What does 'big data' mean?

Feifei: Neil, what are you doing? That's

Feifei: Neil, bạn đang làm gì vậy? Đó là

the biggest spreadsheet I've ever seen!

bảng tính lớn nhất mà tôi từng thấy!

Neil: Hi, Feifei. Yes, just you wait.

Neil: Chào, Feifei. Vâng, chỉ cần bạn chờ đợi.

I'm developing a product

Tôi đang phát triển một sản

that will revolutionise

phẩm sẽ cách mạng hóa

English teaching!

việc dạy tiếng Anh!

Feifei: Great. So why are you looking at

Feifei: Tuyệt vời. Vậy tại sao bạn lại nhìn vào

screens of numbers?

màn hình các con số?

Neil: Not numbers, data. Big data!

Neil: Không phải số, dữ liệu. Dữ liệu lớn!

This is what I need. And that is

Đây là những gì tôi cần. Và đó là

the expression we're

cách diễn đạt mà chúng ta đang

talking about in The English We Speak.

nói đến trong The English We Speak.

Feifei: How do you plan to use this data?

Feifei: Bạn dự định sử dụng dữ liệu này như thế nào?

Neil: I haven't figured it out yet.

Neil: Tôi vẫn chưa hình dung ra.

But that's not important.

Nhưng điều đó không quan trọng.

Everyone's talking about big data.

Mọi người đang nói về dữ liệu lớn.

Feifei: It is a hot topic. But big data is

Feifei: Đó là một chủ đề nóng. Nhưng dữ liệu lớn là

all about analysis. You need to know what

tất cả về phân tích. Bạn cần biết

to do with all that data.

phải làm gì với tất cả dữ liệu đó.

Neil: Right.

Neil: Đúng.

Feifei: What you are looking at is

Feifei: Thứ bạn đang xem

a list of... football scores...

là danh sách... tỷ số bóng đá...

from every country...

của mọi quốc gia...

in 1987?!

vào năm 1987?!

Neil: Ah, yes. Not useful?

Neil: À, vâng. Không hữu ích?

Feifei: Sadly not! Let's listen to this

Feifei: Đáng tiếc là không! Hãy cùng lắng nghe

explanation of what big data actually is.

lời giải thích về dữ liệu lớn thực sự là gì.

We are surrounded by data. Every time

Chúng tôi được bao quanh bởi dữ liệu. Mỗi khi

we use social media, buy

chúng ta sử dụng mạng xã hội, mua

something online, or even search

thứ gì đó trực tuyến hoặc thậm chí tìm

for information, we are creating data.

kiếm thông tin, chúng ta đang tạo ra dữ liệu.

Because there's so much of it,

Vì có quá nhiều

and because it comes

và vì nó

in many forms, we call it big data.

có nhiều dạng nên chúng tôi gọi nó là dữ liệu lớn.

Companies collect and analyse big data

Các công ty thu thập và phân tích dữ liệu lớn

to discover hidden trends and patterns.

để khám phá các xu hướng và mô hình tiềm ẩn.

For example, online retailers use big data

Ví dụ: các nhà bán lẻ trực tuyến sử dụng dữ liệu lớn

to learn what kinds of things customers like,

để tìm hiểu những loại khách hàng thích,

so they can suggest new products to buy.

để họ có thể đề xuất các sản phẩm mới để mua.

Feifei: You're listening to The English We

Feifei: Bạn đang nghe The English We

Speak from BBC Learning English.

Speak từ BBC Learning English.

Our expression in this

Biểu thức của chúng tôi trong

programme is 'big data'. So, Neil,

chương trình này là 'dữ liệu lớn'. Vì vậy, Neil,

how's your research going now?

nghiên cứu của bạn đang diễn ra như thế nào?

Neil: Not well. It's hard to know

Neil: Không tốt. Thật khó để biết

where to start.

bắt đầu từ đâu.

Feifei: Well, you'll probably need

Feifei: Chà, có lẽ bạn sẽ cần

information on things like spending

thông tin về những thứ như mô hình chi tiêu cho

patterns on language

các

learning apps, key times users

ứng dụng học ngôn ngữ, thời gian chính mà người dùng

log in and how long sessions last,

đăng nhập và thời lượng phiên kéo dài

how demand varies

, nhu cầu thay đổi như thế nào

by language level, data on first languages,

theo cấp độ ngôn ngữ, dữ liệu về ngôn ngữ đầu tiên,

data on which kind of content is most...

dữ liệu về loại nội dung nào hầu hết...

Neil: OK. Stop, stop, stop. I'm trying

Neil: OK. Dừng dừng dừng. Tôi đang

to write all this down. Feifei?

cố viết ra tất cả những điều này. Phi Phi?

Feifei: Yes?

Phi Phi: Vâng?

Neil: Can I hire you as a big data analyst?

Neil: Tôi có thể thuê bạn làm nhà phân tích dữ liệu lớn không?

Feifei: Sorry, Neil, you're too late. I'm

Feifei: Xin lỗi, Neil, bạn đến quá muộn. Tôi đang

launching a product of my own.

tung ra một sản phẩm của riêng mình.

It helps predict

Nó giúp dự đoán

football scores. In fact, I need a bit

tỷ số bóng đá. Trên thực tế, tôi cần thêm một chút

more data from...1987!

dữ liệu từ...1987!

Neil: Well, I might just be able

Neil: Chà, tôi có

to help you out there!

thể giúp bạn ở đó!

Feifei: Yes, I think you were actually

Feifei: Vâng, tôi nghĩ rằng bạn đã thực sự

looking at my screen earlier.

nhìn vào màn hình của tôi trước đó.

Neil: Sorry! You know, I think I'll leave

Neil: Xin lỗi! Bạn biết đấy, tôi nghĩ tôi sẽ

this big data stuff to the experts.

để những dữ liệu lớn này cho các chuyên gia.

Feifei: Bye.

Phi Phi: Tạm biệt.

Neil: Bye.

Neil: Tạm biệt.