LEARN ENGLISH MODALS with Sherlock Holmes

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English with Emma


Por favor, faça duplo clique nas legendas em inglês abaixo para reproduzir o vídeo. As legendas traduzidas são traduzidas automaticamente.

00:00
Hello, I am Sherlock Emma, and today we are
0
0
5692
Olá, sou Sherlock Emma e hoje vamos
00:05
going to solve the mystery of English grammar.
1
5704
5836
resolver o Sr. E da gramática inglesa.
00:13
So specifically, I will teach you about modals, past modals in English.
2
13120
7300
Então, especificamente, vou te ensinar sobre modais, modais passados ​​em inglês.
00:21
I'll tell you what a modal is, and then we will look at the modals "may have", "might
3
21560
6580
Vou lhe dizer o que é um modal e depois veremos os modais "pode ​​ter", "pode
00:28
have", "could have", and "must have".
4
28140
4240
ter", "poderia ter" e "deve ter".
00:32
This is a book.
5
32920
940
Isto é um livro.
00:34
This book is titled The Complete Adventures and Memoirs of Sherlock Holmes.
6
34480
6180
Este livro é intitulado As aventuras e memórias completas de Sherlock Holmes.
00:41
I love Sherlock Holmes.
7
41640
2220
Eu amo Sherlock Holmes.
00:44
Sherlock Holmes is a character in a book.
8
44680
2500
Sherlock Holmes é um personagem de um livro.
00:47
He is a detective, and he solves different mysteries and crimes.
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47780
5720
Ele é um detetive e resolve diversos mistérios e crimes.
00:54
So, when I was reading this book, I was inspired.
10
54500
4100
Então, quando estava lendo este livro, fiquei inspirado.
00:59
I thought, "Sherlock Holmes uses some really
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59660
4088
Eu pensei: “Sherlock Holmes usa um
01:03
good English that we use a lot today."
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63760
3540
inglês muito bom, que usamos muito hoje”.
01:07
Specifically, Sherlock Holmes uses a type of grammar called modals.
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67960
6240
Especificamente, Sherlock Holmes usa um tipo de gramática chamada modais.
01:15
We all use modals.
14
75540
1200
Todos nós usamos modais.
01:17
You probably know a few modals right now.
15
77080
3760
Você provavelmente conhece alguns modais agora.
01:20
So, today's lesson has been inspired by Sherlock Holmes.
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80840
4900
Então, a lição de hoje foi inspirada em Sherlock Holmes.
01:26
We're going to learn about modals.
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86180
2480
Vamos aprender sobre modais.
01:29
What is a modal?
18
89560
1420
O que é um modal?
01:31
Well, there are different types of modals.
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91380
2140
Bem, existem diferentes tipos de modais.
01:33
Let me give you some examples.
20
93680
1300
Deixe-me dar alguns exemplos.
01:36
Sherlock Holmes can't be Canadian because he is from England.
21
96720
5720
Sherlock Holmes não pode ser canadense porque é da Inglaterra.
01:43
"Can't" is a modal.
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1960
"Não posso" é um modal.
01:45
"Can't" is a modal.
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105760
500
"Não posso" é um modal.
01:46
Many of you will already know the word "can't".
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106620
5280
Muitos de vocês já conhecem a palavra “não posso”.
01:52
Enola Holmes must be Sherlock Holmes' sister.
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112720
5960
Enola Holmes deve ser irmã de Sherlock Holmes.
02:00
"Must" is another example of a modal.
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120040
2920
"Must" é outro exemplo de modal.
02:03
So, this one you may or may not know, but it's a common modal in English.
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123700
4280
Então, esse você pode ou não conhecer, mas é um modal comum em inglês.
02:10
Watson may be the best partner in the whole world.
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130320
4320
Watson pode ser o melhor parceiro do mundo inteiro.
02:15
That's what I think.
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135360
700
Isso é o que eu acho.
02:16
Watson is Sherlock Holmes' partner in the book.
30
136900
3360
Watson é o parceiro de Sherlock Holmes no livro.
02:21
"May" is another example of a modal.
31
141280
3020
"Maio" é outro exemplo de modal.
02:26
People will read Sherlock Holmes 100 years from now.
32
146560
5460
As pessoas lerão Sherlock Holmes daqui a 100 anos.
02:32
It's that good of a series and that good of a book.
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152460
2340
É uma série tão boa e um livro tão bom.
02:35
I think 100 years from now, people will read Sherlock Holmes.
34
155500
4640
Acho que daqui a 100 anos as pessoas lerão Sherlock Holmes.
02:40
Do you agree?
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160600
840
Você concorda?
02:42
Well, I'll tell you this, "will" is another example of a modal.
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162220
5180
Bem, vou te dizer uma coisa, "will" é outro exemplo de modal.
02:48
"Will" is one of the modals learners of English first learn.
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168160
4920
"Will" é um dos modais que os alunos de inglês aprendem primeiro.
02:53
So, these are some modals you might already know.
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173840
3000
Então, esses são alguns modais que você já deve conhecer.
02:57
Now we're going to learn some modals we can
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177520
3770
Agora vamos aprender alguns modais que podemos
03:01
use in the past tense, the modals that people
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181302
3958
usar no pretérito, os modais que pessoas
03:05
like Sherlock Holmes use frequently.
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185260
2300
como Sherlock Holmes usam com frequência.
03:12
Okay, so let's solve this English grammar Mr. E of modals.
42
192380
6020
Ok, então vamos resolver essa gramática inglesa Sr. E dos modais.
03:20
These modals all take place in the past.
43
200060
4320
Todos esses modais ocorreram no passado.
03:24
So, they are modals of the past.
44
204960
2480
Então, são modais do passado.
03:27
Let's look at some examples, and then we'll talk about what each of these mean.
45
207880
4580
Vejamos alguns exemplos e depois falaremos sobre o que cada um deles significa.
03:33
"Watson must have gone to the store."
46
213460
6280
"Watson deve ter ido à loja."
03:39
"Professor Moriarty might have lied."
47
219740
6720
"Professor Moriarty pode ter mentido."
03:47
"Irene Adler may have escaped."
48
227020
5440
"Irene Adler pode ter escapado."
03:53
"Sherlock Holmes couldn't have been a bad guy."
49
233600
5500
"Sherlock Holmes não poderia ter sido um cara mau."
04:00
So, what do you notice about all of these sentences?
50
240100
3200
Então, o que você percebe em todas essas frases?
04:04
Well, first of all, they all have a modal word.
51
244200
3100
Bem, em primeiro lugar, todos eles têm uma palavra modal.
04:07
We have "must", "might", "may", and "couldn't".
52
247620
5660
Temos "deve", "poderia", "pode" e "não poderia".
04:13
These are all modals.
53
253820
1140
Todos esses são modais.
04:16
We also have the word "have" with each of them.
54
256220
3080
Também temos a palavra “ter” em cada um deles.
04:19
"Must have", "might have", "may have", "couldn't have".
55
259940
6700
“Deve ter”, “talvez tenha”, “pode ter”, “não poderia ter”.
04:27
And, finally, with all of these sentences, we also have the third form of the verb.
56
267240
5100
E, por fim, com todas estas frases, temos também a terceira forma do verbo.
04:33
"Gone", which is the third verb form of "go".
57
273560
4720
"Gone", que é a terceira forma verbal de "go".
04:39
"Lied", that's the third form of "lie".
58
279560
3200
“Lied”, essa é a terceira forma de “mentira”.
04:44
"Escaped", this is the third verb form of "escape".
59
284560
4060
“Escaped”, esta é a terceira forma verbal de “escape”.
04:49
And, "been", which is the third verb form of "be".
60
289240
5700
E, “been”, que é a terceira forma verbal de “be”.
04:55
So, we'll talk about each of these in a moment, but what does this all mean?
61
295540
6480
Então, falaremos sobre cada um deles em um momento, mas o que tudo isso significa?
05:02
Well, we use modals, past modals, in different ways.
62
302680
4520
Bem, usamos modais, modais passados, de maneiras diferentes.
05:07
These past modals are all examples of certainty, how certain we are of something.
63
307940
8340
Esses modais passados ​​são todos exemplos de certeza, de quão certos estamos de algo.
05:16
So, for example, "Watson must have gone to the store."
64
316940
7060
Assim, por exemplo, “Watson deve ter ido à loja”.
05:24
Where do we think Watson is?
65
324000
1920
Onde achamos que Watson está?
05:26
Well, I think he's at the store.
66
326420
2700
Bem, acho que ele está na loja.
05:29
How confident am I he's at the store?
67
329980
2480
Quão confiante estou de que ele está na loja?
05:32
How certain am I?
68
332740
1840
Quão certo estou?
05:35
Well, because I used the word "must", I'm very certain, maybe 99% sure.
69
335160
6200
Bem, porque usei a palavra “deve”, tenho muita certeza, talvez 99% de certeza.
05:42
Maybe Watson wrote a note, "I'm going to the store."
70
342060
3880
Talvez Watson tenha escrito um bilhete: “Vou à loja”.
05:45
So, I'm very certain.
71
345940
2420
Então, tenho muita certeza. E
05:49
What about the next sentence?
72
349980
1460
a próxima frase?
05:52
"Professor Moriarty might have lied."
73
352040
5060
"Professor Moriarty pode ter mentido."
05:58
When I use the word "might", I'm not so certain.
74
358040
2800
Quando uso a palavra “poderia”, não tenho tanta certeza.
06:01
Maybe it's possible he lied, there's a possibility, but I'm not 100% sure.
75
361140
6860
Talvez seja possível que ele tenha mentido, existe uma possibilidade, mas não tenho 100% de certeza.
06:08
I don't know, maybe.
76
368420
1680
Não sei, talvez.
06:10
So, "might" is like the "maybe" in this situation.
77
370720
4160
Então, “poderia” é como “talvez” nesta situação.
06:16
"Irene Adler may have escaped."
78
376240
4220
"Irene Adler pode ter escapado."
06:21
How sure or how certain am I this is true?
79
381060
3660
Quão certo ou quão certo estou de que isso é verdade?
06:25
I don't know if this is true, that's why I use the word "may".
80
385580
4020
Não sei se isso é verdade, por isso uso a palavra “pode”.
06:29
So, again, it's possible it's true, but I don't know.
81
389600
3480
Então, novamente, é possível que seja verdade, mas não sei. E
06:34
What about the last one?
82
394320
1280
o último?
06:35
"Sherlock Holmes couldn't have been a bad guy."
83
395840
4880
"Sherlock Holmes não poderia ter sido um cara mau."
06:40
He couldn't have been.
84
400720
980
Ele não poderia estar.
06:42
This shows more that it's looking close to impossible or unlikely.
85
402340
5760
Isso mostra mais que parece quase impossível ou improvável.
06:49
So, what we're going to do is we're going to look at each of
86
409120
3657
Então, o que vamos fazer é olhar para cada um
06:52
these, "must have", "might have", "may have", "couldn't have",
87
412789
3791
destes, "deve ter", "pode ter", "pode ​​ter", "não poderia ter",
06:56
and we're going to see more examples of how to use them and what they mean.
88
416580
5220
e vamos ver mais exemplos de como usá-los e o que significam.
07:02
Let's start with "must have".
89
422520
3640
Vamos começar com "obrigatório".
07:07
So, when we have "must have" and our verb in the past
90
427040
4466
Então, quando temos "must have" e nosso verbo na
07:11
participle form, which we will talk about in a minute,
91
431518
4562
forma de particípio passado, sobre o qual falaremos em um minuto,
07:16
it means we are talking about the past, so
92
436080
3905
significa que estamos falando sobre o passado, então
07:19
"must have" means we're talking about the past,
93
439997
4383
"must have" significa que estamos falando sobre o passado,
07:24
and we are talking about a situation we are
94
444580
4984
e estamos falando de uma situação que temos
07:29
pretty sure, we're pretty certain it happened.
95
449576
5344
certeza, temos certeza de que aconteceu.
07:35
Okay, so is this true?
96
455600
2760
Ok, então isso é verdade?
07:38
Yes, we're pretty sure it's true.
97
458760
2000
Sim, temos certeza de que é verdade.
07:41
So, let's look at some examples of this.
98
461400
2240
Então, vejamos alguns exemplos disso.
07:44
"Emma", so that's me, "was born in Toronto."
99
464240
6780
"Emma", então sou eu, "nasci em Toronto".
07:52
"Emma must have experienced a cold winter."
100
472240
7200
"Emma deve ter passado por um inverno frio."
08:00
We know Canada has cold weather, Toronto is in Canada, so we're pretty certain...
101
480240
10000
Sabemos que o Canadá tem clima frio, Toronto fica no Canadá, então temos quase certeza...
08:10
Well, I'm 100% certain, but you might be pretty
102
490240
4328
Bem, tenho 100% de certeza, mas você pode ter
08:14
certain that I have experienced a cold weather,
103
494580
4340
certeza de que experimentei um tempo frio,
08:19
or I have experienced cold weather because I am Canadian.
104
499520
3500
ou experimentei um tempo frio porque sou canadense.
08:23
So, this is how you would use this.
105
503540
2120
Então, é assim que você usaria isso.
08:26
"Emma was born in Toronto."
106
506380
1760
"Emma nasceu em Toronto."
08:28
"Toronto's a cold city."
107
508140
2580
"Toronto é uma cidade fria."
08:30
"Emma must have lived and experienced a cold winter."
108
510720
8440
"Emma deve ter vivido e experimentado um inverno frio."
08:40
Let's look at another example.
109
520000
1880
Vejamos outro exemplo.
08:42
So, this one I'm thinking about you guys.
110
522380
1860
Então, esse estou pensando em vocês.
08:45
I might ask, "Why did you watch this video?"
111
525540
5060
Eu poderia perguntar: "Por que você assistiu a este vídeo?"
08:50
"Why did you watch this video?"
112
530600
3400
"Por que você assistiu esse vídeo?"
08:54
"You must have wanted to learn English."
113
534000
4340
"Você devia querer aprender inglês."
08:58
So, this is something I'm pretty sure about.
114
538340
4160
Então, isso é algo que tenho certeza.
09:02
I'm certain that people watching this video want to learn English.
115
542500
6140
Tenho certeza de que as pessoas que assistem a este vídeo querem aprender inglês.
09:08
So, because of that, I use "must have", and our...
116
548840
5160
Então, por causa disso, eu uso "must have", e o nosso...
09:14
The third form, or the past participle...
117
554000
3500
A terceira forma, ou particípio passado...
09:17
Third form, past participle are the same thing.
118
557500
2740
Terceira forma, particípio passado são a mesma coisa.
09:20
So, "wanted" is an example of the past participle of "want".
119
560900
5640
Então, “wanted” é um exemplo do particípio passado de “wanted”.
09:27
"You must have wanted to learn English."
120
567140
5020
"Você devia querer aprender inglês."
09:33
So, that's an example of "must have".
121
573140
2980
Então, esse é um exemplo de “must have”.
09:36
Let's look at another one.
122
576120
1300
Vejamos outro.
09:38
"I have a friend.
123
578420
1340
"Eu tenho uma amiga.
09:40
She is always late."
124
580640
3340
Ela está sempre atrasada."
09:43
And the reason she's always late is because she likes to sleep in.
125
583980
6680
E a razão pela qual ela está sempre atrasada é porque ela gosta de dormir até tarde.
09:51
Sometimes she turns off her alarm,
126
591260
2840
Às vezes ela desliga o alarme,
09:54
or there's a problem with the volume on her alarm,
127
594100
4080
ou há um problema com o volume do alarme,
09:58
so she sleeps in a lot.
128
598340
1200
então ela dorme muito.
10:00
She sleeps late.
129
600900
760
Ela dorme até tarde.
10:01
So, what I could say about this friend is,
130
601980
1920
Então, o que eu poderia dizer sobre essa amiga é:
10:04
"Ugh, she is late again.
131
604820
2560
"Ugh, ela está atrasada de novo.
10:08
Why is she late?"
132
608400
2260
Por que ela está atrasada?"
10:11
Well, she must have slept in.
133
611260
3540
Bem, ela deve ter dormido até tarde.
10:16
She sleeps in every day.
134
616580
1780
Ela dorme todos os dias.
10:18
So, here's another example of "must have".
135
618960
3140
Então, aqui está outro exemplo de “must have”.
10:22
I'll give you one more.
136
622100
1460
Vou te dar mais um.
10:23
It's not on the board, but...
137
623900
2380
Não está no quadro, mas...
10:26
"You know I'm a teacher."
138
626280
1460
"Você sabe que sou professor."
10:27
So, let's use "must have".
139
627740
2380
Então, vamos usar "must have".
10:30
"Do you think I went to school to become a teacher?"
140
630120
5820
"Você acha que eu fui para a escola para me tornar professor?"
10:35
Emma is a teacher.
141
635940
1740
Ema é professora.
10:38
We know that teachers have to go to school to learn how to teach.
142
638320
4760
Sabemos que os professores têm que ir à escola para aprender a ensinar.
10:43
So, what we can say is,
143
643680
1280
Então, o que podemos dizer é:
10:45
"Emma must have studied teaching at school."
144
645220
5980
“Emma deve ter estudado ensino na escola”.
10:51
And that's true.
145
651200
960
E isso é verdade.
10:52
So, this is an example of using "must have".
146
652800
2740
Então, este é um exemplo de uso de "must have".
10:55
We're talking about a past situation
147
655540
2360
Estamos falando de uma situação passada
10:58
that we are certain or pretty certain is true.
148
658680
3960
da qual temos certeza ou quase certeza de que é verdade.
11:03
Now, let's look at situations where we're not so certain.
149
663380
5240
Agora, vejamos situações em que não temos tanta certeza.
11:09
There's more of a maybe.
150
669560
1420
Há mais de um talvez.
11:11
Okay.
151
671700
680
OK.
11:12
So, now we're looking at modals of possibility
152
672760
4160
Então, agora estamos olhando para modais de possibilidade
11:17
where we are not 100% certain.
153
677620
3760
onde não temos 100% de certeza.
11:23
We're thinking, "Maybe.
154
683060
2240
Estamos pensando: "Talvez.
11:25
Maybe this is true."
155
685600
1600
Talvez isso seja verdade."
11:27
So, we're going to look at "might have",
156
687200
3260
Então, veremos "poderia ter",
11:30
"may have", and "could have".
157
690460
3340
"pode ​​ter" e "poderia ter".
11:33
All of these will then be followed by a past participle,
158
693800
3800
Tudo isso será seguido por um particípio passado,
11:37
which I'll show you.
159
697820
1140
que mostrarei a você.
11:39
But what all of these mean - they have the same meaning -
160
699560
3680
Mas o que tudo isso significa - eles têm o mesmo significado -
11:43
they all mean that we are talking about the past
161
703240
4320
todos eles significam que estamos falando sobre o passado
11:48
and we are talking about a situation in the past
162
708420
3140
e estamos falando sobre uma situação no passado que
11:52
we think maybe happened.
163
712080
2880
pensamos que talvez tenha acontecido.
11:54
We're not 100% sure.
164
714960
2900
Não temos 100% de certeza.
11:57
We think, "Eh, it's possible."
165
717920
2520
Pensamos: “Eh, é possível”.
12:00
So, let's look at some examples.
166
720440
4100
Então, vejamos alguns exemplos.
12:04
So, "I come home" or "Yesterday I came home
167
724540
3140
Então, “cheguei em casa” ou “ontem cheguei em casa
12:08
and there was no pizza."
168
728280
3080
e não tinha pizza”.
12:11
"The pizza was eaten."
169
731360
2220
"A pizza foi comida."
12:13
"Who ate the pizza yesterday?"
170
733580
2620
"Quem comeu a pizza ontem?"
12:16
"I don't know. I wasn't at home to see."
171
736200
3080
"Não sei. Não estava em casa para ver."
12:20
But, if I think about it,
172
740180
2900
Mas, se pensar bem,
12:23
I have a dog.
173
743140
1260
tenho um cachorro.
12:25
"The dog may have eaten the pizza."
174
745200
3560
"O cachorro pode ter comido a pizza."
12:28
Or maybe, "My brother James
175
748760
3560
Ou talvez: “Meu irmão James
12:32
came over when I wasn't home
176
752320
3880
veio quando eu não estava em casa
12:36
and maybe my brother James,
177
756200
1760
e talvez meu irmão James
12:38
he may have eaten the pizza."
178
758380
2960
tenha comido a pizza”.
12:41
"Maybe my sister Audra may have eaten the pizza."
179
761340
4320
"Talvez minha irmã Audra tenha comido a pizza."
12:45
"Oh, but she couldn't have. She lives in the United States."
180
765660
3700
"Ah, mas ela não poderia ter feito isso. Ela mora nos Estados Unidos."
12:49
So, this is how we use "may have".
181
769360
3380
Então é assim que usamos “may have”.
12:53
You'll notice we have "may", "have",
182
773500
3900
Você notará que temos “may”, “have”
12:57
and then our past participle.
183
777400
3040
e então nosso particípio passado.
13:00
What verb is this?
184
780940
1520
Que verbo é esse?
13:04
Well, if you said "eat",
185
784020
2100
Bem, se você disse “comer”,
13:06
you are correct.
186
786120
1400
você está correto.
13:08
"Eat", "ate" is the past tense,
187
788300
2740
"Comer", "comer" é o pretérito
13:11
and "eaten" is the past participle of "eat".
188
791340
4560
e "comer" é o particípio passado de "comer".
13:15
Okay, great. So,
189
795900
1800
Certo, ótimo. Então,
13:18
"The dog may have eaten the pizza."
190
798260
3560
“O cachorro pode ter comido a pizza”.
13:21
Let's look at the next Mr. E.
191
801820
1740
Vejamos o próximo Sr. E.
13:24
Oh, this is a big Mr. E.
192
804140
3400
Oh, este é um grande Sr. E.
13:27
"Who shot John F. Kennedy?"
193
807960
2840
"Quem atirou em John F. Kennedy?"
13:31
Well, let me think.
194
811940
1820
Bem, deixe-me pensar.
13:34
I don't know.
195
814180
820
Não sei.
13:36
Maybe
196
816520
560
Talvez
13:38
it might have been
197
818380
1340
possa ter sido
13:39
the Mafia.
198
819720
1000
a Máfia.
13:42
Maybe, oh,
199
822300
1140
Talvez, ah,
13:43
actually, I think it was Lee Harvey Oswald,
200
823620
2160
na verdade, acho que foi Lee Harvey Oswald,
13:45
but maybe there was a conspiracy.
201
825940
1460
mas talvez tenha havido uma conspiração.
13:48
Maybe it might have been
202
828780
980
Talvez possa ter sido
13:49
the Mafia.
203
829760
600
a Máfia.
13:51
So, I'm saying this because I don't know.
204
831340
2500
Então, estou dizendo isso porque não sei.
13:54
I'm not certain.
205
834020
1020
Não tenho certeza.
13:55
This is a possibility.
206
835900
1340
Esta é uma possibilidade.
13:57
There are many possibilities.
207
837800
1760
Existem muitas possibilidades.
14:00
And we're using this because we're talking
208
840160
1940
E estamos usando isso porque estamos falando
14:02
about the past.
209
842100
1520
sobre o passado.
14:05
And again, we have "might".
210
845960
2240
E novamente, temos “poder”.
14:08
We could put "may" here.
211
848200
1620
Poderíamos colocar “pode” aqui.
14:10
We put "could".
212
850040
1380
Colocamos "poderia".
14:12
All of these are possible.
213
852160
980
Tudo isso é possível.
14:13
Then we have "have",
214
853840
1500
Então temos “have”
14:16
and then we have our
215
856160
2040
e então temos nosso
14:18
past participle,
216
858200
2000
particípio passado,
14:21
"been".
217
861100
720
14:21
"Been" is the past participle
218
861820
2800
“been”.
"Been" é o particípio passado
14:24
of what verb?
219
864620
920
de qual verbo?
14:26
"Be".
220
866980
720
"Ser".
14:28
So, "be" is the
221
868300
1760
Então, “ser” é o
14:30
infinitive. "Been"
222
870060
1980
infinitivo. "Been"
14:32
is the past participle.
223
872100
1260
é o particípio passado.
14:34
Okay, let's look at another
224
874460
1660
Ok, vamos ver outro
14:36
example. Okay, so
225
876120
2000
exemplo. Ok, então
14:38
the robber or the thief
226
878120
1800
o ladrão ou ladrão
14:41
left the country.
227
881220
1240
deixou o país.
14:42
So, there was a robber.
228
882620
1720
Então, havia um ladrão.
14:44
He robbed a bank.
229
884680
1000
Ele roubou um banco.
14:46
Where is the robber?
230
886220
1260
Onde está o ladrão?
14:48
I don't know.
231
888260
1240
Não sei.
14:50
Maybe the robber
232
890120
2500
Talvez o ladrão
14:52
could have
233
892620
1220
pudesse ter
14:53
flown away. Maybe
234
893840
2200
fugido. Talvez
14:56
the robber could have left Canada
235
896040
2760
o ladrão pudesse ter saído do Canadá
14:58
and gone to
236
898800
1520
e ido para o
15:01
Hawaii.
237
901040
680
Havaí.
15:02
I don't know where the robber is.
238
902640
1420
Não sei onde está o ladrão.
15:04
So, this again shows a possibility.
239
904420
1900
Então, isso novamente mostra uma possibilidade.
15:07
Where is the robber?
240
907160
1280
Onde está o ladrão?
15:08
I don't know. Maybe
241
908780
1640
Não sei. Talvez
15:10
he could have
242
910420
1720
ele pudesse ter
15:12
left the country.
243
912140
1500
saído do país.
15:14
So, we have "could",
244
914160
1480
Então, temos “poderia”,
15:15
we have "have", and "left"
245
915640
3000
temos “tenho” e “deixou”
15:18
is the past participle of
246
918700
1700
é o particípio passado de
15:20
"leave". So, "leave"
247
920400
2160
“sair”. Então, “sair”
15:22
is the present tense.
248
922560
1100
é o presente.
15:24
I am leaving. I leave.
249
924260
1900
Eu estou saindo. Eu deixo.
15:27
"Left" is the
250
927080
1100
"Esquerda" é o
15:28
past participle.
251
928180
820
particípio passado.
15:29
So, again, you can change "could", "might",
252
929780
2600
Então, novamente, você pode alterar “poderia”, “pode”,
15:32
"may". They all have the same meaning.
253
932380
1280
“pode”. Todos eles têm o mesmo significado.
15:34
That can change, but you need to
254
934060
2220
Isso pode mudar, mas você precisa
15:36
keep the "have" and
255
936280
1280
manter o “have” e
15:38
whatever past participle you
256
938260
1940
qualquer particípio passado
15:40
need for your sentence.
257
940200
900
necessário para sua frase.
15:42
Okay, so, now
258
942240
2020
Ok, agora
15:44
let's look at "impossibility".
259
944260
2000
vamos examinar a "impossibilidade".
15:47
Alright.
260
947180
640
Tudo bem.
15:48
So, now we
261
948520
1300
Então, agora
15:49
are going to look at
262
949820
2000
vamos olhar para
15:52
"couldn't have" and
263
952420
2060
“não poderia ter” e
15:54
"can't have".
264
954480
1500
“não posso ter”.
15:55
So, we have "can't have",
265
955980
2480
Então, temos “não posso ter”,
15:58
"couldn't have". When we
266
958460
1880
“não poderia ter”. Quando
16:00
have that with a past participle,
267
960340
1840
temos isso com um particípio passado,
16:02
what does this mean?
268
962520
1400
o que isso significa?
16:04
Well, "can't have"
269
964680
1660
Bem, “não posso ter”
16:06
and "couldn't have" are the modals
270
966400
2160
e “não poderia ter” são os modais que
16:08
we use to talk about
271
968560
2160
usamos para falar sobre
16:10
a past
272
970720
1140
uma situação passada que
16:12
situation we
273
972420
1880
16:14
do not believe is true.
274
974300
2220
não acreditamos ser verdadeira.
16:17
We don't think
275
977120
1460
Não achamos que
16:18
it's possible.
276
978580
1860
seja possível.
16:21
So, a past situation
277
981480
1680
Então, uma situação passada que
16:23
we don't believe is true.
278
983160
1680
não acreditamos ser verdadeira.
16:25
So, let's look at some examples
279
985460
1620
Então, vejamos alguns exemplos
16:27
of this. "Bill
280
987080
2160
disso. "Bill
16:30
couldn't have
281
990220
1280
não poderia ter
16:31
taken
282
991500
1280
aceitado
16:32
the money."
283
992780
1480
o dinheiro."
16:35
So, this means I don't think Bill took
284
995040
1980
Então, isso significa que não acho que Bill pegou
16:37
the money. So, imagine
285
997020
1680
o dinheiro. Então, imagine que
16:39
we're at school,
286
999520
1460
estamos na escola,
16:41
the money disappears.
287
1001520
1440
o dinheiro desaparece.
16:43
Who took the money?
288
1003300
940
Quem pegou o dinheiro?
16:45
Well, it can't be Bill.
289
1005020
1480
Bem, não pode ser Bill.
16:47
Why not? Well,
290
1007080
1620
Por que não? Bem,
16:49
Bill wasn't there that day. Maybe
291
1009300
1840
Bill não estava lá naquele dia. Talvez
16:51
Bill was sick. So, I can
292
1011140
2120
Bill estivesse doente. Então, posso
16:53
say, "Bill couldn't
293
1013260
1780
dizer: “Bill não poderia
16:55
have taken the money
294
1015040
1320
ter aceitado o dinheiro
16:57
because Bill was sick."
295
1017300
1520
porque Bill estava doente”.
17:00
So, here's
296
1020040
1200
Então, aqui está
17:01
an example of a situation that
297
1021240
1800
um exemplo de uma situação que
17:03
happened in the past, and I'm saying, "I don't
298
1023040
2180
aconteceu no passado, e estou dizendo: “Não
17:05
think Bill did it."
299
1025220
2420
acho que Bill tenha feito isso”.
17:07
And notice we have
300
1027640
1480
E observe que temos
17:09
our past participle here,
301
1029120
1540
nosso particípio passado aqui,
17:11
"taken". So, "taken"
302
1031560
1700
“levado”. Então, “taken”
17:13
is the past participle
303
1033540
1920
é o particípio passado
17:15
of "take".
304
1035460
1560
de “take”.
17:17
"Take", "took", "taken".
305
1037620
2040
“Pegar”, “pegar”, “pegar”.
17:19
Alright, let's look at
306
1039660
1820
Tudo bem, vamos ver
17:21
another example.
307
1041480
740
outro exemplo.
17:23
I like this example
308
1043700
1760
Gosto deste exemplo
17:25
because before I
309
1045460
2200
porque antes de me
17:27
became an English teacher,
310
1047660
1680
tornar professor de inglês,
17:29
I studied
311
1049860
920
estudei
17:31
archaeology. So, I love
312
1051620
1900
arqueologia. Então, eu amo
17:33
history, I love ancient
313
1053520
2160
história, amo o
17:35
Egypt.
314
1055680
580
Egito antigo.
17:37
Now, this is something I hear from people.
315
1057220
2320
Agora, isso é algo que ouço das pessoas.
17:40
"Aliens
316
1060440
780
"Os alienígenas
17:41
couldn't have built the pyramids."
317
1061220
2400
não poderiam ter construído as pirâmides."
17:44
I'm happy
318
1064560
900
Fico feliz
17:45
when people say this, and I
319
1065460
2500
quando as pessoas dizem isso e
17:47
agree. I don't think
320
1067960
2000
concordo. Não creio que seja
17:49
it's possible aliens
321
1069960
1860
possível que alienígenas
17:51
built the pyramids. I don't think
322
1071820
2100
tenham construído as pirâmides. Não acho que
17:53
aliens built the pyramids.
323
1073920
1420
alienígenas construíram as pirâmides.
17:55
This is not true.
324
1075580
1320
Isso não é verdade.
17:58
So, what I can say is
325
1078060
1980
Então, o que posso dizer é que
18:00
we're talking about the past,
326
1080040
1480
estamos falando do passado,
18:01
the pyramids were built
327
1081920
1560
as pirâmides foram construídas há
18:04
a long time ago.
328
1084060
960
muito tempo.
18:06
I can say, "Aliens
329
1086060
1940
Posso dizer: “Os alienígenas
18:08
couldn't
330
1088000
1360
não poderiam
18:10
have built the pyramids."
331
1090060
2120
ter construído as pirâmides”.
18:13
I
332
1093420
680
18:14
think Egyptians,
333
1094100
1440
Acho que os egípcios, os
18:16
ancient Egyptians
334
1096360
1480
antigos egípcios,
18:17
must have
335
1097840
1520
devem ter
18:20
built the pyramids.
336
1100100
1000
construído as pirâmides.
18:22
And then, notice
337
1102700
1360
E então, observe que
18:24
we have the word here "built".
338
1104060
1500
temos aqui a palavra “construído”.
18:25
So, we have "couldn't", "have",
339
1105560
2860
Portanto, temos “não pudemos”, “temos”
18:28
and "built".
340
1108420
1600
e “construímos”.
18:30
"Built" is the past participle
341
1110020
2480
"Construído" é o particípio passado
18:32
of "built".
342
1112500
1580
de "construído".
18:34
Okay, let's look at one
343
1114080
1880
Ok, vamos dar uma olhada em um
18:35
last example of this.
344
1115960
1460
último exemplo disso.
18:38
"My sister Audra
345
1118540
1620
"Minha irmã Audra,
18:42
some
346
1122180
640
18:42
people said Audra was at a
347
1122820
1580
algumas
pessoas disseram que Audra estava em um
18:44
hockey game in Toronto
348
1124400
1900
jogo de hóquei em Toronto
18:46
last night."
349
1126300
940
ontem à noite."
18:47
Now, I don't believe this is true.
350
1127980
2200
Agora, não acredito que isso seja verdade.
18:50
Audra was definitely
351
1130720
1380
Audra definitivamente
18:52
not at a hockey game last night.
352
1132100
2080
não estava em um jogo de hóquei ontem à noite.
18:54
How do I know?
353
1134580
1240
Como eu sei?
18:56
Well, Audra
354
1136480
1700
Bem, Audra
18:58
can't have been at
355
1138180
2060
não pode ter estado
19:00
a hockey game last night
356
1140240
1480
num jogo de hóquei ontem à noite
19:01
because she lives in the USA,
357
1141720
2380
porque ela mora nos EUA
19:04
and she would have
358
1144820
1320
e teria
19:06
called me. So, I know Audra was
359
1146140
2040
me ligado. Então, eu sei que Audra
19:08
not in Toronto.
360
1148180
1020
não estava em Toronto.
19:09
She couldn't have been in Toronto last
361
1149480
2700
Ela não poderia estar em Toronto ontem à
19:12
night. She lives in the
362
1152180
1880
noite. Ela mora nos
19:14
United States.
363
1154060
920
Estados Unidos.
19:16
So, again,
364
1156340
1080
Então, novamente,
19:18
we're talking about a situation
365
1158180
1440
estamos falando de uma situação
19:20
from the past, a hockey
366
1160180
1960
do passado, um
19:22
game last night,
367
1162140
920
jogo de hóquei ontem à noite,
19:24
and I'm saying that I don't think
368
1164180
2300
e estou dizendo que não acho que
19:26
Audra went. This is not true.
369
1166480
1840
Audra tenha ido. Isso não é verdade.
19:28
Audra did not go to the hockey
370
1168640
1340
Audra não foi ao
19:29
game, so I can say Audra
371
1169980
2300
jogo de hóquei, então posso dizer que Audra
19:32
couldn't have,
372
1172280
1320
não pode ter ido,
19:34
or Audra can't have gone to the
373
1174040
2040
ou Audra não pode ter ido ao
19:36
hockey game last night.
374
1176080
1060
jogo de hóquei ontem à noite.
19:38
And again, in this case, we're using
375
1178100
1900
E novamente, neste caso, estamos usando
19:40
"can't". We could have used "couldn't".
376
1180000
2580
“não posso”. Poderíamos ter usado "não poderia".
19:42
"Can't" or "couldn't" are
377
1182580
1420
"Não posso" ou "não pude" são
19:44
both possible. We have
378
1184000
2180
ambos possíveis. Temos
19:46
"have",
379
1186180
1080
“have”
19:47
and then we have the past participle
380
1187960
2320
e depois temos o particípio passado
19:50
"been".
381
1190920
560
“been”.
19:52
"Been" is the past participle of
382
1192080
2080
"Been" é o particípio passado de
19:54
"be".
383
1194860
560
"be".
19:56
Okay, great.
384
1196280
1500
Certo, ótimo.
19:58
So, we've covered a lot today.
385
1198140
1360
Então, cobrimos muito hoje.
20:00
Oh,
386
1200160
500
Ah, o que
20:01
what's this?
387
1201860
900
é isso?
20:02
Let me
388
1202760
1660
Deixe-me
20:04
solve this Mr. E and take a look.
389
1204420
2360
resolver isso, Sr. E, e dar uma olhada.
20:07
Okay.
390
1207880
760
OK.
20:09
It says
391
1209580
840
Diz
20:10
www.engvid.com.
392
1210420
2840
www.engvid.com.
20:13
Huh.
393
1213860
580
Huh.
20:14
I wonder who
394
1214740
1360
Eu me pergunto quem
20:16
could have written this.
395
1216760
920
poderia ter escrito isso.
20:18
It must have been
396
1218320
1900
Deve ter sido a
20:20
Teacher Emma, which is me.
397
1220760
2080
professora Emma, ​​que sou eu.
20:23
I must have written
398
1223380
1220
Devo ter escrito
20:24
this on the board.
399
1224600
880
isso no quadro.
20:26
Why did I write this? Hmm.
400
1226320
2100
Por que escrevi isso? Hum.
20:29
It may
401
1229260
1200
Pode ter
20:30
have been because
402
1230460
1880
sido porque
20:32
I want to invite you to
403
1232340
2080
quero convidar você para
20:34
take our quiz.
404
1234420
940
fazer nosso teste.
20:36
At www.engvid.com,
405
1236420
2640
Em www.engvid.com,
20:39
you can find a quiz
406
1239120
1160
você pode encontrar um questionário
20:40
on everything you learned here,
407
1240280
1960
sobre tudo o que aprendeu aqui
20:42
and you can practice making
408
1242280
2260
e praticar a criação de
20:44
sentences with "must have",
409
1244540
2520
frases com "must have",
20:47
"could have",
410
1247060
1420
"could have",
20:48
"can't have", "may have",
411
1248480
1960
"can't have", "may have"
20:50
and "might have". Remember,
412
1250440
1920
e "might ter". Lembre-se de que a
20:52
practice makes perfect.
413
1252520
1080
prática leva à perfeição.
20:54
The best way to learn something is to practice.
414
1254160
2300
A melhor maneira de aprender algo é praticando.
20:57
So, please take
415
1257140
1320
Então, por favor, responda ao
20:58
our quiz, and also subscribe
416
1258460
2000
nosso teste e também se inscreva
21:00
to my channel. We have a lot of
417
1260460
1980
no meu canal. Temos muitos
21:02
different videos on
418
1262440
1780
vídeos diferentes sobre
21:04
many topics related to English,
419
1264220
2300
vários tópicos relacionados ao inglês,
21:06
including grammar, listening,
420
1266640
1860
incluindo gramática, compreensão auditiva,
21:08
pronunciation, vocabulary,
421
1268840
1720
pronúncia, vocabulário
21:10
and so much more.
422
1270940
800
e muito mais.
21:12
So, until next time,
423
1272400
1960
Então, até a próxima,
21:15
I hope we will solve
424
1275140
1400
espero que possamos resolver
21:16
some more mysteries together,
425
1276540
1080
mais alguns mistérios juntos,
21:18
and take care.
426
1278460
580
e tome cuidado.
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