3 myths about the future of work (and why they're not true) | Daniel Susskind

Traductor: Paula Motter Revisor: Sebastian Betti

Automation anxiety has been spreading lately,

Un fenómeno que últimamente se está difundiendo

es la ansiedad por la automatización,

a fear that in the future,

el miedo de que en un futuro

many jobs will be performed by machines

muchas tareas sean realizadas por máquinas

rather than human beings,

y no por seres humanos,

given the remarkable advances that are unfolding

a juzgar por los grandes avances que se están logrando

in artificial intelligence and robotics.

en el campo de la inteligencia artificial y de la robótica.

What's clear is that there will be significant change.

Lo cierto es que habrá cambios importantes.

What's less clear is what that change will look like.

Lo que no está tan claro es cómo serán esos cambios.

My research suggests that the future is both troubling and exciting.

La investigación que hice sugiere que el futuro

es inquietante e interesante.

The threat of technological unemployment is real,

La amenaza del desempleo tecnológico es real,

and yet it's a good problem to have.

pero aun así es un problema con ventajas.

And to explain how I came to that conclusion,

Y para explicar cómo llegué a esta conclusión,

I want to confront three myths

quiero hablar de tres mitos

that I think are currently obscuring our vision of this automated future.

que en mi opinión hoy impiden tener un claro panorama

de este futuro automatizado.

A picture that we see on our television screens,

Una imagen que solemos ver en las pantallas de TV,

in books, in films, in everyday commentary

en libros, en películas, en las crónicas diarias,

is one where an army of robots descends on the workplace

es la de un ejército de robots que llega a nuestro lugar de trabajo

with one goal in mind:

con un solo objetivo:

to displace human beings from their work.

desplazar a los seres humanos de sus trabajos.

And I call this the Terminator myth.

A esto le llamo el "mito del Exterminador".

Yes, machines displace human beings from particular tasks,

Es verdad, las máquinas desplazan a los humanos en tareas específicas.

but they don't just substitute for human beings.

Pero no solo los reemplazan,

They also complement them in other tasks,

también los complementan en otras tareas,

making that work more valuable and more important.

haciendo que ese trabajo sea más valioso e importante.

Sometimes they complement human beings directly,

A veces las máquinas complementan a los humanos de manera directa,

making them more productive or more efficient at a particular task.

aumentando la productividad y la eficiencia en una tarea particular.

So a taxi driver can use a satnav system to navigate on unfamiliar roads.

Un taxista, por ejemplo, puede usar un GPS para orientarse en sitios desconocidos.

An architect can use computer-assisted design software

Un arquitecto puede usar un software específico

to design bigger, more complicated buildings.

para diseñar edificios más grandes y complejos.

But technological progress doesn't just complement human beings directly.

Pero el progreso tecnológico

no solo complementa al ser humano de manera directa.

It also complements them indirectly, and it does this in two ways.

También lo hace indirectamente, de dos maneras.

The first is if we think of the economy as a pie,

La primera es la siguiente: si concebimos la economía como una tarta,

technological progress makes the pie bigger.

el progreso tecnológico aumenta el tamaño de esa tarta.

As productivity increases, incomes rise and demand grows.

A medida que la productividad aumenta, el ingreso sube y la demanda crece.

The British pie, for instance,

La tarta de Gran Bretaña, por ejemplo,

is more than a hundred times the size it was 300 years ago.

es más de 100 veces mayor que hace 300 años.

And so people displaced from tasks in the old pie

Así, quienes fueron desplazados de sus tareas en la viejo tarta

could find tasks to do in the new pie instead.

encontraron en la nueva tarta otras tareas para hacer.

But technological progress doesn't just make the pie bigger.

Pero el progreso tecnológico no solo agranda la tarta,

It also changes the ingredients in the pie.

sino que también cambia sus ingredientes.

As time passes, people spend their income in different ways,

Con el tiempo, la gente va cambiando la forma en que gasta su ingreso,

changing how they spread it across existing goods,

distribuyéndolo de otra manera entre los productos disponibles,

and developing tastes for entirely new goods, too.

y desarrollando gustos por nuevos productos también.

New industries are created,

Se crean nuevas industrias,

new tasks have to be done

surgen nuevas tareas que realizar

and that means often new roles have to be filled.

y por lo tanto habrá nuevas funciones que cumplir.

So again, the British pie:

Volvamos a la tarta de Gran Bretaña:

300 years ago, most people worked on farms,

hace 300 años, la mayoría de la gente trabajaba en granjas;

150 years ago, in factories,

hace 150 años, en fábricas;

and today, most people work in offices.

y hoy, en oficinas.

And once again, people displaced from tasks in the old bit of pie

De nuevo, quienes fueron desplazados de sus tareas en la vieja tarta

could tumble into tasks in the new bit of pie instead.

pudieron asumir tareas en la porción de la nueva tarta.

Economists call these effects complementarities,

Los economistas llaman a estos efectos "complementariedades",

but really that's just a fancy word to capture the different way

que es en realidad un término elegante para expresar la forma diferente

that technological progress helps human beings.

en que el progreso tecnológico puede ayudar a los humanos.

Resolving this Terminator myth

Resolver este mito del Exterminador

shows us that there are two forces at play:

nos demostrará que hay dos fuerzas en juego:

por un lado, el reemplazo de mano de obra por máquinas,

one, machine substitution that harms workers,

que perjudica al trabajador,

but also these complementarities that do the opposite.

y por el otro estas complementariedades, que hacen lo contrario.

Now the second myth,

Veamos el segundo mito,

what I call the intelligence myth.

que yo llamo "el mito de la inteligencia".

What do the tasks of driving a car, making a medical diagnosis

¿Qué tienen en común las siguientes tareas:

conducir un automóvil, hacer un diagnóstico médico

and identifying a bird at a fleeting glimpse have in common?

e identificar un pájaro con un rápido vistazo?

Well, these are all tasks that until very recently,

Pues bien, hasta hace muy poco los economistas expertos

leading economists thought couldn't readily be automated.

consideraban que estas tareas no podían ser fácilmente automatizadas.

And yet today, all of these tasks can be automated.

Sin embargo, hoy en día todas pueden automatizarse.

You know, all major car manufacturers have driverless car programs.

De hecho, las principales empresas automotrices

cuentan con programas de conducción autónoma.

There's countless systems out there that can diagnose medical problems.

Hay una infinidad de sistemas que pueden diagnosticar problemas médicos.

And there's even an app that can identify a bird

Y hasta hay una aplicación que puede identificar un pájaro

at a fleeting glimpse.

de un rápido vistazo.

Now, this wasn't simply a case of bad luck on the part of economists.

Ahora bien, no es que los economistas hayan tenido mala suerte y nada más.

They were wrong,

Se equivocaron,

and the reason why they were wrong is very important.

y lo importante es por qué se equivocaron.

They've fallen for the intelligence myth,

Se dejaron engañar por el mito de la inteligencia,

the belief that machines have to copy the way

por creer que las máquinas debían copiar la manera

that human beings think and reason

en que pensamos y razonamos para superarnos en rendimiento.

in order to outperform them.

When these economists were trying to figure out

Cuando estos economistas decidieron averiguar

what tasks machines could not do,

cuáles eran las tareas que las máquinas no podían hacer,

they imagined the only way to automate a task

imaginaron que la única forma de automatizar un trabajo

was to sit down with a human being,

era sentarse con un ser humano,

get them to explain to you how it was they performed a task,

pedir que les expliquen cómo hacían el trabajo,

and then try and capture that explanation

y luego tratar de plasmar esa explicación

in a set of instructions for a machine to follow.

en una serie de instrucciones que la máquina debía seguir.

This view was popular in artificial intelligence at one point, too.

En un punto, también se creía esto en el campo de la inteligencia artificial.

I know this because Richard Susskind,

Lo sé porque Richard Susskind,

who is my dad and my coauthor,

que es mi padre y mi coautor,

wrote his doctorate in the 1980s on artificial intelligence and the law

hizo su doctorado en la década de 1980

en la Universidad de Oxford,

at Oxford University,

sobre la inteligencia artificial en el derecho

and he was part of the vanguard.

y formó parte de la vanguardia.

And with a professor called Phillip Capper

Junto con el profesor Phillip Capper

and a legal publisher called Butterworths,

y el editor de textos jurídicos Butterworths

they produced the world's first commercially available

desarrollaron un sistema de inteligencia artificial para juristas,

el primero disponible en el circuito comercial

artificial intelligence system in the law.

a nivel mundial.

This was the home screen design.

Este era el diseño de la pantalla de inicio.

He assures me this was a cool screen design at the time.

Según él, un diseño muy atractivo para la época.

(Laughter)

(Risas)

I've never been entirely convinced.

Nunca me convenció del todo.

He published it in the form of two floppy disks,

Lo publicó en forma de dos discos flexibles,

at a time where floppy disks genuinely were floppy,

en la época en que los discos flexibles eran flexibles en serio.

and his approach was the same as the economists':

Y usó la misma técnica que los economistas:

sit down with a lawyer,

sentarse con la abogada,

get her to explain to you how it was she solved a legal problem,

pedirle que explique cómo resolvía un problema legal,

and then try and capture that explanation in a set of rules for a machine to follow.

y luego tratar de plasmar la explicación en una serie de reglas

que la máquina debía seguir.

In economics, if human beings could explain themselves in this way,

En economía, si los seres humanos se pueden explicar de esta manera,

the tasks are called routine, and they could be automated.

los trabajos se llaman rutinarios, y pueden ser automatizados.

But if human beings can't explain themselves,

Pero si las personas no se saben explicar,

the tasks are called non-routine, and they're thought to be out reach.

los trabajos se llaman no rutinarios, y se los considera inviables.

Actualmente, esa distinción

Today, that routine-nonroutine distinction is widespread.

entre trabajo rutinario y no rutinario está muy difundida.

Think how often you hear people say to you

Pensemos cuántas veces escuchamos

machines can only perform tasks that are predictable or repetitive,

que las máquinas solo pueden hacer tareas predecibles o repetitivas,

rules-based or well-defined.

basadas en reglas o con pautas bien definidas.

Those are all just different words for routine.

Son todos términos distintos para referirse a tareas rutinarias.

And go back to those three cases that I mentioned at the start.

Recordemos los tres casos que mencioné al principio.

Those are all classic cases of nonroutine tasks.

Son todos típicos casos de tareas no rutinarias.

Ask a doctor, for instance, how she makes a medical diagnosis,

Si preguntamos a una médica, por ejemplo, cómo hace un diagnóstico

and she might be able to give you a few rules of thumb,

nos dirá que se basa en algunas reglas intuitivas,

but ultimately she'd struggle.

pero en definitiva le costaría.

She'd say it requires things like creativity and judgment and intuition.

Dirá que ese proceso requiere de creatividad, criterio e intuición.

And these things are very difficult to articulate,

Pero no es fácil articular todo esto

and so it was thought these tasks would be very hard to automate.

y por eso se creía que era muy difícil automatizar estas tareas.

If a human being can't explain themselves,

Si un ser humano no sabe explicarse,

where on earth do we begin in writing a set of instructions

¿cómo diablos empezamos a escribir las instrucciones

for a machine to follow?

para que una máquina las siga?

Thirty years ago, this view was right,

Hace 30 años, esta visión era correcta

but today it's looking shaky,

pero hoy en día es cuestionable

and in the future it's simply going to be wrong.

y en el futuro perderá todo sustento.

Advances in processing power, in data storage capability

Los avances en la capacidad de procesamiento y almacenamiento de datos

and in algorithm design

y en el diseño de algoritmos

mean that this routine-nonroutine distinction

indican que esta distinción entre lo rutinario y lo no rutinario

is diminishingly useful.

To see this, go back to the case of making a medical diagnosis.

será cada vez menos útil.

Para ilustrarlo, volvamos al caso del médico que hace un diagnóstico.

Earlier in the year,

A principio de año,

a team of researchers at Stanford announced they'd developed a system

un equipo de investigadores de Stanford anunció el desarrollo de un sistema

which can tell you whether or not a freckle is cancerous

que puede identificar si una mancha en la piel es cancerígena o no

as accurately as leading dermatologists.

con la misma precisión del diagnóstico de dermatólogos de prestigio.

How does it work?

¿Cómo funciona?

It's not trying to copy the judgment or the intuition of a doctor.

No intenta imitar el criterio ni la intuición de un médico.

It knows or understands nothing about medicine at all.

No sabe ni entiende de medicina.

Instead, it's running a pattern recognition algorithm

En cambio, ejecuta un algoritmo de reconocimiento de patrones

through 129,450 past cases,

que recorre 129 450 casos previos,

hunting for similarities between those cases

y busca similitudes entre esos casos y la lesión específica en cuestión.

and the particular lesion in question.

It's performing these tasks in an unhuman way,

Realiza estas tareas de una manera no humana,

based on the analysis of more possible cases

analizando los casos más probables,

than any doctor could hope to review in their lifetime.

que serían imposibles de revisar para cualquier médico en toda su vida.

It didn't matter that that human being,

No importó si ese ser humano,

that doctor, couldn't explain how she'd performed the task.

si esa médica, no pudo explicar cómo había hecho la tarea.

Now, there are those who dwell upon that the fact

Ahora bien, hay quienes tienen sus reparos

that these machines aren't built in our image.

porque estas máquinas no están hechas a semejanza de un humano.

As an example, take IBM's Watson,

Como ejemplo, tomemos a Watson, la supercomputadora de IBM

the supercomputer that went on the US quiz show "Jeopardy!" in 2011,

que participó de un concurso en "Jeopardy!" en EE.UU. en 2011

and it beat the two human champions at "Jeopardy!"

y le ganó a dos campeones humanos en el programa.

The day after it won,

Al día siguiente,

The Wall Street Journal ran a piece by the philosopher John Searle

el periódico Wall Street Journal publicó un artículo del filósofo John Searle

with the title "Watson Doesn't Know It Won on 'Jeopardy!'"

titulado "Watson no sabe que ganó en 'Jeopardy!'"

Right, and it's brilliant, and it's true.

Brillante y cierto.

You know, Watson didn't let out a cry of excitement.

Watson no gritó de felicidad.

No llamó a sus padres para contarles de su logro.

It didn't call up its parents to say what a good job it had done.

It didn't go down to the pub for a drink.

No fue al bar a tomar un trago.

This system wasn't trying to copy the way that those human contestants played,

El sistema no pretendía copiar la forma en que jugaban los participantes humanos,

but it didn't matter.

pero no tenía importancia.

It still outperformed them.

Aun así, les ganó.

Resolving the intelligence myth

Al resolver el mito de la inteligencia,

shows us that our limited understanding about human intelligence,

podemos ver que nuestro limitado conocimiento de la inteligencia humana,

about how we think and reason,

de la manera en que pensamos y razonamos,

is far less of a constraint on automation than it was in the past.

ya no es una limitación para la automatización

What's more, as we've seen,

como lo era en el pasado.

Más aun, hemos visto que cuando estas máquinas

when these machines perform tasks differently to human beings,

hacen tareas de un modo distinto al de los seres humanos,

there's no reason to think

no hay motivo para pensar

that what human beings are currently capable of doing

que lo que nosotros podemos hacer

represents any sort of summit

sería una especie de punto máximo

in what these machines might be capable of doing in the future.

de lo que estas máquinas llegarían a hacer en el futuro.

Now the third myth,

Veamos el tercer mito,

what I call the superiority myth.

que yo llamo "el mito de la superioridad".

It's often said that those who forget

Suele decirse que quienes olvidan el lado útil del progreso tecnológico,

about the helpful side of technological progress,

those complementarities from before,

las complementariedades que mencioné,

are committing something known as the lump of labor fallacy.

están cayendo en lo que se denomina la falacia de la cantidad fija de trabajo.

Now, the problem is the lump of labor fallacy

Pues bien, el problema es que esta falacia es una falacia en sí misma;

is itself a fallacy,

and I call this the lump of labor fallacy fallacy,

por eso la llamo

la falacia de la falacia de la cantidad fija de trabajo.

or LOLFF, for short.

Let me explain.

Paso a explicarla.

The lump of labor fallacy is a very old idea.

La falacia de la cantidad fija de trabajo es un viejo concepto.

It was a British economist, David Schloss, who gave it this name in 1892.

Un economista británico, David Schloss, le dio este nombre en 1892.

He was puzzled to come across a dock worker

Quedó asombrado cuando una vez vio a un estibador

who had begun to use a machine to make washers,

que había empezado a usar una máquina para hacer arandelas,

the small metal discs that fasten on the end of screws.

esos pequeños discos metálicos que mantienen apretados los tornillos.

And this dock worker felt guilty for being more productive.

Este estibador sentía culpa por aumentar su productividad.

Now, most of the time, we expect the opposite,

Claro que casi siempre ocurre lo contrario:

that people feel guilty for being unproductive,

sentimos culpa por no ser productivos,

por pasar demasiado tiempo en Facebook o Twitter en el trabajo.

you know, a little too much time on Facebook or Twitter at work.

Pero esta persona sentía culpa por ser más productiva,

But this worker felt guilty for being more productive,

y lo explicó diciendo: "Sé que estoy haciendo lo incorrecto;

and asked why, he said, "I know I'm doing wrong.

I'm taking away the work of another man."

le estoy quitando trabajo a otra persona".

In his mind, there was some fixed lump of work

En su visión, había una cantidad fija de trabajo

to be divided up between him and his pals,

que debía dividirse entre él y sus compañeros,

so that if he used this machine to do more,

y al usar una máquina para aumentar la producción

there'd be less left for his pals to do.

habría menos trabajo para sus compañeros.

Schloss saw the mistake.

Schloss vio el error.

The lump of work wasn't fixed.

La cantidad de trabajo no era fija.

As this worker used the machine and became more productive,

Cuando este trabajador usara la máquina y aumentara su producción,

the price of washers would fall, demand for washers would rise,

el precio de las arandelas caería, la demanda crecería,

more washers would have to be made,

surgiría la necesidad de hacer más arandelas,

and there'd be more work for his pals to do.

y habría más trabajo para sus compañeros.

The lump of work would get bigger.

La cantidad de trabajo aumentaría.

Schloss called this "the lump of labor fallacy."

Schloss le llamó a esto "la falacia de la cantidad fija de trabajo".

And today you hear people talk about the lump of labor fallacy

Actualmente se habla de esta falacia

para referirse al futuro de todos los trabajos.

to think about the future of all types of work.

There's no fixed lump of work out there to be divided up

No hay una cantidad fija de trabajo que deba dividirse

entre las personas y las máquinas.

between people and machines.

Yes, machines substitute for human beings, making the original lump of work smaller,

Sí, es cierto que las máquinas sustituyen a los humanos

y así disminuye la cantidad de trabajo,

but they also complement human beings,

pero también los complementan

and the lump of work gets bigger and changes.

y la cantidad de trabajo aumenta y cambia.

But LOLFF.

Pero la falacia de esta falacia entraña un error:

Here's the mistake:

it's right to think that technological progress

es correcto pensar que el progreso tecnológico

makes the lump of work to be done bigger.

aumenta la cantidad de trabajo.

Some tasks become more valuable. New tasks have to be done.

Algunas tareas se valorizan, nuevas tareas aparecen.

But it's wrong to think that necessarily,

Pero es incorrecto pensar que necesariamente los humanos

human beings will be best placed to perform those tasks.

estaremos en mejores condiciones de hacer esas tareas.

And this is the superiority myth.

Y este es "el mito de la superioridad".

Yes, the lump of work might get bigger and change,

Efectivamente, la cantidad de trabajo puede ser mayor y cambiar,

pero a medida que las máquinas se hacen más capaces,

but as machines become more capable,

it's likely that they'll take on the extra lump of work themselves.

es posible que asuman esa cantidad extra de trabajo.

Technological progress, rather than complement human beings,

El progreso tecnológico, más que complementar a los humanos,

complements machines instead.

complementa a las máquinas.

To see this, go back to the task of driving a car.

Para entenderlo, volvamos a la tarea de conducir un automóvil.

Today, satnav systems directly complement human beings.

Hoy en día, los sistemas de GPS

nos complementan a los humanos de forma directa.

They make some human beings better drivers.

Nos hacen mejores conductores.

But in the future,

Pero en el futuro

software is going to displace human beings from the driving seat,

el software desplazará a los humanos del asiento del conductor,

and these satnav systems, rather than complement human beings,

y estos sistemas de GPS, en lugar de complementar a los humanos,

will simply make these driverless cars more efficient,

simplemente harán que los vehículos sin piloto sean más eficientes,

helping the machines instead.

y ayudarán a las máquinas.

Or go to those indirect complementarities that I mentioned as well.

O vayamos a las complementariedades indirectas que mencioné antes.

The economic pie may get larger,

La tarta de la economía puede agrandarse,

but as machines become more capable,

pero a medida que las máquinas se hagan más eficientes,

it's possible that any new demand will fall on goods that machines,

es posible que haya mayor demanda de productos fabricados por máquinas

rather than human beings, are best placed to produce.

y no por humanos.

The economic pie may change,

La tarta de la economía puede cambiar,

but as machines become more capable,

pero a medida que las máquinas se hagan más capaces,

it's possible that they'll be best placed to do the new tasks that have to be done.

es posible que estén mejor posicionadas para realizar las nuevas tareas.

In short, demand for tasks isn't demand for human labor.

En definitiva, la demanda de tareas no implica demanda de trabajo humano.

Human beings only stand to benefit

Los seres humanos se benefician únicamente

if they retain the upper hand in all these complemented tasks,

si se mantienen a la delantera en todas estas tareas complementadas,

but as machines become more capable, that becomes less likely.

pero a medida que las máquinas se hacen más capaces,

esas posibilidades se reducen.

So what do these three myths tell us then?

Ahora bien, ¿qué nos enseñan estos tres mitos?

Well, resolving the Terminator myth

Resolver el mito del Exterminador

shows us that the future of work depends upon this balance between two forces:

muestra que el futuro del trabajo depende del equilibrio entre dos fuerzas:

one, machine substitution that harms workers

una, la sustitución de mano de obra por máquinas

--que perjudica al trabajador--

but also those complementarities that do the opposite.

y la otra, las complementariedades

And until now, this balance has fallen in favor of human beings.

que hacen lo opuesto.

Y, hasta ahora, esta balanza se ha inclinado a favor de los humanos.

Resolver el mito de la inteligencia

But resolving the intelligence myth

shows us that that first force, machine substitution,

muestra que esa primera fuerza, el reemplazo del trabajo por máquinas,

is gathering strength.

se está imponiendo.

Machines, of course, can't do everything,

Está claro que las máquinas no pueden hacer todo,

but they can do far more,

pero sí mucho más,

encroaching ever deeper into the realm of tasks performed by human beings.

penetrando más aún en el terreno de las tareas hechas por nosotros.

What's more, there's no reason to think

Además, no hay motivo para pensar

that what human beings are currently capable of

que lo que los humanos podemos hacer hoy sería una especie de línea de llegada

represents any sort of finishing line,

that machines are going to draw to a polite stop

y que las máquinas se detendrán tranquilamente en su avance

once they're as capable as us.

una vez que igualen la capacidad humana.

Now, none of this matters

Ahora bien, nada de esto tiene importancia

so long as those helpful winds of complementarity

mientras esos vientos favorables de la complementariedad

blow firmly enough,

but resolving the superiority myth

soplen con suficiente fuerza.

Pero resolver el mito de la superioridad

shows us that that process of task encroachment

nos muestra que ese proceso de invasión de tareas

not only strengthens the force of machine substitution,

no solo robustece la fuerza de la sustitución del trabajo por máquinas

but it wears down those helpful complementarities too.

sino que también debilita esas útiles complementariedades.

Bring these three myths together

Si reunimos estos tres mitos

and I think we can capture a glimpse of that troubling future.

podremos tener una idea de ese inquietante futuro.

Las máquinas siguen siendo cada vez más capaces,

Machines continue to become more capable,

encroaching ever deeper on tasks performed by human beings,

invadiendo cada vez más las tareas realizadas por seres humanos,

strengthening the force of machine substitution,

robusteciendo la fuerza de la sustitución del trabajo por máquinas

weakening the force of machine complementarity.

y debilitando la fuerza de las complementariedades.

And at some point, that balance falls in favor of machines

Y en un punto, la balanza se inclina a favor de las máquinas

rather than human beings.

más que de los seres humanos.

This is the path we're currently on.

Este es el camino que hoy estamos transitando.

I say "path" deliberately, because I don't think we're there yet,

Y digo "camino" a propósito porque no creo que hayamos llegado,

but it is hard to avoid the conclusion that this is our direction of travel.

pero no podemos negar que vamos en esa dirección.

That's the troubling part.

Esto es lo inquietante.

Let me say now why I think actually this is a good problem to have.

Les diré ahora por qué considero que este es un problema con ventajas.

For most of human history, one economic problem has dominated:

En casi toda la historia de la humanidad, el problema económico dominante ha sido

how to make the economic pie large enough for everyone to live on.

cómo hacer para que la tarta de la economía alcance para todos.

Vayamos a comienzos del primer siglo de nuestra era,

Go back to the turn of the first century AD,

and if you took the global economic pie

y veremos que si la tarta de la economía global

and divided it up into equal slices for everyone in the world,

se dividiera en porciones iguales para todas las personas del mundo,

everyone would get a few hundred dollars.

cada uno recibiría unos cientos de dólares.

Almost everyone lived on or around the poverty line.

Casi todas las personas vivían al borde de la línea de pobreza, o cerca.

And if you roll forward a thousand years,

Y si nos adelantamos mil años,

roughly the same is true.

sigue siendo igual, en líneas generales.

But in the last few hundred years, economic growth has taken off.

Pero en los últimos cien años, la economía ha tomado vuelo.

Those economic pies have exploded in size.

Esas tartas de la economía se han disparado en tamaño.

Global GDP per head,

El PIB mundial per cápita,

the value of those individual slices of the pie today,

el valor actual de esas porciones individuales de la tarta,

they're about 10,150 dollars.

es de unos USD 10 150.

If economic growth continues at two percent,

Si la economía sigue creciendo al ritmo del 2 %,

our children will be twice as rich as us.

nuestros hijos serán el doble de ricos que nosotros.

If it continues at a more measly one percent,

Y si continúa su crecimiento en un modesto 1 %,

our grandchildren will be twice as rich as us.

nuestro nietos serán el doble de ricos que nosotros.

By and large, we've solved that traditional economic problem.

En líneas generales, hemos resuelto ese tradicional problema económico.

Now, technological unemployment, if it does happen,

Ahora bien, si se produce el desempleo tecnológico,

in a strange way will be a symptom of that success,

será, curiosamente, un síntoma de ese éxito.

will have solved one problem -- how to make the pie bigger --

Habrá resuelto el problema de cómo agrandar la tarta,

but replaced it with another --

pero creará otro:

how to make sure that everyone gets a slice.

cómo asegurarse de que todos reciban una porción.

As other economists have noted, solving this problem won't be easy.

Tal y como piensan otros economistas, resolver este problema no será fácil.

Today, for most people,

Actualmente, para la mayoría,

their job is their seat at the economic dinner table,

el trabajo es nuestro asiento a la mesa de la economía,

and in a world with less work or even without work,

y en un mundo con menos trabajo o incluso sin trabajo,

it won't be clear how they get their slice.

no está claro cómo obtendrán su porción.

There's a great deal of discussion, for instance,

Mucho se ha debatido, por ejemplo,

about various forms of universal basic income

sobre las distintas formas de ingreso básico universal

as one possible approach,

como una medida posible,

and there's trials underway

y se están realizando ensayos

in the United States and in Finland and in Kenya.

en Estados Unidos, Finlandia y Kenia.

And this is the collective challenge that's right in front of us,

Este es el desafío colectivo que debemos enfrentar,

to figure out how this material prosperity generated by our economic system

cómo hacer que esta prosperidad material generada por nuestro sistema económico

can be enjoyed by everyone

sea disfrutado por todos,

in a world in which our traditional mechanism

en un mundo donde el mecanismo tradicional de distribuir

for slicing up the pie,

las porciones de la tarta,

the work that people do,

el trabajo que hace la gente,

withers away and perhaps disappears.

se debilita y quizá desaparezca.

Solving this problem is going to require us to think in very different ways.

Resolver este problema nos obligará a pensar de otras maneras.

There's going to be a lot of disagreement about what ought to be done,

Habrá grandes desacuerdos sobre el camino a seguir,

but it's important to remember that this is a far better problem to have

pero es importante recordar que es mejor tener este problema

than the one that haunted our ancestors for centuries:

que el que acechó a nuestros ancestros durante siglos:

how to make that pie big enough in the first place.

cómo hacer que esa tarta sea lo suficientemente grande.

Thank you very much.

Muchas gracias.

(Applause)

(Aplausos)