Are computers always right? 6 Minute English

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00:06
Catherine: Hello and welcome to 6 Minute
0
6480
2280
Catherine: Ciao e benvenuto a 6 Minute
00:08
English. I'm Catherine.
1
8760
1420
English. sono Caterina.
00:10
Rob: And hello, I'm Rob.
2
10180
1400
Rob: E ciao, sono Rob.
00:11
Catherine: Today we have another
3
11580
1389
Catherine: Oggi abbiamo un altro
00:12
technology topic.
4
12969
761
argomento tecnologico.
00:13
Rob: Oh good! I love technology. It makes
5
13730
2470
Rob: Oh bene! Amo la tecnologia. Rende le
00:16
things easier, it's fast and means I can
6
16240
2160
cose più facili, è veloce e significa che posso
00:18
have gadgets.
7
18400
1400
avere gadget.
00:19
Catherine: Do you think that technology
8
19800
1760
Catherine: Pensi che la tecnologia
00:21
can actually do things better than humans?
9
21560
2200
possa effettivamente fare le cose meglio degli umani?
00:23
Rob: For some things, yes. I think cars
10
23760
2640
Rob: Per alcune cose, sì. Penso che le auto
00:26
that drive themselves will be safer than
11
26400
1600
che si guidano da sole saranno più sicure degli
00:28
humans but that will take away some of
12
28000
3180
esseri umani, ma questo toglierà parte
00:31
the pleasure of driving. So I guess it
13
31180
2180
del piacere di guidare. Quindi immagino che
00:33
depends on what you mean by better.
14
33360
1940
dipenda da cosa intendi per migliore.
00:35
Catherine: Good point, Rob. And that
15
35300
1680
Catherine: Ottima osservazione, Rob. E questo
00:36
actually ties in very closely with today's
16
36980
2420
in realtà si lega molto strettamente all'argomento di oggi
00:39
topic which is technochauvinism.
17
39400
3200
che è il tecnosciovinismo.
00:42
Rob: What's that?
18
42600
1480
Rob: Che cos'è?
00:44
Catherine: We'll find out shortly, Rob, but
19
44080
1520
Catherine: Lo scopriremo a breve, Rob, ma
00:45
before we do, today's quiz question.
20
45600
3200
prima, la domanda del quiz di oggi. L'
00:48
Artificial Intelligence, or A.I., is an area of
21
48800
3260
Intelligenza Artificiale, o A.I., è un'area
00:52
computer science that develops the
22
52060
2040
dell'informatica che sviluppa la
00:54
ability of computers to learn to do things
23
54100
2540
capacità dei computer di imparare a fare cose
00:56
like solve problems or drive cars without
24
56640
2495
come risolvere problemi o guidare automobili senza
00:59
crashing. But in what decade was the
25
59140
2800
schiantarsi. Ma in quale decennio è stato coniato il
01:01
term 'Artificial Intelligence'
26
61940
2640
termine "Intelligenza Artificiale"
01:04
coined? Was it: a) the 1940s, b) the 1950s
27
64589
4901
? Erano: a) gli anni '40, b) gli anni '50
01:09
or c) the 1960s?
28
69490
2070
o c) gli anni '60?
01:11
Rob: I think it's quite a new expression so
29
71560
3000
Rob: Penso che sia un'espressione piuttosto nuova, quindi
01:14
I'll go for c) the 1960s.
30
74560
2380
sceglierò c) gli anni '60.
01:16
Catherine: Good luck with that, Rob, and
31
76940
1420
Catherine: Buona fortuna, Rob, e
01:18
we'll give you the answer later in the
32
78360
1300
ti daremo la risposta più avanti nel
01:19
programme. Now, let's get back to our
33
79660
2940
programma. Torniamo ora al nostro
01:22
topic of technochauvinism.
34
82600
2040
tema del tecnosciovinismo.
01:24
Rob: I know what a chauvinist is. It's
35
84640
1920
Rob: So cos'è uno sciovinista. È
01:26
someone who thinks that their country or
36
86580
2380
qualcuno che pensa che il proprio paese,
01:28
race or sex is better than others. But how
37
88960
3140
razza o sesso sia migliore degli altri. Ma come si
01:32
does this relate to technology?
38
92100
1340
collega questo alla tecnologia?
01:33
Catherine: We're about to find out.
39
93440
1891
Catherine: Stiamo per scoprirlo.
01:35
Meredith Broussard is Professor of
40
95340
1984
Meredith Broussard è professoressa di
01:37
Journalism at New York University and
41
97324
2236
giornalismo alla New York University e
01:39
she's written a book called
42
99560
1660
ha scritto un libro intitolato
01:41
Artificial Unintelligence. She appeared on
43
101220
3420
Artificial Unintelligence. È apparsa
01:44
the BBC Radio 4 programme More or Less
44
104640
2580
nel programma More or Less della BBC Radio 4
01:47
to talk about it. Listen carefully and find
45
107220
2620
per parlarne. Ascolta attentamente e
01:49
out her definition of technochauvinism.
46
109840
3320
scopri la sua definizione di tecnosciovinismo.
01:53
Meredith Broussard: Technochauvinism is
47
113160
1811
Meredith Broussard: Il tecnosciovinismo è
01:54
the idea that technology is always the
48
114980
2540
l'idea che la tecnologia sia sempre la
01:57
highest and best solution. So somehow
49
117520
3120
soluzione più alta e migliore. Quindi in qualche modo negli
02:00
over the past couple of decades we got
50
120640
2260
ultimi due decenni abbiamo
02:02
into the habit of
51
122900
1360
preso l'abitudine di
02:04
thinking that doing something with a
52
124270
3410
pensare che fare qualcosa con un
02:07
computer is always the best and most
53
127680
3480
computer sia sempre il modo migliore e più
02:11
objective way to do something and
54
131180
2060
obiettivo per fare qualcosa e
02:13
that's simply not true.
55
133240
1540
questo semplicemente non è vero. I
02:14
Computers are not objective, they are
56
134780
3000
computer non sono oggettivi, sono
02:17
proxies for the people who make them.
57
137780
2300
proxy per le persone che li fanno.
02:20
Catherine: What is Meredith Broussard's
58
140080
2200
Catherine: Qual è la
02:22
definition of technochauvinism?
59
142300
2280
definizione di tecnosciovinismo data da Meredith Broussard?
02:24
Rob: It's this idea that using technology
60
144580
2250
Rob: È l'idea che usare la tecnologia
02:26
is better than not using technology.
61
146830
2450
sia meglio che non usarla.
02:29
Catherine: She says that we have this idea
62
149280
2360
Catherine: Dice che abbiamo questa idea
02:31
that a computer is objective. Something
63
151640
2800
che un computer sia oggettivo. Qualcosa
02:34
that is objective is neutral, it doesn't have
64
154440
2500
che è oggettivo è neutrale, non ha
02:36
an opinion, it's fair and it's unbiased - so
65
156940
3160
un'opinione, è giusto ed è imparziale, quindi
02:40
it's the opposite of being a chauvinist. But
66
160100
3080
è l'opposto dell'essere sciovinista. Ma
02:43
Meredith Broussard says this is not true.
67
163180
2860
Meredith Broussard dice che non è vero.
02:46
Rob: She argues that computers are not
68
166040
2635
Rob: Sostiene che i computer non sono
02:48
objective. They are proxies for the people
69
168680
2880
oggettivi. Sono proxy per le persone
02:51
that make them. You might know the
70
171560
1800
che li fanno. Potresti conoscere la
02:53
word proxy when you are using your
71
173360
1735
parola proxy quando usi il tuo
02:55
computer in one country and want to look
72
175095
2235
computer in un paese e vuoi guardare
02:57
at something that is only available
73
177330
1871
qualcosa che è disponibile solo
02:59
in a different country. You can use a piece
74
179201
2298
in un altro paese. Puoi usare un
03:01
of software called a proxy to do that.
75
181500
2640
software chiamato proxy per farlo.
03:04
Catherine: But a proxy is also a person or
76
184140
2840
Catherine: Ma un delegato è anche una persona o
03:06
a thing that carries out your wishes and
77
186980
2660
una cosa che esegue i tuoi desideri e le
03:09
your instructions for you.
78
189640
2000
tue istruzioni per te.
03:11
So computers are only as smart or as
79
191640
2860
Quindi i computer sono intelligenti o
03:14
objective as the people that
80
194500
2560
obiettivi solo quanto le persone che
03:17
programme them. Computers are proxies
81
197060
3060
li programmano. I computer sono proxy
03:20
for their programmers. Broussard says
82
200120
2620
per i loro programmatori. Broussard afferma
03:22
that believing too much in Artificial
83
202740
2400
che credere troppo nell'Intelligenza Artificiale
03:25
Intelligence can make the world worse.
84
205140
2820
può peggiorare il mondo.
03:27
Let's hear a bit more. This time find out
85
207960
2920
Ascoltiamo un po' di più. Questa volta scopri
03:30
what serious problems in society
86
210880
2820
quali seri problemi nella società
03:33
does she think may be reflected in AI?
87
213700
3900
pensa possano riflettersi nell'intelligenza artificiale?
03:37
Meredith Broussard: It's a nuanced
88
217600
1400
Meredith Broussard: È un
03:39
problem. What we have is data on the
89
219000
2700
problema sfumato. Quello che abbiamo sono dati sul
03:41
world as it is and we have serious
90
221700
3100
mondo così com'è e abbiamo seri
03:44
problems with racism, sexism, classism,
91
224800
2920
problemi con il razzismo, il sessismo, il classismo,
03:47
ageism, in the world right now so there is
92
227720
2300
l'età, nel mondo in questo momento, quindi
03:50
no such thing as perfect data. We also
93
230020
3760
non esistono dati perfetti. Abbiamo anche
03:53
have a problem inside the tech world
94
233780
2379
un problema all'interno del mondo tecnologico
03:56
where the creators of algorithms do not
95
236160
3080
in cui i creatori di algoritmi non
03:59
have sufficient awareness of social
96
239240
3960
hanno una consapevolezza sufficiente delle
04:03
issues such that they can make good
97
243200
2680
questioni sociali in modo tale da poter creare una buona
04:05
technology that gets us closer to a world
98
245880
3800
tecnologia che ci avvicini a un mondo
04:09
as it should be.
99
249680
1660
come dovrebbe essere.
04:11
Rob: She said that society has problems
100
251340
2640
Rob: Ha detto che la società ha problemi
04:13
with racism, sexism, classism and ageism.
101
253984
3296
con il razzismo, il sessismo, il classismo e l'età.
04:17
Catherine: And she says it's a nuanced
102
257280
2531
Catherine: E lei dice che è un
04:19
problem. A nuanced problem is not
103
259820
2231
problema sfumato. Un problema sfumato non è
04:22
simple, but it does have small and
104
262060
1960
semplice, ma presenta aree piccole e
04:24
important areas which may be
105
264020
2200
importanti che possono essere
04:26
hard to spot, but they need to be considered.
106
266220
3020
difficili da individuare, ma devono essere considerate.
04:29
Rob: And she also talked about
107
269240
1800
Rob: E ha anche parlato degli
04:31
algorithms used to program these
108
271053
2220
algoritmi usati per programmare questi
04:33
technological systems.
109
273273
1527
sistemi tecnologici.
04:34
An algorithm is a set of instructions that
110
274800
2497
Un algoritmo è un insieme di istruzioni che i
04:37
computers use to perform their tasks.
111
277300
2240
computer utilizzano per eseguire le loro attività.
04:39
Essentially it's the rules that they use
112
279540
1680
Essenzialmente sono le regole che usano
04:41
to come up with their answers and
113
281220
2220
per trovare le loro risposte e
04:43
Broussard believes that technology will
114
283440
2560
Broussard crede che la tecnologia
04:46
reflect the views of those who create the algorithms.
115
286000
2680
rifletterà le opinioni di coloro che creano gli algoritmi.
04:48
Catherine: Next time you're using a piece
116
288680
1640
Catherine: La prossima volta che utilizzerai un
04:50
of software or your favourite app, you
117
290320
2120
software o la tua app preferita,
04:52
might find yourself wondering if it's a
118
292440
2040
potresti trovarti a chiederti se è uno
04:54
useful tool or does it contain these little
119
294480
3020
strumento utile o contiene queste piccole
04:57
nuances that
120
297500
1100
sfumature che
04:58
reflect the views of the developer.
121
298600
2220
riflettono il punto di vista dello sviluppatore.
05:00
Rob: Right, Catherine. How about the
122
300830
1735
Rob: Giusto, Catherine. Che ne dici
05:02
answer to this week's question then?
123
302565
1735
allora della risposta alla domanda di questa settimana?
05:04
Catherine: I asked in which decade was
124
304300
2160
Catherine: Ho chiesto in quale decennio è stato
05:06
the term 'Artificial Intelligence' coined.
125
306460
2300
coniato il termine "Intelligenza Artificiale".
05:08
Was it the 40s, the 50s or the 60s?
126
308760
2740
Erano gli anni '40, '50 o '60?
05:11
Rob: And I said the 60s.
127
311500
1060
Rob: E ho detto gli anni '60.
05:12
Catherine: But it was actually the 1950s.
128
312560
2500
Catherine: Ma in realtà erano gli anni '50.
05:15
Never mind, Rob. Let's review today's vocabulary.
129
315060
3520
Non importa, Roby. Rivediamo il vocabolario di oggi.
05:18
Rob: Well, we had a chauvinist - that's
130
318580
2100
Rob: Beh, abbiamo avuto uno sciovinista - è
05:20
someone who believes their country, race
131
320700
2460
qualcuno che crede che il proprio paese, razza
05:23
or sex is better than any others.
132
323160
2000
o sesso sia migliore di qualsiasi altro.
05:25
Catherine: And this gives us
133
325160
1540
Catherine: E questo ci dà il
05:26
technochauvinism,
134
326700
1380
tecnosciovinismo,
05:28
the belief that a technological solution is
135
328080
2809
la convinzione che una soluzione tecnologica sia
05:30
always a better solution to a problem.
136
330889
2180
sempre una soluzione migliore a un problema.
05:33
Rob: Next - someone or something that is
137
333069
2776
Rob: Avanti: qualcuno o qualcosa che è
05:35
objective is neutral, fair and balanced.
138
335845
2775
obiettivo è neutrale, giusto ed equilibrato.
05:38
Catherine: A proxy is a piece of software
139
338620
2760
Catherine: Un proxy è un software
05:41
but also someone who does something
140
341380
1660
ma anche qualcuno che fa qualcosa
05:43
for you, on your behalf.
141
343040
2340
per te, per tuo conto.
05:45
A nuanced problem is a subtle
142
345380
2220
Un problema sfumato è sottile
05:47
one, it's not a simple case of right or
143
347600
3000
, non è un semplice caso di giusto o
05:50
wrong, in a nuanced problem there are
144
350600
2740
sbagliato, in un problema sfumato ci sono
05:53
small but important things that you need
145
353340
2140
cose piccole ma importanti che devi
05:55
to consider.
146
355480
800
considerare.
05:56
Rob: And an algorithm is a set of software
147
356280
2560
Rob: E un algoritmo è un insieme di
05:58
instructions for a computer system.
148
358842
2128
istruzioni software per un sistema informatico.
06:00
Catherine: Well, that's all we have time for
149
360970
1430
Catherine: Bene, questo è tutto ciò che abbiamo tempo per
06:02
today. Goodbye for now.
150
362400
1780
oggi. Addio per ora.
06:04
Rob: Bye bye!
151
364180
700
Roby: ciao ciao!
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