3 myths about the future of work (and why they're not true) | Daniel Susskind

Traduttore: Elisa Teneggi Revisore: Stefania Manunza

Automation anxiety has been spreading lately,

Ultimamente si è diffusa un'ansia da automatizzazione,

a fear that in the future,

la paura che nel futuro

many jobs will be performed by machines

molti lavori li faranno le macchine

rather than human beings,

invece che gli esseri umani,

given the remarkable advances that are unfolding

dati i progressi considerevoli nei campi

in artificial intelligence and robotics.

dell'intelligenza artificiale e della robotica.

What's clear is that there will be significant change.

Ciò che è chiaro è che ci sarà un cambiamento significativo.

What's less clear is what that change will look like.

Quello che è meno chiaro è come sarà questo cambiamento.

My research suggests that the future is both troubling and exciting.

Le mie ricerche indicano che il futuro è sia problematico sia entusiasmante.

The threat of technological unemployment is real,

La minaccia della disoccupazione tecnologica è reale,

and yet it's a good problem to have.

eppure è un problema positivo.

And to explain how I came to that conclusion,

Per spiegare come sono giunto a questa conclusione

I want to confront three myths

voglio affrontare tre miti

that I think are currently obscuring our vision of this automated future.

che penso oscurino la nostra visione di questo futuro automatizzato.

A picture that we see on our television screens,

Un'immagine che vediamo in televisione,

in books, in films, in everyday commentary

nei libri, nei film, nei notiziari

is one where an army of robots descends on the workplace

è quella in cui un esercito di robot scende sul luogo di lavoro

with one goal in mind:

con un obiettivo in mente:

to displace human beings from their work.

rubare il lavoro agli umani.

And I call this the Terminator myth.

Questo lo chiamo il mito Terminator.

Yes, machines displace human beings from particular tasks,

Sì, le macchine rubano agli umani alcune attività specifiche,

but they don't just substitute for human beings.

ma non si limitano a sostituirsi a loro.

They also complement them in other tasks,

Li completano anche in altri compiti,

making that work more valuable and more important.

rendendo quel lavoro più produttivo e più importante.

Sometimes they complement human beings directly,

A volte completano gli umani direttamente,

making them more productive or more efficient at a particular task.

rendendoli più produttivi o efficienti in una particolare attività.

So a taxi driver can use a satnav system to navigate on unfamiliar roads.

Così un tassista può usare un sistema GPS per navigare su strade che non conosce.

An architect can use computer-assisted design software

Un architetto può usare software di disegno assistito

to design bigger, more complicated buildings.

per progettare edifici più grandi e complicati.

But technological progress doesn't just complement human beings directly.

Ma il progresso tecnologico non si limita a completare gli umani in modo diretto.

It also complements them indirectly, and it does this in two ways.

Li completa anche indirettamente, e in due modi.

The first is if we think of the economy as a pie,

Il primo, se pensiamo l'economia come una torta, è questo:

technological progress makes the pie bigger.

il progresso tecnologico rende la torta più grande.

As productivity increases, incomes rise and demand grows.

Quando la produttività cresce, crescono il guadagno e la domanda.

The British pie, for instance,

La torta degli inglesi, per esempio,

is more than a hundred times the size it was 300 years ago.

è oltre cento volte più grande di quanto lo era 300 anni fa.

And so people displaced from tasks in the old pie

E le persone private del loro ruolo rispetto alla vecchia torta

could find tasks to do in the new pie instead.

hanno trovato nuove attività da svolgere.

But technological progress doesn't just make the pie bigger.

Ma il progresso tecnologico non rende solo la torta più grossa.

It also changes the ingredients in the pie.

Ne cambia anche gli ingredienti.

As time passes, people spend their income in different ways,

Col passare del tempo si spendono i propri guadagni in modi diversi,

changing how they spread it across existing goods,

modificandone la ripartizione tra i beni esistenti

and developing tastes for entirely new goods, too.

e sviluppando anche gusti rispetto a beni del tutto nuovi.

New industries are created,

Si creano nuove industrie,

new tasks have to be done

nuovi compiti da svolgere,

and that means often new roles have to be filled.

e ciò spesso significa nuovi ruoli da assegnare.

So again, the British pie:

Di nuovo la torta inglese:

300 years ago, most people worked on farms,

300 anni fa la maggioranza delle persone lavorava i campi,

150 years ago, in factories,

150 anni fa lavorava in fabbrica,

and today, most people work in offices.

e oggi si lavora soprattutto in ufficio.

And once again, people displaced from tasks in the old bit of pie

E, ancora una volta, chi era stato rimosso da compiti nella vecchia torta

could tumble into tasks in the new bit of pie instead.

poté trovarsi altri ruoli nel nuovo pezzo della torta.

Economists call these effects complementarities,

Gli economisti chiamano questi effetti "complementarietà",

but really that's just a fancy word to capture the different way

ma in realtà è solo una parola elaborata per rendere i diversi modi

that technological progress helps human beings.

in cui il progresso tecnologico aiuta gli esseri umani.

Resolving this Terminator myth

Risolvere il mito Terminator

shows us that there are two forces at play:

ci mostra che ci sono due forze attive:

one, machine substitution that harms workers,

la sostituzione meccanica che danneggia i lavoratori,

but also these complementarities that do the opposite.

ma anche le complementarietà che agiscono all'opposto.

Now the second myth,

Ora il secondo mito,

what I call the intelligence myth.

che io chiamo mito dell'intelligenza.

What do the tasks of driving a car, making a medical diagnosis

Cosa hanno in comune attività come guidare una macchina,

and identifying a bird at a fleeting glimpse have in common?

fare una diagnosi medica o identificare al volo un uccello?

Well, these are all tasks that until very recently,

Sono tutte attività che, fino a non molto tempo fa,

leading economists thought couldn't readily be automated.

i principali economisti pensavano non potessero essere automatizzate.

And yet today, all of these tasks can be automated.

E invece, oggi, possono esserlo tutte.

You know, all major car manufacturers have driverless car programs.

I maggiori produttori di auto hanno programmi di guida automatica.

There's countless systems out there that can diagnose medical problems.

Ci sono in giro innumerevoli sistemi che possono diagnosticare problemi medici.

And there's even an app that can identify a bird

C'è perfino un'app che può identificare un uccello

at a fleeting glimpse.

con un solo sguardo.

Now, this wasn't simply a case of bad luck on the part of economists.

Questo non è stato semplicemente un colpo di sfortuna per gli economisti.

They were wrong,

Si sbagliavano,

and the reason why they were wrong is very important.

e per un motivo davvero importante.

They've fallen for the intelligence myth,

Erano ammaliati dal mito dell'intelligenza,

the belief that machines have to copy the way

dalla convinzione che le macchine debbano copiare il modo

that human beings think and reason

in cui gli umani pensano e ragionano

in order to outperform them.

così da poterli superare.

When these economists were trying to figure out

Mentre questi economisti provavano a capire

what tasks machines could not do,

cosa le macchine non sapessero fare,

they imagined the only way to automate a task

pensavano che il solo modo di automatizzare un'attività

was to sit down with a human being,

fosse sedersi con un umano,

get them to explain to you how it was they performed a task,

farsi spiegare da lui come svolge,

and then try and capture that explanation

e quindi provare a restituire quella spiegazione

in a set of instructions for a machine to follow.

in un set di istruzioni che una macchina potesse seguire.

This view was popular in artificial intelligence at one point, too.

Era una visione in parte diffusa anche per l'intelligenza artificiale.

I know this because Richard Susskind,

Lo so perché Richard Susskind,

who is my dad and my coauthor,

che è mio padre e il mio co-autore,

wrote his doctorate in the 1980s on artificial intelligence and the law

prese un dottorato negli anni '80 su intelligenza artificiale e giurisprudenza

at Oxford University,

all'università di Oxford,

and he was part of the vanguard.

e faceva parte dell'avanguardia.

And with a professor called Phillip Capper

Insieme a un professore di nome Philip Capper

and a legal publisher called Butterworths,

e all'editore di testi giuridici Butterworths

they produced the world's first commercially available

misero in commercio

artificial intelligence system in the law.

il primo sistema giuridico di intelligenza artificiale.

This was the home screen design.

Questa è la schermata della versione per PC.

He assures me this was a cool screen design at the time.

Lui sostiene che per quei tempi era un aspetto accattivante.

(Laughter)

(Risate)

I've never been entirely convinced.

Non mi ha mai convinto del tutto.

He published it in the form of two floppy disks,

Lo pubblicò su due floppy disk,

at a time where floppy disks genuinely were floppy,

in anni in cui i floppy disk erano davvero flessibili,

and his approach was the same as the economists':

e il suo approccio era lo stesso degli economisti:

sit down with a lawyer,

sedersi con un avvocato,

get her to explain to you how it was she solved a legal problem,

farsi spiegare come avrebbe risolto un problema legale

and then try and capture that explanation in a set of rules for a machine to follow.

e cercare di trasformare la spiegazione in un insieme di regole per la macchina.

In economics, if human beings could explain themselves in this way,

In economia, se gli umani potessero spiegarsi in questo modo,

the tasks are called routine, and they could be automated.

le attività si chiamerebbero routine, e potrebbero essere automatizzate.

But if human beings can't explain themselves,

Ma se gli esseri umani non riescono a spiegarsi

the tasks are called non-routine, and they're thought to be out reach.

le attività non sono considerate routine, e non possono quindi essere riprodotte.

Today, that routine-nonroutine distinction is widespread.

Oggi, questa distinzione tra routine e non routine è molto diffusa.

Think how often you hear people say to you

Pensate a quanto spesso vi sentite dire

machines can only perform tasks that are predictable or repetitive,

che le macchine possono fare solo attività prevedibili o ripetitive,

rules-based or well-defined.

basate su regole o ben definite.

Those are all just different words for routine.

Sono solo diversi modi di dire routine.

And go back to those three cases that I mentioned at the start.

Tornando così ai tre casi che ho citato all'inizio,

Those are all classic cases of nonroutine tasks.

sono tutti classici casi di attività non-routine.

Ask a doctor, for instance, how she makes a medical diagnosis,

Se, ad esempio, chiedeste a una dottoressa come fa una diagnosi:

and she might be able to give you a few rules of thumb,

vi darebbe qualche regola generale,

but ultimately she'd struggle.

ma a ben vedere farebbe fatica.

She'd say it requires things like creativity and judgment and intuition.

Direbbe che servono cose come creatività, giudizio e intuizione.

And these things are very difficult to articulate,

E queste cose sono molto difficili da articolare,

and so it was thought these tasks would be very hard to automate.

così si pensava che sarebbero state automatizzate male.

If a human being can't explain themselves,

Se un essere umano non riesce a spiegarsi

where on earth do we begin in writing a set of instructions

da dove dovremmo iniziare a scrivere l'insieme di istruzioni

for a machine to follow?

per la macchina?

Thirty years ago, this view was right,

Trent'anni fa questa idea era giusta,

but today it's looking shaky,

ma oggi inizia a traballare

and in the future it's simply going to be wrong.

e in futuro sarà semplicemente errata.

Advances in processing power, in data storage capability

I progressi nella capacità di calcolo, nello stoccaggio dati

and in algorithm design

e nella scrittura di algoritmi

mean that this routine-nonroutine distinction

fanno sì che la distinzione routine / non routine

is diminishingly useful.

sia sempre meno utile.

To see this, go back to the case of making a medical diagnosis.

Per averne prova, torniamo al caso della diagnosi medica.

Earlier in the year,

Quest'anno

a team of researchers at Stanford announced they'd developed a system

un team di ricerca di Stanford ha annunciato lo sviluppo di un sistema

which can tell you whether or not a freckle is cancerous

che ci può dire se un'efelide è cancerosa o no

as accurately as leading dermatologists.

con la stessa accuratezza dei migliori dermatologi.

How does it work?

Come funziona?

It's not trying to copy the judgment or the intuition of a doctor.

Non cercando di copiare il giudizio o l'intuizione di un medico -

It knows or understands nothing about medicine at all.

non sa né capisce nulla di medicina -

Instead, it's running a pattern recognition algorithm

ma funziona con un algoritmo che riconosce un modello

through 129,450 past cases,

sulla base di 129.450 casi precendenti

hunting for similarities between those cases

e cerca le somiglianze tra quei casi

and the particular lesion in question.

e la particolare lesione in questione.

It's performing these tasks in an unhuman way,

Svolge l'attività in un modo non umano,

based on the analysis of more possible cases

basato sull'analisi di più casi possibili

than any doctor could hope to review in their lifetime.

di quanti qualsiasi medico potrebbe mai sperare di esaminare.

It didn't matter that that human being,

Non contava nulla che quell'essere umano,

that doctor, couldn't explain how she'd performed the task.

quel medico, non sapesse spiegare come aveva agito.

Now, there are those who dwell upon that the fact

Ora, c'è chi insiste sul fatto

che queste macchine non sono fatte a nostra immagine.

that these machines aren't built in our image.

As an example, take IBM's Watson,

Per esempio, prendete il Watson dell'IBM,

the supercomputer that went on the US quiz show "Jeopardy!" in 2011,

il supercomputer che nel 2011 partecipò al telequiz "Rischiatutto" americano

and it beat the two human champions at "Jeopardy!"

sconfiggendo i due campioni umani.

The day after it won,

Il giorno seguente

The Wall Street Journal ran a piece by the philosopher John Searle

il Wall Street Journal pubblicò un pezzo del filosofo John Searle

with the title "Watson Doesn't Know It Won on 'Jeopardy!'"

dal titolo "Watson non sa di aver vinto a Rischiatutto".

Right, and it's brilliant, and it's true.

È giusto, ed è brillante, ed è vero.

You know, Watson didn't let out a cry of excitement.

Watson non ha emesso nemmeno un grido di giubilo.

It didn't call up its parents to say what a good job it had done.

Non ha chiamato i genitori per dire loro che aveva giocato bene.

It didn't go down to the pub for a drink.

Non è andato al pub a bere una birra.

This system wasn't trying to copy the way that those human contestants played,

Questo sistema non cercava di copiare il gioco dei concorrenti umani,

but it didn't matter.

ma non importava.

It still outperformed them.

Li ha battuti lo stesso.

Resolving the intelligence myth

Sfatare il mito dell'intelligenza

shows us that our limited understanding about human intelligence,

ci mostra che la nostra limitata conoscenza dell'intelligenza umana,

about how we think and reason,

come ragioniamo e pensiamo,

is far less of a constraint on automation than it was in the past.

non è un grande limite per l'automazione come si pensava nel passato.

What's more, as we've seen,

Soprattutto, come avete visto,

when these machines perform tasks differently to human beings,

quando queste macchine agiscono diversamente dagli umani

there's no reason to think

non c'è motivo di pensare

that what human beings are currently capable of doing

che quello che gli umani sono in grado di fare oggi

represents any sort of summit

rappresenti il limite massimo

in what these machines might be capable of doing in the future.

a cui le macchine potrebbero arrivare nel futuro.

Now the third myth,

Ora, il terzo mito,

what I call the superiority myth.

che io chiamo il mito della superiorità.

It's often said that those who forget

Si dice spesso che chi si dimentica

about the helpful side of technological progress,

del lato utile del progresso tecnologico,

those complementarities from before,

le complementarietà di prima,

are committing something known as the lump of labor fallacy.

cade nella fallacia della quantità di lavoro.

Now, the problem is the lump of labor fallacy

Ma il problema è che questa fallacia

is itself a fallacy,

è essa stessa una fallacia,

and I call this the lump of labor fallacy fallacy,

e io la chiamo la doppia fallacia della quantità di lavoro,

or LOLFF, for short.

o, abbreviando, DFQL.

Let me explain.

Lasciatemi spiegare.

The lump of labor fallacy is a very old idea.

Questa fallacia è un'idea vecchissima.

It was a British economist, David Schloss, who gave it this name in 1892.

Fu l'economista britannico David Schloss a coniare questo nome nel 1892.

He was puzzled to come across a dock worker

Si sorprese nell'incontrare per caso un lavoratore portuale

who had begun to use a machine to make washers,

che usava una macchina per produrre rondelle,

the small metal discs that fasten on the end of screws.

i piccoli dischi metallici che chiudono la fine delle viti,

And this dock worker felt guilty for being more productive.

e si sentiva in colpa perché era più produttivo.

Now, most of the time, we expect the opposite,

Di solito ci si aspetta il contrario,

that people feel guilty for being unproductive,

che ci si senta in colpa per l'improduttività,

come per il troppo tempo passato su Facebook o Twitter al lavoro.

you know, a little too much time on Facebook or Twitter at work.

But this worker felt guilty for being more productive,

Lui si sentiva in colpa perché era più produttivo

and asked why, he said, "I know I'm doing wrong.

e se gli si chiedeva perché diceva: "So di sbagliare.

I'm taking away the work of another man."

Sto rubando il lavoro di qualcun altro".

In his mind, there was some fixed lump of work

Nella sua testa c'era una quantità fissa di lavoro

to be divided up between him and his pals,

da dividere tra lui e i suoi compagni,

so that if he used this machine to do more,

perciò se usava la macchina per farne di più

there'd be less left for his pals to do.

ce ne sarebbe stato meno per gli altri.

Schloss saw the mistake.

Schloss vide l'errore.

The lump of work wasn't fixed.

La quantità di lavoro non era fissa.

As this worker used the machine and became more productive,

Visto che il lavoratore usava la macchina producendo di più,

the price of washers would fall, demand for washers would rise,

il prezzo delle rondelle sarebbe crollato, la domanda cresciuta,

more washers would have to be made,

se ne sarebbero prodotte di più,

and there'd be more work for his pals to do.

ci sarebbe stato più lavoro per i compagni.

The lump of work would get bigger.

La quantità sarebbe cresciuta.

Schloss called this "the lump of labor fallacy."

Schloss la chiamò "la fallacia della quantità di lavoro".

And today you hear people talk about the lump of labor fallacy

Oggi si sente parlare di questa fallacia

to think about the future of all types of work.

per riferirsi al futuro di ogni tipo di lavoro.

There's no fixed lump of work out there to be divided up

Non c'è nessuna quantità fissa di lavoro da spartire

between people and machines.

tra persone e macchine.

Yes, machines substitute for human beings, making the original lump of work smaller,

Sì, le macchine sostituiscono gli umani, riducendo la quantità originaria di lavoro

but they also complement human beings,

ma completando anche gli umani,

and the lump of work gets bigger and changes.

così la quantità di lavoro aumenta e cambia.

But LOLFF.

Ma la doppia fallacia.

Here's the mistake:

Qui sta l'errore:

it's right to think that technological progress

è giusto pensare che il progresso tecnologico

makes the lump of work to be done bigger.

aumenti la quantità di lavoro da fare.

Some tasks become more valuable. New tasks have to be done.

Alcune attività prendono valore. Ne nascono di nuove.

But it's wrong to think that necessarily,

Ma è sbagliato pensare che, necessariamente,

human beings will be best placed to perform those tasks.

gli umani le svolgeranno meglio.

And this is the superiority myth.

E questo è il mito della superiorità.

Yes, the lump of work might get bigger and change,

Sì, la quantità di lavoro potrà aumentare e cambiare,

but as machines become more capable,

ma, con le macchine sempre più abili,

it's likely that they'll take on the extra lump of work themselves.

è probabile che siano loro stesse a svolgere il lavoro in più.

Technological progress, rather than complement human beings,

Il progresso tecnologico, più che completare gli umani,

complements machines instead.

completa le macchine stesse.

To see this, go back to the task of driving a car.

Vediamone un esempio tornando all'attività di guidare un'auto.

Today, satnav systems directly complement human beings.

Oggi, i sistemi GPS completano direttamente gli esseri umani.

They make some human beings better drivers.

Rendono alcuni esseri umani dei piloti migliori.

But in the future,

Ma nel futuro

software is going to displace human beings from the driving seat,

i software spodesteranno gli umani dal sedile del guidatore

and these satnav systems, rather than complement human beings,

e questi sistemi GPS, invece che completarci,

will simply make these driverless cars more efficient,

renderanno più efficienti le auto senza pilota

helping the machines instead.

aiutando così le macchine.

Or go to those indirect complementarities that I mentioned as well.

O torniamo alle complementarietà indirette che ho menzionato.

The economic pie may get larger,

La torta dell'economia può crescere,

but as machines become more capable,

ma con le macchine sempre più abili

it's possible that any new demand will fall on goods that machines,

i nuovi bisogni saranno legati a beni che le macchine,

rather than human beings, are best placed to produce.

invece che gli umani, sapranno produrre meglio.

The economic pie may change,

La torta economica potrebbe cambiare,

but as machines become more capable,

ma con le macchine sempre più abili

it's possible that they'll be best placed to do the new tasks that have to be done.

è possibile che riescano a fare meglio le nuove attività che ci saranno.

In short, demand for tasks isn't demand for human labor.

In poche parole, la domanda di attività non è domanda di lavoro umano.

Human beings only stand to benefit

Gli umani possono beneficiarne solo

if they retain the upper hand in all these complemented tasks,

se mantengono il controllo di tutte queste attività integrate,

but as machines become more capable, that becomes less likely.

ma, con le macchine sempre più abili, ciò diventa meno probabile.

So what do these three myths tell us then?

Quindi che cosa ci dicono questi tre miti?

Well, resolving the Terminator myth

Sfatare il mito Terminator

shows us that the future of work depends upon this balance between two forces:

ci mostra che in futuro il lavoro dipenderà dall'equilibrio di due forze:

one, machine substitution that harms workers

la sostituzione meccanica che danneggerà i lavoratori,

but also those complementarities that do the opposite.

ma anche le complementarietà che faranno l'opposto.

And until now, this balance has fallen in favor of human beings.

E finora l'equilibrio è stato in favore degli umani.

But resolving the intelligence myth

Ma sfatare il mito dell'intelligenza

shows us that that first force, machine substitution,

ci mostra che la forza della sostituzione meccanica

is gathering strength.

si sta rafforzando.

Machines, of course, can't do everything,

Ovvio, le macchine non possono fare tutto,

but they can do far more,

ma possono fare di più,

encroaching ever deeper into the realm of tasks performed by human beings.

invadendo sempre più il campo delle attività fatte dagli umani.

What's more, there's no reason to think

Soprattutto, non c'è motivo di pensare

that what human beings are currently capable of

che ciò di cui oggi gli umani sono capaci

represents any sort of finishing line,

rappresenti una linea di confine

that machines are going to draw to a polite stop

davanti a cui le macchine si fermeranno educatamente

once they're as capable as us.

una volta diventate abili quanto noi.

Now, none of this matters

Ma nulla di tutto ciò importa

so long as those helpful winds of complementarity

finché quei venti propizi di complementarietà

blow firmly enough,

soffieranno abbastanza costanti;

but resolving the superiority myth

ma sfatare il mito di superiorità

shows us that that process of task encroachment

ci mostra che il processo di invasione

not only strengthens the force of machine substitution,

non solo potenzia la forza della sostituzione meccanica,

but it wears down those helpful complementarities too.

ma indebolisce anche le complementarietà favorevoli.

Bring these three myths together

Mettete insieme questi tre miti

and I think we can capture a glimpse of that troubling future.

e penso si possa scorgere un futuro problematico.

Machines continue to become more capable,

Le macchine diventano sempre più abili,

encroaching ever deeper on tasks performed by human beings,

sconfinando sempre più a fondo nelle attività degli umani,

strengthening the force of machine substitution,

potenziando la forza della sostituzione meccanica,

weakening the force of machine complementarity.

fiaccando la forza della complementarietà delle macchine.

And at some point, that balance falls in favor of machines

E a un certo punto, l'equilibrio sarà in favore delle macchine

rather than human beings.

invece che degli umani.

This is the path we're currently on.

Questo è il sentiero su cui siamo.

I say "path" deliberately, because I don't think we're there yet,

Dico "sentiero" apposta, perché non penso che siamo già arrivati,

but it is hard to avoid the conclusion that this is our direction of travel.

ma è difficile evitare di concludere che sia la direzione del nostro viaggio.

That's the troubling part.

Questo è il problema.

Let me say now why I think actually this is a good problem to have.

E vi dirò perché penso che sia un buon problema.

For most of human history, one economic problem has dominated:

Gran parte della storia umana è stata dominata da un solo problema economico:

how to make the economic pie large enough for everyone to live on.

rendere la torta economica grande abbastanza per tutti.

Go back to the turn of the first century AD,

Tornate all'inizio del primo secolo d.c.:

and if you took the global economic pie

se prendeste la torta economica mondiale

and divided it up into equal slices for everyone in the world,

dividendola in fette uguali per ogni persona nel mondo,

everyone would get a few hundred dollars.

ognuno avrebbe poche centinaia di dollari.

Almost everyone lived on or around the poverty line.

Quasi tutti vivevano più o meno vicini alla linea di povertà.

And if you roll forward a thousand years,

E se avanziamo di mille anni,

roughly the same is true.

la situazione è molto simile.

But in the last few hundred years, economic growth has taken off.

Ma negli ultimi secoli la crescita economica è decollata.

Those economic pies have exploded in size.

Le torte economiche sono esplose.

Global GDP per head,

Il PIL pro capite mondiale,

the value of those individual slices of the pie today,

il valore oggi delle singole fette di torta,

they're about 10,150 dollars.

è di circa 10.150 dollari.

If economic growth continues at two percent,

Se la crescita economica continua al 2%,

our children will be twice as rich as us.

i nostri figli saranno ricchi il doppio di noi.

If it continues at a more measly one percent,

Se continua a un più misero 1%,

our grandchildren will be twice as rich as us.

i nostri nipoti saranno due volte più ricchi di noi.

By and large, we've solved that traditional economic problem.

In linea di massima, abbiamo risolto il tradizionale problema economico.

Now, technological unemployment, if it does happen,

Perciò, la disoccupazione tecnologica, se davvero sopraggiungerà,

in a strange way will be a symptom of that success,

sarà stranamente sintomo di quel successo,

will have solved one problem -- how to make the pie bigger --

avrà risolto un problema - come allargare la torta -

but replaced it with another --

ma l'avrà rimpiazzato con un'altro -

how to make sure that everyone gets a slice.

come essere sicuri che tutti ne ricevano una fetta.

As other economists have noted, solving this problem won't be easy.

Come hanno notato altri economisti, risolvere il problema non sarà facile.

Today, for most people,

Oggi, per molti,

il lavoro rappresenta il loro posto al tavolo dell'economia,

their job is their seat at the economic dinner table,

and in a world with less work or even without work,

e in un mondo con meno lavoro, o addirittura senza,

non è chiaro come potranno averne una fetta.

it won't be clear how they get their slice.

There's a great deal of discussion, for instance,

Si discute molto, per esempio,

about various forms of universal basic income

delle varie forme del reddito minimo garantito

as one possible approach,

come possibile intervento,

and there's trials underway

e ci sono esperimenti in corso

in the United States and in Finland and in Kenya.

negli USA, in Finlandia e in Kenya.

And this is the collective challenge that's right in front of us,

Questa è la sfida collettiva che abbiamo davanti,

to figure out how this material prosperity generated by our economic system

capire come questo benessere materiale generato dal sistema economico

can be enjoyed by everyone

possa essere a disposizione di tutti

in a world in which our traditional mechanism

in un mondo in cui il meccanismo tradizionale

for slicing up the pie,

per dividere la torta,

the work that people do,

il lavoro che le persone svolgono,

withers away and perhaps disappears.

avvizzisce e a volte svanisce.

Solving this problem is going to require us to think in very different ways.

Per risolvere questo problema dovremo pensare in molti modi diversi.

There's going to be a lot of disagreement about what ought to be done,

Ci sarà grande dissenso sul da farsi,

but it's important to remember that this is a far better problem to have

ma è importante ricordare che questo è davvero un problema migliore

than the one that haunted our ancestors for centuries:

di quello che ha assillato i nostri antenati per secoli:

how to make that pie big enough in the first place.

come rendere, innanzitutto, la torta più grande.

Thank you very much.

Grazie mille.

(Applause)

(Applausi)