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Feifei: Neil, what are you doing? That's
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7220
3100
Feifei: Neil, ¿qué estás haciendo? ¡Esa es
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the biggest spreadsheet I've ever seen!
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10320
3980
la hoja de cálculo más grande que he visto!
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Neil: Hi, Feifei. Yes, just you wait.
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14300
2140
Neil: Hola, Feifei. Sí, solo espera.
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I'm developing a product
3
16458
1793
¡Estoy desarrollando un producto
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that will revolutionise
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1719
que revolucionará
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English teaching!
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19970
1200
la enseñanza del inglés!
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Feifei: Great. So why are you looking at
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21170
2290
Feifei: Genial. Entonces, ¿por qué estás mirando
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screens of numbers?
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23460
1460
pantallas de números?
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Neil: Not numbers, data. Big data!
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24920
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Neil: No números, datos. ¡Grandes datos!
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This is what I need. And that is
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28520
2320
Esto es lo que necesito. Y esa es
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the expression we're
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30840
1030
la expresión de la que estamos
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talking about in The English We Speak.
11
31870
2020
hablando en The English We Speak.
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Feifei: How do you plan to use this data?
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33890
2239
Feifei: ¿Cómo planeas usar estos datos?
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Neil: I haven't figured it out yet.
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36129
2143
Neil: Aún no lo he descubierto.
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But that's not important.
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38272
1560
Pero eso no es importante.
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Everyone's talking about big data.
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2420
Todo el mundo habla de grandes datos.
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Feifei: It is a hot topic. But big data is
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42260
3208
Feifei: Es un tema candente. Pero el big data tiene que
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all about analysis. You need to know what
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45468
3132
ver con el análisis. Necesitas saber
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to do with all that data.
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48600
1750
qué hacer con todos esos datos.
00:50
Neil: Right.
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50350
1000
Neil: Cierto.
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Feifei: What you are looking at is
20
51350
1930
Feifei: Lo que estás viendo es
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a list of... football scores...
21
53280
3180
una lista de... resultados de fútbol...
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from every country...
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56460
1660
de todos los países... ¡¿
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in 1987?!
23
58120
1240
en 1987?!
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Neil: Ah, yes. Not useful?
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59360
2159
neil: ah, sí. ¿Inútil?
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Feifei: Sadly not! Let's listen to this
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61520
3360
Feifei: ¡Lamentablemente no! Escuchemos esta
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explanation of what big data actually is.
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64880
3620
explicación de lo que realmente es Big Data.
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We are surrounded by data. Every time
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71020
3860
Estamos rodeados de datos. Cada vez
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we use social media, buy
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74888
2117
que usamos las redes sociales, compramos
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something online, or even search
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77005
2195
algo en línea o incluso
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for information, we are creating data.
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79200
4740
buscamos información, estamos creando datos.
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Because there's so much of it,
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83940
1680
Debido a que hay mucho de eso,
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and because it comes
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85620
1880
y debido a que viene
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in many forms, we call it big data.
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87500
3920
en muchas formas, lo llamamos big data.
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Companies collect and analyse big data
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91420
3800
Las empresas recopilan y analizan big data
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to discover hidden trends and patterns.
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95220
4380
para descubrir tendencias y patrones ocultos.
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For example, online retailers use big data
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99600
4480
Por ejemplo, los minoristas en línea usan big data
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to learn what kinds of things customers like,
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104080
3740
para saber qué tipo de cosas les gustan a los clientes, de
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so they can suggest new products to buy.
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107820
4680
modo que puedan sugerir nuevos productos para comprar.
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Feifei: You're listening to The English We
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1300
Feifei: Estás escuchando The English We
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Speak from BBC Learning English.
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2420
Speak de BBC Learning English.
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Our expression in this
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1062
Nuestra expresión en este
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programme is 'big data'. So, Neil,
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119110
3092
programa es 'big data'. Entonces, Neil,
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how's your research going now?
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122202
2728
¿cómo va tu investigación ahora?
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Neil: Not well. It's hard to know
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124930
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Neil: No muy bien. Es difícil saber por
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where to start.
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925
dónde empezar.
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Feifei: Well, you'll probably need
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127890
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Feifei: Bueno, probablemente necesite
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information on things like spending
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129726
1924
información sobre cosas como
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patterns on language
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1100
patrones de gasto en
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learning apps, key times users
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132750
2279
aplicaciones de aprendizaje de idiomas, horas clave en las que los usuarios
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log in and how long sessions last,
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inician sesión y cuánto duran las sesiones,
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how demand varies
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cómo varía la demanda según el
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by language level, data on first languages,
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nivel de idioma, datos sobre los primeros idiomas,
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data on which kind of content is most...
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datos sobre qué tipo de contenido es la mayoría...
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Neil: OK. Stop, stop, stop. I'm trying
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Neil: Está bien. Pará pará pará. Estoy tratando
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to write all this down. Feifei?
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de escribir todo esto. ¿Feifei?
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Feifei: Yes?
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Feifei: ¿Sí?
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Neil: Can I hire you as a big data analyst?
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Neil: ¿Puedo contratarte como analista de big data?
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Feifei: Sorry, Neil, you're too late. I'm
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Feifei: Lo siento, Neil, llegas demasiado tarde. Estoy
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launching a product of my own.
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lanzando un producto propio.
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It helps predict
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Ayuda a predecir
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football scores. In fact, I need a bit
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156850
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los resultados de fútbol. De hecho, necesito un poco
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more data from...1987!
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más de datos de... ¡1987!
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Neil: Well, I might just be able
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Neil: ¡Bueno, tal vez
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to help you out there!
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pueda ayudarte!
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Feifei: Yes, I think you were actually
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165610
1750
Feifei: Sí, creo que en realidad estabas
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looking at my screen earlier.
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mirando mi pantalla antes.
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Neil: Sorry! You know, I think I'll leave
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Neil: ¡Lo siento! Sabes, creo que dejaré
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this big data stuff to the experts.
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este asunto de los grandes datos a los expertos.
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Feifei: Bye.
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Feifei: Adiós.
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Neil: Bye.
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600
Neil: Adiós.
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