stiamo lavorando -
20:23
Imagine a typical day.
386
1223700
4000
immaginati una giornata tipo.
20:27
You go through your typical day,
387
1227740
2720
Affronti la tua giornata tipo,
20:30
you're experiencing a continuous stream of inputs.
388
1230500
2640
sperimentando un flusso continuo di input.
20:33
Now you blink, of course, and so on, but more or less,
389
1233140
2800
Ora sbatti le palpebre, ovvio, e così via, ma più o meno
20:35
there's this continuous stream of inputs.
390
1235980
2040
c’è questo flusso continuo di input.
20:38
Yet when we remember a day,
391
1238020
2160
Però quando ricordiamo una giornata,
20:40
it's usually in chunks, these autobiographical chunks:
392
1240220
3640
di solito è in frammenti, frammenti autobiografici:
20:43
"I did this, I did that, I did the other, this happened."
393
1243900
3000
“ho fatto questo, quello, quest’altro, è successo questo”.
20:46
So a really important question
394
1246940
2240
Quindi una domanda davvero importante
20:49
is, "How does this chunking process happen?"
395
1249180
3400
è, “come avviene questo processo di spezzettamento?”
20:52
"How does the brain extract meaningful episodes
396
1252620
3720
“Come fa la mente a estrarre episodi importanti
20:56
from a relatively continuous flow of data?"
397
1256380
3560
da un flusso di informazioni relativamente continuo?”
20:59
And it's kind of disturbing,
398
1259980
1520
Ed è anche un po’inquietante,
21:01
how little of any given day we remember.
399
1261540
3240
quanto poco di ogni giornata ricordiamo.
21:04
So it's a very selective process,
400
1264820
2000
È un processo davvero selettivo,
21:06
and that's something that I think is going to be useful
401
1266820
2640
ed è qualcosa che penso sarà utile
21:09
not only for basic neuroscience,
402
1269500
1600
non solo alla neuroscienza di base,
21:11
but, for instance, in helping people with memory loss and impairments,
403
1271100
3960
ma, per esempio, nell’aiutare persone con perdita di memoria e disabilità,
21:15
because you could, for instance, have a camera,
404
1275060
2200
perché potresti, volendo, avere una telecamera,
21:17
and then, you could predict what aspects of their day would constitute a memory,
405
1277300
3880
e predire quali aspetti della loro giornata costituiranno un ricordo,
21:21
and that can be very, very useful for them and for their carers.
406
1281180
3200
e ciò può essere molto, molto importante per loro e per i loro tutori.
21:24
DB: The brain clearly has a good editor.
407
1284420
3640
DB: la mente ha chiaramente un buon redattore.
21:28
You call us, people, "feeling machines" in your book.
408
1288100
5080
Tu chiami a noi persone “macchine emotive” nel tuo libro.
21:33
Care to expand on that?
409
1293180
2320
Potresti dirci di più?
21:35
AS: Yeah, that's right.
410
1295540
1200
AS: Sì, certo.
21:36
Well, we're not cognitive computers, we are feeling machines.
411
1296740
3280
Beh, non siamo computer cognitivi, siamo macchine emotive.
21:40
And I think this is true at the level of making decisions,
412
1300020
3360
E penso che sia veritiero al livello del prendere decisioni,
21:43
but for me, it's really at the heart of how to understand life,
413
1303420
5600
ma per me, è davvero al centro di come capire vita,
21:49
mind and consciousness.
414
1309020
2160
mente e coscienza.
21:51
And this, really, is the idea that --
415
1311180
4000
E questa, davvero, è l’idea che -
21:55
In consciousness science, we tended to think things like vision --
416
1315180
3960
nella scienza della coscienza, tendevamo a pensare a cose come la vista.
21:59
Vision as being the royal road to understanding consciousness.
417
1319180
3400
La vista come la strada maestra per capire la conoscenza.
22:02
Vision is easy to study, and we're very visual creatures.
418
1322620
2720
La vista è facile da spiegare, e siamo creature molto visive.
22:05
But fundamentally,
419
1325820
1200
Ma fondamentalmente,
22:07
brains evolved and develop and operate from moment to moment
420
1327020
4080
le menti si sono evolute e si sviluppano e operano da un momento all’altro
22:11
to keep the body alive,
421
1331140
1480
per tenere vivo il corpo,
22:12
always in light of this deep physiological imperative
422
1332620
3640
sempre alla luce di questo profondo imperativo fisiologico
22:16
to help the organism persist in remaining an organism,
423
1336300
6000
di aiutare l’organismo a persistere nel rimanere un organismo,
22:22
in remaining alive.
424
1342340
1720
nel rimanere vivo.
22:24
And that fundamental role of brains,
425
1344100
5640
E questo ruolo fondamentale del cervello,
22:29
that's what, in my view, gave rise to any kind of perception.
426
1349780
4760
è ciò che, secondo me, ha dato vita a tutti i tipi di percezione.
22:34
In order to regulate something,
427
1354540
1560
Per disciplinare qualcosa,
22:36
you need to be able to predict what happens to it.
428
1356100
2480
devi riuscire a predire cosa succede a quella cosa.
22:38
It's this whole apparatus of prediction and prediction error
429
1358620
3520
È questo intero apparato di previsioni ed errori di previsione
22:42
that undergirds all of our perceptual experiences,
430
1362180
2400
a fare da base a tutta la nostra percezione,
22:44
including the self,
431
1364580
1400
anche l’individuo
22:46
has its origin in this role
432
1366020
2800
ha la sua origine in questo ruolo
22:48
that's tightly coupled to the physiology of the body.
433
1368820
2920
strettamente connesso alla fisiologia del corpo.
22:51
And that's why, I think, we're feeling machines,
434
1371740
2320
Motivo per cui, penso, siamo macchine emotive.
22:54
we're not just computers
435
1374060
1960
Non siamo solo computer
22:56
that happen to be implemented on meat machines.
436
1376060
3360
implementati per caso su macchine di carne.
22:59
DB: Thank you, Anil, for chatting with us today.
437
1379460
2920
DB: Grazie, Anil, per aver parlato con noi oggi.
23:02
AS: Really enjoyed it.
438
1382380
1160
AS: È stato davvero un piacere.
23:03
AS: Thanks a lot, David. DB: Thank you.
439
1383580
1840
AS: Grazie mille, David. DB: Grazie.
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