3 myths about the future of work (and why they're not true) | Daniel Susskind

Tradutor: Rafael Baptista Revisora: Margarida Ferreira

Automation anxiety has been spreading lately,

A ansiedade em relação à automatização tem-se espalhado ultimamente.

a fear that in the future,

Um medo de que, no futuro,

many jobs will be performed by machines

muitos empregos sejam desempenhados por máquinas

rather than human beings,

e não por seres humanos,

given the remarkable advances that are unfolding

dados os notáveis avanços em curso

in artificial intelligence and robotics.

em inteligência artificial e robótica.

What's clear is that there will be significant change.

É certo que haverá mudanças significativas.

What's less clear is what that change will look like.

O que é menos claro é como será essa mudança.

My research suggests that the future is both troubling and exciting.

A minha pesquisa sugere que o futuro é preocupante e entusiasmante.

The threat of technological unemployment is real,

O desemprego tecnológico é uma ameaça real.

and yet it's a good problem to have.

Ainda assim é um bom problema.

And to explain how I came to that conclusion,

Para explicar como cheguei a essa conclusão,

I want to confront three myths

quero confrontar três mitos

that I think are currently obscuring our vision of this automated future.

que penso que estão a obscurecer a nossa visão do futuro automatizado.

A picture that we see on our television screens,

Uma imagem que vemos nos nossos televisores,

in books, in films, in everyday commentary

em livros, filmes e comentários do dia-a-dia

is one where an army of robots descends on the workplace

é a de um exército de robôs a chegar aos locais de trabalho

with one goal in mind:

com um objetivo em mente:

to displace human beings from their work.

retirar o trabalho aos seres humanos.

And I call this the Terminator myth.

A isto eu chamo o Mito do Exterminador.

Yes, machines displace human beings from particular tasks,

Sim, as máquinas afastam os humanos de determinadas tarefas,

but they don't just substitute for human beings.

mas não se limitam a substituir os seres humanos,

They also complement them in other tasks,

também os complementam noutras tarefas,

making that work more valuable and more important.

tornando o trabalho mais valioso e mais importante.

Sometimes they complement human beings directly,

Por vezes, complementam os seres humanos de forma direta,

making them more productive or more efficient at a particular task.

tornando-os mais produtivos ou eficientes numa tarefa específica.

So a taxi driver can use a satnav system to navigate on unfamiliar roads.

Um motorista de táxi pode usar o GPS para conduzir por estradas desconhecidas.

An architect can use computer-assisted design software

Um arquiteto pode usar "software" de "design"

to design bigger, more complicated buildings.

para projetar edifícios maiores e mais complicados.

But technological progress doesn't just complement human beings directly.

O progresso tecnológico não complementa os seres humanos apenas de forma direta,

It also complements them indirectly, and it does this in two ways.

também os complementa indiretamente, fazendo-o de duas maneiras.

The first is if we think of the economy as a pie,

Em primeiro, se pensarmos na economia como uma tarte,

technological progress makes the pie bigger.

o progresso tecnológico torna a tarte maior.

As productivity increases, incomes rise and demand grows.

À medida que a produtividade aumenta, o lucro sobe e a procura cresce.

The British pie, for instance,

A tarte britânica, por exemplo,

is more than a hundred times the size it was 300 years ago.

é mais de cem vezes maior do que há 300 anos.

And so people displaced from tasks in the old pie

As pessoas afastadas de tarefas na antiga tarte

could find tasks to do in the new pie instead.

encontraram tarefas na nova tarte.

But technological progress doesn't just make the pie bigger.

O progresso tecnológico não só torna a tarte maior,

It also changes the ingredients in the pie.

também muda os ingredientes da tarte.

As time passes, people spend their income in different ways,

Com o passar do tempo, as pessoas gastam o dinheiro de forma diferente,

changing how they spread it across existing goods,

mudando a forma como o dividem entre os bens existentes

and developing tastes for entirely new goods, too.

e desenvolvendo gostos por bens inteiramente novos.

New industries are created,

Criam-se novas indústrias.

new tasks have to be done

Aparecem novas tarefas.

and that means often new roles have to be filled.

Quer dizer que é preciso preencher novas funções.

So again, the British pie:

Voltando à tarte britânica,

300 years ago, most people worked on farms,

há 300 anos, a maioria das pessoas trabalhava em quintas.

150 years ago, in factories,

Há 150 anos, em fábricas.

and today, most people work in offices.

Hoje, a maioria das pessoas trabalha em escritórios.

And once again, people displaced from tasks in the old bit of pie

Novamente, as pessoas afastadas de tarefas na velha tarte

could tumble into tasks in the new bit of pie instead.

encontraram tarefas na nova tarte.

Economists call these effects complementarities,

Os economistas designam estes efeitos de complementaridades,

but really that's just a fancy word to capture the different way

mas essa é apenas uma palavra cara para entender o modo diferente

that technological progress helps human beings.

pelo qual o progresso tecnológico ajuda os seres humanos.

Resolving this Terminator myth

Resolver o Mito do Exterminador

shows us that there are two forces at play:

mostra-nos que há duas forças em jogo.

one, machine substitution that harms workers,

A primeira, a substituição por máquinas que prejudica os trabalhadores,

but also these complementarities that do the opposite.

mas também estas complementaridades que fazem o oposto.

Now the second myth,

Agora, o segundo mito,

what I call the intelligence myth.

a que eu chamo Mito da Inteligência.

What do the tasks of driving a car, making a medical diagnosis

O que é que há de comum entre conduzir um carro,

fazer um diagnóstico médico e identificar um pássaro de imediato?

and identifying a bird at a fleeting glimpse have in common?

Well, these are all tasks that until very recently,

Bem, todas são tarefas que, até há muito pouco tempo,

leading economists thought couldn't readily be automated.

os economistas de topo pensavam que não podiam ser automatizadas.

And yet today, all of these tasks can be automated.

Porém, hoje, todas estas tarefas podem ser automatizadas.

You know, all major car manufacturers have driverless car programs.

Todos os maiores produtores de carros têm programas de condução autónoma.

There's countless systems out there that can diagnose medical problems.

Há incontáveis sistemas que conseguem diagnosticar problemas médicos.

And there's even an app that can identify a bird

Até há uma aplicação que identifica um pássaro

at a fleeting glimpse.

de forma imediata.

Now, this wasn't simply a case of bad luck on the part of economists.

Isto não foi simplesmente um caso de má sorte dos economistas.

They were wrong,

Eles estavam errados

and the reason why they were wrong is very important.

e a razão para isso é muito importante.

They've fallen for the intelligence myth,

Eles foram enganados pelo Mito da Inteligência,

the belief that machines have to copy the way

a crença de que as máquinas têm de copiar a maneira

that human beings think and reason

como os seres humanos pensam e raciocinam

in order to outperform them.

de forma a superá-los.

When these economists were trying to figure out

Quando estes economistas tentavam descobrir

what tasks machines could not do,

o que as máquinas não podiam fazer,

they imagined the only way to automate a task

pensaram que o modo de automatizar uma tarefa

was to sit down with a human being,

era sentar-se com um ser humano,

get them to explain to you how it was they performed a task,

saber como ele desempenha a tarefa

and then try and capture that explanation

e tentar entender essa explicação

in a set of instructions for a machine to follow.

numa série de instruções para a máquina seguir.

This view was popular in artificial intelligence at one point, too.

Esta visão foi a certa altura popular na inteligência artificial.

I know this because Richard Susskind,

Sei disto porque Richard Susskind,

who is my dad and my coauthor,

que é meu pai e meu coautor,

wrote his doctorate in the 1980s on artificial intelligence and the law

escreveu a sua tese na década de 1980 sobre inteligência artificial e a lei,

at Oxford University,

na universidade de Oxford.

and he was part of the vanguard.

Ele fez parte da vanguarda.

And with a professor called Phillip Capper

Com um professor chamado Phillip Capper

and a legal publisher called Butterworths,

e um editor legal chamado Butterworths,

they produced the world's first commercially available

produziram o primeiro sistema de inteligência artificial na lei,

disponível de forma comercial no mundo.

artificial intelligence system in the law.

This was the home screen design.

Este era o "design" do ecrã inicial.

He assures me this was a cool screen design at the time.

Ele garante-me que era um "design" fixe para a altura.

(Laughter)

(Risos)

I've never been entirely convinced.

Nunca fiquei totalmente convencido.

He published it in the form of two floppy disks,

Ele publicou-o na forma de duas disquetes,

at a time where floppy disks genuinely were floppy,

numa altura em que as disquetes ainda eram realmente achatadas.

and his approach was the same as the economists':

A abordagem dele era a mesma da dos economistas.

sit down with a lawyer,

Falar com uma advogada,

get her to explain to you how it was she solved a legal problem,

saber como ela resolvia um problema legal

and then try and capture that explanation in a set of rules for a machine to follow.

e tentar entender a explicação numa série de regras para uma máquina seguir.

In economics, if human beings could explain themselves in this way,

Na economia, se os seres humanos conseguissem explicar-se desta maneira,

the tasks are called routine, and they could be automated.

as tarefas seriam chamadas rotinas e poderiam ser automatizadas.

But if human beings can't explain themselves,

Se os seres humanos não podem explicar-se a si mesmos,

the tasks are called non-routine, and they're thought to be out reach.

as tarefas não são rotinas e pensa-se estarem fora de alcance.

Today, that routine-nonroutine distinction is widespread.

Hoje, a distinção entre o que é e não é rotina é amplamente difundida.

Think how often you hear people say to you

Pensem em quanto ouvem as pessoas dizer-vos

machines can only perform tasks that are predictable or repetitive,

que as máquinas só podem executar tarefas previsíveis ou repetitivas,

rules-based or well-defined.

baseadas em regras ou bem definidas.

Those are all just different words for routine.

Todas essas são apenas diferentes palavras para rotina.

And go back to those three cases that I mentioned at the start.

Voltemos aos três casos que mencionei no início.

Those are all classic cases of nonroutine tasks.

Todos são casos de tarefas não rotineiras.

Ask a doctor, for instance, how she makes a medical diagnosis,

Perguntem a uma doutora como ela faz um diagnóstico médico.

and she might be able to give you a few rules of thumb,

Ela poderá ser capaz de dar-vos algumas regras básicas,

but ultimately she'd struggle.

mas, no fundo, terá dificuldades.

She'd say it requires things like creativity and judgment and intuition.

Ela diria que requer criatividade, critério e intuição.

And these things are very difficult to articulate,

Estas são coisas muito difíceis de articular.

and so it was thought these tasks would be very hard to automate.

Então pensava-se que seriam muito difíceis de automatizar.

If a human being can't explain themselves,

Se um ser humano não consegue explicar-se a si mesmo,

where on earth do we begin in writing a set of instructions

por onde começaremos a escrever uma série de instruções

for a machine to follow?

para uma máquina seguir?

Thirty years ago, this view was right,

Há 30 anos, esta visão estava certa,

but today it's looking shaky,

mas hoje parece instável

and in the future it's simply going to be wrong.

e no futuro estará simplesmente errada.

Advances in processing power, in data storage capability

Avanços no processamento de energia, no armazenamento de dados

and in algorithm design

e no "design" de algoritmos

mean that this routine-nonroutine distinction

mostram que a distinção entre o que é ou não é rotina

is diminishingly useful.

é cada vez menos útil.

To see this, go back to the case of making a medical diagnosis.

Como prova, voltemos ao caso do diagnóstico médico.

Earlier in the year,

Este ano, uma equipa de investigadores de Stanford

a team of researchers at Stanford announced they'd developed a system

anunciou que desenvolveu um sistema

which can tell you whether or not a freckle is cancerous

que pode dizer se um sinal é ou não é cancerígeno

as accurately as leading dermatologists.

de forma tão exata como os melhores dermatologistas.

How does it work?

Como funciona?

It's not trying to copy the judgment or the intuition of a doctor.

Não tenta copiar o critério ou intuição de um médico.

It knows or understands nothing about medicine at all.

Não sabe e não entende nada sobre medicina.

Instead, it's running a pattern recognition algorithm

Em vez disso, opera um algoritmo de reconhecimento

through 129,450 past cases,

através de 129 450 casos anteriores

hunting for similarities between those cases

que recolhe semelhanças entre os casos

and the particular lesion in question.

e a lesão específica em questão.

It's performing these tasks in an unhuman way,

Executa estas tarefas de forma não humana

based on the analysis of more possible cases

com base na análise de mais casos

than any doctor could hope to review in their lifetime.

do que qualquer doutor poderia analisar na sua vida.

It didn't matter that that human being,

Não interessou que aquele ser humano,

that doctor, couldn't explain how she'd performed the task.

aquela doutora, não pudesse explicar como executa a tarefa.

Now, there are those who dwell upon that the fact

Há aqueles que insistem

that these machines aren't built in our image.

que as máquinas não são criadas à nossa imagem.

As an example, take IBM's Watson,

Tomemos como exemplo o Watson da IBM,

the supercomputer that went on the US quiz show "Jeopardy!" in 2011,

o supercomputador que foi ao concurso americano "Jeopardy!" em 2011

and it beat the two human champions at "Jeopardy!"

e derrotou os dois campeões humanos.

The day after it won,

No dia seguinte à vitória,

The Wall Street Journal ran a piece by the philosopher John Searle

o The Wall Street Journal publicou um artigo do filósofo John Searle

with the title "Watson Doesn't Know It Won on 'Jeopardy!'"

com o título "O Watson não sabe que ganhou o "Jeopardy!"

Right, and it's brilliant, and it's true.

É brilhante e é verdade.

You know, Watson didn't let out a cry of excitement.

O Watson não chorou de entusiasmo.

It didn't call up its parents to say what a good job it had done.

Não telefonou aos pais para dizer o bom trabalho que tinha feito.

It didn't go down to the pub for a drink.

Não foi ao bar para uma bebida.

This system wasn't trying to copy the way that those human contestants played,

Este sistema não estava a tentar copiar o modo como os concorrentes humanos jogam,

but it didn't matter.

mas isso não interessou.

It still outperformed them.

Superou-os.

Resolving the intelligence myth

Resolver o mito da inteligência

shows us that our limited understanding about human intelligence,

mostra que o entendimento limitado sobre a inteligência humana,

about how we think and reason,

sobre como pensamos e raciocinamos,

is far less of a constraint on automation than it was in the past.

é uma restrição muito menor para a automatização do que no passado.

What's more, as we've seen,

Mais ainda, como vimos,

when these machines perform tasks differently to human beings,

quando as máquinas executam tarefas de forma diferente da dos humanos,

there's no reason to think

não há razão para pensar

that what human beings are currently capable of doing

que o que os humanos são atualmente capazes de fazer

represents any sort of summit

representa qualquer auge

in what these machines might be capable of doing in the future.

do que estas máquinas serão capazes de fazer no futuro.

Now the third myth,

Agora o terceiro mito,

what I call the superiority myth.

a que eu chamo Mito da Superioridade.

It's often said that those who forget

Diz-se frequentemente que aqueles que esquecem

about the helpful side of technological progress,

o lado útil do progresso tecnológico,

those complementarities from before,

as complementaridades de que falámos antes,

are committing something known as the lump of labor fallacy.

estão a cometer algo chamado falácia da massa fixa de trabalho.

Now, the problem is the lump of labor fallacy

O problema é que a falácia da massa fixa de trabalho

is itself a fallacy,

é em si mesma uma falácia

and I call this the lump of labor fallacy fallacy,

e eu chamo a isto a falácia da falácia da massa fixa de trabalho,

or LOLFF, for short.

ou FFMFT, para abreviar.

Let me explain.

Permitam-me explicar.

The lump of labor fallacy is a very old idea.

Esta falácia é uma ideia muito antiga.

It was a British economist, David Schloss, who gave it this name in 1892.

Foi o economista britânico David Schloss que lhe deu este nome em 1892.

He was puzzled to come across a dock worker

Ele ficou intrigado ao encontrar um trabalhador na doca

who had begun to use a machine to make washers,

que começara a usar uma máquina para fazer anilhas,

the small metal discs that fasten on the end of screws.

os pequenos discos de metal que fixam as pontas dos parafusos.

And this dock worker felt guilty for being more productive.

Este trabalhador da doca sentia-se culpado por ser mais produtivo.

Now, most of the time, we expect the opposite,

Hoje, por norma, esperamos que as pessoas

that people feel guilty for being unproductive,

sintam culpa por serem improdutivas,

por passarem tempo a mais no Facebook ou no Twitter, no trabalho.

you know, a little too much time on Facebook or Twitter at work.

But this worker felt guilty for being more productive,

Este homem sentia-se culpado por ser mais produtivo.

and asked why, he said, "I know I'm doing wrong.

Quanto à razão, disse: "Sei que estou a errar."

I'm taking away the work of another man."

"Estou a tirar o trabalho a outro homem."

In his mind, there was some fixed lump of work

Na mente dele, havia uma massa fixa de trabalho

to be divided up between him and his pals,

para ser dividido entre ele e os colegas.

so that if he used this machine to do more,

Se ele usasse a máquina para fazer mais,

there'd be less left for his pals to do.

haveria menos para os colegas fazerem.

Schloss saw the mistake.

Schloss viu o erro.

The lump of work wasn't fixed.

A massa fixa de trabalho não era fixa.

As this worker used the machine and became more productive,

Quando este trabalhador se tornava mais produtivo,

the price of washers would fall, demand for washers would rise,

o preço das anilhas diminuiria, a procura por elas aumentaria,

more washers would have to be made,

e seria preciso fazer mais anilhas.

and there'd be more work for his pals to do.

Haveria mais trabalho para os colegas.

The lump of work would get bigger.

A massa fixa de trabalho aumentaria.

Schloss called this "the lump of labor fallacy."

Schloss chamou-lhe "falácia da massa fixa de trabalho".

And today you hear people talk about the lump of labor fallacy

Hoje ouvimos pessoas a falar da falácia da massa fixa de trabalho

to think about the future of all types of work.

para pensar no futuro de todos os tipos de trabalho.

There's no fixed lump of work out there to be divided up

Não há uma massa fixa de trabalho para ser dividida

between people and machines.

entre pessoas e máquinas.

Yes, machines substitute for human beings, making the original lump of work smaller,

Sim, as máquinas substituem os seres humanos

e diminuem a massa fixa original de trabalho,

but they also complement human beings,

mas também complementam os seres humanos

and the lump of work gets bigger and changes.

e a massa fixa de trabalho aumenta e muda.

But LOLFF.

Mas há a FFMPT.

Here's the mistake:

O erro está aqui:

it's right to think that technological progress

é correto pensar que o progresso tecnológico

makes the lump of work to be done bigger.

aumenta a massa fixa de trabalho.

Algumas tarefas aumentam de valor. É preciso fazer novas tarefas.

Some tasks become more valuable. New tasks have to be done.

But it's wrong to think that necessarily,

Mas é errado pensar que os seres humanos

human beings will be best placed to perform those tasks.

estão necessariamente em melhor posição para executar essas tarefas.

And this is the superiority myth.

Este é o mito da superioridade.

Yes, the lump of work might get bigger and change,

Sim, a massa fixa de trabalho talvez aumente e mude,

but as machines become more capable,

mas as máquinas tornam-se mais aptas.

it's likely that they'll take on the extra lump of work themselves.

É provável que elas mesmas executem o pedaço adicional de trabalho.

Technological progress, rather than complement human beings,

O progresso tecnológico, em vez de complementar os seres humanos,

complements machines instead.

complementa as máquinas.

To see this, go back to the task of driving a car.

Como exemplo, voltemos à tarefa de conduzir um carro.

Today, satnav systems directly complement human beings.

Hoje, os sistemas de navegação por satélite complementam diretamente os seres humanos.

They make some human beings better drivers.

Tornam alguns condutores melhores.

But in the future,

Mas no futuro,

software is going to displace human beings from the driving seat,

o "software" afastará os seres humanos do assento do condutor

and these satnav systems, rather than complement human beings,

e estes sistemas, em vez de complementarem os seres humanos,

will simply make these driverless cars more efficient,

apenas tornarão os carros autónomos mais eficientes,

helping the machines instead.

ajudando as máquinas.

Or go to those indirect complementarities that I mentioned as well.

Pensem nas complementaridades indiretas que também mencionei.

The economic pie may get larger,

A tarte económica poderá aumentar,

but as machines become more capable,

mas com máquinas mais aptas

é possível que a nova procura seja de produtos

it's possible that any new demand will fall on goods that machines,

que as máquinas, e não os seres humanos, estejam em melhor posição de produzir.

rather than human beings, are best placed to produce.

The economic pie may change,

A tarte económica pode mudar,

but as machines become more capable,

mas com a crescente aptidão das máquinas,

it's possible that they'll be best placed to do the new tasks that have to be done.

é possível que elas sejam melhores a executar as novas tarefas necessárias.

In short, demand for tasks isn't demand for human labor.

Resumindo, a procura de tarefas não é a procura de trabalho humano.

Human beings only stand to benefit

Os seres humanos apenas beneficiarão

if they retain the upper hand in all these complemented tasks,

se mantiverem a dianteira em todas estas tarefas complementadas.

but as machines become more capable, that becomes less likely.

Mas ao passo que as máquinas se tornam mais aptas, isso é menos provável.

So what do these three myths tell us then?

Então, o que nos dizem estes três mitos?

Well, resolving the Terminator myth

Resolver o mito do Exterminador

shows us that the future of work depends upon this balance between two forces:

mostra-nos que o futuro do trabalho depende do equilíbrio entre duas forças.

one, machine substitution that harms workers

A substituição por máquinas que prejudica os trabalhadores

but also those complementarities that do the opposite.

mas também as complementaridades que fazem o oposto.

And until now, this balance has fallen in favor of human beings.

Até agora, esse equilíbrio tem beneficiado os seres humanos.

But resolving the intelligence myth

Mas resolver o mito da inteligência

shows us that that first force, machine substitution,

mostra que a primeira força, a substituição,

is gathering strength.

está a ganhar poder.

Machines, of course, can't do everything,

As máquinas, claro, não podem fazer tudo,

but they can do far more,

mas podem fazer mais,

encroaching ever deeper into the realm of tasks performed by human beings.

invadindo mais a fundo o domínio das tarefas executadas pelos seres humanos.

What's more, there's no reason to think

Mais ainda, não há razão para pensar

that what human beings are currently capable of

que o que os humanos conseguem atualmente fazer

represents any sort of finishing line,

representa qualquer tipo de meta final

that machines are going to draw to a polite stop

na qual as máquinas marcarão um final educado

once they're as capable as us.

uma vez que sejam tão aptas como nós.

Now, none of this matters

Nada disto importa

so long as those helpful winds of complementarity

desde que os ventos úteis da complementaridade

blow firmly enough,

soprem suficientemente firmes.

but resolving the superiority myth

Mas resolver o mito da superioridade

shows us that that process of task encroachment

mostra-nos que o processo de invasão de tarefas

not only strengthens the force of machine substitution,

não apenas reforça o poder da substituição por máquinas

but it wears down those helpful complementarities too.

como também enfraquece as complementaridades úteis.

Bring these three myths together

Juntemos estes três mitos

and I think we can capture a glimpse of that troubling future.

e penso que podemos captar uma visão do futuro preocupante.

Machines continue to become more capable,

As máquinas continuam a ficar mais aptas,

encroaching ever deeper on tasks performed by human beings,

invadindo mais a fundo o domínio de tarefas executadas pelos seres humanos,

strengthening the force of machine substitution,

reforçando o poder da substituição por máquinas,

weakening the force of machine complementarity.

enfraquecendo a força da complementaridade das máquinas.

And at some point, that balance falls in favor of machines

A certo ponto, esse equilíbrio favorece as máquinas

rather than human beings.

em vez de os seres humanos.

This is the path we're currently on.

Este é o caminho em que estamos.

I say "path" deliberately, because I don't think we're there yet,

Eu digo "caminho" de propósito, pois penso que ainda não estamos lá,

but it is hard to avoid the conclusion that this is our direction of travel.

mas é difícil evitar a conclusão de que esta é a nossa direção de viagem.

That's the troubling part.

Essa é a parte preocupante.

Let me say now why I think actually this is a good problem to have.

Deixem-me dizer agora por que penso que este é um bom problema.

For most of human history, one economic problem has dominated:

Na maior parte da história humana, tem havido um problema económico dominante:

how to make the economic pie large enough for everyone to live on.

como fazer a tarte económica bastante grande para todos viverem.

Go back to the turn of the first century AD,

Voltemos à viragem do primeiro século da nossa era.

and if you took the global economic pie

Se dividíssemos a tarte económica global

and divided it up into equal slices for everyone in the world,

em partes iguais para todas as pessoas no mundo,

everyone would get a few hundred dollars.

todos teriam algumas centenas de dólares.

Almost everyone lived on or around the poverty line.

Quase todas as pessoas viviam na pobreza ou perto dela.

And if you roll forward a thousand years,

Se avançarmos mil anos

roughly the same is true.

o mesmo é verdade.

But in the last few hundred years, economic growth has taken off.

Mas nos últimos séculos, o crescimento económico disparou.

Those economic pies have exploded in size.

As tartes económicas explodiram em tamanho.

Global GDP per head,

O PIB por cabeça global,

the value of those individual slices of the pie today,

o valor das fatias individuais da tarte hoje,

they're about 10,150 dollars.

é cerca de 10 150 dólares.

If economic growth continues at two percent,

Se o crescimento continuar a 2%, os nossos filhos

our children will be twice as rich as us.

serão duas vezes mais ricos do que nós.

If it continues at a more measly one percent,

Se isso continuar a um mais modesto 1%,

our grandchildren will be twice as rich as us.

os nossos netos serão duas vezes mais ricos do que nós.

By and large, we've solved that traditional economic problem.

De modo geral, resolvemos o problema económico tradicional.

Now, technological unemployment, if it does happen,

Agora, o desemprego tecnológico, se realmente ocorrer,

in a strange way will be a symptom of that success,

será de um modo estranho um sintoma de sucesso.

will have solved one problem -- how to make the pie bigger --

Terá resolvido um problema — como tornar a tarte maior —

but replaced it with another --

mas terá substituído esse por outro

how to make sure that everyone gets a slice.

— como garantir que todas as pessoas recebam uma fatia.

As other economists have noted, solving this problem won't be easy.

Como outros economistas notaram, resolver este problema não será fácil.

Today, for most people,

Hoje, para a maioria das pessoas,

their job is their seat at the economic dinner table,

o seu emprego é o assento na mesa do jantar económico

and in a world with less work or even without work,

e num mundo com menos ou mesmo nenhum trabalho,

it won't be clear how they get their slice.

não será claro como receberão a sua fatia.

There's a great deal of discussion, for instance,

Há uma grande discussão, por exemplo,

about various forms of universal basic income

sobre várias formas de rendimento básico universal

as one possible approach,

como possível abordagem

and there's trials underway

e há testes a decorrer

in the United States and in Finland and in Kenya.

nos EUA, na Finlândia e no Quénia.

And this is the collective challenge that's right in front of us,

Este é o desafio coletivo que está mesmo à nossa frente.

to figure out how this material prosperity generated by our economic system

Descobrir como esta prosperidade material gerada pelo nosso sistema económico

can be enjoyed by everyone

pode ser usufruída por todas as pessoas

in a world in which our traditional mechanism

num mundo em que o nosso mecanismo tradicional

for slicing up the pie,

para cortar a tarte em fatias,

the work that people do,

o trabalho que as pessoas fazem,

withers away and perhaps disappears.

possa definhar e talvez desaparecer.

Solving this problem is going to require us to think in very different ways.

Resolver este problema requer que pensemos de maneira muito diferente.

There's going to be a lot of disagreement about what ought to be done,

Haverá muita discordância acerca do que deve ser feito,

but it's important to remember that this is a far better problem to have

mas é importante relembrar que este é um problema muito melhor

do que aquele que assombrou os nossos antepassados durante séculos:

than the one that haunted our ancestors for centuries:

how to make that pie big enough in the first place.

como tornar a tarte maior.

Thank you very much.

Muito obrigado.

(Applause)

(Aplausos)